CN113310176A - 信息处理装置 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施方式涉及信息处理装置。实施方式的信息处理装置具备算出单元、决定单元及修正单元。算出单元基于包括设备的控制值的历史记录的控制值历史记录信息来算出利用者对设备的控制值的容许范围。决定单元基于容许范围来决定设备的控制值。修正单元对决定出的控制值进行修正。
Description
本申请以日本专利申请2020-030726(申请日:2020年2月26日)为基础,根据该申请而享受优先权。本申请通过参照该申请而包括该申请的全部内容。
技术领域
本发明的实施方式涉及信息处理装置。
背景技术
一般来说,利用者在办公室及住所等利用空气调节机(以下,简记为空调机)时,若该利用者将空调机的控制值(例如,设定温度等)设定为任意的值,则有时无法实现能量的高效使用(以下,记为节能)。
另一方面,在使节能优先而变更了空调机的控制值的情况下,利用者的舒适度有可能下降。
发明内容
本发明所要解决的课题在于,提供能够兼顾利用者的舒适度和节能的信息处理装置。
实施方式的信息处理装置具备算出单元、决定单元及修正单元。所述算出单元基于包括设备的控制值的历史记录的控制值历史记录信息来算出利用者对所述设备的控制值的容许范围。所述决定单元基于所述容许范围来决定所述设备的控制值。所述修正单元对所述决定出的控制值进行修正。
附图说明
图1是用于对实施方式的空调系统的概要进行说明的图。
图2是用于对空调系统的应用例进行说明的图。
图3是示出空调控制装置的硬件结构的一例的图。
图4是示出空调控制装置的功能结构的一例的图。
图5是示出运用期间信息的数据构造的一例的图。
图6是示出搜索实施期间信息的数据构造的一例的图。
图7是用于说明搜索实施期间及搜索不实施期间的配置例的图。
图8是示出容许范围算出时刻信息的数据构造的一例的图。
图9是示出设定温度变更时刻信息的数据构造的一例的图。
图10是表示算出容许范围的定时与变更设定温度的定时的关系性的图。
图11是示出识别边界信息的数据构造的一例的图。
图12是示出控制值历史记录信息的数据构造的一例的图。
图13是示出环境值历史记录信息的数据构造的一例的图。
图14是示出空调控制装置的处理工序的一例的流程图。
图15是示出搜索实施期间处理的处理工序的一例的流程图。
图16是用于对持续时间信息进行说明的图。
图17是示出每个设定温度的生存函数的一例的图。
图18是示出每个设定温度的特征量的一例的图。
图19是示出每个设定温度的特征量被绘制后的结果的一例的图。
图20是示出容许范围信息的数据构造的一例的图。
图21是示出控制内容信息的数据构造的一例的图。
图22是用于对基于第1评价部的评价结果的设定温度的修正进行说明的图。
图23是用于对基于第2评价部的评价结果的设定温度的修正进行说明的图。
图24是示出评价结果设定信息的数据构造的一例的图。
图25是示出评价结果选择信息的数据构造的一例的图。
图26是示出权重信息的数据构造的一例的图。
图27是示出搜索不实施期间处理的处理工序的一例的流程图。
图28是示出修正处理设定信息的数据构造的一例的图。
标号说明
10…输入设备,20…空调机,30…环境值取得装置,40…空调控制装置,41…CPU,42…非易失性存储器,43…主存储器,44…通信设备,401…设定信息保存部,402…取得部,403…历史记录信息保存部,404…算出部,405…容许范围保存部,406…决定部,407…第1评价部,408…第2评价部,409…修正部。
具体实施方式
以下,参照附图,对实施方式进行说明。
首先,参照图1,对本实施方式的空调系统(信息处理系统)的概要进行说明。如图1所示,本实施方式的空调系统1具备输入设备10、空调机20、环境值取得装置30及空调控制装置40。本实施方式的空调系统1由处于设置有空调机20的空间的利用者利用。
输入设备10包括用于变更用于控制空调机20的运转的控制值(以下,记为空调机20的控制值)的、例如遥控器或设置于墙壁的控制面板等。另外,输入设备10也可以是供用于变更控制值的应用程序工作的智能手机、显示用于变更该控制值的网站的个人计算机等。此外,在空调机20的控制值中例如包括运转模式(供暖运转、制冷运转、停止)及设定温度等,但该控制值也可以是湿度、风向及风量等其它设定值。以下,为了方便起见,空调机20的控制值主要作为包括运转模式及设定温度的控制值来进行说明。
输入设备10接受利用者的操作,作为该接受到的操作结果而输入空调机20的控制值。另外,在输入设备10也可以设置有用于显示空调机20的控制值等的显示器(面板)。
空调机20与输入设备10经由有线的线缆或无线网络而连接,通过基于输入到输入设备10的控制值进行运转来实现预定的空间的空调控制。此外,作为本实施方式中的空调机20,能够使用各种各样的空调机、其它制冷供暖设备。具体而言,空调机20可以是例如利用了冷却器(冷却水循环装置)的集中管理型空调机、整体式空气调节机(package airconditioner)等,也可以是锅炉及使在该锅炉中生成的温水循环的加热器的组合等。
上述的输入设备10及空调机20设置于例如办公室、住所等空间。此外,在本实施方式中,设置输入设备10及空调机20的空间例如设想了建筑物内的1个房间等的空间,但也可以是设施内的一个区域且是由地面及内壁等划分出的空间等。
在此,设想空调机20对设置有该空调机20的空间进行空气调节,但设置的空间和进行空气调节的空间也可以不同。也可以是,通过放置于例如机器室的空调机20经由管道等送出暖风或冷风,来控制与设置有该空调机20的空间不同的空间的空气调节。
环境值取得装置30具备温度传感器及湿度传感器等各种传感器,取得与空调机20的周边的环境相关的环境值。在由环境值取得装置30取得的环境值中,包括设置有空调机20的空间(室内)的温度及湿度或该空间外(室外)的温度及湿度等。即,在取得室内的温度或湿度作为环境值的情况下,环境值取得装置30设置于该室内。另一方面,在取得室外(例如,建筑物外)的温度或湿度作为环境值的情况下,环境值取得装置30设置于该室外。
此外,环境值取得装置30也可以设置于室内及室外双方。另外,室内或室外的温度及湿度也可以使用例如温湿度计来取得。在此,设为由环境值取得装置30取得的环境值是温度及湿度来进行了说明,但环境值也可以是其它值。
空调控制装置40是设置于与设置有空调机20的空间不同的管理室等的信息处理装置。另外,空调控制装置40与空调机20及环境值取得装置30经由有线网络或无线网络而连接。空调控制装置40具有从空调机20及环境值取得装置30取得(收集)空调机20的控制值的历史记录及环境值的历史记录并且利用该控制值的历史记录及环境值的历史记录来变更空调机20的控制值(控制空调机20的运转)的功能。此外,在本实施方式中,主要对空调控制装置40变更作为空调机20的控制值的例如该空调机20的设定温度的情况进行说明。
在此,参照图2,对上述的本实施方式的空调系统1的应用例(使用方式的一例)进行说明。
在图2所示的例子中,空调系统1构成为控制办公大厦的空气调节的空调系统(大厦空调系统),该空调系统1配置于办公大厦的工作室及管理室。
具体而言,在工作室配置有输入设备10、空调机20及环境值取得装置30。
另一方面,在管理室配置有空调控制装置40。此外,空调控制装置40也可以具有以供管理者掌握工作室(室内)的空调状态或变更空调机20的设定(也就是说,设定温度等)的目的导入的BEMS(Building Energy Management System:建筑能源管理系统)等功能。BEMS是进行大厦中的电力使用量的管理、节电控制等的服务器装置。
另外,在工作室还配置有本地控制器50。本地控制器50将配置于工作室的输入设备10、空调机20及环境值取得装置30与配置于管理室的空调控制装置40通过有线或无线网络而以能够通信的方式连接。此外,作为本地控制器50,例如能够使用专用的微型计算机装置、台式PC(个人计算机)等通用的计算机装置、路由器等网络设备。
另外,空调控制装置(BEMS)40也可以例如经由外部网络而与设置于其它大厦等的其它空调系统60(与空调系统1不同的空调系统)以能够通信的方式连接。在该情况下,空调控制装置40也可以构成为控制其它空调系统60。
而且,空调控制装置40也可以经由外部网络与云服务器(由云计算实现的虚拟的计算机系统)70以能够通信的方式连接。在该情况下,后述的空调控制装置40的功能的一部分也可以设置于云服务器70。
如图2所示,通过在工作室仅配置必要最低限度的设备,将空调控制装置40等资源配置于管理室,能够提高空调控制装置40的可用性、维护性及气密性等。
此外,如图2所示,环境值取得装置30可以配置于工作室以外(大厦外)。另外,环境值取得装置30也可以例如经由外部网络与空调控制装置40以能够通信的方式连接。
另外,在此对空调控制装置40具有主要进行大厦中的电力使用量的管理等的BEMS的功能的情况进行了说明,但该空调控制装置40也可以具有例如能量管理系统(EMS)的功能。具体而言,空调控制装置40也可以具有家庭内能量管理系统即HEMS(Home EnergyManagement System)、工厂内能量管理系统即FEMS(Factory Energy ManagementSystem)、预定地域内能量管理系统即CEMS(Cluster/Community Energy ManagementSystem)等的功能。
以下,对本实施方式的空调控制装置40进行说明。图3示出空调控制装置40的硬件结构的一例。如图3所示,空调控制装置40具备CPU41、非易失性存储器42、主存储器43及通信设备44等。
CPU41是控制空调控制装置40内的各构件的动作的硬件处理器。CPU41执行从作为存储设备的非易失性存储器42向主存储器43加载的各种各样的程序。在由CPU41执行的程序中,包括操作系统(OS)及用于控制空调机20的运转的应用程序(以下,记为空调控制程序)等。
通信设备44是构成为执行与空调机20及环境值取得装置30等外部装置的通信的设备。
此外,在图3中,仅示出了CPU41、非易失性存储器42、主存储器43及通信设备44,但空调控制装置40也可以具备例如HDD(Hard Disk Drive:硬盘驱动器)及SSD(Solid StateDrive:固态驱动器)这样的其它存储装置,还可以具备键盘、鼠标这样的输入装置及液晶显示器这样的显示装置。
图4是示出空调控制装置40的功能结构的一例。如图4所示,空调控制装置40包括设定信息保存部401、取得部402、历史记录信息保存部403、算出部404、容许范围保存部405、决定部406、第1评价部407、第2评价部408及修正部409。
在本实施方式中,设定信息保存部401、历史记录信息保存部403及容许范围保存部405由图3所示的非易失性存储器42或其它存储装置等实现。
另外,在本实施方式中,取得部402、算出部404、决定部406、第1评价部407、第2评价部408及修正部409的一部分或全部通过使CPU41执行上述的空调控制程序、即通过软件而实现。此外,这些各部402、404及406~409的一部分或全部也可以由IC(IntegratedCircuit:集成电路)等硬件实现,还可以作为软件及硬件的组合结构而实现。
在设定信息保存部401中预先保存有确定空调控制装置40的动作的设定信息。在保存于设定信息保存部401的设定信息中,包括后述的运用期间信息、搜索实施期间信息、容许范围算出时刻信息、设定温度变更时刻信息、识别边界信息及控制内容信息等。此外,关于这些各信息的详情将在后文叙述。
取得部402取得包括从空调机20输出的该空调机20的当前的控制值(运转模式及设定温度)的控制值历史记录信息。此外,取得部402例如定期地取得控制值历史记录信息。由取得部402定期地取得的控制值历史记录信息保存(储存)于历史记录信息保存部403。即,在保存于历史记录信息保存部403的控制值历史记录信息中,包括空调机20的控制值的历史记录。
另外,取得部402取得包括从环境值取得装置30输出的当前的环境值的环境值历史记录信息。此外,取得部402例如定期地取得环境值历史记录信息。由取得部402定期地取得的环境值历史记录信息保存(储存)于历史记录信息保存部403。即,在保存于历史记录信息保存部403的环境值历史记录信息中,包括与空调机20的周边的环境相关的环境值的历史记录。
此外,取得上述的控制值历史记录信息的定时和取得环境值历史记录信息的定时可以相同,也可以不同。另外,取得部402也可以在满足了到达预先确定的时刻等预定条件时取得控制值历史记录信息及环境值历史记录信息。
算出部404基于保存于设定信息保存部401的设定信息及保存于历史记录信息保存部403的控制值历史记录信息(运转模式及设定温度)来算出利用者对空调机20的设定温度的容许范围。此外,在本实施方式中,容许范围相当于能够维持利用者不会感到不舒服的程度的舒适度(也就是说,推定为利用者能够容许)的空调机20的设定温度的范围。
表示由算出部404算出的容许范围的信息(以下,记为容许范围信息)保存于容许范围保存部405。
决定部406基于保存于设定信息保存部401的设定信息及保存于容许范围保存部405的容许范围信息,例如在符合由容许范围信息表示的容许范围的设定温度中决定最节能的空调机20的设定温度。此外,在空调机20进行供暖运转的情况下,设定温度更低时能够实现节能。另一方面,在空调机20进行制冷运转的情况下,设定温度更高时能够实现节能。
第1评价部407基于空调机20的当前的设定温度来评价由决定部406决定出的设定温度。
第2评价部408基于保存于历史记录信息保存部403的环境值历史记录信息来评价由决定部406决定出的设定温度。
修正部409基于第1评价部407的评价结果及第2评价部408的评价结果中的至少一方来修正由决定部406决定出的设定温度。
由修正部409修正后的设定温度向空调机20输出。由此,空调机20的设定温度被变更,空调机20能够进行基于该变更后的设定温度(也就是说,由修正部409修正后的设定温度)的运转。
接着,对保存于图4所示的设定信息保存部401的设定信息进行说明。如上所述,在设定信息中包括运用期间信息、搜索实施期间信息、容许范围算出时刻信息、设定温度变更时刻信息、识别边界信息及控制内容信息,在此对控制内容信息以外的信息进行说明。此外,关于控制内容信息将在后文叙述。
图5示出运用期间信息(表)的数据构造的一例。如图5所示,在运用期间信息中包括运用开始日期时刻、运用结束日期时刻及运转模式。此外,在本实施方式中,“运用”是指上述的空调控制装置40控制空调机20的运转(也就是说,空调控制装置40变更空调机20的设定温度)。
运用开始日期时刻表示空调控制装置40开始空调机20的运转控制的日期时刻(也就是说,空调控制装置40的运用开始的日期时刻)。运用结束日期时刻表示空调控制装置40结束空调机20的运转控制的日期时刻(也就是说,空调控制装置40的运用结束的日期时刻)。此外,在以下的说明中,为了方便而将从运用开始日期时刻到运用结束日期时刻为止的期间称作运用期间。
运转模式是空调机20的动作模式,例如包括供暖(运转)或制冷(运转)。此外,运转模式“供暖”是指空调机20进行供暖运转。另外,运转模式“制冷”是指空调机20进行制冷运转。
在图5所示的例子中,在运用期间信息中,包括运用开始日期时刻“2015-12-0100:00:00”、运用结束日期时刻“2016-03-31 23:59:59”及运转模式“供暖”。根据该运用期间信息,表示了:在从2015年12月1日的0点0分0秒到2016年3月31日的23点59分59秒为止的运用期间中,在空调机20进行供暖运转的情况下,空调控制装置40控制该空调机20的运转。
根据这样的运用期间信息,例如即使在从2015年12月1日的0点0分0秒到2016年3月31日的23点59分59秒为止的运用期间中,在空调机20进行制冷运转的情况下,空调控制装置40也不控制空调机20的运转。即,该情况下的空调机20的运转(制冷运转)仅基于由输入设备10受理的利用者的操作结果来控制。另外,在从2015年12月1日的0点0分0秒到2016年3月31日的23点59分59秒为止的运用期间以外空调机20进行运转(供暖运转及制冷运转)的情况下也是同样的。
此外,在图5中仅示出了1个运用期间信息,但该运用期间信息也可以针对每个运用期间(运用开始日期时刻及运用结束日期时刻)或每个运转模式而准备有多个。
图6示出搜索实施期间信息(表)的数据构造的一例。如图6所示,在搜索实施期间信息中,包括搜索实施天数及搜索不实施天数。
搜索实施天数表示实施上述的利用者对空调机20的设定温度的容许范围的搜索的连续的天数(期间)。搜索不实施天数表示不实施容许范围的搜索的连续的天数(期间)。此外,关于容许范围的搜索将在后文叙述。
在图6所示的例子中,在搜索实施期间信息中,包括搜索实施天数“7”及搜索不实施天数“14”。根据该搜索实施期间信息,表示了:实施容许范围的搜索的期间(以下,记为搜索实施期间)是7天,不实施容许范围的搜索的期间(以下,记为搜索不实施期间)是14天。
此外,如图7所示,上述的搜索实施期间及搜索不实施期间在上述的运用期间内交替地配置(反复)。
在图7所示的例子中,日期时刻t1是运用开始日期时刻,日期时刻t6是运用结束日期时刻,在从该日期时刻t1到日期时刻t6为止的运用期间内,搜索实施期间及搜索不实施期间反复。
具体而言,搜索不实施期间从运用开始日期时刻t1起开始,在从该运用开始日期时刻t1起经过了例如14天的日期时刻t2的时间点,该搜索不实施期间切换为搜索实施期间。另外,在从日期时刻t2起经过了例如7天的日期时刻t3的时间点,搜索实施期间切换为搜索不实施期间。以后,同样,在日期时刻t4的时间点,搜索不实施期间切换为搜索实施期间,在日期时刻t5的时间点,搜索实施期间切换为搜索不实施期间。关于日期时刻t5以后,搜索实施期间及搜索不实施期间也同样地交替反复,直到运用期间结束为止。
此外,在图7中设为从运用开始日期时刻t1起开始搜索不实施期间而进行了说明,但也可以从该运用开始日期时刻t1起开始搜索实施期间。
图8示出容许范围算出时刻信息(表)的数据构造的一例。如图8所示,在容许范围算出时刻信息中,包括算出容许范围的时刻(以下,记为容许范围算出时刻)。
在图8所示的例子中,在容许范围算出时刻信息中,包括容许范围算出时刻“07:00:00”。根据该容许范围算出时刻信息,表示了:容许范围的算出在7点0分0秒的时间点进行。
此外,在图8中设为容许范围算出时刻信息仅包括容许范围算出时刻而进行了说明,但在该容许范围算出时刻信息中也可以包括与算出容许范围的定时相关的其它条件等。具体而言,也可以是,例如在反复的搜索实施期间及搜索不实施期间各自的最初的那天(也就是说,在搜索实施期间及搜索不实施期间切换的定时下)进行容许范围的算出这样的条件包含于容许范围算出时刻信息。另外,还可以是,例如每天进行容许范围的算出这样的条件包含于容许范围算出时刻信息。此外,在容许范围算出时刻信息中也可以包括在此说明过的条件以外的条件。
图9示出设定温度变更时刻信息(表)的数据构造的一例。如图9所示,在设定温度变更时刻信息中,包括空调控制装置40变更空调机20的设定温度的时刻(以下,记为设定温度变更时刻)。此外,设定温度变更时刻相当于通过变更空调机20的设定温度而空调控制装置40控制该空调机20的运转的时刻(控制实施时刻)。
在图9所示的例子中,在设定温度变更时刻信息中包括设定温度变更时刻“10:00:00”“12:00:00”及“15:00:00”。根据该设定温度变更时刻信息,表示了:在10点0分0秒、12点0分0秒及15点0分0秒的时间点,空调控制装置40变更空调机20的设定温度。
上述的空调控制装置40对空调机20的设定温度的变更,若在运用期间内则每天进行,但也可以在例如如仅工作日或仅休息日这样预先确定的日子进行。
此外,根据图8所示的容许范围算出时刻信息中包含的容许范围算出时刻及图9所示的设定温度变更时刻信息中包含的设定温度变更时刻,容许范围的算出及设定温度的变更在如图10所示的定时下进行。在图10中示出了:容许范围在7点的时间点下算出,设定温度在10点、12点及15点的时间点下变更。
图11示出识别边界信息(表)的数据构造的一例。如图11所示,在识别边界信息中包括特征量种类及识别边界参数。特征量种类表示为了算出后述的容许范围而利用的特征量的种类。识别边界参数是定义用于将由特征量种类表示的种类的特征量进行分类的边界的参数。
在图11所示的例子中,在识别边界信息中包括特征量种类“韦伯(Weibull)”及识别边界参数“(a,b)”。根据该识别边界信息,表示了:在算出容许范围时,通过应用韦伯分布来算出特征量,利用由识别边界参数“(a,b)”定义的边界对该算出的特征量进行分类。此外,识别边界参数“(a,b)”定义了使用例如由y=ax+b表示的一次函数(直线)作为边界。
此外,如上所述,识别边界信息在算出容许范围时使用,关于该容许范围的算出处理的详情将在后文叙述。
接着,对保存于历史记录信息保存部403的控制值历史记录信息及环境值历史记录信息进行说明。
图12示出保存于历史记录信息保存部403的控制值历史记录信息的数据构造的一例。如图12所示,在控制值历史记录信息中,以与日期时刻相关联的方式包括控制值(运转模式及设定温度)。
日期时刻表示在空调控制装置40中取得了控制值历史记录信息的日期时刻。运转模式是空调机20的动作模式,例如包括供暖、制冷及停止等。此外,运转模式“停止”是指空调机20的运转处于停止。关于运转模式“供暖”及“制冷”,由于是如上所述那样,所以在此省略说明。设定温度是作为用于控制空调机20的运转的控制值而对该空调机20设定的温度。
在图12所示的例子中,在历史记录信息保存部403中保存(储存)有包括控制值历史记录信息403A及403B的多个控制值历史记录信息。
在控制值历史记录信息403A中,以与日期时刻“2016-03-0107:59:00”相关联的方式包括运转模式“停止”及设定温度“22”。根据该控制值历史记录信息403A,表示了:在2016年3月1日的7点59分0秒的时间点下空调机20的运转处于停止,该空调机20的设定温度(该空调机20的运转停止的时间点下的设定温度)是22℃。
此外,在本实施方式中,控制值历史记录信息(空调机20的控制值)定期地取得,但在空调机20的运转处于停止的情况下,该空调机20的控制值也可以通过例如BEMS等的功能而在空调控制装置40内管理,也可以从其它管理装置(系统)取得。
在控制值历史记录信息403B中,以与日期时刻“2016-03-01 08:00:00”相关联的方式包括运转模式“供暖”及设定温度“22”。根据该控制值历史记录信息403B,表示了:在2016年3月1日的8点0分0秒的时间点下空调机20正在进行供暖运转,该空调机20的设定温度是22℃。
此外,在空调机20正在进行运转(也就是说,空调机20的运转未停止)的情况下,该空调机20控制值能够从该空调机20取得。
在此,仅对控制值历史记录信息403A及403B进行了说明,关于其它控制值历史记录信息也是同样的。
另外,在图12所示的例子中,控制值历史记录信息以1分钟间隔取得(向历史记录信息保存部403保存),但该控制值历史记录信息也可以以5分钟间隔或10分钟间隔等其它间隔取得。
图13示出保存于历史记录信息保存部403的环境值历史记录信息的数据构造的一例。如图13所示,在控制值历史记录信息中,以与日期时刻相关联的方式包括环境值(室温、室内湿度、外部气温及外部气体湿度)。
日期时刻表示在空调控制装置40中取得了环境值历史记录信息的日期时刻。室温是室内(设置有空调机20的空间)的温度。室内湿度是室内的湿度。外部气温是室外(设置有空调机20的空间外)的温度。外部气体湿度是室外的湿度。
在图13所示的例子中,在历史记录信息保存部403中保存(储存)有包括环境值历史记录信息403a及403b的多个环境值历史记录信息。
在环境值历史记录信息403a中,以与日期时刻“2016-03-01 07:59:00”相关联的方式包括室温“20.5”、室内湿度“55”、外部气温“3.9”及外部气体湿度“38”。根据该环境值历史记录信息403a,表示了:2016年3月1日的7点59分0秒的时间点下的室内的温度是20.5℃,该室内的湿度是55%。另外,根据环境值历史记录信息403a,表示了:2016年3月1日的7点59分0秒的时间点下的室外的温度是3.9℃,该室外的湿度是38%。
在环境值历史记录信息403b中,以与日期时刻“2016-03-01 08:00:00”相关联的方式包括室温“20.7”、室内湿度“53”、外部气温“4.0”及外部气体湿度“37”。根据该环境值历史记录信息403b,表示了:2016年3月1日的8点0分0秒的时间点下的室内的温度是20.7℃,该室内的湿度是53%。另外,根据环境值历史记录信息403b,表示了:2016年3月1日的8点0分0秒的时间点下的室外的温度是4.0℃,该室外的湿度是37%。
在此,仅对环境值历史记录信息403a及403b进行了说明,关于其它环境值历史记录信息也是同样。此外,如上所述,包括环境值历史记录信息403a及403b的多个环境值历史记录信息经由设置于室内及室外的环境值取得装置30而取得。
另外,在图13所示的例子中,设为环境值历史记录信息中包含的环境值是室温、室内湿度、外部气温及外部气体湿度而进行了说明,但环境值也可以是这些值以外的值,还可以是这些值中的至少1个。
另外,在图13所示的例子中,环境值历史记录信息以1分钟间隔取得(向历史记录信息保存部403保存),但该环境值历史记录信息也可以以5分钟间隔或10分钟间隔等其它间隔取得。而且,也可以按环境值的每个种类(室温、室内湿度、外部气温及外部气体湿度)以不同的间隔(定时)取得环境值历史记录信息。具体而言,也可以是,关于室温及室内湿度(包括室温及室内湿度的环境值历史记录信息)以1分钟间隔取得,关于外部气温及外部气体湿度(包括外部气温及外部气体湿度的环境值历史记录信息)以5分钟(或10分钟)间隔取得。
接着,参照图14的流程图,对本实施方式的空调控制装置40的处理工序的一例进行说明。此外,图14所示的处理例如在空调控制装置40的电源起动后定期地(以预定的待机时间间隔)执行。执行图14所示的处理的间隔被预先设定,例如使用空调控制装置40所具备的计时器等来管理即可。
首先,空调控制装置40取得在设定信息保存部401中作为设定信息保存的运用期间信息及搜索实施期间信息(步骤S1)。
接着,空调控制装置40基于在步骤S1中取得的运用期间信息来判定是否实施空调控制装置40对空调机20的运转的控制(以下,简记为空调控制装置40的空调控制)(步骤S2)。
此外,在步骤S2中,例如从设置于空调控制装置40内的时钟等取得当前的日期时刻,判定该当前的日期时刻是否处于从运用期间信息中包含的运用开始日期时刻到运用结束日期时刻为止的运用期间内。另外,在步骤S2中,例如从空调机20取得该空调机20的当前的运转模式,判定该运转模式是否与运用期间信息中包含的运转模式一致。此外,作为上述的当前的日期时刻及当前的运用模式,可以利用保存于历史记录信息保存部403的最近的控制值历史记录信息(最后向历史记录信息保存部403保存的控制值历史记录信息)中包含的日期时刻及运用模式。
由此,在步骤S2中,在当前的日期时刻处于运用期间内且空调机20的当前的运转模式与运用期间信息中包含的运用模式一致的情况下,判定为实施空调控制装置40的空调控制。另一方面,在当前的日期时刻不处于运用期间内的情况或空调机20的当前的运转模式不与运用期间信息中包含的运用模式一致的情况下,判定为不实施空调控制装置40的空调控制。
例如在图5所示的例子中,在当前的日期时刻处于从2015年12月1日的0点0分0秒到2016年3月31日的23点59分59秒为止的运用期间内且空调机20正在进行供暖运转的情况下,判定为实施空调控制装置40的空调控制。以下,设为空调机20正在进行供暖运转而进行说明。
在判定为实施空调控制装置40的空调控制的情况下(步骤S2的是),空调控制装置40判定上述的当前的日期时刻是否处于基于在步骤S1中取得的运用期间信息中包含的运用开始日期时刻和搜索实施期间信息中包含的搜索实施天数及搜索不实施天数而确定的搜索实施期间内(步骤S3)。此外,如上所述,由于搜索实施期间和搜索不实施期间从运用开始日期时刻起交替反复,所以通过以运用开始日期时刻为基准而交替配置该搜索实施期间的天数和搜索不实施期间的天数,能够判定当前的日期时刻是处于搜索实施期间还是处于搜索不实施期间。
在判定为当前的日期时刻处于搜索实施期间内的情况下(步骤S3的是),空调控制装置40执行搜索实施期间处理(步骤S4)。此外,在该搜索实施期间处理中,执行将空调机20的当前的设定温度变更为实施容许范围的搜索的设定温度的那样的处理。
另一方面,在判定为当前的日期时刻不处于搜索实施期间内的情况下(步骤S3的否),空调控制装置40执行搜索不实施期间处理(步骤S5)。此外,在该搜索不实施期间处理中,不实施容许范围的搜索。
此外,本实施方式中的“搜索”意味着搜索利用空调系统1(空调机20)的利用者能够容许的设定温度的范围(容许范围)。另外,“容许范围”例如在空调机20进行供暖运转的情况下是利用者能够容许寒冷的设定温度的范围,在空调机20进行制冷运转的情况下是利用者能够容许热的设定温度的范围。
即,在本实施方式中,基于当前的日期时刻处于搜索实施期间内还是处于搜索不实施期间内而实施不同的空调控制。
此外,在上述的步骤S2中判定为不实施空调控制装置40的空调控制的情况下(步骤S3的否),结束图14所示的处理。
以下,对在步骤S4中执行的搜索实施期间处理及在步骤S5中执行的搜索不实施期间处理进行说明。
首先,参照图15的流程图,对搜索实施期间处理的处理工序的一例进行说明。
在搜索实施期间处理中,进行利用者是否能够容许基于能够比在容许范围内最节能的设定温度进一步实现节能的设定温度的空调控制的搜索。
在搜索实施期间处理中,算出部404取得在设定信息保存部401中作为设定信息保存的容许范围算出时刻信息。算出部404基于所取得的容许范围算出时刻信息来判定当前的时刻是否是容许范围算出时刻(步骤S11)。
具体而言,例如在如上述的图8所示那样容许范围算出时刻信息中包含的容许范围算出时刻是“07:00:00”的情况下,在步骤S11中,在当前的时刻是7点0分0秒的情况下判定为当前的时刻是容许范围算出时刻。
此外,在如上述那样在容许范围算出时刻信息中包括与算出容许范围的定时相关的其它条件等的情况下,在步骤S11中,在满足该条件的情况下判定为当前的时刻(日期时刻)是容许范围算出时刻。
在步骤S11中判定为当前的时刻是容许范围算出时刻的情况下(步骤S11的是),算出部404取得设定信息保存部401中作为设定信息保存的识别边界信息及历史记录信息保存部403中保存的控制值历史记录信息(步骤S12)。
当执行步骤S12的处理后,算出部404基于在该步骤S12中取得的识别边界信息及控制值历史记录信息来算出利用者对空调机20的设定温度的容许范围(步骤S13)。
以下,对步骤S13的处理进行详细说明。首先,算出部404基于在步骤S12中取得的控制值历史记录信息(其中包含的运转模式及设定温度)来生成表示每个设定温度的持续时间的信息(以下,记为持续时间信息)。
在此,参照图16,对上述的持续时间信息进行说明。图16的上段示出了基于控制值历史记录信息的设定温度的转变(变化)的一部分。根据图16的上段,表示了:例如在时刻(日期时刻)t1的时间点下在22℃的设定温度下空调机20的运转开始,在时刻t2的时间点下该设定温度从22℃变更为21℃,在时刻t3的时间点下该设定温度从21℃变更为22℃,在时刻t4的时间点下空调机20的运转停止。
图16的下段示出了基于图16的上段所示的设定温度的转变而生成的持续时间信息的数据构造的一例。
具体而言,根据图16的上段所示的设定温度的转变,由于在时刻t1~时刻t2的期间在22℃的设定温度下空调机20的运转(供暖运转)持续进行,所以与22℃的设定温度对应的持续时间(设定温度持续时间)是“t2-t1”。在此,在时刻t2下设定温度降低了1℃。若如上述那样设为空调机20正在进行供暖运转,则在进行了这样的降低设定温度的变更的情况下,事件(的值)设为“0”。在该情况下,如图16的下段所示,生成将设定温度“22”、设定温度持续时间“t2-t1”及事件“0”相关联地包含的持续时间信息。
此外,持续时间信息中包含的事件如上述那样基于设定温度的持续时间的结束时间点下的设定温度的变更(例如,利用者对输入设备10的操作)而决定。
接着,根据图16的上段所示的设定温度的转变,由于在时刻t2~时刻t3的期间在21℃的设定温度下空调机20的运转持续进行,所以与21℃的设定温度对应的持续时间是“t3-t2”。在此,在时刻t3下设定温度升高了1℃。在该情况下,能够推测为:利用空调系统1的利用者(也就是说,处于室内的利用者)在基于21℃的设定温度的空调机20的运转(也就是说,当前的设定温度)下无法容许寒冷,从而升高了设定温度。在这样的供暖运转时进行了升高设定温度的变更的情况下,事件设为“1”。在该情况下,如图16的下段所示,生成将设定温度“21”、设定温度持续时间“t3-t2”及事件“1”相关联地包含的持续时间信息。
而且,根据图16的上段所示的设定温度的转变,由于在时刻t3~时刻t4的期间在22℃的设定温度下空调机20的运转持续进行,所以与22℃的设定温度对应的持续时间是“t4-t3”。在此,在时刻t4下,空调机20的运转停止。在这样停止了空调机20的运转的情况下,事件设为“0”。在该情况下,如图16的下段所示,生成将设定温度“22”、设定温度持续时间“t4-t3”及事件“0”相关联地包含的持续时间信息。
此外,在此设为空调机20进行供暖运转而进行了说明,若设为空调机20正在进行制冷运转,则将进行了降低设定温度的变更的情况下的事件设为“1”,将进行了其它变更(升高设定温度的变更及空调机20的运转的停止)的情况下的事件设为“0”即可。
即,在本实施方式中,为了算出设定温度的容许范围,将如上述那样推测为利用者无法容许寒冷或热而变更了设定温度的情况作为表示利用者无法容许该设定温度的事件“1”而提取。
此外,空调机20的运转处于停止的时刻t0~t1的期间及时刻t4以后的期间(时间)设为不包含于设定温度的持续时间(也就是说,不生成持续时间信息)的期间。
另外,控制值历史记录信息中包含的运转模式(空调机20的运转的开始及停止)及设定温度,有时通过利用者操作输入设备10(例如,遥控器等)来进行,有时通过基于空调控制装置40等的空调机20的自动运转来进行。
接着,算出部404基于图16的下段所示的持续时间信息来进行生存时间解析。在此,生存时间解析是预测观察对象的生存时间的手法之一,用于例如将机械等作为观察对象而预测到该观察对象发生故障(死亡)为止的时间(生存时间)。将该观察对象的故障等称作生存时间解析中的事件。即,生存时间相当于从观察开始到事件发生为止的时间。
在本实施方式中,进行以下的生存时间解析,即将设定温度作为观察对象,通过将如上述那样利用者无法容许寒冷而变更了设定温度(也就是说,持续时间信息中包含的事件是“1”时的设定温度的变更)设为事件来预测设定温度的持续时间作为该设定温度的生存时间。
此外,事件是“0”时的设定温度的变更或空调机20的运转的停止设为中止。中止是指不发生事件而在中途中止观察。
另外,上述的生存时间解析中的观察开始日期时刻及观察结束日期时刻是任意的。具体而言,可以将运用期间信息中包含的运用开始日期时刻设为观察开始时刻,将当前的日期时刻设为观察结束日期时刻。另外,也可以将从当前的日期时刻起一定期间前(例如,1个月前等)设为观察开始日期时刻,将当前的日期时刻设为观察结束日期时刻。而且,例如在当前的日期时刻处于搜索实施期间内的情况下,也可以将配置于该搜索实施期间的紧接着之前的搜索不实施期间的开始日期时刻及结束日期时刻设为观察开始日期时刻及观察结束日期时刻。同样,例如在当前的日期时刻处于搜索不实施期间内的情况下,也可以将配置于该搜索不实施期间的紧接着之前的搜索实施期间的开始日期时刻及结束日期时刻设为观察开始日期时刻及观察结束日期时刻。另外,观察开始日期时刻及观察结束日期时刻也可以是由空调系统1的管理者预先指定的日期时刻。
此外,在上述的步骤S12中,设为取得控制值历史记录信息,该控制值历史记录信息包括符合从观察开始日期时刻到观察结束日期时刻为止的期间的日期时刻。
在本实施方式中的生存时间解析中,将各设定温度的持续时间用每个该设定温度的生存函数S(t)来表示。生存函数S(t)是表示在时间t(t是比0大的实数)中观察对象生存的概率(生存率)的函数。本实施方式中的生存函数S(t)使用概率变量T,如下式那样以数学的方式定义。
S(t)=Prob(T>t)(式1)
Prob(T>t)表示在时刻t以内不发生事件“1”的概率。
接着,算出部404基于通过生存时间解析得到的生存函数S(t),对每个设定温度算出由在步骤S12中取得的识别边界信息中包含的特征量种类表示的种类的特征量。
此外,在图11所示的识别边界信息中,包括“韦伯”作为特征量种类,因此,在本实施方式中设为:将每个设定温度的生存函数S(t)以韦伯分布进行模型化,算出该韦伯分布的系数参数作为特征量。具体而言,生存函数S(t)能够使用作为系数参数的尺度参数λ及形状参数p而如以下的式(2)这样表示。
S(t)=exp(-(λt)p) λ,p>0 式(2)
在此,图17示出了将上述的每个设定温度的生存函数S(t)以韦伯分布模型化的坐标图(也就是说,由式(2)表示的生存函数S(t))的一例。此外,在图17所示的例子中,纵轴表示生存率,横轴表示时间(时刻)。
图17所示的曲线81~83相当于将设定温度分别是19℃、20℃及21℃的情况下的生存函数S(t)以韦伯分布模型化的坐标图。
根据图17所示的例子,例如设定温度是19℃的情况下的生存函数S(t),相对于设定温度是20℃的情况下的生存函数S(t)及设定温度是21℃的情况下的生存函数S(t),基于时间t的生存率(维持设定温度的比例)的减少较大。即,表示了:在将设定温度设为了19℃的情况下,与将设定温度设为了20℃或21℃的情况相比,由利用者进行的设定温度的上升容易早发生(容易发生事件)。
在本实施方式中,算出部404算出在表示上述的每个设定温度的生存函数S(t)的式(2)中使用的尺度参数λ及形状参数p作为每个该设定温度的特征量。
此外,图18示出了由算出部404作为特征量而算出的每个设定温度的尺度参数λ及形状参数p的一例。
在图18所示的例子中,示出了:设定温度是19℃的情况下的尺度参数λ是0.2,形状参数p是1.3。另外,示出了:设定温度是20℃的情况下的尺度参数λ是0.02,形状参数p是5。而且,示出了:设定温度是21℃的情况下的尺度参数λ是0.015,形状参数p是4。
此外,在本实施方式中,如上述那样算出每个设定温度的特征量,但算出该特征量的设定温度可以是在步骤S12中取得的控制值历史记录信息中包含的设定温度的全部,也可以是一部分。另外,例如在同一室内设置有多个空调机20的情况下,也可以针对每个该空调机20算出特征量。
另外,在本实施方式中,设为将生存函数S(t)以韦伯分布模型化且算出该韦伯分布的尺度参数λ及形状参数p作为特征量而进行了说明,但该特征量也可以不是尺度参数λ及形状参数p,也可以为了算出特征量而应用韦伯分布以外的分布模型。另外,也可以将例如每个设定温度的持续时间的平均值及方差值等设为特征量。作为特征量的算出手法,例如也可以使用最大似然法等。
另外,也可以准备多个特征量种类及识别边界参数的组合(也就是说,多个识别边界信息),空调系统1的管理者等从该多个组合中选择合适的组合。
接着,算出部404基于所算出的每个设定温度的特征量及上述的识别边界信息中包含的识别边界参数,将该特征量(设定温度)分类成容许范围内的组和容许范围外的组。
在此,图19示出了每个设定温度的特征量(尺度参数λ及形状参数p)被绘制后的结果的一例。在图19中,纵轴表示形状参数p,横轴表示尺度参数λ。另外,图19所示的圆标记分别表示每个设定温度的特征量(绘制值)。
如图19所示那样绘制出的每个设定温度的特征量能够通过识别边界线90而分类成容许范围内的组和容许范围外的组。
此外,识别边界线90能够基于识别边界参数而求出。具体而言,上述的图11所示的识别边界信息中包含的识别边界参数是“(a,b)”,该“(a,b)”表示一次函数中的斜率a及截距b。即,图19中的识别边界线90是斜率a、截距b的一次函数(直线)。该识别边界参数通过例如以特征量作为说明变量且以是容许范围内的组还是容许范围外的组(利用者的判定结果)作为目的变量的支持向量机(SVM:Support Vector Machine)模型等机器学习而预先确定,但也可以使用其它手法来确定。另外,识别边界参数也可以基于例如利用者对设定温度的持续时间的长短的判定结果等来确定。
在图19所示的例子中,位于识别边界线90的左上的区域是相当于容许范围内的区域。另一方面,位于识别边界线90的右下的区域是相当于容许范围外的区域。据此,算出部404能够将设定温度“20℃”及“21℃”分类成容许范围内的组,将设定温度“19℃”分类成容许范围外的组。
算出部404基于上述的分类结果来判定各设定温度是否处于容许范围内。算出部404基于该判定结果来确定容许范围,生成表示该容许范围的容许范围信息(表)。
此外,判定设定温度是否处于容许范围内的手法不限于在此说明的手法。例如也可以利用预先算出了系数参数的逻辑斯谛分布(logistic distribution),将针对每个设定温度算出的特征量代入逻辑斯谛分布的说明变量而得到的逻辑斯谛分布的值在设定温度是否处于容许范围内的判定中利用。
图20示出容许范围信息的数据构造的一例。如图20所示,在容许范围信息中,以与运转模式(制冷供暖种类)相关联的方式包括设定温度及容许范围判定结果。
在运转模式中包括“供暖”或“制冷”,但由于在本实施方式中空调机20正在进行供暖运转,所以图20所示的运转模式是“供暖”。容许范围判定结果,在相关联的设定温度被分类成容许范围内的组的情况下成为“容许范围内”,在该设定温度被分类成容许范围外的组的情况下成为“容许范围外”。
在图20所示的例子中,在容许范围信息中,以与运转模式“供暖”相关联的方式包括设定温度“21”及容许范围判定结果“容许范围内”。据此,表示了:在空调机20正在进行供暖运转的情况下,21℃的设定温度对于利用者而言为容许范围内。
另外,在容许范围信息中,以与运转模式“供暖”相关联的方式包括设定温度“20”及容许范围判定结果“容许范围内”。据此,表示了:在空调机20正在进行供暖运转的情况下,20℃的设定温度对于利用者而言为容许范围内。
另外,在容许范围信息中,以与运转模式“供暖”相关联的方式包括设定温度“19”及容许范围判定结果“容许范围外”。据此,表示了:在空调机20正在进行供暖运转的情况下,19℃的设定温度对于利用者而言为容许范围外(不在容许范围内)。
即,在图20所示的例子中,表示了:设定温度“20℃”是容许范围的边界,设定温度“19℃”以下成为容许范围外。此外,在图20中虽然省略,但在运转模式是“供暖”的情况下,也可以将预先确定的值以上的设定温度设为容许范围外。同样,在运转模式是“制冷”的情况下,也可以将预先确定的值以下的设定温度设为容许范围外。
在本实施方式中,如上所述,基于根据控制值历史记录信息确定的空调机20的各设定温度持续的持续时间(设定温度持续时间)来算出与该持续时间相关的特征量,基于该特征量来算出利用者对空调机20的设定温度的容许范围。
再次返回图15,上述的容许范围信息(表示在步骤S13中算出的容许范围的容许范围信息)向容许范围保存部405保存(步骤S14)。
接着,决定部406取得在设定信息保存部401中作为设定信息保存的设定温度变更时刻信息。决定部406基于所取得的设定温度变更时刻信息来判定当前的时刻是否是设定温度变更时刻(步骤S15)。
具体而言,例如在如上述的图9所示那样在设定温度变更时刻信息中包括设定温度变更时刻“10:00:00”的情况下,在步骤S15中,在当前的时刻是10点0分0秒的情况下判定为当前的时刻是设定温度变更时刻。此外,关于设定温度变更时刻信息中包含的设定温度变更时刻“12:00:00”及“15:00:00”也是同样。
在判定为当前的时刻是设定温度变更时刻的情况下(步骤S15的是),决定部406基于在步骤S14中向容许范围保存部405保存的容许范围信息及在设定信息保存部401中作为设定信息保存的控制内容信息来执行搜索实施期间用的设定温度决定处理(以下,记为第1设定温度决定处理)(步骤S16)。通过该第1设定温度决定处理来决定空调机20的设定温度。
在此,图21示出控制内容信息的数据构造的一例。如图21所示,在控制内容信息中,以相关联的方式包括期间、运转模式、设定温度及控制内容。此外,控制内容信息表示了:在满足基于该控制内容信息中包含的期间、运转模式及设定温度的条件(筛选条件)的情况下,执行基于与它们相关联的控制内容的处理(控制)。
在图21所示的例子中,预先准备有包括第1~第4控制内容信息的多个控制内容信息。
在第1控制内容信息中,以相关联的方式包括期间“搜索实施期间”、运转模式“供暖”、设定温度“最佳温度-Td以下”及控制内容“不变更”。根据该第1控制内容信息,表示了:在当前的日期时刻处于搜索实施期间内,空调机20正在进行供暖运转,且空调机20的当前的设定温度为最佳温度-Td以下的情况下,推定为已经在进行实现节能的运转,不变更空调机20的设定温度。
此外,在本实施方式中,最佳温度(最佳的设定温度)是由上述的容许范围信息表示的容许范围内的设定温度中的最节能的设定温度。具体而言,在图20所示的容许范围信息的情况下,最佳温度是20℃。
在此,将容许范围内的设定温度中的最节能的设定温度设为最佳温度而进行了说明,但最佳温度也可以设为容许范围内且预先确定的范围内(预定的阈值以上且预定的阈值以内)的设定温度中的最节能的设定温度,也可以考虑例如时刻、处于室内的利用者的人数、空调机20的设置环境等条件来决定。此外,处于室内的利用者的人数能够例如通过各种传感器等来取得,关于空调机20的设置环境,例如可以在空调控制装置40内预先设定。
另外,第1控制内容信息中的Td,例如在最佳温度-Td成为能够对空调机20设定的数值(设定温度)的范围内预先确定即可。
在第2控制内容信息中,以相关联的方式包括期间“搜索实施期间”、运转模式“供暖”、设定温度“比最佳温度-Td高”及控制内容“最佳温度-Td”。根据该第2控制内容信息,表示了:在当前的日期时刻处于搜索实施期间内,空调机20正在进行供暖运转,且空调机20的当前的设定温度比最佳温度-Td高的情况下,将空调机20的设定温度决定(变更)为最佳温度-Td。在本实施方式中,通过这样将空调机20的设定温度变更为最佳温度-Td,能够搜索利用者是否能够容许当前的容许范围的范围外的设定温度(也就是说,最佳温度-Td)。
在第3控制内容信息中,以相关联的方式包括期间“搜索不实施期间”、运转模式“供暖”、设定温度“最佳温度以下”及控制内容“不变更”。根据该第3控制内容信息,表示了:在当前的日期时刻处于搜索不实施期间内,空调机20正在进行供暖运转,且空调机20的当前的设定温度为最佳温度以下的情况下,推定为已经在进行实现节能的运转,不变更空调机20的设定温度。
在第4控制内容信息中,以相关联的方式包括期间“搜索不实施期间”、运转模式“供暖”、设定温度“比最佳温度高”及控制内容“最佳温度”。根据该第4控制内容信息,表示了:在当前的日期时刻处于搜索不实施期间内,空调机20正在进行供暖运转,且空调机20的当前的设定温度比最佳温度高的情况下,将空调机20的设定温度决定(变更)为最佳温度。
以下,使用上述的图21所示的控制内容信息,对步骤S16的处理(第1设定温度决定处理)进行具体说明。在此,由于图15所示的处理是搜索实施期间处理(也就是说,当前的时刻处于搜索实施期间内),所以决定部406取得图21所示的第1~第4控制内容信息中的期间是“搜索实施期间”的第1及第2控制内容信息。
在该情况下,若如上述那样设为空调机20正在进行供暖运转,则例如在空调机20的当前的设定温度为最佳温度(例如,20℃)-Td以下的情况下,决定部406基于第1控制内容信息中包含的控制内容而决定不变更空调机20的当前的设定温度。
另一方面,例如在空调机20的当前的设定温度比最佳温度-Td高的情况下,决定部406基于第2控制内容信息中包含的控制内容而将最佳温度-Td决定为空调机20的设定温度。
此外,用于如上述那样筛选控制内容(控制内容信息)的空调机20的当前的运转模式及设定温度例如可以从空调机20取得,例如也可以从保存于历史记录信息保存部403的最近的控制值历史记录信息取得。
在上述的第1设定温度决定处理中,最佳温度-Td被决定为空调机20的设定温度的情况下,执行以下的步骤S17以后的处理。另一方面,在第1设定温度决定处理中,最佳温度-Td不被决定为空调机20的设定温度的情况下(也就是说,在决定了不变更空调机20的设定温度的情况下),图15所示的搜索实施期间处理结束。
此外,在此,设为在容许范围保存部405中保存有容许范围信息而进行了说明,但例如在容许范围信息没有保存于容许范围保存部405的情况下,也可以将预先确定的设定温度设为最佳温度来执行第1设定温度决定处理。
在如上述那样在步骤S16中决定了空调机20的设定温度(最佳温度-Td)的情况下,执行评价该空调机20的设定温度的处理(步骤S17)。此外,步骤S17的处理由第1评价部407及第2评价部408中的至少一方执行。
在步骤S17的处理由第1评价部407执行的情况下,该第1评价部407基于空调机20的当前的设定温度来评价在步骤S16中决定出的空调机20的设定温度。
另一方面,在步骤S17的处理由第2评价部408执行的情况下,该第2评价部408基于根据该空调机20的设定温度而取得的环境值历史记录信息来评价在步骤S16中决定出的空调机20的设定温度。
接着,修正部409基于在步骤S17中评价的结果(第1评价部407的评价结果或第2评价部408的评价结果)来修正在步骤S16中决定出的空调机20的设定温度(步骤S18)。
以下,对上述的步骤S17及S18的处理进行具体说明。首先,参照图22,对基于第1评价部407的评价结果(以下,记为第1评价结果)来修正空调机20的控制值的情况进行说明。
在此,将在步骤S16中决定出的空调机20的设定温度(最佳温度-Td)设为设定温度Sa,将空调机20的当前的设定温度设为设定温度S0,将空调机20的修正后的设定温度设为设定温度S来进行说明。
在该情况下,第1评价部407将设定温度Sa与设定温度S0进行比较,算出该设定温度Sa与设定温度S0的差量。
在此,如图22的上段所示,设想设定温度Sa与设定温度S0的差量为预先确定的值(以下,记为ΔT)以上的情况。在该情况下,设定温度Sa与设定温度S0的差量为ΔT(℃)以上,这作为第1评价结果而从第1评价部407向修正部409输出。
当得到了这样的第1评价结果时,修正部409将设定温度S0-Ds设为设定温度S。此外,Ds是预先确定的值,0<Ds<ΔT。
即,在设定温度Sa与设定温度S0的差量为ΔT以上的情况下,为了避免因空调机20的设定温度急剧变更而利用者感到不舒服,将设定温度Sa修正为比该设定温度Sa高但比设定温度S0低的设定温度S。
在此,设为将设定温度Sa修正为通过从设定温度S0减去Ds而得到的设定温度S而进行了说明,但例如也可以设为0<Ds<1,将设定温度Sa修正为通过对设定温度S0乘以Ds而得到的设定温度S(也就是说,S=S0*Ds)。此外,从设定温度Sa向设定温度S的修正也可以通过其它手法来进行。
另一方面,如图22的下段所示,设想设定温度Sa与设定温度S0的差量小于ΔT的情况。在该情况下,设定温度Sa与设定温度S0的差量小于ΔT,这作为第1评价结果而从第1评价部407向修正部409输出。
当得到了这样的第1评价结果时,修正部409将设定温度Sa设为设定温度S(也就是说,S=Sa)。
即,在设定温度Sa与设定温度S0的差量小于ΔT的情况下,推定为即使将该设定温度S0变更为设定温度Sa,如上述那样利用者感到不舒服的可能性也低,不修正该设定温度Sa而使用该设定温度Sa作为设定温度S。
接着,参照图23,对基于第2评价部408的评价结果(以下,记为第2评价结果)来修正空调机20的设定温度的情况进行说明。
在此,如在上述的图22中说明过的那样,将在步骤S16中决定出的空调机20的设定温度(最佳温度-Td)设为设定温度Sa,将空调机20的当前的设定温度设为设定温度S0,将空调机20的修正后的设定温度设为设定温度S来进行说明。
在该情况下,第2评价部408取得当前的环境值(以下,记为环境值T0)。此外,环境值T0可以从环境值取得装置30取得,也可以从保存于历史记录信息保存部403的最近的环境值历史记录信息(最后向历史记录信息保存部403保存的环境值历史记录信息)取得。
接着,第2评价部408取得过去使用设定温度Sa控制了空调机20的运转时的环境值(包括该环境值的环境值历史记录信息)。具体而言,第2评价部408参照历史记录信息保存部403来确定包括设定温度Sa的控制值历史记录信息中包含的日期时刻,从该历史记录信息保存部403取得包括该确定出的日期时刻的环境值历史记录信息。
第2评价部408生成表示所取得的环境值历史记录信息中包含的环境值(例如,室温)的分布的直方图。第2评价部408算出所生成的直方图的阈值Tb。此外,阈值Tb例如能够设为直方图的下侧第10百分位点(也就是说,在该直方图中从下侧起的10%的位置)的环境值。此外,阈值Tb也可以是所取得的环境值历史记录信息中包含的环境值的其它代表值(例如,平均值等),还可以通过其它手法来算出。
接着,第2评价部408将如上述那样算出的阈值Tb与环境值T0进行比较。
在此,如图23的上段所示,设想环境值T0比阈值Tb小(低)的情况。在该情况下,环境值T0比阈值Tb小,这作为第2评价结果而从第2评价部408向修正部409输出。
当得到这样的第2评价结果时,修正部409将设定温度S0-Dr设为设定温度S。此外,Dr是预先确定的值,被设定为至少设定温度S0-Dr(=S)不低于设定温度Sa的程度的值。另外,Dr可以是与上述的Ds相同的值,也可以是与该Ds不同的值。
即,在环境值T0比阈值Tb小的情况下,为了避免与设定温度S0向设定温度Sa的变更相应地比阈值Tb小的环境值进一步恶化(例如,室温降低)从而利用者感到不舒服,将设定温度Sa修正为比该设定温度Sa高但比设定温度S0低的设定温度S。根据这样的修正,例如在当前的室温等低的情况下,能够进行控制,以使得设定温度不会在必要以上地过度降低。
在此,设为将设定温度Sa修正为通过从设定温度S0减去Dr而得到的设定温度S而进行了说明,但例如也可以设为0<Dr<1,将设定温度Sa修正为通过对设定温度S0乘以Dr而得到的设定温度S(也就是说,S=S0*Dr)。此外,从设定温度Sa向设定温度S的修正也可以通过其它手法来进行。
另一方面,如图23的下段所示,设想环境值T0比阈值Tb大(高)的情况。在该情况下,环境值T0比阈值Tb大,这作为第2评价结果而从第2评价部408向修正部409输出。
当得到了这样的第2评价结果时,修正部409将设定温度Sa设为设定温度S(也就是说,S=Sa)。
即,在环境值T0比阈值Tb大的情况下,推定为即使将设定温度S0变更为设定温度Sa,环境值下降至利用者感到不舒服的程度的可能性也低,不修正该设定温度Sa而使用该该设定温度Sa作为设定温度S。
此外,在本实施方式中,在环境值中包括例如室温、室内湿度、外部气温及外部气体湿度等,在图23中说明的处理,可以使用它们中的至少1个来执行,也可以使用2个以上来执行。此外,在使用室温、室内湿度、外部气温及外部气体湿度中的2个以上的情况下,可以针对每个环境值执行在图23中说明的处理,基于针对每个该环境值得到的设定温度S来决定1个设定温度S(例如平均值或最频值等)。
再次返回图15,修正部409将通过执行上述的步骤S18的处理而得到的设定温度(S)从空调控制装置40向空调机20输出(发送)(步骤S19)。由此,空调机20的当前的设定温度被变更为在步骤S19中输出的设定温度,该空调机20的运转基于该变更后的设定温度而被控制(也就是说,实施空调控制装置40的空调控制)。
此外,在步骤S11中判定为当前的时刻不是容许范围算出时刻的情况下(步骤S11的否),不执行步骤S12~S14的处理,而执行步骤S15以后的处理。
另外,在步骤S15中判定为当前的时刻不是设定温度变更时刻的情况下(步骤S15的否),不执行步骤S16~S19的处理,搜索实施期间处理结束。
根据上述的搜索实施期间处理,能够通过空调机20的当前的设定温度被变更为由容许范围信息表示的容许范围的范围外的控制值(也就是说,最佳温度-Td)来搜索利用者的容许范围。
具体而言,在利用者能够容许基于上述的容许范围的范围外的设定温度的空调机20的空调控制的情况下,维持该空调控制(也就是说,空调机20的运转)。另一方面,在利用者无法容许基于容许范围的范围外的设定温度的空调机20的空调控制的情况下,该利用者会通过操作输入设备10来变更空调机20的设定温度。
此外,进行这样的运转的空调机20的设定温度,如上述那样由取得部402定期地取得,作为控制值历史记录信息而向历史记录信息保存部403储存。
因而,在如上述那样利用者能够容许例如基于最佳温度-Td的空调控制的情况下,与该最佳温度-Td对应的设定温度持续时间变长,在执行了下次的图15所示的处理时,算出最佳温度-Td成为最佳温度的容许范围的可能性高。
即,根据这样的搜索实施期间处理,能够在搜索实施期间中进行扩大利用者的容许范围的设定温度的变更。
另外,为了实现节能,优选扩大利用者的容许范围,但在例如在将当前的设定温度变更为最佳温度-Td的情况下利用者感到不舒服的可能性高的情况下,当前的设定温度被变更为修正最佳温度-Td而得到的设定温度(S0-Ds或S0-Dr)。
此外,图15所示的搜索实施期间处理在搜索实施期间中定期地执行,但也可以构成为,在即使将空调机20的当前的设定温度变更为上述的最佳温度-Td,基于该最佳温度-Td的空调控制也不被利用者容许(也就是说,该设定温度被利用者变更)的情况较多的情况下,变更该Td的值(例如,减小Td的值)。
在此,在图15中,设为使用第1或第2评价结果来修正由决定部406决定出的空调机20的设定温度而进行了说明,但也可以构成为,关于为了修正该设定温度是使用第1评价结果还是使用第2评价结果,例如根据执行搜索实施期间处理的日期而动态地变更。
此外,图24示出了设定有为了修正设定温度而使用的评价结果的评价结果设定信息(表)的数据构造的一例。该评价结果设定信息例如作为设定信息而保存于设定信息保存部401等即可。
在图24所示的例子中,在评价结果设定信息中,例如以与日期“2016-12-15”相关联的方式包括评价结果“第1评价结果”。根据该评价结果设定信息,设定了:在2016年12月15日执行的搜索实施期间处理(或搜索不实施期间处理)中,使用第1评价结果来修正设定温度。
另外,在评价结果设定信息中,例如以与日期“2016-12-25”相关联的方式包括评价结果“第2评价结果”。根据该评价结果设定信息,设定了:在2016年12月25日执行的搜索实施期间处理(或搜索不实施期间处理)中,使用第2评价结果来修正设定温度。
而且,在评价结果设定信息中,例如以与日期“2017-01-10”相关联的方式包括评价结果“选择”。根据该评价结果设定信息,设定了:在2017年1月10日执行的搜索实施期间处理(或搜索不实施期间处理)中,例如基于预定的信息而动态地选择第1及第2评价结果中的一方来修正该设定温度。
在此,图25示出用于如上述那样选择为了修正设定温度而使用的评价结果(第1或第2评价结果)的评价结果选择信息(表)的数据构造的一例。此外,评价结果选择信息例如保存于历史记录信息保存部403即可。
如图25所示,在评价结果选择信息中,例如包括使用第1评价结果修正了设定温度的总数(以下,记为第1评价结果的总数)及其成功数(以下,记为第1评价结果的成功数)。此外,评价结果选择信息中包含的成功数中的“成功”意味着利用者容许(接受)了例如使用第1评价结果修正后的设定温度。具体而言,“成功”是指,在进行了基于修正后的设定温度的空调机20的运转的情况下,利用者能够在一定期间(例如,2小时等)容许该空调机20的空调控制(也就是说,该设定温度未被利用者变更)。此外,用于对成功数进行计数的一定期间例如可以是3小时或4小时等,关于“成功”的定义,也可以与在此说明的定义不同。
此外,在评价结果选择信息中,与第1评价结果同样地包括第2评价结果的总数及成功数。
上述的评价结果选择信息中包含的第1评价结果的总数及成功数,在每当基于从修正部409输出的空调机20的设定温度(修正后的设定温度)及保存于历史记录信息保存部403的控制值历史记录信息而使用第1评价结果进行设定温度的修正及基于该修正后的设定温度而控制空调机20的运转时被更新。关于第2评价结果的总数及成功数也是同样。
在此,根据评价结果选择信息中包含的第1评价结果的总数及成功数,能够算出该第1评价结果的成功率。在图25所示的例子中,第1评价结果的总数是180,第1评价结果的成功数是160,因此,第1评价结果的成功率是89%(=160/180)。
同样,根据评价结果选择信息中包含的第2评价结果的总数及成功数,能够算出该第2评价结果的成功率。在图25所示的例子中,第2评价结果的总数是130,第2评价结果的成功数是110,因此,第2评价结果的成功率是85%(110/130)。
在该情况下,作为为了修正设定温度而使用的评价结果,选择成功率更高的评价结果(在此是第1评价结果)。
在此,对基于使用图25所示的评价结果选择信息算出的成功率来选择第1及第2评价结果中的一方的结构进行了说明,但为了修正设定温度而使用的评价结果(第1或第2评价结果)也可以根据例如对第1及第2评价结果分别预先设定的优先级(条件)等来选择。
此外,在图24中虽然省略了,但在评价结果设定信息中也可以设定有评价结果“双方”。在设定有评价结果“双方”的情况下,使用第1评价结果及第2评价结果双方来修正设定温度。以下,对使用第1及第2评价结果双方来修正设定温度的情况下的空调控制装置40的动作进行具体说明。
在此,设想如图22的上段所示那样得到了设定温度Sa(由决定部406决定出的设定温度)与设定温度S0(空调机20的当前的设定温度)的差量为ΔT以上这一第1评价结果且如图23的上段所示那样得到了环境值T0比阈值Tb小这一第2评价结果的情况。
在该情况下,设定温度S(修正后的设定温度)能够如以下的式(3)这样表示。
S=S0-ws*Ds-wr*Dr 式(3)
在此,式(3)中的ws是对于Ds的权重,wr是对于Dr的权重。在上述的图22及图23中,说明了在设定温度Sa与设定温度S0的差量为ΔT以上的情况下设为S=S0-Ds,在环境值T0比阈值Tb小的情况下设为S=S0-Dr,但在使用第1评价结果及第2评价结果双方的情况下,通过设为如式(3)所示那样对该Ds及Dr加入了权重ws及wr的形式,能够得到考虑了第1及第2评价结果双方的合适的设定温度S。
此外,设定有在式(3)中使用的权重ws及wr的信息(以下,记为权重信息)例如作为设定信息而预先保存于设定信息保存部401即可。
在此,图26示出权重信息的数据构造的一例。在图26所示的例子中,在权重信息中包括权重ws及wr的多个组合,但通过将该多个组合中的1个向式(3)应用来算出设定温度S。具体而言,在将图26所示的ws“0.5”及wr“0.5”的组合(包括该组合的权重信息)向式(3)应用了的情况下,成为S=S0-0.5*Ds-0.5*Dr。
此外,图26所示的多个ws及wr的组合中的向式(3)应用的组合例如可以由空调系统1的管理者等预先指定,也可以根据日期时刻、空调机20的设置环境等而动态地变更。
另外,图26所示的ws及wr的组合是一例,ws及wr只要分别是比1小的值(也就是说,0<ws<1,0<wr<1)即可。
例如,也可考虑根据图25的第1评价结果的成功率和第2评价结果的成功率而算出ws和wr的值并加以利用。在该情况下,设为ws=(第1评价结果的成功率)/(第1评价结果的成功率+第2评价结果的成功率)且wr=(第2评价结果的成功率)/(第1评价结果的成功率+第2评价结果的成功率)即可。根据图25的第1评价结果的成功率和第2评价结果的成功率来算出ws和wr的方法,不限定于在此示出的方法。
而且,使用第1及第2评价结果双方来修正设定温度的手法(也就是说,算出设定温度S的手法)也可以是在此说明的手法以外的手法,例如也可以将使用了上述的第1评价结果的情况下的设定温度(S0-Ds)和使用了第2评价结果的情况下的设定温度(S0-Dr)的平均值等作为设定温度S。
在此,对使用第1评价结果得到的设定温度是S0-Ds且使用第2评价结果得到的设定温度是S0-Dr的情况进行了说明,但即使在使用第1评价结果得到的设定温度及使用第2评价结果得到的设定温度中的一方是Sa(最佳温度-Td)的情况下,也同样地通过对该设定温度分别进行加权等来决定设定温度S即可。此外,若使用第1评价结果得到的设定温度及使用第2评价结果得到的设定温度双方是Sa(最佳温度-Td),则设为设定温度S=Sa即可。
接着,参照图27的流程图,对搜索不实施期间处理的处理工序的一例进行说明。
首先,决定部406取得在设定信息保存部401中作为设定信息而保存的设定温度变更时刻信息。决定部406基于所取得的设定温度变更时刻信息来判定当前的时刻是否是设定温度变更时刻(步骤S21)。此外,该步骤S21的处理是与上述的图15所示的步骤S15的处理相同的处理。
在判定为当前的时刻是设定温度变更时刻的情况下(步骤S21的是),决定部406基于保存于容许范围保存部405的容许范围信息及在设定信息保存部401中作为设定信息保存的控制内容信息来执行搜索不实施期间用的设定温度决定处理(以下,记为第2设定温度决定处理)(步骤S22)。
以下,使用上述的图21所示的控制内容信息来对步骤S22的处理(第2设定温度决定处理)进行具体说明。在此,由于图27所示的处理是搜索不实施期间处理(也就是说,当前的时刻处于搜索不实施期间内),所以决定部406取得图21所示的第1~第4控制内容信息中的期间是“搜索不实施期间”的第3及第4控制内容信息。
在该情况下,若如上述那样设为空调机20正在进行供暖运转,则例如在空调机20的当前的设定温度为最佳温度以下的情况下,决定部406基于第3控制内容信息中包含的控制内容而决定不变更空调机20的设定温度。
另一方面,例如在空调机20的当前的设定温度比最佳温度高的情况下,决定部406基于第4控制内容信息中包含的控制内容而将最佳温度决定为空调机20的设定温度。
此外,用于如上述那样筛选控制内容(控制内容信息)的空调机20的当前的运转模式及设定温度,例如可以从空调机20取得,例如也可以从保存于历史记录信息保存部403的最近的控制值历史记录信息取得。
在上述的第2设定温度决定处理中最佳温度被决定为空调机20的设定温度的情况下,执行以下的步骤S23以后的处理。另一方面,在第2设定温度决定处理中最佳温度不被决定为空调机20的设定温度的情况下(也就是说,在决定了不变更空调机20的设定温度的情况下),图27所示的搜索不实施期间处理结束。
此外,第2设定温度决定处理除了筛选的控制内容信息(也就是说,由决定部406执行的控制内容)不同这一点以外,是与在上述的图15所示的步骤S16中执行的第1设定温度决定处理同样的处理。
在步骤S22中决定了空调机20的设定温度(最佳温度)的情况下,执行相当于上述的图15所示的步骤S17~S19的处理的步骤S23~S25的处理。具体而言,该步骤S23~S25的处理除了将图15所示的步骤S17~S19中的最佳温度-Td设为最佳温度以外,与该步骤S17~S19的处理是同样的。
根据上述的搜索不实施期间处理,能够将空调机20的当前的设定温度变更为由容许范围信息表示的容许范围的范围内的设定温度(也就是说,最佳温度)。
在此,在本实施方式中,设为在搜索实施期间处理中执行算出容许范围的处理(图15所示的步骤S11~S14的处理)且在搜索不实施期间处理中不执行算出该容许范围的处理而进行了说明,但算出该容许范围的处理也可以在搜索实施期间处理及搜索不实施期间处理双方中执行,还可以仅在搜索不实施期间处理中执行。此外,在如上述那样在容许范围算出时刻信息中包括与算出容许范围的定时相关的条件等的情况下,算出容许范围的处理在依照该条件的定时下执行即可。
另外,在本实施方式中,在搜索实施期间处理及搜索不实施期间处理双方中执行修正空调机20的设定温度的处理(图15所示的步骤S17及S18、图27所示的步骤S23及S24),但修正该设定温度的处理(以下,简记为修正处理)也可以在搜索实施期间处理及搜索不实施期间处理中的至少一方中执行,还可以构成为在搜索实施期间处理及搜索不实施期间处理双方中都不执行。在不执行修正处理的情况下,空调机20的当前的设定温度被变更为由决定部406决定出的设定温度即可。
此外,在搜索实施期间处理及搜索不实施期间处理中是否执行修正处理,例如能够在如图28所示的信息(以下,记为修正处理设定信息)中设定。该修正处理设定信息例如作为设定信息而保存于设定信息保存部401即可。
如图28所示,在修正处理设定信息中,对搜索实施期间(处理)及搜索不实施期间(处理)分别设定了是否执行修正处理(修正的有无),在设定了执行修正处理的情况下,进一步设定了该修正的种类。
此外,修正的种类包括“0”及“1”。修正的种类“0”表示使用第1评价结果来修正设定温度。修正的种类“1”表示使用第2评价结果来修正设定温度。此外,虽然在图28中未示出,但在修正的种类中,也可以包括例如表示选择第1及第2评价结果中的一方来修正设定温度的“2”、表示使用第1及第2评价结果双方来修正设定温度的“3”等。
另外,在修正处理设定信息中,以与对搜索实施期间及搜索不实施期间各自设定的修正的有无及修正的种类的每个组合相关联的方式包括利用标志,通过变更该利用标志,能够变更在搜索实施期间及搜索不实施期间是否执行修正或该修正的种类等。此外,利用标志“1”表示与该利用标志对应的设定(修正的有无及修正的种类)有效。另一方面,利用标志“0”表示与该利用标志对应的设定(修正的有无及修正的种类)不是有效(无效)。
在图28所示的例子中,与搜索实施期间的修正的有无“有”及修正的种类“0”和搜索不实施期间的修正的有无“有”及修正的种类“0”相关联的利用标志是“1”。在该情况下,设定了:在搜索实施期间处理中执行使用了第1评价结果的修正处理,在搜索不实施期间处理中执行使用了第1评价结果的修正处理。
此外,在将与搜索实施期间的修正的有无“有”及修正的种类“0”和搜索不实施期间的修正的有无“有”及修正的种类“0”相关联的利用标志从“1”变更为“0”,与搜索实施期间的修正的有无“无”及修正的种类“-”和搜索不实施期间的修正的有无“有”及修正的种类“0”相关联的利用标志从“0”变更为“1”的情况下,能够变更成在搜索实施期间处理中不执行修正处理而在搜索不实施期间处理中执行使用了第1评价结果的修正处理的设定。
在此,设为在修正处理设定信息中设定有修正的有无及修正的种类而进行了说明,但在预先准备有上述的评价结果设定信息的情况下,在该评价结果设定信息中设定相当于修正的种类的内容,因此在修正处理设定信息中也可以仅设定修正的有无。
如上所述,在本实施方式中,取得包括空调机20的控制值(例如,运转模式及设定温度等)的历史记录的控制值历史记录信息,基于该控制值历史记录信息来算出利用者对空调机20的设定温度的容许范围,基于该容许范围来决定该空调机20的设定温度(以下,记为节能设定温度),基于该空调机20的当前的设定温度(以下,简记为当前的设定温度)来修正该节能设定温度。这样修正后的设定温度向空调机20输出,该空调机20的运转基于该设定温度而被控制。
在本实施方式中,通过这样的结构,能够将当前的设定温度在利用者的容许范围内变更为能够实现节能的节能设定温度,并且在因变更该节能设定温度而有可能给利用者带来不舒服感的情况下能够修正该节能设定温度,因此能够兼顾利用者的舒适度和节能。
此外,节能设定温度基于该节能设定温度与当前的设定温度的差量而被修正。具体而言,节能设定温度例如在该节能设定温度与当前的设定温度的差量小于预先确定的值(ΔT)的情况下不被修正,在该差量为预先确定的值(ΔT)以上的情况下被修正。在该情况下,节能设定温度例如被修正为该节能设定温度与当前的设定温度之间的值。根据这样的结构,能够避免因新的设定温度(节能设定温度)和当前的设定温度大幅偏离(也就是说,设定温度急剧变更)而导致利用者感到不舒服。
在此,主要对基于当前的设定温度来修正节能设定温度的结构进行了说明,但在本实施方式中,也可以使用与空调机20的周边的环境相关的环境值来修正该节能设定温度。
在该情况下,节能设定温度基于使用该节能设定温度控制了空调机20的运转时的环境值(基于环境值历史记录信息而确定的过去的环境值)和当前的环境值而被修正。具体而言,在当前的环境值比使用节能设定温度控制了空调机20的运转时的环境值大的情况下不被修正,但在当前的环境值比使用该节能设定温度控制了空调机20的运转时的环境值小的情况下被修正。在该情况下,节能设定温度例如被修正为该节能设定温度与当前的设定温度之间的值。根据这样的结构,能够避免因推定为会因空调机20的设定温度被变更而转变的环境值和当前的环境值大幅偏离而导致利用者感到不舒服。即,在本实施方式中,能够考虑空调机20的周边的环境(作为空调机20的对象的空间、外部的环境)的影响来变更空调机20的设定温度。
而且,对于节能设定温度,能够选择是使用该节能设定温度与当前的设定温度的差量来进行修正、还是基于使用该节能设定温度控制了空调机20的运转时的环境值与当前的环境值的关系来进行修正。另外,通过将该节能设定温度与当前的设定温度的差量和使用该节能设定温度控制了空调机20的运转时的环境值与当前的环境值的关系组合来修正节能设定温度。根据这样的结构,能够避免因新的设定温度(节能设定温度)与当前的设定温度的偏离和推定为会因空调机20的设定温度被变更而转变的环境值与当前的环境值的偏离中的任一方或双方而导致利用者感到不舒服。
另外,根据本实施方式,在实施容许范围的搜索的搜索实施期间(预先确定的第1期间)中,决定容许范围的范围外的节能设定温度(例如,最佳气温-Td)。另一方面,在不执行容许范围的搜索的搜索不实施期间(预先确定的第2期间)中,决定容许范围的范围内的节能设定温度(例如,最佳气温)。在本实施方式中,通过使这样的搜索实施期间及搜索不实施期间反复,在搜索实施期间中能够以搜索容许范围的设定温度控制空调机20的运转,并且在搜索不实施期间中能够以基于该搜索出的容许范围的最佳的设定温度(最佳温度)来控制空调机20的运转。
此外,在本实施方式中,例如设为在搜索实施期间中算出容许范围而进行了说明,但算出该容许范围的定时也可以是其它定时。具体而言,容许范围也可以在搜索不实施期间中算出,还可以在搜索实施期间及搜索不实施期间双方中算出。
另外,容许范围也可以在搜索实施期间及搜索不实施期间切换的定时下算出。
在此,本实施方式中的搜索实施期间及搜索不实施期间交替配置,设想例如在从搜索不实施期间向搜索实施期间切换的定时下算出容许范围的情况。如上所述,在搜索不实施期间中,基于最佳温度来控制空调机20的运转,但在假设该最佳温度对于利用者而言不合适的情况下,该最佳温度(基于该最佳温度的空调控制)被利用者变更的可能性高。这样的利用者对设定温度的变更作为控制值历史记录信息而储存,因此,通过在搜索不实施期间(处理)向搜索实施期间(处理)切换的定时下算出容许范围,能够基于该控制值历史记录信息来修正容许范围(最佳温度)。
另一方面,设想例如在从搜索实施期间向搜索不实施期间切换的定时下算出容许范围的情况。如上所述,在搜索实施期间(处理)中,搜索利用者能够容许的设定温度(也就是说,容许范围),因此,通过在从搜索实施期间向搜索不实施期间切换的定时下算出容许范围,能够算出包括该搜索出的设定温度的容许范围(也就是说,扩大容许范围),因此能够进一步提高节能效果。
如上所述,容许范围能够在各种各样的定时下算出,但该容许范围只要在例如预先确定的定时下算出即可,也可以在在此说明的定时以外的定时下算出。
此外,关于上述的容许范围,能够基于空调机20的设定温度持续的持续时间来算出与该持续时间相关的特征量,基于该特征量来算出容许范围。
在本实施方式中,设为为了兼顾利用者的舒适度和节能而空调控制装置40变更空调机20的设定温度而进行了说明,但该设定温度是空调机20的控制值的一例,本实施方式也可以应用于变更设定温度以外的控制值(例如,湿度、风向及风量等)的情况。
另外,在本实施方式中,设为空调控制装置40是1个装置而进行了说明,但该空调控制装置40例如也可以组装于空调机20,还可以是,图4所示的各部401~409分别由分散配置的多个装置构成。另外,图4所示的保存部401、403及405中的至少一部分也可以配置于与空调控制装置40相独立的外部的服务器装置等。另外,空调控制装置40也可以与上述的图2所示的本地控制器50或云服务器70等作为一体而构成。
虽然说明了本发明的一些实施方式,但这些实施方式作为例子而提示,并非意在限定发明的范围。这些实施方式能够以其它各种各样的方式实施,能够在不脱离发明的主旨的范围内进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含于发明的范围、主旨,同样地包含于权利要求书所记载的发明及其均等的范围。
此外,能够将上述的实施方式归纳成以下的技术方案。
[技术方案1]
一种信息处理装置,具备:
算出单元,基于包括设备的控制值的历史记录的控制值历史记录信息,算出利用者对所述设备的控制值的容许范围;
决定单元,基于所述容许范围,决定所述设备的控制值;以及
修正单元,对所述决定出的控制值进行修正。
[技术方案2]
根据上述技术方案1,
所述设备基于所述修正后的控制值被进行控制。
[技术方案3]
根据上述技术方案1或2,
所述修正单元基于所述设备中设定的当前的控制值,对所述控制值进行修正。
[技术方案4]
根据上述技术方案1~3,
所述修正单元基于环境值历史记录信息,对所述决定出的控制值进行修正,所述环境值历史记录信息包括与所述设备的周边的环境相关的环境值的历史记录。
[技术方案5]
根据上述技术方案4,
所述修正单元基于所述决定出的控制值与所述设备中设定的当前的控制值的差量,对该决定出的控制值进行修正。
[技术方案6]
根据上述技术方案5,
所述修正单元,
在所述差量小于预先确定的值的情况下,不修正所述决定出的控制值,
在所述差量为所述预先确定的值以上的情况下,对所述决定出的控制值进行修正。
[技术方案7]
根据上述技术方案4,
所述修正单元基于根据所述环境值历史记录信息确定的使用所述决定出的控制值控制了所述设备的运转时的环境值、和与所述设备的周边的当前的环境相关的环境值,对所述决定出的控制值进行修正。
[技术方案8]
根据上述技术方案7,
所述修正单元,
在与所述设备的周边的当前的环境相关的环境值比与使用所述决定出的控制值控制了所述设备的运转时的所述设备的周边的环境相关的环境值大的情况下,不修正所述决定出的控制值,
在与所述设备的周边的当前的环境相关的环境值比与使用所述决定出的控制值控制了所述设备的运转时的所述设备的周边的环境相关的环境值小的情况下,对所述决定出的控制值进行修正。
[技术方案9]
根据上述技术方案1~8,
所述决定单元在搜索能够由所述算出单元算出的容许范围的第1期间中,决定所述容许范围的范围外的控制值。
[技术方案10]
根据上述技术方案9,
所述决定单元在不搜索所述容许范围的第2期间中,决定所述容许范围的范围内的控制值。
[技术方案11]
根据上述技术方案10,
所述算出单元在预先确定的定时下算出所述容许范围。
[技术方案12]
根据上述技术方案11,
所述算出单元基于所述第1期间及所述第2期间切换的定时来算出所述容许范围。
[技术方案13]
根据上述技术方案12,
所述第1期间及所述第2期间交替配置。
[技术方案14]
根据上述技术方案1~13,
所述算出单元基于根据所述控制值历史记录信息确定的所述控制值持续的持续时间来算出与该持续时间相关的特征量,基于该特征量来算出所述容许范围。
[技术方案15]
根据上述技术方案1~14,
所述设备是空调机。
[技术方案16]
一种信息处理系统,具备:设备;输入设备,通过接受利用者的操作而输入所述设备的控制值;及信息处理装置,控制所述设备的运转,其中,
所述信息处理装置包括:
算出单元,基于控制值历史记录信息来算出利用者对所述设备的控制值的容许范围,该控制值历史记录信息包括输入到所述输入设备的所述设备的控制值的历史记录;
决定单元,基于所述容许范围来决定所述设备的控制值;及
修正单元,对所述决定出的控制值进行修正。
[技术方案17]
一种信息处理方法,包括:
基于包括设备的控制值的历史记录的控制值历史记录信息来算出利用者对所述设备的控制值的容许范围的步骤;
基于所述容许范围来决定所述设备的控制值的步骤;及
修正所述决定出的控制值的步骤。
[技术方案18]
一种程序,用于使计算机执行如下步骤:
基于包括设备的控制值的历史记录的控制值历史记录信息来算出利用者对所述设备的控制值的容许范围的步骤;
基于所述容许范围来决定所述设备的控制值的步骤;及
对所述决定出的控制值进行修正的步骤。
Claims (10)
1.一种信息处理装置,具备:
算出单元,基于包括设备的控制值的历史记录的控制值历史记录信息,算出利用者对所述设备的控制值的容许范围;
决定单元,基于所述容许范围,决定所述设备的控制值;以及
修正单元,对所述决定出的控制值进行修正。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,
所述设备基于所述修正后的控制值被进行控制。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,
所述修正单元基于所述设备中设定的当前的控制值,对所述控制值进行修正。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的信息处理装置,
所述修正单元基于环境值历史记录信息,对所述决定出的控制值进行修正,所述环境值历史记录信息包括与所述设备的周边的环境相关的环境值的历史记录。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置,
所述修正单元基于所述决定出的控制值与所述设备中设定的当前的控制值的差量,对该决定出的控制值进行修正。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置,
所述修正单元,
在所述差量小于预先确定的值的情况下,不修正所述决定出的控制值,
在所述差量为所述预先确定的值以上的情况下,对所述决定出的控制值进行修正。
7.根据权利要求4所述的信息处理装置,
所述修正单元基于根据所述环境值历史记录信息确定的使用所述决定出的控制值控制了所述设备的运转时的环境值、和与所述设备的周边的当前的环境相关的环境值,对所述决定出的控制值进行修正。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置,
所述修正单元,
在与所述设备的周边的当前的环境相关的环境值比与使用所述决定出的控制值控制了所述设备的运转时的所述设备的周边的环境相关的环境值大的情况下,不修正所述决定出的控制值,
在与所述设备的周边的当前的环境相关的环境值比与使用所述决定出的控制值控制了所述设备的运转时的所述设备的周边的环境相关的环境值小的情况下,对所述决定出的控制值进行修正。
9.根据权利要求1~8中任一项所述的信息处理装置,
所述决定单元在搜索能够由所述算出单元算出的容许范围的第1期间中,决定所述容许范围的范围外的控制值。
10.根据权利要求9所述的信息处理装置,
所述决定单元在不搜索所述容许范围的第2期间中,决定所述容许范围的范围内的控制值。
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