CN113298630A - 小微商户行业基准财务数据处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种小微商户行业基准财务数据处理方法、装置、设备和介质。其中，方法包括：将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。本发明实施例可精准确定属于任一业务群的业务方的关键财务指标的标准区间范围，进而根据关键财务指标的标准区间范围对新采集的业务方财务数据进行真实性验证。

Description

小微商户行业基准财务数据处理方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种小微商户行业基准财务数据处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
现如今，很多业务方(例如小微商户)管理水平低下，没有财务报表，使得一些业务方在向银行贷款时，经常会账务作假，故意多报或者瞒报，导致账务信息严重失实。而目前还没有针对业务方财务数据真实性进行验证的方法，因此急需一种评价业务方财务数据真实性的行业标准。
发明内容
本发明实施例提供一种小微商户行业基准财务数据处理方法、装置、设备和介质，以达到对业务方的财务数据进行精准分析的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种小微商户行业基准财务数据处理方法，该方法包括：
将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
第二方面，本发明实施例还提供了一种小微商户行业基准财务数据处理装置，该装置包括：
匹配模块，用于将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
区间确定模块，用于根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的小微商户行业基准财务数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的小微商户行业基准财务数据处理方法。
本发明实施例通过将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定业务方所属的业务群，根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。由此可精准确定属于任一业务群的业务方的关键财务指标的标准区间范围，进而根据关键财务指标的标准区间范围对新采集的业务方财务数据进行真实性验证。
附图说明
图1为本发明实施例一中的小微商户行业基准财务数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二中的小微商户行业基准财务数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三中的小微商户行业基准处理数据处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的小微商户行业基准财务数据处理方法的流程图，本实施例可适用于快速评估业务方财务数据真实性的情况，例如评估小微商户的财务数据真实性，该方法可以由财务数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在电子设备上，例如集成在服务器上。
如图1所示，所述财务数据处理方法具体包括：
S101、将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群。
其中，所述业务方可选的为小微商户，例如一些没有财报数据的商户。而业务方的属性信息包括如下至少一项：业务方所在地理区域、店面类型、店面位置以及店面面积。其中，地理区域可选的包括省、市、东北区域、华北区域等；店面类型可选的包括手机店、服装店、旅店等等；店面位置可选的为工业区、集中市场、街边、写字楼等等；店面面积可选的分为大(大于50平米)、中等(例如20-50平米)，小(例如10-20平米)。
业务群是指具有相同画像模板的业务方的集合，其中业务群的画像模板是预先根据业务方的属性信息构建的，不同的属性信息组合得到不同业务群的画像模板。示例性的，某一业务群的画像模板可以为：“沈阳市、街边、中等大小服装店”。
在上述基础上，只需将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，即可确定业务方所属的业务群，由此可将预先采集到的多个业务方划分到不同的业务群。
S102、根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
可选的，根据每个业务群中所有业务方在某一关键财务指标上的财务数据分布信息，确定业务群中该关键财务指标的标准区间范围。具体的，针对每一个关键财务指标，确定该业务群中业务方在该项关键财务指标上的财务数据的至少一个分布区间；分别计算每个分布区间内的业务方在该业务群的占比，并将所述占比大于预设阈值的分布区间作为该项关键财务指标的标准区间。其中，所述关键财务指标包括如下至少一项：存货、毛利率、销售收入、应付账款、预收账款、现金以及银行存款、流动比率、营运资本流动比率和净利润率。
示例性的，以画像模板为：“沈阳市、街边、中等大小服装店”的业务群为例，对确定销售收入这一关键财务指标的标准区间范围的过程进行说明。例如，该业务群包括100个业务方(即100个中等大小的街边服装店)，预先获取100个业务方的年销售收入，通过统计分析后确定，业务方的年销售收入的分布区间主要集中在区间[10万，15万]、[15万，20万]、[20万，25万]，其中在区间[10万，15万]内的有10个业务方，在区间[15万，20万]内的有75个业务方，在区间[20万，25万]的有15个业务方，三个区间内的业务方在该业务群的占比分别为10％、75％、15％，由于预设阈值的70％，因此可将占比75％的区间[15万，20万]作为年销售收入的标准区间范围。
在此需要说明的是，如果采集足够多的业务方的财务数据，通过上述方法可精准确定任一业务群中关键财务指标的标准区间范围，后续设置可以不同通过线下采集业务方财务数据，只需通过确定业务方所属的业务群，进而根据该业务群中关键财务指标的标准区间范围，即可推算出业务方的财务数据。
本发明实施例中，通过将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定业务方所属的业务群，根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。由此可精准确定属于任一业务群的业务方的关键财务指标的标准区间范围。
实施例二
图2是本申请实施例二中的小微商户行业基准财务数据处理方法的流程图，在实施例在上述实施例的基础上进行优化，增加了根据确定的标准区间对新业务方的财务数据进行验证的操作，如图2所示，该方法包括：
S201、将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群。
S202、根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
S203、确定属于该业务群的新业务方，并获取所述新业务方的关键财务指标数据。
可选的，通过判断新业务方的属性信息和该业务群的画像模板是否匹配，若是，则确定新业务方属于该业务群，进而，获取所述新业务方的关键财务指标数据。其中，新业务方的关键财务指标数据是通过银行业务人员通过线下采集的方式采集的。
S204、根据所述关键财务指标的标准区间，对所述新业务方的关键财务指标数据进行验证。
示例性的，判断新业务方的各项关键财务指标数据是否位于相应关键财务指标的标准区间范围内，若是，则确定新业务方的财务数据真实，没有作假，反之则确定新业务方的财务数据可能作假，需要在进行核实。在此需要说明的是，针对银行贷款场景，可通过上述方法对需要贷款的业务方(例如小商户)的信用进行评估，以便降低贷款风险。
本发明实施例中，根据关键财务指标的标准区间范围对新采集的业务方财务数据进行真实性验证，提高小商户贷款信用风险评估的精度。
实施例三
图3是本发明实施例三中的小微商户行业基准财务数据处理装置的结构示意图，该装置配置于电子设备上。如图3所示，该装置包括：
匹配模块301，用于将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
区间确定模块302，用于根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
本申请实施例中，通过将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定业务方所属的业务群，根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。由此可精准确定属于任一业务群的业务方的关键财务指标的标准区间范围。
可选的，所述业务方的属性信息包括如下至少一项：业务方所在地理区域、店面类型、店面位置以及店面面积。
可选的，所述区间确定模块具体用于：
针对每一个关键财务指标，确定该业务群中业务方在该项关键财务指标上的财务数据的至少一个分布区间；
分别计算每个分布区间内的业务方在该业务群的占比，并将所述占比大于预设阈值的分布区间作为该项关键财务指标的标准区间。
可选的，所述关键财务指标包括如下至少一项：存货、毛利率、销售收入、应付账款、预收账款、现金以及银行存款、流动比率、营运资本流动比率和净利润率。
可选的，所述装置还包括：
获取模块，用于确定属于该业务群的新业务方，并获取所述新业务方的关键财务指标数据；
验证模块，用于根据所述关键财务指标的标准区间，对所述新业务方的关键财务指标数据进行验证。
本发明实施例所提供的小微商户行业基准财务数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的小微商户行业基准财务数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图，设备12可选的为一种电子设备，例如计算机设备或服务器。图4显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的小微商户行业基准财务数据处理方法，该方法包括：
将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的小微商户行业基准财务数据处理方法，该方法包括：
将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种小微商户行业基准财务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务方的属性信息包括如下至少一项：业务方所在地理区域、店面类型、店面位置以及店面面积。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围，包括：
针对每一个关键财务指标，确定该业务群中业务方在该项关键财务指标上的财务数据的至少一个分布区间；
分别计算每个分布区间内的业务方在该业务群的占比，并将所述占比大于预设阈值的分布区间作为该项关键财务指标的标准区间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键财务指标包括如下至少一项：存货、毛利率、销售收入、应付账款、预收账款、现金以及银行存款、流动比率、营运资本流动比率和净利润率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围之后，还包括：
确定属于该业务群的新业务方，并获取所述新业务方的关键财务指标数据；
根据所述关键财务指标的标准区间，对所述新业务方的关键财务指标数据进行验证。
6.一种小微商户行业基准财务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
匹配模块，用于将业务方的属性信息与业务群的画像模板进行匹配，确定所述业务方所属的业务群；
区间确定模块，用于根据每一业务群中业务方的财务数据分布信息，确定该业务群中关键财务指标的标准区间范围。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述业务方的属性信息包括如下至少一项：业务方所在地理区域、店面类型、店面位置以及店面面积。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述区间确定模块具体用于：
针对每一个关键财务指标，确定该业务群中业务方在该项关键财务指标上的财务数据的至少一个分布区间；
分别计算每个分布区间内的业务方在该业务群的占比，并将所述占比大于预设阈值的分布区间作为该项关键财务指标的标准区间。
9.一种设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的小微商户行业基准财务数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的小微商户行业基准财务数据处理方法。
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