CN113296480A - 一种水处理方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

一种水处理方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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CN113296480A CN202110049722.6A CN202110049722A CN113296480A CN 113296480 A CN113296480 A CN 113296480A CN 202110049722 A CN202110049722 A CN 202110049722A CN 113296480 A CN113296480 A CN 113296480A
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Abstract

本申请实施例提供一种水处理方法、系统、设备及存储介质。在本申请实施例中，可在水处理设备上部署采集子系统；在水处理过程中，可利用采集子系统采集水处理设备上产生的水处理数据，并可根据水处理数据，沉淀生产工艺。基于此，可方便、快捷地确定出与待处理订单匹配的生产工艺，并可将匹配出的生产工艺下发给水处理设备，以由水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。据此，可在水处理过程中，不断沉淀生产工艺，并可为待处理订单确定出适配的生产工艺，从而，水处理设备可基于匹配出的生产工艺自动进行水处理操作，基本不需要进行人工干预，实现了水处理生产过程的智能化、标准化，大大降低了人力成本，并提高了生产质量。

Description

一种水处理方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及水处理技术领域，尤其涉及一种水处理方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
在牛仔生产过程中，洗水是非常关键的生产工序，通过洗水可将牛仔做出清洁、怀旧、粗狂等多样的外观效果，而且可使牛仔更加柔软合体，适合穿着。
目前，对洗水工序的管理主要依赖人工经验，智能化程度低，而且由于人工经验参差不齐，导致生产质量不稳定。
发明内容
本申请的多个方面提供一种水处理方法、系统、设备及存储介质，用以实现对水处理生产过程的智能化。
本申请实施例提供一种水处理方法，包括：
接收待处理的订单信息；
确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
将所述生产工艺下发给水处理设备，由所述水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。
本申请实施例还提供一种水处理方法，包括：
获取待处理的订单信息；
从水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
基于匹配的生产工艺对所述订单的生产对象进行水处理。
本申请实施例还提供一种控制设备，包括存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
通过所述通信组件接收待处理的订单信息；
确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
通过所述通信组件将所述生产工艺下发给水处理设备，由所述水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。
本申请实施例还提供一种水处理设备，包括存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
获取待处理的订单信息；
从自身已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
基于匹配的生产工艺对所述订单的生产对象进行水处理。
本申请实施例还提供一种水处理系统，包括控制设备和部署于水处理设备上的采集子系统，所述控制设备与所述采集子系统通信连接；
所述采集子系统，用于在水处理过程中，采集其所在水处理设备上产生的水处理数据，并将所述水处理数据提供给所述控制设备；
所述控制设备，用于根据所述采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
本申请实施例还提供一种水处理方法，包括：
接收生产监测请求；
根据所述生产监测请求，在水处理过程中，利用部署在水处理设备上的采集子系统，采集所述水处理设备上产生的水处理数据；
根据所述采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
本申请实施例还提供一种控制设备，包括存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
通过所述通信组件接收生产监测请求；
根据所述生产监测请求，在水处理过程中，利用部署在水处理设备上的采集子系统，采集所述水处理设备上产生的水处理数据；
根据所述采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
本申请实施例还提供一种存储计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行前述的水处理方法。
在本申请实施例中，在水处理设备上部署采集子系统，在水处理过程中，可利用采集子系统采集水处理设备上产生的水处理数据，并可根据水处理数据，沉淀生产工艺。基于此，可在接收到订单信息时，方便、快捷地确定出与订单信息匹配的生产工艺，并可将匹配出的生产工艺下发给水处理设备，以由水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。据此，本申请实施例中，可在水处理过程中，不断沉淀生产工艺，并可为待处理的订单信息，确定出适配的生产工艺，从而，水处理设备可基于匹配出的生产工艺自动进行水处理操作，基本不需要进行人工干预，实现了水处理生产过程的智能化、标准化，大大降低了人力成本，并提高了生产质量。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请一示例性实施例提供的一种水处理系统的结构示意图；
图2为本申请一示例性实施例提供的一种水处理系统的架构示意图；
图3为本申请一示例性实施例提供的一种采集子系统与水处理设备之间的部署关系示意图；
图4为本申请另一示例性实施例提供的一种水处理方法的流程示意图；
图5为本申请又一示例性实施例提供的一种控制设备的结构示意图；
图6为本申请又一示例性实施例提供的另一种水处理方法的流程示意图；
图7为本申请又一示例性实施例提供的又一种水处理方法的流程示意图；
图8为本申请又一示例性实施例提供一种控制设备的结构示意图；
图9为本申请又一示例性实施例提供的一种水处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，水处理生产过程主要依赖人工经验设定生产工艺，智能化程度低，生产质量不稳定。为此，在本申请的一些实施例中：可在水处理设备上部署采集子系统，在水处理过程下，可利用采集子系统采集水处理设备上产生的水处理数据，并可根据水处理数据，沉淀生产工艺。基于此，可在接收到订单信息时，方便、快捷地确定出与订单信息匹配的生产工艺，并可将匹配出的生产工艺下发给水处理设备，以由水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。据此，本申请实施例中，可在水处理过程中，不断沉淀生产工艺，并可为待处理的订单信息，确定出适配的生产工艺，从而，水处理设备可基于匹配出的生产工艺自动进行水处理操作，基本不需要进行人工干预，实现了水处理生产过程的智能化、标准化，大大降低了人力成本。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一示例性实施例提供的一种水处理系统的结构示意图。如图1所示，该系统包括：控制设备20和至少一个采集子系统10，控制设备20与至少一个采集子系统10通信连接，至少一个采集子系统10分布于至少一台水处理设备上。其中，水处理设备包括但不限于洗涤设备、脱水设备、烘干设备等不同类型的水处理设备可用于承担不同工艺阶段下的水处理操作，相应地，水处理过程包括但不限于洗涤、脱水、烘干等工艺阶段。
本实施例提供的水处理系统可应用于各种水处理场景中，例如、服装水洗、面料水洗等化工水洗场景等。本实施例对应用场景不作限定。本实施例提供的水处理系统可促进这些场景的智能化、数字化、标准化。
在物理实现上，控制设备20可以是个人电脑、智能手机、平板电脑等终端设备，也可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。
本实施例中，至少一个采集子系统10可在水处理过程中采集水处理数据，并将水处理数据发送至控制设备20。为了便于说明采集子系统10与水处理设备之间的部署关系，本实施例提供了一种采集子系统与洗涤设备之间的部署关系示意图，其中，洗涤设备为一种示例性的水处理设备。参考图3，在物理实现上，采集子系统10可包括控制组件和至少一个传感器。其中，传感器可采用转速传感器、温湿度传感器、流量计、水位计、重量传感器或计件器等，当然，本实施例并不限于此。不同类型的传感器可安装在水处理设备中合适的采集位置。另外，不同类型的水处理设备上部署的传感器的类型可不完全相同，例如，洗涤设备上可部署水位计，而烘干设备上则可无需部署水位计。控制组件可采用可编程逻辑控制器PCL或现场可编辑门阵列FPGA等可编程器件，当然，本实施例并不限于此。
本实施例中，采集子系统10中的至少一个传感器，可用于采集其所在水处理设备对应的生产监测数据，并提供给采集子系统10中的控制组件。其中，生产监测数据包括但不限于转速、水位、水温、浓度、酸碱度、产量或化工物料用量等。
采集子系统10中的控制组件，可用于响应于生产配置操作，获取生产配置数据，将生产监测数据和生产配置数据作为水处理设备对应的水处理数据，发送至控制设备20。实际应用中，操作人员可在控制组件中录入设备标识、操作人员标识、工艺阶段标识、设备运转参数、物料种类等数据，控制组件可获取这些数据，作为生产配置数据的一部分；控制组件还可响应于设备控制指令，记录设备运转参数，也作为生产配置数据的一部分，其中，设备运转参数可包括但不限于停机时间、待机时间、运行时间等。值得说明的是，通常，操作人员还会在控制组件中录入若干与工艺控制相关的参数的期望值，例如，期望的温度、期望的转速、使用的化工物料类型及用量等，这些录入的期望值可能与至少一个传感器采集到的实际值存在差异，本实施例中，水处理数据中可同时记录实际值和录入值，但在后续涉及到生产工艺沉淀的方案中，将采用实际值，而非录入值，当然本实施例对此不做限定。
图2为本申请一示例性实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图。参考图1和图2，水处理数据包括但不限于水处理设备标识、订单信息、操作人员标识、工艺阶段标识、工艺控制期望值、设备运转参数等生产配置数据，以及转速、水位、水温、产量记录等生产监测数据。优选地，水处理数据中可同时包括水处理过程中涉及到的水处理设备、操作人员以及货品相关的数据。这样，以水处理数据作为数据分析基础，可将水处理过程中的水处理设备、操作人员以及货品相连接，从而更加全面地管理水处理过程。例如，通过水处理设备标识、订单信息及操作人员标识，可清楚的分析操作人员、水处理设备及货品在水处理过程中的关联关系，进而可对操作人员、水处理设备及货品进行关联管理，提高管理效率，改善管理效果。
参考图2，控制设备20可包含存储单元和计算单元，其中，存储单元可用于存储至少一个采集子系统10提供的水处理数据以及计算单元进行数据分析获得的结果数据。存储单元可采用本地存储或云端存储的形式，本实施例对此不作限定。计算单元则可用于执行后续的数据分析操作。同样，计算单元可采用本地计算或云端计算的形式，本实施例对此也不作限定。
参考图1和图2，对于控制设备20来说，可根据至少一个采集子系统10采集到的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。本实施例中，控制设备20可按照至少一个维度，对至少一个采集子系统10采集到的水处理数据进行数据分析，并进行数据透出。
本实施例中，数据分析的维度可包括设备状态维度、能耗状态维度、产能状态维度中的至少一种。相应地，参考图2，控制设备20可根据至少一个采集子系统10采集到的水处理数据，生成设备状态信息、能耗状态信息以及产能状态信息中的至少一种，作为前述的生产状态信息。当然，本实施例并不限于此。实际应用中，数据分析的维度还可包括生产厂家或货品的委托方所需的其它维度，例如，单个货品生产状态维度等。
其中，生产状态信息可为水处理过程提供管理参考。
本实施例中，前述的设备状态信息可用于描述水处理设备的状态情况。生产厂家或货品的委托方可根据设备状态信息分析设备健康状态、设备利用率等，从而生产厂家可科学计划产能负荷，实现精准排产，而货品的委托方则可了解生产厂家的产能水平，进而合理分配订单。实际应用中，控制设备20可对接生产厂家的自动排产APS系统，将前述的至少一个维度的生产状态信息提供给APS系统，以供APS系统从中抽取设备负荷、生产工时等生产要素关键信息来进行水处理过程的科学排产。
本实施例中，前述的能耗状态信息可用于描述水处理过程中的能耗情况。生产厂家可根据能耗状态信息分析水电汽能耗、化工能耗、人工时间成本等，从而生产厂家可对水处理过程进行精准合理报价。实际应用中，控制设备20可对接生产厂家的报价系统，以供报价系统依照能耗及时间成本对水处理过程进行成本核算及报价。
本实施例中，前述的产能状态信息可用于描述水处理过程中的产能情况。生产厂家或货品的委托方可根据产能状态信息分析小组的产出数据或个人的产出数据，从而可科学评价小组/个人的产出效率，为管理决策提供精准依据。实际应用中，控制设备20可对接企业资源计划ERP系统，以供ERP系统拉通在生产厂家和货品的委托方之间的订单进度状态信息，让生产厂家或货品的委托方实时分析水处理过程的生产进度，是水处理过程更加透明化。
另外，正如前文提及的，水处理设备可具有多种类型，例如，洗涤设备、脱水设备、烘干设备等。本实施例中，控制设备20可获取目标生产对象对应的生产要求；确定参与所述目标生产对象的水处理过程的多个目标水处理设备，所述多个目标水处理设备之间存在工艺顺序；基于在前的目标水处理设备的处理结果以及所述目标生产对象对应的生产要求，确定在后的目标水处理设备的生产工艺。这样，可实现不同类型的水处理设备之间的协同工作，保证对目标生产对象的最终生产质量满足生产要求。例如，烘干设备的生产工艺可以脱水设备的处理结果作为参考，若脱水后的水分含量过高，则可提高烘干设备的生产工艺中的温度值、烘干时长等。实际生产中，目标生产对象的数量可根据各类目标水处理设备的容量来确定，例如，容量为100件，则该100件生产对象可在多个目标水处理设备之间流转，而多个目标水处理设备之间的生成工艺可相互协同，以保证目标生产对象的生产质量满足生产要求。当然，目标生产对象的数量也可根据其所属的订单的容量来确定，本实施例对此不作限定。
据此，本实施例中，可在水处理设备上部署采集子系统10，基于此，在水处理过程中，采集子系统10可采集水处理设备对应的水处理数据，并将水处理数据发送至控制设备20；控制设备20则可根据至少一个采集子系统10采集到的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。据此，本实施例中，可在水处理过程中自动采集各种水处理数据，并通过对水处理数据进行数据分析，透出丰富的生产状态信息，从而可为水处理过程提供管理参考，实现水处理过程的智能化、透明化。
在上述或下述实施例中，针对不同的管理需求，控制设备20可采用不完全相同的数据分析方案。以下将针对几种示例性的管理需求，对数据分析过程进行说明。
一种示例性的管理需求：可以是生产厂家对水处理过程进行全局管理的需求。针对该管理需求，控制设备20可对工厂内的水处理设备、操作人员和货品进行全局分析。
在该管理需求下，控制设备20可对至少一个采集子系统10采集到的水处理数据进行全局分析，以获得设备状态信息：
正如前文提及的，水处理数据中可包含设备标识和设备运转参数。其中，单个采集子系统10可与其所在水处理设备关联，从而将其所在水处理设备的设备标识配置到水处理数据中。设备运转参数可反映水处理设备的使用情况，实际应用中，可由操作人员进行录入。
基于此，本实施例中，控制设备20可从单台水处理设备的角度，分别分析设备状态。对此，控制设备20可根据至少一个采集子系统10各自采集到的水处理数据中包含的设备标识和设备运转参数，分别确定至少一个采集子系统10所处的水处理设备各自在至少一种设备状态下的状态指数；将至少一个采集子系统10所处的水处理设备各自在至少一种设备状态下的状态指数，配置到设备状态信息中。其中，控制设备20中可预先配置不同设备状态下的状态指数的计算公式，在计算公式中以设备运转参数作为自变量，以状态指数作为因变量。
其中，状态指数用于描述水处理设备在某种设备状态下的状态程度，状态指数可以是时长。例如，1号机处于待机状态的时长为180min、处于运行状态的时长为300min、处于停机状态的时长为120min。当然，状态指数还可采用其它表示形式，例如、在工作总时长中的占比等，在此不做限定。
本实施例中，控制设备20还可从多台水处理设备的角度，整体分析设备状态。对此，控制设备20可如上所述分别分析单台水处理设备的设备状态，以获得至少一台水处理设备各自在至少一种设备状态下的状态指数，在此基础上，可确定至少一个设备状态的之间的状态分布比例；将至少一个设备状态的之间的状态分布比例，配置到设备状态信息中。例如，可根据6台水处理设备各自在三种设备状态下的状态指数，计算以6台水处理设备作为整体的情况下，三种设备状态之间的状态分布比例。实际应用中，可在单个设备状态下，对至少一台水处理设备各自在该设备状态下的状态指数进行整合(例如、求和、求均值等)，以获得该设备状态下的表征指数；这样，可计算至少一个设备状态下的表征指数之间的比例，作为至少一种设备状态之间的状态分布比例。
值得说明的是，上述提及的单台水处理设备的角度和多台水处理设备的角度仅是分析设备状态信息的两种示例性角度，本实施例并不限于此。
在该管理需求下，控制设备20还可对至少一个采集子系统10采集到的水处理数据进行全局分析，以获得能耗状态信息：
正如前文提及的，水处理数据中可包含生产监测数据。
基于此，本实施例中，控制设备20可从单个分析时段的角度，分别分析能耗状态。对此，控制设备20可根据至少一个采集子系统10采集到的水处理数据中包含的生产监测数据，在至少一个分析时段内，分别计算至少一类能耗下的能耗指数；将至少一类能耗下的能耗指数，配置到能耗状态信息中。其中，能耗的类型包括但不限于水、电、蒸汽、化工物料等。另外，控制设备20中可预先配置不同类能耗下的能耗指数的计算公式，在计算公式中以工艺参数作为自变量，以能耗指数作为因变量。
其中，能耗指数用于描述能耗程度，能耗指数可以是费用。例如，2020/8/26分析时段内的电费为400元、蒸汽费为1217元、水费为2185元。当然，能耗指数还可采用其它表示形式，例如、能源使用量等，在此不做限定。
本实施例中，控制设备20还可从全分析时段的角度，整体分析设备状态。对此，控制设备20可如上所述分别分析单个分析时段下的能耗状态，以获得至少一个分析时段各自在至少一类能耗下的能耗指数，在此基础上，可确定至少一类能耗的之间的状态分布比例；将至少一类能耗的之间的状态分布比例，配置到能耗状态信息中。例如，可根据左侧图例中每个分析时段各自在三类能耗下的能耗指数，计算全分析时段下，三类能耗之间的状态分布比例。实际应用中，可在单类能耗下，对全部分析时段在该类能耗下的能耗指数进行整合(例如、求和、求均值等)，以获得该类能耗下的表征指数；这样，可计算至少一类能耗下的表征指数之间的比例，作为至少一类能耗之间的状态分布比例。
值得说明的是，上述提及的单个分析时段的角度和全分析时段的角度仅是分析能耗状态信息的两种示例性角度，本实施例并不限于此。
在该管理需求下，控制设备20还可对至少一个采集子系统10采集到的水处理数据进行全局分析，以获得产能状态信息：
正如前文提及的，水处理数据中可包含操作人员标识和产量。其中，操作人员标识可由操作人员录入，例如，操作人员在开工时可使用自己的账号和密码在本实施例中采集子系统10中的控制组件上执行登录操作，采集子系统10可采集到操作人员的账号作为操作人员标识。另外，采集子系统10可按照多种统计范围，利用其包含的计件器等进行产量统计。实际应用中，可为统计结果关联不同的统计范围标签，以体现不同统计范围下的产量。例如，采集子系统10可按照分析时段进行产量统计，也可按照操作人员进行产量统计，还可按照工艺阶段进行产量统计，还可按照订单进行产量统计等。按照多种统计范围进行产量统计的结果均可配置在产量记录中。
基于此，本实施例中，控制设备20可从单个操作人员的角度，分别分析产能状态。对此，控制设备20可根据至少一个采集子系统10采集到的水处理数据中包含的操作人员标识和产量记录，在目标分析时段内，分别计算至少一个操作人员各自对应的产能指数；将至少一个操作人员各自在目标分析时段内对应的产能指数，配置到产能状态信息中。其中，本实施例对目标分析时段的长度不作限定，例如可以是1天，也可以是11天。
其中，产能指数用于描述产能程度，产能指数可以是数量。例如，王小小在目标分析时段内的产能指数为560件。当然，产能指数还可采用其它表示形式，例如、在总产能中的占比等，在此不做限定。
本实施例中，控制设备20还可从单个分析时段、全人员的角度，整体分析产能状态。对此，控制设备20可根据至少一个采集子系统10采集到的水处理数据中包含的产量记录，在至少一个分析时段内，分别确定产能汇总指数；将至少一个分析时段下的产能汇总指数，配置到产能状态信息中。例如，控制设备20可分别计算全人员在多个日期下的产能。实际应用中，若控制设备20已经计算出单个操作人员在各个分析时段内的产能指数，则可在单个分析时段下，对全部操作人员在该分析时段下的产能指数进行整合(例如、求和、求均值等)，以获得该分析时段下的产能汇总指数。
值得说明的是，上述提及的单个操作人员的角度和单个分析时段、全人员的角度仅是分析产能状态信息的两种示例性角度，本实施例并不限于此。
另一种示例性的管理需求：可以是生产厂家或货品的委托方对单个订单进行管理的需求。针对该管理需求，控制设备20可以订单为单位，对工厂内的水处理设备、操作人员和货品进行局部分析。
正如前文提及的，水处理数据中可包含订单信息。其中，订单信息用于区分不同委托方的不同款货品，订单信息可包括但不限于订单标识、委托方标识、所需的工艺阶段、各工艺阶段的质量要求或生产对象的标识等。实际应用中，可为同一委托方的同款货品设置一个款号，作为订单信息，而同一款号下可分支出一个或多个子单号，例如，同一委托方可针对同一款货品发起多个子单号。同款货品的水处理过程可相同。
基于此，本实施例中，控制设备20可从至少一个采集子系统10采集到的水处理数据中，确定包含目标订单信息的目标水处理数据；根据目标水处理数据，生成目标订单对应的至少一个维度上的生产状态信息。与上一种示例性的管理需求相比，控制设备20在当前的示例性的管理需求下进行数据分析的区别在于：数据分析的基础发生了变化，不再是全局的水处理数据，而是包含目标订单信息的目标水处理数据。控制设备20根据目标水处理数据，生成目标订单对应的设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息中的至少一种。其中，生成设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息的过程可参考上一种示例性的管理需求下的描述，将数据分析基础进行转换即可，为节省篇幅在此不再赘述，但这不应造成对本申请保护范围的损失。
本实施例中，基于目标订单对应的至少一种生产状态信息，可为生产厂家提供对目标订单的管理参考。而对目标订单的委托方来说，则可从至少一种生产状态信息中掌握目标订单的生产状态，使得水处理过程更加透明化，在生产厂家和委托方之间实现了信息同步。
又一种示例性的管理需求：可以是生产厂家或货品的委托方对单个订单在单个工艺阶段进行管理的需求。针对该管理需求，控制设备20可以订单下的工艺阶段为单位，对工厂内的水处理设备、操作人员和货品进行局部分析。
正如前文提及的，水处理数据中可包含订单信息和工艺阶段标识。其中，水处理过程中的工艺阶段可包括但不限于洗水、脱水或烘干等。而洗水、脱水和烘干还可在进行细分，例如洗水还可细分为：退浆、过清水、过软、第一次固色等工艺阶段。本实施例对工艺阶段的划分细粒度不作限定，可根据实际需要进行设定。
基于此，在该管理需求下，控制设备20可从至少一个采集子系统10采集到的水处理数据中，确定包含目标订单信息及目标工艺阶段标识的目标水处理数据，并以目标水处理数据为分析基础，生成目标订单在目标工艺阶段对应的至少一个维度上的生产状态信息。与上两种示例性的管理需求相比，控制设备20在当前的示例性的管理需求下进行数据分析的区别在于：数据分析的基础发生了变化，变为包含目标订单信息以及目标工艺阶段标识的目标水处理数据。控制设备20可根据目标水处理数据，生成目标订单对应的设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息中的至少一种。其中，生成设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息的过程可参考上两种示例性的管理需求下的描述，将数据分析基础进行转换即可，为节省篇幅在此不再赘述，但这不应造成对本申请保护范围的损失。
本实施例中，基于目标订单在目标工艺阶段对应的至少一种生产状态信息，可为生产厂家提供对目标订单的目标工艺阶段的管理参考。而对目标订单的委托方来说，则可从至少一种生产状态信息中掌握目标订单在目标工艺阶段的生产状态，使得水处理过程更加透明化，在生产厂家和委托方之间实现了信息同步。
值得说明的是，以上几种管理需求仅是示例性的，本实施例并不限于此，本实施例中，还可针对其它类型的管理需求进行数据分析，在此不再穷举。
在上述或下述实施例中，控制设备20还可在水处理过程中沉淀生产工艺。
本实施例中，控制设备20可根据目标订单的订单信息，从水处理数据中，筛选在目标订单的水处理过程中采集到的目标水处理数据；从目标水处理数据中，提取目标订单对应的生产工艺。其中，可从至少一个采集子系统中，确定至少一个目标采集子系统，目标采集子系统提供的水处理数据中包含目标订单的订单信息；将至少一个目标采集子系统提供的水处理数据，作为目标水处理数据。
正如全文提及的，水处理数据中可包含订单信息和生产监测数据，基于此，本实施例中，控制设备20可根据目标水处理数据中包含的生产监测数据，确定目标订单对应的生产工艺。
。本实施例中，可根据目标水处理数据中包含的生产监测数据，确定工艺参数值；将工艺参数值关联至目标水处理数据中包含的工艺阶段标识，以构建目标订单对应的生产工艺。这样，目标订单对应的生产工艺中可包含目标订单对应的工艺参数值。据此，本实施例中，可在参与目标订单处理的至少一台水处理设备下，分别沉淀生产工艺，不同的水处理设备所参与的工艺阶段可能不同，参与同一工艺阶段的不同水处理设备对应的生产工艺也可能不完全相同，这主要是由于不同水处理设备的设备磨损程度等属性不同导致的。本实施例中，可准确、全面地沉淀目标订单对应的生产工艺。
实际生产中，生产厂家通常会对生产结果进行检验，本实施例中，可以订单为单位确定生产结果是否合格，若合格，则可将本次水处理过程中的生产工艺进行沉淀，以生成目标订单对应的生产工艺。对于目标订单对应的生产结果不合格的情况，本实施例中，也可为目标订单沉淀生产工艺，并记录生产工艺对应的生产结果信息。在目标订单对应的生产结果不合格的情况下，若未来订单的订单信息中的生产要求与目标订单对应的生产结果信息相适配，依然可以根据目标订单对应的生产工艺来对该未来订单进行水处理。例如，目标订单经过水处理后的颜色不符合其生产要求，但是该颜色与未来订单所要求的颜色相符，则本实施例中，依然可采用目标订单对应的生产工艺进行水处理。
实际应用中，水处理数据中的工艺参数值可与工艺阶段标识关联，而不同工艺阶段标识下关联的工艺参数的类型、工艺参数值等均可不完全相同。这样，控制设备20可确定目标订单对应的至少一个工艺阶段，并在至少一个工艺阶段下分别沉淀工艺参数值，以生成目标订单对应的生产工艺。另外，水处理数据中还可包含工艺阶段标识对应的生产时间，这样，控制设备20还可在生产工艺中配置目标订单对应的至少一个工艺阶段之间的生产顺序。
基于此，本实施例中，控制设备20可接收针对目标订单的返单请求；将目标订单对应的生产工艺导入参与返单的水处理设备，以供水处理设备按照生产工艺对目标订单进行返单生产。其中，返单是指按照历史生产方案对新一批货品进行同样处理。具体地，控制设备20可将目标订单对应的生产工艺下发至参与返单的水处理设备上部署的控制组件，由控制组件按照该生产工艺控制水处理设备进行返单生产。
据此，本实施例中，可沉淀水处理过程中的生产工艺。通过将沉淀出的生产工艺导入水处理设备，可控制水处理设备进行自动水处理，减少人工干预，提高水处理效率和生产品质，而且，可实现水处理过程的标准化及数字化，提高了水处理过程中工艺参数的再现性。
在上述或下述实施例中，参考图1，数据处理系统中还可包含展示子系统。控制设备可将至少一个维度上的生产状态信息发送至展示子系统，展示子系统则可展示至少一个生产状态信息。
生产厂家可通过展示子系统直观地查看至少一个维度上的生产状态信息。展示子系统可以柱状图、圆饼图的形式展示生产状态信息，当然，本实施例并不限于此，展示子系统还可采用其它形式展示生产状态信息，例如、图标、动画等。
据此，本实施例中，生产厂家可实时地、直观地查看水处理过程中的至少一维度上的生产状态信息，从而可更加快速、更加准确地对水处理过程进行管理，大大提高了水处理过程的管理智能化和管理效率。
以下介绍一种数据处理系统的应用示例。
厂家A拥有的水处理设备上部署有采集子系统，厂家A可通过APP或网址调用云端服务，以将其厂内的采集子系统对接至提供云端服务的服务器。该云端服务即为前述实施例中控制设备可提供的数据分析服务。
厂家A中的操作人员可对采集子系统中的控制组件进行操作，以进行工艺控制期望值、设备标识、操作人员标识、工艺阶段标识、订单信息及其它生产参数的录入。其中，该控制组件可复用水处理设备上原有的用于控制设备工作的组件。
厂家A接到委托方B发起的订单委托，该订单可采用统一的水处理方案，因此，可为该订单下的货品配置一个统一的款号b。
在对这批货品进行水处理处理的过程中，以操作人员C的操作过程为例，操作人员C在水处理设备D上工作时，需要通过自己的账号及密码登录水处理设备D上控制组件中的生产程序，并录入当前处理的款号、工艺阶段标识、设备运转参数、设备标识、工艺控制期望值等。而且，在这些生产配置数据发生变化时，也应及时更新，并记录更新时间。控制组件可按照工艺控制目标值控制水处理设备开展水处理过程，在此过程中，部署于水处理设备D上的至少一个传感器可采集生产监测数据并提供给控制组件。控制组件可将前述的部分生产配置数据和收到的生产监测数据，提供给服务器。
这样，服务器可接收到厂家A中部署的至少一个采集子系统提供的水处理数据。服务器可使用这些水处理数据进行数据分析。当然，在此之前，厂家A的管理人员可向服务器发放水处理数据的使用权限，并对服务器进行权限验证等，以保证数据安全。
基于此，服务器可按照管理需求，进行数据分析。在不同的管理需求下，服务器可从前述获取到的水处理数据中提取部分或全部作为分析基础，从各种所需的维度进行分析，以产生生产状态信息。例如，服务器可在款号b下，进行数据分析，以获得款号b下的生产状态信息，为厂家A和委托方B提供管理参考。服务器还可为款号b沉淀生产工艺。厂家A再次接收到款号b的水处理委托时，可请求服务器将款号b的生产工艺直接导入相关水处理设备的控制组件中，以控制水处理设备进行自动水处理。
这可实现对水处理过程的智能化管理；水处理过程变得更加透明，委托方可实时地查看货品处理状态；还可为水处理过程沉淀生产工艺，实现工艺配方的标准化、数字化，使得工艺配方可复用，提供工艺品质的稳定性。
图4为本申请另一示例性实施例提供的一种水处理方法的流程示意图，该方法可由水处理装置执行，该水处理装置可实现为软件和/或硬件的结合，该水处理装置可集成在控制设备中。参考图4，该方法包括：
步骤400、接收生产监测请求；
步骤401、根据生产监测请求，在水处理过程中，利用部署在水处理设备上的采集子系统，采集水处理设备上产生的水处理数据；
步骤401、根据采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
在一可选实施例中，步骤采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息，包括：
根据至少一个采集子系统采集到的水处理数据，生成设备状态信息、能耗状态信息以及产能状态信息中的至少一种。
在一可选实施例中，水处理数据中包含生产监测数据和生产配置数据，生产监测数据是由采集子系统中的至少一个传感器采集到的，生产配置数据是由采集子系统中的控制组件响应于生产配置操作为获取到的。
在一可选实施例中，生产配置数据中包括订单信息，该方法还包括：
根据目标订单的订单信息，从水处理数据中，筛选在目标订单的水处理过程中采集到的目标水处理数据；
从目标水处理数据中，提取目标订单对应的生产工艺。
在一可选实施例中，步骤筛选目标水处理数据，包括：
从采集子系统中，确定目标采集子系统，目标采集子系统提供的水处理数据中包含目标订单的订单信息；
将目标采集子系统提供的水处理数据，作为目标水处理数据。
在一可选实施例中个，生产配置数据中还包括工艺阶段标识，步骤提取目标订单对应的生产工艺，包括：
根据目标水处理数据中包含的生产监测数据，确定工艺参数值；
将工艺参数值关联至目标水处理数据中包含的工艺阶段标识，以构建目标订单对应的生产工艺。
在一可选实施例中，该方法还包括：
接收针对目标订单的返单请求；将目标订单对应的生产工艺导入参与翻单的水处理设备上的控制组件；
参与翻单的水处理设备上的控制组件，还用于根据目标订单对应的生产工艺，控制其所在的水处理设备对目标订单进行返单生产。
在一可选实施例中，该方法还包括：
将目标订单对应的至少一个维度下的生产状态信息提供给目标订单的委托方，以供委托方分析目标订单的生产状态。
在一可选实施例中，该方法还包括：
将至少一个维度上的生产状态信息发送至展示子系统，以由展示子系统对至少一个维度上的生产状态信息进行可视化展示。
值得说明的是，上述关于水处理方法各实施例中的技术细节，可参考前述的系统实施例中的相关描述，为节省篇幅，在此不再赘述，但这不应造成本申请保护范围的损失。
需要说明的是，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如401、402等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。
图5为本申请又一示例性实施例提供的一种控制设备的结构示意图。如图5所示，该控制算设备包括：存储器50、处理器51以及通信组件52。
处理器51，与存储器50和通信组件52耦合，用于执行存储器50中的计算机程序，以用于：
通过通信组件51接收生产监测请求；
根据生产监测请求，在水处理过程中，利用部署在水处理设备上的采集子系统，采集水处理设备上产生的水处理数据；
根据采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
在一可选实施例中，水处理数据中包含生产监测数据和生产配置数据，生产监测数据是由采集子系统中的至少一个传感器采集到的，生产配置数据是由采集子系统中的控制组件响应于生产配置操作为获取到的。
在一可选实施例中，生产配置数据中包括订单信息，处理器51还用于：
根据目标订单的订单信息，从水处理数据中，筛选在目标订单的水处理过程中采集到的目标水处理数据；
从目标水处理数据中，提取目标订单对应的生产工艺。
在一可选实施例中，处理器51在筛选目标水处理数据时，用于：
从采集子系统中，确定目标采集子系统，目标采集子系统提供的水处理数据中包含目标订单的订单信息；
将目标采集子系统提供的水处理数据，作为目标水处理数据。
在一可选实施例中个，生产配置数据中还包括工艺阶段标识，处理器51在提取目标订单对应的生产工艺时，用于：
根据目标水处理数据中包含的生产监测数据，确定工艺参数值；
将工艺参数值关联至目标水处理数据中包含的工艺阶段标识，以构建目标订单对应的生产工艺。
在一可选实施例中，处理器51还用于：
接收针对目标订单的返单请求；将目标订单对应的生产工艺导入参与翻单的水处理设备上的控制组件；
参与翻单的水处理设备上的控制组件，还用于根据目标订单对应的生产工艺，控制其所在的水处理设备对目标订单进行返单生产。
在一可选实施例中，处理器51还用于：
将目标订单对应的至少一个维度下的生产状态信息提供给目标订单的委托方，以供委托方分析目标订单的生产状态。
在一可选实施例中，处理器51还用于：
将至少一个维度上的生产状态信息发送至展示子系统，以由展示子系统对至少一个维度上的生产状态信息进行可视化展示。
进一步，如图5所示，该控制设备还包括：电源组件83等其它组件。图5中仅示意性给出部分组件，并不意味着计算设备只包括图5所示组件。
值得说明的是，上述关于控制设备各实施例中的技术细节，可参考前述的系统实施例中的相关描述，为节省篇幅，在此不再赘述，但这不应造成本申请保护范围的损失。
相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由控制设备执行的各步骤。
图6为本申请又一示例性实施例提供的另一种水处理方法的流程示意图。参考图6，本实施例提供的水处理方法可由水处理装置执行，该水处理装置可实现为软件和/或硬件的结合，该水处理装置可集成在控制设备中。参考图6，该方法包括：
步骤600、接收待处理的订单信息；
步骤601、确定与订单信息匹配的生产工艺；
步骤602、将生产工艺下发给水处理设备，由水处理设备基于生产工艺进行水处理操作。
本实施例提供的水处理方法可适用于对至少一台水处理设备进行管理的控制设备。实际应用中，该控制设备可以对应于前述水处理系统中的控制设备。当然，也可以是厂家自主部署的控制设备，这种情况下，控制设备可与前述水处理系统中的控制设备通信连接，从控制设备中获取各种所需的数据。
本实施例中，水处理设备的数量可以是一个或多个，水处理设备的种类可包括但不限于洗水设备、脱水设备、烘干设备等。关于水处理设备的其它信息可参考前述水处理系统实施例中针对水处理设备的描述，在此不再重复赘述。
在步骤600中，可接收订单处理请求，订单处理请求中包含待处理订单的订单信息。其中，订单信息中可包括但不限于订单标识、委托方标识、所需的工艺阶段、各工艺阶段的质量要求或生产对象的标识等，本实施例并不限于此。
正如前述水系统实施例中提及的，可预先为订单沉淀生产工艺。基于此，本实施例中，步骤601中，可确定与订单信息匹配的生产工艺。应当理解的是，确定出的与订单信息匹配的生产工艺可能涉及至少一个工艺阶段，且在同一工艺阶段下不同水处理设备对应的生产工艺可能不完全相同，这主要是由于不同水处理设备的磨损程度等属性不同导致的。实际应用中，可分别为不同水处理设备存储生产工艺。
本实施例中，步骤602中，可将生产工艺下发给水处理设备，由水处理设备基于生产工艺进行水处理操作。若水处理设备上部署有控制组件，例如PLC等，可将生产工艺下发至水处理设备上部署的控制组件，并有控制组件按照生产工艺控制水处理设备进行相应的水处理操作。当然，本实施例对此并不限定。
据此，本实施例中，可在水处理过程中，不断沉淀生产工艺，并可为待处理的订单信息，确定出适配的生产工艺，从而，水处理设备可基于匹配出的生产工艺自动进行水处理操作，基本不需要进行人工干预，实现了水处理生产过程的智能化、标准化，大大降低了人力成本，并提高了生产质量。
在上述或下述实施例中，可从至少一个水处理设备中，确定参与订单处理的水处理设备，其中，参与订单处理的水处理设备可以是一个或多个。
在一种可选的实现方式中，可根据待处理订单的订单信息，确定待处理订单的生产要求；
获取水处理设备各自对应的生产状态信息；
按照生产要求和水处理设备各自对应的生产状态信息，对水处理设备进行排产，以确定参与订单处理的水处理设备。
其中，生产状态信息可包括但不限于设备状态信息、能耗状态信息或产能状态信息。关于生产状态信息的确定过程可参考前述水处理系统中的相关描述，在此不再赘述。基于厂家拥有的至少一台水处理设备的生产状态信息，可按照待处理订单的质量要求、工期要求等生产要求，对至少一台水处理设备进行科学排产，以更加合理地确定出参与待处理订单的水处理过程的至少一台水处理设备。
当然，本实施例中，还可采用其它实现方式确定参与订单处理的水处理设备，例如，选取当前空闲的水处理设备等，本实施例对此不作限定。
待处理订单可能涉及至少一个工艺阶段，对此，本实施例中，可在待处理订单包含的至少一个工艺阶段下，分别确定参与订单处理的水处理设备。在单个工艺阶段下确定参与订单处理的水处理设备的方案也可采用前述的实现方式。
在确定出参与订单处理的水处理设备的基础上，可从参与订单处理的水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与订单信息匹配的生产工艺。其中，已处理过的生产工艺可以是针对已处理订单沉淀下来的生产工艺。对于一台水处理设备来说，其可能处理过若干历史订单，而不同历史订单下沉淀出的生产工艺可能不同，而对于同一历史订单，参与同一工艺阶段的不同水处理设备下沉淀出的生产工艺也可能不完全相同。
据此，以参与订单处理的水处理设备中的第一水处理设备为例，确定与订单信息匹配的生产工艺的方案可以是：
获取第一水处理设备已处理过的生产工艺各自对应的历史订单记录；
从历史订单记录中，查找与订单信息适配的目标历史订单；
根据目标历史订单下的生产工艺，确定与订单信息匹配的生产工艺。
这样，可分别在参与订单处理的各水处理设备下分别确定出与订单信息匹配的生产工艺。
实际应用中，确定出的参与订单处理的水处理设备，可能并未处理过于待处理订单完全一致的历史订单，这种情况下，这类水处理设备下与订单信息匹配的生产工艺可能不够准确，当然，还存在其它因素可能导致确定出的生产工艺不够准确。对此，本实施例中，可展示查找到的生产工艺，例如，目标历史订单下的生产工艺；响应于生产工艺修改操作，对这类生产工艺进行修改；将修改后的生产工艺，作为与订单信息匹配的生产工艺。这样，操作人员可及时调整生产工艺，从而保证待处理订单的处理质量。
另外，还可展示生产工艺确认控件，操作人员可通过生产工艺确认控件执行生产工艺确认操作，基于此，本实施例中，还可响应于生产工艺确认操作，控制水处理设备按照确认的生产工艺启动水处理操作。从而可实现对水处理设备的准确控制，保证待处理订单的处理质量。
可选地，本实施例中，参与订单处理的水处理设备可能是多个，且多个水处理设备之间存在工艺顺序，基于此，可获取待处理订单的生产要求；基于在前的水处理设备的处理结果以及所述待处理订单的生产要求，确定在后的水处理设备的生产工艺。这样，可实现不同水处理设备之间的协同工作，保证对目标生产对象的最终生产质量满足生产要求。例如，烘干设备的生产工艺可以脱水设备的处理结果作为参考，若脱水后的水分含量过高，则可提高烘干设备的生产工艺中的温度值、烘干时长等。
图7为本申请又一示例性实施例提供又一种水处理方法的流程示意图。参考图7，该方法包括：
步骤700、获取待处理的订单信息；
步骤707、从水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与订单信息匹配的生产工艺；
步骤702、基于匹配的生产工艺对订单的生产对象进行水处理。
其中，订单信息可包括但不限于订单标识、委托方标识、所需的工艺阶段、各工艺阶段的质量要求或生产对象的标识等。
本实施例提供的水处理方法可适用于水处理设备。本实施例中，水处理设备中可预先保持其已处理过的生产工艺。其中，水处理设备可从前述水处理系统中的控制设备中拉取水处理设备已处理过的生产工艺。当然，本实施例中，水处理设备也可根据自身采集到的生产监测数据进行生产工艺的沉淀，生产工艺的沉淀方案可参考前述水系统实施例中控制设备进行生产工艺沉淀的方案，再次不再详述，这样，水处理设备可在已处理的历史订单下沉淀生产工艺。因此，本实施例中，水处理设备可获取到其已经处理的至少一个历史订单对应的生产工艺。
基于此，本实施例中，一种确定与订单信息匹配的生产工艺的示例性方案可以是：
获取水处理设备已处理过的生产工艺各自对应的历史订单记录；
从历史订单记录中，查找与订单信息适配的目标历史订单；
将目标历史订单下的生产工艺，作为与订单信息匹配的生产工艺。
实际应用中，水处理设备可能并未处理过于待处理订单完全一致的历史订单，这种情况下，确定出的订单信息匹配的生产工艺可能不够准确，当然，还存在其它因素可能导致确定出的生产工艺不够准确。对此，本实施例中，可展示确定出的生产工艺，例如，目标历史订单下的生产工艺；响应于生产工艺修改操作，对确定出的生产工艺进行修改；将修改后的生产工艺，作为与订单信息匹配的生产工艺。这样，操作人员可及时调整生产工艺，从而保证待处理订单的处理质量。
另外，还可展示生产工艺确认控件，操作人员可通过生产工艺确认控件执行生产工艺确认操作，基于此，本实施例中，还可响应于生产工艺确认操作，控制水处理设备按照确认的生产工艺启动水处理操作。从而可实现对水处理设备的准确控制，保证待处理订单的处理质量。
图8为本申请又一示例性实施例提供的一种控制设备的结构示意图。参考图8，该控制设备可包括：存储器80、处理器81以及通信组件82。
处理器81，与存储器80和通信组件82耦合，用于执行存储器80中的计算机程序，以用于：
通过通信组件82接收待处理的订单信息；
确定与订单信息匹配的生产工艺；
通过通信组件82将生产工艺下发给水处理设备，由水处理设备基于生产工艺进行水处理操作。
在一可选实施例中，处理器81在确定与订单信息匹配的生产工艺时，用于：
确定参与订单处理的水处理设备；
从参与订单处理的水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与订单信息匹配的生产工艺。
在一可选实施例中，处理器81在从参与订单处理的水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与订单信息匹配的生产工艺时，用于：
获取第一水处理设备已处理过的生产工艺各自对应的历史订单记录；
从历史订单记录中，查找与订单信息适配的目标历史订单；
根据目标历史订单下的生产工艺，确定与订单信息匹配的生产工艺；
其中，第一水处理设备为参与订单处理的水处理设备中的任意一台。
在一可选实施例中，处理器81在根据目标历史订单下的生产工艺，确定与订单信息匹配的生产工艺时，用于：
展示目标历史订单下的生产工艺；
响应于生产工艺修改操作，对目标历史订单下的生产工艺进行修改；
将修改后的生产工艺，作为与订单信息匹配的生产工艺。
在一可选实施例中，水处理操作包括至少一个处理环节，处理器81在确定参与订单处理的水处理设备时，用于：
在至少一个处理环节下，分别确定参与订单处理的水处理设备。
在一可选实施例中，处理器81在确定参与订单处理的水处理设备时，用于：
根据订单信息，确定待处理订单的生产要求；
获取水处理设备各自对应的生产状态信息；
按照生产要求和水处理设备各自对应的生产状态信息，对水处理设备进行排产，以确定参与订单处理的水处理设备。
在一可选实施例中，生产状态信息包括设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息中的一种或多种。
在一可选实施例中，处理器81在将生产工艺下发给水处理设备时，用于：
展示与订单信息匹配的生产工艺；
响应于生产工艺确认操作，将生产工艺下发给水处理设备。
进一步，如图8所示，该控制设备还包括：电源组件83等其它组件。图8中仅示意性给出部分组件，并不意味着控制设备只包括图8所示组件。
值得说明的是，上述关于控制设备各实施例中的技术细节，可参考前述的水处理方法实施例中的相关描述，为节省篇幅，在此不再赘述，但这不应造成本申请保护范围的损失。
相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由控制设备执行的各步骤。
图9为本申请又一示例性实施例提供的一种水处理设备的结构示意图。参考图9，该水处理设备可包括：存储器90、处理器91以及通信组件92。
处理器91，与存储器90和通信组件92耦合，用于执行存储器90中的计算机程序，以用于：
通过通信组件92获取待处理的订单信息；
从水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与订单信息匹配的生产工艺；
基于匹配的生产工艺对订单的生产对象进行水处理。
在一可选实施例中，处理器91在从水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与订单信息匹配的生产工艺时，用于：
获取水处理设备已处理过的生产工艺各自对应的历史订单记录；
从历史订单记录中，查找与订单信息适配的目标历史订单；
将目标历史订单下的生产工艺，作为与订单信息匹配的生产工艺。
在一可选实施例中，订单信息包括订单信息、委托方标识、所需的工艺阶段、各工艺阶段的质量要求和生产对象的标识中的一种或多种信息。
进一步，如图9所示，该水处理设备还包括：电源组件93等其它组件。图9中仅示意性给出部分组件，并不意味着水处理设备只包括图9所示组件。值得说明的是，上述关于水处理设备各实施例中的技术细节，可参考前述的水处理方法实施例中的相关描述，为节省篇幅，在此不再赘述，但这不应造成本申请保护范围的损失。
相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由水处理设备执行的各步骤。
上述图5、8、9中的存储器，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在计算平台上的操作。这些数据的示例包括用于在计算平台上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
上述图5、8、9中的通信组件，被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
上述图5、8、9中的电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (28)

1.一种水处理方法，其特征在于，包括：
接收待处理的订单信息；
确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
将所述生产工艺下发给水处理设备，由所述水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述订单信息匹配的生产工艺，包括：
确定参与订单处理的水处理设备；
从所述参与订单处理的水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述参与订单处理的水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺，包括：
获取第一水处理设备已处理过的生产工艺各自对应的历史订单记录；
从所述历史订单记录中，查找与所述订单信息适配的目标历史订单；
根据所述目标历史订单下的生产工艺，确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
其中，所述第一水处理设备为参与订单处理的水处理设备中的任意一台。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标历史订单下的生产工艺，确定与所述订单信息匹配的生产工艺，包括：
展示所述目标历史订单下的生产工艺；
响应于生产工艺修改操作，对所述目标历史订单下的生产工艺进行修改；
将修改后的生产工艺，作为与所述订单信息匹配的生产工艺。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述水处理操作包括至少一个工艺阶段，所述确定参与订单处理的水处理设备，包括：
在至少一个工艺阶段下，分别确定参与订单处理的水处理设备。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定参与订单处理的水处理设备，包括：
根据所述订单信息，确定待处理订单的生产要求；
获取所述水处理设备各自对应的生产状态信息；
按照所述生产要求和所述水处理设备各自对应的生产状态信息，对所述水处理设备进行排产，以确定参与订单处理的水处理设备。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生产状态信息包括设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息中的一种或多种。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述生产工艺下发给水处理设备，包括：
展示所述与所述订单信息匹配的生产工艺；
响应于生产工艺确认操作，将所述生产工艺下发给水处理设备。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参与订单处理的水处理设备为多个，且所述多个水处理设备之间存在工艺顺序，所述方法还包括：
获取所述待处理订单的生产要求；
基于在前的水处理设备的处理结果以及所述待处理订单的生产要求，确定在后的水处理设备的生产工艺。
10.一种水处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的订单信息；
从水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
基于匹配的生产工艺对所述订单的生产对象进行水处理。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述从水处理设备已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺，包括：
获取所述水处理设备已处理过的生产工艺各自对应的历史订单记录；
从所述历史订单记录中，查找与所述订单信息适配的目标历史订单；
将所述目标历史订单下的生产工艺，作为与所述订单信息匹配的生产工艺。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述订单信息包括订单信息、委托方标识、所需的工艺阶段、各工艺阶段的质量要求和生产对象的标识中的一种或多种信息。
13.一种控制设备，其特征在于，包括存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
通过所述通信组件接收待处理的订单信息；
确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
通过所述通信组件将所述生产工艺下发给水处理设备，由所述水处理设备基于所述生产工艺进行水处理操作。
14.一种水处理设备，其特征在于，包括存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
获取待处理的订单信息；
从自身已处理过的生产工艺中，确定与所述订单信息匹配的生产工艺；
基于匹配的生产工艺对所述订单的生产对象进行水处理。
15.一种水处理系统，其特征在于，包括控制设备和部署于水处理设备上的采集子系统，所述控制设备与所述采集子系统通信连接；
所述采集子系统，用于在水处理过程中，采集其所在水处理设备上产生的水处理数据，并将所述水处理数据提供给所述控制设备；
所述控制设备，用于根据所述采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述采集子系统包括控制组件和至少一个传感器，所述控制组件分别与所述控制设备和所述至少一个传感器通信连接；
所述传感器，用于采集其所在水处理设备对应的生产监测数据，并将所述生产监测数据提供给所述控制组件；
所述控制组件，用于响应于生产配置操作，获取生产配置数据；将所述生产配置数据和所述至少一个传感器提供的生产配置数据，作为所述水处理数据；将所述水处理数据提供给所述控制设备。
17.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，所述生产监测数据包括转速、水位、水温、酸碱度和化工物料用量中的一个或多个。
18.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，所述生产配置数据中包括订单信息，所述控制设备还用于：
根据目标订单的订单信息，从所述水处理数据中，筛选在所述目标订单的水处理过程中采集到的目标水处理数据；
从所述目标水处理数据中，提取所述目标订单对应的生产工艺。
19.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述控制设备在筛选目标水处理数据时，用于：
从所述采集子系统中，确定目标采集子系统，所述目标采集子系统提供的水处理数据中包含所述目标订单的订单信息；
将所述目标采集子系统提供的水处理数据，作为所述目标水处理数据。
20.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述生产配置数据中还包括工艺阶段标识，所述处理器在提取所述目标订单对应的生产工艺时，用于：
根据所述目标水处理数据中包含的生产监测数据，确定工艺参数值；
将所述工艺参数值关联至所述目标水处理数据中包含的工艺阶段标识，以构建所述目标订单对应的生产工艺。
21.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述控制设备还用于：
接收针对所述目标订单的返单请求；将所述目标订单对应的生产工艺导入参与翻单的水处理设备上的控制组件；
所述参与翻单的水处理设备上的控制组件，还用于根据所述目标订单对应的生产工艺，控制其所在的水处理设备对所述目标订单进行返单生产。
22.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述控制设备还用于：
将所述目标订单对应的至少一个维度下的生产状态信息提供给所述目标订单的委托方，以供所述委托方分析所述目标订单的生产状态。
23.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述生产状态信息包括设备状态信息、能耗状态信息和产能状态信息中的至少一种。
24.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，还包括展示子系统，所述展示子系统与所述控制设备通信连接；
所述展示子系统，用于展示所述至少一个维度上的生产状态信息。
25.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述控制设备还用于：
获取目标生产对象对应的生产要求；
确定参与所述目标生产对象的水处理过程的多个目标水处理设备，所述多个目标水处理设备之间存在工艺顺序；
基于在前的目标水处理设备的处理结果以及所述目标生产对象对应的生产要求，确定在后的目标水处理设备的生产工艺。
26.一种水处理方法，其特征在于，包括：
接收生产监测请求；
根据所述生产监测请求，在水处理过程中，利用部署在水处理设备上的采集子系统，采集所述水处理设备上产生的水处理数据；
根据所述采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
27.一种控制设备，其特征在于，包括存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器与所述存储器和所述通信组件耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
通过所述通信组件接收生产监测请求；
根据所述生产监测请求，在水处理过程中，利用部署在水处理设备上的采集子系统，采集所述水处理设备上产生的水处理数据；
根据所述采集子系统提供的水处理数据，生成至少一个维度上的生产状态信息。
28.一种存储计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权利要求1-12或26中任一项所述的水处理方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022228176A1 (zh) * 2021-04-25 2022-11-03 阿里巴巴（中国）有限公司 一种订单处理方法、设备及存储介质
CN117495142A (zh) * 2023-11-18 2024-02-02 北京连华永兴科技发展有限公司 一种企业水处理方案推荐方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040010856A1 (en) * 2002-07-16 2004-01-22 Mcdevitt Jason Patrick Method for customizing an aged appearance in denim garments
CN102644172A (zh) * 2012-04-25 2012-08-22 广东省均安牛仔服装研究院 一种自动化牛仔服装成衣洗水系统及其洗水方法
CN104213356A (zh) * 2014-09-24 2014-12-17 无锡昊瑜节能环保设备有限公司 一种纺织品染色工艺水处理系统
KR20150089903A (ko) * 2014-01-28 2015-08-05 배낙철 데님 워싱 방법 및 그 장치
WO2016153186A1 (ko) * 2015-03-24 2016-09-29 심수보 데님 의류의 워싱 가공 서비스 방법 및 시스템
CN106844959A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 武汉纺织大学 一种个性化牛仔裤的制作工艺及定制系统
CN109859066A (zh) * 2017-11-30 2019-06-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种确定工艺参数的方法和装置
CN110531722A (zh) * 2019-09-12 2019-12-03 四川长虹电器股份有限公司 基于数据采集的工艺参数推荐系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040010856A1 (en) * 2002-07-16 2004-01-22 Mcdevitt Jason Patrick Method for customizing an aged appearance in denim garments
CN102644172A (zh) * 2012-04-25 2012-08-22 广东省均安牛仔服装研究院 一种自动化牛仔服装成衣洗水系统及其洗水方法
KR20150089903A (ko) * 2014-01-28 2015-08-05 배낙철 데님 워싱 방법 및 그 장치
CN104213356A (zh) * 2014-09-24 2014-12-17 无锡昊瑜节能环保设备有限公司 一种纺织品染色工艺水处理系统
WO2016153186A1 (ko) * 2015-03-24 2016-09-29 심수보 데님 의류의 워싱 가공 서비스 방법 및 시스템
CN106844959A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 武汉纺织大学 一种个性化牛仔裤的制作工艺及定制系统
CN109859066A (zh) * 2017-11-30 2019-06-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种确定工艺参数的方法和装置
CN110531722A (zh) * 2019-09-12 2019-12-03 四川长虹电器股份有限公司 基于数据采集的工艺参数推荐系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邱华强 等: "《智慧工厂》", 30 April 2020, pages: 174 - 175 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022228176A1 (zh) * 2021-04-25 2022-11-03 阿里巴巴（中国）有限公司 一种订单处理方法、设备及存储介质
CN117495142A (zh) * 2023-11-18 2024-02-02 北京连华永兴科技发展有限公司 一种企业水处理方案推荐方法及系统

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