CN113283210B - 一种电路组件选配方法、系统及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电路组件选配方法，包括以下步骤：获取第一组件数据和选配需求，基于第一组件数据创建演算程序，基于选配需求设定演算程序的演算模式；获取第二组件数据，基于演算程序和演算模式处理第二组件数据，得到第一规格数据；获取与第二组件数据对应的规格数据区间，基于规格数据区间和第一规格数据获取达标组件数据；获取料库组件数据，基于达标组件数据在料库组件数据中选取关联组件数据；基于关联组件数据和达标组件数据执行电路仿真步骤，得到组件选配方案；本发明能够完全自动化的根据客户的需求和服务器的规格选配出最优的用料方案，极大的提高了服务器的生产效率，提升了用料方案的可靠性和正确性，节省了人力资源。

Description

一种电路组件选配方法、系统及介质

技术领域

本发明涉及服务器电路设计技术领域，特别是涉及一种电路组件选配方法、系统及介质。

背景技术

服务器在生产制造过程中，需要对服务器的电源电路进行优化设计，其中，最为重要的是电路中各个组件用料的选配，现有技术中，用料的选配方法为电路工程师根据厂商的用料表进行手动计算得知，这种手动计算的方式极大的降低了服务器的生产效率，且不定性因素较多，同时也会导致服务器电路的用料选配方案误差较大，无法与客户的需求相匹配。

发明内容

本发明主要解决的是现有的电路组件选配方法极大的降低了服务器的生产效率，同时也会导致服务器电路的用料选配方案误差较大，无法与客户的需求相匹配的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种电路组件选配方法，包括以下步骤：

设定演算模式：获取第一组件数据和选配需求，基于所述第一组件数据创建演算程序，基于所述选配需求设定所述演算程序的所述演算模式；

计算规格数据：获取第二组件数据，基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据；

获取达标组件数据：获取与所述第二组件数据对应的规格数据区间，基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据；

选取关联组件数据：获取料库组件数据，基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据；

生成组件选配方案：基于所述关联组件数据和所述达标组件数据执行电路仿真步骤，得到所述组件选配方案。

作为一种改进的方案，所述基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据的步骤进一步包括：

分析所述达标组件数据的误差影响范围；

计算所述达标组件数据对于所述料库组件数据的误差影响值；

选取处于所述误差影响范围内的所述误差影响值所对应的料库组件数据为所述关联组件数据。

作为一种改进的方案，所述电路仿真步骤包括：

获取电路模板，配置电路仿真程序，基于所述电路仿真程序对所述关联组件数据、所述达标组件数据和所述电路模板进行处理，得到若干所述组件选配方案。

作为一种改进的方案，所述基于所述第一组件数据创建演算程序的步骤进一步包括：

分析所述第一组件数据，得到若干组件类别；

设定与所述组件类别匹配的演算公式，基于所述演算公式创建所述演算程序。

作为一种改进的方案，所述基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据的步骤进一步包括：

所述演算程序识别所述第二组件数据的第一组件类别，并设定与所述第一组件类别所匹配的所述演算公式为第一演算公式；

所述演算程序基于所述第一演算公式和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到所述第一规格数据。

作为一种改进的方案，所述演算程序基于所述第一演算公式和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到所述第一规格数据的步骤进一步包括：

所述演算程序根据所述演算模式调整所述第一演算公式，得到第二演算公式；

所述演算程序将所述第二组件数据导入所述第二演算公式，得到演算结果；

所述演算程序设定所述演算结果为所述第一规格数据。

作为一种改进的方案，所述基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据的步骤进一步包括：

比对所述第一规格数据是否处于所述规格数据区间内；

若处于，则设定所述第二组件数据为所述达标组件数据；

若未处于，则修改所述第二组件数据，并回到所述计算规格数据步骤。

作为一种改进的方案，所述演算模式包括：成本演算模式、效率演算模式和面积演算模式。

本发明还提供一种电路组件选配系统，包括：

演算模式设定模块、规格数据计算模块、达标组件数据获取模块、关联组件数据选取模块和选配方案生成模块；

所述演算模式设定模块用于获取第一组件数据和选配需求，并基于所述第一组件数据创建演算程序，所述演算模式设定模块基于所述选配需求设定所述演算程序的所述演算模式；

所述规格数据计算模块用于获取第二组件数据，并基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据；

所述达标组件数据获取模块用于获取与所述第二组件数据对应的规格数据区间，并基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据；

所述关联组件数据选取模块用于获取料库组件数据，并基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据；

所述选配方案生成模块用于根据所述关联组件数据和所述达标组件数据执行电路仿真步骤，得到所述组件选配方案。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述电路组件选配方法的步骤。

本发明的有益效果是：

1、本发明所述的电路组件选配方法，可以实现完全自动化的根据客户的需求和服务器的规格选配出最优的用料方案，同时还会提供不同的电路设计方案，极大的提高了服务器的生产效率，提升了用料方案的可靠性和正确性，极大的节省了人力资源，弥补了现有技术的不足。

2、本发明所述的电路组件选配系统，可以通过演算模式设定模块、规格数据计算模块、达标组件数据获取模块、关联组件数据选取模块和选配方案生成模块的相互配合，进而实现完全自动化的根据客户的需求和服务器的规格选配出最优的用料方案，同时还会提供不同的电路设计方案，极大的提高了服务器的生产效率，提升了用料方案的可靠性和正确性，极大的节省了人力资源，弥补了现有技术的不足。

3、本发明所述的计算机可读存储介质，可以实现引导演算模式设定模块、规格数据计算模块、达标组件数据获取模块、关联组件数据选取模块和选配方案生成模块进行配合，进而实现完全自动化的根据客户的需求和服务器的规格选配出最优的用料方案，同时还会提供不同的电路设计方案，极大的提高了服务器的生产效率，提升了用料方案的可靠性和正确性，极大的节省了人力资源，弥补了现有技术的不足，并且有效的提高了所述电路组件选配方法的可操作性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例1所述电路组件选配方法的流程图；

图2是本发明实施例1所述步骤S100的具体流程示意图；

图3是本发明实施例1所述步骤S200的具体流程示意图；

图4是本发明实施例1所述步骤S300的具体流程示意图；

图5是本发明实施例1所述步骤S400的具体流程示意图；

图6是本发明实施例1所述步骤S500的具体流程示意图；

图7是本发明实施例2所述电路组件选配系统的架构图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

在本发明的描述中，需要说明的是，本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“组件数据”、“选配需求”、“演算程序”、“演算模式”、“规格数据”、“规格数据区间”、“达标组件数据”、“料库组件数据”、“关联组件数据”、“电路仿真步骤”、“组件选配方案”、“误差影响范围”、“误差影响值”、“电路模板”、“电路仿真程序”、“组件类别”、“演算公式”、“成本演算模式”、“效率演算模式”、“面积演算模式”、“演算模式设定模块”、“规格数据计算模块”、“达标组件数据获取模块”、“关联组件数据选取模块”、“选配方案生成模块”应做广义理解。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，需要说明的是：

Vin是输入电压；Vout是输出电压；L是电感；Cin是输入电容；Cout是是输出电容；Iout是输出电流。

实施例1

本实施例提供一种电路组件选配方法，如图1至图6所示，包括以下步骤：

本实施例所描述的方案应用于服务器电源电路的设计，当服务器进行电源电路的设计时，通常会考虑的组件数据有：Vin、Vout、L、Cin、Cout、Iout等；现有技术中，需要电路工程师对于上述组件数据的厂商进行确认，并根据对应厂商提供的计算表对上述组件数据进行演算，得到对应的数据规格，最终根据数据规格确定将要进行选配的组件，生成选配方案；这种方法中的计算是针对每一个组件数据依次进行的，过程极其繁琐，会消耗大量的时间，通过人工手动计算的方式，得到的数据规格正确性也相对较低，大大的降低了服务器电路设计的工作效率，同时导致最终的选配方案与客户需求不匹配，为此，本实施例中设计了一种电路组件选配方法，对上述问题进行了解决：

S100、设定演算模式：获取第一组件数据和选配需求，基于所述第一组件数据创建演算程序，基于所述选配需求设定所述演算程序的所述演算模式；

步骤S100具体包括：

S110、获取服务器电路设计所涉及到的所有厂商的组件数据，该数据为第一组件数据；对应的按照第一组件数据的应用场景分析设定若干组件类别；

S120、根据组件的类别设定对应的演算公式，根据演算公式编写对应的计算函数，将计算函数结合AI深度学习算法，得到所述演算程序；

S130、根据选配需求设定对应的演算模式，例如：若用户主要侧重于用料成本的计算，则选择成本演算模式，若用户主要侧重于用料的工作效能的计算，则选择效率演算模式，若用户主要侧重于用料的面积计算，则选择面积演算模式，演算模式的修改涉及到演算公式的修改，对于不同的选配需求，对演算公式中的所需计算的数据及架构进行相应的调整，本实施例中所列举的演算模式仅作为一种实施方式，具体的演算模式可以根据具体的应用场景和需求进行设定，在此不做限定。

S200、计算规格数据：获取第二组件数据，基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据；

步骤S200具体包括：

S210、获取第二组件数据，例如，本实施例中，对应的第二组件数据为：Vin=12V，Vout=5V，F=600KHz，L=1.5

=10A，其中L为主要选配的数据，其他的数据为周边组件的次要数据；

S220、通过演算程序，根据设定的演算模式调整与该第二组件数据对应类别的演算公式，根据调整后的演算公式计算所述第二组件数据；例如，在本实施例中，对应的应用场景为电源的转换线路，则对应的组件类别为电感类，选配需求对应为用料的匹配和工作的消能，故选择效率演算模式，对应的演算公式为伏秒平衡公式，即

；伏秒平衡公式中还包含了规格数据转换公式：第一规格数据=

/额定电流；若需要进行成本的演算，则对应将第二组件数据的组件成本分别计算即可；

S230、演算程序将上述数据导入调整后的演算公式，在实施例中，即为上述伏秒平衡公式，得到演算结果；

；3.24 / 10 = 32.4%；

S240、对应的，演算程序识别该演算结果：32.4%为第一规格数据。

需要说明的是，本步骤中所列举的数据及计算公式仅作为本方法的一种实施方式，其可以根据具体情况具体设定，可以通过其他的数据或公式产生出相同的技术效果。

S300、获取达标组件数据：获取与所述第二组件数据对应的规格数据区间，基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据；

步骤S300具体包括：

S310、对应的，与上述第一组件数据对应的规格数据区间，即为电源的转换线路在服务器中应用时，需要第一规格数据

满足的百分比范围，在本实施例中，规格数据区间为20%~50%；

S320、比对第一规格数据是否处于规格数据区间内；若处于，则设定该第一规格数据所对应的第二组件数据为达标组件数据；若未处于，则修改该第二组件数据，并回到步骤S200，重新计算规格数据；例如，在本实施例中，32.4%处于规格数据区间20%~50%内，则设定该第一规格数据所对应的第二组件数据为达标组件数据；而如果当上述第一组件数据中的任一数据发生改变时，对应的第一规格数据也会发生改变，当L选用

时，有：

；1.473 / 10 = 14.73%；而14.73%不在规格数据区间20%~50%内，故此时需要修改该第二组件数据，并回到步骤S200，重新计算规格数据。

S400、选取关联组件数据：获取料库组件数据，基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据；

步骤S400具体包括：

S410、当第二组件数据是达标组件数据时，显然该数据是符合电路设计要求的，因为本方法主要的目的为，通过演算程序和本方法的思路可以对若干组件数据进行分析，得出若干的选配方案供电路工程师参考，故获取用料库中所有的料库组件数据，并基于第一规格数据、规格数据区间和达标组件数据在料库组件数据中选取关联组件数据，对应的，后续可以根据关联组件数据生成组件选配方案；

S411、具体的，规格数据区间和第一规格数据的区分是相同的，故可以根据第一规格数据计算其处于规格区间内还有多少误差值，得到第一误差区间，以上述数值举例，基于32.4%，计算20%~50%的第一误差区间为：（-32.4%-20%，+50%-32.4%），即（-12.4%，+17.6%）；该区间内的第一规范数据都会满足本实施例中的电路设计需求；那么，根据演算程序中的对应的演算公式对该第一误差区间进行反向运算，同时代入达标组件数据，可以得到对于达标组件数据的第二误差区间；该第二误差区间为对于同类型的达标组件数据的可允许误差范围；对应的，根据组件本身的类别以及厂商的限定规格，可以获得达标组件数据的第三误差区间，该第三误差区间为物理性质的可允许误差范围；在本实施例中，将两种误差范围均定义为所述误差范围；比如，保持其他的数值不变，将此第一误差区间的两端数值代入伏秒平衡公式，将得到对应的电感的第二误差区间；根据电感本身的厂商规格，得到其第三误差区间；

S412、根据用料库中的料库组件数据和达标组件数据进行差值计算，得出第一误差影响值；根据达标组件数据与料库组件数据中与其类型不同的其他组件数据之间的关联性，计算它们之间的第二误差影响值，对应的第二误差影响值可以为阻抗、容抗、材料相斥性或厂商适配性；最终，设定处于第一误差区间内的第一误差影响值和处于第二误差区间内的第二误差影响值所对应的组件的参数为关联组件数据。

S500、生成组件选配方案：基于所述关联组件数据和所述达标组件数据执行电路仿真步骤，得到所述组件选配方案；

步骤S500具体包括：

S510、获取相关的电路模板，并配置电路仿真程序；

S520、通过所述电路仿真程序将达标组件数据填充至电路模板中，得到若干不同的电路图，而提取该电路图中的组件搭配信息，得到若干组件选配方案。

需要说明的是，本实施例不仅可以应用的于电路组件的选配，任何涉及到固件配置或需求匹配的场景都可以使用本实施例所描述方法的思路，同样，本实施例中所举例的应用数据仅作为一种实施方式，不能作为对技术特征的一种限定。

通过本实施例所描述的方法，可以完全自动化的筛选出用料库中的电路组件，并合理生成与客户需求相匹配的优选的电路设计方案，极大的提高了服务器中对于电路设计方面的工作效率，节省了人力资源，提高了电路用料的准确性，弥补了现有技术的不足。

实施例2

本实施例提供一种电路组件选配系统，如图7所示，包括：演算模式设定模块、规格数据计算模块、达标组件数据获取模块、关联组件数据选取模块和选配方案生成模块；

所述的电路组件选配系统中，演算模式设定模块用于获取第一组件数据和选配需求，并基于所述第一组件数据创建演算程序，演算模式设定模块基于所述选配需求设定所述演算程序的所述演算模式；

具体的，演算模式设定模块获取服务器电路设计所涉及到的所有厂商的组件数据，并设定该数据为第一组件数据；演算模式设定模块按照第一组件数据的应用场景分析设定若干组件类别；演算模式设定模块根据组件的类别设定对应的演算公式，并根据演算公式编写对应的计算函数，演算模式设定模块将计算函数结合AI深度学习算法，得到所述演算程序；演算模式设定模块根据选配需求设定对应的演算模式。

所述的电路组件选配系统中，规格数据计算模块用于获取第二组件数据，并基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据；

具体的，规格数据计算模块获取第二组件数据，本实施例中，对应的第二组件数据为：Vin=12V，Vout=5V，F=600KHz，L=1.5

=10A，其中L为主要选配的数据，其他的数据为周边组件的次要数据；规格数据计算模块通过演算程序，根据设定的演算模式调整与该第二组件数据对应类别的演算公式，并根据调整后的演算公式计算所述第二组件数据；在本实施例中，对应的应用场景为电源的转换线路，则对应的组件类别为电感类，选配需求对应为用料的匹配和工作的消能，故选择效率演算模式，对应的演算公式为伏秒平衡公式，即

；规格数据计算模块通过演算程序将上述数据导入调整后的演算公式，得到演算结果；

；3.24 / 10 = 32.4%；规格数据计算模块通过演算程序识别该演算结果：32.4%为第一规格数据。

所述的电路组件选配系统中，达标组件数据获取模块用于获取与所述第二组件数据对应的规格数据区间，并基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据；

具体的，达标组件数据获取模块获取与上述第一组件数据对应的规格数据区间，即电源的转换线路在服务器中应用时，需要第一规格数据

满足的百分比范围，在本实施例中，规格数据区间为20%~50%；达标组件数据获取模块比对第一规格数据是否处于规格数据区间内；若处于，则设定该第一规格数据所对应的第二组件数据为达标组件数据；若未处于，则修改该第二组件数据，并回到步骤S200，重新计算规格数据。

所述的电路组件选配系统中，关联组件数据选取模块用于获取料库组件数据，并基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据；

具体的，关联组件数据选取模块获取用料库中所有的料库组件数据，并基于第一规格数据、规格数据区间和达标组件数据在料库组件数据中选取关联组件数据；关联组件数据选取模块根据第一规格数据计算其处于规格区间内还有多少误差值，得到第一误差区间；关联组件数据选取模块根据演算程序中的对应的演算公式对该第一误差区间进行反向运算，同时代入达标组件数据，得到对于达标组件数据的第二误差区间；关联组件数据选取模块根据组件本身的类别以及厂商的限定规格，获得达标组件数据的第三误差区间，该第三误差区间为物理性质的可允许误差范围；在本实施例中，关联组件数据选取模块将两种误差范围均定义为所述误差范围；关联组件数据选取模块根据用料库中的料库组件数据和达标组件数据进行差值计算，得出第一误差影响值；关联组件数据选取模块根据达标组件数据与料库组件数据中与其类型不同的其他组件数据之间的关联性，计算它们之间的第二误差影响值，最终，关联组件数据选取模块设定处于第一误差区间内的第一误差影响值和处于第二误差区间内的第二误差影响值所对应的组件的参数为关联组件数据。

所述的电路组件选配系统中，选配方案生成模块用于根据所述关联组件数据和所述达标组件数据执行电路仿真步骤，得到所述组件选配方案；

具体的，选配方案生成模块中配置有电路仿真程序，选配方案生成模块获取相关的电路模板；选配方案生成模块通过所述电路仿真程序将达标组件数据填充至电路模板中，得到若干不同的电路图，选配方案生成模块提取该电路图中的组件搭配信息，得到若干组件选配方案。

需要说明的是，本实施例不仅可以应用于电路组件的选配，任何涉及到固件配置或需求匹配的场景都可以根据具体场景对本实施例所描述的系统中模块进行改进。

通过本实施例所描述的系统，可以通过各个模块的相互配合，进而实现完全自动化的筛选出用料库中的电路组件，并合理生成与客户需求相匹配的优选的电路设计方案，极大的提高了服务器中对于电路设计方面的工作效率，节省了人力资源，提高了电路用料的准确性，弥补了现有技术的不足。

实施例3

本实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：

所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的电路组件选配方法实现所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述为所述电路组件选配方法所设置的程序；具体的，该可执行程序可以内置在实施例2所述的电路组件选配系统中，这样，电路组件选配系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的电路组件选配方法。

此外，本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合，其中，可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意组合。

区别于现有技术，采用本申请一种电路组件选配方法、系统及介质可以通过本方法的思路，实现完全自动化的根据客户的需求和服务器的规格选配出最优的用料方案，同时还会提供不同的电路设计方案，通过本系统为本方法提供了有效的技术支撑，最终极大的提高了服务器的生产效率，提升了用料方案的可靠性和正确性，极大的节省了人力资源，弥补了现有技术的不足。

上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种电路组件选配方法，其特征在于，包括以下步骤：

设定演算模式：获取第一组件数据和选配需求，基于所述第一组件数据创建演算程序，基于所述选配需求设定所述演算程序的所述演算模式；

计算规格数据：获取第二组件数据，基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据；

获取达标组件数据：获取与所述第二组件数据对应的规格数据区间，基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据；

选取关联组件数据：获取料库组件数据，基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据；

生成组件选配方案：基于所述关联组件数据和所述达标组件数据执行电路仿真步骤，得到所述组件选配方案；

所述基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据的步骤进一步包括：分析所述达标组件数据的误差影响范围；计算所述达标组件数据对于所述料库组件数据的误差影响值；选取处于所述误差影响范围内的所述误差影响值所对应的料库组件数据为所述关联组件数据；

所述误差影响范围包括：第二误差区间和第三误差区间；

所述第二误差区间为：根据所述演算程序、第一误差区间和所述达标组件数据进行计算得到的对于同类型的达标组件数据的可允许误差范围；所述第一误差区间为：根据所述第一规格数据和规格数据区间进行差值计算得到的差值结果；

所述第三误差区间为：根据所述达标组件数据的类别以及厂商的限定规格分析得到的关于组件物理性质的可允许误差范围；

所述误差影响值包括：第一误差影响值和第二误差影响值；

所述第一误差影响值为：所述料库组件数据和所述达标组件数据间的差值计算结果；

第二误差影响值为：所述达标组件数据与所述料库组件数据中与该达标组件数据类型不同的其他组件数据之间的关联性。

2.根据权利要求1所述的电路组件选配方法，其特征在于，所述电路仿真步骤包括：

获取电路模板，配置电路仿真程序，基于所述电路仿真程序对所述关联组件数据、所述达标组件数据和所述电路模板进行处理，得到若干所述组件选配方案。

3.根据权利要求1所述的电路组件选配方法，其特征在于，所述基于所述第一组件数据创建演算程序的步骤进一步包括：

分析所述第一组件数据，得到若干组件类别；

设定与所述组件类别匹配的演算公式，基于所述演算公式创建所述演算程序。

4.根据权利要求3所述的电路组件选配方法，其特征在于，所述基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据的步骤进一步包括：

所述演算程序识别所述第二组件数据的第一组件类别，并设定与所述第一组件类别所匹配的所述演算公式为第一演算公式；

所述演算程序基于所述第一演算公式和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到所述第一规格数据。

5.根据权利要求4所述的电路组件选配方法，其特征在于，所述演算程序基于所述第一演算公式和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到所述第一规格数据的步骤进一步包括：

所述演算程序根据所述演算模式调整所述第一演算公式，得到第二演算公式；

所述演算程序将所述第二组件数据导入所述第二演算公式，得到演算结果；

所述演算程序设定所述演算结果为所述第一规格数据。

6.根据权利要求4所述的电路组件选配方法，其特征在于，所述基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据的步骤进一步包括：

比对所述第一规格数据是否处于所述规格数据区间内；

若处于，则设定所述第二组件数据为所述达标组件数据；

若未处于，则修改所述第二组件数据，并回到所述计算规格数据步骤。

7.根据权利要求4～6中任一项所述的电路组件选配方法，其特征在于，所述演算模式包括：成本演算模式、效率演算模式和面积演算模式。

8.一种电路组件选配系统，其特征在于，包括：演算模式设定模块、规格数据计算模块、达标组件数据获取模块、关联组件数据选取模块和选配方案生成模块；

所述演算模式设定模块用于获取第一组件数据和选配需求，并基于所述第一组件数据创建演算程序，所述演算模式设定模块基于所述选配需求设定所述演算程序的所述演算模式；

所述规格数据计算模块用于获取第二组件数据，并基于所述演算程序和所述演算模式处理所述第二组件数据，得到第一规格数据；

所述达标组件数据获取模块用于获取与所述第二组件数据对应的规格数据区间，并基于所述规格数据区间和所述第一规格数据获取所述达标组件数据；

所述关联组件数据选取模块用于获取料库组件数据，并基于所述达标组件数据在所述料库组件数据中选取所述关联组件数据；所述关联组件数据选取模块还用于分析所述达标组件数据的误差影响范围，所述关联组件数据选取模块计算所述达标组件数据对于所述料库组件数据的误差影响值，所述关联组件数据选取模块选取处于所述误差影响范围内的所述误差影响值所对应的料库组件数据为所述关联组件数据；

所述误差影响范围包括：第二误差区间和第三误差区间；

所述第二误差区间为：根据所述演算程序、第一误差区间和所述达标组件数据进行计算得到的对于同类型的达标组件数据的可允许误差范围；所述第一误差区间为：根据所述第一规格数据和规格数据区间进行差值计算得到的差值结果；

所述第三误差区间为：根据所述达标组件数据的类别以及厂商的限定规格分析得到的关于组件物理性质的可允许误差范围；

所述误差影响值包括：第一误差影响值和第二误差影响值；

所述第一误差影响值为：所述料库组件数据和所述达标组件数据间的差值计算结果；

第二误差影响值为：所述达标组件数据与所述料库组件数据中与该达标组件数据类型不同的其他组件数据之间的关联性；

所述选配方案生成模块用于根据所述关联组件数据和所述达标组件数据执行电路仿真步骤，得到所述组件选配方案。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述电路组件选配方法的步骤。

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