CN113282063B - 缝制产线的配置方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种缝制产线的配置方法及装置，该方法包括：利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到目标缝制产线的工序时序图，工序时序图表征产线数据对应的工序的时间先后关系；根据工序时序图以及预设产线优化算法，得到目标缝制产线的优化产线序列；根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。与现有技术相比，本申请通过产线数据确定目标缝制产线的优化产线序列，根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置，克服了错误配置目标缝制产线导致的生产效率低的问题，从而提高了生产效率。
Description
技术领域
本申请涉及缝纫机技术领域，尤其涉及一种缝制产线的配置方法及装置。
背景技术
工业缝纫机是一种常用制造设备，随着智能云平台的发展，出现了工缝智能云平台。工缝智能云平台可以获取生产数据和调整生产路径。
目前，市场上的缝制智能云平台调整生产路径的方式主要由产线主管主观判断各个产线的生产效率，并进行相应的调配。
但是，由产线主管调配生产路径的方式，不能直观的根据生产数据判断产线的生产效率，并且需要产线主管由很强的专业能力去自主调配生产路径，当产线主管的判断错误会造成生产效率下降的情况出现。因此，现有技术中存在由于错误配置生产路径导致的生产效率降低的问题。
发明内容
本申请提供一种缝制产线的配置方法及装置，以解决现有技术中由于错误配置生产路径导致的生产效率降低的技术问题。
本申请的第一方面提供一种缝制产线的配置方法，所述方法包括：
利用目标缝制产线的工序对所述目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到所述目标缝制产线的工序时序图，所述工序时序图表征所述产线数据对应的所述工序的时间先后关系；
根据所述工序时序图以及预设产线优化算法，得到所述目标缝制产线的优化产线序列；
根据所述优化产线序列对所述目标缝制产线进行配置。
在一种可选的实施方式中，所述利用目标缝制产线的工序对所述目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到所述目标缝制产线的工序时序图，所述工序时序图，包括：
将所述产线数据根据所述工序进行解析，得到解析数据；
将所述解析数据根据所述工序进行归集，得到工序数据；
将所述工序数据根据工艺配置数据进行时序匹配，得到所述工序时序图，所述工艺配置数据表征所述工序的时间先后顺序。
在一种可选的实施方式中，所述根据所述工序时序图以及预设产线优化算法，得到所述目标缝制产线的优化产线序列，包括：
将所述工序时序图根据预设工序拆分规则进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，所述至少一个工序有向数据块中包括至少两个所述工序；
将所述至少一个工序有向数据块输入所述预设产线优化算法，得到所述至少一个工序有向数据块的权重；
根据所述权重得到所述目标缝制产线的优化产线序列。
在一种可选的实施方式中，所述缝制产线包括多个产线，所述将所述工序时序图根据预设工序拆分规则进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，包括：
将所述多个产线中的所述工序按照所述工艺配置数据中的时间先后顺序进行组合，得到至少一种工序组合数据；
将所述至少一种工序组合数据根据所述时间先后顺序进行拆分，得到所述至少一个工序有向数据块。
在一种可选的实施方式中，所述根据所述优化产线序列对所述目标缝制产线进行配置，包括：
接收用户输入的生产优先级数据；
根据所述生产优先级数据和所述优化产线序列，对所述目标缝制产线进行配置。
本申请的第二方面提供一种缝制产线的配置装置，所述装置包括：
处理模块，用于利用目标缝制产线的工序对所述目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到所述目标缝制产线的工序时序图，所述工序时序图表征所述产线数据对应的所述工序的时间先后关系；
优化模块，用于根据所述工序时序图以及预设产线优化算法，得到所述目标缝制产线的优化产线序列；
配置模块，用于根据所述优化产线序列对所述目标缝制产线进行配置。
在一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于将所述产线数据根据所述工序进行解析，得到解析数据；将所述解析数据根据所述工序进行归集，得到工序数据；将所述工序数据根据工艺配置数据进行时序匹配，得到所述工序时序图，所述工艺配置数据表征所述工序的时间先后顺序。
在一种可选的实施方式中，所述优化模块，还用于将所述工序时序图根据预设工序拆分规则进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，所述至少一个工序有向数据块中包括至少两个所述工序；将所述至少一个工序有向数据块输入所述预设产线优化算法，得到所述至少一个工序有向数据块的权重；根据所述权重得到所述目标缝制产线的优化产线序列。
在一种可选的实施方式中，所述目标缝制产线包括多个产线，所述优化模块，还用于将所述多个产线中的所述工序按照所述工艺配置数据中的时间先后顺序进行组合，得到至少一种工序组合数据；将所述至少一种工序组合数据根据所述时间先后顺序进行拆分，得到所述至少一个工序有向数据块。
在一种可选的实施方式中，所述配置模块，还用于接收用户输入的生产优先级数据；根据所述生产优先级数据和所述优化产线序列，对所述目标缝制产线进行配置。
本申请的第三方面提供一种电子设备，包括：处理器与存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面所述的方法。
本申请的第四个方面提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如第一方面所述的方法。
本申请的第五个方面提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
本申请的第六个方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序信息，该计算机程序信息使得计算机执行如第一方面所述的方法。
本申请的第七个方面提供一种计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
本申请提供的一种缝制产线的配置方法及装置，首先利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到目标缝制产线的工序时序图，工序时序图表征产线数据对应的工序的时间先后关系；然后根据工序时序图以及预设产线优化算法，得到目标缝制产线的优化产线序列；最后根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。与现有技术相比，本申请通过产线数据确定目标缝制产线的优化产线序列，根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置，克服了错误配置目标缝制产线导致的生产效率低的问题，从而提高了生产效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种缝制产线的配置方法的场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种缝制产线的配置方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种多个产线优化产线序列的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种调整参数设置的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种优化产线序列的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种一个产线优化产线序列的示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种优化产线序列的示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种缝制产线的配置方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的再一种缝制产线的配置方法的流程示意图；
图10为本申请实施例提供的一种缝制产线的配置装置的结构示意图；
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请的实施例，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
工业缝纫机是一种常用制造设备，随着智能云平台的发展，出现了工缝智能云平台。工缝智能云平台可以获取生产数据和调整生产路径。目前，市场上的缝制智能云平台调整生产路径的方式主要由产线主管主观判断各个产线的生产效率，并进行相应的调配。
但是，由产线主管调配生产路径的方式，不能直观的根据生产数据判断产线的生产效率，并且需要产线主管由很强的专业能力去自主调配生产路径，当产线主管的判断错误会造成生产效率下降的情况出现。因此，现有技术中存在由于错误配置生产路径导致的生产效率降低的问题。
为解决上述问题，本申请实施例提供一种缝制产线的配置方法及装置，通过产线数据计算得到优化产线序列，根据优化产线序列对缝制产线进行配置。与现有技术相比，本申请根据产线数据确定缝制产线的优化产线序列，根据优化产线序列对缝制产线进行配置，克服了错误配置缝制产线导致的生产效率低的问题，从而提高了生产效率。
首先对本申请所涉及的名词进行解释：
工艺：是指使用缝纫机缝制原材料或者半成品得到成品的方法及过程。
工序：是指一个或一组缝纫机对一个或者同时对几个工件连续完成的一部分工艺过程。
产线：是指用户设计的缝制某种产品时从材料投入到产品制成的连贯的工序。
无向图：是指从起点出发，线路的终点是起点的图。
有向图：是指从起点出发，所有线路的终点不是起点的图。
下面对本申请的应用场景进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种缝制产线的配置方法的场景示意图。如图1所示，包括：缝纫机产线100、终端设备200和服务器300，其中，缝纫机产线100中包括：缝纫机设备001、缝纫机设备002、缝纫机设备003和缝纫机设备004等多个缝纫机设备。终端设备200获取缝纫机产线100中的产线数据，对产线数据进行处理，得到优化产线序列，终端设备200根据优化产线序列对缝纫机产线100的缝制产线进行配置，并且将产线数据、优化产线序列和配置的缝制产线发送到服务器300进行保存。
可选的，终端设备200可以将获取的产线数据发送给服务器300，由服务器300对产线数据进行处理，得到优化产线序列，然后将得到的优化产线数列发送给终端设备200，由终端设备200根据优化产线序列对缝纫机产线100的缝制产线进行配置，在服务器300中将产线数据、优化产线序列保存。
或者，终端设备200可以将获取的产线数据发送给服务器300，由服务器300对产线数据进行处理，得到优化产线序列，然后根据优化产线序列对缝纫机产线100的缝制产线进行配置，将缝制产线发送给终端设备200，由终端设备200根据缝制产线对缝纫机产线100进行调整，在服务器300中将产线数据、优化产线序列和缝制产线保存。
其中，终端设备可以是工业控制(industrial control)中的无线终端、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。
本申请实施例中，用于实现终端设备的功能的装置可以是终端设备或者服务器，也可以是能够支持终端设备或者服务器实现该功能的装置，例如芯片系统，该装置可以被安装在终端设备或者服务器中。本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
需要说明的是，本申请实施例中涉及应用场景并不构成限制，本申请实施例提供的缝制产线的配置方法也可以运用于其他任何通过缝纫机进行缝制的场景中。
可以理解，上述缝制产线的配置方法可以通过本申请实施例提供的缝制产线的配置装置实现，缝制产线的配置装置可以是某个设备的部分或全部，例如为上述终端的处理器。
下面以缝纫机进行缝制的为例，以具体地实施例对本申请实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本申请实施例提供的一种缝制产线的配置方法的流程示意图，本实施例的执行主体为终端设备或者服务器，涉及的是判断发动机配气机构是否存在异响的具体过程。如图2所示，该方法包括：
S101、利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到目标缝制产线的工序时序图。
其中，工序时序图表征产线数据对应的工序的时间先后关系。
本申请对于利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配的方式不做限制，示例性的，将产线数据根据工序进行解析，得到解析数据；将解析数据根据工序进行归集，得到工序数据；将工序数据根据工艺配置数据进行时序匹配，得到工序时序图，工艺配置数据表征工序的时间先后顺序。
具体的，在终端设备获取到目标缝纫产线的产线数据后，对产线数据进行处理，然后根据工序对产线数据进行解析，得到解析数据，之后将解析数据中属于同一工序数据归集在一起，得到工序数据，之后根据接收的用户的工艺配置数据，工艺配置数据中包含工序的时间先后关系，将工序数据与工序按照时间先后关系进行时序匹配，得到工序时序图，工序时序图中将工序和对应的工序数据按照时间先后关系进行排列，表征产线数据对应的工序的时间先后关系。
其中，对产线数据进行处理，包括：去除没有意义的产线数据，例如维修数据；将产线数据处理成统一的格式等。
进一步的，由于无向图在实际生产中是不会存在的情况，因此，终端设备检测工序时序图中是否有无向图，若有，则删除对应的无向图。
S102、根据工序时序图以及预设产线优化算法，得到目标缝制产线的优化产线序列。
本申请中对于预设的产线优化算法不做限制，示例性的，可以为单源最短路径算法(Dijkstra)、插点法(Floyd)、最短路径快速算法(Shortest Path Faster Algorithm，SPFA)等。
终端设备根据工序时序图中各个工序的权重，得到优化产线序列。可选的，将工序时序图根据预设工序拆分规则进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，至少一个工序有向数据块中包括至少两个工序；将至少一个工序有向数据块输入预设产线优化算法，得到至少一个工序有向数据块的权重；根据权重得到目标缝制产线的优化产线序列。
本申请中对于预设工序拆分规则不做限制，可以根据具体情况进行说明。在工序时序图中的目标缝制产线包括一个产线和多个产线，当为一个产线时，可以将产线中的工序进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，至少一个工序有向数据块中包括至少两个工序，在预设产线优化算法中对每个有向数据块计算权重，然后将有向数据块组合在一起，得到目标缝制产线的权重，目标缝制产线中包括多条产线序列，计算每条产线序列的权重，将产线序列根据权重进行排序，优化产线序列；当为多个产线时，可选的，将多个产线中的工序按照工艺配置数据中的时间先后顺序进行组合，得到至少一种工序组合数据；将至少一种工序组合数据根据时间先后顺序进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，可以理解为，将多个产线根据工艺配置数据中的时间先后顺序以及可以进行组合成一条产线的工序组合在一起，得到至少一种工序组合数据，然后根据一个产线时的预设工序拆分规则，将至少一种工序组合数据根据时间先后顺序进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，
具体的，在实际生产中目标缝制产线的配置会考虑到工时、质量和成本等因素对于生产的影响，下面以工时和质量为例，对得到优化产线序列的情况进行说明。需要注意的是，下面仅仅是以一种简单的形式说明优化产线序列的计算过程，并不是对本申请的技术方案的任何限制。
下面对目标缝制产线为多个产线的情况进行说明。需要说明的是下面仅仅提供了本申请中产生优化产线序列的一种简单的逻辑关系，不代表本申请所有的实质内容。
图3为本申请实施例提供的一种多个产线优化产线序列的示意图，如图3所示，包括产线1、产线2和产线3三个产线，其中，三个产线可以为相同工艺的产线，也可以为不同工艺的产线，本申请中不做任何限制；产线1由工序A、工序B、工序E和工序F组成，产线2由工序A、工序C、工序F和工序H组成，产线3由工序A、工序D、工序G和工序H组成。S1为生产工时的工序时序图，S2为生产质量的工序时序图，其中，S1图中的数字表示一个工序到下一个工序所用的工时，S2图中的数字为各个工序的不合格率，在选择优化产线序列时，会选择工时少和质量好的产线序列，质量好对应不合格率低，因此，最终得到产线序列的权重小代表对应的产线序列优。并且，在实际的情况中，会遇到产线序列的工时权重和质量权重的和相同的情况，此时，根据用户的需求，例如，优先选择工时少的序列，终端设备可以调整对应的工时参数和质量参数。图4为本申请实施例提供的一种调整参数设置的示意图，如图4所示，终端设备中默认的工时参数和质量参数相同，都为50％，当遇到多条产线序列的工时权重和质量权重的和相同的情况时，终端设备可以调整工时参数和质量参数，例如可以调整工时参数为80％，质量参数则为20％，实现优先选择工时小的产线序列。通过上述的设置，终端设备可以得到优化产线序列，图5为本申请实施例提供的一种优化产线序列的示意图，如图5所示，终端设备将优化产线序列进行排序。
下面对目标缝制产线为一个产线的情况进行说明。需要说明的是下面仅仅提供了本申请中产生优化产线序列的一种简单的逻辑关系，不代表本申请所有的实质内容。
图6为本申请实施例提供的一种一个产线优化产线序列的示意图，如图6所示，工序A为产线的起点，工序I为产线的终点，终端设备将一个产线的工序时序图根据预设工序拆分规则拆分成三个工序有向数据块进行处理，即SA、SB和SC，每个工序有向数据块中包括至少两个工序，然后计算每个工序有向数据块中的产线序列的权重，再将工序有向数据块组合在一起计算总体的权重，根据权重的大小确定优化产线序列，如图6右侧所示，从上到下，分别为SA、SB和SC对应的工时序列的权重计算的简单示例。图7为本申请实施例提供的另一种优化产线序列的示意图，如图7所示，终端设备将优化产线序列进行排序。
上述实施例中，将复杂的目标缝制产线拆分成小的工序有向数据块进行计算，然后在合并生成一个完整的产线序列，提高了优化产线序列的计算速度，同时提高了计算的准确性。
S103、根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。
其中，终端设备根据用户的需求和优化产线序列，对目标缝制产线进行配置，对目标缝制产线进行优化。
可选的，终端设备接收用户输入的生产优先级数据；根据生产优先级数据和优化产线序列，对目标缝制产线进行配置。通过终端设备自动完成目标缝制产线的配置，不仅可以提高目标缝制产线的生产效率，还可以提高目标缝制产线的调配的合理性。
其中，用户可以在工艺配置数据中配置生产优先级数据或者通过用户配置数据配置生产优先级数据，本申请对于生产优先级数据配置的方式不做限制。
并且，生产优先级数据可以包括紧急程度，例如正常、优先和急单等。示例性的，若用户输入一批急单，终端设备则接收用户输入的急单的生产周期、生产数量、紧急程度等数据，根据优化生产序列配置生产序列排序靠前的几个产线其生产输入的急单。
进一步的，终端设备会根据实际情况进行优化产线序列的更新，本申请中对于更新的方式不做限制，示例性的，可以设置更新阈值，若在一定周期内计算的生产序列的权重的变化大于更新阈值，则对优化产线序列进行更新。
其中，周期可以根据实际情况进行设置，示例性的，可以设置为每天，并且，更新阈值也可以根据实际情况进行设置，示例性的，可以设置工时阈值为10，质量阈值为5。
本申请实施例提供的缝制产线的配置方法，首先利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到目标缝制产线的工序时序图，工序时序图表征产线数据对应的工序的时间先后关系；然后根据工序时序图以及预设产线优化算法，得到目标缝制产线的优化产线序列；最后根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。与现有技术相比，本申请通过产线数据确定目标缝制产线的优化产线序列，根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置，克服了错误配置目标缝制产线导致的生产效率低的问题，从而提高了生产效率。
在上述实施例的基础上，下面结合图8对本申请提供的工序时序图的情况进行进一步说明，图8为本申请实施例提供的另一种缝制产线的配置方法的流程示意图，如图5所示，本实施例提供的发动机配气机构异常检测方法可以包括：
S201、将产线数据根据工序进行解析，得到解析数据。
S202、将解析数据根据工序进行归集，得到工序数据。
S203、将工序数据与工艺配置数据进行时序匹配，得到工序时序图。
S204、根据工序时序图以及预设产线优化算法，得到目标缝制产线的优化产线序列。
S205、根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。
S201-S205的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的S201-S203理解，对于重复的内容，在此不再累述。
在上述实施例的基础上，下面结合图9对本申请提供的优化产线序列的情况进行说明，图9为本申请实施例提供的再一种缝制产线的配置方法的流程示意图，如图9所示，包括：
S301、利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到目标缝制产线的工序时序图。
S302、将工序时序图根据预设工序拆分规则进行拆分，得到至少一个工序有向数据块。
S303、将至少一个工序有向数据块输入最佳路径算法，得到至少一个工序有向数据块的权重。
S304、根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。
S301-S304的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的S201-S203理解，对于重复的内容，在此不再累述。
图10为本申请实施例提供的一种缝制产线的配置装置的结构示意图。该缝制产线的配置装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。如图10所示，该缝制产线的配置装置400包括：
处理模块401，用于利用目标缝制产线的工序对目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到目标缝制产线的工序时序图，工序时序图表征产线数据对应的工序的时间先后关系；
优化模块402，用于根据工序时序图以及预设产线优化算法，得到目标缝制产线的优化产线序列；
配置模块403，用于根据优化产线序列对目标缝制产线进行配置。
在一种可选的实施方式中，处理模块401，还用于将产线数据根据工序进行解析，得到解析数据；将解析数据根据工序进行归集，得到工序数据；将工序数据根据工艺配置数据进行时序匹配，得到工序时序图，工艺配置数据表征工序的时间先后顺序。
在一种可选的实施方式中，优化模块402，还用于将工序时序图根据预设工序拆分规则进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，至少一个工序有向数据块中包括至少两个工序；将至少一个工序有向数据块输入预设产线优化算法，得到至少一个工序有向数据块的权重；根据权重得到目标缝制产线的优化产线序列。
在一种可选的实施方式中，目标缝制产线包括多个产线，优化模块402，还用于将多个产线中的工序按照工艺配置数据中的时间先后顺序进行组合，得到至少一种工序组合数据；将至少一种工序组合数据根据时间先后顺序进行拆分，得到至少一个工序有向数据块。
在一种可选的实施方式中，配置模块403，还用于接收用户输入的生产优先级数据；根据生产优先级数据和优化产线序列，对目标缝制产线进行配置。
本实施例提供的缝制产线的配置装置与上述缝制产线的配置方法实现的原理和技术效果类似，在此不作赘述。
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图11所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器501和存储器502。图11示出的是以一个处理器为例的电子设备。
存储器502，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。
存储器502可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器501用于执行存储器502存储的计算机执行指令，以实现上述缝制产线的配置方法；
其中，处理器501可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选的，在具体实现上，如果通信接口、存储器502和处理器501独立实现，则通信接口、存储器502和处理器501可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果通信接口、存储器502和处理器501集成在一块芯片上实现，则通信接口、存储器502和处理器501可以通过内部接口完成通信。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括处理器和接口。其中接口用于输入输出处理器所处理的数据或指令。处理器用于执行以上方法实施例中提供的方法。该芯片可以应用于缝制产线的配置装置中。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序信息，程序信息用于上述缝制产线的配置方法。
本申请实施例还提供一种程序，该程序在被处理器执行时用于执行以上方法实施例提供的缝制产线的配置方法。
本申请实施例还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，该程序产品中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的缝制产线的配置方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种缝制产线的配置方法，其特征在于，所述方法包括：
利用目标缝制产线的工序对所述目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到所述目标缝制产线的工序时序图，所述工序时序图表征所述产线数据对应的所述工序的时间先后关系，所述目标缝制产线包括多个产线；
根据所述工序时序图以及预设产线优化算法，得到所述目标缝制产线的优化产线序列；
根据所述优化产线序列对所述目标缝制产线进行配置；
所述根据所述工序时序图以及预设产线优化算法，得到所述目标缝制产线的优化产线序列，包括：
将所述多个产线中的所述工序按照工艺配置数据中的时间先后顺序进行组合，得到至少一种工序组合数据；
将所述至少一种工序组合数据根据所述时间先后顺序进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，所述至少一个工序有向数据块中包括至少两个所述工序；
将所述至少一个工序有向数据块输入所述预设产线优化算法，得到所述至少一个工序有向数据块的权重；
根据所述权重得到所述目标缝制产线的优化产线序列；
所述利用目标缝制产线的工序对所述目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到所述目标缝制产线的工序时序图，包括：
将所述产线数据根据所述工序进行解析，得到解析数据；
将所述解析数据根据所述工序进行归集，得到工序数据；
将所述工序数据根据工艺配置数据进行时序匹配，得到所述工序时序图，所述工艺配置数据表征所述工序的时间先后顺序。
2.根据权利要求1所述的缝制产线的配置方法，其特征在于，所述根据所述优化产线序列对所述目标缝制产线进行配置，包括：
接收用户输入的生产优先级数据；
根据所述生产优先级数据和所述优化产线序列，对所述目标缝制产线进行配置。
3.一种缝制产线的配置装置，其特征在于，所述装置包括：
处理模块，用于利用目标缝制产线的工序对所述目标缝制产线的产线数据进行时序匹配，得到所述目标缝制产线的工序时序图，所述工序时序图表征所述产线数据对应的所述工序的时间先后关系，所述目标缝制产线包括多个产线；
优化模块，用于根据所述工序时序图以及预设产线优化算法，得到所述目标缝制产线的优化产线序列；
配置模块，用于根据所述优化产线序列对所述目标缝制产线进行配置；
所述优化模块，还用于将所述多个产线中的所述工序按照工艺配置数据中的时间先后顺序进行组合，得到至少一种工序组合数据；将所述至少一种工序组合数据根据所述时间先后顺序进行拆分，得到至少一个工序有向数据块，所述至少一个工序有向数据块中包括至少两个所述工序；将所述至少一个工序有向数据块输入所述预设产线优化算法，得到所述至少一个工序有向数据块的权重；根据所述权重得到所述目标缝制产线的优化产线序列；
所述处理模块，还用于将所述产线数据根据所述工序进行解析，得到解析数据；将所述解析数据根据所述工序进行归集，得到工序数据；将所述工序数据根据工艺配置数据进行时序匹配，得到所述工序时序图，所述工艺配置数据表征所述工序的时间先后顺序。
4.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器与存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1或2所述的方法。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1或2所述的方法。
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