CN113272850A - 自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台 - Google Patents

自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台 Download PDF

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CN113272850A
CN113272850A CN201980087224.1A CN201980087224A CN113272850A CN 113272850 A CN113272850 A CN 113272850A CN 201980087224 A CN201980087224 A CN 201980087224A CN 113272850 A CN113272850 A CN 113272850A
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Strong Trading Portfolio 2018 Ltd
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Abstract

本文公开了用于自动执行基于贷款的活动的系统、方法和装置。示例系统可以包括区块链服务电路，用于解释对应于与贷款相关联的当事人的访问控制特征；数据收集电路，用于解释实体信息；智能合约电路，用于指定贷款条款和条件；贷款管理电路。贷款管理电路可以解释贷款相关事件，并实施贷款相关活动以响应实体信息、多个访问控制特征以及贷款条款和条件。区块链服务电路、数据收集电路、智能合约电路和贷款管理电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)组件，用于促进系统的电路之间的通信。

Description

自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台
交叉引用
本申请要求以下美国临时专利申请的优先权：2018年10月29日递交的发明名称为“用于改进自动执行能源、计算、存储和其他资源的现货和远期市场中的分布式账本和其他交易的机器和系统的方法和系统”的第62/751,713号(代理人档案号SFTX-0003-P01)；2019年5月6日递交的发明名称为“具有机器人过程架构的自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台”的第62/843,992号(代理人档案号SFTX-0005-P01)；2019年3月13日递交的发明名称为“交易环境中的机器人过程自动化架构、系统和方法”的第62/818,100号(代理人档案号SFTX-0006-P01)；2019年5月5日递交的发明名称为“具有机器人过程架构的自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台”的第62/843,455号(代理人档案号SFTX-0007-P01)；2019年5月5日递交的发明名称为“具有机器人过程架构的自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台”的第62/843,456号(代理人档案号SFTX-0008-P01)。
本申请还要求以下在先申请优先权，也是以下在先申请的部分继续申请：2019年5月6日递交的发明名称为“用于改进自动执行能源、计算、存储和其他资源的现货和远期市场中的分布式账本和其他交易的机器和系统的方法和系统”的第PCT/US2019/030934号PCT申请(代理人档案号SFTX-0004-WO)。第PCT/US2019/030934号PCT申请(代理人档案号SFTX-0004-WO)要求以下美国临时专利申请的优先权：2018年12月31日递交的发明名称为“用于改进自动执行能源、计算、存储和其他资源的现货和远期市场中的分布式账本和其他交易的机器和系统的方法和系统”的第62/787,206号(代理人档案号SFTX-0001-P01)以及2018年10月29日递交的发明名称为“用于改进自动执行能源、计算、存储和其他资源的现货和远期市场中的分布式账本和其他交易的机器和系统的方法和系统”的第62/751,713号(代理人档案号SFTX-0003-P01)。
上述申请案分别通过引用全部并入本文。
背景技术
技术领域本申请涉及借贷领域，更具体地，涉及用于实现借贷交易的自适应智能系统领域。
现有技术借贷交易为各种各样的需求提供资金，从住房和教育到公司和政府项目等，同时使贷款人能够赚取财务收益。然而，借贷交易存在许多问题，包括信息不透明和不对称、风险或不当行为后果转移引发的道德风险、申请和协商过程复杂、监管和政策制度繁琐、难以确定用作债务抵押或支持的财产的价值、难以确定实体可靠性或财务状况等。因此需要一种借贷系统，解决借贷交易和环境出现的这些问题和其他问题。
发明内容
本文提供了一种借贷交易支持平台，该借贷交易支持平台具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，该智能合约服务用于处理借贷实体和交易。该平台能够实现广泛的专用解决方案，这些解决方案可以共享数据收集和存储基础设施，并且可以共享或交换输入、事件、活动和输出，例如加强学习、实现自动化，以及跨各种解决方案实现自适应智能。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有物联网和传感器平台，该物联网和传感器平台用于监控贷款、债券或债务交易的资产集合和抵押物集合中的至少一个。
在实施例中，提供了一种具有智能合约和分布式账本平台的借贷平台，用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有智能合约系统，该智能合约系统基于经由物联网系统、众包资源系统、社交网络分析服务集合以及数据收集和监控服务集合中的至少一个收集的信息自动调整贷款的利率。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有众包资源系统，该众包资源系统用于获得关于贷款抵押物集合的状态和与贷款担保相关的实体状态中的至少一个的信息。
在实施例中，提供了一种具有智能合约的借贷平台，其基于特定管辖区的管理因素和市场因素中的至少一个自动调整贷款利率。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有智能合约，该智能合约基于监控的状况自动重构债务。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有社交网络监控系统，该社交网络监控系统用于验证贷款担保的可靠性。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有物联网数据收集和监控系统，该物联网数据收集和监控系统用于验证贷款担保的可靠性。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于协商贷款的条款和条件集合。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于贷款收回。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于合并贷款集合。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于管理保理贷款。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于代理抵押贷款。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有众包和自动分类系统，该众包和自动分类系统用于验证债券发行人的条件。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有社交网络监控系统，该社交网络监控系统使用人工智能对关于债券的状况进行分类。
在实施例中，提供了一种具有物联网数据收集和监控系统的借贷平台，物联网数据收集和监控系统具有用于对关于债券的状况进行分类的人工智能。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一种系统，该系统基于IoT监控的参数改变补贴贷款的条款和条件。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有基于在社交网络中监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有自动区块链保管服务，该自动区块链保管服务用于管理保管资产集合。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有贷款承保系统，该贷款承保系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于承保借贷实体和交易。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有贷款营销系统，该贷款营销系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务，人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于向预期当事人营销贷款。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有评级系统，该评级系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于评级贷款相关实体集合。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有合规系统，该合规系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于自动促进符合适用于借贷交易的法律、法规和政策中的至少一个。
附图说明
图1描述了一种借贷平台的实施例的部件和交互，该借贷平台具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务，该数据收集和监控服务用于处理借贷实体和交易。
图2描述了一种借贷平台的实施例的部件和交互，其中借贷解决方案集合由数据集成的数据收集和监控服务集合、自适应智能系统和数据存储系统支持。
图3描述了一种借贷平台的实施例的部件和交互，该借贷平台具有数据集成区块链服务、智能合约服务、社交网络分析服务、众包资源服务和物联网数据收集和监控服务的集合，该物联网数据收集和监控服务用于收集、监控和处理关于借贷交易中涉及或与之相关的实体的信息。
图4描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有物联网和传感器平台，该物联网和传感器平台用于监控贷款、债券或债务交易的资产集合、抵押物集合以及担保中的至少一个。
图5描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有众包资源系统，该众包资源系统用于收集借贷交易中涉及的实体有关的信息。
图6描述了一种借贷平台启用的众包资源工作流程的实施例。
图7描述了一种借贷平台的实施例的部件和交互，该借贷平台具有智能合约系统，该智能合约系统基于经由物联网系统、众包资源系统、社交网络分析服务集合以及数据收集和监控服务集合中的至少一个收集的信息自动调整贷款的利率。
图8描述了一种借贷平台的实施例的部件和交互，该借贷平台具有智能合约，该智能合约基于监控的状况自动重构债务。
图9描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有一组数据收集和监控系统，该组数据收集和监控系统用于验证贷款担保的可靠性，包括物联网系统和社交网络分析系统。
图10描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于协商贷款的条款和条件集合。
图11描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于贷款收回。
图12描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于合并贷款集合。
图13描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于管理保理贷款。
图14描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于代理抵押贷款。
图15描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有众包和自动分类系统，该众包和自动分类系统用于验证债券发行人的条件；社交网络监控系统，该社交网络监控系统使用人工智能对关于债券的状况进行分类；以及物联网数据收集和监控系统，该物联网数据收集和监控系统使用人工智能对关于债券的状况进行分类。
图16描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有一种系统，该系统基于IoT监控的参数、社交网络分析系统确定的参数或众包资源系统确定的参数管理贷款的条款和条件。
图17描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有自动区块链保管服务，该自动区块链保管服务用于管理保管资产集合。
图18描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有贷款承保系统，该贷款承保系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于承保借贷实体和交易。
图19描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有贷款营销系统，该贷款营销系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务，人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于向预期当事人营销贷款。
图20描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有评级系统，该评级系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于评级贷款相关实体集合。
图21描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台具有合规系统，该合规系统具有数据集成微服务集合，该数据集成微服务集合包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务，该智能合约服务用于自动促进符合适用于借贷交易的法律、法规和政策中的至少一个。
图22到图49是根据本公开实施例的神经网络系统的实施例的示意图，该神经网络系统可连接到平台，集成在平台中且可由平台访问，该平台用于实现智能借贷及交易，该系统包括涉及专家系统、自组织、机器学习和人工智能的系统，且包括经训练的用于模式识别，用于一个或一个以上参数、特性或现象的分类，用于支持自主控制和其他目的的神经网络系统。
图50描述了一种借贷平台的一般部件和交互。
图51描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台利用实体数据识别贷款事件并发起自动贷款动作。
图52描述了处理实体数据以发起自动贷款动作的方法。
图53描述了一种借贷平台的部件和交互，该借贷平台估价抵押物并确定抵押物状况。
图54描述了处理抵押物数据以确定抵押物状况并作为响应发起贷款动作的方法。
图55描述了借贷平台的部件和交互。
图56描述了一种借贷平台的方法。
图57描述了借贷平台的部件和交互，该借贷平台识别抵押物事件并作为响应发起自动动作。
图58描述了一种借贷平台的方法，该借贷平台自动发起借贷动作以响应抵押物事件。
图59描述了一种借贷平台的部件和交互。
图60描述了一种借贷平台的方法。
图61描述了一种借贷平台的部件和交互。
图62描述了一种借贷平台的方法。
图63描述了一种借贷平台的部件和交互。
图64描述了一种借贷平台的方法。
图65描述了一种借贷平台的部件和交互。
图66描述了一种借贷平台的方法。
图67描述了一种借贷平台的部件和交互。
图68描述了一种借贷平台的方法。
图69描述了一种借贷平台的部件和交互。
图70描述了一种借贷平台的方法。
图71描述了一种借贷平台的部件和交互。
图72描述了一种借贷平台的方法。
图73描述了一种借贷平台的部件和交互。
图74描述了一种借贷平台的方法。
图75描述了一种借贷平台的部件和交互。
图76描述了一种借贷平台的方法。
图77描述了一种借贷平台的部件和交互。
图78描述了一种借贷平台的方法。
图79描述了一种借贷平台的部件和交互。
图80描述了一种借贷平台的方法。
图81描述了一种借贷平台的部件和交互。
图82描述了一种借贷平台的方法。
图83描述了一种借贷平台的部件和交互。
图84描述了一种借贷平台的方法。
图85描述了一种借贷平台的部件和交互。
图86描述了一种借贷平台的方法。
图87描述了一种借贷平台的部件和交互。
图88描述了一种借贷平台的方法。
图89描述了一种借贷平台的部件和交互。
图90描述了一种借贷平台的方法。
图91描述了一种借贷平台的部件和交互。
图92描述了一种借贷平台的方法。
图93描述了一种借贷平台的部件和交互。
图94描述了一种借贷平台的方法。
图95描述了一种借贷平台的部件和交互。
图96描述了一种借贷平台的方法。
图97描述了一种借贷平台的部件和交互。
图98描述了一种借贷平台的方法。
图99描述了一种借贷平台的部件和交互。
图100描述了一种借贷平台的方法。
图101描述了一种借贷平台的部件和交互。
图102描述了一种借贷平台的方法。
图103描述了一种借贷平台的部件和交互。
图104描述了一种借贷平台的方法。
图105描述了一种借贷平台的部件和交互。
图106描述了一种借贷平台的方法。
图107描述了一种借贷平台的部件和交互。
图108描述了一种借贷平台的方法。
图109描述了一种借贷平台的部件和交互。
图110描述了一种借贷平台的方法。
具体实施方式
本文中使用的术语服务/微服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，服务/微服务包括用于在功能上执行服务操作的任何系统(或平台)，其中系统可以是数据集成的，包括数据收集电路、区块链电路、人工智能电路和/或智能合约电路，用于处理借贷实体和交易。服务/微服务可促进数据处理，并可包括用于数据提取、转换和加载的设施、数据清理和去重设施、数据标准化设施；数据同步设施；数据安全设施、计算设施(例如，用于对数据流执行预定义的计算操作并提供输出流)、压缩和解压设施、分析设施(例如提供数据可视化的自动化生产)、数据处理设施和/或数据存储设施(包括存储保留、格式化、压缩、迁移等)等。
服务/微服务可包括控制器、处理器、网络基础设施、输入/输出设备、服务器、客户端设备(例如，笔记本电脑、台式机、终端、移动设备和/或专用设备)、传感器(例如，与一个或多个实体、设备和/或抵押物相关联的物联网传感器)、致动器(例如，自动锁、通知设备、灯光、摄像头控制等)、上述任何一个或多个的虚拟化版本(例如，云存储、计算操作等外包计算资源；虚拟传感器；股票或商品价格、记录日志等待收集的订阅数据)和/或包括用于计算机可读指令的部件，当由处理器执行计算机可读指令时，这些部件使处理器执行服务的一个或多个功能等。服务可分布在多个设备上，和/或服务的功能可以由一个或多个设备协同执行服务的给定功能来执行。
服务/微服务可包括应用程序编程接口，其促进执行服务的系统部件(例如，微服务)之间以及系统与系统外部的实体(例如，程序、网站、用户设备等)之间的连接。在不限制于本公开的任何其他方面的情况下，在某些实施例中可能存在的示例微服务包括(a)一组多模式数据收集电路，收集关于与借贷交易相关的实体的信息并监控与借贷交易相关的实体；(b)用于维护与贷款相关的事件的安全历史分类账的区块链电路，该区块链电路具有管理贷款中涉及的一组当事人的访问的访问控制特征；(c)用于处理贷款相关事件和贷款相关活动的应用程序编程接口、数据集成服务、数据处理工作流程和用户界面；以及(d)智能合约电路，用于指定管理贷款条款和条件、贷款相关事件和贷款相关活动中的至少一个的智能合约的条款和条件。任何服务/微服务均可以由控制器控制或控制控制器。某些系统可以不被认为是服务/微服务。例如，只是收取商品或服务的固定成本的销售点设备可能不是服务。在另一个示例中，跟踪货物或服务的成本并在价值改变时触发通知的服务可以不是估价服务本身，而是依赖估价服务，和/或在某些实施例中可以形成估价服务的一部分。可以看出，在某些实施例中，给定电路、控制器或设备可以是服务或服务的一部分，例如当电路、控制器或设备的功能或能力用于支持如本文所述的服务或微服务时，但对于其他实施例(例如，在电路、控制器或设备的功能或能力与本文所描述的服务或微服务无关的情况下)，可以不是服务或服务的一部分。在另一个示例中，由用户操作的移动设备可以在第一时间点(例如，当用户通过应用程序或来自移动设备的其他通信访问服务的特征时，和/或当经由移动设备执行监控功能时)形成如本文所述的服务的一部分，但在第二时间点(例如，在交易完成之后、在用户卸载应用程序之后和/或当监控功能停止和/或传递到另一设备时)可能不构成服务的一部分。因此，本发明的优点可以应用于各种过程或系统中，并且任何这类过程或系统可以被认为是本文中的服务(或服务的一部分)。
本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益、如何组合来自本公开的过程和系统构造、提供性能特征(例如，带宽、计算能力、时间响应等)，和/或提供提供足以提供如本文所述的服务、平台和/或微服务的给定实施例的服务部件的操作能力(例如，检查间隔时间、包括纵向(例如，连续操作时间)和/或顺序(例如，一天中的时间、日历时间等)的正常运行时间要求、传感分辨率和/或精度，数据确定(例如，准确性、定时、数据量)和/或致动器确认能力)。本领域技术人员在确定部件、电路、控制器和/或设备的配置以实现本文所述的服务、平台和/或微服务(以下所列“服务”)时的某些考虑因素包括但不限于：实现和操作服务的资本成本与操作成本的平衡；系统部件、服务用户和/或与服务交互的其他实体可用的网络服务的可用性、速度和/或带宽；服务考虑的响应时间(例如，必须以多快的速度执行服务内的决策以支持服务的商业功能、各种人工智能或其他高级计算操作的操作时间)和/或支持给定响应时间的资本或操作成本；服务交互部件的位置，以及这些位置对服务操作的影响(例如，数据存储位置和相关监管方案、网络通信限制和/或成本、作为位置函数的电力成本、与服务相关时区的支持可用性等)；某些传感器类型的可用性，对这些传感器的相关支持，以及用于感测目的的足够替代物(例如，摄像机可能需要支持性照明和/或高网络带宽或本地存储)的可用性；服务的一方面的基础价值的一方面(例如，贷款的本金金额、抵押物的价值、抵押物价值的波动性、贷款人、担保人和/或借款人的净值或相对净值等)，包括基础价值的时间敏感性(例如，其相对于服务操作或贷款期限快速或缓慢变化的情况)；交易当事人之间的信任指标(例如，当事人之间的履约历史、信用评级、社会评级或其他外部指标、与交易相关的活动是否符合行业标准或其他规范化交易类型等)；和/或对于服务、平台和/或微服务的给定配置和/或功能的成本回收选项(例如，订阅、费用、服务付款等)的可用性。在不限制于本公开的任何其他方面的情况下，本文中服务执行的某些操作包括：基于跟踪数据对贷款执行实时更改；利用数据执行抵押物支持的智能合约；重新估价债务交易以响应跟踪的条件或数据等。虽然本文出于说明目的描述了服务/微服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
服务包括但不限于金融服务(例如，贷款交易服务)、数据收集服务(例如，用于收集和监控数据的数据收集服务)、区块链服务(例如，用于维护安全数据的区块链服务)、数据集成服务(例如，用于聚合数据的数据集成服务)、智能合约服务(例如，确定智能合约各方面的智能合约服务)、软件服务(例如，从公开信息网站提取与实体相关数据的软件服务)、众包服务(例如，请求和报告信息的众包服务)、物联网服务(例如，用于监控环境的物联网服务)、发布服务(例如，用于发布数据的发布服务)、微服务(例如，具有促进微服务之间连接的一组应用程序编程接口)、估价服务(例如，使用估值模型根据信息设置抵押物的价值)、人工智能服务、市场价值数据收集服务(例如，监控和报告市场信息)、群集服务(例如，根据属性相似性对抵押物进行分组)、社交网络服务(例如，能够相对于社交网络的参数进行配置)、资产识别服务(例如，用于识别金融机构负责保管的一组资产)、身份管理服务(例如，使得金融机构验证身份和凭证)等，和/或类似的功能术语。本文中执行一个或多个功能的示例服务包括计算设备、服务器、联网设备、用户界面、通信协议、共享信息和/或信息存储和/或应用程序编程接口(API)等设备间接口、传感器(例如，操作性地耦合到受监控部件、设备、位置等的物联网传感器)、分布式账本、电路、和/或用于使处理器执行服务的一个或多个功能的计算机可读代码。本文中服务的一个或多个方面或部件可以分布在多个设备上，和/或可以全部或部分地合并在给定设备上。在实施例中，本文中服务的方面或部件可以至少部分地通过电路实现，例如在非限制性示例中，数据收集服务至少部分地实现为被构造为收集和监控数据的数据收集电路，区块链服务至少部分地实现为被构造为维护安全数据的区块链电路，数据集成服务至少部分地实现为被构造为聚集数据的数据集成电路，智能合约服务至少部分地实现为被构造为确定智能合约的各个方面的智能合约电路，软件服务至少部分地实现为被构造为从公开可用的信息站点提取与实体相关的数据，众包服务至少部分地实现为被构造为请求和报告信息的众包电路，物联网服务至少部分地实现为被构造为监控环境的物联网电路，发布服务至少部分地实现为被构造为发布数据的发布服务电路，微服务至少部分地实现为被构造为互连多个服务电路的微服务电路，估值服务至少部分地实现为被构造为访问估值模型以基于数据设置抵押物的价值的估值服务电路，人工智能服务至少部分地实现为人工智能服务电路，市场价值数据收集服务至少部分地实现为被构造为监控和报告市场信息的市场价值数据收集服务电路，群集服务至少部分地实现为被构造为基于属性的相似性对抵押物进行分组的群集服务电路，社交网络服务至少部分地实现为被构造为配置关于社交网络的参数的社交网络分析服务电路，资产识别服务至少部分地实现为用于识别金融机构负责保管的一组资产的资产识别服务电路，身份管理服务至少部分地实现为使金融机构能够验证身份和凭证等的身份管理服务电路。因此，本公开的优点可以应用于各种系统中，并且任何这类系统可以相对于本文中的物品和服务考虑，而在某些实施例中，给定系统可以不相对于本文中的物品和服务考虑。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员可以考虑确定特定服务的配置的考虑因素包括：特定交易的一个或多个当事人可用的分配和访问设备；某些类型信息的存储、类型和通信的管辖区限制；服务信息通信的安全和验证要求或期望方面；服务的算法、机器学习部件和/或人工智能部件进行信息收集；当事人间通信和确定的响应时间；服务的成本考虑，包括资本支出和操作成本，以及哪一当事人或实体将承担成本和可用性以回收成本，例如通过订阅、服务费等；为支持服务而存储和/或传送的信息量；和/或用于支持服务的处理或计算能力。
本文中使用的术语物品和服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，物品和服务包括任何物品和服务，包括但不限于用作报酬、用作抵押物、成为协商标的物等的物品和服务，例如但不限于，针对作为贷款标的物、贷款抵押物或类似物(如产品、服务、用品、解决方案、实物产品、软件、服务级别、服务质量、金融工具、债务、抵押物、服务履行或其他物品)的物品申请保证或担保。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，物品和服务包括任何物品和服务，包括但不限于应用于物理物品的物品和服务(例如，车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产)、金融物品(如商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币)、消耗品(例如可食用物品、饮料)，高有价物品(例如，贵金属、珠宝、宝石)、知识物品(例如，知识产权项目、知识产权、合同权利)等。因此，本公开的优点可以应用于各种系统中，并且任何这类系统可以相对于本文中的物品和服务考虑，而在某些实施例中，给定系统可以不相对于本文中的物品和服务考虑。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。
本文中使用的术语代理、自动化代理和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，代理或自动代理可以处理与抵押物或资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件。代理或自动代理还可以采取与抵押物或资产所属的贷款、债务交易、债券交易、补贴贷款等相关的动作，例如响应所处理的事件。代理或自动代理可以与市场交互以收集数据、测试现货市场交易、执行交易等，其中动态系统行为涉及用户可能希望理解、预测、控制和/或优化的复杂交互。某些系统可以不被认为是代理或自动代理。例如，如果事件仅仅被收集而没有被处理，则系统可能不是代理或自动代理。在一些实施例中，如果贷款相关动作并非响应处理的事件而采取，则其可能不是由代理或自动代理采取的。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面包括和/或受益于代理或自动代理。本领域技术人员或本公开的实施例关于代理或自动代理的某些考虑包括但不限于：确定资产或抵押物的价值、条件或所有权何时发生变化的规则，和/或确定变化是否保证对贷款或其他交易采取进一步动作的规则，以及其他考虑因素。虽然本文出于说明目的描述了市场价值和市场信心的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语市场信心、市场价值和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，市场信息和市场价值描述了资产、抵押物、食品或服务在定义的时间点或时间段的状态或价值。市场价值可指在市场或拍卖环境中对物品设定的预期价值，或至少一个公共市场中与该物品、资产或抵押物类似的物品的定价或财务数据。对于公司来说，市场价值可以是其流通股的数量乘以当前的股价。估价服务可包括市场价值数据收集服务，该市场价值数据收集服务监控和报告与抵押物、发行人、一组债券和一组资产、一组补贴贷款、当事人等的价值(例如市场价值)相关的市场信息。市场价值在本质上可能是动态的，因为它们取决于各种因素，从实际经营状况到经济气候，再到供求动态。市场价值可以受到以下因素影响，并且市场信息可以包括以下因素：与其他资产的接近程度、资产的存货或供应、对资产的需求、物品的来源、物品的历史、物品部件的潜在当前价值、实体的破产状况、实体的取消赎回权状态、实体的合同违约状态、实体的违反管制状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、一组实体产品客户评论、实体的社交网络评级、一组实体凭证、一组实体转介、一组实体证明、一组实体行为、实体位置和实体地理位置。在某些实施例中，市场价值可包括诸如价值的波动性、价值的敏感性(例如，相对于具有相关不确定性的其他参数)和/或估价对象对特定当事人的特定价值(例如，第一当事人拥有的物品可能比第二当事人拥有的物品更有价值)。
某些信息可能不是市场信息或市场价值。例如，与价值相关的变量不是市场衍生的，它们可能是在用价值或投资价值。在某些实施例中，投资价值可以被认为是市场价值(例如，当估价当事人打算将资产用作收购后的投资时)，而不是其他实施例中的市场价值(例如，当估价当事人打算立即清算收购后的投资时)。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将受益于市场信息或市场价值。本领域技术人员在确定术语市场价值是否是指资产、物品、抵押物、货物或服务时的某些考虑因素包括：市场中存在其他类似资产、取决于位置的价值变化、物品的开盘价超过标价以及其他考虑因素。虽然本文出于说明目的描述了市场价值和市场信心的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语分摊价值或分摊的价值和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，分摊价值描述了按比例分配或按比例分拨价值，或按比例分配规则划分和分配价值的过程。价值的分配可以是对若干当事人(例如，若干当事人中的每一个均是价值的一部分的受益人)、对若干交易(例如，每个交易均使用价值的一部分)和/或按多对多关系(例如，一组对象具有在多个当事人和/或交易之间分配的聚合值。在一些实施例中，价值可以是净损失，分摊的价值是对每个实体的负债分配。在其他实施例中，分摊的价值可指经济利益、房地产、抵押物等的分配或分拨。在某些实施例中，分摊可包括对相对于各当事人的价值的考虑—例如，在两个当事人之间按50/50分摊1000万美元资产时，如果两个当事人对该资产具有不同的价值考虑，可能导致一个当事人对分摊贷记与分摊不同的结果价值。在某些实施例中，分摊可包括对相对于给定交易的价值的考虑—例如，第一类交易(例如，长期贷款)可具有与第二类交易(例如，短期信贷额度)不同的给定资产估值。
某些条件或过程可能与分摊的价值无关。例如，物品的总价值可以提供其固有价值，但不能提供每个已识别实体持有的价值。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解分摊的价值，可以容易地确定本公开的哪些方面将使分摊价值的特定应用程序受益。本领域技术人员或本发明实施例关于分摊的价值的某些考虑因素包括但不限于：本金金额的货币、预期交易类型(贷款、债券或债务)、特定类型的抵押物、贷款与价值的比率、抵押物与贷款的比率、总交易/贷款金额、本金金额、所欠实体数量、抵押物价值等。虽然本文出于说明目的描述了分摊的价值的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语财务状况和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，财务状况描述了实体在定义的时间点或时间段的资产、负债和股权状况的当前状态。财务状况可以记入财务报表。财务状况可进一步包括评估实体在未来风险情况下生存或履行未来或到期债务的能力。财务状况可以基于以下实体的一组属性确定：实体的公开声明的实体、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违反管制状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、一组实体产品客户评论、实体的社交网络评级、一组实体凭证、一组实体转介、一组实体证明、一组实体行为、实体位置和实体地理位置。财务状况也可以描述协议或贷款的要求或门槛。例如，允许开发商开工的条件可能是各种认证以及其对财务支出的同意。也就是说，开发商的开工能力取决于财务因素等。某些条件可能不是财务状况。例如，信用卡余额本身可能是财务状况的线索，但可能不是财务状况本身。在另一个示例中，付款计划可以确定债务在实体资产负债表上可能有多长时间，但可能无法准确地提供财务状况。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面包括和/或将受益于财务状况。本领域技术人员在确定术语财务状况是否是指实体在定义的时间点或时间段和/或针对给定目的的资产、负债和股权状况的当前状态时的某些考虑因素包括：报告多于一个财务数据点、贷款与抵押物价值的比率、抵押物与贷款的比率、总交易/贷款金额、借款人和贷款人的信用评分以及其他考虑因素。虽然本文出于说明目的描述了财务状况的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语利率和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，利率包括按贷款、存款或借款金额的比例每个时间段到期的利息金额。贷款或借款的总利息可能取决于本金总额、利率、复利频率以及贷款、存款或借款的时间长度。通常，利率以年度百分比表示，但可以针对任何时间段进行定义。利率与银行或其他贷款人借款所收取的金额有关，或与银行或其他实体向储户支付的存款利率有关。利率可以是可变的，也可以是固定的。例如，利率可能会根据政府或其他利益相关者的指令、出借或借入本金的货币、投资期限、借款人的违约概率、市场供求、抵押物的数量、经济状况或特殊情况(如催缴准备金)而变化。在某些实施例中，利率可以是相对利率(例如，相对于基本利率、通货膨胀指数等)。在某些实施例中，利率可进一步考虑应用于调整利率的成本或费用(例如，“基点”)。名义利率可能不会因通货膨胀而调整，而实际利率则应考虑通货膨胀。某些示例可以不是特定实施例目的的利率。例如，每年按固定美元金额和/或固定费用金额增长的银行账户可能不是某些实施例的利率的示例。本领域技术人员受益于本文中的公开内容和了解利率，可以容易地确定特定实施例的利率的特征。本领域技术人员或本发明实施例关于利率的某些考虑因素包括但不限于：本金金额的货币、用于设置利率的变量、用于修改利率的标准、预期交易类型(贷款、债券或债务)、特定类型的抵押物、贷款与价值的比率、抵押物与贷款的比率、总交易/贷款金额、本金金额、特定行业的交易和/或抵押物的适当期限、贷款人在期限之前出售和/或合并贷款的可能性等等。虽然本文出于说明目的描述了利率的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语估价服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，估价服务包括设置货物或服务的价值的任何服务。估价服务可使用估价模型，基于数据收集和监控服务提供的信息设置抵押物的价值。智能合约服务可处理来自一组估价服务的输出，并分配足以提供贷款担保的抵押物和/或在一组贷款人和/或交易中分摊抵押物的价值。估价服务可包括人工智能服务，其可根据与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。估值服务可包括市场价值数据收集服务，其可监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。某些流程可以不被认为是估价服务。例如，仅对商品或服务收取固定成本的销售点设备可能不是估价服务。在另一个示例中，跟踪货物或服务的成本并在价值变化时触发通知的服务可能不是估价服务本身，而是依赖估价服务和/或形成估价服务的一部分。因此，本发明的优点可应用于各种过程系统，并且任何此类过程或系统可以被认为是本文中的估价服务，而在某些实施例中，给定服务可以不被认为是本文中的估价服务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益以及如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作和/或提供估价服务。本领域技术人员在确定预期系统是否是评估服务和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：基于抵押物的价值对贷款执行实时更改；利用市场数据执行抵押物支持的智能合约；根据存储条件或地理位置重新评估抵押物；抵押物价值波动、被利用和/或被转移的趋势；等等。虽然本文出于说明目的描述了估价服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语抵押物属性(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，抵押物属性包括耐久性(抵押物承受磨损的能力或抵押物的使用寿命)、价值、识别(抵押物是否具有易于识别或营销的明确特征)、价值稳定性(抵押物是否随时间保持价值)、标准化、等级、质量、适销性、流动性、可转让性、可取性、可追踪性、可交付性(抵押物交付或转让时不发生价值恶化的能力)、市场透明度(即抵押物价值易于核实或广泛商定)、实体或虚拟的任何识别。抵押物属性可以用绝对或相对的术语来衡量，和/或可以包括定性(例如，分类描述)或定量描述。抵押物属性对于不同的行业、产品、元素、用途等可能不同。抵押物属性可以是定量的或定性的。与抵押物属性相关的值可以基于量表(例如1-10)或相对名称(高、低、更好等)。抵押物可包括各种部件；每个部件可以具有抵押物属性。因此，抵押物可以对同一抵押物属性具有多个值。在一些实施例中，可以组合抵押物属性的多个值来为每个属性生成一个值。某些抵押物属性可以仅应用于抵押物的特定部分。某些抵押物属性，甚至对于抵押物的给定部分，可以具有不同的值，这取决于利益方(例如，当事人对抵押物的一方面的估价高于另一当事人)和/或取决于交易类型(例如，抵押物对于第一类贷款可能比第二类贷款更有价值或更合适)。与抵押物相关联的某些属性可以不是本文所述的抵押物属性，这取决于本文抵押物属性的目的。例如，相对于类似产品，产品可被评为耐用；但是，如果产品的寿命远低于特定贷款的期限，则产品的耐久性可被评定为不同的评级(例如，不耐久)或不相关的评级(例如，产品的当前存货作为抵押物，并预计在贷款期限内会发生变化)。因此，本发明的优点可应用于各种属性，并且任何此类属性可以被认为是本文中的抵押物属性，而在某些实施例中，给定属性可以不被认为是本文中的抵押物属性。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期抵押物属性--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定抵押物属性受益。本领域技术人员在确定预期属性是否为抵押物属性和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：属性的来源和属性值的来源(例如，属性和属性值是否来自信誉良好的来源)、属性的波动性(例如，抵押物的属性值是否波动，该属性是否为抵押物的新属性)、类似抵押物属性值的相对差异、特殊属性值(例如，与类似类别抵押物相比，某些属性值可能很高，例如在第98百分位或非常低，例如在第2百分位)、抵押物的可替代性、与抵押物相关的交易类型和/或为特定当事人或交易使用抵押物的目的。虽然本文出于说明目的描述了抵押物属性和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语区块链服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，区块链服务包括与区块链的处理、记录和/或更新相关的任何服务，并且可以包括用于处理区块、计算哈希值、在区块链中生成新区块、将区块附加到区块链、在区块链中创建叉、在区块链中合并分支、验证先前计算、更新共享账本、更新分布式账本、生成加密密钥、验证交易、维护区块链、更新区块链、验证区块链、生成随机数。这些服务可以通过在本地计算机和/或远程服务器和计算机上执行计算机可读指令来执行。某些服务可以不被单独地认为是区块链服务，但是可以被认为是基于服务最终使用和/或特定实施例中的区块链服务—例如，可以在区块链之外的上下文中执行哈希值的计算，例如在安全通信的上下文中。一些初始服务可以在不首先应用于区块链的情况下被调用，但是与初始服务结合的进一步动作或服务可将初始服务与区块链的方面相关联。例如，可以周期性地生成随机数并将其存储在存储器中；这些随机数最初可能不是出于区块链目的而生成的，但可以用于区块链。因此，本发明的优点可应用于各种服务中，并且任何此类服务可以被认为是本文中的区块链服务，而在某些实施例中，给定服务可以不被认为是本文中的区块链服务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期区块链服务--可以容易地确定本公开的哪些方面可以被配置为实现特定区块链服务和/或将使其受益。本领域技术人员在确定预期服务是否是区块链服务和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：服务应用程序、服务的来源(例如，如果该服务与已知的或可验证的区块链服务提供商相关联)、服务的响应性(例如，某些区块链服务可能具有预期的完成时间，和/或可通过利用率来确定)、服务成本、为服务请求的数据量和/或服务生成的数据量(区块链的区块或与区块链相关联的密钥可以是特定大小或特定大小范围)。虽然本文出于说明目的描述了区块链服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语区块链(以及诸如加密货币账本等的变体)可以广义地理解为描述记录、管理或以其他方式处理在线交易的加密货币账本。区块链可以是公共的、私有的或其组合，但不限于此。区块链也可用于表示一组数字交易、协议、条款或其他数字价值。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，在前一种情况下，区块链还可以结合投资应用程序、凭证交易应用程序和/或基于数字/加密货币的市场使用。区块链还可以与提供对价相关联，例如提供商品、服务、物品、费用、访问受限区域或事件、数据或其他有价值的利益。在讨论对价单位、抵押物、货币、加密货币或任何其他形式的价值时，可以包括各种形式的区块链。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定区块链所象征或表示的价值。虽然本文出于说明目的描述了区块链的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语分类账和分布式账本(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，分类账可以是维持交易记录的文档、文件、计算机文件、数据库、书籍等。分类账可以是物理的，也可以是数字的。分类账可以包括与销售、账目、购买、交易、资产、负债、收入、支出、资本等相关的记录。分类账可以提供与时间相关的交易历史。分类账可以是集中的或分散的/分布式的。集中式账本可以是由一个或多个选定实体或票据交换所控制、更新或查看的文档，其中对分类账的更改或更新由实体或票据交换所管理或控制。分布式账本可以是分布在多个实体、参与者或区域的账本上，这些实体、参与者或区域可以独立地、同时地或一致地更新或修改其账本副本。账本和分布式账本可以包括用于签名、隐藏或验证内容的安全措施和加密功能。在分布式账本的情况下，可以使用区块链技术。在使用区块链实现的分布式账本的情况下，账本可以是由节点链表组成的Merkle树，其中每个节点包含先前节点的哈希或加密的交易数据。某些交易记录可以不被认为是分类账。文件、计算机文件、数据库或书籍可以是或不是分类账，这取决于它存储的数据、数据的组织、维护或保护方式。例如，如果无法信任或验证交易列表，和/或基于不一致、欺诈或不完整的数据，则交易列表可以不被认为是分类账。账本中的数据可以根据便利性、数据源、数据类型、环境、应用等以任何格式组织，例如表、列表、二进制数据流等。在不同实体之间共享的分类账可以不是分布式账本，但分布式账本的区别可能基于哪些实体有权对分类账进行更改和/或不同实体之间如何共享和处理更改。因此，本发明的优点可应用于各种数据，并且任何此类数据可以被认为是本文中的分类账，而在某些实施例中，给定数据可以不被认为是本文中的分类账。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期分类账和分布式账本--可以容易地确定本公开的哪些方面可用于实现特定分类账和/或将使其受益。本领域技术人员在确定预期数据是否是分类账和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期分类账时的某些考虑因素包括但不限于：分类账中的数据安全性(数据是否可以被篡改或修改)、与对分类账中的数据进行更改相关联的时间、进行更改的成本(计算和货币)、数据的详细信息、数据的组织(是否需要对数据进行处理以便在应用程序中使用)、谁控制分类账(是否可以信任或依赖该当事人管理分类账)，数据的机密性(谁可以查看或跟踪账本中的数据)、基础设施的大小、通信要求(分布式账本可能需要通信接口或特定的基础设施)、弹性。虽然本文出于说明目的描述了区块链服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语贷款(和类似条款)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，贷款可以是与借入的且预期以实物(例如，借入的钱和归还的钱)或作为约定交易(例如，借入第一货物或服务，并且归还钱、第二货物或服务或两者组合)归还的资产相关的协议。资产可以是金钱、财产、时间、实物、虚拟物、服务、权利(例如票据、许可证或其他权利)、折旧额、抵免额(例如税收抵免额、排放抵免额等)、约定的风险或责任承担和/或其任何组合。贷款可以基于借款人和贷款人之间的正式或非正式协议，其中贷款人可以在预定的时间、可变时间段或无限期内向借款人提供资产。贷款人和借款人可以是个人、实体、公司、政府、团体、组织等。贷款类型可包括抵押贷款、个人贷款、有担保贷款、无担保贷款、优惠贷款、商业贷款、小额贷款等。借款人和贷款人之间的协议可以规定贷款条款。借款人可能被要求归还资产或用与所借资产不同的资产偿还。在某些情况下，贷款可能需要偿还所借资产的利息。借款人和贷款人其他可能是实体之间的中间人，可能永远不会拥有或使用资产。在一些实施例中，贷款可以不与货物的直接转让相关联，但是可以与使用权或共享使用权相关联。在某些实施例中，借款人和贷款人之间的协议可以在借款人和贷款人之间执行，和/或在中间人(例如，贷款权利的受益人，例如通过出售贷款)之间执行。在某些实施例中，借款人和贷款人之间的协议可以通过本文中的服务来执行，例如通过确定贷款的至少一部分条款和条件的智能合约服务，并且在某些实施例中，借款人和/或贷款人可以遵守可能是智能合约的协议的条款。在某些实施例中，智能合约服务可填充协议的条款，并将其呈现给借款人和/或贷款人以供执行。在某些实施例中，智能合约服务可自动使借款人或贷款人中的一个遵守条款(至少作为要约)，并可将要约呈现给借款人或贷款人中的另一个以供执行。在某些实施例中，贷款协议可包括多个借款人和/或多个贷款人，例如，其中一组贷款包括该组贷款的多个付款受益人和/或该组贷款的多个借款人。在某些实施例中，该组贷款的风险和/或债务可以是个别的(例如，每个借款人和/或贷款人与该组贷款的特定贷款相关)、分摊的(例如，特定贷款的违约具有在贷款人之间分摊的相关损失)和/或这些组合(例如，该组贷款的一个或多个子集被单独处理和/或分摊)。
某些协议可以不被认为是贷款。根据转让的资产、资产的转让方式或所涉当事人，转让或借用资产的协议可不视为贷款。例如，在某些情况下，资产转让可以是无限期的，可以被认为是出售资产或永久转让。同样，如果资产是在贷款人和借款人之间没有明确或清晰的条款或缺乏共识的情况下借入或转让的，在某些情况下可以不被认为是贷款。即使正式协议没有直接编入书面协议，只要当事方自愿和知情地同意该安排，和/或普通惯例(例如，在特定行业)可以将该交易视为贷款，该协议也可以被认为是贷款。因此，本发明的优点可应用于多种协议中，并且任何此类协议可以被认为是本文中的贷款，而在某些实施例中，给定协议可以不被认为是本文中的贷款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期贷款--可以容易地确定本公开的哪些方面实现贷款、利用贷款或使特定贷款交易受益。本领域技术人员在确定预期数据是否是贷款和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期贷款时的某些考虑因素包括但不限于：所涉资产的价值、借款人返还或偿还贷款的能力、所涉资产的类型(例如，资产是否通过使用而被消耗)、与贷款相关联的还款期限、贷款利息、贷款协议的安排方式、协议的形式、协议的细节、贷款协议的细节，与贷款相关联的抵押物属性和/或上述任何一项在特定情况下的普通商业预期。虽然本文出于说明目的描述了贷款和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语贷款相关事件(和类似术语，包括贷款相关事件)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，贷款相关事件可包括与贷款条款相关的任何事件或由与贷款相关的协议触发的事件。贷款相关事件可包括贷款、违约、履约、还款、付款、利息变化、滞纳金评估、退款评估、分配等。贷款相关事件可由明确的协议条款触发；例如，协议可以规定在贷款开始后一段时间内利率上升；协议引发的利率上升可以是贷款相关事件。贷款相关事件可由相关贷款协议条款隐含触发。在某些实施例中，可以被认为是与贷款协议的假设和/或贷款协议的当事人期望相关的任何发生可以被认为是事件发生。例如，如果预期贷款的抵押物是可替换的(例如，作为抵押物的存货)，则存货水平的变化可以被认为是贷款相关事件的发生。在另一个示例中，如果预期对抵押物进行审查和/或确认，则缺乏抵押物访问权、监控传感器的失效或故障等可以被认为是发生贷款相关事件。在某些实施例中，本文所述的电路、控制器或其他装置可自动触发确定贷款相关事件。在一些实施例中，贷款相关事件可由管理贷款或贷款相关合同的实体触发。贷款相关事件可根据贷款协议中的一个或多个条件有条件触发。贷款相关事件可能与贷款人、借款人或第三当事人需要完成的任务或要求有关。某些事件在某些实施例和/或某些上下文中可以被认为是贷款相关事件，但在另一实施例或上下文中可以不被认为是贷款相关事件。许多事件可能与贷款有关，但可能由与贷款无关的外部触发因素引起。然而，在某些实施例中，外部触发事件(例如，与抵押物相关的商品价格变化)在某些实施例中可以是贷款相关事件。例如，如果现有贷款协议的条款和/或履行没有触发重新协商，则贷款人发起的贷款条款重新协商可以不被认为是贷款相关事件。因此，本发明的优点可应用于各种事件中，并且任何此类事件可以被认为是本文中的贷款相关事件，而在某些实施例中给定的事件可以不被认为是本文中的贷款相关事件。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面可以被认为是预期系统和/或系统支持的特定交易的贷款相关事件。本领域技术人员在确定预期数据是否是贷款相关事件和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期交易系统时的某些考虑因素包括但不限于：相关事件对贷款的影响(导致贷款违约或终止的事件可能具有更高的影响)、与事件相关联的成本(资本和/或操作)、与监控事件发生相关联的成本(资本和/或操作成本)、负责响应事件的实体、与事件相关联的时间段和/或响应时间(例如，完成事件所需的时间以及从事件触发到需要处理或检测事件时分配的时间)、负责事件的实体、处理事件所需的数据(例如，机密信息可能有不同的保护措施或限制)、发生未检测到的事件时可采取的缓解措施和/或发生未检测到的事件时风险方可采取的补救措施。虽然本文出于说明目的描述了贷款相关事件和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语贷款相关活动(及类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，贷款相关活动可包括与贷款的生成、维护、终止、收集、执行、服务、计费、营销、执行能力或协商相关的活动。贷款相关活动可包括与签署贷款协议或本票、审查贷款文件、处理付款、评估抵押物、评估借款人或贷款人遵守贷款条款的情况、重新协商条款、完善贷款担保或抵押物和/或取消条款有关的活动。贷款相关活动可能与在就条款达成正式协议之前与贷款相关联的事件有关，例如与初始协商相关联的活动。贷款相关活动可能与贷款期间和贷款终止后的事件有关。贷款相关活动可由贷款人、借款人或第三当事人执行。某些活动可以不被单独认为是贷款相关活动，但可以被认为是基于活动对贷款周期的特殊性的贷款相关活动—例如，与未偿贷款相关的开具账单或开具发票可以被认为是贷款相关活动，然而，当贷款的开具账单或开具发票与非贷款相关要素的开具账单或开具发票相结合时，开具账单可以不被认为是贷款相关活动。无论贷款是否与资产相关，某些活动可能与资产相关；在这些情况下，该活动可以不被认为是贷款相关活动。例如，无论资产是否与贷款相关，都可能发生与资产相关的定期审计，也可以不被认为是与贷款相关的活动。在另一个示例中，与资产相关的定期审计可能是贷款协议所要求的，通常不会发生，除非与贷款相关，在这种情况下，该活动可以被认为是贷款相关活动。在一些实施例中，如果在贷款不活跃或不存在的情况下不发生活动，则活动可以被认为是贷款相关活动，但在某些情况下(例如，如果审计正常发生，但贷款人没有能力执行或审查审计，则即使该审计已经以其他方式发生，该审计也可以被认为是贷款相关活动)。因此，本发明的优点可应用于各种事件中，并且任何此类事件可以被认为是本文中的贷款相关事件，而在某些实施例中给定的事件可以不被认为是本文中的贷款相关事件。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定用于预期系统目的的贷款相关活动。本领域技术人员在确定预期数据是否是贷款相关活动和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期贷款时的某些考虑因素包括但不限于：贷款活动的必要性(贷款协议或条款是否可以在没有该活动的情况下满足)、活动的成本、活动对贷款的特殊性(该活动是否与其他行业相似或相同)、活动所涉及的时间、活动对贷款周期的影响、执行活动的实体、活动所需的数据量(该活动是否需要与贷款相关的机密信息或与实体相关的个人信息)和/或当事人执行和/或审查活动的能力。虽然本文出于说明目的描述了贷款相关事件和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语贷款条款、条款和条件等应当广义地理解(“贷款条款”)。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，贷款条款可涉及与借款人和贷款人同意的时间、还款、发起和其他可执行条件有关的条件、规则、限制、合同义务等。贷款条款可以在借款人和贷款人之间的正式合同中规定。贷款条款可规定利率、抵押物、止赎条件、债务后果、支付选项、付款计划、契约等。贷款条款可以协商，也可以在贷款期限内改变。贷款条款可能会发生变化或受到外部参数的影响，例如市场价格、债券价格、与贷款人或借款人相关联的条件等。贷款的某些方面可以不被认为是贷款条款。在某些实施例中，贷款人和借款人之间尚未正式商定的贷款方面和/或在业务过程(和/或特定行业)中通常不理解的贷款方面可以不被认为是贷款条款。贷款的某些方面可能是初步的或非正式的，在贷款的某些方面在合同或正式协议中得到正式同意或确认之前，贷款的某些方面可以是初步的或非正式的。贷款的某些方面可以不被单独认为是贷款条款，但基于特定贷款方面的特殊性也可以不被认为是贷款条款。贷款的某些方面在贷款期间的某个特定时间可以不被认为是贷款条款，但在贷款期间的另一个时间可以被认为是贷款条款(例如，当事人履约和/或贷款条款到期可能发生的义务和/或放弃)。例如，在利率被定义为与贷款有关并且被定义为如何计算复利(年、月)等之前，利率通常不被认为是贷款条款。如果贷款的一方面是不确定的或不可执行的，则不可将其视为条款。某些方面可以是贷款条款的表现形式或与之相关，但其本身可不是贷款条款。例如，贷款条款是贷款的还款期，例如一年。该条款可能没有规定一年内如何偿还贷款。贷款可分12个月或一年偿还。在这种情况下，每月付款计划可以不被认为是贷款条款，因为其只是贷款中未直接指定的一个或多个还款选项。因此，本发明的优点可以应用于各种贷款方面，并且任何这类方面可以被认为是本文中的贷款条款，而在某些实施例中，给定方面可以不被认为是本文中的贷款条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面是预期系统的贷款条件。
本领域技术人员在确定预期数据是否是贷款期限和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期贷款时的某些考虑因素包括但不限于：条款的可执行性(条件是否可以由贷款人或借款人执行)、执行条款的成本(确保遵守条款所需的时间或工作量)、条款的复杂性(所涉及的当事人如何容易地遵守或理解条款、条款是否容易出错或容易被误解)、对条款负责的实体、条款的公平性，条款的稳定性(条款变更的频率)、条款的可观察性(条款是否可由另一当事人验证)、条款对一个当事人的有利性(条款是否有利于借款人或贷款人)、与贷款相关的风险(条款可能取决于贷款可能无法偿还的概率)、借款人或贷款人的特征(其满足条款的能力)和/或对贷款和/或相关行业的一般预期。
虽然本文出于说明目的描述了贷款条款和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语贷款条件、条款和条件等应当广义地理解(“贷款条件”)。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，贷款条件可涉及与贷款相关的规则、限制和/或义务。贷款条件可与获得贷款、维持贷款、申请贷款、转让贷款等的规则或必要义务有关。贷款条件可包括债务本金、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、抵押物处理、抵押物使用权、当事人、被担保人，担保人、担保、个人担保、留置权、期限、契约、止赎条件、违约状况、与借款人其他债务相关的条件以及违约后果。
贷款的某些方面可以不被认为是贷款条件。贷款人和借款人之间尚未正式商定的贷款方面，和/或在业务过程中(和/或特定行业)通常未被理解的贷款方面，可以不被认为是贷款条件。贷款的某些方面可能是初步的或非正式的，在贷款的某些方面在合同或正式协议中得到正式同意或确认之前，贷款的某些方面可以是初步的或非正式的。贷款的某些方面可以不被单独认为是贷款条件，但基于特定贷款方面的特殊性也可以被认为是贷款条件。贷款的某些方面在贷款期间的某个特定时间可以不被认为是贷款条件，但在贷款期间的另一个时间可以被认为是贷款条件(例如，当事人履约和/或贷款条件到期可能发生的义务和/或放弃)。因此，本发明的优点可以应用于各种贷款方面，并且任何这类方面可以被认为是本文中的贷款条件，而在某些实施例中，给定方面可以不被认为是本文中的贷款条件。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面是预期系统的贷款条款。本领域技术人员在确定预期数据是否是贷款条件和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期贷款时的某些考虑因素包括但不限于：条件的可执行性(贷款人或贷款人或借款人是否可以执行条件)、执行条件的成本(确保遵守条件所需的时间或工作量)、条件的复杂性(所涉及的当事人如何容易地遵守或理解条件，条件是否容易出错或容易被误解)、对条件负责的实体、条件的公平性、条件的可观察性(条件是否可由另一当事人验证)，条款对一个当事人的有利性(条件是否有利于借款人或贷款人)、与贷款相关的风险(条件可能取决于贷款可能无法偿还的概率)和/或对贷款和/或相关行业的一般预期。
虽然本文出于说明目的描述了贷款条件和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语贷款抵押物、抵押物等应当广义地理解。在不限制本公开的任何其他方面或描述的情况下，贷款抵押物可涉及借款人向贷款人承诺作为贷款交换备用和/或作为贷款担保的任何资产或财产。抵押物可以是在贷款违约的情况下以替代还款形式接受的任何有价物品。抵押物可包括任何数量的实物或虚拟物品，例如车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。抵押物可包括多于一个物品或物品类型。
抵押物可描述资产、财产、价值或其他被定义为贷款或交易担保的物品。可以定义一组抵押物，并且在该组抵押物中可以实现抵押物的替换、移除或添加。例如，抵押物可以不限于：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产等等。如果定义了一组或多个抵押物，则可以对抵押物进行替换、移除或添加，例如对一组抵押物替换、移除或添加抵押物。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，抵押物或一组抵押物也可结合协议或贷款的其他条款使用，例如陈述、保证、赔偿、约定、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、担保、个人担保、留置权、期限、止赎条件、违约状况和违约后果。在某些实施例中，智能合约可以计算借款人是否满足条件或契约，并且在借款人未满足此类条件或契约的情况下，可以启用自动动作或触发可能影响抵押物状态、所有权或转让的其他条件或条款，或发起对一组贷款抵押物替换、移除或添加抵押物。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的抵押物--可以容易地在本文公开的各种实施例和上下文中确定抵押物的目的和用途，包括替代、移除和添加。
虽然本文出于说明目的描述了贷款抵押物和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语智能合约服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，智能合约服务包括管理智能合约或智能借贷合约的任何服务或应用程序。例如，智能合约服务可以指定智能合约的条款和条件，例如在规则数据库中，或者处理一组估值服务的输出，以及分配足以为贷款提供担保的抵押物。智能合约服务可以自动执行体现智能合约的一组规则或条件，其中该执行可以基于或利用收集的数据。智能合约服务可以自动发起贷款付款需求，自动发起止赎流程，自动发起索赔替代或备份抵押物或转移抵押物所有权的动作，自动发起检查流程，自动更改基于抵押物的付款或利率期限，还可以配置智能合约以自动执行贷款相关动作。智能合约可管理贷款条款和条件、贷款相关事件和贷款相关活动中的至少一个。智能合约可以是编码为计算机协议的协议，可以促进、验证或强制执行智能合约的协商或履行。智能合约可以是或可以不是部分或完全自执行或者或部分或完全自强制执行中的一个或多个。
某些过程可以不被单独认为是与智能合约相关，但可以被认为是与聚合系统相关的智能合约—例如，在一个实例中，自动执行贷款相关动作可以不是与智能合约相关，但在另一个实例中，可以受智能合约的条款管辖。因此，本发明的优点可应用于各种过程系统，并且任何此类过程或系统可以被认为是本文中的智能合约或智能合约服务，而在某些实施例中，给定服务可以不被认为是本文中的智能合约服务。
本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益以及如何将本公开内容中的过程和系统组合以实现智能合约服务和/或增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否包括智能合约服务或智能合约和/或本发明的方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：自动转移抵押物所有权以响应事件的能力；发现契约合规(或不合规)时可采取的自动动作；抵押物是否适合对抵押物的物品进行群集、再平衡、分配、添加、替换和移除；贷款的一方面响应事件的修改参数(例如，时间、复杂性、贷款类型的适用性等)；系统贷款条款和条件的复杂性，包括快速确定和/或预测与贷款有关的实体(例如，抵押物、当事人财务状况、抵消抵押物和/或与当事人有关的行业)变化的优点；条款和条件的自动生成和/或条款和条件的执行是否适用于系统预期的贷款类型、当事人和/或行业；等等。虽然本文出于说明目的描述了智能合约服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语IoT系统(和类似术语)应当广义地理解。在不限制本发明的任何其他方面或描述的情况下，物联网系统包括由能够在不受干预的情况下通过网络传输数据的唯一识别且关联的计算设备、机械和数字机器、传感器和对象组成的任何系统。某些部件可以不被单独认为是物联网系统，但可以被认为是聚合系统中的物联网系统—例如单个联网
传感器、智能扬声器和/或医疗设备可以不是物联网系统，但可以是更大系统的一部分和/或与许多其他类似部件聚集，以被认为是物联网系统和/或物联网系统的一部分。在某些实施例中，出于某些目的但不出于其他目的，系统可以被认为是物联网系统—例如，智能扬声器可以被认为是用于某些操作(例如，用于提供环绕声等)的物联网系统的一部分，但不是用于其他操作(例如，直接从单个本地网络源传输内容)的物联网系统的一部分。附加地，在某些实施例中，在确定此类系统是否是IoT系统和/或哪种类型的IoT系统时，可以区分外观相似的外观系统。例如，一组医疗设备在给定时间可能没有共享到聚合的HER数据库，而另一组医疗设备可能出于临床研究的目的将数据共享到聚合的HER，因此一组医疗设备可能是物联网系统，而另一组则不是。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以被认为是本文中的物联网系统，而在某些实施例中，给定系统可以不被认为是本文中的物联网系统。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益以及如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作和/或哪些电路、控制器和/或设备包括用于预期系统的IoT系统。本领域技术人员在确定预期系统是否是物联网系统和/或本发明的方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：系统的传输环境(例如，低功率的可用性，设备间联网)；一组设备的共享数据存储；通过一组装置建立地理围栏；作为区块链节点的服务；资产、抵押物或实体监控的执行；设备间的数据中继；从多个传感器或监控设备聚合数据的能力等。虽然本文出于说明目的描述了IoT系统和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语数据收集服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，数据收集服务包括收集数据或信息的任何服务，包括可存储、发送、传输、共享、处理、组织、比较、报告和/或聚合数据的任何电路、控制器、设备或应用程序。数据收集服务可包括数据收集设备(例如，传感器)和/或可与数据收集设备通信。数据收集服务可以监控实体，例如识别要收集的数据或信息。数据收集服务可以是事件驱动的、定期运行的，或者在应用程序执行的特定点从应用程序检索数据。某些过程可以不被单独认为是数据收集服务，但是可以被认为是聚合系统中的数据收集服务—例如，在一个实例中，网络存储设备可能是数据收集服务的部件，但是在另一个实例中，可能具有独立的功能。因此，本发明的优点可应用于各种过程系统中，并且任何此类过程或系统可以被认为是本文中的数据收集服务，而在某些实施例中，给定服务可以不被认为是本文中的数据收集服务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益以及如何将本公开内容中的过程和系统组合以实现数据收集服务和/或增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是数据收集服务和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：动态修改业务规则和改变数据收集协议的能力；对事件进行实时监控；将数据收集设备连接到监控基础设施、执行计算机可读指令、使处理器记录或跟踪事件；使用自动检查系统；在联网销售点进行销售；需要来自一个或多个分布式传感器或摄像机的数据；等等。虽然本文出于说明目的描述了数据收集服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语数据集成服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，数据集成服务包括集成数据或信息的任何服务，包括可提取、转换、加载、归一化、压缩、解压缩、编码、解码和以其他方式处理数据包、信号和其他信息的任何设备或应用程序。数据集成服务可以监控实体，例如识别用于集成的数据或信息。不论复杂集成模式所需的频率、通信协议或业务规则如何，数据集成服务都可以集成数据。因此，本发明的优点可应用于各种过程系统中，并且任何此类过程或系统可以被认为是本文中的数据集成服务，而在某些实施例中，给定服务可以不被认为是本文中的数据集成服务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益以及如何将本公开内容中的过程和系统组合以实现数据集成服务和/或增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是数据集成服务和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：动态修改业务规则和改变数据集成协议的能力；与第三当事人数据库通信拉入数据进行集成；跨不同平台同步数据；连接到中央数据仓库；分布在整个系统中的数据存储容量、处理容量和/或通信容量；连接独立的自动化工作流程；等等。虽然本文出于说明目的描述了集成服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语计算服务(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，计算服务可被包括为一个或多个服务、平台或微服务的一部分，例如区块链服务、数据收集服务、数据集成服务、估价服务、智能合约服务、数据监控服务、数据挖掘和/或促进数据收集、访问、处理、转换、分析、存储、可视化或共享的任何服务。某些过程可以不被认为是计算服务。例如，根据管理服务的规则的种类、服务的最终产品或服务的意图，过程可以不被认为是计算服务。因此，本发明的优点可应用于各种过程系统，并且任何此类过程或系统可以被认为是本文中的计算服务，而在某些实施例中，给定服务可以不被认为是本文中的计算服务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益以及如何将本公开内容中的过程和系统组合以实现一个或多个计算服务和/或增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是计算服务和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：基于协议对服务访问；协调不同服务之间的交换；向Web服务提供按需计算能力；完成一个或多个数据的监控、收集、访问、处理、转换、分析、存储、集成、可视化、挖掘或共享。虽然本文出于说明目的描述了计算服务和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语传感器应当广义地理解。在不限制本发明的任何其他方面或描述的情况下，传感器可以是检测或测量物理质量、事件或变化的装置、模块、机器或子系统。在实施例中，可记录、指示、传送或以其他方式响应检测或测量。传感器的示例可以是用于感测实体的移动的传感器、用于感测关于实体或其环境的温度、压力或其他属性的传感器、捕获实体静止图像或视频图像的摄像头、收集关于抵押物或资产数据(例如关于位置、状况(健康、物理或其他)、质量、安全、拥有等)的传感器。在实施例中，传感器可以对待测量的特性敏感，但不影响该特性，但对其他特性不敏感。传感器可以是模拟的或数字的。传感器可包括处理器、发射器、收发器、存储器、电源、感测电路、电化学储液器、光源等。预期在系统中使用的传感器的进一步示例包括生物传感器、化学传感器、黑硅传感器、红外传感器、声学传感器、感应传感器、运动传感器、光学传感器、不透明度传感器、接近传感器、感应传感器、涡流传感器、无源红外接近传感器、雷达、电容传感器，电容位移传感器、霍尔效应传感器、磁传感器、GPS传感器、热成像传感器、热电偶、热敏电阻、光电传感器、超声波传感器、红外激光传感器、惯性运动传感器、MEMS内部运动传感器、超声波三维运动传感器、加速度计、倾角计、力传感器、压电传感器、旋转编码器、线性编码器、臭氧传感器、烟雾传感器、热传感器、磁强计、二氧化碳探测器、一氧化碳探测器、氧传感器、葡萄糖传感器、烟雾探测器、金属探测器、雨量传感器、高度计、GPS、户外探测、环境探测、活动探测、目标探测器(例如抵押物)、标记探测器(例如，地理位置标记)、激光测距仪、声纳、电容、光学响应、心率传感器或RF/微功率脉冲无线电(MIR)传感器。在某些实施例中，传感器可以是虚拟传感器—例如，确定利息参数作为基于系统中其他感测参数的计算结果。在某些实施例中，传感器可以是智能传感器—例如，将感测值作为感测值的抽象通信信息(例如，作为网络通信信息)报告。在某些实施例中，传感器可直接(例如，作为电压电平、频率参数等)向系统中的电路、控制器或其他设备提供感测值。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将受益于传感器。本领域技术人员在确定预期设备是否是传感器和/或本发明的方面是否可以受益于预期传感器或由预期传感器增强时的某些考虑因素包括但不限于：根据环境质量调节系统的激活/取消激活；将电输出转换成测量量；实施地理围栏的能力；自动修改贷款以响应抵押物的变化；等等。虽然本文出于说明目的描述了传感器和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何系统以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语存储条件和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，存储条件包括与存储合约、贷款或协议中指定和监控的资产、抵押物或实体或支持合约、贷款或其他协议等相关的环境、物理位置、环境质量、暴露水平、安全措施、维护描述、可访问性描述等。基于抵押物、资产或实体的存储条件，可以采取动作维护、改进和/或确认资产的条件或将该资产用作抵押物。基于储存条件，可以采取动作改变贷款或债券的条款或条件。存储条件可以根据各种规则、阈值、条件程序、工作流程、模型参数等进行分类，并且可以基于自报告或来自物联网设备的数据、来自一组环境条件传感器的数据、来自一组社交网络分析服务的数据和一组用于查询网络域、社交媒体数据、众包数据等的算法。储存条件可能与抵押物、发行人、借款人、基金分配或其他地理位置有关。物联网数据的示例可包括图像、传感器数据、位置数据等。社交媒体数据或众包数据的示例可包括贷款当事人的行为、当事人的财务状况、当事人对贷款或债券的条款或条件的遵守等。贷款方可包括债券发行人、相关实体、贷款人、借款人、与债务权益的第三当事人。储存条件可能与资产或抵押物类型有关，例如车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。存储条件可以包括环境，其中环境可以包括选自市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆的环境。基于抵押物、资产或实体存储条件的动作可包括管理、报告、更改、联合、合并、终止、维护、修改条款和/或条件、止赎或以其他方式处理贷款、合同或协议。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解预期存储条件--可以容易地确定本公开的哪些方面将使存储条件的特定应用受益。本领域技术人员或本公开的实施例在选择适当的存储条件进行管理和/或监控时的某些考虑因素包括但不限于：给定交易管辖区的条件的合法性、给定抵押物的可用数据、预期交易类型(贷款、债券或债务)、抵押物的特定类型、贷款与价值的比率、抵押物与贷款的比率、总交易/贷款金额、借款人和贷款人的信用评分、行业的普通惯例以及其他考虑因素。虽然本文出于说明目的描述了存储条件的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语地理位置和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，地理位置包括识别或估计物体的真实世界地理位置，包括生成一组地理坐标(例如，经纬度)和/或街道地址。基于抵押物、资产或实体的地理位置，可采取动作维持或改善资产状况或将该资产用作抵押物。基于地理位置，可以采取动作改变贷款或债券的条款或条件。基于地理位置，可以根据天气、特定地区的内乱和/或当地灾害(例如地震、洪水、龙卷风、飓风、工业事故等)进行与交易有关的确定或预测。地理位置可以根据各种规则、阈值、条件程序、工作流程、模型参数等确定，并且可以基于自报告或来自物联网设备的数据、来自一组环境条件传感器的数据、来自一组社交网络分析服务的数据和一组用于查询网络域、社交媒体数据、众包数据等的算法。地理位置数据的示例可以包括GPS坐标、图像、传感器数据、街道地址等。地理位置数据可以是定量的(例如经度/纬度，相对于平台地图等)和/或定性(例如，分类，例如“沿海”、“农村”等；“在纽约市内”等)。地理位置数据可以是绝对的(例如GPS位置)或相对的(例如，距离预期位置100码以内)。社会媒体数据或众包数据的示例可包括由地理位置推断的贷款当事人的行为、由地理位置推断的当事人的财务状况、当事人对贷款或债券的条款或条件的遵守等。可以确定资产或抵押物类型的地理位置，例如市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。可以确定实体的地理位置，例如当事人、第三当事人(例如与交易相关的检查服务、维护服务、清洁服务等)或与交易相关的任何其他实体中的一个。地理位置可以包括选自市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆的环境。基于抵押物、资产或实体地理位置的动作可包括管理、报告、更改、联合、合并、终止、维护、修改条款和/或条件、止赎或以其他方式处理贷款、合同或协议。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使地理位置的特定应用受益，以及物品的哪个位置方面是预期系统的地理位置。本领域技术人员或本公开的实施例在选择适当的地理位置进行管理时的某些考虑因素包括但不限于：给定交易管辖区的地理位置的合法性、给定抵押物的可用数据、预期交易类型(贷款、债券或债务)、抵押物的特定类型、贷款与价值的比率、抵押物与贷款的比率、总交易/贷款金额、借款人前往某些管辖区的频率和其他考虑因素、抵押物的流动性和/或与交易相关的特定位置事件发生的可能性(例如，天气、相关工业设施的位置、相关服务的可用性等)。虽然本文出于说明目的描述了地理位置的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语管辖区和类似术语应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，管辖位置是指管理贷款实体的法律和法律权威。管辖区可基于实体的地理位置、实体的注册位置(例如船舶的船旗国、企业注册国等)、某些权利(例如知识产权优先权)的授予国等。在某些实施例中，管辖位置可以是系统中实体的一个或多个地理位置。在某些实施例中，管辖位置可以与系统中任何实体的地理位置不相同(例如，协议指定一些其他管辖区)。在某些实施例中，管辖位置可能对于系统中的实体(例如，A处的借款人、B处的贷款人、C处的抵押物、D处强制执行的协议等)有所不同。在某些实施例中，给定实体的管辖位置在系统的操作期间可能会有所不同(例如，由于抵押物的移动，相关数据、条款和条件的变化等)。在某些实施例中，系统的给定实体可以具有多个管辖位置(例如，由于相关法律的操作和/或一个或多个当事人可用的选项)，和/或可出于不同目的具有不同的管辖位置。抵押物、资产、实体或动作的管辖位置可指示贷款或债券的某些条款或条件，和/或可指示对当事人发出通知、止赎和/或违约执行、抵押物和/或债务担保处理以及/或系统内各种数据处理的不同义务。虽然本文出于说明目的描述了管辖位置的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
在本文中，在价值增量上下文中使用的术语价值凭证、凭证以及诸如加密货币凭证等的变化可以广义地理解为描述：(a)货币或加密货币单位(例如，加密货币凭证)和(b)也可用于表示可交换为商品、服务、数据或其他有价值对价(例如，价值凭证)的凭证。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，在前一种情况下，凭证也可结合投资应用程序、凭证交易应用程序和基于凭证的市场使用。凭证还可以与提供对价相关联，例如提供商品、服务、物品、费用、访问受限区域或事件、数据或其他有价值的利益。凭证可以是或有的(例如，或有访问凭证)或不是或有的。例如，价值凭证可交换为住宿(例如，酒店房间)、餐饮/食品和服务、空间(例如，共享空间、工作空间、会议空间等)、健身/健康商品或服务、活动门票或活动入场券、旅行、航班或其他交通工具、数字内容、虚拟商品、许可证密钥，或其他有价值的商品、服务、数据或对价。在讨论对价、抵押物或价值的单位(无论是货币、加密货币或任何其他形式的价值，例如货物、服务、数据或其他利益)时，可包括各种形式的凭证。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解凭证--可以容易地确定由凭证象征或表示的价值，无论是货币、加密货币、商品、服务、数据或其他价值。虽然本文出于说明目的描述了凭证的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语定价数据可以广义地理解为描述市场中一个或多个物品的数量信息，例如价格或成本。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，定价数据也可结合现货市场定价、远期市场定价、定价折扣信息、促销定价以及与物品成本或价格有关的其他信息使用。定价数据可能满足一个或多个条件，或可能触发智能合约的一个或多个规则的应用程序。定价数据可结合其他形式的数据使用，例如市场价值数据、会计数据、访问数据、资产和设施数据、工人数据、事件数据、承保数据、索赔数据或其他形式的数据。定价数据可根据估价项目(例如条件、流动性、地点等)和/或特定当事人的上下文进行调整。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解定价数据--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中定价数据的目的和用途。
在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，凭证包括但不限于价值凭证，例如抵押物、资产、报酬，例如在作为价值表示的凭证中，例如可交换为货物或服务的价值持有凭证。某些部件可以不被单独认为是凭证，但可以被认为是聚合系统中的凭证——例如，设定在资产上的价值本身可能不是凭证，但资产的价值可以被设定在价值凭证中，例如存储、交换、交易等。例如，在非限制性示例中，区块链电路可以被构造为向贷款人提供存储资产价值的机制，其中归属于凭证的价值存储在区块链电路的分布式账本中，但分配该价值的凭证本身可以通过凭证市场等进行交换或交易。在某些实施例中，凭证可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的凭证——例如，凭证可被用作资产所有权的指示，但这种凭证的用途不会作为包括资产价值的凭证可能存在的价值进行交易。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以被认为是本文中的凭证系统，而在某些实施例中，给定系统可以不被认为是本文中的凭证系统。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是凭证和/或本发明的方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于访问数据，例如与访问权、票据和凭证有关的数据；用于投资应用程序，例如投资股份、权益和凭证；凭证交易应用程序；基于凭证的市场；对价形式，例如货币报酬和凭证；使用凭证转换资源的价值；加密货币凭证；所有权指示，例如身份信息、事件信息和凭证信息；在市场应用程序中交易基于区块链的访问凭证；定价应用程序，例如设置和监控或有访问权、基本访问权、凭证和费用的定价；交易应用程序，例如交易或交换或有访问权或潜在访问权或凭证；在区块链上创建和存储凭证，用于产生所有权的或有访问权(例如，票据)；等等。
本文中使用的术语财务数据可以广义地理解为描述收集关于资产、抵押物或其他或物品的财务信息。财务数据可包括收入、费用、资产、负债、权益、债券评级、违约、资产回报率(ROA)、投资回报率(ROI)、过去业绩、预期未来业绩、每股收益(EPS)、内部收益率(IRR)、盈余公告、比率，对上述任何一种情况(例如移动平均值)等进行统计分析。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，财务数据也可结合定价数据和市场价值数据使用。财务数据可能满足一个或多个条件，或可能触发智能合约的一个或多个规则的应用程序。财务数据可结合其他形式的数据使用，例如市场价值数据、定价数据、会计数据、访问数据、资产和设施数据、工人数据、事件数据、承保数据、索赔数据或其他形式的数据。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解财务数据--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中定价数据的目的和用途。
本文中使用的术语“契约”可以广义地理解为描述术语、协议或承诺，例如履行某些作为或不作为。例如，契约可能与当事人的行为或当事人的法律地位有关。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，契约还可以结合协议或贷款的其他相关条款使用，例如陈述、保证、赔偿、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、期限、止赎条件、违约状况和违约后果。契约或不履行契约可能满足一个或多个条件，或可能触发收款、违约或其他条款和条件。在某些实施例中，智能合约可以计算契约是否满足，并且在契约不满足的情况下，可以启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解契约--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中契约的目的和用途。
本文中使用的术语实体可以广义地理解为描述当事人、第三当事人(例如，审计员、监管机构、服务提供商等)和/或可识别的相关对象，例如与交易相关的抵押物。示例实体包括个人、合伙企业、公司、有限责任公司或其他法律组织。其他示例实体包括可识别的抵押物、抵消抵押物、潜在抵押物等。例如，实体可以是协议或贷款的给定当事人，例如个人。本文中的数据或其他术语可以是具有与实体相关的上下文，例如面向实体的数据。实体可以是特定上下文或应用程序，例如人类实体、物理实体、交易实体或金融实体，但不限于此。实体可以具有代表其或代表其行事的代表。在不限制本公开的任何其他方面或描述的情况下，实体还可以结合协议或贷款的其他相关实体或条款使用，例如陈述、保证、赔偿、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、期限、止赎条件、违约状况和违约后果。实体可具有一组属性，例如：公开声明的估价、如公共记录显示的实体拥有的一组财产、实体拥有的一组财产的估价、破产状况、止赎状态、合同违约状态、监管违规状态、犯罪状态、出口管制状态、禁运状态、关税状态、税务状态、信用报告、信用评级、网站评级、一组实体产品客户评论、社交网络评级、一组凭据、一组转介、一组证明、一组行为、位置和地理位置，但不限于此。在某些实施例中，智能合约可计算实体是否满足条件或契约，并且在实体未满足此类条件或契约的情况下，可以启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解实体--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中实体的目的和用途。
本文中使用的术语当事人可以广义地理解为描述协议的成员，例如个人、合伙企业、公司、有限责任公司或其他法律组织。例如，当事人可以是一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员、会计或其他有协议、交易或贷款权利或义务的实体。当事人可以将不同的术语定义为不同的术语，例如在多个当事人交易中的交易，其中多个当事人参与交易等，但不限于此。当事人可以具有代表其或代表其行事的代表。在某些实施例中，术语方可以参考潜在当事人或预期当事人—例如，在与系统交互期间可能尚未承诺达成实际协议的与系统交互的预期贷款人或借款人。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，当事人还可结合其他相关当事人或协议或贷款的条款使用，例如陈述、保证、赔偿、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、实体、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、期限、止赎条件、违约状况和违约后果。当事人可以具有一组属性，例如：身份、信誉、活动、行为、商业惯例、合同履行状态、应收账款信息、应付账款信息、抵押物价值信息和其他类型的信息，但不限于此。在某些实施例中，智能合约可计算当事人是否满足条件或契约，并且在当事人未满足此类条件或契约的情况下，可以启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解当事人--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中当事人的目的和用途。
本文中使用的术语“当事人属性”、“实体属性”或“当事人/实体”属性可以被广泛地理解为描述当事人或实体的价值、特征或状态。例如，当事人或实体的属性可以是但不限于：价值、质量、位置、净值、价格、身体状况、健康状况、安全、所有权、身份、信誉、活动、行为、商业惯例、合同履行状态、应收账款信息，应付账款信息、抵押物价值信息以及其他类型的信息等。在某些实施例中，智能合约可以计算与当事人或实体的属性相关的值、状态或条件，并且在当事人或实体未满足此类条件或契约的情况下，可以启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解当事人或实体的属性--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中这些属性的目的和用途。
本文中使用的术语贷款人可以广义地理解为描述提供贷款资产、贷款收益的协议当事人，并且可以包括个人、合伙企业、公司、有限责任公司或其他法律组织。例如，贷款人可以是一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、无担保贷款人或其他有协议、交易或贷款权利或义务向借款人提供贷款的当事人，但不限于此。贷款人可以具有代表其或代表其行事的代表。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，当事人还可结合其他相关当事人或协议或贷款的条款使用，例如借款人、担保人、陈述、保证、赔偿、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、担保、个人担保、留置权、期限、止赎条件、违约状况和违约后果。在某些实施例中，智能合约可计算贷款人是否满足条件或契约，并且在贷款人未满足此类条件或契约的情况下，可启用自动动作、通知或警报，或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解出贷款人--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中贷款人的目的和用途。
本文中使用的术语众包服务可以广义地理解为描述与众包模型或交易结合提供或呈现的服务，其中大量人员或实体提供贡献以满足交易的需求，例如贷款。众包服务可以由平台或系统提供，但不限于此。众包请求可以传达给一组信息供应商，并且通过众包请求可以收集和处理对请求的响应，以向至少一个成功的信息供应商提供报酬。请求和参数可用于获得与一组贷款抵押物的状况相关的信息。众包请求可能会发布。在某些实施例中，但不限于，众包服务可由智能合约执行，其中报酬由智能合约管理，智能合约处理对众包请求的响应并自动将报酬分配给满足为众包请求配置的一组参数的信息。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解众包服务--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中众包服务的目的和用途。
本文中使用的术语发布服务可以理解为描述用于发布众包请求的一组服务。发布服务可以由平台或系统提供，但不限于此。在某些实施例中，但不限于，发布服务可由智能合约执行，其中众包请求由智能合约发布或发布由智能合约发起。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解发布服务--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中发布服务的目的和用途。
本文中使用的术语接口可以被广泛地理解为描述通过其实现交互或通信的部件，例如计算机的部件，其可以用软件、硬件或其组合来实现。例如，接口可以服务于许多不同的目的或用于不同的应用程序或上下文，例如但不限于：应用程序编程接口、图形用户界面、用户界面、软件接口、市场接口、需求聚合接口、众包接口、安全访问控制接口、网络接口、数据集成接口或云计算接口，或其组合。接口可作为输入、接收或显示贷款、再融资、收款、合并、保理、代理或止赎范围内的数据的方式，但不限于此。接口可以作为另一个接口的接口。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，接口可以与应用程序、过程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口或连接结合使用，或者作为系统的一部分使用。在某些实施例中，接口可以体现在软件、硬件或其组合中，并且可以存储在介质或存储器中。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解接口--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中接口的目的和用途。
本文中使用的术语图形用户界面可以被理解为允许用户与系统、计算机或其他界面交互的界面的类型，其中交互或通信通过图形设备或表示来实现。图形用户界面可以是计算机的部件，其可以体现为计算机可读指令、硬件或其组合。图形用户界面可以服务于许多不同的目的，或者可以针对不同的应用程序或上下文进行配置。这种接口可以用作使用视觉表示、刺激或交互数据来接收或显示数据的方式，但不限于此。图形用户界面可用作另一图形用户界面或其他界面的界面。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，图形用户界面可以与应用程序、过程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口或连接结合使用，或者作为系统的一部分使用。在某些实施例中，图形用户界面可以体现在计算机可读指令、硬件或其组合中，以及存储在介质或存储器中。图形用户界面可用于任何输入类型，包括键盘、鼠标、触摸屏等。图形用户界面可用于任何期望的用户交互环境，包括例如专用应用程序、网页界面或这些的组合。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解图形用户界面--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中图形用户界面的目的和用途。
本文中使用的术语用户界面可以理解为允许用户与系统、计算机或其他设备交互的界面类型，其中交互或通信是通过图形设备或表示来实现的。用户界面可以是计算机的部件，其可以用软件、硬件或其组合来实现。用户界面可以存储在介质或存储器中。用户界面可以包括下拉菜单、表格、表单等，其中包括默认、模板化、推荐或预先配置的条件。在某些实施例中，用户界面可以包括语音交互。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，用户界面可与应用程序、电路、控制器、过程、模块、服务、层、装置、部件、机器、产品、子系统、接口或连接结合使用，或者作为系统的一部分使用。用户界面可以服务于许多不同的目的，或者针对不同的应用程序或上下文进行配置。例如，贷款人侧用户界面可以包括用于查看多个客户简档的特征，但是可以限制其做出某些更改。债务人侧用户界面可以包括用于查看详细信息和对用户账户进行更改的特性。第三当事人中立侧界面(例如，有意愿参与基础交易的第三当事人，例如监管机构、审计员等)可能具有能够查看公司监督和匿名用户数据的功能，而不能够操纵任何数据，并可根据第三当事人和访问目的进行预定访问。第三当事人意愿侧接口(例如，可能有意愿参与基础交易的第三当事人，例如收款人、债务人辩护人、调查人、部分所有人等)可以包括允许查看特定用户数据的功能，并限制进行更改。这些用户界面的更多特征可用于实现本发明中描述的系统和/或过程的实施例。因此，本发明的优点可应用于各种过程和系统中，并且任何此类过程或系统可以被认为是本文中的服务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解用户界面--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中用户界面的目的和用途。本领域技术人员在确定预期界面是否是用户界面和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：可配置视图、限制操纵或视图的能力、报告功能、操纵用户配置文件和数据的能力、实现监管要求、为借款人、贷款人和第三当事人等提供所需的用户功能。
本文中使用的接口和控制面板还可以被广泛地理解为描述通过其实现交互或通信的部件，例如计算机的部件，其可以用软件、硬件或其组合来实现。接口和控制面板可以获取、接收、呈现或以其他方式评估物品、服务、要约或交易或贷款的其他方面。例如，接口和控制面板可以服务于许多不同的目的，或者针对不同的应用程序或上下文进行配置，例如但不限于：应用程序编程接口、图形用户界面、用户界面、软件接口、市场接口、需求聚合接口、众包接口、安全访问控制接口、网络接口、数据集成接口或云计算接口，或其组合。接口或控制面板可作为接收或显示贷款、再融资、收款、合并、保理、代理或止赎上下文内的数据的方式，但不限于此。接口或控制面板可以作为另一个接口或控制面板的接口或控制面板。在不限制本发明的任何其他方面或描述的情况下，接口可以与应用程序、电路、控制器、过程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口或连接结合使用，或者作为系统的一部分使用。在某些实施例中，接口或控制面板可以体现在计算机可读指令、硬件或其组合中，以及存储在介质或存储器中。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中接口和/或控制面板的目的和用途。
本文中使用的术语域可以被广泛地理解为描述交易和/或与交易相关的通信的范围或上下文。例如，域可以服务于许多不同的目的或用于不同的应用程序或上下文，例如但不限于：用于执行的域、用于数字资产的域、发布请求的目标域、应用社交网络数据收集和监控服务的目标域，应用物联网数据收集和监控服务的目标域、网络域、地理位置域、管辖位置域和时间域。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，可以相对于任何应用程序、电路、控制器、过程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口或连接使用一个或多个域，或者作为系统的一部分使用一个或多个域。在某些实施例中，域可以体现在计算机可读指令、硬件或其组合中，以及存储在介质或存储器中。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解域--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中域的目的和用途。
本文中使用的术语请求(和变体)可以广义地理解为描述发起或请求提供事物(例如，信息、响应、对象等)的动作或实例。特定类型的请求还可以服务于许多不同的目的，或者针对不同的应用程序或上下文进行配置，例如但不限于：正式的法律请求(例如传票)、再融资请求(例如贷款)或众包请求。系统可用于执行请求以及满足请求。在讨论法律行动、贷款再融资或众包服务时，可以包括各种形式的请求，但不限于此。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解预期系统--可以容易地确定实施例中实现的请求价值。虽然本文出于说明目的描述了请求的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语报酬(和变体)可以广义地理解为描述为响应动作或刺激而接收或提供的事物或。报酬可以是财务类型，也可以是非财务类型，但不限于此。特定类型的报酬还可以服务于许多不同的目的，或者针对不同的应用程序或上下文进行配置，例如但不限于：报酬事件、报酬索赔、货币报酬、作为数据集捕获的报酬、报酬积分和其他形式的报酬。报酬可以触发、分配、生成用于创新、提供用于提交证据、请求、提供、选择、管理、管理、配置、分配、传达、识别，但不限于此，以及其他动作。系统可用于执行上述动作。在讨论特定行为或鼓励特定行为时，可包括各种形式的报酬，但不限于此。在本文的某些实施例中，报酬可用作特定激励(例如，报酬响应众包请求的特定人)或一般激励(例如，除了或替代地向响应的特定人提供报酬之外，还提供响应成功众包请求的报酬)。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解报酬--可以容易地确定实施例中实现的报酬价值。虽然本文出于说明目的描述了报酬的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语机器人过程自动化系统可以广义地理解为描述能够执行任务或提供对本发明系统的需求的系统。例如，机器人过程自动化系统，但不限于此，可用于：贷款的一组条款和条件协商、贷款再融资协商、贷款收回、合并一组贷款、管理保理贷款、抵押贷款代理、止赎协商训练、基于贷款的一组属性配置众包请求、设置报酬、确定请求将发布到的一组域、配置请求内容、基于贷款的一组属性配置数据收集和监控动作、确定物联网数据收集和监控服务将应用到的一组域，并基于一组结果进行迭代训练和改进。机器人过程自动化系统可以包括：一组数据收集和监控服务、人工智能系统和另一个机器人过程自动化系统，该另一个机器人过程自动化系统是更高级别机器人过程自动化系统的部件。机器人过程自动化系统可包括：一组抵押贷款活动和一组抵押贷款互动中的至少一个包括以下活动：营销活动、识别一组预期借款人、识别财产、识别抵押物、借款人资格、所有权搜索、所有权验证、财产评估、财产检查、财产估价、收入验证、借款人人口统计分析、识别资本提供者、确定可用利率、确定可用付款条款和条件、分析现有抵押贷款、比较分析现有和新抵押贷款条款，完成申请工作流程、填充申请字段、准备抵押协议、完成抵押协议计划、与资本提供者协商抵押条款和条件、与借款人协商抵押条款和条件、转让所有权、设定留置权和结束抵押协议。示例性和非限制性机器人过程自动化系统可包括一个或多个用户接口、与整个系统中电路和/或控制器的接口和/或一个或多个人工智能电路，该与整个系统中电路和/或控制器的接口用于提供、请求和/或共享数据，以及该一个或多个人工智能电路用于迭代地改进机器人过程自动化系统的一个或多个操作。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期机器人过程自动化系统--可以容易地确定用于实现机器人过程自动化系统的电路、控制器和/或装置，该机器人过程自动化系统执行预期系统的选定功能。虽然为了说明的目的本文描述了机器人过程自动化系统的具体示例，但是任何实施例受益于本文的公开，以及理解任何考虑因素。
本文中使用的术语贷款相关行为(以及诸如贷款相关事件和贷款相关活动等其他相关术语)可以被广泛地理解为描述与包括交易中的贷款的交易相关的一个或多个动作、事件或活动。动作、事件或活动可能发生在许多不同的贷款环境中，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎、管理、协商、收款、采购、执行和数据处理(例如数据收集)或其组合，但不限于此。贷款相关动作可以名词形式使用(例如，违约通知已通过正式通知传达给借款人，这可以被认为是贷款相关动作)。贷款相关动作、事件或活动可以指单个实例，也可以表示一组动作、事件或活动。例如，向借款人提供逾期付款的特定通知等单个动作可以被认为是贷款相关动作。同样，一组自始至终与违约有关的动作也可以被认为是贷款相关动作。评估、检查、融资和记录(但不限于此)也可以被认为是已发生的贷款相关动作，以及与贷款相关的事件也可以被认为是贷款相关事件。同样，完成这些动作的这些活动也可以被认为是贷款相关活动(例如，评估、检查、资助、记录等)，但不限于此。在某些实施例中，智能合约或机器人过程自动化系统可以为当事人中的一个或多个执行贷款相关动作、贷款相关事件或贷款相关活动，并处理适当任务以完成相同任务。在某些情况下，智能合约或机器人过程自动化系统可能无法完成贷款相关动作，并且根据这种结果，这可能会启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解贷款相关动作、事件和活动--可以容易地确定本公开中描述的各种形式和实施例中该术语的目的和用途。
如本文所述，术语贷款相关动作、事件和活动还可以更具体地用于描述用于催收贷款的上下文。催收贷款是贷款人可以要求偿还贷款的动作，通常由其他条件或期限(例如拖欠付款)触发。例如，当借款人连续三次拖欠贷款时，可能会发生催收贷款的贷款相关动作，从而导致贷款付款计划严重拖欠，并且贷款违约。在这种情况下，贷款人可能发起催收贷款的贷款相关动作以保护其权利。在这种情况下，借款人可能会支付一笔款项纠正违约和罚款，这也可以被认为是催收贷款的贷款相关动作。在某些情况下，智能合约或机器人过程自动化系统可以发起或处理贷款相关动作，但不限于提供通知、调查和收集付款历史，或作为催收贷款的一部分执行的其他任务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解贷催收贷款的贷款相关动作或术语的其他形式及其各种形式--可以容易地确定本文公开的事件或其他各种实施例和上下文中该术语的目的和用途。
如本文所述，术语贷款相关动作、事件和活动还可以更具体地用于描述用于贷款付款的上下文。通常在涉及贷款的交易中，但不限于此，贷款按付款计划偿还。可以采取各种动作，向借款人提供偿还贷款的信息，以及贷款人收到贷款付款的动作。例如，如果借款人对贷款进行付款，则可能发生付款的贷款相关动作。但不限于，此类付款可包括与贷款付款有关的若干动作，例如：向贷款人提交的付款、反映已付款的贷款分类账或会计、向借款人提供的付款收据，以及借款人要求的下一笔付款。在某些情况下，智能合约或机器人过程自动化系统可启动、管理或处理此类贷款相关的贷款付款动作，但不限于向贷款人发出通知、调查和收集付款历史、向借款人提供收据，提供下一笔应付借款人款项的通知，或与贷款支付相关的其他动作。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解贷款付款的贷款相关动作或术语的其他形式及其各种形式--可以容易地确定本文公开的事件或其他各种实施例和上下文中该术语的目的和用途。
如本文所述，术语贷款相关动作、事件和活动还可以更具体地用于描述用于付款计划或替代付款计划的上下文。通常在涉及贷款的交易中，但不限于此，贷款按可随时间修改的付款计划偿还。或者，可在替代方案中制定和商定此类付款计划，并提供替代付款计划。在贷款人或借款人的付款计划或备用付款计划中，可以采取各种动作，例如：此类付款的金额、到期付款时的罚款或费用，或其他条款。例如，如果借款人提前支付贷款，则可能会发生贷款付款计划和替代付款计划的贷款相关动作；在这种情况下，也许付款作为本金应用，而定期付款仍应到期。但不限于，与付款计划和替代付款计划相关的贷款动作可包括与贷款付款有关的若干动作，例如：向贷款人提交的付款、反映已付款的贷款分类账或会计，向借款人提供的付款收据、附加或到期的费用计算以及借款人要求的下一笔付款。在某些实施例中，确定付款计划或替代付款计划的活动可以是贷款相关动作、事件或活动。在某些实施例中，传达付款计划或替代付款计划(例如，向借款人、贷款人或第三当事人)的活动可以是贷款相关动作、事件或活动。在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以针对付款计划和替代付款计划启动、管理或处理此类贷款相关动作，但不限于向贷款人发出通知、调查和收集付款历史，向借款人提供收据，计算下一个到期日，计算最终付款金额和日期，向借款人提供下一笔付款通知，确定付款计划或备用付款计划，传达付款计划或备用付款计划，或与贷款付款有关的其他动作。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解付计划或备用付款计划的贷款相关动作或术语的其他形式及其各种形式--可以容易地确定本文公开的事件或其他各种实施例和上下文中该术语的目的和用途。
本文中使用的术语监管通知要求(和任何派生词)可以广义地理解为描述向另一当事人或实体传达通知或信息的义务或条件。监管通知要求可以在触发或通常需要的一个或多个条件下要求。例如，贷款人可以具有监管通知要求，要求向借款人提供贷款违约通知、贷款利率变动通知或与交易或贷款有关的其他通知。该术语的监管方面可归因于特定于管辖区的法律、规则或规范，这些法律、规则或规范要求某些通信义务。在某些实施例中，政策指令可以被认为是监管通知要求—例如，当贷款人具有可能超过与交易相关的一个或多个管辖区的监管要求的内部通知政策时。通知方面通常涉及正式通信，其可以采用许多不同的形式，但是可以具体地被指定为特定形式的通知，例如经认证的邮件、传真、电子邮件传输，或其他物理或电子形式，用于通知内容和/或与通知相关的时间要求。要求方面涉及当事人必须完成其遵守法律、规则、准则、政策、标准做法或协议或贷款条款的义务。在某些实施例中，智能合约可以处理或触发监管通知要求，并向借款人提供适当的通知。这可以基于以下各项中的至少一个的位置：借贷方、借贷方、通过贷款提供的资金、贷款的偿还和贷款的抵押物，或者由贷款、交易或协议的条款指定的其他位置。如果当事人或实体未满足此类监管通知要求，则可能触发双方权利或义务的某些变化—例如，贷款人向借款人提供不符合规定的通知、根据贷款条款和条件采取自动动作或触发，和/或基于外部信息(例如，贷款人的监管惯例、内部政策等)可由智能合约电路和/或机器人过程自动化系统实现。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中监管通知要求的目的和用途。
术语监管通知要求也可用于描述基于一般或特定策略而不是基于特定管辖区或特定位置的法律、规则或准则(如在管辖区特定的监管通知要求中)向另一方或实体传送通知或消息的义务或条件。在触发或通常要求的一个或多个条件下，监管通知要求可能是谨慎的或建议的，而不是强制性的或要求的。例如，贷款人可以具有基于政策的监管通知要求，要求向借款人提供新信息网站或未来将经历贷款利率变化的通知或与交易或贷款有关的咨询性或帮助性的其他通知，但不是强制性的(尽管强制性通知也可能属于政策基础)。因此，在基于政策使用监管通知要求术语中，智能合约电路可以处理或触发监管通知要求，并向借款人提供法律、规则或准则可能需要或不一定需要的适当通知。通知或通信的基础可以是出于谨慎、礼貌、惯例或义务。
本文还可以使用术语监管通知来描述将通知或消息具体传达给另一当事人或实体(例如贷款人或借款人)的义务或条件。监管通知可特别针对任何当事人或实体，或一组当事人或实体。例如，可以建议或要求向借款人提供特定的通知或通信，例如在借款人未能提供贷款的预定付款导致违约的情况下。因此，此类针对特定用户(例如贷款人或借款人)的监管通知可能是特定于管辖区或基于政策的监管通知要求的结果，或者是其他原因。因此，在某些情况下，智能合约可能会处理或触发监管通知，并且向特定的当事人(如借款人)提供适当的通知、法律、规则或准则可能要求或不一定要求这样做，但出于谨慎、礼貌或惯例，可能会提供这样的通知。如果当事人或实体未满足向特定当事人或多个当事人发出此类监管通知要求，则可能造成某些权利可被当事人或多个当事人或实体豁免的情况，或可能启动自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中监管通知要求的目的和用途。
本文中使用的术语监管止赎要求(和任何派生词)可以广义地理解为描述触发、处理或完成贷款违约、抵押物止赎或收回或其他相关止赎动作的义务或条件。监管止赎要求可以在触发或通常需要的一个或多个条件下要求。例如，贷款人可以具有监管止赎要求，要求向借款人提供贷款违约的通知，或在止赎之前提供与贷款违约有关的其他通知。该术语的监管方面可归因于特定于管辖区的法律、规则或规范，这些法律、规则或规范要求某些通信义务。止赎方面通常涉及止赎或抵押财产收回和贷款违约的具体补救措施，这可能有许多不同的形式，但也可以在贷款条款中规定。要求方面涉及当事人必须完成其遵守或履行法律、规则、准则或协议或贷款条款的义务。在某些实施例中，智能合约电路可以处理或触发监管止赎要求，并处理与此类止赎动作相关的适当任务。这可以基于以下各项中的至少一个的管辖位置：借贷方、借贷方、通过贷款提供的资金、贷款的偿还和贷款的抵押物，或者由贷款、交易或协议的条款指定的其他位置。如果当事人或实体未满足此类监管止赎要求，则该当事人或实体(例如贷款人)可免除某些权利，或此类未能遵守监管通知要求的行为可能启动自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中止赎的目的和用途。
术语监管止赎要求在此也可用于描述基于一般或特定政策而不是基于特定管辖区或特定位置的法律、规则或准则(如在管辖区特定的监管止赎要求中)触发、处理或完成贷款违约、抵押物止赎或收回或其他相关止赎动作的义务。在触发或通常要求的一个或多个条件下，监管止赎要求可能是谨慎的或建议的，而不是强制性的或要求的。例如，贷款人可以具有基于政策的监管止赎要求，要求向借款人提供贷款违约的通知或与交易或贷款有关的咨询性或帮助性的其他通知，但不是强制性的(尽管强制性通知也可能属于政策基础)。因此，在基于政策使用监管止赎要求术语中，智能合约可以处理或触发监管止赎要求，并向借款人提供法律、规则或准则可能需要或不一定需要的适当通知。通知或通信的基础可以是出于谨慎、礼貌、行业惯例或义务。
术语监管止赎要求还可用于描述关于特定用户(例如贷款人或借款人)待履行的义务或条件。监管通知可特别针对任何当事人或实体，或一组当事人或实体。例如，可以建议或要求向借款人提供特定的通知或通信，例如在借款人未能提供贷款的预定付款导致违约的情况下。因此，此类监管止赎要求针对特定用户，例如贷款人或借款人，并且可能是特定于管辖区或基于政策的监管止赎要求的结果，或者其他原因。例如，止赎要求可以与交易涉及的特定实体有关(例如，当前借款人已经成为客户30年了，因此他/她获得独特的待遇)，或与一类实体有关(例如，“优先”借款人或“首次违约”借款人)。因此，在某些情况下，智能合约电路可以处理或触发根据止赎而必须采取的义务或动作，如果动作是由特定的当事人(如贷款人或借款人)指示或发起的，法律、规则或准则可能要求或不一定要求这样做，但出于谨慎、礼貌或惯例，可能会以其他方式提供。在某些实施例中，关于特定用户待履行的义务或条件可以形成条款和条件的一部分，或者以其他方式为其适用的特定用户所知(例如，针对特定类别的客户宣传具体惯例的保险公司或银行，例如第一次违约客户、第一次事故客户等)，并且在某些实施例中，关于特定用户待履行的义务或条件对于其应用的特定用户可能是未知的(例如，银行具有与特定用户所属的用户类别相关的政策，但特定用户不知道分类)。
本文中使用的术语价值、估价、估价模型(和类似术语)应当广义地理解为描述评估和确定抵押物估计价值的方法。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，估价模型可与以下各项结合使用：抵押物(例如，担保财产)、人工智能服务(例如，改进估价模型)、数据收集和监控服务(例如，设置估价金额)、估价服务(例如，通知、使用和/或改进估价模型的过程)和/或与抵押物交易有关的结果(例如，作为改进估价模型的基础)。“特定管辖区估价模型”也被用作特定地理/管辖区或地区的估价模型；其中，管辖区可以特定于贷款人、借款人、资金交付、贷款或贷款抵押物的支付或其组合的管辖区。在某些实施例中，特定管辖区估价模型考虑对抵押物估价的管辖区影响，至少包括：相关管辖区内借款人和贷款人的权利和义务；管辖区对移动、进口、出口、替代和/或清算抵押物能力的影响；管辖区对违约与止赎或抵押物收集之间时间的影响；和/或管辖区对抵押物价值确定的波动性和/或敏感性的影响。在某些实施例中，特定地理位置估价模型考虑对抵押物估价的地理位置影响，可包括考虑相对管辖区影响的类似列表(尽管管辖位置可不同于地理位置)，但也可包括附加影响，例如：天气影响；抵押物与监控、维护或扣押服务的距离；和/或接近风险现象(例如，故障线路、工业地点、核电站等)。估值模型可利用抵消抵押物的估值(例如，类似抵押物、类似或可替代抵押物的市场价值等一般价值和/或与抵押物价值相关的物品价值)作为抵押物估值的一部分。在某些实施例中，人工智能电路包括一个或多个机器学习和/或人工智能算法以改进估价模型，包括例如，利用涉及类似或抵消抵押物的多个交易之间随时间变化的信息，和/或利用来自相同或其他交易的结果信息(例如，贷款交易完成成功或失败，和/或响应证明真实世界的抵押物估值确定的抵押物扣押或清算事件)以迭代改进估值模型。在某些实施例中，人工智能电路基于抵押物估价数据集训练，例如先前确定的估价和/或通过与训练方(例如，人、会计估价和/或其他估价数据)交互。在某些实施例中，估价模型和/或估价模型的参数(例如，假设、校准值等)可以作为交易的条款和条件的一部分(例如，贷款、一组贷款和/或一组贷款的子集)来确定和/或协商。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使估值模型的特定应用受益以及如何选择或组合估值模型以实现估值模型的具体示例。本领域技术人员或本公开的实施例在选择适当的估价模型时的某些考虑因素包括但不限于：给定担保物管辖区的估价模型的法律考虑因素；给定抵押物的可用数据；预期交易/贷款类型；抵押物的特定类型；贷款与价值的比率；抵押物与贷款的比率；总交易/贷款金额；借款人的信用评分；贷款类型和/或相关行业的会计实务；与上述任何一项有关的不确定性；和/或与上述任何一项有关的敏感度。虽然本文出于说明目的描述了估价模型和考虑因素的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语市场价值数据或市场信息(以及其他形式或变体)可广义地理解为描述与可用作贷款、抵押物或交易标的的财产、资产、抵押物或其他有价物品的估价有关的数据或信息。市场价值数据或市场信息可能不时发生变化，并且可以根据各种信息来源进行估计、计算或客观或主观地确定。市场价值数据或市场信息可能与抵押物或抵消抵押物直接相关。市场价值数据或市场信息可包括财务数据、市场评级、产品评级、客户数据、了解客户需求或偏好的市场研究、竞争情报。竞争对手、供应商等、实体销售、交易、客户获取成本、客户终身价值、品牌知名度、流失率等。条款可出现在合同或贷款的许多不同上下文中，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎和数据处理(例如数据收集)或其组合，但不限于此。市场价值数据或市场信息可用作名词来识别单个数字或多个数字或数据。例如，贷款人可利用市场价值数据或市场信息来确定财产或资产是否将作为担保贷款的抵押物，或者，如果贷款违约，也可以替代地用于确定止赎，但不限于使用该条款的这些情况。市场价值数据或市场信息也可用于确定贷款对价值的数字或计算结果。在某些实施例中，收集服务、智能合约电路和/或机器人过程自动化系统可以从一个或多个数据或信息源估计或计算市场价值数据或市场信息。在某些情况下，市场数据价值或市场信息(取决于其中所包含的数据/信息)可能启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统和可用的相关市场信息--可以容易地确定该术语在本文公开的各种形式、实施例和上下文中的目的和用途。
本文中使用的术语类似抵押物、类似于抵押物、抵销抵押物以及其他形式或变化可以广义地理解为描述与贷款或其他交易相关的抵押物(例如，担保中持有的有价物品)性质类似的财产、资产或有价物品。类似抵押物可以指财产、资产、抵押物或其他有价物品，这些物品可以与其他抵押物合计、替换或以其他方式结合使用，无论相似性是以共同属性的形式出现，例如抵押物的类型、抵押物的类别、抵押物的年龄、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物所有人的条件、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置、抵押物的管辖位置等。在某些实施例中，抵销抵押物引用与抵押物具有价值相关性的物品——例如，抵销抵押物可以显示类似的价格变动、波动性、存储要求等。在某些实施例中，类似抵押物可以聚合，以形成用于额外贷款、分配或交易的更大的担保权益或抵押物。在某些实施例中，抵销抵押物可用于通知抵押物的估值。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以估计或计算与类似抵押物相关的数字、数据或信息，或可以执行与聚合类似抵押物相关的功能。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定在本文公开的各种形式、实施例和上下文中与抵押物相关的类似抵押物、抵销抵押物或相关术语的目的和用途。
本文中使用的术语重组(以及诸如重组的其他形式)可以广义地理解为描述对影响贷款或交易的条款或条件、财产、抵押物或其他考虑因素的修改。重组可能会导致双方之间采用修改的条款或条件的成功结果，也可能会导致没有进行修改或重组的不成功结果，但不限于此。重组可以发生在合同或贷款的许多情况下，例如申请、贷款、再融资、收款、合并、保理、代理、止赎以及其组合，但不限于此。债务也可以重组，这可能表明欠当事人的债务在时间、金额、抵押物或其他条件上有所改变。例如，借款人可以重组贷款的债务以适应财务状况的变化，或者贷款人可以出于自身需要或谨慎向借款人提出重组债务的建议。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可基于监控的条件自动或手动重组债务，或创建重组债务的选项，管理债务的协商或实现重组的过程，或与重组或修改贷款或交易条款有关的其他动作。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中该术语(无论是否在债务的上下文中或以其他形式)的目的和用途。
本文中使用的术语社交网络数据收集、社交网络监控服务和社交网络数据收集和监控服务(及其各种形式或派生词)可以广义地理解为描述与获取、组织、观察或以其他方式作用于从一个或多个社交网络导出的数据或信息有关的服务。社交网络数据收集和监控服务可以是相关服务系统的一部分，也可以是一组独立的服务。社交网络数据收集和监控服务可以由平台或系统提供，但不限于此。社交网络数据收集和监控服务可以在各种环境中使用，例如贷款、再融资、协商、收集、合并、保理、代理、止赎以及其组合，但不限于此。使用配置参数请求社交网络数据收集和监控可以由其他服务请求、自动发起或根据发生的条件或情况触发。可以提供用于配置、发起、显示或以其他方式与社交网络数据收集和监控服务交互的接口。如本文所使用的社交网络参考在个人和/或实体之间发生数据和通信的任何大众平台，其中数据和通信至少部分地可由实施例系统访问。在某些实施例中，社交网络数据包括公开可用(例如，未经任何授权而可访问)的信息。在某些实施例中，社交网络数据包括对实施例系统可适当访问的信息，但也可以包括对公众不能自由获得但可以访问的信息的订阅访问或其他访问(例如，符合社交网络及其用户的隐私策略)。社交网络在本质上可以主要是社交的，但是可以附加地或可选地包括专业网络、校友网络、行业相关网络、面向学术的网络等。在某些实施例中，社交网络可以是众包平台，例如用于接受指向用户(和/或用户子集，可能满足指定标准)的查询或请求的平台，其中用户可以知道某些通信将被请求者或平台的至少一部分用户共享和访问和/或公开可用。在某些实施例中，但不限于，社交网络数据收集和监控服务可由智能合约电路或机器人过程自动化系统执行。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中社交网络数据收集和监控服务的目的和用途。
本文使用的术语众包和社交网络信息可以被进一步广义地理解为描述与众包模型或交易结合获得或提供的信息，或在社交网络上获得或提供的信息或与社交网络结合获得或提供的信息。众包和社交网络信息可由平台或系统提供，但不限于此。众源和社交网络信息可以向一组信息供应商获取、提供或传达或从一组信息供应商获取、提供或传达，并通过这些信息供应商收集和处理对请求的响应。众包和社交网络信息可以提供与贷款或协议相关的信息、条件或因素。众包和社交网络信息可以是私有的或公开的，或其组合，但不限于此。在某些实施例中，但不限于，众包和社交网络信息可以通过智能合约电路获取、提供、组织或处理，但不限于此，其中，众包和社交网络信息可由智能合约电路管理，该智能合约电路处理该信息以满足一组配置参数。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定在本文公开的各种实施例和上下文中该术语的目的和用途。
本文中使用的术语协商(及其他形式，例如协商或协商)可以广义地理解为描述为在当事人或实体之间达成妥协、结果或协议而进行的讨论或通信。协商可能导致双方商定条款的成功结果，或当事双方不同意具体条款或其组合的不成功结果，但不限于此。协商可以在一方面上或针对某一特定目的成功，在另一方面上或针对另一目的不成功。协商可以发生在合同或贷款的许多情况下，例如贷款、再融资、收款、合并、保理、代理、止赎以及其组合，但不限于此。例如，借款人可以与贷款人协商利率或贷款条款。在另一个示例中，违约借款人可以协商替代解决方案，以避免与贷款人发生止赎。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以为当事人中的一个或多个协商，并处理用于完成或试图完成条款协商的适当任务。在某些情况下，由智能合约或机器人过程自动化系统协商可能不完整或成功。成功的协商可以启动自动动作或触发智能合约电路或机器人过程自动化系统执行的其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定在本文公开的各种实施例和上下文中协商的目的和用途。
本文可以动词形式(例如协商)或名词形式(例如协商)或其他形式更具体地使用各种形式的术语协商来描述导致结果的相互讨论的上下文。例如，机器人过程自动化系统可以代表当事人协商作为动词从句使用的条款和条件。在另一个示例中，机器人过程自动化系统可以协商用于贷款修改的条款和条件，或者协商合并报价或其他条款。作为名词从句，协商(例如事件)可由机器人过程自动化系统执行。因此，在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以协商(例如作为动词从句)条款和条件，或者这样做的描述可以被认为是协商(例如作为名词从句)。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解协商--可以容易地确定在本文公开的各种实施例和上下文中该术语的目的和用途。
各种形式的术语协商也可以具体地用于描述结果，例如相互妥协或完成导致结果的协商。例如，贷款可以通过机器人过程自动化系统或其他方式，可以被认为在协商已完成的情况下，协商导致当事人达成协议的成功结果。因此，在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可能已协商完成一组条款和条件或协商贷款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定在本文公开的各种实施例和上下文中该术语涉及通过完成协商而双方达成的结果时的目的和用途。
各种形式的术语协商也可以具体地用于描述事件，例如协商事件或事件协商，包括在当事人之间达成一组商定的条款。要求当事人之间达成协议或妥协的事件可以被认为是协商事件，但不限于此。例如，在贷款采购过程中，当事人之间达成一组相互接受的条款和条件的过程可以被认为是协商活动。因此，在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以容纳协商事件当事人的通信、动作或行为。
本文中使用的术语收集(以及诸如收集等其他形式)可以广义地理解为描述从来源处获得有形(例如，实物)、无形(例如，数据、许可证或权利)或货币(例如，付款)物品或其他债务或资产。该术语通常可能涉及从早期阶段相关任务到后期阶段相关任务对物品的整个预期获取或物品获取的全部完成。收集可能导致向当事人投标物品的成功结果，也可能导致未向当事人投标或获取物品的不成功结果，或其组合(例如，物品投标延迟或有缺陷)，但不限于此。收集可出现在合同或贷款的许多不同上下文中，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎和数据处理(例如数据收集)或其组合，但不限于此。收集可以以名词形式使用(例如，数据收集或逾期支付的收集，其中其涉及事件或描述事件)，可以作为名词指代物品的分类(例如，贷款抵押物的收集，其中其涉及交易中的物品数量)，或者可以以动词形式使用(例如，向借款人处收集付款)。例如，贷款人可以通过在线支付向借款人收集逾期付款，或者可以通过客户服务电话成功收集逾期付款。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以为当事方的一个或多个执行收集，并且处理用于完成或尝试收集一个或多个物品(例如，逾期付款)的适当任务。在某些情况下，由智能合约或机器人过程自动化系统进行的协商可能不完整或不成功，并且根据这些结果，这可能导致自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种形式、实施例和上下文中收集的目的和用途。
本文还可以名词形式更具体地使用各种形式的术语收款来描述事件或事物的上下文，例如收款事件或收回付款。例如，收集事件可指与当事方的通信或与在此类活动中获取物品有关的其他活动，但不限于此。例如，收集付款可能涉及借款人通过收集过程或通过贷款人的收集部门获得的付款。尽管不限于逾期、拖欠或违约贷款，收集可以描述事件、付款或部门，或与交易或贷款有关的其他名词，作为对已经逾期的东西的补救措施。因此，在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以从借款人处收集付款或分期付款，并且这样做的活动可以被认为是收集事件，而不限于此。
本文还可以形容词或其他形式更具体地使用各种形式的术语收款来描述与诉讼有关的上下文，例如收款诉讼的结果(例如，关于贷款的逾期或违约付款的诉讼)。例如，收款诉讼的结果可能与借款人或其他当事人所欠的拖欠款项有关，与这些拖欠款项有关的收款工作可能由当事人提起诉讼。因此，在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以接收、确定或以其他方式管理收款诉讼的结果。
本文还可以形容词或其他形式使用各种形式的术语收款来描述与收购动作有关的上下文，例如收款动作(例如，在贷款或其他义务上引起逾期或违约付款的投标或获取的动作)。可以使用收款收益率、收款财务收益率和/或收款财务收益率。这种收集动作的结果可能会或不会产生财务收益。例如，收集动作可能导致贷款的一笔或多笔未偿付款的支付，这可能给另一当事人(例如贷款人)带来财务收益。因此，在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以从收集动作中获得财务收益，或者以其他方式管理或以某种方式协助收集动作的财务收益。在实施例中，收集动作可以包括对收款诉讼的需要。
本文还可以更具体地使用各种形式的术语收款(收款ROI、收款上的ROI、收款活动上的ROI、收款活动ROI等)来描述与接收价值的动作相关的上下文，例如有投资回报率(ROI)的收款动作(例如，在贷款或其他义务上引起逾期或违约付款的投标或获取的动作)。相对于收款动作本身(作为收款动作的ROI)，或者作为收款动作主体的更广泛贷款或交易的ROI，这类收款动作的结果可能具有ROI，也可能不具有ROI。例如，相对于违约贷款，收款动作的ROI可能是谨慎的或不谨慎的，但不限于此，这取决于ROI是否将提供给贷款人等当事人。预计的收款ROI可以估计，也可以在给定发生的实际事件的情况下计算。在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可呈现收款动作或收款事件的估计ROI，或可计算收款动作或收款事件中发生的实际事件的ROI，但不限于此。在实施例中，无论是估计的还是实际的，这类ROI可以是正数或负数。
术语信誉、信誉衡量、贷款人信誉、借款人信誉、实体信誉等可包括通常对个人、实体、抵押物等持有的普遍、广泛持有的信念、观点和/或看法。信誉的衡量标准可以根据社会数据和财务数据来确定，该社会数据包括好恶、对实体或实体提供的产品和服务审查、公司或产品排名、当前和历史市场，该财务数据包括价格、预测、买卖建议、有关实体、竞争对手和合作伙伴的财务新闻。信誉可以是累积的，因为产品信誉和公司领导或首席科学家的信誉可能影响实体的整体信誉。与实体相关联的机构信誉(例如，学生就读的学校)可能会影响实体的信誉。在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可能会收集或启动与上述相关的数据收集，并确定信誉的衡量或排名。智能合约电路或机器人过程自动化系统可使用实体信誉的衡量或排名来确定是否与实体签订协议、确定贷款的条款和条件、利率等。在某些实施例中，信誉确定的指示可与一个或多个交易的结果相关(例如，将特定社交媒体数据集上的“喜欢”与结果指数进行比较，例如成功支付、成功协商结果、清算特定类型抵押物的能力等)来确定实体信誉的衡量标准或排名。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文公开的各种实施例和上下文中信誉的目的和用途、信誉的衡量或排名和/或在协商中利用信誉、确定条款和条件和确定是否继续进行交易。
本文还可以更具体地使用各种形式的术语收款(例如收款人)来描述引起、管理或促进收款动作、收款事件或其他收款相关上下文的当事人或实体。相关当事人(例如收款器)或收款期间的信誉衡量可以使用客观、主观或历史衡量或数据进行估计或计算。例如，收款器可以参与收款动作，并且该收款器的信誉可用于确定决策、动作或条件。类似地，收款还可用于描述客观、主观或历史指标或数据，以衡量相关当事人(例如，贷款人、借款人或债务人)的信誉。在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统可能会在交易或贷款的上下文中呈现收款或衡量，或实现收款器。
本文还可以更具体地使用包括数据收集系统在内的各种形式的术语收集和数据收集来描述与数据的获取、组织或处理或其组合相关的上下文，但不限于此。此类数据收集的结果可能与物品收集(例如，物理上或逻辑上的物品分组)相关或完全无关，也可能与拖欠付款采取的动作(例如，抵押物、债务等的收回)无关，但不限于此。例如，数据收集可由数据收集系统执行，其中对数据进行获取、组织或处理用于决策、监控或预期或实际交易或贷款的其他目的。在某些情况下，智能合约或机器人过程自动化系统可合并数据收集或数据收集系统，以执行部分或全部数据收集任务，而不限于此。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本文中使用的数据或信息的上下文中收集的目的和用途。
本文使用的术语再融资、再融资活动、再融资互动、再融资结果和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，再融资和再融资活动包括用偿还或结束先前财务安排的新抵押、贷款、债券或债务交易替换现有抵押、贷款、债券、债务交易等。在某些实施例中，对贷款的条款和条件的任何改变和/或对贷款的条款和条件的任何实质性改变可以被认为是再融资活动。在某些实施例中，再融资活动仅被认为是那些导致贷款协议财务结果不同的贷款协议变更。通常情况下，新贷款应该有利于借款人或发行人，和/或双方同意(例如，改善当事人的原始财务结果，改善另一当事人的证券或其他结果)。再融资可用于降低利率、降低定期付款、更改贷款期限、更改与贷款相关的抵押物、将债务合并为单一贷款、重组债务、更改贷款类型(例如，从可变利率到固定利率)、偿还到期贷款，以应对信用评分的提高，从而扩大贷款规模，和/或响应市场条件的变化(例如利率、抵押物价值等)。
再融资活动可包括发起再融资要约、发起再融资请求、配置再融资利率、配置再融资付款计划、配置再融资余额以响应再融资贷款的金额或条款，为再融资配置抵押物，包括所用抵押物的变化、抵押物条款和条件的变化、抵押物金额的变化等，管理再融资收益的使用，在条款和条件发生变化的情况下，作为再融资的一部分，对不同的抵押物酌情解除或放置留置权，验证用于担保再融资贷款的新的或现有抵押物的所有权，管理用于担保再融资贷款的新担保品或现有担保品项目的检查流程、填写贷款再融资申请、协商再融资贷款的条款和条件以及关闭再融资。再融资和再融资活动可以在数据收集和监控服务的上下文中公开，数据收集和监控服务为一组贷款再融资活动收集实体之间交互的训练集。再融资和再融资活动可以在人工智能系统的上下文中公开，人工智能系统使用所收集的交互训练集进行训练，所述交互训练集包括再融资活动和结果。训练的人工智能随后可用于推荐再融资活动、评估再融资活动、围绕再融资活动的预期结果进行预测等。再融资和再融资活动可以在智能合约系统的上下文中公开，智能合约系统可以自动化再融资的交互和活动的子集。在一个示例中，智能合约系统可以基于通过物联网系统、众包系统、一组社交网络分析服务和一组数据收集和监控服务中的至少一个收集的信息来自动调整贷款利率。利率可以基于规则、阈值、模型参数进行调整，这些规则、阈值、模型参数决定或建议贷款再融资利率，利率基于贷款人从二级贷款人处获得的利率、借款人的风险因素(包括使用人工智能基于一个或多个预测模型的预测风险)、营销因素(例如其他贷款人提供的竞争利率)等。再融资活动的结果和事件可记录在分布式账本中。基于再融资活动的结果，可自动重新配置再融资贷款智能合约，确定新贷款的条款和条件，例如债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使受益于再融资活动的特定应用，如何选择或合并再融资活动，如何实现系统、服务或电路以自动执行再融资活动的一个或多个(或全部)方面等。本领域技术人员或本公开的实施例在选择一组适当的交互训练集时的某些考虑因素：训练人工智能采取动作、建议或预测某些再融资活动的结果。虽然本文出于说明目的描述了再融资和再融资活动的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语合并、合并活动、贷款合并、债务合并、合并计划和类似术语应当广泛地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，合并、合并活动、贷款合并、债务合并、合并计划与使用单个大额贷款偿还若干较小贷款有关，和/或与使用一组贷款中的一个或多个偿还第二组贷款中的一个或多个的至少一部分有关。在实施例中，贷款合并可以有担保(即，由抵押物支持)或无担保。可以合并贷款，以获得比一个或多个当前贷款更低的利率，减少每月的总贷款支付，和/或使债务人遵守债务人的合并贷款或其他债务义务。可根据处理一组贷款所涉及实体属性的模型确定可被归类为合并候选的贷款，包括当事人身份、利率、付款余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况和抵押物价值。合并活动可包括管理以下各项：从一组候选贷款中识别贷款、准备合并要约、准备合并计划、准备传达合并要约的内容、安排合并要约、传达合并要约、协商对合并要约的修改、准备合并协议、执行合并协议、修改一组贷款的抵押物、处理用于合并的审查工作流程、管理检查、管理评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。在实施例中，可以有系统、电路和/或服务，配置为创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理(例如在用户界面中)各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，以基于一个或多个事件、条件、状态、动作等确定或建议对贷款交易或一组贷款的合并动作或计划。在实施例中，合并计划可基于各种因素，例如付款状态、一组贷款的利率、平台市场或外部市场的现行利率、一组贷款的借款人状态、抵押物或资产的状态、借款人、贷款人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等。合并和合并活动可以在数据收集和监控服务的上下文中公开，数据收集和监控服务为一组贷款合并活动收集实体之间交互的训练集，合并和合并活动可以在人工智能系统的上下文中公开，该人工智能系统使用收集的交互训练集进行训练，该交互训练集包括合并活动和与这些活动相关联的结果。然后，可以使用经过训练的人工智能来推荐合并活动、评估合并活动、围绕合并活动的预期结果进行预测，以及基于类似模型，包括债务状况、用于担保或支持一组贷款的抵押物或资产状况、企业或企业运营的状态(例如应收账款、应付账款等)、当事人状况(例如净值、财富、债务、位置和其他状况)、当事人行为(例如表示偏好的行为、表示债务偏好的行为)等等。债务合并、贷款合并和相关合并活动可以在智能合约系统的上下文中公开，该智能合约系统可以自动化合并的交互和活动的子集。在实施例中，合并可以包括关于贷款集合的条款和条件的合并、适当贷款的选择、合并贷款的付款条款配置、预先存在的贷款付款计划配置、鼓励合并的通信等。在实施例中，智能合约的人工智能可自动推荐或设置规则、阈值、动作、参数等(可选地，通过基于随时间变化的结果的训练集学习这样操作)，从而产生推荐的合并计划，该推荐的合并计划可以指定实现建议的或期望的合并结果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动化的，并且可以涉及基于监控条件和/或智能合约条款有条件地执行步骤，这些条款或条件可以由合并计划创建、配置和/或说明。可以基于市场因素(例如由其他贷款人提供的竞争利率、抵押物价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行合并计划。可以针对以下各项生成和/或执行合并计划：创建新的合并贷款、与合并贷款相关的二级贷款、与合并相关的现有贷款的修改、合并贷款的再融资条款、止赎情况(例如，从有担保贷款利率更改为无担保贷款利率)、破产或无力偿还债务情况、涉及市场变化(如现行利率变化)的情况以及其他合并情况。
与贷款、抵押物、实体等相关的某些活动可能适用于各种贷款，但可能不明确适用于合并活动。将这些活动归类为合并活动可以基于活动发生所针对的贷款的上下文。然而，本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将受益于合并活动的特定应用，如何选择或组合合并活动，如何实现本文所述的所选服务、电路和/或系统以执行某些贷款合并操作等。虽然本文出于说明目的描述了合并和合并活动的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语保理贷款、保理贷款交易、保理人、保理贷款交互、保理资产或用于保理的资产集合以及类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，保理可应用于保理资产，例如发票、存货、应收账款等，其中物品的实现价值在未来。例如，应收账款支付后价值更高，违约风险更低。作为最终产品，存货和在制品(WIP)可能比部件更有价值。对应收账款的提及应理解为包括这些术语，而不是限制性的。保理业务可包括按现值折现率(通常是现金)出售应收账款。保理还可以包括使用应收账款作为短期贷款的抵押物。在这两种情况下，应收账款或发票的价值可能会因多种原因而折现，包括货币的未来价值、应收账款的期限(例如，30天的净付款与90天的净付款)、应收账款的违约风险程度、应收账款的状况、在制品(WIP)的状况、存货状态、交货和/或装运状态、应收账款欠款方的财务状况、装运和/或账单状态、付款状态、借款人状态、存货状态、借款人风险因素、贷款人、一个或多个担保人、市场风险因素、债务状况(存货的应收账款或应付款项是否存在其他留置权、抵押资产状况(例如，存货状况(无论是当前的还是过期的，都是拖欠的发票)、企业或企业经营状况、交易当事人的状况(例如净值、财富、债务、位置和其他条件等)、交易当事人的行为(例如表示偏好的行为、表示协商风格的行为等)、当前利率、与存货或应收账款相关的任何当前监管和合规问题(例如，如果存货被分拆，预期产品是否获得了适当的批准)以及针对借款人和许多其他人的法律诉讼，包括使用人工智能基于一个或多个预测模型的预测风险)。保理人是指同意为在销售中直接获得发票或将发票用作价值贷款的抵押物提供价值交换的个人、企业、实体或集团。保理贷款可包括确定保理的候选人(贷款人和借款人)，指定拟议应收款的保理计划(例如，所有、部分、仅满足某些标准的应收款)，以及拟议的贴现系数、将计划传达给潜在当事人、提供要约和接收要约、验证应收账款质量、贷款期间应收账款的处理条件。虽然本文出于说明目的描述了保理和保理活动的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语抵押、代理抵押、抵押担保物、抵押贷款活动和/或抵押相关活动应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，抵押是借款人向贷款人提供有价物品(通常是财产)的所有权或所有权上的留置权，作为交换金钱或其他有价物品的担保，通常连同利息偿还给贷款人的交互过程。交换包括在偿还贷款时，所有权归借款人和/或财产留置权被解除的条件。抵押贷款的代理活动可包括确定潜在财产、贷款人和贷款的其他当事人，以及安排或协商抵押贷款的条款。某些组成部分或活动可以不被单独认为是与抵押有关，但当与抵押结合使用时，可以被认为是与抵押有关，根据抵押采用动作，与抵押的实体或当事人有关等等。例如，代理活动可适用于提供各种贷款，包括无担保贷款、直接出售财产等。抵押贷款活动和抵押互动可以包括抵押营销活动、识别一组潜在借款人、识别待抵押财产、识别待抵押的抵押财产、借款人资格、预期抵押财产的所有权搜索和/或所有权验证、预期抵押财产的财产评估、财产检查或财产估值、收入核实、借款人人口统计分析、识别资金提供人、确定可用利率、确定可用付款条款和条件定、现有抵押贷款分析、现有和新抵押贷款条款的比较分析、完成应用程序工作流程(例如，通过适当启动过程中的后步骤来保持应用程序继续操作)、应用程序领域的数量、准备抵押协议、完成抵押协议计划、与资本提供人协商抵押条款和条件、与借款人协商抵押条款和条件、转让所有权、在抵押财产上设定留置权和关闭抵押协议上，以及类似条款应当广义地理解。虽然本文出于说明目的描述了抵押和抵押代理的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语债务管理、债务交易、债务动作、债务条款和条件、联合债务、合并债务和/或债务组合应当广泛地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，债务包括欠另一当事人的具有货币价值的物品。贷款通常导致借款人持有债务(例如，根据贷款条款必须偿还的款项，其中可包括利息)。债务合并包括使用新的单一贷款来偿还多笔贷款(或如本文所述且如本领域技术人员所理解的债务结构的各种其他配置)。通常，新贷款可能具有更好的条款或更低的利率。债务投资组合包括许多个债务部分或债务组，通常具有不同的特征，包括条款、风险等。债务组合管理可能涉及有关所持债务的数量和质量的决策，以及如何最好地平衡各种债务，以基于投资政策、单个债务或债务组的风险回报率确定实现所需的风险/回报状况。如果多个贷款人向借款人提供一笔贷款(或一组贷款)，则债务可以是银团贷款。债务组合可以出售给第三当事人(例如，以贴现率)。债务合规包括为确保偿还债务而采取的各种措施。证明合规可包括偿还债务所采取动作的文件。
与债务相关的交易(债务交易)和与债务相关的动作(债务动作)可包括提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务和/或合并债务。债务条款和条件可包括债务余额、债务本金金额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。虽然本文出于说明目的描述了债务管理和债务管理活动的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语条件、状况分类、分类模型、条件管理和类似术语应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，条件分类、分类模型、状况管理包括对合约中指定和监控的资产、发行人、借款人、贷款、债务、债券、监管状态、债券条款或条件、贷款或债务交易等进行分类或确定。基于资产的分类状况，状况管理可包括维持或改善资产状况或将该资产用作抵押物的动作。基于发行人、借款人、第三当事人监管状况等的分类条件，条件管理可包括更改贷款或债券条款或条件的动作。状况分类可包括各种规则、阈值、条件程序、工作流程、模型参数等，以基于来自物联网设备的数据、来自一组环境条件传感器的数据、来自一组社交网络分析服务的数据和用于查询网络域的一组算法、社交媒体数据、众包数据等，对资产、发行人、借款人、贷款、债务、债券、监管状态、债券、贷款或债务交易的条款或条件等的分类的状况。状况分类可以包括对实体进行分组或标记，或对实体进行群集，这些实体相对于分类条件的某些方面(例如，风险、质量、ROI、回收可能性、违约可能性或相关债务的某些其他方面)具有类似定位。
公开了各种分类模型，其中分类和分类模型可能与抵押物、发行人、借款人、基金分配或其他地理位置相关的地理位置有关。公开了分类和分类模型，其中使用人工智能来改进分类模型(例如，通过使用人工智能数据进行细化来细化模型)。因此，在某些情况下，人工智能可以被认为是分类模型的一部分，反之亦然。公开了分类和分类模型，其中社交媒体数据、众包数据或物联网数据用作细化模型的输入，或用作分类模型的输入。物联网数据的示例可包括图像、传感器数据、位置数据等。社交媒体数据或众包数据的示例可包括贷款当事人的行为、当事人的财务状况、当事人对贷款或债券的条款或条件的遵守等。贷款方可包括债券发行人、相关实体、贷款人、借款人、与债务权益的第三当事人。条件管理可以结合智能合约服务讨论，智能合约服务可包括状况分类、数据收集和监控以及债券、贷款和债务交易管理。在对债券发行人的发行人、与债券有关的资产或抵押资产、支持债券的抵押资产、债券当事人及其集合进行分类时，还将结合分类和分类模型讨论数据收集和监控服务。在一些实施例中，在讨论债券类型时可包括分类模型。具体步骤、因素或改进可以被认为是分类模型的一部分。在各种实施例中，分类模型可以在实施例中或者在与特定管辖区相关的同一实施例中改变。不同的分类模型可以使用不同的数据集(例如，基于发行人、借款人、抵押资产、债券类型、贷款类型等)，并且可以在单个分类中使用多个分类模型。例如，一种债券类型(例如市政债券)可允许基于来自类似规模和经济繁荣的市政债券数据的分类模型，而另一种分类模型可强调来自与抵押资产相关联的物联网传感器的数据。因此，根据债券、贷款或债务交易的实施例和具体情况，不同的分类模型将提供高于其他分类模型的优点或风险。分类模型包括用于分类的方法或概念。债券、贷款或债务交易的分类条件可包括债务余额、债务本金金额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券担保资产说明、贷款或债务交易、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。分类条件可包括债券发行人的类型，例如市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。实体可以包括一组发行人、一组债券、一组当事人和/或一组资产。分类条件可以包括实体条件(例如净值、财富、债务、位置和其他条件)、当事人的行为(例如指示偏好的行为、指示债务偏好的行为)等。分类条件可包括例如车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。分类条件可包括债券类型，其中债券类型可包括市政债券、政府债券、国库券、资产支持债券和公司债券。分类条件可包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。分类条件可以包括环境，其中环境可以包括市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆的环境。基于资产状况、发行人、借款人、贷款、债务、债券、监管状况等采取的动作可包括管理、报告、联合、合并或以其他方式处理一组债券(例如市政债券、公司债券、履约债券等)、一组贷款(补贴和非补贴，债务交易等，监控、分类、预测或以其他方式处理有关担保、担保人、支持担保的一组抵押物、支持担保的一组资产等的可靠性、质量、状态、健康状况、财务状况、身体状况或其他信息。针对债券条件的债券交易活动可包括提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务和/或合并债务。
本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使分类模型的特定应用受益，如何选择或组合分类模型以达到条件和/或根据所需数据计算抵押物的价值。本领域技术人员或本发明的实施例在选择适当的条件进行管理时的某些考虑因素包括但不限于：给定交易管辖区的条件的合法性、给定抵押物的可用数据、预期交易类型(贷款、债券或债务)、抵押物的特定类型、贷款与价值的比率、抵押物与贷款的比率、总交易/贷款金额、借款人和贷款人的信用评分以及其他考虑因素。虽然本文出于说明目的描述了条件、状况分类、分类模型和条件管理的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语分类(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，分类状况或物品可包括基于状况或物品的某一方面、属性或特征将状况或物品分类成组或类别的动作，其中状况或物品对于放置在该分类中的所有物品是通用的或类似的，尽管当时基于其他方面或条件的分类或类别不同。分类可以包括识别一个或多个参数、特征、特性或与物品、实体、人员、过程、项目、财务结构等的条件或参数相关的现象。状况分类系统分类的状况可包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。分类模型可以基于从各种来源接收的数据对物品、实体、流程、项目、财务结构等进行自动分类。分类模型可以基于单个属性或属性组合对物品进行分类，和/或可以利用有关待分类项目和模型的数据。分类模型可以对单个项目、实体、财务结构或相同类别进行分类。债券可以基于债券类型(例如，市政债券、公司债券、履约保证金等)、收益率、债券评级(第三当事人债券发行人财务实力的债券质量方指标)和/或债券本金和利息偿还能力等进行分类。贷款人或债券发行人可根据贷款人或发行人的类型、允许属性(例如基于收入、财富、地点(国内或国外))、各种风险因素、发行人的状态等进行分类。借款人可根据允许的属性(例如收入、财富、总资产、地点、信用历史)、风险因素、当前状态(例如就业、学生)、当事人行为(例如表示偏好、可靠性等行为)等进行分类。状况分类系统可以基于学生获得学位的进展、学生的成绩或在班级中的地位、学生在学校的状况(入学、试用等)、学生参加非营利活动的情况、学生的延期状况以及学生参与公益活动的情况，对助学贷款接收进行分类。由状况分类系统分类的状况可包括贷款的一组抵押物的状态或与贷款担保相关的实体状态。由状况分类系统分类的状况可以包括借款人、担保人、补贴人等的医疗状况。由状况分类系统分类的状况可包括遵守与贷款交易或贷款机构相关的法律、法规或政策中的至少一个。由状况分类系统分类的状况可以包括债券发行人的条件、债券的条件、贷款相关实体的评级等。由状况分类系统分类的状况可以包括机器、部件或操作模式的识别。由状况分类系统分类的状况可以包括状态或上下文(例如机器、过程、工作流量、市场、存储系统、网络、数据收集器等的状态)。状况分类系统可以对涉及状态或上下文的过程(例如，数据存储过程、网络编码过程、网络选择过程、数据市场过程、发电过程、制造过程、精炼过程、挖掘过程、钻孔过程和/或本文所述的其他过程)进行分类。状况分类系统可以基于一组贷款再融资动作的预测结果对一组贷款再融资动作进行分类。状况分类系统可以基于当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值等，将一组贷款分类为合并候选。状况分类系统可以对涉及一组保理贷款、债券发行活动、抵押贷款等的实体进行分类。状况分类系统可以基于各种贷款管理活动的预期结果对一组实体进行分类。状况分类系统可以基于来自物联网数据收集和监控服务的信息、与发行人相关联的一组参数、一组社交网络监控和分析服务等，对一组发行人的分类的状况。状况分类系统可以基于这些活动和实体的一组预测结果，对一组贷款收回动作、贷款合并动作、贷款协商动作、贷款再融资动作等进行分类。
本文中使用的术语补贴的贷款、补贴贷款(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，补贴贷款是货币或有价物品的贷款，其中对贷款价值的利息支付可以延期、推迟或延迟，包括或不包括应计利息，例如当借款人在学校、失业、生病等。在实施例中，当贷款的一部分或子集的利息支付由借款人以外的当事人承担或担保时，贷款可以获得补贴。补贴贷款的示例可以包括市政补贴贷款、政府补助贷款、助学贷款、资产支持补助贷款和公司补助贷款。补贴助学贷款的示例可以包括助学贷款，这些贷款可以由政府资助，利息可以基于学生的学位进展情况、学生参与非营利活动的情况、学生的延期状况以及学生参与公益活动的情况进行延期或不累计。政府补贴住房贷款的示例可以包括政府补贴，政府补贴可以免除借款人支付结算成本、第一抵押贷款支付等。此类补贴贷款的条件可以包括财产所在地(农村或城市)、借款人的收入、借款人的军事地位、所购住房达到健康和安全标准的能力、出售住房可获得的利润限制等。贷款一词的某些用法可能不适用于补贴贷款，而适用于定期贷款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将受益于对补贴贷款的考虑(例如，确定贷款的价值、与贷款相关的协商、与贷款有关的条款和条件等)，其中借款人可免除非补贴贷款的一些常见贷款债务，其中补贴可包括免除、延迟或延期贷款利息，或由第三当事人支付利息。补贴可以包括由借款人以外的当事人或实体支付包括积分在内的结算成本、首付等，和/或如何结合本公开的过程和系统以增强或受益于所有权验证。
本文中使用的术语补贴贷款管理(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，补贴贷款管理可以包括用于管理或响应与补贴贷款相关的一个或多个事件的多个活动和解决方案，其中，这些事件可包括申请补贴贷款，提供补贴贷款，接受补贴贷款，提供补贴贷款的承保信息，提供借款人申请补贴贷款的信用报告，将所需付款作为贷款补贴的一部分延期支付，对较低利率可能是补贴的一部分的补贴贷款设定利率，将支付要求作为贷款补贴的一部分延期，识别贷款的抵押物，验证贷款抵押物或担保的所有权，记录财产所有权的变化，评估贷款抵押物或担保的价值，检查贷款中涉及的财产，识别与贷款相关的实体的状况变化、与贷款相关的实体的价值变化、借款人的工作状态变化、贷款人的财务评级变化、作为担保提供的物品的财务价值变化，提供贷款保险，提供与贷款有关的财产保险的证据，提供贷款资格的证据，识别贷款担保，承保贷款，支付贷款，拖欠贷款，催收贷款，结束贷款，设置贷款的条款和条件，止赎受贷款约束的财产，修改贷款的条款和条件，用于设置贷款的条款和条件(例如，债务本金、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、期限、契约、止赎条件、违约状况和违约后果)，或管理贷款相关活动(例如，但不限于，寻找有意愿参与贷款交易的当事人，处理贷款申请，承保贷款，订立贷款法律合同，监控贷款履行情况，支付贷款，重组或修改贷款，结算贷款，监控贷款抵押物，组建贷款的银团，止赎贷款，收集贷款，合并贷款，分析贷款履行情况，处理贷款违约，转移资产或抵押物的所有权，结束贷款交易)等等。在实施例中，用于处理补贴贷款的系统可以包括基于与从物联网数据收集和监控服务获得的那些参数相关的数据对一组补贴贷款的一组参数进行分类。对一组补贴贷款的一组参数进行分类还可以基于从一个或多个可配置的数据收集和监控服务获得的数据，这些服务利用社交网络分析服务、众包服务等来获得参数数据(例如，确定个人或实体是否有资格获得补贴贷款、确定提供补贴贷款或从贷款中取消补贴的社会价值、确定补贴实体是否合法、根据买方和/或补贴人的特征确定适当的补贴条款等)。
本文中使用的术语止赎条件、违约止赎抵押物、违约抵押物(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，止赎条件、违约等描述借款人未能满足贷款条款。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，止赎包括贷款人试图从处于止赎或违约状况的借款人处收回贷款余额或代替借款人的权利赎回作为贷款担保的抵押的过程。未能满足贷款条款可以包括未能支付规定的款项、未能遵守付款计划、未能进行最末期大笔还清、未能妥善担保抵押物、未能将抵押物维持在规定的条件下(例如维修良好)、未能获得第二笔贷款等。止赎可包括通知借款人、公众、司法当局通过止赎拍卖等方式强制出售抵押物。一旦止赎，抵押物可以投放在公共拍卖网站(例如易趣TM)或适合某一特定类型财产的拍卖场所上。抵押物的最低开盘价可由贷款人确定，并可涵盖贷款余额、贷款利息、与止赎有关的费用等。回收贷款余额的尝试可包括转让抵押物的契据，以代替止赎(例如，借款人持有作为抵押贷款抵押物的房产契据的房地产抵押)。止赎可包括拥有或重新拥有抵押物(例如汽车、跑车(例如，船舶)、ATV、滑雪车、珠宝)。止赎可以包括确保与贷款相关联的抵押物的安全(例如通过锁定连接的设备，例如包含或确保抵押物的智能锁、智能容器等)。止赎可包括安排承运人、货运代理等运输抵押物。止赎包括安排无人机、机器人等运输抵押物，以运输抵押物。在实施例中，贷款可以允许替代抵押物或将留置权从最初用于担保贷款的抵押物转移到替代抵押物，其中替代抵押物的价值(对贷款人)高于初始抵押物，或是借款人拥有更大权益的物品。抵押物替代的结果是，当贷款进入止赎时，替代抵押物可能是强制出售或扣押的标的。违约一词的某些用法可能不适用于诸如止赎，而是适用于物品的常规或违约条件。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将受益于止赎，和/或如何组合本公开的过程和系统以增强或受益于止赎。本领域技术人员在确定止赎权、止赎条件、违约等条款时的某些考虑因素是指借款人未能满足贷款条款以及贷款人为收集贷款余额或获得抵押物所有权而作出的相关尝试。
本文件中使用的所有权验证、验证所有权、验证条款和类似术语应当广泛地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，所有权验证包括验证或确认个人或实体对以下财产物品的所有权或权益的任何工作，例如车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消费品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。验证所有权的工作可包括参考销售单据、政府所有权转让文件、法律将所有权转让、财产物品的留置权注销文件、验证在适当管辖区内向拟议借款人转让知识产权等。房地产验证可包括在国家、州、县或地区的法院审查契据和记录，其中建筑物、房屋、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、车辆、船舶、飞机或仓库已被定位或注册。验证一词的某些用法可能不适用于对所有权的验证或所有权验证，而是适用于确认过程是否正确运行、是否已使用生物测定数据正确识别个人、知识产权是否有效、数据是否正确和有意义等。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将受益于所有权验证，和/或如何组合本公开的过程和系统以增强或受益于所有权验证。本领域技术人员在确定术语有效性是否是指所有权有效性时的某些考虑因素在本发明的范围内具体考虑。
在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，验证包括任何验证系统，包括但不限于验证贷款抵押物或担保的所有权、验证担保或贷款的抵押物状况、验证贷款担保的状况等。例如，验证服务可以为贷款人提供更有确定性地提供贷款的机制，例如通过验证贷款或担保信息组成部分(例如，收入、雇佣、所有权、贷款条件、抵押物状况和资产条件)。在非限制性示例中，验证服务电路可以被构造为相对于用于确定资产贷款条件的金融实体验证多个贷款信息部件。某些部件可能不被单独认为是验证系统，但可以被认为是在聚合系统中进行验证—例如，物联网部件本身可能不被认为是验证部件，然而，当物联网部件与抵押资产相关联时，用于资产数据收集和监控的物联网部件应用于验证个人担保的负载可靠性参数时，可将其视为验证部件。在某些实施例中，在确定此类系统是否用于验证时，可以区分外观相似的系统。例如，基于区块链的分类账可用于在一个实例中验证身份，并在另一个实例中维护机密信息。因此，本发明的优点可应用于各种系统中，并且任何此类系统可以被认为是本文中的验证系统，而在某些实施例中，给定系统可以不被认为是本文中的验证系统。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否为验证系统和/或本发明的方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：贷款平台具有社交网络监控系统用于验证贷款担保的可靠性；贷款平台具有物联网数据收集和监控系统用于验证贷款担保的可靠性；借贷平台具有众包和自动分类系统用于验证债券发行人的条件；众包系统用于验证贷款抵押物质量、所有权或其他条件；生物识别验证应用程序，例如利用DNA或指纹；IoT设备用于集体验证由虚拟资产标签标记的固定资产的位置和身份；使用投票或共识协议的验证系统；训练人工智能系统识别和验证事件；验证标题记录、视频片段、照片或证词等信息；与行为相关的验证陈述，例如验证合规条件的发生、验证违约条件的发生、阻止不当行为或虚假陈述、减少不确定性或减少信息不对称；等等。
本文中使用的术语承保(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，承保包括任何承保，包括但不限于与承保商有关的承保、提供贷款承保信息、承保债务交易、承保债券交易、承保补贴贷款交易、承保证券交易等。承保服务可由银行、保险公司或投资公司等金融实体提供，由此金融实体在确定损失情况(例如损害或财务损失)时为付款提供担保，并接受因担保而产生的责任的金融风险。例如，银行可以通过执行信用分析的机制承保贷款，所述信用分析可以导致确定将获得准许的贷款，例如通过分析与请求消费者贷款的个人借款人相关的个人信息组成部分(例如，雇佣历史、工资和财务报表、公开可用的信息，例如借款人的信用历史)，分析来自请求商业负荷的公司的商业财务信息组成部分(例如，有形净值、债务与价值之比(杠杆)、可用流动性(流动比率)等)。在非限制性示例中，承保服务电路可以被构造为承保金融交易，该金融交易包括用于确定资产财务状况的金融实体相关的多个财务信息组成部分。在某些实施例中，承保部件可以被认为是出于某些目的而非出于其他目的的承保—例如，用于收集和分析交易数据的人工智能系统可结合智能合约平台用于监控贷款交易，但也可用于收集和分析承保数据，例如利用由人类专家承保商训练的模型。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以在本文中被认为是承保，而在某些实施例中，给定系统可以在本文中不被认为是承保。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否为承保和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：贷款平台具有贷款承保系统，该贷款承保系统具有一组数据集成微服务，该组数据集成微服务例如包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务以及智能合约服务，该智能合约服务用于承保贷款实体和交易；承保流程、运营和服务；承保数据，例如与涉及保险和其他交易的潜在和实际当事人身份有关的数据、精算数据、与活动相关的风险发生概率和/或程度有关的数据、与观察到的活动有关的数据以及用于承保或估计风险的其他数据；承保应用程序，例如但不限于承保任何保险要约、任何贷款或任何其他交易，包括检测、描述或预测风险可能性和/或范围、提供贷款解决方案的实体的承保或检查流程、分析解决方案的任何应用程序，或资产管理解决方案；承保保险单、贷款、保证或担保；区块链和智能合约平台用于聚合保险承保的身份和行为信息，例如使用可选的分布式账本记录一组事件、交易、活动、身份、事实以及与承保流程相关的其他信息；众包平台，例如各种贷款和担保的承保；贷款承保系统具有一组数据集成微服务，该组数据集成微服务包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和承保贷款实体和交易的智能合约服务；创建、配置、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件程序、工作流程或模型参数的承保解决方案；承保动作或管理计划用于针对用于收集、合并、止赎、破产情况、现有贷款的修改、涉及市场变化的情况、止赎活动，基于一个或多个事件、条件、状态、动作、次级贷款或支持贷款的交易管理给定类型或多个类型的一组贷款；自适应智能系统包括基于专家训练的一组承保活动和/或承保动作结果训练的人工智能模型以生成一组预测、分类、控制说明、计划、模型；贷款承保系统具有一组数据集成微服务，该组数据集成微服务包括数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务以及智能合同服务，该智能合同服务用于承保贷款实体和交易；等等。
本文中使用的术语保险(和类似术语)应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，保险包括任何保险，包括但不限于提供贷款保险、为与贷款有关的资产提供保险证据、接受另一实体风险或责任的第一实体等。保险或保险可以是一种机制，保险持有人可以通过这种机制获得保护，使其免受财务损失的影响，例如以风险管理的形式，防止意外或不确定损失的风险。保险机制可以规定保险，确定保险的需要，确定保险证据等，例如与资产有关的、资产交易、资产贷款、担保等。提供保险的实体可以被称为保险人、保险公司、承保人等。例如，保险机制可以为金融实体提供一种机制，以确定与贷款有关的资产的保险证据。在非限制性示例中，保险服务电路可以被构造为基于用于确定资产的贷款条件的金融实体相关的多个保险信息组成部分确定资产的保险证据条件。在某些实施例中，部件可以被认为是出于某些目的而非出于其他目的的保险—例如，区块链和智能合约平台可用于管理贷款交易的各个方面，例如用于身份和机密性，但也可用于聚合用于保险承保的身份和行为信息。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以在本文中被认为是保险的，而在某些实施例中，给定系统可以在本文中不被认为是保险的。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否为保险和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于：保险设施，例如分支机构、办公室、存储设施、数据中心、承保业务等；保险索赔，例如用于业务中断保险、产品责任保险、货物、设施或设备保险、水灾保险、合同相关风险保险等，以及与产品责任、一般责任、工人赔偿有关的索赔数据，与合同有关的伤害和其他责任索赔和索赔数据，例如供应合同履约索赔、产品交付要求、合同索赔、损害索赔、兑换积分或报酬索赔、访问权索赔、保修索赔、赔偿索赔、能源生产要求、交付要求，时间要求、节点、关键绩效指标等；保险相关贷款；保险服务、保险经纪服务、人寿保险服务、健康保险服务、退休保险服务、财产保险服务、意外伤害保险服务、金融保险服务、再保险服务；区块链和智能合约平台用于聚合保险承保的身份和行为信息；保险申请人的身份、愿意提供保险的当事人的身份、关于可能投保的风险的信息(任何类型，但不限于，例如财产、生命、旅行、侵权、健康、住房、商业责任、产品责任、汽车、火灾、水灾、伤亡、退休、失业等)；分布式账本可用于促进小额保险的要约和承保，例如，用于定义时间段内与范围小于典型保险单的定义活动相关的定义风险；提供贷款保险，为贷款相关财产提供保险证明；等等。
本文中使用的术语聚合(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，聚合包括任何聚合，包括但不限于将物品聚合在一起，例如将类似物品聚合或链接在一起(例如，为一组贷款提供抵押物的抵押物，一组贷款的抵押物基于该组抵押物的状态的相似性等实时聚合，将数据收集在一起(例如，用于存储、用于通信、用于分析、作为模型的训练数据等)，将聚合物品或数据聚合到更简单的描述，或创建通过组合多个(例如，不同的)元素形成的整体的任何其他方法。此外，聚合器可以是用于聚合的任何系统或平台，如本文所述。某些部件可以不被单独认为是聚合，但可以被认为是聚合系统中的聚合—例如，贷款集合可以不被认为是贷款本身的聚合，但如果按此方式收集，则可以是聚合。在非限制性示例中，聚合电路可以被构造为例如基于贷款属性、参数、条款或条件、金融实体等，向贷款人提供将来自多个贷款的贷款聚合在一起的机制，以成为贷款的聚合。在某些实施例中，聚合可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的聚合——例如，可以收集资产抵押条件的聚合，以便在一个实例中将贷款聚合在一起，并且在另一个实例中确定违约行为。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否是聚合器和/或哪种类型的聚合系统时，可以区分外观相似的系统。例如，第一和第二聚合器都可以聚合金融实体数据，其中第一聚合器聚合是为了构建分析模型电路的训练集，而第二聚合器聚合金融实体数据以存储在基于区块链的分布式账本中。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以在本文中被认为是聚合，而在某些实施例中，给定系统可以在本文中不被认为是聚合。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否为聚合和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于远期市场需求聚合(例如，用于远期市场需求聚合的区块链和智能合约平台，在需求聚合界面中表达或提交的意愿，用于聚合远期市场中有关各种产品和服务的未来需求的区块链，该区块链处理一组潜在配置，该组潜在配置具有不同参数，这些不同参数用于彼此一致的配置子集，并且该配置子集用于聚合针对以盈利价格满足足够大的子集的要约提交的未来需求，等等)；将工人年龄、资历、经验(包括按流程类型)的聚合数据(包括趋势信息)与这些工人参与的流程的数据相关联；通过自动识别满足区块链上表示的预先配置承诺的条件(例如，分布式账本)提前聚合和方便履行的住宿需求；聚合和履行的运输要约(例如，各种预先确定的或有事项)；聚合区块链上的商品和服务(例如，用于需求规划的分布式账本)；关于需求聚合界面(例如，呈现给一个或多个消费者)；聚合多个提交；聚合身份和行为信息(例如，保险承保)；多个当事人的积累和聚合；一组抵押物的数据聚合；抵押物或资产的聚合价值(例如，基于实时状况监控、实时市场数据收集和集成等)；聚合贷款部分；与其他类似抵押物聚合的智能合约的抵押物；等等。
本文中使用的术语链接(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，链接包括任何链接，包括但不限于作为两个事物或情况之间的关系的链接(例如，其中一个事物影响另一个)。例如，链接类似物品(例如抵押物)的子集，为一组贷款提供抵押物。某些部件可以不被认为是单独链接的，但可以在聚合系统中的链接过程中考虑—例如，智能合约电路可以被构造为与区块链电路结合操作，作为贷款处理平台的一部分，但其中智能合约电路处理合同时不通过区块链电路存储信息，然而，这两个电路可以通过智能合约电路连接，通过区块链电路上的分布式账本连接金融实体信息。在某些实施例中，链接可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的链接—例如，为用户链接商品和服务以及接入点之间的射频链接是不同形式的链接，当RF链路是收发机之间的通信链路时，一起考虑为用户链接商品和服务的链路。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否是链接和/或哪种链接类型时，可以区分外观相似的系统。例如，将相似数据链接在一起进行分析不同于将相似数据链接在一起进行绘图。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以在本文中被认为是链接，而在某些实施例中，给定系统可以在本文中不被认为是链接。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是链接和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于将市场或外部市场与系统或平台链接；链接数据(例如，包括链接和节点的数据群集)；存储和检索与本地过程链接的数据；公共知识图中的链接(例如，关于节点)；与邻近或位置(例如，资产)链接的数据；链接到环境(例如，货物、服务、资产等)；链接事件(例如，用于存储在区块链中等，用于通信或分析)；链接所有权或访问权；链接到访问凭证(例如，链接到访问凭证的旅游产品)；指向一个或多个资源的链接(例如，通过加密或其他技术进行保护)；将消息链接到智能合约；等等。
本文中使用的术语意愿指标(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，意愿指标包括任何意愿指标，包括但不限于来自用户或多个用户或与交易相关的当事人等的意愿指标(例如，有意愿参与贷款交易的当事人)，记录或存储这类意愿(例如，用于记录来自用户、实体、电路、系统等的意愿输入的电路)、分析意愿相关数据和设置意愿指标电路(例如，基于电路输入设置或传送指标的电路，例如来自用户、当事人、实体、系统、电路等)，经训练通过来自用户、当事人或金融实体等的多个输入中的一个确定与意愿相关的输入数据的意愿指标的模型。某些部件可以不被单独认为是意愿指标，但可以被认为是聚合系统中的意愿指标——例如，当事人可能会寻求与交易有关的信息，例如通过当事人有意愿寻求信息的交易市场，但这可以不被认为是交易的意愿指标。然而，当事人主张特定意愿(例如，通过具有用于指示利益的控制输入用户界面)时，该当事人的意愿可以被记录(例如，在存储电路中、在区块链电路中)、分析(例如，通过分析电路、数据收集电路)、监控(例如，通过监控电路)等等。在非限制性示例中，可以记录(例如，通过分布式账本在区块链中)来自一组与产品、服务等相关的当事人的意愿指标，例如定义当事人愿意承诺购买产品或服务的参数的指标。在某些实施例中，意愿指标可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的意愿指标——例如，用户可指示贷款交易的意愿，但这并不一定意味着用户指示有意愿提供与贷款交易相关的抵押物类型。例如，数据收集电路可以记录交易的意愿指标，但是可以具有用于确定抵押物意愿指标的单独电路结构。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否确定意愿指标和/或存在哪种类型的意愿指标时，可以区分外观相似的系统。例如，一个电路或系统可以从多个当事方收集数据以确定贷款担保中的意愿指标，而第二电路或系统可从多个当事方收集数据以确定贷款担保中的意愿指标以确定贷款相关的所有权。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以被认为是本文中的意愿指标，而在某些实施例中，给定系统可以不被认为是本文中的意愿指标。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是意愿指标和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于当事人表明参与交易(例如，贷款交易)的意愿，当事人表明保护产品或服务的意愿，记录或存储意愿指标(例如，通过存储电路或区块链电路)，分析意愿指标(例如，通过数据收集和/或监控电路)等。
本文中使用的术语住宿(和类似术语)应当广义地理解。在不限制本发明的任何其他方面或描述的情况下，住宿包括任何服务、活动、事件等，例如包括但不限于房间、一组房间、桌子、座位、建筑物、事件、个人提供的共享空间(例如AirBnB空间)、床位和早餐、工作空间、会议室、会议空间、健身设施、健康和保健设施、餐饮设施等，其中某人可以生活、停留、就坐、居住、参与等。因此，住宿可以购买(例如，通过体育票务应用程序购买门票)、预订(例如，通过酒店预订应用程序预订)、作为报酬或礼物提供、交易或交换(例如，通过市场)、作为访问权提供(例如，通过聚合需求提供)，基于或有事件(例如，根据附近事件的可用性对房间预订)等提供。某些部件可以不被单独认为是住宿，但可以被认为是聚合系统中的住宿—例如，资源(例如酒店中的房间)本身可以不被认为是住宿，但对房间的预订可以被认为是住宿。例如，用于住宿远期市场权利的区块链和智能合约平台可以提供一种机制来提供住宿的访问权。在非限制性示例中，区块链电路可以被构造为在远期需求市场中存储访问权，其中访问权可存储在分布式账本中，具有对多个可操作实体的相关共享访问。在某些实施例中，住宿可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的住宿——例如，房间的预订可以是其自身的住宿，但是如果在预订时没有按照约定满足相关的或有事项，则可能不是满足的住宿，例如预订。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否与容纳有关和/或与哪种类型容纳有关时，可以区分外观相似的系统。例如，住宿提供可以基于不同的系统进行，例如，住宿提供由收集与远期需求相关的数据的系统来确定的系统，以及基于处理性能参数的系统来提供住宿提供作为报酬的第二个系统。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以被认为是与本文的住宿有关，而在某些实施例中，给定系统可以被认为是与本文的住宿无关。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否与住宿有关和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于通过服务电路确定提供的住宿、交易或交换服务(例如，通过应用程序和/或用户界面)、作为关于处理的产品、服务和访问权组合等的住宿要约(例如，远期市场要约的聚合需求)、通过提前预订的住宿、在满足特定条件(例如，与给定时间窗口内的价格有关)时通过提前预订的住宿等。
本文中使用的术语或有事项(及类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，或有事项包括任何或有事项，包括但不限于依赖于第二动作的任何动作。例如，可以根据某个参数值将服务提供，例如根据来自物联网电路的资产标签指示收集数据。在另一实例中，诸如酒店预订之类的住宿可能取决于音乐会(酒店本地，与预订同时进行)是否按计划进行。某些部件可以不被单独认为是与或有事项相关，但可以被认为是与聚合系统中的或有事项相关—例如，从数据收集服务电路收集的数据输入可存储、分析、处理等，且不被认为是与或有事项相关，然而，智能合约服务电路可以根据收集的数据应用合约条款。例如，数据可以指示关于贷款交易的抵押物状态，并且智能合约服务电路可以将该数据应用于依赖于抵押物的合同条款。在某些实施例中，或有事项可以被认为是出于某些目的而非出于其他目的的或有事项—例如，对于未来事件的或有访问权的交付可取决于贷款条件是否满足，但是，如果贷款条件和使用权之间没有或有事项链接，贷款条件本身可以不被认为是或有事项。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否与或有事件相关和/或与哪种类型的或有事件相关时，可以区分外观相似的系统。例如，两个算法都可以创建远期市场事件访问权凭证，但是其中第一个算法创建没有或有事项的凭证，而第二个算法创建具有或有事项的凭证以提供凭证。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可在本文中被认为是或有事项，而在某些实施例中，给定系统可在本文中不被认为是或有事项。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是或有事项和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于在平台内或由平台操作的远期市场可以是或有远期市场，例如，基于事件发生、条件满足等赋予、触发或出现未来权利的远期市场；区块链用于通过在分布式账本上安全地存储访问权，以任何形式的事件或访问凭证创建或有市场；设置和监控或有访问权、基础访问权、凭证、费用等的定价；优化产品、时间、定价等，以识别和预测模式，建立规则和或有事项；交换或有访问权或基础访问权或凭证访问凭证和/或或有访问凭证；创建或有远期市场事件访问权凭证，其中凭证可以创建并存储在区块链上，用于可能导致票据所有权的或有访问权；发现和交付对未来事件的或有访问权；影响或代表未来需求的或有事项，例如包括一组产品、服务等；预先确定的或有事项；优化产品、时间、定价等，以识别和预测模式，建立规则和或有事项；在控制面板内创建或有未来要约；如果虚拟商品在规定条件下可用，可能导致虚拟商品所有权的或有访问权或购买虚拟商品的每个智能合同；等等。
本文中使用的术语服务级别(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，服务级别包括任何服务级别，包括但不限于对提供服务的程度的任何定性或定量量度，例如但不限于一流服务与商务级服务(例如，旅行预订或邮递)、资源可用的程度(例如，表示资源高度可用的服务级别A与表示资源受限的服务级别C，例如在道路交通流限制方面)、运行操作参数的程度(例如，系统在高服务状态与低服务状态等下运行)。在实施例中，服务级别可以是多模式的，使得在系统或电路提供服务额定值的情况下，服务级别是可变的(例如，服务额定值用作基于服务评级确定结果的分析电路的输入)。某些部件可能不会单独考虑到相对于服务级别，但可以考虑到相对于聚合系统中的服务级别——例如用于监控流量的系统可以提供当前速率的数据，但不表示服务级别，但是，当确定的交通流量被提供给监控电路时，监控电路可以比较确定的交通流量率与过去的交通流量，并基于比较确定服务级别。在某些实施例中，服务级别可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的服务级别——例如，头等旅行住宿的可用性可以被认为是用于确定是否购买机票而不是提出对航班未来需求的服务级别。此外，在某些实施例中，在确定此类系统是否使用服务级别和/或哪种服务级别时，可以区分类似的外观系统。例如，可以针对某高速公路上的交通流模式对人工智能电路进行过去服务级别的训练，并用于基于当前流量预测未来交通流模式，但类似的人工智能电路可以根据一天中的时间预测未来交通流模式。因此，本公开的优点可以应用于各种系统，并且任何此类系统的服务级别可以相对于本文中的服务级别考虑，而在某些实施例中，给定系统可以不相对于本文中的服务级别考虑。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是服务级别和/或本公开的各方面是否能够有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于具有关于价格、服务模式和服务级别的预定义的或有事项和参数的运输或住宿要约；担保或保证应用程序、运输市场等。
本文中使用的术语付款(和类似条款)应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，付款包括但不限于支付(例如，贷款付款)或被支付(例如保险付款)的任何动作或过程、已支付或应付金额(例如，支付1000美元)、还款(例如，偿还款项)、付款方式(例如，使用忠诚度计划、报酬点或特定货币，包括加密货币)等。某些部件可以不被单独认为是付款，但可以被认为是在聚合系统中的付款——例如，提交金额的款项可以不被认为是付款，但当适用于满足贷款要求的付款时，可以被认为是付款(或还款)。例如，数据收集电路可向贷款人提供监控贷款偿还的机制。在非限制性示例中，数据收集电路可以被构造为相对于金融贷款合同来监控多个贷款部件的支付，所述金融贷款合同用于确定资产的贷款条件。在某些实施例中，付款可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的付款——例如，向金融实体付款可以是为了偿还贷款的还款金额，或者可以是为了满足贷款违约条件下的附随义务。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否与支付相关和/或与哪种类型的支付相关时，可以区分外观相似的系统。例如，资金可以用于预订住宿或在住宿得到满足后满足服务交付。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以在本文中被认为是支付，而在某些实施例中，给定系统可以在本文中不被认为是支付。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是支付和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于延迟所需支付、延期支付要求、偿还贷款、付款金额、付款计划、最末期大笔还清计划、支付履行和满意度、付款方式等等。
本文中使用的术语位置(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，位置包括任何位置，包括但不限于个人、地点或物品的特定地点或位置，或关于个人、地点或物品位置的位置信息，例如地理位置(例如，抵押物的地理位置)，存储位置(例如，资产的存储位置)、个人位置(例如，贷款人、借款人、工人)、与前述相关的位置信息等。某些部件可以不针对位置单独考虑，但可以针对聚合系统中的位置考虑—例如，智能合约电路可以被构造为指定在固定位置存储抵押物的要求，但不会指定特定抵押物的特定位置。在某些实施例中，位置可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的位置——例如，在一个实例中处理贷款可能需要借款人的地址地点，在另一个实例中处理违约条件可能需要特定位置。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否是位置和/或哪种类型的位置时，可以区分外观相似的系统。例如，在一个实例中，音乐会的位置可能需要在容纳10000人的音乐厅中，但在另一个实例中指定实际音乐厅的位置。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以相对于本文中的位置考虑，而在某些实施例中，给定系统可以不相对于本文中的位置来考虑。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定是否考虑关于位置的预期系统和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于物品或抵押物的地理位置、物品或资产的存储位置、位置信息、贷款人或借款人的位置、基于位置的产品或服务目标应用程序、基于位置的欺诈检测应用程序、室内位置监控系统(例如，摄像头、红外系统、运动检测系统)；工人位置(包括通过位置采取的路线)、位置参数、事件位置、事件的具体位置等等。
本文中使用的术语路线(和类似术语)应当广义地理解。在不限制于本公开的任何其他方面或描述的情况下，路线包括任何路线，包括但不限于从起点到目的地、沿指定路线发送或引导的道路或路线等。某些部件可以不相对于路线进行单独考虑，但可以被认为是聚合系统中的路线—例如，移动数据采集器可以基于来自监控电路的输入指定用于收集数据的路线的要求，但只有在接收到输入时，移动数据采集器才能确定采用哪条路线，并开始沿着这条路线行进。在某些实施例中，路线可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的路线—例如，通过道路系统的可能路线可以被认为是不同于从一个位置到另一个位置的特定路线。另外，在某些实施例中，在确定此类系统是否相对于位置指定和/或哪些类型的位置时，可以区分外观相似的系统。例如，地图上描绘的路线可以指示个人采用的可能路线或实际路线。因此，本发明的优点可以应用于各种系统中，并且任何此类系统可以相对于本文中的路由来考虑，而在某些实施例中，给定系统可以不相对于本文中的路由来考虑。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否是利用路线和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于递送路线；通过位置采取的路线；显示客户或工人在环境中出行的路线的热点图；确定将哪些资源部署到哪些路线或出行类型；直达路线或多站路线，例如从消费者的目的地到特定位置或到事件发生的任何位置；用于移动数据收集器的路线；等等。
本文中使用的术语未来要约(和类似术语)应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，未来要约包括未来的任何物品或服务的要约，包括但不限于提供物品或服务的未来要约、关于拟议购买的未来要约、通过远期市场平台进行的未来要约，由智能合约电路等确定的未来要约。此外，未来要约可以是或有未来要约，或基于导致要约作为未来要约的条件的要约，例如，在未来要约取决于预定条件施加的条件(例如，可以按照市场指示的预定状态在设定的未来日期购买1000美元的证券)。某些组成部分不被单独认为是未来要约，但可以被认为是在聚合系统中的未来要约—例如，如果贷款要约未通过与要约有关的多个当事人之间的集体协议授权，则贷款要约可以不被认为是未来要约，但是，一旦通过分布式账本(例如通过区块链电路)收集和存储投票，则可以被认为是未来要约。在某些实施例中，未来要约可以被认为是出于某些目的而不是出于其他目的的未来要约——例如，未来要约可以取决于将来满足的条件，因此，在满足条件之前，未来要约可以不会被认为是未来要约。此外，在某些实施例中，在确定此类系统是否是未来产品和/或未来产品的类型时，可以区分外观相似的系统。例如，两个担保要约可能被确定为将来要进行的要约，但是，一个要约可能具有待满足的即时或有事项，因此可以不被认为是未来要约，而是立即提供未来声明。因此，本公开的优点可以应用于各种系统，并且可以结合本文中的未来提供来考虑任何此类系统，而在某些实施例中，可以不考虑与本文中的未来提供相关的给定系统。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否与未来要约相关联或/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于远期要约，包括或有远期要约、远期市场平台中的远期要约(例如，用于创建与识别平台运营市场或外部市场的要约数据相关的未来要约或或有未来要约)；与签订智能合同相关的未来要约(例如，通过执行对购买、参加或以其他方式消费未来要约的承诺的指示等。
本文中使用的术语访问权(和派生词或变体)可以广义地理解为描述获得或拥有财产、物品或其他有价值物的权利。或有访问权的条件可以是满足触发或条件后这类访问权才变得有权、既得或以其他方式可辩护。访问权或或有访问权也可以为特定目的服务，或为不同的应用程序或上下文配置，例如，但不限于贷款相关动作或任何服务或要约。但不限于，在行使这种访问权或或有访问权之前，可能需要向财产、物品或有价物品的所有者提供通知。在讨论法律诉讼、拖欠或违约贷款或协议，或贷款人可能寻求补救但不限于的其他情况下，可包括各种形式的访问权和或有访问权。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定实施例中实施的此类权利的价值。虽然本文出于说明目的描述了访问权和或有访问权的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语智能契约(以及其他形式或变体)可以广义地理解为描述一种方法、系统、连接资源或广域网络，该方法、系统、连接资源或广域网络通过本文公开的实施例提供一个或多个有用于协助或执行动作、任务或事物的资源。智能合约可以是协商、管理、重组或执行当事人之间协议或贷款的一系列步骤或过程。智能合约也可作为应用程序、网站、FTP站点、服务器、设备或其他连接部件或互联网相关系统来实现，该系统提供资源以在当事人之间协商、管理、重组或实施协议或贷款。智能合约可以是自包含系统，也可以是作为智能合约的更大系统或部件的一部分。例如，智能合约可以指贷款或协议本身、条件或条款，或指实施此类贷款或协议的系统。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以纳入或被纳入自动机器人过程自动化系统，以执行一个或多个目的或任务，无论是贷款或交易过程的一部分，还是以其他形式。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定在本文公开的各种形式、实施例和上下文中该术语涉及到智能合约的目的和用途。
本文中使用的术语报酬分配(和变体)可以被广泛地理解为描述作为对价分配或提供或为目的提供的事物或对价。报酬分配可以是财务类型，也可以是非财务类型，但不限于此。特定类型的报酬分配还可以服务于许多不同的目的，或者针对不同的应用程序或上下文进行配置，例如但不限于：报酬事件、报酬索赔、货币报酬、作为数据集捕获的报酬、报酬积分和其他形式的报酬。因此，可在贷款或协议的范围内提供报酬分配作为对价。系统可用于分配报酬。在讨论特定行为或鼓励特定行为时，可包括各种形式的报酬分配，但不限于此。报酬分配可包括报酬的实际分配和/或报酬的记录。报酬分配可由智能合约电路或机器人过程自动化系统执行。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定实施例中报酬分配的价值。虽然本文出于说明目的描述了报酬分配的具体示例，但是受益于本文中的公开内容的任何实施例以及受益于本文中的公开内容的本领域技术人员理解的任何考虑因素都被特别地考虑在了本公开内容的范围内。
本文中使用的术语参数或条件(以及其他派生词、形式或变体)满足可以广义地理解为描述已满足的参数或条件的完成、存在或证明。该术语通常可涉及确定参数或条件满足程度的过程，或可涉及完成产生结果的该过程，但不限于此。满足可能会导致其他触发或条件或条款的成功结果，但不限于此。参数或条件的满足可出现在合同或贷款的许多不同上下文中，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎和数据处理(例如数据收集)或其组合，但不限于此。参数或条件的满足可采用名词形式(如债务偿还的满足)，也可采用动词形式来描述确定参数或条件结果的过程。例如，借款人可以通过按时支付一定数量的款项来满足参数要求，或者在贷款违约的情况下，借款人可以满足允许所有者访问权的条件，但不限于此。在某些实施例中，智能合约或机器人过程自动化系统可为当事人中的一个或多个执行或确定参数或条件的满足，并处理适当的任务以满足参数或条件。在某些情况下，智能合约或机器人过程自动化系统对参数或条件的满足可能不完整或不成功，并且根据这些结果，这可能导致自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定该术语在本文公开的各种形式、实施例和上下文中的目的和用途。
本文中使用的术语信息(以及诸如信息或信息的其他形式，但不限于此)可以在关于协议或贷款的各种上下文中广泛理解。该术语通常可能涉及大量上下文，例如关于协议或贷款的信息，或者可能具体地涉及有限的信息(例如在特定日期发生的事件的特定细节)。因此，信息可以出现在合同或贷款的许多不同上下文中，并且可以在上下文中使用，而不限于证据、交易、访问等。或者，但不限于，信息可结合协议或交易的各个阶段使用，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎和信息处理(例如数据或信息收集)或其组合。例如，作为证据、交易、访问等的信息可以名词形式使用(例如，该信息是从借款人处获取的)，或者可以名词形式指代各种信息项(例如，有关贷款的信息可以在智能合约中找到)，或者可以描述为形容词的形式使用(例如借款人提供信息提交资料)。例如，贷款人可以通过在线支付向借款人收集逾期付款，或者可以通过客户服务电话成功收集逾期付款。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可为当事人中的一个或多个执行收集、管理、计算、提供或其他任务，并处理与信息有关的适当任务(例如，提供逾期付款的通知)。在某些情况下，智能合约电路或机器人过程自动化系统提供的信息可能不完整，根据这些结果，这可能会导致自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定在本文公开的各种形式、实施例和上下文中作为证据、交易、访问等信息的目的和用途。
信息可以链接到外部信息(例如外部来源)。更具体地说，该术语可以涉及获取、解析、接收或与外部来源或源的其他关系，但不限于此。因此，与外部信息或来源相关联的信息可结合协议或交易的各个阶段使用，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎和信息处理(例如数据或信息收集)或其组合。例如，与外部信息相链接的信息可能随着外部信息的变化而变化，例如基于外部来源的借款人信用评分。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可为当事人中的一个或多个执行获取、管理、计算、接收、更新、提供或其他任务，并处理与链接到外部信息的信息相关的适当任务。在某些情况下，通过智能合约或机器人过程自动化系统链接到外部信息的信息可能不完整，并且根据这些结果，这可能会启用自动动作或触发其他条件或条款。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定该术语在本文公开的各种形式、实施例和上下文中的目的和用途。
作为贷款或协议一部分的信息可以与访问位置中显示的信息分开。更具体地，该术语可能涉及到信息可以在贷款或协议的上下文中被分配、拆分、限制或以其他方式与其他信息分离的描述。因此，在访问位置上呈现或接收的信息不一定是给定上下文可用的全部信息。例如，提供给借款人的信息可以是贷款人从外部来源接收的不同信息，并且可以不同于从访问位置接收或呈现的信息。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可以为当事人中的一个或多个执行信息分离或其他任务，并处理适当的任务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定该术语在本文公开的各种形式、实施例和上下文中的目的和用途。
本文中使用的术语信息加密和访问控制(以及其他相关术语)可以广义地理解为概括地描述当事人或多个当事人是否可以观察或拥有与交易或贷款有关的某些信息、动作、事件或活动。信息加密可用于防止当事人访问、观察或接收信息，也可用于防止交易或贷款之外的当事人访问、观察或接收机密(或其他)信息。对信息访问的控制涉及到确定当事人是否有权访问这种信息。信息加密或访问控制可能发生在许多不同的贷款环境中，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎、管理、协商、收款、采购、执行和数据处理(例如数据收集)或其组合，但不限于此。对信息的加密或对信息访问的控制可指单个实例，或可描述大量信息、动作、事件或活动，但不限于此。例如，借款人或贷款人可以访问有关贷款的信息，但是由于信息的加密或对贷款细节的访问控制，贷款或协议之外的其他当事人可能无法访问贷款信息。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可为当事人中的一个或多个执行信息加密或信息访问控制，并处理用于加密或信息访问控制的适当任务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定该术语在本文公开的各种形式、实施例和上下文中的目的和用途。
本文中使用的术语潜在访问当事人列表(和其他相关术语)可以广义地理解为概括地描述当事人或多个当事人是否可以观察或拥有与交易或贷款有关的某些信息、动作、事件或活动。潜在访问当事人列表可用于授权一个或多个当事人访问、观察或接收信息，或者可替代地用于阻止访问当事人能够这样做。潜在访问当事人列表信息涉及确定当事人(无论是否在潜在访问当事人列表上)是否有权访问此类信息。潜在访问当事人列表发生在许多不同的贷款环境中，例如贷款、再融资、合并、保理、代理、止赎、管理、协商、收款、采购、执行和数据处理(例如数据收集)或其组合，但不限于此。潜在访问当事人列表可指单个实例，或可描述大量当事人或信息、动作、事件或活动，但不限于此。例如，潜在访问当事人列表可以授予(或拒绝)访问有关贷款的信息，但潜在访问当事人列表之外的其他当事人可能无法(或可能被授予)访问贷款信息。在某些实施例中，智能合约电路或机器人过程自动化系统可为当事人中的一个或多个执行管理或强制执行潜在访问当事人列表，并处理用于加密或信息访问控制的适当任务。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定该术语在本文公开的各种形式、实施例和上下文中的目的和用途。
本文中使用的要约、进行要约和类似术语应当广义地理解。在不限于本公开的任何其他方面或描述的情况下，要约包括任何物品或服务的要约，包括但不限于保险要约、担保要约、提供物品或服务的要约、关于拟议购买的要约、通过远期市场平台进行的要约、未来要约，或有要约、与贷款(例如贷款、再融资、收款、合并、保理、代理、止赎)有关的要约、由智能合约电路确定的要约、针对客户/债务人的要约、针对提供商/贷款人的要约、第三当事人要约(例如监管机构、审计机构、部分所有者、分层服务提供商)等。要约可以包括实物、虚拟物品、软件、物理服务、访问权、娱乐内容、住宿或许多其他物品、服务、解决方案或考虑因素。例如，第三当事人要约可能是安排乐队，而不是仅仅提供出售的门票。此外，要约可基于预先确定的条件或或有事项。某些部件可以不被单独认为是要约，但可以被认为是在聚合系统中的要约——例如，如果保险要约未得到与要约相关的一个或多个当事人批准，则保险要约不应被认为是要约，但一旦批准，则可将其视为要约。因此，本公开的优点可以应用于各种系统，并且任何此类系统可以结合本文的要约考虑，而在某些实施例中，给定系统可以不结合本文中的要约考虑。本领域技术人员--受益于本文中的公开内容且了解可获得的常规的预期系统--可以容易地确定本公开的哪些方面将使特定系统受益，和/或如何将本公开内容中的过程和系统组合以增强预期系统的操作。本领域技术人员在确定预期系统是否与要约相关联和/或本公开的各方面是否可以有益于或增强预期系统时的某些考虑因素包括但不限于所提供的物品或服务、与要约有关的或有事项、是否满足或有事项或条件的跟踪方式、批准要约、执行要约对价交换等等。
参考图1，其中示出了金融、交易和市场支持系统的一个实施例，该实施例中实现了借贷支持平台100，并且其中面向平台的市场132可以包括借贷应用程序144。借贷支持平台100可以包括一组系统、应用程序、进程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口、连接和其他元件(在替换方案中统称为“平台”、“借贷平台”、“系统”等，除非上下文另有说明)，它们协同工作(例如通过在面向服务的架构中进行数据集成和组织)以实现对一组实体198的智能管理，该组实体可以在涉及借贷交易或与借贷相关的实体，或者以其他方式成为借贷支持平台100的一部分、与该平台集成、链接或在该平台上运行的借贷应用程序144或外部市场188的一个或多个应用程序、服务、解决方案、程序等内存在、运营、交易等，或者拥有、运营、支持或实现一个或多个应用程序、服务、解决方案、程序。应理解本文提及的一组服务涉及这些和其他各种系统、应用程序、进程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口、连接以及其他类型的元件，除非上下文另有说明。一组可包括多个成员或单个成员。如同其他实施例一样，借贷支持平台100可具有各种数据处理层，所描述的部件、模块、系统、服务、部件、功能和其他元件与本发明描述的其他实施例以及通过引用并入本文的文献相关。这可以包括各种自适应智能系统158、监控系统164、数据收集系统166和数据存储系统186，以及借贷支持平台100的其中每个系统的、连接到其中每个系统的和/或其中每个系统之间的和/或各种其他元件之间的一组接口187。在实施例中，接口187可以包括应用程序编程接口112；数据集成技术(统称为ETL系统114)，用于在使用各种协议和格式的各种服务之间移动数据时提取、转换、清理、归一化、去重、加载等；以及各种端口、门户、连接器、网关、有线连接、套接字、虚拟专用网络、容器、安全信道和在基于一对一、一对多或多对一(比如单播、广播和组播传输中)的元件之间配置的其他连接(统称为端口118)。接口187可以包括具有确定性执行模式的实时操作系统(RTOS)110(例如FreeRTOSTM操作系统)，或者与该系统集成，或者通过接口与该系统进行连接，其中用户可以定义执行模式，例如基于对执行的每个线程的优先级分配。可以在物联网设备的微控制器(例如用于监控各种实体198的微控制器)等设备上嵌入RTOS 110的一个实例。RTOS 110可以提供实时调度(例如，调度发送到监控系统164和数据收集系统166的数据传输、调度各种服务元件以及其他计时和同步元件之间的任务间通信)。在实施例中，接口187可以使用或包括一组库，该组库能够在低功率小型边缘设备(例如用于监控各种实体198的物联网设备)与借贷支持平台100的各种云部署服务以及一组边缘设备和支持它们的系统(例如运行本地数据处理和计算系统AWS IoT GreengrassTM和/或AWS LambdaTM等功能的设备)之间实现安全连接，以允许本地计算、配置数据通信、执行机器学习模型(例如用于预测或分类)、同步设备或设备数据以及设备和服务之间的通信等操作。这可以包括使用本地设备资源，例如串行端口、GPU、传感器和摄像头。在实施例中，可以对数据进行加密以实现安全的端到端通信。
在借贷支持平台100和借贷应用程序144的背景下，各种实体198可包括贯穿本发明或通过引用并入本文的文献中提及的各种资产、系统、设备、机器、设施、个人或其他实体中的任一者，例如(但不限于)：机器197及其部件(例如，作为贷款标的或贷款抵押物的机器，比如各种车辆和设备，以及用于进行借贷交易的机器，比如自动柜员机、销售点机器、自动售货机、售货亭、支持智能卡的机器，以及许多其他机器，包括用于支持小额贷款、发薪日贷款等的机器)；金融和交易过程196(例如借贷过程、检查过程、抵押物跟踪过程、估价过程、信用调查过程、信誉过程、银团过程、利率设定过程、软件过程(包括应用程序、程序、服务和其他)、生产过程、收款过程、银行过程(例如借贷过程、承销过程、投资过程等)、金融服务过程、诊断过程、担保过程、安全过程、评估过程、支付过程、估价过程、发行过程、保理过程、合并过程、银团过程、收款过程、止赎过程、所有权转让过程、所有权验证过程、抵押物监控过程等)；可穿戴和便携式设备195(例如手机、平板电脑、金融应用程序专用便携式设备、数据收集器(包括移动数据收集器)、基于传感器的设备、手表、眼镜、耳戴式设备、头戴式设备、服装集成设备、臂带、手镯、颈挂式设备、AR/VR设备、耳机等)；工作人员194(例如银行工作人员、信贷员、金融服务人员、经理、检查员、经纪人(例如抵押经纪人)、律师、承销商、监管员、评估员、估价员、过程监督员、担保人员、安全人员等)；机器人系统192(例如，物理机器人、协作机器人(例如，“cobots”)、软件热点等)；以及设施190(例如银行设施、库存仓储设施、工厂、住宅、建筑物、储存设施(例如与贷款相关的抵押物、作为贷款标的的财产、库存(例如与存货贷款相关的)、个人财产、部件、包装材料、商品、产品、机械、设备等)、银行设施(例如用于商业银行、投资、消费银行、借贷等银行活动)等。在实施例中，各种实体198可以包括外部市场188，例如金融、商品、电子商务、广告，以及其他外部市场188(包括现货市场和期货市场)，例如各种商品和服务发生交易的外部市场，使得对外部市场188和其中的各种实体198的监控可以提供与借贷有关的信息，例如关于物品的价格或价值、物品的流动性、物品的特性、物品的折旧率等信息。例如，对于可能包括用于资产抵押贷款的抵押物102或资产的各种实体，监控系统164不仅可以监控抵押物102或资产(例如通过摄像头、传感器或其他监控系统164进行监控)，而且还可以收集数据(例如通过各种类型的数据收集系统166进行收集)，关于抵押物102或资产的价值、价格或其他状况，通过具有类似状况、使用寿命、规范、位置等特征的抵押物102或资产的市场状况等方式进行确定。在实施例中，自适应智能系统158可以包括群集电路104，例如通过属性的相似性对各种实体198(包括抵押物102、当事人、资产等)进行分组或群集的电路，例如k均值群集系统、自组织地图系统或如本文和通过引用并入本文的文献中所描述的其他系统。群集系统可以组织抵押物集合、资产集合、当事人集合和贷款集合，使得它们可以基于共同的属性被监控和分析，例如使得交易子集的表现能够被用于预测其他交易的表现，这又可以用于承销122、定价131、防欺诈应用程序139或其他应用程序，包括图1和图2或本发明或通过引用并入本文的文献中的其他地方描述的任何服务、解决方案或应用程序。在实施例中，关于抵押物102或资产的状况信息由监控系统164连续地监控，例如抵押物102或资产上的一组传感器、抵押物102或资产的环境中的一组传感器或摄像头等，并且市场信息由数据收集系统166实时地收集，使得状况和市场信息可以是时间对准的并且用作抵押物或资产的价值的实时估计和抵押物或资产的未来价值的远期预测的基础。抵押物102或资产的当前和预测价值可以基于一种模型，该模型可以访问和使用，例如在智能合约中访问和使用，以实现对抵押物或资产的自动或机器辅助借贷，例如对抵押物102或资产的小额贷款的承销或提供。用于一组抵押物102或一组资产(例如由实体198拥有的抵押物102或一组资产的集合或群组)的数据聚合可允许实时组合估价和较大规模的借贷，包括经由基于实时状况监控和实时市场数据收集和集成的抵押物102或资产的个别或聚合价值自动调整利率和其他条款和条件的智能合约。交易、当事人信息、所有权转让、条款和条件的改变以及其他信息可以存储在区块链136中，包括贷款交易和关于抵押物102或资产的信息(例如抵押物102或资产的状况信息和市场数据)。智能合约可以用于要求一方确认状况信息和/或市场价值信息，例如通过由监控系统164(其可以在防欺诈应用程序139中标记欺诈)支持或验证的表示和担保。借贷模型108可用于对抵押物102或资产进行价值评估、基于抵押物102或资产的状况和/或价值来确定借贷资格、设置定价(例如利率)、调整条款和条件等。借贷模型108可以由一组专家创建，例如使用关于过去借贷交易的计算分析130。借贷模型108可以由来自监控系统164和数据收集系统166的数据填充，可以从数据存储系统186提取数据等。借贷模型108可用于配置智能合约的参数，使得智能合约条款和条件基于借贷模型108中的调整而自动调整。借贷模型108可用于通过人工智能156来改进，例如基于以下一组结果对其进行训练：例如来自借贷交易的结果(例如，支付结果、违约结果、履约结果等)，抵押物102或资产的结果(例如抵押物或资产随时间的价格或价值模式)，实体的结果(例如违约、止赎、履约结果、按时付款、逾期付款、破产等)等。可以使用训练来调整和改进模型参数和性能，包括对抵押物或资产进行分类(例如对类型和/或状况进行自动分类，例如使用来自基于摄像头的监控系统164的基于视觉的分类)，对抵押物102或资产的价值进行预测，对违约进行预测，对履约进行预测等。在实施例中，用于抵押物102或资产借贷的智能合约的配置或处理可以在机器人过程自动化(RPA)系统154中进行学习和自动化，例如通过训练RPA系统154来创建智能合约、配置智能合约的参数、确认抵押物102或资产的所有权、设定智能合约的条款和条件、为智能合约发起抵押物102的担保权益、监控智能合约的状态或履约情况、终止或发起智能合约违约的终止、达成智能合约、抵押物102或资产止赎、转让所有权等，例如通过使用监控系统164来监控专家实体198，例如人力经理，因为他们在创建、配置、所有权确认、发起安全权益、监控、终止、达成、止赎等智能合约训练集中负责类似任务和动作的训练集。一旦RPA系统154得到训练，它就可以有效地构建在广泛的实体和资产上提供大规模贷款的能力，这些实体和资产可以充当抵押物102，可以提供担保或担保物等，从而使贷款更容易用于更广泛的情况、实体198和抵押物102。RPA系统154本身可以通过人工智能156来改进，例如通过基于诸如贷款履约结果、抵押物估价结果、违约结果、收盘率结果、利率结果、收益率结果、投资回报结果等结果连续调整模型参数、权重、配置等。智能合约可包括或用于直接借贷、银团借贷和次级借贷合约、个人贷款或分批累计贷款等。
在实施例中，在各种可选实施例中，管理应用程序平台128的借贷应用程序144可以包括一组应用程序TXX112、与其集成或交互(例如在借贷支持平台的其他实施例中)，例如贷款人、借款人、担保人、交易或金融实体的运营者或所有者或者其他用户可利用该应用程序管理、监控、控制、分析或以其他方式与贷款相关的一个或多个元件进行交互，例如实体198可以作为贷款方、贷款标的、贷款的抵押物或与贷款有关的其他方面。这可以包括上述任何与图TXX1相关的任何元件。该组应用程序TXX112可以包括借贷应用程序144(例如，但不限于，用于个人借贷、商业借贷、抵押借贷、小额借贷、对等借贷、与保险有关的借贷、资产支持借贷、担保借贷、公司借贷、助学贷款、补贴贷款、抵押贷款、市政借贷、外债、汽车借贷、发薪日贷款、应收款贷款、保理交易、担保或保证支付贷款(如退税、年金等)等。借贷应用程序144可以包括、集成或链接到可能与借贷相关的广泛范围的其他类型的应用程序中的一个或多个，例如投资应用程序(例如，但不限于，用于分批投资贷款、公司债务、债券、银团贷款、市政债务、外债或其他类型的债务相关担保)；资产管理应用程序(例如，但不限于，用于管理可能是贷款标的的资产、贷款的抵押物、支持贷款的资产、贷款担保的抵押物、或信誉证明、与债券相关的资产、投资资产、房地产、固定财产、个人财产、不动产、设备、知识产权、车辆和其他资产)；风险管理解决方案124(例如，但不限于，用于管理与贷款标的、贷款一方或与贷款履约相关的活动，例如产品、资产、人员、房屋、车辆、设备、部件、信息技术系统、安全系统、安全事件、网络安全系统、财产、健康状况、死亡、火灾、洪水、天气、残疾、业务中断、伤害、财产损失、业务损失、违约等)；营销应用程序TXX212(例如，但不限于，用于营销贷款或分批贷款的应用程序、用于借贷的客户关系管理应用程序、用于吸引相关方的搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务定位应用程序、协同筛选应用程序、贷款相关产品或服务的推荐引擎等)；交易应用程序TXX228(例如，但不限于，用于交易贷款、分批贷款、部分贷款、贷款相关利息等应用程序，例如买入应用程序、卖出应用程序、投标应用程序、拍卖应用程序、反向拍卖应用程序、投标/询价匹配应用程序等)；税务应用程序262(例如，但不限于，用于管理、计算、报告、优化或以其他方式处理数据、事件、工作流程或与贷款的税务相关影响相关的其他因素)；防欺诈应用程序139(例如，但不限于，身份验证应用程序、生物识别身份验证应用程序、基于交易模式的欺诈检测应用程序、基于位置的欺诈检测应用程序、基于用户行为的欺诈检测应用程序、基于网址的欺诈检测应用程序、黑名单应用程序、白名单应用程序、基于内容检查的欺诈检测应用程序或其他欺诈检测应用程序中的一个或多个)；安全应用程序、解决方案或服务148(在此称为安全应用程序，例如(但不限于)上述任何防欺诈应用程序139，以及物理安全系统(例如用于访问控制系统(例如使用生物识别访问控制、指纹识别、视网膜扫描、密码和其他访问控制)、保险箱、保险库、保险盒、安全室等)、监控系统(例如使用摄像头、运动传感器、红外传感器和其他传感器)、网络安全系统(例如用于vims检测和修复、入侵检测和修复、垃圾邮件检测和修复、网络钓鱼检测和修复、社交工程检测和修复、网络攻击检测和修复、数据包检查、流量检查、DNS攻击修复和检测等)或其他安全应用)；承销应用122(例如，但不限于，用于承销任何贷款、担保或其他与贷款相关的交易或义务，包括任何用于检测、表征或预测风险的可能性和/或范围的应用程序，包括基于本发明或通过引用并入本文的文献中提到的任何数据源、事件或实体进行承销)；用于将信息存储为区块链136的区块链应用程序(例如，但不限于，捕获一系列交易的分布式账本，例如借方或贷方、购买或销售、实物对价交换、智能合约事件等、加密货币应用程序或其他基于区块链的应用程序)；房地产应用程序(例如，但不限于，房地产经纪应用程序、房地产估价应用程序、房地产抵押或借贷应用程序、房地产评估应用程序等)；监管和/或合规解决方案142(例如，但不限于，用于监管贷款条款和条件的应用程序，例如允许的当事人、允许的抵押物、允许的还款条件、允许的利率、所需的披露、所需的承销流程、银团条件等)；面向平台的市场130，例如市场应用程序、解决方案或服务(称为市场应用程序，例如，但不限于，银团贷款市场、基于区块链的市场、加密货币市场、基于令牌的市场、用作抵押物的物品的市场或其他市场)；保证或担保应用程序TXX217(例如，但不限于，用于对作为贷款标的、贷款抵押物等的物品的保证或担保的应用程序，例如产品、服务、出售物、解决方案、实物产品、软件、服务水平、服务质量、金融工具、债务、抵押物、服务绩效等)；分析应用程序130(例如，但不限于，关于在本发明或通过引用并入本文的文献中提及的任何数据类型、应用程序、事件、工作流程或实体的分析应用程序，例如大数据应用程序、用户行为应用程序、预测应用程序、分类应用程序、控制面板、模式识别应用程序、计量经济学应用程序、财务收益应用程序、投资回报应用程序、场景规划应用程序、决策支持应用程序等)；定价应用程序131(例如，但不限于，用于利率和其他贷款条款和条件的定价)。因此，管理应用程序平台128托管并实现各种不同应用程序112(这类术语包括上文提及的应用程序和其他金融或交易应用程序、服务、解决方案等)之间的交互，使得凭借共享微服务、共享数据基础设施和共享智能，这些服务的任何服务对或更大的组合或排列都可以相对于相同类型的孤立应用程序进行改进。
在实施例中，数据收集系统166和监控系统164可以监控与贷款、债务、债券、保理协议或其他借贷交易有关的一个或多个事件，例如与以下内容相关的事件：申请贷款、提供贷款、接受贷款、提供贷款的承销信息、提供信用报告、推迟要求的付款、设定贷款的利率、推迟付款要求、确定贷款的抵押物或资产、验证抵押物或贷款担保的所有权、记录财产所有权的变化、评估贷款抵押物或担保物的价值、检查贷款中涉及的财产、与贷款相关的实体的状况变化、与贷款相关的实体的价值变化、借款人工作状态的变化、贷款人财务评级的变化、作为担保提供的物品的财务价值的变化、为贷款提供保险、提供与贷款相关的财产保险证明、提供贷款资格证明、确定贷款担保、承保贷款、偿还贷款、拖欠贷款、贷款催收、完成贷款、设定贷款条款和条件、贷款标的财产的止赎以及修改贷款条款和条件。
数据收集服务、区块链和智能合约的微服务借贷平台
在实施例中，本文提供了一种平台，其包含用于借贷的各种服务、部件、模块、程序、系统、设备、算法和其他元件。在实施例中，平台或系统包括一组微服务，该组微服务具有一组应用程序编程接口，该应用程序编程接口通过平台外部的程序促进微服务与微服务之间的连接，其中微服务包括(a)一组多模式数据收集服务，用于收集与借贷交易相关的实体的信息并对其进行监控；(b)一组区块链服务，用于维护与贷款相关的事件的安全历史分类账，区块链服务具有管理贷款中涉及的一组当事人的访问的访问控制特征；(c)一组应用程序编程接口、数据集成服务、数据处理工作流程和用户界面在实施例中，平台或系统包括，用于处理与贷款相关的事件和与贷款相关的活动；以及(d)一组智能合约服务，用于指定管理贷款条款和条件、与贷款相关的事件和与贷款相关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件。
在实施例中，与借贷相关的实体包括贷款人、借款人、担保人、设备、商品、系统、不动产、建筑物、储存设施和抵押物中的一组实体。
在实施例中，抵押物受到监控，并且抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，多模式数据收集服务组包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，与贷款有关的事件选自以下各项：申请贷款、提供贷款、接受贷款、提供贷款的承销信息、提供信用报告、推迟要求的付款、设定贷款的利率、推迟付款要求、确定贷款的抵押物、验证抵押物或贷款担保的所有权、记录财产所有权的变化、评估贷款抵押物或担保物的价值、检查贷款中涉及的财产、与贷款相关的实体的状况变化、与贷款相关的实体的价值变化、借款人工作状态的变化、贷款人财务评级的变化、作为担保提供的物品的财务价值的变化、为贷款提供保险、提供与贷款相关的财产保险证明、提供贷款资格证明、确定贷款担保、承保贷款、偿还贷款、拖欠贷款、贷款催收、完成贷款、设定贷款条款和条件、贷款标的财产的止赎以及修改贷款条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，贷款的一组当事人选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，与贷款相关的活动包括以下一组活动中的活动：寻找有兴趣参与贷款交易的当事人、申请贷款、贷款承销、形成贷款的法律合同、监控贷款的履行、对贷款进行支付、重组或修改贷款、结算贷款、监控贷款的抵押物、组成贷款银团、对贷款进行止赎以及达成贷款交易。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，智能合约服务配置至少一个智能合约以基于由多模式数据收集服务组收集的信息自动采取与贷款相关的动作。
在实施例中，与贷款相关的动作选自以下各项：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与抵押物的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与抵押物标的贷款相关的动作。
在实施例中，与贷款相关的动作选自以下各项：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
参考图LPX2，其中示出了可以存在于借贷应用程序144中的其他应用程序、解决方案、程序、系统、服务等，其可以与图1和本发明以及通过引用并入本文的文献中的其他地方所提到的其他元件可互换地包括在管理应用程序平台128中。还示出了其他实体198，其应被理解为可与本文的各种实施例描述的其他实体198互换。除了上文已经提到的元件之外，借贷应用程序144还可以包括：一组应用程序、解决方案、程序、系统、服务等，这些应用程序、解决方案、程序、系统、服务等包括一个或多个社交网络分析应用程序204，该社交网络分析应用程序可以找到和分析关于在一个或多个社交网络中描述的各种实体198的信息(例如，但不限于，关于当事人的信息、当事人的行为、资产状况、与当事人相关的事件或资产、设施的状况、抵押物102或资产的位置等)，例如通过允许用户配置可以使用数据收集系统166和监控系统164跨一组社交网站发起和管理的查询；贷款管理解决方案149(例如用于管理或响应与贷款相关的一个或多个事件(此类事件包括申请贷款、提供贷款、接受贷款、提供贷款的承销信息、提供信用报告、推迟要求的付款、设定贷款的利率、推迟付款要求、确定贷款的抵押物、验证抵押物或贷款担保的所有权、记录财产所有权的变化、评估贷款抵押物或担保物的价值、检查贷款中涉及的财产、与贷款相关的实体的状况变化、与贷款相关的实体的价值变化、借款人工作状态的变化、贷款人财务评级的变化、作为担保提供的物品的财务价值的变化、为贷款提供保险、提供与贷款相关的财产保险证明、提供贷款资格证明、确定贷款担保、承保贷款、偿还贷款、拖欠贷款、贷款催收、完成贷款、设定贷款条款和条件、贷款标的财产的止赎以及修改贷款条款和条件等)、用于设定贷款的条款和条件(例如债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、期限、契约、止赎条件、违约条件和违约后果)或管理与贷款相关的活动(例如，但不限于，寻找有兴趣参与贷款交易的当事人、处理贷款申请、贷款承销、形成贷款的法律合同、监控贷款的履行、对贷款进行支付、重组或修改贷款、结算贷款、监控贷款的抵押物、组成贷款银团、对贷款进行止赎、收取贷款、合并一组贷款、分析贷款履约情况、处理贷款违约、转让资产或抵押物的所有权以及完成贷款交易))；评级解决方案2101(例如用于对实体198(例如当事人LPX210、抵押物102、资产218等)进行评级，例如涉及信誉、财务状况、物理状况、状态、价值、存在或不存在缺陷、质量或其他属性的评级)；监管和/或合规解决方案142(例如用于实现一项或多项政策、规则、法规、程序、协议、流程等的规范、应用程序和/或监控，例如与以下内容相关的：贷款交易的条款和条件、形成借贷交易所需的步骤、执行借贷交易所需的步骤、与担保或抵押物有关的所需步骤、承销所需的步骤、设定价格、利率等所需的步骤、提供所需法律披露和通知所需的步骤(例如，提供年化百分比)等)；保管解决方案或保管解决方案组1802(例如用于保管一组资产218、抵押物102等(包括加密货币、货币、证券、股票、债券、证明所有权权益的协议等)，例如代表在保管担保品方面需要帮助的当事人210、客户或其他实体198，或者为了提供担保、支持，或者义务担保，例如涉及借贷交易的担保)；贷款营销解决方案2002(例如，使贷款人能够向一组潜在借款人推销贷款的实用性，以适合某类交易的一组借款人为营销目标，配置营销或促销信息(包括消息的放置和定时)，为借贷交易配置广告和促销渠道，配置促销或忠诚度计划参数等)；代理解决方案244(例如用于代理一组当事人之间的一组贷款交易，例如抵押贷款)，其可以允许用户配置一组偏好设置、配置文件、参数等以找到借贷交易的一组潜在交易对手；债券管理解决方案234，例如用于管理、报告、联合、合并或以其他方式处理一组债券(例如市政债券、公司债券、履约债券等)；担保和/或担保物监控解决方案230，例如用于监控、分类、预测或以其他方式处理关于担保、担保人、支持担保的一组抵押物、支持担保的一组资产等的可靠性、质量、状态、健康状况、财务状况、物理状况或其他信息；协商解决方案232，例如用于协助、监控、报告、促进和/或自动协商贷款交易的一组条款和条件(例如，但不限于，债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性规范、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、期限、契约、止赎条件、违约条件和违约后果)，其可包括用于配置参数、配置文件、偏好设置等以便进行协商的一组用户界面，例如使用或获知借贷模型108的用户界面以及使用、获知或由一组人工智能156服务和系统，通过机器人过程自动化(RPA)154，或其他自适应智能系统158实现自动化或在其协助下实现自动化的用户界面；用于收取贷款的收取解决方案238，其可以选择使用、获知或由一组人工智能156服务和系统，通过机器人过程自动化154，或其他自适应智能系统158实现自动化在其协助下实现自动化，例如基于使用监控系统164和数据收集系统166监控各种实体198的状态或状况来触发收取，例如当一个或多个契约没有被满足时、当抵押物状况不佳时、当事人的财务状况低于阈值等；用于合并一组贷款的合并解决方案240，例如使用借贷模型108，该模型用于对合并的一组贷款进行建模，以及例如使用一个或多个自适应智能系统158或通过智能系统实现自动化；保理解决方案242，例如用于监控、管理、自动化或以其他方式处理一组保理交易，例如使用用于对保理交易进行建模的借贷模型108，以及例如使用一个或多个自适应智能系统158或通过智能系统实现自动化；债务重组解决方案228，例如用于重组一组贷款或债务，例如使用贷款模型108，其用于对重组一组贷款或债务的替代方案进行建模，以及例如使用或由一个或多个自适应智能系统158或通过智能系统实现自动化；和/或利率自动化解决方案224，例如用于为一组贷款交易设置或配置一组规则或一组利率模型，或用于基于数据收集系统166或监控系统164收集的信息(例如关于状况、状态、健康、位置、地理位置、储存条件的信息，或关于任何实体198的其他相关信息)自动设置利率，其可以为一组贷款设置利率或帮助为其设置利率，例如使用贷款模型108，该模型用于为一组贷款的利率情景建模，以及例如使用一个或多个自适应智能系统158或通过智能系统实现自动化。与结合图1参考的解决方案一样，各种解决方案可以共享自适应智能系统158、监控系统164、数据收集系统166和数据存储系统186，例如通过集成到借贷支持平台100，借贷支持平台100采用具有各种适当的数据集成服务、API和接口的微服务架构。
与结合图2描述的实体198一样，实体198还可以包括：涉及贷款、债务交易、债券、保理协议和其他借贷交易的一系列实体，例如：用于保证、担保或支持付款义务的抵押物102和资产218(例如车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、设施138(例如市政设施、工厂、仓库、储存设施、处理设施、厂房等)、系统、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝、宝石、知识产权品、知识产权、合同权利、合法权利、古董、不动产、设备、家具、工具、机械和个人财产)；一组当事人210(例如一个或多个一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师；一组借贷协议220(例如贷款、债券212、借贷协议、公司债务协议、补贴贷款协议、保理协议、合并协议、银团协议、担保协议、承销协议等，其中可能包括借贷支持平台100可以搜索、收集、监控、修改或以其他方式处理的一组条款和条件，例如利率、付款时间表、付款金额、本金金额、陈述和保证、赔偿、契约以及其他条款和条件)；一组担保214(例如由个人担保人、公司担保人、政府担保人、市政担保人等提供以担保或支持借贷协议220的付款义务或其他义务)；一组履约活动222(例如支付本金和/或利息、维持所需的保险、维持所有权、满足契约、维持抵押物102或资产218的状况、按照协议要求开展业务等)；以及设备252(例如，可以放置在商品、设备或其他物品之上或之中，例如作为抵押物1PX102或资产218用于支持付款义务或满足契约或其他要求，或可以放置在商品的包装上或包装中，以及放置在设施138或实体198可能处于的其他环境中的物联网设备)。在实施例中，借贷协议220可以用于债券、保理协议、银团协议、合并协议、结算协议或贷款，例如一个或多个汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
用于监控贷款抵押物的物联网和机载传感器平台
在实施例中，本文提供了一种平台，其包含用于监控贷款抵押物的各种服务、部件、模块、程序、系统、设备、算法和其他元件。在实施例中，平台或系统包括(a)一组物联网服务，用于监控抵押物的环境；一组传感器，位于抵押物、抵押物的容器和抵押物的包装中的至少一个之上，该组传感器用于将由该组传感器感测的传感器信息与抵押物的唯一识别符相关联；以及一组区块链服务，用于从该组物联网服务和该组传感器获取信息，并将该信息存储在区块链中，其中，通过用于抵押物标的贷款的有担保贷款人的安全访问控制接口来提供对区块链的访问。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，房产环境物联网服务组监控选自以下各项的环境：房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、储存环境、住宅和车辆。
在实施例中，传感器组选自包含图像、温度、压力、湿度、速度、加速度、旋转、扭矩、重量、化学、磁场、电场和位置传感器的组。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组服务，用于报告与抵押物的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与抵押物的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与抵押物标的贷款相关的动作。
在实施例中，与贷款相关的动作选自以下各项：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。在实施例中，抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理贷款的智能合约的一组智能合约服务。在实施例中，智能合约服务为贷款设定条款和条件。在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
使用分布式账本和智能合约为贷款分配抵押物
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于处理具有一组计算服务的贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组区块链服务，用于支持分布式账本；(b)一组数据收集和监控服务，用于监控为贷款提供抵押的一组抵押物；(c)一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定抵押物的价值；以及(d)一组智能合约服务，用于建立智能借贷合约，其中智能合约服务用于处理来自该组估价服务的输出，并在记录与贷款相关的事件的分布式账本上分配足以为贷款提供贷款担保的抵押物。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
为同一抵押物的贷款人设定主要和次要优先级的智能合约
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于处理具有一组计算服务的贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组区块链服务，用于支持分布式账本；(b)一组数据收集和监控服务，用于监控为贷款提供抵押的一组抵押物；(c)一组智能合约服务，用于建立智能借贷合约，其中智能合约服务用于在记录与贷款相关的事件以及记录与抵押物相关的一组借贷实体的优先级的分布式账本上分配贷款抵押物。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自一组用于监控抵押物的数据收集和监控服务的信息来设定抵押物的价值。
在实施例中，估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，智能合约服务使用来自该组估价服务的输出来在一组贷款人间分摊一项抵押物的价值。
在实施例中，价值的分摊基于记录在分布式账本中的贷款人的优先级信息。
参考图3，在实施例中，设备252可以是(例如通过各种接口187中的任意接口)连接到一组物联网(IoT)数据收集服务208的已连接设备，该组物联网数据收集服务可以是借贷支持平台100的数据收集系统166和监控系统164的一部分或与其集成。接口187可以包括网络接口、API、SDK、端口、代理、连接器、网关、蜂窝网络设施、数据集成接口、数据迁移系统、云计算接口(包括具有计算能力的接口，例如AWS IoT GreengrassTM、AmazonTM LambdaTM和类似系统)等。例如，物联网数据收集服务208可以用于从物联网中的一组边缘数据收集设备获取数据，例如低功率传感器设备(例如，用于感测实体的移动，用于感测有关实体198或其环境的温度、压力或其他属性等)、捕获实体198的静态或视频图像的摄像头、具有更全面功能支持的边缘设备(例如Raspberry PiTM或其他计算设备、UnixTM设备和运行嵌入式系统的设备，例如包括微控制器、FPGA、ASIC等)等。在实施例中，物联网数据收集服务208可以收集有关抵押物102或资产218的数据，例如，有关位置、状况(健康、物理或其他状况)、质量、安全性、所有权等方面的信息。例如，诸如宝石、车辆、艺术品之类的个人财产可以由具有已知位置(或具有由GPS或其他定位系统确认的位置)的运动传感器和/或摄像头来监控，以确保其保持在安全的指定位置。摄像头可以提供物品保持在未损坏状态和拥有方210的证据，以指示它仍然是贷款的适当且充足的抵押物102。在实施例中，这可以包括用于小额贷款的抵押物，例如衣物、收藏品和其他物品。
在实施例中，借贷支持平台100具有一组数据集成的微服务，包括数据收集服务166、监控服务164、用于将数据存储为区块链136的区块链服务，以及用于处理借贷实体和交易的智能合约服务134。智能合约服务134可以从数据收集系统166和监控系统164(例如从物联网设备)获取数据，并基于所收集的数据自动执行体现智能合约的一组规则或条件。例如，在识别出贷款的抵押物102已损坏(例如由摄像头或传感器证明)时，智能合约服务134可以自动发起贷款支付的要求、自动发起止赎过程、自动发起索取替代或备用抵押物的动作、自动发起检查过程、自动更改基于抵押物的支付或利率期限(例如将利率设置为无担保而不是有担保的贷款的水平)等。智能合约事件可由区块链服务记录在区块链136上，例如记录在分布式账本中。自动监控抵押物102和资产218以及通过智能合约服务134处理贷款可以有助于向更宽范围的当事人210借贷，以及基于比传统贷款更宽范围的抵押物102和资产218进行贷款，因为贷款人可以更确定地掌握抵押物的状况。监控系统164和数据收集系统166还可以监控和收集来自外部市场188或有关通过借贷支持平台100运营的市场的数据，以随时了解抵押物102和资产218的价值，从而确保物品保持足够的价值和流动性，以确保偿还贷款。例如，可以监控eBayTM等公开电子商务拍卖网站，以确认个人财产的类型和状况有可能被贷款人在流动性公开市场中轻松处置，这样如果借款人违约，贷款人一定会收到付款。这可以允许对通常难以用作抵押物的各种个人财产进行贷款和管理。在实施例中，自动止赎过程可以通过智能合约发起，在出现允许止赎的违约条件(例如未能付款的情况没有得到处理)时，智能合约可以包括自动发起将抵押物放在公开拍卖网站(例如eBayTM或适用于特定类型财产的拍卖网站)上，自动担保抵押物(例如通过锁定已连接的设备，例如包含或担保抵押物的智能锁、智能容器等)，自动为承运人、货运代理等配置一组用于运输抵押物的指令，自动为无人机、机器人等配置一组用于运输抵押物的指令等过程。
在实施例中，提供了一种用于帮助进行抵押物止赎的系统。该系统可以包括一组数据收集和监控服务，用于监控借贷协议的至少一个条件；以及一组智能合约服务，用于建立借贷协议的条款和条件，条款和条件包括至少一个物品的止赎条款和条件，至少一个物品提供确保履行所述借贷协议的偿还义务的抵押物，其中在基于由所述数据收集和监控服务收集的数据检测到违约时，该组智能合约服务自动发起对所述抵押物的止赎过程。在实施例中，该组智能合约服务向智能锁和智能容器中的至少一个发起信号以锁定抵押物。在实施例中，该组智能合约服务在公共拍卖网站上配置并发起所述抵押物的清单。在实施例中，该组智能合约服务为所述抵押物配置并提供一组运输指令。在实施例中，该组智能合约服务为无人机配置一组指令，以运输所述抵押物。在实施例中，该组智能合约服务为机器人配置一组指令，以运输所述抵押物。在实施例中，该组智能合约服务发起用于自动替代一组替代抵押物的过程。在实施例中，该组智能合约服务向发起关于所述止赎的协商的借款人发起消息。在实施例中，协商由机器人过程自动化系统来管理，机器人过程自动化系统基于止赎协商的训练集进行训练。在实施例中，协商涉及修改借贷交易的所述利率、付款条款以及抵押物中的至少一个。
参考图4，在实施例中，提供了具有物联网(IoT)数据收集服务208(具有本发明中描述的各种物联网设备和边缘设备)的借贷支持平台100，用于监控贷款的一组资产218和一组抵押物102、债券或债务交易中的至少一个。借贷支持平台100可以包括担保和/或担保物监控解决方案230，用于基于由物联网数据收集服务208收集的数据来监控资产218和/或抵押物102，例如，担保和/或担保物监控解决方案230使用各种自适应智能系统158，例如可以使用基于由物联网数据收集服务208收集的图像、传感器数据、位置数据或其他类型的数据确定物品状况和价值的模型(其可以使用人工智能156进行调整、加强和训练等)。监控可包括监控抵押物102或资产218的位置、当事人210的行为、当事人210的财务状况等。担保和/或担保物监控解决方案230可以包括一组界面，用户可以通过该界面配置用于监控的参数，例如关于状况、行为、属性、财务价值、位置等方面的规则或阈值，以便获得关于抵押物102或资产218的警报。例如，用户可以设置规定抵押物必须留在给定管辖区中的规则、作为贷款余额百分比的抵押物的阈值、最低状态条件(例如，无损坏或缺陷)等。所配置的参数可用于向负责监控贷款合规性的人员提供警报，和/或用于或体现在一个或多个智能合约中，一个或多个智能合约可从担保和/或担保物监控解决方案230的界面获取输入以配置用于止赎的条件、用于更改利率的条件、用于加速支付的条件等。借贷支持平台100可具有贷款管理解决方案248，借贷管理解决方案允许贷款管理人员访问来自物联网数据收集服务208和/或担保和/或担保物监控解决方案230的信息，使得用户可以基于抵押物102或资产218的状况、基于涉及实体198的事件、基于行为、基于与贷款相关的动作(如付款)等因素管理与贷款相关的各种动作(本文的各种类型的动作，例如设定利率、止赎、发送通知等)。贷款管理解决方案248可以包括一组接口、工作流程、模型(包括自适应智能系统158)，其用于特定类型的贷款(本文描述的许多类型的贷款)，并且允许用户配置参数、设置规则、设置阈值、设计工作流程、配置智能合约服务、配置区块链服务等，以便于贷款的自动化或辅助管理，例如，响应于从物联网数据收集服务208收集的数据，通过智能合约实现自动处理贷款动作，或者基于该数据为人类用户生成一组推荐动作。
在实施例中，提供了一种具有智能合约和分布式账本平台的借贷平台，用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个。例如，一组智能合约服务134可以在识别到未能付款或其他违约事件、止赎条件发生(例如未能满足契约或未能履行义务)后，转让抵押物102或其他资产218的所有权等，其中所有权转让和相关事件由分布式账本中的一组区块链服务记录，例如提供资产218或抵押物102所有权的安全记录的区块链。例如，包含在智能合约中的贷款契约可能要求抵押物102的价值超过贷款余额的最低分数(或倍数)。基于(例如通过监控一个或多个外部市场188或借贷支持平台100的市场)所收集的关于抵押物价值的数据，智能合约可以计算契约是否得到满足并将结果记录在区块链上。如果未能满足契约，例如，如果市场因素表明，抵押物的类型有所减少，而贷款余额居高不下，则智能合约可以发起止赎，包括通过区块链服务在分布式账本上记录所有权转让。智能合约还可以处理与实体198(例如当事人210)相关的事件。例如，贷款契约可能要求当事人将债务水平维持在阈值或比率以下、维持收入水平、维持利润水平等。监控系统164或数据收集系统166可以提供由智能合约服务134使用的数据，以确定契约履行情况并采用自动动作，包括在分布式账本上记录事件，例如止赎和所有权转让。在另一示例中，契约可以涉及当事人210的行为或当事人210的法律状态，例如要求该方避免对一项财产采取特定的动作。例如，契约可以要求当事人遵守禁止将不动产用于特定用途的分区规定。物联网数据收集服务208可用于监控当事人210、财产或其他物品，以确认遵守契约，或者在未能遵守契约的情况下触发警报或自动动作。
抵押物价值低于契约要求时自动止赎的智能合约
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于处理具有一组计算服务的贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控为贷款提供抵押的一组抵押物；(b)一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定抵押物的价值；以及(c)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来该组估价服务的输出，将输出与在智能合约中规定的贷款契约进行比较，并且当抵押物的价值不足以满足契约时，自动发起违约通知和止赎动作中的至少一个。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，该组估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，该组估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
与其他类似抵押物聚合的智能合约抵押物
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于处理具有一组计算服务的贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于识别为一组贷款提供抵押的一组抵押物，并收集关于抵押物的信息；(b)一组群集服务，用于基于抵押物属性的相似性对抵押物进行分组；以及(c)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组群集服务的输出，并且聚合并链接类似抵押物的一个子集，以为一组贷款提供抵押。群集电路104可以是自适应智能系统158的一部分，并且可以使用任何广泛的群集模型和技术，例如基于由监控系统TXX16或数据收集系统166收集和/或存储在数据存储系统186中的实体198的属性的群集模型和技术。
在实施例中，抵押物被聚合的贷款可以是以下任意贷款：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，通过基于由数据收集和监控服务收集的属性对抵押物进行分组的聚类算法来对抵押物进行群集处理。
在实施例中，用于分组的属性选自以下各项：物品的类型、物品的类别、物品的规范、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的环境、物品的情况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用寿命、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品类型的价格、物品类型的价值、物品的评估以及物品的估价。
在实施例中，该组智能合约服务在不同方之间的一组贷款中分配一组类似物品作为抵押物，从而分散贷款中的风险。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定抵押物的价值，其中该组智能合约服务基于抵押物的价值自动为一组贷款重新平衡抵押物。
在实施例中，基于一组抵押物的状态的相似性来实时地聚合一组贷款的一组类似的抵押物。
在实施例中，状态的相似性基于在定义的时间段期间正在运输的物品。
在实施例中，一组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在区块链和分布式账本中根据资产抵押的贷款状态管理资产留置权的智能合约
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于管理具有一组计算服务的贷款抵押物的留置权。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控贷款和贷款的相关该组抵押物的状态；(b)一组区块链服务，用于维护与贷款相关的事件的安全历史分类账，区块链服务具有管理贷款中涉及的一组当事人的访问的访问控制特征；以及(c)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组数据收集和监控服务的信息，并且基于贷款的状态自动对该组抵押物中的至少一项的留置权进行发起和终止动作中的至少一项动作，其中，对留置权采取的动作被记录在贷款的分布式账本中。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，基于与贷款相关的实体的状态和贷款条件的履行状态中的至少一个来确定贷款的状态。
在实施例中，条件的履行涉及支付履行和满足契约中的至少一个。
在实施例中，该组数据收集和监控服务监控实体以确定履行契约的情况。
在实施例中，实体是当事人，并且该组数据收集和监控服务监控作为贷款当事人的实体的财务状况。
在实施例中，基于实体的一组属性来确定财务状况，属性选自以下各项：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体所拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违规状态、实体的刑事状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税收状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的一组客户评价、实体的社交网络评级、实体的一组凭证、实体的一组客户推荐、实体的一组证明、实体的一组行为、实体的位置以及实体的地理位置。
在实施例中，当事人选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，实体是贷款的一组抵押物，并且该组数据收集和监控服务监控该抵押物的状态。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定一组抵押物的价值。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，该组估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
允许根据有关抵押物的验证信息(所有权、状况、价值)替换贷款抵押物的智能合约/区块链
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于管理具有一组计算服务的贷款抵押物。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控贷款和贷款的相关该组抵押物的状态；(b)一组区块链服务，用于维护与贷款相关的事件的安全历史分类账，区块链服务具有管理贷款中涉及的一组当事人的访问的访问控制特征；以及(c)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组数据收集和监控服务的信息，并且基于处理结果自动发起对贷款该组抵押物中的一组抵押物进行替代、移除或添加操作中的至少一项操作，其中该组抵押物的变化记录在贷款的分布式账本中。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，基于与贷款相关的实体的状态和贷款条件的履行状态中的至少一个来确定贷款的状态。
在实施例中，条件的履行涉及支付履行和满足契约中的至少一个。
在实施例中，该组数据收集和监控服务监控实体以确定履行契约的情况。
在实施例中，实体是当事人，并且该组数据收集和监控服务监控作为贷款当事人的实体的财务状况。
在实施例中，基于实体的一组属性来确定财务状况，属性选自以下各项：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体所拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违规状态、实体的刑事状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税收状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的一组客户评价、实体的社交网络评级、实体的一组凭证、实体的一组客户推荐、实体的一组证明、实体的一组行为、实体的位置以及实体的地理位置。
在实施例中，当事人选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，实体是贷款的一组抵押物，并且该组数据收集和监控服务监控该抵押物的状态。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定一组抵押物的价值。
在实施例中，智能合约发起对贷款该组抵押物进行抵押物替代、移除或添加的操作，以将抵押物的价值维持在规定的范围内。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，该组估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，提供了一种具有智能合约的借贷平台，其基于特定管辖区的管理因素和市场因素中的至少一个自动调整贷款利率。
参考图55，在实施例中，提供了一种具有众包系统的借贷平台，用于获得关于贷款的一组抵押物的状态和与贷款担保有关的实体的状态中的至少一个的信息。因此，在实施例中，本文提供了一种平台，其具有系统、方法、进程、服务，部件和其他元件，用于实现区块链和智能合约平台500，以便对与借贷相关的信息进行众包处理。与上文结合采购创新、产品需求等描述的其他实施例一样，区块链136(例如可选择包含分布式账本)可以配置有一组智能合约以管理用于提交贷款信息518(如财产所有权证明、所有权证明、抵押物所有权信息、抵押物状况信息、抵押物位置信息、当事人身份信息、当事人信誉信息、当事人活动或行为信息、当事人商业活动信息、合同履行状态信息、应收账款信息、应付账款信息、抵押物价值信息以及许多其他类型的信息)的报酬512。在实施例中，区块链136(例如可选择分布在分布式账本中)可用于配置针对信息518以及与信息相关的条款和条件510的请求，例如用于提交信息518的报酬512，与信息518的使用相关的一组条款和条件510，以及各种参数508，例如计时参数、所需信息的性质(例如独立验证的信息，如所有权记录、录像、照片、证词等)和其他参数508。
平台500可以包括众包界面5120，其可以包含在网站、控制面板、通信系统(例如用于发送电子邮件、文本、语音消息、广告、广播消息等)中或与网站、应用程序、控制面板、通信系统协同提供，这样便可以在众包界面5120中呈现消息或将该消息发送给相关的个人(无论是有针对性的，例如特定个人发出请求的情况下，还是广播，例如发送到给定位置、公司、组织中的个人等)并提供智能合约和相关区块链136的适当链接，使得回复消息提交信息518及相关附件、链接或其他信息可以自动与区块链136关联(例如通过API或数据集成系统实现关联)，这样区块链136和任何可选择关联的分布式账本便可以维护响应请求中提交的信息518的安全、明确的记录。在提供报酬512的情况下，区块链136和/或智能合约可用于记录提交的时间、提交的性质和提交方，使得在提交满足报酬512的条件时(例如，在信息518有用的贷款交易完成后)，区块链136和由此存储的任何分布式账本可用于识别提交者，并且通过履行智能合约，传达报酬512(可以参考本发明提到的任何形式的考虑因素)。在实施例中，区块链136和任何相关联的分类账可以包括用于提交信息518的识别信息，而不包含实际信息518，以便信息可以保密(例如与纯识别信息分开加密或存储)，但需满足或验证访问条件(例如通过身份或安全应用程序148识别或验证具有合法访问权的人)。可以根据信息518所涉及的情况或情形的结果，基于一组规则(其在一些情况下可以自动应用程序，例如使用与自动化系统、规则处理系统、人工智能系统156或其他专家系统相互配合的智能合约，在实施例中，规则可以包括根据由人类专家创建的训练数据集进行训练的规则)来提供报酬512。例如，可以使用机器视觉系统基于抵押物的图像来评估抵押物的存在和/或状况的证据，并且提交关于抵押物的信息的当事人可以通过凭证或其他考虑因素，通过智能合约、区块链136和任何分布式账本的报酬512的分发等方式获得报酬。因此，平台500可用于广泛的事实收集和信息收集目的，以促进抵押物的验证、验证关于行为的陈述、验证合规状况的发生、验证违约状况的发生、阻止不当行为或虚假陈述、减少不确定性、减少信息的不对称性等。
在实施例中，信息可以涉及各种应用程序和解决方案的事实收集或数据收集，应用程序和解决方案可以由借贷支持平台100提供支持，借贷支持平台包括众包平台500，例如用于(例如，各种类型的贷款、担保和其他项目的)承销解决方案122，风险管理解决方案124(例如，管理本发明的各种风险，比如与个人贷款、一揽子贷款、分批贷款等相关的风险)；借贷应用程序144(例如，证明抵押物所有权和/或价值的证据、证明陈述准确性的证据、证明贷款契约的履行或遵守的证据等)；监管和/或合规解决方案142(例如关于遵守可能管辖实体198和实体198的或由实体198实施的过程、行为或活动的广泛法规)；以及防欺诈应用程序程139(例如用于检测欺诈、虚假陈述、不当行为、诋毁、诽谤等)。例如，建筑物的资本贷款可以包括关于财产用途的契约，例如允许某些用途及禁止其他用途、允许规定的占用等，并且众包平台500可以征求并提供关于建筑物的合规信息的考虑意见(例如，请求大众确认建筑物实际上正在按区域法规允许的预期用途使用)。众包信息可以与来自监控系统164的信息相组合。在实施例中，例如，自适应智能系统158可以连续地监控财产、抵押物102或其他实体198，并且在(例如，通过AI系统，比如神经网络分类器)识别出可疑事件(例如，指示违反贷款契约的事件)时，自适应智能系统158可以向众包系统520提供信号，指示应当发起众包过程以验证是否存在违规事件。在实施例中，这可以包括对使用机器分类器的与契约相关的状况进行分类，提供分类以及关于实体的识别数据，以及(例如基于模型或规则集)自动配置众包请求，众包请求可识别请求关于何种实体198的何种信息以及提供何种报酬512。在实施例中，报酬512可以由专家来配置，报酬512可以基于一组规则(例如对贷款的参数、智能合约中契约的条款和条件(比如贷款价值、剩余期限等)、抵押物102的价值等进行操作的规则)，且/或报酬512可以通过机器人过程自动化(RPA)154来设置，例如，RPA 154系统根据针对各种情景设定报酬的专家活动的训练集进行训练，情景共同指出了在给定情况下什么报酬是适当的。报酬配置的机器人过程自动化(RPA)154可以通过人工智能156连续地改进，例如基于对众包结果的持续反馈，例如成功的结果(例如，对违约、收益率结果的验证等)。
信息收集可以包括关于实体198和及其身份、断言、声明、动作或行为等因素的信息收集，并且可以通过在平台500中进行众包或通过数据收集系统166和监控系统164，可选地通过经由机器人过程自动化(RPA)154的自动化和自适应智能(例如使用人工智能系统156)来实现。
参考图6，可以配置运行平台的市场众包系统500，例如可以使用本发明描述的借贷支持平台100的各种支持功能，在众包控制面板界面620或面向运行平台的市场众包系统500的操作员的其他用户界面中进行配置。操作员可以使用用户界面或控制面板514通过一系列步骤来执行或采取算法来结合图5所描述的信息518创建众包请求。在实施例中，用于在控制面板514内创建报酬512的算法的一个或多个步骤可以包括，在步骤602中，识别潜在报酬512，例如在给定情况下什么信息518可能具有价值(例如可以由诸如个人或企业等实体的利益相关者或代表(比如律师、代理、调研员、当事人、审计员、侦查员、承销商、检查员等)通过各种通信渠道来指示)。
控制面板514可以配置有众包控制面板界面620，例如具有允许在平台市场500中和/或在一个或多个外部市场504中管理众包请求的元件(包括应用程序编程元件、数据集成元件、消息传递元件等)。在控制面板514中，在步骤604中，用户可以配置一个或多个参数508或条件510，例如包括或描述用于众包请求的(本文所描述类型的)条件，例如通过定义触发报酬512的一组条件510并确定向一组信息518的提交者分配报酬512。控制面板514的用户界面(其可以包括众包控制面板界面620或与之相关联)可以包括一组下拉菜单、表格、表单等，这些菜单、表格、表单等具有默认条件、模板条件、推荐条件或预配置条件、参数508、条件510等，例如适合于各种众包请求的菜单、表格、表单等。配置了请求的条件和其他参数后，在步骤608中，可以将智能合约和区块链136用于(例如)通过分类账来维护提供、分配和交换与请求和提交信息518相关的数据所需的数据。智能合约和区块链136可以用于身份信息、交易信息(例如用于信息交换)、技术信息、结合图5描述的类型的其他证据数据518，包括任何数据、证明、照片或视频内容或可能与信息518的提交或报酬512的条件510相关的其他信息。在步骤610中，智能合约可用于体现在步骤604中配置的条件510，并对步骤608中创建的区块链136进行操作，以及对其他数据进行操作，例如指示运行平台的市场500和/或外部市场504或其他信息站点或资源中的事实、条件、事件等的数据，例如与提交数据518相关的信息站点或资源，例如指示法律案件或部分案件结果的站点、报告调查相关信息的站点等。在步骤610中，智能合约可以用于对数据应用程序一个或多个规则、执行一个或多个条件操作等，例如证据数据518和指示满足参数508或条件510的数据，以及身份数据、交易数据、计时数据和其他数据。一旦一个或多个区块链136和一个或多个智能合约的配置完成，在步骤612中，区块链136和智能合约可以部署在运行平台的市场500、外部市场504或其他站点或环境中，例如用于由一个或多个提交者或其他用户进行的交互，他们可以(例如在众包控制面板界面620中，例如网站、应用程序等)输入智能合约，例如通过提交信息518并请求报酬512，此时平台500(例如使用自适应智能系统158或其他功能)可以存储相关数据，例如提交数据518、在区块链136上或在平台500上输入智能合约的一方或多方的身份数据。在步骤614中，智能合约被执行后，平台500就可以(例如通过监控系统164层)监控运行平台的市场500和/或一个或多个外部市场504或其他站点的提交数据518、事件数据176，或可以满足或指示满足一个或多个条件510或触发智能合约的一个或多个规则的应用程序的其他数据，例如触发报酬512的数据。
在步骤616中，满足条件510后，就可以对智能合约进行结算、执行等操作，从而在区块链136上进行更新或其他操作，例如通过转移考虑因素(例如通过支付系统)和转移对信息518的访问权。因此，通过上文提及的步骤，运行平台的市场500的操作员可以发现、配置、部署和执行一组智能合约，该组智能合约对与贷款相关的信息(例如关于抵押物102的价值或状况的信息、履约信息、欺诈或虚假陈述等信息)实施众包，并且该组智能合约通过密码进行保护并在区块链136上从信息收集方转移到信息寻求方。在实施例中，自适应智能系统158层可用于监控上述算法的步骤，并且一个或多个人工智能系统可用于实现自动化，例如通过机器人过程自动化(RPA)154、整个过程或一个或多个子步骤或子算法实现自动化。可以发生如上的情况，例如通过让人工智能系统156学习由观察产生的训练数据集，例如在人类用户执行上述步骤时监控他们的软件交互。经过训练后，自适应智能系统158层就可以使得借贷支持平台100能够提供用于对贷款信息进行众包的全自动平台。
用于验证贷款抵押物的质量、所有权或其他状况的众包系统
在实施例中，本文提供了一种众包系统，该众包系统用于验证贷款抵押物102或资产218的状况。在实施例中，平台或系统包括(a)一组众包服务，通过服务将众包请求传送到一组信息供应商，并且通过服务收集和处理对请求的响应，以向至少一个成功的信息供应商提供报酬；(b)连接到众包服务组的界面，其使得能够配置请求的参数，其中请求和参数用于获取与一组贷款抵押物的状况相关的信息；以及(c)一组发布服务，用于发布众包请求。
在实施例中，报酬由智能合约管理，该智能合约处理对众包请求的响应并自动将报酬分配给满足为众包请求配置的一组参数的信息。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，抵押物102或资产218的状况包括以下组中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的状况、抵押物的所有权状态、抵押物的占有状态、抵押物的留置权状态、物品的新状态或已使用状态、物品的类型、物品的类别、物品的规格、物品的产品特征集、物品的型号、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的背景、物品的状况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用年限、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品的类型的价格、物品的类型的价值、物品的评估以及物品的估价。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组区块链服务，其记录请求的识别信息和参数、对众包请求的响应以及众包请求的分布式账本中的报酬。
在实施例中，界面是图形用户界面，用于启用工作流程，人类用户通过该工作流程输入参数以建立众包请求。
在实施例中，参数包括所请求信息的类型、报酬和用于接收报酬的条件。
在实施例中，参数是报酬，并且报酬选自：物质报酬、凭据、票据、合同权利、加密货币、一组报酬积分、货币、产品或服务折扣以及访问权。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理智能借贷合约的一组智能合约服务134，其中智能合约服务134处理来自众包服务组的信息并自动采取与贷款相关的动作。
在实施例中，动作是止赎动作、留置权管理动作、利率设定动作、违约发起动作、抵押物替代和贷款催收中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括机器人过程自动化系统(RPA)154，其基于人类用户与众包服务组的界面的交互的训练集来进行训练，以基于一组贷款属性来配置众包请求。在实施例中，贷款的属性是从管理贷款的一组智能合约服务获取的。在实施例中，机器人过程自动化系统用于基于来自一组众包请求的一组结果进行迭代训练和改进。在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来设置报酬。在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来确定请求将被发布到的一组域。在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来配置请求的内容。
用于验证贷款的个人担保质量的众包系统
在实施例中，本文提供了一种众包系统520，该众包系统用于验证贷款抵押物102或资产218的状况。在实施例中，平台或系统包括(a)一组众包服务，通过服务将众包请求传送到一组信息供应商，并且通过服务收集和处理对请求的响应，以向至少一个成功的信息供应商提供报酬；(b)连接到众包服务组的界面，其使得能够配置请求的参数，其中请求和参数用于获取与贷款担保人的状况相关的信息；以及(c)一组发布服务，用于发布众包请求。
在实施例中，一组众包系统520获取关于作为贷款担保人的实体的财务状况信息。
在实施例中，财务状况至少部分地基于选自以下各项的实体的信息确定：实体的公开声明的实体、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违反管制状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、一组实体产品客户评论、实体的社交网络评级、一组实体凭证、一组实体转介、一组实体证明、一组实体行为、实体位置和实体地理位置。
在实施例中，报酬由智能合约管理，该智能合约处理对众包请求的响应并自动将报酬分配给满足为众包请求配置的一组参数的信息。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，平台或系统还可以包括众包服务的界面。在实施例中，请求用于获取关于一组贷款抵押物的状况的信息，其中该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，抵押物的状况包括以下组中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的状况、抵押物的所有权状态、抵押物的占有状态、抵押物的留置权状态、物品的新状态或已使用状态、物品的类型、物品的类别、物品的规范、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的环境、物品的情况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用寿命、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品类型的价格、物品类型的价值、物品的评估以及物品的估价。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组区块链服务，其记录请求的识别信息和参数、对众包请求的响应以及众包请求的分布式账本中的报酬。
在实施例中，界面是图形用户界面，用于启用工作流程，人类用户通过该工作流程输入参数以建立众包请求。
在实施例中，参数包括所请求信息的类型、报酬和用于接收报酬的条件。
在实施例中，参数是报酬，并且报酬选自：物质报酬、凭据、票据、合同权利、加密货币、一组报酬积分、货币、产品或服务折扣以及访问权。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理智能借贷合约的一组智能合约服务，其中智能合约服务处理来自众包服务组的信息并自动采取与贷款相关的动作。
在实施例中，动作是止赎动作、留置权管理动作、利率设定动作、违约发起动作、抵押物替代和贷款催收中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括机器人过程自动化系统，其基于人类用户与众包服务组的界面的交互的训练集来进行训练，以基于一组贷款属性来配置众包请求。
在实施例中，贷款的属性是从管理贷款的一组智能合约服务获取的。
在实施例中，机器人过程自动化系统用于基于来自一组众包请求的一组结果进行迭代训练和改进。
在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来设置报酬、确定请求将被发布到的一组域或配置请求的内容。
参考图7，在实施例中，提供了一种具有智能合约服务134的借贷平台，智能合约服务基于通过物联网系统、众包系统、一组社交网络分析服务以及一组数据收集和监控服务中的至少一个收集的信息自动调整贷款利率。借贷支持平台100可包括利率自动化解决方案224，其可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现利率设定自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，利率自动化解决方案224的用户可以(例如在用户界面中)设置规则、阈值、模型参数等，其基于上述情况确定或推荐贷款利率，例如基于二级贷款人提供给贷款人的利率、借款人的风险因素(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)，或者系统可以自动推荐或设置此类规则、阈值、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)。利率可以基于营销因素(例如其他贷款人提供的竞争利率)来确定。可以针对新贷款、现有贷款的修改、再融资、止赎情况(例如，从有担保贷款利率变为无担保贷款利率)等计算利率。
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于修改具有一组计算服务的贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控涉及贷款的一组实体；以及(b)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组数据收集和监控服务的信息，并基于信息自动发起对贷款的利率的改变。
在实施例中，利率的改变基于该组数据收集和监控服务监控的一组贷款抵押物的条件。
在实施例中，利率的改变基于该组数据收集和监控服务监控的当事人的属性。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定一组抵押物的价值。
在实施例中，利率的改变基于该组数据收集和监控服务监控的一组贷款抵押物的估价。
在实施例中，一组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，该组估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于修改具有一组计算服务的贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控涉及贷款的一组实体的公共信息源，其中公共信息源选自网站信息、新闻文章信息、社交网络信息和众包信息；以及(b)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组数据收集和监控服务的信息，并基于信息自动发起对贷款的利率的改变。
在实施例中，该组数据收集和监控服务监控作为贷款当事人的实体的财务状况。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，基于实体的一组属性来确定财务状况，属性选自以下各项：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体所拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违规状态、实体的刑事状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税收状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的一组客户评价、实体的社交网络评级、实体的一组凭证、实体的一组客户推荐、实体的一组证明、实体的一组行为、实体的位置以及实体的地理位置。
在实施例中，当事人选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与抵押物的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与抵押物标的贷款相关的动作。
在实施例中，与贷款相关的动作选自以下各项：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，被监控的实体是一组抵押物，其选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，本文提供了一种用于修改贷款的智能合约系统，该智能合约系统具有一组计算服务。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控涉及贷款的一组实体，在实施例中，实体位于多个不同的管辖区内；以及(b)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组数据收集和监控服务的关于实体的位置信息，并且至少部分地基于位置信息自动对贷款采取与贷款相关的动作。
在实施例中，与贷款相关的动作选自以下各项：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
在实施例中，智能合约用于处理一组管辖区特定的监管通知要求，并基于贷款人、借款人、通过贷款提供的资金、贷款偿还和贷款抵押物中的至少一个的位置向借款人提供适当的通知。
在实施例中，智能合约用于处理一组管辖区特定的监管止赎要求，并基于贷款人、借款人、通过贷款提供的资金、贷款偿还和贷款抵押物中的至少一个的管辖区向借款人提供适当的止赎通知。
在实施例中，智能合约用于处理用来设定贷款条款和条件的一组管辖区特定规则，并基于借款人、通过贷款提供的资金、贷款偿还和贷款抵押物中的至少一个的位置来配置智能合约。
在实施例中，智能合约用于设定贷款利率，以使贷款符合在管辖范围内适用的最大利率限制。
在实施例中，利率的改变基于该组数据收集和监控服务监控的一组贷款抵押物的条件。
在实施例中，利率的改变基于该组数据收集和监控服务监控的当事人的属性。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定一组抵押物的价值。
在实施例中，估价模型是管辖区特定的估价模型，其基于贷款人、借款人、通过贷款提供的资金的交付、贷款的支付和贷款抵押物中的至少一个的管辖区。
在实施例中，贷款的条款和条件中的至少一个基于该组数据收集和监控服务监控的一组贷款抵押物的估价。
在实施例中，一组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，该组估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
参考图8，在实施例中，提供了一种具有智能合约的借贷平台，智能合约基于所监控的条件自动重组债务。借贷支持平台100可包括债务重组解决方案228，其可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现债务重组自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，债务重组解决方案228的用户可以(例如在债务重组解决方案228的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐贷款的债务重组动作，其中重组可基于各种因素，例如现行市场利率、二级贷款人提供给贷款人的利率、借款人的风险因素(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、其他债务的状况(例如借款人的新债务、借款人债务的消除等)、用于担保或支持贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)等。重组可以包括利率变动、有担保的当事人的优先级变更、用于支持或担保债务的抵押物102或资产218的改变、当事人的改变、担保人的改变、付款时间表的改变、本金余额的变化(例如，包括免除或加速付款)等。在实施例中，债务重组解决方案228可以自动推荐或设置这样的规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的重组计划，该计划可以指定实现推荐的重组所需的一系列操作，这些操作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些操作可以由债务重组计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他出借方提供的竞争利率、抵押物价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行重组计划。可以针对现有贷款的修改、再融资、止赎(例如，从有担保的贷款利率变为无担保的贷款利率)、破产或资不抵债情况、涉及市场变化的情况(例如，现行利率变动)等生成和/或执行重组计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的重组活动的训练集和/或重组操作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行重组计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种用于修改贷款的智能合约系统，该智能合约系统具有一组计算服务。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于监控涉及贷款的一组实体；以及(b)一组智能合约服务，用于管理智能借贷合约，其中，该组智能合约服务处理来自该组数据收集和监控服务的信息，并基于所监控的条件自动重组债务。
在实施例中，重组基于该组数据收集和监控服务监控的一组贷款抵押物的条件。
在实施例中，重组是根据基于贷款抵押物的一组规则进行的，其中重组发生在与抵押物相关的被监控实体中的至少一个被确定的事件时。
在实施例中，事件是贷款抵押物未能超过所需的贷款余额分数值。
在实施例中，事件是买方违反贷款契约。
在实施例中，重组基于由该组数据收集和监控服务监控的当事人的属性。
在实施例中，该组智能合约服务还包括用于指定管理贷款条款和条件、与贷款有关的事件和与贷款有关的活动中的至少一个的智能合约的条款和条件的服务。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的贷款的一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组估价服务，其使用估价模型以基于来自数据收集和监控服务的信息来设定一组抵押物的价值。
在实施例中，债务重组基于该组数据收集和监控服务监控的一组贷款抵押物的估价。
在实施例中，一组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，该组估价服务包括人工智能服务，用于基于与抵押物交易相关的结果数据迭代地改进估价模型。
在实施例中，该组估价服务还包括一组市场价值数据收集服务，用于监控和报告与抵押物价值相关的市场信息。
在实施例中，市场价值数据收集服务组用于监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的抵押物的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于抵押物的属性的相似性聚类算法来构造用于评估抵押物的一组类似抵押物。
在实施例中，属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
参考图9，在实施例中，提供了借贷支持平台100，其具有社交网络分析应用程序204，应用程序用于监控社交媒体、收集数据和确定用于验证贷款担保可靠性的分析。借贷支持平台100可包括担保和/或担保物监控解决方案230，其可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来监控借贷交易的担保和/或担保物的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，担保和/或担保物监控解决方案230的用户可以(例如在用户界面中)设置规则、阈值、模型参数等，这些规则、阈值、模型参数等用于确定或推荐用于借贷交易的监控计划，例如基于借款人的风险因素、贷款人的风险因素市场风险因素和/或抵押物102或资产218的风险因素(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)，或者借贷支持平台100可以自动推荐或设置此类规则、阈值、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)。担保和/或担保物监控解决方案230可以配置一组社交网络分析服务204和/或其他监控系统164和/或数据收集系统166，以从一个或多个社交网络、网站等搜索、分析、提取和处理数据，例如可以包含关于抵押物102或资产218的信息(例如，显示车辆、船舶或当事人210的其他个人财产的照片、住宅或其他不动产的照片、描述当事人210的活动的照片或文本(包括指示金融风险、物理风险、健康风险或可能与担保人的质量和/或支付义务的担保和/或借款人在到期时偿还贷款的能力相关的其他风险的照片或文本))的社交网络、网站等。例如，一张显示借款人在越野条件下驾驶普通乘用车的照片可能被标记为表明不能完全依赖该车辆作为具有高余额的汽车贷款的抵押物。
因此，在实施例中，本文提供了一种社交网络监控系统，该社交网络监控系统用于验证贷款担保条件。在实施例中，平台或系统包括(a)一组社交网络数据收集和监控服务，通过社交网络数据收集和监控服务使用一组算法收集数据，算法用于监控关于涉及贷款的实体的社交网络信息；以及(b)连接到该组社交网络服务的界面，可以通过该界面配置社交网络数据收集和监控服务的参数，以获取与担保条件相关的信息。
在实施例中，社交网络数据收集和监控服务组获取关于作为贷款担保人的实体的财务状况信息。
在实施例中，财务状况至少部分地基于社交网络中包含的关于以下实体的信息确定：实体的公开声明的实体、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违反管制状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、一组实体产品客户评论、实体的社交网络评级、一组实体凭证、一组实体转介、一组实体证明、一组实体行为、实体位置和实体地理位置。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，平台或系统还可以包括社交网络数据收集和监控服务的界面。在实施例中，数据收集和监控服务用于获取关于一组贷款抵押物的状况的信息，其中该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，抵押物的状况包括以下组中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的状况、抵押物的所有权状态、抵押物的占有状态、抵押物的留置权状态、物品的新状态或已使用状态、物品的类型、物品的类别、物品的规范、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的环境、物品的情况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用寿命、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品类型的价格、物品类型的价值、物品的评估以及物品的估价。
在实施例中，界面是图形用户界面，用于启用工作流程，人类用户通过该工作流程输入参数以建立社交网络数据收集和监控请求。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理智能借贷合约的一组智能合约服务，其中智能合约服务处理来自社交网络数据收集和监控服务组的信息并自动采取与贷款相关的动作。
在实施例中，动作是止赎动作、留置权管理动作、利率设定动作、违约发起动作、抵押物替代和贷款催收中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括机器人过程自动化系统，其基于人类用户与社交网络数据收集和监控服务组的界面的交互的训练集来进行训练，以基于一组贷款属性来配置数据收集和监控动作。
在实施例中，贷款的属性是从管理贷款的一组智能合约服务获取的。
在实施例中，机器人过程自动化系统用于基于来自一组社交网络数据收集和监控请求的一组结果进行迭代训练和改进。
在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来确定将应用程序社交网络数据收集和监控服务的一组域。
在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来配置社交网络数据收集和监控搜索的内容。
仍然参考图9，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有物联网数据收集和监控系统，用于验证贷款担保的可靠性。担保和/或担保物监控解决方案230可以包括使用来自一组物联网服务208(其可以包括如结合各种实施例的各种物联网设备、边缘设备、边缘计算和处理功能等)的数据和通过该组物联网服务配置收集活动的功能，例如监控各种实体198及其在借贷交易中涉及的环境的功能。
在实施例中，本文提供了一种监控系统，该监控系统用于验证贷款担保的状况。例如，可以配置一组算法，以(例如基于上述的条件，包括与借款人或贷款人的风险因素、市场风险因素、物理风险因素等相关的条件)发起通过物联网设备进行的数据收集、管理数据收集等。例如，可以将物联网系统用于在恶劣天气期间拍摄住宅的视频或照片，以确定住宅是否处于洪水、风灾等风险中，从而确认是否可以预测住宅足以用作住房贷款、信用额度或其他贷款交易的抵押物。
在实施例中，平台或系统包括(a)一组物联网数据收集和监控服务，通过物联网数据收集和监控服务使用一组算法收集数据，算法用于监控从涉及贷款的实体收集的或关于该实体的物联网信息；以及(b)连接到该组物联网数据收集和监控服务的界面，可以通过该界面配置社交网络数据收集和监控服务的参数，以获取与担保条件相关的信息。
在实施例中，该组物联网数据收集和监控服务获取关于作为贷款担保人的实体的财务状况信息。
在实施例中，财务状况至少部分地基于物联网收集的关于以下实体的信息确定：实体的公开声明的实体、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的违反管制状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、一组实体产品客户评论、实体的社交网络评级、一组实体凭证、一组实体转介、一组实体证明、一组实体行为、实体位置和实体地理位置。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
在实施例中，平台或系统还可以包括物联网该组数据收集和监控服务的界面。在实施例中，该组数据收集和监控服务用于获取关于一组贷款抵押物的状况的信息，其中该组抵押物选自以下各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，抵押物的状况包括以下组中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的状况、抵押物的所有权状态、抵押物的占有状态、抵押物的留置权状态、物品的新状态或已使用状态、物品的类型、物品的类别、物品的规范、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的环境、物品的情况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用寿命、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品类型的价格、物品类型的价值、物品的评估以及物品的估价。
在实施例中，界面是图形用户界面，用于启用工作流程，人类用户通过该工作流程输入参数以建立物联网数据收集和监控服务的监控动作。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理智能借贷合约的一组智能合约服务，其中该组智能合约服务处理来自该组物联网数据收集和监控服务的信息并自动采取与贷款相关的动作。
在实施例中，动作是止赎动作、留置权管理动作、利率设定动作、违约发起动作、抵押物替代和贷款催收中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括机器人过程自动化系统，其基于人类用户与该组物联网数据收集和监控服务的界面的交互的训练集来进行训练，以基于一组贷款属性来配置数据收集和监控动作。
在实施例中，贷款的属性是从管理贷款的一组智能合约服务获取的。
在实施例中，机器人过程自动化系统用于基于来自一组物联网数据收集和监控服务活动的一组结果进行迭代训练和改进。
在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来确定将应用程序物联网数据收集和监控服务的一组域。
在实施例中，训练包括训练机器人过程自动化系统来配置物联网数据收集和监控服务活动的内容。
参考图10，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统(RPA)154，用于协商贷款的一组条款和条件。RPA系统154可以为协商解决方案232的一个或多个方面提供自动化，协商解决方案允许自动协商和/或为与借贷交易相关的协商提供建议或计划。协商解决方案232和/或用于协商的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现借贷交易的一个或多个条款和条件的协商的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，协商解决方案232的用户可以(例如在协商解决方案232和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐借贷交易协商的协商动作或计划，其中协商计划可基于各种因素，例如现行市场利率、二级贷款人提供给贷款人的利率、借款人的风险因素、贷款人、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、用于担保或支持贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明协商风格的行为)等。协商可以包括借贷交易条款和条件的协商、债务重组、止赎活动、设定利率、利率变动、有担保的当事人的优先级变更、用于支持或担保债务的抵押物102或资产218的改变、当事人的改变、担保人的改变、付款时间表的改变、本金余额的变化(例如，包括免除或加速付款)等交易或条款和条件。在实施例中，协商解决方案232可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的协商计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的协商成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列操作，这些操作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些操作可以由协商计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他出借方提供的竞争利率、抵押物价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行协商计划。可以针对新贷款的创建、担保或保证的创建、次级贷款、现有贷款的修改、再融资、止赎(例如，从有担保的贷款利率变为无担保的贷款利率)、破产或资不抵债情况、涉及市场变化的情况(例如，现行利率变动)等生成和/或执行协商计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的协商活动的训练集和/或协商操作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行协商计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统用于协商贷款。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集一组贷款交易的实体之间的交互的训练集；(b)人工智能系统，其根据交互训练集进行训练，以对一组贷款协商动作进行分类；以及(c)机器人过程自动化系统，其根据贷款交易交互集和贷款交易结果集进行训练，以代表贷款的一个当事人协商贷款的条款和条件。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，实体是贷款交易的一组当事人。
在实施例中，当事人组选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，机器人过程自动化基于当事人与涉及一组借贷过程的一组用户界面的一组交互进行训练。
在实施例中，在协商完成后，基于协商的结果，由一组智能合约服务自动配置用于贷款的智能合约。
在实施例中，协商的结果和协商事件中的至少一个被记录在与贷款相关联的分布式账本中。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种用于协商贷款再融资的机器人过程自动化系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集一组贷款再融资活动的实体之间的交互训练集；(b)人工智能系统，其根据交互训练集进行训练，以对一组贷款再融资动作进行分类；以及(c)机器人过程自动化系统，其根据贷款再融资交互集和贷款再融资结果集进行训练，以代表贷款的一个当事人进行贷款再融资活动。
在实施例中，贷款再融资活动包括发起再融资要约；发起再融资请求；配置再融资利率；配置再融资付款计划；配置再融资余额；配置再融资抵押物；管理再融资收益的使用；移除或设置与再融资相关联的留置权；验证再融资所有权；管理检查过程；填充应用程序；协商再融资条款和条件；以及结束再融资。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，实体是贷款交易的一组当事人。
在实施例中，当事人组选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，机器人过程自动化基于当事人与涉及一组借贷过程的一组用户界面的一组交互进行训练。
在实施例中，在再融资过程完成后，基于再融资活动的结果，由一组智能合约服务自动配置用于再融资贷款的智能合约。
在实施例中，再融资的结果和事件中的至少一个被记录在与再融资贷款相关联的分布式账本中。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
参考图11，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统用于贷款收回。RPA系统154可以为收款解决方案238的一个或多个方面提供自动化，收款解决方案允许自动收款和/或为与借贷交易相关的收款活动提供建议或计划。收款解决方案238和/或用于收款的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现借贷交易收款过程的一个或多个条款和条件的收款动作的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，收款解决方案238的用户可以(例如在收款解决方案238和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐借贷交易或贷款监控解决方案的收款动作或计划，其中收款计划可基于各种因素，例如付款状态、借款人状况、抵押物102或资产218的状况、借款人的风险因素、贷款人、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、用于担保或支持贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明借款人如何对沟通风格做出回应的行为、沟通节奏等)等。收款可以包括关于贷款的收款、鼓励付款的通信等。在实施例中，收款解决方案238可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的收款计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的收款成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由收款计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他贷款人提供的竞争利率、抵押物价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行收款计划。可以针对新贷款的创建、次级贷款、现有贷款的修改、再融资、止赎(例如，从有担保的贷款利率变为无担保的贷款利率)、破产或资不抵债情况、涉及市场变化的情况(例如，现行利率变动)等生成和/或执行收款计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的收款活动的训练集和/或收款动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行收款计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种用于处理贷款收款的机器人过程自动化系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集一组贷款交易的实体之间的交互的训练集，该组贷款交易涉及一组贷款的一组付款的收款；(b)人工智能系统，其根据交互训练集进行训练，以对一组贷款收款动作进行分类；以及(c)机器人过程自动化系统，其根据贷款交易交互集和贷款收款结果集进行训练，以代表贷款的一个当事人进行贷款收款动作。
在实施例中，机器人过程自动化系统所采取的贷款收款动作选自以下各项：发起收款过程、将贷款转介给代理进行收款、配置收款通信、调度收款通信、配置收款通信的内容、配置贷款结算提案、终止收款动作、推迟收款动作、配置备选付款时间表的提案、发起诉讼、发起止赎、发起破产过程、收回过程以及安排抵押物留置权。
在实施例中，贷款收款结果组选自以下各项：对收款联系事件的响应、贷款的支付、借款人的贷款违约、贷款借款人的破产、收款诉讼的结、一组收款动作的财务收益、收款投资回报以及参与收款的当事人声誉的衡量。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。在实施例中，实体是贷款交易的一组当事人。在实施例中，当事人组选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，机器人过程自动化基于当事人与涉及一组借贷过程的一组用户界面的一组交互进行训练。
在实施例中，在收款过程的协商完成后，基于协商的结果，由一组智能合约服务自动配置用于贷款的智能合约。
在实施例中，收款结果和收款事件中的至少一个被记录在与贷款相关联的分布式账本中。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
参考图12，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于合并一组贷款的机器人过程自动化系统。RPA系统154可以为合并解决方案240的一个或多个方面提供自动化，合并解决方案允许自动合并和/或为与借贷交易相关的合并活动提供建议或计划。合并解决方案240和/或用于合并的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现借贷交易合并动作或合并过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，合并解决方案240的用户可以(例如在合并解决方案240和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐借贷交易或一组贷款的合并动作或计划，其中合并计划可基于各种因素，例如付款状态、一组贷款的利率、平台市场或外部市场的现行利率、一组贷款的借款人的状况、抵押物102或资产218的状况、借款人的风险因素、贷款人、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好的行为)等。合并可以包括合并贷款组的条款和条件、选择适当的贷款、配置合并贷款的付款条款、配置已有贷款的还款计划、鼓励合并的通信等。在实施例中，合并解决方案240可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的合并计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的合并成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由合并计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他贷款人提供的竞争利率、抵押物价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行合并计划。可以针对新合并贷款的创建、与合并贷款相关的次级贷款、与合并相关的现有贷款的修改、合并贷款的再融资条款、止赎(例如，从有担保的贷款利率变为无担保的贷款利率)、破产或资不抵债情况、涉及市场变化的情况(例如，现行利率变动)等生成和/或执行合并计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的合并活动的训练集和/或合并动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行合并计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种用于合并一组贷款的机器人过程自动化系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集有关一组贷款的信息以及收集一组贷款合并交易的实体之间的交互的训练集；(b)人工智能系统，其根据交互训练集进行训练，以将一组贷款分类为合并的候选项；以及(c)机器人过程自动化系统，其根据贷款合并交互集进行训练，以代表合并方管理各组贷款的至少一个子集的合并。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，被分类为待合并候选贷款的所述一组贷款基于处理涉及所述一组贷款的实体的属性的模型来确定，其中属性选自：当事人的身份、利率、付款差额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、付款状态、抵押物的状况以及抵押物价值。
在实施例中，管理合并包括管理以下各项中的至少一项：从一组候选贷款中识别贷款、准备合并要约、准备合并计划、准备传达合并要约的内容、安排合并要约、传达合并要约、协商对合并要约的修改、准备合并协议、执行合并协议、修改一组贷款的抵押物、处理用于合并的审查工作流程、管理检查、管理评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。在实施例中，实体是贷款交易的一组当事人。在实施例中，当事人组选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，机器人过程自动化基于当事人与涉及一组合并过程的一组用户界面的一组交互进行训练。在实施例中，在协商完成后，基于协商的结果，由一组智能合约服务自动配置用于合并贷款的智能合约。在实施例中，协商的结果和协商事件中的至少一个被记录在与贷款相关联的分布式账本中。
在实施例中，贷款是以下类型中的至少一种：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
参考图13，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理保理交易的机器人过程自动化系统。RPA系统154可以为保理解决方案242的一个或多个方面提供自动化，保理解决方案允许自动保理和/或为与借贷交易相关的保理活动(例如涉及应收账款保理的保理活动)提供建议或计划。保理解决方案242和/或用于保理的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现保理交易的一个或多个条款和条件的保理动作的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218、应收账款和库存等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，保理解决方案242的用户可以(例如在保理解决方案242和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐保理交易或监控解决方案的保理动作或计划，其中保理计划可基于各种因素，例如应收账款状态、在制品状态、库存状态、交货和/或发货状态、付款状态、借款人状况、抵押物102或资产218的状况、借款人的风险因素、贷款人、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、用于担保或支持贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明协商风格的行为等)等。保理可以包括关于贷款的保理、鼓励付款的通信等。在实施例中，保理解决方案242可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的保理计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的保理成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由保理计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他贷款人提供的竞争利率或其他条款和条件、抵押物价值、应收账款的价值、利率等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行保理计划。可以针对新保理安排的创建、现有保理安排的修改等生成和/或执行保理计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的保理活动的训练集和/或保理动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行保理计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种用于合并一组贷款的机器人过程自动化系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集关于一组保理贷款中涉及的实体的信息以及收集一组保理贷款交易的实体之间的交互的训练集；(b)人工智能系统，其根据交互训练集进行训练，以对保理贷款组中涉及的实体进行分类；以及(c)机器人过程自动化系统，其根据保理贷款交互集进行训练，以管理保理贷款。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，人工智能系统使用处理涉及该组保理贷款的实体的属性的模型，其中属性选自：用于保理的资产、当事人的身份、利率、付款差额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、付款状态、抵押物的状况以及抵押物的价值。
在实施例中，用于保理的资产包括一组应收账款。
在实施例中，管理保理贷款包括管理以下各项中的至少一个：一组保理资产；一组候选贷款中的保理贷款鉴定；保理要约编制；保理计划编制；传达保理要约的内容编制；保理要约安排；保理要约传达；保理要约修改协商；保理协议编制；保理协议执行；一组保理贷款的抵押物修改；一组应收账款的转移处理；保理申请工作流程处理；检查管理；一组待保理资产的评估管理；利率设置；付款要求延期；付款计划设置；以及保理协议达成。
在实施例中，实体是贷款交易的一组当事人。
在实施例中，当事人组选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，机器人过程自动化基于当事人与涉及一组保理过程的一组用户界面的一组交互进行训练。
在实施例中，在协商完成后，基于协商的结果，由一组智能合约服务自动配置用于保理贷款的智能合约。
在实施例中，协商的结果和协商事件中的至少一个被记录在与贷款相关联的分布式账本中。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
参考图14，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于代理贷款的机器人过程自动化系统。例如，贷款可以是抵押贷款。
RPA系统154可以为代理解决方案244的一个或多个方面提供自动化，代理解决方案可实现自动代理和/或为与借贷交易(例如代理一组抵押贷款、住房贷款、信用额度、汽车贷款、建筑贷款，或本文的任何类型的其他贷款)相关的代理活动提供建议或计划。代理解决方案244和/或用于代理的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现借贷交易代理动作或代理过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的，以及利率、可用借款人，可用条款等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，代理解决方案244的用户可以(例如在代理解决方案244和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐一种或多种给定类型的一组贷款的代理动作或计划，其中代理计划可基于各种因素，例如各种一级贷款人和二级贷款人提供的一组贷款的利率、借款人的允许属性(例如，基于收入、财产、位置等)、平台市场或外部市场的现行利率、一组贷款的借款人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、借款人的风险因素、贷款人、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好的行为)等。代理可以包括代理贷款组的条款和条件、选择适当的贷款、配置合并贷款的付款条款、配置已有贷款的还款计划、鼓励代理的通信等。在实施例中，代理解决方案244可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的代理计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的代理成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由代理计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他贷款人提供的竞争利率、财产价值、借款人的属性、抵押物价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行代理计划。可以针对新贷款的创建、现有贷款的修改、再融资条款、涉及市场变化的情况(例如，现行利率或财产价值变动)等生成和/或执行代理计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的代理活动的训练集和/或代理动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行代理计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种用于自动代理抵押贷款的机器人过程自动化系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集关于一组抵押贷款活动中涉及的实体的信息以及收集一组抵押贷款交易的实体之间的交互的训练集；(b)人工智能系统，其根据交互训练集进行训练，以对抵押贷款组中涉及的实体进行分类；以及(c)机器人过程自动化系统，其根据抵押贷款活动组和抵押贷款交互集中的至少一个进行训练，以代理抵押贷款。
在实施例中，该组抵押贷款活动和所述一组抵押贷款交互中的至少一个包括以下各项中的活动：营销活动；一组潜在借款人鉴定；财产鉴定；抵押物鉴定；借款人资质；所有权搜索；所有权验证；财产评估；财产检查；财产估价；收入验证；借款人人口统计分析；出资人鉴定；可用利率确定；可用付款条款和条件确定；现有抵押分析；现有抵押条款与新抵押条款的比较分析；申请工作流程完成；应用领域数量；抵押协议编制；抵押协议安排完成；与出资人的抵押条款和条件的协商；与借款人的抵押条款和条件的协商；所有权转移；留置权设置；以及抵押协议达成。
在实施例中，该组数据收集和监控服务包括以下服务中的服务：一组物联网系统，用于监控实体；一组摄像机，用于监控实体；一组软件服务，用于从公开信息站点获取与实体相关的信息；一组移动设备，用于报告与实体相关的信息；一组可穿戴设备，用于由人类实体穿戴；一组用户界面，实体通过一组用户界面提供关于实体的信息；以及一组众包服务，用于请求和报告与实体相关的信息。
在实施例中，人工智能系统使用处理涉及所述一组抵押贷款的实体的属性的模型，其中所述属性选自：受抵押约束的财产、用于抵押物的资产、当事人的身份、利率、付款差额、付款条款、付款计划、抵押类型、财产类型、当事人的财务状况、付款状态、财产的状况以及财产的价值。
在实施例中，管理抵押贷款包括管理以下各项中的至少一个：抵押财产；根据一组借款人现状的候选抵押鉴定；抵押要约编制；传达抵押要约的内容编制；抵押要约安排；抵押要约传达；抵押要约修改协商；抵押协议编制；抵押协议执行；一组抵押贷款的抵押物修改；留置权转移处理；申请工作流程处理；检查管理；一组待抵押资产的评估管理；利率设置；付款要求延期；付款计划设置；以及抵押协议达成。在实施例中，实体是贷款交易的一组当事人。在实施例中，当事人组选自以下各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务方、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，机器人过程自动化基于当事人与涉及一组抵押相关活动的一组用户界面的一组交互进行训练。在实施例中，在协商完成后，基于协商的结果，由一组智能合约服务自动配置用于抵押贷款的智能合约。在实施例中，协商的结果和协商事件中的至少一个被记录在与贷款相关联的分布式账本中。在实施例中，人工智能系统包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
参考图15，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有众包和自动分类系统，用于验证债券发行人的状况。RPA系统154可以为债券管理解决方案234的一个或多个方面提供自动化，债券管理解决方案可实现自动债券管理和/或为与债券交易(例如市政债券、公司债券、政府债券或可以由债券发行人的资产、抵押物或承诺支持的其他债券)相关的债券管理活动提供建议或计划。债券管理解决方案234和/或用于债券管理的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现债券交易的债券管理动作或管理过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的，以及利率、可用借款人，可用条款等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，债券管理解决方案234的用户可以(例如在债券管理解决方案234和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐一种或多种给定类型的一组债券的债券管理动作或计划，其中债券管理计划可基于各种因素，例如各种一二级贷款人或发行人提供的利率、发行人和买家的允许属性(例如，基于收入、财产、位置等)、平台市场或外部市场的现行利率、一组债券的发行人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、发行人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组债券的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好的行为)等。债券管理可以包括管理各组债券的条款和条件、选择适当债券、鼓励交易的通信等。在实施例中，债券管理解决方案234可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的债券管理计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的债券管理成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由债券管理计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他发行人提供的竞争利率、财产价值、发行人的属性、抵押物或资产价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行债券管理计划。可以针对新债券的创建、支持债券的次级贷款或交易、现有债券的修改、涉及市场变化的情况(例如，现行利率或财产价值变动)等生成和/或执行债券管理计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的债券管理活动的训练集和/或债券管理动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行债券管理计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种平台，其包含用于监控债券发行人的状况的各种服务、部件、模块、程序、系统、设备、算法和其他元件。在实施例中，平台或系统包括(a)一组众包系统520，用于收集关于一组债券交易中涉及的一组实体的信息；以及(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于使用来自众包服务组的信息来对组的状况进行分类，其中使用与发行方相关的结果的训练数据集来训练发行人模型。
在实施例中，实体组包括以下范围内的实体：一组发行人、一组债券、一组当事人和一组资产。
在实施例中，一组发行人包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
在实施例中，该组债券包括市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券中的至少一个。
在实施例中，状况分类系统分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况。
在实施例中，众包服务组支持一个用户界面，用户可以通过该用户界面配置与关于发行人组的状况相关的信息的众包请求。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组可配置的数据收集和监控服务，用于监控包括一组物联网设备、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务以及一组用于查询网络域的算法中的至少一个的发行人。
在实施例中，可配置的数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆的环境。
在实施例中，该组债券由一组资产提供支持。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的债务交易相关的动作。
在实施例中，该动作选自以下各项：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务和合并债务。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理与债券相关的动作的自动债券管理系统，其中自动债券管理系统根据债券管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，自动债券管理电路还基于与一组债券交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，债券交易活动组包括选自以下各项的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务和合并债务。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与发行人和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，报告对象是一组资产，该组资产包括以下至少一项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理债券交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为债券设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有社交网络监控系统，该社交网络监控系统使用人工智能对关于债券的状况进行分类。
在实施例中，本文提供了一种平台，其包含用于监控债券发行人的状况的各种服务、部件、模块、程序、系统、设备、算法和其他元件。在实施例中，平台或系统包括(a)一组社交网络分析应用程序204，用于收集关于一组债券交易中涉及的一组实体的信息；以及(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于基于来自社交网络监控和分析服务的信息来对发行人组的状况进行分类，其中使用与发行人相关的结果的训练数据集来训练模型。
在实施例中，实体组包括以下范围内的实体：一组发行人、一组债券、一组当事人和一组资产。
在实施例中，一组发行人包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
在实施例中，该组债券包括市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券中的至少一个。
在实施例中，状况分类系统分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况。
在实施例中，社交网络监控和分析服务组支持用户界面，用户可以通过该用户界面配置对关于实体组的信息的查询。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组数据收集和监控服务，用于监控包括一组物联网设备、一组环境条件传感器、一组众包服务以及一组用于查询网络域的算法中的至少一个的实体。
在实施例中，数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、企业环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、储存环境、住宅和车辆。
在实施例中，该组债券由一组资产提供支持。在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的债券交易相关的动作。
在实施例中，动作选自以下各项：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理与债券相关的动作的自动债券管理系统，其中自动债券管理系统根据债券管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，自动债券管理电路还基于与一组债券交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，债券交易活动组包括选自以下各项的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与发行人、一组债券和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，报告对象是一组资产，该组资产包括以下至少一项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理债券交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为债券设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，提供了一种具有物联网数据收集和监控系统的借贷平台，物联网数据收集和监控系统具有用于对关于债券的状况进行分类的人工智能。
在实施例中，本文提供了一种平台，其包含用于监控债券发行人的状况的各种服务、部件、模块、程序、系统、设备、算法和其他元件。在实施例中，平台或系统包括(a)一组物联网数据收集和监控服务，用于收集关于一组债券交易中涉及的一组实体的信息；以及(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于基于来自物联网数据收集服务208的信息来对发行人组的状况进行分类，其中使用与发行人相关的结果的训练数据集来训练模型。
在实施例中，实体组包括以下范围内的实体：一组发行人、一组债券、一组当事人和一组资产。
在实施例中，一组发行人包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
在实施例中，该组债券包括市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券中的至少一个。
在实施例中，状况分类系统分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况。
在实施例中，该组物联网数据收集和监控服务支持一个用户界面，用户可以通过该用户界面配置对关于实体组的信息的查询。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组可配置的数据收集和监控服务，用于监控包括一组社交网络分析服务、一组环境条件传感器、一组众包服务以及一组用于查询网络域的算法中的至少一个的实体。
在实施例中，可配置的数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆的环境。
在实施例中，该组债券由一组资产提供支持。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的债券交易相关的动作。
在实施例中，动作选自以下各项：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理与债券相关的动作的自动债券管理系统，其中自动债券管理系统根据债券管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，自动债券管理电路还基于与一组债券交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，债券交易活动组包括选自以下各项的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与发行人、一组债券和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，报告对象是一组资产，该组资产包括以下至少一项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理债券交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为债券设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，本文提供了一种平台，其包含用于监控实体状况并管理与实体相关的债务的各种服务、部件、模块、程序、系统、设备、算法和其他元件。在实施例中，平台或系统包括(a)一组数据收集和监控服务，用于收集关于一组债务交易中涉及的实体的信息；(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于对实体组的状况进行分类，其中使用与实体相关的结果的训练数据集来训练模型；以及
(c)自动化债务管理系统，用于管理与债务相关的动作，其中自动化债务管理系统根据债务管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，数据收集和监控服务包括一组物联网设备、一组环境条件传感器、一组众包服务、一组社交网络分析服务和一组用于查询网络域的算法中的至少一个。
在实施例中，数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、企业环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、储存环境、住宅和车辆。
在实施例中，债务交易是选自以下类型的债务交易：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，债务交易组中涉及的实体包括一组当事人和一组资产。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，识别平台或系统还可以包括一组传感器，其位于至少一个资产上、资产的容器上以及资产的包装上，该组传感器用于将由该组传感器感测的传感器信息与资产的唯一符相关联；以及一组区块链服务，用于从数据收集和监控服务以及该组传感器获取信息，并将该信息存储在区块链中，其中，通过用于涉及资产的债务交易的当事人的安全访问控制接口来提供对区块链的访问。
在实施例中，传感器组选自包含图像、温度、压力、湿度、速度、加速度、旋转、扭矩、重量、化学、磁场、电场和位置传感器的组。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的债务交易相关的动作。
在实施例中，该动作选自以下各项：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务和合并债务。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，自动债务管理电路还基于与一组债务交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，债务交易活动组包括选自以下各项的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务和合并债务。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与一组资产的价值相关的市场信息。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理债务交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为交易设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
参考图16，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有基于通过物联网监控的参数来改变贷款条款和条件的系统。贷款可以是补贴贷款。RPA系统154可以为贷款管理解决方案248的一个或多个方面提供自动化，贷款管理解决方案可实现自动贷款管理和/或为与贷款交易(例如个人贷款、公司贷款、补贴贷款、助学贷款或其他贷款，包括可以由借款人的资产、抵押物或承诺支持的贷款)相关的贷款管理活动提供建议或计划。贷款管理解决方案248和/或用于贷款管理的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现贷款交易的贷款管理动作或管理过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的，以及利率、可用借款人，可用条款等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，贷款管理解决方案248的用户可以(例如在贷款管理解决方案248和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐一种或多种给定类型的一组贷款的贷款管理动作或计划，其中贷款管理计划可基于各种因素，例如各种一二级贷款人或发行人提供的利率、借款人的允许属性(例如，基于收入、财产、位置等)、平台市场或外部市场的现行利率、一组贷款的当事人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、借款人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好、付款偏好或沟通偏好的行为)等。贷款管理可以包括管理各组贷款的条款和条件、选择适当贷款、鼓励交易的通信等。在实施例中，贷款管理解决方案248可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的贷款管理计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的贷款管理成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由贷款管理计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他发行人提供的竞争利率、财产价值、发行人的属性、抵押物或资产价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行贷款管理计划。可以针对新贷款的创建、支持贷款的次级贷款或交易、收款、合并、止赎、破产或资不抵债情况、现有贷款的修改、涉及市场变化的情况(例如，现行利率或财产价值变动)等生成和/或执行贷款管理计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的贷款管理活动的训练集和/或贷款管理动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行贷款管理计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。
在实施例中，本文提供了一种用于自动处理补贴贷款的系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组物联网数据收集和监控服务，用于收集关于一组补贴贷款交易中涉及的一组实体的信息；(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于基于来自该组物联网数据收集服务208的信息来对交易中涉及的该组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果的训练数据集来训练模型；以及(c)一组智能合约，用于基于来自状况分类系统的分类参数集自动修改补贴贷款的条款和条件。
在实施例中，实体组包括以下范围内的实体：一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人和一组抵押物。
在实施例中，一组补贴当事人组包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
在实施例中，补贴贷款组包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持的补贴贷款和公司补贴贷款中的至少一个。
在实施例中，状况分类系统分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、财务风险状况、行为风险状况、合约履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
在实施例中，贷款是助学贷款，状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动。
在实施例中，该组物联网数据收集和监控服务支持一个用户界面，用户可以通过该用户界面配置对关于实体组的信息的查询。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组可配置的数据收集和监控服务，用于监控包括一组社交网络分析服务、一组环境条件传感器、一组众包服务以及一组用于查询网络域的算法中的至少一个的实体。
在实施例中，可配置的数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、教育环境、企业环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、储存环境、住宅和车辆。
在实施例中，补贴贷款组由一组资产提供支持。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的补贴贷款交易相关的动作。
在实施例中，动作选自以下各项：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理与补贴贷款相关的动作的自动补贴贷款管理系统，其中自动补贴贷款管理系统根据补贴贷款管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，自动补贴贷款管理电路还基于与一组补贴贷款交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，补贴贷款交易活动组包括以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组区块链服务，用于在分布式账本中记录用于补贴贷款组的修改后的一组条款和条件。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与发行人、一组补贴贷款和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，报告对象是一组资产，该组资产包括以下至少一项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理补贴贷款交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为补贴贷款设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有基于在社交网络中监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种用于自动处理补贴贷款的系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组社交网络分析数据收集和监控服务，用于收集关于一组补贴贷款交易中涉及的一组实体的信息；(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于基于来自该组社交网络分析应用程序204(其包括数据收集、监控和分析功能)的信息来对交易中涉及的该组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果的训练数据集来训练模型；以及(c)一组智能合约，用于基于来自状况分类系统的分类参数集自动修改补贴贷款的条款和条件。
在实施例中，实体组包括以下范围内的实体：一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人和一组抵押物。
在实施例中，一组补贴当事人组包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
在实施例中，补贴贷款组包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持的补贴贷款和公司补贴贷款中的至少一个。
在实施例中，状况分类系统分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、财务风险状况、行为风险状况、合约履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
在实施例中，贷款是助学贷款，状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动。
在实施例中，社交网络分析数据收集和监控服务组支持一个用户界面，用户可以通过该用户界面配置对关于实体组的信息的查询，并且社交网络分析数据收集和监控服务发起一组算法，该算法基于该查询从社交网络搜索和检索数据。
在实施例中，该平台或系统还可以包括一组可配置的数据收集和监控服务，用于监控包括一组物联网服务、一组环境条件传感器、一组众包服务以及一组用于查询网络域的算法中的至少一个的实体。
在实施例中，可配置的数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、教育环境、企业环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、储存环境、住宅和车辆。
在实施例中，补贴贷款组由一组资产提供支持。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的补贴贷款交易相关的动作。
在实施例中，动作选自以下各项：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理与补贴贷款相关的动作的自动补贴贷款管理系统，其中自动补贴贷款管理系统根据补贴贷款管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，自动补贴贷款管理电路还基于与一组补贴贷款交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，补贴贷款交易活动组包括以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组区块链服务，用于在分布式账本中记录用于补贴贷款组的修改后的一组条款和条件。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与当事人、一组补贴贷款和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，报告对象是一组资产，该组资产包括以下至少一项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理补贴贷款交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为补贴贷款设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种用于自动处理补贴贷款的系统。在实施例中，平台或系统包括(a)一组众包系统520，用于收集关于一组补贴贷款交易中涉及的一组实体的信息；(b)状况分类系统，其具有模型和一组人工智能服务，用于基于来自该组众包服务的信息来对交易中涉及的该组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果的训练数据集来训练模型；以及(c)一组智能合约，用于基于来自状况分类系统的分类参数集自动修改补贴贷款的条款和条件。
在实施例中，实体组包括以下范围内的实体：一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人和一组抵押物。
在实施例中，一组补贴当事人组包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
在实施例中，补贴贷款组包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持的补贴贷款和公司补贴贷款中的至少一个。
在实施例中，状况分类系统分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、财务风险状况、行为风险状况、合约履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
在实施例中，贷款是助学贷款，状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动。
在实施例中，众包服务组支持一个用户界面，用户可以通过该用户界面配置对关于实体组的信息的查询，并且众包服务组基于查询自动配置发起众包请求。
在实施例中，该平台或系统还可以包括一组可配置的数据收集和监控服务，用于监控包括一组物联网服务、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务以及一组用于查询网络域的算法中的至少一个的实体。
在实施例中，可配置的数据收集和监控服务监控选自以下各项的环境：市政环境、教育环境、企业环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、储存环境、住宅和车辆。
在实施例中，补贴贷款组由一组资产提供支持。
在实施例中，该组资产包括以下资产中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，平台或系统还可以包括自动代理，该自动代理用于处理与资产的价值、状况和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产相关的补贴贷款交易相关的动作。
在实施例中，动作选自以下各项：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
在实施例中，人工智能服务包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还可以包括管理与补贴贷款相关的动作的自动补贴贷款管理系统，其中自动补贴贷款管理系统根据补贴贷款管理活动的训练集进行训练。
在实施例中，自动补贴贷款管理电路还基于与一组补贴贷款交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
在实施例中，补贴贷款交易活动组包括以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
在实施例中，平台或系统还可以包括一组区块链服务，用于在分布式账本中记录用于补贴贷款组的修改后的一组条款和条件。
在实施例中，平台或系统还可以包括市场价值数据收集服务，用于监控和报告与当事人、一组补贴贷款和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，报告对象是一组资产，该组资产包括以下至少一项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权、知识产权权利、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
在实施例中，市场价值数据收集服务用于监控与至少一个公共市场中的资产类似的项目的定价或财务数据。
在实施例中，使用基于资产的属性的相似性聚类算法来构造用于资产估价的一组类似项目。
在实施例中，属性选自以下各项：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
在实施例中，平台或系统还可以包括用于管理补贴贷款交易的智能合约的一组智能合约服务。
在实施例中，智能合约服务为补贴贷款设定条款和条件。
在实施例中，该组智能合约服务指定和管理的债务交易的条款和条件组选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
参考图17，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有自动区块链保管服务和用于管理一组保管资产的解决方案。RPA系统154可以为保管解决方案1802的一个或多个方面提供自动化，保管解决方案可实现自动保管管理和/或为与一组资产(例如涉及或支持借贷交易的资产或客户出于安全或管理目的寻求保管的资产，例如本文描述的任何类型的资产，包括加密货币和其他货币、股票凭证和其他所有权凭证、证券等)相关的保管活动提供建议或计划。保管解决方案1802和/或用于处理保管活动的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现一组资产218的信托或保管的保管动作或管理过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，保管解决方案1802的用户可以(例如在保管解决方案1802和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作、状况等确定或推荐用于管理一组给定类型的资产的保管动作或计划，其中保管计划可基于各种因素，例如可用的存储选项、资产检索的基础、资产所有权转让的基础等、需要保管服务的资产218的状况、当事人的行为(例如表明偏好的行为)等。保管服务可以包括管理一组资产的条款和条件、选择用于信托和保管的适当条款和条件、选择用于所有权转让的参数、选择和提供存储、选择和提供用于数据存储的安全基础设施等。在实施例中，保管解决方案1802可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的保管计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的保管服务成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由保管计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他保管人提供的竞争条款和条件、财产价值、客户的属性、抵押物或资产价值、物理存储成本、数据存储成本等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行保管计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的保管活动的训练集和/或保管动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行保管计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。在实施例中，关于一组资产的保管的动作可以存储在区块链136中，例如存储在分布式账本中。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于处理一组资产的信托和保管。平台或系统可以包括(a)一组资产识别服务，用于识别金融机构负责托管的一组资产；(b)一组身份管理服务，金融机构通过该服务验证有权对资产采取动作的一组实体的身份和凭证；(c)一组区块链服务，其中该组资产和该组资产的识别信息中的至少一个存储在区块链中，并且其中与该组资产相关的事件记录在分布式账本中。
在实施例中，凭证包括所有者凭证、代理凭证、受益人凭证、受托人凭证和保管人凭证。
在实施例中，与该组资产相关的事件包括转让所有权、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、安排留置权、使用资产作为抵押物、指定受益人、以资产为抵押进行贷款、提供有关资产的通知、清查资产、评估资产、为税务目的报告资产、分配资产所有权、处置资产、出售资产、购买资产和指定所有权状态。
在实施例中，平台或系统还包括一组数据收集和监控服务，用于监控一组资产、实体组和与资产相关的事件组中的至少一个。
在实施例中，实体组包括所有者、受益人、代理、受托人和保管人中的至少一个。
在实施例中，平台或系统还包括用于管理该组资产的保管的一组智能合约服务，其中与该组资产相关的至少一个事件由智能合约基于包含在智能合约中的一组条款和条件以及基于由该组数据收集和监控服务收集的信息来自动管理。
在实施例中，与该组资产相关的事件包括转让所有权、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、安排留置权、使用资产作为抵押物、指定受益人、以资产为抵押进行贷款、提供有关资产的通知、清查资产、评估资产、为税务目的报告资产、分配资产所有权、处置资产、出售资产、购买资产和指定所有权状态。
参考图18，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于贷款的承销系统，该承销系统具有一组数据集成的微服务，该数据集成的微服务包括用于承销借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。RPA系统154可以为承销解决方案122的一个或多个方面提供自动化，承销解决方案可实现自动承销和/或为与贷款交易(例如个人贷款、公司贷款、补贴贷款、助学贷款或其他贷款，包括可以由借款人的资产、抵押物或承诺支持的贷款)相关的承销活动提供建议或计划。承销解决方案122和/或用于承销的RPA系统154可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现贷款交易承销动作或承销过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的，以及利率、可用借款人，可用条款等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，承销解决方案122的用户可以(例如在承销解决方案122和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐一种或多种给定类型的一组贷款的承销动作或计划，其中承销计划可基于各种因素，例如各种一二级贷款人或发行人提供的利率、借款人的允许属性(例如，基于收入、财产、位置等)、平台市场或外部市场的现行利率、一组贷款的当事人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、借款人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好、付款偏好或沟通偏好的行为)等。承销可以包括管理各组贷款的条款和条件、选择适当贷款、与承销过程相关的通信等。在实施例中，承销解决方案122可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的承销计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的承销成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由承销计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他发行人提供的竞争利率、财产价值、借款人行为、人口统计学趋势、付款趋势、发行人的属性、抵押物或资产价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行承销计划。可以针对新贷款的执行、支持贷款的次级贷款或交易、收款、合并、止赎、破产或资不抵债情况、现有贷款的修改、涉及市场变化的情况(例如，现行利率或财产价值变动)、止赎活动等生成和/或执行承销计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的承销活动的训练集和/或承销动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行承销计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。在实施例中，承销的事件和结果可以记录在区块链136中，例如记录在分布式账本中，方便授权用户进行安全访问和检索。自适应智能系统158可以，例如使用本文以及通过引用并入本文的文献中公开的各种人工智能156或专家系统，例如通过基于专家交互的训练集和/或承销活动结果的训练集的训练模型、神经网络、深度学习系统等，来改进或自动化承销的一个或多个方面。
参考图19，在实施例中，提供了一种借贷平台，该平台具有贷款营销系统，该贷款营销系统具有一组数据集成的微服务，该数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。借贷支持平台100可实现贷款营销解决方案2002的一个或多个方面，贷款营销解决方案可实现自动贷款营销和/或为与贷款交易(例如个人贷款、公司贷款、补贴贷款、助学贷款或其他贷款，包括可以由借款人的资产、抵押物或承诺支持的贷款)相关的贷款营销活动提供建议或计划。贷款营销解决方案2002(在实施例中，其可包括或使用用于贷款营销的RPA系统154)可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件来实现贷款交易的贷款营销动作或管理过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件可包括智能合约条款和条件(例如，其可用于营销一组贷款)、可用于借贷的资本、监管因素、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的，以及利率、可用借款人，可用条款等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，贷款营销解决方案2002的用户可以(例如在贷款营销解决方案2002和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、条件、状态、操作等确定或推荐一种或多种给定类型的一组贷款的贷款营销动作或计划，其中贷款营销计划可基于各种因素，例如各种一二级贷款人或发行人提供的利率、可用于贷款的资本回报率、借款人的允许或所需属性(例如，基于收入、财产、位置等)、平台市场或外部市场的现行利率、一组贷款的当事人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、借款人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好、付款偏好或沟通偏好的行为)等。贷款营销可以包括管理各组贷款的条款和条件、选择适当贷款、与贷款营销过程相关的通信等。在实施例中，贷款营销解决方案2002可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的贷款营销计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的贷款营销成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由贷款营销计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他发行人提供的竞争利率、财产价值、借款人行为、人口统计学趋势、付款趋势、发行人的属性、抵押物或资产价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行贷款营销计划。可以针对新贷款的执行、支持贷款的次级贷款或交易、收款、合并、止赎情况(例如作为破产的替代方案)、破产或资不抵债情况、现有贷款的修改、涉及市场变化的情况(例如，现行利率、可用资本或财产价值变动)等生成和/或执行贷款营销计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的贷款营销活动的训练集和/或贷款营销动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行贷款营销计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。在实施例中，贷款营销的事件和结果可以记录在区块链136中，例如记录在分布式账本中，方便授权用户进行安全访问和检索。自适应智能系统158可以，例如使用本文以及通过引用并入本文的文献中公开的各种人工智能156或专家系统，例如通过基于专家交互的训练集和/或贷款营销活动结果的训练集的训练模型、神经网络、深度学习系统等，来改进或自动化实体评级的一个或多个方面。
参考图20，在实施例中，提供了一种借贷平台，该平台具有评级系统，该评级系统具有一组数据集成的微服务，该数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。借贷支持平台100可实现实体评级解决方案206的一个或多个方面，实体评级解决方案可实现自动实体评级和/或为与贷款交易(例如个人贷款、公司贷款、补贴贷款、助学贷款或其他贷款，包括可以由借款人的资产、抵押物或承诺支持的贷款)相关的实体评级活动提供建议或计划。实体评级解决方案206(在实施例中，其可包括或使用用于实体评级的RPA系统154)可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组条件、属性、事件等来实现贷款交易的实体评级动作或评级过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组条件、属性、事件等可包括实体198的属性(例如价值、质量、位置、净值、价格、物理状况、健康状况、保证、安全、所有权等)、智能合约条款和条件(例如，可以基于对一组已评级贷款的评级进行配置或填充)、监管因素、(平台市场和/或外部市场188的)市场条件、由(例如实体198的，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产218等的，以及利率、可用借款人，可用条款等的)监控系统164和数据收集系统166等监控的条件。例如，实体评级解决方案206的用户可以(例如在实体评级解决方案206和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、属性、参数、特性、条件、状态、操作等确定或推荐一种或多种给定类型的一组贷款的实体评级动作或计划，其中实体评级计划可基于各种因素(例如，基于收入、财产、位置等或当事人210，相对于其他方，或基于抵押物102或资产218的状况等)、平台市场或外部市场的当前状况、一组贷款的当事人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、借款人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好、付款偏好或沟通偏好的行为)等。实体评级可以包括管理各组贷款的条款和条件、选择适当贷款、与实体评级过程相关的通信等。在实施例中，实体评级解决方案206可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的实体评级计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的实体评级成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由实体评级计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他发行人提供的竞争利率、财产价值、借款人行为、人口统计学趋势、付款趋势、发行人的属性、抵押物或资产价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行实体评级计划。可以针对新贷款的执行、支持贷款的次级贷款或交易、收款、合并、止赎情况(例如作为破产的替代方案)、破产或资不抵债情况、现有贷款的修改、涉及市场变化的情况(例如，现行利率、可用资本或财产价值变动)等生成和/或执行实体评级计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的实体评级活动的训练集和/或实体评级动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行实体评级计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。在实施例中，实体评级的事件和结果可以记录在区块链136中，例如记录在分布式账本中，方便授权用户进行安全访问和检索。自适应智能系统158可以，例如使用本文以及通过引用并入本文的文献中公开的各种人工智能156或专家系统，例如通过基于专家交互的训练集和/或实体评级活动结果的训练集的训练模型、神经网络、深度学习系统等，来改进或自动化实体评级的一个或多个方面。
参考图21，在实施例中，提供了一种借贷平台，该借贷平台具有监管和/或合规解决方案142，该监管和/或合规解决方案具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守适用于借贷交易的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。借贷支持平台100可实现监管和合规解决方案142的一个或多个方面，监管和合规解决方案可实现自动监管和合规和/或为与贷款交易(例如个人贷款、公司贷款、补贴贷款、助学贷款或其他贷款，包括可以由借款人的资产、抵押物或承诺支持的贷款)相关的监管和合规活动提供建议或计划。监管和合规解决方案142(在实施例中，其可包括或使用RPA系统154，RPA系统经配置以基于监管和/或合规活动中的专家的交互训练集来自动化监管和合规活动)可包括一组界面、工作流程和模型(其可包括、使用各种自适应智能系统158或由其提供支持)以及经配置以基于一组政策、法规、法律、要求、规范、条件、属性、事件等来实现贷款交易的监管和合规动作或监管和/或合规过程的一个或多个方面的自动化的其他部件，该组政策、法规、法律、要求、规范、条件、属性、事件等可包括借贷交易中涉及的实体198的属性或适用于该实体的属性和/或贷款条款和条件(包括智能合约条款和条件(例如，可以基于给定贷款组允许的条款和条件进行配置或填充))，以及各种市场条件(平台市场和/或外部市场188的条件、由监控系统164和数据收集系统166监控的条件等(例如实体198，包括但不限于当事人210、抵押物102和资产LPX218等，以及利率、可用贷款人、可用条款等的条件))等。例如，监管和合规解决方案142的用户可以(例如在监管和/或合规解决方案142和/或RPA系统154的用户界面中)创建、配置(例如使用一个或多个模板或库)、修改、设置或以其他方式处理各种规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等，这些规则、阈值、条件过程、工作流程、模型参数等基于一个或多个事件、属性、参数、特性、条件、状态、操作等确定或推荐用于约束一种或多种给定类型的一组贷款的监管和合规动作或计划，其中监管和合规计划可基于各种因素，例如，基于允许的利率、要求的通知(例如，关于年化百分比报告)、允许的借款人(例如，获得联邦补贴助学贷款的学生)、允许的借贷人、允许的发行人、收入(例如，对于低收入贷款)、财产(例如，对于政策允许的仅提供给资本充足的当事人的贷款)、位置(例如，对于受地理位置约束的借贷计划，例如对于市政发展)、平台市场或外部市场的状况(例如如果要求贷款的利率不超过根据现行利率计算的阈值)、一组贷款的当事人的状况、抵押物102或资产218的状况或其他属性、借款人的风险因素、一个或多个担保人、市场风险因素等(包括基于使用人工智能156的一个或多个预测模型的预测风险)、债务状况、可用于担保或支持一组贷款的抵押物102或资产218的状况、业务或业务运营状况(例如，应收账款、应付账款等)、当事人210的状况(例如净值、财产、债务、位置和其他状况)、当事人的行为(例如表明偏好的行为、表明债务偏好、付款偏好或沟通偏好的行为)等。监管和合规可以包括监管贷款组的条款和条件、选择适当贷款、需要提供的通知、承销政策、与监管和合规过程有关的通信等。在实施例中，监管和合规解决方案142可以自动推荐或设置规则、阈值、操作、参数等(可选择通过根据一段时间的训练结果集学习这样做)，从而生成推荐的监管和合规计划，该计划可以指定实现推荐的或所需的监管和合规成果(例如在可接受的结果范围内)所需的一系列动作，这些动作可以是自动的，并且可以基于所监控的条件和/或智能合约条款的步骤有条件地执行，这些动作可以由监管和合规计划创建、配置和/或解释。可以基于市场因素(例如由其他发行人提供的竞争利率、财产价值、借款人行为、人口统计学趋势、付款趋势、发行人的属性、抵押物或资产价值等)以及监管和/或合规因素的至少一部分来确定和执行监管和合规计划。可以针对新贷款的执行、支持贷款的次级贷款或交易、收款、合并、止赎情况(例如作为破产的替代方案)、破产或资不抵债情况、现有贷款的修改、涉及市场变化的情况(例如，现行利率、可用资本或财产价值变动)等生成和/或执行监管和合规计划。在实施例中，包括人工智能156的自适应智能系统158可以根据专家创建的监管和合规活动的训练集和/或监管和合规动作的结果进行训练，以生成一组用于自动创建、管理和/或执行监管和合规计划的一个或多个方面的预测、分类、控制指令、计划、模型等。在实施例中，监管和合规的事件和结果可以记录在区块链136中，例如记录在分布式账本中，方便授权用户进行安全访问和检索。自适应智能系统158可以，例如使用本文以及通过引用并入本文的文献中公开的各种人工智能156或专家系统，例如通过基于专家交互的训练集和/或监管和合规活动结果的训练集的训练模型、神经网络、深度学习系统等，来改进或自动化监管和合规的一个或多个方面。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个的智能合约和分布式账本平台。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有基于通过物联网系统、众包系统、一组社交网络分析服务和一组数据收集和监控服务中的至少一个收集的信息自动调整贷款利率的智能合约系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于获取关于一组贷款抵押物的状态和与贷款担保相关的实体的状态中的至少一个的信息的众包系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有可基于特定司法管辖区的监管因素和市场因素中的至少一个自动调整贷款利率的智能合约。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有可基于所监控的条件自动重组债务的智能合约。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于验证贷款担保可靠性的社交网络监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于验证贷款担保可靠性的物联网数据收集和监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于协商一组贷款条款和条件的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于贷款收款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于合并一组贷款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于管理保理贷款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于代理抵押贷款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于验证债券发行人状况的众包和自动分类系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于对有关债券的状况进行分类的带有人工智能的社交网络监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于对有关债券的状况进行分类的带有人工智能的物联网数据收集和监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有可基于通过物联网监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有可基于社交网络中监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有可基于通过众包监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有贷款营销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于处理借贷实体和交易的数据收集和监控服务、区块链服务和智能合约服务，并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个的智能合约和分布式账本平台。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有基于通过物联网系统、众包系统、一组社交网络分析服务和一组数据收集和监控服务中的至少一个收集的信息自动调整贷款利率的智能合约系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于获取关于一组贷款抵押物的状态和与贷款担保相关的实体的状态中的至少一个的信息的众包系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有可基于特定司法管辖区的监管因素和市场因素中的至少一个自动调整贷款利率的智能合约。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有可基于所监控的条件自动重组债务的智能合约。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于验证贷款担保可靠性的社交网络监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于验证贷款担保可靠性的物联网数据收集和监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于协商一组贷款条款和条件的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于贷款收款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于合并一组贷款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于管理保理贷款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于代理抵押贷款的机器人过程自动化系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于验证债券发行人状况的众包和自动分类系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于对有关债券的状况进行分类的带有人工智能的社交网络监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于对有关债券的状况进行分类的带有人工智能的物联网数据收集和监控系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有可基于通过物联网监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有可基于社交网络中监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有可基于通过众包监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有贷款营销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于监控贷款、债券或债务交易的一组资产和一组抵押物中的至少一个的物联网和传感器平台，并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个的智能合约和分布式账本平台，并且具有基于通过物联网系统、众包系统、一组社交网络分析服务和一组数据收集和监控服务中的至少一个收集的信息自动调整贷款利率的智能合约系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个的智能合约和分布式账本平台，并且具有用于获取关于一组贷款抵押物的状态和与贷款担保相关的实体的状态中的至少一个的信息的众包系统。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组抵押物的所有权和与一组抵押物相关的一组事件中的至少一个的智能合约和分布式账本平台，并且具有可基于特定司法管辖区的监管因素和市场因素中的至少一个自动调整贷款利率的智能合约。
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在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有可基于社交网络中监控的参数改变补贴贷款条款和条件的系统，并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有可基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统，并且具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有可基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统，并且具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有可基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统，并且具有贷款营销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有可基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统，并且具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有可基于通过众包监控的参数来改变补贴贷款条款和条件的系统，并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务，并且具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务，并且具有贷款营销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务，并且具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有用于管理一组保管资产的自动区块链保管服务，并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务；并且具有贷款营销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务；并且具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有贷款承销系统，该系统具有一组数据集成的微服务，包括用于对借贷实体和交易进行承销的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务；并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于向一组潜在当事人营销贷款的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务；并且具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
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在实施例中，本文提供了一种借贷平台，该借贷平台具有评级系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于对一组与贷款相关的实体进行评级的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务；并且具有合规系统，该系统具有一组数据集成的微服务，该组数据集成的微服务包括用于自动促进遵守与借贷交易相关的法律、法规和政策中的至少一个的数据收集和监控服务、区块链服务、人工智能服务和智能合约服务。
在实施例中，本文可以提供一种数据库服务，该数据库服务体现、支持区块链、分类账(例如分布式账本)等或与之相关联，例如结合本文描述的任何实施例或在通过引用并入本文的文献中。在实施例中，数据库服务可以包括透明的、不可变的和可通过密码验证的分类账数据库服务，例如AmazonTM QLDBTM数据库服务。数据库服务可以包含在借贷支持平台100的一个或多个层或微服务(例如自适应智能系统158层或数据存储层168)内或者与层或微服务相连接。例如，该服务可以与记录所有更改或交易并维护这些更改的不可变记录的集中式分类账结合使用，例如通过在各种环境或过程中跟踪实体、跟踪一系列交易的借记和贷记历史记录或验证与承销过程、索赔或者法律或监管程序相关的事实。分类账可以由单个受信任实体或一组受信任实体拥有，并且可以与任何其他实体共享，例如与在协调过程(例如交易、生产过程、联合服务等)中协同工作的实体共享。与关系数据库相比，数据库服务可以提供不可变的、可通过密码验证的分类账条目，而无需自定义审计表或跟踪。与区块链框架相比，这种数据库服务可以包括执行查询、创建表、索引数据等功能。数据库服务可以选择性地省略许多降低性能的区块链框架要求，例如在提交交易之前需要达成一致或者数据库服务可以使用可选的一致性特征。在实施例中，数据库服务可以包括透明的、不可变的和可通过密码验证的分类账，用户可以使用该分类账来构建充当记录系统的应用程序，其中多方在集中的、可信的实体或实体组内进行交易。数据库服务可以补充或替代将审计功能构建到关系数据库中或者在区块链框架中使用传统的分布式账本功能。数据库服务可以使用不可变的交易日志或分类账，交易日志或分类账可以跟踪每项应用程序数据更改并维护全面且可验证的更改历史记录。在实施例中，可以将交易用于符合日志或分类账中的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)记录要求，可以用于防止删除或修改。更改可以采用加密链接，以便可审核和可验证，例如在用户可以查询或分析的历史记录中，例如使用常规查询类型，例如SQL查询。在实施例中，可以通过无服务器的形式提供数据库服务，这样便无需提供特定的服务器容量或配置读/写限制。要启动数据库服务，用户可以创建分类账、定义表等，数据库服务将自动扩展以支持应用程序需求。与基于区块链的分类账相比，数据库服务可以省略分布式一致性的要求，因此可以同时执行更多的交易。
在本发明中涉及区块链或分布式账本的实施例中，可以使用托管区块链服务(例如AmazonTM Managed BlockchainTM)，其可以包括用于方便地创建和管理可扩展区块链网络的设施。托管区块链服务可以作为本发明中描述的分层数据服务架构的一部分来提供。在用户想要由区块链或分类账提供的不可变且可验证功能的情况下，他们还可以寻求允许多方交易、执行合约(例如在本文的智能合约实施例中)、共享数据等功能，而无需受信任的中央授权。由于建立传统的区块链框架需要大量时间和技术专业知识，许可网络中的每个参与者都必须提供硬件、安装软件、创建和管理用于访问控制的证书以及配置网络设置。随着给定区块链应用程序的增长，还需要进行扩展网络、跨区块链节点监控资源、添加或删除硬件以及管理网络可用性的活动。在实施例中，托管区块链服务可以提供对这些需求和支持功能中的每一个的管理。这可以包括支持开源区块链框架，以及支持在控制面板、控制台或其他用户界面中选择、设置和部署选定的框架，其中用户可以选择首选框架、添加网络成员以及配置将处理交易请求的成员节点。然后，托管区块链服务可以自动创建区块链网络，例如可以跨越多个账户进行创建，每个成员具有多个节点，并配置软件、安全性和网络设置。托管区块链服务可以保护和管理网络证书，例如使用密钥管理服务，这可以允许客户管理密钥。在实施例中，托管区块链服务可以包括一个或多个API，例如投票API，例如允许网络成员投票的API，例如投票以添加或移除成员。随着给定应用程序的应用程序使用量增长(例如结合借贷支持平台100描述的任何应用程序)，用户可以向区块链网络添加更多容量，例如通过简单API调用进行添加。在实施例中，托管区块链服务可以具有计算和存储容量的一系列组合，例如使用户能够为给定的基于区块链的应用程序选择正确的资源组合。
参考图4-31，在本发明的实施例(包括涉及人工智能156、自适应智能系统158、机器人过程自动化54、专家系统、自组织、机器学习、模型训练等的实施例)中，可以受益于神经网络的使用，例如训练用于模式识别、用于预测、用于基于一组期望结果进行优化、用于分类或识别一个或多个参数、特征特性或现象、用于支持自主控制和其他目的神经网络。在整个本发明中对神经网络、专家系统、模型、自适应智能和/或神经网络的引用应该被理解为，在特定实施例允许的情况下，可选择包括使用各种不同类型的神经网络、机器学习系统、人工智能系统等，例如前馈神经网络、径向基础函数神经网络、自组织神经网络(例如Kohonen自组织神经网络)、递归神经网络、模块化神经网络、人工神经网络、物理神经网络、多层神经网络、卷积神经网络、神经网络与其他专家系统的混合(例如混合模糊逻辑-神经网络系统)、自编码神经网络、概率神经网络、时延神经网络、卷积神经网络、调控回授神经网络、径向基础函数神经网络、递归神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机器神经网络、自组织映射(SOM)神经网络、学习向量量化(LVQ)神经网络、全递归神经网络、简单递归神经网络、回波状态神经网络、长期短期记忆神经网络、双向神经网络、分层神经网络、随机神经网络、遗传尺度RNN神经网络、机器神经网络委员会、联想神经网络、物理神经网络、瞬时训练神经网络、尖峰神经网络、新认知神经网络、动态神经网络、级联神经网络、神经模糊神经网络、组合模式生成神经网络、记忆神经网络、分层时间记忆神经网络、深度前馈神经网络、门控递归单元(GCU)神经网络、自动编码器神经网络、变分自动编码器神经网络、去噪自动编码器神经网络、稀疏自动编码器神经网络、Markov链神经网络、受限Boltzmann机器神经网络、深度信念神经网络、深度卷积神经网络、解卷积神经网络、深度卷积逆图形神经网络、生成对抗神经网络、液态机神经网络、极端学习机神经网络、回波状态神经网络、深度残差神经网络、支持向量机神经网络、神经图灵机神经网络和/或全息联想记忆神经网络、或前述神经网络的混合或组合、或与其他专家系统的组合，例如基于规则的系统，基于模型的系统(包括基于物理模型、统计模型、基于流的模型、生物模型、仿生模型等的系统)。
前述神经网络可以具有各种节点或神经元，其可以在输入时执行各种功能，例如从传感器或其他数据源(包括其他节点)接收的输入。功能可以涉及权重、特征、特征向量等。神经元可以包括感知，模仿生物功能的神经元(例如人类的触觉、视觉、味觉、听觉和嗅觉)等。连续神经元，例如具有S形激活，可以用于各种形式的神经网络的背景中，例如涉及反向传播的情况。
在许多实施例中，专家系统或神经网络可以被训练，例如由人类操作员或主管训练，或基于数据集，模型等进行训练。训练可以包括向神经网络呈现表示值的一个或多个训练数据集，例如传感器数据、事件数据、参数数据和其他类型的数据(包括在本发明中描述的许多类型)，以及一个或多个结果指标，例如过程的结果、计算的结果、事件的结果、活动的结果等。训练可以包括优化训练，例如训练神经网络以基于一种或多种优化方法优化一个或多个系统，例如贝叶斯方法、参数Bays分类器方法、k-最近邻分类器方法、迭代方法、插值方法、Pareto优化方法、算法方法等。可以在变化和选择的过程中提供反馈，例如使用遗传算法，该遗传算法基于通过一系列轮次的反馈来演化一个或多个解决方案。
在实施例中，可以在云平台中部署多个神经网络，该云平台接收在一个或多个交易环境中收集(例如，由移动数据收集器收集的)并通过一个或多个网络(包括使用网络编码来提供有效传输)发送到该云平台的数据流和其他输入。在云平台中，通过可选地使用大规模并行计算能力，多个不同类型(包括模块形式、结构自适应形式、混合形式等)的神经网络可用于承担预测、分类、控制功能，并提供与本发明中披露的专家系统相关的其他输出。不同的神经网络可以被构造为相互竞争(可选地包括使用进化算法、遗传算法等)，使得例如通过专家系统可以为用于在给定上下文、工作流程、环境过程、系统中涉及的特定任务等，选择具有适当输入集、权重、节点类型和功能等的适当类型神经网络。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈神经网络，其将信息在一个方向上通过一系列神经元或节点移动到输出，这些信息例如来自数据输入(例如与至少一个资源相关的数据源或与交易环境相关的参数)或在本公开中提及的任何数据源。数据可以从输入节点移动到输出节点，可选地通过一个或多个隐藏节点，而没有循环。在实施例中，前馈神经网络可以用各种类型的单元(例如二进制的McCulloch-Pitts神经元，其中最简单的是感知器)构造。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用胶囊神经网络，其例如用于关于交易环境的预测、分类或控制功能，这些功能例如涉及本公开中描述的一台或多台机器和自动化系统。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基函数(RBF)神经网络，其在涉及多维空间中内插的一些情况下可能是优选的(例如，其中内插有助于优化多维函数，例如用于优化本文描述的数据市场、优化发电系统的效率或输出、工厂系统等，或涉及多个维度的其他情况。在实施例中，RBF神经网络中的每个神经元将来自训练集中的示例存储为“原型”。涉及该神经网络的功能的线性为RBF提供通常不会遇到局部最小值或最大值的问题的优点。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基础函数(RBF)神经网络，例如采用相对于中心的距离标准(例如，高斯函数)的神经网络。可以应用程序径向基础函数作为多层感知器中的隐藏层(例如，S形隐藏层转移)的替代。RBF网络可以具有两个层，例如其中输入被映射到隐藏层中的每个RBF上。在实施例中，输出层可以包括隐藏层值的线性组合，其表示例如平均预测输出。输出层值可以提供与统计中的回归模型的输出相同或相似的输出。在分类问题中，输出层可以是隐藏层值的线性组合的S形函数，表示后验概率。两种情况下的性能通常通过收缩技术(例如经典统计中的岭回归)改善。这对应于贝叶斯框架中对小参数值(因此平滑输出函数)的先验信念。RBF网络可以避免局部最小值，因为在学习过程中调整的唯一参数是从隐藏层到输出层的线性映射。线性确保误差表面是二次的，因此具有单个最小值。在回归问题中，这可以在一个矩阵运算中找到。在分类问题中，可以使用迭代重新加权最小二乘函数等来处理由S形输出函数引入的固定非线性。
RBF网络可以使情况如支持向量机(SVM)和高斯过程(其中RBF是核函数)的核方法。可以使用非线性核函数将输入数据投影到可以使用线性模型解决学习问题的空间中。
在实施例中，RBF神经网络可以包括输入层、隐藏层和求和层。在输入层中，每个预测变量在输入层中出现一个神经元。在分类变量的情况下，使用N-1个神经元，其中N是分类的数量。在实施例中，输入神经元可以通过减去中值并除以四分位数范围来标准化值范围。然后，输入神经元可以将值反馈到隐藏层中的每个神经元。在隐藏层中可以使用可变数量的神经元(由训练过程确定)。每个神经元可以由径向基础函数组成，该函数以具有与多个预测变量一样多的维度的点为中心。对于每个维度，RBF函数的扩展(例如，半径)可以是不同的。中心和扩展可以通过训练来确定。当使用来自输入层的输入值向量表示时，隐藏神经元可以计算测试用例与神经元中心点的欧几里德距离，然后例如使用扩展值将RBF核函数应用程序于该距离。然后可以将所得值传递到求和层。在求和层中，来自隐藏层中的神经元的值可以乘以与神经元相关联的权重，且可以添加到其他神经元的加权值。这个总和成为输出。对于分类问题，为每个目标类别生成一个输出(具有单独的权重集和求和单元)。类别的值输出是被评估的情况具有该类别的概率。在RBF的训练中，可以确定各种参数，例如隐藏层中的神经元数量、每个隐藏层函数的中心坐标、每个函数在每个维度中的扩展以及当权重传递到求和层时应用到输出的权重。训练可以通过聚类算法(例如k均值聚类)，通过进化方法等来使用。
在实施例中，递归神经网络可以具有时变的实值(不仅仅是0或1)激活(输出)。每个连接可具有可修改的实值权重。一些节点称为标记节点、一些输出节点和其他隐藏节点。对于离散时间设置中的监督学习，实值输入向量的训练序列可以成为输入节点的激活序列，一次一个输入向量。在每个时间步长，每个非输入单元可以将其当前激活计算为其接收连接的所有单元的激活的加权和的非线性函数。系统可以在某些时间步长明确激活(独立于输入信号)某些输出单元。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织神经网络，例如Kohonen自组织神经网络，例如用于数据视图的可视化，例如作为高维数据的低维视图。自组织神经网络可以对一组输入数据应用竞争学习，例如从一个或多个传感器或来自交易环境或与之相关联的其他数据输入，该交易环境包括与交易环境相关的任何机器或部件。在实施例中，自组织神经网络可用于识别数据中的结构，例如未标记的数据，例如从交易环境中的一系列数据源或传感器感测的数据，其中数据源是未知的(例如事件可能来自一系列未知源中的任何一个)。自组织神经网络可以组织数据中的结构或模式，使得其可以被识别、分析和标记，例如将市场行为结构识别为对应于其他事件和信号。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用递归神经网络，其可以允许数据的双向流动，例如在连接的单元(例如，神经元或节点)形成有向循环的情况下。这种网络可用于建模或呈现动态时间行为，例如涉及到动态系统中的动态时间行为，这些动态系统例如在本公开中描述的各种自动化系统、机器和设备，例如为了收集数据、测试现货市场交易、执行交易等而与市场交互的自动代理，其中动态系统行为涉及用户可能希望理解、预测、控制和/或优化的复杂交互。例如，递归神经网络可用于预测市场状态，例如涉及动态过程或动作的市场状态，这些动态过程或动作例如在交易环境市场中训练或实现交易环境市场的资源的状态变化。在实施例中，递归神经网络可以使用内部存储器来处理本文描述的各种类型输入序列，例如来自其他节点和/或来自交易环境提供的或与交易环境有关的传感器或其他数据输入。在实施例中，递归神经网络还可用于模式识别，例如用于基于行为签名、简档、一组特征向量(例如在音频文件或图像中)等来识别机器、部件、代理或其他项目。在非限制性示例中，递归神经网络可以通过学习对来自训练数据集的转变进行分类，从而识别市场或机器的操作模式的转变，该训练数据集包括来自应用于或关于一个或多个资源的传感器的一个或多个数据源的数据流。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用模块化神经网络，其可以包括由中介调整的一系列独立神经网络(例如本文的各种类型的神经网络)。模块化神经网络中的每个独立神经网络可以与单独的输入一起工作，完成构成整个模块化网络要执行的任务的子任务。例如，模块化神经网络可以包括用于模式识别的递归神经网络，例如识别哪种类型的机器或系统正被一个或多个传感器感测，该传感器是作为输入通道提供给模块化网络和RBF神经网络用于优化被理解后的机器或系统行为。中介可以接受每个单独神经网络的输入，处理它们，并为模块化神经网络创建输出，例如适当的控制参数、状况预测等。
本公开中包含本文所描述的各种神经网络类型的任意两个、三个之间的组合或更多组合。这可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于识别模式(例如，指示问题或故障情况的模式)的神经网络和使用用于基于所识别的模式自组织活动或工作流程(例如响应所识别的条件或模式，提供管理系统自主控制的输出)的不同的神经网络。这还可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于对项目进行分类(例如，识别机器、部件或运行模式)的神经网络和一种用于预测项目的状况(例如，故障状况、操作状况、预期状况、维修状况等)的不同神经网络。模块化神经网络还可以包括如下状况，其中专家系统使用一种用于确定状况或上下文(例如机器、过程、工作流程、市场、存储系统、网络、数据收集器等的状况)的神经网络和一种用于自组织一个涉及状况或上下文的过程(例如，数据存储过程、网络编码过程、网络选择过程、数据市场过程、发电过程、制造过程、精炼过程、挖掘过程、镗孔过程或本文描述的其他过程)的不同的神经网络。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用物理神经网络，在物理神经网络中，可使用一个或多个硬件元素来执行或模拟神经行为。在实施例中，一个或多个硬件神经元可以用于对表示传感器数据的电压值、电流值等进行流处理，例如通过为一个或多个交易提供能源或消耗能源的一台或多台机器，计算来自表示能耗、能源生产等的模拟传感器输入的信息。一个或多个硬件节点可以被配置成流出由神经网络的活动产生的输出数据。硬件节点可包括一个或多个芯片、微处理器、集成电路、可编程逻辑控制器、专用集成电路、现场可编程门阵列等，可供优化产生或消耗能量的机器，或优化本文描述的任何类型的神经网络的某些部分的其他参数。硬件节点可以包括用于加速计算的硬件(例如，用于对输入数据执行基本或更复杂的计算以提供输出的专用处理器、用于过滤或压缩数据的专用处理器、用于解压缩数据的专用处理器、用于压缩特定文件或数据类型(例如，用于处理图像数据、视频流、声信号、热图像、热图等)的专用处理器等)。物理神经网络可以体现在数据收集器中，包括可以通过在变化的配置中切换或路由输入来重新配置的数据收集器，例如在数据收集器内提供不同的神经网络配置用于处理不同类型的输入(具有可选地在专家系统的控制下的切换和配置，专家系统可以包括位于数据收集器上或远程的基于软件的神经网络)。物理或至少部分物理的神经网络可以包括位于存储系统中的物理硬件节点，例如用于在机器、数据存储系统、分布式账本、移动设备、服务器、云资源或交易处理环境中存储数据，例如用于将输入/输出功能加速到向神经网络提供数据或从神经网络获取数据的一个或多个存储元件。物理的或至少部分物理的神经网络可以包括位于网络中的物理硬件节点，以例如用于在工业环境内、向工业环境或从工业环境中传输数据，以例如用于加速网络中的一个或多个网络节点的输入/输出功能，加速中继功能等。在物理神经网络的实施例中，电可调电阻材料可用于模拟神经突触的功能。在实施例中，物理硬件模拟神经元，软件模拟神经元之间的神经网络。在实施例中，神经网络补充常规算法计算机。它们是多用途的，可以在不需要任何指令的情况下被训练来执行适当的功能，例如分类功能、优化功能、模式识别功能、控制功能、选择功能、评估功能等。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用多层前馈神经网络，例如用于一个或多个项目、现象、模式、状况等的复杂模式分类。在实施例中，多层前馈神经网络可以通过诸如遗传算法的优化技术来训练，例如探索规模大而复杂的期权空间来找到最优或接近最优的全局解。例如，可以使用一个或多个遗传算法训练多层前馈神经网络来分类复杂的现象，例如识别机器的复杂操作模式，例如涉及机器之间的复杂交互的模式(包括干扰效应、共振效应等)、涉及非线性现象的模式、涉及关键故障的模式，例如在同时发生多个故障的情况下，使得难以分析根本原因等。在实施例中，多层前馈神经网络可用于对来自市场监视的结果进行分类，该市场监视包括例如监视在市场内操作的系统，例如自动代理，以及监视实现市场的资源，例如计算、联网、能源、数据存储、储能和其他资源。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈、反向传播多层感知(MLP)神经网络，例如用于处理一个或多个遥感应用程序，例如用于从分布在各种交易环境中的传感器取得输入。在实施例中，MLP神经网络可用于交易环境和资源环境分类，例如借贷市场、现货市场、远期市场、能源市场、可再生能源额度(REC)市场、联网市场、广告市场、频谱市场、票务市场、奖励市场、计算市场以及本公开中提及的其他环境，以及产生它们的物理资源和环境，例如能源资源(包括可再生能源环境、挖掘环境、勘探环境、钻井环境等)，还包括用于地质构造(包括地下特征和地面上特征)分类、材料(包括流体、矿物、金属等)分类，以及其他问题。这可以包括模糊分类。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用结构适配神经网络，其中神经网络的结构是基于例如规则、感测到的条件、环境参数等而进行适配的。例如，如果神经网络不收敛于解决方案，例如对项目进行分类或到达预测，则当在一定数量的训练之后对一组输入进行操作时，可以例如通过将节点的某个子集之间的数据路径从单向切换到双向数据路径，对例如从前馈神经网络到递归神经网络的神经网络进行修改。可以在专家系统的控制下出现结构适配，以例如在触发、规则或事件出现的情况下触发适配，例如识别阈值的出现(例如在给定的时间内没有对解收敛)或识别需要不同的或附加的结构的现象(例如识别出系统正在动态变化或以非线性方式变化)。在一个非限制性示例中，专家系统可以在接收到正在被分析的系统中的无级变速器被用于驱动发电机、涡轮机等的指示时，从简单的神经网络结构(例如前馈神经网络)切换到更复杂的神经网络结构(例如递归神经网络、卷积神经网络等)。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自动编码器、自动连接器或Diabolo神经网络，其可以类似于多层感知机(MLP)神经网络，例如可能存在输入层、输出层和连接它们的一个或多个隐藏层。然而，自动编码器中的输出层可以具有与输入层相同数量的单元，其中MLP神经网络的目的是重构它自己的输入(而不仅仅是发出目标值)。因此，自动编码器可以作为无监督的学习模型来操作。例如，自动编码器可以用于无监督学习高效编码，例如用于降维，用于学习数据的生成模型等。在实施例中，自动编码神经网络可用于自学习有效网络编码，该有效网络编码用于通过一个或多个网络从机器传输来自机器的模拟传感器数据或传输来自一个或多个数据源的数字数据。在实施例中，自动编码神经网络可用于自学习用于存储数据流的有效存储方法。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用概率神经网络(PNN)、其在实施例中可以包括多层(例如，四层)前馈神经网络，其中各层可以包括输入层、隐藏层、模式/求和层和输出层。在PNN算法的一个实施例中，每个类的母概率分布函数(PDF)可以近似于例如Parzen窗函数和/或非参数函数。然后，使用每个类的PDF，估测新输入的类概率，并且可以采用贝叶斯规则，以例如将其分配给具有最高后验概率的类。PNN可以包含贝叶斯网络，并且可以使用统计算法或分析技术，例如核Fisher判别分析技术。PNN可用于本文公开的大范围实施例的任一个中的分类和模式识别。在一个非限制性示例中，概率神经网络可以用于基于发动机的传感器和仪器的数据输入收集来预测发动机的故障情况。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用时延神经网络(TDNN)，其可以包括用于识别独立于序列位置的特征的序列数据的前馈结构。在实施例中，为了考虑数据中的时间偏移，将时延添加到一个或多个输入，或一个或多个节点之间，使得多个数据点(从不同的时间点)一起被分析。时延神经网络可使用例如感知器网络形成更大的模式识别系统的一部分。在实施例中，可以利用监督学习来训练TDNN，例如，利用反向传播或在反馈下训练连接权重。在实施例中，TDNN可用于处理来自不同流的传感器数据，例如速度数据流、加速度数据流、温度数据流、压力数据流等，其中时延用于及时匹配数据流，例如帮助理解涉及对各种流的模式(例如，在现货或远期市场中的价格模式的变化)。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用卷积神经网络(在某些情况下被称为CNN、ConvNet、平移不变的神经网络或空间不变的神经网络)，其中单元以类似于人脑视觉皮层的模式连接。神经元可以响应于在受限制的空间区域(被称为感受场)中的刺激。感受场可以部分重叠，使得它们共同覆盖整个(例如，视觉)场。节点响应可以通过例如卷积运算，使用例如用最小预处理的多层感知器进行数学计算。卷积神经网络可以用于图像和视频流中的识别，例如，使用设置在例如无人机或移动机器人上的移动数据收集器上的摄像机系统，识别大环境中的机器类型。在实施例中，卷积神经网络可以用于提供基于数据输入的推荐，包括传感器输入和其他上下文信息，例如推荐用于移动数据收集器的路由。在实施例中，卷积神经网络可以用于处理输入，例如用于由在环境中的工作流中涉及的一个或多个参与方提供的指令的自然语言处理。在实施例中，可以对卷积神经网络部署大量神经元(例如，100,000、500,000或更多)，多个(例如，4、5、6或更多)层以及许多(例如，数百万)参数。卷积神经网络可以使用一个或多个卷积网。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用管理反馈网络，例如用于识别突发事件(例如在交易性环境中先前未理解的新类型的行为)。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织映射(SOM)，涉及无监督学习。一组神经元可以学习将输入空间中的点映射到输出空间中的坐标。输入空间可以具有来自输出空间的不同的维度和拓扑，并且SOM可以保存这些维度和拓扑，同时将现象映射成组。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用学习向量量化神经网络(LVQ)。类的原型代表可以在基于距离的分类方案中，连同适当的距离测度一起参数化。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用回波状态网络(ESN)，其可以包括具有稀疏连接的随机隐藏层的递归神经网络。输出神经元的权重可以改变(例如，权重可以基于反馈来训练)。在实施例中，ESN可用于处理时间序列模式，例如，在示例中，识别与市场相关联的事件模式，例如响应于激励的价格变化模式。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用双向递归神经网络(BRNN)，例如使用有限序列的值(例如，来自传感器的电压值)来基于元素过去和将来的上下文预测或标记序列的每个元素。这可以通过添加两个RNNs的输出来完成，例如一个从左到右处理序列，另一个从右到左处理序列。组合输出是目标信号的预测，例如由教师或监督者提供的信号。双向RNN可以与长短期记忆RNN相结合。
在实施例中，本文所描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层RNN，这些RNN以各种方式连接元素以分解分层行为，例如，将其分解为有用的子程序。在实施例中，分层RNN可用于管理交易环境中的数据收集的一个或多个分层模板。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用随机神经网络，该随机神经网络可以引入随机变体到网络中。这种随机变异可以被看作是一种统计抽样的形式，例如蒙特卡洛抽样。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用遗传尺度递归神经网络。在这样的实施例中，RNN(通常是长短期记忆(LSTM))用于将序列分解成若干尺度，其中每个尺度在两个连续点之间形成主长度。一阶尺度由一个法线RNN组成，二阶尺度由所有通过两个指数分隔的点组成，等等。N阶RNN连接第一个节点和最后一个节点。来自所有不同尺度的输出可以被视为成员委员会，并且相关联的分数可以用于下一次迭代的遗传使用。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用机器委员会(CoM)，包括在给定示例上共同“投票”的不同神经网络的集合。由于神经网络可能遭受局部极小化，从相同的架构和训练开始，但是使用随机不同的初始权重常常给出不同的结果。CoM趋向于稳定结果。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用联想神经网络(ASNN)，例如涉及对将多个前馈神经网络和k最近邻技术进行组合的机器委员会的扩展。在KNN的分析案例中，可以使用集成响应之间的相关性作为距离的度量。这纠正了神经网络集成的偏差。联想神经网络可以具有与训练集重合的记忆。如果新的数据变得可用，网络立即提高其预测能力，并提供数据估计(自学习)，而不进行再培训。ASNN的另一个重要特征是，通过分析模型空间中的数据实例之间的相关性来解译神经网络结果是可行的。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用瞬时训练的神经网络(ITNN)，其中隐藏层和输出层的权重直接从训练向量数据映射。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用脉冲神经网络(SNN)，其可以明确地考虑输入的时间。网络输入和输出可以表示为一系列尖峰(例如脉冲函数或更复杂的形状)。SNNS可以处理时域中的信息(例如，随时间变化的信号，例如涉及市场或交易环境的动态行为的信号)。它们通常作为递归网络实现。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用动态神经网络，该动态神经网络处理非线性多变量行为，并且包括时效行为的学习，例如瞬态现象和时延效应。瞬变可以包括市场变量的变动行为，例如价格、可用数量、可用对方等。
在实施例中，级联相关可以用作架构和监督学习算法，补充固定拓扑网络中权重的调整。级联相关可以从最小网络开始，然后自动地逐个训练和添加新的隐藏单元，创建多层结构。一旦一个新的隐藏单元被添加到网络中，它的输入侧权重可以被冻结。然后，该单元成为网络中的永久性特征检测器，可用于产生输出或用于创建其他更复杂的特征检测器。级联相关架构可以快速学习，确定其自身的大小和拓扑结构，并且即使训练集改变并且不需要反向传播，也保留其所构建的结构。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用神经模糊网络，例如涉及在人工神经网络的主体中的模糊推理系统。取决于类型，若干层可以模拟模糊推理所涉及的过程，例如模糊化、推理、聚合和去模糊化。将模糊系统嵌入到神经网络的一般结构中，作为使用可用训练方法的益处，以找到模糊系统的参数。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用组合模式产生网络(CPPN)，例如关联神经网络(ANN)的变化，该网络不同于激活函数集及其应用方式。虽然典型的ANN通常只包含sigmoid函数(有时还有高斯函数)，但CPPN可以包括这两种类型的函数以及许多其他函数。此外，CPPN可以应用程序于可能输入的整个空间，从而它们可以表示完整的图像。由于它们是函数的组合，因此CPPN实际上以无限分辨率编码图像，并且可以在无论分辨率是不是最优的情况下对特定显示进行采样。
这种类型的网络可以在不进行再训练的情况下添加新的模式。在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统例如通过创建特定的存储器结构，可以使用一次性联想记忆网络，该网络使用相邻连接的分层阵列将每个新模式分配给正交平面。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层时间记忆(HTM)神经网络，例如涉及新皮层的结构和算法特性。HTM可以使用基于记忆预测理论的仿生模型。HTM可以用来发现和推断观察到的输入模式和序列的高层次原因。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用全息关联存储器(HAM)神经网络，其可以包括模拟的、基于相关性的关联的刺激响应系统。信息可以映射到复数的相位定向上。该记忆对联想记忆任务、泛化和具有可变注意的模式识别是有效的。
在实施例中，涉及网络编码的各种实施例可用于对神经网络中的网络节点之间的传输数据进行编码，例如节点位于交易环境中的一台或多台数据收集器或机器中。
参考图22至图49，本公开的实施例，包括涉及专家系统、自组织、机器学习、人工智能等的实施例，可以受益于使用神经网络，例如训练用于模式识别、用于一个或多个参数、特征或现象的分类、用于支持自主控制和其他目的的神经网络。在整个本发明中对神经网络的引用应该被理解为包括各种不同类型的神经网络、机器学习系统、人工智能系统等，例如前馈神经网络、径向基础函数神经网络、自组织神经网络(例如Kohonen自组织神经网络)、递归神经网络、模块化神经网络、人工神经网络、物理神经网络、多层神经网络、卷积神经网络、神经网络与其他专家系统的混合(例如混合模糊逻辑-神经网络系统)、自编码神经网络、概率神经网络、时延神经网络、卷积神经网络、调控回授神经网络、径向基础函数神经网络、递归神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机器神经网络、自组织映射(SOM)神经网络、学习向量量化(LVQ)神经网络、全递归神经网络、简单递归神经网络、回波状态神经网络、长期短期记忆神经网络、双向神经网络、分层神经网络、随机神经网络、遗传尺度RNN神经网络、机器神经网络委员会、联想神经网络、物理神经网络、瞬时训练神经网络、尖峰神经网络、新认知神经网络、动态神经网络、级联神经网络、神经模糊神经网络、组合模式生成神经网络、记忆神经网络、分层时间记忆神经网络、深度前馈神经网络、门控递归单元(GCU)神经网络、自动编码器神经网络、变分自动编码器神经网络、去噪自动编码器神经网络、稀疏自动编码器神经网络、Markov链神经网络、受限Boltzmann机器神经网络、深度信念神经网络、深度卷积神经网络、解卷积神经网络、深度卷积逆图形神经网络、生成对抗神经网络、液态机神经网络、极端学习机神经网络、回波状态神经网络、深度残差神经网络、支持向量机神经网络、神经图灵机神经网络和/或全息联想记忆神经网络、或前述神经网络的混合或组合、或与其他专家系统的组合，例如基于规则的系统，基于模型的系统(包括基于物理模型、统计模型、基于流的模型、生物模型、仿生模型等的系统)。
在实施例中，图23至图49描绘了示例性神经网络，而图22描绘了示出图23至图49中描绘的神经网络的各种部件的图例。图22描述了在被分配了功能和需求的单元中描述的各种神经网络部件。在实施例中，各种神经网络示例可以包括(在图22的示例中从上到下)：反馈数据/传感器输入单元、数据/传感器输入单元、噪声输入单元和隐藏单元。神经网络部件还包括概率隐藏单元、掺加隐藏单元、输出单元、匹配输入/输出单元、递归单元、存储器单元、不同存储器单元、内核以及卷积或池单元。
在实施例中，图23描绘了可以连接到平台100、与平台100集成或与平台100接口的示例性感知神经网络。该平台还可以与其他神经网络系统相关联，例如前馈神经网络(图24)、径向基神经网络(图25)、深度前馈神经网络(图26)、递归神经网络(图27)、长/短期神经网络(图28)和选通递归神经网络(图29)。该平台还可以与其他神经网络系统相关联，例如自动编码器神经网络(图30)、变分神经网络(图31)、去噪神经网络(图32)、稀疏神经网络(图33)、马尔可夫链神经网络(图34)和Hopfield网络神经网络(图35)。该平台还可以与附加神经网络系统相关联，例如Boltzmann机器神经网络(图36)、受限BM神经网络(图37)、深信念神经网络(图38)、深度卷积神经网络(图39)、去卷积神经网络(图40)和深卷积逆图形神经网络(图41)。该平台还可以与其他神经网络系统相关联，例如生成逆神经网络(图42)、液态机器神经网络(图43)、极端学习机器神经网络(图44)、回声状态神经网络(图45)、深度残差神经网络(图46)、Kohonen神经网络(图47)、支持向量机神经网络(图48)和神经图灵机神经网络(图49)。
前述神经网络可以具有各种节点或神经元，其可以在输入时执行各种功能，例如从传感器或其他数据源(包括其他节点)接收的输入。功能可以涉及权重、特征、特征向量等。神经元可以包括感知，模仿生物功能的神经元(例如人类的触觉、视觉、味觉、听觉和嗅觉)等。连续神经元，例如具有S形激活，可以用于各种形式的神经网络的背景中，例如涉及反向传播的情况。
在许多实施例中，专家系统或神经网络可以被训练，例如由人类操作员或主管训练，或基于数据集，模型等进行训练。训练可以包括向神经网络呈现表示值的一个或多个训练数据集，例如传感器数据、事件数据、参数数据和其他类型的数据(包括在本发明中描述的许多类型)，以及一个或多个结果指标，例如过程的结果、计算的结果、事件的结果、活动的结果等。训练可以包括优化训练，例如训练神经网络以基于一种或多种优化方法优化一个或多个系统，例如贝叶斯方法、参数Bays分类器方法、k-最近邻分类器方法、迭代方法、插值方法、Pareto优化方法、算法方法等。可以在变化和选择的过程中提供反馈，例如使用遗传算法，该遗传算法基于通过一系列轮次的反馈来演化一个或多个解决方案。
在实施例中，可以在云平台中部署多个神经网络，该云平台接收在一个或多个交易环境中收集(例如，由移动数据收集器收集的)并通过一个或多个网络(包括使用网络编码来提供有效传输)发送到该云平台的数据流和其他输入。在云平台中，通过可选地使用大规模并行计算能力，多个不同类型(包括模块形式、结构自适应形式、混合形式等)的神经网络可用于承担预测、分类、控制功能，并提供与本发明中披露的专家系统相关的其他输出。不同的神经网络可以被构造为相互竞争(可选地包括使用进化算法、遗传算法等)，使得例如通过专家系统可以为用于在给定上下文、工作流程、环境过程、系统中涉及的特定任务等，选择具有适当输入集、权重、节点类型和功能等的适当类型神经网络。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈神经网络，其将信息在一个方向上通过一系列神经元或节点移动到输出，这些信息例如来自数据输入(例如与至少一个资源相关的数据源或与交易环境相关的参数)或在本公开中提及的任何数据源。数据可以从输入节点移动到输出节点，可选地通过一个或多个隐藏节点，而没有循环。在实施例中，前馈神经网络可以用各种类型的单元(例如二进制的McCulloch-Pitts神经元，其中最简单的是感知器)构造。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用胶囊神经网络，其例如用于关于交易环境的预测、分类或控制功能，这些功能例如涉及本公开中描述的一台或多台机器和自动化系统。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基函数(RBF)神经网络，其在涉及多维空间中内插的一些情况下可能是优选的(例如，其中内插有助于优化多维函数，例如用于优化本文描述的数据市场、优化发电系统的效率或输出、工厂系统等，或涉及多个维度的其他情况。在实施例中，RBF神经网络中的每个神经元将来自训练集中的示例存储为“原型”。涉及该神经网络的功能的线性为RBF提供通常不会遇到局部最小值或最大值的问题的优点。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基础函数(RBF)神经网络，例如采用相对于中心的距离标准(例如，高斯函数)的神经网络。可以应用程序径向基础函数作为多层感知器中的隐藏层(例如，S形隐藏层转移)的替代。RBF网络可以具有两个层，例如其中输入被映射到隐藏层中的每个RBF上。在实施例中，输出层可以包括隐藏层值的线性组合，其表示例如平均预测输出。输出层值可以提供与统计中的回归模型的输出相同或相似的输出。在分类问题中，输出层可以是隐藏层值的线性组合的S形函数，表示后验概率。两种情况下的性能通常通过收缩技术(例如经典统计中的岭回归)改善。这对应于贝叶斯框架中对小参数值(因此平滑输出函数)的先验信念。RBF网络可以避免局部最小值，因为在学习过程中调整的唯一参数是从隐藏层到输出层的线性映射。线性确保误差表面是二次的，因此具有单个最小值。在回归问题中，这可以在一个矩阵运算中找到。在分类问题中，可以使用迭代重新加权最小二乘函数等来处理由S形输出函数引入的固定非线性。RBF网络可以使情况如支持向量机(SVM)和高斯过程(其中RBF是核函数)的核方法。可以使用非线性核函数将输入数据投影到空间中，在该空间中可以使用线性模型来解决学习问题。
在实施例中，RBF神经网络可以包括输入层、隐藏层和求和层。在输入层中，每个预测变量在输入层中出现一个神经元。在分类变量的情况下，使用N-1个神经元，其中N是分类的数量。在实施例中，输入神经元可以通过减去中值并除以四分位数范围来标准化值范围。然后，输入神经元可以将值反馈到隐藏层中的每个神经元。在隐藏层中可以使用可变数量的神经元(由训练过程确定)。每个神经元可以由径向基础函数组成，该函数以具有与多个预测变量一样多的维度的点为中心。对于每个维度，RBF函数的扩展(例如，半径)可以是不同的。中心和扩展可以通过训练来确定。当使用来自输入层的输入值向量表示时，隐藏神经元可以计算测试用例与神经元中心点的欧几里德距离，然后例如使用扩展值将RBF核函数应用程序于该距离。然后可以将所得值传递到求和层。在求和层中，来自隐藏层中的神经元的值可以乘以与神经元相关联的权重，且可以添加到其他神经元的加权值。这个总和成为输出。对于分类问题，为每个目标类别生成一个输出(具有单独的权重集和求和单元)。类别的值输出是被评估的情况具有该类别的概率。在RBF的训练中，可以确定各种参数，例如隐藏层中的神经元数量、每个隐藏层函数的中心坐标、每个函数在每个维度中的扩展以及当权重传递到求和层时应用到输出的权重。训练可以通过聚类算法(例如k均值聚类)，通过进化方法等来使用。
在实施例中，递归神经网络可以具有时变的实值(不仅仅是0或1)激活(输出)。每个连接可具有可修改的实值权重。一些节点称为标记节点、一些输出节点和其他隐藏节点。对于离散时间设置中的监督学习，实值输入向量的训练序列可以成为输入节点的激活序列，一次一个输入向量。在每个时间步长，每个非输入单元可以将其当前激活计算为其接收连接的所有单元的激活的加权和的非线性函数。系统可以在特定的时间步长明确地激活(独立于输入信号)一些输出单元。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织神经网络，例如Kohonen自组织神经网络，例如用于数据视图的可视化，例如作为高维数据的低维视图。自组织神经网络可以对一组输入数据应用竞争学习，例如从一个或多个传感器或来自交易环境或与之相关联的其他数据输入，该交易环境包括与交易环境相关的任何机器或部件。在实施例中，自组织神经网络可用于识别数据中的结构，例如未标记的数据，例如从交易环境中的一系列数据源或传感器感测的数据，其中数据源是未知的(例如事件可能来自一系列未知源中的任何一个)。自组织神经网络可以组织数据中的结构或模式，使得其可以被识别、分析和标记，例如将市场行为结构识别为对应于其他事件和信号。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用递归神经网络，其可以允许数据的双向流动，例如在连接的单元(例如，神经元或节点)形成有向循环的情况下。这种网络可用于建模或呈现动态时间行为，例如涉及到动态系统中的动态时间行为，这些动态系统例如在本公开中描述的各种自动化系统、机器和设备，例如为了收集数据、测试现货市场交易、执行交易等而与市场交互的自动代理，其中动态系统行为涉及用户可能希望理解、预测、控制和/或优化的复杂交互。例如，递归神经网络可用于预测市场状态，例如涉及动态过程或动作的市场状态，这些动态过程或动作例如在交易环境市场中训练或实现交易环境市场的资源的状态变化。在实施例中，递归神经网络可以使用内部存储器来处理本文描述的各种类型输入序列，例如来自其他节点和/或来自交易环境提供的或与交易环境有关的传感器或其他数据输入。在实施例中，递归神经网络还可用于模式识别，例如用于基于行为签名、简档、一组特征向量(例如在音频文件或图像中)等来识别机器、部件、代理或其他项目。在非限制性示例中，递归神经网络可以通过学习对来自训练数据集的转变进行分类，从而识别市场或机器的操作模式的转变，该训练数据集包括来自应用于或关于一个或多个资源的传感器的一个或多个数据源的数据流。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用模块化神经网络，其可以包括由中介调整的一系列独立神经网络(例如本文的各种类型的神经网络)。模块化神经网络中的每个独立神经网络可以与单独的输入一起工作，完成构成整个模块化网络要执行的任务的子任务。例如，模块化神经网络可以包括用于模式识别的递归神经网络，例如识别哪种类型的机器或系统正被一个或多个传感器感测，该传感器是作为输入通道提供给模块化网络和RBF神经网络用于优化被理解后的机器或系统行为。中介可以接受每个单独神经网络的输入，处理它们，并为模块化神经网络创建输出，例如适当的控制参数、状况预测等。
本公开中包含本文所描述的各种神经网络类型的任意两个、三个之间的组合或更多组合。这可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于识别模式(例如，指示问题或故障情况的模式)的神经网络和使用用于基于所识别的模式自组织活动或工作流程(例如响应所识别的条件或模式，提供管理系统自主控制的输出)的不同的神经网络。这还可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于对项目进行分类(例如，识别机器、部件或运行模式)的神经网络和一种用于预测项目的状况(例如，故障状况、操作状况、预期状况、维修状况等)的不同神经网络。模块化神经网络还可以包括如下状况，其中专家系统使用一种用于确定状况或上下文(例如机器、过程、工作流程、市场、存储系统、网络、数据收集器等的状况)的神经网络和一种用于自组织一个涉及状况或上下文的过程(例如，数据存储过程、网络编码过程、网络选择过程、数据市场过程、发电过程、制造过程、精炼过程、挖掘过程、镗孔过程或本文描述的其他过程)的不同的神经网络。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用物理神经网络，在物理神经网络中，可使用一个或多个硬件元素来执行或模拟神经行为。在实施例中，一个或多个硬件神经元可以用于对表示传感器数据的电压值、电流值等进行流处理，例如通过为一个或多个交易提供能源或消耗能源的一台或多台机器，计算来自表示能耗、能源生产等的模拟传感器输入的信息。一个或多个硬件节点可以被配置成流出由神经网络的活动产生的输出数据。硬件节点可包括一个或多个芯片、微处理器、集成电路、可编程逻辑控制器、专用集成电路、现场可编程门阵列等，可供优化产生或消耗能量的机器，或优化本文描述的任何类型的神经网络的某些部分的其他参数。硬件节点可以包括用于加速计算的硬件(例如，用于对输入数据执行基本或更复杂的计算以提供输出的专用处理器、用于过滤或压缩数据的专用处理器、用于解压缩数据的专用处理器、用于压缩特定文件或数据类型(例如，用于处理图像数据、视频流、声信号、热图像、热图等)的专用处理器等)。物理神经网络可以体现在数据收集器中，包括可以通过在变化的配置中切换或路由输入来重新配置的数据收集器，例如在数据收集器内提供不同的神经网络配置用于处理不同类型的输入(具有可选地在专家系统的控制下的切换和配置，专家系统可以包括位于数据收集器上或远程的基于软件的神经网络)。物理或至少部分物理的神经网络可以包括位于存储系统中的物理硬件节点，例如用于在机器、数据存储系统、分布式账本、移动设备、服务器、云资源或交易处理环境中存储数据，例如用于将输入/输出功能加速到向神经网络提供数据或从神经网络获取数据的一个或多个存储元件。物理的或至少部分物理的神经网络可以包括位于网络中的物理硬件节点，以例如用于在工业环境内、向工业环境或从工业环境中传输数据，以例如用于加速网络中的一个或多个网络节点的输入/输出功能，加速中继功能等。在物理神经网络的实施例中，电可调电阻材料可用于模拟神经突触的功能。在实施例中，物理硬件模拟神经元，软件模拟神经元之间的神经网络。在实施例中，神经网络补充常规算法计算机。这些计算机为通用型，并且可以被训练执行适当功能，而不需要任何指令，例如分类功能、优化功能、模式识别功能、控制功能、选择功能、进化功能等。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用多层前馈神经网络，例如用于一个或多个项目、现象、模式、状况等的复杂模式分类。在实施例中，多层前馈神经网络可以通过诸如遗传算法的优化技术来训练，例如探索规模大而复杂的期权空间来找到最优或接近最优的全局解。例如，可以使用一个或多个遗传算法训练多层前馈神经网络来分类复杂的现象，例如识别机器的复杂操作模式，例如涉及机器之间的复杂交互的模式(包括干扰效应、共振效应等)、涉及非线性现象的模式、涉及关键故障的模式，例如在同时发生多个故障的情况下，使得难以分析根本原因等。在实施例中，多层前馈神经网络可用于对来自市场监视的结果进行分类，该市场监视包括例如监视在市场内操作的系统，例如自动代理，以及监视实现市场的资源，例如计算、联网、能源、数据存储、储能和其他资源。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈、反向传播多层感知(MLP)神经网络，例如用于处理一个或多个遥感应用程序，例如用于从分布在各种交易环境中的传感器取得输入。在实施例中，MLP神经网络可用于交易环境和资源环境分类，例如现货市场、远期市场、能源市场、可再生能源额度(REC)市场、联网市场、广告市场、频谱市场、票务市场、奖励市场、计算市场以及本公开中提及的其他环境，以及产生它们的物理资源和环境，例如能源资源(包括可再生能源环境、挖掘环境、勘探环境、钻井环境等)，还包括用于地质构造(包括地下特征和地面上特征)分类、材料(包括流体、矿物、金属等)分类，以及其他问题。这可以包括模糊分类。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用结构适配神经网络，其中神经网络的结构是基于例如规则、感测到的条件、环境参数等而进行适配的。例如，如果神经网络不收敛于解决方案，例如对项目进行分类或到达预测，则当在一定数量的训练之后对一组输入进行操作时，可以例如通过将节点的某个子集之间的数据路径从单向切换到双向数据路径，对例如从前馈神经网络到递归神经网络的神经网络进行修改。可以在专家系统的控制下出现结构适配，以例如在触发、规则或事件出现的情况下触发适配，例如识别阈值的出现(例如在给定的时间内没有对解收敛)或识别需要不同的或附加的结构的现象(例如识别出系统正在动态变化或以非线性方式变化)。在一个非限制性示例中，专家系统可以在接收到正在被分析的系统中的无级变速器被用于驱动发电机、涡轮机等的指示时，从简单的神经网络结构(例如前馈神经网络)切换到更复杂的神经网络结构(例如递归神经网络、卷积神经网络等)。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自动编码器、自动连接器或Diabolo神经网络，其可以类似于多层感知机(MLP)神经网络，例如可能存在输入层、输出层和连接它们的一个或多个隐藏层。然而，自动编码器中的输出层可以具有与输入层相同数量的单元，其中MLP神经网络的目的是重构它自己的输入(而不仅仅是发出目标值)。因此，自动编码器可以作为无监督的学习模型来操作。例如，自动编码器可以用于无监督学习高效编码，例如用于降维，用于学习数据的生成模型等。在实施例中，自动编码神经网络可用于自学习有效网络编码，该有效网络编码用于通过一个或多个网络从机器传输来自机器的模拟传感器数据或传输来自一个或多个数据源的数字数据。在实施例中，自动编码神经网络可用于自学习用于存储数据流的有效存储方法。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用概率神经网络(PNN)、其在实施例中可以包括多层(例如，四层)前馈神经网络，其中各层可以包括输入层、隐藏层、模式/求和层和输出层。在PNN算法的一个实施例中，每个类的母概率分布函数(PDF)可以近似于例如Parzen窗函数和/或非参数函数。然后，使用每个类的PDF，估测新输入的类概率，并且可以采用贝叶斯规则，以例如将其分配给具有最高后验概率的类。PNN可以包含贝叶斯网络，并且可以使用统计算法或分析技术，例如核Fisher判别分析技术。PNN可用于本文公开的大范围实施例的任一个中的分类和模式识别。在一个非限制性示例中，概率神经网络可以用于基于发动机的传感器和仪器的数据输入收集来预测发动机的故障情况。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用时延神经网络(TDNN)，其可以包括用于识别独立于序列位置的特征的序列数据的前馈结构。在实施例中，为了考虑数据中的时间偏移，将时延添加到一个或多个输入，或一个或多个节点之间，使得多个数据点(从不同的时间点)一起被分析。时延神经网络可使用例如感知器网络形成更大的模式识别系统的一部分。在实施例中，可以利用监督学习来训练TDNN，例如，利用反向传播或在反馈下训练连接权重。在实施例中，TDNN可用于处理来自不同流的传感器数据，例如速度数据流、加速度数据流、温度数据流、压力数据流等，其中时延用于及时匹配数据流，例如帮助理解涉及对各种流的模式(例如，在现货或远期市场中的价格模式的变化)。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用卷积神经网络(在某些情况下被称为CNN、ConvNet、平移不变的神经网络或空间不变的神经网络)，其中单元以类似于人脑视觉皮层的模式连接。神经元可以响应于在受限制的空间区域(被称为感受场)中的刺激。感受场可以部分重叠，使得它们共同覆盖整个(例如，视觉)场。节点响应可以例如使用使用最小预处理的多层感知器，例如通过卷积运算以数学方式计算。卷积神经网络可以用于图像和视频流中的识别，例如，使用设置在例如无人机或移动机器人上的移动数据收集器上的摄像机系统，识别大环境中的机器类型。在实施例中，卷积神经网络可以用于提供基于数据输入的推荐，包括传感器输入和其他上下文信息，例如推荐用于移动数据收集器的路由。在实施例中，卷积神经网络可以用于处理输入，例如用于由在环境中的工作流中涉及的一个或多个参与方提供的指令的自然语言处理。在实施例中，可以对卷积神经网络部署大量神经元(例如，100,000、500,000或更多)，多个(例如，4、5、6或更多)层以及许多(例如，数百万)参数。卷积神经网络可以使用一个或多个卷积网。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用管理反馈网络，例如用于识别突发事件(例如在交易性环境中先前未理解的新类型的行为)。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织映射(SOM)，涉及无监督学习。一组神经元可以学习将输入空间中的点映射到输出空间中的坐标。输入空间可以具有与输出空间不同的维度和拓扑，并且SOM可以在将现象映射成组的同时保存这些维度和拓扑。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用学习向量量化神经网络(LVQ)。类的原型代表可以在基于距离的分类方案中，连同适当的距离测度一起参数化。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用回波状态网络(ESN)，其可以包括具有稀疏连接的随机隐藏层的递归神经网络。输出神经元的权重可以改变(例如，权重可以基于反馈来训练)。在实施例中，ESN可用于处理时间序列模式，例如，在示例中，识别与市场相关联的事件模式，例如响应于激励的价格变化模式。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用双向递归神经网络(BRNN)，例如使用有限序列的值(例如，来自传感器的电压值)来基于元素过去和将来的上下文预测或标记序列的每个元素。这可以通过添加两个RNNs的输出来完成，例如一个从左到右处理序列，另一个从右到左处理序列。组合输出是目标信号的预测，例如由教师或监督者提供的信号。双向RNN可以与长短期记忆RNN相结合。
在实施例中，本文所描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层RNN，这些RNN以各种方式连接元素以分解分层行为，例如，将其分解为有用的子程序。在实施例中，分层RNN可用于管理交易环境中的数据收集的一个或多个分层模板。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用随机神经网络，该随机神经网络可以引入随机变体到网络中。这种随机变化可以被视为统计采样的形式，例如蒙特卡罗采样。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用遗传尺度递归神经网络。在这类实施例中，使用RNN(通常是LSTM)，其中将序列分解成多个标度，其中每个标度通知两个连续点之间的主要长度。一阶尺度由一个法线RNN组成，二阶尺度由所有通过两个指数分隔的点组成，等等。N阶RNN连接第一个节点和最后一个节点。来自所有不同尺度的输出可以被视为成员委员会，并且相关联的分数可以用于下一次迭代的遗传使用。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用机器委员会(CoM)，包括在给定示例上共同“投票”的不同神经网络的集合。由于神经网络可能遭受局部极小化，从相同的架构和训练开始，但是使用随机不同的初始权重常常给出不同的结果。CoM趋向于稳定结果。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用关联神经网络(ASNN)，例如涉及组合多前馈神经网络和k最近邻居技术的机器委员会的扩展。在KNN的分析案例中，可以使用集成响应之间的相关性作为距离的度量。这纠正了神经网络集成的偏差。联想神经网络可以具有与训练集重合的记忆。如果新的数据变得可用，网络立即提高其预测能力，并提供数据估计(自学习)，而不进行再培训。ASNN的另一个重要特征是，通过分析模型空间中的数据实例之间的相关性来解译神经网络结果是可行的。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用瞬时训练的神经网络(ITNN)，其中隐藏层和输出层的权重直接从训练向量数据映射。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用脉冲神经网络(SNN)，其可以明确地考虑输入的时间。网络输入和输出可以表示为一系列尖峰(例如脉冲函数或更复杂的形状)。SNNS可以处理时域中的信息(例如，随时间变化的信号，例如涉及市场或交易环境的动态行为的信号)。它们通常作为递归网络实现。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用动态神经网络，该动态神经网络处理非线性多变量行为，并且包括时效行为的学习，例如瞬态现象和时延效应。瞬变可以包括市场变量的变动行为，例如价格、可用数量、可用对方等。
在实施例中，级联相关可以用作架构和监督学习算法，补充固定拓扑网络中权重的调整。级联相关可以从最小网络开始，然后自动地逐个训练和添加新的隐藏单元，创建多层结构。一旦一个新的隐藏单元被添加到网络中，它的输入侧权重可以被冻结。然后，该单元成为网络中的永久性特征检测器，可用于产生输出或用于创建其他更复杂的特征检测器。级联相关架构可以快速学习，确定其自身的大小和拓扑结构，并且即使训练集改变并且不需要反向传播，也保留其所构建的结构。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用神经模糊网络，例如涉及在人工神经网络的主体中的模糊推理系统。取决于类型，若干层可以模拟模糊推理所涉及的过程，例如模糊化、推理、聚合和去模糊化。将模糊系统嵌入到神经网络的一般结构中，作为使用可用训练方法的益处，以找到模糊系统的参数。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用组合模式产生网络(CPPN)，例如关联神经网络(ANN)的变化，该网络不同于激活函数集及其应用方式。虽然典型的ANN通常只包含S形函数(有时也包含高斯函数)，但是CPPN可以包括这两种类型的函数和许多其他函数。此外，还可以在可能输入的整个空间上应用CPPN，使得这些输入可以表示完整的图像。由于这些输入是函数的组合，因此CPPN实际上以无限分辨率对图像进行编码，并且可以以任何最佳分辨率对特定显示器进行采样。
这种类型的网络可以添加新的模式而无需重新训练。在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统例如通过创建特定的存储器结构，可以使用一次性联想记忆网络，该网络使用相邻连接的分层阵列将每个新模式分配给正交平面。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层时间记忆(HTM)神经网络，例如涉及新皮层的结构和算法特性。HTM可以使用基于记忆预测理论的仿生模型。HTM可以用来发现和推断观察到的输入模式和序列的高层次原因。
在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用全息关联存储器(HAM)神经网络，其可以包括模拟的、基于相关性的关联的刺激响应系统。信息可以映射到复数的相位定向上。该记忆对联想记忆任务、泛化和具有可变注意的模式识别是有效的。
在实施例中，涉及网络编码的各种实施例可用于对神经网络中的网络节点之间的传输数据进行编码，例如节点位于交易环境中的一台或多台数据收集器或机器中。
参考图50，描述了一种用于自动贷款管理的系统。各种实体/当事人5038可以与贷款5024有联系，包括借款人5040、贷款人5042、第三方5044，例如中立的第三方(例如评估员)或相关第三方(例如监管机构、公司员工等)。贷款5024可以受智能借贷合约5090的约束，智能借贷合约包括贷款条款和条件5029、贷款动作5030、贷款事件5032、贷款人优先级5028等.信息。智能借贷合约5090可以记录在分布式账本5063中的贷款条目5041中。智能借贷合约5090可以作为区块链数据5034存储。
在说明性示例中，控制器5022可以接收抵押物数据5074，例如抵押物相关事件5008、抵押物属性5010、关于抵押物5002所处环境的环境数据5012、传感器数据5014，其中传感器5004可以附在抵押物上、附在装有抵押物的盒子上或放在抵押物附近。在实施例中，可以通过物联网电路5020、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统获取抵押物数据。
控制器5022还可以监控社交网络信息5058和/或从中接收数据，可以通过社交网络信息推断财务状况5092，例如当事人的评级、当事人的税务状况、当事人的信用报告、当事人的信用评级、当事人的网站评级、当事人产品的一组客户评价、当事人的社交网络评级、当事人的一组凭证、当事人的一组客户推荐、当事人的一组客户感言、当事人的一组行为等。控制器5022还可以接收市场信息5048，例如定价5050、财务数据5054，例如公开声明的当事人的估价、当事人所拥有的如公共记录所指示的一组财产、当事人所拥有的一组财产的估价、当事人的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、实体的刑事状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级等。
在实施例中，人工智能系统5062可以是控制器5022的一部分或位于在远程系统上。AI系统5062可以包括估价电路5064，其被构造为基于抵押物数据5074和估价模型来确定抵押物的价值；以及价值模型改进电路5066，其被构造为基于第一组收到的抵押物数据5074以及与第一组收到的抵押物数据相关的抵押物作为担保的贷款结果来改进估价模型。AI系统5062可以包括自动代理电路5070，其基于抵押物事件、贷款事件等采取动作。动作可以包括与贷款相关的动作，例如提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件等。动作可以包括与抵押物相关的动作，例如验证分配的一组抵押物中的一个的所有权、记录分配的一组抵押物中的一个的所有权变化、评估分配的一组抵押物中的一个的价值、发起对分配的一组抵押物中的一个的检查、发起对分配的一组抵押物中的一个的维护、发起对分配的一组抵押物中的一个的担保以及修改分配的一组抵押物中的一个的条款和条件等。AI系统5062可以包括群集电路5072，以基于共同属性创建该组抵押物。群集电路5072还可以确定一组抵消的抵押物，其中抵消的抵押物与一个或多个抵押物具有共同属性。可以收集关于抵消抵押物的数据并将其用作抵押物的代表。智能合约电路5068可以创建智能借贷合约5090，如本文其他部分。
参考图51，控制器可以包括区块链服务电路5144，该区块链服务电路被构造为解释多个访问控制特征5148，例如对应于与贷款5130相关联并且与区块链数据5140相关联的各当事人。系统可以包括数据收集电路5112，其被构造为解释实体信息5102、抵押物数据5104等，例如对应于与对应于贷款、抵押物状况等的借贷交易相关的实体。系统可以包括智能合约电路5122，其被构造为指定与贷款相关的贷款条款和条件5124、合约5128等。系统可以包括贷款管理电路5132，其被构造为响应于实体信息、多个访问控制特征以及贷款条款和条件来解释贷款相关动作5134和/或事件5138，其中贷款相关事件与贷款相关联；实施贷款相关活动以响应实体信息、多个访问控制特征以及贷款条款和条件，其中贷款相关活动与贷款相关联；其中，区块链服务电路、数据收集电路、智能合约电路和贷款管理电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，其被构造为辅助系统电路之间的通信。例如，贷款人5108可以通过被构造为通过安全访问控制电路5150与控制器通信的安全访问控制接口5152(例如，通过访问控制指令5154)与控制器通信。数据收集电路5112可以被构造为接收抵押物数据5104和实体信息5102，例如关于贷款当事人的信息，例如贷款人、借款人或第三方、抵押物、与贷款当事人相关联的机器或财产、贷款当事人的产品等。抵押物数据5104可以包括抵押物的类型、抵押物的类别、抵押物的价值、抵押物类型的价格、抵押物类型的价值、抵押物的规格、抵押物的产品特征集、抵押物的型号、抵押物的品牌、抵押物的制造商、抵押物的寿命、抵押物的流动性、抵押物的保质期、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的估价、抵押物的状态、抵押物的背景、抵押物的情况、抵押物的储存位置、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物所有者的状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的维护历史、抵押物的使用历史、抵押物的事故历史、抵押物的故障历史、抵押物的所有权历史、抵押物的评估、抵押物的地理位置、抵押物的管辖位置等。数据收集电路5112可以基于所接收的数据来确定抵押物状况。可以将接收的数据5102、5104和抵押物状况5110提供给AI电路5142，其可以包括自动代理电路5114(例如，处理事件5118、5120)、智能合约服务电路5122和贷款管理电路5132。
参考图52，描述了用于处理贷款5200的说明性和非限制性示例方法。该示例方法可以包括解释多个访问控制特征(步骤5202)；解释实体信息(步骤5204)；指定贷款条款和条件(步骤5208)；响应于实体信息执行合约相关事件(步骤5210)；解释与贷款相关的事件(步骤5212)；执行贷款动作以响应事件(步骤5214)；提供用户界面(步骤5218)；创建智能借贷合约(步骤5220)；以及将智能借贷合约记录为区块链数据(步骤5222)。
参考图53，描述了用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人过程自动化功能的系统5300。系统5300可以包括控制器5323，控制器可以包括数据收集电路5302，数据收集电路5302接收抵押物数据5301并确定抵押物状况5304。控制器5323还可以包括多个AI电路5354。多个AI电路5354可以包括估价电路5308，其可以包括估价模型改进电路5310和群集电路5312。多个AI电路5354可以包括智能合约服务电路5314，智能合约服务电路包括用于贷款5325的智能借贷合约5316。多个AI电路5354可以包括自动代理电路5318，其采取贷款相关动作5320。控制器5323还可以包括报告电路5322和市场价值监控电路5324，其也确定抵押物状况5304。控制器5323还可以包括安全访问用户界面5328，其从贷款人5342接收访问控制指令5330。访问控制指令5330被提供给安全访问控制电路5332，安全访问控制电路向区块链服务电路5334提供指令，区块链服务电路解释访问控制特征5338并向贷款人5342或其他当事人提供访问权。区块链服务电路5334存储抵押物数据和唯一的抵押物ID作为区块链数据5335。
参考图54，描述了用于自动智能合约创建和抵押物分配的方法5400。方法5400可以包括接收关于抵押物5402的第一和第二抵押物数据；创建智能借贷合约5404；将抵押物数据与抵押物5408的唯一标识符相关联；以及将唯一标识符和抵押物存储在区块链结构5410中。该方法还可以包括基于抵押物数据5412解释抵押物的状况；识别抵押物事件5414；报告抵押物事件5418；以及采取动作以响应抵押物5420。方法5400还可以包括识别一组抵消抵押物5422；访问与抵消抵押物或抵押物5414相关的市场信息；以及基于市场信息5428修改贷款的条款或条件。方法5400还可以包括接收访问控制指令5430；解释多个访问控制特征54332；以及提供对抵押物日期5434的访问。
参考图55，描述了用于处理贷款5500的说明性和非限制性示例系统。示例系统可以包括控制器5501。控制器5501可以包括数据收集电路5512、估价电路5544、用户界面5554(例如，用于与用户5506进行通信)、区块链服务电路5558和包括智能合约服务电路5522、贷款管理电路5592、群集电路5532、自动代理电路5514(例如，用于处理贷款相关事件5539和贷款动作5538)的多个人工智能电路5542。
区块链服务电路5558可以被构造为与分布式账本5540通信。数据收集电路5512可以被构造为接收与多个抵押物5504相关的数据或与多个抵押物5502的环境相关的数据。估价电路5544可以被构造为基于估价模型5552和接收的数据来确定多个抵押物中的每一个的价值。智能合约服务电路5522可以被构造为解释贷款的智能借贷合约5531，并修改智能借贷合约5531，方法是：通过基于所确定的多个抵押物中的每一个的价值将多个抵押物5528中的至少一部分分配为贷款的担保，从而使所确定的多个抵押物的价值足以为贷款提供担保。区块链服务电路5558还可以被构造为将所分配的抵押物5528的至少一部分记录到分布式账本5540的条目中，其中条目用于记录与贷款相关的事件。区块链服务电路、数据收集电路、估价电路和智能合约电路中的每一个还可以包括相应的应用程序编程接口(API)部件，应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信。
修改智能借贷合约5531还可以包括指定条款和条件5524，条款和条件用于约束选择以下范围的项目：贷款条款、贷款条件、贷款相关事件和贷款相关活动。条款和条件5524可以各自包括以下组中的至少一项：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、多个当事人中的至少一个的描述、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
贷款5530可以包括至少一种选自以下各项的贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
抵押物可以包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发的土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
数据收集电路5512还可以被构造为接收与贷款5530和相应的抵押物相关的结果数据5510，并且其中估价电路5544包括人工智能电路，其被构造为基于结果数据5510迭代地改进5550估价模型5552。
估价电路5544还可以包括市场价值数据收集电路5548，其被构造为监控和报告与多个抵押物中的至少一个的价值相关的市场信息。市场价值数据收集电路5548还可以被构造为监控与至少一个公共市场中的抵押物类似的项目的定价或财务数据。
群集电路5532可以被构造为识别一组抵消项5534，用于基于与抵押物的属性的相似性来为抵押物估价。
抵押物的属性可以选自下列属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
数据收集电路5512还可以被构造为解释抵押物的状况5511。
数据收集电路还可以包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
贷款可以包括至少一种选自以下各项的贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
贷款管理电路5592可以被构造为解释与贷款相关的事件5539，并且执行与贷款相关的动作5538以响应与贷款相关的事件。
与贷款相关的事件可以包括与以下至少一项相关的事件：贷款的价值、贷款抵押物的状况或贷款抵押物的所有权。
与贷款相关的动作可以包括以下至少一项：修改贷款条款和条件、向当事人之一提供通知、向贷款的借款人提供所需的通知以及对贷款标的财产进行止赎。
电路的相应API部件还可以包括被构造为与系统的多个用户交互的用户界面。
多个用户中的每一个都可以包括：多个当事人中的一方、多个实体中的一个实体或者前述任意一个的代表。多个用户中的至少一个可以包括：潜在当事人、潜在实体或前述任意一个的代表。
参考图56，描述了用于处理贷款5600的说明性和非限制性示例方法。该示例方法可以包括接收与多个抵押物相关的数据(步骤5602)；设定多个抵押物中的每一个的价值(步骤5604)；分配多个抵押物的至少一部分作为贷款的担保(步骤5608)；以及在分布式账本中将多个抵押物的至少一部分记录到条目中，其中条目用于记录与贷款相关的事件(步骤5610)。可以为贷款修改智能借贷合约(步骤5612)。
可以为贷款指定条款和条件(步骤5614)。条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
可以接收与贷款相关的结果数据(步骤5618)。可以基于结果数据和相应的抵押物迭代地改进估价模型(步骤5620)。可以监控与多个抵押物中的至少一个的价值相关的市场信息(步骤5622)。
可以基于与多个抵押物中的一个的属性的相似性来识别与多个抵押物中的一个类似的一组抵押物(步骤5624)。
可以解释多个抵押物中的一个的状况(步骤5628)。
可以报告与多个抵押物中的一个的价值、多个抵押物中的一个的状况或多个抵押物中的一个的所有权相关的事件(步骤5630)。
可以解释与以下项相关的事件：多个抵押物中的一个的价值、多个抵押物中的一个的状况或多个抵押物中的一个的所有权(步骤5632)；并且可以执行与担保贷款相关的动作以响应与担保贷款的多个抵押物中的一个有关的事件(步骤5634)。
与贷款相关的动作可以选自以下动作范围：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
参考图57，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化功能的系统的说明性和非限制性示例系统5700。示例系统可以包括控制器5701。控制器可以包括数据收集电路5728，其可以从多种来源和系统(例如物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统)收集数据，例如抵押物数据5732、与抵押物相关的环境数据5734等。数据收集电路5728可以基于接收的数据5732、5734来识别抵押物事件5730。
控制器5701还可以包括各种AI电路5744，包括估价电路5702，估价可以部分地基于收到的数据5732、5734来确定抵押物的价值。估价电路5702可以包括市场价值电路5706，其被构造为确定关于抵押物或抵消监控抵押物的市场数据，其中市场数据可以有助于抵押物的估价。AI电路还可以包括智能合约服务电路5710，以辅助与贷款相关的服务5729，例如创建智能合约5722、识别智能合约5722的条款和条件5724、识别贷款人优先级以及跟踪贷款人之间的价值分摊5726。智能合约服务电路5710可以向区块链服务电路5736提供数据，区块链服务电路能够在分布式账本5725上创建和修改贷款条目5727，其中贷款条目5727可以包括条款和条件、关于用于担保贷款的抵押物的数据、贷款人优先级和价值分摊等。AI电路5744还可以包括抵押物分类电路5740，抵押物分类电路创建该组抵消抵押物5704，该组抵消抵押物与抵押物之一共享至少一个属性，其中共同属性可以是物品的类别、物品的使用年限、物品的状况、物品的历史、物品的所有权、物品的看管人、物品的担保、物品的所有者状况、物品的留置权、物品的存储条件、物品的地理位置以及物品的管辖位置等。抵消抵押物5742的使用可以辅助市场价值监控电路5706获得相关市场数据和对抵押物的价值的总体确定。
数据收集电路5728可以利用所接收的数据和抵押物价值的确定来识别抵押物事件5730。自动代理电路5746可以基于抵押物事件5730采取动作5748。动作5748可以是与贷款相关的动作，例如提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产和修改贷款的条款和条件等。动作5748可以是与抵押物相关的动作，例如验证一组抵押物中的一个的所有权、记录一组抵押物中的一个的所有权变化、评估一组抵押物中的一个的价值、发起对一组抵押物中的一个的检查、发起对一组抵押物中的一个的维护、发起对一组抵押物中的一个的担保以及修改一组抵押物中的一个的条款和条件等。
参考图58，描述了用于贷款创建和管理的说明性和非限制性示例方法5800。示例方法5800可以包括接收与为贷款提供担保的一组抵押物相关的数据(步骤5802)，以及接收与一组抵押物中的一个的环境相关的数据(步骤5804)。可以创建用于贷款的智能借贷合约(步骤5806)，并且可以在智能借贷合约中记录该组抵押物(步骤5808)。可以将贷款条目记录在分布式账本中(步骤5810)，其中贷款条目包括智能借贷合约或对智能合约的引用。
可以确定该组抵押物中的每一个的价值(5812)抵押物并且可以基于不同贷款人的优先级在贷款人之间分摊的价值(步骤5816)。可以基于学习集修改估价模型(步骤5814)，学习集包括一组抵押物的一组估价确定、将抵押物作为担保的贷款的结果以及对抵押物的估价。
可以基于接收的数据或对其中一项抵押物的估价确定抵押物事件(步骤5818)。可以执行与贷款相关的动作以响应所确定的抵押物事件(步骤5820)，其中与贷款相关的动作包括提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产和修改贷款的条款和条件等。
可以执行与抵押物相关动作以响应所确定的抵押物事件(步骤5822)，其中与抵押物相关的动作包括验证该组抵押物中的一个的所有权、记录该组抵押物中的一个的所有权变化、评估该组抵押物中的一个的价值、发起对该组抵押物中的一个的检查、发起对该组抵押物中的一个的维护、发起对该组抵押物中的一个的担保、修改该组抵押物中的一个的条款和条件等。
可以识别一组或多组抵消抵押物(步骤5824)，其中一组抵消抵押物中的每个与抵押物中的至少一个具有共同属性。然后可以监控市场信息以获得与抵消抵押物相关的数据(步骤5826)。所监控的关于一个或多个抵消抵押物的市场信息可用于更新抵押物的价值(步骤5828)。可以使用抵押物的更新价值来更新分布式账本中的贷款条目(5830)。
参考图59，描述了用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人过程自动化功能的示例系统5900。系统5900可以包括控制器5901，该控制器可以包括多个AI电路5920。多个AI电路5920可以包括智能合约服务电路5910以创建和修改贷款5918的智能借贷合约5912。智能借贷合约5912可以包括贷款5918的条款和条件5914、指定所需的抵押物价值的契约、关于贷款5918的信息、抵押物、关于贷款人的信息，包括贷款人优先级，包括贷款人之间抵押物价值的分摊5916。
多个AI电路5920可以包括估价电路5902，其被构造为基于估价模型5909和抵押物数据5940来确定抵押物的一个或多个价值5908。估价电路5902可以包括抵押物分类电路5903，以基于与用于担保贷款5918的抵押物的共同属性来识别抵消抵押物5907。市场价值监控电路5906可以接收关于抵押物和抵消抵押物5907的市场信息5942。市场信息5942可以由估价模型5909用于确定抵押物的价值5908。估价电路5902还可以包括估价模型改进电路5904，以改进用于确定价值5908的估价模型5909。估价模型改进电路5904可以利用训练集，训练集包括先前确定的抵押物的价值5908和关于用作担保的抵押物的贷款结果的数据。
多个AI电路5920可以包括贷款管理电路5922，贷款管理电路可以包括价值比较电路5928，用于将抵押物的价值5908与该抵押物的所需价值进行比较，从而确定抵押物满足值5930。智能合约服务电路5910可以确定贷款5918的条款或条件5914以响应抵押物满足值5930，其中条件5914的条款与贷款组成部分(例如贷款当事人、贷款抵押物、贷款相关事件以及智能借贷合约5912的贷款相关活动等)相关。条件的条款可以是贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限等。条件的条款可以是债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果等。智能合约服务电路5910可以修改智能借贷合约5912以包括新的条款或条件5914，例如响应于抵押物满足值5930而确定的条款或条件。
贷款管理电路5922还可以包括自动代理电路5924，以基于抵押物满足值5930来采取动作5926。动作5926可以是与抵押物相关的动作，例如验证抵押物的所有权、记录抵押物的所有权变更、评估抵押物的价值、开始检查抵押物、开始维护抵押物、开始针对抵押物进行担保、修改抵押物的条款和
条件等。动作5926可以是与贷款相关的动作，例如提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产和修改贷款的条款和条件等。
控制器5901还可以包括数据收集电路5932，以接收抵押物数据5940并确定抵押物事件5934。然后可以通过报告电路5936报告抵押物事件5934和抵押物数据5940。区块链服务电路5938可以创建和更新存储智能借贷合约5912的副本的区块链数据5925。
参考图60，描述了用于交易、金融和市场活动的机器人过程自动化的说明性和非限制性方法。该示例方法可以包括接收与一项或一组抵押物相关的数据(步骤6002)，其中抵押物用作贷款的担保。基于接收的数据和估价模型来确定抵押物的价值(步骤6004)。创建智能借贷合约(步骤6006)，其指定关于贷款的信息，包括指定担保贷款所需的抵押物的所需价值的契约。
可以将抵押物的价值与在契约中指定的抵押物的价值进行比较(步骤6008)并确定抵押物满足值(步骤6010)，如果抵押物价值高于所需的抵押物价值，则抵押物满足值可以是正值，或者如果抵押物的价值低于所需的抵押物价值，则抵押物满足值可以是负值。可以执行与贷款相关的动作以响应抵押物满足值(步骤6012)。可以确定条款或条件以响应抵押物满足值(步骤6014)和修改的智能借贷合约(步骤6016)。
可以使用机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统、至少包含前述两项的混合系统等，基于第一组抵押物的第一组估价确定和具有第一组抵押物作为担保的相应贷款结果组来修改估价模型(步骤6018)。
可以基于与抵押物的共同属性，例如抵押物的类别、抵押物的使用寿命、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物所有者的状况、抵押物的留置、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置、抵押物的管辖地来识别一组抵消抵押物(步骤6020)。可以针对与抵消抵押物相关的数据(例如定价或财务数据)以及修改的智能借贷合同(步骤6024)监控市场信息以响应市场信息(步骤6022)。可以基于市场信息自动发起动作(步骤6026)。动作可以包括修改贷款条款、发出违约通知、发起止赎动作、修改贷款条件、向贷款当事人提供通知、向贷款借款人提供必要通知、对贷款标的财产进行止赎、验证所述抵押物的所有权、记录所述抵押物的所有权变化、评估所述抵押物的价值、发起对所述抵押物的检查、发起所述抵押物的维护、发起所述抵押物的担保和修改所述抵押物的条款和条件等。
参考图61，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化功能的系统的说明性和非限制性示例系统6100。示例系统可以包括控制器6101，控制器包括数据收集电路6128，数据收集电路被构造为接收关于用于担保一组贷款的多个抵押物6118的抵押物数据6132。数据收集电路6128可以包括物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统、交互式众包系统等。抵押物可以包括车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品、个人财产等。贷款组可以包括汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券、补贴贷款等。作为分散贷款风险的手段，贷款组6118可以分配给多个借款人。
控制器6101还可以包括多个AI电路6144(包括抵押物分类电路6120)，用于从抵押物中识别通过具有共同属性而相关的一组抵押物6122，其中属性在接收的抵押物数据6132中，例如抵押物的类型、抵押物的类别、抵押物的价值、抵押物类型的价格、抵押物类型的价值、抵押物的规格、抵押物的产品特征集、抵押物的型号、抵押物的品牌、抵押物的制造商、抵押物的寿命、抵押物的流动性、抵押物的保质期、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的估价、抵押物的状态、抵押物的背景、抵押物的情况、抵押物的储存位置、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物所有者的状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的维护历史、抵押物的使用历史、抵押物的事故历史、抵押物的故障历史、抵押物的所有权历史、抵押物的评估、抵押物的地理位置、抵押物的管辖位置等。抵押物分类电路6120还可以识别抵消抵押物6123，其中抵消抵押物6123和抵押物具有共同属性。
报告电路6134还可以基于抵押物数据6132报告抵押物事件6130。自动代理电路6108可以基于抵押物事件6130自动采取动作6109。动作6109可以是与抵押物相关的动作，例如验证多个抵押物中的一个的所有权、记录多个抵押物中的一个的所有权变更、评估多个抵押物中的一个的价值、开始检查多个抵押物中的一个、开始维护多个抵押物中的一个、开始针对多个抵押物中的一个进行担保、修改多个抵押物中的一个的条款和条件等。动作6109可以是与贷款相关的动作，例如提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产和修改贷款的条款和条件等。
控制器6101还可包括智能合约服务电路6110，该智能合约服务电路创建用于单个贷款或一组贷款6118的智能借贷合约6112，其中智能借贷合约6112识别从具有一个共同属性的相关该组抵押物6122中选择的一个抵押物子集6116，以作为贷款组6118的担保。智能合约服务电路6110还可以基于抵押物项目的更新价值重新定义抵押物子集6116，从而基于抵押物的价值调整用于一组贷款的抵押物。当共同属性实时变化时(例如，抵押物的状态或抵押物是否在指定的时间段内处于运输过程中)，可以实时识别抵押物子集6116。此外，智能合约服务电路6110可以基于抵押物之一的价值来确定贷款条款或条件6114，其中条款或条件6114与贷款方、贷款抵押物、贷款相关事件和贷款相关活动等贷款组成部分相关。条款或条件6114可以是贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限等。
控制器还可以包括估价电路6102，以基于接收的数据和估价模型6142来确定抵押物子集中的每一个抵押物的价值6140。估价模型改进电路6104可以基于第一组抵押物的第一组估价确定和具有第一组抵押物作为担保的相应贷款结果组来修改估价模型6142。估价模型改进电路6104可以包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统、至少包含前述两项的混合系统等。估价电路6102还可以包括市场价值数据收集电路6106，用于监控和报告市场信息6138，例如与抵消抵押物6123或一组抵押物6122相关的定价或财务数据。
参考图62，用于自动交易、金融和市场活动的方法6200。一种方法可以包括：接收与抵押物相关的数据(6202)；识别一组抵押物(6204)，其中组中的抵押物具有共同属性或特征；将组的一个子集识别为用于贷款组的担保(6208)；以及为贷款组创建智能借贷合约(6210)，其中智能借贷合约识别用作担保的组的子集。由一组抵押物共享的共同属性可以在接收的数据中。
可以使用所接收的数据和估价模型来确定每个抵押物的价值(6212)。然后可以基于不同抵押物的价值来重新定义用作担保的抵押物的子集(6214)。可以基于组的子集中的至少一个抵押物的价值以及修改为包括所确定的条款或条件的智能借贷合约(6220)来确定智能借贷合约中的至少一个的条件条款(6218)。此外，在一些实施例中，可以基于第一组抵押物的第一组估价确定和具有第一组抵押物作为担保的相应贷款结果组来修改估价模型6222。
可以识别一组抵消抵押物(步骤6224)，其中该组抵消抵押物中的每一个成员与该组多个抵押物具有共属性。可以监控该组抵消抵押物的信息市场并报告市场信息(步骤6226)。
图63描述了包括数据收集电路6324的系统6300，数据收集电路被构造为接收与贷款6312的一组当事人相关的数据6302。数据收集电路可以被构造为接收与作为贷款担保的一组抵押物6314相关的抵押物相关数据6308，并确定该组抵押物的条件，其中利率的变动可以基于该组抵押物的条件。抵押物可以是车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品、个人财产等。接收的数据可以包括贷款当事人组的属性，其中利率的变动可以部分地基于该属性。数据收集电路可以包括诸如物联网电路、图像捕获设备、联网监控电路、互联网监控电路、移动设备、可穿戴设备、用户接口电路、交互式众包电路等系统。例如，数据收集电路可以包括物联网电路6354，其被构造为监控贷款当事人组的属性。数据收集电路可以包括与该当事人组中的至少一个相关联的可穿戴设备6306，其中可穿戴设备被构造为获取人类相关数据6304，并且其中所接收的数据包括人类相关数据的至少一部分。数据收集电路可以包括用户接口电路6326，其被构造为接收来自贷款当事人的数据，并提供来自贷款当事人中的至少一个的数据作为所接收数据的一部分。数据收集电路可以包括交互式众包电路6338，其被构造为请求关于贷款当事人组中的至少一个的数据、接收所请求的数据并且提供所请求的数据的至少一个子集作为所接收的数据的一部分。数据收集电路可以包括互联网监控电路6340，其被构造为从至少一个公开可用的信息站点6322检索与贷款当事人相关的数据。系统可以包括构造为为贷款6316创建智能借贷合约6334的智能合约电路6332。贷款可以是选自以下各项的贷款类型，例如存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券、补贴贷款等。智能合约电路可以被构造为基于属性来确定智能借贷合约的条款或条件6318，并修改智能借贷合约以包括条款或条件。条款或条件可以与贷款组成部分(例如贷款当事人、贷款抵押物、贷款相关事件、贷款相关活动等)相关。条款或条件可以是贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限等。系统可以包括自动代理电路6336，其被构造为自动执行与贷款相关的动作6320以响应接收的数据，其中与贷款相关的动作是贷款利率的变动，并且其中智能合约电路还可以被构造为用变动后的利率更新智能借贷合约。系统可以包括估价电路6328，例如，其被构造为基于所接收的数据和估价模型6330来确定该组抵押物中的至少一个的价值。智能合约电路可以被构造为基于该组抵押物中的至少一个的价值来确定智能借贷合约的条款或条件，并且修改智能借贷合约以包括条款或条件。条款或条件可以与贷款组成部分(例如贷款当事人、贷款抵押物、贷款相关事件、贷款相关活动等)相关。条款或条件可以是贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限等。估价电路可以包括估价模型改进电路6342，其中估价模型改进电路可以修改估价模型，例如基于第一组抵押物的第一组估价确定6344和具有第一组抵押物作为担保的相应贷款结果组来修改估价模型。估价模型改进电路可以包括一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统、至少包含前述两项的混合系统等。利率的变动还可以基于该组抵押物中的至少一个的价值。估价电路可以包括市场价值数据收集电路6346，其被构造为监控和报告与抵押物价值相关的抵消抵押物的市场信息6348。市场价值数据收集电路可以被构造为监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据中的一个，并报告所监控的定价或财务数据中的一个。系统可以包括被构造为识别一组抵消抵押物6352的抵押物分类电路63150，其中该组抵消抵押物中的每一个成员与该组抵押物中的至少一个具有共同属性。共同属性可以是物品的类别、物品的使用年限、物品的状况、物品的历史、物品的所有权、物品的看管人、物品的担保、物品的所有者状况、物品的留置权、物品的存储条件、物品的地理位置以及物品的管辖位置等。
图64描述了方法6400，包括：接收与贷款的一组当事人中的至少一个相关的数据6402；为贷款创建智能借贷合约6404；执行与贷款6408相关的动作以响应接到的数据，其中与贷款相关的动作是贷款的利率变动；以及用变动后的利率更新智能借贷合约6410。该方法还可以包括：接收与用作贷款担保的一组相关的数据6414；确定该组抵押物的状况6418；以及执行与贷款相关的动作以响应该组抵押物的状况，其中与贷款相关的动作可以是贷款的利率变动抵押物6420。该方法还可以包括：接收与用作贷款担保的一组抵押物相关的数据(6422)；确定该组抵押物中的至少一个的状况(6424)；基于该组抵押物中的至少一个的状况来确定用于智能借贷合约的条款或条件(6428)；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件(6430)。该方法可以包括：识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物的每个成员与该组抵押物中的至少一个共享共同属性；以及监控公共市场中的该组抵消抵押物，并且还可以报告所监控的数据。该方法可以包括，例如基于监控的一组抵消抵押物，改变由该组抵押物中的至少一个担保的贷款的利率。
图65描述了系统6500，该系统包括数据收集电路6518，数据收集电路被构造为从公共信息源6504(例如，网站、新闻文章、社交网络、众包信息等)获取与贷款6508的一组当事人中6506的至少一个(例如，一级贷款人、二级贷款人、贷款银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员、会计师等)相关的数据6502。数据收集电路还可以被构造为接收与充当贷款的担保的一组抵押物6512相关的抵押物相关数据6510，并确定该组抵押物中的至少一个的状况，其中利率的变化还基于该组抵押物中的至少一个的状况。所获取的数据可以包括贷款当事人组中的至少一个的财务状况。财务状况基于该组贷款当事人中的至少一个当事人的至少一个属性确定，属性选自下列属性：当事人的公开声明的估价、如公共记录所指示的当事人拥有的一组财产、当事人拥有的一组财产的估价、当事人的破产状况、当事人的止赎状态、当事人的合同违约状态、当事人的监管违规状态、当事人的犯罪状态、当事人的出口管制状态、当事人的禁运状态、当事人的关税状态、当事人的税务状态、当事人的信用报告、当事人的信用评级、当事人的网站评级、当事人产品的一组客户评论、当事人的社交网络评级、当事人的一组凭证、当事人的一组转介、当事人的一组证明、当事人的一组行为、当事人的位置、当事人的地理位置和当事人的管辖位置。系统可以包括构造为为贷款6508创建智能借贷合约6526的智能合约电路6524。智能约定电路可以被构造为指定智能借贷约定中的条款和条件，其中智能借贷约定中的条款或条件中的一个管理贷款相关事件或贷款相关活动中的一个。系统可以包括自动代理电路6528，其被构造为自动执行与贷款相关的动作6516以响应所获取的数据，其中与贷款相关的动作是贷款利率的变动，并且其中智能合约电路还被构造为用变动后的利率更新智能借贷合约。自动代理电路可以被构造为至少部分地基于所接收的数据来识别与贷款相关的事件(例如，贷款的价、贷款抵押物的状况或贷款抵押物的所有权)。自动代理电路可以被构造为执行从以下动作列表中选择的动作以响应与贷款相关的事件而，例如提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款的利率、延期支付要求、修改贷款的利率、验证一组抵押物中的至少一个的所有权、评估一组抵押物中的至少一个的价值、发起一组抵押物中的至少一个的检查、设置或修改贷款的条款和条件6514(债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果)、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及对贷款标的财产进行止赎。贷款可以包括贷款类型，例如汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券、补贴贷款等。所获取的数据可以与以下该组抵押物相关，例如车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品、个人财产等。系统可以包括估价电路6520，其被构造为基于所获取的数据和估价模型6522来确定该组抵押物中的至少一个的价值。估价电路可以包括估价模型改进电路6530，其中估价模型改进电路基于第一组抵押物的第一组估价确定6532和具有第一组抵押物作为担保的相应贷款结果组来修改估价模型。估价模型改进电路可以包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统、至少包含前述两项的混合系统等。智能合约电路还可以被构造为基于该组抵押物中的至少一个的价值来确定智能借贷合约的条款或条件，并且修改智能借贷合约以包括条款或条件，基于与该组抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息来修改贷款的条款或条件等。系统可以包括抵押物分类电路65138，抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物6540中的每个成员与该组抵押物中的至少一个具有共同属性(抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置、抵押物的管辖位置等)。估价电路还可以包括市场价值数据收集电路6534，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物价值相关的抵消抵押物的市场信息6536，监控公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据等，并报告所监控的定价或财务数据。
图66描述了方法6600，包括从公共来源获取与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据，其中公共信息源可以选自下列信息源：网站、新闻文章、社交网络和众包信息(6602)。该方法可以包括创建智能借贷合约6604。该方法可以包括执行贷款相关动作以响应获取的数据，其中贷款相关动作是贷款的利率变化(6606)。该方法可以包括使用变化的利率更新智能借贷合约(6608)。该方法可以包括接收与充当贷款担保的一组抵押物相关的抵押物相关数据(6610)，并确定该组抵押物中的至少一个的状况，其中利率的变化还基于该组抵押物中的至少一个的状况(6612)。该方法可以包括至少部分地基于抵押物相关数据来识别贷款相关事件(6614)，并且采取动作以响应与贷款相关的事件(6618)，例如提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款的利率、延期支付要求、修改贷款的利率、验证该组抵押物中的至少一个的所有权、评估该组抵押物中的至少一个的价值、发起该组抵押物中的至少一个的检查、设置或修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知、对贷款标的财产进行止赎等。该方法可以包括基于抵押物相关数据或获取的数据中的至少一个以及估价模型，确定该组抵押物中的至少一个的价值。该方法可以包括基于该组抵押物中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个。该方法可以包括修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。该方法可以包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。该方法可以包括：识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员与一组抵押物中的至少一个具有共同属性(6620)；监控至少一个公共市场中的该组抵消抵押物中的至少一个的定价数据或财务数据中的一个(6622)；报告该组抵消抵押物中的至少一个的监控数据(6624)；以及基于报告的监控数据修改贷款的条款或条件(6628)。
图67描述了包括数据收集电路6720的系统6700，数据收集电路被构造为接收与贷款6712的状态6704相关的数据6702以及与一组抵押物6706相关的数据，该组抵押物担充当贷款的担保。数据收集电路可以利用物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统67132等系统来监控贷款实体中的一个或多个。例如，交互式众包系统可以包括用户界面6734，用户界面用于从众包站点6718请求与一个或多个贷款实体相关的信息，并且其中用户界面被构造为允许贷款实体中的一个或多个输入贷款实体中的一个或多个的信息。在另一个实例中，联网监控系统可以包括网络搜索电路6721，网络搜索电路被构造为搜索公开可用的信息站点以获得与贷款实体中的一个或多个相关的信息。系统可以包括区块链服务电路67144，区块链服务电路被构造为维护与贷款相关的事件的安全历史分类账6746，例如解释对应于与贷款相关的多个当事人6710的多个访问控制特征6708。系统可以包括贷款估价电路67148，贷款估价电路被构造为基于接收的数据来确定贷款状态。数据收集电路可以接收与一个或多个贷款实体6714相关的数据，其中贷款估价电路可以基于与一个或多个贷款实体相关的数据来确定是否符合契约。贷款估价电路可以被构造为基于接收的数据和贷款实体中的一个或多个的状态，确定贷款的状况的执行状态，并且其中部分地基于贷款实体中的至少一个或多个的状态和贷款的状况的执行状态，确定贷款状态的确定。例如，贷款的条件可以与支付履行和契约履行中的至少一个相关。数据收集电路可以包括市场数据收集电路6736，市场数据收集电路被构造为接收关于与贷款相关联的多个当事人中的至少一个的财务数据6738。贷款估价电路可以被构造为基于接收的财务数据来确定与贷款相关联的多个当事人中的至少一各的财务状况，其中多个当事人中的至少一个可以是一级贷款人、一级贷款人、贷款银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员、会计师等。接收的财务数据可以涉及多个当事人之一的实体的属性，例如当事人的公开声明的估价、如公共记录所指示的当事人拥有的一组财产、当事人拥有的一组财产的估价、当事人的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态，实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体产品的一组客户评论、实体的社交网络评级、实体的一组凭证、实体的一组转介、实体的一组证明、实体的一组行为、实体的位置、实体的地理位置等。系统可以包括构造为为贷款创建智能借贷合约6728的智能合约电路6726。智能合约电路可以被构造为基于该组抵押物中的至少一个的价值来确定智能借贷合约的条款或条件，并且修改智能借贷合约以包括条款或条件，其中条款和条件可以是债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果等。系统可以包括自动代理电路6730，自动代理电路被构造为基于贷款状态执行贷款动作6716，其中区块链服务电路可以被构造为通过贷款动作更新事件历史分类账。系统可以包括估价电路6722，其被构造为基于所获取的数据和估价模型6724来确定该组抵押物中的至少一个的价值。估价电路可以包括估价模型改进电路6740，其中估价模型改进电路基于第一组抵押物的第一组估价确定和具有第一组抵押物作为担保的相应贷款结果组来修改估价模型。估价模型改进电路可以包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机游动系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。估价电路可以包括市场价值数据收集电路6742，其被构造为监控和报告与抵押物价值相关的抵消抵押物的市场信息。市场价值数据收集电路还可以被构造为监控公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据，例如报告所监控的定价或财务数据。智能合约电路还可以被构造为基于与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改贷款的条款或条件。系统可以包括被构造为识别一组抵消抵押物6752的抵押物分类电路67150，其中该组抵消抵押物中的每一个成员与该组抵押物中的至少一个可以具有共同属性。共同属性可以是抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置、抵押物的管辖位置等。
图68描述了方法6800，包括：维护与贷款相关的事件的安全历史分类账(6802)；接收与贷款的状态相关的数据(6804)；接收与充当贷款的担保的一组抵押物相关的数据(6808)；确定贷款的状态(6810)；基于贷款状态执行贷款动作(6812)；以及更新与贷款相关的事件的历史分类账(6814)。方法还可以包括接收与一个或多个贷款实体相关的数据(6818)，以及基于接收的数据来确定是否符合契约(6820)。方法还可以包括确定贷款条件的执行状态，其中贷款状态的确定部分地基于贷款条件的执行状态。方法还可以包括接收与贷款的至少一个当事人相关的财务数据。方法还可以包括基于财务数据确定贷款的至少一个当事人的财务状况。方法还可以包括基于接收的数据和估价模型，确定至少一组抵押物的价值。方法还可以包括基于抵押物中的至少一个的价值来确定贷款的条款或条件中的至少一个(6822)，以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个(6824)。方法可以包括270：识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每一个成员与该组抵押物中的至少一个具有共同属性(6828)；接收与该组抵消抵押物相关的数据，其中确定至少一组抵押物的价值部分地基于接收的与该组抵消抵押物相关的数据(6830)。
参考图69，描述了用于管理贷款6900的抵押物的说明性和非限制性示例智能合约系统。示例系统可以包括控制器69101。控制器69101可以包括数据收集电路6912，其被构造为监控贷款6930和贷款抵押物6928的状态，以及若干人工智能电路，包括：智能合约电路6922，其被构造为处理来自数据收集电路6912的信息，并基于信息和智能借贷合约6931，发起从贷款抵押物中替代、移除或添加一个抵押物的至少一个操作，以响应于贷款状态或贷款抵押物状态中的至少一个；以及区块链服务电路6958，其被构造为解释对应于与贷款相关联的至少一个当事人的多个访问控制特征6980，并将至少一个替代、移除或添加操作记录在贷款的分布式账本6940中。数据收集电路还可以包括以下系统中的至少一个另外系统6962：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
可以基于与贷款相关的实体(例如用户6906)的状态和贷款条件的履行状态中的至少一个来确定贷款的状态6930。条件的履行状态可以与贷款的支付履行或契约履行中的至少一个相关。可以基于与贷款相关的至少一个实体的状态和贷款条件的履行状态来确定贷款的状态；条件的履行可以与贷款的支付履行或契约履行中的至少一个相关。数据收集电路6912还可以被构造为通过监控至少一个实体来确定是否符合契约。当至少一个实体是贷款监控的当事人时，数据收集电路6912可以作为贷款当事人的至少一个实体的财务状况。贷款的条件可以包括贷款的财务状况，并且其中财务状况的执行状态可以基于以下属性中的属性确定：至少一个实体的公开估价、如公共记录所指示的至少一个实体拥有的财产、至少一个实体拥有的财产的估价、至少一个实体的破产状况、至少一个实体的止赎状态、至少一个实体的合同违约状态、至少一个实体的监管违规状态、至少一个实体的犯罪状态、至少一个实体的出口管制状态、至少一个实体的禁运状态、至少一个实体的关税状态、至少一个实体的税收状态、至少一个实体的信用报告、至少一个实体的信用评级、至少一个实体的网站评级、至少一个实体的产品的多个客户评论、至少一个实体的社交网络评级、至少一个实体的多个凭证、至少一个实体的多个转介、至少一个实体的多个证明、至少一个实体的行为、至少一个实体的位置，至少一个实体的地理位置以及至少一个实体的相关管辖区。
贷款的当事人可以选自以下当事人：一级贷款人、二级贷款人、贷款银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承销商、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
数据监控电路6912还可以被构造为基于以下属性的抵押物的至少一个属性监控贷款的抵押物的状态：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
控制器69101可以包括估价电路6944，估价电路被构造为使用估价模型6952以基于贷款的抵押物的状态确定抵押物的价值。智能合约电路6922发起对抵押物中的一个或多个项目的至少一个替代、移除或添加，以使抵押物的价值维持在预定范围内。
估价电路6944还可以包括交易结果处理电路6964，其被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据6910，并迭代地改进6950估价模型以响应结果数据。
估价电路6944还可以包括市场价值数据收集电路6948，其被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。市场价值数据收集电路6948可以监控至少一个公共市场中的抵消抵押物6934的定价数据或财务数据。
市场价值数据收集电路6948还被构造为构造一组抵消抵押物6934，抵消抵押物用于基于抵押物的属性利用控制器69101的群集电路6932来构造抵押物。属性可以选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
贷款的条款和条件6924可以包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、被担保人、担保人、担保、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约后果。
智能合约电路还可以包括贷款管理电路6960或与之通信，贷款管理电路被构造为指定管理贷款条款和条件、贷款相关事件6939或贷款相关活动或动作6938中的至少一个的智能借贷合约6931的条款和条件。
参考图70，描述了一种用于管理贷款抵押物的示例性智能合约方法。示例方法可以包括：监控贷款的状态和贷款抵押物的状态(步骤7002)；基于信息，自动发起一个或多个贷款抵押物的替代、移除或添加操作中的至少一个操作(步骤7008)；以及解释对应于与贷款相关联的至少一个当事人的多个访问控制特征(步骤7010)，并且将替代、移除或添加操作中的至少一个操作记录在贷款的分布式账本中(步骤7012)。可以基于与贷款相关的实体的状态和贷款条件的履行状态中的至少一个来确定贷款的状态。
方法还可以包括解释所监控的信息(步骤7014)，并基于贷款的状态或贷款的抵押物中的至少一个，使用一组抵押物的估价模型确定价值(步骤7018)。至少一个替代、移除或添加的目的可以是将抵押物的价值维持在预定范围内。方法还可以包括解释与抵押物或抵消抵押物中的一个的交易相关的结果数据(步骤7020)，以及迭代地改进估价模型以响应结果数据(步骤7022)。方法还可以包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息(步骤7024)。
方法还可以包括监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据中的至少一个(步骤7028)。
方法还可以包括指定智能合约的条款和条件，智能合约管理贷款的条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个(步骤7030)。
参考图71，描述了用于验证贷款抵押物或担保人条件的说明性和非限制性示例众包系统7100。示例系统可以包括控制器71101。控制器71101可以包括数据收集电路7112、用户界面7154和若干人工智能电路，包括智能合约电路7122、机器人过程自动化电路7174、众包请求电路7160、众包通信电路7162、众包发布电路7164和区块链服务电路7158。
众包请求电路7160可以被构造为配置众包请求7168的至少一个参数，请求与获取关于贷款7130的抵押物7102的状况7111或贷款7196的担保人的状况的信息7104相关。它还可以启用一个工作流程，人类用户可以通过该工作流程输入至少一个参数以建立众包请求。至少一个参数可以包括所请求信息的类型、报酬和用于接收报酬的条件。报酬可以选自以下报酬：财务报酬、凭证、票据、合同权利、加密货币、多个报酬积分、货币、产品或服务的折扣以及访问权。
众包发布电路7164可以用于向一组信息供应商发布众包请求7168。
众包通信电路7162可以被构造为收集和处理来自该组信息供应商7170的至少一个响应7172，并向该组信息供应商中的至少一个提供报酬7180以响应成功的信息提供事件7198。
众包通信电路7162还包括智能合约电路7122，智能合约电路被构造为通过确定成功的信息提供事件7198以响应为众包请求7168配置的至少一个参数来管理报酬7180，并自动将报酬7180分配给该组信息供应商7170中的至少一个以响应成功的信息提供事件7198。它还可以被构造为处理至少一个响应7172，并且作为响应，自动采取与贷款相关的动作。动作可以是止赎动作、留置权管理动作、利率设定动作、违约发起动作、抵押物替代或贷款催收中的至少一个。
贷款7130可以包括至少一种选自以下各项的贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
众包请求电路7160还可以被构造为配置众包请求7168的至少一个另外的参数，以获取关于贷款7111的抵押物状况的信息。
抵押物7102可以包括选自以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
抵押物状况7111可以基于以下属性中的属性确定：抵押物的质量、抵押物的状况、抵押物的所有权状态、抵押物的拥有状态以及抵押物的留置权状态。当抵押物是物品时，状况基于以下属性中的属性确定：物品的新的或已使用的状态、物品的类型、物品的类别、物品的说明、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的背景、物品的状况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用年限、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品的类型的价格、物品的类型的价值、物品的评估和物品的估价。
区块链服务电路7158可以被构造为在分布式账本7140中记录众包请求的识别信息和至少一个参数、对众包请求的至少一个响应以及报酬描述。
机器人过程自动化电路7174可以被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集7178上与众包请求电路或众包通信电路中的至少一个进行训练，基于贷款的至少一个属性配置众包请求。贷款的至少一个属性可以从管理贷款的智能合约电路7122获取。训练数据集7178还可以包括来自多个众包请求的结果。
机器人过程自动化电路7174还可以被构造为确定报酬7180。
机器人过程自动化电路7174还可以被构造为确定众包发布电路7164发布众包请求7168所针对的至少一个域。
参考图72，本文提供了一种用于验证贷款抵押物或担保人的状况的众包方法。众包请求的至少一个参数可以用于获取关于贷款抵押物的状况或关于贷款担保人的状况的信息(步骤7202)。可以将众包请求可以发布给一组信息供应商(步骤7204)。可以收集和处理对众包请求的至少一个响应(步骤7208)。可以向该组信息供应商中的至少一个成功的信息供应商提供报酬以响应成功的信息提供事件(步骤7210)。可以向该组信息供应商中的至少一部分提供报酬描述以响应成功的信息提供事件(步骤7212)。可以向该组信息供应商中的至少一个自动分配报酬以响应成功的信息提供事件(步骤7230)。方法还可以包括在众包请求的分布式账本中记录众包请求的识别信息和至少一个参数、对众包请求的至少一个响应以及报酬描述(步骤CSK14)。图形用户界面可以用于启用一个工作流程，人类用户可以通过该工作流程输入至少一个参数以建立众包请求(步骤CSK18)。可以自动采取与贷款相关的动作以响应成功的信息提供事件(步骤7220)。可以根据包含对应于多个众包请求的多个结果的训练数据集训练机器人过程自动化电路，并且操作机器人过程自动化电路以迭代地改进众包请求(步骤7222)。可以向给机器人过程自动化电路提供贷款的至少一个属性，以便配置众包请求(步骤7224)。配置众包请求可以包括确定报酬。可以向机器人过程自动化电路提供贷款的至少一个属性，以便确定要向其发布众包请求的至少一个域(步骤7228)。
参考图73，描述了用于修改贷款的说明性和非限制性示例智能合约系统7300。示例系统可以包括控制器7301。控制器7301可以包括数据收集电路7312、估价电路7344和若干人工智能电路7342，人工智能电路包括智能合约电路7322、群集电路7332、管辖区定义电路7398和贷款管理电路7360。数据收集电路7312可以被构造为确定与贷款中涉及的多个实体中的每一个对应的位置信息。管辖区定义电路7398可以被构造为确定多个实体中的至少一个实体的管辖区以响应位置信息。智能合约电路7322可以被构造为至少部分地基于多个实体中的至少一个的管辖区，自动进行贷款的贷款相关动作7338。
智能合约电路7322还可以被构造为自动进行贷款相关动作以响应多个实体中的第一个处于第一管辖区以及多个实体中的第二个处于第二管辖区。
智能合约电路7322还可以被构造为自动进行贷款相关动作以响应多个实体中的一个从第一管辖区移动到第二管辖区。
贷款相关动作7338可以包括以下贷款相关动作中的至少一个贷款相关动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、对贷款标的财产进行止赎以及修改贷款的条款和条件。
智能合约电路7322还可以被构造为处理多个管辖区特定的监管要求7368(例如与通知相关的要求)，并基于对应于以下实体的至少一个的管辖区向借款人提供适当的通知：贷款人、借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还或贷款的抵押物。
智能合约电路7322还可以被构造为处理多个管辖区特定的监管要求7368(例如与止赎相关的要求)，并基于以下实体的至少一个的管辖区向借款人提供适当的止赎通知：贷款人、借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还或贷款的抵押物。
智能合约电路7322还可以被构造为处理用于设置贷款的条款和条件7324的多个管辖区特定的规则7370，并基于对应于以下实体中的至少一个实体的管辖区配置智能合约7331：借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还和贷款的抵押物。
智能合约电路7322还可以被构造为确定贷款的利率以使贷款符合可适用于对应于多个实体中选定的一个的管辖区的最大利率限制。
数据收集电路7312还可以被构造为监控贷款的抵押物的状况，并且其中智能合约电路还被构造为确定贷款的利率以响应贷款的抵押物的状况。
数据收集电路7312还可以被构造为监控多个实体中作为贷款的当事人的至少一个的属性，并且其中智能合约电路还被构造为确定贷款的利率以响应属性。
智能合约电路7322还可以包括贷款管理电路7360，贷款管理电路用于指定管理贷款条款和条件7324、贷款相关事件7339或贷款相关活动7372中的至少一个的智能合约的条款和条件。
贷款可以包括至少一种选自以下各项的贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理管理、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
贷款的条款和条件可以分别包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、被担保人、担保人、担保、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约后果。
数据收集电路7312还可以包括以下系统中的至少一个另外系统7362：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
估价电路7344可以被构造为使用估价模型7352基于对应于多个实体中的至少一个的管辖区，确定贷款的抵押物的价值。估价模型7352可以是管辖区特定的估价模型，并且其中对应于多个实体中的至少一个的管辖区包括对应于以下实体中的至少一个实体的管辖区：贷款人、借款人、根据贷款提供的资金、根据贷款提供的资金的交付位置、贷款的支付和贷款的抵押物。
贷款的条款和条件中的至少一个可以基于贷款的抵押物的价值。
抵押物可以选自以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
估价电路7344还可以包括交易结果处理电路7364，其被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进7350估价模型以响应结果数据。
估价电路7344还可以包括市场价值数据收集电路7348，其被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。市场价值数据收集电路可以监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据。可以基于抵押物的属性使用群集电路7332构造用于对抵押物进行估价的一组抵消抵押物7334。该属性可以选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
参考图74，本文提供了一种用于修改贷款的智能合约方法7400。示例方法可以包括监控与贷款中涉及的多个实体中的每一个对应的位置信息；(7402)；处理关于实体的位置信息，并至少部分地基于位置信息自动进行贷款的贷款相关动作(步骤7404)。示例方法包括处理多个管辖区特定的监管通知要求，并基于贷款人、借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还或贷款的抵押物向借款人提供适当的通知(步骤7408)。示例方法包括处理用于设置贷款的条款和条件的多个管辖区特定的规则，并基于贷款人、借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还或贷款的抵押物配置智能合约(步骤7410)。示例方法还包括确定贷款的利率以使贷款符合可适用于对应于多个实体中选定的一个的管辖区的最大利率限制(步骤7412)。示例方法包括监控贷款的多个抵押物的状况或实体中作为贷款的当事人的至少一个的属性中的至少一个，其中条件或属性用于确定利率(步骤7414)。示例方法包括指定智能合约的条款和条件，该智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个(步骤7418)。示例方法包括解释位置信息并使用估价模型基于位置信息确定贷款的多个抵押物的价值(步骤7420)。示例方法包括解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据(步骤7422)。示例方法包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息(步骤7424)。
可以基于多个实体中的相关一个的管辖区处理多个管辖区特定的要求，并且执行以下操作中的至少一个操作：向借款人提供适当的通知，以响应包括监管通知要求的多个管辖区特定要求；设置用于设置贷款的条款和条件的特定规则，以响应包括用于贷款的条款和条件的管辖区特定规则的多个管辖区特定要求；确定贷款的利率使得贷款符合最大利率限制，以响应包括最大利率限制的多个管辖区特定要求；以及其中多个实体中的相关一个包括以下实体中的至少一个实体：贷款人、借款人、根据贷款提供的资金、贷款的偿还以及贷款的抵押物(步骤7408)。
可以监控贷款的多个抵押物的状况或多个实体中作为贷款的当事人的至少一个的属性中的至少一个，其中条件或属性用于确定利率(步骤7414)。
可以操作估价模型基于多个实体中的至少一个的管辖区，确定贷款的抵押物的价值(步骤7420)。
可以解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据(步骤7422).
现在参考图75，描述了用于修改贷款7500的说明性和非限制性示例智能合约系统。示例系统可以包括控制器75101。控制器75101可以包括数据收集电路7512、估价电路7544和若干人工智能电路7542，人工智能电路7542包括智能合约电路7522、群集电路7532和贷款管理电路7560。
数据收集电路7512可以被构造为监控和收集关于贷款7530中涉及的至少一个实体7598的信息。智能合约电路7522可以被构造为基于监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，自动重构与贷款相关的债务。监控和收集的信息可以包括贷款的多个抵押物7511的条件，或者基于贷款的契约的至少一个规则，并且其中重构发生在相对于与契约相关的至少一个实体确定的事件，或者重构可以基于数据收集电路监控的至少一个实体的属性7594。事件可以是贷款的抵押物未能超过贷款的剩余余额的所需分数值，或买方相对于契约违约。
智能合约电路7522还可以被构造为基于贷款的契约以及监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定事件的发生，并自动重构债务以响应事件的发生。
智能合约电路7522还可以包括贷款管理电路7560，其可以被构造为指定智能合约的条款和条件，该智能合约管理贷款条款和条件7524、贷款相关事件7539或贷款相关活动7572的至少一个。
贷款可以包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
贷款的条款和条件可以包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
数据收集电路7512还可以包括以下系统中的至少一个另外系统7562：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
评估电路7544可以被构造为使用评估模型7552基于监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定抵押物的价值。智能合约电路还可以被构造为基于抵押物的价值自动重构债务。
抵押物可以选自以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
估价电路7544还可以包括交易结果处理电路7564，其被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据7510，并迭代地改进7550估价模型以响应结果数据。
估价电路7544还可以包括市场价值数据收集电路7548，其被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。市场价值数据收集电路7548监控至少一个公共市场中的抵消抵押物7534的定价数据或财务数据。可以基于抵押物的属性使用群集电路7532构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物7534。该属性可以选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
现在参考图76，描述了用于修改贷款7600的说明性和非限制性示例智能合约方法。该方法包括监控并收集关于贷款中涉及的至少一个实体的信息；(步骤7602)；处理来自至少一个实体的监控的信息(步骤7604)；以及基于监控和收集的关于至少一个实体的信息，自动重构与贷款相关的债务(步骤7608)。确定事件的发生可以基于贷款的契约以及监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定事件的发生，并自动重构债务以响应事件的发生(步骤7609)。
指定智能合约的条款和条件，智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个(步骤7610)。
操作估价模型基于监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定抵押物的价值(步骤7612)。
可以解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据(步骤7614)。
该方法还可以包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息(步骤7618)。
可以监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据(步骤7620)。
可以基于抵押物的属性使用群集电路构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物(步骤7622)。
现在参考图77，描述了用于修改贷款7700的说明性和非限制性示例智能合约系统。示例系统可以包括控制器77101。控制器7701可以包括数据收集电路7712、社交网络输入电路7744、社交网络数据收集电路7732和若干人工智能电路7742，人工智能电路7742包括智能合约电路7722、担保验证电路7798和机器人过程自动化电路7748。
社交网络数据收集电路7732可以被构造为使用多个算法收集数据，多个算法用于监控关于贷款7730中涉及的实体7764的社交网络信息以响应贷款担保参数。社交网络输入电路7744可以被构造为解释贷款担保参数。保证确认电路7798可以被构造为确认贷款的担保以响应监控的社交网络信息。
贷款担保参数可以包括实体的财务状况，其中实体是贷款的担保人。
保证确认电路7798还可以被构造为基于以下属性中的至少一个属性，确定财务状况：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的财产、实体拥有的财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的多个客户评论、实体的社交网络评级、实体的多个凭证、实体的多个转介、实体的多个证明，实体的多个行为、实体的位置、实体的管辖区以及实体的地理位置。
贷款可以包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
数据收集电路7712可以被构造为获得关于贷款的抵押物的状况7711的信息，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产，以及其中担保验证电路还被构造为验证贷款的担保以响应贷款的抵押物的状况。
抵押物的状况7711可以包括以下各项中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的所有权的状态、抵押物的拥有状态，抵押物的留置权状态、新的或已使用的状态、类型、类别、说明、产品特征集、模型、品牌、制造商、状态、背景、状况、价值、存储位置、地理位置、使用年限、维护历史、使用历史、事故历史、故障历史、所有权、所有权历史、价格、评估和估价。条件可以作为抵押物数据存储7704。
社交网络输入电路7744还可以被构造为启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数建立社交网络数据收集和监控请求。
智能合约电路7722可以被构造为自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证。与贷款相关的动作可以响应贷款保证未被验证，并且其中动作包括以下动作中的至少一个动作：止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代、贷款催收以及向贷款中涉及的第二实体提供警报。
机器人过程自动化电路7748可以被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集7746上与社交网络数据收集电路进行迭代训练，基于贷款的至少一个属性配置贷款担保参数。贷款的至少一个属性7730可以从管理贷款的智能合约电路获得。
训练数据集7746还可以包括来自多个社交网络数据收集的结果以及社交网络数据收集电路执行的监控请求。
机器人过程自动化电路7748还可以被构造为确定社交网络数据收集电路将应用程序到的至少一个域。
训练可以包括训练机器人过程自动化电路7748以配置多个算法。
现在参考图78，描述了用于修改贷款7800的说明性和非限制性示例智能合约方法。可以解释贷款担保参数(步骤7801)。可以使用多个算法收集数据，多个算法用于监控关于贷款中涉及的实体的社交网络信息以响应贷款担保参数(步骤7802)。可以确认贷款的担保以响应监控的社交网络信息(步骤7804)。可以启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数建立社交网络数据收集和监控请求(步骤7808)。可以自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证(步骤7810)。可以迭代地训练机器人过程自动化电路以基于贷款的至少一个属性配置数据收集和监控动作，其中机器人过程自动化电路基于包括来自人类用户交互的结果中的至少一个的训练数据集使用多个算法进行训练(步骤7812)。可以确定多个算法将应用程序到的至少一个域(步骤7814)。
参考图79，描述了用于验证贷款担保条件7900的说明性和非限制性示例监控系统。示例系统可以包括控制器79101。控制器79101可以包括物联网数据收集输入电路7944、物联网数据收集电路7932和若干人工智能电路7942，人工智能电路7942包括智能合约电路7922、担保验证电路7998和机器人过程自动化电路7948。
物联网数据收集输入电路7944可以被构造为解释贷款担保参数7992。物联网数据收集电路7932可以被构造为使用至少一个算法收集数据，至少一个算法用于从贷款7930中涉及的实体7964中收集的以及关于贷款中涉及的实体的物联网信息以响应贷款担保参数。担保验证电路7998被构造为确认贷款的担保以响应监控的IoT信息。
贷款担保参数7992可以包括实体的财务状况，其中实体是贷款的担保人。监控的IoT信息包括以下至少一项：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的财产、实体拥有的财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的多个客户评论、实体的社交网络评级、实体的多个凭证、实体的多个转介、实体的多个证明，实体的多个行为、实体的位置、实体的管辖区以及实体的地理位置。
贷款可以包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
物联网数据收集电路7932可以被构造为获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产，以及其中担保验证电路7998还被构造为验证贷款的担保以响应贷款的抵押物的状况。
抵押物的状况7911可以包括以下各项中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的所有权的状态、抵押物的拥有状态，抵押物的留置权状态、新的或已使用的状态、类型、类别、说明、产品特征集、模型、品牌、制造商、状态、背景、状况、价值、存储位置、地理位置、使用年限、维护历史、使用历史、事故历史、故障历史、所有权、所有权历史、价格、评估和估价。
物联网数据收集输入电路7944还可以被构造为启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数7992建立物联网数据收集请求。
智能合约电路7922可以被构造为自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证。与贷款相关的动作可以响应贷款保证未被验证，并且其中动作包括以下动作中的至少一个动作：止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代、贷款催收以及向贷款中涉及的第二实体提供警报。
机器人过程自动化电路7948可以基于在包括人类用户交互的训练数据集上与物联网数据收集电路进行迭代训练，基于贷款的至少一个属性配置贷款担保参数。贷款的至少一个属性从管理贷款的智能合约电路获得。训练数据集7946还可以包括来自多个物联网数据收集的结果以及物联网数据收集电路执行的监控请求。
机器人过程自动化电路7948还可以被构造为确定社交网络数据收集电路将应用程序到的至少一个域。
训练机器人过程自动化电路7948以配置至少一个算法。
参考图80，描述了用于验证贷款担保条件8000的说明性和非限制性示例监控方法。示例方法可以包括解释贷款担保参数(步骤8002)；使用多个算法收集数据，多个算法用于从贷款中涉及的实体中收集的以及关于贷款中涉及的实体的物联网(IoT)信息以响应贷款担保参数(步骤8004)；以及确认贷款的担保以响应监控的IoT信息(步骤8005)。
贷款担保参数可以用于获得关于实体的财务状况的信息，其中实体是贷款的担保人(步骤8008)。至少一种算法可以用于获得关于贷款的抵押物的状况的信息(步骤8010)，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产，以及其中担保验证电路还被构造为验证贷款的担保以响应贷款的抵押物的状况。
启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数建立物联网数据收集请求(步骤8012)。
自动进行与贷款相关的动作以验证(步骤8014)。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括止赎动作。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括留置权管理动作。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括利率调整动作。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括违约发起动作。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括抵押物的替代。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括贷款催收。
与贷款相关的动作可以是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括向贷款中涉及的第二实体提供警报。
可以迭代地训练机器人过程自动化电路以基于贷款的至少一个属性配置物联网数据收集和监控动作，其中机器人过程自动化电路基于包括来自人类用户交互的结果中的至少一个的训练数据集使用多个算法进行训练(步骤8018)。
可以确定至少一个算法将应用程序到的至少一个域(步骤8020)。训练可以包括训练机器人过程自动化电路以配置多个算法。
训练数据集还可以包括来包括来自一组IoT数据收集和监控请求的结果。
现在参考图81，描述了用于协商贷款8100的说明性和非限制性示例机器人过程自动化系统。示例系统可以包括控制器81101。控制器81101可以包括数据收集电路8112、估价电路8144和若干人工智能电路8142，人工智能电路8142包括自动贷款分类电路8132、机器人过程自动化电路8160、智能合约电路8184和群集电路8182。
数据收集电路8112可以被构造为从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体8178收集交互的训练集8110。可以自动贷款分类电路8132，其基于交互1SCQ10的训练集进行训练，以对至少一个贷款协商动作进行分类。机器人过程自动电路8160可以基于自动贷款分类电路8132分类的多个贷款协商动作8174和多个贷款交易结果8139的训练集进行训练，以代表新贷款8130的当事人协商新贷款的条款和条件8124。
数据收集电路还可以包括以下系统中的至少一个另外系统8162：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。至少一个实体选自以下实体：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
自动贷款分类电路8132可以包括选自以下系统中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
机器人过程自动化电路8160还可以基于与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练。
智能合约电路8184可以被构造为基于协商的结果自动配置用于新贷款8130的智能合约8。
分布式账本8180可以与新贷款8130相关联的分布式账本8180，其中分布式账本被构造为记录协商的结果和协商事件中的至少一个。
新贷款可以包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
估价电路8144可以被构造为使用评估模型8152确定新贷款的抵押物的价值。抵押物可以选自以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品和个人财产。
估价电路还可以包括市场价值数据收集电路8148，其被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。市场价值数据收集电路8148可以监控至少一个公共市场中的抵消抵押物8134的定价数据或财务数据。可以基于抵押物的属性使用群集电路8182构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物8134。该属性可以选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。新贷款的条款和条件8124可以包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
现在参考图82，描述了用于协商贷款8100的说明性和非限制性示例机器人过程自动化方法。示例方法可以包括从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体收集交互的训练集(步骤8202)；在交互的训练集上训练自动贷款分类电路，以对至少一个贷款协商动作进行分类(步骤8204)；以及在自动贷款分类电路分类的多个贷款协商动作和多个贷款交易结果的训练集上训练机器人过程自动化电路，以代表新贷款的当事人协商新贷款的条款和条件(步骤8208)。
机器人过程自动化电路可以基于与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练(步骤8210)。
可以基于协商的结果自动配置用于新贷款的智能合约(步骤8212)。
在与新贷款相关联的分布式账本中记录贷款的结果和协商事件中的至少一个(步骤8214)。
可以使用估价模型确定新贷款的抵押物的价值(步骤8218)。
示例方法还可以包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息(步骤8220)。
可以基于抵押物的属性使用群集电路构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物(步骤8222)。
参考图83，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统8300。示例系统可以包括数据收集电路8306和贷款交互训练集8304，数据收集电路8306可以收集数据，例如贷款收回结果8303，贷款交互训练集8304可以包括收回付款8305等。该数据可以从贷款交易8319、贷款数据8301和实体信息8302等中收集。该数据可以从各种源和系统收集，例如：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。贷款收回结果8303可以包括至少一个结果，例如收款联系事件响应、贷款支付、借款人贷款违约、贷款借款人破产、收款诉讼结果、一组收回动作的财务收益、收款投资回报以及收款中涉及的当事人声誉估量。
该系统还可以包括人工智能电路8310，人工智能电路8310可以被构造为至少部分地基于训练贷款交互集8304对一组贷款收回动作8309进行分类。人工智能电路8310可以包括至少一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。
该系统还可以包括机器人过程自动化电路8313，其被构造为至少部分地基于贷款交互8304训练集和一组贷款收回结果8303代表贷款8312的当事人执行至少一个贷款收回动作8311。机器人过程自动化电路8313所采取的贷款收回动作8311可以是以下动作中的至少一个动作：发起收回流程、向收回代理转介贷款、配置收回通信、安排收回通信、配置用于收回通信的内容、配置结算贷款的要约、终止收回动作、延迟收回动作、配置用于备选付款计划的要约、发起诉讼、发起止赎、发起破产流程、发起重新拥有流程以及为抵押物设定留置权。贷款8312的当事人可以包括至少一个当事人，例如一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师等。贷款8301可以包括至少一个贷款，例如汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款等。
该系统还可以包括接口电路8308，其被构造为从一个或多个实体8302接收交互8307。在一些实施例中，可以基于交互8307训练机器人过程自动化电路8313。该系统还可以包括智能合约电路8318，其被构造为确定贷款收回动作8311的协商完成以及基于协商8317的结果修改合约8316。
该系统还可以包括分布式账本电路8315，其被构造为确定与贷款收回动作8311相关联的收回结果8320或事件8321中的至少一个。分布式账本电路8315可以被构造为在与贷款、事件8321和/或收回结果8320相关联的分布式账本8314中记录。
参考图84，描述了说明性和非限制性的示例方法8400。示例方法8400可以包括步骤8401，该步骤收集一组贷款交易的实体之间的贷款交互训练集和一组贷款收回结果，其中贷款交互训练集包括收回贷款的一组付款。至少部分地基于贷款交互训练集对一组贷款收回动作进行分类(步骤8402)。该方法还可以包括步骤8403，该步骤至少部分地基于贷款交互训练集和一组贷款收回结果代表贷款的当事人指定贷款收回动作。
方法8400还可以包括步骤8404，该步骤确定贷款收回动作的协商完成。在步骤8405中，可以基于协商的结果修改智能合约。该方法还可以包括步骤8406，该步骤确定与贷款收回动作相关联的收回结果或事件中的至少一个。在步骤8407中，收回结果或事件中的至少一个可以记录在与贷款相关联的分布式账本中。
参考图85，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统8500。示例系统可以包括数据收集电路8506，其被构造为收集实体8502之间的贷款交互训练集，其中贷款交互训练集可以包括一组贷款再融资活动8503和一组贷款再融资结果8504。该系统可以包括人工智能电路8510，人工智能电路8510被构造为对贷款再融资活动进行分类，其中人工智能电路基于贷款交互训练集训练。该系统可以包括机器人过程自动化电路8513，其被构造为代表第二贷款8512的当事人执行第二贷款再融资活动8511，其中机器人过程自动化电路基于一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果进行训练。示例系统可以包括数据收集电路8506，其可以收集实体8502之间的贷款交互训练集等的数据。与实体8502之间的一组贷款交互有关的数据可以包括与贷款再融资活动8503和贷款再融资结果8504有关的数据。该数据可以从贷款数据8501、关于实体8502的信息等收集。该数据可以从各种源和系统收集，例如：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。贷款再融资活动8503可以包括至少一个活动，例如发起再融资要约、发起再融资请求、配置再融资利率、配置再融资付款计划、配置再融资余额、配置用于再融资的抵押物、管理再融资收益的使用、移除或设定与再融资相关联的留置权、验证再融资的所有权、管理检查过程、填充申请、协商再融资的条款和条件、结束再融资等。
该系统还可以包括人工智能电路8510，其可以被构造为至少部分地基于贷款交互训练集8505对一组贷款再融资活动8509进行分类。人工智能电路8510可以包括至少一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。
该系统还可以包括机器人过程自动化电路8513，其被构造为至少部分地基于一组贷款再融资活动8503和一组贷款再融资结果8504代表第二贷款8512的当事人执行第二贷款再融资活动8511。第二贷款8512的当事人可以包括至少一个当事人，例如一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师等。
第二贷款8519可以包括至少一个贷款，例如汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款等。
该系统还可以包括接口电路8508，其被构造为从一个或多个实体8502接收交互8507。在一些实施例中，可以基于交互8507训练机器人过程自动化电路8513。该系统还可以包括智能合约电路8518，其被构造为确定第二贷款再融资活动8511完成，并基于第二贷款再融资活动8511的结果修改智能再融资合约8517。
该系统还可以包括分布式账本电路8516，其被构造为确定与第二贷款再融资活动8511相关联的事件8515。分布式账本电路8516可以被构造为在与第二贷款8519相关联的分布式账本8514中记录与第二贷款再融资活动8511相关联的事件8515。
参考图86，描述了说明性和非限制性的示例方法8600。示例方法8600可以包括步骤8601，该步骤收集实体之间的贷款交互训练集，其中贷款交互训练集包括一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果。至少部分地基于贷款交互训练集对一组贷款再融资动作进行分类(步骤8602)。该方法还可以包括步骤8603，该步骤至少部分地基于一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果，代表第二贷款的当事人指定第二贷款再融资活动。
方法8600还可以包括步骤8604，该步骤确定第二次贷款再融资活动完成。在步骤8605中，基于第二次贷款再融资活动的结果，可以修改智能再融资合同。该方法还可以包括步骤8606，该步骤确定与第二次贷款再融资活动相关联的事件。在步骤8607中，与第二贷款再融资活动相关联的事件可以记录在与第二贷款相关联的分布式账本中。
参考图87，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统8700。示例系统可以包括数据收集电路8705，其可以收集实体之间的贷款交互8704训练集等的数据，这些实体可以包括一组贷款合并事务8703等。该数据可以从贷款数据8701、关于实体8702的信息等收集。该数据可以从各种源和系统收集，例如物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和众包系统。
该系统还可以包括人工智能电路8710，其可以被构造为至少部分地基于贷款交互的训练集8704将一组贷款分类为合并8708的候选。人工智能电路8710可以包括至少一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。
该系统还可以包括机器人过程自动化电路8713，其被构造为至少部分地基于贷款合并事务8703的训练集代表贷款合并8712的当事人管理一组贷款8711的至少子集的合并。管理合并可以包括从一组候选贷款中识别贷款、准备合并要约、准备合并计划、准备传达合并要约的内容、安排合并要约、传达合并要约、协商对合并要约的修改、准备合并协议、执行合并协议、修改一组贷款的抵押物、处理用于合并的审查工作流程、管理检查、管理评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
人工智能电路还可以包括模型8709，其可用于对作为合并8708候选的贷款进行分类。模型8709可以处理实体的属性，这些属性可以包括当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值等。
贷款合并8712的当事人可以包括至少一个当事人，例如一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师等。
贷款8701可以包括至少一个贷款，例如汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款等。
该系统还可以包括接口电路8707，其被构造为从实体8702中的一个或多个接收交互8706。在一些实施例中，可以基于交互8706训练机器人过程自动化电路8713。该系统还可以包括智能合约电路8720，其被构造为确定合并协商完成，并基于协商8719结果修改合约8718。
该系统还可以包括分布式账本电路8717，其被构造为确定与合并相关联的结果8715或协商事件8716中的至少一个。分布式账本电路8717可以被构造为在与贷款、事件8716和/或结果8715相关联的分布式账本8714中记录。
参考图88，描述了说明性和非限制性的示例方法8800。示例方法8800可以包括步骤8801，该步骤收集实体之间的训练贷款交互集，其中贷款交互训练集包括一组贷款合并交易。可以至少部分地基于贷款交互训练集将一组贷款分类为合并候选(步骤8802)。该方法还可以包括步骤8803，该步骤至少部分地基于一组贷款合并交易，代表合并的当事人管理一组贷款的至少一个子集的合并。
方法8800还可以包括步骤8804，该步骤从一组贷款的子集确定至少一个贷款的合并的协商完成。在步骤8805中，可以基于协商的结果修改智能合约。该方法还可以包括步骤8806，该步骤确定与一组贷款的至少子集的合并相关联的结果和协商事件中的至少一个。在步骤8807中，结果和协商事件中的至少一个可以记录在与合并相关联的分布式账本中。
参考图89，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统8900。该示例系统可以包括数据收集电路8905，该步骤可以收集关于一组保理贷款8901的实体8902的信息以及用于一组保理贷款交易8903的实体之间的训练交互集8904。该数据可以从各种源和系统收集，例如物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和众包系统。
该系统还可以包括人工智能电路8911，其可以被构造为至少部分地基于交互8904训练集对一组保理贷款中涉及的实体8908进行分类。人工智能电路8911可以包括至少一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。
该系统还可以包括机器人过程自动化电路8913，其被构造为至少部分地基于保理贷款交易8903管理保理贷款8912。管理保理贷款可以包括管理保理一组资产中的至少一个、从一组候选贷款中识别保理贷款、准备保理要约、准备保理计划、准备传达保理报价的内容、安排保理要约、传达保理要约、协商对保理要约的修改、准备保理协议、执行保理协议、修改一组保理贷款的担保、处理一组应收账款的转移、处理用于保理的申请工作流程、管理检查、管理一组待保理资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
人工智能电路8911还可以包括模型8909，其可用于处理付款计划一组保理贷款中涉及的实体的属性，这些属性可以包括用于保理的资产、当事人身份、利率、支付余额、付款条款、、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值等。用于保理的资产可以包括一组应收账款8910。实体8902中的至少一个实体可以是至少一个保理贷款交易8903的当事人。该当事人可以包括至少一个当事人，例如一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师等。
该系统还可以包括接口电路8907，其被构造为从一个或多个实体8902接收交互8906。在一些实施例中，可以基于交互8906训练机器人过程自动化电路8913。
该系统还可以包括智能合约电路8920，其被构造为确定保理贷款协商完成以及基于协商8919的结果修改合约8918。
该系统还可以包括分布式账本电路8917，其被构造为确定与保理贷款的协商相关联的结果8915或协商事件8916中的至少一个。分布式账本电路8917可以被构造为在与保理贷款、事件8916和/或结果8915相关联的分布式账本8914中记录。
参考图90，描述了说明性和非限制性的示例方法9000。示例方法9000可以包括步骤9001，该步骤收集关于一组保理贷款的实体的信息以及用于一组保理贷款交易的实体之间的训练交互集。可以至少部分地基于贷款交互训练集对一组保理贷款中涉及的实体进行分类(步骤9002)。该方法还可以包括步骤9003，该步骤至少部分地基于一组保理贷款交互管理保理贷款。
方法9000还可以包括步骤9004，该步骤确定保理贷款协商完成。在步骤9005中，可以基于协商的结果修改智能合约。该方法还可以包括步骤9006，该步骤确定与保理贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个。在步骤9007中，结果和协商事件中的至少一个可以记录在与保理贷款相关联的分布式账本中。
参考图91，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统9100。该示例系统可以包括数据收集电路9106，其可以收集关于一组抵押贷款活动9105中涉及的实体9102的信息以及用于一组保理贷款交易9103的实体之间的训练交互集9104。该数据可以从各种源和系统收集，例如物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和众包系统。
该系统还可以包括人工智能电路9110，其可以被构造为至少部分地基于交互9104训练集对一组抵押贷款活动中涉及的实体9109进行分类。人工智能电路9110可以包括至少一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。
该系统还可以包括机器人过程自动化电路9112，其被构造为至少部分地基于一组抵押贷款活动9105和训练交互集9104中的至少一个代理抵押贷款9111。一组抵押贷款活动9105和/或一组抵押贷款交易9103可以包括以下组中的活动：营销活动、识别一组预期借款人、识别财产、识别抵押物、借款人资格、所有权搜索、所有权验证、财产评估、财产检查、财产估价、收入验证、借款人人口统计分析、识别资本提供者、确定可用利率、确定可用付款条款和条件、分析现有抵押贷款、比较分析现有和新抵押贷款条款，完成申请工作流程、填充申请字段、准备抵押协议、完成抵押协议计划、与资本提供者协商抵押条款和条件、与借款人协商抵押条款和条件、转让所有权、设定留置权或结束抵押协议。
人工智能电路9110还可以包括可以用于处理一组抵押贷款活动中涉及的实体的属性的模型，付款计划属性可以是受抵押物约束的属性、用作抵押物的资产、当事人身份、利率、支付余额、付款条款、、抵押物类型、财产类型、当事人的财务状况、支付状态、财产状况或财产价值。在实施例中，代理抵押贷款包括至少一个活动，例如管理受抵押约束的财产中的至少一个、从一组借款人情况中识别候选抵押、准备抵押要约、准备传达抵押要约的内容、安排抵押要约、传达抵押要约、协商对抵押要约的修改、准备抵押协议、执行抵押协议、修改一组抵押要约中的抵押物、处理留置权的转让、处理审查工作流程、管理检查、管理一组待受抵押约束的资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束抵押协议等。
在实施例中，实体9102中的至少一个实体是一组抵押贷款交易中的至少一个抵押贷款交易9103的当事人。该当事人可以包括至少一个当事人，例如一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师等。
该系统还可以包括接口电路9108，其被构造为从一个或多个实体9102接收交互9107。在一些实施例中，可以基于交互9107训练机器人过程自动化电路9112。
该系统还可以包括智能合约电路9119，其被构造为确定抵押贷款协商完成以及基于协商9118的结果修改智能合约9117。
该系统还可以包括分布式账本电路9116，其被构造为确定与抵押贷款的协商相关联的结果9114或协商事件9115中的至少一个。分布式账本电路9116可以被构造为在与抵押贷款、事件9115和/或结果9114相关联的分布式账本9113中记录。
参考图92，描述了说明性和非限制性的示例方法9200。示例方法9200可以包括步骤9201，该步骤收集关于一组抵押贷款活动中涉及的实体的信息以及用于一组保理贷款交易的实体之间的交互训练集。可以至少部分地基于贷款交互训练集对一组保理贷款中涉及的实体进行分类(步骤9202)。该方法还可以包括步骤9203，该步骤至少部分地基于一组抵押贷款活动和训练的一组交互中的至少一个代理抵押贷款。
方法9200还可以包括步骤9204，该步骤确定抵押贷款协商完成。在步骤9205中，可以基于协商的结果修改智能合约。该方法还可以包括步骤9206，该步骤确定与抵押贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个。在步骤9207中，结果和协商事件中的至少一个可以在与抵押贷款相关联的分布式账本中记录。
参考图93，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统9300。示例系统可以包括数据收集电路9308，其可以收集关于一组债务交易9301中涉及的实体9305、与实体相关的训练结果数据集9306以及训练债务管理活动集9307的数据。数据可以从多种来源和系统收集，例如：物联网设备、一组环境条件传感器、一组众包服务、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法等。
该系统还可以包括状况分类电路9314，其可以被构造为对实体9305的至少一个实体的条件9311进行分类。状态分类电路9314可以包括模型9312和一组人工智能电路9313。模型9312可以使用与实体相关的结果训练数据集9306进行训练。人工智能电路9313可以包括至少一个系统，例如包括至少一个系统，例如机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
该系统还可以包括自动债务管理电路9316，其被构造为管理与债务9315相关的动作。自动债务管理电路9316可以基于债务管理活动训练集9307训练。
在实施例中，一组债务交易9301中的至少一个债务交易可以包括汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款等。
在实施例中，一组债务交易中涉及的实体9305包括一组当事人9302和一组资产9304中的至少一个。资产9304可以包括市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。该系统还可以包括一组传感器9303，其位于以下一个上：该组资产中的至少一个资产9304、用于该组资产中的至少一个资产的容器或用于该组资产中的至少一个资产的包装，并且其中该组传感器中的每一个用于将由该组传感器感测的传感器信息与该组资产中的至少一个资产的唯一标识符相关联。传感器9303可以包括图像、温度、压力、湿度、速度、加速度、旋转、扭矩、重量、化学物质、磁场、电场或位置。
在实施例中，该系统还可以包括一组区块链电路9324，其被构造为从数据收集电路9308和传感器组9303接收信息，并将该信息存储在区块链9326中。对区块链9326的访问可以经由安全访问控制接口电路9323提供。
自动代理电路9325可以被构造为处理与该组资产中的至少一个资产的价值、条件所有权中的至少一个相关的事件，且还被构造为采取与资产涉及的债务交易相关的一组动作。
该系统还可以包括接口电路9310，其被构造为从实体9305中的至少一个接收交互9309。在实施例中，自动债务管理电路9316可以基于交互9309训练。在一些实施例中，该系统还可以包括市场价值数据收集电路9318，其被构造为监控和报告与一组资产9304中的至少一个资产的价值相关的市场信息9317。市场价值数据收集电路9318还可以被构造为监控用于物品的至少一个定价和财务数据，物品类似于至少一个公共市场中的一组资产中的至少一个资产。可以使用基于资产的属性的相似性聚类算法构造用于对一组资产中的至少一个资产进行评估的一组相似物品。在实施例中，资产的属性的至少一个属性可以包括资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置等。
在实施例中，系统还可以包括智能合约电路9322，其被构造为管理用于债务交易9321的智能合约9319。智能合约电路9322还可以被构造为建立用于债务交易9321的一组条款和条件9320。条款和条件中的至少一个可以包括债务的主要金额，债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果等。
在实施例中，与债务9315相关的至少一个动作可以包括提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。来自债务管理活动训练集合9307的至少一个债务管理活动可以包括提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
参考图94，描述了说明性和非限制性的示例方法9400。示例方法9400可以包括步骤9401，该步骤收集关于一组债务交易中涉及的实体、与实体相关的训练结果数据集以及债务管理活动训练集的信息。示例方法还可以包括至少部分地基于与实体相关的训练结果数据集，对实体的至少一个实体的状况进行分类(步骤9402)。示例方法还可以包括至少部分地基于债务管理活动训练集管理与债务相关的动作(步骤9403)。示例方法还可以包括从位于至少一个资产上的一组传感器接收信息(步骤9404)。示例方法还可以包括将信息存储在区块链中，其中经由用于涉及至少一个资产的债务交易的当事人的安全访问控制接口提供对区块链的访问(步骤9405)。在步骤9406中，该方法可以包括处理与一组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件。在步骤9407中，该方法可以包括处理与资产涉及的债务交易相关的一组动作。在实施例中，该方法还可以包括接收来自实体中的至少一个的交互(步骤9408)，监控和报告与一组资产中的至少一个资产的价值相关的市场信息(步骤9409)，使用基于资产属性的相似性聚类算法构造用于从一组资产中评估至少一个资产的一组相似物品(步骤9410)，管理用于债务交易的智能合约(步骤9411)以及建立用于债务交易的智能合约的一组条款和条件(步骤9412)。
参考图95，描述了用于自适应智能和机器人过程自动化能力的系统的说明性和非限制性示例系统9500。
示例系统可以包括众包数据收集电路9505，其被构造为收集关于一组债券交易9502中涉及的实体9503和与实体9503相关的训练结果数据集的信息。该系统还可以包括状况分类电路9511，其被构造为使用来自众包数据收集电路9505的信息和模型9509对一组发行人9508的状况进行分类。模型9509可以使用与该组发行人相关的结果数据训练集9504进行训练。该示例系统还可以包括自动代理电路9519，其被构造为执行与债务交易相关的动作以响应一组发行人中的至少一个发行人的分类状况。在实施例中，至少一个实体9503可以包括一组发行人、一组债券、一组当事人和/或一组资产。至少一个发行人可以包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体或非营利实体。至少一个债券可以包括市政债券、政府债券、国库券、资产支持债券或公司债券。
在实施例中，由状况分类电路9511分类的状况9508可以包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况等。众包资源数据收集电路9511可以被构造为启用用户界面9507，用户可以通过工作流程配置对与一组发行人的状况相关的信息的众包请求9506。
该系统还可以包括可配置数据收集和监控电路9513，其被构造为监控一组发行人9512中的至少一个发行人。可配置数据收集和监控电路9513可以包括系统，例如：物联网设备、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法。可配置数据收集和监控电路9513可以被构造为监控至少一个环境，例如：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
在实施例中，与一组债券交易9502相关联的一组债券可以由一组资产9501支持。至少一个资产9501可以包括市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产等。
在实施例中，该系统还可以包括自动代理电路9519，其被构造为处理与一组发行人中的至少一个发行人的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并执行与债务交易相关的动作以响应处理的事件中的至少一个。
动作9518可以包括提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务等。状况分类电路9511可以包括以下系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
在实施例中，该系统还可以包括自动债券管理电路9527，其用于管理与债券9524相关的动作，债券9524与该组发行人中的至少一个发行人相关。自动债券管理电路9527可以基于债券管理活动9526训练。自动债券管理电路9527还可以基于与一组债券交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人9525交互进行训练。至少一个债券交易可以包括债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务、合并债务等。
在实施例中，该系统还可以包括市场价值数据收集电路9517，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与发行人或一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息9514。报告可以包括以下各项的报告：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。市场价值数据收集电路9517可以被构造为监控与至少一个公共市场中的一组资产的资产相似的物品的定价9516或财务数据9515。市场价值数据收集电路9517还可以被构造为基于资产的属性使用相似性聚类算法构造用于评估资产的一组相似物品。来自属性的至少一个属性可以选自：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储或资产地理位置。
在实施例中，系统还可以包括智能合约电路9523，其被构造为管理用于债券交易9522的智能合约9520以响应一组发行人中的至少一个发行人的分类状况。智能合约电路9523可以被构造为确定用于债券的条款和条件9521。至少一个条款和条件9521可以包括债务本金金额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况、违约结果等。
参考图96，描述了说明性和非限制性的示例方法9600。示例方法9600可以包括步骤9601，该步骤收集关于涉及一组债券的一组债券交易和与实体相关的训练结果数据集的实体的信息。该方法还可以包括步骤9602，该步骤使用所收集的信息和模型对一组发行人的状况进行分类，其中使用与一组发行人相关的训练结果数据集来训练模型。该方法还可以包括处理与一组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件(步骤9603)。该方法还可以包括步骤9604，该步骤执行与资产涉及的债务交易相关的动作；步骤9605，该步骤至少部分地基于债券管理活动训练集管理与债券相关的动作；步骤9606，该步骤监控和报告与发行人和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息；步骤9607，该步骤管理债券交易的智能合约，以及步骤9608，该步骤确定至少一个债券的智能合约的条款和条件。
现在参考图97，描述了用于监控债券9700的发行人状况的说明性和非限制性示例系统。示例系统可以包括控制器9701。控制器9701可以包括数据收集电路9712、市场价值数据收集电路9756、社交网络输入电路9744、社交网络数据收集电路9732和若干人工智能电路9742，人工智能电路9742包括智能合约电路9722、自动债券管理电路9750、状况分类电路9748、群集电路9762和事件处理电路9752。
社交网络数据收集电路9732可以被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易9730中涉及的至少一个实体9764的信息；以及状况分类电路9748可以被构造为根据模型9774并且基于来自社交网络数据收集电路的信息分类至少一个实体的状况，其中使用与至少一个实体相关的多个训练结果数据集9754训练模型。该至少一个实体可以选自以下实体：债券发行人、债券、当事人和资产。该债券发行人可以选自债券发行人：市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。债券可以选自以下实体：市政债券，市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
状况分类电路分类的状况9748可以是违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况或实体健康状况中的至少一个。
社交网络数据收集电路9732还可以包括社交网络输入电路9744，其可以被构造为接收来自用户的输入，该输入用于配置对关于至少一个实体的信息的查询。
数据收集电路9712可以被构造为监控物联网设备、环境状况传感器、众包请求电路、众包通信电路、众包发布电路和用于查询网络域的算法中的至少一个。
数据收集电路9712还可以被构造为监控以下组中的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
至少一个债券由至少一个资产支持。至少一个资产可以选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。
事件处理电路9752可以被构造为处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与至少一个交易相关的动作。该动作可以选自下动作中的动作：债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
状况分类电路9748还可以包括选自以下系统中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
自动债券管理电路9750可以被构造为管理与至少一个债券相关的动作，其中自动债券管理电路基于多个债券管理活动的训练数据集进行训练。
自动债券管理电路9750可以基于与多个债券交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练。多个债券交易活动可以选自以下债券交易活动：提供债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
市场价值数据收集电路9756可以被构造为监控和报告与债券发行人、至少一个债券和资产中的至少一个的价值相关的市场信息。该资产可以选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。
市场价值数据收集电路9756还可以被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产的定价或财务数据。
可以基于资产的属性使用群集电路9762构造用于评估资产的一组抵消资产9758。属性可以选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
智能合约电路9722可以被构造为管理至少一个交易的智能合约。智能合约电路还可以被构造为确定至少一个债券的条款和条件。
条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
现在参考图98，描述了用于监控债券9800的发行人状况的说明性和非限制性示例方法。示例方法可以包括收集关于包括至少一个债券9802的至少一个交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；以及根据模型并基于社交网络信息对至少一个实体的状况进行分类，其中使用与至少一个实体9804相关的多个训练结果数据集训练模型；以及管理与至少一个债券相关的动作以响应至少一个实体9806的分类状况。
可以处理9808与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件。可以采取与至少一个交易相关的动作以响应事件，其中管理动作包括操作自动债券管理电路9810。自动债券管理电路可以基于多个债券管理活动的训练集进行训练，以管理与至少一个债券9812相关的动作。示例方法还可以包括监控和报告与债券发行人、至少一个债券和资产9814中的至少一个的价值相关的市场信息。
现在参考图99，描述了用于监控债券9900的发行人状况的说明性和非限制性示例系统。示例系统可以包括控制器9901。控制器9901可以包括数据收集电路9912、市场价值数据收集电路9956、物联网输入电路9944、物联网数据收集电路9932和若干人工智能电路9942，人工智能电路9942包括智能合约电路9922、自动债券管理电路9950、状况分类电路9948、群集电路9962和事件处理电路9952。
物联网数据收集电路9932可以被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易9930中涉及的至少一个实体9964的信息；以及状况分类电路9948可以被构造为根据模型9974并且基于来自物联网网络数据收集电路的信息分类至少一个实体的状况，其中使用与至少一个实体相关的多个训练结果数据集9954训练模型。该至少一个实体可以选自以下实体：债券发行人、债券、当事人和资产。该债券发行人可以选自债券发行人：市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。债券可以选自以下实体：市政债券，市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
状况分类电路分类的状况9948可以是违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况或实体健康状况中的至少一个。
物联网数据收集电路9932还可以包括物联网输入电路9944，其可以被构造为接收来自用户的输入，该输入用于配置对关于至少一个实体的信息的查询。
数据收集电路9912可以被构造为监控物联网设备、环境状况传感器、众包请求电路、众包通信电路、众包发布电路和用于查询网络域的算法中的至少一个。状况分类电路9948还可以被构造为对状况进行分类以响应来自数据收集电路9912的信息。
数据收集电路9912还可以被构造为监控以下组中的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。状况分类电路9948还可以被构造为对状况进行分类以响应监控的环境。
至少一个债券由至少一个资产支持。至少一个资产可以选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。
事件处理电路9952可以被构造为处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与至少一个交易相关的动作。该动作可以选自下动作中的动作：债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
状况分类电路9948还可以包括选自以下系统中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
自动债券管理电路9950可以被构造为管理与至少一个债券相关的动作，其中自动债券管理电路基于多个债券管理活动的训练数据集进行训练。
自动债券管理电路9950可以基于与多个债券交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练。多个债券交易活动可以选自以下债券交易活动：提供债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供
要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
市场价值数据收集电路9956可以被构造为监控和报告与债券发放方，至少一个债券和资产中的至少一个的价值相关的市场信息。该资产可以选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。
市场价值数据收集电路9956还可以被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产的定价或财务数据。
可以基于资产的属性使用群集电路9962构造用于评估资产的一组抵消资产9958。属性可以选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
智能合约电路9922可以被构造为管理至少一个交易的智能合约。智能合约电路还可以被构造为确定至少一个债券的条款和条件。
条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
现在参考图100，描述了用于监控债券10000的发行人状况的说明性和非限制性示例方法。示例方法可以包括收集关于包括至少一个债券10002的至少一个交易中涉及的至少一个实体的物联网信息；以及根据模型并基于物联网信息对至少一个实体的状况进行分类，其中使用与至少一个实体10004相关的多个训练结果数据集训练模型；以及采取与至少一个交易相关的动作以响应至少一个实体10006的分类状况。
可以处理10008与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件。可以执行与至少一个事务相关的动作以响应事件10010。自动债券管理电路可以基于多个债券管理活动的训练集进行训练，以管理与至少一个债券10012相关的动作。示例方法还可以包括监控和报告与债券发行人、至少一个债券或资产10014中的至少一个的价值相关的市场信息。
图101描绘了系统10100，系统10100包括物联网数据收集电路10114，物联网数据收集电路10114被构造为收集关于补贴贷款交易10104中涉及的实体10102的信息(例如，其中实体可以是补贴贷款、当事人、补贴、担保人、补贴当事人、抵押物等，其中当事人可以是市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个)。在实施例中，物联网数据收集电路可以包括用户接口10116，其被构造为使用户能够配置对关于至少一个实体的信息的查询。该系统可以包括状况分类电路10118，状况分类电路10118可以包括模型10120，其被构造为例如基于来自物联网数据收集电路的信息对补贴贷款交易中涉及的补贴贷款10108(例如，政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款)的参数10106进行分类。在实施例中，状况分类电路可以包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。补贴贷款可以由以下资产支持，例如市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品、个人财产等。状况分类电路分类的状况可以包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况等。该模型可以使用与补贴贷款相关的多个结果10110的训练数据集进行训练。例如，补贴贷款可以是助学贷款，状况分类电路可以对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动等。该系统可以包括智能合约电路10122，其被构造为自动修改补贴贷款的条款和条件10112，例如基于来自状况分类电路的分类参数。该系统可以包括可配置数据收集和电路10124，其被构造为监控实体，例如还包括社交网络分析电路10130、环境条件电路10132、众包电路10134和用于查询网络域10136的算法，其中可配置数据收集和电路可以监控选自以下环境的环境，例如市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆等。该系统可以包括自动代理10126，其被构造为处理与资产的价值、条件和所有权相关的事件，并采取与资产相关的补贴贷款交易相关的动作，其中该动作可以是补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款等。该系统可以包括自动补贴贷款管理电路10138，其被构造为管理与至少一个补贴贷款相关的动作，其中自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。例如，自动补贴贷款管理电路基于与多个补贴贷款交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练，其中多个补贴贷款交易活动可以选自以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。该系统可以包括区块链服务电路10140，区块链服务电路10140被构造为记录补贴贷款的修改的一组条款和条件，例如在分布式账本10142中。该系统可以包括市场价值数据收集电路10128，其被构造为监控和报告与发行人、补贴贷款、资产等的价值相关的市场信息，其中报告可以是关于选自以下资产的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。市场价值数据收集电路还可以被构造为监控公共市场中的抵消资产的定价或财务数据。用于评估资产的一组抵消资产可以使用基于资产属性的群集电路构造，其中该属性可以是类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置等。智能合约电路可以被构造为管理用于补贴贷款交易的智能合约，其中智能合约电路可以设置补贴贷款的条款和条件，其中智能合约电路指定和管理的补贴贷款条款和条件可以包括债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
图102描绘了方法10200，其包括收集关于补贴贷款交易10202中涉及的实体的信息。该方法可以包括：使用基于与至少一个补贴贷款相关的多个结果数据训练集训练的模型，基于信息对至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类10204。该方法可以包括基于分类参数10208自动修改补贴贷款的条款和条件。该方法可以包括处理与至少一个补贴贷款涉及的资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与至少一个资产涉及的至少一个补贴贷款交易相关的动作10210。该方法可以包括在分布式账本10212中记录用于补贴贷款的修改的一组条款和条件。该方法可以包括监控和报告与发行人、补贴贷款或与至少一个补贴贷款相关的至少一个资产的价值相关的市场信息。
图103描绘了系统10300，系统10300包括物联网数据收集电路10314，物联网数据收集电路10314被构造为收集关于补贴贷款交易10304中涉及的实体10302的社交网络信息(例如，其中实体可以是补贴贷款、当事人、补贴、担保人、补贴当事人、抵押物等，其中当事人可以是市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个)。在实施例中，社交网络分析数据收集电路可以包括用户接口10316，其被构造为使用户能够配置对关于至少一个实体的信息的查询，其中为响应查询，社交网络分析数据收集电路可以发起至少一个算法，算法基于查询从至少一个社交网络搜索和检索数据。该系统可以包括状况分类电路10318，状况分类电路10318可以包括模型10320，其被构造为例如基于来自社交网络分析数据收集电路的社交网络信息对补贴贷款交易中涉及的补贴贷款10308(例如，政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款)的参数10306进行分类。在实施例中，状况分类电路可以包括机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。补贴贷款可以由以下资产支持，例如市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品、个人财产等。状况分类电路分类的参数可以包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况等。该模型可以使用与补贴贷款相关的多个结果10310的训练数据集进行训练。例如，补贴贷款可以是助学贷款，状况分类电路可以对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动等。该系统可以包括智能合约电路10322，其被构造为自动修改补贴贷款的条款和条件10312，例如基于分类的参数。该系统可以包括可配置数据收集和电路10324，其被构造为监控实体，例如还包括社交网络分析电路10330、环境条件电路10332、众包电路10334和用于查询网络域10336的算法，其中可配置数据收集和电路可以监控选自以下环境的环境，例如市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆等。该系统可以包括自动代理10326，其被构造为处理与资产的价值、条件和所有权相关的事件，并采取与资产相关的补贴贷款交易相关的动作，其中该动作可以是补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款等。该系统可以包括自动补贴贷款管理电路10338，其被构造为管理与至少一个补贴贷款相关的动作，其中自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。例如，自动补贴贷款管理电路基于与多个补贴贷款交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练，其中多个补贴贷款交易活动可以选自以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。该系统可以包括区块链服务电路10340，区块链服务电路10340被构造为记录补贴贷款的修改的一组条款和条件，例如在分布式账本10342中。该系统可以包括市场价值数据收集电路10328，其被构造为监控和报告与发行人、补贴贷款、资产等的价值相关的市场信息，其中报告可以是关于选自以下资产的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。市场价值数据收集电路还可以被构造为监控公共市场中的抵消资产的定价或财务数据。用于评估资产的一组抵消资产可以使用基于资产属性的群集电路构造，其中该属性可以是类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置等。智能合约电路可以被构造为管理用于补贴贷款交易的智能合约，其中智能合约电路可以设置补贴贷款的条款和条件，其中智能合约电路指定和管理的补贴贷款条款和条件可以包括债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
图104描述了方法10400，包括收集关于补贴贷款交易10402中涉及的实体的社交网络信息。该方法可以包括：使用基于与至少一个补贴贷款相关的多个结果数据训练集训练的模型，基于社交网络信息对至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类10404。该方法可以包括基于分类参数10408自动修改补贴贷款的条款和条件。该方法可以包括处理与资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与资产涉及的至少一个补贴贷款交易相关的动作10410。该方法可以包括在分布式账本10412中记录用于补贴贷款的修改的一组条款和条件。该方法可以包括监控和报告与发行人、补贴贷款、资产等的价值相关的市场信息。
图105描绘了用于自动化处理补贴贷款的系统10500，系统10500包括众包服务电路10525，众包服务电路10525被构造为收集与一组补贴贷款交易10504中涉及的一组实体10502相关的信息。该组实体可以包括以下实体，例如来自对应于一组补贴贷款交易的一组补贴贷款的补贴贷款、与一组补贴贷款交易中的至少一个相关的当事人、对应于来自与一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴、与一组补贴贷款交易中的至少一个相关的担保人、对应于来自与一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴、与一组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方、与一组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方、对应于来自与一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴以及与一组补贴贷款交易中的至少一个相关的抵押物、对应于来自与一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴。一组补贴方可以包括市政当局、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体等。贷款可以是助学贷款，并且状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动等。众包服务电路还可以构造有用户界面10520，用户可以通过用户界面10520配置对关于一组实体的信息的查询，并且其中众包服务电路基于查询自动配置众包请求。该组补贴贷款可以由以下一组资产10512支持，例如市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品、个人财产等。示例系统可以包括状况分类电路10522，其包括模型10524和人工智能服务电路10536，人工智能服务电路10536被构造为基于来自众包服务电路的信息对交易中涉及的一组补贴贷款10510的一组参数10506进行分类，其中可以使用与补贴贷款相关的结果训练数据集10514训练该模型。该组补贴贷款可以包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款和公司补贴贷款中的至少一个。状况分类电路分类的状况可以包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况、实体健康状况等。人工智能服务电路可以是机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统等。示例系统可以包括智能合约电路10526，用于基于来自状况分类电路的分类的一组参数自动修改补贴贷款的条款和条件10518。智能合约服务电路可用于管理用于补贴贷款交易的智能合约，用于补贴贷款的设定条款和条件等。在实施例中，智能合约服务电路指定和管理的债务交易的一组条款和条件可以选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。示例系统可以包括可配置数据收集和监控服务电路10528，用于监控一组物联网服务、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法等实体。可配置数据收集和监控服务电路还可以被构造为监控市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆等环境。示例系统可以包括自动代理电路10530，其被构造为处理与资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与资产涉及的补贴贷款交易相关的动作，例如其中该动作可以是补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款等。示例系统可以包括自动补贴贷款管理电路10538，其被构造为管理与补贴贷款相关的动作，其中自动补贴贷款管理电路可以基于一组补贴贷款管理活动进行训练。自动补贴贷款管理电路可以基于当事方与一组补贴贷款交易活动中涉及的一组用户界面的一组交互进行训练，该组用户界面例如是提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款等。示例系统可以包括区块链服务电路10540，其被构造为在分布式账本中记录用于该组补贴贷款的修改的一组条款和条件。示例系统可以包括市场价值数据收集服务电路10532，其被构造为监控和报告与当事人、一组补贴贷款和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息10534，其中报告可以是关于一组资产，例如市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备、工具、机械品或个人财产。市场价值数据收集服务电路还可以被构造为监控与至少一个公共市场中的一组资产的资产相似的物品的定价或财务数据。在实施例中，可以使用基于资产属性的相似性聚类算法10542构造用于评估资产的一组相似物品，例如资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置等。
图106描述了用于自动处理补贴贷款的方法10600，包括基于人工智能服务、模型和来自众包服务的信息对一组补贴贷款交易10602中涉及的一组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款10604相关的结果数据训练集训练模型10608。该组实体可以包括以下实体，例如一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人和一组抵押物10610。该组实体包括一组补贴当事人，并且该组补贴当事人中的每个当事人可以包括市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体或非营利实体10612。该组补贴贷款可以包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款和公司补贴贷款10614。补贴贷款可以是助学贷款，其中状况分类系统对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动10618。
图107描绘了包括资产识别服务电路10712的系统，资产识别服务电路10712被构造为解释对应于金融实体10722的资产10724，金融实体10722用于对资产进行保管(例如，识别银行可以对其进行保管的资产)，其中身份管理服务电路10714可以被构造为认证对应于可执行动作实体10726(例如，所有者、受益人、代理人、受托人、托管人等)的标识符10728(例如，包括凭证10730)，该标识符有权采取相对于资产的动作。例如，一组金融实体可以具有相对于要针对资产采取的动作的权限。区块链服务电路10716可以被构造为在区块链结构10718中存储多个资产控制特征10732，其中区块链结构可以包括分布式账本配置10720。例如，交易事件可以存储在区块链结构中的分布式账本中，其中金融实体和可执行动作实体可以通过区块链结构进行分布式访问以共享和分发资产事件。金融管理电路10710可以被构造为传送解释的资产和经认证的标识符以存储在区块链结构中作为资产控制特征，其中在分布式账本配置中将资产控制特征记录为资产事件10734(例如，所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。等)。数据收集电路10702可以被构造为监控多个资产的解释、多个标识符的验证以及资产事件的记录，其中数据收集电路可以与物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统以通信方式耦合。智能合约电路10704可以被构造为管理资产的保管，其中与多个资产相关的资产事件可以由智能合约电路基于在智能合约配置10706中体现的条款和条件10708并且基于数据收集服务电路收集的数据来管理。在实施例中，资产识别服务电路、身份管理服务电路、区块链服务电路和金融管理电路可以包括被构造为相应的应用程序编程接口(API)部件，该应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信，例如其中电路的相应API部件还包括被构造为与系统用户交互的用户界面。
图108描绘了一种方法，该方法包括解释对应于金融实体的资产，该金融实体用于对多个资产10802进行保管，例如其中资产的解释可以包括识别金融实体负责对其进行保管的多个资产。该方法可以包括认证对应于可执行动作实体(例如，所有者、受益者、代理、受托者和保管人)的标识符(例如，包括凭证)，该标识符有权采取相对于多个资产10804的动作，例如其中认证标识符包括验证对应于可执行动作实体的标识符是否有权采取相对于资产的动作。该方法可以包括在区块链结构(例如，包括分布式账本配置)10808中存储多个资产控制特征(例如，可以结合区块链市场提供区块链结构，利用基于自动区块链的交易应用程序，区块链结构可以是跨越多个资产节点等的分布式区块链结构等)。该方法可以包括传送解释的资产和经认证的标识符以存储在区块链结构中作为资产控制特征，其中在分布式账本配置中将资产控制特征记录为资产事件10810。该方法可以包括监控资产的解释、标识符的验证以及资产事件的记录10812，例如，其中资产事件可以包括所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。在实施例中，监控可以由物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统来执行。该方法可以包括管理资产的保管，其中与多个资产相关的资产事件可以基于在智能合约配置中体现的条款和条件，并且基于数据收集服务电路10814收集的数据。该方法可以包括与多个可执行动作实体10818共享和分发资产事件。该方法可以包括基于可执行动作实体10820之间的交互将资产事务数据存储在区块链结构中。资产可以包括虚拟资产标签，其中解释资产包括识别虚拟资产标签(例如，资产控制特征的存储可以包括存储虚拟资产标签数据，例如虚拟资产标签数据是位置数据、跟踪数据等)。例如，对应于金融实体或可执行动作实体的标识符可以存储为虚拟资产标签数据。
图109描述了系统10900，该系统包括借贷协议存储电路10902，其被构造为存储包括借贷协议10914的借贷协议数据10904，其中借贷协议可以包括借贷条件数据10916。在实施例中，借贷条件数据可以包括至少一个借贷协定的条款和条件数据10918，，该至少一个借贷协定与资产10920的止赎条件10922相关，资产10920提供与抵押资产10926相关的抵押条件10924，例如用于担保借贷协定的偿还义务10928。该系统可包括数据收集服务电路10906，其被构造为监控借贷条件数据，并基于对借贷条件数据的变化检测违约状况10908。此外，数据收集服务电路可以包括物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。该系统可以包括智能合约服务电路10910，其被构造为当数据收集服务电路检测到违约状况时，解释违约状况10912并传送违约状况指示10930，例如基于抵押物状况发起止赎程序10932。例如，止赎程序可以配置并发起公共拍卖站点上的抵押物资产的列表，配置并传送用于抵押物资产的一组运输指令，为无人机配置指令集以运输抵押物资产，为机器人设备配置指令集以运输抵押物资产，启动自动替代一组替代抵押物的过程，发起抵押物估价过程，向发起关于止赎的协商的借款人发起消息等。违约状况指示可以被传送到智能锁和智能容器以锁定抵押物资产。协商可以由基于止赎协商的训练集训练的机器人过程自动化系统管理，并且可以涉及修改贷款协议的利率、付款条款、抵押物等。在实施例中，贷款协议存储电路、数据收集服务电路和智能合约服务电路中的每一个还可以包括被构造为相应的应用程序编程接口(API)部件，该应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信，例如其中电路的相应API部件可以包括被构造为与系统用户交互的用户界面。
图110描述了用于促进抵押贷款的方法11000，该方法包括存储借贷协议数据，该借贷协议数据包括借贷协议，其中该借贷协议可以包括借贷条件数据，例如其中该借贷条件数据包括借贷协议的条款和条件数据，该借贷协议的条款和条件数据与资产的止赎条件相关，止赎条件提供与抵押物资产相关的抵押物状况，该抵押物状况用于担保至少一个借贷协议的偿还义务11002。该方法可以包括监控借贷条件数据，并基于对借贷条件数据的变化检测违约状况11004。该方法可以包括解释违约状况11008并传达违约状况指示，该违约状况指示基于抵押物状况11010发起止赎程序。例如，止赎程序可以配置并发起公共拍卖站点上的抵押物资产的列表，配置并传送用于抵押物资产的一组运输指令，为无人机配置指令集以运输抵押物资产，为机器人设备配置指令集以运输抵押物资产，启动自动替代一组替代抵押物的过程，发起抵押物估价过程，向发起关于止赎的协商的借款人发起消息等11014。违约状况指示可以被传送到智能锁和智能容器以锁定抵押物资产11012。协商可以由基于止赎协商11018的训练集训练的机器人过程自动化系统管理，并且可以涉及修改贷款协议的利率、付款条款、抵押物等。在实施例中，通信可以由相应的应用程序编程接口(API)11020提供，其中相应的API可以包括被构造为与多个用户交互的用户界面。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例平台或系统可以包括：区块链服务电路，其被构造为解释对应于多个当事人的多个访问控制特征，多个当事人与贷款相关联；数据收集电路，其被构造为解释对应于多个实体的实体信息，多个实体与对应于贷款的借贷交易相关；智能合约电路，其被构造为指定与贷款相关的贷款条款和条件；以及贷款管理电路，其被构造为：解释贷款相关事件以响应实体信息、多个访问控制特征以及贷款条款和条件，其中贷款相关事件与贷款相关联；实施贷款相关活动以响应实体信息、多个访问控制特征以及贷款条款和条件，其中贷款相关活动与贷款相关联；以及其中区块链服务电路、数据收集电路、智能合约电路和贷款管理电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中多个实体各自包括以下实体中的至少一种实体：贷款人、借款人、担保人、与贷款相关的设备、与贷款相关的商品、与贷款相关的系统、与贷款相关的固定装置、建筑物、存储设施和抵押物。
示例系统可以包括多个实体中的至少一个包括抵押物，并且其中数据收集电路还被构造为解释抵押物的状况，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中贷款相关事件各自包括以下事件中的至少一个事件：贷款请求、贷款要约、贷款承兑、提供贷款承保信息、提供信用报告、付款延期、请求付款延期、抵押物识别、抵押物所有权验证、担保所有权验证、财产检查、多个实体中的至少一个的条件变化、实体价值变化、抵押物价值变化、担保价值变化、当事人中的至少一个的工作状态变化、贷款人财务评级变化、为贷款提供保险、提供财产保险证据、提供贷款资格、贷款担保识别、执行贷款承保、支付贷款、贷款违约、催收贷款、结束贷款、更改指定的贷款条款和条件、初始指定贷款条款和条件以及止赎受贷款约束的财产。
示例系统可以包括其中贷款条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、多个当事人中的至少一个的描述、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中当事人中的至少一个包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员、政府机构和会计师。
示例系统可以包括其中贷款相关活动各自包括以下活动中的至少一个活动：寻找对参与贷款交易有利益关系的当事人中的至少一个、申请贷款、承保贷款、形成贷款的法律合同、监控贷款的履行、支付贷款、重组或修改贷款、结算贷款、监控贷款的抵押物、组建贷款的银团、止赎贷款和结束贷款交易并且其中贷款包括选自以下贷款类型中的至少一个贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为执行合约相关贷款动作以响应实体信息。
示例系统可以包括其中合同相关贷款动作包括以下动作中的至少一个动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款的利率、延期贷款的支付要求、修改贷款的利率、验证贷款的抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例系统可以还包括自动代理电路，自动代理电路被构造为解释与贷款相关的事件，并执行与贷款相关的动作以响应与贷款相关的事件，其中与贷款相关的事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：贷款的价值、贷款的抵押物状况或贷款的抵押物所有权，并且其中与贷款相关的动作包括以下至少一个项：修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例系统可以包括其中电路的相应API部件还包括被构造为与系统的多个用户交互的用户界面。
示例系统可以包括其中多个用户各自包括多个当事人中的一个或多个实体中的一个，并且其中多个用户中的至少一个包括预期当事人或预期实体中的一个。
示例系统可以包括其中用户界面中的每一个用于响应多个访问控制特征。
在实施例中，本文提供了一种访问控制方法，该访问控制方法用于提供对分布式账本的贷款条款和条件的访问控制。示例方法可以包括：解释对应于多个当事人的多个访问控制特征，多个当事人与来自分布式账本的贷款相关联；解释对应于多个实体的实体信息，多个实体与对应于贷款的贷款交易相关；指定与贷款相关的贷款条款和条件；解释贷款相关事件以响应实体信息、多个访问控制特征以及贷款条款和条件，其中贷款相关事件与贷款相关联。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括其中多个实体中的至少一个实体包括抵押物，方法还包括解释抵押物的状况。
示例方法可以还包括执行合同相关贷款动作以响应实体信息。
示例系统可以包括其中执行合同相关贷款动作包括以下动作中的至少一个动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款的利率、延期贷款的支付要求、修改贷款的利率、验证贷款的抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例方法可以还包括解释与贷款相关的事件，并执行与贷款相关的动作以响应与贷款相关的事件，并且其中与贷款相关的事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：贷款的价值、贷款的抵押物状况或贷款的抵押物所有权，并且其中执行与贷款相关的动作包括以下至少一个项：修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例方法可以还包括向用户提供用户界面，其中用户包括以下至少一项：多个当事人中的一个、多个实体中的一个、预期当事人或预期实体。
示例方法可以还包括创建用于贷款的智能借贷合约，并将智能借贷合约记录为区块链数据。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例平台或系统可以包括：区块链服务电路，其被构造为解释对应于多个当事人的多个访问控制特征，多个当事人与贷款相关联；以及数据收集电路，被构造为从至少一个传感器接收第一抵押物数据，至少一个传感器与用于担保担保贷款的抵押物相关联，从物联网电路接收关于抵押物的环境的第二抵押物数据，将抵押物数据与同抵押物相关联的唯一标识符相关联，其中区块链服务电路还被构造为将唯一标识符和关联的抵押物数据存储为区块链数据。示例平台或系统可以还包括：智能合约电路，其被构造为创建智能借贷合约；安全访问控制电路，其被构造为经由访问控制接口从担保贷款的贷款人接收访问控制指令，其中安全访问控制电路还被构造为向区块链服务电路提供关于访问与抵押物相关联的区块链数据的指令，其中区块链服务电路、数据收集电路、安全访问控制电路和物联网电路中的每一个还包括相应的应用编程接口(API)部件，API部件被构造为促进系统的电路之间的通信。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中与抵押物相关联的传感器定位在下列位置中的位置：在抵押物上、在用于抵押物的容器上以及在抵押物的包装上。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为解释抵押物的状况以响应接收的抵押物数据的子集。
示例系统可以包括其中抵押物包括下列各项中的一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中担保贷款是以下类型中的至少一种类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、发薪日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、所有权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券以及补贴贷款。
示例系统可以包括其中抵押物的环境选自下列环境：房地产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
示例系统可以包括其中至少一个传感器选自以下组：图像捕获装置、温度计、压力表、湿度传感器、速度传感器、加速度传感器、旋转传感器、扭矩传感器、刻度尺、化学、磁场、电场和位置传感器。
示例系统可以还包括报告电路，报告电路被构造为报告与抵押物的一方面相关的抵押物事件，抵押物的一方面选自下列方面：抵押物的价值，抵押物的状况以及抵押物的所有权。
示例系统可以还包括自动代理电路，自动代理电路被构造为解释抵押物事件并执行贷款相关动作以响应抵押物事件。
示例系统可以包括其中贷款相关动作选自以下动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
示例系统可以还包括抵押物分类电路，抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和抵押物共享共同属性。
示例系统可以包括其中共同属性选自下列属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置和抵押物的管辖位置。
示例系统可以还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物或该组抵消抵押物中的至少一个的价值相关的市场信息中的至少一个。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控抵押物的价格或财务数据，或者至少一个公共市场中的该组抵消抵押物中的至少一个。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为报告监控的价格或财务数据中的一个。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改贷款的条款或条件。
示例系统可以还包括智能合约服务电路，智能合约服务电路被构造为管理担保贷款的智能合约。
示例系统可以包括其中智能合约服务电路还被构造为设置与担保贷款的抵押物相关的条款和条件。
示例系统可以包括其中术语和条件选自下列各项：抵押物的说明、抵押物的可替代性说明、抵押物的状况说明、抵押的物留置权相关说明、抵押物的担保相关说明以及抵押物的环境相关说明。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于自动智能合约创建和抵押物转让。示例方法可以包括：从传感器接收第一抵押物数据，传感器与用于担保贷款的抵押物相关联；接收关于抵押物的环境的第二抵押物数据；将抵押物数据与和抵押物相关联的唯一标识符相关联；创建智能借贷合约；将唯一识别和抵押物数据存储在区块链结构中；从担保贷款的贷款人接收访问控制指令；解释多个访问控制特征；以及提供关于抵押物的数据访问。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括解释抵押物的状况以响应接收的抵押物数据的子集。
示例方法可以还包括报告抵押物事件，其中抵押物事件与选自下列各项的抵押物特征相关：抵押物的价值、抵押物的状况以及抵押物的所有权。
示例方法可以还包括确定抵押物的价值。
示例方法可以还包括解释抵押物事件以及执行贷款相关动作以响应抵押物事件。
示例方法可以还包括识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和抵押物共享共同属性。
示例方法可以还包括针对与抵押物或该组抵消抵押物中的至少一个的价值相关的信息监控市场，并基于市场信息修改贷款的条款或条件。
示例方法可以还包括创建用于贷款的智能借贷合约。
示例方法可以还包括接收访问控制指令，解释多个访问控制特征并提供对抵押物数据的访问。
在实施例中，本文提供了一种用于处理贷款的系统。示例平台、系统或装置可以包括：区块链服务电路，其被构造为与分布式账本通过接口连接；数据收集电路，其被构造为接收与多个抵押物相关的数据或与多个抵押物的环境相关的数据；估价电路，其被构造为基于估价模型和接收的数据，确定多个抵押物中的每一个的价值；智能合约电路，其被构造为解释贷款的智能借贷合约，并通过基于确定的多个抵押物中的每一个的价值将多个抵押物中的至少一部分分配为贷款的担保，使得确定的多个抵押物中的每一个的价值足以提供贷款的担保，从而修改智能借贷合约。区块链服务电路可以还被构造为将分配的抵押物的至少一部分记录到分布式账本中的条目，其中条目用于记录与贷款相关的事件。区块链服务电路、数据收集电路、估价电路和智能合约电路中的每一个还可以包括相应的应用程序编程接口(API)部件，应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中修改智能借贷合约还包括指定管理下列各项中的一项的条款和条件：贷款条款、贷款条件、贷款相关事件以及贷款相关活动。
示例系统可以包括其中条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、多个当事人中的至少一个的描述、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为接收与贷款和相应的抵押物相关的结果数据，并且其中估价电路包括人工智能电路，人工智能电路被构造为基于结果数据迭代地改进估价模型。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与多个抵押物中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值监控电路还被构造为监控与至少一个公共市场中的抵押物相似的物品的定价或财务数据。
示例系统可以还包括群集电路，群集电路被构造为基于与抵押物的属性的相似性，识别用于评估抵押物的一组相似物品。
示例系统可以包括其中抵押物的属性选自下列属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为解释抵押物的状况。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以还包括贷款管理电路，贷款管理电路被构造为解释与贷款相关的事件，并执行与贷款相关的动作以响应与贷款相关的事件。
示例系统可以包括其中与贷款相关的事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：贷款的价值、贷款的抵押物状况或贷款的抵押物所有权。
示例系统可以包括其中与贷款相关的动作包括以下至少一个项：修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例系统可以包括其中电路的相应API部件还包括被构造为与系统的多个用户交互的用户界面。
示例系统可以包括其中多个用户各自包括：多个当事人中的一个、多个实体中的一个或前述任一者的代表。
示例系统可以包括其中多个用户中的至少一个包括：预期当事人、预期实体或前述任一者的代表。
在实施例中，本文提供了一种用于处理贷款的方法。示例方法可以包括：接收与多个抵押物相关的数据；为多个抵押物中的每一个设置价值；将多个抵押物中的至少一部分分配为贷款的担保；以及将分配的抵押物的至少一部分记录到分布式账本中的条目，其中条目用于记录与贷款相关的事件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括修改用于贷款的智能借贷合约。
示例方法可以还包括修改智能借贷合约包括调整或指定贷款的条款和条件。
示例方法可以包括其中条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
示例方法可以还包括：接收与贷款相关的结果数据；基于结果数据和相应的抵押物迭代地改进估价模型。
示例方法可以还包括
监控与多个抵押物中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例方法可以还包括基于与多个抵押物中的一个的属性的相似性，识别与多个抵押物中的一个相似的一组物品。
示例方法可以还包括解释多个抵押物中的一个的状况。
示例方法可以还包括报告与多个抵押物中的一个的价值，多个抵押物中的一个的状况或多个抵押物中的一个的所有权相关的事件。
示例方法可以还包括解释与以下各项相关的事件：多个抵押物中的一个的价值、多个抵押物中的一个的状况或多个抵押物中的一个的所有权；以及执行与担保贷款相关的动作以响应与担保贷款的多个抵押物中的一个相关的事件。
示例方法可以还包括其中贷款相关动作选自以下动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例平台或系统可以包括：区块链服务电路，其被构造为与分布式账本通过接口连接；数据收集电路，其被构造为接收与一组抵押物相关的数据，该组抵押物提供贷款的担保：智能合约电路，其被构造为创建贷款的智能借贷合约，并将该组抵押物中的至少一部分分配给贷款，从而创建分配的一组抵押物；其中区块链服务电路还被构造为将分配的一组抵押物记录到分布式账本中的贷款条目，以及其中区块链服务电路、数据收集电路和智能合约电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为接收与分配的一组抵押物的环境相关的数据。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为指定管理下列各项中的一项的贷款的条款和条件：贷款期限、贷款条件、贷款相关事件以及贷款相关活动，其中条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、贷款的至少一个当事人的描述、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中转让的一组抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以还包括估价电路，估价电路被构造为基于估价模型和接收的数据，确定该组抵押物中的每一个的价值，其中估价电路包括估价模型改进电路，其中估价模型改进电路被构造为基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例系统可以还包括其中估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述任何系统中的至少两个的混合系统。
示例系统可以还包括抵押物分类电路，抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中共同属性选自下列属性：物品的类别、物品的使用年限、物品的状况、物品的历史、物品的所有权、物品的看管人、物品的担保、物品的所有者状况、物品的留置权、物品的存储条件、物品的地理位置以及物品的管辖位置。
示例系统可以还包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与分配的一组抵押物中的至少一个的价值相关的抵消抵押物的市场信息。示例系统可以还包括其中智能合约电路还被构造为在一组贷款人中分摊分配的一组抵押物中的一个的价值。
示例系统可以包括其中分布式账本中的贷款条目还包括与贷款人相关的优先级信息，并且其中价值分摊基于贷款人的优先级信息，其中贷款人选自下列各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人和无担保贷款人。
示例系统可以还包括其中数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以还包括其中数据收集电路还被构造为基于接收的数据识别抵押物事件，其中抵押物事件与分配的一组抵押物中的一个的价值、分配的一组抵押物中的一个的状况或分配的一组抵押物中的一个的所有权相关，并且还包括自动代理电路，自动代理电路被构造为执行抵押物相关动作以响应抵押物事件，其中抵押物动作选自以下动作：验证分配的一组抵押物中的一个的所有权、记录分配的一组抵押物中的一个的所有权变化、评估分配的一组抵押物中的一个的价值、发起对分配的一组抵押物中的一个的检查、发起对分配的一组抵押物中的一个的维护、发起对分配的一组抵押物中的一个的担保以及修改分配的一组抵押物中的一个的条款和条件。
示例系统可以包括其中自动化代理电路还被构造为执行贷款相关动作以响应抵押物事件，其中贷款相关动作选自下列动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括：接收与一组抵押物相关的数据，该组抵押物提供贷款的担保；创建用于贷款的智能借贷合约；记录智能借贷合约中的该组抵押物；以及在分布式账本中记录贷款条目，其中贷款条目包括智能借贷合约或智能借贷合约的引用中的一个。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括接收与该组抵押物中的一个的环境相关的数据。
示例方法可以还包括基于估价模型和接收的数据，确定该组抵押物中的每一个的价值，并基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例方法可以还包括在一组贷款人中分摊该组抵押物中的一个的价值。
示例方法可以还包括基于该组抵押物中的一个的价值和接收的数据中的至少一个，确定抵押物事件并且执行贷款相关动作以响应抵押物事件，其中贷款相关动作选自下列动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
示例方法可以还包括执行抵押物相关动作以响应抵押物事件，其中抵押物动作选自下列动作：验证该组抵押物中的一个的所有权、记录该组抵押物中的一个的所有权变化、评估该组抵押物中的一个的价值、发起对该组抵押物中的一个的检查、发起对该组抵押物中的一个的维护、发起对该组抵押物中的一个的担保以及修改该组抵押物中的一个的条款和条件。
示例方法可以还包括识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物的每个成员与该组抵押物中的至少一个共享共同属性；监控与该组抵消抵押物相关的数据的市场信息；基于监控的数据更新该组物品中的至少一个的价值；以及使用更新的价值更新分布式账本中的贷款条目。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例平台或系统可以包括：数据收集电路，其被构造为接收与抵押物相关的数据，抵押物提供贷款的担保；估价电路，其被构造为基于接收的数据和估价模型，确定抵押物的价值；智能借贷合约指定定义抵押物的所需价值的契约；以及贷款管理电路，贷款管理电路包括：价值比较电路，其被构造为比较物品与指定契约的价值并确定抵押物抵偿价值；自动代理电路，其被构造为自动实施贷款相关活动以响应抵押物抵偿价值，其中贷款相关活动包括：发出违约通知或止赎动作。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为：确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个以响应抵押物抵偿价值；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个，其中条款或条件中的至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
示例系统可以包括其中条款或条件中的至少一个选自下列各项：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中估价电路包括估价模型改进电路，其中估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型，并且其中估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中估价电路还包括被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和抵押物共享共同属性，其中共同属性选自下列属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置和抵押物的管辖位置。
示例系统可以包括其中其中市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告监控的定价或财务数据中的一个，其中市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告监控的定价或财务数据中的一个。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中抵押物包括下列各项中的一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以还包括区块链服务电路，区块链服务电路被构造为存储智能借贷合约或对智能借贷合约的引用中的至少一个作为区块链数据，并且报告电路，报告电路被构造为基于接收的数据报告抵押物事件，其中抵押物事件与抵押物的价值、抵押物的状况或抵押物的所有权相关。
示例系统可以还包括自动化代理电路，自动代理电路，自动代理电路被构造为执行抵押物相关动作以响应抵押物事件，其中抵押物相关动作选自以下动作：验证抵押物的所有权、记录抵押物的所有权变化、评估抵押物的价值、发起对抵押物的检查、发起抵押物的维护、发起抵押物的担保以及修改抵押物的条款和条件。
示例系统可以包括其中自动化代理电路还被构造为执行贷款相关动作以响应抵押物事件，其中贷款相关动作选自下列动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、催收贷款，结束贷款、设置贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场活动的机器人过程自动化。示例方法可以包括：接收与抵押物相关的数据，抵押物提供贷款的担保；基于接收的数据和估价模型，确定抵押物的价值；创建智能借贷合约，其中智能借贷合约指定具有抵押物的所需价值的契约；将抵押物的价值与契约中指定的抵押物的价值进行比较；确定抵押物抵偿价值；以及执行贷款相关活动以响应抵押物抵偿价值。
示例方法可以还包括：确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个以响应抵押物抵偿价值；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例方法可以还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例方法可以还包括识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和抵押物共享共同属性，其中共同属性选自下列属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置和抵押物的管辖位置。
示例方法可以还包括监控和报告与该组抵消抵押物中的成员相关的数据的市场信息并且修改智能借贷合约以响应市场信息，其中监控市场信息包括针对与该组抵消抵押物中的成员相关的定价数据或财务数据监控至少一个公共市场。
示例方法可以还包括自动发起贷款相关动作以响应定价数据或财务数据中的一个，其中贷款相关动作包括下列动作中的动作：修改贷款的条款、发出违约通知、发起修改贷款的状况的止赎动作、向贷款的当事人提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例平台或系统可以包括：数据收集电路，其被构造为接收与多个抵押物相关的数据；抵押物分类电路，其被构造为在多个抵押物中识别至少一组相关抵押物，其中至少一组中的每一个成员共享共同属性；以及智能合约电路，其被构造为创建智能借贷合约，其中智能借贷合约将抵押物的子集定义为一组贷款的担保，其中抵押物的子集选自至少一组相关抵押物。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中抵押物分类电路还被构造为从接收的数据中选择共同属性，其中共同属性是以下类型：抵押物的类型、抵押物的类别、抵押物的价值、抵押物的类型的价格、抵押物的类型的价值、抵押物的说明、抵押物的产品特征集、抵押物的流动性、抵押物的保质期、抵押物的使用年限、抵押物的模型、抵押物的品牌、抵押物的制造商、抵押物的使用年限、抵押物的条件、抵押物的估价、抵押物的状态、抵押物的背景、抵押物的状况、抵押物的存储位置、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者的状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的维护历史、抵押物的使用历史、抵押物的事故历史、抵押物的故障历史、抵押物的所有权历史、抵押物的评估、抵押物的地理位置以及抵押物的管辖位置。
示例系统可以包括其中智能借贷合约还被构造为实时识别抵押物子集，并且其中共同属性是抵押物的状态的相似性。
示例系统可以包括其中状态的相似性基于在定义的时间段期间正在运输的抵押物子集中的每一个。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中该组贷款包括分布在多个借款人之间的多个贷款。
示例系统可以包括其中估价电路被构造为基于接收的数据和估价模型，确定抵押物子集中的每个抵押物的价值；以及其中智能合约电路还被构造为基于每个抵押物的价值，重新定义子集。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于抵押物子集中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括确定的条款或条件，其中条款或条件与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动，并且其中确定的条款或条件是述贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中估价电路包括估价模型改进电路，其中估价模型改进电路被构造为基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型，并且其中估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
示例系统可以包括其中抵押物分类电路还被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和抵押物子集共享共同属性。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路被构造为监控至少一个公共市场中的该组抵消抵押物中的至少一个的定价或财务数据中的一个；并报告监控的定价或财务数据中的一个。
示例系统可以包括其中该组贷款中的至少一个是选自以下贷款类型中的类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中多个抵押物中的至少一个选自下列各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以还包括区块链服务电路被构造为存储智能借贷合约或对智能借贷合约的引用作为区块链数据。
示例系统可以还包括报告电路，报告电路被构造为基于接收的数据报告抵押物事件，其中抵押物事件与多个抵押物中的一个的价值、多个抵押物中的一个的状况或多个抵押物中的一个的所有权相关。
示例系统可以还包括执行抵押物相关动作以响应抵押物事件，其中抵押物动作选自以下动作：验证多个抵押物中的一个的所有权、记录多个抵押物中的一个的所有权变化、评估多个抵押物中的一个的价值、发起对多个抵押物中的一个的检查、发起对多个抵押物中的一个的维护、发起对多个抵押物中的一个的担保以及修改多个抵押物中的一个的条款和条件。
在实施例中，本文提供了一种用于交易、金融和市场支持的方法。示例方法可以包括：接收与多个抵押物中的至少一个相关的数据；识别一组多个抵押物，其中组的每个成员共享共同属性；将组的子集识别为一组贷款的担保；以及为该组贷款创建一组智能借贷合约。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括使用接收的数据和估价模型确定组的子集中的每个抵押物的价值。
示例方法可以还包括基于抵押物子集中的每个抵押物的价值重新定义抵押物子集，抵押物子集用作组的该组贷款的担保。
示例方法可以还包括基于组的子集中的抵押物中的至少一个的值，确定智能借贷合约中的至少一个的条款或条件中的至少一个。
示例方法可以还包括修改智能借贷合约以包括条款和条件中的至少一个。
示例方法可以还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例方法可以还包括识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和多个抵押物的组共享共同属性。
示例方法可以还包括监控和报告该组抵消抵押物的市场信息。
在实施例中，示例平台或系统可以包括：数据收集电路，其被构造为接收与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据；智能合约电路，其被构造为创建贷款的智能借贷合约；以及自动执行贷款相关动作以响应接收的数据，其中贷款相关动作是贷款的利率的变化，并且其中智能合约电路还被构造为使用变化的利率更新智能借贷合约。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为接收与充当贷款的担保的一组抵押物相关的抵押物相关数据，并确定该组抵押物中的至少一个的条件，其中利率的变化还基于该组抵押物中的至少一个的状况。
示例系统可以包括其中接收的数据包括该组贷款当事人中的至少一个的属性，并且其中利率的变化部分基于属性。
示例方法可以包括其中智能合约电路还被构造为：基于属性确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例系统可以包括其中条款或条件中的至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
示例系统可以包括其中条款或条件中的至少一个选自下列各项：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网电路、图像捕获设备、联网监控电路、互联网监控电路、移动设备、可穿戴设备、用户界面电路和交互式众包电路。
示例系统可以包括其中数据收集电路包括物联网电路，物联网电路被构造为监控该组贷款当事人中的至少一个的属性。
示例系统可以包括其中数据收集电路包括与该组当事人中的至少一个相关联的可穿戴设备，并且其中可穿戴设备被构造为获取人类相关数据，并且其中接收的数据包括人类相关数据的至少一部分。
示例系统可以包括其中数据收集电路包括用户界面电路，用户界面电路被构造为从贷款的当事人中的至少一个接收数据，并且提供来自贷款的当事人中的至少一个的数据作为接收的数据的一部分。
示例系统可以包括其中数据收集电路包括交互式众包电路，交互式众包电路被构造为：请求关于该组贷款当事人中的至少一个的数据；接收请求的数据；以及提供请求的数据的至少一个子集作为接收的数据的一部分。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括互联网监控电路，互联网监控电路被构造为从至少一个公共可用的信息站点检索与贷款的当事人中的至少一个相关的数据。
示例系统可以包括：还包括估价电路，估价电路被构造为基于接收的数据和估价模型确定该组抵押物中的至少一个的价值。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于抵押物子集中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例系统可以包括其中条款或条件中的至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
示例系统可以包括其中条款或条件中的至少一个选自下列各项：贷款的本金金额、贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
示例系统可以包括其中估价电路包括估价模型改进电路，其中估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例系统可以包括其中估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
示例系统可以包括其中利率的变化还基于该组抵押物中的至少一个的价值。
示例系统可以包括：还包括抵押物分类电路，抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和该组抵押物中的至少一个共享共同属性。
示例系统可以包括其中共同属性选自下列属性：物品的类别、物品的使用年限、物品的状况、物品的历史、物品的所有权、物品的看管人、物品的担保、物品的所有者状况、物品的留置权、物品的存储条件、物品的地理位置以及物品的管辖位置。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告监控的定价或财务数据中的一个。
示例系统可以包括其中抵押物包括下列各项中的一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中贷款是选自以下贷款类型中的类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
在实施例中，示例方法可以包括：接收与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据；创建贷款的智能借贷合约；执行贷款相关动作以响应接收的数据，其中贷款相关动作是贷款的利率的变化；以及使用变化的利率更新智能借贷合约。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括：还包括：接收与一组抵押物相关的数据，该组抵押物充当贷款的担保；确定该组抵押物中的至少一个的状况；以及执行贷款相关动作以响应该组抵押物中的至少一个的状况，其中贷款相关动作是贷款的利率的变化。
示例方法可以包括：接收与一组抵押物相关的数据，该组抵押物充当贷款的担保；确定该组抵押物中的至少一个的状况；基于该组抵押物中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例方法可以包括识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物的每个成员与该组抵押物中的至少一个共享共同属性；以及监控至少一个公共市场中的该组抵消抵押物；并报告监控数据。
示例方法可以包括：还包括至少部分地基于监控的一组抵消抵押物，改变由该组抵押物中的至少一个担保的贷款的利率。
在实施例中，示例平台或系统可以包括：数据收集电路，其被构造为从公共信息源采集与一组贷款当事人中的至少一个当事人相关的数据；智能合约电路，其被构造为创建贷款的智能借贷合约；以及自动代理电路，其被构造为自动执行贷款相关动作以响应获取的数据，其中贷款相关动作是贷款的利率的变化，并且其中智能合约电路还被构造为使用变化的利率更新智能借贷合约。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中公共信息源包括以下源中的至少一个信息源：网站、新闻文章、社交网络和众包信息。
示例系统可以包括其中获取的数据包括该组贷款当事人中的至少一个当事人的财务状况。
示例系统可以包括其中财务状况基于该组贷款当事人中的至少一个当事人的至少一个属性确定，属性选自下列属性：当事人的公开声明的估价、如公共记录所指示的当事人拥有的一组财产、当事人拥有的一组财产的估价、当事人的破产状况、当事人的止赎状态、当事人的合同违约状态、当事人的监管违规状态、当事人的犯罪状态、当事人的出口管制状态、当事人的禁运状态、当事人的关税状态、当事人的税务状态、当事人的信用报告、当事人的信用评级、当事人的网站评级、当事人产品的一组客户评论、当事人的社交网络评级、当事人的一组凭证、当事人的一组转介、当事人的一组证明、当事人的一组行为、当事人的位置、当事人的地理位置和当事人的管辖位置。
示例系统可以包括其中至少一个当事人选自下列当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为接收与充当贷款的担保的一组抵押物相关的抵押物相关数据，并确定该组抵押物中的至少一个的条件，其中利率的变化还基于该组抵押物中的至少一个的状况。
示例系统可以包括：还包括自动代理电路，自动代理电路被构造为至少部分地基于接收的数据，识别与贷款相关的事件。
示例系统可以包括其中与贷款相关的事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：贷款的价值、贷款的抵押物状况或贷款的抵押物所有权。
示例系统可以包括其中自动代理电路还被构造为执行下列动作中的动作以响应与贷款相关的事件：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款的利率、延期支付要求、修改贷款的利率、验证该组抵押物中的至少一个的所有权、评估该组抵押物中的至少一个的价值、发起该组抵押物中的至少一个的检查、设置或修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例系统可以包括其中智能约定电路还被构造为指定智能借贷约定中的条款和条件，其中智能借贷约定中的条款或条件中的一个管理贷款相关事件或贷款相关活动中的一个。
示例系统可以包括其中条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中获取的数据与选自下列各项的该组抵押物中的一个相关：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括：还包括估价电路，估价电路被构造为基于获取的数据和估价模型确定该组抵押物中的至少一个的价值。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于抵押物子集中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例系统可以包括其中估价电路包括估价模型改进电路，其中估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例系统可以包括其中估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
示例系统可以包括：还包括抵押物分类电路，抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和该组抵押物中的至少一个共享共同属性。
示例系统可以包括其中共同属性选自下列属性：物品的类别、物品的使用年限、物品的状况、物品的历史、物品的所有权、物品的看管人、物品的担保、物品的所有者状况、物品的留置权、物品的存储条件、物品的地理位置以及物品的管辖位置。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告监控的定价或财务数据中的一个。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改贷款的条款或条件。
在实施例中，示例方法可以包括：从公共源获取与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据，其中公共信息源选自下列信息源：网站、新闻文章、社交网络和众包信息；创建智能借贷合约；执行贷款相关动作以响应获取的数据，其中贷款相关动作是贷款的利率变化；以及使用变化的利率更新智能借贷合约。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括：接收与一组抵押物相关的担保相关数据，该组抵押物充当贷款的担保；以及确定该组抵押物中的至少一个的状况，其中利率的变化还基于该组抵押物中的至少一个的状况。
示例方法可以包括至少部分地基于抵押物相关数据，识别与贷款相关的事件；以及执行下列动作中的动作以响应与贷款相关的事件：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款的利率、延期支付要求、修改贷款的利率、验证该组抵押物中的至少一个的所有权、评估该组抵押物中的至少一个的价值、发起该组抵押物中的至少一个的检查、设置或修改贷款的条款和条件、向当事人中的一个提供通知、向贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受贷款约束的财产。
示例方法可以包括：还包括基于抵押物相关数据或获取的数据中的至少一个以及估价模型，确定该组抵押物中的至少一个的价值。
示例方法可以包括：还包括基于该组抵押物中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个。
示例方法可以包括：还包括修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例方法可以包括：还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例方法可以包括：识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物的每个成员与该组抵押物中的至少一个共享共同属性；监控至少一个公共市场中的抵消抵押物中的至少一个的定价数据或财务数据中的一个；报告抵消抵押物中的至少一个的监控数据；以及基于报告的监控数据修改贷款的条款或条件。
在实施例中，示例平台或系统可以包括：数据收集电路，被构造为接收与贷款的状态相关的数据以及与一组抵押物相关的数据，该组抵押物担充当贷款的担保；区块链服务电路，其被构造为维护与贷款相关的事件的安全历史分类账，并解释对应于与贷款相关联的多个当事人的多个访问控制特征；贷款估价电路，其被构造为基于接收的数据，确定贷款状态；智能合约电路，其被构造为创建贷款的智能借贷合约；以及自动代理电路，其被构造为基于贷款状态执行贷款动作；其中区块链服务电路还被构造为利用贷款动作更新历史事件分类账。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为接收与一个或多个贷款实体相关的数据，并且其中贷款估价电路还被构造为基于与贷款实体中的一个或多个相关的数据，确定是否符合契约。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括监控贷款实体中的一个或多个的至少一个系统，系统选自以下系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中数据收集电路包括交互式众包系统，交互式众包系统包括用户界面，用户界面用于向众包站点请求与贷款实体中的一个或多个相关的信息。
示例系统可以包括其中用户界面被构造为使贷款实体中的一个或多个能够输入关于贷款实体中的一个或多个的信息。
示例系统可以包括其中联网监控系统包括网络搜索电路，网络搜索电路被构造为搜索公开可用的信息站点以获得与贷款实体中的一个或多个相关的信息。
示例系统可以包括其中贷款估价电路还被构造为基于接收的数据和贷款实体中的一个或多个的状态，确定贷款的状况的执行状态，并且其中部分地基于贷款实体中的至少一个或多个的状态和贷款的状况的执行状态，确定贷款状态的确定。
示例系统可以包括其中贷款的条件涉及支付履行和契约满意度中的至少一个。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括市场数据收集电路，市场数据收集电路被构造为接收关于与贷款相关联的多当事人中的至少一个的财务数据。
示例系统可以包括其中贷款估价电路还被构造为基于接收的财务数据，确定与贷款相关联的多个当事人中的至少一个的财务状况。
示例系统可以包括其中多个当事人中的至少一个选自下列当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例系统可以包括其中接收的财务数据与实体的属性包括选自下列属性的多个当事人的至少一个：当事人的公开声明的估价、如公共记录所指示的当事人拥有的一组财产、当事人拥有的一组财产的估价、当事人的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态，实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体产品的一组客户评论、实体的社交网络评级、实体的一组凭证、实体的一组转介、实体的一组证明、实体的一组行为、实体的位置和实体的地理位置。
示例系统可以包括：还包括估价电路，估价电路被构造为基于接收的数据和估价模型确定该组抵押物中的至少一个的价值。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于抵押物子集中的至少一个的价值，确定智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例系统可以包括其中条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
示例系统可以包括其中估价电路包括估价模型改进电路，其中估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改估价模型。
示例系统可以包括其中估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以包括：还包括抵押物分类电路，抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物中的每个成员和该组抵押物中的至少一个共享共同属性。
示例系统可以包括其中共同属性选自下列属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的所有权、抵押物的看管人、抵押物的担保、抵押物的所有者状况、抵押物的留置权、抵押物的存储条件、抵押物的地理位置和抵押物的管辖位置。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告监控的定价或财务数据中的一个。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为基于与抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改贷款的条款或条件。
在实施例中，示例方法可以包括：维护与贷款相关的事件的安全历史分类账；接收与贷款的状态相关的数据；接收与一组抵押物相关的数据，该组抵押物充当贷款的担保；确定贷款的状态；基于贷款状态执行贷款动作；以及更新与贷款相关的事件的历史分类账。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括：接收与一个或多个贷款实体相关的数据，个或多个贷款实体与贷款相关；以及基于接收的数据确定是否符合贷款的契约。
示例方法可以包括确定贷款条件的执行状态，其中贷款状态的确定部分地基于贷款条件的执行状态。
示例方法可以包括接收与贷款的至少一个当事方相关的财务数据。
示例方法可以包括基于财务数据确定贷款的至少一个当事方的财务状况。
示例方法可以包括基于接收的数据和估价模型，确定至少一组抵押物的价值。
示例方法可以包括：基于抵押物中的至少一个的价值，确定贷款的条款或条件中的至少一个；以及修改智能借贷合约以包括条款或条件中的至少一个。
示例方法可以包括识别一组抵消抵押物，其中该组抵消抵押物的每个成员与该组抵押物中的至少一个共享共同属性；以及接收与该组抵消抵押物相关的数据，其中确定至少一组抵押物的价值至少部分地基于接收的与一组抵消抵押物相关的数据。
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于管理贷款的抵押物。示例平台、系统或装置可以包括：数据收集电路，其被构造为监控贷款的状态和贷款的抵押物的状态；智能约定电路，其被构造为基于智能借贷合约自动发起贷款的抵押物中的一个或多个的替代、移除或添加中的至少一个，以响应贷款的状态或贷款的抵押物的状态中的至少一个；以及区块链服务电路，其被构造为解释对应于与贷款相关联的至少一个当事方的多个访问控制特征，并且在用于贷款的分布式账本中记录替代、移除或添加中的至少一个。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中基于与贷款相关的实体的状态和贷款的条件的执行状态中的至少一个，确定贷款的状态。
示例系统可以包括其中条件的履行的状态涉及贷款的支付履行或契约满意度中的至少一个。
示例系统可以包括其中基于与贷款相关的实体的状态和贷款的条件的执行状态中的至少一个，确定贷款的状态；其中条件的履行涉及贷款的支付履行或契约满意度中的至少一个；以及其中数据收集电路还被构造为通过监控至少一个实体，确定是否符合契约。
示例系统可以包括其中至少一个实体是贷款的当事人，并且其中数据收集电路还被构造为监控至少一个实体的财务状况。
示例系统可以包括其中贷款的条件包括贷款的财务状况，并且其中财务状况的执行状态基于以下属性中的属性确定：至少一个实体的公开声明的估价、如公共记录所指示的至少一个实体拥有的财产、至少一个实体拥有的财产的估价、至少一个实体的破产状况、至少一个实体的止赎状态、至少一个实体的合同违约状态、至少一个实体的监管违规状态、至少一个实体的犯罪状态、至少一个实体的出口管制状态、至少一个实体的禁运状态、至少一个实体的关税状态、至少一个实体的税收状态、至少一个实体的信用报告、至少一个实体的信用评级、至少一个实体的网站评级、至少一个实体的产品的多个客户评论、至少一个实体的社交网络评级、至少一个实体的多个凭证、至少一个实体的多个转介、至少一个实体的多个证明、至少一个实体的行为、至少一个实体的位置，至少一个实体的地理位置以及至少一个实体的相关管辖区。
示例系统可以包括其中贷款的当事人包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例系统可以包括其中数据监控电路还被构造为基于以下属性的抵押物的至少一个属性监控贷款的抵押物的状态：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以还包括估价电路，估价电路被构造为使用估价模型以基于贷款的抵押物的状态确定抵押物的价值。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为发起对抵押物中的一个或多个项目的至少一个替代，移除或添加，以使抵押物的价值维持在预定范围内。
示例系统可以包括其中估价电路还包括交易结果处理电路，交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据中的至少一个。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为构造一组抵消抵押物，用于使用群集电路基于抵押物的属性评估抵押物。
示例系统可以包括其中属性包括以下至少一个属性：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
示例系统可以包括其中智能借贷合约包括贷款的条款和条件，其中条款和条件中的每一个包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
示例系统可以包括其中智能合约电路还包括贷款管理电路，贷款管理电路被构造为指定智能借贷合约的条款和条件，条款和条件管理以下至少一项：贷款的条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动。
在实施例中，本文提供了一种方法智能合约，该智能合约方法用于管理贷款的抵押物。示例方法可以包括监控贷款的状态和贷款的抵押物的状态；基于贷款的状态或贷款的抵押物中的至少一个，自动发起贷款的抵押物中的一个或多个的替代、移除或添加中的至少一个；以及解释对应于与贷款相关联的至少一个当事方的多个访问控制特征；以及在贷款的分布式账本中记录至少一个替代、移除或添加。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例方法可以包括其中基于与贷款相关的实体的状态和贷款的条件的执行状态中的至少一个，确定贷款的状态。
示例方法可以包括基于贷款的状态或贷款的抵押物中的至少一个，使用一组抵押物的估价模型确定价值。
示例方法可以包括其中发起至少一个替代、移除或添加以将抵押物的价值维持在预定范围内。
示例方法可以包括解释与抵押物或抵消抵押物中的一个的交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
示例方法可以包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据中的至少一个。
示例方法可以包括指定智能合约的条款和条件，智能合约管理贷款的条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个。
示例装置可以包括数据收集电路，其被构造为监控贷款的状态或贷款的抵押物的状态中的至少一个；智能合约电路，其被构造为解释贷款的智能合约，并调整贷款的智能合约的至少一个条款或条件，以响应贷款的状态或贷款的抵押物的状态中的至少一个；以及区块链服务电路，其被构造为解释对应于与贷款相关联的多个当事方的多个访问控制特征，并且在贷款的分布式账本中记录贷款的智能合约的调整的至少一个条款或条件。数据收集电路可以监控贷款的抵押物的状态，装置还包括估价电路，估价电路被构造为使用估价模型基于贷款的抵押物的状态，确定抵押物的价值，并且其中智能合约电路还被构造为调整贷款的智能合约的至少一个条款或条件以响应抵押物的价值。
在实施例中，本文提供了一种众包系统，该众包系统用于验证贷款的抵押物的状况。示例平台、系统或装置可以包括众包请求电路，其被构造为配置与获取关于贷款的抵押物的状况的信息相关的众包请求的至少一个参数；众包发布电路，用于向一组信息供应商发布众包请求；以及众包通信电路，其被构造为收集和处理来自该组信息供应商的至少一个响应，并向该组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。成功的信息供应事件可以是接收到被识别为与作为众包请求主体的抵押物相关的信息，并且其中信息与抵押物的状况相关。关于识别诸如序列号或型号之类的抵押物的特征的信息可以不是成功的信息供应事件。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中众包发布电路还用于向该组信息供应商的至少一部分发布报酬描述以响应成功的信息供应事件。报酬描述可以包括报酬的种类或类型、报酬的价值、报酬的量、关于报酬的有效使用日期的信息或使用报酬的信息等。
示例系统可以包括其中众包通信电路还包括智能合约电路或与智能合约电路通信，智能合约电路被构造为通过确定成功的信息供应事件以响应为众包请求配置的至少一个参数来管理报酬，并自动将报酬分配给该组信息供应商中的至少一个以响应成功的信息供应事件。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中抵押物状况基于以下属性中的属性确定：抵押物的质量、抵押物的状况、抵押物的所有权状态、抵押物的拥有状态以及抵押物的留置权状态。
示例系统可以包括其中抵押物的状况，其中抵押物是物品，并且其中抵押物的状况基于以下属性中的属性确定：物品的新的或已使用的状态、物品的类型、物品的类别、物品的说明、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的背景、物品的状况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用年限、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品的类型的价格、物品的类型的价值、物品的评估和物品的估价。
示例系统可以还包括区块链服务电路，区块链服务电路被构造为在众包化请求的分布式账本中记录众包化请求的识别信息和至少一个参数，对众包化请求的至少一个响应以及报酬描述。
示例系统可以包括其中众包请求电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过工作流程输入至少一个参数建立众包请求。
示例系统可以包括其中至少一个参数包括请求信息的类型、报酬描述以及用于接收报酬的条件。
示例系统可以包括其中报酬选自以下报酬：财务报酬、凭证、票据、合同权利、加密货币金额、多个报酬积分、货币金额、产品或服务的折扣以及访问权。
示例系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为处理至少一个响应，并作为响应，自动采取与贷款相关的动作。
示例系统可以包括其中动作是止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代或贷款催收中的至少一个。
示例系统可以还包括机器人过程自动化电路，机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与众包请求电路或众包通信电路中的至少一个进行训练，基于贷款的至少一个属性配置众包请求。
示例系统可以包括其中贷款的至少一个属性从管理贷款的智能合约电路获得。
示例系统可以包括其中训练数据集还包括来自多个众包请求的结果。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还被构造为确定报酬。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还被构造为确定众包发布电路向其发布众包请求的至少一个域。
在实施例中，本文提供了一种众包方法，该众包方法用于验证贷款的抵押物的状况。示例方法可以包括配置众包请求的至少一个参数，众包请求的至少一个参数与获取关于贷款的抵押物状况的信息相关；向一组信息供应商发布众包请求；收集并处理对众包请求的至少一个响应；以及向该组信息供应商中的至少一个供应商提供报酬以响应成功的信息提供事件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例方法可以还包括向该组信息供应商的至少一部分发布报酬描述以响应成功的信息供应事件。
示例方法可以还包括其中报酬自动分配给该组信息供应商中的至少一个以响应成功的信息提供事件。
示例方法可以还包括在众包化请求的分布式账本中记录众包化请求的识别信息和至少一个参数，对众包化请求的至少一个响应以及报酬描述。
示例方法可以还包括配置图形用户界面以启用工作流程，人类用户通过工作流程输入至少一个参数建立众包请求。
示例方法可以还包括自动进行与贷款相关的动作以响应成功的信息供应事件。
示例方法可以还包括基于包括对应于多个众包请求的多个结果数据训练集训练机器人过程自动化电路，以及操作机器人过程自动化电路以迭代地改进众包请求。
示例方法可以还包括向机器人过程自动化电路提供贷款的至少一个属性以配置众包请求。
示例方法可以还包括配置众包请求包括确定报酬。
示例方法可以还包括将贷款的至少一个属性输入机器人过程自动化电路以确定向其发布众包请求的至少一个域。
示例装置可以包括众包请求电路，其被构造为提供接口，接口能够配置与获取关于贷款的抵押物的状况的信息相关的众包请求的至少一个参数；众包发布电路，其用于向一组信息供应商发布众包请求以响应众包请求；以及众包通信电路，其被构造为提供接口，以从该组信息供应商的成员收集对众包请求的至少一个响应，并向该组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。
装置可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为通过确定成功的信息供应事件以响应为众包请求配置的至少一个参数来管理报酬，并自动将报酬分配给该组信息供应商中的至少一个以响应成功的信息供应事件。
在实施例中，本文提供了一种众包系统，该众包系统用于验证贷款的担保人的状况。示例平台、系统或装置可以包括众包请求电路，其被构造为配置与获取关于贷款的担保人的状况的信息相关的众包请求的至少一个参数；众包发布电路，用于向一组信息供应商发布众包请求；以及众包通信电路，其被构造为收集和处理来自该组信息供应商的至少一个响应，并向该组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中状况是作为贷款担保人的实体的财务状况。示例系统可以包括其中财务状况至少部分地基于以下信息中的实体信息确定：实体的公开估价、如公共记录指示的实体拥有的财产、实体拥有的财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的多个客户评论、实体的社交网络评级、实体的多个凭证、实体的多个转介、实体的多个证明，实体的多个行为、实体的位置、实体的地理位置以及实体的管辖区。
众包通信电路可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为通过确定成功的信息供应事件以响应为众包请求配置的至少一个参数来管理报酬，并自动将报酬分配给该组信息供应商中的至少一个以响应成功的信息供应事件。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中众包请求电路还被构造为配置众包请求的至少一个另一个参数以获得关于贷款的抵押物的状况的信息。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中抵押物的状况，其中抵押物是物品，并且其中抵押物的状况基于以下属性中的属性确定：物品的新的或已使用的状态、物品的类型、物品的类别、物品的说明、物品的产品特征集、物品的模型、物品的品牌、物品的制造商、物品的状态、物品的背景、物品的状况、物品的价值、物品的存储位置、物品的地理位置、物品的使用年限、物品的维护历史、物品的使用历史、物品的事故历史、物品的故障历史、物品的所有权、物品的所有权历史、物品的类型的价格、物品的类型的价值、物品的评估和物品的估价。
示例系统可以还包括区块链服务电路，区块链服务电路被构造为在众包化请求的分布式账本中记录众包化请求的识别信息和至少一个参数，对众包化请求的至少一个响应以及报酬描述。
示例系统可以包括其中众包请求电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过工作流程输入至少一个参数建立众包请求。
示例系统可以包括其中至少一个参数包括请求信息的类型、报酬描述以及用于接收报酬的条件。
示例系统可以包括其中报酬选自以下报酬：财务报酬、凭证、票据、合同权利、加密货币金额、多个报酬积分、货币金额、产品或服务的折扣以及访问权。
示例系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为处理至少一个响应，并作为响应，自动采取与贷款相关的动作。
示例系统可以包括智能合约电路，智能合约电路被构造为处理至少一个响应，并且作为响应，自动采取与贷款相关的动作，其中动作是止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代或贷款催收中的至少一个。
示例系统可以还包括机器人过程自动化电路，机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与众包请求电路或众包通信电路中的至少一个进行训练，基于贷款的至少一个属性配置众包请求。
示例系统可以包括其中贷款的至少一个属性从管理贷款的智能合约电路获得。
示例系统可以包括其中训练数据集还包括来自多个众包请求的结果。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还被构造为确定报酬。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还被构造为确定众包发布电路向其发布众包请求的至少一个域。
在实施例中，本文提供了一种众包方法，该众包方法用于验证贷款的抵押物的状况。示例方法可以包括配置众包请求的至少一个参数，众包请求的至少一个参数与获取关于贷款的担保人的条件的信息相关；向一组信息供应商发布众包请求；收集和处理对众包请求的至少一个响应；以及向该组信息供应商中的至少一个供应商提供报酬以响应成功的信息提供事件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括向该组信息供应商的至少一部分发布报酬描述以响应成功的信息供应事件。
示例方法可以还包括其中报酬自动分配给该组信息供应商中的至少一个以响应成功的信息提供事件。
示例方法可以还包括在众包化请求的分布式账本中记录众包化请求的识别信息和至少一个参数，对众包化请求的至少一个响应以及报酬描述。
示例方法可以还包括配置图形用户界面以启用工作流程，人类用户通过工作流程输入至少一个参数建立众包请求。
示例方法可以还包括自动进行与贷款相关的动作以响应成功的信息供应事件。
示例方法可以还包括基于包括对应于多个众包请求的多个结果数据训练集训练机器人过程自动化电路，以及操作机器人过程自动化电路以迭代地改进众包请求。
示例方法可以还包括向机器人过程自动化电路提供贷款的至少一个属性以配置众包请求。
示例方法可以还包括配置众包请求包括确定报酬。
示例方法可以还包括将贷款的至少一个属性输入机器人过程自动化电路以确定向其发布众包请求的至少一个域。
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于修改具有一组计算服务的贷款。示例平台、系统或装置可以包括数据收集电路，其被构造为确定与贷款中涉及的多个实体中的每一个对应的位置信息；管辖区定义电路，其被构造为确定多个实体中的至少一个实体的管辖区以响应位置信息；以及智能合约电路，其被构造为至少部分地基于多个实体中的至少一个的管辖区，自动进行贷款的贷款相关动作。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为自动进行贷款相关动作以响应多个实体中的第一个处于第一管辖区中并且多个实体中的第二实体处于第二管辖区中。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为自动进行贷款相关动作以响应多个实体中的一个从第一管辖区移动到第二管辖区。
示例系统可以包括其中贷款相关动作包括以下贷款相关动作中的至少一个贷款相关动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为处理多个管辖区特定的监管通知要求，并基于对应于以下实体的至少一个的管辖区向借款人提供适当的通知：贷款人、借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还或贷款的抵押物。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为处理多个管辖区特定的监管止赎要求，并基于对应于以下实体的至少一个实体的管辖区向借款人提供适当的止赎通知：贷款人、借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还或贷款的抵押物。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为处理用于设置贷款的条款和条件的多个管辖区特定的规则，并基于对应于以下实体中的至少一个实体的管辖区配置智能合约：借款人、经由贷款提供的资金、贷款的偿还和贷款的抵押物。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为确定贷款的利率以使贷款符合可适用于对应于多个实体中选定的一个的管辖区的最大利率限制。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为监控贷款的抵押物的状况，并且其中智能合约电路还被构造为确定贷款的利率以响应贷款的抵押物的状况。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为监控多个实体中作为贷款的当事人的至少一个的属性，并且其中智能合约电路还被构造为确定贷款的利率以响应属性。
示例系统可以包括其中智能合约电路还包括贷款管理电路，贷款管理电路用于指定智能合约的条款和条件，智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动的至少一个。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理关联、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中贷款的条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括估价电路，估价电路被构造为使用估价模型基于对应于多个实体中的至少一个的管辖区，确定贷款的抵押物的价值。
示例系统可以包括其中估价模型是管辖区特定的估价模型，并且其中对应于多个实体中的至少一个的管辖区包括对应于以下实体中的至少一个实体的管辖区：贷款人、借款人、根据贷款提供的资金、根据贷款提供的资金的交付位置、贷款的支付和贷款的抵押物。
示例系统可以包括其中贷款的条款和条件中的至少一个基于贷款的抵押物的价值。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中估价电路还包括交易结果处理电路，交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路监控至少一个公共市场中的抵消得抵押物的定价数据或财务数据。
示例系统可以包括其中聚类电路基于抵押物的属性构造用于对抵押物进行估价的一组抵消抵押物。
示例系统可以包括其中属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，本文提供了一种智能合约方法，该智能合约方法用于修改具有一组计算服务的贷款。示例方法可以包括监控与贷款中涉及的多个实体中的每一个对应的位置信息；确定多个实体中的至少一个的管辖区域以响应位置信息；至少部分地基于多个实体中的至少一个的管辖区，自动进行贷款的贷款相关动作。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括自动进行贷款相关动作以响应多个实体中的第一个处于第一管辖区以及多个实体中的第二个处于第二管辖区。
示例方式可以包括自动进行贷款相关动作以响应多个实体中的一个从第一管辖区移动到第二管辖区。
示例方法可以基于多个实体中的相关一个的管辖区处理多个管辖区特定的要求，并且执行以下操作中的至少一个操作：向借款人提供适当的通知，以响应包括监管通知要求的多个管辖区特定要求；设置用于设置贷款的条款和条件的特定规则，以响应包括用于贷款的条款和条件的管辖区特定规则的多个管辖区特定要求；确定贷款的利率使得贷款符合最大利率限制，以响应包括最大利率限制的多个管辖区特定要求；以及其中多个实体中的相关一个包括以下实体中的至少一个实体：贷款人、借款人、根据贷款提供的资金、贷款的偿还以及贷款的抵押物。
示例方法可以包括监控贷款的多个抵押物的状况或多个实体中作为贷款的当事人的至少一个的属性中的至少一个，其中条件或属性用于确定利率。
示例方法可以包括操作估价模型基于多个实体中的至少一个的管辖区，确定贷款的抵押物的价值。
示例方法可以包括解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
在实施例中，本文提供了一种智能合约系统，该智能合约系统用于修改贷款。示例平台、系统或装置可以包括：数据收集电路，其被构造为监控和收集关于贷款中涉及的至少一个实体的信息；以及智能合约电路，其被构造为基于监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，自动重构与贷款相关的债务。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中监控和收集的信息包括贷款的抵押物状况。
示例系统可以包括其中智能合约电路还可以被构造为基于贷款的契约以及监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定事件的发生，并自动重构债务以响应事件的发生。
示例系统可以包括其中事件是贷款的抵押物未能超过贷款的剩余余额的所需分数值。
示例系统可以包括其中事件是买方相对于契约违约。
示例系统可以包括其中监控和收集的信息包括贷款中涉及的至少一个实体的属性。
示例系统可以包括其中智能合约电路还包括贷款管理电路，贷款管理电路用于指定智能合约的条款和条件，智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动的至少一个。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中贷款的条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以还包括估价电路，估价电路被构造为使用估价模型基于监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定抵押物的价值。
示例系统可以包括其中重组债务是基于数据收集电路监控的贷款的抵押物的估价。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中估价电路还包括交易结果处理电路，交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路监控至少一个公共市场中的抵消得抵押物的定价或财务数据。
示例系统可以包括其中基于抵押物的属性使用群集电路构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物。
示例系统可以包括其中属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于修改贷款的智能合约。示例方法可以包括基于监控和收集的关于至少一个实体的信息，自动重构与贷款相关的债务。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例系统可以包括基于贷款的契约以及监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定事件的发生，并自动重构债务以响应事件的发生。
示例方法可以包括指定智能合约的条款和条件，智能合约管理贷款的条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个。
示例方法可以包括操作估价模型基于监控和收集的关于贷款中涉及的至少一个实体的信息，确定抵押物的价值。
示例方法可以还包括解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
示例方法可以还包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例方法可以还包括监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据。
示例方法可以还包括基于抵押物的属性，使用相似性群集算法构造用于评估抵押物的抵消抵押物集。
一种装置可以包括：数据收集电路，其被构造为监控和收集关于借款人或贷款的抵押物中的至少一个的信息；以及智能合约电路，其被构造为基于监控和收集的关于借款人或贷款的抵押物中的至少一个的信息，自动重构与贷款相关的债务。
数据收集电路可以被构造为监控和收集关于贷款的抵押物的信息，并且其中监控和收集的信息包括贷款的抵押物的状况。
装置可以还包括估价电路，估价电路被构造为使用估价模型至少部分地基于贷款的抵押物的状况，确定贷款的抵押物的价值。
估价电路可以还包括交易结果处理电路，交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进估价模型以响应结果数据。
在实施例中，本文提供了一种社交网络监控系统，该社交网络监控系统用于验证贷款担保的状况。示例平台、系统或装置可以包括：社交网络输入电路，其被构造为解释贷款担保参数；社交网络数据收集电路，其被构造为使用多个算法收集数据，多个算法用于监控关于贷款中涉及的实体的社交网络信息以响应贷款担保参数；以及担保验证电路，其被构造为确认贷款的担保以响应监控的社交网络信息。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中贷款担保参数包括实体的财务状况，其中实体是贷款的担保人。
示例系统可以包括其中担保验证电路还被构造为基于以下属性中的至少一个属性确定财务状况：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的财产、实体拥有的财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的多个客户评论、实体的社交网络评级、实体的多个凭证、实体的多个转介、实体的多个证明，实体的多个行为、实体的位置、实体的管辖区以及实体的地理位置。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括数据收集电路，数据收集电路被构造为获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发的土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产，以及其中担保验证电路还被构造为验证贷款的担保以响应贷款的抵押物的状况。
示例系统可以包括其中抵押物的状况包括以下各项中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的所有权的状态、抵押物的拥有状态，抵押物的留置权状态、新的或已使用的状态、类型、类别、说明、产品特征集、模型、品牌、制造商、状态、背景、状况、价值、存储位置、地理位置、使用年限、维护历史、使用历史、事故历史、故障历史、所有权、所有权历史、价格、评估和估价。
示例系统可以包括其中社交网络输入电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数建立社交网络数据收集和监控请求。
示例系统可以包括智能合约电路，智能合约电路被构造为自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证。
示例系统可以包括其中与贷款相关的动作是响应贷款保证未被验证，并且其中动作包括以下动作中的至少一个动作：止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代、贷款催收以及向贷款中涉及的第二实体提供警报。
示例系统可以包括机器人过程自动化电路，机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与社交网络数据收集电路进行迭代训练，基于贷款的至少一个属性配置贷款担保参数。
示例系统可以包括其中贷款的至少一个属性从管理贷款的智能合约电路获得。
示例系统可以包括其中训练数据集还包括来自多个社交网络数据收集的结果以及社交网络数据收集电路执行的监控请求。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还被构造为确定社交网络数据收集电路将应用到的至少一个域。
示例系统可以包括其中训练包括训练机器人过程自动化电路以配置多个算法。
在实施例中，本文提供了一种社交网络监控方法，该社交网络监控方法用于验证贷款担保的状况。示例方法可以包括解释贷款担保参数；使用多个算法收集数据，多个算法用于监控关于贷款中涉及的实体的社交网络信息以响应贷款担保参数；以及确认贷款的担保以响应监控的社交网络信息。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数建立社交网络数据收集和监控请求。
示例方法可以还包括自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括止赎动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括留置权管理动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括利率调整动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括违约发起动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括抵押物的替代。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括贷款催收。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括向贷款中涉及的第二实体提供警报。
示例方法可以还包括迭代地训练机器人过程自动化电路以基于贷款的至少一个属性配置数据收集和监控动作，其中机器人过程自动化电路基于包括来自人类用户交互的结果中的至少一个的训练数据集使用多个算法进行训练。
示例方法可以还包括确定多个算法将应用到的至少一个域。例如，算法可以在进行确定时查询多个域。
示例装置可以包括社交网络输入电路，其被构造为解释贷款担保参数；社交网络数据收集电路，其被构造为使用多个算法收集数据，多个算法用于监控关于贷款的担保人的信息以响应贷款担保参数；以及担保验证电路，其被构造为确认贷款的担保以响应监控的社交网络信息。
贷款保证物参数可以包括贷款的担保人的财务状况，并且其中担保验证电路还被构造为基于以下属性中的至少一个属性，确定贷款的担保人的财务状况：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的一组财产、实体拥有的一组财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态，实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的一组客户评论、实体的社交网络评级、实体的一组凭证、实体的一组转介、实体的一组证明、实体的一组行为、实体的位置和实体的地理位置。
在实施例中，本文提供了一种监控系统，该监控系统用于验证贷款担保的状况。示例平台、系统或装置可以包括物联网(IoT)数据输入电路，其被构造为解释贷款担保参数；IoT数据收集电路，其被构造为使用至少一种算法收集数据，至少一种算法用于监控从贷款中涉及的实体中收集的以及关于贷款中涉及的实体的IoT信息以响应贷款担保参数；以及担保验证电路，其被构造为确认贷款的担保以响应监控的IoT信息。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中贷款担保参数包括实体的财务状况，其中实体是贷款的担保人。
示例系统可以包括其中监控的IoT信息包括以下至少一项：实体的公开估价、如公共记录所指示的实体拥有的财产、实体拥有的财产的估价、实体的破产状况、实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、实体的出口管制状态、实体的禁运状态、实体的关税状态、实体的税务状态、实体的信用报告、实体的信用评级、实体的网站评级、实体的产品的多个客户评论、实体的社交网络评级、实体的多个凭证、实体的多个转介、实体的多个证明，实体的多个行为、实体的位置、实体的管辖区以及实体的地理位置。
示例系统可以包括其中贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以包括其中IoT数据收集电路还被构造为获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发的土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产，以及其中担保验证电路还被构造为验证贷款的担保以响应贷款的抵押物的状况。
示例系统可以包括其中抵押物的状况包括以下各项中的状况属性：抵押物的质量、抵押物的所有权的状态、抵押物的拥有状态，抵押物的留置权状态、新的或已使用的状态、类型、类别、说明、产品特征集、模型、品牌、制造商、状态、背景、状况、价值、存储位置、地理位置、使用年限、维护历史、使用历史、事故历史、故障历史、所有权、所有权历史、价格、评估和估价。
示例系统可以包括其中IoT数据收集电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款担保参数建立物联网数据收集请求。
示例系统可以包括智能合约电路，智能合约电路被构造为自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证。
示例系统可以包括其中与贷款相关的动作是响应贷款保证未被验证，并且其中动作包括以下动作中的至少一个动作：止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代、贷款催收以及向贷款中涉及的第二实体提供警报。
示例系统可以包括机器人过程自动化电路，机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与IoT数据收集电路进行迭代训练，基于贷款的至少一个属性配置贷款担保参数。
示例系统可以包括其中贷款的至少一个属性从管理贷款的智能合约电路获得。
示例系统可以包括其中训练数据集还包括来自多个IoT数据收集的结果以及IoT数据收集电路执行的监控请求。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还被构造为确定IoT数据收集电路将应用到的至少一个域。
示例系统可以包括其中训练包括训练机器人过程自动化电路以配置至少一个算法。
在实施例中，本文提供了一种监控方法，该监控方法用于验证贷款担保的状况。示例方法可以包括解释贷款担保参数；使用多个算法收集数据，多个算法用于从贷款中涉及的实体中收集的以及关于贷款中涉及的实体的物联网(IoT)信息以响应贷款担保参数；以及确认贷款的担保以响应监控的IoT信息。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括配置贷款担保参数以获得关于实体的财务状况的信息，其中实体是贷款的担保人。
示例方法可以还包括：配置至少一个算法以获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发的土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产，以及其中担保验证电路还被构造为验证贷款的担保以响应贷款的抵押物的状况。
示例方法可以还包括启用工作流程，人类用户通过工作流程输入贷款保证参数建立IoT数据收集请求。
示例方法可以还包括自动进行与贷款相关的动作以响应贷款的验证。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括止赎动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括留置权管理动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括利率调整动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括违约发起动作。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括抵押物的替代。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括贷款催收。
示例方法可以还包括其中与贷款相关的动作是响应贷款担保未被验证，并且其中动作包括向贷款中涉及的第二实体提供警报。
示例方法可以还包括迭代地训练机器人过程自动化电路以基于贷款的至少一个属性配置IoT数据收集和监控动作，其中机器人过程自动化电路基于包括来自人类用户交互的结果中的至少一个的训练数据集使用多个算法进行训练。
示例方法可以还包括确定多个算法将应用到的至少一个域。
示例方法可以还包括其中训练包括训练机器人过程自动化电路以配置多个算法。
示例方法可以还包括其中训练数据集还包括来自一组IoT数据收集和监控请求的结果。
在实施例中，本文提供了一种机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统用于协商贷款。示例平台、系统或装置可以数据收集电路，其被构造为从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体收集交互的训练集；自动贷款分类电路，其基于交互的训练集进行训练，以对至少一个贷款协商动作进行分类；以及机器人过程自动化电路，其基于自动贷款分类电路分类的多个贷款协商动作和多个贷款交易结果的训练集进行训练，以代表新贷款的当事人协商新贷款的条款和条件。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中至少一个实体是至少一个贷款交易的当事人。
示例系统可以包括其中至少一个实体选自以下实体：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例系统可以包括其中自动贷款分类电路包括以下系统中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以包括其中机器人过程自动化电路还基于与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练。
示例系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为基于协商的结果自动配置用于新贷款的智能合约。
示例系统可以还包括与新贷款相关联的分布式账本，其中分布式账本被构造为记录协商的结果和协商事件中的至少一个。
示例系统可以包括其中新贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例系统可以还包括估价电路，估价电路被构造为使用估价模型确定新贷款的抵押物的价值。
示例系统可以包括其中抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
示例系统可以包括其中估价电路还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路监控至少一个公共市场中的抵消得抵押物的定价或财务数据。
示例系统可以包括其中基于抵押物的属性使用群集电路构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物。
示例系统可以包括其中属性选自以下各项：抵押物的类别、抵押物的使用年限、抵押物的状况、抵押物的历史记录、抵押物的存储条件以及抵押物的地理位置。
示例系统可以包括其中新贷款的条款和条件各自包含以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，本文提供了一种机器人流程自动化方法，该机器人流程自动化方法用于协商贷款。示例方法可以包括从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体收集交互的训练集；在交互的训练集上训练自动贷款分类电路，以对至少一个贷款协商动作进行分类；以及在自动贷款分类电路分类的多个贷款协商动作和多个贷款交易结果的训练集上训练机器人过程自动化电路，以代表新贷款的当事人协商新贷款的条款和条件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括
示例方法可以还包括在与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互上训练机器人过程自动化电路。
示例方法可以还包括基于所述协商的结果自动配置用于所述新贷款的智能合约。
示例方法可以还包括在与新贷款相关联的分布式账本中记录协商的结果和协商事件中的至少一个。
示例方法可以还包括使用估价模型确定新贷款的抵押物的价值。
示例方法可以还包括监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
示例方法可以还包括基于抵押物的属性，使用相似性群集算法构造用于评估抵押物的抵消抵押物集。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例装置或系统可以包括数据收集电路，其被构造为解释对应于与第一组贷款的至少一个交易相关的多个实体的实体之间的交互，其中至少一个交易涉及对应于第一组贷款的一组支付的第一收回动作；人工智能电路，其被构造为对第一收回动作进行分类，其中人工智能电路基于对应于第一组贷款的交互进行训练；以及机器人过程自动化电路，其基于对应于第一组贷款的交互和一组贷款收回结果进行训练，以代表第二贷款的当事方执行第二贷款收回动作。
下面将对示例系统或装置的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例装置或系统可以包括其中第二贷款收回动作选自以下动作中的动作：发起收回流程、向收回代理转介贷款、配置收回通信、安排收回通信、配置用于收回通信的内容、配置结算贷款的要约、终止收回动作、延迟收回动作、配置用于备选付款计划的要约、发起诉讼、发起止赎、发起破产流程、发起重新拥有流程以及为抵押物设定留置权。
示例装置或系统可以包括其中该组贷款收回结果选自以下结果：收款联系事件响应、贷款支付、借款人贷款违约、贷款借款人破产、收款诉讼结果、一组收回动作的财务收益、收款投资回报以及收款中涉及的当事人声誉估量。
示例装置或系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例装置或系统可以包括其中实体是贷款交易的一组当事人。
示例装置或系统可以包括其中该组当事人选自以下当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例装置或系统可以包括其中机器人过程自动化电路基于一组当事人交互进行训练，系统还包括用于与一组借贷过程中涉及的至少一个当事人交互的至少一个用户界面。
示例装置或系统可以包括其中在完成收集过程的协商时，用于贷款的智能合约由智能合约电路基于协商的结果自动配置。
示例装置或系统可以包括其中机器人过程自动化电路被构造为在与第一组贷款相关联的分布式账本中记录该组贷款收回结果和第一收回动作。
示例装置或系统可以包括其中担保贷款包括以下一组贷款中的至少一种贷款：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例装置或系统可以包括其中实体各自包括以下实体中的至少一个实体：贷款人、借贷人、担保人、与第一组贷款相关的设备、与第一组贷款相关的商品、与第一组贷款相关的系统、与第一组贷款相关的固定设备、建筑物、存储设施和抵押物。
示例装置或系统可以包括其中机器人过程自动化电路被构造为在与第二贷款相关联的分布式账本中记录第二贷款收回动作。
示例装置或系统可以包括其中第一收回动作选自以下动作中的动作：发起收回过程、向收回代理转介贷款、配置收回通信、安排收回通信、配置用于收回通信的内容、配置结算贷款的要约、终止收回动作、延迟收回动作、配置用于备选付款计划的要约、发起诉讼、发起止赎、发起破产流程、发起收回流程以及为抵押物设定留置权。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括解释对应于与第一组贷款的至少一个交易相关的多个实体的实体之间的交互，其中至少一个交易涉及对应于第一组贷款的一组支付的第一收回动作；至少部分地基于多个交互对第一收回动作进行分类；以及至少部分地基于多个交互和对应于第一组贷款的一组贷款收回结果，代表第二贷款的当事人指定第二贷款收回动作。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括其中第二贷款收回动作包括发起收回流程、配置收回通信或安排收回动作中的至少一个。
示例方法可以还包括其中第二贷款收回动作包括向收回代理转介贷款、配置结算第二贷款的要约或对配置用于收回通信的内容中的至少一个。
示例方法可以还包括其中第二贷款收回动作包括终止收集动作、延迟收集动作或配置用于备选付款计划的要约中的至少一个。
示例方法可以还包括其中第二贷款收回动作包括发起诉讼、发起止赎或发起破产流程中的至少一个。
示例方法可以还包括其中第二贷款收回动作包括发起重新拥有流程或为第二贷款的抵押物设定留置权中的至少一个。
示例方法可以还包括其中该组贷款收回结果选自以下结果：收款联系事件响应、贷款支付、借款人贷款违约、贷款借款人破产、收款诉讼结果、一组收回动作的财务收益、收款投资回报以及收款中涉及的当事人声誉估量。
示例方法可以还包括其中在完成收集过程的协商时，用于贷款的智能合约由一组智能合约服务基于协商的结果自动配置。
示例方法可以还包括：还包括在与第一组贷款相关联的分布式账本中记录该组贷款收回结果中的至少一个。
示例方法可以还包括：还包括向第二贷款的当事方提供用户界面，并向第二贷款的当事方通知指定的第二收回动作。
示例方法可以还包括：还包括发起指定的第二收回动作以响应从第二借贷方输入到用户界面。
示例方法可以还包括：还包括在与第二贷款相关联的分布式账本中记录第二贷款收回动作。
示例方法可以还包括其中第一贷款收回动作包括以下动作中的至少一个：发起收回过程、配置收回通信或安排收回动作、向收回代理转介贷款、配置结算第二贷款的要约或配置用于收回通信的内容。
示例方法可以还包括其中第一贷款收回动作包括终止收集动作、延迟收集动作或配置用于备选付款计划的要约中的至少一个。
示例方法可以还包括其中第一次贷款收回动作包括发起诉讼、发起止赎或发起破产流程、发起重新拥有流程或为第二次贷款的抵押物设定留置权中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例装置或系统可以包括数据收集电路，其被构造为收集实体之间的贷款交互训练集，其中贷款交互训练集包括一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果；人工智能电路，其被构造为对该组贷款再融资活动进行分类，其中人工智能电路基于贷款交互训练集进行训练；以及机器人过程自动化电路，其被构造为代表第二贷款的当事人执行第二贷款再融资活动，其中机器人过程自动化电路基于该组贷款再融资活动和该组贷款再融资结果进行训练。
下面将对示例系统或装置的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例装置或系统可以包括其中该组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动选自以下组：发起再融资要约、发起再融资请求、配置再融资利率、配置再融资付款计划、配置再融资余额、配置用于再融资的抵押物、管理再融资收益的使用、移除或设定与再融资相关联的留置权、验证再融资的所有权、管理检查过程、填充申请、协商再融资的条款和条件或结束再融资。
示例设备或系统可以包括其中数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
示例装置或系统可以包括其中实体的至少一个实体是该组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动的当事人。
示例装置或系统可以包括其中当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
示例装置或系统可以包括：还包括界面电路，界面电路被构造为接收来自实体中的至少一个的交互，并且其中机器人过程自动化电路还基于交互进行训练。
示例装置或系统可以包括智能合约电路，智能合约电路被构造为确定第二贷款再融资活动完成，并基于第二贷款再融资活动的结果修改智能再融资合约。
示例装置或系统可以包括分布式账本电路，分布式账本电路被构造为确定与第二贷款再融资活动相关联的事件，并在与第二贷款相关联的分布式账本中记录与第二贷款再融资活动相关联的事件。
示例装置或系统可以包括其中第二贷款包括以下组中的至少一种贷款：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券或补贴贷款。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括收集实体之间的训练贷款交互集，其中贷款交互训练集包括一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果；至少部分地基于贷款交互训练集对该组贷款再融资活动进行分类；以及至少部分地基于该组贷款再融资活动和该组贷款再融资结果，代表第二贷款的当事人指定第二贷款再融资活动。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括
示例方法可以还包括其中该组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括：发起再融资要约、发起再融资请求、配置再融资利率、配置再融资付款计划、配置再融资余额、配置用于再融资的抵押物、管理再融资收益的使用、移除或设定与再融资相关联的留置权、验证再融资的所有权、管理检查过程、填充申请、协商再融资的条款和条件等。
示例方法可以还包括其中实体的至少一个实体是该组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动的当事人，从实体中的至少一个接收交互，并且其中分类还基于交互进行训练。
示例方法可以还包括其中当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
示例方法可以还包括：确定第二贷款再融资活动完成；以及基于第二贷款再融资活动的结果修改智能再融资合约。
示例方法可以还包括在与第二借贷相关联的分布式账本中记录修改的智能再融资合约或对修改的智能再融资合约的引用中的一个。
示例方法可以还包括：确定与第二贷款再融资活动相关联的事件；以及在与第二贷款相关联的分布式账本中记录与第二贷款再融资活动相关联的事件。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例装置或系统可以包括数据收集电路，数据收集电路被构造为收集实体之间的贷款交互训练集。贷款交互训练集包括一组贷款合并交易。装置或系统可以还包括人工智能电路，其被构造为将一组贷款分类为合并候选，其中人工智能电路基于贷款交互训练集进行训练；机器人过程自动化电路，其被构造为代表合并的当事人管理该组贷款的至少一个子集的合并，其中机器人过程自动化电路基于该组贷款合并交易进行训练。
下面将对示例系统或装置的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例设备或系统可以包括其中数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
示例装置或系统可以包括其中基于处理实体的属性的模型，确定被分类为合并候选的该组贷款，并且其中以下组中的至少一个属性包括：当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值。
示例装置或系统可以包括其中至少一个管理合并包括选自以下组中的管理：一组候选贷款中的贷款鉴定；合并要约编制；合并计划编制；传达合并要约的内容编制；合并要约安排；合并要约传达；合并要约修改协商；合并协议编制；合并协议执行；一组贷款的抵押物修改；合并申请工作流程处理；检查管理；评估管理；利率设置；付款要求延期；付款计划设置；以及合并协议达成。
示例装置或系统可以包括其中实体的至少一个实体是该组贷款合并交易中的至少一个贷款合并交易的当事人。
示例装置或系统可以包括其中当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
示例装置或系统可以还包括界面电路，界面电路被构造为接收来自实体中的至少一个的交互，并且其中机器人过程自动化电路还基于交互进行训练。
示例装置或系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为从该组贷款的子集确定至少一个贷款的合并的协商完成；以及基于协商的结果修改智能合并合约。
示例装置或系统可以还包括确定与该组贷款的至少子集的合并相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与该组贷款的子集相关联的分布式账本中记录与合并相关联的结果和协商事件中的至少一个。
示例装置或系统可以包括其中该组贷款的子集中的至少一个贷款选自以下组：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券或补贴贷款。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括收集实体之间的贷款交互训练集，其中贷款交互训练集包括一组贷款合并交易；至少部分地基于贷款交互训练集将一组贷款分类为合并候选；以及至少部分地基于该组贷款合并交易，代表合并的当事人管理该组贷款的至少一个子集的合并。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括将该组贷款分类为合并候选基于处理实体的属性的模型；以及其中属性中的每一个包括以下组中的至少一个属性：当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值。
示例方法可以还包括实体的至少一个实体是该组贷款合并交易中的至少一个贷款合并交易的当事人。
示例方法可以还包括其中至少一个管理合并包括选自以下组中的管理：一组候选贷款中的贷款鉴定；合并要约编制；合并计划编制；传达合并要约的内容编制；合并要约安排；合并要约传达；合并要约修改协商；合并协议编制；合并协议执行；一组贷款的抵押物修改；合并申请工作流程处理；检查管理；评估管理；利率设置；付款要求延期；付款计划设置；以及合并协议达成。
示例方法可以还包括实体的至少一个实体是该组贷款合并交易中的至少一个贷款合并交易的当事人。
示例方法可以还包括当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
示例方法可以还包括从该组贷款的子集确定至少一个贷款的合并的协商完成；以及基于协商的结果修改智能合并合约。
示例方法可以还包括确定与该组贷款的至少子集的合并相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与该组贷款的子集相关联的分布式账本中记录与合并相关联的结果和协商事件中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例装置或系统可以包括数据收集电路，数据收集电路被构造为收集关于一组保理贷款的实体的信息以及用于该组保理贷款交易的实体之间的交互训练集。装置或系统可以还包括人工智能电路，人工智能电路被构造为对该组保理贷款的实体进行分类，其中人工智能电路基于训练的一组交互进行训练；以及机器人过程自动化电路，其被构造为管理保理贷款，其中机器人过程自动化电路基于该组保理贷款交互进行训练。
下面将对示例系统或装置的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。
示例设备或系统可以包括其中数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路还被构造为使用处理该组保理贷款中涉及的实体的属性的模型；以及其中至少一个属性选自以下组：用于保理的资产、当事人的身份、利率、付款差额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、付款状态、抵押物的状况或抵押物的价值。
示例装置或系统可以包括其中至少一个管理保理贷款包括选自以下组的管理：管理保理一组资产中的至少一个、从一组候选贷款中识别保理贷款、准备保理要约、准备保理计划、准备传达保理报价的内容、安排保理要约、传达保理要约、协商对保理要约的修改、准备保理协议、执行保理协议、修改一组保理贷款的担保、处理一组应收账款的转移、处理用于保理的申请工作流程、管理检查、管理一组待保理资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
示例装置或系统可以包括其中用于保理的资产包括一组应收账款。
示例装置或系统可以包括其中至少一个管理保理贷款包括选自以下组的管理：管理保理一组资产中的至少一个、从一组候选贷款中识别保理贷款、准备保理要约、准备保理计划、准备传达保理报价的内容、安排保理要约、传达保理要约、协商对保理要约的修改、准备保理协议、执行保理协议、修改一组保理贷款的担保、处理一组应收账款的转移、处理用于保理的申请工作流程、管理检查、管理一组待保理资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
示例装置或系统可以包括其中实体的至少一个实体是该组保理贷款交易的至少一个保理贷款交易的当事人。
示例装置或系统可以包括其中当事人包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
示例装置或系统可以还包括界面电路，界面电路被构造为接收来自实体中的至少一个的交互，并且其中机器人过程自动化电路还基于交互进行训练。
示例装置或系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为确定保理贷款的协商完成；以及基于协商的结果修改智能保理贷款合约。
示例装置或系统可以还包括分布式账本电路，分布式账本电路被构造为确定与保理贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与保理贷款相关联的分布式账本中记录与保理贷款相关联的结果和协商事件中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括：收集关于一组保理贷款的实体的信息以及用于该组保理贷款交易的实体之间的交互训练集；至少部分地基于交互训练集，对该组保理贷款中涉及的实体进行分类；以及至少部分地基于该组保理贷款交互管理保理贷款。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括至少一个管理保理贷款包括选自以下组的管理：管理保理一组资产中的至少一个、从一组候选贷款中识别保理贷款、准备保理要约、准备保理计划、准备传达保理报价的内容、安排保理要约、传达保理要约、协商对保理要约的修改、准备保理协议、执行保理协议、修改一组保理贷款的担保、处理一组应收账款的转移、处理用于保理的申请工作流程、管理检查、管理一组待保理资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
示例方法可以还包括其中实体的至少一个实体是该组保理贷款交易的至少一个保理贷款交易的当事人。
示例方法可以还包括当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
示例方法可以还包括：确定保理贷款协商完成；以及基于协商的结果修改智能保理贷款合约。
示例方法可以还包括：确定与保理贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与保理贷款相关联的分布式账本中记录与保理贷款相关联的结果和协商事件中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例装置或系统可以包括数据收集电路，其被构造为收集关于一组抵押贷款活动中涉及的实体的信息以及用于该组保理贷款交易的实体之间的交互训练集。装置或系统可以还包括：人工智能电路，人工智能电路被构造为对该组抵押贷款的实体进行分类，其中人工智能电路基于训练的一组交互进行训练；以及机器人过程自动化电路被构造为代理抵押贷款，其中机器人过程自动化电路基于该组抵押贷款活动和训练的一组交互中的至少一个进行训练。
下面将对示例系统或装置的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例装置或系统可以包括其中该组抵押贷款活动和该组抵押贷款交易中的至少一个包括以下组中的活动：营销活动、识别一组预期借款人、识别财产、识别抵押物、借款人资格、所有权搜索、所有权验证、财产评估、财产检查、财产估价、收入验证、借款人人口统计分析、识别资本提供者、确定可用利率、确定可用付款条款和条件、分析现有抵押贷款、比较分析现有和新抵押贷款条款，完成申请工作流程、填充申请字段、准备抵押协议、完成抵押协议计划、与资本提供者协商抵押条款和条件、与借款人协商抵押条款和条件、转让所有权、设定留置权或结束抵押协议。
示例设备或系统可以包括其中数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路还被构造为使用处理该组抵押贷款活动中涉及的实体的属性的模型；并且其中以下组中的至少一个属性包括：受抵押约束的属性、用作抵押物的资产、当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、抵押物类型、财产类型、当事人的财务状况、支付状态、财产状况或财产价值。
示例装置或系统可以包括其中代理抵押贷款包括以下组中的至少一个活动：管理受抵押约束的财产中的至少一个、从一组借款人情况中识别候选抵押、准备抵押要约、准备传达抵押要约的内容、安排抵押要约、传达抵押要约、协商对抵押要约的修改、准备抵押协议、执行抵押协议、修改一组抵押要约中的抵押物、处理留置权的转让、处理审查工作流程、管理检查、管理一组待受抵押约束的资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束抵押协议。
示例装置或系统可以包括其中实体中的至少一个实体是该组抵押贷款交易中的至少一个抵押贷款交易的当事人。
示例装置或系统可以包括其中当事人包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
示例装置或系统可以包括其中人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
示例装置或系统可以还包括界面电路，界面电路被构造为接收来自实体中的至少一个的交互，并且其中机器人过程自动化电路还基于交互进行训练。
示例装置或系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为确定抵押贷款的协商完成；以及基于协商的结果修改智能保理贷款合约。
示例装置或系统可以还包括分布式账本电路，分布式账本电路被构造为确定与抵押贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与抵押贷款相关联的分布式账本中记录与抵押贷款相关联的结果和协商事件中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括收集关于一组抵押贷款的实体的信息以及用于一组抵押贷款交易的实体之间的交互训练集；至少部分地基于交互训练集，对该组抵押贷款中涉及的实体进行分类；以及至少部分地基于该组抵押贷款活动和训练的一组交互中的至少一个代理抵押贷款。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括对该组抵押贷款活动中涉及的实体进行分类基于处理该组抵押贷款活动中涉及的实体的属性的模型；并且其中选自以下组的至少一个属性包括：受抵押约束的属性、用作抵押物的资产、当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、抵押物类型、财产类型、当事人的财务状况、支付状态、财产状况或财产价值。
示例装置方法可以还包括至少一个代理抵押贷款包括选自以下组的活动：管理受抵押约束的财产中的至少一个、从一组借款人情况中识别候选抵押、准备抵押要约、准备传达抵押要约的内容、安排抵押要约、传达抵押要约、协商对抵押要约的修改、准备抵押协议、执行抵押协议、修改一组抵押要约中的抵押物、处理留置权的转让、处理审查工作流程、管理检查、管理一组待受抵押约束的资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束抵押协议。
示例方法可以包括实体中的至少一个实体是该组抵押贷款交易中的至少一个抵押贷款交易的当事人。
示例方法可以还包括当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
示例方法可以还包括：确定抵押贷款协商完成；以及基于协商的结果修改智能保理贷款合约。
示例方法可以还包括确定与抵押贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与抵押贷款相关联的分布式账本中记录与抵押贷款相关联的结果和协商事件中的至少一个。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例系统可以包括数据收集电路，其被构造为收集关于一组债务交易中涉及的实体、与实体相关的结果数据训练集以及债务管理活动训练集的信息。系统可以还包括状况分类电路，其被构造为对实体中的至少一个实体的状况进行分类，其中状况分类电路包括模型和一组人工智能电路，并且其中使用与实体相关的结果数据训练集训练模型；以及自动债务管理电路，其被构造为管理与债务相关的动作，其中自动债务管理电路基于债务管理活动训练集进行训练。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中数据收集电路包括以下组中的至少一个系统：物联网设备、一组环境条件传感器、一组众包服务、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法。
示例系统可以包括其中债务交易中的至少一个债务交易选自以下组：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券或补贴贷款。
示例系统可以包括其中该组债务交易中涉及的实体包括一组当事人和一组资产中的至少一个。
示例系统可以包括其中该组资产中的至少一个资产包括以下组中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以还包括一组传感器，其位于以下一个上：该组资产中的至少一个资产、用于该组资产中的至少一个资产的容器或用于该组资产中的至少一个资产的包装，并且至少一个区块链电路，至少一个区块链电路被构造为从数据收集电路和该组传感器接收信息，并将信息存储在区块链中；以及安全访问控制接口电路，安全访问控制接口电路被构造为向区块链提供对该组资产中涉及的至少一个资产的债务交易的当事人的访问。
示例系统可以包括其中该组传感器中的至少一个传感器选自以下组：图像、温度、压力、湿度、速度、加速度、旋转、扭矩、重量、化学物质、磁场、电场或位置传感器。
示例系统可以包括自动代理电路，自动代理电路被构造为处理与该组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件和还被构造为采取与资产涉及的债务交易相关的一组动作。
示例系统可以还包括其中该组动作中的至少一个动作选自以下组：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
示例系统可以包括其中该组人工智能电路中的至少一个人工智能电路包括以下组中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
示例系统可以还包括界面电路，界面电路被构造为接收来自实体中的至少一个的交互，并且其中自动债务管理电路还基于交互进行训练。
示例系统可以还包括其中训练的债务管理活动中的至少一个债务管理活动包括以下组中的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
示例系统可以还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与一组资产中的至少一个资产的价值相关的市场信息。
示例系统可以还包括其中该组资产中的至少一个资产选自以下组：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以还包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控用于物品的至少一个定价和财务数据，物品类似于至少一个公共市场中的该组资产中的至少一个资产。
示例系统可以还包括其中使用基于资产的属性的相似性群集算法构造用于对该组资产中的至少一个资产进行评估的一组相似物品。
示例系统可以还包括其中资产的属性的至少一个属性选自以下组：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储或资产地理位置。
示例系统可以还包括智能合约电路，其被构造为管理用于债务交易的智能合约。
示例系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为管理债务交易的智能合约。
示例系统可以还包括其中债务交易的该组条款和条件中的至少一个选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况或违约结果。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括收集关于一组债务交易中涉及的实体、与实体相关的结果数据训练集以及债务管理活动训练集的信息；至少部分地基于与实体相关的结果数据训练集，对实体的至少一个实体的状况进行分类；以及至少部分地基于债务管理活动训练集管理与债务相关的动作。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括该组债务交易中涉及的实体包括一组当事人和一组资产。
示例方法可以还包括从位于至少一个资产上的一组传感器接收信息，其中该组传感器用于将由该组传感器感测的传感器信息与用于至少一个资产的唯一标识符相关联；以及其中一组传感器，其位于以下一个上：该组资产中的至少一个资产、用于该组资产中的至少一个资产的容器或用于该组资产中的至少一个资产的包装；以及将信息存储在区块链中，其中经由用于涉及至少一个资产的债务交易的当事人的安全访问控制接口提供对区块链的访问。
示例方法可以包括处理与该组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件；以及处理与资产涉及的债务交易相关的一组动作。
示例方法可以包括接收来自实体中的至少一个的交互。
示例方法可以还包括监控和报告与一组资产中的至少一个资产的价值相关的市场信息。
示例方法可以还包括监控还包括监控用于物品的至少一个定价和财务数据，物品类似于至少一个公共市场中的该组资产中的至少一个资产。
示例方法可以还包括使用基于资产属性的相似性群集算法构造用于从该组资产中评估至少一个资产的一组相似物品。
示例方法可以还包括管理用于债务交易的智能合约。
示例方法可以还包括建立用于债务交易的智能合约的一组条款和条件。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。
示例方法可以包括众包数据收集电路，其被构造为收集关于一组债券交易中涉及的实体和与实体相关的结果数据训练集的信息。系统可以还包括状况分类电路，其被构造为使用来自众包数据收集电路的信息和模型对一组发行人的状况进行分类，其中使用与该组发行人相关的结果数据训练集训练模型。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括来自实体的至少一个实体选自以下组：一组实体包括一组发行人、一组债券、一组当事人和一组资产中的实体。
示例系统可以包括其中该组发行人中的至少一个发行人选自以下组：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。
示例系统可以包括其中该组债券中的至少一种债券是从由以下组成的组中选择的：市政债券、政府债券、国债、资产支持债券或公司债券。
示例系统可以包括其中状况分类电路分类的状况选自以下组：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
示例系统可以包括其中众包数据收集电路被构造为启用用户界面，用户可以通过工作流程配置对与该组发行人的状况相关的信息的众包请求。
示例系统可以还包括可配置数据收集和监控电路，可配置数据收集和监控电路被构造为监控该组发行人中的至少一个发行人，其中可配置数据收集和监控电路包括选自下组的系统：物联网设备、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法。
示例系统可以包括其中可配置数据收集和监控电路被构造为监控以下组中的至少一个环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
示例系统可以包括其中与该组债券交易相关联的一组债券由一组资产支持。
示例系统可以包括其中该组资产中的至少一个资产包括以下组中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以自动代理电路，自动代理电路被构造为处理与该组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并且其中自动代理电路还被构造为执行与资产的相关的债务交易相关的动作。
示例系统可以包括其中动作选自以下组：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
示例系统可以包括其中状况分类电路包括以下组中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以还包括自动债券管理电路，其用于管理与债券相关的动作，其中自动债券管理电路在债券管理活动训练集进行训练。
示例系统可以包括其中自动债券管理电路基于与一组债券交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
示例系统可以包括其中债券交易组中的至少一个债券交易包括以下组中的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
示例系统可以还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与发行人和资产组中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中报告是以下组中的一组资产中的至少一个资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路被构造为监控与至少一个公共市场中的至少一个资产相似的物品的定价或财务数据。
示例系统可以包括其中使用基于资产的属性的相似性群集算法构造用于对资产进行评估的一组相似物品。
示例系统可以包括其中属性中的至少一个属性选自以下组：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储或资产地理位置。
示例系统可以还包括智能合约电路，其被构造为管理用于债务交易的智能合约。
示例系统可以包括其中智能合约电路被构造为确定债券的条款和条件。
示例系统可以包括其中由该组智能合约电路指定和管理的债务交易的该组条款和条件中的至少一个条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况或违约结果。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于交易、金融和市场支持的自适应智能和机器人流程自动化能力。示例方法可以包括收集关于涉及一组债券的一组债券交易和与实体相关的结果数据训练集的实体的信息；使用所收集的信息和模型对一组发行人的状况进行分类，其中使用与该组发行人相关的结果数据训练集来训练模型。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括处理与该组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件；以及处理与资产涉及的债务交易相关的一组动作。
示例方法可以还包括至少部分地基于债券管理活动训练集管理与债券相关的动作。
示例方法可以还包括监控和报告与发行人和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例方法可以还包括管理用于债券交易的智能合约。
示例方法可以还包括确定至少一个债券的智能合约的条款和条件。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于监控债券发行人的状况。示例平台、系统或装置可以包括：社交网络数据收集电路，其被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的信息；以及状况分类电路，其被构造为根据模型并且基于来自社交网络数据收集电路的信息分类至少一个实体的状况，其中使用与至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练模型；以及自动债券管理电路，其被构造为管理与至少一个债券相关的动作以响应至少一个实体的分类状况。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中至少一个实体选自以下实体：债券发行人、债券、当事人和资产。
示例系统可以包括其中至少一个实体包括债券发行人的债券发行人：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。
示例系统可以包括其中至少一个债券选自以下实体：市政债券，市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
示例系统可以包括其中状况分类电路分类的状况包括以下状况中的至少一个状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
示例系统可以包括其中社交网络数据收集电路还包括社交网络输入电路，社交网络输入电路被构造为接收来自用户的输入，该输入用于配置对关于至少一个实体的信息的查询以响应接收的输入。
示例系统可以还包括数据收集电路，其被构造为监控物联网设备、环境状况传感器、众包请求电路、众包通信电路、众包发布电路和用于查询网络域的算法中的至少一个。
示例系统可以还包括其中状况分类电路还被构造为对状况进行分类以响应来自数据收集电路的信息。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为监控以下组中的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
示例系统可以还包括其中状况分类电路还被构造为对状况进行分类以响应监控的环境。
示例系统可以包括其中至少一个债券由至少一个资产支持。
示例系统可以包括其中至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以还包括事件处理电路，事件处理电路被构造为处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与至少一个交易相关的动作以响应事件。
示例系统可以包括其中动作选自以下动作中的动作：债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
示例系统可以包括其中状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以还包括自动债券管理电路，自动债券管理电路被构造为管理与至少一个债券相关的动作，其中自动债券管理电路基于多个债券管理活动的训练数据集进行训练。
示例系统可以包括其中自动债券管理电路基于与多个债券交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
示例系统可以包括其中多个债券交易活动选自以下债券交易活动：提供债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
示例系统可以还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与债券发行人、至少一个债券和与至少一个债券相关的资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
示例系统可以还包括其中包括群集电路，群集电路被构造为使用群集电路基于资产的属性构造用于评估资产的一组抵消资产物品。
示例系统可以包括其中属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
示例系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为管理至少一个交易的智能合约。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为确定至少一个债券的条款和条件。
示例系统可以包括其中条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于监控债券发行人的条件。示例方法可以包括收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；以及根据模型并基于社交网络信息对至少一个实体的状况进行分类，其中使用与至少一个实体相关的多个训练结果数据集训练模型；以及管理与至少一个债券相关的动作以响应至少一个实体的分类状况。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括处理与至少一个债券涉及的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，其中至少一个资产与至少一个债券相关；并采取与至少一个交易相关的动作以响应事件。示例方法可以还包括基于多个训练债券管理活动集训练自动化债券管理电路以管理与至少一个债券相关的动作，并且其中管理动作包括操作自动化债券管理电路。示例方法还可以包括监控和报告与债券发行人、至少一个债券和资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，本文提供了一种系统，该系统用于监控债券发行人的状况。示例平台、系统或装置可以包括物联网数据收集电路，其被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的信息；以及状况分类电路，其被构造为根据模型并且基于来自物联网数据收集电路的信息分类至少一个实体的状况，其中使用与至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练模型；以及事件处理电路，其被构造为采取与至少一个事务相关的动作以响应至少一个实体的分类状况。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中至少一个实体选自以下实体：债券发行人、债券、当事人和资产。
示例系统可以包括其中债券发行人选自以下债券发行人：市政部门，市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。非营利实体。
示例系统可以包括其中至少一个债券选自以下实体：市政债券，市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
示例系统可以包括其中状况分类电路分类的状况包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况或实体健康状况中的至少一个。
示例系统可以包括其中物联网数据收集电路还包括物联网输入电路，物联网输入电路被构造为接收来自用户的输入，该输入用于配置关于至少一个实体的信息的查询。
示例系统可以还包括数据收集电路，其被构造为监控物联网设备、环境状况传感器、众包请求电路、众包通信电路、众包发布电路和用于查询网络域的算法中的至少一个。
示例系统可以还包括其中状况分类电路还被构造为对状况进行分类以响应来自数据收集电路的信息。
示例系统可以包括其中数据收集电路还被构造为监控以下组中的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
示例系统可以包括其中状况分类电路还被构造为对状况进行分类以响应监控的环境。
示例系统可以包括其中至少一个债券由至少一个资产支持。
示例系统可以包括其中至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以还包括事件处理电路，事件处理电路被构造为处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与至少一个交易相关的动作以进一步响应事件。
示例系统可以包括其中动作选自以下动作中的动作：债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
示例系统可以包括其中状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以还包括自动债券管理电路，自动债券管理电路被构造为管理与至少一个债券相关的动作，其中自动债券管理电路基于多个债券管理活动的训练数据集进行训练。
示例系统可以包括其中自动债券管理电路基于与多个债券交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
示例系统可以包括其中多个债券交易活动选自以下债券交易活动：提供债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
示例系统可以还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与债券发行人、至少一个债券和与至少一个债券相关的资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
示例系统可以还包括群集电路，群集电路被构造为使用群集电路基于资产的属性构造用于评估资产的一组抵消资产物品。
示例系统可以包括其中属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
示例系统可以还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为管理至少一个交易的智能合约。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为确定至少一个债券的条款和条件。
示例系统可以包括其中条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，本文提供了一种方法，该方法用于监控债券发行人的条件。示例方法可以包括收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的物联网信息；以及根据模型并基于物联网信息对至少一个实体的状况进行分类，其中使用与至少一个实体相关的多个训练结果数据集训练模型；以及采取与至少一个交易相关的动作以响应至少一个实体的分类状况。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以还包括处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，其中至少一个资产与至少一个债券相关；并采取与至少一个交易相关的动作以响应事件。示例方法可以还包括基于多个训练债券管理活动集训练自动债券管理电路，以管理与至少一个债券相关的动作。示例方法还可以包括监控和报告与债券发行人、至少一个债券和资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，示例平台或系统可以包括物联网数据收集电路，其被构造为收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的信息；状况分类电路，包括模型，模型被构造为基于来自物联网数据收集电路的信息对至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类，其中使用与至少一个补贴贷款相关的多个结果数据训练集训练模型：
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中至少一个实体选自以下实体：至少一个补贴贷款、至少一个补贴贷款交易中涉及的不同的至少一个补贴贷款、当事人、补贴、担保人、补贴当事人和抵押物。
示例系统可以包括其中至少一个实体包括以下当事人中的当事人：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非利润实体中的至少一个。
示例系统可以包括其中至少一个补贴贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
示例系统可以包括其中状况分类电路分类的状况选自以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
示例系统可以包括其中至少一个补贴贷款是助学贷款，并且其中状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动。
示例系统可以包括其中还包括物联网数据收集电路的用户界面，用户界面被构造为使用户能够配置对至少一个实体的相关信息的查询。
示例系统可以包括其中还包括至少一个可配置数据收集和电路，其被构造为监控至少一个实体，并且选自以下项：社交网络分析电路、环境条件电路、众包源电路以及用于查询网络域的算法。
示例系统可以包括其中至少一个可配置数据收集和电路监控以下环境中的环境：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
示例系统可以包括其中至少一个补贴贷款由至少一个资产支持。
示例系统可以包括其中至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中还包括自动代理，自动代理被构造为处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与至少一个资产涉及的至少一个补贴贷款交易相关的动作。
示例系统可以包括其中动作选自以下动作：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
示例系统可以包括其中状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以包括其中还包括自动补贴贷款管理电路，自动补贴贷款管理电路被构造为管理与补贴贷款相关的动作，其中自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。
示例系统可以包括其中自动补贴贷款管理电路基于与多个补贴贷款交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
示例系统可以包括其中多个补贴贷款交易活动选自以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
示例系统可以包括其中还包括区块链服务电路，区块链服务电路被构造为在分布式账本中记录至少一个补贴贷款的修改的一组条款和条件。
示例系统可以包括其中还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与发行人、至少一个补贴贷款和至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中报告涉及以下资产中的至少一个资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
示例系统可以包括群集电路，群集电路被构造为使用群集电路基于至少一组资产的属性构造用于评估至少一组资产的一组抵消资产物品。
示例系统可以包括其中属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
示例系统可以包括其中还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为管理至少一个补贴贷款交易的智能合约。
示例系统可以包括其中智能合约电路还被构造为修改智能合约以响应至少一个补贴贷款的分类参数。
示例系统可以包括其中智能合约电路自动修改的至少一个补贴贷款的条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，示例方法可以包括收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的信息；使用基于与至少一个补贴贷款相关的多个结果数据训练集训练的模型，基于信息对至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类；以及基于分类参数自动修改至少一个补贴贷款的条款和条件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括其中还包括处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与至少一个资产涉及的至少一个补贴贷款交易相关的动作。
示例方法可以包括其中还包括在分布式账本中记录用于至少一个补贴贷款的修改的一组条款和条件。
示例方法可以包括其中还包括监控和报告与发行人、至少一个补贴贷款或与至少一个补贴贷款相关的至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，示例平台或系统可以包括社交网络分析数据收集电路，其被构造为收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；状况分类电路，包括模型，模型被构造为基于来自社交网络分析数据收集电路的社交网络信息对至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类，其中使用与至少一个补贴贷款相关的结果数据训练集训练模型；以及智能合约电路，其被构造为基于所分类的至少一个参数自动修改至少一个补贴贷款的条款和条件。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中至少一个实体选自以下实体：至少一个补贴贷款、至少一个补贴贷款交易中涉及的不同的至少一个补贴贷款、当事人、补贴、担保人、补贴当事人和抵押物。
示例系统可以包括其中对至少一个补贴贷款进行补贴的当事人选自以下当事人：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非利润实体。
示例系统可以包括其中至少一个补贴贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
示例系统可以包括其中状况分类电路分类的参数选自以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
示例系统可以包括其中至少一个补贴贷款是助学贷款，并且其中状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动。
示例系统可以包括其中还包括社交网络分析数据收集电路的用户界面，其被构造为使用户能够配置对至少一个实体的相关信息的查询，其中社交网络分析数据收集电路发起搜索和检索来自至少一个社交网络的数据的至少一个算法以响应查询。
示例系统可以包括其中还包括至少一个可配置数据收集和电路，其被构造为监控至少一个实体，并且选自以下项：社交网络分析电路、环境条件电路、众包源电路以及用于查询网络域的算法。
示例系统可以包括其中至少一个可配置数据收集和电路监控以下环境中的环境：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
示例系统可以包括其中至少一个补贴贷款由至少一个资产支持。
示例系统可以包括其中至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中还包括自动代理，自动代理被构造为处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与至少一个资产涉及的至少一个补贴贷款交易相关的动作。
示例系统可以包括其中动作选自以下动作：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
示例系统可以包括其中状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以包括其中还包括自动补贴贷款管理电路，自动补贴贷款管理电路被构造为管理与至少一个补贴贷款相关的动作，并且其中自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。
示例系统可以包括其中自动补贴贷款管理电路基于与多个补贴贷款交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
示例系统可以包括其中多个补贴贷款交易活动选自以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
示例系统可以包括其中还包括区块链服务电路，区块链服务电路被构造为在分布式账本中记录至少一个补贴贷款的修改的一组条款和条件。
示例系统可以包括其中还包括市场价值数据收集电路，市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与发行人、至少一个补贴贷款或至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括其中报告涉及以下资产中的至少一个资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
示例系统可以还包括群集电路，群集电路被构造为使用群集电路基于至少一组资产的属性构造用于评估至少一组资产的一组抵消资产物品。
示例系统可以包括其中属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
示例系统可以包括其中还包括智能合约电路，智能合约电路被构造为管理至少一个补贴贷款交易的智能合约。
示例系统可以包括其中智能合约电路设置用于至少一个补贴贷款的条款和条件。
示例系统可以包括其中智能合约电路指定和管理的至少一个补贴贷款的条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，示例方法可以包括收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；使用基于与至少一个补贴贷款相关的结果数据训练集训练的模型，基于社交网络信息对至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类；以及基于分类的至少一个参数自动修改至少一个补贴贷款的条款和条件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括其中还包括处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与至少一个资产涉及的至少一个补贴贷款交易相关的动作。
示例方法可以包括其中还包括在分布式账本中记录用于至少一个补贴贷款的修改的一组条款和条件。
示例方法可以包括其中还包括监控和报告与发行人、至少一个补贴贷款或至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
在实施例中，本文提供了一种用于自动处理补贴贷款的系统。示例平台或系统可以包括众包服务电路，其被构造为收集与一组补贴贷款交易中涉及的一组实体相关的信息；状况分类电路，其包括模型和人工智能服务电路，人工智能服务电路被构造为基于来自众包服务电路的信息对交易中涉及的该组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果数据训练集训练模型；以及智能合约电路，用于基于来自状况分类电路的分类的一组参数自动修改补贴贷款的条款和条件。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中该组实体包括以下实体中的实体：一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人或一组抵押物。
示例系统可以包括其中该组实体中的每个实体包括下列实体中的实体：来自对应于该组补贴贷款交易的一组补贴贷款的补贴贷款、与该组补贴贷款交易中的至少一个相关的当事人、对应于来自与该组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴、与该组补贴贷款交易中的至少一个相关的担保人、对应于来自与该组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴、与该组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方、与该组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方、对应于来自与该组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴以及与该组补贴贷款交易中的至少一个相关的抵押物、对应于来自与该组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴。
示例系统可以是该组实体中的至少一个实体包括与该组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方，其中补贴方包括市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体或非营利实体中的至少一个。
示例系统可以包括其中对应于该组贷款交易的一组补贴贷款中的每一个贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
示例系统可以包括其中状况分类电路分类的状况是以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
示例系统可以包括其中补贴贷款是助学贷款，并且其中状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动。
示例系统可以包括其中众包服务电路还构造有用户界面，用户可以通过用户界面配置对关于一组实体的信息的查询，并且其中众包服务电路基于查询自动配置众包请求。
示例系统可以包括：还包括用于监控实体的可配置数据收集和监控服务电路，其中可配置数据收集和监控服务电路包括以下至少一个：物联网服务、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务和一组网络域查询算法。
示例系统可以包括其中可配置数据收集和监控服务电路还被构造为监控以下环境中的环境：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
示例系统可以包括其中该组补贴贷款由一组资产支持。
示例系统可以包括其中该组资产各自选自以下各项：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括：还包括自动代理电路，自动代理电路被构造为处理与该组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并采取与至少一个资产中涉及的补贴贷款交易相关的动作。
示例系统可以包括其中动作选自以下动作：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
示例系统可以包括其中人工智能服务电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
示例系统可以包括：还包括自动补贴贷款管理电路，自动补贴贷款管理电路被构造为管理与补贴贷款相关的动作，其中自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。
示例系统可以包括其中自动补贴贷款管理电路还基于与一组用户界面的一组当事人交互进行训练，其中当事人参与一组补贴贷款交易活动。
示例系统可以包括其中该组补贴贷款交易活动包括选自以下活动的活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
示例系统可以包括：还包括区块链服务电路，区块链服务电路被构造为在分布式账本中记录对应于该组补贴贷款交易的一组补贴贷款的修改的一组条款和条件。
示例系统可以包括：还包括市场价值数据收集服务电路，市场价值数据收集服务电路被构造为监控和报告与补贴贷款相关的当事人、对应于该组补贴贷款交易的一组补贴贷款或一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
示例系统可以包括报告涉及一组资产，该组资产包括市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
示例系统可以包括其中市场价值数据收集服务电路还被构造为监控与至少一个公共市场中的该组资产的资产相似的物品的定价或财务数据。
示例系统可以包括其中使用基于资产的属性的相似性群集算法构造用于对该组资产中的资产进行评估的一组相似物品。
示例系统可以包括其中属性选自以下属性：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储或资产地理位置。
示例系统可以包括：还包括用于管理补贴贷款的智能合约的智能合约服务电路。
示例系统可以包括其中智能合约服务电路还被构造为设置补贴贷款的条款和条件。
示例系统可以包括其中智能合约服务电路指定和管理的补贴贷款交易的该组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
在实施例中，本文提供了一种用于自动处理补贴贷款的方法。示例方法可以包括：收集与一组补贴贷款交易中涉及的一组实体相关的信息；基于人工智能服务、模型和来自众包服务的信息对补贴贷款交易中涉及的一组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果数据训练集训练模型；以及基于分类参数集修改补贴贷款的条款和条件。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括其中该组实体包括以下实体中的实体：一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人或一组抵押物。
示例方法可以包括其中该组实体包括一组补贴当事人，并且其中该组补贴当事人中的每个当事人包括市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体或非营利实体中的至少一个。
示例方法可以包括其中该组补贴贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
示例方法可以包括其中补贴贷款是助学贷款，并且其中分类学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和学生参与公共利益活动中的至少一个。
在实施例中，示例平台或系统可以包括资产识别服务电路，其被构造为解释与用于对多个资产进行保管的金融实体对应的多个资产；身份管理服务电路，身份管理服务电路被构造为认证与可执行动作实体相对应的多个标识符，可执行动作实体被授权对多个资产采取动作，其中多个标识符包括至少一个凭证；区块链服务电路，其被构造为在区块链结构中存储多个资产控制特征，其中区块链结构包括分布式账本配置；以及金融管理电路，其被构造为将解释的多个资产和经认证的多个标识符传送到区块链服务电路，以存储在区块链结构中作为资产控制特征，并且其中区块链服务电路还被构造为在分布式账本配置中将资产控制特征记录为资产事件。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中至少一个凭证包括所有者凭证、代理凭证、受益人凭证、受托人凭证或保管人凭证。
示例系统可以包括其中资产事件包括以下事件中的事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
示例系统可以包括数据收集电路，数据收集电路被构造为监控对多个资产的解释、对多个标识符的认证和对资产事件的记录中的至少一个。
示例系统可以包括其中可执行动作实体各自包括所有者、受益者、代理、受托者或保管人中的至少一个。
示例系统可以包括构造为管理多个资产的保管的智能合约电路，并且其中与多个资产相关的至少一个资产事件由智能合约电路基于体现在智能合约配置中的多个条款和条件并基于由数据收集服务电路收集的数据来管理。
示例系统可以包括其中与多个资产相关的至少一个资产事件包括以下事件中的至少一个事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产和指定所有权状态。
示例系统可以包括其中数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中资产识别服务电路、身份管理服务电路、区块链服务电路和金融管理电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信。这些电路的相应API部件还包括被构造为与系统的多个用户交互的用户界面。
示例系统可以包括区块链服务电路还被构造为与多个可执行动作实体共享和分发资产事件。
在实施例中，示例方法可以包括解释与用于对多个资产进行保管的金融实体对应的多个资产；认证与可执行动作实体相对应的多个标识符，可执行动作实体被授权对多个资产采取动作，其中多个标识符包括至少一个凭证；在区块链结构中存储多个资产控制特征，其中区块链结构包括分布式账本配置；以及传送解释的多个资产和经认证的多个标识符以存储在区块链结构中作为资产控制特征，其中在分布式账本配置中将资产控制特征记录为资产事件。
示例方法可以包括其中至少一个凭证包括所有者凭证、代理凭证、受益人凭证、受托人凭证或保管人凭证。
示例方法可以包括其中资产事件包括以下事件中的至少一个事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
示例方法可以包括监控对多个资产的解释、对多个标识符的认证或对资产事件的记录中的至少一个。
示例方法可以包括其中可执行动作实体各自包括所有者、受益者、代理、受托者或保管人中的至少一个。
示例方法可以包括管理多个资产的保管，其中与多个资产相关的至少一个资产事件基于在智能合约配置中体现的多个条款和条件，并且基于关于多个资产数据收集的数据。
示例方法可以包括其中与多个资产相关的每一个资产事件包括以下事件中的至少一个事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
示例方法可以包括其中监控由以下系统中的至少一个执行：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例方法可以包括：包括以与多个可诉讼实体共享资产事件并分发资产事件。
示例方法可以包括其中解释多个资产包括识别金融实体负责代为保管的多个资产。
示例方法可以包括其中认证多个标识符包括验证对应于被授权对多个资产采取动作的可执行动作实体的多个标识符。
示例方法可以包括其中区块链结构与区块链市场结合提供。
示例方法可以包括其中区块链市场利用基于区块链的自动交易应用程序。
示例方法可以包括：包括区块链结构是跨越多个资产节点的分布式区块链结构。
示例方法可以包括其中区块链结构是跨越多个资产节点的分布式区块链结构。
示例方法可以包括其中多个资产中的至少一个是虚拟资产标签，并且解释多个资产包括识别虚拟资产标签。
示例方法可以包括其中存储多个资产控制特征包括存储虚拟资产标签数据。
示例方法可以包括其中虚拟资产标签数据是位置数据或跟踪数据中的至少一个。
示例方法可以包括其中将对应于金融实体或可执行动作实体中的至少一个的标识符存储为虚拟资产标签数据。
在实施例中，本文提供了一种用于促成对抵押物进行止赎的系统。示例平台或系统可以包括借贷协议存储电路，其被构造为存储包括至少一个借贷协议的多个借贷协议数据，其中至少一个借贷协议包括借贷条件数据，借贷条件数据包括至少一个借贷协议的条款和条件数，至少一个借贷协议的条款和条件数据与至少一个资产上的止赎条件相关，止赎条件提供与抵押资产相关的抵押条件，以担保至少一个借贷协议的偿还义务；数据收集服务电路，其被构造为监控借贷条件数据并基于借贷条件数据的变化检测违约状况；以及智能合约服务电路，其被构造为解释违约条件并传送违约条件指示，违约条件指示基于抵押物状况和违约条件发起止赎程序。
下面将对示例系统的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例系统可以包括其中智能合约服务电路还被构造为将所检测到的违约条件传送到智能锁或智能容器中的至少一个以锁定抵押物资产。
示例系统可以包括其中止赎程序配置并发起公共拍卖站点上的抵押物资产的列表。
示例系统可以包括其中止赎程序配置并传送用于抵押物资产的一组运输指令。
示例系统可以包括其中止赎程序为无人机配置指令集以运输抵押物资产。
示例系统可以包括其中止赎程序为机器人设备配置指令集以运输抵押物资产。
示例系统可以包括其中止赎程序启动自动替代一组替代抵押物的过程。
示例系统可以包括其中止赎程序发起抵押物跟踪程序。
示例系统可以包括其中止赎程序发起抵押物估价过程。
示例系统可以包括其中止赎程序向发起关于止赎的协商的借款人发起消息。
示例系统可以包括其中协商由基于止赎协商的训练集训练的机器人过程自动化系统管理。
示例系统可以包括其中协商涉及修改至少一个借贷协议的利率、付款条款和抵押物中的至少一个。
示例系统可以包括其中数据收集服务电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例系统可以包括其中借贷协议存储电路、数据收集服务电路和智能合约服务电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，应用程序编程接口部件被构造为促进系统的电路之间的通信。
示例系统可以包括其中电路的相应API部件还包括被构造为与系统的多个用户交互的用户界面。
在实施例中，本文提供了一种用于促成对抵押物进行止赎的方法。示例方法可以包括存储包括至少一个借贷协议的多个借贷协议数据，其中至少一个借贷协议包括借贷条件数据，借贷条件数据包括至少一个借贷协议的条款和条件数，至少一个借贷协议的条款和条件数据与至少一个资产上的止赎条件相关，止赎条件提供与抵押资产相关的抵押条件，以担保至少一个借贷协议的偿还义务；监控借贷条件数据，并基于对借贷条件数据的变化检测违约状况；解释违约状况；以及传达违约状况指示，违约状况指示基于抵押物状况发起止赎程序。
下面将对示例方法的某些另外的方面进行描述，这些方面中的任意一个或多个方面可以存在于某些实施例中。示例方法可以包括检测到的违约状况被传送到智能锁和智能容器中的至少一个以锁定抵押物资产。
示例方法可以包括其中止赎程序配置并发起公共拍卖站点上的抵押物资产的列表。
示例方法可以包括其中止赎程序配置并传送用于抵押物资产的一组运输指令。
示例方法可以包括其中止赎程序为无人机配置指令集以运输抵押物资产。
示例方法可以包括其中止赎程序为机器人设备配置指令集以运输抵押物资产。
示例方法可以包括其中止赎程序启动自动替代一组替代抵押物的过程。
示例方法可以包括其中止赎程序发起抵押物跟踪程序。
示例方法可以包括其中止赎程序发起抵押物估价过程。
示例方法可以包括其中止赎程序向发起关于止赎的协商的借款人发起消息。
示例方法可以包括其中协商由基于止赎协商的训练集训练的机器人过程自动化系统管理。
示例方法可以包括其中协商涉及修改至少一个借贷协议的利率、付款条款或抵押物中的至少一个。
示例方法可以包括其中监控由以下系统中的至少一个执行：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
示例方法可以包括其中提供用于监控、解释和通信的通信是通过应用程序编程接口(API)。
示例方法可以包括其中提供并入API的用户界面以与多个用户交互。
在实施例中，本公开中描述的控制器、电路、系统、数据收集器、存储系统、网络元件等中的一个或多个可以在集成电路中或在集成电路上实现，例如模拟、数字或混合信号电路，例如微处理器、可编程逻辑控制器、专用集成电路、现场可编程门阵列或其他电路，例如在设置在一个或多个电路板上的一个或多个芯片上实现，例如，在硬件中(具有可能加速的速度、能源性能、输入输出性能等)提供本文描述的一个或多个功能。这可以包括在小空间中建立具有多达数十亿个逻辑门、触发器、多工器和其他电路的电路，与板级集成相比，有助于实现高速处理、低功耗和更低制造成本。在实施例中，数字IC(通常是微处理器、数字信号处理器、微控制器等)可以使用布尔(Boolean)代数来处理数字信号以体现复杂逻辑，例如在本文所述的电路、控制器和其他系统中所涉及的。在实施例中，数据采集器、专家系统、存储系统等可以实现为数字集成电路，例如逻辑IC、存储器芯片、接口IC(例如，电平移位器、串行器、解串器等)、功率管理IC和/或可编程设备；模拟集成电路，例如线性IC、RF IC等，或者混合信号IC，例如数据采集IC(包括A/D转换器、D/A转换器、数字电位器)和/或时钟/定时IC。
软件和网络公开内容
虽然只展示和描述了本公开的几个实施例，但对于本领域的技术人员来说，显而易见的是，在不偏离本公开的精神和范围的情况下，可以对其进行许多改变和修改，如以下权利要求所述。在法律允许的范围内，所有国外和国内的专利申请和专利，以及本文所引用的所有其他出版物都被全文纳入本文。
本文所述的方法和系统可以部分或全部通过在处理器上执行计算机软件、程序代码和/或指令的机器来部署。本公开可以作为机器上的方法、作为作为机器的一部分或与机器相关的系统或装置、或作为体现在计算机可读介质中的计算机程序产品在一台或多台机器上执行而实现。在实施例中，处理器可以是服务器、云服务器、客户端、网络基础设施、移动计算平台、固定计算平台或其他计算平台的一部分。处理器可以是能够执行程序指令、代码、二进制指令等的任何种类的计算或处理设备。处理器可以是或可以包括信号处理器、数字处理器、嵌入式处理器、微处理器或任何变体如协处理器(数学协处理器、图形协处理器、通信协处理器等)等，可以直接或间接地促进执行存储在其上的程序代码或程序指令。此外，该处理器还可以实现多个程序、线程和代码的执行。线程可以同时执行，以提高处理器的性能，并方便应用程序的同时操作。通过实施方式，本文所述的方法、程序代码、程序指令等可以在一个或多个线程中实现。该线程可以催生其他线程，这些线程可以具有与它们相关联的分配的优先级；处理器可以根据优先级或根据程序代码中提供的指令的任何其他顺序执行这些线程。处理器或利用处理器的任何机器可以包括非暂时性存储器，该非暂时性存储器存储本文和其他地方所述的方法、代码、指令和程序。处理器可以通过接口访问非暂时性存储介质，该接口可以存储如本文和其他地方所述的方法、代码和指令。与处理器相关联的用于存储方法、程序、代码、程序指令或能够由计算或处理设备执行的其他类型指令的存储介质可以包括但不限于CD-ROM、DVD、存储器、硬盘、闪存驱动器、RAM、ROM、缓存等中的一种或多种。
处理器可以包括一个或多个内核，可以提高多处理器的速度和性能。在实施例中，该处理器可以是结合了两个或多个独立内核(称为模子)的双核处理器、四核处理器、其他芯片级多处理器等。
本文所述的方法和系统可以部分或全部通过在服务器、客户端、防火墙、网关、集线器、路由器或其他此类计算机和/或网络硬件上执行计算机软件的机器来部署。该软件程序可以与服务器相关联，该服务器可以包括文件服务器、打印服务器、域服务器、互联网服务器、内网服务器、云服务器以及诸如辅助服务器、主机服务器、分布式服务器等其他变体。服务器可以包括存储器、处理器、计算机可读介质、存储介质、端口(物理的和虚拟的)、通信设备和能够通过有线或无线介质访问其他服务器、客户端、机器和设备的接口等中的一个或多个。本文和其他地方描述的方法、程序或代码可由服务器执行。此外，执行本申请中所述方法所需的其他设备可被视为与服务器相关的基础设施的一部分。
服务器可以提供与其他设备的接口，包括但不限于客户端、其他服务器、打印机、数据库服务器、打印服务器、文件服务器、通信服务器、分布式服务器、社交网络等。此外，这种耦合和/或连接可以促进跨网络远程执行程序。在不偏离本公开的范围的情况下，这些设备中的一些或所有设备的联网可以促进在一个或多个位置对程序或方法进行并行处理。此外，通过接口连接到服务器的任何设备可以包括至少一个能够存储方法、程序、代码和/或指令的存储介质。中央存储库可以提供要在不同设备上执行的程序指令。在本实施例中，远程存储库可以作为程序代码、指令和程序的存储介质。
该软件程序可以与客户机相关联，该客户机可以包括文件客户机、打印客户机、域客户机、互联网客户机、内网客户机和其他变体，如二级客户机、主机客户机、分布式客户机等。客户端可以包括存储器、处理器、计算机可读介质、存储介质、端口(物理的和虚拟的)、通信设备和能够通过有线或无线介质访问其他客户端、服务器、机器和设备的接口等中的一个或多个。本文和其他地方描述的方法、程序或代码可由客户端执行。此外，执行本申请中所述方法所需的其他设备可被视为与客户端相关的基础设施的一部分。
客户端可以提供与其他设备的接口，包括但不限于服务器、其他客户端、打印机、数据库服务器、打印服务器、文件服务器、通信服务器、分布式服务器等。此外，这种耦合和/或连接可以促进跨网络远程执行程序。在不偏离本公开的范围的情况下，这些设备中的一些或所有设备的联网可以促进在一个或多个位置对程序或方法进行并行处理。此外，通过接口连接到客户端的任何设备可以包括至少一个能够存储方法、程序、应用程序、代码和/或指令的存储介质。中央存储库可以提供要在不同设备上执行的程序指令。在本实施例中，远程存储库可以作为程序代码、指令和程序的存储介质。
本文所述的方法和系统可以部分或全部通过网络基础设施部署。网络基础设施可包括诸如计算设备、服务器、路由器、集线器、防火墙、客户机、个人计算机、通信设备、路由设备和本领域已知的其他有源和无源设备、模块和/或组件等元素。与网络基础设施相关联的计算和/或非计算设备除了其他组件外，还可以包括存储介质，例如闪存、缓冲器、堆栈、RAM、ROM等。这里和其他地方描述的过程、方法、程序代码、指令可以由一个或多个网络基础设施元件执行。本文描述的方法和系统可适应于任何类型的私有、社区或混合云计算网络或云计算环境，包括那些涉及软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和/或基础设施即服务(IaaS)的特征的环境。
本文和其他地方描述的方法、程序代码和指令可以在具有多个单元的蜂窝网络上实施。蜂窝网络可以是频分多址(FDMA)网络或码分多址(CDMA)网络。蜂窝网络可以包括移动设备、基站、基站、中继器、天线、塔等。蜂窝网络可以是GSM、GPRS、3G、EVDO、网状网络或其他网络类型。
本文和其他地方描述的方法、程序代码和指令可以在移动设备上或通过移动设备实施。移动设备可以包括导航设备、手机、移动电话、移动个人数字助理、笔记本电脑、掌上电脑、上网本、寻呼机、电子书阅读器、音乐播放器等。这些设备除了其他组件外，还可以包括存储介质，例如闪存、缓冲器、RAM、ROM和一个或多个计算设备。与移动设备相关联的计算设备可以被启用以执行存储在其上的程序代码、方法和指令。另外，移动设备可以被配置为与其他设备协作执行指令。移动设备可以与与服务器接口的基站通信，并被配置为执行程序代码。移动设备可以在点对点网络、网状网络或其他通信网络上通信。程序代码可以存储在与服务器相关联的存储介质上，并由嵌入服务器内的计算设备执行。基站可以包括计算设备和存储介质。存储设备可以存储由与基站相关联的计算设备执行的程序代码和指令。
计算机软件、程序代码和/或指令可以存储和/或访问在机器可读介质上，这些介质可以包括：计算机组件、设备和记录介质，它们在一定时间间隔内保留用于计算的数字数据；被称为随机存取存储器(RAM)的半导体存储；通常用于更永久性存储的大容量存储，例如光盘、像硬盘、磁带、磁鼓、卡和其他类型的磁性存储形式；处理器寄存器、缓存存储器、易失性存储器、非易失性存储器；光存储，例如CD、DVD；可移动介质，例如闪存(例如USB棒或键)、软盘、磁带、纸带、打孔卡、独立的RAM盘、Zip驱动器、可移动的大容量存储、脱机等；其他计算机存储器，例如动态存储器。U盘或键)、软盘、磁带、纸带、打孔卡、独立RAM盘、Zip驱动器、可移动大容量存储器、离线等；其他计算机存储器，如动态存储器、静态存储器、读/写存储器、可突变存储器、只读、随机存取、顺序存取、位置可寻址、文件可寻址、内容可寻址、网络连接存储、存储区域网、条形码、磁性油墨等。
本文所述的方法和系统可以将物理和/或无形物品从一种状态转换到另一种状态。本文所述的方法和系统还可以将代表物理和/或无形物品的数据从一种状态转换到另一种状态。
本文描述和描绘的元素，包括在整个图中的流程图和框图中，意味着元素之间的逻辑边界。然而，根据软件或硬件工程实践，所描述的元素及其功能可以通过具有能够执行存储在其上的程序指令的处理器的计算机可执行介质作为整体软件结构、作为独立的软件模块、或作为采用外部例程、代码、服务等的模块、或这些模块的任何组合在机器上实现，所有这些实施方案都可以在本公开的范围内。这些机器的例子可以包括但不限于个人数字助理、笔记本电脑、个人计算机、移动电话、其他手持计算设备、医疗设备、有线或无线通信设备、传感器、芯片、计算器、卫星、平板电脑、电子书、小工具、电子设备、具有人工智能的设备、计算设备、网络设备、服务器、路由器等。此外，在流程图和框图中描绘的元素或任何其他逻辑组件可以在能够执行程序指令的机器上实现。因此，虽然前述图和描述阐述了所公开的系统的功能方面，但除非明确说明或从上下文中以其他方式明确，否则不应从这些描述中推断出用于实现这些功能方面的软件的特定安排。同样，将理解，上面确定和描述的各种步骤可以被改变，并且步骤的顺序可以适应本文所公开的技术的特定应用。所有这样的变化和修改都旨在落入本公开的范围内。因此，对各种步骤的顺序的描述和/或说明不应被理解为要求这些步骤的特定执行顺序，除非由特定应用所要求，或明确说明或从上下文中明确。
上述方法和/或过程以及与之相关的步骤可以在硬件、软件或适合特定应用的硬件和软件的任何组合中实现。硬件可以包括通用计算机和/或专用计算设备或特定计算设备或特定计算设备的特定方面或组件。这些过程可以在一个或多个微处理器、微控制器、嵌入式微控制器、可编程数字信号处理器或其他可编程设备中实现，以及内部和/或外部存储器。这些过程也可以，或者代替，体现在特定应用的集成电路、可编程门阵列、可编程阵列逻辑、或者任何其他可配置为处理电子信号的设备或设备组合中。将进一步理解的是，一个或多个过程可以实现为能够在机器可读介质上执行的计算机可执行代码。
计算机可执行代码可以使用结构化的编程语言如C、面向对象的编程语言如C++或任何其它高级或低级编程语言(包括汇编语言、硬件描述语言和数据库编程语言和技术)来创建，可以存储、编译或解释以在上述设备之一上运行，以及处理器、处理器架构或不同硬件和软件的组合的异构组合，或任何其它能够执行程序指令的机器。
因此，在一个方面，上述方法及其组合可以体现在计算机可执行代码中，当在一个或多个计算设备上执行时，该代码执行其步骤。在另一个方面，方法可以体现在执行其步骤的系统中，并且可以以多种方式分布在设备之间，或者所有功能可以集成到专用的、独立的设备或其他硬件中。在另一个方面，用于执行与上述过程相关的步骤的手段可以包括上述硬件和/或软件中的任何一种。所有这样的排列和组合都旨在落入本公开的范围内。
虽然已经结合详细示出和描述的优选实施例公开了本公开，但对于本领域的熟练人员来说，对其进行的各种修改和改进将变得显而易见。因此，本公开的精神和范围不受上述例子的限制，而是应在法律允许的最广义上理解。
术语"a"和"an"和"the"以及在描述本公开的上下文中(特别是在以下权利要求的上下文中)使用的类似参照物应被解释为涵盖单数和复数，除非本文中另有说明或与上下文明确矛盾。除非另有说明，否则术语"包括"、"具有"、"包括"和"包含"应被解释为开放式术语(即意味着"包括但不限于")。除非本文另有说明，否则本文中对数值范围的叙述仅仅是为了作为单独引用落在范围内的每个单独数值的速记方法，并且每个单独的数值被并入规格书中，就好像它在本文中单独被叙述一样。除非本文另有说明或与上下文明显矛盾，本文所述的所有方法可按任何合适的顺序进行。使用本文提供的任何和所有例子或示例性语言(例如，"如")，仅仅是为了更好地阐明公开的内容，并不构成对公开范围的限制，除非另有要求。术语“集合”可以包括具有系列数字的集合。说明书中的任何语言都不应被解释为表明任何非权利要求的要素对公开的实践至关重要。
虽然上述书面描述使一个熟练人员能够制造和使用目前被认为是其最佳模式的东西，但本领域的熟练人员将理解和了解这里的具体实施例、方法和例子的变化、组合和等价物的存在。因此，公开的内容不应受到上述实施例、方法和实例的限制，而应受到公开范围和精神内的所有实施例和方法的限制。
本文所引用的所有文献均以引用的方式并入本文中，如同在本文中完整陈述一样。

Claims (930)

1.一种系统，包括：
区块链服务电路，其被构造为解释对应于与贷款相关联的多个当事人的多个访问控制特征；
数据收集电路，其被构造为解释对应于多个实体的实体信息，所述多个实体与对应于所述贷款的借贷交易相关；
智能合约电路，其被构造为指定与所述贷款相关的贷款条款和条件；以及
贷款管理电路，其被构造为：
解释贷款相关事件以响应所述实体信息、所述多个访问控制特征以及所述贷款条款和条件，其中所述贷款相关事件与所述贷款相关联；
实施贷款相关活动以响应所述实体信息、所述多个访问控制特征以及所述贷款条款和条件，其中所述贷款相关活动与所述贷款相关联；以及
其中所述区块链服务电路、所述数据收集电路、所述智能合约电路和所述贷款管理电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，所述应用程序编程接口部件被构造为促进所述系统的所述电路之间的通信。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个实体各自包括以下实体中的至少一个实体：贷款人、借款人、担保人、与所述贷款相关的设备、与所述贷款相关的商品、与所述贷款相关的系统、与所述贷款相关的固定装置、建筑物、存储设施和抵押物。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个实体中的至少一个实体包括抵押物，并且其中所述数据收集电路还被构造为解释所述抵押物的状况。
4.根据权利要求3所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述贷款相关事件各自包括以下事件中的至少一个事件：贷款请求、贷款要约、贷款承兑、提供贷款承保信息、提供信用报告、付款延期、请求付款延期、抵押物识别、抵押物所有权验证、担保所有权验证、财产检查、所述多个实体中的至少一个的条件变化、实体价值变化、抵押物价值变化、担保价值变化、所述当事人中的至少一个的工作状态变化、贷款人财务评级变化、为所述贷款提供保险、提供财产保险证据、提供贷款资格、贷款担保识别、执行所述贷款承保、支付所述贷款、所述贷款违约、催收所述贷款、结束所述贷款、更改所述指定的贷款条款和条件、初始指定所述贷款条款和条件以及止赎受所述贷款约束的财产。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述贷款条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、所述多个当事人中的至少一个的描述、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述当事人中的至少一个包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员、政府机构和会计师。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述贷款相关活动各自包括以下活动中的至少一个活动：寻找对参与贷款交易有利益关系的当事人中的至少一个、申请所述贷款、承保所述贷款、形成所述贷款的法律合同、监控所述贷款的履行、支付所述贷款、重组或修改所述贷款、结算所述贷款、监控所述贷款的抵押物、组建所述贷款的银团、止赎所述贷款和结束贷款交易。
10.根据权利要求1所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为执行合约相关贷款动作以响应所述实体信息。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述合同相关贷款动作包括以下动作中的至少一个动作：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置所述贷款的利率、延期所述贷款的支付要求、修改所述贷款的利率、验证所述贷款的抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收所述贷款、结束所述贷款、修改所述贷款的所述条款和条件、向所述当事人中的一个提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
13.根据权利要求1所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为解释与所述贷款相关的事件，并执行与所述贷款相关的动作以响应与所述贷款相关的所述事件。
14.根据权利要求13所述的系统，其中与所述贷款相关的所述事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：所述贷款的价值、所述贷款的抵押物状况或所述贷款的抵押物所有权。
15.根据权利要求13所述的系统，其中所述与所述贷款相关的所述动作包括以下至少一个项：修改所述贷款的所述条款和条件、向所述当事人中的一个提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
16.根据权利要求1所述的系统，其中所述电路的所述相应API部件还包括被构造为与所述系统的多个用户交互的用户界面。
17.根据权利要求16所述的系统，其中所述多个用户各自包括所述多个当事人中的一个或所述多个实体中的一个。
18.根据权利要求16所述的系统，其中所述多个用户中的至少一个包括预期当事人或预期实体中的一个。
19.根据权利要求16所述的系统，其中所述用户界面中的每一个用于响应所述多个访问控制特征。
20.一种方法，包括：
解释对应于多个当事人的多个访问控制特征，所述多个当事人与来自分布式账本的贷款相关联；
解释对应于多个实体的实体信息，所述多个实体与对应于所述贷款的贷款交易相关；
指定与所述贷款相关的贷款条款和条件；
解释贷款相关事件以响应所述实体信息、所述多个访问控制特征以及所述贷款条款和条件，其中所述贷款相关事件与所述贷款相关联。
21.根据权利要求20所述的方法，其中所述多个实体中的至少一个实体包括抵押物，所述方法还包括解释所述抵押物的状况。
22.根据权利要求20所述的方法，还包括执行合同相关贷款动作以响应所述实体信息。
23.根据权利要求22所述的方法，其中执行所述合同相关贷款动作包括以下动作中的至少一个动作：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置所述贷款的利率、延期所述贷款的支付要求、修改所述贷款的利率、验证所述贷款的抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收所述贷款、结束所述贷款、修改所述贷款的所述条款和条件、向所述当事人中的一个提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
24.根据权利要求20所述的方法，还包括解释与所述贷款相关的事件，并执行与所述贷款相关的动作以响应与所述贷款相关的所述事件。
25.根据权利要求24所述的方法，其中与所述贷款相关的所述事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：所述贷款的价值、所述贷款的抵押物状况或所述贷款的抵押物所有权。
26.根据权利要求24所述的方法，其中执行与所述贷款相关的所述动作包括以下至少一个项：修改所述贷款的所述条款和条件、向所述当事人中的一个提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
27.根据权利要求20所述的方法，还包括向用户提供用户界面，其中所述用户包括以下至少一项：所述多个当事人中的一个、所述多个实体中的一个、预期当事人或预期实体。
28.根据权利要求27所述的方法，其中所述提供所述用户界面还响应所述多个访问控制特征。
29.根据权利要求20所述的方法，还包括创建所述贷款的智能借贷合约。
30.根据权利要求29所述的方法，还包括将所述智能借贷合约记录为区块链数据。
31.一种系统，包括：
区块链服务电路，其被构造为解释对应于与担保贷款相关联的多个当事人的多个访问控制特征；
数据收集电路，被构造为：
从至少一个传感器接收第一抵押物数据，所述至少一个传感器与用于担保所述担保贷款的抵押物相关联；
从物联网电路接收关于所述抵押物的环境的第二抵押物数据；
将所述抵押物数据与同所述抵押物相关联的唯一标识符相关联，其中所述区块链服务电路还被构造为将所述唯一标识符和关联的抵押物数据存储为区块链数据；
智能合约电路，其被构造为创建智能借贷合约；
安全访问控制电路，其被构造为经由访问控制接口从所述担保贷款的贷款人接收访问控制指令，其中所述安全访问控制电路还被构造为向所述区块链服务电路提供关于访问与所述抵押物相关联的所述区块链数据的指令；以及
其中所述区块链服务电路、所述数据收集电路、所述安全访问控制电路和所述物联网电路中的每一个还包括相应的应用编程接口(API)部件，所述API部件被构造为促进所述系统的所述电路之间的通信。
32.根据权利要求31所述的系统，其中与所述抵押物相关联的所述传感器定位在下列位置中的位置：在所述抵押物上、在用于所述抵押物的容器上以及在所述抵押物的包装上。
33.根据权利要求31所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为解释所述抵押物的状况以响应所述接收的抵押物数据的子集。
34.根据权利要求31所述的系统，其中所述抵押物包括下列各项中的一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
35.根据权利要求31所述的系统，其中所述担保贷款包括以下贷款中的至少一种贷款：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
36.根据权利要求31所述的系统，其中所述抵押物的环境选自下列环境：房地产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
37.根据权利要求31所述的系统，其中所述至少一个传感器包括以下组中的至少一个传感器：图像捕获装置、温度计、压力表、湿度传感器、速度传感器、加速度传感器、旋转传感器、扭矩传感器、刻度尺、化学、磁场、电场和位置传感器。
38.根据权利要求31所述的系统，还包括报告电路，所述报告电路被构造为报告与所述抵押物的一方面相关的抵押物事件，所述抵押物的一方面选自下列方面：所述抵押物的价值，所述抵押物的状况以及所述抵押物的所有权。
39.根据权利要求38所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为解释所述抵押物事件以及执行贷款相关动作以响应所述抵押物事件。
40.根据权利要求39所述的系统，其中所述贷款相关动作选自以下动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
41.根据权利要求31所述的系统，还包括抵押物分类电路，所述抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述抵押物共享共同属性。
42.根据权利要求41所述的系统，其中每个共同属性选自下列属性：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的所有权、所述抵押物的看管人、所述抵押物的担保、所述抵押物的所有者状况、所述抵押物的留置权、所述抵押物的存储条件、所述抵押物的地理位置和所述抵押物的管辖位置。
43.根据权利要求42所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物或所述一组抵消抵押物中的至少一个的价值相关的市场信息中的至少一个。
44.根据权利要求43所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控以下至少一个项：所述抵押物的价格或财务数据，或者至少一个公共市场中的所述一组抵消抵押物中的至少一个。
45.根据权利要求43所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控所述抵押物的财务数据的价格，并报告所述监控的所述价格或所述财务数据中的一个。
46.根据权利要求43所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的所述一组抵消抵押物中的至少一个，并且其中所述智能合约电路还被构造为基于与所述抵押物的价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改所述贷款的期限或条件。
47.根据权利要求31所述的系统，还包括智能合约服务电路，所述智能合约服务电路被构造为管理所述担保贷款的智能合约。
48.根据权利要求47所述的系统，其中所述智能合约服务电路还被构造为设置与担保所述贷款的所述抵押物相关的条款和条件。
49.根据权利要求48所述的系统，其中所述条款和条件中的每一个选自下列各项：所述抵押物的说明、所述抵押物的可替代性说明、所述抵押物的状况说明、所述抵押的物留置权相关说明、所述抵押物的担保相关说明以及所述抵押物的所述环境相关说明。
50.一种方法，包括：
从传感器接收第一抵押物数据，所述传感器与用于担保贷款的抵押物相关联；
接收关于所述抵押物的环境的第二抵押物数据；
将所述抵押物数据与和所述抵押物相关联的唯一标识符相关联；
创建智能借贷合约；
将所述唯一识别和所述抵押物数据存储在区块链结构中；
从所述担保贷款的贷款人接收访问控制指令；
解释多个访问控制特征；以及
提供关于所述抵押物的数据访问。
51.根据权利要求50所述的方法，还包括解释所述抵押物的状况以响应所述接收的抵押物数据的至少一部分。
52.根据权利要求51所述的方法，还包括从所述抵押物的状况中识别抵押物事件。
53.根据权利要求52所述的方法，还包括报告所述抵押物事件，其中所述抵押物事件与选自下列各项的抵押物特征相关：所述抵押物的价值、所述抵押物的状况以及所述抵押物的所有权。
54.根据权利要求50所述的方法，还包括确定所述抵押物的价值。
55.根据权利要求52所述的方法，还包括执行贷款相关动作以响应所述抵押物事件。
56.根据权利要求51所述的方法，还包括识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述抵押物共享共同属性。
57.根据权利要求56所述的方法，还包括针对与所述抵押物或所述一组抵消抵押物中的至少一个的价值相关的信息监控市场。
58.根据权利要求57所述的方法，还包括基于所述针对信息监控所述市场，修改所述贷款的条款或条件。
59.根据权利要求51所述的方法，还包括创建所述贷款的智能借贷合约。
60.根据权利要求51所述的方法，还包括：
接收访问控制指令；
解释多个访问控制特征；以及
提供对所述抵押物数据的访问。
61.一种系统，包括：
区块链服务电路，其被构造为与分布式账本通过接口连接；
数据收集电路，其被构造为接收与多个抵押物相关的数据或与所述多个抵押物的环境相关的数据；
估价电路，其被构造为基于估价模型和所述接收的数据，确定所述多个抵押物中的每一个的价值；
智能合约电路，其被构造为解释贷款的智能借贷合约，并通过基于所述确定的所述多个抵押物中的每一个的价值将所述多个抵押物中的至少一部分分配为所述贷款的担保，使得所述确定的所述多个抵押物中的所述每一个的价值足以提供所述贷款的担保，从而修改所述智能借贷合约；
其中，所述区块链服务电路还被构造为将所述分配的抵押物的至少一部分记录到所述分布式账本中的条目，其中所述条目用于记录与所述贷款相关的事件；以及
其中，所述区块链服务电路、所述数据收集电路、所述估价电路和所述智能合约电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，所述应用程序编程接口部件被构造为促进所述系统的所述电路之间的通信。
62.根据权利要求61所述的系统，其中修改所述智能借贷合约还包括指定管理下列各项中的一项的条款和条件：贷款条款、贷款条件、贷款相关事件以及贷款相关活动。
63.根据权利要求62所述的系统，其中所述条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、至少一个当事人的描述、担保说明、担保人说明、保证说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
64.根据权利要求61所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
65.根据权利要求61所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
66.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为接收与所述贷款和相应的抵押物相关的结果数据，并且其中所述估价电路包括人工智能电路，所述人工智能电路被构造为基于所述结果数据迭代地改进所述估价模型。
67.根据权利要求61所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述多个抵押物中的至少一个的所述价值相关的市场信息。
68.根据权利要求67所述的系统，其中所述市场价值监控电路还被构造为监控与至少一个公共市场中的所述抵押物相似的物品的定价或财务数据。
69.根据权利要求68所述的系统，还包括群集电路，所述群集电路被构造为基于与所述抵押物的属性的相似性，识别用于评估所述抵押物的一组相似物品。
70.根据权利要求69所述的系统，其中所述抵押物的所述属性选自下列属性：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的存储条件以及所述抵押物的地理位置。
71.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为解释所述抵押物的状况。
72.根据权利要求61所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
73.根据权利要求61所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
74.根据权利要求62所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为解释与所述贷款相关的事件，并执行与所述贷款相关的动作以响应与所述贷款相关的所述事件。
75.根据权利要求74所述的系统，其中与所述贷款相关的所述事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：所述贷款的价值、所述贷款的抵押物状况或所述贷款的抵押物所有权。
76.根据权利要求74所述的系统，其中所述与所述贷款相关的所述动作包括以下至少一个项：修改所述贷款的所述条款和条件、向所述贷款的当事人提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
77.根据权利要求61所述的系统，其中所述电路的所述相应API部件还包括被构造为与所述系统的多个用户交互的用户界面。
78.根据权利要求77所述的系统，其中所述多个用户各自包括：多个当事人中的一个、多个实体中的一个或前述任一者的代表。
79.根据权利要求77所述的系统，其中所述多个用户中的至少一个包括：预期当事人、预期实体或前述任一者的代表。
80.一种方法，包括：
接收与多个抵押物相关的数据；
为所述多个抵押物中的每一个设置价值；
将所述多个抵押物中的至少一部分分配为贷款的担保；以及
将所述分配的抵押物的至少一部分记录到所述分布式账本中的条目，其中所述条目用于记录与所述贷款相关的事件。
81.根据权利要求80所述的方法，还包括修改所述贷款的智能借贷合约。
82.根据权利要求81所述的方法，其中修改智能借贷合约包括调整或指定所述贷款的条款和条件。
83.根据权利要求82所述的方法，其中所述条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
84.根据权利要求80所述的方法，还包括接收与所述贷款相关的结果数据；基于所述结果数据和相应的抵押物迭代地改进估价模型。
85.根据权利要求80所述的方法，还包括监控与所述多个抵押物中的至少一个的所述价值相关的市场信息。
86.根据权利要求85所述的方法，还包括基于与所述多个抵押物中的所述一个的属性的相似性，识别与所述多个抵押物中的一个相似的一组物品。
87.根据权利要求86所述的方法，还包括解释所述多个抵押物中的所述一个的状况。
88.根据权利要求87所述的方法，还包括报告与所述多个抵押物中的所述一个的价值，所述多个抵押物中的所述一个的状况或所述多个抵押物中的所述一个的所有权相关的事件。
89.根据权利要求80所述的方法，还包括：
解释与以下各项相关的事件：所述多个抵押物中的一个的价值、所述多个抵押物中的一个的状况或所述多个抵押物中的一个的所有权；以及
执行与所述担保贷款相关的动作以响应与所述担保贷款的所述多个抵押物中的所述一个相关的所述事件。
90.根据权利要求89所述的方法，其中所述贷款相关动作选自以下动作：提供贷款、接受贷款、承保贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收贷款、结束贷款、设置贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受贷款约束的财产以及修改贷款的条款和条件。
91.一种系统，所述系统包括：
区块链服务电路，其被构造为与分布式账本通过接口连接；
数据收集电路，其被构造为接收与一组抵押物相关的数据，所述一组抵押物提供贷款的担保；
智能合约电路，其被构造为创建贷款的智能借贷合约，并将所述一组抵押物中的至少一部分分配给所述贷款，从而创建分配的一组抵押物；
其中所述区块链服务电路还被构造为将所述分配的一组抵押物记录到所述分布式账本中的贷款条目，以及
其中所述区块链服务电路、所述数据收集电路和所述智能合约电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，所述应用程序编程接口部件被构造为促进所述系统的所述电路之间的通信。
92.根据权利要求91所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为接收与所述分配的一组抵押物的环境相关的数据。
93.根据权利要求91所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为指定管理下列各项中的一项的所述贷款的条款和条件：贷款期限、贷款条件、贷款相关事件以及贷款相关活动。
94.根据权利要求93所述的系统，其中所述贷款的所述条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、所述贷款的至少一个当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
95.根据权利要求91所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
96.根据权利要求95所述的系统，其中所述分配的一组抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
97.根据权利要求91所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为基于估价模型和所述接收的数据，确定所述一组抵押物或所述分配的一组抵押物中的每一个的价值。
98.根据权利要求97所述的系统，其中所述估价电路包括估价模型改进电路，其中所述估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
99.根据权利要求98所述的系统，其中所述估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述任何系统中的至少两个的混合系统。
100.根据权利要求97所述的系统，还包括抵押物分类电路，所述抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述分配的一组抵押物中的至少一个共享共同属性。
101.根据权利要求100所述的系统，其中所述共同属性选自下列属性：所述物品的类别、所述物品的使用年限、所述物品的状况、所述物品的历史、所述物品的所有权、所述物品的看管人、所述物品的担保、所述物品的所有者状况、所述物品的留置权、所述物品的存储条件、所述物品的地理位置以及所述物品的管辖位置。
102.根据权利要求100所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述分配的一组抵押物中的至少一个的价值相关的抵消抵押物的市场信息。
103.根据权利要求97所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为在一组贷款人中分摊所述分配的一组抵押物中的一个的所述价值。
104.根据权利要求103所述的系统，其中所述分布式账本中的所述贷款条目还包括与贷款人相关的优先级信息，并且其中价值分摊基于所述贷款人的所述优先级信息。
105.根据权利要求104所述的系统，其中所述贷款人选自下列各项：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人和无担保贷款人。
106.根据权利要求91所述的系统，其中所述数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
107.根据权利要求91所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为基于所述接收的数据识别抵押物事件，其中所述抵押物事件与所述分配的一组抵押物中的一个的价值、所述分配的一组抵押物中的一个的状况或所述分配的一组抵押物中的一个的所有权相关。
108.根据权利要求107所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为执行抵押物相关动作以响应所述抵押物事件。
109.根据权利要求108所述的系统，其中所述抵押物动作选自以下动作：验证所述分配的一组抵押物中的所述一个的所有权、记录所述分配的一组抵押物中的所述一个的所有权变化、评估所述分配的一组抵押物中的所述一个的价值、发起对所述分配的一组抵押物中的所述一个的检查、发起对所述分配的一组抵押物中的所述一个的维护、发起对所述分配的一组抵押物中的所述一个的担保以及修改所述分配的一组抵押物中的所述一个的条款和条件。
110.根据权利要求109所述的系统，其中所述自动代理电路还被构造为执行贷款相关动作以响应所述抵押物事件。
111.根据权利要求110所述的系统，其中所述贷款相关动作选自下列动作：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改所述贷款利率、催收所述贷款，结束所述贷款、设置所述贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受所述贷款约束的财产以及修改所述贷款的条款和条件。
112.一种方法，包括：
接收与一组抵押物相关的数据，所述一组抵押物提供贷款的担保；
创建所述贷款的智能借贷合约；
记录所述智能借贷合约中的所述一组抵押物；以及
在分布式账本中记录贷款条目，其中所述贷款条目包括所述智能借贷合约或所述智能借贷合约的引用中的一个。
113.根据权利要求112所述的方法，还包括接收与所述一组抵押物中的一个的环境相关的数据。
114.根据权利要求113所述的方法，还包括基于估价模型和所述接收的数据，确定所述一组抵押物中的每一个的价值。
115.根据权利要求114所述的方法，还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
116.根据权利要求114所述的方法，还包括在一组贷款人中分摊所述一组抵押物中的一个的所述价值。
117.根据权利要求114所述的方法，还包括基于所述一组抵押物中的一个的所述价值和所述接收的数据中的至少一个，确定抵押物事件。
118.根据权利要求117所述的方法，还包括执行贷款相关动作以响应所述抵押物事件，其中所述贷款相关动作选自下列动作：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改所述贷款利率、催收所述贷款，结束所述贷款、设置所述贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受所述贷款约束的财产以及修改所述贷款的条款和条件。
119.根据权利要求117所述的方法，还包括执行抵押物相关动作以响应所述抵押物事件，其中所述抵押物动作选自下列动作：验证所述一组抵押物中的所述一个的所有权、记录所述一组抵押物中的所述一个的所有权变化、评估所述一组抵押物中的所述一个的价值、发起对所述一组抵押物中的所述一个的检查、发起对所述一组抵押物中的所述一个的维护、发起对所述一组抵押物中的所述一个的担保以及修改所述一组抵押物中的所述一个的条款和条件。
120.根据权利要求114所述的方法，还包括：
识别一组抵消抵押物，还包括识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物与所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性；
监控与所述一组抵消抵押物相关的数据的市场信息；
基于所述监控的数据更新所述一组物品中的所述至少一个的价值；以及
使用所述更新的价值更新所述分布式账本中的所述贷款条目。
121.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为接收与抵押物相关的数据，所述抵押物提供贷款的担保；
估价电路，其被构造为基于所述接收的数据和估价模型，确定所述抵押物的价值；
智能合约电路，其被构造为创建智能借贷合约，其中所述智能借贷合约指定定义所述抵押物的所需价值的契约；以及贷款管理电路，所述贷款管理电路包括：
价值比较电路，其被构造为比较所述物品与所述指定契约的所述价值并确定抵押物抵偿价值，
自动代理电路，其被构造为自动实施贷款相关活动以响应所述抵押物抵偿价值，其中所述贷款相关活动包括：发出违约通知或止赎动作。
122.根据权利要求121所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为：确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个以响应所述抵押物抵偿价值；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
123.根据权利要求122所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
124.根据权利要求123所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个选自下列各项：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
125.根据权利要求122所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
126.根据权利要求121所述的系统，其中所述估价电路包括估价模型改进电路，其中所述估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
127.根据权利要求126所述的系统，其中所述估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和前述任何系统中的至少两个的混合系统。
128.根据权利要求121所述的系统，其中所述数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
129.根据权利要求121所述的系统，其中所述估价电路还包括被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述抵押物共享共同属性。
130.根据权利要求129所述的系统，其中所述共同属性选自下列属性：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的所有权、所述抵押物的看管人、所述抵押物的担保、所述抵押物的所有者状况、所述抵押物的留置权、所述抵押物的存储条件、所述抵押物的地理位置和所述抵押物的管辖位置。
131.根据权利要求121所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物的所述价值相关的抵消抵押物的市场信息。
132.根据权利要求131所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的所述抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告所述监控的定价或财务数据中的一个。
133.根据权利要求121所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
134.根据权利要求121所述的系统，其中所述抵押物选自下列各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
135.根据权利要求121所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为存储所述智能借贷合约或对所述智能借贷合约的引用中的至少一个作为区块链数据。
136.根据权利要求121所述的系统，还包括报告电路，所述报告电路被构造为基于所述接收的数据报告抵押物事件，其中所述抵押物事件与所述抵押物的价值、所述抵押物的状况或所述抵押物的所有权相关。
137.根据权利要求136所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为执行抵押物相关动作以响应所述抵押物事件。
138.根据权利要求137所述的系统，其中所述抵押物相关动作选自以下动作：验证所述抵押物的所有权、记录所述抵押物的所有权变化、评估所述抵押物的价值、发起对所述抵押物的检查、发起所述抵押物的维护、发起所述抵押物的担保以及修改所述抵押物的条款和条件。
139.根据权利要求137所述的系统，其中所述自动代理电路还被构造为执行贷款相关动作以响应所述抵押物事件。
140.根据权利要求139所述的系统，其中所述贷款相关动作选自下列动作：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置贷款利率、延期支付要求、修改所述贷款利率、催收所述贷款，结束所述贷款、设置所述贷款的条款和条件、向借款人提供要求提供的通知、止赎受所述贷款约束的财产以及修改所述贷款的条款和条件。
141.一种方法，包括：
接收与抵押物相关的数据，所述抵押物提供贷款的担保；
基于所述接收的数据和估价模型，确定所述抵押物的价值；
创建智能借贷合约，其中所述智能借贷合约指定具有所述抵押物的所需价值的契约；
将所述抵押物的价值与所述契约中指定的抵押物的所述价值进行比较；
确定抵押物抵偿价值；以及
执行贷款相关活动以响应所述抵押物抵偿价值。
142.根据权利要求141所述的方法，还包括：
确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个以响应所述抵押物抵偿价值；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
143.根据权利要求141所述的方法，还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
144.根据权利要求141所述的方法，还包括识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述抵押物共享共同属性。
145.根据权利要求144所述的方法，其中所述共同属性选自下列属性：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的所有权、所述抵押物的看管人、所述抵押物的担保、所述抵押物的所有者状况、所述抵押物的留置权、所述抵押物的存储条件、所述抵押物的地理位置和所述抵押物的管辖位置。
146.根据权利要求144所述的方法，还包括监控和报告与所述一组抵消抵押物中的成员相关的数据的市场信息。
147.根据权利要求146所述的方法，其中监控市场信息包括针对与所述一组抵消抵押物中的所述成员相关的定价数据或财务数据监控至少一个公共市场。
148.根据权利要求147所述的方法，还包括修改所述智能借贷合约以响应所述市场信息。
149.根据权利要求147所述的方法，还包括自动发起贷款相关动作以响应所述定价数据或所述财务数据中的一个。
150.根据权利要求149所述的方法，其中所述贷款相关动作包括下列动作中的动作：修改所述贷款的条款、发出违约通知、发起修改所述贷款的状况的止赎动作、向所述贷款的当事人提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
151.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为接收与多个抵押物相关的数据；
抵押物分类电路，其被构造为在所述多个抵押物中识别至少一组相关抵押物，其中所述至少一组中的每一个成员共享共同属性；以及
智能合约电路，其被构造为创建智能借贷合约，其中所述智能借贷合约将抵押物的子集定义为一组贷款的担保，其中所述抵押物的子集选自所述至少一组相关抵押物。
152.根据权利要求151所述的系统，其中所述抵押物分类电路还被构造为从所述接收的数据中选择所述共同属性。
153.根据权利要求151所述的系统，其中所述共同属性选自下列属性：所述抵押物的类型、所述抵押物的类别、所述抵押物的价值、所述抵押物的类型的价格、所述抵押物的类型的价值、所述抵押物的说明、所述抵押物的产品特征集、所述抵押物的模型、所述抵押物的品牌、所述抵押物的制造商、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的估价、所述抵押物的状态、所述抵押物的背景、所述抵押物的状态、所述抵押物的存储位置、所述抵押物的历史、所述抵押物的所有权、所述抵押物的看管人、所述抵押物的担保、所述抵押物的所有者的状况、所述抵押物的留置权、所述抵押物的存储条件、所述抵押物的维护历史、所述抵押物的使用历史、所述抵押物的事故历史、所述抵押物的故障历史、所述抵押物的所有权历史、所述抵押物的评估、所述抵押物的地理位置以及所述抵押物的管辖位置。
154.根据权利要求153所述的系统，其中所述智能借贷合约还被构造为实时识别所述抵押物子集，并且其中所述共同属性是所述抵押物的状态的相似性。
155.根据权利要求154所述的系统，其中状态的所述相似性基于在定义的时间段期间正在运输的所述抵押物子集中的每一个。
156.根据权利要求151所述的系统，其中所述数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
157.根据权利要求151所述的系统，其中所述一组贷款包括分布在多个借款人之间的多个贷款。
158.根据权利要求157所述的系统，还包括：
估价电路，其被构造为基于所述接收的数据和估价模型，确定所述抵押物子集中的每个抵押物的价值；以及
其中所述智能合约电路还被构造为基于每个抵押物的所述价值，重新定义所述子集。
159.根据权利要求158所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为：
基于所述抵押物子集中的至少一个的价值，确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
160.根据权利要求159所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
161.根据权利要求159所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个选自下列各项：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
162.根据权利要求158所述的系统，其中所述估价电路包括估价模型改进电路，其中所述估价模型改进电路被构造为基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
163.根据权利要求162所述的系统，其中所述估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
164.根据权利要求158所述的系统，其中所述抵押物分类电路还被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述抵押物子集共享共同属性。
165.根据权利要求164所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告所述一组抵消抵押物中的至少一个的市场信息。
166.根据权利要求165所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的所述一组抵消抵押物中的至少一个的定价或财务数据中的一个；并报告所述监控的定价或财务数据中的一个。
167.根据权利要求151所述的系统，其中所述一组贷款中的至少一个是选自以下贷款类型中的类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
168.根据权利要求151所述的系统，其中所述多个抵押物中的至少一个选自下列各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
169.根据权利要求151所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为存储所述智能借贷合约或对所述智能借贷合约的引用中的所述至少一个作为区块链数据。
170.根据权利要求151所述的系统，还包括报告电路，所述报告电路被构造为基于所述接收的数据报告抵押物事件，其中所述抵押物事件与所述多个抵押物中的一个的价值、所述多个抵押物中的一个的状况或所述多个抵押物中的一个的所有权相关。
171.根据权利要求170所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为执行抵押物相关动作以响应所述抵押物事件。
172.根据权利要求171所述的系统，其中所述抵押物动作选自以下动作：验证所述多个抵押物中的一个的所有权、记录所述多个抵押物中的一个的所有权变化、评估所述多个抵押物中的一个的价值、发起对所述多个抵押物中的一个的检查、发起对所述多个抵押物中的一个的维护、发起对所述多个抵押物中的一个的担保以及修改所述多个抵押物中的一个的条款和条件。
173.一种方法，包括：
接收与多个抵押物中的至少一个相关的数据；
识别一组所述多个抵押物，其中所述组的每个成员共享共同属性；
将所述组的子集识别为一组贷款的担保；以及
为所述一组贷款创建一组智能借贷合约。
174.根据权利要求173所述的方法，还包括使用接收的数据和估价模型确定所述组的所述子集中的每个抵押物的价值。
175.根据权利要求174所述的方法，还包括基于所述抵押物子集中的每个抵押物的所述价值重新定义所述抵押物子集，所述抵押物子集用作所述组的所述一组贷款的担保。
176.根据权利要求175所述的方法，还包括基于所述组的所述子集中的所述抵押物中的至少一个的所述值，确定所述智能借贷合约中的至少一个的条款或条件中的至少一个。
177.根据权利要求176所述的方法，还包括修改所述智能借贷合约以包括所述条款和所述条件中的所述至少一个。
178.根据权利要求174所述的方法，还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
179.根据权利要求173所述的方法，还包括识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述多个抵押物的所述组共享共同属性。
180.根据权利要求179所述的方法，还包括监控和报告所述一组抵消抵押物的市场信息。
181.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为接收与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据；
智能合约电路，其被构造为创建所述贷款的智能借贷合约；以及自动代理电路，其被构造为自动执行贷款相关动作以响应所述接收的数据，其中所述贷款相关动作是所述贷款的利率变化，并且其中所述智能合约电路还被构造为使用所述变化的利率更新所述智能借贷合约。
182.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为接收与充当所述贷款的担保的一组抵押物相关的抵押物相关数据，并确定所述一组抵押物中的至少一个的条件，其中所述利率的所述变化还基于所述一组抵押物中的所述至少一个的状况。
183.根据权利要求181所述的系统，其中所述接收的数据包括所述一组所述贷款当事人中的所述至少一个的属性，并且其中所述利率的所述变化部分基于所述属性。
184.根据权利要求183所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为：
基于所述属性确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
185.根据权利要求184所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
186.根据权利要求184所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个选自下列各项：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
187.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网电路、图像捕获设备、联网监控电路、互联网监控电路、移动设备、可穿戴设备、用户界面电路和交互式众包电路。
188.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路包括物联网电路，所述物联网电路被构造为监控所述一组所述贷款当事人中的至少一个的属性。
189.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路包括与所述一组当事人中的至少一个相关联的可穿戴设备，并且其中所述可穿戴设备被构造为获取人类相关数据，并且其中所述接收的数据包括所述人类相关数据的至少一部分。
190.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路包括用户界面电路，所述用户界面电路被构造为从所述贷款的所述当事人中的至少一个接收数据，并且提供来自所述贷款的所述当事人中的至少一个的所述数据作为所述接收的数据的一部分。
191.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路包括被构造为：
请求关于所述一组所述贷款当事人中的至少一个的数据；
接收请求的数据；以及
提供所述请求的数据的至少一个子集作为所述接收的数据的一部分。
192.根据权利要求181所述的系统，其中所述数据收集电路还包括互联网监控电路，所述互联网监控电路被构造为从至少一个公共可用的信息站点检索与所述贷款的所述当事人中的至少一个相关的数据。
193.根据权利要求182所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为基于所述接收的数据和估价模型确定所述一组抵押物中的所述至少一个的价值。
194.根据权利要求193所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为：
基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述价值，确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
195.根据权利要求194所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个与选自以下贷款组成部分中的贷款组成部分相关：贷款当事人，贷款抵押物，与贷款相关的事件和与贷款相关的活动。
196.根据权利要求194所述的系统，其中所述条款或所述条件中的所述至少一个选自下列各项：所述贷款的本金金额、所述贷款的余额、固定利率、可变利率描述、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物替代说明、当事人的描述、担保说明、担保人说明、担保说明、个人担保、留置权、止赎条件、违约状况、违约后果、与前述任何一项有关的契约以及前述任何一项的期限。
197.根据权利要求193所述的系统，其中所述估价电路包括估价模型改进电路，其中所述估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
198.根据权利要求197所述的系统，其中所述估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
199.根据权利要求193所述的系统，其中所述利率的所述变化还基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述价值。
200.根据权利要求182所述的系统，还包括抵押物分类电路，所述抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性。
201.根据权利要求200所述的系统，其中所述共同属性选自下列属性：所述物品的类别、所述物品的使用年限、所述物品的状况、所述物品的历史、所述物品的所有权、所述物品的看管人、所述物品的担保、所述物品的所有者状况、所述物品的留置权、所述物品的存储条件、所述物品的地理位置以及所述物品的管辖位置。
202.根据权利要求193所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物的所述价值相关的抵消抵押物的市场信息。
203.根据权利要求202所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的所述抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告所述监控的定价或财务数据中的一个。
204.根据权利要求182所述的系统，其中所述抵押物选自下列各项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
205.根据权利要求181所述的系统，其中所述贷款是选自以下贷款类型中的类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
206.一种方法，包括：
接收与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据；
创建所述贷款的智能借贷合约；
执行贷款相关动作以响应所述接收的数据，其中所述贷款相关动作是所述贷款的利率的变化；以及
使用所述变化的利率更新所述智能借贷合约。
207.根据权利要求206所述的方法，还包括：
接收与一组抵押物相关的数据，所述一组抵押物充当所述贷款的担保；
确定所述一组抵押物中的至少一个的状况；以及
执行贷款相关动作以响应所述一组抵押物中的所述至少一个的所述状况，其中所述贷款相关动作是所述贷款的利率的变化。
208.根据权利要求206所述的方法，还包括：
接收与一组抵押物相关的数据，所述一组抵押物充当所述贷款的担保；
确定所述一组抵押物中的至少一个的状况；
基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述状况，确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
209.根据权利要求206所述的方法，还包括：
识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物的每个成员与所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性；以及
监控至少一个公共市场中的所述一组抵消抵押物；并报告监控数据。
210.根据权利要求209所述的方法，还包括至少部分地基于所述监控的一组抵消抵押物，改变由所述一组抵押物中的至少一个担保的所述贷款的所述利率。
211.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为从公共信息源采集与一组贷款当事人中的至少一个当事人相关的数据；
智能合约电路，其被构造为创建所述贷款的智能借贷合约；以及
自动代理电路，其被构造为自动执行所述贷款相关动作以响应所述获取的数据，其中所述贷款相关动作是所述贷款的利率的变化，并且其中所述智能合约电路还被构造为使用所述变化的利率更新所述智能借贷合约。
212.根据权利要求211所述的系统，其中所述公共信息源包括以下源中的至少一个信息源：网站、新闻文章、社交网络和众包信息。
213.根据权利要求211所述的系统，其中所述获取的数据包括所述一组所述贷款当事人中的所述至少一个当事人的财务状况。
214.根据权利要求213所述的系统，其中所述财务状况基于所述一组所述贷款当事人中的所述至少一个当事人的至少一个属性确定，所述属性选自下列属性：所述当事人的公开声明的估价、如公共记录所指示的所述当事人拥有的一组财产、所述当事人拥有的一组财产的估价、所述当事人的破产状况、所述当事人的止赎状态、所述当事人的合同违约状态、所述当事人的监管违规状态、所述当事人的犯罪状态、所述当事人的出口管制状态、所述当事人的禁运状态、所述当事人的关税状态、所述当事人的税务状态、所述当事人的信用报告、所述当事人的信用评级、所述当事人的网站评级、所述当事人产品的一组客户评论、所述当事人的社交网络评级、所述当事人的一组凭证、所述当事人的一组转介、所述当事人的一组证明、所述当事人的一组行为、所述当事人的位置、所述当事人的地理位置和所述当事人的管辖位置。
215.根据权利要求211所述的系统，其中所述至少一个当事人选自下列当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
216.根据权利要求211所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为接收与充当所述贷款的担保的一组抵押物相关的抵押物相关数据，并确定所述一组抵押物中的至少一个的条件，其中所述利率的所述变化还基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述状况。
217.根据权利要求216所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为至少部分地基于所述接收的数据，识别与所述贷款相关的事件。
218.根据权利要求217所述的系统，其中与所述贷款相关的所述事件包括与以下各项中的至少一项有关的事件：所述贷款的价值、所述贷款的抵押物状况或所述贷款的抵押物所有权。
219.根据权利要求218所述的系统，其中所述自动代理电路还被构造为执行下列动作中的动作以响应与所述贷款相关的所述事件：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置所述贷款的利率、延期支付要求、修改所述贷款的利率、验证所述一组抵押物中的至少一个的所有权、评估所述一组抵押物中的至少一个的所述价值、发起所述一组抵押物中的至少一个的检查、设置或修改所述贷款的条款和条件、向所述当事人中的一个提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
220.根据权利要求211所述的系统，其中所述智能约定电路还被构造为指定所述智能借贷约定中的条款和条件，其中所述智能借贷约定中的条款或条件中的一个管理贷款相关事件或贷款相关活动中的一个。
221.根据权利要求220所述的系统，其中所述条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
222.根据权利要求211所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
223.根据权利要求216所述的系统，其中所述获取的数据与选自下列各项的所述一组抵押物中的一个相关：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发地产、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、工具、机械品和个人财产。
224.根据权利要求223所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为基于所述获取的数据和估价模型确定所述一组抵押物中的至少一个的价值。
225.根据权利要求224所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为：
基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述价值，确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
226.根据权利要求225所述的系统，其中所述估价电路包括估价模型改进电路，其中所述估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
227.根据权利要求226所述的系统，其中所述估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统、模拟系统和包括前述至少两个的混合系统。
228.根据权利要求224所述的系统，还包括抵押物分类电路，所述抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性。
229.根据权利要求228所述的系统，其中所述共同属性选自下列属性：所述物品的类别、所述物品的使用年限、所述物品的状况、所述物品的历史、所述物品的所有权、所述物品的看管人、所述物品的担保、所述物品的所有者状况、所述物品的留置权、所述物品的存储条件、所述物品的地理位置以及所述物品的管辖位置。
230.根据权利要求228所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物的所述价值相关的抵消抵押物的市场信息。
231.根据权利要求230所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的所述抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告所述监控的定价或财务数据中的一个。
232.根据权利要求231所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为基于与所述抵押物的所述价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改所述贷款的条款或条件。
233.一种方法，包括：
从公共源获取与一组贷款当事人中的至少一个相关的数据，其中所述公共信息源选自下列信息源：网站、新闻文章、社交网络和众包信息；
创建智能借贷合约；
执行贷款相关动作以响应所述获取的数据，其中所述贷款相关动作是所述贷款的利率变化；以及
使用所述变化的利率更新所述智能借贷合约。
234.根据权利要求233所述的方法，还包括：
接收与一组抵押物相关的担保相关数据，所述一组抵押物充当所述贷款的担保；以及
确定所述一组抵押物中的至少一个的状况，其中所述利率的变化还基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述状况。
235.根据权利要求234所述的方法，还包括：
至少部分地基于所述抵押物相关数据，识别与所述贷款相关的事件；以及
执行下列动作中的动作以响应与所述贷款相关的所述事件：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置所述贷款的利率、延期支付要求、修改所述贷款的利率、验证所述一组抵押物中的至少一个的所有权、评估所述一组抵押物中的至少一个的价值、发起所述一组抵押物中的至少一个的检查、设置或修改所述贷款的条款和条件、向所述当事人中的一个提供通知、向所述贷款的借款人提供必要的通知以及止赎受所述贷款约束的财产。
236.根据权利要求234所述的方法，还包括基于所述抵押物相关数据或所述获取的数据中的至少一个以及估价模型，确定所述一组抵押物中的至少一个的价值。
237.根据权利要求236所述的方法，还包括基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述价值，确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个。
238.根据权利要求237所述的方法，还包括修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
239.根据权利要求236所述的方法，还包括基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
240.根据权利要求236所述的方法，还包括：
识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物的每个成员与所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性；
监控至少一个公共市场中的所述抵消抵押物中的至少一个的定价数据或财务数据中的一个；
报告所述抵消抵押物中的至少一个的所述监控数据；以及基于所述报告的监控数据修改所述贷款的条款或条件。
241.一种系统，包括：
数据收集电路，被构造为接收与贷款的状态相关的数据以及与一组抵押物相关的数据，所述一组抵押物担充当所述贷款的担保；
区块链服务电路，其被构造为维护与所述贷款相关的事件的安全历史分类账，并解释对应于与所述贷款相关联的多个当事人的多个访问控制特征；
贷款估价电路，其被构造为基于所述接收的数据，确定贷款状态；
智能合约电路，其被构造为创建所述贷款的智能借贷合约；以及自动代理电路，其被构造为基于所述贷款状态执行贷款动作；
其中所述区块链服务电路还被构造为利用所述贷款动作更新所述历史事件分类账。
242.根据权利要求241所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为接收与一个或多个贷款实体相关的数据，并且其中所述贷款估价电路还被构造为基于与所述贷款实体中的所述一个或多个相关的所述数据，确定是否符合契约。
243.根据权利要求242所述的系统，其中所述数据收集电路还包括监控所述贷款实体中的一个或多个的至少一个系统，所述系统选自以下系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
244.根据权利要求242所述的系统，其中所述数据收集电路包括交互式众包系统，所述交互式众包系统包括用户界面，所述用户界面用于向众包站点请求与所述贷款实体中的一个或多个相关的信息。
245.根据权利要求244所述的系统，其中所述用户界面被构造为允许所述众包站点的一个或多个用户输入关于所述贷款实体中的一个或多个的信息。
246.根据权利要求242所述的系统，其中所述数据收集电路包括联网监控系统，所述联网监控系统包括网络搜索电路，所述网络搜索电路被构造为搜索公开可用的信息站点以获得与所述贷款实体中的一个或多个相关的信息。
247.根据权利要求243所述的系统，其中所述贷款估价电路还被构造为基于所述接收的数据和所述贷款实体中的所述一个或多个的状态，确定所述贷款的状况的执行状态，并且其中部分地基于所述贷款实体中的所述至少一个或多个的所述状态和所述贷款的所述状况的所述执行状态，确定所述贷款状态的所述确定。
248.根据权利要求247所述的系统，其中所述贷款的所述条件涉及支付履行和契约满意度中的至少一个。
249.根据权利要求248所述的系统，其中所述数据收集电路还包括市场数据收集电路，所述市场数据收集电路被构造为接收关于与所述贷款相关联的所述多当事人中的至少一个的财务数据。
250.根据权利要求249所述的系统，其中所述贷款估价电路还被构造为基于所述接收的财务数据，确定与所述贷款相关联的所述多个当事人中的所述至少一个的财务状况。
251.根据权利要求250所述的系统，其中所述多个当事人中的所述至少一个选自下列当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
252.根据权利要求250所述的系统，其中所述接收的财务数据涉及包括所述多个当事人中的至少一个的实体属性，并且其中所述属性包括下列各项中的至少一个属性：所述实体的公开估价、如公共记录指示的所述实体拥有的一组财产、所述实体拥有的一组财产的估价、所述实体的破产状况、所述实体的止赎状态、所述实体的合同违约状态，所述实体的监管违规状态、所述实体的犯罪状态、所述实体的出口管制状态、所述实体的禁运状态、所述实体的关税状态、所述实体的税务状态、所述实体的信用报告、所述实体的信用评级、所述实体的网站评级、所述实体产品的一组客户评论、所述实体的社交网络评级、所述实体的一组凭证、所述实体的一组转介、所述实体的一组证明、所述实体的一组行为、所述实体的位置和所述实体的地理位置。
253.根据权利要求241所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为基于所述接收的数据和估价模型确定所述一组抵押物中的至少一个的价值。
254.根据权利要求253所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为：
基于所述一组抵押物中的所述至少一个的所述价值，确定所述智能借贷合约的条款或条件中的至少一个；以及
修改所述智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
255.根据权利要求254所述的系统，其中所述条款和条件分别选自下列各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
256.根据权利要求254所述的系统，其中所述估价电路包括估价模型改进电路，其中所述估价模型改进电路基于对第一组抵押物的第一组估价确定以及具有所述第一组抵押物作为担保的相应一组贷款结果，修改所述估价模型。
257.根据权利要求256所述的系统，其中所述估价模型改进电路包括下列系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
258.根据权利要求253所述的系统，还包括抵押物分类电路，所述抵押物分类电路被构造为识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物中的每个成员和所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性。
259.根据权利要求258所述的系统，其中所述共同属性选自下列属性：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的所有权、所述抵押物的看管人、所述抵押物的担保、所述抵押物的所有者状况、所述抵押物的留置权、所述抵押物的存储条件、所述抵押物的地理位置和所述抵押物的管辖位置。
260.根据权利要求258所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物的所述价值相关的抵消抵押物的市场信息。
261.根据权利要求260所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为：监控至少一个公共市场中的所述抵消抵押物的定价或财务数据中的一个；并报告所述监控的定价或财务数据中的一个。
262.根据权利要求261所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为基于与所述抵押物的所述价值相关的抵消抵押物的市场信息，修改所述贷款的条款或条件。
263.一种方法，包括：
维护与贷款相关的事件的安全历史分类账；
接收与所述贷款的状态相关的数据；
接收与一组抵押物相关的数据，所述一组抵押物充当所述贷款的担保；
确定所述贷款的状态；
基于所述贷款状态执行贷款动作；以及
更新与所述贷款相关的事件的所述历史分类账。
264.根据权利要求263所述的方法，还包括：
接收与一个或多个贷款实体相关的数据，所述个或多个贷款实体与所述贷款相关；
基于所述接收的数据确定是否符合所述贷款的契约。
265.根据权利要求264所述的方法，还包括确定所述贷款条件的执行状态，其中所述贷款状态的确定部分地基于所述贷款条件的所述执行状态。
266.根据权利要求265所述的方法，还包括接收与所述贷款的至少一个当事方相关的财务数据。
267.根据权利要求266所述的方法，还包括基于所述财务数据确定所述贷款的所述至少一个当事方的财务状况。
268.根据权利要求263所述的方法，还包括基于所述接收的数据和估价模型，确定至少一组抵押物的价值。
269.根据权利要求268所述的方法，还包括：
基于所述抵押物中的所述至少一个的所述价值，确定所述贷款的条款或条件中的至少一个；以及
修改智能借贷合约以包括所述条款或所述条件中的所述至少一个。
270.根据权利要求268所述的方法，还包括识别一组抵消抵押物，其中所述一组抵消抵押物的每个成员与所述一组抵押物中的至少一个共享共同属性；以及
接收与所述一组抵消抵押物相关的数据，其中所述确定所述至少一组抵押物的所述价值至少部分地基于所述接收的与一组抵消抵押物相关的数据。
271.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为监控贷款的状态和贷款的抵押物的状态；
智能约定电路，其被构造为基于智能借贷合约自动发起所述贷款的所述抵押物中的一个或多个的替代、移除或添加中的至少一个，以响应所述贷款的所述状态或所述贷款的所述抵押物的所述状态中的至少一个；以及
区块链服务电路，其被构造为解释对应于与所述贷款相关联的至少一个当事方的多个访问控制特征，并且在用于所述贷款的分布式账本中记录所述替代、移除或添加中的所述至少一个。
272.根据权利要求271所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
273.根据权利要求271所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
274.根据权利要求273所述的系统，其中基于与所述贷款相关的实体的状态和所述贷款的条件的执行状态中的至少一个，确定所述贷款的所述状态。
275.根据权利要求274所述的系统，其中所述条件的所述履行的所述状态涉及所述贷款的支付履行或契约满意度中的至少一个。
276.根据权利要求273所述的系统，还包括：
其中基于与所述贷款相关的实体的状态和所述贷款的条件的执行状态中的至少一个，确定所述贷款的所述状态；
其中所述条件的所述履行涉及所述贷款的支付履行或契约满意度中的至少一个；以及
其中所述数据收集电路还被构造为通过监控所述至少一个实体，确定是否符合所述契约。
277.根据权利要求276所述的系统，其中所述至少一个实体是所述贷款的当事人，并且其中所述数据收集电路还被构造为监控所述至少一个实体的财务状况。
278.根据权利要求277所述的系统，其中所述贷款的所述条件包括所述贷款的财务状况，并且其中所述财务状况的所述执行状态基于以下属性中的属性确定：所述至少一个实体的公开声明的估价、如公共记录所指示的所述至少一个实体拥有的财产、所述至少一个实体拥有的财产的估价、所述至少一个实体的破产状况、所述至少一个实体的止赎状态、所述至少一个实体的合同违约状态、所述至少一个实体的监管违规状态、所述至少一个实体的犯罪状态、所述至少一个实体的出口管制状态、所述至少一个实体的禁运状态、所述至少一个实体的关税状态、所述至少一个实体的税收状态、所述至少一个实体的信用报告、所述至少一个实体的信用评级、所述至少一个实体的网站评级、所述至少一个实体的产品的多个客户评论、所述至少一个实体的社交网络评级、所述至少一个实体的多个凭证、所述至少一个实体的多个转介、所述至少一个实体的多个证明、所述至少一个实体的行为、所述至少一个实体的位置，所述至少一个实体的地理位置以及所述至少一个实体的相关管辖区。
279.根据权利要求277所述的系统，其中所述贷款的所述当事人包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
280.根据权利要求271所述的系统，其中所述数据监控电路还被构造为基于以下属性的所述抵押物的至少一个属性监控所述贷款的所述抵押物的所述状态：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的存储条件以及所述抵押物的地理位置。
281.根据权利要求271所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
282.根据权利要求271所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型以基于所述贷款的所述抵押物的所述状态确定所述抵押物的价值。
283.根据权利要求282所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为发起对所述抵押物中的一个或多个项目的所述至少一个替代，移除或添加，以使所述抵押物的价值维持在预定范围内。
284.根据权利要求282所述的系统，其中所述估价电路还包括交易结果处理电路，所述交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
285.根据权利要求282所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物的价值相关的市场信息。
286.根据权利要求285所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据中的至少一个。
287.根据权利要求286所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为构造一组抵消抵押物，用于使用群集电路基于所述抵押物的属性评估所述抵押物。
288.根据权利要求287所述的系统，其中所述属性包括以下至少一个属性：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史、所述抵押物的存储条件以及所述抵押物的地理位置。
289.根据权利要求271所述的系统，其中所述智能借贷合约包括所述贷款的条款和条件，其中所述条款和条件中的每一个包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
290.根据权利要求271所述的系统，其中所述智能合约电路还包括贷款管理电路，所述贷款管理电路被构造为指定所述智能借贷合约的条款和条件，所述条款和条件管理以下至少一项：所述贷款的条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动。
291.一种方法，包括：
监控贷款的状态和所述贷款的抵押物的状态；
基于所述贷款的所述状态或所述贷款的所述抵押物中的所述至少一个，自动发起所述贷款的所述抵押物中的一个或多个的替代、移除或添加中的至少一个；以及
解释对应于与所述贷款相关联的至少一个当事方的多个访问控制特征；以及
在所述贷款的分布式账本中记录所述至少一个替代、移除或添加。
292.根据权利要求291所述的方法，其中基于与所述贷款相关的实体的状态和所述贷款的条件的执行状态中的至少一个，确定所述贷款的所述状态。
293.根据权利要求291所述的方法，还包括基于所述贷款的所述状态或所述贷款的所述抵押物中的至少一个，使用一组抵押物的估价模型确定价值。
294.根据权利要求293所述的方法，其中发起所述至少一个替代、移除或添加以将所述抵押物的价值维持在预定范围内。
295.根据权利要求294所述的方法，还包括解释与所述抵押物或抵消抵押物中的一个的交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
296.根据权利要求291所述的方法，还包括监控和报告与所述抵押物的价值相关的市场信息。
297.根据权利要求291所述的方法，还包括监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据中的至少一个。
298.根据权利要求291所述的方法，还包括指定智能合约的条款和条件，所述智能合约管理所述贷款的条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个。
299.一种装置，包括：
数据收集电路，其被构造为监控贷款的状态或所述贷款的抵押物的状态中的至少一个；
智能合约电路，其被构造为解释所述贷款的智能合约，并调整所述贷款的所述智能合约的至少一个条款或条件，以响应所述贷款的所述状态或所述贷款的所述抵押物的所述状态中的至少一个；以及
区块链服务电路，其被构造为解释对应于与所述贷款相关联的多个当事方的多个访问控制特征，并且在所述贷款的分布式账本中记录所述贷款的所述智能合约的所述调整的至少一个条款或条件。
300.根据权利要求299所述的装置，其中所述数据收集电路监控所述贷款的所述抵押物的所述状态，所述装置还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型基于所述贷款的所述抵押物的所述状态，确定所述抵押物的价值，并且其中所述智能合约电路还被构造为调整所述贷款的所述智能合约的至少一个条款或条件以响应所述抵押物的所述价值。
301.一种系统，包括：
众包请求电路，其被构造为配置与获取关于贷款的抵押物的状况的信息相关的众包请求的至少一个参数；
众包发布电路，用于向一组信息供应商发布所述众包请求；以及
众包通信电路，其被构造为收集和处理来自所述一组信息供应商的至少一个响应，并向所述一组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。
302.根据权利要求301所述的系统，其中所述众包发布电路还用于向所述一组信息供应商的至少一部分发布报酬描述以响应所述成功的信息供应事件。
303.根据权利要求301所述的系统，其中所述众包通信电路还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为通过确定所述成功的信息供应事件以响应为所述众包请求配置的所述至少一个参数来管理所述报酬，并自动将所述报酬分配给所述一组信息供应商中的所述至少一个以响应所述成功的信息供应事件。
304.根据权利要求301所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
305.根据权利要求301所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
306.根据权利要求301所述的系统，其中所述抵押物状况基于以下属性中的属性确定：所述抵押物的质量、所述抵押物的状况、所述抵押物的所有权状态、所述抵押物的拥有状态以及所述抵押物的留置权状态。
307.根据权利要求301所述的系统，其中所述抵押物是物品，并且其中所述抵押物的所述状况基于以下属性中的属性确定：所述物品的新的或已使用的状态、所述物品的类型、所述物品的类别、所述物品的说明、所述物品的产品特征集、所述物品的模型、所述物品的品牌、所述物品的制造商、所述物品的状态、所述物品的背景、所述物品的状况、所述物品的价值、所述物品的存储位置、所述物品的地理位置、所述物品的使用年限、所述物品的维护历史、所述物品的使用历史、所述物品的事故历史、所述物品的故障历史、所述物品的所有权、所述物品的所有权历史、所述物品的类型的价格、所述物品的类型的价值、所述物品的评估和所述物品的估价。
308.根据权利要求301所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为在所述众包化请求的分布式账本中记录所述众包化请求的识别信息和所述至少一个参数，对所述众包化请求的所述至少一个响应以及报酬描述。
309.根据权利要求301所述的系统，其中所述众包请求电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述至少一个参数建立所述众包请求。
310.根据权利要求301所述的系统，其中所述至少一个参数包括请求信息的类型、报酬描述以及用于接收所述报酬的条件。
311.根据权利要求301所述的系统，其中所述报酬选自以下报酬：财务报酬、凭证、票据、合同权利、加密货币金额、多个报酬积分、货币金额、产品或服务的折扣以及访问权。
312.根据权利要求301所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为处理所述至少一个响应，并作为响应，自动采取与所述贷款相关的动作。
313.根据权利要求312所述的系统，其中所述动作是止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代或所述贷款催收中的至少一个。
314.根据权利要求301所述的系统，还包括机器人过程自动化电路，所述机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与所述众包请求电路或所述众包通信电路中的至少一个进行训练，基于所述贷款的至少一个属性配置所述众包请求。
315.根据权利要求314所述的系统，其中所述贷款的所述至少一个属性从管理所述贷款的智能合约电路获得。
316.根据权利要求314所述的系统，其中所述训练数据集还包括来自多个众包请求的结果。
317.根据权利要求314所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为确定所述报酬。
318.根据权利要求314所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为确定所述众包发布电路向其发布所述众包请求的至少一个域。
319.一种方法，包括：
配置众包请求的至少一个参数，所述众包请求的至少一个参数与获取关于贷款的抵押物状况的信息相关；
向一组信息供应商发布所述众包请求；
收集并处理对所述众包请求的至少一个响应；以及向所述一组信息供应商中的至少一个供应商提供报酬以响应成功的信息提供事件。
320.根据权利要求319所述的方法，还包括向所述一组信息供应商的至少一部分发布报酬描述以响应所述成功的信息供应事件。
321.根据权利要求319所述的方法，其中所述报酬自动分配给所述一组信息供应商中的至少一个以响应所述成功的信息提供事件。
322.根据权利要求319所述的方法，还包括在所述众包化请求的分布式账本中记录所述众包化请求的识别信息和所述至少一个参数、对所述众包化请求的所述至少一个响应以及报酬描述。
323.根据权利要求319所述的方法，还包括配置图形用户界面以启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述至少一个参数建立所述众包请求。
324.根据权利要求319所述的方法，还包括自动进行与所述贷款相关的动作以响应所述成功的信息供应事件。
325.根据权利要求319所述的方法，还包括基于包括对应于多个众包请求的多个结果数据训练集训练机器人过程自动化电路，以及操作所述机器人过程自动化电路以迭代地改进所述众包请求。
326.根据权利要求325所述的方法，还包括向所述机器人过程自动化电路提供所述贷款的至少一个属性以配置所述众包请求。
327.根据权利要求326所述的方法，其中配置所述众包请求包括确定所述报酬。
328.根据权利要求325所述的方法，还包括将所述贷款的至少一个属性输入所述机器人过程自动化电路以确定向其发布所述众包请求的至少一个域。
329.一种装置，包括：
众包请求电路，其被构造为提供接口，所述接口能够配置与获取关于贷款的抵押物的状况的信息相关的众包请求的至少一个参数；
众包发布电路，其用于向一组信息供应商发布所述众包请求以响应所述众包请求；以及
众包通信电路，其被构造为提供接口，以从所述一组信息供应商的成员收集对所述众包请求的至少一个响应，并向所述一组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。
330.根据权利要求329所述的装置，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为通过确定所述成功的信息供应事件以响应为所述众包请求配置的所述至少一个参数来管理所述报酬，并自动将所述报酬分配给所述一组信息供应商中的所述至少一个以响应所述成功的信息供应事件。
331.一种系统，包括：
众包请求电路，其被构造为配置与获取关于贷款的担保人的条件的信息相关的众包请求的至少一个参数；
众包发布电路，用于向一组信息供应商发布所述众包请求；以及
众包通信电路，其被构造为收集和处理来自所述一组信息供应商的至少一个响应，并向所述一组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。
332.根据权利要求331所述的系统，其中所述状况是作为贷款担保人的实体的财务状况。
333.根据权利要求332所述的系统，其中所述财务状况至少部分地基于以下信息中的所述实体信息确定：所述实体的公开估价、如公共记录指示的所述实体拥有的财产、所述实体拥有的财产的估价、所述实体的破产状况、所述实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、所述实体的犯罪状态、所述实体的出口管制状态、所述实体的禁运状态、所述实体的关税状态、所述实体的税务状态、所述实体的信用报告、所述实体的信用评级、所述实体的网站评级、所述实体的产品的多个客户评论、所述实体的社交网络评级、所述实体的多个凭证、所述实体的多个转介、所述实体的多个证明，实体的多个行为、所述实体的位置、所述实体的地理位置以及所述实体的管辖区。
334.根据权利要求331所述的系统，其中所述众包通信电路还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为通过确定所述成功的信息供应事件以响应为所述众包请求配置的所述至少一个参数来管理所述报酬，并自动将所述报酬分配给所述一组信息供应商中的所述至少一个以响应所述成功的信息供应事件。
335.根据权利要求331所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
336.根据权利要求331所述的系统，其中所述众包请求电路还被构造为配置所述众包请求的至少一个另一个参数以获得关于所述贷款的抵押物的状况的信息。
337.根据权利要求336所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
338.根据权利要求337所述的系统，其中所述抵押物是物品，并且其中所述抵押物的所述状况基于以下属性中的属性确定：所述物品的新的或已使用的状态、所述物品的类型、所述物品的类别、所述物品的说明、所述物品的产品特征集、所述物品的模型、所述物品的品牌、所述物品的制造商、所述物品的状态、所述物品的背景、所述物品的状况、所述物品的价值、所述物品的存储位置、所述物品的地理位置、所述物品的使用年限、所述物品的维护历史、所述物品的使用历史、所述物品的事故历史、所述物品的故障历史、所述物品的所有权、所述物品的所有权历史、所述物品的类型的价格、所述物品的类型的价值、所述物品的评估和所述物品的估价。
339.根据权利要求331所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为在所述众包化请求的分布式账本中记录所述众包化请求的识别信息和所述至少一个参数，对所述众包化请求的所述至少一个响应以及报酬描述。
340.根据权利要求331所述的系统，其中所述众包请求电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述至少一个参数建立所述众包请求。
341.根据权利要求331所述的系统，其中所述至少一个参数包括请求信息的类型、报酬描述以及用于接收所述报酬的条件。
342.根据权利要求331所述的系统，其中所述报酬选自以下报酬：财务报酬、凭证、票据、合同权利、加密货币金额、多个报酬积分、货币金额、产品或服务的折扣以及访问权。
343.根据权利要求331所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为处理所述至少一个响应，并且作为响应，自动采取与所述贷款相关的动作，其中所述动作是止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代或所述贷款催收中的至少一个。
344.根据权利要求331所述的系统，还包括机器人过程自动化电路，所述机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与所述众包请求电路或所述众包通信电路中的至少一个进行训练，基于贷款的至少一个属性配置所述众包请求。
345.根据权利要求344所述的系统，其中所述贷款的所述至少一个属性从管理所述贷款的智能合约电路获得。
346.根据权利要求344所述的系统，其中所述训练数据集还包括来自多个众包请求的结果。
347.根据权利要求344所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为确定所述报酬。
348.根据权利要求344所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为确定所述众包发布电路向其发布所述众包请求的至少一个域。
349.一种方法，包括：
配置众包请求的至少一个参数，所述众包请求的至少一个参数与获取关于贷款的担保人的条件的信息相关；
向一组信息供应商发布所述众包请求；收集和处理对所述众包请求的至少一个响应；以及
向所述一组信息供应商中的至少一个供应商提供报酬以响应成功的信息提供事件。
350.根据权利要求349所述的方法，还包括向所述一组信息供应商的至少一部分发布报酬描述以响应所述成功的信息供应事件。
351.根据权利要求349所述的方法，其中所述报酬自动分配给所述一组信息供应商中的至少一个以响应所述成功的信息提供事件。
352.根据权利要求349所述的方法，还包括在所述众包化请求的分布式账本中记录所述众包化请求的识别信息和所述至少一个参数、对所述众包化请求的所述至少一个响应以及报酬描述。
353.根据权利要求349所述的方法，还包括配置图形用户界面以启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述至少一个参数建立所述众包请求。
354.根据权利要求349所述的方法，还包括自动进行与所述贷款相关的动作以响应所述成功的信息供应事件。
355.根据权利要求349所述的方法，还包括基于包括对应于多个众包请求的多个结果数据训练集训练机器人过程自动化电路，以及操作所述机器人过程自动化电路以迭代地改进所述众包请求。
356.根据权利要求355所述的方法，还包括向所述机器人过程自动化电路提供所述贷款的至少一个属性，以便配置所述众包请求。
357.根据权利要求349所述的方法，其中配置所述众包请求包括确定所述报酬。
358.根据权利要求355所述的方法，还包括将所述贷款的至少一个属性输入所述机器人过程自动化电路以确定向其发布所述众包请求的至少一个域。
359.一种装置，包括：
众包请求电路，其被构造为提供接口，所述接口能够配置与获取关于贷款的担保人的条件的信息相关的众包请求的至少一个参数；
众包发布电路，其用于向一组信息供应商发布所述众包请求以响应所述众包请求；以及
众包通信电路，其被构造为提供接口，以从所述一组信息供应商的成员收集对所述众包请求的至少一个响应，并向所述一组信息供应商中的至少一个提供报酬以响应成功的信息供应事件。
360.根据权利要求359所述的装置，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为通过确定所述成功的信息供应事件以响应为所述众包请求配置的所述至少一个参数来管理所述报酬，并自动将所述报酬分配给所述一组信息供应商中的所述至少一个以响应所述成功的信息供应事件。
361.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为确定与贷款中涉及的多个实体中的每一个对应的位置信息；
管辖区定义电路，其被构造为确定所述多个实体中的至少一个实体的管辖区以响应所述位置信息；以及
智能合约电路，其被构造为至少部分地基于所述多个实体中的至少一个的所述管辖区，自动进行所述贷款的贷款相关动作。
362.根据权利要求361所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为自动进行所述贷款相关动作以响应所述多个实体中的第一个处于第一管辖区中并且所述多个实体中的第二实体处于第二管辖区中。
363.根据权利要求361所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为自动进行所述贷款相关动作以响应所述多个实体中的一个从第一管辖区移动到第二管辖区。
364.根据权利要求361所述的系统，其中所述贷款相关动作包括以下所述贷款相关动作中的至少一个贷款相关动作：提供所述贷款、接受所述贷款、承保所述贷款、设置所述贷款利率、延期支付要求、修改所述贷款利率、验证抵押物所有权、记录所有权的变化、评估抵押物的价值、发起抵押物检查、催收所述贷款、结束所述贷款、设置所述贷款的条款和条件，向借款人提供要求提供的通知、止赎受所述贷款约束的财产以及修改所述贷款的条款和条件。
365.根据权利要求361所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为处理多个管辖区特定的监管通知要求，并基于对应于以下实体的至少一个的管辖区向借款人提供适当的通知：贷款人、借款人、经由所述贷款提供的资金、所述贷款的偿还或所述贷款的抵押物。
366.根据权利要求361所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为处理多个管辖区特定的监管止赎要求，并基于对应于以下实体的至少一个实体的管辖区向借款人提供适当的止赎通知：贷款人、借款人、经由所述贷款提供的资金、所述贷款的偿还或所述贷款的抵押物。
367.根据权利要求361所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为处理用于设置所述贷款的条款和条件的多个管辖区特定的规则，并基于对应于以下实体中的至少一个实体的管辖区配置所述智能合约：借款人、经由所述贷款提供的资金、所述贷款的偿还和所述贷款的抵押物。
368.根据权利要求361所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为确定所述贷款的利率以使所述贷款符合可适用于对应于所述多个实体中选定的一个的管辖区的最大利率限制。
369.根据权利要求368所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为监控所述贷款的抵押物的状况，并且其中所述智能合约电路还被构造为确定所述贷款的所述利率以响应所述贷款的所述抵押物的所述状况。
370.根据权利要求368所述的系统，其中所述数据收集电路还被构造为监控所述多个实体中作为所述贷款的当事人的至少一个的属性，并且其中所述智能合约电路还被构造为确定所述贷款的所述利率以响应所述属性。
371.根据权利要求368所述的系统，其中所述智能合约电路还包括贷款管理电路，所述贷款管理电路用于指定智能合约的条款和条件，所述智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动的至少一个。
372.根据权利要求368所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理管理、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
373.根据权利要求368所述的系统，其中所述贷款的条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
374.根据权利要求361所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
375.根据权利要求373所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型基于对应于所述多个实体中的至少一个的所述管辖区，确定所述贷款的抵押物的价值。
376.根据权利要求375所述的系统，其中所述估价模型是管辖区特定的估价模型，并且其中对应于所述多个实体中的至少一个的所述管辖区包括对应于以下实体中的至少一个实体的管辖区：贷款人、借款人、根据所述贷款提供的资金、根据所述贷款提供的资金的交付位置、所述贷款的支付和所述贷款的抵押物。
377.根据权利要求375所述的系统，其中所述贷款的所述条款和条件中的至少一个基于所述贷款的所述抵押物的所述价值。
378.根据权利要求375所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
379.根据权利要求375所述的系统，其中所述估价电路还包括交易结果处理电路，所述交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
380.根据权利要求375所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监视和报告与所述抵押物中的所述价值相关的市场信息。
381.根据权利要求380所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路监控至少一个公共市场中的抵消得抵押物的定价或财务数据。
382.根据权利要求381所述的系统，其中基于所述抵押物的属性使用群集电路构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物。
383.根据权利要求382所述的系统，其中所述属性选自以下各项：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史记录、所述抵押物的存储条件以及所述抵押物的地理位置。
384.一种方法，包括：
监控与贷款中涉及的多个实体中的每一个对应的位置信息；
确定所述多个实体中的至少一个的管辖区域以响应所述位置信息；
至少部分地基于所述多个实体中的至少一个的所述管辖区，自动进行所述贷款的贷款相关动作。
385.根据权利要求384所述的方法，还包括自动进行所述贷款相关动作以响应所述多个实体中的第一个处于第一管辖区以及所述多个实体中的第二个处于第二管辖区。
386.根据权利要求384所述的方法，还包括自动进行所述贷款相关动作以响应所述多个实体中的一个从第一管辖区移动到第二管辖区。
387.根据权利要求384所述的方法，还包括：
基于所述多个实体中的相关一个的管辖区处理多个管辖区特定的要求，并且执行从以下操作中的至少一个操作：
向借款人提供适当的通知，以响应包括监管通知要求的所述多个管辖区特定要求；
设置用于设置所述贷款的条款和条件的特定规则，以响应包括用于所述贷款的条款和条件的管辖区特定规则的所述多个管辖区特定要求；
确定所述贷款的利率使得所述贷款符合最大利率限制，以响应包括最大利率限制的所述多个管辖区特定要求；以及
其中所述多个实体中的所述相关一个包括以下实体中的至少一个实体：贷款人、借款人、根据所述贷款提供的资金、所述贷款的偿还以及所述贷款的抵押物。
388.根据权利要求384所述的方法，还包括监控所述贷款的多个抵押物的状况或所述多个实体中作为所述贷款的当事人的至少一个的属性中的至少一个，其中所述条件或所述属性用于确定利率。
389.根据权利要求384所述的方法，还包括操作估价模型基于所述多个实体中的至少一个的所述管辖区，确定所述贷款的抵押物的价值。
390.根据权利要求389所述的方法，还包括解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
391.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为监控和收集关于贷款中涉及的至少一个实体的信息；以及
智能合约电路，其被构造为基于所述监控和收集的关于所述贷款中涉及的所述至少一个实体的信息，自动重构与所述贷款相关的债务。
392.根据权利要求391所述的系统，其中所述监控和收集的信息包括所述贷款的抵押物状况。
393.根据权利要求391所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为基于所述贷款的契约以及所述监控和收集的关于所述贷款中涉及的所述至少一个实体的信息，确定事件的发生，并自动重构所述债务以响应所述事件的所述发生。
394.根据权利要求393所述的系统，其中所述事件是所述贷款的抵押物未能超过所述贷款的剩余余额的所需分数值。
395.根据权利要求393所述的系统，其中所述事件是买方相对于契约违约。
396.根据权利要求391所述的系统，其中所述监控和收集的信息包括所述贷款中涉及的所述至少一个实体的属性。
397.根据权利要求391所述的系统，其中所述智能合约电路还包括贷款管理电路，所述贷款管理电路用于指定智能合约的条款和条件，所述智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动的至少一个。
398.根据权利要求391所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
399.根据权利要求391所述的系统，其中所述贷款的条款和条件各自包括以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
400.根据权利要求391所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
401.根据权利要求391所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型基于所述监控和收集的关于所述贷款中涉及的所述至少一个实体的信息，确定抵押物的价值。
402.根据权利要求401所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为基于所述抵押物的所述价值自动重构所述债务。
403.根据权利要求392所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
404.根据权利要求401所述的系统，其中所述估价电路还包括交易结果处理电路，所述交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
405.根据权利要求401所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与抵押物的价值相关的市场信息。
406.根据权利要求405所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路监控至少一个公共市场中的抵消得抵押物的定价或财务数据。
407.根据权利要求406所述的系统，其中基于所述抵押物的属性使用群集电路构造用于评估抵押物的一组抵消抵押物。
408.根据权利要求407所述的系统，其中所述属性选自以下各项：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史记录、所述抵押物的存储条件以及所述抵押物的地理位置。
409.一种方法，包括：
监控并收集关于贷款中涉及的至少一个实体的信息；
基于所述监控和收集的关于所述至少一个实体的信息，自动重构与所述贷款相关的债务。
410.根据权利要求409所述的方法，还包括基于所述贷款的契约以及所述监控和收集的关于所述贷款中涉及的所述至少一个实体的信息，确定事件的发生，并自动重构所述债务以响应所述事件的所述发生。
411.根据权利要求409所述的方法，还包括指定智能合约的条款和条件，所述智能合约管理贷款条款和条件、贷款相关事件或贷款相关活动中的至少一个。
412.根据权利要求409所述的方法，还包括操作估价模型基于所述监控和收集的关于所述贷款中涉及的所述至少一个实体的信息，确定抵押物的价值。
413.根据权利要求412所述的方法，还包括解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
414.根据权利要求412所述的方法，还包括监控和报告与所述抵押物的所述价值相关的市场信息。
415.根据权利要求412所述的方法，还包括监控至少一个公共市场中的抵消抵押物的定价数据或财务数据。
416.根据权利要求415所述的方法，还包括基于所述抵押物的属性，使用相似性聚类算法构造用于评估所述抵押物的抵消抵押物集。
417.一种装置，包括：
数据收集电路，其被构造为监控和收集关于借款人或贷款的抵押物中的至少一个的信息；以及
智能合约电路，其被构造为基于所述监控和收集的关于所述借款人或所述贷款的所述抵押物中的所述至少一个的信息，自动重构与所述贷款相关的债务。
418.根据权利要求417所述的装置，其中所述数据收集电路被构造为监控和收集关于所述贷款的所述抵押物的信息，并且其中所述监控和收集的信息包括所述贷款的所述抵押物的状况。
419.根据权利要求418所述的装置，还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型至少部分地基于所述贷款的所述抵押物的所述状况，确定所述贷款的所述抵押物的价值。
420.根据权利要求419所述的装置，其中所述估价电路还包括交易结果处理电路，所述交易结果处理电路被构造为解释与抵押物交易相关的结果数据，并迭代地改进所述估价模型以响应所述结果数据。
421.一种系统，包括：
社交网络输入电路，其被构造为解释贷款担保参数；
社交网络数据收集电路，其被构造为使用多个算法收集数据，所述多个算法用于监控关于贷款中涉及的实体的社交网络信息以响应所述贷款担保参数；以及
担保验证电路，其被构造为确认所述贷款的担保以响应所述监控的社交网络信息。
422.根据权利要求421所述的系统，其中所述贷款担保参数包括所述实体的财务状况，其中所述实体是所述贷款的担保人。
423.根据权利要求422所述的系统，其中所述担保验证电路还被构造为基于以下属性中的至少一个属性，确定所述财务状况：所述实体的公开估价、如公共记录指示的所述实体拥有的财产、所述实体拥有的财产的估价、所述实体的破产状况、所述实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、所述实体的犯罪状态、所述实体的出口管制状态、所述实体的禁运状态、所述实体的关税状态、所述实体的税务状态、所述实体的信用报告、所述实体的信用评级、所述实体的网站评级、所述实体的产品的多个客户评论、所述实体的社交网络评级、所述实体的多个凭证、所述实体的多个转介、所述实体的多个证明，实体的多个行为、所述实体的位置、所述实体的管辖区以及所述实体的地理位置。
424.根据权利要求421所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
425.根据权利要求421所述的系统，还包括：
数据收集电路，其被构造为获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产；以及
其中所述担保验证电路还被构造为验证所述贷款的所述担保以响应所述贷款的所述抵押物的所述状况。
426.根据权利要求425所述的系统，其中所述抵押物的所述状况包括以下各项中的状况属性：所述抵押物的质量、所述抵押物的所有权的状态、所述抵押物的拥有状态，所述抵押物的留置权状态、新的或已使用的状态、类型、类别、说明、产品特征集、模型、品牌、制造商、状态、背景、状况、价值、存储位置、地理位置、使用年限、维护历史、使用历史、事故历史、故障历史、所有权、所有权历史、价格、评估和估价。
427.根据权利要求421所述的系统，其中所述社交网络输入电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述贷款担保参数建立社交网络数据收集和监控请求。
428.根据权利要求421所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为自动进行与所述贷款相关的动作以响应所述贷款的所述验证。
429.根据权利要求428所述的系统，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款保证未被验证，并且其中所述动作包括以下动作中的至少一个动作：止赎动作、留置权管理动作、利率调整动作、违约发起动作、抵押物替代、所述贷款催收以及向所述贷款中涉及的第二实体提供警报。
430.根据权利要求421所述的系统，还包括机器人过程自动化电路，所述机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与所述社交网络数据收集电路进行迭代训练，基于所述贷款的至少一个属性配置所述贷款担保参数。
431.根据权利要求430所述的系统，其中所述贷款的所述至少一个属性从管理所述贷款的智能合约电路获得。
432.根据权利要求430所述的系统，其中所述训练数据集还包括来自多个社交网络数据收集的结果以及所述社交网络数据收集电路执行的监控请求。
433.根据权利要求430所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为确定所述社交网络数据收集电路将应用到的至少一个域。
434.根据权利要求430所述的系统，其中所述训练包括训练所述机器人过程自动化电路以配置所述多个算法。
435.一种方法，包括：
解释贷款担保参数；
使用多个算法收集数据，所述多个算法用于监控关于贷款中涉及的实体的社交网络信息以响应所述贷款担保参数；以及
确认所述贷款的担保以响应所述监控的社交网络信息。
436.根据权利要求435所述的方法，还包括启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述贷款担保参数建立社交网络数据收集和监控请求。
437.根据权利要求435所述的方法，还包括自动进行与所述贷款相关的动作以响应所述贷款的所述验证。
438.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括止赎动作。
439.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括留置权管理动作。
440.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括利率调整动作。
441.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括违约发起动作。
442.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括抵押物的替代。
443.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括所述贷款催收。
444.根据权利要求437所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括向所述贷款中涉及的第二实体提供警报。
445.根据权利要求435所述的方法，还包括迭代地训练机器人过程自动化电路以基于所述贷款的至少一个属性配置数据收集和监控动作，其中所述机器人过程自动化电路基于包括来自人类用户交互的结果中的至少一个的训练数据集使用所述多个算法进行训练。
446.根据权利要求438所述的方法，还包括确定所述多个算法将应用到的至少一个域。
447.一种装置，包括：
社交网络输入电路，其被构造为解释贷款担保参数；
社交网络数据收集电路，其被构造为使用多个算法收集数据，所述多个算法用于监控关于所述贷款的担保人的信息以响应所述贷款担保参数；以及
担保验证电路，其被构造为确认所述贷款的担保以响应所述监控的社交网络信息。
448.根据权利要求447所述的设备，还包括：
数据收集电路，其被构造为获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产；以及
其中所述担保验证电路还被构造为验证所述贷款的所述担保以响应所述贷款的所述抵押物的所述状况。
449.根据权利要求447所述的装置，其中所述贷款担保参数包括所述贷款的所述担保人的财务状况，并且其中所述担保验证电路还被构造为基于以下属性中的至少一个属性，确定所述贷款的所述担保人的所述财务状况：实体的公开声明的估价、如公共记录所指示的所述实体拥有的一组财产、所述实体拥有的一组财产的估价、所述实体的破产状况、所述实体的止赎状态、所述实体的合同违约状态，所述实体的监管违规状态、实体的犯罪状态、所述实体的出口管制状态、所述实体的禁运状态、所述实体的关税状态、所述实体的税务状态、所述实体的信用报告、所述实体的信用评级、所述实体的网站评级、所述实体的产品的一组客户评论、所述实体的社交网络评级、所述实体的一组凭证、所述实体的一组转介、所述实体的一组证明、所述实体的一组行为、所述实体的位置和所述实体的地理位置。
450.根据权利要求447所述的装置，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
451.一种系统，包括：
物联网(IoT)数据输入电路，其被构造为解释贷款担保参数；
IoT数据收集电路，其被构造为使用至少一种算法收集数据，所述至少一种算法用于监控从贷款中涉及的实体中收集的以及关于所述贷款中涉及的所述实体的IoT信息以响应所述贷款担保参数；以及
担保验证电路，其被构造为确认所述贷款的担保以响应所述监控的IoT信息。
452.根据权利要求451所述的系统，其中所述贷款担保参数包括所述实体的财务状况，其中所述实体是所述贷款的担保人。
453.根据权利要求452所述的系统，其中所述监控的IoT信息包括以下至少一项：所述实体的公开估价、如公共记录指示的所述实体拥有的财产、所述实体拥有的财产的估价、所述实体的破产状况、所述实体的止赎状态、实体的合同违约状态、实体的监管违规状态、所述实体的犯罪状态、所述实体的出口管制状态、所述实体的禁运状态、所述实体的关税状态、所述实体的税务状态、所述实体的信用报告、所述实体的信用评级、所述实体的网站评级、所述实体的产品的多个客户评论、所述实体的社交网络评级、所述实体的多个凭证、所述实体的多个转介、所述实体的多个证明，实体的多个行为、所述实体的位置、所述实体的管辖区以及所述实体的地理位置。
454.根据权利要求451所述的系统，其中所述贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
455.根据权利要求451所述的系统，还包括：
其中所述IoT数据收集电路还被构造为获得关于贷款的抵押物的状况的信息，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产；以及
其中所述担保验证电路还被构造为验证所述贷款的所述担保以响应所述贷款的所述抵押物的所述状况。
456.根据权利要求455所述的系统，其中所述抵押物的所述状况包括以下各项中的状况属性：所述抵押物的质量、所述抵押物的所有权的状态、所述抵押物的拥有状态，所述抵押物的留置权状态、新的或已使用的状态、类型、类别、说明、产品特征集、模型、品牌、制造商、状态、背景、状况、价值、存储位置、地理位置、使用年限、维护历史、使用历史、事故历史、故障历史、所有权、所有权历史、价格、评估和估价。
457.根据权利要求451所述的系统，其中所述IoT数据收集电路还被构造为启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入所述贷款担保参数建立物联网数据收集请求。
458.根据权利要求451所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为自动进行与所述贷款相关的动作以响应所述贷款的所述验证。
459.根据权利要求458所述的系统，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款保证未被验证，并且其中所述动作包括以下动作中的至少一个动作：止赎动作、留置权管理动作、利率设置动作、违约发起动作、抵押物替代、所述贷款催收以及向所述贷款中涉及的第二实体提供警报。
460.根据权利要求451所述的系统，还包括机器人过程自动化电路，所述机器人过程自动化电路被构造为基于在包括人类用户交互的训练数据集上与所述IoT数据收集电路进行迭代训练，基于所述贷款的至少一个属性配置所述贷款担保参数。
461.根据权利要求460所述的系统，其中所述贷款的所述至少一个属性从管理所述贷款的智能合约电路获得。
462.根据权利要求460所述的系统，其中所述训练数据集还包括来自多个IoT数据收集的结果以及所述IoT数据收集电路执行的监控请求。
463.根据权利要求460所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为确定所述IoT数据收集电路将应用到的至少一个域。
464.根据权利要求460所述的系统，其中所述训练包括训练所述机器人过程自动化电路以配置所述至少一个算法。
465.一种方法，包括：
解释贷款担保参数；
使用多个算法收集数据，所述多个算法用于从贷款中涉及的实体中收集的以及关于所述贷款中涉及的所述实体的物联网(IoT)信息以响应所述贷款担保参数；以及
确认所述贷款的担保以响应所述监控的IoT信息。
466.根据权利要求465所述的方法，还包括配置所述贷款担保参数以获得关于所述实体的财务状况的信息，其中所述实体是所述贷款的担保人。
467.根据权利要求465所述的方法，还包括：
配置所述多个算法中的至少一个以获得关于所述贷款的抵押物的状况的信息，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产；以及
根据所述贷款的所述抵押物状况还确认所述贷款的所述担保。
468.根据权利要求465所述的方法，还包括启用工作流程，人类用户通过所述工作流程输入贷款保证参数建立IoT数据收集请求。
469.根据权利要求465所述的方法，还包括自动进行与所述贷款相关的动作以响应所述贷款的所述验证。
470.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括止赎动作。
471.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括留置权管理动作。
472.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括利率调整动作。
473.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括违约发起动作。
474.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括抵押物的替代。
475.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括所述贷款催收。
476.根据权利要求469所述的方法，其中与所述贷款相关的所述动作是响应所述贷款担保未被验证，并且其中所述动作包括向所述贷款中涉及的第二实体提供警报。
477.根据权利要求465所述的方法，还包括迭代地训练机器人过程自动化电路以基于所述贷款的至少一个属性配置IoT数据收集和监控动作，其中所述机器人过程自动化电路基于包括来自人类用户交互的结果中的至少一个的训练数据集使用所述多个算法进行训练。
478.根据权利要求477所述的方法，还包括确定所述多个算法将应用到的至少一个域。
479.根据权利要求477所述的方法，其中训练包括训练所述机器人过程自动化电路以配置多个算法。
480.根据权利要求477所述的方法，其中所述训练数据集还包括来自一组IoT数据收集和监控请求的结果。
481.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体收集交互的训练集；
自动贷款分类电路，其基于交互的训练集进行训练，以对至少一个贷款协商动作进行分类；以及
机器人过程自动化电路，其基于所述自动贷款分类电路分类的多个贷款协商动作和多个贷款交易结果的训练集进行训练，以代表新贷款的当事人协商所述新贷款的条款和条件。
482.根据权利要求481所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
483.根据权利要求481所述的系统，其中所述至少一个实体是所述至少一个贷款交易的当事人。
484.根据权利要求481所述的系统，其中所述至少一个实体选自以下实体：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
485.根据权利要求481所述的系统，其中所述自动贷款分类电路包括以下系统中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
486.根据权利要求481所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还基于与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练。
487.根据权利要求481所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为基于所述协商的结果自动配置用于所述新贷款的智能合约。
488.根据权利要求487所述的系统，还包括与所述新贷款相关联的分布式账本，其中所述分布式账本被构造为记录所述协商的结果和协商事件中的至少一个。
489.根据权利要求481所述的系统，其中所述新贷款包括以下贷款类型中的至少一种贷款类型：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
490.根据权利要求481所述的系统，还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型确定所述新贷款的抵押物的价值。
491.根据权利要求490所述的系统，其中所述抵押物包括以下各项中的至少一项：车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品和个人财产。
492.根据权利要求490所述的系统，其中所述估价电路还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述抵押物的价值相关的市场信息。
493.根据权利要求492所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路监控至少一个公共市场中的抵消得抵押物的定价数据或财务数据。
494.根据权利要求493所述的系统，其中基于所述抵押物的属性使用群集电路构造用于评估所述抵押物的一组抵消抵押物。
495.根据权利要求494所述的系统，其中所述属性选自以下各项：所述抵押物的类别、所述抵押物的使用年限、所述抵押物的状况、所述抵押物的历史记录、所述抵押物的存储条件以及所述抵押物的地理位置。
496.根据权利要求481所述的系统，其中所述新贷款的所述条款和条件各自包含以下组中的至少一个成员：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
497.一种方法，包括：
从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体收集交互的训练集；
在所述交互的训练集上训练自动贷款分类电路，以对至少一个贷款协商动作进行分类；以及
在所述自动贷款分类电路分类的多个贷款协商动作和多个贷款交易结果的训练集上训练机器人过程自动化电路，以代表新贷款的当事人协商所述新贷款的条款和条件。
498.根据权利要求497所述的方法，还包括在与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互上训练所述机器人过程自动化电路。
499.根据权利要求497所述的方法，还包括基于所述协商的结果自动配置用于所述新贷款的智能合约。
500.根据权利要求497所述的方法，还包括在与所述新贷款相关联的分布式账本中记录所述协商的结果和协商事件中的至少一个。
501.根据权利要求497所述的方法，还包括使用估价模型确定所述新贷款的抵押物的价值。
502.根据权利要求501所述的方法，还包括监控和报告与所述抵押物的价值相关的市场信息。
503.根据权利要求501所述的方法，还包括基于所述抵押物的属性，使用相似性聚类算法构造用于评估所述抵押物的抵消抵押物集。
504.一种装置，包括：
数据收集电路，其被构造为从与至少一次贷款交易相关的至少一个实体收集交互的训练集；
自动贷款分类电路，其基于交互的训练集进行训练，以对至少一个贷款协商动作进行分类；以及
机器人过程自动化电路，其基于所述自动贷款分类电路分类的多个贷款协商动作和多个贷款交易结果的训练集进行训练，以代表新贷款的当事人协商所述新贷款的条款和条件；以及
其中所述机器人过程自动化电路还被构造为基于所述协商的结果配置所述新贷款配置的智能合约。
505.根据权利要求504所述的装置，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
506.根据权利要求504所述的装置，其中所述自动贷款分类电路包括以下系统中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
507.根据权利要求504所述的装置，其中所述机器人过程自动化电路还基于与多个借贷过程中涉及的多个用户界面进行的多个当事方交互进行训练。
508.根据权利要求504所述的装置，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为在分布式账本中记录条目，其中所述条目包括所述智能合约或对所述智能合约的引用中的一个。
509.根据权利要求504所述的装置，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为在与所述新贷款相关联的分布式账本中记录所述协商的结果和协商事件中的至少一个。
510.根据权利要求504所述的装置，还包括估价电路，所述估价电路被构造为使用估价模型确定所述新贷款的抵押物的价值。
511.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为解释对应于与第一组贷款的至少一个交易相关的多个实体的实体之间的交互，其中所述至少一个交易涉及对应于所述第一组贷款的一组支付的第一收回动作；
人工智能电路，其被构造为对所述第一收回动作进行分类，其中所述人工智能电路基于对应于所述第一组贷款的所述交互进行训练；以及
机器人过程自动化电路，其基于对应于所述第一组贷款的所述交互和一组贷款收回结果进行训练，以代表第二贷款的当事方执行第二贷款收回动作。
512.根据权利要求511所述的系统，其中所述第二贷款收回动作选自以下动作中的动作：发起收回流程、向收回代理转介贷款、配置收回通信、安排收回通信、配置用于收回通信的内容、配置结算贷款的要约、终止收回动作、延迟收回动作、配置用于备选付款计划的要约、发起诉讼、发起止赎、发起破产流程、发起重新拥有流程以及为抵押物设定留置权。
513.根据权利要求511所述的系统，其中所述一组贷款收回结果选自以下结果：收款联系事件响应、贷款支付、借款人贷款违约、贷款借款人破产、收款诉讼结果、一组收回动作的财务收益、收款投资回报以及收款中涉及的当事人声誉估量。
514.根据权利要求511所述的系统，其中所述数据收集电路包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
515.根据权利要求511所述的系统，其中所述实体是贷款交易的一组当事人。
516.根据权利要求515所述的系统，其中所述一组当事人选自以下当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
517.根据权利要求511所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
518.根据权利要求511所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路基于一组当事人交互进行训练，所述系统还包括用于与一组借贷过程中涉及的至少一个当事人交互的至少一个用户界面。
519.根据权利要求511所述的系统，其中在完成收集过程的协商时，用于贷款的智能合约由智能合约电路基于所述协商的结果自动配置。
520.根据权利要求511所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路被构造为在与所述第一组贷款相关联的分布式账本中记录所述一组贷款收回结果和所述第一收回动作。
521.根据权利要求511所述的系统，其中所述担保贷款包括以下一组贷款中的至少一种贷款：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券和补贴贷款。
522.根据权利要求511所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
523.根据权利要求511所述的系统，其中所述实体各自包括以下实体中的至少一个实体：贷款人、借贷人、担保人、与所述第一组贷款相关的设备、与所述第一组贷款相关的商品、与所述第一组贷款相关的系统、与所述第一组贷款相关的固定设备、建筑物、存储设施和抵押物。
524.根据权利要求511所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路被构造为在与所述第二贷款相关联的分布式账本中记录所述第二贷款收回动作。
525.根据权利要求511所述的系统，其中所述第一收回动作选自以下动作中的动作：发起收回过程、向收回代理转介贷款、配置收回通信、安排收回通信、配置用于收回通信的内容、配置结算贷款的要约、终止收回动作、延迟收回动作、配置用于备选付款计划的要约、发起诉讼、发起止赎、发起破产流程、发起收回流程以及为抵押物设定留置权。
526.一种方法，包括：
解释对应于与第一组贷款的至少一个交易相关的多个实体的实体之间的交互，其中所述至少一个交易涉及对应于所述第一组贷款的一组支付的第一收回动作；
至少部分地基于所述多个交互对所述第一收回动作进行分类；以及
至少部分地基于所述多个交互和对应于所述第一组贷款的一组贷款收回结果，代表第二贷款的当事人指定第二贷款收回动作。
527.根据权利要求526所述的方法，其中所述第二贷款收回动作包括发起收回流程、配置收回通信或安排收回动作中的至少一个。
528.根据权利要求526所述的方法，其中所述第二贷款收回动作包括向收回代理转介贷款、配置结算所述第二贷款的要约或对配置用于收回通信的内容中的至少一个。
529.根据权利要求526所述的方法，其中所述第二贷款收回动作包括终止收集动作、延迟收集动作或配置用于备选付款计划的要约中的至少一个。
530.根据权利要求526所述的方法，其中所述第二贷款收回动作包括发起诉讼、发起止赎或发起破产流程中的至少一个。
531.根据权利要求526所述的方法，其中所述第二贷款收回动作包括发起重新拥有流程或为所述第二贷款的抵押物设定留置权中的至少一个。
532.根据权利要求526所述的方法，其中所述一组贷款收回结果选自以下结果：收款联系事件响应、贷款支付、借款人贷款违约、贷款借款人破产、收款诉讼结果、一组收回动作的财务收益、收款投资回报以及收款中涉及的当事人声誉估量。
533.根据权利要求526所述的方法，其中在完成收集过程的协商时，用于贷款的智能合约由一组智能合约服务基于所述协商的结果自动配置。
534.根据权利要求526所述的方法，还包括在与所述第一组贷款相关联的分布式账本中记录所述一组贷款收回结果中的至少一个。
535.根据权利要求526所述的方法，还包括向所述第二贷款的当事方提供用户界面，并向所述第二贷款的所述当事方通知所述指定的第二收回动作。
536.根据权利要求535所述的方法，还包括发起所述指定的第二收回动作以响应从所述第二借贷方输入到所述用户界面。
537.根据权利要求526所述的方法，还包括在与所述第二贷款相关联的分布式账本中记录所述第二贷款收回动作。
538.根据权利要求526所述的方法，其中所述第一贷款收回动作包括以下动作中的至少一个：发起收回过程、配置收回通信或安排收回动作、向收回代理转介贷款、配置结算所述第二贷款的要约或配置用于收回通信的内容。
539.根据权利要求526所述的方法，其中所述第一贷款收回动作包括终止收集动作、延迟收集动作或配置用于备选付款计划的要约中的至少一个。
540.根据权利要求526所述的方法，其中所述第一贷款收回动作包括发起诉讼、发起止赎或发起破产流程、发起重新拥有流程或为所述第二贷款的抵押物设定留置权中的至少一个。
541.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为收集实体之间的贷款交互训练集，其中所述贷款交互训练集包括一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果；
人工智能电路，其被构造为对所述一组贷款再融资活动进行分类，其中所述人工智能电路基于所述贷款交互训练集进行训练；以及机器人过程自动化电路，其被构造为代表第二贷款的当事人执行第二贷款再融资活动，其中所述机器人过程自动化电路基于所述一组贷款再融资活动和所述一组贷款再融资结果进行训练。
542.根据权利要求541所述的系统，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动选自以下组：发起再融资要约、发起再融资请求、配置再融资利率、配置再融资付款计划、配置再融资余额、配置用于再融资的抵押物、管理再融资收益的使用、移除或设定与再融资相关联的留置权、验证再融资的所有权、管理检查过程、填充申请、协商再融资的条款和条件或结束再融资。
543.根据权利要求541所述的系统，其中所述数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
544.根据权利要求541所述的系统，其中所述实体的至少一个实体是所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动的当事人。
545.根据权利要求544所述的系统，其中所述当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
546.根据权利要求541所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
547.根据权利要求541所述的系统，还包括界面电路，所述界面电路被构造为接收来自所述实体中的至少一个的交互，并且其中所述机器人过程自动化电路还基于所述交互进行训练。
548.根据权利要求541所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为确定所述第二贷款再融资活动完成，并基于所述第二贷款再融资活动的结果修改智能再融资合约。
549.根据权利要求541所述的系统，还包括分布式账本电路，所述分布式账本电路被构造为确定与所述第二贷款再融资活动相关联的事件，并在与所述第二贷款相关联的分布式账本中记录与所述第二贷款再融资活动相关联的所述事件。
550.根据权利要求541所述的系统，其中所述第二贷款包括以下组中的至少一种贷款：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券或补贴贷款。
551.根据权利要求541所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
552.一种方法，包括：
收集实体之间的训练贷款交互集，其中所述贷款交互训练集包括一组贷款再融资活动和一组贷款再融资结果；
至少部分地基于所述贷款交互训练集对所述一组贷款再融资活动进行分类；以及
至少部分地基于所述一组贷款再融资活动和所述一组贷款再融资结果，代表第二贷款的当事人指定第二贷款再融资活动。
553.根据权利要求552所述的方法，其中所述贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括发起再融资的要约。
554.根据权利要求552所述的方法，其中所述贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括发起再融资的请求。
555.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括配置再融资利率。
556.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括配置再融资付款计划。
557.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括配置再融资余额。
558.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括配置用于再融资的抵押物。
559.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括管理再融资收益的使用。
560.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括移除或设定与再融资相关联的留置权。
561.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括验证再融资的所有权。
562.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括管理检查过程。
563.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括填充申请。
564.根据权利要求552所述的方法，其中所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动包括协商用于再融资的条款和条件。
565.根据权利要求552所述的方法，其中所述实体的至少一个实体是所述一组贷款再融资活动中的至少一个贷款再融资活动的当事人。
566.根据权利要求552所述的方法，还包括从所述实体中的至少一个接收交互，并且其中所述分类还基于所述交互进行训练。
567.根据权利要求552所述的方法，其中所述当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
568.根据权利要求552所述的方法，还包括：
确定所述第二贷款再融资活动完成；以及
基于所述第二贷款再融资活动的结果修改智能再融资合约。
569.根据权利要求568所述的方法，还包括在与所述第二借贷相关联的分布式账本中记录所述修改的智能再融资合约或对所述修改的智能再融资合约的引用中的一个。
570.根据权利要求552所述的方法，还包括：
确定与所述第二贷款再融资活动相关联的事件；以及
在与所述第二贷款相关联的分布式账本中记录与所述第二贷款再融资活动相关联的事件。
571.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为收集实体之间的训练贷款交互集，其中所述贷款交互训练集包括一组贷款合并交易；
人工智能电路，其被构造为将一组贷款分类为合并候选，其中所述人工智能电路基于所述贷款交互训练集进行训练；
机器人过程自动化电路，其被构造为代表所述合并的当事人管理所述一组贷款的至少一个子集的合并，其中所述机器人过程自动化电路基于所述一组贷款合并交易进行训练。
572.根据权利要求571所述的系统，其中所述数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
573.根据权利要求571所述的系统，其中基于处理所述实体的属性的模型，确定被分类为合并候选的所述一组贷款，并且其中所述属性中的每一个包括以下组中的至少一个属性：当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值。
574.根据权利要求571所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为利用以下组中的至少一个操作管理所述合并：从一组候选贷款中识别贷款、准备合并要约、准备合并计划、准备传达合并要约的内容、安排合并要约、传达合并要约、协商对合并要约的修改、准备合并协议、执行合并协议、修改一组贷款的抵押物、处理用于合并的审查工作流程、管理检查、管理评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
575.根据权利要求571所述的系统，其中所述实体的至少一个实体是所述一组贷款合并交易中的至少一个贷款合并交易的当事人。
576.根据权利要求575所述的系统，其中所述当事人包括以下组中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员或会计师。
577.根据权利要求571所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
578.根据权利要求576所述的系统，还包括界面电路，所述界面电路被构造为接收来自所述实体中的交互，并且其中所述机器人过程自动化电路还基于所述当事人的所述交易进行训练。
579.根据权利要求571所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为：
从所述一组贷款的所述子集确定至少一个贷款的所述合并的协商完成；以及
基于所述协商的结果修改智能合并合约。
580.根据权利要求571所述的系统，还包括分布式账本电路，所述分布式账本电路被构造为
确定与所述一组贷款的至少所述子集的所述合并相关联的结果或协商事件中的至少一个；以及
在与所述一组贷款的所述子集相关联的分布式账本中记录与所述合并相关联的所述结果或所述协商事件中的所述至少一个。
581.根据权利要求571所述的系统，其中所述一组贷款的所述子集中的至少一个贷款选自以下组：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券或补贴贷款。
582.根据权利要求571所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
583.一种方法，包括：
收集实体之间的贷款交互训练集，其中所述贷款交互训练集包括一组贷款合并交易；
至少部分地基于所述贷款交互训练集将一组贷款分类为合并候选；以及
至少部分地基于所述一组贷款合并交易，代表所述合并的当事人管理所述一组贷款的至少一个子集的合并。
584.根据权利要求583所述的方法，还包括：
其中将所述一组贷款分类为合并候选基于处理所述实体的属性的模型；以及
其中所述属性中的每一个包括以下组中的至少一个属性：当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值。
585.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括从一组候选贷款中识别贷款。
586.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括准备合并要约。
587.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括准备合并计划。
588.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括准备传达合并要约的内容。
589.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括安排合并要约。
590.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括传达合并要约。
591.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括协商对合并要约的修改或准备合并协议中的至少一个。
592.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括执行合并协议。
593.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括修改所述一组贷款的所述至少一个子集的抵押物。
594.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括处理用于合并的申请工作流程。
595.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括管理检查或评估中的至少一个。
596.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括设置利率。
597.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括延期支付要求或设置付款计划中的至少一个。
598.根据权利要求583所述的方法，其中所述管理所述合并包括结束合并协议。
599.根据权利要求583所述的方法，还包括：
从所述一组贷款的所述子集确定至少一个贷款的所述合并的协商完成；以及
基于所述协商的结果修改智能合并合约。
600.根据权利要求583所述的方法，还包括：
确定与所述一组贷款的至少所述子集的所述合并相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及
在与所述一组贷款的所述子集相关联的分布式账本中记录与所述合并相关联的所述结果和所述协商事件中的至少一个。
601.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为收集关于一组保理贷款的实体的信息以及用于所述一组保理贷款交易的实体之间的交互训练集；
人工智能电路，所述人工智能电路被构造为对所述一组保理贷款的实体进行分类，其中所述人工智能电路基于所述训练的一组交互进行训练；
机器人过程自动化电路，其被构造为管理保理贷款，其中所述机器人过程自动化电路基于所述一组保理贷款交互进行训练。
602.根据权利要求601所述的系统，其中所述数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
603.根据权利要求601所述的系统，其中所述人工智能电路还被构造为使用处理所述一组保理贷款中涉及的实体的属性的模型。
604.根据权利要求603所述的系统，其中所述属性中的至少一个包括用于保理的资产。
605.根据权利要求603所述的系统，其中所述属性中的至少一个包括当事人身份、利率、支付余额或付款条款中的至少一个。
606.根据权利要求603所述的系统，其中所述属性中的至少一个包括贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值中的至少一个。
607.根据权利要求604所述的系统，其中用于保理的所述资产包括一组应收账款。
608.根据权利要求601所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为利用以下组中的至少一个操作管理所述保理：管理保理一组资产中的至少一个、从一组候选贷款中识别保理贷款、准备保理要约、准备保理计划、准备传达保理报价的内容、安排保理要约、传达保理要约、协商对保理要约的修改、准备保理协议、执行保理协议、修改一组保理贷款的担保、处理一组应收账款的转移、处理用于保理的申请工作流程、管理检查、管理一组待保理资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束合并协议。
609.根据权利要求601所述的系统，其中所述实体的至少一个实体是所述一组保理贷款交易的至少一个保理贷款交易的当事人。
610.根据权利要求609所述的系统，其中所述当事人包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
611.根据权利要求601所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
612.根据权利要求610所述的系统，还包括界面电路，所述界面电路被构造为接收来自所述实体中的交互，并且其中所述机器人过程自动化电路还基于所述当事人的所述交易进行训练。
613.根据权利要求601所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为确定所述保理贷款的协商完成；以及基于所述协商的结果修改智能保理贷款合约。
614.根据权利要求610所述的系统，还包括分布式账本电路，所述分布式账本电路被构造为确定与所述保理贷款的所述协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与所述保理贷款相关联的分布式账本中记录与所述保理贷款相关联的所述结果和所述协商事件中的至少一个。
615.根据权利要求601所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
616.一种方法，包括：
收集关于一组保理贷款的实体的信息以及用于一组保理贷款交易的实体之间的交互训练集；
至少部分地基于交互训练集，对所述一组保理贷款中涉及的所述实体进行分类；以及
至少部分地基于所述一组保理贷款交互管理保理贷款。
617.根据权利要求616所述的方法，其中对所述一组保理贷款中涉及的实体进行分类基于处理所述一组保理贷款中涉及的实体的属性的模型；并且其中至少一个属性选自以下组：当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、贷款类型、抵押物类型、当事人的财务状况、支付状态、抵押物状况或抵押物价值。
618.根据权利要求616所述的方法，其中管理所述保理贷款中的至少一个包括管理用于一组保理资产中的至少一个。
619.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括从一组候选贷款中识别用于保理的贷款。
620.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括准备保理要约、保理计划或传达保理要约的内容中的至少一个。
621.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括传达保理要约或安排保理要约中的至少一个。
622.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括协商对保理要约的修改或准备保理协议中的至少一个。
623.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括执行保理协议。
624.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括修改所述保理贷款的抵押物。
625.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括处理一组应收账款的转移或用于保理的申请工作流程中的至少一个。
626.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括管理检查或管理一组待保理资产的评估中的至少一个。
627.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括设置利率或付款计划中的至少一个。
628.根据权利要求616所述的方法，其中所述管理所述保理包括延期支付要求或结束保理协议中的至少一个。
629.根据权利要求616所述的方法，还包括：
确定所述保理贷款协商完成；以及
基于所述协商的结果修改智能保理贷款合约。
630.根据权利要求629所述的方法，还包括：
确定与所述保理贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及
在与所述保理贷款相关联的分布式账本中记录与所述保理贷款相关联的所述结果和所述协商事件中的至少一个。
631.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为收集关于一组抵押贷款活动中涉及的实体的信息以及用于所述一组保理贷款交易的实体之间的交互训练集；
人工智能电路，其被构造为对所述一组抵押贷款活动和所述一组抵押贷款交易中涉及的实体进行分类，其中所述人工智能电路基于所述训练的一组交互上进行训练；
机器人过程自动化电路被构造为代理抵押贷款，其中机器人过程自动化电路基于所述一组抵押贷款活动和所述训练的一组交互中的至少一个进行训练。
632.根据权利要求631所述的系统，其中所述一组抵押贷款活动和所述一组抵押贷款交易中的至少一个包括以下组中的活动：营销活动、识别一组预期借款人、识别财产、识别抵押物、借款人资格、所有权搜索、所有权验证、财产评估、财产检查、财产估价、收入验证、借款人人口统计分析、识别资本提供者、确定可用利率、确定可用付款条款和条件、分析现有抵押贷款、比较分析现有和新抵押贷款条款，完成申请工作流程、填充申请字段、准备抵押协议、完成抵押协议计划、与资本提供者协商抵押条款和条件、与借款人协商抵押条款和条件、转让所有权、设定留置权或结束抵押协议。
633.根据权利要求631所述的系统，其中所述数据收集电路包括选自以下系统中的至少一个系统：监控所述实体的物联网系统、监控所述实体的一组摄像头、从公共可用的信息站点提取与所述实体相关的信息的一组软件服务、报告与所述实体相关的信息的一组移动设备、人类实体穿戴的一组可穿戴设备、实体通过其提供关于所述实体的信息的一组用户界面以及用于请求和报告与所述实体相关的信息的一组众包服务。
634.根据权利要求631所述的系统，其中所述人工智能电路还被构造为使用处理所述一组抵押贷款活动中涉及的实体的属性的模型；并且其中所述属性中的每一个包括以下组中的至少一个属性：受抵押约束的属性、用作抵押物的资产、当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、抵押物类型、财产类型、当事人的财务状况、支付状态、财产状况或财产值。
635.根据权利要求631所述的系统，其中所述机器人过程自动化电路还被构造为通过执行以下组中的至少一个活动代理所述抵押贷款：管理受抵押约束的财产中的至少一个、从一组借款人情况中识别候选抵押、准备抵押要约、准备传达抵押要约的内容、安排抵押要约、传达抵押要约、协商对抵押要约的修改、准备抵押协议、执行抵押协议、修改一组抵押要约中的抵押物、处理留置权的转让、处理审查工作流程、管理检查、管理一组待受抵押约束的资产的评估、设置利率、延期支付要求、设置付款计划或结束抵押协议。
636.根据权利要求631所述的系统，其中所述实体中的至少一个实体是所述一组抵押贷款交易中的至少一个抵押贷款交易的当事人。
637.根据权利要求636所述的系统，其中所述当事人包括以下当事人中的至少一个当事人：一级贷款人、二级贷款人、借贷银团、公司贷款人、政府贷款人、银行贷款人、有担保贷款人、债券发行人、债券购买人、无担保贷款人、担保人、担保提供人、借款人、债务人、承保人、检查员、评估员、审计员、估价专业人员、政府官员和会计师。
638.根据权利要求631所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
639.根据权利要求636所述的系统，还包括界面电路，所述界面电路被构造为接收来自所述实体中的交互，并且其中所述机器人过程自动化电路还基于所述当事人的所述交易进行训练。
640.根据权利要求631所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为确定所述抵押贷款的协商完成；以及基于所述协商的结果修改智能保理贷款合约。
641.根据权利要求640所述的系统，还包括分布式账本电路，所述分布式账本电路被构造为确定与所述抵押贷款的所述协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及在与所述抵押贷款相关联的分布式账本中记录与所述抵押贷款相关联的所述结果和所述协商事件中的至少一个。
642.根据权利要求631所述的系统，其中所述人工智能电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
643.一种方法，包括：
收集关于一组抵押贷款的实体的信息以及用于一组抵押贷款交易的实体之间的交互训练集；
至少部分地基于交互训练集，对所述一组抵押贷款中涉及的所述实体进行分类；以及
至少部分地基于所述一组抵押贷款活动和所述训练的一组交互中的至少一个代理抵押贷款。
644.根据权利要求643所述的方法，其中对所述一组抵押贷款活动中涉及的实体进行分类基于处理所述一组抵押贷款活动中涉及的实体的属性的模型；并且其中所述属性中的至少一个选自以下组：受抵押约束的属性、用作抵押物的资产、当事人身份、利率、支付余额、付款条款、付款计划、抵押物类型、财产类型、当事人的财务状况、支付状态、财产状况或财产价值。
645.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括管理受抵押约束的财产中的至少一个。
646.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括从一组借款人情况中识别候选抵押贷款。
647.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述保理包括准备保理要约、保理计划或传达保理要约的内容中的至少一个。
648.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括安排抵押要约。
649.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括传达抵押要约。
650.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括协商对抵押要约的修改。
651.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括执行抵押协议。
652.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括修改所述一组抵押贷款交易的抵押物或处理留置权的转移中的至少一个。
653.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括处理申请工作流程。
654.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括管理一组待受抵押约束的资产的检查或评估中的至少一个。
655.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括设置抵押的利率。
656.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括延期抵押要约的支付要求。
657.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括设定用于抵押的付款计划。
658.根据权利要求643所述的方法，其中所述代理所述抵押贷款包括结束抵押协议。
659.根据权利要求643所述的方法，还包括：
确定所述抵押贷款协商完成；以及
基于所述协商的结果修改智能保理贷款合约。
660.根据权利要求659所述的方法，还包括：
确定与所述抵押贷款的协商相关联的结果和协商事件中的至少一个；以及
在与所述抵押贷款相关联的分布式账本中记录与所述抵押贷款相关联的所述结果和所述协商事件中的至少一个。
661.一种系统，包括：
数据收集电路，其被构造为收集关于一组债务交易中涉及的实体、与所述实体相关的结果数据训练集以及债务管理活动训练集的信息；
状况分类电路，其被构造为对所述实体中的至少一个实体的状况进行分类，其中所述状况分类电路包括模型和一组人工智能电路，并且其中使用与所述实体相关的所述结果数据训练集训练所述模型；以及
自动债务管理电路，其被构造为管理与债务相关的动作，其中所述自动债务管理电路基于所述债务管理活动训练集进行训练。
662.根据权利要求661所述的系统，其中所述数据收集电路包括以下组中的至少一个系统：物联网设备、一组环境条件传感器、一组众包服务、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法。
663.根据权利要求661所述的系统，其中所述债务交易中的至少一个债务交易选自以下组：汽车贷款、存货贷款、资本设备贷款、履约保证金、固定资产改进贷款、建筑物贷款、应收账款担保贷款、发票融资安排、保理安排、付款日贷款、退款预期贷款、助学贷款、银团贷款、产权贷款、住房贷款、风险债务贷款、知识产权贷款、合同债权贷款、流动资金贷款、小企业贷款、农业贷款、市政债券或补贴贷款。
664.根据权利要求661所述的系统，其中所述一组债务交易中涉及的实体包括一组当事人和一组资产中的至少一个。
665.根据权利要求664所述的系统，其中所述一组资产中的至少一个资产包括以下组中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
666.根据权利要求665所述的系统，还包括：
一组传感器，所述一组传感器中的每一个位于以下至少一个上：所述一组资产中的至少一个资产、用于所述一组资产中的至少一个资产的容器或用于所述一组资产中的至少一个资产的包装，并且其中所述一组传感器中的每一个用于将由所述一组传感器感测的传感器信息与所述一组资产中的所述至少一个资产的唯一标识符相关联；以及
至少一个区块链电路，所述至少一个区块链电路被构造为从所述数据收集电路和所述一组传感器接收信息，并将所述信息存储在区块链中；以及安全访问控制接口电路，所述安全访问控制接口电路被构造为向所述区块链提供对所述一组资产中涉及的所述至少一个资产的债务交易的当事人的访问。
667.根据权利要求666所述的系统，其中所述一组传感器中的至少一个传感器选自以下组：图像、温度、压力、湿度、速度、加速度、旋转、扭矩、重量、化学物质、磁场、电场或位置。
668.根据权利要求664所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为处理与所述一组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，且还被构造为采取与所述资产涉及的债务交易相关的一组动作。
669.根据权利要求668所述的系统，其中所述一组动作中的至少一个动作选自以下组：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
670.根据权利要求661所述的系统，其中所述一组人工智能电路中的至少一个人工智能电路包括以下组中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
671.根据权利要求661所述的系统，还包括界面电路，所述界面电路被构造为接收来自所述实体中的至少一个的交互，并且其中所述自动债务管理电路还基于所述交互进行训练。
672.根据权利要求671所述的系统，其中所述训练的所述债务管理活动中的至少一个债务管理活动包括以下组中的至少一个活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
673.根据权利要求661所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与一组资产中的至少一个资产的价值相关的市场信息。
674.根据权利要求673所述的系统，其中所述一组资产中的至少一个资产选自以下组：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
675.根据权利要求673所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控用于物品的至少一个定价和财务数据，所述物品类似于至少一个公共市场中的所述一组资产中的至少一个资产。
676.根据权利要求675所述的系统，其中使用基于所述资产的属性的相似性群集算法构造用于对所述一组资产中的至少一个资产进行评估的一组相似物品。
677.根据权利要求676所述的系统，其中所述资产的所述属性的至少一个属性选自以下组：资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和资产地理位置。
678.根据权利要求661所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为管理债务交易的智能合约。
679.根据权利要求678所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为建立用于所述债务交易的一组条款和条件。
680.根据权利要求679所述的系统，其中所述债务交易的所述一组条款和条件中的至少一个选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、抵押物说明、抵押物可替代性说明、当事人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
681.一种方法，包括：
收集关于一组债务交易中涉及的实体、与所述实体相关的结果数据训练集以及债务管理活动训练集的信息；
至少部分地基于与所述实体相关的结果数据训练集，对所述实体的至少一个实体的状况进行分类；以及
至少部分地基于所述债务管理活动训练集管理与债务相关的动作。
682.根据权利要求681所述的方法，其中所述一组债务交易中涉及的所述实体包括一组当事人和一组资产。
683.根据权利要求682所述的方法，还包括：
从一组传感器中接收信息、每个传感器位于资产、用于至少一个资产的容器或用于至少一个资产的包装中的至少一个上，并且其中所述一组传感器用于将由所述一组传感器感测的传感器信息与用于所述至少一个资产的唯一标识符相关联；以及
将从所述传感器接收的信息存储在区块链中，其中经由用于涉及至少一个资产的债务交易的当事人的安全访问控制接口提供对区块链的访问。
684.根据权利要求682所述的方法，还包括：
处理与所述一组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件；以及
处理与所述资产涉及的债务交易相关的一组动作。
685.根据权利要求681所述的方法，还包括：
接收来自所述实体中的至少一个的交互。
686.根据权利要求681所述的方法，还包括：
监控和报告与一组资产中的至少一个资产的价值相关的市场信息。
687.根据权利要求686所述的系统，其中监控还包括监控用于物品的至少一个定价和财务数据，所述物品类似于至少一个公共市场中的所述一组资产中的至少一个资产。
688.根据权利要求687所述的方法，还包括：
使用基于资产属性的相似性群集算法构造用于从所述一组资产中评估至少一个资产的一组相似物品。
689.根据权利要求681所述的方法，还包括：
管理用于债务交易的智能合约。
690.根据权利要求689所述的方法，还包括
建立用于所述债务交易的所述智能合约的一组条款和条件。
691.一种系统，包括：
众包数据收集电路，其被构造为收集关于一组债券交易中涉及的实体和与所述实体相关的结果数据训练集的信息；
状况分类电路，其被构造为使用来自所述众包数据收集电路的所述信息和模型对一组发行人的状况进行分类，其中使用与所述一组发行人相关的结果数据训练集训练模型；以及自动代理电路还被构造为执行与债务交易相关的动作以响应所述一组发行人中的至少一个发行人的所述分类状况。
692.根据权利要求691所述的系统，其中来自所述实体的至少一个实体选自以下组：一组实体包括一组发行人、一组债券、一组当事人和一组资产中的实体。
693.根据权利要求692所述的系统，其中所述一组发行人中的至少一个发行人选自以下组：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。
694.根据权利要求692所述的系统，其中所述一组债券中的至少一个债券选自以下组：市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
695.根据权利要求691所述的系统，其中所述状况分类电路分类的所述状况选自以下组：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
696.根据权利要求691所述的系统，其中所述众包数据收集电路被构造为启用用户界面，用户可以通过所述工作流程配置对与所述一组发行人的状况相关的信息的众包请求。
697.根据权利要求691所述的系统，还包括可配置数据收集和监控电路，所述可配置数据收集和监控电路被构造为监控所述一组发行人中的至少一个发行人，其中所述可配置数据收集和监控电路包括选自下组的系统：物联网设备、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法。
698.根据权利要求697所述的系统，其中所述可配置数据收集和监控电路被构造为监控以下组中的至少一个环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
699.根据权利要求697所述的系统，其中与所述一组债券交易相关联的一组债券由一组资产支持。
700.根据权利要求699所述的系统，其中所述一组资产中的至少一个资产包括以下组中的资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
701.根据权利要求691所述的系统，其中所述自动代理电路还被构造为处理与所述一组发行人中的所述至少一个发行人的至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并执行与所述债务交易相关的所述动作以响应所述处理的事件中的至少一个。
702.根据权利要求701所述的系统，其中所述动作选自以下组：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
703.根据权利要求691所述的系统，其中所述状况分类电路包括以下组中的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
704.根据权利要求691所述的系统，还包括自动债券管理电路，所述自动债券管理电路用于管理与债券相关的动作，所述债券与所述一组发行人中的所述至少一个发行人相关，并且其中所述自动债券管理电路在债券管理活动训练集进行训练。
705.根据权利要求704所述的系统，其中所述自动债券管理电路还基于与一组债券交易活动中涉及的一组用户界面进行的一组当事人交互进行训练。
706.根据权利要求704所述的系统，其中所述债券交易组中的至少一个债券交易包括以下组中的活动：提供债务交易、承保债务交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
707.根据权利要求691所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与所述发行人或资产组中的至少一个的价值相关的市场信息。
708.根据权利要求707所述的系统，其中报告是以下组中的一组资产中的至少一个资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
709.根据权利要求708所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路被构造为监控与至少一个公共市场中的所述至少一个资产相似的物品的定价或财务数据。
710.根据权利要求709所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为基于所述资产的属性使用相似性群集算法构造用于评估所述资产的一组相似物品。
711.根据权利要求710所述的系统，其中所述属性中的至少一个属性选自以下组：所述资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储或资产地理位置。
712.根据权利要求691所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为管理用于债券交易的智能合约以响应所述一组发行人中的所述至少一个发行人的所述分类状况。
713.根据权利要求712所述的系统，其中所述智能合约电路被构造为确定所述债券的一组条款和条件。
714.根据权利要求713所述的系统，其中由所述一组智能合约电路指定和管理的所述债务交易的所述一组条款和条件中的至少一个条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、所述债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况或违约结果。
715.一种方法，包括：
收集关于涉及一组债券的一组债券交易和与所述实体相关的结果数据训练集的实体的信息；
使用所收集的信息和模型对一组发行人的状况进行分类，其中使用与所述一组发行人相关的结果数据训练集来训练所述模型；以及
执行与债务交易相关的动作以响应所述一组发行人中的至少一个发行人的所述分类状况。
716.根据权利要求715所述的方法，还包括：
处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，所述至少一个资产与所述一组发行人中的所述至少一个发行人相关；以及
执行与所述至少资产涉及的债务交易相关的动作。
717.根据权利要求715所述的方法，还包括：
至少部分地基于债券管理活动训练集管理与一组发行人中的至少一个发行人涉及的债券相关的动作。
718.根据权利要求715所述的方法，还包括：
监控和报告与所述发行人和一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
719.根据权利要求715所述的方法，还包括：
管理债券交易的智能合约。
720.根据权利要求719所述的方法，还包括：
确定至少一个债券的所述智能合约的条款和条件。
721.一种系统，包括：
社交网络数据收集电路，其被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的信息；以及
状况分类电路，其被构造为根据模型并且基于来自所述社交网络数据收集电路的信息分类所述至少一个实体的状况，其中使用与所述至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练所述模型；以及
自动债券管理电路，其被构造为管理与所述至少一个债券相关的动作以响应所述至少一个实体的分类状况。
722.根据权利要求721所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为管理所述至少一个交易的智能合约。
723.根据权利要求721所述的系统，其中所述至少一个实体选自以下实体：债券发行人、债券、当事人和资产。
724.根据权利要求721所述的系统，其中所述至少一个实体包括所述债券发行人的债券发行人：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。
725.根据权利要求721所述的系统，其中所述至少一个债券选自以下实体：市政债券，市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
726.根据权利要求721所述的系统，其中所述状况分类电路分类的所述状况包括以下状况中的至少一个状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
727.根据权利要求721所述的系统，其中所述社交网络数据收集电路还包括社交网络输入电路，所述社交网络输入电路被构造为接收来自用户的输入，并配置对关于所述至少一个实体的信息的查询以响应所述接收的输入。
728.根据权利要求721所述的系统，还包括：
数据收集电路，其被构造为监控物联网设备、环境状况传感器、众包请求电路、众包通信电路、众包发布电路和用于查询网络域的算法中的至少一个；以及
其中所述状况分类电路还被构造为对所述状况进行分类以响应来自所述数据收集电路的信息。
729.根据权利要求728所述的系统，还包括：
其中所述数据收集电路还被构造为监控以下组中的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆；以及
其中，所述状况分类电路还被构造为对所述状况进行分类以响应所述监控的环境。
730.根据权利要求721所述的系统，其中所述至少一个债券由至少一个资产支持。
731.根据权利要求730所述的系统，其中所述至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
732.根据权利要求731所述的系统，还包括事件处理电路，所述事件处理电路被构造为处理与所述至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并采取与所述至少一个交易相关的动作以响应所述事件。
733.根据权利要求732所述的系统，其中所述动作选自以下动作中的动作：债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
734.根据权利要求721所述的系统，其中所述状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
735.根据权利要求721所述的系统，其中基于多个债券管理活动的训练数据集训练所述自动债券管理电路。
736.根据权利要求735所述的系统，其中所述自动债券管理电路基于与多个债券交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
737.根据权利要求736所述的系统，其中所述多个债券交易活动选自以下所述债券交易活动：提供债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
738.根据权利要求721所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与债券发行人、所述至少一个债券和与所述至少一个债券相关的资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
739.根据权利要求738所述的系统，其中所述资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
740.根据权利要求739所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
741.根据权利要求740所述的系统，还包括群集电路，所述群集电路被构造为基于所述资产的属性构造用于评估所述资产的一组抵消资产物品。
742.根据权利要求741所述的系统，其中所述属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
743.根据权利要求722所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为确定所述至少一个债券的条款和条件。
744.根据权利要求743所述的系统，其中所述条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、所述至少一个债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
745.一种方法，包括
收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；以及
根据模型并基于社交网络信息对所述至少一个实体的状况进行分类，其中使用与所述至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练所述模型；以及
管理与所述至少一个债券相关的动作以响应所述至少一个实体的分类状况。
746.根据权利要求745所述的方法，还包括：处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，其中所述至少一个资产与所述至少一个债券相关；并采取与所述至少一个交易相关的动作以响应所述事件。
747.根据权利要求745所述的方法，还包括基于多个债券管理活动训练集训练自动化债券管理电路以管理与所述至少一个债券相关的动作，并且其中管理所述动作包括操作所述自动化债券管理电路。
748.根据权利要求745所述的方法，还包括监控和报告与债券发行人、所述至少一个债券和资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
749.一种装置，包括：
社交网络数据收集电路，其被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的信息；以及
状况分类电路，其被构造为根据模型并且基于来自所述社交网络数据收集电路的信息分类所述至少一个实体的状况，其中使用与所述至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练所述模型；以及
智能合约电路，其被构造为管理用于所述至少一个交易的智能合约以响应所述至少一个实体的分类状况。
750.根据权利要求749所述的装置，还包括事件处理电路，所述事件处理电路被构造为处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，所述至少一个资产与所述至少一个债券相关，并采取与所述至少一个交易相关的动作以响应所述事件。
751.一种系统，包括：
物联网数据收集电路，其被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的信息；以及
状况分类电路，其被构造为根据模型并且基于来自所述物联网数据收集电路的信息分类所述至少一个实体的状况，其中使用与所述至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练所述模型；以及
事件处理电路，其被构造为采取与所述至少一个事务相关的动作以响应所述至少一个实体的分类状况。
752.根据权利要求751所述的系统，其中所述至少一个实体选自以下实体：债券发行人、债券、当事人和资产。
753.根据权利要求752所述的系统，其中所述债券发行人选自以下债券发行人：市政部门，市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。
754.根据权利要求752所述的系统，其中所述至少一个债券选自以下实体：市政债券，市政债券、政府债券、国库债券、资产支持债券和公司债券。
755.根据权利要求751所述的系统，其中所述状况分类电路分类的所述状况包括违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况或实体健康状况中的至少一个。
756.根据权利要求751所述的系统，其中所述物联网数据收集电路还包括社交网络输入电路，所述物联网输入电路被构造为接收来自用户的输入，该输入用于配置对关于所述至少一个实体的信息的查询以响应所述接收的输入。
757.根据权利要求751所述的系统，还包括：
数据收集电路，其被构造为监控物联网设备、环境状况传感器、众包请求电路、众包通信电路、众包发布电路和用于查询网络域的算法中的至少一个；以及
其中所述状况分类电路还被构造为对所述状况进行分类以响应来自所述数据收集电路的信息。
758.根据权利要求757所述的系统，还包括：
其中所述数据收集电路还被构造为监控以下组中的环境：市政环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆；以及
其中，所述状况分类电路还被构造为对所述状况进行分类以响应所述监控的环境。
759.根据权利要求751所述的系统，其中所述至少一个债券由至少一个资产支持。
760.根据权利要求759所述的系统，其中所述至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
761.根据权利要求760所述的系统，其中所述事件处理电路还被构造为处理与所述至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并采取与所述至少一个交易相关的动作以进一步响应所述事件。
762.根据权利要求761所述的系统，其中所述动作选自以下动作中的动作：债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债券和合并债券。
763.根据权利要求751所述的系统，其中所述状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
764.根据权利要求751所述的系统，还包括自动债券管理电路，所述自动债券管理电路被构造为管理与所述至少一个债券相关的动作，其中所述自动债券管理电路基于多个债券管理活动的训练数据集进行训练。
765.根据权利要求764所述的系统，其中所述自动债券管理电路基于与多个债券交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
766.根据权利要求765所述的系统，其中所述多个债券交易活动选自以下所述债券交易活动：提供债券交易、承保债券交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合债务或合并债务。
767.根据权利要求751所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与债券发行人、所述至少一个债券和与所述至少一个债券相关的资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
768.根据权利要求767所述的系统，其中所述资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
769.根据权利要求767所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
770.根据权利要求769所述的系统，还包括群集电路，所述群集电路被构造为基于所述资产的属性构造用于评估所述资产的一组抵消资产物品。
771.根据权利要求770所述的系统，其中所述属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
772.根据权利要求751所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为管理所述至少一个交易的智能合约。
773.根据权利要求772所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为确定所述至少一个债券的条款和条件。
774.根据权利要求773所述的系统，其中所述条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、所述至少一个债券的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
775.一种方法，包括
收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的物联网信息；
根据模型并基于物联网信息对所述至少一个实体的状况进行分类，其中使用与所述至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练所述模型；以及
采取与所述至少一个交易相关的动作以响应所述至少一个实体的分类状况。
776.根据权利要求775所述的方法，还包括处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并采取与所述至少一个交易相关的所述动作以进一步响应所述事件。
777.根据权利要求775所述的方法，还包括：基于多个债券管理活动训练集训练自动债券管理电路，以管理与所述至少一个债券相关的动作。
778.根据权利要求775所述的方法，还包括监控和报告与债券发行人、所述至少一个债券或资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
779.一种装置，包括：
物联网数据收集电路，其被构造为收集关于包括至少一个债券的至少一个交易中涉及的至少一个实体的信息；以及
状况分类电路，其被构造为根据模型并且基于来自所述物联网数据收集电路的信息分类所述至少一个实体的状况，其中使用与所述至少一个实体相关的多个结果数据训练集训练所述模型；以及
智能合约电路，其被构造为管理用于所述至少一个交易的智能合约以响应所述至少一个实体的分类状况。
780.根据权利要求779所述的装置，还包括事件处理电路，所述事件处理电路被构造为处理与至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的事件，并采取与所述至少一个交易相关的动作以响应所述至少一个实体的所述分类的条件。
781.一种系统，包括：
物联网数据收集电路，其被构造为收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的信息；
状况分类电路，包括模型，所述模型被构造为基于来自物联网数据收集电路的信息对所述至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类，其中使用与所述至少一个补贴贷款相关的多个结果数据训练集训练所述模型：
智能合约电路，其被构造为基于来自所述状况分类电路的所述分类参数自动修改所述至少一个补贴贷款的条款和条件。
782.根据权利要求781所述的系统，其中所述至少一个实体选自以下实体：所述至少一个补贴贷款、所述至少一个补贴贷款交易中涉及的不同的至少一个补贴贷款、当事人、补贴、担保人、补贴当事人和抵押物。
783.根据权利要求781所述的系统，其中所述至少一个实体包括以下当事人中的当事人：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体中的至少一个。
784.根据权利要求781所述的系统，其中所述至少一个补贴贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
785.根据权利要求781所述的系统，其中所述状况分类电路分类的所述状况选自以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
786.根据权利要求781所述的系统，其中所述至少一个补贴贷款是助学贷款，并且其中所述状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动或学生参与公共利益活动。
787.根据权利要求781所述的系统，还包括所述物联网数据收集电路的用户界面，所述用户界面被构造为使用户能够配置对所述至少一个实体的相关信息的查询。
788.根据权利要求781所述的系统，还包括至少一个可配置数据收集和电路，其被构造为监控所述至少一个实体，并且选自以下项：社交网络分析电路、环境条件电路、众包源电路以及用于查询网络域的算法。
789.根据权利要求788所述的系统，其中所述至少一个可配置数据收集和电路监控以下环境中的环境：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
790.根据权利要求781所述的系统，其中所述至少一个补贴贷款由至少一个资产支持。
791.根据权利要求790所述的系统，其中所述至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
792.根据权利要求790所述的系统，还包括自动代理，所述自动代理被构造为处理与所述至少一个资产的价值、条件和所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与所述至少一个资产涉及的所述至少一个补贴贷款交易相关的动作。
793.根据权利要求792所述的系统，其中所述动作选自以下动作：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
794.根据权利要求781所述的系统，其中所述状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
795.根据权利要求781所述的系统，还包括自动补贴贷款管理电路，所述自动补贴贷款管理电路被构造为管理与所述至少一个补贴贷款相关的动作，其中所述自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。
796.根据权利要求795所述的系统，其中所述自动补贴贷款管理电路基于与多个补贴贷款交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
797.根据权利要求796所述的系统，其中所述多个补贴贷款交易活动选自以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
798.根据权利要求781所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为在分布式账本中记录所述至少一个补贴贷款的所述修改的一组条款和条件。
799.根据权利要求781所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与发行人、至少一个补贴贷款和至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
800.根据权利要求799所述的系统，其中报告涉及以下资产中的至少一个资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
801.根据权利要求799所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
802.根据权利要求799所述的系统，还包括群集电路，所述群集电路被构造为基于所述至少一个资产的属性构造用于评估所述至少一个资产的一组抵消资产物品。
803.根据权利要求802所述的系统，其中所述属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
804.根据权利要求781所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为管理用于所述至少一个补贴贷款交易的智能合约。
805.根据权利要求804所述的系统，其中所述智能合约电路还被构造为修改所述智能合约以响应所述至少一个补贴贷款的所述分类参数。
806.根据权利要求781所述的系统，其中所述智能合约电路自动修改的所述至少一个补贴贷款的所述条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、所述至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
807.一种方法，包括：
收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的信息；
使用基于与所述至少一个补贴贷款相关的多个结果数据训练集训练的模型，基于所述信息对所述至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类；以及
基于所述分类参数自动修改所述至少一个补贴贷款的条款和条件。
808.根据权利要求807所述的方法，还包括处理与所述至少一个补贴贷款涉及的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，所述至少一个资产与所述至少一个补贴贷款相关，并采取与所述至少一个补贴贷款交易相关的动作。
809.根据权利要求807所述的方法，还包括在分布式账本中记录用于所述至少一个补贴贷款的修改的一组条款和条件。
810.根据权利要求807所述的方法，还包括监控和报告与发行人、所述至少一个补贴贷款或与所述至少一个补贴贷款相关的至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
811.一种系统，包括：
社交网络分析数据收集电路，其被构造为收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；
状况分类电路，包括模型，所述模型被构造为基于来自所述社交网络分析数据收集电路的社交网络信息对所述至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类，其中使用与所述至少一个补贴贷款相关的结果数据训练集训练所述模型；以及
智能合约电路，其被构造为基于所分类的至少一个参数自动修改所述至少一个补贴贷款的条款和条件。
812.根据权利要求811所述的系统，其中所述至少一个实体选自以下实体：所述至少一个补贴贷款、所述至少一个补贴贷款交易中涉及的不同的至少一个补贴贷款、当事人、补贴、担保人、补贴当事人和抵押物。
813.根据权利要求811所述的系统，其中对所述至少一个补贴贷款进行补贴的当事人选自以下当事人：市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体和非营利实体。
814.根据权利要求811所述的系统，其中所述至少一个补贴贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
815.根据权利要求811所述的系统，其中所述状况分类电路分类的所述至少一个参数选自以下状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况或实体健康状况。
816.根据权利要求811所述的系统，其中所述至少一个补贴贷款是助学贷款，并且其中所述状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动或学生参与公共利益活动。
817.根据权利要求811所述的系统，还包括：
社交网络分析数据收集电路的用户界面，其被构造为使用户能够配置对所述至少一个实体的相关信息的查询；以及
其中所述社交网络分析数据收集电路发起搜索和检索来自至少一个社交网络的数据的至少一个算法以响应所述查询。
818.根据权利要求811所述的系统，还包括至少一个可配置数据收集和电路，其被构造为监控所述至少一个实体，并且选自以下项：社交网络分析电路、环境条件电路、众包源电路以及用于查询网络域的算法。
819.根据权利要求818所述的系统，其中所述至少一个可配置数据收集和电路监控以下环境中的环境：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅和车辆。
820.根据权利要求811所述的系统，其中所述至少一个补贴贷款由至少一个资产支持。
821.根据权利要求820所述的系统，其中所述至少一个资产选自以下资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
822.根据权利要求820所述的系统，还包括自动代理，所述自动代理被构造为处理与所述至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与所述至少一个资产涉及的所述至少一个补贴贷款交易相关的动作。
823.根据权利要求822所述的系统，其中所述动作选自以下动作：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
824.根据权利要求811所述的系统，其中所述状况分类电路包括以下系统中的系统中选择的系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统和模拟系统。
825.根据权利要求811所述的系统，还包括自动补贴贷款管理电路，所述自动补贴贷款管理电路被构造为管理与所述至少一个补贴贷款相关的动作，并且其中所述自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。
826.根据权利要求825所述的系统，其中所述自动补贴贷款管理电路基于与多个补贴贷款交易活动中涉及的多个用户界面进行的多个当事人交互进行训练。
827.根据权利要求826所述的系统，其中所述多个补贴贷款交易活动选自以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款和合并补贴贷款。
828.根据权利要求811所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为在分布式账本中记录所述至少一个补贴贷款的所述修改的一组条款和条件。
829.根据权利要求811所述的系统，还包括市场价值数据收集电路，所述市场价值数据收集电路被构造为监控和报告与发行人、至少一个补贴贷款或至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
830.根据权利要求829所述的系统，其中报告涉及以下资产中的至少一个资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
831.根据权利要求829所述的系统，其中所述市场价值数据收集电路还被构造为监控至少一个公共市场中的抵消资产物品的定价或财务数据。
832.根据权利要求831所述的系统，还包括群集电路，所述群集电路被构造为基于所述至少一个资产的属性构造用于评估所述至少一个资产的一组抵消资产物品。
833.根据权利要求832所述的系统，其中所述属性选自以下属性：类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储和地理位置。
834.根据权利要求811所述的系统，还包括智能合约电路，所述智能合约电路被构造为管理所述至少一个补贴贷款交易的智能合约。
835.根据权利要求834所述的系统，其中所述智能合约电路设置用于所述至少一个补贴贷款的条款和条件。
836.根据权利要求835所述的系统，其中所述智能合约电路指定和管理的所述至少一个补贴贷款的所述条款和条件选自以下组：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、所述至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况和违约结果。
837.一种方法，包括：
收集关于至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个实体的社交网络信息；
使用基于与所述至少一个补贴贷款相关的结果数据训练集训练的模型，基于所述社交网络信息对所述至少一个补贴贷款交易中涉及的至少一个补贴贷款的至少一个参数进行分类；以及
基于所述分类的至少一个参数自动修改所述至少一个补贴贷款的条款和条件。
838.根据权利要求837所述的方法，还包括处理与至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的至少一个事件，并采取与所述至少一个资产涉及的所述至少一个补贴贷款交易相关的动作。
839.根据权利要求837所述的方法，还包括在分布式账本中记录用于所述至少一个补贴贷款的修改的一组条款和条件。
840.根据权利要求837所述的方法，还包括监控和报告与发行人、所述至少一个补贴贷款或至少一个资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
841.一种用于自动化处理补贴贷款的系统，包括：
众包服务电路，其被构造为收集与一组补贴贷款交易中涉及的一组实体相关的信息；
状况分类电路，其包括模型和人工智能服务电路，所述人工智能服务电路被构造为基于来自所述众包服务电路的信息对所述交易中涉及的所述一组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果数据训练集训练所述模型；以及
智能合约电路，用于基于所述状况分类电路的所述分类的一组参数自动修改补贴贷款的条款或条件。
842.根据权利要求841所述的系统，其中所述一组实体中的每个实体包括下列实体中的实体：来自对应于所述一组补贴贷款交易的一组补贴贷款的补贴贷款、与所述一组补贴贷款交易中的至少一个相关的当事人、对应于来自与所述一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴、与所述一组补贴贷款交易中的至少一个相关的担保人、对应于来自与所述一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴、与所述一组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方、与所述一组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方、对应于来自与所述一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴以及与所述一组补贴贷款交易中的至少一个相关的抵押物、对应于来自与所述一组补贴贷款交易对应的一组补贴贷款的补贴贷款的补贴。
843.根据权利要求841所述的系统，其中所述一组实体中的至少一个实体包括与所述一组补贴贷款交易中的至少一个相关的补贴方，其中所述补贴方包括市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体或非营利实体中的至少一个。
844.根据权利要求841所述的系统，其中对应于所述一组贷款交易的一组补贴贷款中的每一个贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
845.根据权利要求841所述的系统，其中所述状况分类电路分类的所述状况包括以下状况中的状况：违约状况、止赎条件、指示违反契约的状况、金融风险状况、行为风险状况、合同履行状况、政策风险状况、金融健康状况、物理缺陷状况、物理健康状况、实体风险状况和实体健康状况。
846.根据权利要求841所述的系统，其中所述补贴贷款是助学贷款，并且所述状况分类电路对以下各项中的至少一项进行分类：学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和所述学生参与公共利益活动。
847.根据权利要求841所述的系统，其中所述众包服务电路还被构造为实现用户界面，用户可以通过所述用户界面配置对关于所述一组实体的信息的查询，并且其中所述众包服务电路基于所述查询自动配置众包请求。
848.根据权利要求841所述的系统，还包括用于监控所述实体的可配置数据收集和监控服务电路，其中所述可配置数据收集和监控服务电路包括以下至少一个：一组物联网服务、一组环境条件传感器、一组社交网络分析服务或一组网络域查询算法。
849.根据权利要求848所述的系统，其中所述可配置数据收集和监控服务电路还被构造为监控以下环境中的环境：市政环境、教育环境、公司环境、证券交易环境、房产环境、商业设施、仓储设施、运输环境、制造环境、存储环境、住宅或车辆。
850.根据权利要求848所述的系统，其中所述一组补贴贷款由一组资产支持。
851.根据权利要求850所述的系统，其中所述一组资产包括以下各资产：市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
852.根据权利要求850所述的系统，还包括自动代理电路，所述自动代理电路被构造为处理与所述一组资产中的至少一个资产的价值、条件或所有权中的至少一个相关的事件，并采取与所述至少一个资产中涉及的补贴贷款交易相关的动作。
853.根据权利要求852所述的系统，其中所述动作选自以下动作：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的所述价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
854.根据权利要求841所述的系统，其中所述人工智能服务电路包括以下系统中的至少一个系统：机器学习系统、基于模型的系统、基于规则的系统、深度学习系统、混合系统、神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络、自组织映射、模糊逻辑系统、随机漫步系统、随机森林系统、概率系统、贝叶斯系统或模拟系统。
855.根据权利要求841所述的系统，还包括自动补贴贷款管理电路，所述自动补贴贷款管理电路被构造为管理与所述补贴贷款相关的动作，其中所述自动补贴贷款管理电路基于一组补贴贷款管理活动进行训练。
856.根据权利要求855所述的系统，其中所述自动补贴贷款管理电路还基于与一组用户界面的一组当事人交互进行训练，其中所述当事人参与一组补贴贷款交易活动，并且其中所述一组补贴贷款交易活动包括以下活动：提供补贴贷款交易、承保补贴贷款交易、设置利率、延期支付要求、修改利率、验证所有权、管理检查、记录所有权的变化、评估资产的价值、催收贷款、结束交易、设置交易的条款和条件、提供要求提供的通知、止赎一组资产、修改条款和条件、设置实体的评级、联合补贴贷款或合并补贴贷款。
857.根据权利要求841所述的系统，还包括区块链服务电路，所述区块链服务电路被构造为在分布式账本中记录对应于所述一组补贴贷款交易的一组补贴贷款的所述修改的一组条款和条件。
858.根据权利要求841所述的系统，还包括市场价值数据收集服务电路，所述市场价值数据收集服务电路被构造为监控和报告与所述补贴贷款相关的当事人、对应于所述一组补贴贷款交易的一组补贴贷款或一组资产中的至少一个的价值相关的市场信息。
859.根据权利要求858所述的系统，其中报告涉及一组资产，所述一组资产包括市政资产、车辆、船舶、飞机、建筑物、住宅、房地产、未开发土地、农场、农作物、市政设施、仓库、一组库存、商品、证券、货币、价值凭证、票据、加密货币、消耗品、可食用物品、饮料、贵金属、珠宝饰品、宝石、知识产权项目、知识产权、合同权利、古董、固定装置、家具、设备物品、工具、机械品或个人财产。
860.根据权利要求859所述的系统，其中所述市场价值数据收集服务电路还被构造为监控与至少一个公共市场中的所述一组资产的资产相似的物品的定价或财务数据。
861.根据权利要求860所述的系统，其中使用基于所述资产的属性的相似性群集算法构造用于对所述一组资产中的所述资产进行评估的一组相似物品。
862.根据权利要求861所述的系统，其中所述属性选自以下属性：所述资产类别、资产使用年限、资产状况、资产历史、资产存储或资产地理位置。
863.根据权利要求841所述的系统，还包括用于管理所述补贴贷款的智能合约的智能合约服务电路。
864.根据权利要求863所述的系统，其中所述智能合约服务电路还被构造为设置所述补贴贷款的条款和条件。
865.根据权利要求864所述的系统，其中所述智能合约服务电路指定和管理的所述补贴贷款交易的所述一组条款和条件选自以下各项：债务本金金额、债务余额、固定利率、可变利率、支付金额、付款计划、最末期大笔还清计划、所述至少一个补贴贷款的担保资产说明、资产可替代性说明、当事人、发行人、购买人、担保、担保人、担保物、个人担保、留置权、持续时间、契约、止赎条件、违约状况或违约结果。
866.一种用于自动化处理补贴贷款的方法，包括：
收集与一组补贴贷款交易中涉及的一组实体相关的信息；
基于人工智能服务、模型和来自众包服务的信息对所述补贴贷款交易中涉及的一组补贴贷款的一组参数进行分类，其中使用与补贴贷款相关的结果数据训练集训练所述模型；以及
基于所述分类参数集修改补贴贷款的条款和条件。
867.根据权利要求866所述的方法，其中所述一组实体包括以下实体中的实体：一组补贴贷款、一组当事人、一组补贴、一组担保人、一组补贴当事人或一组抵押物。
868.根据权利要求866所述的方法，其中所述一组实体包括一组补贴当事人，并且其中所述一组补贴当事人中的每个当事人包括市政部门、公司、承包商、政府实体、非政府实体或非营利实体中的至少一个。
869.根据权利要求867所述的方法，其中所述一组补贴贷款包括市政补贴贷款、政府补贴贷款、助学贷款、资产支持补贴贷款或公司补贴贷款中的至少一个。
870.根据权利要求866所述的方法，其中所述补贴贷款是助学贷款，并且其中所述分类学生取得学位的进步、学生参与非营利活动和所述学生参与公共利益活动中的至少一个。
871.一种系统，包括：
资产识别服务电路，其被构造为解释与用于对所述多个资产进行保管的金融实体对应的多个资产；
身份管理服务电路，所述身份管理服务电路被构造为认证与可执行动作实体相对应的多个标识符，所述可执行动作实体被授权对所述多个资产采取动作，其中所述多个标识符包括至少一个凭证；
区块链服务电路，其被构造为在区块链结构中存储多个资产控制特征，其中所述区块链结构包括分布式账本配置；以及
金融管理电路，其被构造为将所述解释的多个资产和经认证的多个标识符传送到所述区块链服务电路，以存储在所述区块链结构中作为资产控制特征，并且其中所述区块链服务电路还被构造为在所述分布式账本配置中将所述资产控制特征记录为资产事件。
872.根据权利要求871所述的系统，其中所述至少一个凭证包括所有者凭证、代理凭证、受益人凭证、受托人凭证或保管人凭证。
873.根据权利要求871所述的系统，其中所述资产事件包括以下事件中的事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
874.根据权利要求871所述的系统，还包括数据收集电路，所述数据收集电路被构造为监控对所述多个资产的所述解释、对所述多个标识符的所述认证或对资产事件的所述记录中的至少一个。
875.根据权利要求874所述的系统，其中所述可执行动作实体各自包括所有者、受益者、代理、受托者或保管人中的至少一个。
876.根据权利要求875所述的系统，还包括构造为管理所述多个资产的保管的智能合约电路，并且其中与所述多个资产相关的至少一个资产事件由所述智能合约电路基于体现在智能合约配置中的多个条款和条件并基于由所述数据收集电路收集的数据来管理。
877.根据权利要求876所述的系统，其中与所述多个资产相关的所述至少一个资产事件包括以下事件中的至少一个事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
878.根据权利要求874所述的系统，其中所述数据收集电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
879.根据权利要求871所述的系统，其中所述资产识别服务电路、所述身份管理服务电路、所述区块链服务电路和所述金融管理电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，所述应用程序编程接口部件被构造为促进所述系统的所述电路之间的通信。
880.根据权利要求879所述的系统，其中所述电路的所述相应API部件还包括被构造为与所述系统的多个用户交互的用户界面。
881.根据权利要求871所述的系统，其中所述区块链服务电路还被构造为与所述多个可执行动作实体共享和分发所述资产事件。
882.一种方法，包括：
解释与用于对所述多个资产进行保管的金融实体对应的多个资产；
认证与可执行动作实体相对应的多个标识符，所述可执行动作实体被授权对所述多个资产采取动作，其中所述多个标识符包括至少一个凭证；
在区块链结构中存储多个资产控制特征，其中所述区块链结构包括分布式账本配置；以及
传送所述解释的多个资产和经认证的多个标识符以存储在所述区块链结构中作为资产控制特征，其中在所述分布式账本配置中将所述资产控制特征记录为资产事件。
883.根据权利要求882所述的方法，其中所述至少一个凭证包括所有者凭证、代理凭证、受益人凭证、受托人凭证或保管人凭证。
884.根据权利要求882所述的方法，其中所述资产事件包括以下事件中的至少一个事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
885.根据权利要求882所述的方法，还包括监控对所述多个资产的所述解释、对所述多个标识符的所述认证或对资产事件的所述记录中的至少一个。
886.根据权利要求885所述的方法，其中所述可执行动作实体各自包括所有者、受益者、代理、受托者或保管人中的至少一个。
887.根据权利要求886所述的方法，还包括管理所述多个资产的所述保管，其中与所述多个资产相关的至少一个资产事件基于在智能合约配置中体现的多个条款和条件，并且基于关于所述多个资产的数据。
888.根据权利要求887所述的方法，其中与所述多个资产相关的每一个资产事件包括以下事件中的至少一个事件：所有权转让、所有者死亡、所有者残疾、所有者破产、止赎、设定留置权、资产作为抵押物使用、指定受益人、以资产抵押贷款、提供关于资产的通知、资产检查、资产评估、报告用于税收目的的资产、分配资产所有权、处置资产、销售资产、购买资产或指定所有权状态。
889.根据权利要求885所述的方法，其中所述监控由以下系统中的至少一个执行：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
890.根据权利要求882所述的方法，还包括与所述多个可执行动作实体共享和分发所述资产事件。
891.根据权利要求882所述的方法，其中解释所述多个资产包括识别金融实体负责代为保管的所述多个资产。
892.根据权利要求882所述的方法，其中认证所述多个标识符包括验证对应于被授权对所述多个资产采取动作的可执行动作实体的所述多个标识符。
893.根据权利要求882所述的方法，其中所述区块链结构与区块链市场结合提供。
894.根据权利要求893所述的方法，其中所述区块链市场利用基于区块链的自动交易应用程序。
895.根据权利要求882所述的方法，还包括基于可执行动作实体之间的交互将资产事务数据存储在所述区块链结构中。
896.根据权利要求882所述的方法，其中所述区块链结构是跨越多个资产节点的分布式区块链结构。
897.根据权利要求882所述的方法，其中所述多个资产中的至少一个是虚拟资产标签，并且解释所述多个资产包括识别所述虚拟资产标签。
898.根据权利要求897所述的方法，其中所述存储所述多个资产控制特征包括存储虚拟资产标签数据。
899.根据权利要求898所述的方法，其中所述虚拟资产标签数据是位置数据或跟踪数据中的至少一个。
900.根据权利要求898所述的方法，其中将对应于所述金融实体或可执行动作实体中的至少一个的标识符存储为虚拟资产标签数据。
901.一种用于促进抵押物止赎的系统，包括：
借贷协议存储电路，其被构造为存储包括至少一个借贷协议的多个借贷协议数据，其中所述至少一个借贷协议包括借贷条件数据，所述借贷条件数据包括所述至少一个借贷协议的条款和条件数，所述至少一个借贷协议的条款和条件数据与至少一个资产上的止赎条件相关，所述止赎条件提供与抵押资产相关的抵押条件，以担保所述至少一个借贷协议的偿还义务；
数据收集服务电路，其被构造为监控所述借贷条件数据并基于所述借贷条件数据的变化检测违约状况；以及智能合约服务电路，其被构造为解释所述违约条件并传送违约条件指示，所述违约条件指示基于所述抵押物状况和所述违约条件发起止赎程序。
902.根据权利要求901所述的系统，其中所述智能合约服务电路还被构造为将所检测到的违约条件传送到智能锁或智能容器中的至少一个以锁定所述抵押物资产。
903.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序配置并发起公共拍卖站点上的所述抵押物资产的列表。
904.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序配置并传送用于所述抵押物资产的一组运输指令。
905.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序为无人机配置指令集以运输所述抵押物资产。
906.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序为机器人设备配置指令集以运输所述抵押物资产。
907.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序启动自动替代一组替代抵押物的过程。
908.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序发起抵押物跟踪程序。
909.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序发起抵押物估价过程。
910.根据权利要求901所述的系统，其中所述止赎程序向发起关于所述止赎的协商的借款人发起消息。
911.根据权利要求910所述的系统，其中所述协商由基于止赎协商的训练集训练的机器人过程自动化系统管理。
912.根据权利要求910所述的系统，其中所述协商涉及修改所述至少一个借贷协议的利率、付款条款或抵押物中的至少一个。
913.根据权利要求901所述的系统，其中所述数据收集服务电路还包括以下系统中的至少一个系统：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统和交互式众包系统。
914.根据权利要求901所述的系统，其中所述借贷协议存储电路、数据收集服务电路和智能合约服务电路中的每一个还包括相应的应用程序编程接口(API)部件，所述应用程序编程接口部件被构造为促进所述系统的所述电路之间的通信。
915.根据权利要求914所述的系统，其中所述电路的所述相应API部件还包括被构造为与所述系统的多个用户交互的用户界面。
916.一种用于促进抵押物止赎的方法，包括：
存储包括至少一个借贷协议的多个借贷协议数据，其中所述至少一个借贷协议包括借贷条件数据，所述借贷条件数据包括所述至少一个借贷协议的条款和条件数，所述至少一个借贷协议的条款和条件数据与至少一个资产上的止赎条件相关，所述止赎条件提供与抵押资产相关的抵押条件，以担保所述至少一个借贷协议的偿还义务；
监控所述借贷条件数据，并基于对所述借贷条件数据的变化检测违约状况；
解释所述违约状况；以及
传达违约状况指示，所述违约状况指示基于所述抵押物状况发起止赎程序。
917.根据权利要求916所述的方法，其中所述检测到的违约状况被传送到智能锁和智能容器中的至少一个以锁定所述抵押物资产。
918.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序配置并发起公共拍卖站点上的所述抵押物资产的列表。
919.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序配置并传送用于所述抵押物资产的一组运输指令。
920.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序为无人机配置指令集以运输所述抵押物资产。
921.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序为机器人设备配置指令集以运输所述抵押物资产。
922.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序启动自动替代一组替代抵押物的过程。
923.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序发起抵押物跟踪程序。
924.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序发起抵押物估价过程。
925.根据权利要求916所述的方法，其中所述止赎程序向发起关于所述止赎的协商的借款人发起消息。
926.根据权利要求925所述的方法，其中所述协商由基于止赎协商的训练集训练的机器人过程自动化系统管理。
927.根据权利要求925所述的方法，其中所述协商涉及修改所述至少一个借贷协议的利率、付款条款或抵押物中的至少一个。
928.根据权利要求916所述的方法，其中所述监控由以下系统中的至少一个提供：物联网系统、摄像头系统、联网监控系统、互联网监控系统、移动设备系统、可穿戴设备系统、用户界面系统或交互式众包系统。
929.根据权利要求916所述的方法，其中提供用于监控、解释和通信的通信是通过应用程序编程接口(API)。
930.根据权利要求929所述的方法，还包括提供并入所述API的用户界面以与多个用户交互。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210090029A1 (en) * 2019-04-25 2021-03-25 Itz Marketing Co., Ltd. Work credit transaction system
CN113727288A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 安徽迪科数金科技有限公司 一种基于5g消息的静默客服机器人
CN113849567A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 浙江数秦科技有限公司 一种基于数据融合的债权纠纷预警系统
CN114092265A (zh) * 2021-10-20 2022-02-25 横琴人寿保险有限公司 保单新业务价值的确定方法、装置、存储介质及服务器
CN114358719A (zh) * 2021-12-24 2022-04-15 宁波欧依安盾安全科技有限公司 核电站数字孪生可视化仪控电气操作规程方法与系统
US20220164868A1 (en) * 2020-11-24 2022-05-26 Fidelity Information Services, Llc Real-time online transactional processing systems and methods
US20220215390A1 (en) * 2019-12-23 2022-07-07 Islamic Development Bank Institute Method and system for transaction validation in a distributed computing system
US11436830B2 (en) * 2020-03-11 2022-09-06 Bank Of America Corporation Cognitive robotic process automation architecture
US20220292597A1 (en) * 2019-10-07 2022-09-15 Blue Water Financial Technologies, Llc System and method for valuation of complex assets
WO2023148536A1 (en) * 2022-02-07 2023-08-10 Venkatakrishnan Guruprasad System and method for managing supply chain and retail finance
TWI814311B (zh) * 2022-03-28 2023-09-01 中國信託商業銀行股份有限公司 自動化債務處理系統及方法
CN117150567A (zh) * 2023-10-31 2023-12-01 山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心) 一种跨区域不动产数据共享系统
CN117278192A (zh) * 2023-03-13 2023-12-22 域世安(北京)科技有限公司 一种基于区块链的反垃圾邮件系统
CN117473557A (zh) * 2023-12-22 2024-01-30 北京天润基业科技发展股份有限公司 一种可信设置方法及装置
CN117773370A (zh) * 2024-02-27 2024-03-29 吉林大学 电路板打孔路径的规划方法及装置、计算机设备、介质

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11550299B2 (en) 2020-02-03 2023-01-10 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Automated robotic process selection and configuration
US11544782B2 (en) 2018-05-06 2023-01-03 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC System and method of a smart contract and distributed ledger platform with blockchain custody service
AU2019267454A1 (en) 2018-05-06 2021-01-07 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Methods and systems for improving machines and systems that automate execution of distributed ledger and other transactions in spot and forward markets for energy, compute, storage and other resources
US11669914B2 (en) 2018-05-06 2023-06-06 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Adaptive intelligence and shared infrastructure lending transaction enablement platform responsive to crowd sourced information
US20200410591A1 (en) * 2019-06-28 2020-12-31 Murabaha Inc. Computerized asset transfer and title recordal on distributed ledgers
US20210377052A1 (en) * 2020-05-26 2021-12-02 Lips Co. Social media content management systems
US20210374843A1 (en) * 2020-05-26 2021-12-02 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Debt Resource Management in a Distributed Ledger System
US11501380B1 (en) * 2020-07-01 2022-11-15 BlueOwl, LLC Systems and methods for parallelly validating a plurality of policies
CN111798275B (zh) * 2020-07-06 2023-09-22 深圳市活力天汇科技股份有限公司 一种国内航班价格预测方法
CN111552260B (zh) * 2020-07-10 2020-10-27 炬星科技（深圳）有限公司 工人位置估算方法、设备及存储介质
US11461851B1 (en) 2020-07-14 2022-10-04 BlueOwl, LLC Systems and methods for determining validation times
WO2022027143A1 (en) * 2020-08-06 2022-02-10 Curiato Inc. System and method for modular flexible sensing array system
US20220066794A1 (en) * 2020-08-28 2022-03-03 UiPath, Inc. Robotic process automation data connector
US11538029B2 (en) * 2020-09-02 2022-12-27 Home Lending Pal, Inc. Integrated machine learning and blockchain systems and methods for implementing an online platform for accelerating online transacting
US11568376B2 (en) * 2020-09-08 2023-01-31 Flexa Network Inc. Assignment of conditional access rights to assignable tokens based on an interaction
CN112232808B (zh) * 2020-09-18 2024-04-19 福建省农村信用社联合社 一种利用区块链实现政银补贴资金管理的方法和系统
US11301269B1 (en) 2020-10-14 2022-04-12 UiPath, Inc. Determining sequences of interactions, process extraction, and robot generation using artificial intelligence / machine learning models
CN113449837B (zh) * 2020-11-12 2022-10-11 江西理工大学 一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质
WO2022104392A1 (en) * 2020-11-16 2022-05-19 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for blockchain-based data-driven property management
EP4268172A1 (en) * 2020-11-24 2023-11-01 VFD Saas Technology, Ltd. Artificial intelligence financial analysis and reporting platform
CN112667594A (zh) * 2021-01-14 2021-04-16 北京智源人工智能研究院 一种基于混合云资源的异构计算平台及模型训练方法
US11817704B2 (en) * 2021-02-23 2023-11-14 Distro Energy B.V. Transparent customizable and transferrable intelligent trading agent
EP4315217A1 (en) * 2021-03-31 2024-02-07 Jio Platforms Limited System and method for secure and traceable fund transfer operation through a distributed ledger
US20220318902A1 (en) * 2021-04-06 2022-10-06 David B. Coulter Loan Access System and Method
CN113347579B (zh) * 2021-05-31 2022-09-27 广州宏算信息科技有限公司 一种列车设备数据传输方法和装置
WO2023287969A1 (en) * 2021-07-14 2023-01-19 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Systems and methods with integrated gaming engines and smart contracts
CN113590426B (zh) * 2021-08-09 2023-06-09 中国人民大学 一种基于区块链的跨信任域服务监控方法及系统
CN113933871B (zh) * 2021-10-15 2023-01-24 贵州师范学院 基于无人机和北斗定位的洪水灾情检测系统
WO2023084287A1 (en) * 2021-11-12 2023-05-19 Bagheri Hamed Ai-based marketing management system
TWI813066B (zh) * 2021-11-12 2023-08-21 金腦數位股份有限公司 遠距身分認證與對保簽約的方法及其設備
US20230222766A1 (en) * 2022-01-12 2023-07-13 Standard Stone, Inc. System and method for capturing consistent standardized photographs and using photographs for categorizing products
US20230297997A1 (en) * 2022-03-18 2023-09-21 Mastercard Technologies Canada ULC Devices, computer-readable media, and systems for identifying payment gestures
US20230325387A1 (en) * 2022-04-06 2023-10-12 Capital One Services, Llc Computer-based platforms and systems configured for event processing with a specialized domain-specific programming language and methods of use thereof
CN114861680B (zh) * 2022-05-27 2023-07-25 马上消费金融股份有限公司 对话处理方法及装置
US11954106B2 (en) * 2022-08-24 2024-04-09 International Business Machines Corporation Dynamic data aggregation
TWI813526B (zh) * 2023-02-03 2023-08-21 東元電機股份有限公司 智慧化倉儲與揀貨系統
CN115879915B (zh) * 2023-02-21 2023-05-26 华能济南黄台发电有限公司 一种用于发电厂的跨平台标准化检修方法
CN116974652A (zh) * 2023-09-22 2023-10-31 星河视效科技(北京)有限公司 基于saas平台的智能交互方法、装置、设备及存储介质
CN117078403B (zh) * 2023-10-18 2024-01-12 杭银消费金融股份有限公司 一种基于规则组合优化的风控决策方法与系统
CN117234091B (zh) * 2023-11-14 2024-01-23 四川省威沃敦石油科技股份有限公司 一种油气井测试量子点投放系统
CN117439274B (zh) * 2023-12-18 2024-04-12 广州市威士丹利智能科技有限公司 基于能源管理控制系统的状态监控方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7752124B2 (en) * 2000-03-03 2010-07-06 Mavent Holdings, Inc. System and method for automated loan compliance assessment
US6901384B2 (en) * 2000-06-03 2005-05-31 American Home Credit, Inc. System and method for automated process of deal structuring
US8024262B2 (en) * 2006-08-24 2011-09-20 Debtdomain Glms Pte Ltd System and method for deal management of syndicated loans by multiple bookrunners
US20080133402A1 (en) * 2006-09-05 2008-06-05 Kerry Ivan Kurian Sociofinancial systems and methods
US8306893B2 (en) * 2009-02-02 2012-11-06 CapStratix Capital, LLC Automated system for compiling a plurality of existing mortgage loans for intra-loan restructuring of risk via capital infusion and dynamic resetting of loan terms and conditions
US20120323760A1 (en) * 2011-06-16 2012-12-20 Xerox Corporation Dynamic loan service monitoring system and method
US20140067650A1 (en) * 2012-08-28 2014-03-06 Clearmatch Holdings (Singapore) PTE. LTD. Methods and systems for consumer lending
US20140172679A1 (en) * 2012-12-17 2014-06-19 CreditCircle Inc. Systems And Methods Of An Online Secured Loan Manager
US20150199774A1 (en) * 2014-01-15 2015-07-16 Fisoc, Inc. One click on-boarding crowdsourcing information incentivized by a leaderboard
US9971979B2 (en) * 2014-03-04 2018-05-15 Roseboard Inc. System and method for providing unified and intelligent business management applications
US20150269669A1 (en) * 2014-03-21 2015-09-24 Xerox Corporation Loan risk assessment using cluster-based classification for diagnostics
US20160314545A1 (en) * 2015-04-22 2016-10-27 Alpha Endeavors LLC Data collection, storage, and processing system using one or more inputs
JP2018525729A (ja) * 2015-07-14 2018-09-06 エフエムアール エルエルシー 計算上効率的な移転処理、監査及びサーチ装置、方法及びシステム
US20170085545A1 (en) * 2015-07-14 2017-03-23 Fmr Llc Smart Rules and Social Aggregating, Fractionally Efficient Transfer Guidance, Conditional Triggered Transaction, Datastructures, Apparatuses, Methods and Systems
US20170132630A1 (en) * 2015-11-11 2017-05-11 Bank Of America Corporation Block chain alias for person-to-person payments
AU2017240796A1 (en) * 2016-03-31 2018-10-25 Clause, Inc. System and method for creating and executing data-driven legal contracts
US20180284758A1 (en) * 2016-05-09 2018-10-04 StrongForce IoT Portfolio 2016, LLC Methods and systems for industrial internet of things data collection for equipment analysis in an upstream oil and gas environment
US11204597B2 (en) * 2016-05-20 2021-12-21 Moog Inc. Outer space digital logistics system
US10915969B2 (en) * 2016-08-11 2021-02-09 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for enhanced organizational transparency using a credit chain
US20180165585A1 (en) * 2016-12-09 2018-06-14 Cognitive Scale, Inc. Method for Providing Procurement Related Cognitive Insights Using Blockchains
US11010614B2 (en) * 2017-01-26 2021-05-18 Matias Klein Total property intelligence system
WO2018140913A1 (en) * 2017-01-30 2018-08-02 SALT Lending Holdings, Inc. System and method of creating an asset based automated secure agreement
CN108667618B (zh) * 2018-05-10 2020-07-03 阿里巴巴集团控股有限公司 区块链成员管理的数据处理方法、装置、服务器及系统

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210090029A1 (en) * 2019-04-25 2021-03-25 Itz Marketing Co., Ltd. Work credit transaction system
US11681986B2 (en) * 2019-04-25 2023-06-20 Itz Co., Ltd. Work credit transaction system
US20220292597A1 (en) * 2019-10-07 2022-09-15 Blue Water Financial Technologies, Llc System and method for valuation of complex assets
US20220215390A1 (en) * 2019-12-23 2022-07-07 Islamic Development Bank Institute Method and system for transaction validation in a distributed computing system
US11436830B2 (en) * 2020-03-11 2022-09-06 Bank Of America Corporation Cognitive robotic process automation architecture
US20220164868A1 (en) * 2020-11-24 2022-05-26 Fidelity Information Services, Llc Real-time online transactional processing systems and methods
CN113727288A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 安徽迪科数金科技有限公司 一种基于5g消息的静默客服机器人
CN113849567A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 浙江数秦科技有限公司 一种基于数据融合的债权纠纷预警系统
CN114092265A (zh) * 2021-10-20 2022-02-25 横琴人寿保险有限公司 保单新业务价值的确定方法、装置、存储介质及服务器
CN114092265B (zh) * 2021-10-20 2022-12-13 横琴人寿保险有限公司 提高保单新业务价值确定效率的方法、装置及存储介质
CN114358719B (zh) * 2021-12-24 2023-01-17 宁波欧依安盾安全科技有限公司 核电站数字孪生可视化仪控电气操作规程方法与系统
CN114358719A (zh) * 2021-12-24 2022-04-15 宁波欧依安盾安全科技有限公司 核电站数字孪生可视化仪控电气操作规程方法与系统
WO2023148536A1 (en) * 2022-02-07 2023-08-10 Venkatakrishnan Guruprasad System and method for managing supply chain and retail finance
TWI814311B (zh) * 2022-03-28 2023-09-01 中國信託商業銀行股份有限公司 自動化債務處理系統及方法
CN117278192A (zh) * 2023-03-13 2023-12-22 域世安(北京)科技有限公司 一种基于区块链的反垃圾邮件系统
CN117278192B (zh) * 2023-03-13 2024-04-19 域世安(北京)科技有限公司 一种基于区块链的反垃圾邮件系统
CN117150567A (zh) * 2023-10-31 2023-12-01 山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心) 一种跨区域不动产数据共享系统
CN117150567B (zh) * 2023-10-31 2024-01-12 山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心) 一种跨区域不动产数据共享系统
CN117473557A (zh) * 2023-12-22 2024-01-30 北京天润基业科技发展股份有限公司 一种可信设置方法及装置
CN117473557B (zh) * 2023-12-22 2024-02-27 北京天润基业科技发展股份有限公司 一种可信设置方法及装置
CN117773370A (zh) * 2024-02-27 2024-03-29 吉林大学 电路板打孔路径的规划方法及装置、计算机设备、介质

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