CN117150567A - 一种跨区域不动产数据共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据共享技术领域，特别涉及一种跨区域不动产数据共享系统，其通过对数据进行加密共享方式，在保障数据安全性同时，实现跨区域数据共享，并通过定期数据对比方式，保障各区域数据相同性，在对储存数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据区域管理人确认，并同步进行删除或修改，减少数据泄露和被恶意删除或修改的情况出现；包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据储存模块、数据共享模块、数据对比模块、登录管理模块和预警模块。
Description
技术领域
本发明涉及数据共享技术领域，特别是涉及一种跨区域不动产数据共享系统。
背景技术
不动产，是指依自然性质或法律规定在空间上占有固定位置，移动后会影响其经济价值的物品，包括土地、土地定着物、与土地尚未脱离的土地生成物、因自然或者人力添附于土地并且不能分离的其他物，随着社会的发展，为了方便对不动产进行跨区域管理，需要通过数据共享系统对不同区域的数据进行共享。现有的数据共享系统如授权公告号为CN108540485B的发明专利中公开的一种跨区域数据共享系统和授权公告号为CN111125077B的发明专利中公开的一种基于区块链的跨区域警情控制平台等均可实现对数据进行共享。但现有技术在数据共享过程中不能很好的对数据的安全进行保护，容易出现数据泄露和数据遭到恶意修改、篡改的情况，导致安全性不好，实用性差，因此亟需一种跨区域不动产数据共享系统对上述问题进行改善。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种跨区域不动产数据共享系统：通过对数据进行加密，在保障数据安全性同时实现跨区域数据共享，并通过定期数据对比的方式保障各区域数据的相同性和同步性，在对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据区域的管理人确认，并对数据同步进行删除或修改，减少和避免数据泄露或被恶意篡改、删除的情况出现。
本发明的一种跨区域的不动产数据共享系统，包括：数据采集模块：对不动产数据进行采集，并将数据传输至数据预处理模块中；数据预处理模块：对采集的不动产数据按照不动产类型进行分类，将不同格式的文件整理为相同格式，并且同时对原始数据进行备份；数据分析模块：对本地不动产数据和共享不动产数据进行分析处理，以省、市和县对本地数据和共享数据进行分类，并且根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑出，等待工作人员进行确认；数据储存模块：对本地不动产数据、共享不动产数据、记录的操作流程、备份的原始数据进行分开储存，方便对大量数据进行管理和查找，并且对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据的区域的管理人确认，并同时进行删除或修改；数据共享模块：对分析处理后的数据进行加密，再将加密的数据和秘钥分两条线路发送至其他区域的数据共享模块中，并且对其他区域的数据共享模块发出的加密数据和秘钥进行接收，并对接收的加密数据进行解密；数据对比模块：对本区域与其他区域储存的数据进行特征随机提取，并对提取的特征进行对比，保障本区域与其他区域储存的数据的相同性；登录管理模块：对登录人员的身份信息进行核实，同时对登录人员的操作流程进行记录；预警模块：在数据对比过程中发现数据不同或数据缺失时，发出警报，使管理人员及时处理。
优选的，所述数据预处理模块包括：数据处理单元：根据不动产的类型对数据进行分类，并且将不同格式的数据转化为相同格式；原始数据备份单元：对接收的数据进行备份，方便后续对问题数据进行核实。
优选的，所述数据分析模块包括：分析单元：根据设置的阈值对接收的数据进行初步分析，将超出阈值或低于阈值的数据挑出，再根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出；数据库：对分析单元训练和使用的数据进行储存。
优选的，所述数据储存模块包括：本地储存单元：对本地采集处理的数据进行储存；共享储存单元：对其他区域共享的数据进行储存；记录储存单元：对工作人员的操作流程进行储存；备份数据储存单元：对备份的原始数据进行储存；检索单元：根据关键词在本地储存单元、共享储存单元、记录储存单元和备份数据储存单元中查找需要的数据；数据整理单元：对储存的数据进行定期整理，将经常使用的数据进行考前排放；数据修改单元：对数据进行修改或删除。
优选的，所述数据共享模块包括：加密单元：对需要共享的数据进行加密；解密单元：使用接收的秘钥对接收的加密数据进行解密；数据传输单元：将加密后的数据共享至其他区域的数据传输单元中；秘钥传输单元：通过量子无线通信方式将秘钥共享至其他区域的秘钥传输单元中。
优选的，所述数据对比模块包括：特征提取单元：对各个区域内储存的数据进行随机性的特征提取；对比单元：对提取的特征进行对比，保障各个区域内储存的数据的相同性。
优选的，所述登录管理模块包括：登录信息核实单元：对登录人员的身份信息进行核对；设置单元：对数据储存模块、数据共享模块和数据对比模块进行管理；操作流程记录单元：对登录人员的操作流程进行记录。
优选的，所述分析单元采用深度学习处理器对数据进行分析处理；所述深度学习处理器采用TensorFlow框架和循环神经网络。
跨区域的不动产数据共享系统的共享方法包括以下步骤：步骤一：通过数据采集模块对不动产数据进行采集，并将数据传输至数据预处理模块中，通过数据预处理模块对采集的不动产数据按照不动产类型进行分类，将不同格式的文件整理为相同格式，并且同时对原始数据进行备份，并将备份的原始数据储存至数据储存模块中；步骤二：通过数据分析模块对本地不动产数据进行分析处理，以省、市和县对本地数据进行分类，并且根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑出，再通过深度学习处理器根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出，等待工作人员进行确认；步骤三：通过数据共享模块对分析处理后的数据进行加密，再将加密的数据和秘钥分两条线路发送至其他区域，并且秘钥采用量子无线通信方式进行发送；步骤四：对其他区域的数据共享模块发出的加密数据和秘钥进行接收，并对接收的加密数据进行解密；步骤五：通过数据分析模块对共享不动产数据进行分析处理，以省、市和县对共享数据进行分类，并且根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑出，再通过深度学习处理器根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出，等待工作人员进行确认；步骤六：通过数据储存模块对本地不动产数据、共享不动产数据、记录的操作流程、备份的原始数据进行分开储存，方便对大量数据进行管理和查找，并且对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据的区域的管理人确认，并同时进行删除或修改；步骤七：通过数据对比模块对本区域与其他区域储存的数据进行特征随机提取，并对提取的特征进行对比，保障本区域与其他区域储存的数据的相同性，在数据对比过程中发现数据不同或数据缺失时，通过预警模块发出警报，使管理人员及时处理；步骤八：通过登录管理模块对登录人员的身份信息进行核实，同时对登录人员的操作流程进行记录。
优选的，所述秘钥与数据为不同时间发送，时间由管理人员自行设定。
本发明的有益效果为：1、通过数据加密共享的方式，在保障数据安全性同时实现跨区域数据共享，使其他区域可以在本地直接对其他区域的不动产数据进行查询和使用；2、通过定期进行数据对比的方式，保障各区域数据的相同性和同步性，在对储存的数据进行删除或修改时需要得到所有共享数据区域的管理人确认，减少数据泄露和被恶意删除或修改的情况出现；3、通过深度学习的方式对数据进行分析处理，提高数据分析处理速度，效率提升同时并降低工作人员工作量。
附图说明
图1是本发明跨区域的不动产数据共享系统的结构示意图；
图2是本发明数据预处理模块的结构示意图；
图3是本发明数据储存模块的结构示意图；
图4是本发明数据共享模块的结构示意图；
图5是本发明数据对比模块的结构示意图；
图6是本发明登录管理模块的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行清晰、完整、准确的描述。本发明可以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
全国不动产登记数据空间上覆盖国家、省、市、县四级，时间上跨度年、月、周、日、时、分、秒，不动产类型上涵盖土地、房屋、林地、草原、海洋，权利类型包含所有权、用益物权和担保物权九大类型，登记类型包括首次、转移、变更、更正、注销、异议、预告、查封八大类型，不同维度任意组合千变万化。集成数据仓库、多维分析、并行计算、雪花模型、商务智能、数据动态绑定技术，形成满足海量不动产登记信息分析技术体系，实现对灵活、高性能、任意组合的不动产登记多维分析和可定制、可自动生成、可下载编辑的数据分析产品制作。
实施例
如图1至图6所示，包括：数据采集模块：对不动产数据进行采集，并将数据传输至数据预处理模块中；数据预处理模块：对采集的不动产数据按照不动产类型进行分类，将不同格式的文件整理为相同格式，并且同时对原始数据进行备份；数据分析模块：对本地不动产数据和共享不动产数据进行分析处理，以省、市和县对本地数据和共享数据进行分类，并且根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑出，等待工作人员进行确认；数据储存模块：对本地不动产数据、共享不动产数据、记录的操作流程、备份的原始数据进行分开储存，方便对大量数据进行管理和查找，并且对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据的区域的管理人确认，并同时进行删除或修改；数据共享模块：对分析处理后的数据进行加密，再将加密的数据和秘钥分两条线路发送至其他区域的数据共享模块中，并且对其他区域的数据共享模块发出的加密数据和秘钥进行接收，并对接收的加密数据进行解密；数据对比模块：对本区域与其他区域储存的数据进行特征随机提取，并对提取的特征进行对比，保障本区域与其他区域储存的数据的相同性；登录管理模块：对登录人员的身份信息进行核实，同时对登录人员的操作流程进行记录；预警模块：在数据对比过程中发现数据不同或数据缺失时，发出警报，使管理人员及时处理；所述数据预处理模块包括：数据处理单元：根据不动产的类型对数据进行分类，并且将不同格式的数据转化为相同格式；原始数据备份单元：对接收的数据进行备份，方便后续对问题数据进行核实；所述数据分析模块包括：分析单元：根据设置的阈值对接收的数据进行初步分析，将超出阈值或低于阈值的数据挑出，再根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出；数据库：对分析单元训练和使用的数据进行储存；所述数据储存模块包括：本地储存单元：对本地采集处理的数据进行储存；共享储存单元：对其他区域共享的数据进行储存；记录储存单元：对工作人员的操作流程进行储存；备份数据储存单元：对备份的原始数据进行储存；检索单元：根据关键词在本地储存单元、共享储存单元、记录储存单元和备份数据储存单元中查找需要的数据；数据整理单元：对储存的数据进行定期整理，将经常使用的数据进行考前排放；数据修改单元：对数据进行修改或删除；所述数据共享模块包括：加密单元：对需要共享的数据进行加密；解密单元：使用接收的秘钥对接收的加密数据进行解密；数据传输单元：将加密后的数据共享至其他区域的数据传输单元中；秘钥传输单元：通过量子无线通信方式将秘钥共享至其他区域的秘钥传输单元中；所述数据对比模块包括：特征提取单元：对各个区域内储存的数据进行随机性的特征提取；对比单元：对提取的特征进行对比，保障各个区域内储存的数据的相同性；所述登录管理模块包括：登录信息核实单元：对登录人员的身份信息进行核对；设置单元：对数据储存模块、数据共享模块和数据对比模块进行管理；操作流程记录单元：对登录人员的操作流程进行记录；所述分析单元采用深度学习处理器对数据进行分析处理；所述深度学习处理器采用TensorFlow框架和循环神经网络；所述秘钥与数据为不同时间发送，时间管理人员自行设定；所述数据储存模块基于HDFS的分布式数据库技术（HBase）、分布式计算引擎技术（Impala）和数据库同步技术；所述加密单元和解密单元基于自然资源云中统一的秘钥管理系统，采用国产密码算法，通过集成国产自主密码技术、hash运算等，形成覆盖不动产登记数据传输、存储管理、处理、应用服务全过程各个环节，对权利人姓名、证件号、住址等一系列敏感信息加/解密，并且通过不动产登记数据库管理系统与自然资源云中统一的秘钥管理系统对接，建立了不动产登记数据存储管理加密防护机制，采用国产密码算法对加密字段进行hash运算，对数据库中的每一条记录使用不同的秘钥“一次一密”地进行加密，对敏感信息数据项进行加密存储，将解密运算与系统权限管理绑定，化解了数据存储管理与处理环节信息被篡改、被非法获取风险。
本发明所实现的主要功能为：提高不同区域数据查询和使用的便捷性、提高数据的安全性、提高数据处理的便捷性；1、提高不同区域数据查询和使用的便捷性：通过数据加密再共享，并且秘钥与加密分两条线路传输，实现跨区域数据共享使其他区域可以在本地直接对其他区域的不动产数据进行查询和使用；2、提高数据的安全性：通过对数据中的特征进行随机提取，再对提取的特征进行对比，保障各区域数据的相同性，在对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据的区域的管理人确认，减少数据泄露和被恶意删除或修改的情况出现；3、提高数据处理的便捷性：根据阈值对数据进行第一次分析处理，再通过深度学习对数据进行第二次分析处理，再通过工作人员对挑出的数据进行人工处理，提高数据分析处理速度，并降低工作人员的工作量。
本行业内技术人员只需按照其附带的使用说明书进行操作即可，而无需本领域的技术人员付出创造性劳动，以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，包括：数据采集模块：对不动产数据进行采集，并将数据传输至数据预处理模块中；数据预处理模块：对采集的不动产数据按照不动产类型进行分类，将不同格式的文件整理为相同格式，并同时对原始数据进行备份；数据分析模块：对本地不动产数据和共享不动产数据进行分析处理，以省、市和县对本地数据和共享数据进行分类，并根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑选出，等待工作人员进行确认；数据储存模块：对本地不动产数据、共享不动产数据、记录的操作流程、备份的原始数据进行分开储存，方便对大量数据进行管理和查找，并且对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据的区域的管理人确认，并同时进行删除或修改；数据共享模块：对分析处理后的数据进行加密，再将加密的数据和秘钥分两条线路发送至其他区域的数据共享模块中，并且对其他区域的数据共享模块发出的加密数据和秘钥进行接收，并对接收的加密数据进行解密；数据对比模块：对本区域与其他区域储存的数据进行特征随机提取，并对提取的特征进行对比，保障本区域与其他区域储存的数据的相同性；登录管理模块：对登录人员的身份信息进行核实，同时对登录人员的操作流程进行记录；预警模块：在数据对比过程中发现数据不同或数据缺失时，发出警报，使管理人员及时处理。
2.如权利要求1所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：数据处理单元：根据不动产的类型对数据进行分类，并且将不同格式的数据转化为相同格式；原始数据备份单元：对接收的数据进行备份，方便后续对问题数据进行核实。
3.如权利要求1所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：分析单元：根据设置的阈值对接收的数据进行初步分析，将超出阈值或低于阈值的数据挑出，再根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出；数据库：对分析单元训练和使用的数据进行储存。
4.如权利要求1所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述数据储存模块包括：本地储存单元：对本地采集处理的数据进行储存；共享储存单元：对其他区域共享的数据进行储存；记录储存单元：对工作人员的操作流程进行储存；备份数据储存单元：对备份的原始数据进行储存；检索单元：根据关键词在本地储存单元、共享储存单元、记录储存单元和备份数据储存单元中查找需要的数据；数据整理单元：对储存的数据进行定期整理，将经常使用的数据进行考前排放；数据修改单元：对数据进行修改或删除。
5.如权利要求1所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述数据共享模块包括：加密单元：对需要共享的数据进行加密；解密单元：使用接收的秘钥对接收的加密数据进行解密；数据传输单元：将加密后的数据共享至其他区域的数据传输单元中；秘钥传输单元：通过量子无线通信方式将秘钥共享至其他区域的秘钥传输单元中。
6.如权利要求1所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述数据对比模块包括：特征提取单元：对各个区域内储存的数据进行随机性的特征提取；对比单元：对提取的特征进行对比，保障各个区域内储存的数据的相同性。
7.如权利要求1所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述登录管理模块包括：登录信息核实单元：对登录人员的身份信息进行核对；设置单元：对数据储存模块、数据共享模块和数据对比模块进行管理；操作流程记录单元：对登录人员的操作流程进行记录。
8.如权利要求3所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述分析单元采用深度学习处理器对数据进行分析处理；所述深度学习处理器采用TensorFlow框架和循环神经网络。
9.如权利要求1至8任一项所述的跨区域的不动产数据共享系统的共享方法包括以下步骤：步骤一：通过数据采集模块对不动产数据进行采集，并将数据传输至数据预处理模块中，通过数据预处理模块对采集的不动产数据按照不动产类型进行分类，将不同格式的文件整理为相同格式，并且同时对原始数据进行备份，并将备份的原始数据储存至数据储存模块中；步骤二：通过数据分析模块对本地不动产数据进行分析处理，以省、市和县对本地数据进行分类，并且根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑出，再通过深度学习处理器根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出，等待工作人员进行确认；步骤三：通过数据共享模块对分析处理后的数据进行加密，再将加密的数据和秘钥分两条线路发送至其他区域，并且秘钥采用量子无线通信方式进行发送；步骤四：对其他区域的数据共享模块发出的加密数据和秘钥进行接收，并对接收的加密数据进行解密；步骤五：通过数据分析模块对共享不动产数据进行分析处理，以省、市和县对共享数据进行分类，并且根据设置的阈值，将超出阈值或低于阈值的不动产数据挑出，再通过深度学习处理器根据以往的数据对接收的数据进行再次分析，将与以往数据差距大的数据挑出，等待工作人员进行确认；步骤六：通过数据储存模块对本地不动产数据、共享不动产数据、记录的操作流程、备份的原始数据进行分开储存，方便对大量数据进行管理和查找，并且对储存的数据进行删除或修改时，需要得到所有共享数据的区域的管理人确认，并同时进行删除或修改；步骤七：通过数据对比模块对本区域与其他区域储存的数据进行特征随机提取，并对提取的特征进行对比，保障本区域与其他区域储存的数据的相同性，在数据对比过程中发现数据不同或数据缺失时，通过预警模块发出警报，使管理人员及时处理；步骤八：通过登录管理模块对登录人员的身份信息进行核实，同时对登录人员的操作流程进行记录。
10.如权利要求9所述的一种跨区域的不动产数据共享系统，其特征在于，所述秘钥与数据为不同时间发送，时间由管理人员自行设定。
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Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150193632A1 (en) * | 2014-01-07 | 2015-07-09 | Microsoft Corporation | Product authorization with cross-region access |
| CN107731268A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-23 | 海南医学院 | 一种实现跨区域医学数据共享的电子病历控制系统 |
| CN108540485A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-14 | 珠海市新德汇信息技术有限公司 | 一种跨区域数据共享系统 |
| CN108804672A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-13 | 北京三正科技股份有限公司 | 一种不动产信息管理方法及装置 |
| CN109005176A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-14 | 山东省国土资源信息中心 | 一种不动产数据上报系统及方法 |
| CN110163603A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-08-23 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 信息验证方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN110599070A (zh) * | 2019-10-08 | 2019-12-20 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法及系统 |
| CN110990858A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-10 | 中山大学 | 一种基于分布式信息流控制的跨云资源共享系统及方法 |
| CN113067857A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-02 | 新疆大学 | 一种基于双链结构的电子病历跨院共享方法 |
| CN113114622A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-07-13 | 北京世纪安图数码科技发展有限责任公司 | 一种不动产登记多源异构数据交换方法 |
| CN113272850A (zh) * | 2018-10-29 | 2021-08-17 | 强力交易投资组合2018有限公司 | 自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台 |
| CN113505391A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-15 | 重庆市规划和自然资源信息中心 | 一种基于互联网环境下不动产登记数据管理方法 |
| US20230020330A1 (en) * | 2021-07-09 | 2023-01-19 | Mongodb, Inc. | Systems and methods for scalable database hosting data of multiple database tenants |
| CN115914232A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-04 | 四川师范大学 | 一种不动产数据混合存储服务建立方法 |
| CN116522415A (zh) * | 2023-04-23 | 2023-08-01 | 杭州前云数据技术有限公司 | 一种实现医疗大数据安全存储及共享的系统 |
-
2023
- 2023-10-31 CN CN202311424720.6A patent/CN117150567B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150193632A1 (en) * | 2014-01-07 | 2015-07-09 | Microsoft Corporation | Product authorization with cross-region access |
| CN107731268A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-23 | 海南医学院 | 一种实现跨区域医学数据共享的电子病历控制系统 |
| CN108540485A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-14 | 珠海市新德汇信息技术有限公司 | 一种跨区域数据共享系统 |
| CN108804672A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-13 | 北京三正科技股份有限公司 | 一种不动产信息管理方法及装置 |
| CN109005176A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-14 | 山东省国土资源信息中心 | 一种不动产数据上报系统及方法 |
| CN113272850A (zh) * | 2018-10-29 | 2021-08-17 | 强力交易投资组合2018有限公司 | 自适应智能共享基础设施借贷交易支持平台 |
| CN110163603A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-08-23 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 信息验证方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN110599070A (zh) * | 2019-10-08 | 2019-12-20 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法及系统 |
| CN110990858A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-10 | 中山大学 | 一种基于分布式信息流控制的跨云资源共享系统及方法 |
| CN113114622A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-07-13 | 北京世纪安图数码科技发展有限责任公司 | 一种不动产登记多源异构数据交换方法 |
| CN113067857A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-02 | 新疆大学 | 一种基于双链结构的电子病历跨院共享方法 |
| US20230020330A1 (en) * | 2021-07-09 | 2023-01-19 | Mongodb, Inc. | Systems and methods for scalable database hosting data of multiple database tenants |
| CN113505391A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-15 | 重庆市规划和自然资源信息中心 | 一种基于互联网环境下不动产登记数据管理方法 |
| CN115914232A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-04 | 四川师范大学 | 一种不动产数据混合存储服务建立方法 |
| CN116522415A (zh) * | 2023-04-23 | 2023-08-01 | 杭州前云数据技术有限公司 | 一种实现医疗大数据安全存储及共享的系统 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| ANADA, HIROAKI等: "Cross-group secret sharing scheme for secure usage of cloud storage over different providers and regions", JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, vol. 73, no. 10, XP036321711, DOI: 10.1007/s11227-017-2009-7 * |
| RUPING WANG等: "Research on the Application of Cross-Regional Sharing of Blockchain-Based Electronic Health Records", 2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTEGRATED CIRCUITS AND COMMUNICATION SYSTEMS (ICICACS) * |
| 刘波: "基于信息共享的不动产登记"全域通办"模式研究", 环球市场, vol. 2020, no. 16 * |
| 梅峥等: "电力消息邮件体系架构及关键技术", 电力系统自动化, vol. 40, no. 20 * |
| 王伟伟等: "不动产登记信息平台建设关键技术研究", 国土资源信息化, vol. 2019, no. 06 * |
| 贾文珏等: "基于大数据技术的不动产登记信息共享服务系统设计及关键技术研究", 国土资源信息化, vol. 2019, no. 01 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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