CN113268336A - 一种服务的获取方法、装置、设备以及可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例应用于人工智能领域，公开了一种服务的获取方法，装置、设备以及可读介质，包括：接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，AI服务获取请求携带AI服务标识和RPA机器人的任务信息；根据AI服务标识以及任务信息确定RPA机器人所调用的目标AI平台；向目标AI平台发送调用请求，并接收目标AI平台返回的目标AI平台提供的AI服务的执行结果；将执行结果发送至RPA机器人。采用本申请实施例，为RPA机器人选择AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果；且RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权后再调用AI平台，简化了RPA机器人获取服务的流程。本申请涉及区块链技术，上述信息可存储于区块链中。

Description

一种服务的获取方法、装置、设备以及可读介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种服务的获取方法、装置、设备以及可读介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，企业可以使用机器人流程自动化(robotic processautomation，RPA)来处理企业中的任务。所谓RPA是指通过特定的软件，像机器人一样模拟人在计算机上的操作，使计算机按规则自动执行流程任务，从而可以协助企业的员工去处理大量基于规则的、重复的工作流程的任务。

在人们日常生活中，80％以上的数据是半结构化和非结构化的数据，所谓半结构化的数据是指具有一定的结构，但并不符合数据库的数据模型结构的数据，例如可以包括发票、合同、采购订单等。非结构化数据指无法结构化的数据，例如图片、视频等。目前，由于半结构化数据和非结构化数据的增速远远超过结构化数据的增速，RPA机器人无法有效进行处理。因此，RPA机器人可以引入人工智能(artificial intelligence，AI)技术来处理半结构化数据和非结构化数据。

但在实践中发现，RPA机器人在获取AI服务时，仅能根据获取的AI服务的类型确定需要调用的AI服务的接口，从而可以通过该接口获取该AI服务。但是，若该AI服务的效果较差，则直接影响RPA执行任务的执行效果。

发明内容

本发明实施例提供一种服务的获取方法、装置、设备以及可读介质，一方面，AI服务平台为RPA机器人选择不同的AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果。另一方面，RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权通过后再调用AI平台，为RPA机器人获取服务提供了方便。

第一方面，本申请实施例提供了一种服务的获取方法，包括：

AI服务平台接收机器人流程自动化RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和该RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；

该AI服务平台根据该AI服务标识以及该任务信息确定该RPA机器人所调用的目标AI平台；

该AI服务平台向该目标AI平台发送调用请求，并接收该目标AI平台返回的该目标AI平台提供的该AI服务的执行结果；

该AI服务平台将该执行结果发送至该RPA机器人，以使该RPA机器人继续执行该任务。

进一步地，该任务信息包括该RPA机器人执行的任务对AI平台的性能需求；该AI服务平台根据该AI服务标识以及该任务信息确定该RPA机器人所调用的目标AI平台，包括：

该AI服务平台根据该AI服务标识确定该AI服务的类别；

该AI服务平台从该AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足该性能需求的目标AI平台。

进一步地，该任务信息还包括该RPA机器人执行的任务的需求；该AI服务平台根据该AI服务标识以及该任务信息确定该RPA机器人所调用的目标AI平台，包括：

该AI服务平台根据该AI服务标识确定该RPA机器人获取的AI服务的类别；

该AI服务平台根据该任务的需求确定对该AI平台的性能需求；

该AI服务平台从该AI服务的类别下的多个AI平台中选取一个满足该性能需求的目标AI平台。

进一步地，该从该AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足该性能需求的目标AI平台，包括：

该AI服务平台获取第一AI平台的第一执行信息，该第一AI平台为该类别下的任一AI平台，该执行信息包括该第一AI平台提供该AI服务的第一执行时长、该第一AI平台执行该AI服务的第一差错率，以及该第一AI平台的执行该AI服务的第一准确率；

在该第一执行时长、该第一差错率以及该第一准确率均满足该性能需求的情况下，该AI服务平台将该第一AI平台确定为该目标AI平台。

进一步地，该方法还包括：

该AI服务平台获取该目标AI平台的第二执行信息，该第二执行信息包括该目标AI平台的第二执行时长、该目标AI平台提供该AI服务的第二差错率以及该RPA机器人基于该执行结果执行该任务的第二准确率；

其中，该执行时长为该AI服务平台发送该调用请求的时刻与接收到该执行结果的时刻之间的时长；

该AI服务平台根据该第二执行时长、该第二差错率以及该第二准确率更新该目标AI平台的第二执行信息。

进一步地，该方法还包括：

该AI服务平台接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，该第二AI平台的配置信息包括该第二AI平台的类别；

该AI服务平台根据该第二AI平台的类别获取测试信息，并基于该测试信息对该第二AI平台进行测试，得到该第二AI平台的第三执行信息；

该AI服务平台在确定该第三执行信息满足预设性能指标的情况下，将该第二AI平台添加在该AI服务平台中。

进一步地，该目标AI平台的配置信息还包括该目标AI平台的地址信息以及该目标AI平台的密钥；该任务信息还包括该RPA机器人执行的任务的文件；该AI服务平台向该目标AI平台发送调用请求，并接收该目标AI平台返回的该目标AI平台提供的该AI服务执行结果，包括：

该AI服务平台根据该地址信息，向该目标AI平台发送调用请求，该调用请求携带该文件以及该密钥；

在该密钥验证通过的情况下，接收该目标AI平台返回的执行结果，该执行结果为该目标AI平台对该文件进行处理的结果。

进一步地，该方法还包括：

该AI服务平台在确定该第二执行时长、该第二差错率以及该第二准确率中的一项或多项低于预设性能指标的情况下，向管理终端发送提示信息，该提示信息用于指示该目标AI平台为无效的AI平台。

第二方面，本申请实施例提供了一种服务的获取装置，包括：

接收单元，用于接收机器人流程自动化RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和该RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；

确定单元，用于根据该AI服务标识以及该任务信息确定该RPA机器人所调用的目标AI平台；

发送单元，用于向该目标AI平台发送调用请求，该接收单元，还用于接收该目标AI平台返回的该目标AI平台提供的该AI服务的执行结果；

该发送单元，还用于将该执行结果发送至该RPA机器人，以使该RPA机器人继续执行该任务。

另外，该方面中，应用的显示装置其他可选的实施方式可参阅上述第一方面的相关内容，此处不再详述。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器、收发器；上述处理器分别与上述存储器和上述收发器相连，其中，上述存储器存储有计算机程序代码，上述处理器和上述收发器用于调用上述程序代码，执行上述第一方面和/或第一方面任一种可能的实现方式提供的方法。

第四方面，实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序被计算机设备运行时，实现如第一方面的任一种可能的实现方式所公开的服务的获取方法。

在本申请实施例中，通过AI服务平台接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；进而AI服务平台根据AI服务标识以及任务信息确定RPA机器人所调用的目标AI平台；进而AI服务平台可以向目标AI平台发送调用请求，并接收目标AI平台返回的目标AI平台提供的AI服务的执行结果；AI服务平台将执行结果发送给RPA机器人，以使RPA机器人继续执行任务。可见，一方面，AI服务平台为RPA机器人选择不同的AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果。另一方面，RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权通过后再调用AI平台，为RPA机器人获取服务提供了方便。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种服务的获取系统的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种服务的获取方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种服务的获取方法的另一流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种服务的获取装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图1-附图3对本申请实施例提供的一种服务的获取方法进行示意性说明。

本申请实施例提供的一种服务的获取方法可以应用于一种服务的获取系统，在某些实施例中，上述服务的获取系统包括RPA机器人的终端、AI服务平台、AI平台。在某些实施例中，上述RPA机器人的终端可以与AI服务平台建立通信连接；在某些实施例中，上述AI服务平台可以与AI平台建立通信连接。在某些实施例中，上述通信连接的方式可以包括但不限于无线通信技术(Wireless Fidelity，WIFI)、蓝牙、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)等。

下面结合附图1对本申请实施例提供的服务的获取系统进行示意性说明。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种服务的获取系统的结构示意图。上述服务的获取系统包括：AI服务平台101、RPA机器人102、RPA机器人103、AI平台104、AI平台105、AI平台106。图1所示的设备数量和形态用于举例，并不构成对本申请实施例的限定，在实际应用中，可以包括两个以上的RPA机器人的终端，三个以上的AI平台。图1所示的服务的获取系统以两个RPA机器人的终端(RPA机器人102和RPA机器人103)，以及三个AI平台(AI平台104、AI平台105、AI平台106)为例进行阐述。在某些实施例中，AI服务平台101与RPA机器人104和RPA机器人105可以通过有线或无线通信连接方式建立通信连接。在某些实施例中，AI服务平台101与AI平台104、AI平台105、AI平台106可以通过有线或无线通信连接方式建立通信连接。在某些实施例中，上述AI服务平台101、RPA机器人102、RPA机器人103、AI平台104、AI平台105、AI平台106可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、车载智能终端、智能手表、服务器等计算机设备。

其中，RPA机器人在执行任务的过程中，若需要使用AI服务，可以通过RPA机器人的终端向AI服务平台发送服务的获取请求，进而AI服务平台向AI平台发送服务的调用请求，并接收AI平台发送的调用AI服务的执行结果，进而AI服务平台将该执行结果发送至RPA机器人，以使RPA机器人可以继续执行任务。

下面对本申请实施例提供的服务的获取方法进一步进行详细描述，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种服务的获取方法的流程示意图。其中，如图2所示，该服务的获取方法可以包括：

201、AI服务平台接收机器人流程自动化RPA机器人发送的AI服务获取请求，上述AI服务获取请求携带AI服务标识和上述RPA机器人的任务信息。

RPA机器人是指特定的软件，像机器人一样模拟用户在计算机上的操作，从而能够快速执行任务。但若是该任务需要用到AI技术，如图像识别、文字识别、语音识别等技术，则需调用对应的AI服务。若某一RPA机器人在执行任务的时候，若需要获取某一种AI服务，则可以向对应的AI平台发送调用请求，即RPA机器人中存储有预设的各个类别的AI平台的地址信息(即接口)，通过该地址信息可以向该AI平台发送调用请求，进而在AI平台验证通过后进而调用该AI平台的服务。

可见，由于RPA机器人与AI平台强耦合，RPA机器人仅能在需要获取该类型的AI服务时，调用该AI平台的AI服务。AI平台的调用情况仅分散在各个RPA机器人中，不便于统计和分析，若某一AI平台的提供的AI服务的效果较差，则不仅影响该RPA机器人执行的任务的执行效果，还影响其他与该AI平台强耦合的RPA机器人执行的任务的执行效果。

在本申请实施例中，为了对RPA机器人获取AI服务进行管理，可以集成一个管理平台，即AI服务平台，通过该AI服务平台管理一个或多个RPA机器人获取AI服务的AI平台。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台可接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识以及该RPA机器人的任务信息，其中，该AI服务标识可以指示AI服务的类型，例如，文字识别的类型。该RPA机器人的任务信息可以包括该RPA机器人正在执行的任务对AI平台的性能需求。该RPA机器人的任务信息还可以包括该用户对RPA机器人正在执行的任务的性能需求，进而可以根据用户对RPA机器人正在执行的任务的性能需求作为对AI平台的性能需求。

可选的，该任务信息还可以包括RPA机器人执行的任务的文件，AI服务平台在接收到文件后，可以存储起来，进而在调用AI服务时发送至AI平台，以便AI平台对文件进行处理得到执行结果。

可选的，还可以包括RPA机器人正在执行的任务的内容，例如可以是学历校验任务，识别学位证书和毕业证书图像中的学历信息。

其中，该性能需求可以是对AI平台的稳定性、时效性以及准确率的需求。其中，AI平台执行任务的稳定性可以包括AI服务平台向该AI平台获取服务的是否稳定的评判，例如，稳定性的评判可以是该AI平台是否每次都稳定在设定时间内返回执行结果。AI平台执行任务的时效性可以包括AI服务平台向该AI平台获取服务到返回执行结果的执行时长。AI平台执行任务的准确率可以是AI平台执行任务得到的结果的准确率。

示例性的，当RPA机器人正在执行的任务是学历检验任务，获取用户上传的毕业证书图像、学位证书图像中的学历信息，作为比对信息。进而，RPA机器人可以登陆学信网查询该学历信息，将查询到的学历信息与比对信息进行比对，若比对的学历信息一致，则验证通过，反之则验证不通过。

其中，当RPA机器人获取到用户上传的毕业证书图像、学位证书图像可以通过调用AI平台，例如，光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)的平台的AI服务(如文字识别服务)确定毕业证书图像、学位证书图像中的学历信息。具体的，RPA机器人可以向AI服务平台发送AI服务获取请求，该AI服务获取请求中可以包括该OCR文字识别服务的标识、文字识别的图像(如学位证书的图像和毕业证书的图像)。

202、AI服务平台根据上述AI服务标识以及上述任务信息确定上述RPA机器人所调用的目标AI平台。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台可以根据AI服务标识确定AI服务的类别。进而根据AI服务的类别确定目标AI平台。其中，目标AI平台可以为AI服务平台从该AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足性能需求的平台。提供某一类型的AI服务的AI平台可以有一个或多个，以OCR平台为例，可以包括平安科技自研的OCR平台，其他的OCR平台，还可以包括其他可以提供OCR服务的平台。

具体的，AI服务平台可以获取该AI服务类别下的所有AI平台的执行信息。如第一AI平台的第一执行信息，第一执行信息可以表征第一AI平台的性能。其中，第一执行信息可以包括第一AI平台提供AI服务的第一执行时长、第一AI平台提供AI服务的第一差错率，以及第一AI平台提供AI服务的第一准确率。其中，第一执行时长可以用于表征第一AI平台的时效性，第一差错率可以用于表征第一AI平台的稳定性，第一差错率可以是第一AI平台能否每次均稳定提供的概率，第一准确率可以用于表征第一AI平台的准确率。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台可以从该AI服务的类别下的所有AI平台中，选取执行时长、差错率以及准确率均满足性能需求的AI平台作为目标AI平台。

可选的，若性能需求为对某一项性能的需求，AI服务平台可以从该AI服务的类别下的所有AI平台中选取时效性符合性能需求的平台作为目标AI平台。示例性的，若性能需求为对时效性的需求，例如，性能需求为在某一特定时长内，则AI服务平台可以选取执行时长满足需求的AI平台作为目标AI平台。

可选的，若性能需求为对RPA机器人正在执行的任务的需求，AI服务平台可以根据对任务的需求确定AI平台的性能需求。示例性的，若任务的需求为优先级为高优先级，或者在某一时间节点的得到RPA机器人的任务的执行结果，则AI服务平台可以选取执行时长最短的AI平台作为目标AI平台，或者AI服务平台可以选取执行时长和差错率均最低的平台作为目标AI平台。

203、AI服务平台向上述目标AI平台发送调用请求，并接收上述目标AI平台返回的上述目标AI平台提供的上述AI服务的执行结果。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台中存储有目标AI平台的地址信息和密钥，AI服务平台可以基于目标AI平台的地址信息向目标AI平台发送调用请求，该调用请求可携带RPA机器人发送的任务信息中的文件，该文件为目标AI平台需要处理的文件。密钥为目标AI平台提供的密钥，在AI服务平台发送的调用请求中携带的密钥验证通过之后，目标AI平台才对文件进行处理。进一步的，待目标AI平台对文件进行处理后，得到执行结果，并将该执行结果发回至AI服务平台。

示例性的，以上述RPA机器人执行学历检验的任务为例，RPA机器人向AI服务平台发送的AI服务获取请求中，可以携带需要的文件为需要OCR平台识别的学位证书和毕业证书的图像。进而AI服务平台根据目标AI平台(如平安科技自研的OCR平台)的地址信息，向目标AI平台发送调用请求，该调用请求可以携带目标AI平台的密钥、学历证书的图像以及毕业证书的图像。在目标AI平台验证密钥通过之后，对学历证书的图像和毕业证书的图像进行识别，可以得到识别出的包括验证信息的文档，即对文件处理的执行结果。进而，目标AI平台将该文档发送至AI服务平台。

204、AI服务平台将上述执行结果发送至上述RPA机器人，以使上述RPA机器人继续执行上述任务。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台在接收到目标AI平台对文件处理后的执行结果后，可以将执行结果发送至RPA机器人，以使RPA机器人可以继续执行任务，从而调用结束。

进一步的，AI服务平台可以获取目标AI平台的第二执行信息，第二执行信息可以包括目标AI平台的第二执行时长、目标AI平台提供上述AI服务的第二差错率以及RPA机器人基于执行结果执行任务的第二准确率。其中，目标AI平台的第二执行时长可以为AI服务平台发送调用请求的时刻与接收到执行结果的时刻之间的时长。第二差错率可以是AI服务平台基于目标AI平台稳定返回执行结果的次数与总次数的比值得到的。第二准确率可以是AI服务平台基于RPA机器人执行任务的准确率，发送至AI服务平台得到的，例如，RPR机器人的执行的任务的信息中除了包括学历证书和毕业证书的图像，还包括有用户上传的学历的文本信息，则RPA机器人可以根据用户上传的学历的文本信息以及目标AI平台的执行结果，确定第二准确率。

可选地，在AI服务平台在确定第二执行时长、第二差错率以及第二准确率中的一项或多项低于预设性能指标的情况下，例如，第二执行时长、第二差错率以及第二准确率分别低于对应的阈值的情况下，向管理终端发送提示信息，上述提示信息用于指示上述目标AI平台为无效的AI平台。管理终端为管理人员的终端，该提示信息可以用于提示管理人员该目标AI平台为无效的AI平台，进一步可以将第二执行信息一并发送给管理终端。

在本申请实施例中，通过AI服务平台接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；进而AI服务平台根据AI服务标识以及任务信息确定RPA机器人所调用的目标AI平台；进而AI服务平台可以向目标AI平台发送调用请求，并接收目标AI平台返回的目标AI平台提供的AI服务的执行结果；AI服务平台将执行结果发送给RPA机器人，以使RPA机器人继续执行任务。可见，一方面，AI服务平台为RPA机器人选择不同的AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果。另一方面，RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权通过后再调用AI平台，为RPA机器人获取服务提供了方便。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种服务的获取方法的另一流程示意图。其中，需要说明的是，本申请中各个实施例之间相同或相似的部分可以互相参考。在本申请中各个实施例、以及各实施例中的各个实施方式/实施方法/实现方法中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间、以及各实施例中的各个实施方式/实施方法/实现方法之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例、以及各实施例中的各个实施方式/实施方法/实现方法中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例、实施方式、实施方法、或实现方法。以上上述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。如图3所示，该服务的获取方法可以包括：

301、AI服务平台接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，上述第二AI平台的配置信息包括上述第二AI平台的类别。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台可以接收管理人员输入的第二AI平台的配置信息，第二AI平台为管理人员新增的AI平台。具体的，AI服务平台可以接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，配置信息可以包括第二AI平台的类别。其中，配置信息中还可以包括第二AI平台的密钥和地址信息。第二AI平台的密钥用于AI服务平台调用第二AI平台的AI服务时，进行验证的密钥。第二AI平台的地址信息用于AI服务平台发送调用请求的地址信息。

可选的，配置信息中还可以包括第二AI平台的提供AI服务的要求。示例性的，可以是对文件的大小的要求，也可以是对处理精度的要求等等，本申请对此不做限定。

302、AI服务平台根据上述第二AI平台的类别获取测试信息，并基于上述测试信息对上述第二AI平台进行测试，得到上述第二AI平台的第三执行信息。

在一种可能的实现方式中，AI服务平台根据第二AI平台的类别获取测试信息，并基于上述测试信息对上述第二AI平台进行测试，得到上述第二AI平台的第三执行信息。其中，第三执行信息可以包括第二AI平台的第三执行时长、第三差错率以及第三准确率。

示例性的，若第二AI平台的类别也为OCR类别，则可以获取之前调用过的OCR平台的文件作为测试信息对该第三AI平台进行测试，得到第二AI平台的第三执行时长、第三差错率以及第三准确率。

303、AI服务平台在确定上述第三执行信息满足预设性能指标的情况下，将上述第二AI平台添加在上述AI服务平台中。

在一种可能的实现方式中，预设性能指标可以是执行时长指标、差错率指标以及准确率指标。若AI服务平台在确定第三执行信息中的第三执行时长、第三差错率以及第三准确率满足预设性能指标的情况下，将第二AI平台作为有效的AI平台添加在AI服务平台中。反之，若AI服务平台确定第三执行信息中的第三执行时长、第三差错率以及第三准确率不满足预设性能指标的情况下，将该第二AI平台作为无效AI平台，不添加在AI服务平台中。

在本申请实施例中，通过AI服务平台接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；进而AI服务平台根据AI服务标识以及任务信息确定RPA机器人所调用的目标AI平台；进而AI服务平台可以向目标AI平台发送调用请求，并接收目标AI平台返回的目标AI平台提供的AI服务的执行结果；AI服务平台将执行结果发送给RPA机器人，以使RPA机器人继续执行任务。可见，一方面，AI服务平台为RPA机器人选择不同的AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果。另一方面，RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权通过后再调用AI平台，为RPA机器人获取服务提供了方便。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种服务的获取装置的结构示意图。该服务的获取装置400包括：

接收单元401，用于接收机器人流程自动化RPA机器人发送的AI服务获取请求，上述AI服务获取请求携带AI服务标识和上述RPA机器人的任务信息，上述AI服务获取请求用于获取上述RPA机器人执行的任务所需的AI服务；

确定单元402，用于根据上述AI服务标识以及上述任务信息确定上述RPA机器人所调用的目标AI平台；

发送单元403，用于向上述目标AI平台发送调用请求，接收上述目标AI平台返回的上述目标AI平台提供的上述AI服务的执行结果；

上述发送单元403，还用于将上述执行结果发送至上述RPA机器人，以使上述RPA机器人继续执行上述任务。

进一步地，上述任务信息包括上述RPA机器人执行的任务对AI平台的性能需求；上述确定单元402根据上述AI服务标识以及上述任务信息确定上述RPA机器人所调用的目标AI平台，具体用于：

根据上述AI服务标识确定上述AI服务的类别；

从上述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足上述性能需求的目标AI平台。

进一步地，上述确定单元402从上述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足上述性能需求的目标AI平台，具体用于：

获取第一AI平台的第一执行信息，上述第一AI平台为上述类别下的任一AI平台，上述执行信息包括上述第一AI平台提供上述AI服务的第一执行时长、上述第一AI平台提供上述AI服务的第一差错率，以及上述第一AI平台提供上述AI服务的第一准确率；

在上述第一执行时长、上述第一差错率以及上述第一准确率均满足上述性能需求的情况下，将上述第一AI平台确定为上述目标AI平台。

进一步地，上述服务的获取装置400还包括：

获取单元404，用于获取上述目标AI平台的第二执行信息，上述第二执行信息包括上述目标AI平台的第二执行时长、上述目标AI平台提供上述AI服务的第二差错率以及上述RPA机器人基于上述执行结果执行上述任务的第二准确率；

其中，上述第二执行时长为上述AI服务平台发送上述调用请求的时刻与接收到上述执行结果的时刻之间的时长；

更新单元405，用于根据上述第二执行时长、上述第二差错率以及上述第二准确率更新上述目标AI平台的第二执行信息。

进一步地，上述服务的获取装置400还包括：

上述接收单元401，还用于接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，上述第二AI平台的配置信息包括上述第二AI平台的类别；

上述获取单元404，还用于根据上述第二AI平台的类别获取测试信息，并基于上述测试信息对上述第二AI平台进行测试，得到上述第二AI平台的第三执行信息；

添加单元406，用于在确定上述第三执行信息满足预设性能指标的情况下，将上述第二AI平台添加在上述AI服务平台中。

进一步地，上述目标AI平台的配置信息还包括上述目标AI平台的地址信息以及上述目标AI平台的密钥；上述任务信息还包括上述RPA机器人执行的任务的文件；上述发送单元403，具体用于：

根据上述地址信息，向上述目标AI平台发送调用请求，上述调用请求携带上述文件以及上述密钥；

在上述密钥验证通过的情况下，接收上述目标AI平台返回的执行结果，上述执行结果为上述目标AI平台对上述文件进行处理的结果。

进一步地，上述服务的获取装置400还包括：

上述发送单元403，还用于在确定上述第二执行时长、上述第二差错率以及上述第二准确率中的一项或多项低于预设性能指标的情况下，向管理终端发送提示信息，上述提示信息用于指示上述目标AI平台为无效的AI平台。

有关上述接收单元401、确定单元402、发送单元403、获取单元404、更新单元405、添加单元406详细的描述可以直接参考上述图2至图3所示的方法实施例中的相关描述直接得到，这里不加赘述。

在本申请实施例中，通过AI服务平台接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；进而AI服务平台根据AI服务标识以及任务信息确定RPA机器人所调用的目标AI平台；进而AI服务平台可以向目标AI平台发送调用请求，并接收目标AI平台返回的目标AI平台提供的AI服务的执行结果；AI服务平台将执行结果发送给RPA机器人，以使RPA机器人继续执行任务。可见，一方面，AI服务平台为RPA机器人选择不同的AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果。另一方面，RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权通过后再调用AI平台，为RPA机器人获取服务提供了方便。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，本申请实施例中的计算机设备500可以包括：

处理器501，收发器502，和存储器505，此外，上述计算机设备500还可以包括：用户接口504，和至少一个通信总线503。其中，通信总线503用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口504可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，存储器505可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501和前述收发器502的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图5所示的计算机设备500中，收发器502可提供网络通讯功能，以使服务器间可进行通信；而用户接口504主要用于为用户提供输入的接口；而处理器501可以用于调用存储器505中存储的设备控制应用程序，执行如下操作：

上述收发器502，用于接收机器人流程自动化RPA机器人发送的AI服务获取请求，上述AI服务获取请求携带AI服务标识和上述RPA机器人的任务信息，上述AI服务获取请求用于获取上述RPA机器人执行的任务所需的AI服务；

上述处理器501，用于根据上述AI服务标识以及上述任务信息确定上述RPA机器人所调用的目标AI平台；

上述收发器502，还用于向上述目标AI平台发送调用请求，并接收上述目标AI平台返回的上述目标AI平台提供的上述AI服务的执行结果；

上述收发器502，还用于将上述执行结果发送至上述RPA机器人，以使上述RPA机器人继续执行上述任务。

在一种可能的实现方式中，上述任务信息包括上述RPA机器人执行的任务对AI平台的性能需求；上述处理器501用于根据上述AI服务标识以及上述任务信息确定上述RPA机器人所调用的目标AI平台，具体用于：

根据上述AI服务标识确定上述AI服务的类别；

从上述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足上述性能需求的目标AI平台。

在一种可能的实现方式中，上述处理器501用于从上述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足上述性能需求的目标AI平台，具体用于：

获取第一AI平台的第一执行信息，上述第一AI平台为上述类别下的任一AI平台，上述执行信息包括上述第一AI平台提供上述AI服务的第一执行时长、上述第一AI平台提供上述AI服务的第一差错率，以及上述第一AI平台提供上述AI服务的第一准确率；

在上述第一执行时长、上述第一差错率以及上述第一准确率均满足上述性能需求的情况下，将上述第一AI平台确定为上述目标AI平台。

在一种可能的实现方式中，所示处理器501，还用于获取上述目标AI平台的第二执行信息，上述第二执行信息包括上述目标AI平台的第二执行时长、上述目标AI平台提供上述AI服务的第二差错率以及上述RPA机器人基于上述执行结果执行上述任务的第二准确率；

其中，上述第二执行时长为上述AI服务平台发送上述调用请求的时刻与接收到上述执行结果的时刻之间的时长；

根据上述第二执行时长、上述第二差错率以及上述第二准确率更新上述目标AI平台的第二执行信息。

在一种可能的实现方式中，上述收发器502，还用于接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，上述第二AI平台的配置信息包括上述第二AI平台的类别；

根据上述第二AI平台的类别获取测试信息，并基于上述测试信息对上述第二AI平台进行测试，得到上述第二AI平台的第三执行信息；

在确定上述第三执行信息满足预设性能指标的情况下，将上述第二AI平台添加在上述AI服务平台中。

在一种可能的实现方式中，上述目标AI平台的配置信息还包括上述目标AI平台的地址信息以及上述目标AI平台的密钥；上述任务信息还包括上述RPA机器人执行的任务的文件；

上述收发器502向上述目标AI平台发送调用请求，并接收上述目标AI平台返回的上述目标AI平台提供的上述AI服务执行结果，具体用于：

根据上述地址信息，向上述目标AI平台发送调用请求，上述调用请求携带上述文件以及上述密钥；

在上述密钥验证通过的情况下，接收上述目标AI平台返回的执行结果，上述执行结果为上述目标AI平台对上述文件进行处理的结果。

在一种可能的实现方式中，上述处理器501，还用于在确定上述第二执行时长、上述第二差错率以及上述第二准确率中的一项或多项低于预设性能指标的情况下，向管理终端发送提示信息，上述提示信息用于指示上述目标AI平台为无效的AI平台。

应当理解，在一些可行的实施方式中，上述处理器501可以是中央处理单元(central processing unit，CPU)，该处理器501还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integratedcircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器505可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器505的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。

具体实现中，上述计算机设备500可通过其内置的各个功能模块执行如上述图2和图3中各个步骤所提供的实现方式，具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。

在本申请实施例中，通过AI服务平台接收RPA机器人发送的AI服务获取请求，该AI服务获取请求携带AI服务标识和RPA机器人的任务信息，该获取请求用于获取该RPA机器人执行的任务所需的AI服务；进而AI服务平台根据AI服务标识以及任务信息确定RPA机器人所调用的目标AI平台；进而AI服务平台可以向目标AI平台发送调用请求，并接收目标AI平台返回的目标AI平台提供的AI服务的执行结果；AI服务平台将执行结果发送给RPA机器人，以使RPA机器人继续执行任务。可见，一方面，AI服务平台为RPA机器人选择不同的AI平台，有利于RPA机器人达到最佳的执行效果。另一方面，RPA机器人无需与各个AI平台进行鉴权通过后再调用AI平台，为RPA机器人获取服务提供了方便。

此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且上述计算机可读存储介质中存储有前文提及的计算机设备所执行的计算机程序，且上述计算机程序包括程序指令，当上述处理器执行上述程序指令时，能够执行前文图2或图3任一个所对应实施例中的对任一方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(random accessmemory，RAM)等。

需要强调的是，为进一步保证上述数据的私密和安全性，上述数据还可以存储于一区块链的节点中。其中，本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种服务的获取方法，其特征在于，包括：

AI服务平台接收机器人流程自动化RPA机器人发送的人工智能AI服务获取请求，所述AI服务获取请求携带AI服务标识和所述RPA机器人的任务信息，所述AI服务获取请求用于获取所述RPA机器人执行的任务所需的AI服务；

所述AI服务平台根据所述AI服务标识以及所述任务信息确定所述RPA机器人所调用的目标AI平台；

所述AI服务平台向所述目标AI平台发送调用请求，并接收所述目标AI平台返回的所述目标AI平台提供的所述AI服务的执行结果；

所述AI服务平台将所述执行结果发送至所述RPA机器人，以使所述RPA机器人继续执行所述任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务信息包括所述RPA机器人执行的任务对AI平台的性能需求；所述AI服务平台根据所述AI服务标识以及所述任务信息确定所述RPA机器人所调用的目标AI平台，包括：

所述AI服务平台根据所述AI服务标识确定所述AI服务的类别；

所述AI服务平台从所述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足所述性能需求的目标AI平台。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足所述性能需求的目标AI平台，包括：

所述AI服务平台获取第一AI平台的第一执行信息，所述第一AI平台为所述类别下的任一AI平台，所述执行信息包括所述第一AI平台提供所述AI服务的第一执行时长、所述第一AI平台提供所述AI服务的第一差错率，以及所述第一AI平台提供所述AI服务的第一准确率；

在所述第一执行时长、所述第一差错率以及所述第一准确率均满足所述性能需求的情况下，所述AI服务平台将所述第一AI平台确定为所述目标AI平台。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI服务平台获取所述目标AI平台的第二执行信息，所述第二执行信息包括所述目标AI平台的第二执行时长、所述目标AI平台提供所述AI服务的第二差错率以及所述RPA机器人基于所述执行结果执行所述任务的第二准确率；

其中，所述第二执行时长为所述AI服务平台发送所述调用请求的时刻与接收到所述执行结果的时刻之间的时长；

所述AI服务平台根据所述第二执行时长、所述第二差错率以及所述第二准确率更新所述目标AI平台的第二执行信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI服务平台接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，所述第二AI平台的配置信息包括所述第二AI平台的类别；

所述AI服务平台根据所述第二AI平台的类别获取测试信息，并基于所述测试信息对所述第二AI平台进行测试，得到所述第二AI平台的第三执行信息；

所述AI服务平台在确定所述第三执行信息满足预设性能指标的情况下，将所述第二AI平台添加在所述AI服务平台中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标AI平台的配置信息还包括所述目标AI平台的地址信息以及所述目标AI平台的密钥；所述任务信息还包括所述RPA机器人执行的任务的文件；所述AI服务平台向所述目标AI平台发送调用请求，并接收所述目标AI平台返回的所述目标AI平台提供的所述AI服务执行结果，包括：

所述AI服务平台根据所述地址信息，向所述目标AI平台发送调用请求，所述调用请求携带所述文件以及所述密钥；

在所述密钥验证通过的情况下，接收所述目标AI平台返回的执行结果，所述执行结果为所述目标AI平台对所述文件进行处理的结果。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI服务平台在确定所述第二执行时长、所述第二差错率以及所述第二准确率中的一项或多项低于预设性能指标的情况下，向管理终端发送提示信息，所述提示信息用于指示所述目标AI平台为无效的AI平台。

8.一种服务的获取装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收机器人流程自动化RPA机器人发送的AI服务获取请求，所述AI服务获取请求携带AI服务标识和所述RPA机器人的任务信息，所述AI服务获取请求用于获取所述RPA机器人执行的任务所需的AI服务；

确定单元，用于根据所述AI服务标识以及所述任务信息确定所述RPA机器人所调用的目标AI平台；

发送单元，用于向所述目标AI平台发送调用请求，所述接收单元，还用于接收所述目标AI平台返回的所述目标AI平台提供的所述AI服务的执行结果；

所述发送单元，还用于将所述执行结果发送至所述RPA机器人，以使所述RPA机器人继续执行所述任务。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-7任一项所述的方法。

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