CN113835881A - 结合rpa和ai的资源回收方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种结合RPA和AI的资源回收方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方案为：由RPA系统执行，RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器；RPA系统从第一服务器获取考试账号信息；RPA系统根据考试账号信息，从第二服务器中获取待清理的考试信息；RPA系统向第二服务器发送资源回收指令，以对考试信息占用的资源进行回收。本公开运用RPA技术，实现自动登录管理员操作系统，自动回收考试结束后的资源；通过RPA与AI结合，能够自动智能化地处理资源回收时需要进行的验证登录，信息筛选等操作，无需管理员人为手工登录系统，再一个个回收考生的考试资源，取代了繁琐的人工处理流程，提高了工作效率。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的资源回收方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation，RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
相关技术中，在考试结束后，系统管理员人为登录考试管理系统，收集考试中产生的相关考试信息，并进行清理，从而使得考试管理系统能够将相关考试信息占用的部分资源进行释放，但是系统管理员手动清理，导致效率较低，而且系统管理员每日工作事项也比较繁多，尤其是节假日参与的人数还会增加，导致管理员需要额外加班来处理回收这些考试资源。因此，如何提高管理员的工作效率，是现在需要急迫解决的事情。
发明内容
本公开提供了一种结合RPA和AI的资源回收方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种结合RPA和AI的资源回收方法，包括：
RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器；
RPA系统从第一服务器获取考试账号信息；
RPA系统根据考试账号信息，从第二服务器中获取待清理的考试信息；
RPA系统向第二服务器发送资源回收指令，以对考试信息占用的资源进行回收。
本公开实施例运用RPA技术，实现自动登录管理员操作系统，自动回收考试结束后的资源，通过RPA与AI结合，能够自动智能化地处理资源回收时需要进行的验证登录，信息筛选等操作，无需管理员人为手工登录系统，再一个个回收考生的考试资源，取代了繁琐的人工处理流程，提高了工作效率。
根据本公开的另一方面，提供了一种结合RPA和AI的资源回收装置，包括：
登录模块，用于基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器；
第一获取模块，用于从第一服务器获取考试账号信息；
第二获取模块，用于根据考试账号信息，从第二服务器中获取待清理的考试信息；
回收模块，用于向第二服务器发送资源回收指令，以对考试信息占用的资源进行回收。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器；
其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本公开第一个方面实施例的结合RPA和AI的资源回收方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一个方面实施例的结合RPA和AI的资源回收方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一个方面实施例的结合RPA和AI的资源回收方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
图1是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图；
图2是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图；
图3是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图；
图4是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图；
图5是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图；
图6是资源回收统计信息的邮件示意图；
图7是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图；
图8是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收装置的结构图；
图9是用来实现本公开实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，术语“资源回收”指将处于考试结束状态的考试账号信息与考试信息从后台管理系统与考试平台中删除。
在本发明的描述中，术语“待清理的考试信息”指处于考试结束状态的考试账号信息与考试信息。
在本发明的描述中，术语“考试信息占用的资源”指考试平台服务器的内存。
在本发明的描述中，术语“目标服务器”指当前正在登录并进行操作的后台管理系统或考试平台。
在本发明的描述中，术语“客户端”指负责进行资源回收的管理人员或部门。
下面结合参考附图描述本公开的结合RPA和AI的资源回收方法、装置、电子设备及存储介质。
图1是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101，RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器。
RPA是模拟人在PC上的操作行为的一项技术。RPA的核心是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作，从而有效提升工作效率，减少错误。
RPA系统可以按照指定的时间间隔自动登录第一服务器和第二服务器。可选地，RPA系统拥有第一服务器和第二服务器各自专属的登录账号和密码，RPA系统基于人工智能AI可以以管理员的身份登录第一服务器和第二服务器，并开始进行考试资源的回收。
其中，第一服务器为后台管理系统，第二服务器为考试平台。
需要说明的是，时间间隔可以为默认的固定值，也可以根据待回收的资源的多少动态配置。
S102，RPA系统从第一服务器获取考试账号信息。
第一服务器中设置有考试账号列表，里面存有所有注册过的考试账号信息，RPA系统登录了第一服务器后，可以读取第一服务器中的考试账号列表，从该列表中获取多个考试账号信息。可选地，RPA系统可以获取所有的考试账号信息，也可以按照考试账号列表中账号的排列顺序，获取部分考试账号信息，也可以按照考试账号列表中每个考试账号信息的状态信息，获取至少考试账号信息。其中，状态信息可以用于表征考试账号信息是否考试结束。
S103，RPA系统根据考试账号信息，从第二服务器中获取待清理的考试信息。
第二服务器中包括每个考试账号信息对应的考试信息，为了保证资源的利用率，在每个考试账号信息考试结束后，需要对考试资源进行回收，以便于提高资源的利用率。
可选地，RPA系统可以获取到所有的考试账号信息，进一步地可以基于考试账号信息的考试状态，对所有的考试账号信息中进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息。RPA系统在第二服务器中，基于考试账号信息与考试信息之间的映射关系，可以获取到目标考试账号信息对应的考试信息，将目标考试账号对应的考试信息作为待清理的考试信息。
可选地，第一服务器中考试账号列表中还包括考试账号信息的状态信息，RPA系统可以从考试账号列表中，基于状态信息直接提取处于考试结束状态的目标考试账号信息，并基于考试账号信息与考试信息之间的映射关系，获取待清理的考试信息。
S104，RPA系统向第二服务器发送资源回收指令，以对待清理的考试信息占用的资源进行回收。
RPA系统向第二服务器发送资源回收指令，其中，资源回收指令中携带待清理的考试信息，相应地，第二服务器在接收到该资源回收指令后，可以获取到待清理的考试信息所占用的资源，并对所占用的资源进行信息清除，以对占用的资源进行回收。
本公开实施例中，RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器，RPA系统从第一服务器获取考试账号信息，RPA系统根据考试账号信息，从第二服务器中获取待清理的考试信息，RPA系统向第二服务器发送资源回收指令，以对考试信息占用的资源进行回收。本公开实施例中运用RPA技术，实现自动登录管理员操作系统，自动回收考试结束后的资源。无需管理员人为手工登录系统，再一个个回收考生的考试资源，取代了繁琐的人工处理流程，提高了工作效率。
图2是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图，在上述实施例的基础上，进一步结合图2，对RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器的过程进行解释说明，包括以下步骤：
S201，RPA系统基于AI使用在目标服务器上的登录信息，向目标服务器发送登录请求，其中目标服务器为第一服务器或者为第二服务器。
RPA系统基于专属的管理员账号和密码，向目标服务器发送登录请求，其中目标服务器为第一服务器或者为第二服务器。
S202，RPA系统接收目标服务器的第一验证信息，并基于光学字符识别OCR对验证信息进行识别，以获取第二验证信息。
光学字符识别(Optical Character Recognition，ORC)技术，是指电子设备检查图片上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
目标服务器获取登录请求后发送初始验证信息，作为第一验证信息。可选地，第一验证信息可以为图片格式，RPA系统基于ORC对第一验证信息进行识别，获取图片上的文字，作为第二验证信息。可选地，第一验证信息也可以为二维码，条形码之类，RPA系统基于ORC提取第二验证信息。
S203，RPA系统将第二验证信息发送给目标服务器进行验证。
RPA系统将第二验证信息填入目标服务器的登录验证栏中，发送信息进行验证。
S204，RPA系统在通过目标服务器的验证后登录目标服务器。
验证信息无误，则RPA系统通过验证，以管理员身份登录目标服务器，可以获取考试账号信息与待清理的考试信息，以实现资源回收。
当目标服务器为第一服务器时，RPA系统登录第一服务器，从中获取考试账号信息。
当目标服务器为第二服务器时，RPA系统登录第二服务器，从中获取待清理的考试信息。
本公开实施例中，RPA系统基于AI使用在目标服务器上的登录信息，向目标服务器发送登录请求，其中目标服务器为第一服务器或者为第二服务器，RPA系统接收目标服务器的第一验证信息，并基于光学字符识别OCR对验证信息进行识别，以获取第二验证信息，RPA系统将第二验证信息发送给目标服务器进行验证，RPA系统在通过目标服务器的验证后登录目标服务器。本公开实施例中运用RPA技术，自动登录第一服务器与第二服务器，并运用ORC技术完成了账号登录的验证，保证了登录的安全，降低数据的风险。
图3是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图，在上述实施例的基础上，进一步结合图3，对RPA系统根据考试账号信息，获取待清理的考试信息的过程进行解释说明，包括以下步骤：
S301，RPA系统对考试账号信息进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息。
RPA系统向第二服务器发送考试账号信息的状态查询请求，第二服务器接收到查询请求后，可以反馈考试账号信息对应的状态信息，RPA系统根据状态信息，从考试账号信息中识别出处于考试结束状态的目标考试账号信息。
S302，RPA系统获取目标考试账号信息对应的考试信息，作为待清理的考试信息。
RPA系统根据目标考试账号信息与考试信息的映射关系，在第二服务器中查询到对应的考试信息，作为待清理的考试信息。
本公开实施例中，RPA系统对考试账号信息进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息，RPA系统获取目标考试账号信息对应的考试信息，作为待清理的考试信息。本公开实施例中运用RPA技术，自动筛选出处于考试结束状态的考试账号信息，将这些不再需要占用资源的考试账号信息所对应的考试信息作为待清理信息，避免了由于删除还未考试的账号对应的考试信息所出现的问题。
图4是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图，在上述实施例的基础上，RPA系统对考试信息占用的资源进行回收之后，如图4所示，还包括：
S401，RPA系统获取完成资源回收的考试信息的数量，并根据考试信息的数量，判断资源回收是否全部结束。
本公开实施例中，为了将处于考试结束状态的考试信息清理完毕，释放更多的考试资源，RPA系统对已经完成资源回收的考试信息的数量进行统计，并获取考试信息的总数量，经过对比判断资源回收是否全部结束。若统计的数量小于总数量，说明还有剩余的考试信息未清理，RPA系统则需要执行步骤S402。若统计数量达到总数量，说明考试信息清理完毕，资源回收全部结束
实现中，一个考试账号信息对应一个考试信息，相应地可以从考试账号信息的列表中获取考试信息的总数量。
S402，RPA系统在资源回收未全部结束时，则获取剩余的考试信息。
当判断资源回收未全部结束，为了保证释放全部考试资源，RPA系统从考试账号信息中继续获取剩余的考试信息。
S403，RPA系统对剩余的考试信息进行资源回收。
RPA系统对剩余的待清理的考试信息进行资源回收。
本公开实施例中，RPA系统完成资源回收的考试信息的数量，并根据考试信息的数量，判断资源回收是否全部结束，RPA系统在资源回收未全部结束时，则获取剩余的考试信息，RPA系统对剩余的考试信息进行资源回收。本公开实施例运用RPA技术，自动检索资源回收进度，将所有待清理的考试信息清理完毕，回收释放了大量考试资源。
图5是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收方法的流程图，在上述实施例的基础上，RPA系统对剩余的考试信息进行资源回收之后，如图5所示，还包括：
S501，RPA系统生成考试信息的资源回收统计信息。
RPA系统根据第一服务器与第二服务器得到回收的考试资源的考试种类，并获取统计生成的资源回收数量。根据考试种类与资源回收数量，生成考试信息的资源回收统计信息。
S502，RPA系统获取客户端的联系信息，将资源回收统计信息通过联系信息反馈至客户端。
RPA系统获取客户端的联系信息，可选地，可以是邮箱地址或是手机号码。
可选地，资源回收统计信息通过邮件发送到客户端的邮箱地址，如图6所示。
可选地，资源回收统计信息通过短信发送到客户端的手机。
本公开实施例中，RPA系统生成考试信息的资源回收统计信息，RPA系统获取客户端的联系信息，将资源回收统计信息通过联系信息反馈至客户端。本公开实施例将资源回收统计信息反馈到客户端，使用户能在资源回收完成后及时了解回收进度和回收的资源量，提高了用户体验。
图7是根据本公开一个实施例的资源回收方法的流程图，如图7所示，基于本公开提供的资源回收方法，在实际应用场景下资源回收的过程包括以下步骤：
S701，RPA系统登录第一服务器，清理考试账号信息。
S702，RPA系统登录第二服务器，清理考试信息。
S703，RPA系统生成资源回收统计信息，并将统计信息通过电子邮件反馈至客户端。
关于本实施例的具体实现可以参见本公开各实施例中相关介绍，此处不再赘述。
本公开实施例中，RPA系统登录第一服务器，清理考试账号信息，RPA系统登录第二服务器，清理考试信息，RPA系统生成资源回收统计信息，并将统计信息通过电子邮件反馈至客户端。本公开实施例中运用RPA技术自动登录服务器清理考试信息，并在资源回收完毕后反馈资源回收量，实现了考试资源的自动回收和回收数据统计汇报，解放了人力，提高了资源回收的效率。
图8是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的资源回收装置的结构图，如图8所示，结合RPA和AI的资源回收装置800包括：
登录模块810，用于基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器；
第一获取模块820，用于从第一服务器获取考试账号信息；
第二获取模块830，用于根据考试账号信息，从第二服务器中获取待清理的考试信息；
回收模块840，用于向第二服务器发送资源回收指令，以对考试信息占用的资源进行回收。
本公开实施例运用RPA技术，实现自动登录管理员操作系统，自动回收考试结束后的资源。无需管理员人为手工登录系统，再一个个回收考生的考试资源，取代了繁琐的人工处理流程，提高了工作效率。
需要说明的是，前述对结合RPA和AI的资源回收方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的资源回收装置，此处不再赘述。
进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，登录模块810，还用于：基于AI使用在目标服务器上的登录信息，向目标服务器发送登录请求，其中目标服务器为第一服务器或者为第二服务器；接收目标服务器的第一验证信息，并基于光学字符识别OCR对验证信息进行识别，以获取第二验证信息；将第二验证信息发送给目标服务器进行验证；在通过目标服务器的验证后登录目标服务器。
进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，第二获取模块830，还用于：对考试账号信息进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息；获取目标考试账号信息对应的考试信息，作为待清理的考试信息。
进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，第二获取模块830，还用于：向第二服务器发送考试账号信息的状态查询请求；接收第二服务器反馈的考试账号信息对应的状态信息；根据状态信息，从考试账号信息中识别出处于考试结束状态的目标考试账号信息。
进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，回收模块840，还用于：完成资源回收的考试信息的数量，并根据考试信息的数量，判断资源回收是否全部结束；在资源回收未全部结束时，则获取剩余的考试信息；对剩余的考试信息进行资源回收。
进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，回收模块840，还用于：生成考试信息的资源回收统计信息；获取客户端的联系信息，将资源回收统计信息通过联系信息反馈至客户端。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图9所示，包括存储器91、处理器92及存储在存储器91上并可在处理器92上运行的计算机程序，处理器92执行程序时，实现前述的资源回收方法。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (15)
1.一种结合RPA和AI的资源回收方法，其特征在于，由机器人流程自动化RPA系统执行，所述方法包括：
所述RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器；
所述RPA系统从所述第一服务器获取考试账号信息；
所述RPA系统根据所述考试账号信息，从所述第二服务器中获取待清理的考试信息；
所述RPA系统向所述第二服务器发送资源回收指令，以对所述考试信息占用的资源进行回收。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器，包括：
所述RPA系统基于AI使用在目标服务器上的登录信息，向所述目标服务器发送登录请求，其中所述目标服务器为所述第一服务器或者为所述第二服务器；
所述RPA系统接收所述目标服务器的第一验证信息，并基于光学字符识别OCR对所述验证信息进行识别，以获取第二验证信息；
所述RPA系统将所述第二验证信息发送给所述目标服务器进行验证；
所述RPA系统在通过所述目标服务器的验证后登录所述目标服务器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统根据所述考试账号信息，获取待清理的考试信息，包括：
所述RPA系统对所述考试账号信息进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息；
所述RPA系统获取所述目标考试账号信息对应的考试信息，作为所述待清理的考试信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述RPA系统对所述考试账号信息进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息，包括：
所述RPA系统向所述第二服务器发送所述考试账号信息的状态查询请求；
所述RPA系统接收所述第二服务器反馈的所述考试账号信息对应的状态信息；
所述RPA系统根据所述状态信息，从所述考试账号信息中识别出处于考试结束状态的所述目标考试账号信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统对所述考试信息占用的资源进行回收之后，还包括：
所述RPA系统获取完成资源回收的所述考试信息的数量，并根据所述考试信息的数量，判断资源回收是否全部结束；
所述RPA系统在所述资源回收未全部结束时，则获取剩余的考试信息；
所述RPA系统对所述剩余的考试信息进行资源回收。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述RPA系统对所述剩余的考试信息进行资源回收之后，还包括：
所述RPA系统生成所述考试信息的资源回收统计信息；
所述RPA系统获取客户端的联系信息，将所述资源回收统计信息通过所述联系信息反馈至所述客户端。
7.一种结合RPA和AI的资源回收装置，其特征在于，包括：
登录模块，用于基于人工智能AI登录第一服务器和第二服务器；
第一获取模块，用于从所述第一服务器获取考试账号信息；
第二获取模块，用于根据所述考试账号信息，从所述第二服务器中获取待清理的考试信息；
回收模块，用于向所述第二服务器发送资源回收指令，以对所述考试信息占用的资源进行回收。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述登录模块，还用于：
基于AI使用在目标服务器上的登录信息，向所述目标服务器发送登录请求，其中所述目标服务器为所述第一服务器或者为所述第二服务器；
接收所述目标服务器的第一验证信息，并基于光学字符识别OCR对所述验证信息进行识别，以获取第二验证信息；
将所述第二验证信息发送给所述目标服务器进行验证；
在通过所述目标服务器的验证后登录所述目标服务器。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：
对所述考试账号信息进行筛选，获取处于考试结束状态的目标考试账号信息；
获取所述目标考试账号信息对应的考试信息，作为所述待清理的考试信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：
向所述第二服务器发送所述考试账号信息的状态查询请求；
接收所述第二服务器反馈的所述考试账号信息对应的状态信息；
根据所述状态信息，从所述考试账号信息中识别出处于考试结束状态的所述目标考试账号信息。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述回收模块，还用于：
获取完成资源回收的所述考试信息的数量，并根据所述考试信息的数量，判断资源回收是否全部结束；
在所述资源回收未全部结束时，则获取剩余的考试信息；
对所述剩余的考试信息进行资源回收。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述回收模块，还用于：
生成所述考试信息的资源回收统计信息；
获取客户端的联系信息，将所述资源回收统计信息通过所述联系信息反馈至所述客户端。
13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；
其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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2021
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