CN113256153A - 一种评价方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种评价方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取乘务员的行车录音文件；对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。通过本发明实施例提供的技术方案，能够准确、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评价方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
乘务员在驾驶动车、机车时，为保障精力集中，操作正确规范，要求在相应的时机呼唤相应的口令。乘务员作业质量分析管理作为确保运输安全重要的一环，国铁集团及各铁路局均制定了呼唤应答相关技术规定。
乘务员在出勤时，均给乘务员配发了录音笔，要求值乘过程中的呼唤应答进行全程录音，在退勤时将录音文件交给内勤值班员。值班员收集后，统一交给检索分析室对呼唤应答录音进行检索分析，作为乘务员作业质量评价的重要依据。
当前采用的是人工听录音的方式，对照呼唤应答标准用语，评判乘务员在值乘过程中是否执行呼唤应答制度，是否有漏呼漏答、错呼错答等情况的发生。然而，每班乘务员的录音文件时间长，中间空白多，录音文件中还有大量的列车运行噪音，这些不仅给录音质检分析员带来了巨大的工作量，也对他们的听觉造成了很大的干扰，对录音质检分析员的身心健康带来了不利的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种评价方法、装置、存储介质及电子设备，能够准确、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
第一方面，本发明实施例提供了一种评价方法，包括：
获取乘务员的行车录音文件；
对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；
分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；
基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
第二方面，本发明实施例还提供了一种评价装置，包括：
录音文件获取模块，用于获取乘务员的行车录音文件；
语音识别模块，用于对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为LKJ事件对应的时间点；
评分结果确定模块，用于分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；
评价报表生成模块，用于基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的评价方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的评价方法。
本发明实施例提供的评价方案，获取乘务员的行车录音文件；对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。通过本发明实施例提供的技术方案，能够准确、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种评价方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的行车录音文件上传界面示意图；
图3是本发明一实施例提供的行车录音文件查询界面的示意图；
图4是本发明一实施例提供的确定乘务员在各个目标质检点对应的语音信息的结果示意图；
图5是本发明另一实施例提供的一种评价方法的流程图；
图6是本发明另一实施例中的一种评价装置的结构示意图；
图7是本发明另一实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本发明一实施例提供的一种评价方法的流程图，本发明实施例可适用于对乘务员的行车录音文件进行综合评价的情况，该方法可以由评价装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在电子设备中中。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤110，获取乘务员的行车录音文件。
在本发明实施例中，行车录音文件可以为乘务员在驾驶动车、机车过程中，通过录音笔等录音设备录制有乘务员呼唤应答口令的音频文件。示例性的，可在乘务员出退勤点设置工位机，在乘务员退勤后，使乘务员将录音笔插入工位机USB接口，通过刷卡或者人脸识别自动识别乘务员身份，在触摸屏上录入当值的车次信息，并选择上传乘务员的行车录音文件。图2是本发明一实施例提供的行车录音文件上传界面示意图。乘务员可在上传录音任务列表中查看本人所有已上传的行车录音文件。图3是本发明一实施例提供的行车录音文件查询界面的示意图。如图3所示，在进行行车录音文件查询时，支持日期字段检索、查询。
步骤120，对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点。
其中，目标质检点为LKJ时间对应的时间点，也即乘务员在驾驶动车、机车过程中，需要乘务员进行呼唤应答相关口令的时间点。需要说明的是，对于不同的车次的动车或机车，目标质检点不同。在本发明实施例中，对行车录音文件进行语音识别，确定乘务员在各个目标质检点对应的语音信息，也即确定行车录音文件中各个目标质检点对应的语音信息。
在本发明实施例中，由于网络安全相关规定，须在铁路局域网进行乘务员作业质量评价的开发部署，无法采用云服务。且机车、动车驾驶室内非常嘈杂，且乘务员一般将录音笔放置在操作台，致使录音文件背景噪音非常大，且车辆运行速度快，口令语速非常快，以致于对行车录音文件中语音信息识别难度较大，既有市面上的语音识别产品可能无法满足使用要求。因此，在本发明实施例中，可基于预先训练的语音识别模型，对行车录音文件进行语音识别，其中，语音识别模型可以为针对乘务员的行车录音文件进行语音识别，设计开发的离线语音识别引擎。
可选的，对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息，包括：获取预先训练的语音识别模型；其中，所述语音识别模型为以呼唤应答目标术语为训练样本，生成的机器学习模型；基于所述语音识别模型对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。具体的，以呼唤应答目标术语为训练样本，对预设的机器学习模型进行训练，生成语音识别模型，其中，呼喊应答目标术语可以包括动车或机车所属部门对应的《操规》的呼唤应答标准话术。然后，获取预先训练后的语音识别模型，基于该语音识别模型对行车录音文件进行语音识别，确定乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。
基于语音识别模型对行车录音文件进行语音识别可以包括将录音文件中的语音信息转化为文本信息和确定文本信息的具体内容两部分内容。其中，将录音文件中的语音信息转换为文本信息时，该语音识别模型具备的功能如下表所示：
当确定文本信息的具体内容时，该语音识别模型具备的功能如下表所示：
图4是本发明一实施例提供的确定乘务员在各个目标质检点对应的语音信息的结果示意图。
步骤130，分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果。
其中，对于不同的目标质检点，设置有不同的质检评分规则。例如，每个目标质检点对应的质检评分规则中可以包括LKJ事件名称、在目标质检点之前多长时间内说话有效、在目标质检点之后多长时间说话有效、乘务员在该目标质检点未说相关口令时应扣分值、乘务员说相关口令的时间点不对时应扣分值，及乘务员说的相关口令出错时应扣分值。在本发明实施例中，分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对各个目标质检点对应的语音信息进行评分。
可选的，在分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分之前，还包括：确定各个目标质检点对应的语音信息的时间信息；其中，所述时间信息包括所述语音信息的开始时间、结束时间及持续时长；分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，包括：分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则及时间信息，对对应的语音信息进行评分。具体的，确定各个目标质检点对应的语音信息的开始时间、结束时间和持续时长等相关时间信息，然后，根据与各个目标质检点对应的质检评分规则及时间信息，确定该语音信息是否有效，以及该语音信息是否出现错误，从而确定出该语音信息对应的评分结果。
在本发明实施例中，可基于各个目标质检点对应的语音信息的评分结果，判断乘务员在目标质检点的语音信息是否符合规定。例如，当语音信息对应的评分大于预设评分阈值时，可确定目标质检点的语音信息符合规定，反之，当语音信息对应的评分小于预设评分阈值时，可确定目标质检点的语音信息违规。可选的，当语音信息的评分结果小于预先评分阈值时，可进行报警提示，使管理员及时了解该乘务员的违规的情况，以保证乘务员行车的安全。
需要说明的是，对于不同的车队、不同的车型，各个目标质检点对应的质检评分规则也不同，其中，质检评分规则可根据铁路局不同的组织架构进行配置，铁路局的组织架构包括：铁路局、机务段、车间、车队和组。
步骤140，基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
示例性的，可以基于各个目标质检点对应的语音信息的评分结果，计算行车录音文件的综合得分，以对乘务员的作业质量进行评价。可选的，可针对各个目标质检点对应的语音信息的评分结果设置不同的权重，根据各个目标质检点对应的语音信息的评分结果及对应的权重，计算行车录音文件的综合得分。在本发明实施例中，还可基于各个目标质检点对应的语音信息的评分结果，生成综合评价报告，其中，综合评价报告中不仅可包括各个评分结果，还可包括行车录音文件的综合得分，当然还可包括各个语音信息是否符合规定的评价结果。
在本发明实施例中，还可对各个乘务员的综合评价报表进行统计，输出不同类型的分析报表，如评分报表，该评分报表对评分低于设定标准的行车录音文件进行统计，输出报表并提示检索分析员进行处理。分析报表还可以为车队报表，该车队报表中包括车队各个乘务员的评价报表。分析报表还可以是错误报表，对每天、每周、每月呼唤应答错误的内容按频次自动进行统计。分析报表还可以使自定义报表，该自定义报表具有检索统计功能，能根据设定的检索条件进行筛选统计，输出报表。例如：按日期、区段、车次、人员、车队、车间、错误类型、评分分数等条件进行检索分析统计，根据需要决定是否输出数据报表。
本发明实施例提供的评价方法，获取乘务员的行车录音文件；对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。通过本发明实施例提供的技术方案，能够准确、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
在一些实施例中，在对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息之前，还包括：确定与所述行车录音文件对应的各个目标质检点；对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息，包括：基于所述目标质检点对所述行车录音文件进行切割，生成与所述目标质检点对应的录音片段；对所述录音片段进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。这样设置的好处在于，可以根据快速地确定乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。具体的，可以根据与行车录音文件对应的LKJ运行数据确定行车录音文件对应的各个目标质检点，也可以根据预先设定的乘务员需要进行呼唤应答的时间点，确定行车录音文件对应的目标质检点。然后根据目标质检点对行车录音文件进行切割，生成与目标质检点对应的录音片段，可以理解的是，每个目标质检点对应一个录音片段。因此，当对行车录音文件进行语音识别时，可并行对各个目标质检点对应的录音片段进行语音识别，以确定各个目标质检点对应的语音信息。
可选的，确定与所述行车录音文件对应的各个目标质检点，包括：获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据；基于所述LKJ运行数据确定各个LKJ事件对应的时间点；其中，所述LKJ事件对应的时间点为所述乘务员需要进行呼唤应答的时间点；将所述LKJ事件对应的时间点作为与所述行车录音文件对应的各个目标质检点。可选的，获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据，包括：获取与所述行车录音文件对应的行车信息；其中，行车信息包括车次号及行车日期；基于所述行车信息获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据。具体的，在获取行车录音文件时可根据乘务员的输入信息，确定与行车录音文件对应的行车信息，其中，行车信息可以包括车次号及行车日期。也可直接根据行车录音文件确定对应的行车信息。不同的车次和行车日期，对应的LKJ运行数据不同，因此，基于行车信息确定与行车录音文件对应的LKJ运行数据。LKJ运行数据中可以包括LKJ事件，每个LKJ事件对应的时间点可以理解为需要乘务员进行呼唤应答的时间点。其中，LKJ事件可以包括出勤至发车过程中的调车事件、出站事件及发车事件等，还可以包括途中运行过程中的前方限速事件、慢行注意事件等，也可以包括到达至入段过程中的注意防溜事件、道岔注意事件等。将LKJ运行数据中的LKJ事件对应的时间点作为行车录音文件对应的各个目标质检点。
图5是本发明另一实施例提供的一种评价方法的流程图。如图5所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤510、获取乘务员的行车录音文件。
步骤520、获取与行车录音文件对应的行车信息；其中，行车信息包括车次号及行车日期。
步骤530、基于行车信息获取与行车录音文件对应的LKJ运行数据。
步骤540、基于LKJ运行数据确定各个LKJ事件对应的时间点；其中，LKJ事件对应的时间点为乘务员需要进行呼唤应答的时间点。
步骤550、将LKJ事件对应的时间点作为与行车录音文件对应的各个目标质检点。
步骤560、基于目标质检点对行车录音文件进行切割，生成与目标质检点对应的录音片段。
步骤570、对录音片段进行语音识别，确定乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。
步骤580、分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果。
步骤590、基于评分结果对行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
需要说明的是，本发明实施例提供的评价方法中，在识别出各个目标质检点对应的语音信息后，还可对各个语音信息进行人工复核。具体的，质检人员能够调出任意一个目标质检点对应的语音信息，对其进行复核。例如，当质检人员对某个语音信息存在疑问时，可通过该该语音信息对应的目标质检点的录音片段，从而播放该录音片段，进行复核确认。
在本发明实施例中，还可针对不同的管理员设置不同的管理权限，从而使管理员对不同乘务员的综合评价报表进行查看。例如，可根据用户角色将管理员划分为：超级管理员、机务段管理员(查询权限)、车间管理员(查询权限)、车队管理员(查询权限)、质检员、乘务员。各个管理员的管理权限如下：超级管理员：全部菜单权限(包括：行车录音文件管理、质检评分规则设置、人工复核、统计分析报表、权限管理、系统管理)；机务段管理员：统计分析报表；车队管理员：统计分析报表；车间管理员：统计分析报表；质检员：人工复核、统计分析报表；乘务员：录音文件管理；统计分析报表；(只查看本人的数据)。又如，铁路局不通过的组织架构，其管理权限不同。示例性的，从上到下可将铁路局的组织架构分别为：铁路局、机务段、车间、车队、乘务员。其中，铁路局：可查看整个铁路局的质检任务及录音；机务段：可查看本机务段的质检任务及录音；车间：可查看本车间的质检任务及录音；车队：可查看车队的质检任务及录音；乘务员：可查看分配到自己名下的任务及录音。
本发明实施例提供的评价方法，能够准确、快速、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
图6为本发明另一实施例提供的一种评价装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：录音文件获取模块610，语音识别模块620，评分结果确定模块630和评价报表生成模块640。其中，
录音文件获取模块610，用于获取乘务员的行车录音文件；
语音识别模块620，用于对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为LKJ事件对应的时间点；
评分结果确定模块630，用于分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；
评价报表生成模块640，用于基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
本发明实施例提供的评价装置，获取乘务员的行车录音文件；对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。通过本发明实施例提供的技术方案，能够准确、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
可选的，所述装置还包括：
目标质检点确定模块，用于在对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息之前，确定与所述行车录音文件对应的各个目标质检点；
所述语音识别模块，用于：
基于所述目标质检点对所述行车录音文件进行切割，生成与所述目标质检点对应的录音片段；
对所述录音片段进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。
可选的，所述目标质检点确定模块，包括：
LKJ运行数据获取单元，用于获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据；
时间点确定单元，用于基于所述LKJ运行数据确定各个LKJ事件对应的时间点；其中，所述LKJ事件对应的时间点为所述乘务员需要进行呼唤应答的时间点；
目标质检点确定单元，用于将所述LKJ事件对应的时间点作为与所述行车录音文件对应的各个目标质检点。
可选的，所述LKJ运行数据获取单元，用于：
获取与所述行车录音文件对应的行车信息；其中，行车信息包括车次号及行车日期；
基于所述行车信息获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据。
可选的，所述语音识别模块，用于：
获取预先训练的语音识别模型；其中，所述语音识别模型为以呼唤应答目标术语为训练样本，生成的机器学习模型；
基于所述语音识别模型对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。
可选的，所述装置还包括：
时间信息确定模块，用于在分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分之前，确定各个目标质检点对应的语音信息的时间信息；其中，所述时间信息包括所述语音信息的开始时间、结束时间及持续时长；
所述评分结果确定模块，用于：
分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则及时间信息，对对应的语音信息进行评分。
可选的，所述装置还包括：
报警提示模块，用于当所述评分结果小于预设评分阈值时，进行报警提示。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行评价方法，该方法包括：
获取乘务员的行车录音文件；
对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；
分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；
基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDORAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的评价操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的评价方法中的相关操作。
本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备中可集成本发明实施例提供的评价装置。图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备700可以包括：存储器701，处理器702及存储在存储器701上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器702执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的评价方法。
本发明实施例中提供的电子设备，获取乘务员的行车录音文件；对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。通过本发明实施例提供的技术方案，能够准确、有效地对乘务员的行车录音文件进行质检，以对乘务员的作业质量进行综合评价。
上述实施例中提供的评价装置、存储介质及电子设备可执行本发明任意实施例所提供的评价方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的评价方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种评价方法，其特征在于，包括：
获取乘务员的行车录音文件；
对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为列车运行监控记录装置LKJ事件对应的时间点；
分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；
基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息之前，还包括：
确定与所述行车录音文件对应的各个目标质检点；
对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息，包括：
基于所述目标质检点对所述行车录音文件进行切割，生成与所述目标质检点对应的录音片段；
对所述录音片段进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定与所述行车录音文件对应的各个目标质检点，包括：
获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据；
基于所述LKJ运行数据确定各个LKJ事件对应的时间点；其中，所述LKJ事件对应的时间点为所述乘务员需要进行呼唤应答的时间点；
将所述LKJ事件对应的时间点作为与所述行车录音文件对应的各个目标质检点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据，包括：
获取与所述行车录音文件对应的行车信息；其中，行车信息包括车次号及行车日期；
基于所述行车信息获取与所述行车录音文件对应的LKJ运行数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息，包括：
获取预先训练的语音识别模型；其中，所述语音识别模型为以呼唤应答目标术语为训练样本，生成的机器学习模型；
基于所述语音识别模型对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分之前，还包括：
确定各个目标质检点对应的语音信息的时间信息；其中，所述时间信息包括所述语音信息的开始时间、结束时间及持续时长；
分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，包括：
分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则及时间信息，对对应的语音信息进行评分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述评分结果小于预设评分阈值时，进行报警提示。
8.一种评价装置，其特征在于，包括：
录音文件获取模块，用于获取乘务员的行车录音文件；
语音识别模块，用于对所述行车录音文件进行语音识别，确定所述乘务员在各个目标质检点对应的语音信息；其中，所述目标质检点为LKJ事件对应的时间点；
评分结果确定模块，用于分别基于与各个目标质检点对应的质检评分规则，对对应的语音信息进行评分，确定评分结果；
评价报表生成模块，用于基于所述评分结果对所述行车录音文件进行综合评价，生成综合评价报表。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-7中任一所述的评价方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述的评价方法。
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