KR101610886B1 - 빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법 및 개인 상태 진단 시스템 - Google Patents

빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법 및 개인 상태 진단 시스템 Download PDF

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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs

Abstract

본 발명은 빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법 및 개인 상태 진단 시스템에 관한 것이고, 구체적으로 빅데이터로부터 일련의 정보를 추출하고 그리고 추출된 정보에 기초하여 환경적인 요인이 개인에게 미치는 영향을 탐색하고 그에 의하여 개인 상태를 진단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 개인 상태 진단 시스템.은 적어도 하나의 서버(12)로부터 전달된 정보에 대하여 미리 결정된 판단 기준에 따라 가치 수준을 결정할 수 있는 수준 결정 유닛을 가진 결정 서버(11); 외부로부터 전달된 정보 매체의 정보를 분류하기 위한 필터 모듈(13); 상기 미리 결정된 판단 기준에 관련된 개인 정보가 저장된 개인 정보 데이터베이스(14); 및 상기 결정 서버(11)와 데이터 교환이 가능하면서 개인 정보 기기에 접근 가능한 수단을 가진 연계 서버(15)를 포함한다.

Description

빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법 및 개인 상태 진단 시스템{Method for Diagnosing Personal Health State Based on Big Data and System for the Same}
본 발명은 빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법 및 개인 상태 진단 시스템에 관한 것이고, 구체적으로 빅데이터로부터 일련의 정보를 추출하고 그리고 추출된 정보에 기초하여 환경적인 요인이 개인에게 미치는 영향을 탐색하고 그에 의하여 개인 상태를 진단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 빅테이터는 생성되는 양, 생성 주기 또는 방식이 기존 데이터에 비하여 훨씬 크고 이로 인하여 기존의 방식으로 수집, 검색 또는 분석이 어려운 방대한 양의 데이터를 의미한다. 이와 같은 빅데이터는 기술의 발달에 따른 센서와 같은 탐지 또는 정보 기술의 발달 및 정보가 공유될 수 있는 인터넷의 발달로 인하여 데이터가 급격하게 증가되면서 나타나기 시작했다. 빅데이터는 예를 들어 페타바이트(PB) 크기의 규모(Volume), 모든 형태의 데이터 발생 원인을 포함하는 다양성(Variety), 빠른 데이터의 수집 및 처리가 요구되는 속도(Velocity) 및 데이터 자체가 가지는 불확실성에 대비에 필요한 정확성(Veracity)이라는 특성을 가지는 것으로 알려져 있다.
데이터의 수집 및 분석 기술이 발달되면서 빅데이터에 대한 분석 기술이 나타나기 시작하고 이로 인하여 빅데이터에 기초하여 사회 현상에 대한 새로운 시각 또는 법칙이 발견될 수 있는 가능성이 제기되어 왔다. 그리고 빅데이터는 주로 예측 모델과 관련되고 이를 각종 사회 문제 또는 질병에 대한 대책 수립에 이용하는 방법이 제시되고 있다.
빅데이터와 관련된 선행기술로 공개특허번호 제2014-0005474호 ‘빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치 및 제공 방법’이 있다. 상기 선행기술은 온라인 서비스로 빅데이터 처리를 위한 애플리케이션을 제공하는 장치 및 방법에 관한 것으로 테넌트 별로 데이터의 수집 수준, 분석 수준 및 결과 화면을 설정하는 설정부와, 설정부에 의한 설정에 기반하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하는 통합 정보 접속부 및 수집된 데이터와 분석된 데이터를 저장하는 데이터베이스부를 포함하는 애플리케이션 제공 장치에 대하여 개시한다.
빅데이터와 관련된 다른 선행기술로 등록특허번호 제1351561호 ‘빅 데이터 추출 시스템 및 방법’이 있다. 상기 선행기술은 운영체제의 파일 메시지를 후킹(hooking)하고 상기 파일 메시지를 근거로 하여 원본 데이터에 대한 일부 데이터를 추출하고 메모리에 저장하는 데이터 버퍼부; 저장된 상기 일부 데이터에 대한 해시데이터(hash-data)를 생성 및 검증하고, 검증 결과를 근거로 하여 상기 원본 데이터에 상응하는 재생 데이터를 생성하는 데이터 생성부; 및 상기 재생 데이터를 저장하는 데이터 저장부;를 포함하고, 상기 데이터 버퍼부는 상기 파일 메시지를 후킹하는 후킹 모듈; 상기 파일 메시지를 근거로 하여 상기 원본 데이터에서 일부 데이터를 추출하는 추출 모듈; 및 상기 일부 데이터를 상기 데이터 생성부에 실시간으로 전송하는 전송모듈;을 포함하는 빅 데이터 추출 시스템에 대하여 개시한다.
빅데이터와 관련된 또 다른 선행기술로 등록특허번호 제1352602호 ‘빅 데이터를 활용한 진로 설정 시스템 및 방법’이 있다. 상기 선행기술은 검사자의 직무를 분석하기 위한 종합 진단지가 저장된 데이터베이스 서버; 상기 종합 진단지의 평가 결과를 분석하여 상기 검사자의 직무를 제공하는 진로 분석 서버; 상기 데이터베이스 서버에서 상기 종합 진단지를 독출하여 상기 검사자에게 제공하며, 상기 제공된 종합 진단지의 평가 결과를 상기 진로 분석 서버로 제공하는 진로 설정 서버를 포함하며, 상기 종합 진단지의 각 항목은 항목의 평가 결과를 수치화하기 위하여 리커드 척도 또는 명목 척도를 사용하며, 상기 진로 설정 서버는 경력 개발의 목표와 상기 검사자의 현재 역량 및 진로 설정 서버에서 분석된 상황 분석표를 토대로 상기 검사자에게 요구되어지는 커리어 로드맵을 제공하며, 상기 커리어 로드 맵은 시간 경과에 따라 필요한 경력 또는 스펙을 연대기의 도표로 제시하며, 기존 검사자의 경력 및 스펙 개발에 대한 이력을 분석하고 진단시의 스펙과 현재의 스펙 또는 진단지의 진로 직업과 현재의 직업에 대한 빅 데이터를 재수집하여 상기 데이터베이스 서버에 저장된 상관 매트릭스 데이터베이스와 비교하여 비교 결과에 따라 상관관계를 재부여하는 학습 서버를 더 포함하는 빅데이터를 활용한 진로 설정 시스템에 대하여 개시한다.
상기 선행기술은 빅데이터의 처리, 빅데이터 추출 시스템 또는 빅데이터를 이용한 의사 결정 방법에 대하여 개시하고 있지만 빅데이터에서 분석된 결과를 운용하는 기술에 대하여 개시하지 않는다.
빅데이터의 활용을 위하여 데이터 수집 및 분석을 비롯하여 빅데이터에서 분석된 결과를 적용하는 기술이 개발될 필요가 있다.
본 발명은 선행기술이 가진 이와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로 아래와 같은 목적을 가진다.
선행문헌1:공개특허번호 제2014-0005474호(한국전자통신연구원, 2014년01월15일 공개) 빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치 및 제공 방법 선행문헌2:등록특허번호 제1351561호(주식회사 아몬드 소프트, 2014년01월15일 공개) 빅 데이터 추출 시스템 및 방법 선행문헌3: 등록특허번호 제1352602호(주식회사 잡담, 2014년02월026일 공개) 빅 데이터를 활용한 진로 설정 시스템 및 방법
본 발명의 목적은 빅데이터로부터 일련의 정보를 추출하고 그리고 추출된 정보에 기초하여 환경적인 요인이 개인에게 미치는 영향을 탐색하고 그에 의하여 개인 상태를 진단하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 적절한 실시 형태에 따르면, 개인 상태 진단 시스템은 적어도 하나의 서버(12)로부터 전달된 정보에 대하여 미리 결정된 판단 기준에 따라 가치 수준을 결정할 수 있는 수준 결정 유닛을 가진 결정 서버; 외부로부터 전달된 정보 매체의 정보를 분류하기 위한 필터 모듈; 상기 미리 결정된 판단 기준에 관련된 개인 정보가 저장된 개인 정보 데이터베이스; 및 상기 결정 서버와 데이터 교환이 가능하면서 개인 정보 기기에 접근 가능한 수단을 가진 연계 서버를 포함한다.
본 발명의 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 상기 결정 서버는 개인 정보 데이터베이스에 저장된 데이터로부터 개인 인자를 설정하는 개인 인자 모듈, 상기 적어도 하나의 서버로부터 전달되는 정보를 상기 개인 인자에 따라 분류하는 인자 분류 모듈 및 상기 인자 분류 모듈로부터 분류된 정보와 개인 인자 사이의 상관성을 결정하는 상관도 결정 모듈을 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 상기 연계 서버는 상기 결정 서버로부터 전달된 정보의 시간 우선성을 결정하는 시간 우선성 결정 모듈 및 전송 형태를 결정하기 위한 선택 모듈을 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법은 개인으로부터 환경 정보를 수신하는 단계; 데이터베이스로부터 개인 인자를 검색하는 단계; 적어도 하나의 서버로부터 상기 개인 인자와 관련된 정보를 수신하는 단계; 상기 관련된 정보와 상기 개인 인자 사이의 상관성을 결정하는 단계; 미리 결정된 상관성 수준에 따라 전송 여부를 결정하는 단계; 및 전송되는 데이터의 구조를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 방법은 실시간으로 특정 개인에게 의료 서비스를 제공하는 것에 의하여 개인 건강의 보호가 가능하도록 한다는 장점을 가진다. 본 발명에 따른 시스템은 일반 공중에게 특정 지역에서 발생될 수 있는 위험성을 예고하는 한편 개인에 대한 특정 지역의 접근에 따른 위험성을 예고하는 것에 의하여 실시간으로 개인 건강 보호가 가능하도록 한다는 이점을 가진다. 또한 본 발명에 따른 방법은 정보 제공의 확률적 접근에 의하여 정보의 신뢰도가 보장되도록 한다는 이점을 가진다. 추가로 본 발명에 따른 개인의 다양한 휴대용 전자기기와 연동되어 작동되도록 하는 것에 의하여 정보 제공이 신속하게 이루어지도록 한다는 이점을 가진다.
도 1은 본 발명에 따른 시스템의 실시 예를 블록 다이어그램으로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 시스템에 적용될 수 있는 결정 서버의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3은 발명에 따른 시스템에 적용될 수 있는 연계 서버의 실시 예를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 방법이 적용되는 과정에 대한 실시 예를 도시한 것이다.
아래에서 본 발명은 첨부된 도면에 제시된 실시 예를 참조하여 상세하게 설명이 되지만 실시 예는 본 발명의 명확한 이해를 위한 것으로 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 아래의 설명에서 서로 다른 도면에서 동일한 도면 부호를 가지는 구성요소는 유사한 기능을 가지므로 발명의 이해를 위하여 필요하지 않는다면 반복하여 설명이 되지 않으며 공지의 구성요소는 간략하게 설명이 되거나 생략이 되지만 본 발명의 실시 예에서 제외되는 것으로 이해되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 시스템의 실시 예를 블록 다이어그램으로 도시한 것이다.
본 발명에 따른 개인 상태 진단 시스템(10)은 적어도 하나의 서버(12)로부터 전달된 정보에 대하여 미리 결정된 판단 기준에 따라 가치 수준을 결정할 수 있는 수준 결정 유닛을 가진 결정 서버(11); 외부로부터 전달된 정보 매체의 정보를 분류하기 위한 필터 모듈(13); 상기 미리 결정된 판단 기준에 관련된 개인 정보가 저장된 개인 정보 데이터베이스(14); 및 상기 결정 서버(11)와 데이터 교환이 가능하면서 개인 정보 기기에 접근 가능한 수단을 가진 연계 서버(15)를 포함한다.
본 명세서에서 빅데이터는 다양한 정보 발생 수단으로 발생된 정보를 수집하고 그리고 발생된 정보를 분석하여 처리하는 임의의 서버에 저장되거나 또는 전송되는 정보를 포함한다. 데이터의 분석 목적, 데이터의 형태 또는 데이터의 발생 형태에 제한되지 않는다. 또한 데이터는 미리 필터가 되거나 필터가 되지 않는 데이터를 포함하고 그리고 미리 특정한 목적에 따라 처리 또는 가공이 되거나 또는 처리되지 않는 정보를 포함한다.
적어도 하나의 서버(12)는 예를 들어 데이터를 수집 및 처리하는 임의의 서버가 될 수 있고 예를 들어 빅데이터 서버가 될 수 있다. 하나의 서버(12)는 다양한 소스(16)로부터 발생된 정보를 수집할 수 있고 그리고 발생된 정보는 일정 목적에 따라 분류될 수 있다. 적어도 하나의 서버(12)는 예를 들어 인터넷에 연결된 서버, 관공서의 서버, 회사의 서버 또는 공공 기관의 서버와 같은 서버를 포함하고 그리고 결정 서버(11)는 적어도 하나의 서버(12)에 접근이 가능하고 그리고 필요한 정보를 검색하여 전송을 받을 수 있다.
결정 서버(11)는 또한 정보 발생 매체(18)로부터 관련 정보를 수신할 수 있다. 정보 발생 매체(18)는 예를 들어 미디어 매체 또는 특정 기관에서 무작위로 발생시키는 공공 정보와 같은 것이 될 수 있다 정보 발생 매체(18)는 실시간으로 정보를 발생시키고 그와 같은 정보는 다수인을 상대로 전송이 된다는 특징을 가진다. 발생된 정보는 필터 모듈(13)을 통하여 필터가 되어 결정 서버(11)로 전송될 수 있다. 발생된 정보를 필터링을 하는 기준은 개인 정보 데이터베이스(14)에 저장된 데이터가 된다. 결정 서버(11)는 개인 정보 데이터베이스(14)에 저장된 정보에 기초하여 정보 발생 매체(18)로부터 발생된 정보를 필터링을 한다. 결정 서버(11)는 다양한 정보 발생 매체(18)와 연결될 수 있고 그리고 필터 모듈(13)에 의하여 필터링이 된 정보를 수신할 수 있다.
결정 서버(11)는 적어도 하나의 서버(12)로부터 개인 정보 데이터베이스(14)와 관련된 정보를 검색하고 그리고 정보 발생 매체(18)로부터 실시간으로 발생된 정보를 전송받아 상관성을 판단하여 개인(17)에 대한 전송 여부를 결정할 수 있다. 결정 서버(11)에 의하여 전송이 결정되면 관련 정보는 연계 서버(15)로 전송될 수 있다. 연계 서버(15)는 개인(17)에게 접근할 수 있는 수단을 선택할 수 있고 그리고 선택된 수단에 따라 적절한 데이터 구조를 결정할 수 있다. 그리고 연계 서버(15)는 관련 정보를 개인(17)에게 전송할 수 있다.
본 발명에 따른 시스템(10)은 예를 들어 환경 영향을 받는 질병을 가진 개인(17), 시각 장애인 또는 청각 장애인에 적용되어 개인(17)으로부터 환경 정보를 수신하고 필요한 정보를 전달하기 위하여 적용될 수 있다. 예를 들어 시각 장애인은 스마트 폰과 같은 전자 기기를 이용하여 현재 위치를 연계 서버(15)를 통하여 결정 서버(11)로 전송할 수 있다. 결정 서버(11)는 시각 장애인에 의하여 환경 정보로부터 현재 주위 상황, 도로 상황 또는 목적지로 이동하기 위한 방법과 관련된 정보를 청각 신호 또는 점자 신호로 시각 장애인에게 전송할 수 있다. 또한 특정 질병을 가진 개인(17)이 현재 위치하는 환경 조건이 특정 질병에 미치는 영향을 알기 위하여 현재 위치 정보를 결정 서버(11)로 전송할 수 있다. 결정 서버(11)는 상기 개인(17)의 질병과 관련된 정보를 적어도 하나의 서버(12)로부터 검색하고 그리고 예를 들어 날씨 또는 현재 기상 상태와 같은 것은 정보 발생 매체(18)로부터 전송받을 수 있다. 그리고 현재 환경 조건이 개인(17)에게 미치는 영향을 연계 서버(15)를 통하여 개인(17)에게 전송할 수 있다.
다양한 방법으로 본 발명에 따른 시스템(10)은 개인(17)에게 필요한 정보를 제공할 수 있고 본 발명은 제시된 실시 예에 제한되지 않는다.
아래에서 본 발명에 시스템(10)에서 결정 서버(11)가 작동하는 과정에 대하여 설명된다.
도 2는 본 발명에 따른 시스템에 적용될 수 있는 결정 서버의 실시 예를 도시한 것이다.
도 2를 참조하면, 결정 서버(11)는 개인 정보 데이터베이스(14)에 저장된 데이터로부터 개인 인자를 설정하는 개인 인자 모듈(24), 상기 적어도 하나의 서버(12)로부터 전달되는 정보를 상기 개인 인자에 따라 분류하는 인자 분류 모듈(22) 및 상기 인자 분류 모듈(22)로부터 분류된 정보와 개인 인자 사이의 상관성을 결정하는 상관도 결정 모듈(21)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 개인 정보는 개인 정보 데이터베이스(14)에 미리 저장이 될 수 있고 그리고 예를 들어 환경 조건(241) 및 시간 조건(242)에 따라 개인 인자 모듈(24)에 의하여 개인 인자가 설정될 수 있다. 환경 조건(241)은 환경 요인에 의하여 영향을 미치는 인자를 의미하고 그리고 시간 조건(242)은 시간의 경과에 따른 개인의 특정 질병 또는 장애가 개인에게 미치는 영향을 의미한다. 개인 인자 모듈(24)은 미리 개인 인자를 설정할 수 있고 그리고 개인 인자는 갱신될 수 있다. 중계 서버(R-S)로부터 환경 정보(241)가 전송될 수 있고 그리고 환경 인자가 추출될 수 있다. 상관도 결정 모듈(21)은 추출된 환경 인자에 기초하여 예를 들어 빅데이터 서버(B-D)로부터 개인 인자 및 환경 인자에 관련된 정보를 검색할 수 있다. 다른 한편으로 선별 레벨 유닛(23)은 정보 발생 매체로부터 전달된 정보를 관련성에 따라 레이블을 부여할 수 있다. 빅데이터 서버(B-D)로부터 검색된 정보는 인자 분류 모듈(22)에 의하여 환경 인자 및 개인 인자에 따라 분류되어 상관도 결정 모듈(22)로 전송될 수 있다. 이후 상관도 결정 모듈(22)은 인자 분류 모듈(22) 및 선별 레벨 모듈(23)로부터 전송된 정보에 따라 개인에 대한 상관성을 결정할 수 있다. 상관성은 예를 들어 중계 서버(R-S)로부터 전달된 현재 환경이 개인에게 미치는 영향에 대한 세부 내용을 포함할 수 있다. 만약 상관도가 일정 수준 이상이 된다면 인자 수준(252)이 중계 서버(R-S)로 전송될 수 있다.이후 중계 서버(R-S)는 전송된 인자 수준(252)에 따라 개인에게 전송되는 정보의 형태를 결정할 수 있다.
도 3은 발명에 따른 시스템에 적용될 수 있는 연계 서버(15)의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, 연계 서버(15)는 결정 서버(D-D)로부터 전달된 정보의 시간 우선성을 결정하는 시간 우선성 결정 모듈(31) 및 전송 형태를 결정하기 위한 선택 모듈(33)을 포함할 수 있다.
우선성 결정 모듈(31)은 관련 데이터가 전송되어야 할 시간 우선성을 결정한다. 예를 들어 이와 같은 시간 우선성은 개인으로부터 환경 정보가 전송되는 경우 미리 결정될 수 있다. 시간 우선성이 우선성 결정 모듈(31)에 의하여 결정되면 관련 정보를 요청한 개인(P)이 제한 접근성(321)을 가진 개인(P)에 해당되는지 아니면 허용 접근성(322)을 가진 개인인지 여부가 결정되어야 한다. 제한 접근성(321)을 가진 개인(P)은 예를 들어 임의로 접속하는 개인(P)을 의미하고 그리고 허용 접근성(322)을 가진 개인(P)은 미리 등록된 개인(P)이 될 수 있다. 필요에 따라 미리 등록된 개인(P)은 예를 들어 주기적으로 관련 정보가 전송될 수 있다. 접근성 수준이 결정되면 선택 모듈(33)에 의하여 개인(P)에 정보가 제공되는 수단 및 전송되는 데이터의 형태가 결정될 수 있다. 예를 들어 허용 접근성(322)을 가진 개인의 경우 미리 결정된 방법으로 정보가 전송될 수 있다. 예를 들어 스마트 폰과 같은 전자기기를 통하여 정보가 메시지 방식으로 정보가 개인(P)에게 전송될 수 있다. 이에 비하여 제한 접근성(321)을 가진 개인(P)의 경우 환경 정보가 전달된 경로를 통하여 또는 개인(P) 선택에 의하여 정보가 전송될 수 있다.
연계 서버(15)는 다양한 방식으로 관련 환경 정보를 수신하여 개인(P)에게 전송할 수 있고 본 발명은 제시된 실시 예에 제한되지 않는다.
도 4는 본 발명에 따른 방법이 적용되는 과정에 대한 실시 예를 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 빅데이터에 기초하는 개인 상태 진단 방법은 개인으로부터 환경 정보를 수신하는 단계(S41); 데이터베이스로부터 개인 인자를 검색하는 단계(S42); 적어도 하나의 서버로부터 상기 개인 인자와 관련된 정보를 수신하는 단계(S43); 상기 관련된 정보와 상기 개인 인자 사이의 상관성을 결정하는 단계(S44); 미리 결정된 상관성 수준에 따라 전송 여부를 결정하는 단계(S45); 및 전송되는 데이터의 구조를 결정하는 단계(S47)를 포함한다.
환경 정보는 예를 들어 시각 장애인, 청각 장애인 또는 특정 질병을 가진 개인으로부터 전송이 될 수 있지만 이에 제한되지 않고 현재 환경이 자신에게 미치는 영향 또는 개인 건강 상태에 대한 정보가 필요한 임의의 개인으로부터 수신될 수 있다(S41). 결정 서버는 수신된 개인의 환경 정보에 기초하여 개인 인자를 검색할 수 있다. 개인 인자는 저장된 데이터베이스로부터 검색될 수 있고 상기 데이터베이스는 특정 개인에 대한 정보 및 일반 정보를 포함할 수 있다. 개인 인자가 검색되면 예를 들어 빅데이터 서버 또는 정보 발생 매체로부터 개인 인자 및 환경 인자에 기초하는 관련 데이터가 수신될 수 있다(S43). 그리고 수신된 데이터에 기초하여 결정 서버에서 상관도가 결정될 수 있다(S44). 만약 상관도는 위험성을 의미할 수 있고 그리고 위험성에 따라 전송 레벨이 결정될 수 있다(S45). 만약 일정한 위험 수준에 해당되지 않는다면(NO) 관련 정보를 개인에게 전송하고 그리고 다시 새로운 환경 정보에 대한 처리가 이루어질 수 있다(S41). 이에 비하여 위험 수준에 해당된다면(YES) 접근 수단이 선택되고(S46) 그리고 데이터 구조가 결정될 수 있다(S47). 그리고 환경 인자가 개인에게 미치는 영향 또는 환경에 대한 정보가 개인에 따라 음성 정보, 시각 인지 정보 또는 다른 적절한 형태의 정보로 전송될 수 있다.
본 발명에 따른 결정 서버는 다양한 방법으로 환경이 개인에게 미치는 영향에 대한 정보를 전송할 수 있고 본 발명은 제시된 실시 예에 제한되지 않는다. 예를 들어 본 발명에 따른 방법 또는 시스템은 질병 예방, 진단 또는 처방에 적용될 수 있고 또한 다수인에게 영향을 미치는 질병에 대한 진단 또는 예방에 적용될 수 있다. 다른 한편으로 다양한 형태의 질병에 대한 징후의 판단에 적용될 수 있다. 예를 들어 특정 환경에 위치하는 개인으로부터 전달되는 정보로부터 특정 형태의 질병의 발생 가능성을 감시할(Monitering) 수 있다. 다양한 형태의 환경이 개인에게 미치는 영향을 지속적으로 모니터링을 하는 것에 의하여 개인에게 정확한 진단을 가능하도록 할 수 있다. 이와 같이 본 발명에 따른 방법 또는 시스템은 데이터의 수집, 분석, 진단 및 처방이 개인의 모니터링을 통하여 효과적으로 이루어지도록 할 수 있다.
본 발명에 따른 방법은 실시간으로 특정 개인에게 의료 서비스를 제공하는 것에 의하여 개인 건강의 보호가 가능하도록 한다는 장점을 가진다. 본 발명에 따른 시스템은 일반 공중에게 특정 지역에서 발생될 수 있는 위험성을 예고하는 한편 개인에 대한 특정 지역의 접근에 따른 위험성을 예고하는 것에 의하여 실시간으로 개인 건강 보호가 가능하도록 한다는 이점을 가진다. 또한 본 발명에 따른 방법은 정보 제공의 확률적 접근에 의하여 정보의 신뢰도가 보장되도록 한다는 이점을 가진다. 추가로 본 발명에 따른 개인의 다양한 휴대용 전자기기와 연동되어 작동되도록 하는 것에 의하여 정보 제공이 신속하게 이루어지도록 한다는 이점을 가진다.
위에서 본 발명은 제시된 실시 예를 참조하여 상세하게 설명이 되었지만 이 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 제시된 실시 예를 참조하여 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 수정 발명을 만들 수 있을 것이다. 본 발명은 이와 같은 변형 및 수정 발명에 의하여 제한되지 않으며 다만 아래에 첨부된 청구범위에 의하여 제한된다.
10: 개인 상태 진단 시스템 11: 결정 서버
12: 서버 13: 필터 모듈
14: 개인 정보 데이터베이스 15: 연계 서버
17: 개인 18: 정보 발생 매체
21: 상관도 결정 모듈 22: 인자 분류 모듈
23: 선별 레벨 유닛 24: 개인 인자 모듈
31: 시간 우선성 결정 모듈 33: 선택 모듈

Claims (4)

  1. 적어도 하나의 서버(12)로부터 전달된 정보에 대하여 미리 결정된 판단 기준에 따라 가치 수준을 결정할 수 있는 수준 결정 유닛을 가진 결정 서버(11);
    외부로부터 전달된 정보 매체의 정보를 분류하기 위한 필터 모듈(13);
    상기 미리 결정된 판단 기준에 관련된 개인 정보가 저장된 개인 정보 데이터베이스(14); 및
    결정 서버(11)와 데이터 교환이 가능하면서 개인 정보 기기에 접근 가능한 수단을 가진 연계 서버(15);를 포함하고,
    상기 연계 서버(15)는 결정 서버(11)로부터 전달된 정보의 시간 우선성을 결정하는 시간 우선성 결정 모듈(31) 및 전송 형태를 결정하기 위한 선택 모듈(33)을 포함하는 개인 상태 진단 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 결정 서버(11)는 개인 정보 데이터베이스(14)에 저장된 데이터로부터 개인 인자를 설정하는 개인 인자 모듈(24), 상기 적어도 하나의 서버(12)로부터 전달되는 정보를 상기 개인 인자에 따라 분류하는 인자 분류 모듈(22) 및 상기 인자 분류 모듈(22)로부터 분류된 정보와 개인 인자 사이의 상관성을 결정하는 상관도 결정 모듈(21)을 포함하는 개인 상태 진단 시스템.
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