CN113253711B - 基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统 - Google Patents
基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113253711B CN113253711B CN202110747035.1A CN202110747035A CN113253711B CN 113253711 B CN113253711 B CN 113253711B CN 202110747035 A CN202110747035 A CN 202110747035A CN 113253711 B CN113253711 B CN 113253711B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- information
- internet
- type information
- ceramic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
- G05B23/0245—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model based on a qualitative model, e.g. rule based; if-then decisions
- G05B23/0248—Causal models, e.g. fault tree; digraphs; qualitative physics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统,通过基于互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;确定所述环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息;向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息,以使所述工控设备根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数,从而能够及时对故障进行维修,并进一步提升陶瓷制造的良率。
Description
技术领域
本发明涉及陶瓷制造领域,尤其涉及一种基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统。
背景技术
在制造陶瓷时,在各种因素的影响下,制造过程中可能出现故障,故障存在会进一步降低陶瓷制造的良率,为了对故障进行维修,现有技术是定期对陶瓷窑炉进行人为的维修,然而,由于陶瓷制造的过程中,出现故障的时机是无法事先确定的,若实际使用中出现故障,依然要等到定期的时间点才会进行维修,因此,采用这种定期人为维修的方式实现陶瓷制造中的故障维修时,存在故障维修不及时,导致陶瓷制造的良率较低的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统,旨在解决故障维修不及时,导致陶瓷制造的良率较低的技术问题的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,所述基于物联网的陶瓷制造方法应用于云服务器,所述云服务接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述基于物联网的陶瓷制造方法包括:
基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;
确定所述环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息;
向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息,以使所述工控设备根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
可选地,所述确定所述环境数据对应的故障修正值以及所述故障类型信息的步骤包括:
将所述环境数据输入至故障树分类模型;
确定所述故障树分类模型输出的所述故障类型信息;
确定所述故障类型信息对应的所述故障修正值。
可选地,所述故障树分类模型根据所述陶瓷窑炉的历史故障数据对故障树训练模型训练得到,其中,所述历史故障数据包括历史环境数据以及历史故障类型数据,所述故障树分类模型的顶事件为所述故障类型信息,所述故障树分类模型的输入数据为所述环境数据。
可选地,所述确定所述故障类型信息对应的故障修正值的步骤之后,还包括:
根据所述故障类型信息确定所述陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备;
生成包括所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值的故障报警信息;
向与所述云服务器关联的故障报警终端发送所述故障报警信息,以使所述故障报警终端显示所述故障报警信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,所述基于物联网的陶瓷制造方法应用于工控设备,所述工控设备接入互联网,并基于所述互联网与云服务器通信,所述云服务接入所述互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述基于物联网的陶瓷制造方法包括:
基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息,其中,所述故障修正值以及所述故障类型信息由所述云服务器根据所述陶瓷窑炉的环境数据得到,所述环境数据由所述传感器检测得到,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;
根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
可选地,所述根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数的步骤包括:
确定所述故障类型信息对应的目标设备,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备;
根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,确定所述目标设备的运行参数;
控制所述目标设备按照所述运行参数运行,以修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
可选地,所述确定所述故障类型信息对应的目标设备的步骤包括:
在所述故障类型信息为空气压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的压缩机;
或者,在所述故障类型信息为窑内压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的排烟风机;
或者,在所述故障类型信息为气氛故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的气体控制设备,所述气体控制设备为控制所述陶瓷窑炉内各气体成分的含量的设备;
或者,在所述故障类型信息为温度故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的换热设备。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种云服务器,所述云服务接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述云服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于物联网的陶瓷制造程序,所述基于物联网的陶瓷制造程序被所述处理器执行时实现任一项所述的应用于云服务的基于物联网的陶瓷制造方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种工控设备,所述工控设备接入互联网,并基于所述互联网与云服务器通信,所述云服务接入所述互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于物联网的陶瓷制造程序,所述基于物联网的陶瓷制造程序被所述处理器执行时实现任一项所述的应用于工控设备的基于物联网的陶瓷制造方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于物联网的陶瓷制造系统,所述陶瓷制造系统包括:云服务器、工控设备、陶瓷窑炉以及传感器,所述云服务接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,其中:
所述云服务器,用于基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;以及用于确定所述环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息;以及用于向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息;
所述工控设备,用于基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息;以及用于根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数;
所述陶瓷窑炉,用于按照修正后的所述陶瓷窑炉的运行参数运行;
所述传感器,用于检测所述陶瓷窑炉的环境数据。
本发明实施例提供的一种基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统,通过将云服务器介接入互联网,以及将陶瓷窑炉对应的传感器接入互联网,并基于互联网实现传感器与云服务器的通信,其中,陶瓷窑炉是制造陶瓷所采用的设备,从而使得在进行陶瓷制造时,能够基于接入互联网的传感器实现物联网的技术,此外,还将陶瓷窑炉与工控设备通信连接,工控设备接入互联网,工控设备还基于互联网与云服务器通信,在此基础上,云服务器基于互联网获取传感器检测的陶瓷窑炉的环境数据,环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据中的至少一个,确定环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息,向工控设备发送故障修正值以及故障类型信息,从而使得工控设备根据故障修正值以及故障类型信息,修正陶瓷窑炉的运行参数,其中,云服务器自动的基于互联网获取到了传感器检测的环境数据,环境数据能够指示陶瓷窑炉当前的运行情况,从而能够基于该环境数据确定对应的故障修正值以及故障类型信息,并向工控设备发送故障修正值以及故障类型信息,从而使得工控设备能够修正陶瓷窑炉的运行参数,陶瓷窑炉在按照修正后的运行参数时实现具体的陶瓷制造的流程,从而能够及时对故障进行维修,并进一步提升陶瓷制造的良率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的云服务器的结构示意图;
图2是本发明实施例方案涉及的工控设备的结构示意图;
图3是本发明实施例方案涉及的基于物联网的陶瓷制造系统的结构示意图;
图4为本发明基于物联网的陶瓷制造方法第一实施例的流程示意图;
图5为本发明基于物联网的陶瓷制造方法第二实施例的流程示意图;
图6为本发明基于物联网的陶瓷制造方法第三实施例的流程示意图;
图7为本发明基于物联网的陶瓷制造方法第四实施例的流程示意图;
图8为本发明基于物联网的陶瓷制造方法第五实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的云服务的结构示意图。
如图1所示,该云服务器可以包括:处理器1001,例如CPU,通信接口1002,存储器1003,通信总线1004。其中,通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。通信接口1002可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口),通信接口1002用于接入互联网,并基于互联网实现陶瓷窑炉对应的传感器与云服务器的通信,通信接口1002还用于实现云服务器与工控设备的通信。存储器1003可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的云服务的结构并不构成对云服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统、通信模块以及基于物联网的陶瓷制造程序。
在图1所示的云服务器中,通信接口1002主要用于接入互联网,与接入互联网的传感器以及工控设备进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的基于物联网的陶瓷制造程序,并执行以下操作:
基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;
确定所述环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息;
向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息,以使所述工控设备根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于物联网的陶瓷制造程序,还执行以下操作:
将所述环境数据输入至故障树分类模型;
确定所述故障树分类模型输出的所述故障类型信息;
确定所述故障类型信息对应的所述故障修正值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于物联网的陶瓷制造程序,还执行以下操作:
根据所述故障类型信息确定所述陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备;
生成包括所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值的故障报警信息;
向与所述云服务器关联的故障报警终端发送所述故障报警信息,以使所述故障报警终端显示所述故障报警信息。
如图2所示,图2是本发明实施例方案涉及的工控设备的结构示意图。
如图2所示,该工控设备可以包括:处理器1005,例如CPU,通信接口1006,存储器1007,通信总线1008。其中,通信总线1008用于实现这些组件之间的连接通信。通信接口1006可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口),通信接口1006用于接入互联网,并基于互联网实现与云服务器的通信。存储器1007可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1007可选的还可以是独立于前述处理器1005的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的工控设备的结构并不构成对工控设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1007中可以包括操作系统、通信模块以及基于物联网的陶瓷制造程序。
在图1所示的工控设备中,通信接口1006主要用于接入互联网,与接入互联网的云服务器进行数据通信;而处理器1005可以用于调用存储器1007中存储的基于物联网的陶瓷制造程序,并执行以下操作:
基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息,其中,所述故障修正值以及所述故障类型信息由所述云服务器根据所述陶瓷窑炉的环境数据得到,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;
根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
进一步地,处理器1005可以调用存储器1006中存储的基于物联网的陶瓷制造程序,还执行以下操作:
确定所述故障类型信息对应的所述目标设备,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备;
根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,确定所述目标设备的运行参数;
控制所述目标设备按照所述运行参数运行,以修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
进一步地,处理器1005可以调用存储器1006中存储的基于物联网的陶瓷制造程序,还执行以下操作:
在所述故障类型信息为空气压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的压缩机;
或者,在所述故障类型信息为窑内压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的排烟风机;
或者,在所述故障类型信息为气氛故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的气体控制设备,所述气体控制设备为控制所述陶瓷窑炉内各气体成分的含量的设备;
或者,在所述故障类型信息为温度故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的换热设备。
参照图4,本发明第一实施例提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,所述基于物联网的陶瓷制造方法包括:
步骤S10,基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;
物联网是物理对象组成的网络,该物理对象包括传感器,通过传感器能够基于互联网其他各类接入互联网的设备与系统通信连接并交换数据,陶瓷窑炉对应的传感器设置在陶瓷窑炉所在的空间中,并用于检测陶瓷窑炉的环境数据,在陶瓷制造领域,当陶瓷制造现场出现故障时,依然是需要人工的方式在现场进行维修,或者是在故障出现之前定期进行排查,此类维修方式存在维修不及时的问题,从而导致故障期间陶瓷制造的良率降低;为解决维修不及时,导致陶瓷制制造良率较低的问题,本实施例将陶瓷窑炉对应的传感器接入互联网,并基于互联网与同样接入互联网的云服务器通信,云服务器与陶瓷窑炉的工控设备通信连接,工控设备用于改变陶瓷窑炉的运行参数,控制陶瓷窑炉运行,其中,云服务器基于传感器采集的环境数据,确定了故障修正值以及故障类型信息,并向工控设备发送了故障修正值以及故障类型信息,工控设备进一步修正陶瓷窑炉的运行参数,陶瓷窑炉按照修正后的运行参数运行时,能够在修正故障的前提下,执行陶瓷的制造,从而提升陶瓷制造的良率。
此外,传感器还可以与电机通信连接,电机与工业平板电脑通信连接,工业平板电脑与路由器连接,路由器接入互联网,从而实现传感器接入互联网,并实现物联网的技术,需要注意的是,传感器布设于陶瓷窑炉周围,并用于检测陶瓷窑炉的环境状态。
云服务器可以定时基于互联网获取传感器检测到的陶瓷窑炉的环境数据,环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据,其中,压力包括空气压力、燃气压力、氧气压力和窑炉内压力,气氛指陶瓷窑炉内各种气体成分的含量比,陶瓷产品的颜色和光泽度与气氛有关系,温度包括助燃风温度、排烟风温度以及窑炉内温度;陶瓷窑炉是陶瓷制造中的烧成设备,陶瓷窑炉用于制造陶瓷。
步骤S20,确定所述环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息;
故障修正值是检测出的故障对应的修正为正常运行状态所对应的值,具体可以是传感器检测出的故障值与正常运行时的正常值的差值,故障类型信息为描述出现故障的各种故障情况的类型的信息;在基于互联网采集到的陶瓷窑炉的环境数据之后,需要对环境数据分析,以进行故障的诊断和处理,在进行故障诊断时,可以采用的方法包括基于神经网络的故障诊断方法、远程小波分析法以及故障树分类模型诊断法,其中,将环境数据作为输入可以首先得到故障类型信息,进一步再确定故障类型信息对应的故障修正值,其中,故障类型信息为故障的各种情况,比如,温度过高的故障类型、压力过大的故障类型、气氛不符合标准的故障类型,根据各种故障类型可以根据具体的出现故障时对应的故障值,以及正常运行模式下的正常值,确定故障修正值,并进一步将故障修正值发送至工控设备;在进行故障诊断确定故障类型信息时,还可以基于知识库,知识库可以包括陶瓷窑炉故障推理的各类细节,知识库可以由事实表、故障征兆提取表、实施冲突表、事实关系描述表、规则推理表、传感器状态表、先验概率设定表、后验概率设定表组成,可以理解的是,在确定环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息时,还可以基于互联网获取陶瓷窑炉的硬件信息以及存储的人工操作的各类操作信息,并基于陶瓷窑炉的硬件信息以及人工操作的各类操作信息确定故障修正值与以及故障类型信息,具体而言,可以基于故障树分类模型实现,根据陶瓷窑炉的环境数据、陶瓷窑炉的硬件信息以及人工操作的各类信息设置故障树分类模型的逻辑门输入,并将故障类型信息作为逻辑门输出,以进行故障诊断。
步骤S30,向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息,以使所述工控设备根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
工控设备是用于控制陶瓷窑炉的运行以及控制陶瓷的制造的计算机设备,云服务器在确定故障修正值以及故障类型信息之后,向工控设备发送故障修正值以及故障类型信息,工控设备根据故障修正值以及故障类型信息修正陶瓷窑炉的运行参数,运行参数是用于指示陶瓷窑炉的具体运行情况的采参数,运行参数比如压缩机转速、排烟配风阀的开度以及排烟分机的转速,此外,在进行具体地故障修正时,空气压力、燃气压力、氧气压力需要保持恒定,空气的压力可以通过调节压缩机转速进行控制,燃气和氧气采用恒压装置控制,窑内压力通过调节排烟分机的转速进行控制,若氧气过剩,则窑炉体内的气氛为氧化气氛若,燃气过剩,则窑炉体内的气氛为还原气氛,若正好按比例燃烧,则气氛为中性气氛,助燃风温度可以通过调节电加热炉的功率控制,排烟风温度可以通过调节排烟配风阀的开度控制,窑内的温度通过调节燃气进入量控制。
在本实施例中,通过将云服务器介接入互联网,以及将陶瓷窑炉对应的传感器接入互联网,并基于互联网实现传感器与云服务器的通信,其中,陶瓷窑炉是制造陶瓷所采用的设备,从而使得在进行陶瓷制造时,能够基于接入互联网的传感器实现物联网的技术,此外,还将陶瓷窑炉与工控设备通信连接,工控设备接入互联网,工控设备还基于互联网与云服务器通信,在此基础上,云服务器基于互联网获取传感器检测的陶瓷窑炉的环境数据,环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据中的至少一个,确定环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息,向工控设备发送故障修正值以及故障类型信息,从而使得工控设备根据故障修正值以及故障类型信息,修正陶瓷窑炉的运行参数,其中,云服务器自动的基于互联网获取到了传感器检测的环境数据,环境数据能够指示陶瓷窑炉当前的运行情况,从而能够基于该环境数据确定对应的故障修正值以及故障类型信息,并向工控设备发送故障修正值以及故障类型信息,从而使得工控设备能够修正陶瓷窑炉的运行参数,陶瓷窑炉在按照修正后的运行参数时实现具体的陶瓷制造的流程,从而能够及时对故障进行维修,并进一步提升陶瓷制造的良率。
参照图5,本发明第二实施例提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,基于上述图4所示的第一实施例,所述步骤S20包括:
步骤S21,将所述环境数据输入至故障树分类模型;
故障树分类模型是根据陶瓷窑炉的历史故障数据对故障树训练模型训练得到的分类模型,故障树分类模型基于事件符号、逻辑门符号和转移符号描述系统中的各种事件之间的因果关系,逻辑门的输入事件是输出事件的因,逻辑门的输出事件是输入事件的果,本实施例中,可以将环境数据作为输入数据输入至故障树分类模型中,此外,基于故障树分类模型结构的不同,在将环境数据输入至故障树分类模型的基础上,还可以获取并将其他陶瓷窑炉的制造相关的数据输入至故障树分类模型中,其他相关的数据例如,从工控设备获取到的陶瓷窑炉的各种硬件信息、当前的各类运行信息以及人工操作产生的各种操作记录信息,并将其他相关数据作为故障树分类模型的子事件,从而得到故障树分类模型的输出;本实施例中,历史故障数据包括历史环境数据以及历史故障类型数据,故障树分类模型的顶事件为故障类型信息,故障树分类模型的输入数据为环境数据。
步骤S22,确定所述故障树分类模型输出的所述故障类型信息;
在将环境数据输入至故障树分类模型,并确定故障树分类模型的输出为故障类型信息,故障类型信息比如空气压力故障信息、窑内压力故障信息、气氛故障信息以及温度故障信息。
步骤S23,确定所述故障类型信息对应的所述故障修正值。
可以预先设定故障类型信息与正常值的对应关系表,并在得到故障类型信息之后,查询故障类型信息对应的正常值,并进一步基于正常值确定正常值与故障值的差值,将差值作为故障修正值,或者直接将故障值作为故障修正值,其中,故障值指的是,出现故障时环境数据的值,正常值是正常运行时环境数据的值。
在本实施例中,通过将环境数据输入至故障树分类模型,确定故障树分类模型输出的故障类型信息,确定故障类型信息对应的故障修正值,从而确定了故障修正值以及故障类型信息,能够提升故障诊断的准确性,进一步提升工控设备修正陶瓷窑炉的故障的准确性,提升陶瓷窑炉制造的陶瓷的良率。
参照图6,本发明第三实施例提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,基于上述图5所示的第二实施例,所述步骤S23之后,还包括:
步骤24,根据所述故障类型信息确定所述陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备;
不同的故障类型信息对应的不同的目标设备,比如,故障类型信息为空气压力故障信息时,目标设备为陶瓷窑炉的压缩机,故障类型信息为窑内压力故障信息时,目标设备为陶瓷窑炉的排烟风机,故障类型信息为气氛故障信息时,目标设备为陶瓷窑炉的气体控制设备,故障类型信息为温度故障信息时,目标设备为陶瓷窑炉的换热设备;目标设备信息包括目标设备的各类硬件信息以及软件信息;本实施例获取目标设备信息的目的在于,在故障报警终端显示目标设备信息,以便于维修技术人员对陶瓷窑炉的故障情况进行及时的查看。
步骤S25,生成包括所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值的故障报警信息;
云服务器在获取目标设备信息之后,生成故障报警信息,故障报警信息包括目标设备信息、故障类型信息以及故障修正值,故障报警信息可以包括可视化界面,比如故障报警信息在可视化列表中依次排列目标设备信息、故障类型信息以及故障修正值,故障报警信息还可以包括声音信息,声音信息可以是预设的各类提示声。
步骤S26,向与所述云服务器关联的故障报警终端发送所述故障报警信息,以使所述故障报警终端显示所述故障报警信息。
为了便于故障报警终端及时确认陶瓷窑炉的故障情况,本实施例向与云服务器关联的故障报警终端发送故障报警信息,故障报警终端是用于根据故障报警信息执行故障报警的计算机设备,故障报警终端在接收到故障报警信息之后,显示故障报警信息,其中,故障报警终端可以显示目标设备的图标,并在目标设备的图标旁边关联显示故障类型信息以及故障修正值;此外,还可以接收故障报警终端检测到的用户输入的对故障修正值的更改参数,并将更改参数作为新的故障修正值发送至工控设备,以实现操作报警终端的技术人员对故障修正的参数控制。
在本实施例中,通过根据故障类型信息确定陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,生成包括目标设备信息、故障类型信息以及故障修正值的故障报警信息,向云服务器关联的故障报警终端发送故障报警信息,使故障报警终端显示故障报警信息,从而能够及时的对出现故障的情况进行预警,便于技术人员及时了解最新的故障情况。
参照图7,本发明第四实施例提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,所述方法包括:
步骤S40,基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息,其中,所述故障修正值以及所述故障类型信息由所述云服务器根据所述陶瓷窑炉的环境数据得到,所述环境数据由所述传感器检测得到,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;
在本实施例中,执行主体为工控设备,工控设备与陶瓷窑炉通信连接,并用于控制陶瓷窑炉的运行,从而控制陶瓷的制造过程,工控设备接入互联网,并基于互联网与云服务器通信,云服务器基于互联网与陶瓷窑炉对应的传感器通信,将传感器作为对象接入互联网,并监控陶瓷窑炉的环境数据,从而在陶瓷制造过程中实现物联网的技术;工控设备基于互联网接收云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息,故障修正值以及故障类型信息由云服务器根据陶瓷窑炉的环境数据得到,其中,云服务器可以将陶瓷窑炉的环境数据输入至故障树分类模型中,并根据故障树分类模型的输出确定故障类型信息,进一步确定故障类型信息对应的故障修正值,并将故障类型信息以及故障修正值发送至工控设备。
步骤S50,根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
工控设备在确定故障修正值以及故障类型信息之后,根据故障修正值以及故障类型信息,修正陶瓷窑炉的运行参数,使得陶瓷窑炉按照修正后的运行参数运行,陶瓷窑炉在按照修正后的运行参数运行时还执行陶瓷窑炉的制造流程,从而使得在修正了故障的前提下执行陶瓷制造,从而提升陶瓷制造的良率。
在本实施例中,通过基于互联网接收云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息,故障修正值以及故障类型信息由云服务器根据陶瓷窑炉的环境数据得到,环境数据由传感器检测得到,根据故障修正值以及故障类型信息,修正陶瓷窑炉的运行参数,从而使得陶瓷窑炉在故障修正后的情况下执行陶瓷制造,提升制造的陶瓷的良率。
参照图8,本发明第五实施例提供一种基于物联网的陶瓷制造方法,所述步骤S50包括:
步骤S51,确定所述故障类型信息对应的所述目标设备,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备;
不同故障类型信息对应不同的目标设备,在故障类型信息为空气压力故障信息时,确定目标设备为陶瓷窑炉的压缩机,在故障类型信息为窑内压力故障信息时,确定目标设备为陶瓷窑炉的排烟风机,在故障类型信息为气氛故障信息时,确定目标设备为陶瓷窑炉的气体控制设备,气体控制设备为控制陶瓷窑炉内各气体成分的含量的设备,在故障类型信息为温度故障信息时,确定目标设备为陶瓷窑炉的换热设备。
步骤S52,根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,确定所述目标设备的运行参数;
不同目标设备的运行参数不同,可以预先设定不同故障修正值以及故障类型信息对应的目标设备的运行参数,比如,在故障类型信息为压力故障时,涉及空气压力、燃气压力、氧气压力和窑炉内压力的控制,空气压力、燃气压力、氧气压力需要保持恒定,空气的压力通过调节压缩机转速进行控制,根据转速与故障修正值之间的预设关系,可以确定具体地压缩机的转速的值,燃气压力和氧气压力采用恒压装置控制,窑内压力通过调节排烟分机的转速进行控制,根据排烟分机的转速与故障修正值的预设关系,可以确定排烟分机的转速的值;在故障类型信息为气氛故障时,涉及陶瓷窑炉内各种气体成分的含量比的控制,若氧气过剩,则控制陶瓷窑炉体内的气氛为氧化气氛,燃气过剩,则控制陶瓷窑炉体内的气氛为还原气氛,若正好按比例燃烧,则气氛为中性气氛,陶瓷产品的颜色和光泽度与气氛有关系,在故障类型信息为温度故障时,涉及助燃风温度控制、排烟风温度控制以及窑炉内温度控制,其中,助燃风可以通过调节电加热炉的功率控制,排烟风温度可以通过调节排烟配风阀的开度控制,窑内的温度通过调节燃气进入量控制;对于上述的各类故障类型,可以通过故障类型信息确定对应的目标设备,并根据故障修正值确定具体地修正的运行参数。
步骤S53,控制所述目标设备按照所述运行参数运行,以修正所述陶瓷窑炉的运行参数。
在确定目标设备的运行参数之后,控制目标设备按照运行参数运行,由于目标设备是陶瓷窑炉中的设备,因此,能够达到修正陶瓷窑炉的运行参数的目的,陶瓷窑炉在按照修正后的运行参数运行时,还可以实现具体地陶瓷制造流程,由于故障得到了修复,从而能够提升制造的陶瓷的良率。
在本实施例中,通过确定故障类型信息对应的目标设备,根据故障修正值以及故障类型信息确定目标设备的运行参数,控制目标设备按照运行参数运行,以修正陶瓷窑炉的运行参数,陶瓷窑炉按照修正后的运行参数运行时,实现具体的陶瓷制造的流程,由于故障已经得到修正,从而达到了及时修正故障,并提升制造的陶瓷的良率的技术效果。
参照图3,本发明还提供基于物联网的陶瓷制造系统的一实施例。
所述陶瓷制造系统包括:云服务器、工控设备、陶瓷窑炉以及传感器,所述云服务接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,其中:
所述云服务器,用于基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据;以及用于确定所述环境数据对应的故障修正值以及故障类型信息;以及用于向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息;
所述工控设备,用于基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息;以及用于根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数;
所述陶瓷窑炉,用于按照修正后的所述陶瓷窑炉的运行参数运行;
所述传感器,用于检测所述陶瓷窑炉的环境数据。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台云服务器或者工控设备执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种基于物联网的陶瓷制造方法,其特征在于,所述基于物联网的陶瓷制造方法应用于云服务器,所述云服务器接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述基于物联网的陶瓷制造方法包括:
基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据、所述陶瓷窑炉的硬件信息以及人工操作信息,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据,将所述环境数据、所述硬件信息以及所述人工操作信息输入至故障树分类模型,所述故障树分类模型根据所述陶瓷窑炉的历史故障数据对故障树训练模型训练得到,所述环境数据、所述硬件信息以及所述人工操作信息为所述故障树分类模型的逻辑门输入,所述故障树分类模型的逻辑门输出为故障类型信息,确定所述故障树分类模型输出的所述故障类型信息,所述故障类型信息包括空气压力故障信息、窑内压力故障信息、气氛故障信息以及温度故障信息;
确定所述故障类型信息对应的故障修正值,所述故障修正值为所述传感器检测出的故障值与正常运行时的正常值的差值,向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息,以使所述工控设备根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数;
根据所述故障类型信息确定所述陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备,生成包括所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值的故障报警信息,向与所述云服务器关联的故障报警终端发送所述故障报警信息,以使所述故障报警终端显示所述故障报警信息,所述故障报警信息包括声音信息以及可视化列表中依次排列的所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值,所述故障报警终端显示所述故障报警信息时,显示所述目标设备的图标,并在所述目标设备的图标旁边关联显示所述故障类型信息以及所述故障修正值;接收所述故障报警终端检测到的用户输入的对所述故障修正值的更改参数,将所述更改参数作为新的故障修正值发送至所述工控设备。
2.一种基于物联网的陶瓷制造方法,其特征在于,所述基于物联网的陶瓷制造方法应用于工控设备,所述工控设备接入互联网,并基于所述互联网与云服务器通信,所述云服务器接入所述互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述基于物联网的陶瓷制造方法包括:
基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息,其中,所述故障修正值以及所述故障类型信息由所述云服务器根据所述陶瓷窑炉的环境数据、所述陶瓷窑炉的硬件信息、人工操作信息以及故障树分类模型得到,所述环境数据由所述传感器检测得到,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据,所述故障树分类模型根据所述陶瓷窑炉的历史故障数据对故障树训练模型训练得到,所述环境数据、所述硬件信息以及所述人工操作信息为所述故障树分类模型的逻辑门输入,所述故障树分类模型的逻辑门输出为故障类型信息,所述故障类型信息包括空气压力故障信息、窑内压力故障信息、气氛故障信息以及温度故障信息,所述故障修正值为所述传感器检测出的故障值与正常运行时的正常值的差值;
确定所述故障类型信息对应的目标设备,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备,其中,在所述故障类型信息为空气压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的压缩机;在所述故障类型信息为窑内压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的排烟风机;在所述故障类型信息为气氛故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的气体控制设备,所述气体控制设备为控制所述陶瓷窑炉内各气体成分的含量的设备;在所述故障类型信息为温度故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的换热设备;
根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,确定所述目标设备的运行参数;控制所述目标设备按照所述运行参数运行,以修正所述陶瓷窑炉的运行参数,其中,所述云服务器根据所述故障类型信息确定所述陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备,生成包括所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值的故障报警信息,向与所述云服务器关联的故障报警终端发送所述故障报警信息,以使所述故障报警终端显示所述故障报警信息,所述故障报警信息包括声音信息以及可视化列表中依次排列的所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值,所述故障报警终端显示所述故障报警信息时,显示所述目标设备的图标,并在所述目标设备的图标旁边关联显示所述故障类型信息以及所述故障修正值;接收所述故障报警终端检测到的用户输入的对所述故障修正值的更改参数,将所述更改参数作为新的故障修正值发送至所述工控设备。
3.一种云服务器,其特征在于,所述云服务器接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述云服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于物联网的陶瓷制造程序,所述基于物联网的陶瓷制造程序被所述处理器执行时实现如权利要求1所述的基于物联网的陶瓷制造方法的步骤。
4.一种工控设备,其特征在于,所述工控设备接入互联网,并基于所述互联网与云服务器通信,所述云服务器接入所述互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于物联网的陶瓷制造程序,所述基于物联网的陶瓷制造程序被所述处理器执行时实现如权利要求2所述的基于物联网的陶瓷制造方法的步骤。
5.一种基于物联网的陶瓷制造系统,其特征在于,所述陶瓷制造系统包括:云服务器、工控设备、陶瓷窑炉以及传感器,所述云服务器接入互联网,陶瓷窑炉对应的传感器接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,所述陶瓷窑炉与工控设备通信连接,所述工控设备接入所述互联网,并基于所述互联网与所述云服务器通信,其中:
所述云服务器,用于基于所述互联网获取所述传感器检测的所述陶瓷窑炉的环境数据、所述陶瓷窑炉的硬件信息以及人工操作信息,所述环境数据包括压力数据、气氛数据以及温度数据,将所述环境数据、所述硬件信息以及所述人工操作信息输入至故障树分类模型,所述故障树分类模型根据所述陶瓷窑炉的历史故障数据对故障树训练模型训练得到,所述环境数据、所述硬件信息以及所述人工操作信息为所述故障树分类模型的逻辑门输入,所述故障树分类模型的逻辑门输出为故障类型信息,确定所述故障树分类模型输出的所述故障类型信息,所述故障类型信息包括空气压力故障信息、窑内压力故障信息、气氛故障信息以及温度故障信息;确定所述故障类型信息对应的故障修正值,所述故障修正值为所述传感器检测出的故障值与正常运行时的正常值的差值,向所述工控设备发送所述故障修正值以及所述故障类型信息,以使所述工控设备根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数;根据所述故障类型信息确定所述陶瓷窑炉中目标设备的目标设备信息,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备,生成包括所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值的故障报警信息,向与所述云服务器关联的故障报警终端发送所述故障报警信息,以使所述故障报警终端显示所述故障报警信息,所述故障报警信息包括声音信息以及可视化列表中依次排列的所述目标设备信息、所述故障类型信息以及所述故障修正值,所述故障报警终端显示所述故障报警信息时,显示所述目标设备的图标,并在所述目标设备的图标旁边关联显示所述故障类型信息以及所述故障修正值;接收所述故障报警终端检测到的用户输入的对所述故障修正值的更改参数,将所述更改参数作为新的故障修正值发送至所述工控设备;
所述工控设备,用于确定所述故障类型信息对应的目标设备,所述目标设备为用于改变所述陶瓷窑炉的环境状态的设备,其中,在所述故障类型信息为空气压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的压缩机;在所述故障类型信息为窑内压力故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的排烟风机;在所述故障类型信息为气氛故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的气体控制设备,所述气体控制设备为控制所述陶瓷窑炉内各气体成分的含量的设备;在所述故障类型信息为温度故障信息时,确定所述目标设备为所述陶瓷窑炉的换热设备;基于所述互联网接收所述云服务器发送的故障修正值以及故障类型信息;以及用于根据所述故障修正值以及所述故障类型信息,修正所述陶瓷窑炉的运行参数;
所述陶瓷窑炉,用于按照修正后的所述陶瓷窑炉的运行参数运行;
所述传感器,用于检测所述陶瓷窑炉的环境数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110747035.1A CN113253711B (zh) | 2021-07-02 | 2021-07-02 | 基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110747035.1A CN113253711B (zh) | 2021-07-02 | 2021-07-02 | 基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113253711A CN113253711A (zh) | 2021-08-13 |
CN113253711B true CN113253711B (zh) | 2021-10-22 |
Family
ID=77190439
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110747035.1A Active CN113253711B (zh) | 2021-07-02 | 2021-07-02 | 基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113253711B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113821607A (zh) * | 2021-11-25 | 2021-12-21 | 佛山众陶联供应链服务有限公司 | 一种建筑陶瓷知识库管理方法及系统 |
CN115755717B (zh) * | 2022-11-29 | 2023-08-29 | 潮州市索力德机电设备有限公司 | 一种基于物联网的窑炉设备运行检测系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2501007Y (zh) * | 2001-09-26 | 2002-07-17 | 曾令可 | 自动控制陶瓷烧成气氛的梭式窑 |
CN101338910A (zh) * | 2008-08-12 | 2009-01-07 | 武汉理工大学 | 富氧及全氧燃烧辊道窑的燃烧控制方法 |
CN202149692U (zh) * | 2011-05-27 | 2012-02-22 | 陈秋潮 | 自动控制压力的陶瓷梭式窑 |
CN105910437A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-08-31 | 清华大学 | 一种可产生柴烧气氛的烧瓷电窑 |
CN106600102A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-26 | 中国电子科技集团公司第四十八研究所 | 一种电池材料制造工厂的智能管理系统 |
CN108759497A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-06 | 广东中鹏热能科技有限公司 | 一种可通过远程云端控制的窑炉燃烧控制系统及其控制方法 |
CN110470147A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 广州东兆信息科技有限公司 | 用于陶瓷窑炉的工业物联网云平台交互系统及方法 |
CN112198854A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-08 | 佛山众陶联供应链服务有限公司 | 一种基于陶瓷生产线数据改造系统 |
-
2021
- 2021-07-02 CN CN202110747035.1A patent/CN113253711B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2501007Y (zh) * | 2001-09-26 | 2002-07-17 | 曾令可 | 自动控制陶瓷烧成气氛的梭式窑 |
CN101338910A (zh) * | 2008-08-12 | 2009-01-07 | 武汉理工大学 | 富氧及全氧燃烧辊道窑的燃烧控制方法 |
CN202149692U (zh) * | 2011-05-27 | 2012-02-22 | 陈秋潮 | 自动控制压力的陶瓷梭式窑 |
CN105910437A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-08-31 | 清华大学 | 一种可产生柴烧气氛的烧瓷电窑 |
CN106600102A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-26 | 中国电子科技集团公司第四十八研究所 | 一种电池材料制造工厂的智能管理系统 |
CN108759497A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-06 | 广东中鹏热能科技有限公司 | 一种可通过远程云端控制的窑炉燃烧控制系统及其控制方法 |
CN110470147A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 广州东兆信息科技有限公司 | 用于陶瓷窑炉的工业物联网云平台交互系统及方法 |
CN112198854A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-08 | 佛山众陶联供应链服务有限公司 | 一种基于陶瓷生产线数据改造系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
故障树分析法在故障预测中的应用;郑丽等;《电气时代》;20050831(第8期);全文 * |
智能控制系统在陶瓷梭式窑中的应用;郭喜斌等;《中国陶瓷工业》;20190430;第26卷(第2期);正文第1-2节 * |
智能故障诊断技术研究综述与展望;李红卫等;《计算机工程与设计》;20130228;第34卷(第2期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113253711A (zh) | 2021-08-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113253711B (zh) | 基于物联网的陶瓷制造方法、云服务器、工控设备及系统 | |
US20170131705A1 (en) | Field device, field device system, and diagnostic method | |
JP2012221493A (ja) | 装置の動作監視のための方法およびシステム | |
JP2018010608A (ja) | 制御システム用のコンテキストベースのオペレータ支援の方法およびシステム | |
JP6453504B1 (ja) | 異常監視装置、異常監視方法および異常監視プログラム | |
US20120303144A1 (en) | Method and device for the uniform naming of identical parameters of different field devices of an automation system | |
TWI710873B (zh) | 支援裝置、學習裝置以及廠房運轉條件設定支援系統 | |
US20200012257A1 (en) | Diagnostic Device and Method for Monitoring a Technical Plan | |
US20200201300A1 (en) | Control System, Information Processing Device, and Anomaly Factor Estimation Program | |
KR102483811B1 (ko) | 자동화 공정 이상상태 모니터링 및 제어 시스템 및 방법 | |
JP2007168463A (ja) | 車両用電子制御システム及びデータ変換装置 | |
WO2017187499A1 (ja) | エレベーター遠隔保守支援システム、およびエレベーター遠隔保守支援方法 | |
JP2011159103A (ja) | プラント運転支援装置 | |
US10747856B2 (en) | Setting apparatus, setting method, storage medium, and terminal apparatus | |
WO2019058615A1 (ja) | プラント監視装置および分散制御システム | |
CN113654080B (zh) | 燃气锅炉中燃烧器的开关机状态确定方法和装置 | |
CN113642647A (zh) | 部品核对防误方法、装置及计算机可读存储介质 | |
JP2017224063A (ja) | プラント制御装置の試験装置および試験方法 | |
JP5349194B2 (ja) | プラント運転監視制御装置の動作検証試験装置及び方法 | |
US11809175B2 (en) | Alarm management apparatus, alarm management method, and computer-readable recording medium | |
JP6712630B2 (ja) | 異常監視装置、異常監視方法および異常監視プログラム | |
US20170373875A1 (en) | Point-to-point checkout automation | |
US20220042939A1 (en) | Method and device for sensory measurement of a material sample | |
CN116360384A (zh) | 用于诊断和监控信息物理系统中的异常的系统和方法 | |
WO2020262709A1 (ja) | 処理システム監視装置、処理システム監視方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |