CN113238921A - 一种软件服务平台会话异常分析方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种软件服务平台会话异常分析方法、装置、设备和介质 Download PDF

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CN113238921A CN202110548249.6A CN202110548249A CN113238921A CN 113238921 A CN113238921 A CN 113238921A CN 202110548249 A CN202110548249 A CN 202110548249A CN 113238921 A CN113238921 A CN 113238921A
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Abstract

本发明实施例公开了一种软件服务平台会话异常分析方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：记录用户在服务页面的操作行为数据，并将操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；当获取到服务端对用户在服务页面的操作行为的异常响应数据时，将异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；将更新后的操作行为数据发送到服务端，以使服务端对更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。解决了不能及时发现并解决用户使用软件服务过程中客户端与服务端会话的异常情况，导致软件服务体验差的问题，实现了及时了解用户操作情况，及时发现问题并解决问题，提升了软件服务产品的客户体验感。

Description

一种软件服务平台会话异常分析方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种软件服务平台会话异常分析方法、装置、设备和介质。
背景技术
软件是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称，是一种新的软件应用模式，具体是厂商通过Internet提供软件服务，用户通过互联网获得厂商提供的服务。该模式降低了用户购买、构建和维护基础设施和应用程序的成本。但是，由于应用服务的领域、人文及环境等差异，在使用软件服务时，会遇到各式各样的问题，比如客户体验不佳、操作流程异常等问题。针对这些场景，主要是用户主动反馈问题给服务提供方，然后服务提供方根据用户反馈问题给出相应的解决方案。
但是，在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：服务提供方被动的接收用户反馈，获取到的信息可能与真实的问题有偏差，与用户的沟通成本较高，问题解决的流程有待优化。
发明内容
本发明实施例提供了一种软件服务平台会话异常分析方法、装置、设备和介质，以实现服务提供方主动发现软件服务过程中的问题并解决问题，降低服务提供方与用户之间的沟通成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种软件服务平台会话异常分析方法，应用于软件服务平台的客户端，该方法包括：
记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；
当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；
将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种软件服务平台会话异常分析方法，应用于软件服务平台的服务端，该方法包括：
接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种软件服务平台会话异常分析装置，配置于软件服务平台的客户端，该装置包括：
操作记录模块，用于记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；
异常数据更新模块，用于当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；
异常数据发送模块，用于将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
第四方面，本发明实施例还提供了一种软件服务平台会话异常分析装置，配置于软件服务平台的服务端，该装置包括：
操作数据接收模块，用于接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
异常分析模块，用于当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的一种应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
本发明实施例，通过软件服务平台的客户端记录用户在服务页面的操作行为数据，并将操作行为数据发送到软件服务平台的服务端，特别是在获取到服务端对用户在服务页面的操作行为的异常响应数据时，将异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中，然后将更新后的操作行为数据发送到服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。解决了现有技术中，不能及时发现并解决用户使用软件服务过程中客户端与服务端会话的异常情况，导致软件服务体验差的问题，实现了及时了解用户操作情况，及时发现问题并解决问题，提升了软件服务产品的客户体验感。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种应用于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种用户操作行为数据回放过程示意图；
图4本发明实施例三提供的应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法流程图；
图5是本发明实施例三提供的用户操作行为数据的统计分析结果展示示意图；
图6是本发明实施例三提供的软件服务平台的客户端与服务端进行操作行为数据记录的交互过程；
图7是本发明实施例四提供的一种配置于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析装置结构示意图；
图8是本发明实施例五提供的一种配置于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析装置结构示意图；
图9是本发明实施例六提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种应用于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析方法的流程图，本实施例可适用于软件服务平台根据用户在客户端操作行为分析会话异常的情况。该方法可以由配置于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图1所示，应用于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析方法包括以下步骤：
S110、记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端。
具体的，软件服务平台通过互联网(Internet)提供软件服务的平台，软件服务提供方将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户可以根据自己实际需求，通过互联网定购所需的应用软件服务，通过基于Web的客户端，来使用软件服务，这样用户无需对软件进行维护。其中，服务页面也即基于Web的客户端的页面，用户可以在服务页面中通过一些可行的操作，实现服务端提供的相应的服务和功能。
在服务页面中，可以通过监控代理插件或者操作录制与重放组件(rrweb)等工具，定时采集用户在服务页面的操作行为数据，如在页面的点击、选择、滑动、登录和退出等操作，以及各个操作行为的操作对象。然后，将采集到的的操作行为数据发送到软件服务平台的服务端。为了保证数据传输效率以及数据传输的准确性与完整度，客户端在向服务端发送操作行为数据时，是定时发送的，或是按照数据量发送的，如每10秒发送一次，或每300k数据发送一次，避免单次传输数据量过大，导致数据传输的失败。
在一种优选的实施方式中，客户端会对采集到的操作行为数据进行优化，删除无效的操作数据，避免数据量过大，如当用户的鼠标停留在一个位置超过2秒时，就不认为当前用户的操作行为是有效的操作行为，而是认为当前用户未进行操作。
进一步的，在任一个服务页面采集了操作行为数据并进行第一次数据发送时，发送的数据还包括当前服务页面的页面结构数据，将操作行为数据和页面结构数据转换为预设的数据格式(如json)之后将数据发送到客户端，用以方便在需要的时候对操作行为数据进行回放。
在一种优选的实施方式中，在传输数据之前中将进行了格式转换的数据进行加密，提高数据的安全性。例如，在客户端，将转换格式后的数据经RSA公钥加密后把密文放在标头(header)中，采用https协议把数据传输到软件服务平台服务端。
S120、当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中。
用户在客户端的操作相当于是与服务端的交互，服务端会对用户在客户端的操作进行响应与反馈，以告知客户端操作是否成功。当客户端与服务端之间的会话交互出现问题时，如登录失败、访问对象不存在或是网络状态不佳等问题时，服务端不能给客户端正确的反馈时，也会进行异常反馈，说明问题所在，如密码错误、域名失效等。
而当客户端接收到服务端反馈的异常响应数据时，便会将异常响应数据与引起异常响应的操作行为的操作行为数据进行整合。具体的，在客户端发送的操作行为数据中，包括很多数据字段，如用户标识、操作行为名称、操作对象、响应状态、异常项等根据数据需求设计的字段。其中，响应状态字段的数值为0，这表示操作行为对应的响应是正常的，异常项即为空，可用0表示。响应状态字段的数值为1时，这表示操作行为对应的响应是异常的，异常项非空，异常项对应的数值表示相应的异常项目，或者可以直接把异常响应中数值异常的字段名称及异常数值写入异常项字段中。从而，客户端可以根据获取到的服务端针对操作行为的响应信息，更新操作行为数据。
S130、将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
在出现异常响应后，立即将更新后的操作行为数据发送到服务端，可以使服务端及时的发现其在提供服务过程中遇到问题，根据操作行为数据中异常项的内容定位会话异常问题，并及时解决问题，从而可以提高用户的良好的体验感。
本实施例的技术方案，通过软件服务平台的客户端记录用户在服务页面的操作行为数据，并将操作行为数据发送到软件服务平台的服务端，特别是在获取到服务端对用户在服务页面的操作行为的异常响应数据时，将异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中，然后将更新后的操作行为数据发送到服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。解决了现有技术中，不能及时发现并解决用户使用软件服务过程中客户端与服务端会话的异常情况，导致软件服务体验差的问题，实现了及时了解用户操作情况，及时发现问题并解决问题，提升了软件服务产品的客户体验感。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法的流程图，本实施例与上述实施例中的应用于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析方法属于同一个发明构思，进一步的描述了在服务端进行会话异常分析的过程。该方法可以由配置于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图2所示，应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法包括以下步骤：
S210、接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中。
在本实施例中，客户端会采集用户在服务页面的操作行为数据，定期发送到服务端，以及客户端在接收到服务端异常响应时，立即将响应异常的操作行为数据发送服务端，即便没有到发送操作行为数据送定期时间间隔。而服务端在接收到对应的操作行为数据之后，便将接收到的操作行为数据进行统一的存储管理。
进一步的，当接收到的操作行为数据为加密数据时，要首先对操作行为数据进行解密校验，并在校验通过后将操作行为数据保存到预设操作记录数据库中。例如，当操作行为数据采用RSA加密算法进行加密时，可以分别从HTML文件的header和文件体(body)中获取密文和明文，经RSA私钥验签通过后进行数据测存储管理。若是，校验未通过，则向客户端反馈操作行为数据保存失败信息。
S220、当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
服务端在接收到操作行为数据之后，会查看数据字段中异常项字段对应的数值，当该项数值表明接收到的操作行为数据中包含会话异常信息时，便会提取出与异常项相关数据字段对应的数值，进一步的确定各数值的含义，从而得到会话异常问题的定位结果，进而可以及时的解决问题。例如，软件服务平台提供的服务是网络商店管理服务，在客户端管理店铺过程中，可能出现访问路径错误，那么操作行为数据中异常项相关的字段中，会写入与访问路径相关的数值，表明异常问题所在。
本实施例的技术方案，通过接收客户端采集的用户操作行为数据，当识别到操作行为数据的异常项数据时，则对具体的异常数据进行分析，定位客户端与服务端的会话异常问题，并及时解决异常问题。解决了现有技术中，不能及时发现并解决用户使用软件服务过程中客户端与服务端会话的异常情况，导致软件服务体验差的问题，实现了及时了解用户操作情况，及时发现问题并解决问题，提升了软件服务产品的客户体验感。
在另一方面中，若用户主动向服务提供方提出问题寻求解决方案时，服务端便可以根据用户标识以及出现问题的时间段(即行为回溯时间段)，到预设操作记录数据库中，查询相关的操作行为记录并进行回放。
在一个具体的示例中，操作行为回放过程可参考图3所示的示意图。具体的，在图3中，以SaaS(Software-as-a-service软件即服务)平台为例，当SaaS平台web端(即客户端)，向服务端发起请求，要回放操作行为历史数据，SaaS平台服务端便会接收到响应的请求，以及请求操作回放的待行为回放用户的用户标识和行为回溯时间段。然后，服务端会根据待行为回放用户的用户标识和行为回溯时间段，在预设操作记录数据库中查询待行为回放用户在行为回溯时间段内的操作行为数据；基于操作录制网页会话记录与重放组件(rrweb)的回放(replay)功能，根据查询到的操作行为数据及采集到该操作行为数据的服务页面的页面结构重放待行为回放用户的操作行为。在这一过程中，服务端与客户端的交互会进行数据的加密，以及用户信息等数据的脱敏操作，保护用户隐私数据。通过对用户操作行为的回放，复现用户当时的操作行为；可以解决用户问题表述差异化问题，使服务方了解用户遇到问题的那一刻实际上发生了什么，降低与用户的沟通成本优化产品流程。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法的流程图，本实施例可适用软件服务平台根据用户在客户端操作行为分析会话异常的情况，与上述实施例中的软件服务平台会话异常分析方法属于同一个发明构思。本实施例进一步描述了在获取到操作新功行为数据之后进行数据扩展及统计分析的过程，该方法可以由配置于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图4所示，应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法包括以下步骤：
S310、接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据。
S320、获取所述操作行为数据中的用户标识，并根据所述用户标识获取用户的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息。
为了进一步完善用户操作信息，在每次接收到操作行为数据之后，会读取用户的标识信息，并记录收取到该操作行为数据的时间戳。从而可以根据用户标识信息获取该用户标识信息对应用户的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对产生操作行为数据的当前服务页面进行访问的访问路径信息。
S330、将所述IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息，与所述操作行为数据进行关联，并存储到所述预设操作记录数据库。
在该步骤中，便把所获取到的与操作行为相关的数据一并存储到预设操作记录数据库中，使保存的数据尽量丰富，尽量达到5W/1H标准，以便于用户操作行为的回放与分析。
S340、按照预设数据分析模板对所述操作行为数据及相关联的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息进行统计分析，并根据统计分析结果优化软件服务平台的服务内容。
具体的，基于操作行为数据的统计分析，目标是根据操作行为的特点来优化软件服务平台的服务内容。示例性的，对操作行为数据的统计分析，如图5所示，在多个维度上统计操作行为的特征，如访问路径的频次、热门的IP地址区域以及其他项目的排名等等。
进一步的，便可以根据统计的结果优化软件服务平台的服务内容。例如，确定与操作行为数据关联的服务页面中各控件被操作的次数，并根据各控件的操作次数优化与操作行为数据关联的服务页面中各控件布局，可以把被操作频率较高的控件放置在页面中间较为明显的位置，使用户使用更加方便。再如，根据IP地址信息确定所述服务端提供的软件服务的区域热度，并根据所述区域热度调整所述服务内容，或定向开发或推荐符合地区特征的服务功能，假设某一个软件服务使用较热门的区域为珠三角区域，由于珠三角区域靠近香澳，在软件服务中心便可以提供与港澳对接的业务。再如，还可以根据访问路径访问频次确定用户服务偏好，并根据所述服务偏好调整所述服务内容，这是由于每个访问路径(即请求地址)会指向一个功能页面，访问频次的排名便表明用户使用各个功能页面的频次；和/或，根据所述用户代理平台信息确定用户代理平台使用排名，并根据所述用户代理平台使用排名，在名次靠前的代理平台进行投入更多的推广成本。
本发明实施例，通过在存储操作行为数据的时候，根据操作行为数据中的用户标识，获取更多与操作行为数据相关的信息进行关联存储，丰富操作行为数据，并对操作行为数据及相关联的数据进行分析，以根据分析结果优化软件服务产品内容，实现了用户体验提升。
进一步的，图6示出了软件服务平台的客户端与服务端进行操作行为数据记录的交互过程，图6中的数字1-6表示操作行为数据记录的交互过程中，执行步骤的顺序。首先，当有用户访问软件服务平台的客户端(SaaS平台web端)时，客户端采用rrweb组件的录制(record)功能采集用户的操作行为数据，并在数据加密之后发送到服务端，相当于向服务端发送一次HTTP请求。服务端在接收到该HTTP请求时，经过数据解密校验后进行数据存储管理，同时，还会获取与操作服务数据相关联的数据信息，如接收时间、访问路径、IP地址及用户代理(user agent)信息，一并存储。服务端在接收操作行为数据成功后，还会向客户端反馈。直到用户停止访问客户端的访问页面，客户端停止采集用户操作行为数据。当然，服务端接收到的操作行为数据包括得到服务端正常响应的操作行为数据和异常响应的操作行为数据。
以下是本发明实施例提供的配置于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析装置的实施例，该装置与上述各实施例的应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法属于同一个发明构思，可实现上述各实施例的应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法。在配置于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法的实施例。
实施例四
图7为本发明实施例四提供的配置于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析装置的结构示意图，本实施例可适用的情况，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图7所示，配置于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析装置包括：操作记录模块410、异常数据更新模块420和异常数据发送模块430。
操作记录模块410，用于记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；异常数据更新模块420，用于当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；异常数据发送模块430，用于将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
本实施例的技术方案，通过软件服务平台的客户端记录用户在服务页面的操作行为数据，并将操作行为数据发送到软件服务平台的服务端，特别是在获取到服务端对用户在服务页面的操作行为的异常响应数据时，将异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中，然后将更新后的操作行为数据发送到服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。解决了现有技术中，不能及时发现并解决用户使用软件服务过程中客户端与服务端会话的异常情况，导致软件服务体验差的问题，实现了及时了解用户操作情况，及时发现问题并解决问题，提升了软件服务产品的客户体验感。
可选的，所述操作记录模块410，具体包括：
数据采集子模块，用于通过操作录制与重放组件记录用户在服务页面的操作行为数据；
数据加密子模块，用于将所述操作行为数据转换成预设数据格式，并进行数据加密；
数据发送子模块，用于将加密后的操作行为数据按照预设的传输协议发送到所述服务端，其中，在任一服务页面，记录并发送到所述服务端的第一组操作行为数据中，包括对应服务页面的页面结构数据，以供所述服务端根据页面结构数据和操作行为数据进行操作行为回放。
本发明实施例所提供的配置于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析装置可执行本发明任意实施例所提供的应用于软件服务平台的客户端的软件服务平台会话异常分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图8为本发明实施例五提供的一种配置于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析装置的结构示意图，本实施例可适用的情况，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
如图8所示，配置于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析装置包括操作数据接收模块510和异常分析模块520。
其中，操作数据接收模块510，用于接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；异常分析模块520，用于当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
本实施例的技术方案，通过接收客户端采集的用户操作行为数据，当识别到操作行为数据的异常项数据时，则对具体的异常数据进行分析，定位客户端与服务端的会话异常问题，并及时解决异常问题。解决了现有技术中，不能及时发现并解决用户使用软件服务过程中客户端与服务端会话的异常情况，导致软件服务体验差的问题，实现了及时了解用户操作情况，及时发现问题并解决问题，提升了软件服务产品的客户体验感。
可选的，所述异常分析模块520具体用于：
获取所述操作行为数据中的异常项数据；
根据所述异常项数据中的字段名对会话异常问题进行定位，得到会话异常问题的定位结果。
可选的，所述操作数据接收模块510具体用于:
当所述操作行为数据为加密数据时，对所述操作行为数据进行解密校验，并在校验通过后将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
当校验未通过时，向所述客户端反馈操作行为数据保存失败信息。
可选的，所述软件服务平台会话异常分析装置还包括信息采集模块：
用于在接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据之后，获取所述操作行为数据中的用户标识；
根据所述用户标识获取用户的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息；
将所述IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息，与所述操作行为数据进行关联，并存储到所述预设操作记录数据库。
可选的，所述软件服务平台会话异常分析装置还包括数据统计模块，用于：
按照预设数据分析模板对所述操作行为数据及相关联的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息进行统计分析，并根据统计分析结果优化软件服务平台的服务内容。
可选的，所述数据统计模块具体用于：
根据所述操作行为数据，确定与所述操作行为数据关联的服务页面中各控件的操作次数，并根据各控件的操作次数优化与所述操作行为数据关联的服务页面中各控件布局；和/或，
根据所述IP地址信息确定所述服务端提供的软件服务的区域热度，并根据所述区域热度调整所述服务内容；和/或，
根据所述访问路径信息确定各访问路径的访问频次，并根据所述访问频次确定用户服务偏好，并根据所述服务偏好调整所述服务内容；和/或，根据所述用户代理平台信息确定用户代理平台使用情况，并根据所述用户代理平台使用情况推广所述软件服务。
可选的，所述软件服务平台会话异常分析装置还包括操作数据回放模块，具体用于：
获取待行为回放用户的用户标识和行为回溯时间段；
根据所述待行为回放用户的用户标识和所述行为回溯时间段，在所述预设操作记录数据库中查询所述待行为回放用户在所述行为回溯时间段内的操作行为数据；
基于操作录制网页会话记录与重放组件，根据查询到的操作行为数据及采集到该操作行为数据的服务页面的页面结构重放所述待行为回放用户的操作行为。
本发明实施例所提供的配置于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析装置可执行本发明任意实施例所提供的应用于软件服务平台的服务端的软件服务平台会话异常分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图9为本发明实施例六提供的一种计算机设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图9显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。计算机设备12可以任意具有计算能力的终端设备，如智能控制器及服务器、手机等终端设备。
如图9所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图9中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法，该方法包括：
记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；
当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；
将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
或者，接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
实施例七
本实施例七提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法，包括：
记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；
当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；
将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
或者，接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种软件服务平台会话异常分析方法，应用于软件服务平台的客户端，其特征在于，所述方法包括：
记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；
当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；
将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端，包括：
通过操作录制与重放组件记录用户在服务页面的操作行为数据；
将所述操作行为数据转换成预设数据格式，并进行数据加密；
将加密后的操作行为数据按照预设的传输协议发送到所述服务端，其中，在任一服务页面，记录并发送到所述服务端的第一组操作行为数据中，包括对应服务页面的页面结构数据，以供所述服务端根据页面结构数据和操作行为数据进行操作行为回放。
3.一种软件服务平台会话异常分析方法，应用于软件服务平台的服务端，其特征在于，所述方法包括：
接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果，包括：
获取所述操作行为数据中的异常项数据；
根据所述异常项数据中的字段名对会话异常问题进行定位，得到会话异常问题的定位结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中，包括:
当所述操作行为数据为加密数据时，对所述操作行为数据进行解密校验，并在校验通过后将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
当校验未通过时，向所述客户端反馈操作行为数据保存失败信息。
6.根据权利要求3-5中任一所述的方法，其特征在于，在接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据之后，所述方法还包括:
获取所述操作行为数据中的用户标识；
根据所述用户标识获取用户的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息；
将所述IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息，与所述操作行为数据进行关联，并存储到所述预设操作记录数据库。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照预设数据分析模板对所述操作行为数据及相关联的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息进行统计分析，并根据统计分析结果优化软件服务平台的服务内容。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，按照预设数据分析模板对所述操作行为数据及相关联的IP地址信息、用户使用的用户代理平台信息及对所述服务页面进行访问的访问路径信息进行统计分析，并根据统计分析结果优化软件服务平台的服务内容，包括：
根据所述操作行为数据，确定与所述操作行为数据关联的服务页面中各控件的操作次数，并根据各控件的操作次数优化与所述操作行为数据关联的服务页面中各控件布局；和/或，
根据所述IP地址信息确定所述服务端提供的软件服务的区域热度，并根据所述区域热度调整所述服务内容；和/或，
根据所述访问路径信息确定各访问路径的访问频次，并根据所述访问频次确定用户服务偏好，并根据所述服务偏好调整所述服务内容；和/或，根据所述用户代理平台信息确定用户代理平台使用情况，并根据所述用户代理平台使用情况推广所述软件服务。
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取待行为回放用户的用户标识和行为回溯时间段；
根据所述待行为回放用户的用户标识和所述行为回溯时间段，在所述预设操作记录数据库中查询所述待行为回放用户在所述行为回溯时间段内的操作行为数据；
基于操作录制网页会话记录与重放组件，根据查询到的操作行为数据及采集到该操作行为数据的服务页面的页面结构重放所述待行为回放用户的操作行为。
10.一种软件服务平台会话异常分析装置，配置于软件服务平台的客户端，其特征在于，所述装置包括：
操作记录模块，用于记录用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据发送到软件服务平台的服务端；
异常数据更新模块，用于当获取到所述服务端对用户在所述服务页面的操作行为的异常响应数据时，将所述异常响应数据更新到引起异常响应的操作行为的操作行为数据的异常项中；
异常数据发送模块，用于将更新后的操作行为数据发送到所述服务端，以使所述服务端对所述更新后的操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
11.一种软件服务平台会话异常分析装置，配置于软件服务平台的服务端，其特征在于，所述装置包括：
操作数据接收模块，用于接收软件服务平台的客户端发送的用户在服务页面的操作行为数据，并将所述操作行为数据保存到预设操作记录数据库中；
异常分析模块，用于当所述操作行为数据中包含异常项数据时，对所述操作行为数据进行分析，得到会话异常问题的定位结果。
12.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的应用于软件服务平台的客户端或服务端的软件服务平台会话异常分析方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114356788A (zh) * 2022-03-21 2022-04-15 大鲲智联(成都)科技有限公司 基于用户信息的应用程序检测方法、装置、设备和介质
CN114356788B (zh) * 2022-03-21 2022-05-31 大鲲智联(成都)科技有限公司 基于用户信息的应用程序检测方法、装置、设备和介质

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