CN113222456A - 任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于互联网等技术领域,提供一种任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取用户的用户信息;基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。本公开涉及的任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质,能够科学的自动化的为经纪人分配工作任务,并辅助经纪人进行任务处理,提高工作效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
家政经纪人就是处于雇主跟家政服务人员之间的中介,把有需要的客户跟提供服务的人员联系起来的人,在本申请中简称为经纪人。家政经纪人和房产经纪人相似,但是有别于房产那种销售顾问,家政经纪人的服务更注重的是长期的、可持续的服务。基本是一年一年的服务与雇主和阿姨群体。在家政服务领域,经纪人起着非常重要的作用,由于大部分的阿姨群体不善于处理终端上的任务,也不善于借助于家政服务平台获取任务,经纪人就在雇主和阿姨群体间起到了信息传输的作用。
目前,经纪人替阿姨接下一个家政服务任务可称为签单,在经纪人签单成功后,就充当起中间角色,衔接客户与阿姨,后续的相关服务都是依靠经纪人来进行处理。当经纪人签的订单越多,维护这些任务的成本就越高且越困难繁琐。经纪人又是家政服务中最重要的一环,由于经纪人的原因造成的家政任务处理不及时的话,客户就会投诉,为家政服务公司带来极坏的影响,也影响到阿姨的工作信誉。而且,经纪人花费太多时间在处理系统问题上,也不利于完成本职工作。
因此,需要一种新的任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质,能够科学的自动化的给经纪人分配工作任务,并辅助经纪人进行任务处理,提高工作效率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面,提出一种任务处理方法,该方法包括:获取用户的用户信息;基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:所述任务处理系统获取所述用户进行任务处理的结果;基于所述任务处理的结果对所述任务处理系统的业务数据进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:获取历史业务数据;由所述历史业务数据中提取业务标识;基于所述业务标识确定所述业务标识对应的多个业务状态;基于所述多个业务状态对所述历史业务数据进行分析以生成所述业务状态对应的标准时间。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:基于所述历史业务数据提取每个业务状态对应的业务对象;通过机器学习模型对所述业务对象进行分析以生成所述业务对象的用户画像。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间,包括:基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务状态;基于所述业务状态确定业务内容和业务时间。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述业务状态确定业务内容和业务时间,包括:由所述任务处理系统中提取所述业务状态对应的业务内容和标准时间;基于当前时间和所述标准时间生成所述业务时间。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述业务状态确定业务内容和业务时间,包括:基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务对象的用户画像;基于所述用户画像和所述业务状态确定业务内容和业务时间。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述用户画像和所述业务状态确定业务内容和业务时间,包括:由所述任务处理系统中提取所述业务状态对应的业务内容和标准时间;基于所述用户画像和所述业务状态确定调整时间;基于当前时间和所述标准时间、所述调整时间生成所述业务时间。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述任务处理的结果对所述任务处理系统的业务数据进行更新,还包括:基于更新后的业务数据提取所述用户对应的至少一个业务标识;提取所述至少一个业务标识对应的业务处理时间;基于所述至少一个业务处理标识和其对应的业务处理时间生成所述用户的任务量。
在本公开的一种示例性实施例中,基于所述至少一个业务处理标识和其对应的业务处理时间生成所述用户的任务量,包括:按照预设维度统计所述用户的任务量以生成工作能力雷达图;基于所述工作能力雷达图生成所述用户的策略和评分。
根据本公开的一方面,提出一种任务处理系统,该系统包括:信息模块,用于获取用户的用户信息;标识模块,用于基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;提取模块,用于基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;推送模块,用于根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
根据本公开的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质,获取用户的用户信息;基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理的方式,能够科学的自动化的给经纪人分配工作任务,并辅助经纪人进行任务处理,提高工作效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种任务处理系统的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种任务处理系统的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、系统、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解,虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件,但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此,下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用,术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的,因此不能用于限制本公开的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质的系统框图。
如图1所示,系统架构10可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如家政服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的家政服务类应用提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户信息进行分析等处理,并将处理结果(例如任务时间、任务内容)反馈给终端设备。
服务器105可例如获取用户的用户信息;服务器105可例如基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;服务器105可例如基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;服务器105可例如根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
服务器105还可例如所述任务处理系统获取所述用户进行任务处理的结果;基于所述任务处理的结果对所述任务处理系统的业务数据进行更新。
服务器105还可例如获取历史业务数据;由所述历史业务数据中提取业务标识;基于所述业务标识确定所述业务标识对应的多个业务状态;基于所述多个业务状态对所述历史业务数据进行分析以生成所述业务状态对应的标准时间。
服务器105可以是一个实体的服务器,还可例如为多个服务器组成,需要说明的是,本公开实施例所提供的任务处理方法可以由服务器105执行,相应地,任务处理系统可以设置于服务器105中。
图2是根据一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。任务处理方法20至少包括步骤S202至S208。
如图2所示,在S202中,获取用户的用户信息。用户信息可为用户的登陆标识。
在S204中,基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识。根据用户的标识,提取该用户正在处理的多个业务的业务标识。
在S206中,基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间。包括:基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务状态;基于所述业务状态确定业务内容和业务时间。
用户待处理的业务标识有很多,将上述业务均展示在用户页面上,以供用户选择,在用户选择某个业务标识后,基于该业务标识提取该业务标识对应的业务状态,基于业务状态确定待处理的业务内容,和上次处理该业务的时间。
对于同一个业务而言,不同的用户对应着不同的业务状态,比如对于A用户的家政服务而言,对于经纪人用户而言,对应的任务状态可为:待签约、已签约、已完成家政服务等等。对于财务用户而言,A用户在财务用户的任务列表中,对应的任务可为代付款或者已付款、待退款等等任务。
其中,可由所述任务处理系统中提取所述业务状态对应的业务内容和标准时间;基于当前时间和所述标准时间生成所述业务时间。
可在系统中预存每个任务对应的标准时间,比如和消费者前期沟通的次数平均是3次,家政服务时间平均为2小时一次等等。可根据任务当前状态的时间和标准时间生成业务时间,业务时间为处理该业务的时间。比如,对应家政服务而言,用户惯常选择的是每周一次保洁任务,每次两小时,上次的保洁任务是上周三,现在是本周一,则可知根据经验该任务对应的任务时间是本周三。
在S208中,根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。如上文所述的情况,对于某用户的家政服务任务而言,根据经验该任务对应的任务时间是本周三,如果当前该用户未预约本周三的家政服务的话,则可生成提醒消息,提醒消息可作为经纪人待处理的任务发送给所述经纪人,以便经纪人提醒该用户。提醒小时还可作为该消费者用户的通知消息,发送给该消费者以进行提醒。
在一个实施例中,可例如,所述任务处理系统获取所述用户进行任务处理的结果;基于所述任务处理的结果对所述任务处理系统的业务数据进行更新。根据用户处理的结果,比如上文所述,提醒消息可作为经纪人待处理的任务发送给所述经纪人,以便经纪人提醒该用户。在经纪人提供了该用户之后,经纪人通过网页操作,完成了该项任务,并生成了任务结果。在任务结果中,可记录该用户目前不需要家政服务。那么可根据这个情况对该用户的家政任务进行更新。
根据本公开的任务处理方法,获取用户的用户信息;基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理的方式,能够科学的自动化的给经纪人分配工作任务,并辅助经纪人进行任务处理,提高工作效率。
应清楚地理解,本公开描述了如何形成和使用特定示例,但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反,基于本公开公开的内容的教导,这些原理能够应用于许多其它实施例。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。图3所示的流程30是对图2所示的流程中S206“基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间”的详细描述。
如图3所示,在S302中,基于历史业务数据生成所述业务状态对应的标准时间。可例如,获取历史业务数据;由所述历史业务数据中提取业务标识;基于所述业务标识确定所述业务标识对应的多个业务状态;基于所述多个业务状态对所述历史业务数据进行分析以生成所述业务状态对应的标准时间。
可通过大数据处理方法,提取历史业务数据,历史业务数据包括消费者相关数据、家政服务人员相关数据、以及各个业务阶段对应的时间数据。基于上述数据进行分析,以生成标准时间。
可例如,对于家政服务类的产品推广行为,通过历史大数据的分析,得到的标准时间为10天。更具体的,可为在10天中,经纪人前5天每天打一通电话,进行产品推广,在后5天中,经纪人每2天打一个电话进行推广。更具体的,对于产品推广行为可知,该业务对应着7个阶段,分别为第一次至第七次电话沟通,前5次电话每个业务阶段的标准时间为1天,后两次电话每个业务阶段对应的标准时间为7天。
在S304中,基于历史业务数据生成业务对象的用户画像。可例如,基于所述历史业务数据提取每个业务状态对应的业务对象;通过机器学习模型对所述业务对象进行分析以生成所述业务对象的用户画像。
还可在历史业务数据中,提取消费者(业务对象)的相关信息,具体可包括住址、学历、性别、收入等等。根据上述信息通过机器学习模型对用户进行分析以生成用户画像。
在S306中,基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务状态。
在S308中,基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务对象的用户画像。包括:由所述任务处理系统中提取所述业务状态对应的业务内容和标准时间;基于所述用户画像和所述业务状态确定调整时间;基于当前时间和所述标准时间、所述调整时间生成所述业务时间。
如上文所述的示例,对应产品推广业务而言,当前的业务状态为已完成3次电话沟通,但是仍旧未签单。该业务在该阶段对应的标准时间为1天。该任务对象对应的用户画像为“公司领导者”,而通过用户画像可知,该用户平时上班时间工作繁忙,可能无法顺利进行产品推广和沟通,该用户画像对应的调整时间为3天,也就是说,和具有这个用户画像的用户沟通的时候,最佳的时间间隔为3天,则可根据以上信息确定下次进行沟通的时间。
在S310中,基于所述用户画像和所述业务状态确定业务内容和业务时间。可例如,将下次沟通的时间确定为该用户画像对应的用户较容易接收的时间,即为3天后。
在一个具体的应用场景中,经纪人在联系保姆业务的时候,会有跟进线索、打电话给商家、查看商家简历、邀约商家面试等动作,在经纪人通过员工端APP或者PC系统进行此类操作的时候,后台服务器会自动收集这个经纪人对于这条线索的相关行为并且记录,通过之前成功签约的若干订单(线索)分析,一条线索达成签单需要平均多少次的电话沟通,需要多少次的面试,需要匹配多少个符合条件的商家等等数据,给与经纪人对于这条线索一个参考值。如:再匹配30个商家能够提高30%的签单率,再打通20次匹配商家电话能够提高40%的签单率,再面试4个以上商家能提高50%签单率,具体提升签单率的百分比可通过分析以往成功签单的订单线索进行综合评分,评分算法基于客户需求、商家意向、以及匹配度响应时间、跟进次数进行综合计算。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种任务处理方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程的补充描述。
如图4所示,在S402中,基于更新后的业务数据提取所述用户对应的至少一个业务标识。可提取预设时间范围内的,用户对应的业务标识,可例如为一个月内,用户处理过的业务标识。
在S404中,提取所述至少一个业务标识对应的业务处理时间。提取每个业务标识对应的每个业务状态的处理时间。
在S406中,基于所述至少一个业务处理标识和其对应的业务处理时间生成所述用户的任务量。根据所有业务标识对应的业务处理时间生成该用户的任务量。
在S408中,按照预设维度统计所述用户的任务量以生成工作能力雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图,轴径向排列。
在S410中,基于所述工作能力雷达图生成所述用户的策略和评分。更具体的,在本公开中,可设定经纪人的多个评价维度以组成雷达图,具体可为业务处理评分、满意度评分、面试评分、签单评分、跟进评分等等,上述评分可根据经纪人业务处理速度和数量的权重来打分。如果经纪人某一项的分数位于标准线以内,则说明经纪人低于同行业的平均水平,应认真分析原因,提出改进方向。
在一个具体的应用场景中,可根据于某一段时间经纪人的行为,对经纪人本身进行评分,如A经纪人在最近一个季度,总共跟进了30条新线索,查看了300次商家简历,有效沟通(电话)20次客户、30次商家。分享过50次商家,面试过40次商家,此些行为在经纪人进行业务办理的时候自动记录在后台服务器中。后台服务器通过收集经纪人某一时间段的行为数据来从面试能力、匹配能力、跟进能力、沟通能力、关注度等维度进行评分。从而形成一套家政行业经纪人的能力模型输出。也可以此能力作为雷达图进行一目了然的能力观察。并且通过各个维度的能力值不同。可以针对不同的维度进行培训、提升。如面试能力较低则可以强化经纪人面试技巧,如关注能力较低则可提醒经纪人在跟进频率,寻找商家的次数上进行时间上的强化。能力模型目标是在能力达到要求时提高经纪人的签单率以及工作效率。从而达到节省公司的成本,提升公司的营收的目的。
传统的经纪人办公只能依靠人为的感知去安排工作任务,管理者也只能凭自己的印象或者粗略的数据管理经纪人,整个线索到签单的过程不可控,无法知道整个线索到签单的过程中有什么事件发生,以及有什么数据变化。基于本公开的任务处理方法进行用户任务处理,具有如下的优点:
1、经纪人的工作更加细粒度化;
2、管理者可以科学的给经纪人分配工作任务;
3、整个线索到签单到售后的过程可视化;
4、用数据驱动业务,业务数字化,可量化;
5、通过收集经纪人的细化操作,整个订单的生命周期数据采集,为以后的数据分析做支撑;
6、实时计算经纪人的工作效率,订单的变化过程,提取通用的数据进行签单“可复制”化。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时,执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图5是根据一示例性实施例示出的一种任务处理系统的框图。如图5所示,任务处理系统50包括:信息模块502,标识模块504,提取模块506,推送模块508。
信息模块502用于获取用户的用户信息;
标识模块504用于基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;
提取模块506用于基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;提取模块506还用于基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务状态;基于所述业务状态确定业务内容和业务时间。
推送模块508用于根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
根据本公开的任务处理系统,获取用户的用户信息;基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理的方式,能够科学的自动化的给经纪人分配工作任务,并辅助经纪人进行任务处理,提高工作效率。
图6是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行基于旋转角监测的车辆智能助力推行方法。
如图6所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个,也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理,即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体,也可以是多个实体设备的总和。
所述存储器存储有计算机可执行程序,通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行,以使得电子设备能够执行本发明的方法,或者方法中的至少部分步骤。
所述存储器包括易失性存储器,例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元,还可以是非易失性存储器,如只读存储单元(ROM)。
可选的,该实施例中,电子设备还包括有I/O接口,其用于电子设备与外部的设备进行数据交换。I/O接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
应当理解,图6显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例,本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如,有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元,有些电子设备还包括人机交互元件,例如按扭、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤,均可认为是本发明所涵盖的电子设备。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,如图7所示,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:获取用户的用户信息;基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是,本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (13)
1.一种任务处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的用户信息;
基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;
基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;
根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
2.如权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,还包括:
所述任务处理系统获取所述用户进行任务处理的结果;
基于所述任务处理的结果对所述任务处理系统的业务数据进行更新。
3.如权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,还包括:
获取历史业务数据;
由所述历史业务数据中提取业务标识;
基于所述业务标识确定所述业务标识对应的多个业务状态;
基于所述多个业务状态对所述历史业务数据进行分析以生成所述业务状态对应的标准时间。
4.如权利要求3所述的任务处理方法,其特征在于,还包括:
基于所述历史业务数据提取每个业务状态对应的业务对象;
通过机器学习模型对所述业务对象进行分析以生成所述业务对象的用户画像。
5.如权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间,包括:
基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务状态;
基于所述业务状态确定业务内容和业务时间。
6.如权利要求5所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述业务状态确定业务内容和业务时间,包括:
由所述任务处理系统中提取所述业务状态对应的业务内容和标准时间;
基于当前时间和所述标准时间生成所述业务时间。
7.如权利要求5所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述业务状态确定业务内容和业务时间,包括:
基于所述用户信息和业务标识由任务处理系统的业务数据中提取所述业务标识对应的业务对象的用户画像;
基于所述用户画像和所述业务状态确定业务内容和业务时间。
8.如权利要求7所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述用户画像和所述业务状态确定业务内容和业务时间,包括:
由所述任务处理系统中提取所述业务状态对应的业务内容和标准时间;
基于所述用户画像和所述业务状态确定调整时间;
基于当前时间和所述标准时间、所述调整时间生成所述业务时间。
9.如权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述任务处理的结果对所述任务处理系统的业务数据进行更新,还包括:
基于更新后的业务数据提取所述用户对应的至少一个业务标识;
提取所述至少一个业务标识对应的业务处理时间;
基于所述至少一个业务处理标识和其对应的业务处理时间生成所述用户的任务量。
10.如权利要求9所述的任务处理方法,其特征在于,基于所述至少一个业务处理标识和其对应的业务处理时间生成所述用户的任务量,包括:
按照预设维度统计所述用户的任务量以生成工作能力雷达图;
基于所述工作能力雷达图生成所述用户的策略和评分。
11.一种任务处理系统,其特征在于,包括:
信息模块,用于获取用户的用户信息;
标识模块,用于基于所述用户信息由任务处理系统中提取所述用户对应的至少一个业务标识;
提取模块,用于基于所述至少一个业务标识由任务处理系统的业务数据中提取至少一个任务内容和至少一个任务时间;
推送模块,用于根据所述至少一个任务时间将所述至少一个任务内容按序排列并推送给所述用户,以辅助所述用户进行任务处理。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
13.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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