CN113221416B - 一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法 - Google Patents

一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113221416B
CN113221416B CN202110526389.3A CN202110526389A CN113221416B CN 113221416 B CN113221416 B CN 113221416B CN 202110526389 A CN202110526389 A CN 202110526389A CN 113221416 B CN113221416 B CN 113221416B
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution
particle
constructing
composite material
dimensional
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110526389.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113221416A (zh
Inventor
翁琳
范同祥
廖爱华
张镇国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Fengwei Hengrui Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Shanghai University of Engineering Science
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai University of Engineering Science filed Critical Shanghai University of Engineering Science
Priority to CN202110526389.3A priority Critical patent/CN113221416B/zh
Publication of CN113221416A publication Critical patent/CN113221416A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113221416B publication Critical patent/CN113221416B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Powder Metallurgy (AREA)

Abstract

本发明公开了一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,包括:对需要构建的二维微观构型进行几何参数描述;根据所述几何参数计算所述二维微观构型的代表单元的边长;确定所述二维微观构型的分布类型和分布参数;对所述分布类型进行周期性结构判断;当所述分布类型为非周期性结构时根据所述几何参数和所述分布参数构建非周期性泰森多边形结构;当所述分布类型为周期性结构时根据所述几何参数和所述分布参数构建周期性泰森多边形结构;编写有限元软件接口插件程序并将所述泰森多边形结构导入所述有限元分析软件,根据点‑线‑面关系,构建单个胞元,并将所述胞元按比例缩放形成所述颗粒增强复合材料的所述分布类型的所述二维微观构型。

Description

一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法
技术领域
本发明涉及复合材料有限元建模领域,具体涉及一种构建颗粒增强复合材料二维不同微观构型的数值模型的方法。
背景技术
颗粒增强金属基复合材料是将高强度的第二增强相添加到金属基体中制成的复合材料,具有高强度、高弹性模量、耐磨损和导电导热性能好等优点,广泛应用于航空航天、电子、汽车及建筑等行业。还具有宏观各向同性、容易二次加工且制造工艺更为简单、造价更为低廉等优点,特别是Al基复合材料已经进入商业化生产阶段,具有巨大的应用潜力。
复合材料是微观结构敏感性材料,其强化和韧性损失行为都和复合材料微观构型如颗粒的大小、形状、含量及分布状态,界面的强度以及基体和颗粒的弹性失配以及热膨胀系数失配程度密切相关。充分理解微观构型和宏观性能之间的关联性对优化复合材料设计非常重要。由于真实的细观结构往往非常复杂,如何对复合材料的细观结构进行数学描述以及细观结构的数值重建和再现是迫切需要解决的问题。
对于复合材料的微观代表单元模型,目前有基于各种算法的数值重构模型和基于实验扫描复合材料实际微观结构建立的模型。大多数算法重构的模型仅考虑了颗粒随机分布的情况。而基于实际微观结构的模型对实验设备和技术要求较高、过程复杂且花费时间较长。对于团聚分布、层状分布、网状分布和双尺寸分布等典型复合非均匀微观构型,目前还没有有效的数值建模方法提出。
发明内容
本发明要解决的技术问题是目前复合材料数值分析中的微观构型建模不能覆盖颗粒的团聚分布,层状分布,网状分布和双尺寸分布等非均匀分布问题,提供一种构建复合材料二维微观构型的方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,所述方法包括:
对需要构建的二维微观构型进行几何参数描述;
根据所述几何参数计算所述二维微观构型的代表单元的边长;
确定所述二维微观构型的分布类型和分布参数;
对所述分布类型进行周期性结构判断;
当所述分布类型为非周期性结构时根据所述几何参数和所述分布参数构建非周期性泰森多边形结构;
当所述分布类型为周期性结构时根据所述几何参数和所述分布参数构建周期性泰森多边形结构;
编写有限元软件接口插件程序并将所述泰森多边形结构导入所述有限元分析软件,根据点-线-面关系,构建单个胞元,并将所述胞元按比例缩放形成所述颗粒增强复合材料的所述分布类型的所述二维微观构型。
较佳地,所述确定所述二维微观构型的分布类型和分布参数包括:
当所述分布类型为随机分布时,对所述分布类型进行所述周期性结构判断;
当所述分布类型不为所述随机分布时,确定所述分布类型的颗粒分布非均匀度,并进一步判断是否为网状分布或双尺寸分布;
当所述分布类型不为所述网状分布或所述双尺寸分布时,确定所述分布类型是否为圆形团聚分布,方形团聚分布或层状分布,并对所述分布类型进行所述周期性结构判断;
当所述分布类型为所述网状分布或所述双尺寸分布时,确定所述分布类型的大颗粒个数,网眼个数,大颗粒等效直径,网眼直径,并对所述分布类型进行所述周期性结构判断。
进一步地,所述几何参数包括:颗粒等效直径,颗粒个数,体积分数。
进一步地,所述分布参数包括:所述分布类型,所述颗粒分布非均匀度,所述大颗粒个数,所述网眼个数,所述大颗粒等效直径,所述网眼直径。
更进一步地,所述分布类型包括:所述随机分布,所述圆形团聚分布,所述方形团聚分布,所述层状分布,所述网状分布和所述双尺寸分布。
进一步地,编写所述有限元软件接口插件程序的程序语言包括Python语言;所述有限元软件包括Abaqus商业有限元软件。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:实现了对复合材料的复杂微观结构的描述以及高效、自动化批量建模;以增强相的几何参数和其空间分布参数,以及颗粒分布非均匀度为重要变量,快速构建复合材料不同的二维微观构型,极大的提高了复合材料数值计算的建模效率。
附图说明
图1为本发明一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法一实施例中的方法流程图;
图2为本发明一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法一实施例中的颗粒随机周期性分布的复合材料二维微观构型;
图3为本发明一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法一实施例中的颗粒层状非周期性分布的复合材料二维微观构型;
图4为本发明一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法一实施例中的颗粒网状周期性分布的复合材料二维微观构型;
图5为本发明一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法一实施例中的颗粒双尺寸周期性分布的复合材料二维微观构型。
具体实施方式
为了便于理解本申请,下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是,本申请可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如图1和图2所示为构建颗粒增强复合材料随机分布的微观构型的方法及对应的微观构型:
对想要建立的微观构型进行基本参数化描述,确定颗粒等效直径ds=16.0,颗粒个数ns=300,颗粒体积分数fv=0.3。
计算代表单元的边长
Figure BDA0003066005530000041
判断分布类型为随机分布(均匀分布)。
确定随机分布是具有周期性结构的。
根据颗粒几何参数及分布参数,确定森多边形结构,具体为:
随机分布:在形心位置为(224.2,224.2),边长为448.4的正方形区域内,构建胞元个数为300的Voronoi结构(泰森多边形结构)。
利用Python语言,编写有限元软件接口插件程序,将Voronoi结构导入进入有限元分析软件Abaqus中,根据点-线-面关系,构建单个胞元,并将胞元按比例缩放形成具有不同分布的复合材料2D微观构型,具体为:
随机分布:在有限元软件中,建立边长为448.4的正方形二维基体部件Part-base;导入之前建立的Voronoi结构,根据点-线-面关系,依次构建第1到第300个胞元部件Part-c-1~Part-c-300。将每个胞元部件按整体体积分数0.3进行缩放,形成颗粒部件Part-s-1~Part-s-300。将颗粒部件Part-s-1~Part-s-300放入有限元软件的装配模块中,并且采取平移处理,使得Part-s-i部件的形心位置和Part-c-i部件(i=1,300)的形心位置重合。将基体部件Part-base放入有限元软件的装配模块中,然后和颗粒部件Part-s-1~Part-s-300在装配模块中合并且保留边界,形成颗粒随机分布的复合材料二维有限元数值模型。
如图1和图3所示为构建颗粒增强复合材料层状分布的微观构型的方法及对应的微观构型:
对想要建立的微观构型进行基本参数化描述,确定颗粒等效直径ds=16.0,颗粒个数ns=200,颗粒体积分数fv=0.1。
计算代表单元的边长
Figure BDA0003066005530000051
判断分布类型为层状分布。
确定非均匀分布的非均匀度
Figure BDA0003066005530000052
确定分布不具有周期性。
根据颗粒几何参数及分布参数,确定泰森多边形结构,具体为:
层状分布:根据局部体积分数γinhfv=0.3,计算得到颗粒聚集分布的长方形区域的高度为,
Figure BDA0003066005530000053
在形心位置为(317.065,317.065),长和高为634.13×211.38的方形区域内,构建胞元个数为200的Voronoi结构。
利用Python语言,编写有限元软件接口插件程序,将Voronoi结构导入进入有限元分析软件Abaqus中,根据点-线-面关系,构建单个胞元,并将胞元按比例缩放形成具有不同分布的复合材料2D微观构型,具体为:
层状分布:在有限元软件中,建立边长为634.13的正方形2D(二维)基体部件Part-base;导入之前建立的Voronoi结构,根据点-线-面关系,依次构建第1到第200个胞元部件Part-c-1~Part-c-200。将每个胞元部件按局部体积分数0.3进行缩放,形成颗粒部件Part-s-1~Part-s-200。将颗粒部件Part-s-1~Part-s-200放入有限元软件的装配模块中,并且采取平移处理,使得Part-s-i部件的形心位置和Part-c-i部件(i=1,200)的形心位置重合。将基体部件Part-base放入有限元软件的装配模块中,然后和颗粒部件Part-s-1~Part-s-200在装配模块中合并且保留边界,形成颗粒层状分布的复合材料2D有限元数值模型。
如图1和图4所示为构建颗粒增强复合材料网状分布的微观构型的方法及对应的微观构型:
对想要建立的微观构型进行基本参数化描述,确定颗粒等效直径ds=15.0,颗粒个数ns=160,颗粒体积分数fv=0.1。
计算代表单元的边长
Figure BDA0003066005530000061
判断分布类型为网状分布。
确定非均匀分布的非均匀度
Figure BDA0003066005530000062
确定网眼个数。
确定分布具有周期性。
根据颗粒几何参数及分布参数,确定森多边形结构,具体为:
网状分布:根据局部体积分数γinhfv=0.4,在形心位置为(265.87,265.87),边长为531.74的正方形区域内,构建胞元个数为γinhns=640的Voronoi结构(VN-S);根据网眼个数nw=4,在形心位置为(265.87,265.87),边长为531.74的正方形区域内,构建胞元个数为4的Voronoi结构(VN-N)。
利用Python语言,编写有限元软件接口插件程序,将Voronoi结构导入进入有限元分析软件Abaqus中,根据点-线-面关系,构建单个胞元,并将胞元按比例缩放形成具有不同分布的复合材料2D微观构型,具体为:
网状分布:在有限元软件中,建立边长为531.74的正方形2D基体部件Part-base。首先导入之前建立的Voronoi结构VN-S,根据点-线-面关系,依次构建第1到第640个胞元部件Part-c-1~Part-c-640。将每个胞元部件按局部体积分数0.4进行缩放,形成颗粒部件Part-s-1~Part-s-640。将颗粒部件Part-s-1~Part-s-640放入有限元软件的装配模块中,并且采取平移处理,使得Part-s-i部件的形心位置和Part-c-i部件(i=1,640)的形心位置重合。将颗粒部件Part-s-1~Part-s-640在装配模块中合并且保留边界形成全部颗粒部件Part-s-All。再导入之前建立的Voronoi结构VN-N,根据点-线-面关系,依次构建第1到第4个胞元部件Part-cw-1~Part-cw-4。将每个胞元部件按体积分数0.85(γinh-1)/γinh=0.6375进行缩放,形成网眼颗粒部件Part-w-1~Part-w-4。将颗粒部件Part-w-1~Part-w-4放入有限元软件的装配模块中,并且采取平移处理,使得Part-w-i部件的形心位置和Part-cw-i部件(i=1,4)的形心位置重合。将网眼颗粒部件Part-w-1~Part-w-4在装配模块中合并且保留边界形成全部网眼颗粒部件Part-w-All。在装配模块中,用网眼颗粒部件Part-w-All减去全部颗粒部件Part-s-All,形成颗粒部件Part-Particles。对部件Part-Particles进行处理,移除不完整的颗粒和多余的颗粒,确保总体积约为nsπ(ds/2)2=28274。将部件Part-base和Part-Particles在装配模块中合并且保留边界,形成颗粒网状分布的复合材料2D有限元数值模型。
如图1和图5所示为构建颗粒增强复合材料双尺寸分布的微观构型的方法及对应的微观构型:
对想要建立的微观构型进行基本参数化描述,确定颗粒等效直径ds=5.0,颗粒个数ns=200,颗粒体积分数fv=0.1。
计算代表单元的边长
Figure BDA0003066005530000071
判断分布类型为双尺寸分布。
确定大颗粒个数nl=5和等效直径dl=70.0。
确定分布具有周期性。
根据颗粒几何参数及分布参数,确定森多边形结构,具体为:
双尺寸分布:在形心位置为(99.08,99.08),边长为198.17的正方形区域内,构建胞元个数为
Figure BDA0003066005530000081
的Voronoi结构(VD-S);根据大颗粒个数5,在形心位置为(99.08,99.08),边长为198.17的正方形区域内,构建胞元个数为5的Voronoi结构(VD-L)。
利用Python语言,编写有限元软件接口插件程序,将Voronoi结构导入进入有限元分析软件Abaqus中,根据点-线-面关系,构建单个胞元,并将胞元按比例缩放形成具有不同分布的复合材料2D微观构型,具体为:
双尺寸分布:在有限元软件中,建立边长为198.17的正方形2D基体部件Part-base。首先导入之前建立的Voronoi结构VD-S,根据点-线-面关系,依次构建第1到第529个胞元部件Part-c-1~Part-c-529。将每个胞元部件按局部体积分数0.196进行缩放,形成颗粒部件Part-s-1~Part-s-529。将颗粒部件Part-s-1~Part-s-529放入有限元软件的装配模块中,并且采取平移处理,使得Part-s-i部件的形心位置和Part-c-i部件(i=1,529)的形心位置重合。将颗粒部件Part-s-1~Part-s-529在装配模块中合并且保留边界形成全部颗粒部件Part-s-All。再导入之前建立的Voronoi结构VD-L,根据点-线-面关系,依次构建第1到第4个胞元部件Part-cl-1~Part-cl-4。将每个胞元部件按体积分数
Figure BDA0003066005530000082
进行缩放,形成大颗粒部件Part-L-1~Part-L-4。将颗粒部件Part-L-1~Part-L-4放入有限元软件的装配模块中,并且采取平移处理,使得Part-L-i部件的形心位置和Part-c1-i部件(i=1,4)的形心位置重合。将大颗粒部件Part-L-1~Part-L-4在装配模块中合并且保留边界形成全部网眼颗粒部件Part-L-All。在装配模块中,用大颗粒部件Part-L-All减去全部颗粒部件Part-s-All,形成颗粒部件Part-s-Particles。对部件Part-s-Particles进行处理,移除不完整的颗粒和多余的颗粒,确保总体积约为3927。将部件Part-base、Part-s-Particles和Part-L-All在装配模块中合并且保留边界,形成颗粒双尺寸周期性分布的复合材料2D有限元数值模型。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,其特征在于,所述方法包括:
对需要构建的二维微观构型进行几何参数描述;
根据所述几何参数计算所述二维微观构型的代表单元的边长;
确定所述二维微观构型的分布类型和分布参数;
对所述分布类型进行周期性结构判断;
当所述分布类型为非周期性结构时根据所述几何参数和所述分布参数构建非周期性泰森多边形结构;
当所述分布类型为周期性结构时根据所述几何参数和所述分布参数构建周期性泰森多边形结构;
编写有限元软件接口插件程序并将所述泰森多边形结构导入所述有限元分析软件,根据点-线-面关系,构建单个胞元,并将所述胞元按比例缩放形成所述颗粒增强复合材料的所述分布类型的所述二维微观构型。
2.如权利要求1所述的一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,其特征在于,所述确定所述二维微观构型的分布类型和分布参数包括:
当所述分布类型为随机分布时,对所述分布类型进行所述周期性结构判断;
当所述分布类型不为所述随机分布时,确定所述分布类型的颗粒分布非均匀度,并进一步判断是否为网状分布或双尺寸分布;
当所述分布类型不为所述网状分布或所述双尺寸分布时,确定所述分布类型是否为圆形团聚分布,方形团聚分布或层状分布,并对所述分布类型进行所述周期性结构判断;
当所述分布类型为所述网状分布或所述双尺寸分布时,确定所述分布类型的大颗粒个数,网眼个数,大颗粒等效直径,网眼直径,并对所述分布类型进行所述周期性结构判断。
3.如权利要求2所述的一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,其特征在于,所述几何参数包括:颗粒等效直径,颗粒个数,体积分数。
4.如权利要求2所述的一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,其特征在于,所述分布参数包括:所述分布类型,所述颗粒分布非均匀度,所述大颗粒个数,所述网眼个数,所述大颗粒等效直径,所述网眼直径。
5.如权利要求4所述的一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,其特征在于,所述分布类型包括:所述随机分布,所述圆形团聚分布,所述方形团聚分布,所述层状分布,所述网状分布和所述双尺寸分布。
6.如权利要求1至5任一项所述的一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法,其特征在于,编写所述有限元软件接口插件程序的程序语言包括Python语言;所述有限元软件包括Abaqus商业有限元软件。
CN202110526389.3A 2021-05-14 2021-05-14 一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法 Active CN113221416B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110526389.3A CN113221416B (zh) 2021-05-14 2021-05-14 一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110526389.3A CN113221416B (zh) 2021-05-14 2021-05-14 一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113221416A CN113221416A (zh) 2021-08-06
CN113221416B true CN113221416B (zh) 2022-06-24

Family

ID=77095727

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110526389.3A Active CN113221416B (zh) 2021-05-14 2021-05-14 一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113221416B (zh)

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103593541A (zh) * 2013-11-29 2014-02-19 中国科学院金属研究所 一种颗粒增强铝基复合材料塑性成形性的虚拟测试方法
CN106815408B (zh) * 2016-12-23 2020-05-05 上海交通大学 长纤维复合材料随机结构生成及其弹性性能预测方法
CN106650141B (zh) * 2016-12-29 2018-12-21 北京航空航天大学 一种预测周期性材料性能的不确定性分析方法
CN106777822B (zh) * 2017-01-22 2019-02-12 河海大学 二维高含量颗粒增强复合材料三相细观模型及建立方法
CN107766640B (zh) * 2017-10-16 2020-06-30 北京理工大学 考虑微观组织界面的颗粒增强复合材料有限元建模方法
CN108090963A (zh) * 2017-12-25 2018-05-29 大连理工大学 一种纤维增强复合材料在低温下热残余应力的数值计算方法
CN109063275B (zh) * 2018-07-12 2020-07-17 西安电子科技大学 基于feap的三维多晶微观结构材料模型的构建方法
CN109190167B (zh) * 2018-08-01 2023-04-07 东南大学 单向长纤维增强复合材料的横向微观结构生成方法
CN109977469B (zh) * 2019-02-22 2023-04-14 中国石油大学(华东) 一种基于Voronoi图的二维多孔介质模型构建方法
CN111028899B (zh) * 2020-01-03 2023-03-24 河南理工大学 一种建立多晶体几何模型的方法
CN111539139B (zh) * 2020-04-13 2022-08-26 北京航空航天大学 一种颗粒随机分布的复合材料2d细观结构建模方法
CN111639451A (zh) * 2020-06-08 2020-09-08 吉林大学 二维平纹机织纤维增强复合材料的精细化建模仿真方法
CN111881604B (zh) * 2020-07-24 2024-07-16 西安建筑科技大学 泰森多边形剖分的三维有限元模型建模方法
CN112084694B (zh) * 2020-09-15 2023-08-25 河南理工大学 一种考虑非理想界面的颗粒增强复合材料微观结构的几何建模方法
CN112487691B (zh) * 2020-12-14 2023-07-25 东北大学 插入cohesive单元的颗粒随机分布增强复合材料微观建模方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113221416A (zh) 2021-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hur et al. Determination of fabricating orientation and packing in SLS process
CN113139320B (zh) 构建颗粒增强复合材料三维微观构型的方法
CN112084694B (zh) 一种考虑非理想界面的颗粒增强复合材料微观结构的几何建模方法
Chen et al. Prediction of microstructural evolution during hot forging
Cao et al. Development of a VGRAIN system for CPFE analysis in micro-forming applications
CN111539139B (zh) 一种颗粒随机分布的复合材料2d细观结构建模方法
Hsieh et al. Particle swarm optimisation (PSO)-based tool path planning for 5-axis flank milling accelerated by graphics processing unit (GPU)
Fu Design and development of metal-forming processes and products aided by finite element simulation
CN113221416B (zh) 一种构建颗粒增强复合材料二维微观构型的方法
Vodka Analysis of quantitative characteristics of microstructures that are generated by the probabilistic cellular automata method
Liu et al. Optimal design of preform shape based on EFA-FEM-GA integrated methodology
Pollák et al. Analysis of software solutions for creating models by a generative design approach
Mao et al. Computer simulations of realistic microstructures of coarse constituent particles in a hot-rolled aluminum alloy
CN115205486B (zh) 混凝土三维细观数值模型构建方法及氯离子传输仿真系统
Pholdee et al. Process optimization of a non-circular drawing sequence based on multi-surrogate assisted meta-heuristic algorithms
Toda et al. Maximising mechanical properties of aluminium alloys by microstructural optimisation using a coarsened surrogate model
Bi et al. Virtual verification and validation for sustainable manufacturing
CN115547431A (zh) 一种基于机器学习与渐进损伤的短切纤维复合材料疲劳性能预测方法
Gong et al. Aerodynamic Shape Optimization of a Container-Truck's Wind Deflector Using Approximate Model
CN115798641A (zh) 复合材料三维微观构型的构建、处理方法及系统
Wang et al. Study on modular design of trimming die structure for automotive panels
Blumenstein et al. Regularities of technological inheritance in the categories of loading programs
CN106934109A (zh) 一种Ni3Al基合金代表体积单元模型的构建方法
Hirz et al. Integration of aerodynamic simulation and design in conceptual automotive development
Konstantinov et al. Computer multiscale simulation of TRIP-steel objects’ failure

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240415

Address after: Room 405, 4th Floor, Innovation Building, Southwest Jiaotong University, No. 111, North Section 1, Second Ring Road, Smart City, Jinniu District, Chengdu City, Sichuan Province, 610031

Patentee after: Chengdu Fengwei Hengrui Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 201620 No. 333, Longteng Road, Shanghai, Songjiang District

Patentee before: SHANGHAI University OF ENGINEERING SCIENCE

Country or region before: China