CN113204994B - 车辆上原厂电子配件的检测方法、系统及云端服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种车辆上原厂电子配件的检测方法、系统及云端服务器，应用于车辆技术领域。在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测方法中，只要采集内部总线上的信号就可检测出电子配件是否为原厂生产的配件，实现了远程电子化的检测，可以在第一时间检测出车辆安装了非原厂电子配件，提高了检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆上原厂电子配件的检测方法、系统及云端服务器。
背景技术
目前，在车辆销售给客户之后，由于车辆的电子故障或者事故导致车辆损坏时，车主需要将车辆送到修理厂或者4S店进行车辆维修，其中，部分维修会涉及到车内各种ECU(Electronic Control Unit，电子控制器)的更换。通常，在车辆的维修过程中，一些非原厂电子控制器的质量相对较低，而原厂电子控制器价格较高，因此，对于车主来说，电子控制器的更换选择原厂配件还是选择非原厂配件，意味着不同的维修费用，也代表了不同的维修质量。
由于在车辆的维修过程中，车主无法判断维修厂是为其更换了原厂生产的电子控制器还是非原厂生产的电子控制器，因此，若维修厂声称采用原厂电子控制器，而实际采用非原厂的电子控制器进行更换或配件维修，将严重侵犯了消费者(车主)的利益，也影响了汽车制造厂商的信誉和利益。因此，对于汽车制造厂商而言，如果能够及时掌握所售出车辆的ECU配件维修行为，以及是否所替换的ECU配件是否为原厂配件，对于保护车主和汽车制造厂商自身的利益，维护汽车制造厂商声誉具有积极的作用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车辆上原厂电子配件的检测方法、系统及云端服务器，以提高车辆上原厂电子配件的的检测效率，降低检测成本。
第一方面，为解决上述技术问题，本发明提供一种车辆上原厂电子配件的检测方法，用于检测一当前车辆的汽车内部总线上接入的电子配件是否是原厂配件，所述方法包括：
预先建立当前车辆的同款新车的原厂配件信号特征指纹数据库，所述原厂配件信号指纹数据库包含同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；
采集所述当前车辆的汽车内部总线上的信号，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
可选的，所述信号特征指纹可以包括信号的响应时间、信号的电压数值、信号的电压变化特征以及信号的电压相位特征中的至少一种。
可选的，在所述当前车辆上或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上，建立所述原厂配件信号特征指纹数据库；所述当前车辆基于本地的所述原厂配件信号特征指纹数据库或者从所述云端服务器上下载所述原厂配件信号特征指纹数据库的至少部分数据，以将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
可选的，在与所述当前车辆联网的云端服务器上建立所述原厂配件信号特征指纹数据库；所述当前车辆将采集的所述汽车内部总线上的信号上传至所述云端服务器，所述云端服务器获取当前车辆上接入汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，并将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
可选的，所述车辆上原厂电子配件的检测方法还可以包括：所述当前车辆或者与所述当前车辆联网的云端服务器，将比对结果发送给车主或者车厂相关人员，以进行提示。
第二方面，基于如上所述的车辆上原厂电子配件的检测方法，本发明还提供了一种车辆上原厂电子配件的检测系统，用于检测当前车辆的汽车内部总线上接入的电子配件是否是原厂配件，所述检测系统包括：
原厂配件信号指纹数据库，包含当前车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；
信号采集模块，接入到当前车辆的内部总线上，并用于采集当前车辆的汽车内部总线上的信号；
信号特征指纹分析模块，用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
原厂配件确定模块，用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
可选的，所述信号特征指纹可以包括信号的响应时间、信号的电压数值、信号的电压变化值以及信号的电压相位值中的至少一种。
可选的，所述原厂配件信号指纹数据库位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上；所述信号特征指纹分析模块位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上；原厂配件确定模块位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上
第三方面，本发明还提供了一种车辆，具有汽车内部总线以及接入到所述汽车内部总线上的至少一个电子配件和信号采集模块，所述信号采集模块用于采集所述汽车内部总线上的信号；且所述信号采集模块所采集的信号在所述当前车辆本地或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上被分析，而转换为至少一个所述电子配件的信号特征指纹，所述电子配件的信号特征指纹在所述当前车辆本地或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上，被与一原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述电子配件为非原厂配件，其中，所述原厂配件信号指纹数据库包含所述车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹。
可选的，所述车辆还可以包括信号特征指纹分析模块、原厂配件确定模块以及所述原厂配件信号指纹数据库中的至少一个模块；其中，所述信号特征指纹分析模块用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；所述原厂配件确定模块用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
第四方面，本发明还提供了一种云端服务器，所述云端服务器与上述所述的车辆联网通信，且具有信号特征指纹分析模块、原厂配件确定模块以及原厂配件信号指纹数据库中的至少一个模块；其中，
所述原厂配件信号指纹数据库可以包含所述车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；所述信号特征指纹分析模块用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；所述原厂配件确定模块用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
第五方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被一处理器执行时实现如上所述的车辆上原厂电子配件的检测方法的各个步骤。
与现有技术相比，本发明的技术方案至少具有以下有益效果之一：
在本申请提供的车辆上原厂电子配件的检测方法中，通过对车辆内部总线上的总线上的信号进行采集，并对该总线信号进行分析，从而获取到可以标识当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，然后，将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则说明所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则说明所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测方法中，只要采集内部总线上的信号就可检测出电子配件是否为原厂生产的配件，实现了远程电子化的检测，可以在第一时间检测出车辆安装了非原厂电子配件，提高了检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
进一步，由于在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测系统中，所述原厂配件信号指纹数据库、所述信号特征指纹分析模块和原厂配件确定模块即可以位于车辆上，也可以位于云端服务器上，因此，根据总线信号获取电子配件的信号特征指纹的过程和将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的过程均既可以在车辆本地完成，也可以在云端服务器端完成，从而使本发明提供的检测方法可以根据实际需求的灵活的使用，从而提高了车辆上原厂电子配件的检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
附图说明
图1为本发明一实施例中提供的一种车辆上原厂电子配件的检测方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例中提供的一种车辆上原厂电子配件的检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本发明的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
承如背景技术所述，在现有技术中，由于在车辆的维修过程中，车主无法判断维修厂是为其更换了原厂生产的电子控制器还是非原厂生产的电子控制器，因此，若维修厂声称采用原厂电子控制器，而实际采用非原厂的电子控制器进行更换或配件维修，将严重侵犯了消费者(车主)的利益，也影响了汽车制造厂商的信誉和利益。因此，对于汽车制造厂商而言，如果能够及时掌握所售出车辆的ECU配件维修行为，以及是否所替换的EC U配件是否为原厂配件，对于保护车主和汽车制造厂商自身的利益，维护汽车制造厂商声誉具有积极的作用。
为此，本发明研究人员发现，不同厂家生产的类似功能的汽车配件例如，电子控制器ECU，由于其在研制设计和生产过程中，会采用选用不同器件、生产工艺，或处理算法及参数，因此，在汽车配件对外发出的信号(例如，CAN报文)会呈现出不同的特性。比如，汽车的某一电子控制器在接收到其它电子控制器发送给它的特定CAN报文后，会向汽车内网总线上发送响应信号(报文)，而该响应信号会呈现出具有一定电压跳变的波形、响应的时间间隔等可以标识发送所述响应信号的电子控制器的特征信息。并且，一般而言，同一厂家生产的汽车配件具有相同的信号特性。
基于此，本发明提供了一种车辆上原厂电子配件的检测方法、系统及云端服务器，以提高车辆上原厂电子配件的的检测效率，降低检测成本，以下分别进行详细说明。
下面首先对本发明实施例提供的车辆上原厂电子配件的检测方法进行介绍。
参见图1，图1为本发明一实施例中提供的一种车辆上原厂电子配件的检测方法的流程示意图，如图1所示，该方法应用于检测一当前车辆的汽车内部总线上接入的电子配件是否是原厂配件，所述方法包括如下步骤：
步骤S100，预先建立当前车辆的同款新车的原厂配件信号特征指纹数据库，所述原厂配件信号指纹数据库包含同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹。
其中，所述信号特征指纹可以包括信号的响应时间、信号的电压数值、信号的电压变化特征以及信号的电压相位特征中的至少一种。
在本实施例中，可以把用于区别不同汽车厂家生产的汽车电子配件的信号特征称为信号特征指纹。车辆在销售给消费者之前，汽车厂家可以对所有连接至汽车内部总线上的原装电子配件进行信号特征提取，从而形成该款车型的原厂电子配件信号特征指纹数据库。
步骤S200，采集所述当前车辆的汽车内部总线上的信号，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹。
在本实施例中，当车辆被销售给消费者之后，在车主正常使用该车辆的过程中，该车辆的汽车内部的多个电子配件之间需要进行数据交互，从而配合完成车辆的正常运行。因此，可以通过采集该车辆的汽车内部总线上各电子配件发送在该内部总线上的信号来判断发送该信号的电子配件是否为原厂配件。由于在本发明中，只要采集内部总线上的信号就可检测出电子配件是否为原厂生产的配件，实现了远程电子化的检测，可以在第一时间检测出车辆安装了非原厂电子配件，提高了检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
可以理解的是，在步骤S200车辆的内部总线上获取到所述信号之后，既可以通过车辆本地中一信号特征指纹分析模块来获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，也可以通过与车辆联网的云端服务器中的一信号特征指纹分析模块来获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，对此，本发明不做具体限定。
步骤S300，将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
在本实施例中，在获取到当前车辆的汽车内部总线上的信号之后，可以从该信号中获取出发送该信号的电子配件的信号特征指纹，例如，可以从该信号的报文中获取到该信号的电压数值、信号的电压变化特征以及信号的电压相位特征等，然后，将一个或多个信号特征指纹与预先建立的原厂配件信号指纹数据库中存储的相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，从而确定出发送该信号的电子配件是否为原厂电子配件，以达到本发明的目的。
可以理解的是，所述步骤S300将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的工作既可以在车辆本地实现，也可以在于车辆联网的云端服务器实现。
具体的，本发明提供的通过将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的实现方式具体如下：
在所述当前车辆上或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上，建立所述原厂配件信号特征指纹数据库；所述当前车辆基于本地的所述原厂配件信号特征指纹数据库或者从所述云端服务器上下载所述原厂配件信号特征指纹数据库的至少部分数据，以将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
可选的方案，在其他实施例中，通过将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的实现方式具体如下：
在与所述当前车辆联网的云端服务器上建立所述原厂配件信号特征指纹数据库；所述当前车辆将采集的所述汽车内部总线上的信号上传至所述云端服务器，所述云端服务器获取当前车辆上接入汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，并将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
由于在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测方法中，根据总线信号获取电子配件的信号特征指纹的过程和将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的过程均既可以在车辆本地完成，也可以在云端服务器端完成，从而使本发明提供的检测方法可以根据实际需求的灵活的使用，从而提高了车辆上原厂电子配件的检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
进一步的，在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测方法还可以包括如下步骤：
所述当前车辆或者与所述当前车辆联网的云端服务器，将比对结果发送给车主或者车厂相关人员，以进行提示。
在本实施例中，在所述当前车辆或者与所述当前车辆联网的云端服务器执行完上述步骤S300之后，可以将获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹的比对结果及时的发给车主或者车厂相关人员，以便所述车主或者车厂相关人员根据所述比对结果，作出相应的处理。
基于相同的技术构思，相应于图1所示的车辆上原厂电子配件的检测方法的方法实施例，本发明实施例还提供了一种车辆上原厂电子配件的检测系统，如图2所示，该系统用于检测当前车辆的汽车内部总线上接入的电子配件是否是原厂配件，所述系统包括原厂配件信号指纹数据库210、信号采集模块220、信号特征指纹分析模块230和原厂配件确定模块240。
具体的，原厂配件信号指纹数据库210，包含当前车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；其中，所述信号特征指纹可以包括信号的响应时间、信号的电压数值、信号的电压变化值以及信号的电压相位值中的至少一种。
信号采集模块220，接入到当前车辆的内部总线上，并用于采集当前车辆的汽车内部总线上的信号；所述汽车内部总线上的信号为所述车辆的汽车内部总线上连接的任一所述电子配件发送的信号。
信号特征指纹分析模块230，用于对所述信号采集模块220所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
原厂配件确定模块240，用于将所述信号特征指纹分析模块230所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库210中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
可选的，所述原厂配件信号指纹数据库210可以位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上；所述信号特征指纹分析模块230位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上；原厂配件确定模块240位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上。
在本实施例中，由于在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测系统中，所述原厂配件信号指纹数据库210、所述信号特征指纹分析模块230和原厂配件确定模块240即可以位于车辆上，也可以位于云端服务器上，因此，根据总线信号获取电子配件的信号特征指纹的过程和将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的过程均既可以在车辆本地完成，也可以在云端服务器端完成，从而使本发明提供的检测方法可以根据实际需求的灵活的使用，从而提高了车辆上原厂电子配件的检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
同理，基于如上所述的车辆上原厂电子配件的检测系统，本发明还提供了一种车辆。具体的，所述车辆具有汽车内部总线以及接入到所述汽车内部总线上的至少一个电子配件和信号采集模块，所述信号采集模块用于采集所述汽车内部总线上的信号；且所述信号采集模块所采集的信号在所述当前车辆本地或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上被分析，而转换为至少一个所述电子配件的信号特征指纹，所述电子配件的信号特征指纹在所述当前车辆本地或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上，被与一原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述电子配件为非原厂配件，其中，所述原厂配件信号指纹数据库可以包含所述车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹。
可选的，本发明提供的所述车辆还可以包括信号特征指纹分析模块、原厂配件确定模块以及所述原厂配件信号指纹数据库中的至少一个模块。
具体的，所述信号特征指纹分析模块用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；所述原厂配件确定模块用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
此外，本发明还通过了一种云端服务器，与如上所述的车辆联网通信，且所述云端服务器具有信号特征指纹分析模块、原厂配件确定模块以及原厂配件信号指纹数据库中的至少一个模块。
具体的，所述原厂配件信号指纹数据库包含所述车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；
所述信号特征指纹分析模块用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
所述原厂配件确定模块用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
综上所述，在本申请提供的车辆上原厂电子配件的检测方法中，通过对车辆内部总线上的总线上的信号进行采集，并对该总线信号进行分析，从而获取到可以标识当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，然后，将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则说明所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则说明所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测方法中，只要采集内部总线上的信号就可检测出电子配件是否为原厂生产的配件，实现了远程电子化的检测，可以在第一时间检测出车辆安装了非原厂电子配件，提高了检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
进一步的，由于在本发明提供的车辆上原厂电子配件的检测系统中，所述原厂配件信号指纹数据库210、所述信号特征指纹分析模块230和原厂配件确定模块240即可以位于车辆上，也可以位于云端服务器上，因此，根据总线信号获取电子配件的信号特征指纹的过程和将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对的过程均既可以在车辆本地完成，也可以在云端服务器端完成，从而使本发明提供的检测方法可以根据实际需求的灵活的使用，从而提高了车辆上原厂电子配件的检测效率，降低了车辆配件的维修成本。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信，
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本发明实施例提供的一种车辆上原厂电子配件的检测方法。
另外，处理器执行存储器上所存放的程序而实现的一种车辆上原厂电子配件的检测方法的其他实现方式，与前述方法实施例部分所提及的实现方式相同，这里也不再赘述。
上述控制终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的车辆上原厂电子配件的检测方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备以及计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种车辆上原厂电子配件的检测方法，其特征在于，用于检测一当前车辆的汽车内部总线上接入的电子配件是否是原厂配件，所述方法包括：
预先建立当前车辆的同款新车的原厂配件信号特征指纹数据库，所述原厂配件信号指纹数据库包含同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；
采集所述当前车辆的汽车内部总线上的信号，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件；
其中，在所述当前车辆上或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上，建立所述原厂配件信号特征指纹数据库；所述当前车辆基于本地的所述原厂配件信号特征指纹数据库或者从所述云端服务器上下载所述原厂配件信号特征指纹数据库的至少部分数据，以将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述信号特征指纹包括信号的响应时间、信号的电压数值、信号的电压变化特征以及信号的电压相位特征中的至少一种。
3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在与所述当前车辆联网的云端服务器上建立所述原厂配件信号特征指纹数据库；所述当前车辆将采集的所述汽车内部总线上的信号上传至所述云端服务器，所述云端服务器获取当前车辆上接入汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹，并将所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
4.如权利要求2或3所述的检测方法，其特征在于，还包括：所述当前车辆或者与所述当前车辆联网的云端服务器，将比对结果发送给车主或者车厂相关人员，以进行提示。
5.一种车辆上原厂电子配件的检测系统，其特征在于，用于检测当前车辆的汽车内部总线上接入的电子配件是否是原厂配件，所述检测系统包括：
原厂配件信号指纹数据库，包含当前车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；其中，所述原厂配件信号指纹数据库位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上；信号特征指纹分析模块位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器上；原厂配件确定模块位于所述当前车辆上，或者，位于与所述当前车辆联网的云端服务器；
信号采集模块，接入到当前车辆的内部总线上，并用于采集当前车辆的汽车内部总线上的信号；
信号特征指纹分析模块，用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
原厂配件确定模块，用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
6.如权利要求5所述的检测系统，其特征在于，
所述信号特征指纹包括信号的响应时间、信号的电压数值、信号的电压变化值以及信号的电压相位值中的至少一种。
7.一种车辆，其特征在于，具有汽车内部总线以及接入到所述汽车内部总线上的至少一个电子配件和信号采集模块，所述信号采集模块用于采集所述汽车内部总线上的信号；且所述信号采集模块所采集的信号在所述当前车辆本地或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上被分析，而转换为至少一个所述电子配件的信号特征指纹，所述电子配件的信号特征指纹在所述当前车辆本地或者在与所述当前车辆联网的云端服务器上，被与一原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述电子配件为非原厂配件，其中，所述原厂配件信号指纹数据库包含所述车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；
其中，所述原厂配件确定模块用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对。
8.如权利要求7所述的车辆，其特征在于，还包括信号特征指纹分析模块、原厂配件确定模块以及所述原厂配件信号指纹数据库中的至少一个模块；其中，所述信号特征指纹分析模块用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹。
9.一种云端服务器，其特征在于，与权利要求7或8所述的车辆联网通信，具有信号特征指纹分析模块、原厂配件确定模块以及原厂配件信号指纹数据库中的至少一个模块；其中，
所述原厂配件信号指纹数据库包含所述车辆的同款新车上接入汽车内部总线的至少一个原厂配件的信号特征指纹；
所述信号特征指纹分析模块用于对所述信号采集模块所采集的信号进行分析，以获取所述当前车辆上接入其汽车内部总线的至少一个电子配件的信号特征指纹；
所述原厂配件确定模块用于将所述信号特征指纹分析模块所获取的电子配件的信号特征指纹与所述原厂配件信号指纹数据库中相应的原厂配件的信号特征指纹进行比对，若比对一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为原厂配件，若比对不一致，则所述当前车辆上的所述电子配件为非原厂配件。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被一处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的车辆上原厂电子配件的检测方法的各个步骤。
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