CN113203725A - 一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及苹果监测技术领域，公开了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，包括以下步骤：步骤1：构建苹果指纹图谱数据库；步骤2：构建苹果外貌图谱数据库；步骤3：将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱，通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来。本发明通过需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱和苹果外貌记录下来，并与构建苹果指纹图谱数据库苹果外貌图谱数据库进行识别对比，得到苹果出产地和品种的信息，实现多个产地、品种苹果的身份自动识别，从而为推动苹果品质研究、进行食品安全质量追溯、保护果农利益及维护交易秩序奠定理论基础和技术支撑。

Description

一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法
技术领域
本发明涉及苹果监测技术领域，具体为一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法。
背景技术
目前，国内对苹果品质的检测主要依靠感官检测和化学检测方法，感官检测存在主观性强，检测结果不准确等问题，化学检测结果比较准确，但存在费时费力费钱等诸多问题，且当前苹果交易市场上没有品质检测的具体措施，造成苹果品质优劣难辨，不仅给消费者造成损失，同时也使苹果交易市场更加混乱。苹果品质优劣不仅与苹果的品种有关，还受地理环境因素的影响。
因此，研究一种能够对苹果原产地及品种进行快速鉴别的方法非常迫切，不仅可让消费者明白消费，提高人民的生活质量，而且能更好的规范苹果交易市场，具有重要的理论意义与现实意义，提出了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，解决背景技术中所提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，包括以下步骤：
步骤1：构建苹果指纹图谱数据库；
步骤2：构建苹果外貌图谱数据库；
步骤3：将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱，通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来；
步骤4：建立被检测苹果的拉满光谱与构建苹果指纹图谱数据库内的拉曼光谱对比的识别模块，建立被检测苹果的外貌与构建苹果外貌图谱数据库对比的识别模块；
步骤5：通过识别模块得到苹果出产地和品种的信息。
作为本发明的一种优选实施方式所述步骤1中，采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果拉曼光谱，将收集的苹果拉曼光谱建立一个数据库。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤2中，采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果图片，将收集的苹果外貌图建立一个数据库，并与苹果拉曼光谱相互对应。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤3中，通过拉曼光谱仪将需要鉴别的苹果的拉曼光谱记录下来，同时在通过相机将需要检测的苹果外貌进行拍照。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤4中，将记录下来的苹果拉曼光谱和外貌照片上传到数据库内，与苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库对比和识别。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤5中，最后等到出需要鉴别的苹果产地和品种信息。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤4中，在识别相同振动转动能级和苹果外貌情况下，没有相同的数据，可以继续输入苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库，增加了数据库内的品种。
与现有技术相比，本发明提供了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，具备以下有益效果：
该一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，通过需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱和苹果外貌记录下来，并与构建苹果指纹图谱数据库苹果外貌图谱数据库进行识别对比，得到苹果出产地和品种的信息，实现多个产地、品种苹果的身份自动识别，从而为推动苹果品质研究、进行食品安全质量追溯、保护果农利益及维护交易秩序奠定理论基础和技术支撑。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置；本发明中提供的用电器的型号仅供参考。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据实际使用情况更换功能相同的不同型号用电器，对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，包括以下步骤：
步骤1：构建苹果指纹图谱数据库；
步骤2：构建苹果外貌图谱数据库；
步骤3：将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱，通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来；
步骤4：建立被检测苹果的拉满光谱与构建苹果指纹图谱数据库内的拉曼光谱对比的识别模块，建立被检测苹果的外貌与构建苹果外貌图谱数据库对比的识别模块；
步骤5：通过识别模块得到苹果出产地和品种的信息。
本实施例中，所述步骤2中，所述步骤1中，采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果拉曼光谱，将收集的苹果拉曼光谱建立一个数据库。
本实施例中，所述步骤3中，所述步骤2中，采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果图片，将收集的苹果外貌图建立一个数据库，并与苹果拉曼光谱相互对应。
本实施例中，所述步骤3中，通过拉曼光谱仪将需要鉴别的苹果的拉曼光谱记录下来，同时在通过相机将需要检测的苹果外貌进行拍照。
本实施例中，所述步骤4中，将记录下来的苹果拉曼光谱和外貌照片上传到数据库内，与苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库对比和识别。
本实施例中，所述步骤5中，最后等到出需要鉴别的苹果产地和品种信息。
本实施例中，所述步骤4中，在识别相同振动转动能级和苹果外貌情况下，没有相同的数据，可以继续输入苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库，增加了数据库内的品种。
工作时，首先采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果拉曼光谱，将收集的苹果拉曼光谱建立一个数据库，然后继续采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果图片，将收集的苹果外貌图建立一个数据库，并与苹果拉曼光谱相互对应，在通过拉曼光谱仪将需要鉴别的苹果的拉曼光谱记录下来，同时在通过相机将需要检测的苹果外貌进行拍照，并与将记录下来的苹果拉曼光谱和外貌照片上传到数据库内，与苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库对比和识别，最后等到出需要鉴别的苹果产地和品种信息。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (7)

1.一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：构建苹果指纹图谱数据库；
步骤2：构建苹果外貌图谱数据库；
步骤3：将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱，通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来；
步骤4：建立被检测苹果的拉满光谱与构建苹果指纹图谱数据库内的拉曼光谱对比的识别模块，建立被检测苹果的外貌与构建苹果外貌图谱数据库对比的识别模块；
步骤5：通过识别模块得到苹果出产地和品种的信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：所述步骤1中，采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果拉曼光谱，将收集的苹果拉曼光谱建立一个数据库。
3.根据权利要求1所述的一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：所述步骤2中，采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果图片，将收集的苹果外貌图建立一个数据库，并与苹果拉曼光谱相互对应。
4.根据权利要求2所述的一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：所述步骤3中，通过拉曼光谱仪将需要鉴别的苹果的拉曼光谱记录下来，同时在通过相机将需要检测的苹果外貌进行拍照。
5.根据权利要求4所述的一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：所述步骤4中，将记录下来的苹果拉曼光谱和外貌照片上传到数据库内，与苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库对比和识别。
6.根据权利要求4所述的一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：所述步骤5中，最后等到出需要鉴别的苹果产地和品种信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法，其特征在于：所述步骤4中，在识别相同振动转动能级和苹果外貌情况下，没有相同的数据，可以继续输入苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库，增加了数据库内的品种。
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