CN113177676A - 一种基于自然对数函数的运维健康评估系统和评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于自然对数函数的运维健康评估系统和评估方法，包括监控程序、报警程序、数据库、计算程序、显示终端；其中，监控程序与子公司的设备连接，用于生成监测数据；报警程序与监控程序连接，报警程序预设有比对表，比对表包括设备类型、报警指标、报警级别、报警阈值和持续次数，用于生成报警数据；数据库与监控程序和报警程序连接，用于存储监测数据和报警数据；计算程序根据存储的监测数据、报警数据和自然对数函数计算公式计算得出对应的报警分以及健康分；显示终端用于展示健康分。综合多种维度的运维数据，运用合理的函数算法公式，再结合显示终端进行图像展示，更准确、清晰和直观的反映各子公司运维的健康指数差异。

Description

一种基于自然对数函数的运维健康评估系统和评估方法

技术领域

本发明设计运维管理技术领域，尤其涉及一种基于自然对数函数的运维健康评估系统和评估方法。

背景技术

作为集团信息化系统项目，总公司需要了解各子公司的运维状况，通常为了要反映各子公司系统的运维情况，需要收集各个子公司的运维数据，并对各子公司系统的运维情况做评估。普遍的评估方式是为各个子公司预先设置一个健康分上限100分，并设置一些健康指标和扣分项，根据出现的扣分项进行减分，剩下的分就是最终的健康分。参考CN108847953A以及CN109726834A，这种计算评估方法的不足之处就是：（1）扣分项设置的不合理或者维度太少，造成少扣或多扣现象。（2）当出现运维情况不好，进行减分时，把100分减完之后分值变为0就不会再减分了，再差都是0分。这样一来就无法比较哪个子公司运维的更差，哪个子公司运维的更好

发明内容

为克服上述缺陷，本发明的目的在于提供一种基于自然对数函数的运维健康评估系统和评估方法，综合多种维度的运维数据，运用合理的算法公式，更准确、清晰和直观的反映各子公司的健康指数差异。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，包括监控程序、报警程序、数据库、计算程序、显示终端；其中，所述监控程序与子公司的设备连接，用于生成监测数据；所述报警程序与所述监控程序连接，所述报警程序预设有比对表，所述比对表包括设备类型、报警指标、报警级别、报警阈值和持续次数，用于生成报警数据；所述数据库与所述监控程序和所述报警程序连接，用于存储所述监测数据和所述报警数据；所述计算程序根据存储的所述监测数据、报警数据和自然对数函数计算公式计算得出对应的报警分以及健康分；所述显示终端用于展示所述健康分。

可选的，所述设备类型包括硬件设备和软件设备，所述硬件设备包括服务器设备和密码机设备；所述软件设备包括数据库设备和前置路由器设备；所述服务器设备的报警指标包括CPU、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述密码机设备的报警指标包括连接率、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述数据库设备的报警指标包括连接率、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述前置路由器设备的报警指标包括服务器失败率、报警级别为一级、报警阈值为5％以及持续次数为1次。

可选的，所述报警程序还与后台的日志连接，用于收集异常日志数据。

可选的，所述计算程序根据存储的所述监测数据和报警数据计算得出对应的报警分，对应所述子公司的报警数量为S个，设置权重W₁；报警处理拖延时长为T天，设置权重为W₂；所述报警分X=S*W₁+T*W₂，其中（W₁+ W₂=1，W₁>=0,W₂>=0）。

可选的，所述健康分Y=

。

可选的，将所述健康分划分为多个等级，所述每个等级对应不同的颜色；将各个子公司所对应的颜色结合地图展示到所述显示终端。

本发明还公开了一种用于如上任意所述运维健康评估系统的评估方法，包括步骤：

监控程序采集对应子公司的设备数据并生成监测数据；

报警程序采集数据并生成报警数据；

将监测数据和报警数据存储于数据库中；

计算程序根据数据库计算得出健康分；

显示终端显示各子公司的健康结果。

可选的，所述报警程序采集数据并生成报警数据包括步骤：

报警程序采集监控程序生成的监测数据；

报警程序采集后台的异常日志数据；

对日志数据根据比对表进行分析和筛选；

将同一个设备、同一个级别的合并，产生不同等级的报警数据。

可选的，所述计算程序根据数据库计算得出健康分包括步骤：

计算程序根据监测数据、报警数据以及预设的权重计算得出报警分；

计算程序根据报警分和预设的自然对数函数计算得出健康分。

可选的，所述显示终端显示各子公司的健康结果包括步骤：

计算程序将健康分划分为三个等级区间，每个等级区间对应着不同的颜色，优等级对应深绿色，良等级对应浅绿色，中等级对应橙色；

在各个子公司的位置地图上结合健康分和等级区间进行分值和颜色；

在显示终端上显示各个子公司的运维监控指数和等级。

本发明的积极有益效果：

计算程序内预设有报警分的计算公式以及健康分的计算公式，健康分是尝试了多种复合函数以及变形函数后，通过报警分代入自然对数函数里得出的，使得健康分的取值在【0，100】内，这样子公司最差的就是0分，最好的就是100分，综合多种维度的运维数据，运用合理的函数算法公式，更准确、清晰和直观的反映各子公司运维的健康指数差异，再结合显示终端进行图像展示，无缺失的显示子公司运维健康指数的差异。

附图说明

图1是本发明的实施例1提供的一种基于自然对数函数的运维健康评估系统的示意框图;

图2是本发明的实施例1提供的警报分和健康分的函数对应关系示意图；

图3是本发明的实施例1提供的在显示终端页面上展示各子公司运维健康指数示意图；

图4是本发明的实施例2提供的一种用于运维健康评估系统的评估方法的示意图；

图5是本发明的实施例2提供的报警程序采集数据并生成报警数据的示意图；

图6是本发明的实施例2提供的计算程序根据数据库计算得出健康分的示意图；

图7是本发明的实施例2提供的显示终端显示各子公司的健康结果的示意图。

具体实施方式

下面结合一些具体实施方式，对本发明进一步说明。

实施例1

如图1所示，一种基于自然对数函数的运维健康评估系统10，包括监控程序11、报警程序12、数据库13、计算程序14、显示终端15；其中，所述监控程序11与子公司的设备连接，用于生成监测数据；所述报警程序12与所述监控程序11连接，所述报警程序12预设有比对表121，所述比对表121包括设备类型、报警指标、报警级别、报警阈值和持续次数，用于生成报警数据；所述数据库13与所述监控程序11和所述报警程序12连接，用于存储所述监测数据和所述报警数据；所述计算程序14根据存储的所述监测数据、报警数据和自然对数函数计算公式141计算得出对应的报警分以及健康分；所述显示终端15用于展示所述健康分。

作为集团信息化系统项目，总公司需要了解各子公司的运维状况，通常为了要反映各子公司系统的运维情况，需要收集各个子公司的运维数据，并对各子公司系统的运维情况做评估。但是大部分公司的评估分都没有上下限分或者是只有上限分，只能初步评判各子公司评估分好坏，很难比较各子公司之间的评估分差距到底是多大；另一方面判断评估分的维度太少，容易少扣或多扣，造成评估分的不真实以及评估的不公平，所以评估分需要多维度的去综合考虑，尽量确定上下限，通过引入自然对数函数，运用合理的算法公式，更准确、清晰的反映各子公司的健康指数差异。

监控程序11用于实时监控子公司的设备状态，比对表121内制定多维度的报警规则，报警规则根据实际情况可修改，报警程序12根据对应子公司的设备状态以及参照比对表121，生成更准确的报警数据；计算程序14再根据报警数据和检测数据进行计算，计算程序14内预设有报警分的计算公式141以及健康分的计算公式141，其中报警分大于0且可以无限大，而健康分是尝试了多种复合函数以及变形函数后，通过报警分代入自然对数函数里得出的，使得健康分的取值在【0，100】内，这样子公司最差的就是0分，最好的就是100分，综合多种维度的运维数据，运用合理的算法公式，更准确、清晰和直观的反映各子公司运维的健康指数差异。

所述设备类型包括硬件设备和软件设备，所述硬件设备包括服务器设备和密码机设备；所述软件设备包括数据库13设备和前置路由器设备；所述服务器设备的报警指标包括CPU、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述密码机设备的报警指标包括连接率、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述数据库13设备的报警指标包括连接率、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述前置路由器设备的报警指标包括服务器失败率、报警级别为一级、报警阈值为5％以及持续次数为1次。服务器的CPU使用频率过高可能会承担不了，也就是如果连续3次监控到服务器的CPU使用率超过90％，则产生一条报警记录；密码机设备用于申请密钥或加解密等，如果连续3次监控到密码机设备的连接率超过90％，则产生一条报警记录；为了避免数据库13连线压力大，如果连续3次监控到数据库13的连接率超过90％，则产生一条报警记录；前置路由用于对外的入口，将外部数据进行转发，如果监控到一定时间段内的服务失败率超过5％，则产生一条报警记录。所述报警程序12还与后台的日志连接，用于收集异常日志数据。并对日志数据根据错误码、设备类型、报警级别、进行分析、筛选、将同一个设备、同一个级别的合并，产生不同等级报警记录，存入数据库13。

所述计算程序14根据存储的所述监测数据和报警数据计算得出对应的报警分，对应所述子公司的报警数量为S个，设置权重W₁；报警处理拖延时长为T天，设置权重为W₂；所述报警分X=S* W₁+T* W₂，其中（W₁+ W₂=1，W₁>=0, W₂>=0）。例如设报警数量S=200个，权重W₁为0.4，报警处理拖延时长T=100天，权重W₂=0.6,将各参数代入公式进行计算得出报警分为140分，报警分X的取值范围为【0，+∞)，X值可以无限大。

设计健康分计算公式141：我们希望能找到一个合理的映射关系f: X→Y，X代表报警分，Y代表健康分，该映射需要满足：（1）当X(报警分)越大，对应的Y(健康分)越小，并且X和Y的值满足一一映射关系。（2）Y(健康分)下降趋势要平滑，而且Y（健康分）最大不能超过100分，最小不能小于0分。在尝试了多种复合函数、变形函数后，终于发现将自然对数函数Y=

，X∈【0，+∞)区间的函数通过调整，可以使调整后的函数X∈【0，+∞)区间时，满足单调递减特性和一一映射，而且可以满足

X∈【0，+∞)区间，Y在【0,100】区间取值。如图2所示，使得无论X（报警分）的取值是多少，都能使Y（健康分）的取值在【0,100】内，具体公式如下：

健康分Y=

。

将得到的报警分X带入到健康分公式，可以得出具体的健康分，由于函数满足单调递减特性和单射，当报警分X=0时（没有报警），得出的健康分为100（最优），随着报警分X取值越大，得出的健康分越小，由此可反映出运维健康指数的大小。

如图3所示，将所述健康分划分为多个等级，所述每个等级对应不同的颜色；将各个子公司所对应的颜色结合地图展示到所述显示终端15。我们依照通俗易懂的原则，将健康分设定的范围在【0,100】区间，并且对这一区间的数据进行等级划分。将（80<=健康分<=100）这一区间认为是【优】等级;（50<=健康分<80）这一区间认为是【良】等级;（0<=健康分<50）这一区间认为是【中】等级。在系统的运维页面上展示各子公司的位置地图，并根据健康分的分值和分值所在的等级区间，结合地图展示分值和颜色（优等级展示深绿色、良等级展示浅绿色、中等级展示橙色，如图所示）。这就就能直观的展示各子公司的运维监控指数和等级。并清晰的知道哪里运维的更好，哪里运维的更差。

实施例2

如图4所示，一种用于上述运维健康评估系统的评估方法，包括步骤：

S1、监控程序采集对应子公司的设备数据并生成监测数据；

S2、报警程序采集数据并生成报警数据；

S3、将监测数据和报警数据存储于数据库中；

S4、计算程序根据数据库计算得出健康分；

S5、显示终端显示各子公司的健康结果。

实时监控子公司的设备状态，生成监测数据，系统的监控程序通过接口方式定期主动获取密码机、数据库、前置路由的CPU、内存、连接数、失败率等实时监测数据并存入数据库；报警程序定时监听并采集监测数据等数据并根据比对表判断生成相应的报警数据，记录报警类型、错误码、设备类型和报警级别，数据库用于存储各种数据信息以及报警数据，计算程序根据预设的计算公式得出取值范围在【0，100】的健康分，显示终端再通过地图等画面显示各子公司的运维健康状态，综合多种维度的运维数据，运用合理的算法公式，更准确、清晰和直观的反映各子公司运维的健康指数差异。

如图5所示，所述报警程序采集数据并生成报警数据包括步骤：

S21、报警程序采集监控程序生成的监测数据；

S22、报警程序采集后台的异常日志数据；

S23、对日志数据根据比对表进行分析和筛选；

S24、将同一个设备、同一个级别的合并，产生不同等级的报警数据。

报警程序可同时采集监控程序生成的监测数据以及后台日志生成的异常日志数据，对日志数据根据预设的比对表进行错误码、设备类型、报警级别的分析和筛选；将同一个设备、同一个级别的合并，产生不同等级报警记录，并存入数据库。

如图6所示，所述计算程序根据数据库计算得出健康分包括步骤：

S41、计算程序根据监测数据、报警数据以及预设的权重计算得出报警分；

S42、计算程序根据报警分和预设的自然对数函数计算得出健康分。

报警分的计算：根据报警记录数据，系统的健康指数计算程序开始工作，我们首先统计当前子公司的报警数量S（个），并设置权重W₁。统计报警处理拖延时长记为T（天），并设置权重为W₂。此时，引入我们的报警分计算公式：

X=SW₁+TW₂ ，(W₁+ W₂=1, W₁>=0, W₂>=0)，权重W₁和W₂可以根据需要进行设置，如W₁可以设置为0.4，W₂可以设置为0.6。

健康分Y的计算：将上一步中得到的报警分X带入到健康分公式，可以得出具体的健康分，由于函数满足单调递减特性和单射，当报警分X=0时（没有报警），得出的健康分为100（最优），随着报警分X取值越大，得出的健康分越小，由此可反映出运维健康指数的大小。

Y=

如图7所示，所述显示终端显示各子公司的健康结果包括步骤：

S51、计算程序将健康分划分为三个等级区间，每个等级区间对应着不同的颜色，优等级对应深绿色，良等级对应浅绿色，中等级对应橙色；

S52、在各个子公司的位置地图上结合健康分和等级区间进行分值和颜色；

S53、在显示终端上显示各个子公司的运维监控指数和等级。

将所述健康分划分为多个等级，所述每个等级对应不同的颜色；将各个子公司所对应的颜色结合地图展示到所述显示终端。我们依照通俗易懂的原则，将健康分设定的范围在【0,100】区间，并且对这一区间的数据进行等级划分。将（80<=健康分<=100）这一区间认为是【优】等级;（50<=健康分<80）这一区间认为是【良】等级;（0<=健康分<50）这一区间认为是【中】等级。在系统的运维页面上展示各子公司的位置地图，并根据健康分的分值和分值所在的等级区间，结合地图展示分值和颜色（优等级展示深绿色、良等级展示浅绿色、中等级展示橙色，如图所示）。这就就能直观的展示各子公司的运维监控指数和等级。并清晰的知道哪里运维的更好，哪里运维的更差。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其他修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，其特征在于，包括监控程序、报警程序、数据库、计算程序、显示终端；其中，所述监控程序与子公司的设备连接，用于生成监测数据；所述报警程序与所述监控程序连接，所述报警程序预设有比对表，所述比对表包括设备类型、报警指标、报警级别、报警阈值和持续次数，用于生成报警数据；所述数据库与所述监控程序和所述报警程序连接，用于存储所述监测数据和所述报警数据；所述计算程序根据存储的所述监测数据、报警数据和自然对数函数计算公式计算得出对应的报警分以及健康分；所述显示终端用于展示所述健康分。

2.如权利要求1所述的一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，其特征在于，所述设备类型包括硬件设备和软件设备，所述硬件设备包括服务器设备和密码机设备；所述软件设备包括数据库设备和前置路由器设备；所述服务器设备的报警指标包括CPU、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述密码机设备的报警指标包括连接率、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述数据库设备的报警指标包括连接率、报警级别为一级、报警阈值为90％以及持续次数为3次；所述前置路由器设备的报警指标包括服务器失败率、报警级别为一级、报警阈值为5％以及持续次数为1次。

3.如权利要求1所述的一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，其特征在于，所述报警程序还与后台的日志连接，用于收集异常日志数据。

4.如权利要求2所述的一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，其特征在于，所述计算程序根据存储的所述监测数据和报警数据计算得出对应的报警分，对应所述子公司的报警数量为S个，设置权重W₁；报警处理拖延时长为T天，设置权重为W₂；所述报警分X=S*W₁+T*W₂，其中（W₁+ W₂=1，W₁>=0,W₂>=0）。

5.如权利要求4所述的一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，其特征在于，所述健康分Y=

。

6.如权利要求5所述的一种基于自然对数函数的运维健康评估系统，其特征在于，将所述健康分划分为多个等级，所述每个等级对应不同的颜色；将各个子公司所对应的颜色结合地图展示到所述显示终端。

7.一种用于如权利要求1-6任意一项所述运维健康评估系统的评估方法，其特征在于，包括步骤：

监控程序采集对应子公司的设备数据并生成监测数据；

报警程序采集数据并生成报警数据；

将监测数据和报警数据存储于数据库中；

计算程序根据数据库计算得出健康分；

显示终端显示各子公司的健康结果。

8.如权利要求7所述的一种用于运维健康评估系统的评估方法，其特征在于，所述报警程序采集数据并生成报警数据包括步骤：

报警程序采集监控程序生成的监测数据；

报警程序采集后台的异常日志数据；

对日志数据根据比对表进行分析和筛选；

将同一个设备、同一个级别的合并，产生不同等级的报警数据。

9.如权利要求7所述的一种用于运维健康评估系统的评估方法，其特征在于，所述计算程序根据数据库计算得出健康分包括步骤：

计算程序根据监测数据、报警数据以及预设的权重计算得出报警分；

计算程序根据报警分和预设的自然对数函数计算得出健康分。

10.如权利要求7所述的一种用于运维健康评估系统的评估方法，其特征在于，所述显示终端显示各子公司的健康结果包括步骤：

计算程序将健康分划分为三个等级区间，每个等级区间对应着不同的颜色，优等级对应深绿色，良等级对应浅绿色，中等级对应橙色；

在各个子公司的位置地图上结合健康分和等级区间进行分值和颜色；

在显示终端上显示各个子公司的运维监控指数和等级。

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