CN115511391A - 一种基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法 - Google Patents
一种基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115511391A CN115511391A CN202211429437.8A CN202211429437A CN115511391A CN 115511391 A CN115511391 A CN 115511391A CN 202211429437 A CN202211429437 A CN 202211429437A CN 115511391 A CN115511391 A CN 115511391A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- engineering
- evaluation value
- quality supervision
- implementation
- construction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 92
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 92
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 84
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 67
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 55
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 34
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统和方法，属于工程质量监管技术领域；通过对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理，将统计处理后的各项数据进行整合，得到施工评估值和整估系数；通过对施工评估值进行分析判断不同实施类型的人员实施是否符合工作进度要求，可以及时对不符合工作要求的人员以及工作进行告警提示，减少不同实施类型在工程工序的工作中存在的安全隐患；本发明用于解决现有方案中工程质量监管预警整体效果不佳的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及工程质量监管技术领域，具体涉及一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统和方法。
背景技术
工程质量是一个工程的重要评判标准，每当完成一个建设工程项目后，都要对其质量进行检测；一项建筑工程的建设是由多方共同参与的，也就决定了建筑工程的质量受到多个方面的影响，建筑工程前期的决策与设计、施工前的准备、施工过程、施工原材料以及设备、使用过程中的维护等，都会对整个建筑工程的质量造成一定的影响。
现有的工程质量监管方案在实施时，没有从不同的维度对不同的工程工序进行监测和评估，并对不同维度的评估结果进行分析以及整合，导致工程工序实施过程的监测结果不全面，以及不能根据不同的异常情况自适应的动态实施对应的质量监管方案，进而导致工程质量监管预警的整体效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统和方法，用于解决现有方案中工程质量监管预警整体效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，包括工序监控模块、数据处理模块、工序分析模块、告警提示模块和云平台；
工序监控模块，用于对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理并上传至云平台；
数据处理模块，用于获取相同实施类型人员在工程工序中工作的总时长与工程工序实施的总天数之间的比值并设定为施工评估值；
提取统计处理的各项数据的数值并联立，通过计算获取工程工序实施过程中的状态评估值ZP和进度评估值JP；统计处理的各项数据以及计算得到施工评估值、状态评估值ZP和进度评估值JP构成工序处理集；
工序分析模块，用于根据工序处理集从不同的维度对不同工程工序实施差异化的分析，得到进度分析数据和状态分析数据；
告警提示模块，用于根据进度分析数据和状态分析数据自适应的实施相对应的质量监管方案。
优选地，工序监控模块的工作步骤包括：获取不同的工程工序并进行编号将其标记为i，i={1，2，3，···，n}，n为正整数；
获取工程工序对应的工序权重并标记为GQi；
对工程工序实施过程中的工作人员统计，获取不同实施人员的实施类型并标记为j，j={1，2，3，···，m}，m为正整数；
将获取的实施类型与预构建的实施类型-权重表进行匹配获取对应的实施权重并标记为SQj；
统计相同实施类型的总人数标记为SRj；
统计相同实施类型人员在工程工序中工作的总时长并标记为GSj；
将工程工序开始的时间设定为第一时间，将监测统计的时间设定为第二时间，根据第一时间和第二时间获取工程工序实施的总天数并标记为SSj。
优选地，状态评估值ZP的计算公式为：
式中，aj为预设的不同实施类型对应施工总人数的比例系数；SZj为工程工序实施时所有实施类型的总人数；
进度评估值JP的计算公式为：
式中，LZj为工程工序实施时所有实施类型的总个数。
优选地，工序分析模块的工作步骤包括：获取不同工程工序对应的施工评估阈值，并将工序处理集中计算得到的施工评估值与对应的施工评估阈值进行匹配；
若施工评估值不小于施工评估阈值，则生成施异信号并将异常实施类型的总个数YS加一；若施工评估值小于施工评估阈值，则生成施正信号并将正常实施类型的总个数ZS加一；
根据异常实施类型的总个数YS和正常实施类型的总个数ZS获取对应的异常率YL=YS/(YS+ZS)；
异常率以及若干个施异信号和施正信号构成进度分析数据；
将工序处理集中的状态评估值和进度评估值进行整合并分析来对工程工序施工的整体状态进行分析评估，得到状态分析数据。
优选地，将工序处理集中的状态评估值和进度评估值进行整合并分析的具体步骤包括：
获取状态评估值ZP和进度评估值JP进行联立整合，并通过计算获取整估系数ZGX；整估系数ZGX的计算公式为：
ZGX=(g1×ZP+g2×JP)/(g1+g2+0.8694)
式中，g1、g2为预设的均大于零的比例系数，且g1+g2=1；
根据整估系数对工程工序施工的整体状态进行分析评估时，将整估系数与预设的整估范围进行匹配。
优选地，若整估系数小于整估范围的最小值，则生成状优信号并在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行一类标记；
若整估系数不小于整估范围的最小值且不大于整估范围的最大值，则生成状正信号并在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行二类标记；
若整估系数大于整估范围的最大值，则生成状异信号并在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行三类标记；
状异信号、状正信号、状优信号以及对应的各类标记构成状态分析数据。
优选地，获取状态分析数据中的一类标记和二类标记所在的位置，并实施现有的常规质量监管方案；
获取状态分析数据中的三类标记所在的位置，并获取进度分析数据中对应的异常率YL，对异常率YL进行分析并自适应的动态实施相对应的质量监管方案；
若YL＜K，则生成第一监管信号；
若YL≥K，则生成第二监管信号；根据第一监管信号和第二监管信号对三类标记所在的区域施工实施相对应的质量监管方案。
优选地，第二监管信号对应的质量监管方案的监管力度大于第一监管信号对应的质量监管方案的监管力度，第一监管信号对应的质量监管方案的监管力度大于现有的常规质量监管方案的监管力度。
为了解决问题，本发明还公开了一种基于BIM模型的工程质量监管预警方法，包括：
对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理；
将统计处理后的各项数据进行整合，得到包含施工评估值、状态评估值和进度评估值的工序处理集；
根据工序处理集从不同的维度对不同工程工序实施差异化的分析，得到进度分析数据和状态分析数据；
根据进度分析数据和状态分析数据自适应的对工程工序实施相对应的质量监管方案。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理，将统计处理后的各项数据进行整合，得到施工评估值和整估系数；通过对施工评估值进行分析判断不同实施类型的人员实施是否符合工作进度要求，可以及时对不符合工作要求的人员以及工作进行告警提示，减少不同实施类型在工程工序的工作中存在的安全隐患；
基于整估系数来对对应的工程工序进行整体评估，以便可以及时获取到工程工序实施的整体状态，以便可以自适应的动态实施相对应的质量监管方案，还可以为工程BIM模型的动态更新提供数据支持，有效提高了工程质量监管预警的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统的模块框图。
图2为本发明一种基于BIM模型的工程质量监管预警方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，本发明为一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，包括工序监控模块、数据处理模块、工序分析模块、告警提示模块和云平台；
工程质量监管包含决策阶段的质量管理、施工前的质量管理、施工过程中的质量管理和工程完成后的质量管理；针对施工过程中的质量管理，存在对技术要求高、施工难度大的某个工序或环节，需要设置技术和监理的重点，重点控制操作人员、材料、设备、施工工艺等；针对质量通病或容易产生不合格产品的工序，提前制定有效的措施，重点控制；对于新工艺、新材料、新技术也需要特别引起重视；
本发明实施例中，通过对不同环节的工程工序实施监测、数据处理和数据分析，并结合工程BIM模型对异常的工程工序所在的位置进行标记并动态更新，以及根据数据分析的结果动态实施相对应的质量监管方案，来提高工程质量监管预警的整体效果。
工序监控模块，用于对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理并上传至云平台，包括：
获取不同的工程工序并进行编号将其标记为i，i={1，2，3，···，n}，n为正整数，表示为总的数量；
设定不同的工程工序均对应一个不同的工序权重，将获取的工程工序与所有的工程工序进行匹配获取对应的工序权重并标记为GQi；工序权重可以实现不同的工程工序进行差异化的表示；
对工程工序实施过程中的工作人员统计，获取不同实施人员的实施类型并标记为j，j={1，2，3，···，m}，m为正整数，表示为总的数量；实施类型对应的实施人员包括但不限于技术人员和监理人员；
将获取的实施类型与预构建的实施类型-权重表进行匹配获取对应的实施权重并标记为SQj；
其中，实施类型-权重表包含若干个不同的实施类型及其对应的实施权重，不同的实施类型预先设置一个对应的实施权重，实施权重的具体数值根据实际场景进行自定义；
统计相同实施类型的总人数标记为SRj；
统计相同实施类型人员在工程工序中工作的总时长并标记为GSj；这里的总时长是指工程工序开始到统计时的工作总时间，单位为小时；
将工程工序开始的时间设定为第一时间，将监测统计的时间设定为第二时间，根据第一时间和第二时间获取工程工序实施的总天数并标记为SSj；
数据处理模块，用于通过云平台获取相同实施类型人员在工程工序中工作的总时长与工程工序实施的总天数之间的比值并设定为施工评估值；
提取标记的各项数据的数值并联立，通过计算获取工程工序实施过程中的状态评估值ZP和进度评估值JP；
其中，状态评估值ZP的计算公式为：
式中，aj为预设的不同实施类型对应施工总人数的比例系数；SZj为工程工序实施时所有实施类型的总人数；
进度评估值JP的计算公式为：
式中，LZj为工程工序实施时所有实施类型的总个数；
标记的各项数据以及计算得到施工评估值、状态评估值ZP和进度评估值JP构成工序处理集；
需要说明的是，施工评估值是用于从时间方面对工程工序实施时不同实施类型人员的工作进度状态进行评估的数值；
状态评估值是用于对工程工序整体的实施类型人员实施时是否满足工作要求进行评估的数值；
进度评估值是用于从时间方面对工程工序实施的整体工作进度状态进行评估的数值；
工序分析模块，用于根据工序处理集从不同的维度对不同工程工序实施差异化的分析，包括：
获取不同工程工序对应的施工评估阈值，并将工序处理集中计算得到的施工评估值与对应的施工评估阈值进行匹配；
若施工评估值不小于施工评估阈值，则判定对应工程工序的施工进度异常并生成施异信号，根据施异信号将异常实施类型的总个数YS加一；
若施工评估值小于施工评估阈值，则判定对应工程工序的施工进度正常并生成施正信号，根据施正信号将正常实施类型的总个数ZS加一；
根据异常实施类型的总个数YS和正常实施类型的总个数ZS获取对应的异常率YL=YS/(YS+ZS)；
异常率以及若干个施异信号和施正信号构成进度分析数据；
本发明实施例中，通过对施工评估值进行分析判断不同实施类型的人员实施是否符合工作进度要求，可以及时对不符合工作要求（比如超负荷工作）的人员以及工作进行告警提示，减少不同实施类型在工程工序的工作中存在的安全隐患；
将工序处理集中的状态评估值和进度评估值进行整合并分析来对工程工序施工的整体状态进行分析评估，得到状态分析数据；具体的步骤包括：
获取状态评估值ZP和进度评估值JP进行联立整合，并通过计算获取整估系数ZGX；整估系数ZGX的计算公式为：
ZGX=(g1×ZP+g2×JP)/(g1+g2+0.8694)
式中，g1、g2为预设的均大于零的比例系数，且g1+g2=1，g1可以取值为0.674，g2可以取值为0.326；
需要说明的是，整估系数是用于从不同的维度进行数据整合来对工程工序的实施状态进行整体评估的数值；
根据整估系数对工程工序施工的整体状态进行分析评估时，将整估系数与预设的整估范围进行匹配；
若整估系数小于整估范围的最小值，则判定对应工程工序的施工状态异常并生成状优信号，根据状优信号在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行一类标记；
若整估系数不小于整估范围的最小值且不大于整估范围的最大值，则判定对应工程工序的施工状态正常并生成状正信号，根据状正信号在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行二类标记；
若整估系数大于整估范围的最大值，则判定对应工程工序的施工状态异常并生成状异信号，根据状异信号在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行三类标记；三类标记的严重程度大于二类标记和一类标记的严重程度，以便工程BIM模型可以突出的展示存在的异常情况；
状异信号、状正信号、状优信号以及对应的各类标记构成状态分析数据；
本发明实施例中，基于整估系数对对应的工程工序进行整体评估，以便可以及时获取到工程工序实施的整体状态，以便可以自适应的动态实施相对应的质量监管方案，还可以为工程BIM模型的动态更新提供数据支持；
告警提示模块，用于根据进度分析数据和状态分析数据自适应的实施相对应的质量监管方案；包括：
获取状态分析数据中的一类标记和二类标记所在的位置，并实施现有的常规质量监管方案；
获取状态分析数据中的三类标记所在的位置，并获取进度分析数据中对应的异常率YL，对异常率YL进行分析并自适应的动态实施相对应的质量监管方案；
若YL＜K，则生成第一监管信号；
若YL≥K，则生成第二监管信号，第二监管信号对应的异常程度大于第一监管信号对应的异常程度；
其中，通过对异常率进行分析来确定三类标记对应的异常程度，以便可以实施针对性的质量监管，来对监测的不同工程工序的状态动态实施相对应的管理；
根据第一监管信号和第二监管信号对三类标记所在的区域施工实施相对应的质量监管方案；
其中，第二监管信号对应的质量监管方案的监管力度大于第一监管信号对应的质量监管方案的监管力度，第一监管信号对应的质量监管方案的监管力度大于现有的常规质量监管方案的监管力度；监管力度包括但不限于不同人数、不同级别以及不同频次的监管。
本发明实施例中，通过对工程工序分析得到的不同状态来自适应的动态实施相对应的监管方案，既可以提高工程工序实施的整体效果，还可以提高不同监管方案监管的整体效果；
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
实施例二
如图2所示，本发明为一种基于BIM模型的工程质量监管预警方法，包括：
对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理；
将统计处理后的各项数据进行整合，得到包含施工评估值、状态评估值和进度评估值的工序处理集；
根据工序处理集从不同的维度对不同工程工序实施差异化的分析，得到进度分析数据和状态分析数据；
根据进度分析数据和状态分析数据自适应的对工程工序实施相对应的质量监管方案。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，包括工序监控模块、数据处理模块、工序分析模块、告警提示模块和云平台；
工序监控模块，用于对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理并上传至云平台；
数据处理模块，用于获取相同实施类型人员在工程工序中工作的总时长与工程工序实施的总天数之间的比值并设定为施工评估值；
提取统计处理的各项数据的数值并联立，通过计算获取工程工序实施过程中的状态评估值ZP和进度评估值JP；统计处理的各项数据以及计算得到施工评估值、状态评估值ZP和进度评估值JP构成工序处理集；
工序分析模块，用于根据工序处理集从不同的维度对不同工程工序实施差异化的分析，得到进度分析数据和状态分析数据；
告警提示模块，用于根据进度分析数据和状态分析数据自适应的实施相对应的质量监管方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，工序监控模块的工作步骤包括：获取不同的工程工序并进行编号将其标记为i，i={1，2，3，···，n}，n为正整数；
获取工程工序对应的工序权重并标记为GQi；
对工程工序实施过程中的工作人员统计，获取不同实施人员的实施类型并标记为j，j={1，2，3，···，m}，m为正整数；
将获取的实施类型与预构建的实施类型-权重表进行匹配获取对应的实施权重并标记为SQj；
统计相同实施类型的总人数标记为SRj；
统计相同实施类型人员在工程工序中工作的总时长并标记为GSj；
将工程工序开始的时间设定为第一时间，将监测统计的时间设定为第二时间，根据第一时间和第二时间获取工程工序实施的总天数并标记为SSj。
3.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，状态评估值ZP的计算公式为：
式中，aj为预设的不同实施类型对应施工总人数的比例系数；SZj为工程工序实施时所有实施类型的总人数；
进度评估值JP的计算公式为：
式中，LZj为工程工序实施时所有实施类型的总个数。
4.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，工序分析模块的工作步骤包括：获取不同工程工序对应的施工评估阈值，并将工序处理集中计算得到的施工评估值与对应的施工评估阈值进行匹配；
若施工评估值不小于施工评估阈值，则生成施异信号并将异常实施类型的总个数YS加一；若施工评估值小于施工评估阈值，则生成施正信号并将正常实施类型的总个数ZS加一；
根据异常实施类型的总个数YS和正常实施类型的总个数ZS获取对应的异常率YL=YS/(YS+ZS)；
异常率以及若干个施异信号和施正信号构成进度分析数据；
将工序处理集中的状态评估值和进度评估值进行整合并分析来对工程工序施工的整体状态进行分析评估，得到状态分析数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，将工序处理集中的状态评估值和进度评估值进行整合并分析的具体步骤包括：
获取状态评估值ZP和进度评估值JP进行联立整合，并通过计算获取整估系数ZGX；整估系数ZGX的计算公式为：
ZGX=(g1×ZP+g2×JP)/(g1+g2+0.8694)
式中，g1、g2为预设的均大于零的比例系数，且g1+g2=1；
根据整估系数对工程工序施工的整体状态进行分析评估时，将整估系数与预设的整估范围进行匹配。
6.根据权利要求5所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，若整估系数小于整估范围的最小值，则生成状优信号并在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行一类标记；
若整估系数不小于整估范围的最小值且不大于整估范围的最大值，则生成状正信号并在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行二类标记；
若整估系数大于整估范围的最大值，则生成状异信号并在工程BIM模型上对工程工序所在的位置进行三类标记；
状异信号、状正信号、状优信号以及对应的各类标记构成状态分析数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，获取状态分析数据中的一类标记和二类标记所在的位置，并实施现有的常规质量监管方案；
获取状态分析数据中的三类标记所在的位置，并获取进度分析数据中对应的异常率YL，对异常率YL进行分析并自适应的动态实施相对应的质量监管方案；
若YL＜K，则生成第一监管信号；
若YL≥K，则生成第二监管信号；根据第一监管信号和第二监管信号对三类标记所在的区域施工实施相对应的质量监管方案。
8.根据权利要求7所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，第二监管信号对应的质量监管方案的监管力度大于第一监管信号对应的质量监管方案的监管力度，第一监管信号对应的质量监管方案的监管力度大于现有的常规质量监管方案的监管力度。
9.一种基于BIM模型的工程质量监管预警方法，应用于权利要求1-8任一项所述的一种基于BIM模型的工程质量监管预警系统，其特征在于，包括：
对不同工程工序实施差异化的监测和统计处理；
将统计处理后的各项数据进行整合，得到包含施工评估值、状态评估值和进度评估值的工序处理集；
根据工序处理集从不同的维度对不同工程工序实施差异化的分析，得到进度分析数据和状态分析数据；
根据进度分析数据和状态分析数据自适应的对工程工序实施相对应的质量监管方案。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211429437.8A CN115511391B (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 一种基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211429437.8A CN115511391B (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 一种基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115511391A true CN115511391A (zh) | 2022-12-23 |
| CN115511391B CN115511391B (zh) | 2023-02-10 |
Family
ID=84513600
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211429437.8A Active CN115511391B (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 一种基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115511391B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116090634A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-05-09 | 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 | 一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法 |
| CN116843305A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-03 | 山东思舟信息科技有限公司 | 一种适用于建筑工程的工地多部门协调施工管理系统 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU123187U1 (ru) * | 2012-08-15 | 2012-12-20 | Открытое акционерное общество "Авангард" | Система автоматизированного функционально-технического управления в режиме реального времени инфраструктурой инженерной безопасности несущих конструкций уникальных жилых и общественных зданий |
| CN105956735A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 成都晨越建设项目管理股份有限公司 | 工程监理中的施工质量监理方法 |
| CN113407651A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-17 | 北京天辰信科技有限公司 | 一种进度信息反馈及偏差实时展示方法 |
| CN113870047A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-31 | 上海逸舟信息科技有限公司 | 一种电力工程管控系统 |
| CN113869684A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-31 | 湖南方圆工程咨询监理有限公司 | 基于bim的工程进度管理方法、装置及系统 |
| CN114140999A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-03-04 | 广东重工建设监理有限公司 | 一种基于物联网通信的工程监理系统 |
| CN114819588A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-07-29 | 南京同筑盛世信息科技有限公司 | 基于物联网融合5g的施工风险监测调控系统 |
| CN114819919A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-07-29 | 广西睿森大数据服务有限公司 | 一种信息工程监理的智能化进度管控方法及系统 |
| CN115097764A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-09-23 | 姚宇 | 一种基于5g的工业远程控制系统及方法 |
| CN115293667A (zh) * | 2022-10-10 | 2022-11-04 | 深圳市睿拓新科技有限公司 | 一种工程进度及造价管理系统的管理方法 |
-
2022
- 2022-11-15 CN CN202211429437.8A patent/CN115511391B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU123187U1 (ru) * | 2012-08-15 | 2012-12-20 | Открытое акционерное общество "Авангард" | Система автоматизированного функционально-технического управления в режиме реального времени инфраструктурой инженерной безопасности несущих конструкций уникальных жилых и общественных зданий |
| CN105956735A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 成都晨越建设项目管理股份有限公司 | 工程监理中的施工质量监理方法 |
| CN113407651A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-17 | 北京天辰信科技有限公司 | 一种进度信息反馈及偏差实时展示方法 |
| CN113869684A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-31 | 湖南方圆工程咨询监理有限公司 | 基于bim的工程进度管理方法、装置及系统 |
| CN113870047A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-31 | 上海逸舟信息科技有限公司 | 一种电力工程管控系统 |
| CN114140999A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-03-04 | 广东重工建设监理有限公司 | 一种基于物联网通信的工程监理系统 |
| CN114819588A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-07-29 | 南京同筑盛世信息科技有限公司 | 基于物联网融合5g的施工风险监测调控系统 |
| CN114819919A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-07-29 | 广西睿森大数据服务有限公司 | 一种信息工程监理的智能化进度管控方法及系统 |
| CN115097764A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-09-23 | 姚宇 | 一种基于5g的工业远程控制系统及方法 |
| CN115293667A (zh) * | 2022-10-10 | 2022-11-04 | 深圳市睿拓新科技有限公司 | 一种工程进度及造价管理系统的管理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 曾东: "建筑工程监理与施工技术的相互促进作用", 《绿色环保建材》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116090634A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-05-09 | 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 | 一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法 |
| CN116090634B (zh) * | 2023-01-09 | 2024-02-23 | 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 | 一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法 |
| CN116843305A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-03 | 山东思舟信息科技有限公司 | 一种适用于建筑工程的工地多部门协调施工管理系统 |
| CN116843305B (zh) * | 2023-07-20 | 2024-05-07 | 山东思舟信息科技有限公司 | 一种适用于建筑工程的工地多部门协调施工管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115511391B (zh) | 2023-02-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115511391B (zh) | 一种基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法 | |
| CN116300758A (zh) | 基于云计算的智能制造工业生产数据采集分析系统及方法 | |
| CN107273924A (zh) | 基于模糊聚类分析的多数据融合的电厂故障诊断方法 | |
| CN111935189B (zh) | 工控终端策略控制系统及工控终端策略控制方法 | |
| CN116708038B (zh) | 基于资产测绘的工业互联网企业网络安全威胁识别方法 | |
| CN109508844B (zh) | 一种用于协同作业的安全风险分析方法及系统 | |
| CN113610381A (zh) | 一种基于5g网络的水质远程实时监测系统 | |
| CN114841660A (zh) | 一种基于现场信息的企业智慧安全管控云平台 | |
| CN116402369A (zh) | 一种智慧城市交通运行安全监测数据评估系统及方法 | |
| CN116796416A (zh) | 一种基于数据分析的建筑模型自动设计和监管系统 | |
| CN116668039A (zh) | 基于人工智能的计算机远程登录识别系统及方法 | |
| CN117111568B (zh) | 基于物联网的设备监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113159503B (zh) | 一种远程遥控智能安全评估系统和方法 | |
| CN113657788A (zh) | 一种企业安全生产标准化智能监管系统及方法 | |
| CN116342326B (zh) | 一种公路及桥隧工程测控终端 | |
| CN111158338A (zh) | 一种基于主成分分析的化工风险监测方法 | |
| CN113408764B (zh) | 基于数字孪生的产品在线技术状态管控系统 | |
| CN114594697B (zh) | 物联网型智能爬架控制器 | |
| CN114743333B (zh) | 一种智能楼宇消防安全控制系统 | |
| CN115469626A (zh) | 基于物联网的工业生产监控系统及方法 | |
| CN115631547A (zh) | 一种智能消防巡查管理系统及方法 | |
| CN115187026A (zh) | 一种产业风险监控方法、系统和可读存储介质 | |
| CN115375151B (zh) | 一种井下施工的作业人员安全调度方法 | |
| CN102222269A (zh) | 一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法 | |
| CN112508443A (zh) | 一种电力行业现场作业风险管控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |