CN113177490A - 旅客行程信息查询方法和装置 - Google Patents

旅客行程信息查询方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113177490A
CN113177490A CN202110497159.9A CN202110497159A CN113177490A CN 113177490 A CN113177490 A CN 113177490A CN 202110497159 A CN202110497159 A CN 202110497159A CN 113177490 A CN113177490 A CN 113177490A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
passenger
face
real
name system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110497159.9A
Other languages
English (en)
Inventor
李贝贝
朱建生
阎志远
戴琳琳
单杏花
苗凡
景辉
衣帅
吕占民
李杨
杨立鹏
李雯
刘文韬
贾成强
张曦
徐东平
李琪
刘相坤
尹伊伊
刘典
贾静
刘婷婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Institute of Computing Technologies of CARS
Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd
Original Assignee
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Institute of Computing Technologies of CARS
Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS, Institute of Computing Technologies of CARS, Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd filed Critical China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Priority to CN202110497159.9A priority Critical patent/CN113177490A/zh
Publication of CN113177490A publication Critical patent/CN113177490A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及信息查询技术领域，尤其涉及一种旅客行程信息查询方法和装置。该方法包括：建立人脸底库，人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息；接收站台查询设备发送的待查询人脸数据；将待查询人脸数据与人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息；根据第一旅客实名制信息，从电子客票设备中获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；将根据第一旅客实名制信息获取的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给站台查询设备，以在站台查询设备进行显示。本发明实施例方案，能够简化查询流程，解决旅客车票信息查询时的交互式问题，实现无感式查询，提升铁路客运站的客运服务能力。

Description

旅客行程信息查询方法和装置
技术领域
本发明涉及信息查询技术领域，尤其涉及一种旅客行程信息查询方法和装置。
背景技术
目前，在铁路客运站内旅客行程信息查询方式主要为在查询终端上触屏输入证件号与姓名的方式，以及部分车站可通过刷身份证、车票二维码等方式。这种交互式查询的步骤繁琐并且费时。随着铁路电子客票的推进，纸质车票也逐渐成为历史。便捷的旅客行程查询服务，还需要在铁路客运车站进一步挖掘，车站的客运服务能力还需进一步提升。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种旅客行程信息查询方法和装置，能够简化查询流程，解决旅客车票信息查询时的交互式问题，实现无感式查询，提升铁路客运站的客运服务能力。
第一方面，本发明实施例提供了一种旅客行程信息查询方法，所述方法应用于人像检索设备，包括：
建立人脸底库，所述人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息；
接收站台查询设备发送的待查询人脸数据；
将所述待查询人脸数据与所述人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息；
根据所述第一旅客实名制信息，从电子客票设备中获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；
将根据所述第一旅客实名制信息获取的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备，以在所述站台查询设备进行显示。
可选的，建立人脸底库，包括：
接收来自数据共享平台的目标车站在预设时间段内调度的车次信息；
向电子客票设备发送第一请求，所述第一请求用于获取与所述车次信息对应的旅客实名制信息；
接收所述电子客票设备根据所述第一请求发送的旅客实名制信息；
根据接收到的所述旅客实名制信息，获取旅客人像信息，并从所述旅客人像信息中提取人脸特征信息，所述旅客实名制信息和所述人脸特征信息用于建立所述人脸底库。
可选的，发送给所述站台查询设备的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息，所述方法还包括：
接收所述站台查询设备发送的错误指示信息，所述错误指示信息包括第二旅客实名制信息；
根据所述第二旅客实名制信息，对所述待查询人脸数据与第一旅客实名制信息进行标注；
根据所述第二旅客实名制信息从电子客票设备中获取车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；
将根据所述第二旅客实名制信息获取的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备。
第二方面，本发明实施例提供了一种旅客行程信息查询方法，所述方法应用于站台查询设备，包括：
获取进入检测区域的旅客的人脸数据；
将所述人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备；
接收所述人像检索设备根据所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息并显示。
可选的，获取进入检测区域的旅客的人脸数据，包括：
获取红外传感器采集的检测信号；
根据所述检测信号确定旅客进入检测区域时，控制人脸采集部件采集进入所述检测区域的旅客图像；
根据所述旅客图像，获取旅客的人脸数据。
可选的，根据所述旅客图像，获取旅客的人脸数据，包括：
从所述旅客图像中定位人脸区域，并根据所述人脸区域截取人脸图像；
如果所述人脸图像满足预设图像质量条件，则将所述人脸图像确定为所述旅客的人脸数据。
可选的，显示的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息；
如果显示的所述旅客身份信息与当前旅客不匹配，则所述方法还包括：
通过读卡设备读取当前旅客的第二实名制信息；
向所述人像检索设备发送错误指示信息，所述错误指示信息包括所述第二实名制信息；
接收并显示所述人像检索设备根据所述第二实名制信息发送的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种旅客行程信息查询装置，所述装置应用于人像检索设备，包括：
建立模块，用于建立人脸底库，所述人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息；
第一接收模块，用于接收站台查询设备发送的待查询人脸数据；
查询模块，用于将所述待查询人脸数据与所述人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息；
第一发送模块，用于将根据所述第一旅客实名制信息获取的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备，以在所述站台查询设备进行显示。
第四方面，本发明实施例提供了一种旅客行程信息查询装置，所述装置应用于站台查询设备，包括：
获取模块，用于获取进入检测区域的旅客的人脸数据；
第二发送模块，用于将所述人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备；
第二接收模块，用于接收所述人像检索设备根据所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；
显示模块，用于显示所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
第五方面，本发明实施例一种终端设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面任一可能实施例或者第二方面任一可能实施例所述的方法。
第六方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述第一方面任一可能实施例或者第二方面任一可能实施例所述的方法。
应当理解的是，本发明实施例方案将人像检索与信息查询相结合，简化了查询的流程，避免或者减少了旅客现场接触式刷证件查个人旅行信息的体验，创新了铁路客运实名制数据的应用方式，最大限度地提升了铁路旅客的出行体验，促进了铁路客运信息化的智能水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种旅客行程信息查询系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种旅客行程信息查询方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种旅客行程信息查询方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的又一种旅客行程信息查询方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种旅客行程信息查询装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种旅客行程信息查询装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种旅客行程信息查询系统的结构示意图。如图1所示该系统包括：站台查询设备101、人像检索设备102、电子客票设备103和数据共享平台104。可选的，站台查询设备101用于获取旅客的人脸数据，并将获取的旅客人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备102。人像检索设备102预先设置有人脸底库，人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息。人像检索设备102接收到待查询人脸数据之后，可以在人脸底库中进行对比，以获得比对一致的人脸特征信息对应的旅客实名制信息，进而可以根据旅客实名制信息从电子客票设备103中获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。可选的，数据共享平台104用于向人像检索设备102提供目标车站在预设时间段内调度的车次信息以支持人像检索设备102建立上述人脸底库。基于图1所述系统，可以在车站内通过人脸图像实现旅客关联信息的查询，无需旅客输入证件号或者输入车票信息，实现旅客关联信息的无感式查询。
图2为本发明实施例提供的一种旅客行程信息查询方法的流程图。图2所示方法应用于人像检索设备102，处理步骤可以包括：
201，建立人脸底库，人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息。
具体地，人像检索设备102为了确定哪些旅客需要建立人脸底库，首先接收数据共享平台104发送的目标车站在预设时间段内调度的车次信息。可选的，预设时间段可以根据实际需求设置。在一些实施例中，预设时间段为固定时间段，例如将一天、一周或者一个月等时间长度划分为多个时间段，每个时间段均可以作为上述预设时间段。在一些实施例中，预设时间段可以根据停靠目标车站的列车数量动态调整。例如：在8点至12点间，共有30趟列车停靠在目标车站，停靠列车数量大于设定阈值，则可以缩小该时间段。例如，在8点至11点间，有15趟列车停靠在目标车站，车辆数目适中，则可以选取8点至11点作为上述预设时间段。
在一些实施例中，目标车站在预设时间段内调度的车次信息可以包括：在预设时间段内驶出和/或驶入目标车站的车次信息，具体可以包括：车次、驶入或驶出时间、车厢信息、每个车厢售出的席位信息等。
人像检索设备102根据获取的车次信息向电子客票设备103发送第一请求，该第一请求用于获取与所述车次信息对应的旅客实名制信息。
人像检索设备102接收电子客票设备103根据第一请求发送的旅客实名制信息。即人像检索设备102从电子客票设备103获取预设时间段内驶入和/或驶出目标车站的车次上的旅客的实名制信息。可选的，旅客的实名制信息可以包括；旅客的姓名、证件号、证件类型等。
之后，人像检索设备102可以根据接收到的旅客实名制信息，获取相对应旅客的旅客人像信息。可选的，旅客人像信息可以来源于旅客的公安证件照、历史核验照等。人像检索设备102通过人脸识别算法对旅客人像信息进行特征值提取，得到人脸特征信息。人像检索设备102根据获取到的旅客实名制信息和人脸特征信息建立人脸底库。
202，接收站台查询设备发送的待查询人脸数据。可选的，站台查询设备101可以将进入检测区域的旅客人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备102。
203，将待查询人脸数据与人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息。
具体地，人像检索设备102将接收到的待查询人脸数据与人脸底库中的人脸特征信息进行比对。人像检索设备102确定与待查询人脸数据比对一致的第一人脸特征信息。人像检索设备102将第一人脸特征信息关联的旅客实名制信息，作为第一旅客实名制信息。
204，根据第一旅客实名制信息，从电子客票设备获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
具体地，人像检索设备102将第一旅客实名制信息发送给电子客票设备103，电子客票设备103根据第一旅客实名制信息查询出对应的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息并发送给人像检索设备102。可选的，车票信息可以包括旅客的姓名、车次、出发站、到达站、席位、发车时间等。候车室信息例如可以包括候车站台等。
205，将根据第一旅客实名制信息获取的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给站台查询设备，以在站台查询设备进行显示。可见，本发明实施例通过旅客人脸数据可以直接查询到旅客的关联数据，实现无感式查询。
在一些实施例中，站台查询设备101预置了定制SIM卡。站台查询设备101和人像检索设备之间可以基于该定制SIM卡通过专门网络进行车票信息、候车室信息和车次正晚点信息的传输和显示，以保障旅客信息的安全。
上述旅客行程信息查询方法，通过将人像检索与信息查询相结合，简化了查询流程，解决旅客车票信息查询时的交互式问题，实现无感式查询。
图3为本发明实施例提供的另一种旅客行程信息查询方法的流程图。如图3所示，该实施例在图1所示的步骤205之后，还可以包括：
301，接收站台查询设备发送的错误指示信息，该错误指示信息包括第二旅客实名制信息。
具体地，站台查询设备101显示的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息，如车票信息中包括旅客姓名等信息。当旅客发现站台查询设备上显示的旅客身份信息与本人不符时，旅客向站台查询设备101提供第二旅客实名制信息。例如，旅客可以将身份证放置在站台查询设备101的读卡设备上，站台查询设备101通过读卡设备获取旅客的第二旅客实名制信息。可选的，站台查询设备101接收到旅客的第二旅客实名制信息，向人像检索设备102发送错误指示信息，该错误指示信息可以包括旅客的第二旅客实名制信息。人像检索设备102接收站台查询设备101发送的错误指示信息。
302，根据第二旅客实名制信息，对待查询人脸数据与第一旅客实名制信息进行标注。
具体地，人像检索设备102接收到站台查询设备101发送的错误指示信息之后，可以确定待查询人脸数据与第一旅客实名制信息、以及第一旅客实名制信息对应的人脸特征信息不匹配。因此人像检索设备102对待查询人脸数据与第一旅客实名制信息进行错误标注，以防止人像检索设备102再次出现对此位旅客的检索错误。
上述旅客行程信息查询方法，当人像检索设备102提供的查询结果出现错误时，旅客可以可结合读卡设备进行查询，保证旅客可以获取正确的查询结果。
图4为本发明实施例提供的又一种旅客行程信息查询方法的流程图。图4所示方法应用于站台查询设备101，处理步骤可以包括：
401，获取进入检测区域的旅客的人脸数据。
具体地，旅客是否进入检测区域站台查询设备101可以通过红外传感器采集的检测信号确定。其中，站台查询设备101获取到红外传感器采集的检测信号之后，可以根据距离算法计算出旅客与红外传感器之间的距离。如果旅客与红外传感器之间的距离小于设定阈值，则判定旅客进入检测区域。站台查询设备101确定旅客进入检测区域之后，可以控制人脸采集部件采集进入检测区域的旅客图像。可选的，人脸采集部件例如可以是摄像头等。可选的，站台查询设备101根据旅客图像，获取旅客的人脸数据可以是：站台查询设备101从所旅客图像中定位人脸区域。站台查询设备101根据人脸区域截取人脸图像。之后，站台查询设备101确定人脸图像是否满足预设图像质量条件。如果人脸图像满足预设图像质量条件，则站台查询设备101将人脸图像确定为旅客的人脸数据。
402，将人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备。人像检索设备102根据待查询人脸数据在人脸底库中查询，并获取第一旅客实名制信息。之后，人像检索设备102根据第一旅客实名制信息，从电子客票设备103获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
403，接收人像检索平台根据待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息并显示。
在一些实施例中，站台查询设备101显示的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息。如果站台查询设备101显示的旅客身份信息与当前旅客不匹配，则所述方法还包括：站台查询设备101通过读卡设备读取当前旅客的第二实名制信息；站台查询设备101向人像检索平台102发送错误指示信息，该错误指示信息可以包括第二实名制信息；之后，站台查询设备101接收并显示人像检索平台102根据第二实名制信息发送的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
对应上述旅客行程信息查询方法，本发明实施例还提供了旅客行程信息查询装置。本领域技术人员可以理解，这些旅客行程信息查询装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
图5为本发明实施例提供的一种旅客行程信息查询装置的结构示意图。如图5所示，上述旅客行程信息查询装置可以应用于人像检索设备102，包括：建立模块501、第一接收模块502、查询模块503和第一发送模块504，其中：
建立模块501，用于建立人脸底库，所述人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息。
第一接收模块502，用于接收站台查询设备发送的待查询人脸数据。
查询模块503，用于将所述待查询人脸数据与所述人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息。
第一发送模块504，用于将根据所述第一旅客实名制信息获取的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备，以在所述站台查询设备进行显示。
在一些实施例中，在建立人脸底库的过程中，第一接收模块502还接收来自数据共享平台的目标车站在预设时间段内调度的车次信息。第一发送模块504，还用于向电子客票设备发送第一请求，所述第一请求用于获取与所述车次信息对应的旅客实名制信息。第一接收模块502，还用于接收所述电子客票设备根据所述第一请求发送的旅客实名制信息。建立模块501具体用于根据接收到的所述旅客实名制信息，获取旅客人像信息，并从所述旅客人像信息中提取人脸特征信息，所述旅客实名制信息和所述人脸特征信息用于建立所述人脸底库。
在一些实施例中，发送给所述站台查询设备的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息，第一接收模块502还用于接收所述站台查询设备发送的错误指示信息，所述错误指示信息包括第二旅客实名制信息。人像检索设备102还包括标注模块，用于根据所述第二旅客实名制信息，对所述待查询人脸数据与第一旅客实名制信息进行标注。第一接收模块502还用于根据所述第二旅客实名制信息从电子客票设备中获取车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。第一发送模块504还用于将根据所述第二旅客实名制信息获取的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备。
本实施例的旅客行程信息查询装置可以执行图2-图4所示实施例中人像检索设备102执行的方法。本实施例未详细描述的部分，可以参考对图2-图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。
图6为本发明实施例提供的另一种旅客行程信息查询装置的结构示意图。如图6所示，该旅客行程信息查询装置可以应用于站台查询设备101，包括：获取模块601、第二发送模块602、第二接收模块603、显示模块604，其中：
获取模块601，用于获取进入检测区域的旅客的人脸数据。
第二发送模块602，用于将所述人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备。
第二接收模块603，用于接收所述人像检索设备根据所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
显示模块604，用于显示所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
在一些实施例中，获取模块601具体用于获取红外传感器采集的检测信号；根据所述检测信号确定旅客进入检测区域时，控制人脸采集部件采集进入所述检测区域的旅客图像；根据所述旅客图像，获取旅客的人脸数据。
在一些实施例中，显示的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息；如果显示的所述旅客身份信息与当前旅客不匹配，则获取模块601还用于通过读卡设备读取当前旅客的第二实名制信息；第二发送模块602，还用于向所述人像检索设备发送错误指示信息，所述错误指示信息包括所述第二实名制信息。第二接收模块603还用于接收所述人像检索设备根据所述第二实名制信息发送的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。显示模块604，还用于显示所述人像检索设备根据所述第二实名制信息发送的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
本实施例的旅客行程信息查询装置可以执行图2-图4所示实施例中站台查询设备101执行的方法。本实施例未详细描述的部分，可以参考对图2-图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。
图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本说明书实施例的功能和使用范围带来任何限制。图所示的电子设备可以作为上述的人像检索设备102，也可以作为站台查询设备101。如图7所示，电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器710，通信接口720，存储器730，连接不同系统组件(包括存储器730，通信接口720和处理器710)的通信总线740。
通信总线740表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器730可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。存储器730可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本说明书各实施例的功能和/或方法。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，可以存储在存储器730中，这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本说明书所描述的实施例中的功能和/或方法。
处理器710通过运行存储在存储器730中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如当该电子设备作为人像检索设备102时可以实现上述人像检索设备102执行的旅客行程信息查询方法。又例如，当该电子设备作为站台查询设备102时可以实现上述站台查询设备102执行的旅客行程信息查询方法。其中，当电子设备作为站台查询设备102时，该电子设备还可以包括：红外传感器和人脸采集部件等。
本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本说明书实施例提供的旅客行程信息查询方法。
上述非暂态计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本说明书的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本说明书的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本说明书的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
在本说明书所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本说明书各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种旅客行程信息查询方法，其特征在于，所述方法应用于人像检索设备，包括：
建立人脸底库，所述人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息；
接收站台查询设备发送的待查询人脸数据；
将所述待查询人脸数据与所述人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息；
根据所述第一旅客实名制信息，从电子客票设备中获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；
将根据所述第一旅客实名制信息获取的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备，以在所述站台查询设备进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立人脸底库，包括：
接收来自数据共享平台的目标车站在预设时间段内调度的车次信息；
向电子客票设备发送第一请求，所述第一请求用于获取与所述车次信息对应的旅客实名制信息；
接收所述电子客票设备根据所述第一请求发送的旅客实名制信息；
根据接收到的所述旅客实名制信息，获取旅客人像信息，并从所述旅客人像信息中提取人脸特征信息，所述旅客实名制信息和所述人脸特征信息用于建立所述人脸底库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，发送给所述站台查询设备的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息，所述方法还包括：
接收所述站台查询设备发送的错误指示信息，所述错误指示信息包括第二旅客实名制信息；
根据所述第二旅客实名制信息，对所述待查询人脸数据与第一旅客实名制信息进行标注；
根据所述第二旅客实名制信息从电子客票设备中获取车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；
将根据所述第二旅客实名制信息获取的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备。
4.一种旅客行程信息查询方法，其特征在于，所述方法应用于站台查询设备，包括：
获取进入检测区域的旅客的人脸数据；
将所述人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备；
接收所述人像检索设备根据所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息并显示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取进入检测区域的旅客的人脸数据，包括：
获取红外传感器采集的检测信号；
根据所述检测信号确定旅客进入检测区域时，控制人脸采集部件采集进入所述检测区域的旅客图像；
根据所述旅客图像，获取旅客的人脸数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述旅客图像，获取旅客的人脸数据，包括：
从所述旅客图像中定位人脸区域，并根据所述人脸区域截取人脸图像；
如果所述人脸图像满足预设图像质量条件，则将所述人脸图像确定为所述旅客的人脸数据。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，显示的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息中包括旅客身份信息；
如果显示的所述旅客身份信息与当前旅客不匹配，则所述方法还包括：
通过读卡设备读取当前旅客的第二实名制信息；
向所述人像检索设备发送错误指示信息，所述错误指示信息包括所述第二实名制信息；
接收并显示所述人像检索设备根据所述第二实名制信息发送的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
8.一种旅客行程信息查询装置，其特征在于，所述装置应用于人像检索设备，包括：
建立模块，用于建立人脸底库，所述人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息；
第一接收模块，用于接收站台查询设备发送的待查询人脸数据；
查询模块，用于将所述待查询人脸数据与所述人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息；
第一发送模块，用于将根据所述第一旅客实名制信息获取的所述车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给所述站台查询设备，以在所述站台查询设备进行显示。
9.一种旅客行程信息查询装置，其特征在于，所述装置应用于站台查询设备，包括：
获取模块，用于获取进入检测区域的旅客的人脸数据；
第二发送模块，用于将所述人脸数据作为待查询人脸数据发送给人像检索设备；
第二接收模块，用于接收所述人像检索设备根据所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；
显示模块，用于显示所述待查询人脸数据检索出的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息。
10.一种终端设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至3任一项或4至7任一项所述的方法。
CN202110497159.9A 2021-05-07 2021-05-07 旅客行程信息查询方法和装置 Pending CN113177490A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110497159.9A CN113177490A (zh) 2021-05-07 2021-05-07 旅客行程信息查询方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110497159.9A CN113177490A (zh) 2021-05-07 2021-05-07 旅客行程信息查询方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113177490A true CN113177490A (zh) 2021-07-27

Family

ID=76928849

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110497159.9A Pending CN113177490A (zh) 2021-05-07 2021-05-07 旅客行程信息查询方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113177490A (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005197967A (ja) * 2004-01-06 2005-07-21 Fuji Photo Film Co Ltd 乗客管理システム
CN101604338A (zh) * 2009-07-23 2009-12-16 杭州华三通信技术有限公司 一种实现用户自定义的信息查询方法和装置
JP2011257842A (ja) * 2010-06-07 2011-12-22 Hitachi Ltd 鉄道利用者に関する情報を生成するためのサーバ及びコンピュータプログラム
CN106601005A (zh) * 2017-03-01 2017-04-26 青岛海澄知识产权事务有限公司 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导方法
WO2018014349A1 (zh) * 2016-07-22 2018-01-25 航科院（北京）科技发展有限公司 基于人脸识别技术的机场智慧航显方法和系统
CN108872780A (zh) * 2018-03-15 2018-11-23 国家电网公司 带电勘查的带电作业检测、系统及终端设备
CN109697388A (zh) * 2017-10-23 2019-04-30 北京京东尚科信息技术有限公司 人脸识别方法和装置
CN110765938A (zh) * 2019-10-22 2020-02-07 北京旷视科技有限公司 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110929108A (zh) * 2019-10-25 2020-03-27 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种用于铁路客运服务的询问方法、系统及机器人
CN111612664A (zh) * 2020-05-22 2020-09-01 河南智慧云大数据有限公司 基于大数据的智慧校园平台
CN111985726A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 资源数量预测方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005197967A (ja) * 2004-01-06 2005-07-21 Fuji Photo Film Co Ltd 乗客管理システム
CN101604338A (zh) * 2009-07-23 2009-12-16 杭州华三通信技术有限公司 一种实现用户自定义的信息查询方法和装置
JP2011257842A (ja) * 2010-06-07 2011-12-22 Hitachi Ltd 鉄道利用者に関する情報を生成するためのサーバ及びコンピュータプログラム
WO2018014349A1 (zh) * 2016-07-22 2018-01-25 航科院（北京）科技发展有限公司 基于人脸识别技术的机场智慧航显方法和系统
CN106601005A (zh) * 2017-03-01 2017-04-26 青岛海澄知识产权事务有限公司 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导方法
CN109697388A (zh) * 2017-10-23 2019-04-30 北京京东尚科信息技术有限公司 人脸识别方法和装置
CN108872780A (zh) * 2018-03-15 2018-11-23 国家电网公司 带电勘查的带电作业检测、系统及终端设备
CN110765938A (zh) * 2019-10-22 2020-02-07 北京旷视科技有限公司 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110929108A (zh) * 2019-10-25 2020-03-27 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种用于铁路客运服务的询问方法、系统及机器人
CN111612664A (zh) * 2020-05-22 2020-09-01 河南智慧云大数据有限公司 基于大数据的智慧校园平台
CN111985726A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 资源数量预测方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张百平，谭靖，姚永慧等著: "《山地垂直带信息图谱研究》", 北京：中国环境科学出版社, pages: 164 - 165 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10339351B2 (en) Systems and methods for decoding and using data on cards
US8903425B2 (en) Method and system for accessing places
CN106032233B (zh) 电梯引导装置
JP5846565B1 (ja) 駐車管理装置および駐車場システム
US8477034B2 (en) Information providing system and information providing method
CA2904438C (en) Portable communication device and system and method therefor
US20130205191A1 (en) Systems and methods of electronic visitor registration
CN111126158A (zh) 基于人脸识别的自动检票方法、装置及系统
CN111260930A (zh) 车辆管理系统、装置、方法及计算机系统
US8792911B2 (en) Navigation system and method
CN113177490A (zh) 旅客行程信息查询方法和装置
KR20130056509A (ko) 차량번호 인식 기반의 서비스정보 제공시스템
US10931814B2 (en) Service recommendation
US11436885B2 (en) In-vehicle intelligent access control system and method
CN113626117B (zh) 空座位置的提示方法、装置和刷脸设备
US20240153369A1 (en) Monitoring system, monitoring method, and recording medium
US20220335496A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and computer readable recording medium
CN116824751A (zh) 旅客出站方法和装置
CN115270012A (zh) 信息推送方法及相关装置
JP2021110967A (ja) 乗車位置案内システム
CN112017347A (zh) 一种访客登记方法、装置、电子设备及存储介质
KR20150145897A (ko) 실시간 빈 좌석 확인 방법
KR20220169790A (ko) 반려 동물 등록 예약 서비스를 제공하는 방법 및 장치
CN113076388A (zh) 一种信息登记方法以及系统
CN117827877A (zh) 一种旅客信息查询方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination