CN113156272A - 基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，其中，该基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法包括：检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征，其中，电流指纹特征包括电流的频谱、波形、变化率和谐波；根据电流指纹特征分析用电器的类型；判断电流指纹特征是否超过预设值，在电流指纹特征超过预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息；根据电流指纹特征、用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。通过本申请，解决了相关技术中故障电弧起因判断依赖人工和判断难度大的问题，实现了基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助。
Description
技术领域
本申请涉及电力检测领域，特别是涉及一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法、装置和存储介质。
背景技术
故障电弧是由电子电路出现故障时产生的异常电弧，会引起电路中电流电压的变化，对用电安全造成影响。因此，为了保障用电安全，应当对异常电弧进行检测和故障原因分析。已知技术中大多在监测出电路中有异常后还需要专业的电工逐一排查，由于故障电弧偶发性的现象较多，在部分情况下甚至难以排查出现故障电弧的原因，造成能够发现故障电弧但难以查明故障电弧出现原因和难以排除故障的现状。
目前针对相关技术中故障电弧起因判断依赖人工和判断难度大的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法、装置和存储介质，以至少解决相关技术中故障电弧起因判断依赖人工和判断难度大的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，包括：
检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征，其中，所述电流指纹特
征包括电流的频谱、波形、变化率和谐波；
根据所述电流指纹特征分析所述用电器的类型；
判断所述电流指纹特征是否超过预设值，在所述电流指纹特征超过所述
预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息；
根据所述电流指纹特征、所述用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。
在其中一个实施例中，所述检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特
征包括：
利用电流指纹技术，检测电路中电流的频谱、波形、变化率和谐波；
对检测到的电流的频谱、波形、变化率和谐波进行预处理，其中，所述预处理包括滤波和降噪；
整合电流的频谱、波形、变化率和谐波后作为电流指纹特征进行存储。
在其中一个实施例中，根据所述电流指纹特征分析所述用电器的类型包括：
划分所述用电器类型包括制冷用电器、电热用电器、照明用电器和其他
用电器；
将检测到的电流指纹特征与不同用电器类型的电流指纹特征进行匹配，
得到对应的用电器类型。
在其中一个实施例中，所述预设值为每秒电流变化量大于预设电流变化量的次数。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助装置，包括：
检测模块，用于检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征；
分析模块，用于根据电流指纹特征分析用电器的类型；
判断模块，用于判断电流指纹特征是否超过预设值，在电流指纹特征超过预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息；
输出模块，用于根据电流指纹特征、用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。
第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行如上述第一方面所述的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，通过检测识别用电器的类型和电流指纹特征，解决了相关技术中故障电弧起因判断依赖人工和判断难度大的问题，实现了对低成本低难度对故障电弧起因的判断。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法流程图；
图2是根据本申请优选实施例一的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法流程图；
图3是根据本申请实施例的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助装置结构图；
图4为根据本申请实施例的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本实施例提供了一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。图1 是根据本申请实施例的一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S101，检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征。
在本实施例中，所述电流指纹特征包括电流的频谱、波形、变化率和谐波。
步骤S102，根据所述电流指纹特征分析所述用电器的类型。
步骤S103，判断所述电流指纹特征是否超过预设值。
步骤S104，在所述电流指纹特征超过所述预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息。
在本实施例中，发出故障电弧的监测报警信息具体包括：向用户和安全管理人员发出语音、声光提示，说明此电路中可能出现了异常的故障电弧，并将之前监测的电路电流信息和时间、用电器类型等一系列有效信息发送给用户和安全管理人员，辅助用户和安全管理人员对故障电弧的产生原因进行判断。
步骤S105，根据所述电流指纹特征、所述用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。
在其中一个实施例中，预设值为每秒电流变化量大于预设电流变化量的次数。具体来说，电路中电流的变化最直观反映了电路的运行情况，电流的变化量是指电路中电流在一秒内发生的大小的变化，预设电流变化量是指由管理人员预先设置的每秒电流的变化最大值，即在一定的环境下，每秒变化预设电流变化量以下的电流被认为是不会引发用电安全隐患的，当检测到的每秒电流变化量低于预设电流变化量时，不会触发监测警报信息，电路将安全正常运转；当检测到的每秒电流变化量高于预设电流变化量是，即说明电路中电流的每秒变化量超过安全标准，将会触发监测警报信息。
在其中一个实施例中，上述每秒电流变化量也可用每秒电流的变化次数取代。具体来说，即由管理人员预先设定一个电流变化量的最大值和一个每秒电流超过最大值的次数，计算每秒钟电路中电流变化量超过这一预设值的次数，当每秒钟电路中电流变化量超过这一预设值的次数大于预设次数时，说明电路中的电流变化过于频繁且变化量较大，同时说明电路中可能出现了故障电弧，对用电安全可能会产生影响，将发出故障电弧的监测报警信息；当每秒钟电路中电流变化量超过这一预设值的次数小于预设次数时，说明电路中可能有电流变化情况，但电流变化低于预设值，即电路仍处于安全范围内，则可以对电路进行持续监测，暂时不发出故障电弧的监测报警信息。
通过上述步骤，实现了通过实时监测电路中的电流指纹特征和电路信息，根据监测到的电路异常情况进行判断是否可能对用电安全产生影响，在可能对用电安全产生影响的场景下告知用户和安全管理人员，节约了成本，减少了人力资源的消耗。
本实施例还提供了一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。图2是根据本申请优选实施例一的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S201，利用电流指纹技术，检测电路中电流的频谱、波形、变化率和谐波.
步骤S202，对检测到的电流的频谱、波形、变化率和谐波进行预处理，其中，所述预处理包括滤波和降噪。
步骤S203，整合电流的频谱、波形、变化率和谐波后作为电流指纹特征进行存储。
步骤S204，根据所述电流指纹特征分析所述用电器的类型。
步骤S205，判断所述电流指纹特征是否超过预设值。
步骤S206，在所述电流指纹特征超过所述预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息。
步骤S207，根据所述电流指纹特征、所述用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。
通过上述步骤，实现了通过AI智能语音算法将消防预警信号进行预先处理后发送至预设消防安全负责人员，通过与预设消防安全负责人员的智能语音对话信息判断消防安全信息是否发生误判，根据预设消防安全负责人员的语音信息判断是否启动消防安全应急预案，用计算机智能算法代替人工勘察，节约了成本，减少了人力资源的消耗。
下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。
本实施例还提供了一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本申请实施例的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：接收模块41，.用于接收消防预警系统发出的预警信号；语音输出模块42，连接至接收模块41，用于向预设巡检人员拨打语音消息通知预警信号；语音交流模块43，连接至语音输出模块42，用于通过智能AI语音交互算法与巡检人员交流并将交流内容记录返回；判断模块 44，连接至语音交流模块43，用于根据交流内容记录，捕获交流内容记录的关键字，判断预警信号是否为误报；处警模块45，连接至判断模块44，用于在判定预警信号为非误报的场景下，将预警信号以语音方式推送到预设负责人及救援人员。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
另外，结合图1描述的本申请实施例基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法可以由基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备来实现。图4 为根据本申请实施例的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备的硬件结构示意图。
基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备可以包括处理器51以及存储有计算机程序指令的存储器52。
具体地，上述处理器51可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器55可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器55可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器55可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器55可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器55是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器55包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM 可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器55可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器52所执行的可能的计算机程序指令。
处理器51通过读取并执行存储器52中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。
在其中一些实施例中，基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备还 可包括通信接口53和总线50。其中，如图4所示，处理器51、存储器52、通 信接口53通过总线50连接并完成相互间的通信。
通信接口53用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口53还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线50包括硬件、软件或两者，将基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备的部件彼此耦接在一起。总线50包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线50可包括图形加速接口(Accelerated GraphicsPort，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(HyperTransport，简称为 HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro Channel Architecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express (PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial Advanced Technology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video Electronics Standards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线50可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助设备可以基于获取到的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助，执行本申请实施例中的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，从而实现结合图1描述的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。
另外，结合上述实施例中的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。
相比于现有技术，本申请具有以下优点：
1.本申请利用计算机智能算法，自动分析处理消防安全预警信号，通过AI 语音算法与预设消防安全负责人员进行语音交流，判断消防预警是否发生误判，避免了人力资源的浪费。
2.本申请通过计算机系统控制识别系统的方式，取代了传统的人工监控，节约了人力成本和经济成本。
3.本申请通过封装系统的方式面向用户，具有简单易操作的特点，学习成本较低。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，其特征在于，包括：
检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征，其中，所述电流指纹特征包括电流的频谱、波形、变化率和谐波；
根据所述电流指纹特征分析所述用电器的类型；
判断所述电流指纹特征是否超过预设值，在所述电流指纹特征超过所述预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息；
根据所述电流指纹特征、所述用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。
2.根据权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，其特征在于，所述检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征包括：
利用电流指纹技术，检测电路中电流的频谱、波形、变化率和谐波；
对检测到的电流的频谱、波形、变化率和谐波进行预处理，其中，所述预处理包括滤波和降噪；
整合电流的频谱、波形、变化率和谐波后作为电流指纹特征进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，其特征在于，根据所述电流指纹特征分析所述用电器的类型包括：
划分所述用电器类型包括制冷用电器、电热用电器、照明用电器和其他用电器；
将检测到的电流指纹特征与不同用电器类型的电流指纹特征进行匹配，得到对应的用电器类型。
4.根据权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法，其特征在于，所述预设值为每秒电流变化量大于预设电流变化量的次数。
5.一种基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测用电器接入和拔出电路时的电流指纹特征；
分析模块，用于根据电流指纹特征分析用电器的类型；
判断模块，用于判断电流指纹特征是否超过预设值，在电流指纹特征超过预设值的场景下，发出故障电弧的监测报警信息；
输出模块，用于根据电流指纹特征、用电器的类型、电路电器变化的记录及功率变化发送至用户，辅助用户判断确认故障电弧起因。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的基于电流指纹技术的故障电弧起因判断辅助方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114755546A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 锦浪科技股份有限公司 | 一种光伏系统直流故障电弧的检测方法、装置及光伏系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111289817A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电器的故障监听的方法、装置、系统及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-29 CN CN202011597604.0A patent/CN113156272A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111289817A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电器的故障监听的方法、装置、系统及存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114755546A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 锦浪科技股份有限公司 | 一种光伏系统直流故障电弧的检测方法、装置及光伏系统 |
| CN114755546B (zh) * | 2022-06-14 | 2022-08-26 | 锦浪科技股份有限公司 | 一种光伏系统直流故障电弧的检测方法、装置及光伏系统 |
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| PB01 | Publication | ||
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