CN113140284B - 基于大数据分析的输液外渗现象数据归集与可视化分析 - Google Patents
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Abstract
本发明提出基于大数据分析的输液外渗现象数据归集与可视化分析方法与系统。归集系统包括外渗归集数据库；输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；状态参数比对子系统基于第一静态数据和/或第二动态数据，在外渗归集数据库中执行数据比对；输液追踪提醒子系统基于状态参数比对子系统的数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；数据入库子系统用于当进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。本发明的技术方案能够基于群体大数据实现输液外渗现象数据归集与可视化分析，并且数据及时客观全面。
Description
技术领域
本发明属于输液外渗处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集与可视化分析方法与系统。
背景技术
静脉输液外渗是指在输液过程中由于多种原因致使输入的药液渗漏在静脉以外的软组织。静脉输液外渗一般表现为肿胀、胀痛、中度或重度疼痛，常为烧灼、刺痛、局部红肿、抽无回血，皮肤暗紫、变硬。
静脉输液治疗是将各种药物包括血液注入血液循环的治疗方法，是临床上最主要的给药途径。静脉输液外渗是指在输液过程中由于多种原因致使输入的药液漏出或渗浸在静脉以外的皮下组织中，是临床护理工作中经常遇到的护理问题。增加了患者痛苦、静脉穿刺的难度，，造成严重后果的同时还增加病人的经济负担、延长住院时间，引发医疗纠纷。
临床上指导意见一般为，针对药液外渗导致皮下肿胀等情况，要及时停止输液并且拔除穿刺的针管或者留置的套管针，局部按压止血。如果药液对血管刺激性非常强，引起局部的红肿、疼痛等炎症情况，可以使用喜辽妥、硫酸镁等进行湿敷，缓解静脉炎症的情况，如果需要继续输液治疗，要更换其它的血管或者手臂进行穿刺输液。平时输液穿刺时要避免穿刺损伤，避免穿透血管，如果要长期输注对于血管刺激性大的药物，最好留置深静脉置管或者中心静脉置管，都可以有效的预防输液外渗损伤到周围血管的情况。
申请号为CN202010338838.7的中国发明专利申请提出一种静脉输液外渗检测报警系统，包括外壳，所述外壳前端设有工业相机、线激光发生器和输液阻断装置，外壳内设有处理器和驱动线激光发生器移动的激光发生器移动装置，所述工业相机、线激光发生器通过导线与处理器连接，采用计算机视觉的方法进行监控，使得结果具有更高的准确度和灵敏度。
申请号为CN202010152912.6的中国发明专利申请提出一种用于儿童掌背静脉输液外渗的保护罩，其主要包括保护罩本体、固定带及外渗保护装置；保护罩边缘处与固定带连接，保护罩本体上安装有外渗保护装置；利用设于外渗保护装置内部的流量传感器，当儿童输液出现外渗现象时，测流速模块感应到输液导管内流速变化异常而触发报警系统，从而使扬声器和LED指示灯带报警，止液夹阻止输液导管中药物进入患儿身体。该发明不仅能防止儿童因乱动碰到针头，起到保护针头的作用，还能方便医护人员观察儿童输液部位情况，在发生外渗时及时报警通知家属及医护人员，减少儿童因输液外渗受到的伤害，减轻患儿家属及医护人员照护的工作量。
然而，现有技术仅仅是针对个体进行输液外渗监测，并未充分利用已有的输液外渗数据，也不能及时给出有效的输液外渗推荐措施，方案的推广性和利用度有限。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集与可视化分析方法与系统。归集系统包括外渗归集数据库；输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；状态参数比对子系统基于第一静态数据和/或第二动态数据，在外渗归集数据库中执行数据比对；输液追踪提醒子系统基于状态参数比对子系统的数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；数据入库子系统用于当进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。
具体而言，本发明的技术方案分为如下几个方面：
在第一个方面，提供一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统，所述归集系统包括输液状态采集子系统、状态参数比对子系统、输液追踪提醒子系统以及数据入库子系统；
所述归集系统还包括外渗归集数据库，所述外渗归集数据库存储与外渗现象有关的目标输液状态数据；
所述输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；
所述状态参数比对子系统基于所述第一静态数据和/或第二动态数据，在所述外渗归集数据库中执行数据比对；
所述输液追踪提醒子系统基于所述状态参数比对子系统的所述数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；
所述数据入库子系统用于当所述进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为所述目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。
在第二个方面，提供一种输液外渗现象追踪可视化系统，所述可视化系统第一个方面所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统通信，所述可视化系统包括至少一个人机交互显示界面，在所述人机交互显示界面上显示所述第一静态数据、第二动态数据以及所述输液追踪提醒参数。
所述可视化系统还包括警示系统；
当满足所述输液追踪提醒参数设定的提醒条件时，所述警示系统向所述患者的护理人员提前发出预警信息。
在第三个方面，还提出一种基于大数据分析的输液外渗现象数据分析与追踪方法，所述方法包括数据归集步骤与数据可视化步骤，所述数据归集步骤通过第一个方面所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统实现，所述数据可视化步骤基于第二个方面所述的一种输液外渗现象追踪可视化系统实现。
在本发明的第四个方面，提供一种输液外渗现象数据追踪可视化方法，所述方法包括如下步骤：
S910：在人机交互界面上显示将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；
S920：若所述第二动态数据不满足第一预定条件，则在所述人机交互界面上显示第一提醒信息；
S930：将所述第一静态数据和第二动态数据与目标输液状态数据进行比对，生成比对结果；
S940：基于所述比对结果，在所述人机交互界面上显示第二提醒信息；
S950：判断是否达到所述第二提醒信息的提醒条件，如果是，则向所述患者的护理人员提前发出预警信息；
S960：判断是否发生输液外渗现象，如果是，则将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为所述目标输液状态数据关联存储至外渗归集数据库；
其中，所述输液外渗表征数据包括发生输液外渗现象时产生的关联症状。
在本发明的第五个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行程序指令，通过包含处理器和储存器的终端设备，执行所述程序指令，用于实现前述第三个方面或第四个方面所述的方法。
综合上述技术方案，本发明能够基于群体大数据实现输液外渗现象数据归集与可视化分析，并且数据及时客观全面。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统的整体架构图；
图2是图1所述系统的所述输液状态采集子系统的内部构造示意图；
图3是基于图1所述系统实现的一种输液外渗现象追踪可视化系统的整体架构图；
图4是基于图1和图3所述系统的实现的输液外渗现象数据追踪可视化方法的流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
参照图1，是本发明一个实施例的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统的整体架构图。
在图1中，所述归集系统包括输液状态采集子系统、状态参数比对子系统、输液追踪提醒子系统、数据入库子系统以及外渗归集数据库。
所述输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；
所述状态参数比对子系统基于所述第一静态数据和/或第二动态数据，在所述外渗归集数据库中执行数据比对。
作为更具体的例子，所述第一静态数据包括所述患者的性别、年龄、体质、病情；所述第二动态参数包括所述静脉输液采用的留置针类型、执行静脉输液的时间段、执行静脉输液的药物实时PH值。
所述外渗归集数据库存储与外渗现象有关的目标输液状态数据。
作为说明，所述目标输液状态数据是进行静脉输液的发生输液外渗的患者的所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据。
本实施例中，留置针类型从结构上主要可以分为Ⅰ型-直型和Ⅱ型-三通型。Ⅰ型留置针由保护套、导管组件针管组件和排气塞构成；Ⅱ型留置针多出了软管组件。Ⅰ型留置针的结构相对简单，成本相对低；相同型号，流速相对快，固定方便牢固，易操作，易贴实皮肤。
Ⅰ型留置针更舒适， 但留置时间短。病情严重需长期大量静脉输液或意识障碍的患者采用Ⅱ型针，病情相对较轻 ，肢体活动量较大患者选Ⅰ型针。
输液外渗表征数据，一般包括红 肿 痛 渗出 麻木 痒等评估感觉，评估的方法至少包括视诊 触诊以及患者主诉。
严重时，输液外渗表征数据还包括：局部肿胀、疼痛、皮温增高、红斑、
水泡、溃破等，输入的药液漏出或渗浸在静脉以外的皮下组织中。
进一步的，在图1的实施例中，所述输液追踪提醒子系统基于所述状态参数比对子系统的所述数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；
所述数据入库子系统用于当所述进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为所述目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。
更具体的，所述输液追踪提醒参数包括最大观察时间间隔周期参数、留置针最长放置时间和关键输液观察症状。
作为更具体的介绍，在本实施例中，外周静脉留置针应72~96h更换一次；优选的，导管平均留置时间为70h。
在图1基础上，参见图2。
所述输液状态采集子系统包括与患者临床数据库远程通信的第一数据获取引擎；所述第一数据获取引擎通过扫描所述患者的识别ID号，从所述患者临床数据库中实时获取所述第一静态数据。
所述第一静态数据包括所述患者的性别、年龄、体质、病情。
所述输液状态采集子系统包括第二数据获取引擎，所述第二数据获取引擎包括药物采样装置，所述药物采样装置对所述静脉输液使用的药物进行采样，并对所述静脉输液使用的留置针进行扫描识别，从而获得所述第二动态数据。
第二动态参数包括所述静脉输液采用的留置针类型、执行静脉输液的时间段、执行静脉输液的药物实时PH值。
更具体的，基于患者年龄，可以预知对应的静脉输液方式。例如，新生儿本身皮肤角质层比较薄， 容易脱落， 基底膜的结缔组织发育迟缓， 新生儿皮肤屏障功能较差， 当接收到外界的不良刺激后， 容易损伤皮肤， 而且新生儿对血管创伤修复能力低下， 容易导致静脉炎。
当新生儿静脉输入药液pH ＞ 9 或pH ＜ 5， 患儿静脉炎发生率明显上升。此外，静脉留置时间如果超过 4d 后， 因各种堵管因素的累积作用， 血管机化血栓显著增加。
在图1-图2基础上，参见图3。
图3示出一种输液外渗现象追踪可视化系统，所述可视化系统图1-图2所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统通信。
所述可视化系统包括至少一个人机交互显示界面，在所述人机交互显示界面上显示所述第一静态数据、第二动态数据以及所述输液追踪提醒参数。
更具体的，在图3中，所述人机交互显示界面包括第一显示区域、第二显示区域和第三警示区域。
在所述第一显示区域显示所述第一静态数据的同时，在所述第二显示区域显示所述第二动态数据；
所述可视化系统还包括警示系统；
当满足所述输液追踪提醒参数设定的提醒条件时，所述警示系统向所述患者的护理人员提前发出预警信息。
更具体的，在所述第三警示区域显示所述预警信息。
基于图1-图3，本发明还可以实现基于大数据分析的输液外渗现象数据分析与追踪方法，所述方法包括数据归集步骤与数据可视化步骤，所述数据归集步骤通过图1-图2所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统实现，所述数据可视化步骤基于图3所述的一种输液外渗现象追踪可视化系统实现。
接下来参见图4。图4给出一种输液外渗现象数据追踪可视化方法，所述方法包括步骤S910-S960，各个步骤具体实现如下：
S910：在人机交互界面上显示将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；
S920：若所述第二动态数据不满足第一预定条件，则在所述人机交互界面上显示第一提醒信息；
更具体的，所述第一预定条件包括预先设定的执行静脉输液的药物实时PH值范围。
更具体的，若检测到执行静脉输液的药物的实时pH值不在所述药物实时PH值范围内，则发出提醒信息，提醒PH值存在差异；
S930：将所述第一静态数据和第二动态数据与目标输液状态数据进行比对，生成比对结果；
S940：基于所述比对结果，在所述人机交互界面上显示第二提醒信息；
更具体的，所述第二提醒信息包括针对当前输液患者应当重点关注的症状和观察周期，例如，提醒消息为每半小时观察一次，观察指标为是否存在部肿胀、疼痛、皮温增高等；
S950：判断是否达到所述第二提醒信息的提醒条件，如果是，则向所述患者的护理人员提前发出预警信息；
第二提醒信息的提醒条件包括前述设置的观察周期，在接近所述观察周期前，给所述护理人员提前发出预警信息；
S960：判断是否发生输液外渗现象，如果是，则将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为所述目标输液状态数据关联存储至外渗归集数据库；
其中，所述输液外渗表征数据包括发生输液外渗现象时产生的关联症状。
临床实践证明，本发明的技术方案能够有效降低输液外渗现象的发生；而在发生输液外渗现象时，则可以充分利用该技术方案进行数据归集和上报，整个过程可以基于人机交互可视化的实现，有利于医患双方的接受度和临床推广。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统，所述归集系统包括输液状态采集子系统、状态参数比对子系统、输液追踪提醒子系统以及数据入库子系统；
其特征在于：
所述归集系统还包括外渗归集数据库，所述外渗归集数据库存储与外渗现象有关的目标输液状态数据；
所述输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；
所述第一静态数据包括所述患者的性别、年龄、体质、病情；
所述第二动态数据包括所述静脉输液采用的留置针类型、执行静脉输液的时间段、执行静脉输液的药物实时PH值；
所述状态参数比对子系统基于所述第一静态数据和第二动态数据，在所述外渗归集数据库中执行数据比对；
所述输液追踪提醒子系统基于所述状态参数比对子系统的所述数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；
所述输液追踪提醒参数包括最大观察时间间隔周期参数、留置针最长放置时间和关键输液观察症状；
所述数据入库子系统用于当所述进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为所述目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统，其特征在于：
所述输液状态采集子系统包括与患者临床数据库远程通信的第一数据获取引擎；
所述第一数据获取引擎通过扫描所述患者的识别ID号，从所述患者临床数据库中实时获取所述第一静态数据。
3.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统，其特征在于：
所述输液状态采集子系统包括第二数据获取引擎，所述第二数据获取引擎包括药物采样装置，所述药物采样装置对所述静脉输液使用的药物进行采样，并对所述静脉输液使用的留置针进行扫描识别，从而获得所述第二动态数据。
4.一种输液外渗现象追踪可视化系统，所述可视化系统与权利要求1-3任一项所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统通信，其特征在于，
所述可视化系统包括至少一个人机交互显示界面，
在所述人机交互显示界面上显示所述第一静态数据、第二动态数据以及所述输液追踪提醒参数；
所述可视化系统还包括警示系统；
当满足所述输液追踪提醒参数设定的提醒条件时，所述警示系统向所述患者的护理人员提前发出预警信息。
5.一种基于大数据分析的输液外渗现象数据分析与追踪方法，所述方法包括数据归集步骤与数据可视化步骤，所述数据归集步骤通过权利要求1-3任一项所述的一种基于大数据分析的输液外渗现象数据归集系统实现，所述数据可视化步骤基于权利要求4所述的一种输液外渗现象追踪可视化系统实现。
6.一种输液外渗现象数据追踪可视化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S910：在人机交互界面上显示将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；
所述第一静态数据包括所述患者的性别、年龄、体质、病情；
所述第二动态数据包括所述静脉输液采用的留置针类型、执行静脉输液的时间段、执行静脉输液的药物实时PH值；
S920：若所述第二动态数据不满足第一预定条件，则在所述人机交互界面上显示第一提醒信息；
所述第一预定条件包括预先设定的执行静脉输液的药物实时PH值范围；
S930：将所述第一静态数据和第二动态数据与目标输液状态数据进行比对，生成比对结果；
S940：基于所述比对结果，在所述人机交互界面上显示第二提醒信息；
S950：判断是否达到所述第二提醒信息的提醒条件，如果是，则向所述患者的护理人员提前发出预警信息；
第二提醒信息的提醒条件包括设置的观察周期，在接近所述观察周期前，给所述护理人员提前发出预警信息；
S960：判断是否发生输液外渗现象，如果是，则将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为所述目标输液状态数据关联存储至外渗归集数据库；
其中，所述输液外渗表征数据包括发生输液外渗现象时产生的关联症状。
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