CN113128955B - 基于智能度量的电子政务处理方法及系统 - Google Patents

基于智能度量的电子政务处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种基于智能度量的电子政务处理方法，包括：以回声状态网络构建政务网络，以用户任务数据为该政务网络的输入层的输入向量，将参与用户任务的政务部门加入该政务网络的储备池；初始化该政务网络的连接权重和状态反馈权重；通过历史用户任务数据对该政务网络进行训练得到电子政务平台；根据该电子政务平台的平台评估度量，生成对用户请求任务的处理流程，根据该政务部门内员工的人员评估度量，分配对该用户请求任务的处理人员，并进行用户请求任务处理。还提出一种基于智能度量的电子政务处理系统，以及应用该电子政务处理方法的数据处理装置。

Description

基于智能度量的电子政务处理方法及系统
技术领域
本发明涉及一种电子政务平台技术领域，特别是涉及一种基于智能度量的电子政务平台构建方法及系统。
背景技术
传统的政府业务办理模式存在许多不足。比如在办理业务的时候，由于排队人数过多导致等待时间过长。或者有时候好不容易排到了，由于对办理流程和所需手续的不熟悉导致白跑一趟的现象比比皆是。再加上各个部门独立办公，部分手续需要来回跑。这些因素使得办理效率极低，严重降低了公民的体验质量，影响了政府的服务水平。电子政务(E-government)逐渐的进入到各个国家政府的视野中。近年来电子政务发展的越来越快，电子政务是指利用信息和通信技术来改善政府在公共部门的服务模式。例如可以在网上直接为公民提供一些必要的信息和服务。它同时也是改善政府内部高效运作的一种有效的方式，可以提升政府工作人员的办理效率和绩效水平。电子政务的基本思想是使公民能够随时随地与政府进行电子互动，使公民能够在网上直接向政府机构提出需求并获得结果。主要涉及到的领域包括社会服务、教育、公共安全和娱乐等。
目前电子政务已经被许多国家确定为增强公民获取政府服务的重要手段。虽然电子政务在一些国家的应用在一定程度上可以为公民提供更好的服务和效率。但是服务质量低下的现象仍然普遍存在。最主要的原因是目前的大多电子政务系统并未做到真正的便捷，只是简单的将线下办公搬到线上而已。任务申请者还是需要进行长时间地等待以及繁琐地操作，申请者提交任务后，由于各部门处理时间的不确定性，若该任务需要经多部门才能完成，这就需要申请者时刻关注任务的完成情况，特别是需要关注任务在某些重要部门的进度。此外，由于任务的复杂度不同，随机匹配任务完成者，会造成任务复杂度高匹配给不熟练者进而处理时间过长或者任务复杂度低匹配给技术精湛者进而造成资源浪费的现象。
发明内容
针对以上问题，本发明通过训练回声状态网络(Echo State Network,ESN)以建立电子政务平台，并通过对政务部门员工进行人员评估，以分配员工对用户请求任务进行处理。具体来说，本发明的电子政务处理方法包括：以回声状态网络构建政务网络，以用户任务数据为该政务网络的输入层的输入向量，将参与用户任务的政务部门加入该政务网络的储备池；初始化该政务网络的连接权重和状态反馈权重；通过历史用户任务数据对该政务网络进行训练得到电子政务平台；根据该政务部门的平台评估度量，生成对用户请求任务在该电子政务平台的处理流程，根据该政务部门内员工的人员评估度量，分配对该用户请求任务的处理人员，并进行用户请求任务处理。
本发明所述的电子政务处理方法，其中对该政务网络进行训练时，该储备池于第n个状态接收该输入向量u(n)和该储备池第n-1个状态的输出x(n-1)，则该储备池的输出其中，Win为该输入层与该储备池之间的连接权重，/>为该储备池的状态反馈权重；该储备池与该输出层为线性连接关系y(n)＝Woutx(n)，Wout为该储备池与该输出层之间的连接权重。
本发明所述的电子政务处理方法，其中该平台评估度量ηg为第g个政务部门的任务受理率，ηg＝Vacceptance/Vapply，Vacceptance为向第g个政务部门任务申请数量，Vapply为第g个政务部门的任务受理数量；γg为第g个政务部门的任务办结率，γg＝Vg/Vapply，Vg为第g个政务部门的任务办理完成数量，/>M为第g个政务部门的员工数量，Vj为第g个政务部门的第j个员工完成的任务数量；/>为第g个政务部门对每个任务的平均办理时长，/> Ti为第g个政务部门办理第i个任务所需的预估时长；1≤g≤D，D为该储备池内政务部门的数量，g、D为正整数；该人员评估度量S(j)为第g个政务部门的员工j的业务考核记录得分，/>为员工j的任务处理平均时长，βj为员工j的出勤率，α为评估权重，j为正整数。
本发明所述的电子政务处理方法，还包括：对于该用户请求任务，以该处理流程的政务部门数量K，及完成该用户请求任务的预估时间T，得到对该用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T，以评估该用户请求任务的处理情况。
本发明还提出一种基于智能度量的电子政务处理系统，包括：网络构建模块，用于以回声状态网络构建政务网络，以用户任务数据为该政务网络的输入层的输入向量，将参与用户任务的政务部门加入该政务网络的储备池；模型训练模块，用于初始化该政务网络的连接权重和状态反馈权重，通过历史用户任务数据对该政务网络进行训练得到电子政务平台；任务处理模块，用于对用户请求任务生成处理流程，分配处理人员，以进行用户请求任务处理。
本发明所述的电子政务处理系统，于该网络训练模块中，对该政务网络进行训练时，该储备池于第n个状态接收该输入向量u(n)和该储备池第n-1个状态的输出x(n-1)，则该储备池的输出其中，Win为该输入层与该储备池之间的连接权重，/>为该储备池的状态反馈权重；该储备池与该输出层为线性连接关系y(n)＝Woutx(n)，Wout为该储备池与该输出层之间的连接权重。
本发明所述的电子政务处理系统，其中该任务处理模块还包括：流程配置模块，用于根据该政务部门的平台评估度量，生成对用户请求任务的处理流程；该平台评估度量ηg为第g个政务部门的任务受理率，ηg＝Vacceptance/Vapply，Vacceptance为向第g个政务部门任务申请数量，Vapply为第g个政务部门的任务受理数量；γg为第g个政务部门的任务办结率，γg＝Vg/Vapply，Vg为第g个政务部门的任务办理完成数量，M为第g个政务部门的员工数量，Vj为第g个政务部门的第j个员工完成的任务数量；/>为第g个政务部门对每个任务的平均办理时长，/>Ti为第g个政务部门办理第i个任务所需的预估时长；1≤g≤D，D为该储备池内政务部门的数量，g、D为正整数；人员配置模块，用于根据该政务部门内员工的人员评估度量，分配对该用户请求任务的处理人员；该员工的人员评估度量/>S(j)为第g个政务部门的员工j的业务考核记录得分，/>为员工j的任务处理平均时长，βj为员工j的出勤率，α为评估权重，j为正整数；任务评估模块，用于根据任务评估度量对于该用户请求任务的处理情况进行评估；其中，以该处理流程的政务部门数量K，及完成该用户请求任务的预估时间T，得到对该用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，当该计算机可执行指令被执行时，实现如前所述的基于智能度量的电子政务处理方法。
本发明还提出一种数据处理装置，包括如前所述的计算机可读存储介质，当该数据处理装置的处理器调取并执行该计算机可读存储介质中的计算机可执行指令时，执行基于智能度量的电子政务处理。
附图说明
图1是本发明的基于智能度量的电子政务处理方法流程图。
图2是本发明的基于智能度量的电子政务处理系统示意图。
图3是本发明的数据处理装置示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方法仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的目的是针对现有的电子政务系统的缺陷，提出一种基于智能度量的电子政务处理方法，包括如何建立一个电子政务平台以及如何如何通过这个电子政务平台处理任务。对于电子政务平台中各政务部门之间，利用回声状态网络训练各部门针对任务的权重，通过训练好的模型，实现为任务自动分配部门的功能。在各部门内部，通过对任务、工作人员智能度量，从而可进行合理的任务调度，提高整个电子政务系统的办理业务率。在针对任务和工作人员的个体度量的基础上，还提出针对整个政务平台的智能评价方法。因此，本发明包括一个部门之间连接的网络以及一种电子政务平台的智能度量方法。
通过回声状态网络(Echo State Network,ESN)训练得到电子政务平台，回声状态网络的网络结构依次为输入层，储备池和输出层，储备池具有神经元的连接状态是随机的和连接权重是固定的这两个特点，使得回声状态网络在训练的过程中降低了训练的计算量并且在一定程度上避免了梯度下降的优化算法中出现的局部极小情况。由于回声状态网络具备的储备池结构，可利用其构建各部门之间的连接，利用回声状态网络训练各部门对于任务的权重，然后针对需多部门完成的任务，一个部门完成任务后电子政务系统自动将任务分配给下一个部门，直到任务完成为止，从而实现一键办理相关任务。
对任务、工作人员单个智能体进行度量，进而可以通过对任务的度量匹配合适的工作人员，以及针对整个电子政务系统的智能评价方法，可根据对整个电子政务的评估结果，动态调整部门内部任务与工作人员的调度情况，提高电子政务的办理效率。
本发明的电子政务处理方法，首先以回声状态网络构建政务网络，以用户任务数据为政务网络的输入层的输入向量，将参与用户任务的政务部门加入政务网络的储备池；初始化政务网络的连接权重和状态反馈权重；然后通过历史用户任务数据对政务网络进行训练得到电子政务平台；根据政务部门的平台评估度量，生成对用户请求任务在电子政务平台的处理流程，根据政务部门内员工的人员评估度量，分配对用户请求任务的处理人员，并进行用户请求任务处理；以该处理流程的政务部门数量，及完成用户请求任务的预估时间，得到对用户请求任务的任务评估度量，以评估用户请求任务的处理情况。
对政务网络进行训练时，储备池于第n个状态接收输入向量u(n)和储备池第n-1个状态的输出x(n-1)，则储备池的输出其中，Win为输入层与储备池之间的连接权重，/>为储备池的状态反馈权重；储备池与输出层为线性连接关系y(n)＝Woutx(n)，Wout为储备池与输出层之间的连接权重。
平台评估度量ηg为第g个政务部门的任务受理率，ηg＝Vacceptance/Vapply，Vacceptance为向第g个政务部门任务申请数量，Vapply为第g个政务部门的任务受理数量；γg为第g个政务部门的任务办结率，γg＝Vg/Vapply，Vg为第g个政务部门的任务办理完成数量，/>M为第g个政务部门的员工数量，Vj为第g个政务部门的第j个员工完成的任务数量；/>为第g个政务部门对每个任务的平均办理时长，/>Ti为第g个政务部门办理第i个任务所需的预估时长；1≤g≤D，D为储备池内政务部门的数量，g、D为正整数；
人员评估度量S(j)为第g个政务部门的员工j的业务考核记录得分，/>为员工j的任务处理平均时长，βj为员工j的出勤率，α为评估权重，1≤j≤M，j为正整数。
同时，对于用户请求任务，以处理流程的政务部门数量K，及完成用户请求任务的预估时间T，得到对用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T，作为对用户请求任务的处理情况评估。
图1是本发明的基于智能度量的电子政务处理方法流程图。如图1所示，本发明的基于智能度量的电子政务处理具体包括：
步骤S1，利用回声状态网络构建部门之间的网络架构。回声状态网络的网络结构为输入层，储备池和输出层。输入向量u(n)为用户申请任务的相关数据，储备池为D个部门，输出层为D个部门。输入层与储备池之间的连接权重为Win。该回声状态网络有D个中间节点，即储备池中有D个神经节点，储备池接收两个方向的输入，一个来自于输入层u(n)，另外一个来自储备池前一个状态的输出x(n-1)，假设激活函数采用tanh(·)函数，则储备池的状态更新为：其中/>为储备池的状态反馈权重。储备池与输出层为为线性连接关系，即满足y(n)＝Woutx(n)，其中Wout为储备池与输出层之间的连接权重。
步骤S2，采集已知用户申请任务与所需经历的部门之间的数据，例如政务部门处理过的任务的历史数据。
步骤S3，初始化输入层与储备池之间的连接权重为Win以及储备池的状态反馈权重
步骤S4，利用步骤S2采集到的数据训练步骤S1的网络模型，得到储备池与输出层之间的连接权重Wout，即各政务部门之间的连接权重，根据连接权重将各政务部门进行网络连接以构建为电子政务平台。
步骤S5，根据电子政务平台的平台评估度量，生成对用户请求任务的处理流程，其中：
步骤S51，假定当前政务部门g＝{1,2,3,…,D}，D代表电子政务平台中政务部门的数量。
步骤S52，获取电子政务平台的衡量指标：第g个部门的任务受理率ηg，第g个部门的任务办结率γg，第g个部门的任务办理完成数量Vg以及每个任务的平均办理时长
步骤S53，第g个部门的任务受理率ηg为任务申请数量Vacceptance和任务的受理数量Vapply之比，即ηg＝Vacceptance/Vapply；第g个部门的任务办结率γg为第g个部门的任务办理完成数量Vg和任务的受理数量Vapply之比，即γg＝Vg/Vapply；第g个部门的任务办理完成数量Vg为该部门所有员工完成的任务数量Vj的总和，即每个任务的平均办理时长/>为第g个部门的任务办理完成数量Vg与完成N个任务所需的预估时间Ti的总和之比，即
步骤S54，根据步骤S53所述四个指标之间的关系，即所有任务的受理率和办结率越大，任务办理的数量越多，任务处理的平均时间越短，智能水平越大。平台评估度量为：
步骤S6，根据电子政务平台中政务部门内员工的人员评估度量，分配对用户请求任务的处理人员，并进行用户请求任务处理；
步骤S61，假定当前员工j＝{1,2,3,…,M}，其中M代表第g个部门内员工的数量。
步骤S62，获取员工的衡量指标：第j个员工的综合考核得分S(j)，员工自身处理任务过程的属性，包括：第j个员工当前所完成的任务数量Vj，第j个员工处理任务的平均时长以及第j个员工的出勤率βj。
步骤S63，考虑两部分衡量指标占评价工作人员智能水平的权重，第j个工作人员的人员评估度量为：其中α为综合考核得分占人员评估度量的权重。
步骤S7，以处理流程的政务部门数量K，及完成用户请求任务的预估时间T，得到对用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T，作为对用户请求任务的处理情况评估；
步骤S71，假定当前任务i＝{1,2,3,…,N}，其中N代表任务的数量。
步骤S72，对于任务i，其衡量指标包括：处理任务i的流程中政务部门的数量Ki以及完成任务i所需的预估时间Ti。
步骤S73，根据步骤S72中的两个指标之间的关系，第i个任务的任务评估度量Itask为完成任务所需流程的数量Ki和完成任务所需的预估时间Ti之比，即
图2是本发明的基于智能度量的电子政务处理系统示意图。如图2所示，基于上述电子政务处理方法，本发明还提出一种电子政务处理系统，包括：
网络构建模块10，用于以回声状态网络构建政务网络；
模型训练模块20，用于对政务网络进行训练得到电子政务平台；
任务处理模块30，用于进行用户请求任务处理；包括：
流程配置模块31，用于获取平台评估度量以确定对用户请求任务的处理流程；平台评估度量ηg为第g个政务部门的任务受理率，ηg＝Vacceptance/Vapply，Vacceptance为向第g个政务部门任务申请数量，Vapply为第g个政务部门的任务受理数量；γg为第g个政务部门的任务办结率，γg＝Vg/Vapply，Vg为第g个政务部门的任务办理完成数量，M为第g个政务部门的员工数量，Vj为第g个政务部门的第j个员工完成的任务数量；/>为第g个政务部门对每个任务的平均办理时长，/>Ti为第g个政务部门办理第i个任务所需的预估时长；1≤g≤D，D为政务网络储备池内政务部门的数量，g、D为正整数；
人员配置模块32，用于根据政务部门内员工的人员评估度量，分配对用户请求任务的处理人员；员工的人员评估度量S(j)为第g个政务部门的员工j的业务考核记录得分，/>为员工j的任务处理平均时长，βj为员工j的出勤率，α为评估权重，j为正整数；
任务评估模块33，用于评估用户请求任务的处理情况；其中，以处理流程的政务部门数量K，及完成用户请求任务的预估时间T，得到对用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T。
图3是本发明的数据处理装置示意图。如图3所示，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，以及一种数据处理装置。本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令被数据处理装置的处理器执行时，实现上述基于智能度量的电子政务处理方法。本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件(例如处理器、FPGA、ASIC等)完成，所述程序可以存储于可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块可以采用硬件的形式实现，例如通过集成电路来实现其相应功能，也可以采用软件功能模块的形式实现，例如通过处理器执行存储于存储器中的程序/指令来实现其相应功能。本发明实施例不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
本发明面向电子政务系统的使用者，提出一种基于智能度量的全自动电子政务系统，该系统包括任务分析模块，员工评价模块和系统评估模块。为实现任务与工作人员更好地匹配，建立任务与工作人员智能水平的度量，除此之外，还提出评估整个电子政务系统的度量方法。为缩短用户处理任务的总时间，提出基于回升状态网络的部门之间连接的网络架构，使用户实现一键办理业务的体验。本发明在增强用户的体验感的同时，提高了电子政务系统的办理效率。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变形，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (8)

1.一种基于智能度量的电子政务处理方法，其特征在于，包括：
以回声状态网络构建政务网络，以用户任务数据为该政务网络的输入层的输入向量，将参与用户任务的政务部门加入该政务网络的储备池；
初始化该政务网络的连接权重和状态反馈权重；通过历史用户任务数据对该政务网络进行训练得到电子政务平台；
根据该电子政务平台的平台评估度量，生成对用户请求任务的处理流程，根据该政务部门内员工的人员评估度量，分配对该用户请求任务的处理人员，并进行用户请求任务处理；
其中，该平台评估度量ηg为第g个政务部门的任务受理率，ηg＝Vacceptance/Vapply，Vacceptance为向第g个政务部门任务申请数量，Vapply为第g个政务部门的任务受理数量；γg为第g个政务部门的任务办结率，γg＝Vg/Vapply，Vg为第g个政务部门的任务办理完成数量，/>M为第g个政务部门的员工数量，Vj为第g个政务部门的第j个员工完成的任务数量；/>为第g个政务部门对每个任务的平均办理时长，/>Ti为第g个政务部门办理第i个任务所需的预估时长；1≤g≤D，D为该储备池内政务部门的数量，g、D为正整数；该人员评估度量/>S(j)为第g个政务部门的员工j的业务考核记录得分，/>为员工j的任务处理平均时长，βj为员工j的出勤率，α为评估权重，j为正整数。
2.如权利要求1所述的电子政务处理方法，其特征在于，对该政务网络进行训练时，该储备池于第n个状态接收该输入向量u(n)和该储备池第n-1个状态的输出x(n-1)，则该储备池的输出其中，Win为该输入层与该储备池之间的连接权重，/>为该储备池的状态反馈权重；该储备池与输出层为线性连接关系y(n)＝Woutx(n)，Wout为该储备池与该输出层之间的连接权重。
3.如权利要求1所述的电子政务处理方法，其特征在于，还包括：
对于该用户请求任务，以该处理流程的政务部门数量K，及完成该用户请求任务的预估时间T，得到对该用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T，以评估该用户请求任务的处理情况。
4.一种基于智能度量的电子政务处理系统，其特征在于，包括：
网络构建模块，用于以回声状态网络构建政务网络，以用户任务数据为该政务网络的输入层的输入向量，将参与用户任务的政务部门加入该政务网络的储备池；
模型训练模块，用于初始化该政务网络的连接权重和状态反馈权重，通过历史用户任务数据对该政务网络进行训练得到电子政务平台；
任务处理模块，用于对用户请求任务生成处理流程，分配处理人员，以进行用户请求任务处理；该任务处理模块包括：流程配置模块，用于根据该政务部门的平台评估度量，生成对用户请求任务的处理流程；以及人员配置模块，用于根据该政务部门内员工的人员评估度量，分配对该用户请求任务的处理人员；
其中，该平台评估度量ηg为第g个政务部门的任务受理率，ηg＝Vacceptance/Vapply，Vacceptance为向第g个政务部门任务申请数量，Vapply为第g个政务部门的任务受理数量；γg为第g个政务部门的任务办结率，γg＝Vg/Vapply，Vg为第g个政务部门的任务办理完成数量，/>M为第g个政务部门的员工数量，Vj为第g个政务部门的第j个员工完成的任务数量；/>为第g个政务部门对每个任务的平均办理时长，/>Ti为第g个政务部门办理第i个任务所需的预估时长；1≤g≤D，D为该储备池内政务部门的数量，g、D为正整数；该人员评估度量/>S(j)为第g个政务部门的员工j的业务考核记录得分，/>为员工j的任务处理平均时长，βj为员工j的出勤率，α为评估权重，j为正整数。
5.如权利要求4所述的电子政务处理系统，其特征在于，该网络训练模块中，对该政务网络进行训练时，该储备池于第n个状态接收该输入向量u(n)和该储备池第n-1个状态的输出x(n-1)，则该储备池的输出其中，Win为该输入层与该储备池之间的连接权重，/>为该储备池的状态反馈权重；该储备池与输出层为线性连接关系y(n)＝Woutx(n)，Wout为该储备池与该输出层之间的连接权重。
6.如权利要求4所述的电子政务处理系统，其特征在于，该任务处理模块还包括：
任务评估模块，用于根据任务评估度量对于该用户请求任务的处理情况进行评估；其中，以该处理流程的政务部门数量K，及完成该用户请求任务的预估时间T，得到对该用户请求任务的任务评估度量Itask＝K/T。
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，当该计算机可执行指令被执行时，实现如权利要求1～3任一项所述的基于智能度量的电子政务处理方法。
8.一种数据处理装置，包括如权利要求7所述的计算机可读存储介质，当该数据处理装置的处理器调取并执行该计算机可读存储介质中的计算机可执行指令时，执行基于智能度量的电子政务处理。
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