CN113102277A - 生鲜类产品的分拣方法和系统 - Google Patents

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CN113102277A CN202010028282.1A CN202010028282A CN113102277A CN 113102277 A CN113102277 A CN 113102277A CN 202010028282 A CN202010028282 A CN 202010028282A CN 113102277 A CN113102277 A CN 113102277A
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Abstract

本说明书实施例公开了生鲜类产品的分拣方法和分拣系统、智能秤、服务器、计算机存储介质。分拣方法包括：获取待分级产品的品类并上传给服务器；获取待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。本发明实施例的分拣方案能够提高分拣效率。

Description

生鲜类产品的分拣方法和系统
技术领域
本说明书涉及电子商务技术领域，更具体地，涉及生鲜类产品的分拣方法、生鲜类产品的分拣系统、智能秤、服务器、计算机存储介质。
背景技术
为了适应不同渠道的市场需求，需要把生鲜类产品预先分拣出不同的等级，一般是由工作人员利用卡尺或者电子秤等工具衡量生鲜类产品的大小或重量进行分拣，分拣效率较低，并且，这种分拣方式比较简单粗暴，等级并不能够准确体现生鲜类产品的优劣，分级结果不够理想。
发明内容
本说明书公开的实施例提供生鲜类产品的分拣方案，用于提升生鲜类产品的分拣效率和分拣精确性。
根据本说明书公开的第一方面，提供了生鲜类产品的分拣方法，包括以下步骤：
获取待分级产品的品类；
获取待分级产品的重量和图像；
将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，由所述分级模型输出待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
根据本说明书公开的第二方面，提供了生鲜类产品的分拣方法，包括以下步骤：
获取待分级产品的品类并上传给服务器；
获取待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
根据本说明书公开的第三方面，提供了生鲜类产品的分拣方法，通过服务器实施，包括以下步骤：
从智能秤或者用户终端处获取待分级产品的品类；
从智能秤或者用户终端处获取待分级产品的重量和图像；
将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，由所述分级模型输出待分级产品的品级；
将待分级产品的品级通知给智能秤或者用户终端，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
根据本说明书公开的第四方面，提供了生鲜类产品的分拣方法，包括以下步骤：
接收工作人员输入的待分级产品的品类并上传给服务器；
获取待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
接收工作人员输入的产品包装规格信息，所述产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据所述品类要求和所述品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包。
根据本说明书公开的第五方面，提供了智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
所述通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
所述摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
所述秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
所述存储器中存储有计算机指令，所述控制器通过调用所述计算机指令实现以下步骤：
获取待分级产品的品类并上传给服务器；
将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
根据本说明书公开的第六方面，提供了智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
所述通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
所述摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
所述秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述控制器执行时调用相关装置实现本说明书任一实施例公开的由智能秤实施的方法。
根据本说明书公开的第七方面，提供了服务器，包括通信装置、处理器和存储器；
所述通信装置，用于与智能秤和/或用户终端进行通信；
所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述处理器执行时实现本说明书任一实施例公开的由服务器实施的方法。
根据本说明书公开的第八方面，提供了生鲜类产品的分拣系统，包括本说明书任一实施例公开的智能秤、本说明书任一实施例公开的服务器、以及用户终端。
根据本说明书公开的第九方面，提供了计算机存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现本说明书任一实施例公开的方法。
本发明实施例公开的生鲜类产品的分拣方案，获取待分级产品的重量和图像利用预先训练好的分级模型来进行分级，不需要人工判断产品级别，从而提高了分拣效率。并且，相比于单纯根据产品的重量或者大小进行分级的方式，更为科学准确。
通过以下参照附图对本说明书的示例性实施例的详细描述，本说明书的实施例的特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本说明书的实施例，并且连同其说明一起用于解释本说明书实施例的原理。
图1是本说明书一个实施例提供的产品分拣系统的框图；
图2是本说明书一个实施例提供的场景应用示意图；
图3是本说明书一个实施例提供的产品分拣过程的流程图；
图4是本说明书一个实施例提供的产品打包过程的流程图；
图5是本说明书一个实施例提供的产品分拣打包过程的流程图；
图6是本说明书一个实施例提供的电子秤的示意图；
图7是本说明书一个实施例提供的电子秤的示意图；
图8是本说明一个实施例提供的服务器的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本说明书的各种示例性实施例。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本说明书实施例及其应用或使用的任何限制。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例中所指的生鲜类产品，可以是水果、蔬菜等农产品、也可以是肉类或者水产品。目前，对于生鲜类产品的分拣和包装，存在以下诸多问题：
分拣过程和包装过程的机械自动化程度不够，效率低下。
分拣过程在很大程度上依赖工作人员的手工分拣，一般是由工作人员利用卡尺或者电子秤等工具衡量产品的大小或重量进行分拣，分拣效率较低。并且，这种分拣方式比较简单粗暴，产品的大小或重量并不足以准确体现产品的优劣，导致分级结果不够理想，即便工作人员通过其经验进一步判断产品质量，准确度也无法保证。
产品中心需要面对不同的渠道发货，每个渠道的包装规格要求都可能是不同的，管理难度大，包装发货过程全靠手工记录和“人盯人”管理，没有有效的管理工具，无法实现数据沉淀。
产品提供方在对产品进行包装时，为了节约成本，容易纵容工作人员适度减少总重量或降低单个产品的重量，容易引发消费者投诉。与此同时，产品提供方又需要保证盈利。因此，需要严格按照包装规格要求对产品进行包装，对此，目前还没有有效的管理工具。
考虑到以上问题，本发明实施例重新设计了生鲜类产品的分拣包装方案。
在介绍本发明实施例提供的分拣包装方案之前，先对实施例有可能涉及到的设备分别进行介绍：
智能秤。智能秤可以是具有秤重功能的物联网设备，可以安装有智能操作系统(例如安卓系统、苹果IOS系统、微软Windows系统、Linux等系统)。智能秤可以搭载APP(application，应用)。智能秤的配置可以包括：电源系统、处理器、存储器、接口装置、通信装置、秤重装置、输入装置、显示装置、扬声器、摄像装置、扫描装置、打印装置。处理器可以包括但不限于中央处理器CPU、微处理器MCU、物联网专用处理器等。存储器可以包括但不限于ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置可以包括但不限于USB(UniversalSerial Bus，通用串行总线)接口、串行接口、并行接口等。通信装置例如能够进行有线通信或无线通信，具体地可以包括WiFi(wireless fidelity，无线保真)通信、蓝牙通信、2G/3G/4G/5G通信等。秤重装置包括秤重台和秤重传感器。输入装置可以包括但不限于实体按键、触摸屏等。按键例如可以是标签打印按键、重量提交按键、重量清零按键、模式切换按键等。显示装置可以包括但不限于液晶屏、触摸屏等。摄像装置例如可以是相机，该相机可以被设置成镜头对准秤重台。扫描装置例如可以是手持式扫描枪。打印装置例如可以是标签打印装置。智能秤的配置也可以仅包括上述装置中的部分装置。
工作人员的终端设备(称之为用户终端)。用户终端例如可以是安装有智能操作系统(例如安卓系统、苹果IOS系统、微软Windows系统、Linux等系统)的电子设备，包括但不限于便携式电脑、台式计算机、手机、平板电脑等。用户终端可以搭载APP(application，应用)。用户终端的配置包括但不限于处理器、存储器、接口装置、通信装置、输入装置、显示装置、扬声器、麦克风、以及相机。处理器可以包括但不限于中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器可以包括但不限于ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置可以包括但不限于USB接口、串行接口、并行接口等。通信装置例如能够进行有线通信或无线通信，具体地可以包括WiFi通信、蓝牙通信、2G/3G/4G/5G通信等。输入装置可以包括但不限于键盘、鼠标、触摸屏等。显示装置可以包括但不限于液晶屏、触摸屏等。用户终端的配置也可以仅包括上述装置中的部分装置。
服务器。服务器的配置可以包括但不限于：处理器、存储器、接口装置、通信装置、输入装置、显示装置。处理器可以包括但不限于中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器可以包括但不限于ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置可以包括但不限于USB接口、串行接口、并行接口等。通信装置例如能够进行有线通信或无线通信，具体地可以包括WiFi通信、蓝牙通信、2G/3G/4G/5G通信等。输入装置可以包括但不限于键盘、鼠标、触摸屏等。显示装置可以包括但不限于液晶屏、触摸屏等。服务器的配置也可以仅包括上述装置中的部分装置。
上述内容仅仅是说明性的并且绝不意味着对本说明书实施例、其应用或使用的任何限制。本领域技术人员应当理解，尽管前面描述了服务器、用户终端、智能秤的多个装置，但是，本说明书实施例可以仅涉及其中的部分装置。本领域技术人员可以根据本说明书实施例所公开的方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，是本领域公知技术，故在此不再详细描述。
<生鲜类产品的分拣方法>
在介绍本发明实施例的产品分拣方法之前，先介绍一下产品的品类以及如何对产品进行专业的人工分级。
产品的品类是指该产品具体是哪种产品，例如，品类可以是苹果、西瓜、香瓜、橙子、柚子、香蕉、火龙果、黄瓜、西红柿、青椒、龙虾、带鱼、猪肉、牛肉等。
产品的品级是指该产品的品质等级。对于不同品类的产品，人工分级所依据的评价指标可能不同。
以水果为例，评价指标可以同时包括产品的大小、重量、外观、质构、以及风味等多个指标。具体地：
产品的大小可以通过使用卡尺测量获得，也可以基于重量折算。
产品的外观，主要是肉眼可见的外观要素指标，包括周正度、完整性、表面损伤、色斑、光泽、色度等。周正度主要指产品是否对称、美观。完整性是指产品是否有果蒂、叶柄等利于保持产品新鲜的外观特征。表面损伤是指产品的表面是否有破损以及破损的面积。色斑是指产品的表面是否有明显的色块、斑点等。光泽是可以表征产品表皮的光滑度。色度是产品表面的色系和颜色深度，可以表征产品的成熟、腐败程度。
产品的质构是指能够被手指、舌头、牙齿所体验到的产品质量，主要指标包括硬度、弹性、表面粘度、黏结性等。可以通过水果硬度计检测水果的硬度，通过弹性检测仪检测产品的弹性，通过人手触摸测试产品的表面粘度，通过张力检测设备检测产品的黏结性。
产品的风味是指产品的味觉/嗅觉风格，主要包括香味、气味等指标。可以由多名专业人员在漱口后品尝产品，各自给出评分和感受详细描述，然后汇总得到最后的评分。
产品的品质评价指标还可以包括含糖度、酸度、可溶固形物含量、成熟度、含水量等指标，可以使用相关的检测设备进行检测。
可以看出，对于某些指标，专业人员可以使用专用检测设备进行检测，得到评定结果。对于某些指标，专业人员可以基于自己的感官得到评定结果。对于某些指标，专业人员可以结合专用检测设备的检测结果和自己的感官感受，综合得到评定结果。
对于不同品类的产品，专业人员可以根据产品的品类，设置具体的指标和检测方案，得到人工分级结果，本发明不作赘述。
本发明实施例中，可以预先建立产品数据库。该产品数据库包括多个品类的样本产品的数据，样本产品的数据包括样本产品的品类、重量、大小、外观图像、指标检测结果、检测报告、品级等信息。可以利用某个品类的样本产品的相关信息通过机器学习训练得到该品类产品的分级模型，并且对分级模型进行不断的学习和优化。
本发明实施例中，某个品类的分级模型是通过使用该品类的样本数据集对基础分级模型进行训练得到。该品类的样本数据集中包括多组样本数据，一组样本数据对应于该品类的一个样本产品，样本数据包括其对应的样本产品的重量、图像和人工分级结果。样本数据可以从前述产品数据库中获取，为了得到较为准确的训练结果，从产品数据库中获取的样本数据应当足够多，并且应该包含该品类的各个品级的样本产品的样本数据。
训练过程包括：将样本产品的重量和图像作为基础分级模型的输入，将样本产品的人工分级结果作为基础分级模型的预期输出，对基础模型进行有监督训练以得到分级模型。
该基础分级模型可以选用卷积神经网络构建，卷积神经网络(ConvolutionalNeural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)，擅长图像学习，能够较好的保留图像的特征，本发明实施例中利用卷积神经网络构建分级模型，有利于提升分级准确率和分级速度。
在一个具体的例子中，当产品数据库中新增加了该品类的样本产品的数据时，利用新数据对该品类的分级模型进行迭代优化。
在一个具体的例子中，由服务器实施训练过程，得到分级模型。服务器可以将分级模型下发给智能秤或者用户终端。
可以看出，通过上述训练过程，分级模型学习到了产品的重量、图像与人工分级结果之间的关系。因此，在说明书实施例中，将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，分级模型就可以输出待分级产品的品级。
利用分级模型，本发明实施例实现了对产品的自动分级，只需要获取待分级产品的重量和图像就可以实现自动化的分级，大大提高了分级效率，并且，由于分级模型是利用专业的人工分级结果训练得到的，分级精确度还很高。
<第一实施例>
用户终端为智能设备，其上可以搭载有产品分拣打包专用APP，用户终端通过该专用APP实现分拣、打包功能。
智能秤为物联网设备，用户终端和智能秤之间可以预先绑定。例如，工作人员通过用户终端搭载的专用APP扫描智能秤的二维码，实现对智能秤的绑定；例如，工作人员预先在该专用APP上输入智能秤的编号，实现对智能秤的绑定。一个用户终端可以绑定一台或者多台智能秤。智能秤和用户终端之间可以通过WiFi、蓝牙等方式进行通信。
智能秤具有分拣模式和打包模式，智能秤可以在两种模式之间进行切换。例如，智能秤上设置有模式切换按键，工作人员通过模式切换按键在两种模式之间进行切换；例如，智能秤上设置有分拣模式按键和打包模式按键，当工作人员按下分拣模式按键时，智能秤进入分拣模式，当工作人员按下打包模式按键时，智能秤进入打包模式。例如，智能秤提供人机交互界面，工作人员可以通过人机交互界面设置智能秤的模式；例如，工作人员在用户终端搭载的该专用APP上输入智能秤的工作模式，由用户终端控制智能秤进入该工作模式。
第一实施例提供的分拣方案，分拣过程包括以下步骤：
S102、获取待分级产品的品类。
智能秤提供人机交互界面，工作人员可以通过人机交互界面输入待分级产品的品类。或者，工作人员在用户终端搭载的该专用APP上输入待分级产品的品类，用户终端可以将待分级的品类通知给智能秤。
S104、获取待分级产品的重量和图像。
智能秤预先被设置成分拣模式，步骤S104中通过智能秤获取待分级产品的重量和图像。具体地，工作人员获取单个待分级产品，将单个待分级产品放置在智能秤的称重台上，智能秤的称重传感器能够感测到该待分级产品的重量。在一个具体的例子中，智能秤的摄像头朝向智能秤的称重台，通过摄像头可以获取到该待分级产品的图像，或者，可以由工作人员手持智能秤的摄像头拍摄该待分级产品的图像。通过这种方式，智能秤可以获取到待分级产品的重量和图像。
智能秤可以将待分级产品的重量和图像发送给用户终端。
S106、将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，由分级模型输出待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
在一个具体的例子中，智能秤中存储有多个品类的分级模型，这些分级模型可以是由服务器下发给智能秤的，由智能秤执行步骤S106。在一个具体的例子中，用户终端中存储有多个品类的分级模型，这些分级模型可以是由服务器下发给用户终端的，由用户终端执行步骤S106。
分拣现场预先有人为划分出的多个分拣区域，一个分拣区域对应于一个品类的一个品级。智能秤或者用户终端根据待分级产品的品类选择该品类的分级模型，将待分级产品的重量和图像输入至选择出的分级模型中，由分级模型输出待分级产品的品级。
在一个具体的例子中，智能秤或者用户终端控制自身的扬声器语音播报待分级产品的品级，以供工作人员将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
在一个具体的例子中，智能秤或者用户终端控制自身的显示屏显示待分级产品的品级，以供工作人员将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
在一个具体的例子中，智能秤或者用户终端调用分拣装置按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
本发明实施例公开的产品的分拣方案，预先对产品进行分级，可以满足不同的规格要求，适用于不同的销售渠道。本发明实施例提供的分拣方案，利用了分级模型，只需要获取待分级产品的重量和图像就可以实现自动化的分级，大大提高了分级效率，并且，由于分级模型是利用专业的人工分级结果训练得到的，分级精确度还很高。本发明实施例提供的分拣方案，使得分拣过程更为简单并且流程化，提高了分拣效率。
第一实施例提供的打包方案，打包过程包括以下步骤：
S112、获取产品包装规格信息，产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求。
产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求，与具体的销售渠道有关。例如，销往精品超市A的苹果的包装规格可以是一等果，每包5公斤，销往电商B的苹果的包装规格可以是二等果，每包10公斤。
在一个具体的例子中，智能秤提供人机交互界面，工作人员可以通过人机交互界面输入包装规格信息。或者，工作人员在用户终端搭载的该专用APP上输入产品包装规格信息，用户终端可以将产品包装规格信息通知给智能秤。
S114、根据品类要求和品级要求确定目标分拣区域。
分拣现场预先有人为划分出的多个分拣区域，一个分拣区域对应于一个品类的一个品级。分拣区域的配置信息包括该分拣区域对应的品类、品级、以及该分拣区域具体位置或者该分拣区域的编号。分拣区域的配置信息可以预先存储在用户终端或者智能秤中，例如，工作人员在用户终端搭载的该专用APP上输入各分拣区域的配置信息，用户终端可以将分拣区域的配置信息通知给智能秤。在步骤S114中，智能秤或者服务器，利用预先存储的分拣区域的配置信息，按照包装规格信息中的品类要求和品级要求确定应当要从哪个分拣区域来获取产品，该分拣区域即为目标分拣区域。
或者，在步骤S114中，由工作人员根据品类要求和品级要求人为确定目标分拣区域。然后，工作人员可以通过智能秤的人机交互界面输入目标分拣区域。或者，工作人员在用户终端搭载的该专用APP上输入目标分拣区域，用户终端可以将目标分拣区域通知给智能秤。
S116、获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，对获取的产品进行打包。
具体地，工作人员手动从目标区域获取产品放置到智能秤的称重台上，或者，智能秤或者用户终端调用打包装置从目标区域获取产品放置到智能秤的称重台上，智能秤的称重传感器能够感测到获取到的产品的重量，智能秤可以将感测到的重量发送给用户终端。
智能秤或者用户终端对从目标分拣区域获取的产品的重量进行累计，当从目标区域获取的目标产品的总重量符合总重要求时，对获取的产品进行打包。
在一个具体的例子中，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，智能秤控制或者用户终端控制自身的扬声器播放提示音以提醒工作人员进行打包。在一个具体的例子中，智能秤上显示从目标区域获取的产品的总重量，以供工作人员了解目前从目标区域已经获取的产品的总重量。
在一个具体的例子中，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，智能秤或者用户终端控制调用打包装置进行打包。
在一个具体的例子中，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，智能秤或者用户终端调用标签打印装置打印标签。在一个具体的例子中，智能秤设置有打印标签按键，工作人员打包后按下打印标签按键，使得智能秤调用标签打印装置打印标签，工作人员将标签粘贴在外包装上完成一次打包。本发明实施例中，标签可以含有包装规格信息、发货地等订单信息，还可以含有工作人员的工号。
本发明实施例中，该分拣装置可以是智能秤的一部分，也可以是独立于智能秤的装置，分拣装置可以为机械臂的形态。打包装置可以是智能秤的一部分，也可以是独立于智能秤的装置，打包装置可以为机械臂的形态。标签打印装置可以是智能秤的一部分，也可以是独立于智能秤的装置。
本发明实施例提供的打包方案，能够设置包装规格并且自动累加产品重量，从而帮助提升工作人员的工作效率。本发明实施例公开的产品的打包方案，在对产品进行打包时，可以通过语音等方式实现对包装总重量的监督控制，确保按照要求发货。
本发明实施例提供的分拣打包方案，可以自动调用多种装置参与工作，包括分拣装置、打包装置、标签打印装置等，提升了机械自动化程度，从而提高了生产效率，降低了成本。
从以上内容可以看出，第一实施例涉及智能秤，还有可能涉及用户终端和/或服务器。如果具体实施方案利用了用户终端和服务器，可以参照图1所示来搭建系统。
<第二实施例>
参见图1所示，示出了第二实施例提供的分拣系统的框图。分拣系统包括服务器103，以及位于分拣现场的智能秤101，工作人员持有的用户终端102。
用户终端102和智能秤101两者之间可以进行绑定，一台用户终端102可以绑定一台或者多台智能秤101。智能秤101和用户终端102之间可以通过WiFi、蓝牙等方式进行通信。智能秤101和用户终端102分别可以通过网络和服务器103进行通信。或者，用户终端102可以通过网络和服务器103进行通信，智能秤101可以通过用户终端102和服务器103进行通信。网络例如可以是2G/3G/4G/5G网络等。
应用到本发明的一个实施例中，通过用户终端搭载的产品分拣打包专用APP，将用户终端和智能秤预先在服务器中进行注册。服务器103主要用于对产品进行分级和管理工作人员的工作，用户终端102主要用于配置和管理智能秤101的工作。
图1仅仅是示意性的，在实际应用中，服务器103可以服务于多个分拣现场，每个分拣现场可以包括一个或者多个智能秤101，以及一个或者多个用户终端102。
参照图2和图3所示，第二实施例提供的分拣方案，包括以下步骤：
S202、获取待分级产品的品类并上传给服务器。
步骤S202中如何获取待分级产品的品类，可以参见步骤S102，这里不再重复说明。
智能秤或者用户终端可以将待分级产品的品类上传到服务器。
S204、获取待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级。
步骤S204中如何获取待分级产品的重量和图像，可以参见步骤S104，这里不再重复说明。
智能秤可以将待分级产品的重量和图像上传到服务器。或者，智能秤可以将待分级产品的重量和图像发送给用户终端，由用户终端将待分级产品的重量和图像上传给服务器。
服务器根据待分级产品的品类选择该品类的分级模型，将待分级产品的重量和图像输入至选择出的分级模型中，由分级模型输出待分级产品的品级，将品级下发给服务器或者终端。
本发明实施例提供的分拣方案，只需要获取待分级产品的重量和图像上传到服务器，就可以实现自动化的分级，大大提高了分级效率，并且，由于分级模型是利用专业的人工分级结果训练得到的，分级精确度还很高。本发明实施例提供的分拣方案，使得分拣过程更为简单并且流程化，提高了分拣效率。
S206、从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
步骤S206中，用户终端或者智能秤如何按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域，可以参见步骤S106，这里不再重复说明。
参照图2和图4所示，第二实施例提供的打包方案，包括以下步骤：
S212、获取产品包装规格信息，产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求。
S214、根据品类要求和品级要求确定目标分拣区域；
S216、获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，对获取的产品进行打包。
步骤S212-S216可以参见步骤S112-S116，这里不再重复说明。
本发明实施例提供的打包方案，能够设置包装规格并且自动累加产品重量，从而帮助提升工作人员的工作效率。
在一个实施例中，智能秤设置有重量提交按键，第二实施例提供的打包方案，还可以包括：
智能秤或者用户终端预先将产品包装规格信息上传给服务器。当重量提交按键被工作人员按下时，智能秤向服务器提交总重量。服务器接收到总重量后，评估总重量是否符合总重要求，例如，总重要求是10公斤，当总重量在总重要求的100％～105％之间时，判断总重符合总重要求。服务器将评估结果下发给智能秤。
当评估结果是总重量不符合要求时，服务器可以将这一消息推送给管理人员，以方便管理人员及时进行介入干预。
当从服务器处接收到总重量不符合总重要求的消息时，智能秤控制其扬声器播放警示音，提示工作人员打包重量不符合要求，需要工作人员整改。当从服务器处接收到总重量符合总重要求的消息时，智能秤控制其扬声器播放打包合格提示音，提示工作人员可以继续进行打包工作。
在一个实施例中，智能秤设置有打印标签按键，第二实施例提供的打包方案，还可以包括：
当打印标签按键被工作人员按下时，智能秤调用标签打印装置打印标签，并且向服务器发送打包工作完成通知。服务器接收到打包工作完成通知后记录打包工作完成的时间，以便于管理人员根据记录评估工作人员的绩效。
在一个实施例中，在标签打印出来以后，工作人员手持扫描枪扫描标签，就可以将订单信息上传到服务器将订单录入到系统中。
本发明实施例提供的打包方案，可以在服务器端监督工作人员打包的重量，实现对包装总重量的监督控制，确保按照要求发货。
本发明实施例提供的分拣打包方案，可以将分拣打包过程中的数据及时上传到服务器，便于沉淀产品流通的数据和对产品来源进行追溯，数据也可用于管理人员评估工作人员的工作，例如横向对比工作人员的效率，对工作人员进行奖惩等。
本发明实施例公开的产品的分拣方案，优化了工人操作流程，让分拣、包装过程更简单，分拣、包装的精准度和效率更高。
第二实施例还提供了由服务器实施的分拣方案，包括以下步骤：
S302、从智能秤或者用户终端处获取待分级产品的品类。
S304、从智能秤或者用户终端处获取待分级产品的重量和图像。
S306、将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，由分级模型输出待分级产品的品级。
S308、将待分级产品的品级通知给智能秤或者用户终端，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
S312、预先从智能秤或者用户终端处获取产品包装规格信息，产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求。
S314、接收智能秤提交的总重量，评估总重量是否符合总重要求；以及。
S316、当总重量不符合总重要求时，向智能秤发送总重量不符合总重要求的消息。
S318、从智能秤处接收打包工作完成通知，根据打包工作完成通知记录打包工作完成的时间，打包工作完成的时间被用于考评工作人员的绩效。
服务器实施的相关步骤可以参见前述内容，这里不再重复说明。
下面参照图5所示，参见前述产品分拣打包方案，对完整的业务流程进行说明：
S602、工作人员在用户终端上的产品分拣打包专用APP上操作，绑定用户终端和智能秤。
S604、工作人员按下智能秤上的分拣模式按键，将智能秤设置成分拣模式。
S606、智能秤上设有数字键1-9，工作人员通过按下与品类对应的数字键，向智能秤写入产品的品类。例如，苹果品类的编号是“1201”，工作人员依次按下数字键1、数字键2、数字键0、数字键1，就可以向智能秤写入苹果品类。或者，工作人员在用户终端的该专用APP上输入待分级产品的品类，用户终端可以将待分级的品类通知给智能秤。
服务器从智能秤处或者从用户终端处获取到产品的品类，根据产品的品类选择出该品类的产品分级模型。
S608、工作人员取出一个待分级产品放置到智能秤的秤重台上。
S610、智能秤测得待分级产品的重量。在分拣模式下，智能秤在感测到秤重台上有物品放入后，触发拍照功能，获取到该待分级产品的图像。智能秤将该待分级产品的重量和图像上传给服务器。
服务器从智能秤处接收待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像输入到该品类的产品分级模型中，确定该待分级产品的品级并通知智能秤。其中，分级模型是通过使用产品数据库中的样本产品数据训练得到的。
S612、智能秤获知到待分级产品的品级后，进行语音播报，或者，在智能秤的显示屏上显示品级。
S614、工作人员根据待分级产品的品类和品级确定分拣区域，将该待分级产品放置到对应的分拣区域。分拣现场已经被划分有多个分拣区域，例如分拣区域1-N，N为正整数。
S702、分拣过程结束后，工作人员按下打包模式按键，将智能秤设置成打包模式。
S704、工作人员向智能秤写入产品的包装规格。智能秤提供人机交互界面，工作人员可以通过人机交互界面输入包装规格信息。或者，工作人员在用户终端搭载的该专用APP上输入产品包装规格信息，用户终端可以将产品包装规格信息通知给智能秤。
S706、按照包装规格信息中的品类要求品级要求确定目标分拣区域。
S708、工作人员从目标分拣区域获取产品放置到智能秤上，智能秤检测产品的重量并且进行累计得到总重量，智能秤在其屏幕上显示总重量。
S710、工作人员按下重量提交按键，将总重量上传给服务器。
S712、服务器判断总重量是否符合总重要求。
如果总重量符合总重要求，执行步骤S714-S718。
S714、服务器将总重量符合总重要求的信息通知给智能秤，智能秤通过语音方式通知给工作人员。
S716、工作人员按下打印标签按键，智能秤调用标签打印装置打印标签，工作人员将标签粘贴在产品外包装上。
S718、工作人员手持扫描枪扫描标签，将订单信息上传到服务器以录入到系统中。
如果总重量不符合总重要求，一方面，服务器向管理人员推送总重量不符合总重要求的消息，以便于管理人员及时介入，对工作人员进行管理。另一方面，服务器通知智能秤总重量不符合总重要求，智能秤接到通知后，通过语音方式提示工作人员重量不符合要求，需要工作人员整改。
<智能秤>
参见图6所示，本发明实施例提供了智能秤。该智能秤10包括称重装置11、摄像装置12、通信装置13、控制器14和存储器15。
通信装置13，用于与服务器和/或用户终端进行通信。
摄像装置12，用于获取待分级产品的图像。
秤重装置11，用于获取待分级产品的重量。
存储器15中存储有计算机指令，控制器14通过调用计算机指令实现以下步骤：
获取待分级产品的品类并上传给服务器；
将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
控制器14通过调用计算机指令还实现以下步骤：
获取产品包装规格信息，产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据品类要求和品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，对获取的产品进行打包。
参见图7所示，本发明实施例提供了智能秤。该智能秤20包括称重装置21、摄像装置22、通信装置23、控制器24、存储器25、扬声器26、分拣装置27、打包装置28、标签打印装置29。
通信装置23，用于与服务器和/或用户终端进行通信。
摄像装置22，用于获取待分级产品的图像。
秤重装置21，用于获取待分级产品的重量。
扬声器26，用于在控制器24的控制下，语音播报待分级产品的品级，和/或，播放提示音以提醒工作人员进行打包。
分拣装置27，用于在控制器24的控制下，将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
打包装置28，用于在控制器24的控制下对产品进行打包。
标签打印装置29，用于在控制器24的控制下打印标签。
存储器25中存储有计算机指令，控制器24通过调用计算机指令实现以下步骤：
获取待分级产品的品类并上传给服务器；
将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
控制器24通过调用计算机指令还实现以下步骤：
获取产品包装规格信息，产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据品类要求和品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合总重要求时，对获取的产品进行打包。
本发明实施例提供了智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
存储器中存储有计算机指令，计算机指令被控制器执行时调用相关装置实现前述方法中由智能秤执行的步骤。
<服务器>
参见图8所示，本说明书实施例提供了服务器。该服务器30包括通信装置33、处理器31和存储器32。
通信装置33，用于与服务器和/或用户终端进行通信。
存储器32中存储有计算机指令，计算机指令被处理器31执行时实现前述方法中由服务器执行的步骤。
<分拣系统>
本说明书实施例提供了生鲜类产品的分拣系统，包括前述任一实施例公开的智能秤、前述任一实施例公开的服务器、以及用户终端。
<计算机可读介质>
本说明书实施例提供了多种计算机存储介质。
计算机存储介质上存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时，实现前述实施例公开的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于智能秤、服务器、用户终端实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书的实施例可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本说明书实施例的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本说明书的实施例操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本说明书实施例的各个方面。
这里参照根据本说明书实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本说明书实施例的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本说明书的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本说明书的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (35)

1.一种生鲜类产品的分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待分级产品的品类；
获取待分级产品的重量和图像；
将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，由所述分级模型输出待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域，包括：
语音播报待分级产品的品级，以供工作人员按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域；或者，
调用分拣装置按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取产品包装规格信息，所述产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据所述品类要求和所述品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包，包括：
当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，播放提示音以提醒工作人员进行打包；或者，
当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，调用打包装置进行打包。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，调用标签打印装置打印标签。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法通过智能秤实施。
7.一种生鲜类产品的分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待分级产品的品类并上传给服务器；
获取待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域，包括：
语音播报待分级产品的品级，以供工作人员按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域；或者，
调用分拣装置按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取产品包装规格信息，所述产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据所述品类要求和所述品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包，包括：
当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，播放提示音以提醒工作人员进行打包；或者，
当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，调用打包装置进行打包。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，调用标签打印装置打印标签。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法通过智能秤实施，所述智能秤设置有重量提交按键，所述方法还包括：
当重量提交按键被工作人员按下时，向服务器提交所述总重量以供监督所述总重量是否符合所述总重要求；以及，
当从服务器处接收到所述总重量不符合所述总重要求的消息时，播放警示音。
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法通过智能秤实施，所述智能秤设置有打印标签按键，所述方法还包括：
当打印标签按键被工作人员按下时，调用标签打印装置打印标签，以及向服务器发送打包工作完成通知以供考评工作人员的工作绩效。
14.根据权利要求7-13任一项所述的方法，其特征在于，所述方法通过智能秤实施。
15.一种生鲜类产品的分拣方法，其特征在于，通过服务器实施，包括以下步骤：
从智能秤或者用户终端处获取待分级产品的品类；
从智能秤或者用户终端处获取待分级产品的重量和图像；
将待分级产品的重量和图像输入至与待分级产品的品类对应的分级模型中，由所述分级模型输出待分级产品的品级；
将待分级产品的品级通知给智能秤或者用户终端，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述分级模型是通过使用样本数据对基础分级模型进行训练得到；所述样本数据包括样本产品的重量和图像，以及样本产品的人工分级结果；所述训练包括以下步骤：
将样本产品的重量和图像作为基础分级模型的输入，将样本产品的人工分级结果作为基础分级模型的预期输出，对基础模型进行有监督训练以得到所述分级模型。
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先从智能秤或者用户终端处获取产品包装规格信息，所述产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
接收智能秤提交的总重量，评估所述总重量是否符合总重要求；以及，
当所述总重量不符合所述总重要求时，向智能秤发送所述总重量不符合所述总重要求的消息。
18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从智能秤处接收打包工作完成通知，根据打包工作完成通知记录打包工作完成的时间，打包工作完成的时间被用于考评工作人员的绩效。
19.一种生鲜类产品的分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收工作人员输入的待分级产品的品类并上传给服务器；
获取待分级产品的重量和图像，将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
接收工作人员输入的产品包装规格信息，所述产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据所述品类要求和所述品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法通过智能秤实施。
21.一种智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
所述通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
所述摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
所述秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
所述存储器中存储有计算机指令，所述控制器通过调用所述计算机指令实现以下步骤：
获取待分级产品的品类并上传给服务器；
将待分级产品的重量和图像上传给服务器，以供服务器根据待分级产品的重量和图像，利用与待分级产品的品类对应的分级模型确定待分级产品的品级；
从服务器处接收待分级产品的品级，以供按照待分级产品的品类和品级将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
22.根据权利要求21所述的智能秤，所述控制器通过调用所述计算机指令还实现以下步骤：
获取产品包装规格信息，所述产品包装规格信息包括品类要求、品级要求和总重要求；
根据所述品类要求和所述品级要求确定目标分拣区域；
获取从目标分拣区域获取的产品的重量并且进行累计，当从目标区域获取的产品的总重量符合所述总重要求时，对获取的产品进行打包。
23.根据权利要求22所述的智能秤，所述智能秤还包括扬声器；
所述扬声器，用于在所述控制器的控制下，语音播报待分级产品的品级，和/或，播放提示音以提醒工作人员进行打包。
24.根据权利要求21所述的智能秤，所述智能秤还包括分拣装置；
所述分拣装置，用于在所述控制器的控制下，将待分级产品分拣至对应的分拣区域。
25.根据权利要求22所述的智能秤，所述智能秤还包括打包装置；
所述打包装置，用于在所述控制器的控制下对产品进行打包。
26.根据权利要求22所述的智能秤，所述智能秤还包括标签打印装置；
所述标签打印装置，用于在所述控制器的控制下打印标签。
27.一种智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
所述通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
所述摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
所述秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述控制器执行时调用相关装置实现权利要求1-6任一项所述的方法。
28.一种智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
所述通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
所述摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
所述秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述控制器执行时调用相关装置实现权利要求7-14任一项所述的方法。
29.一种智能秤，包括通信装置、摄像装置、秤重装置、控制器和存储器；
所述通信装置，用于与服务器和/或用户终端进行通信；
所述摄像装置，用于获取待分级产品的图像；
所述秤重装置，用于获取待分级产品的重量；
所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述控制器执行时调用相关装置实现权利要求19-20任一项所述的方法。
30.一种服务器，包括通信装置、处理器和存储器；
所述通信装置，用于与智能秤和/或用户终端进行通信；
所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述处理器执行时实现权利要求15-18任一项所述的方法。
31.一种生鲜类产品的分拣系统，包括权利要求21-26、28-29任一项所述的智能秤、权利要求30所述的服务器、以及用户终端。
32.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现权利要求1-6任一项所述的方法。
33.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现权利要求7-14任一项所述的方法。
34.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现权利要求15-18任一项所述的方法。
35.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现权利要求19-20任一项所述的方法。
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