CN104296852A - 果蔬商品的自助称量方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种果蔬商品的自助称量方法，该方法包括：获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息；根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；获得所述果蔬商品的实际重量数据；根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。相应地，本发明还提供了一种果蔬商品的自助称量装置。实施本发明提供的方法或装置，可以节约人工成本、提升消费者购物体验以及提升工作效率。

Description

果蔬商品的自助称量方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种果蔬商品的自助称量方法及装置。

背景技术

目前，在超级市场、自选市场一类的商品交易场所中，通常会设置向消费者供给新鲜果蔬的贩卖区域，由于不同种类的新鲜果蔬存在价格差异，因此上述商品交易场所针对不同种类新鲜果蔬提供的贩卖模式如下：首先消费者自选购物，然后市场员工对新鲜果蔬进行人工识别并操作设备以称量重量，最终打印出结算标签供消费者最终结算。因此上述商品交易场所对于新鲜果蔬的正常贩卖过程需提供专用员工进行等候服务。一方面，消费者在上述商品交易场所中购买新鲜果蔬的行为具有随机性和自发性，因此所述专用员工大部分时间处于盲目的等候服务中，浪费了人力资源在上述商品交易场所中的转化效率；另一方面，在例如早市、午市、晚市、节假日等几个购物行为高发期，等候服务的工作效率不足以满足短期大量处理新鲜果蔬称重的需求，显而易见地，此类场景中通常有大量等待新鲜果蔬称重的消费者滞留在相关区域内，使得消费者的购物体验大大降低。同时上述商品交易场所出于客观的人工成本考虑也不可能以购物行为高发期为评价标准决定专用员工的数量。总体来说，在上述商品交易场所中现有的针对新鲜果蔬的称量流程具有人工成本高、效率低、购物体验差、转化率差等缺点。

发明内容

为了克服现有技术中的上述缺陷，本发明提供了一种果蔬商品的自助称量方法，该方法包括：

获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；

使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息；

根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；

获得所述果蔬商品的实际重量数据；

根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。

根据本发明的一个方面，该方法中，使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息包括：提取所述实时图像/实时视频内携带的所述果蔬商品的外部形状特征和颜色特征；从预设的特征数据库中查找出与所述外部形状特征和颜色特征相匹配的特征条目，并确定与所述特征条目所对应的所述类别信息。

根据本发明的另一个方面，该方法中，述果蔬商品包括：个体彼此之间存在的外形和颜色的差异值处于阈值范围内的水果和蔬菜。

根据本发明的另一个方面，该方法中，所述结算信息包括根据所述实际重量数据和所述称量属性信息运算所得的结算总价数据；所述结算标签包括承载所述结算总价数据的平面图形码。

根据本发明的另一个方面，该方法中，所述结算标签还包括所述称量属性信息。

根据本发明的另一个方面，该方法中，所述称量属性信息至少包括：所述果蔬商品的名称、编码和单位重量价格。

相应地，本发明还提供了一种果蔬商品的自助称量装置，该装置包括：

摄像设备，用于获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；

识别设备，用于使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息，以及根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；

称重设备，用于获得所述果蔬商品的实际重量数据；

打印设备，用于根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。

根据本发明的一个方面，该装置中，所述识别设备包括：

提取模块，用于提取所述实时图像/实时视频内携带的所述果蔬商品的外部形状特征和颜色特征；

查找模块，用于从预设的特征数据库中查找出与所述外部形状特征和颜色特征相匹配的特征条目，并确定与所述特征条目所对应的所述类别信息；

所述特征数据库，用于存储所述特征条目，以及存储该特征条目与所述类别信息的映射关系；

称量属性数据库，用于存储所述称量属性信息，以及存储该称量属性信息与所述特征条目的映射关系。

根据本发明的另一个方面，该装置中，所述果蔬商品包括：个体彼此之间存在的外形和颜色的差异值处于阈值范围内的水果和蔬菜。

根据本发明的另一个方面，该装置中，所述结算信息包括根据所述实际重量数据和所述称量属性信息运算所得的结算总价数据；所述结算标签包括承载所述结算总价数据的平面图形码。

根据本发明的另一个方面，该装置中，所述结算标签还包括所述称量属性信息。

根据本发明的另一个方面，该装置中，所述称量属性信息至少包括：所述果蔬商品的名称、编码和单位重量价格。

本发明所提供的果蔬商品的自助称量方法及装置通过设置摄像头拍摄包含果蔬商品的图像，再结合图像识别技术确定所述果蔬商品的类别，并最终完成所述果蔬商品的称重，以自动化处理的步骤替代了现有流程中的人工处理步骤，超级市场、自选市场一类的商品交易场所实施本发明提供的方法或装置在果蔬商品贩卖环节可以节约人工成本、提升消费者购物体验以及提升工作效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本发明的果蔬商品的自助称量方法的一种具体实施方式的流程图；

图2是图1示出的步骤S200的一种优选实施例的流程图；

图3是根据本发明的果蔬商品的自助称量装置的一种具体实施方式的结构示意图；

图4是图3示出的果蔬商品的自助称量装置的在一种实施场景中的结构示意图；

图5是可实现图1示出的步骤S200或可实现图3示出的识别设备200的计算机设备的结构示意图；

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

为了更好地理解和阐释本发明，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述。

本发明提供了一种果蔬商品的自助称量方法，请参考图1，图1是根据本发明的果蔬商品的自助称量方法的一种具体实施方式的流程图，该方法包括：

步骤S100，获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；

步骤S200，使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息；

步骤S300，根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；

步骤S400，获得所述果蔬商品的实际重量数据；

步骤S500，根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。

具体地，在步骤S100中，所述包含果蔬商品的实时图像/实时视频可采用设置现有的数字摄像设备对放置所述果蔬商品的区域进行取景的方法而获得，所述数字摄像设备例如是CCD光学传感器。优选地，为了保证所述数字摄像设备能拍摄到所述果蔬商品的清晰电子图像，便于后续对该电子图像进行处理，可以预先设置用于提示所述果蔬商品的放置位置的提示标识，以及所述数字摄像设备应具有变焦功能。

在步骤S200中，若在步骤S100中获取的是所述实时图像，则使用图像识别技术直接对该实时图像进行图像处理；若在步骤S100中获取的是所述实时视频，根据现有的图像识别而技术，首先从所述实时视频中截取预定的关键图像帧，再对所述关键图像帧进行图像识别处理。本文中术语“图像识别技术”指的是依靠软件/硬件逻辑实现的图像识别算法对电子图像进行分析以判断出所述电子图像中包括含的目标物体是何种类型的计算机技术，对于本发明而言，所述目标物体即是所述果蔬商品。考虑到图像识别技术的局限性，优选地所述果蔬商品包括其个体彼此之间存在的外形和颜色的差异值处于阈值范围内的水果和蔬菜，例如所述水果包括苹果、梨、桃、葡萄等，所述蔬菜包括茄子、黄瓜、土豆等。本领域技术人员可以理解，本发明提供的方法的实施者可以根据实验经验或现有的图像识别理论预先确定所述阈值范围的具体取值，以满足多种种类的果蔬商品的识别需求。需要说明的是，所述实时图像/实时视频中包含的所述果蔬商品可以是单数个果蔬个体，也可以是复数个果蔬个体，只需预先设置合适的图像识别算法与其对应即可。在步骤S200中，通过所述图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息，步骤S300根据该类别信息进行后续处理，典型地，该类别信息例如是一组数字编码或字符串。

优选地，请参考图2，图2是图1示出的步骤S200的一种优选实施例的流程图，步骤S200包括：

步骤S201，提取所述实时图像/实时视频内携带的所述果蔬商品的外部形状特征和颜色特征；

步骤S202，从预设的特征数据库中查找出与所述外部形状特征和颜色特征相匹配的特征条目，并确定与所述特征条目所对应的所述类别信息。

具体地，所述颜色特征例如是所述果蔬商品在所述实时图像/实时视频中所呈现的颜色所对应的多个编码，所述外部形状特征例如是构成所述果蔬商品在所述实时图像/实时视频中所呈现的外部轮廓的复数个像素点所具有排布规律值。此外，所述特征条目、所述类别信息以及所述类别信息与所述类别信息的映射关系都存储在所述特征数据库中。

在步骤S300中，根据步骤S200中确定的所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息，典型地，所述称量属性信息至少包括所述果蔬商品的名称、编码和单位重量价格。具体地，在步骤S300实施前，可预先设定所述称量属性信息以及所述称量属性信息与所述类别信息的映射关系，并将该称量属性信息以及所述称量属性信息与所述类别信息的映射关系存储在合适的装置中供步骤S300执行时所调用。

在步骤S400中，可通过现有的称重设备获得所述果蔬商品的实际重量数据，所述称重设备例如是常见的电子秤。所述实际重量数据是用于描述所述果蔬商品的实际重量的数字值，该数字值所对应的单位例如是千克、克、两、市斤等常见的重量评价单位。需要说明的是，尽管图1示出的具体实施方式中步骤S400在步骤S300执行后执行，但是在实施本发明提供的果蔬商品的自助称量方法时，可以将步骤S400提前执行，例如在步骤S100、步骤S200或步骤S300执行之前执行。

在步骤S500中，根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，具体地，所述结算信息包括根据所述实际重量数据和所述称量属性信息运算所得的结算总价数据，例如所述称量属性信息中所述单位重量价格为1元/千克，所述实际重量数据为2千克，则所述结算总价数据的取值＝所述单位重量价格的取值*所述实际重量数据的取值，也即所述结算总价数据的取值＝1*2。进一步地，在步骤S500中还打印包括所述结算信息的结算标签，典型地，所述结算标签包括承载所述结算总价数据的平面图形码，该结算标签可以设置为纸质标签的形式，商品交易场所的最终结算终端通过扫描所述平面图形码将所述结算信息输入结算设备内。优选地，考虑到人工后期核对的方便，所述结算标签还包括所述称量属性信息，该称量属性信息可以和所述结算信息一并承载在所述平面图形码中，也可以以明文的形式打印在所述纸质标签上。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

相应地，本发明还提供了一种果蔬商品的自助称量装置，请参考图3，图3是根据本发明的果蔬商品的自助称量装置的一种具体实施方式的结构示意图，该装置包括：

摄像设备100，用于获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；

识别设备200，用于使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息，以及根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；

称重设备300，用于获得所述果蔬商品的实际重量数据；

打印设备400，用于根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。

本部分出现的术语和名词与前文中相同的术语或名词具有一致的含义，例如所述“外部形状特征”、“颜色特征”、“图像识别技术”等，上述术语或名词及其涉及的工作原理均可参考前文中相关部分的描述和解释，为了简便起见在此不再赘述。

具体地，所述摄像设备100例如是CCD光学传感器，摄像设备100对放置所述果蔬商品的区域进行取景的方法而获得所述包含果蔬商品的实时图像/实时视频，进一步地，该摄像设备100将所述实时图像/实时视频传输至所述识别设备200。

典型地，识别设备200包括：

提取模块210，用于提取所述实时图像/实时视频内携带的所述果蔬商品的外部形状特征和颜色特征；

查找模块220，用于从预设的特征数据库230中查找出与所述外部形状特征和颜色特征相匹配的特征条目，并确定与所述特征条目所对应的所述类别信息；

所述特征数据库230，用于存储所述特征条目，以及存储该特征条目与所述类别信息的映射关系；

称量属性数据库240，用于存储所述称量属性信息，以及存储该称量属性信息与所述特征条目的映射关系。

考虑到图像识别技术的局限性，优选地所述果蔬商品包括其个体彼此之间存在的外形和颜色的差异值处于阈值范围内的水果和蔬菜，例如所述水果包括苹果、梨、桃、葡萄等，所述蔬菜包括茄子、黄瓜、土豆等。本领域技术人员可以理解，本发明提供的方法的实施者可以根据实验经验或现有的图像识别理论预先确定所述阈值范围的具体取值，以满足多种种类的果蔬商品的识别需求。需要说明的是，所述实时图像/实时视频中包含的所述果蔬商品可以是单数个果蔬个体，也可以是复数个果蔬个体，只需预先设置合适的图像识别算法与其对应即可。

在一些实施例中，特征数据库230和称量属性数据库240可以分别实施为相互独立的数据库，也可以合并实施为一个数据库。在优选的实施例中，提取模块210、查找模块220集成在一个物理设备内，特征数据库230和称量属性数据库240可以集成在所述物理设备内，也可以通过网络和所述物理设备进行连接以保持与所述查找模块220的通信，供所述提取模块210和所述查找模块220调用存储在该特征数据库230和称量属性数据库240中的数据。

称重设备300例如是现有的电子秤，用于获得所述果蔬商品的实际重量数据，所述实际重量数据是用于描述所述果蔬商品的实际重量的数字值，该数字值所对应的单位例如是千克、克、两、市斤等常见的重量评价单位。称重设备300将所述实际重量数据传输中打印设备400。

打印设备400例如是具有一定运算能力的票据打印机，用于根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。具体地，所述结算信息包括根据所述实际重量数据和所述称量属性信息运算所得的结算总价数据，例如所述称量属性信息中所述单位重量价格为1元/千克，所述实际重量数据为2千克，则所述结算总价数据的取值＝所述单位重量价格的取值*所述实际重量数据的取值，也即所述结算总价数据的取值＝1*2。典型地，所述结算标签包括承载所述结算总价数据的平面图形码，该结算标签可以设置为纸质标签的形式，商品交易场所的最终结算终端通过扫描所述平面图形码将所述结算信息输入结算设备内。优选地，考虑到人工后期核对的方便，所述结算标签还包括所述称量属性信息，该称量属性信息可以和所述结算信息一并承载在所述平面图形码中，也可以以明文的形式打印在所述纸质标签上。

需要说明的是，在优选的实施例中，称重设备300可与打印设备400相集成，以实施为一台独立的物理设备，该物理设备既具有称重设备300的称重功能，又具有打印设备400的打印所述结算标签的功能。

为了更好地说明图3示出的自助称量装置，请参考图4，图4是图3示出的果蔬商品的自助称量装置的在一种实施场景中的结构示意图，下面分别说明该自助称量装置包含的各部分的工作流程。

如图4所示，所述自助称量装置的使用者将果蔬商品101置于称重设备300置物区域之上，称重设备300可以对该果蔬商品101进行称重以获得其实际重量数据。与此同时或等待称重完成后，摄像设备100对准所述置物区域，以拍摄到包含果蔬商品101的清晰的电子图像，摄像设备100将该清晰的电子图像传输至识别设备200进行图像识别处理以解析出果蔬商品101的类别信息，进而根据该类别信息确定果蔬商品对应的称量属性信息。识别设备200的内部工作原理可以参考前文中相关部分的描述。

进一步地，识别设备200将所述称量属性信息传输至称重设备300，称重设备300将该称量属性信息转发至打印设备400。打印设备400首先根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，然后打印并输出包括所述结算信息的结算标签401，结算标签401如图4所示包括用于扫描结算的结算信息的条形码，还优选地包括与果蔬商品101相关的称量属性信息(方便在结算时进行人工核对)。

请参考图5，图5是可实现图1示出的步骤S200或可实现图3示出的识别设备200的计算机设备的结构示意图，该计算机设备至少包括如下部分：CPU(中央处理器)501、RAM(随机存储器)502、ROM(只读存储器)503、系统总线500、硬盘控制单元504、硬盘505、人机交互外部设备控制单元506、人机交互外部设备507、串行接口控制单元508、串行接口外部设备509、并行接口控制单元510、并行接口外部设备511、显示设备控制单元512和显示设备513。其中，CPU501、RAM502、ROM503、硬盘控制单元504、人机交互外部设备控制单元506、串行接口控制单元508、并行接口控制单元510以及显示设备控制单元512与系统总线500相连接，并通过系统总线500实现彼此之前的通信。此外，硬盘控制单元504与硬盘505相连接；人机交互外部设备控制单元506与人机交互外部设备507相连接，典型地该人机交互外部设备是鼠标、轨迹球、触摸屏或键盘；串行接口控制单元508与串行接口外部设备509相连接；并行接口控制单元510与并行接口外部设备511相连接；显示设备控制单元512和显示设备513相连接。

图5所述的结构框图仅仅示出了能实践本发明各个实施例的一种计算机设备的结构，而并非是对本发明的实践环境的限制。在一些情况下，可以根据需要添加或者减少该计算机设备中的一些设备。例如，图5所示的设备可以移除人机交互外部设备507和显示设备513，其具体实施形态仅仅是一个能够被外部设备访问的服务器。当然图5所示的计算机设备可以单独地实现本发明运行的环境，也可以通过网络互相连接起来而提供本发明各个实施例所适用运行环境，例如本发明的各个模块和/步骤可以分布地实现在互相连接的各个计算机设备中。

本发明提供的果蔬商品的自助称量方法中依赖于计算机算法实现的步骤可以使用可编程逻辑器件来实现，也可以实施为计算机程序软件，例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品，运行该程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分，用于实现上述各个步骤。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可从计算机主体拆卸的可移动介质(例如热拔插技术存储设备)。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器，例如RAM、ROM、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于：光存储媒体(例如CD-ROM和DVD)、磁光存储媒体(例如MO)、磁存储媒体(例如盒带或移动硬盘)、具有内置的可重写的非易失性存储器的媒体(例如存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如ROM盒)。

本领域技术人员应当理解，任何具有适当编程装置的计算机系统都将能够执行包含在程序产品中的本发明的方法的诸步骤。尽管本说明书中描述的多数具体实施方式都侧重于软件程序，但是作为固件和硬件实现本发明提供的方法的替代实施例同样在本发明要求保护的范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他部件、单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个部件、单元或装置也可以由一个部件、单元或装置通过软件或者硬件来实现。

本发明所提供的果蔬商品的自助称量方法及装置通过设置摄像头拍摄包含果蔬商品的图像，再结合图像识别技术确定所述果蔬商品的类别，并最终完成所述果蔬商品的称重，以自动化处理的步骤替代了现有流程中的人工处理步骤，超级市场、自选市场一类的商品交易场所实施本发明提供的方法或装置在果蔬商品贩卖环节可以节约人工成本、提升消费者购物体验以及提升工作效率。

以上所揭露的仅为本发明的一些较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种果蔬商品的自助称量方法，该方法包括：

获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；

使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息；

根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；

获得所述果蔬商品的实际重量数据；

根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息包括：

提取所述实时图像/实时视频内携带的所述果蔬商品的外部形状特征和颜色特征；

从预设的特征数据库中查找出与所述外部形状特征和颜色特征相匹配的特征条目，并确定与所述特征条目所对应的所述类别信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述果蔬商品包括：

个体彼此之间存在的外形和颜色的差异值处于阈值范围内的水果和蔬菜。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述结算信息包括根据所述实际重量数据和所述称量属性信息运算所得的结算总价数据；

所述结算标签包括承载所述结算总价数据的平面图形码。

5.根据权利要求4所述的方法，其中：

所述结算标签还包括所述称量属性信息。

6.根据权利要求1或4所述的方法，其中，所述称量属性信息至少包括：

所述果蔬商品的名称、编码和单位重量价格。

7.一种果蔬商品的自助称量装置，该装置包括：

摄像设备，用于获取包含果蔬商品的实时图像/实时视频；

识别设备，用于使用图像识别技术处理所述实时图像/实时视频以解析出所述果蔬商品的类别信息，以及根据所述类别信息确定所述果蔬商品对应的称量属性信息；

称重设备，用于获得所述果蔬商品的实际重量数据；

打印设备，用于根据所述实际重量数据和所述称量属性信息生成结算信息，并打印包括所述结算信息的结算标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述识别设备包括：

提取模块，用于提取所述实时图像/实时视频内携带的所述果蔬商品的外部形状特征和颜色特征；

查找模块，用于从预设的特征数据库中查找出与所述外部形状特征和颜色特征相匹配的特征条目，并确定与所述特征条目所对应的所述类别信息；

所述特征数据库，用于存储所述特征条目，以及存储该特征条目与所述类别信息的映射关系；

称量属性数据库，用于存储所述称量属性信息，以及存储该称量属性信息与所述特征条目的映射关系。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其中，所述果蔬商品包括：

个体彼此之间存在的外形和颜色的差异值处于阈值范围内的水果和蔬菜。

10.根据权利要求7所述的装置，其中：

所述结算信息包括根据所述实际重量数据和所述称量属性信息运算所得的结算总价数据；

所述结算标签包括承载所述结算总价数据的平面图形码。

11.根据权利要求10所述的装置，其中：

所述结算标签还包括所述称量属性信息。

12.根据权利要求7或10所述的装置，其中，所述称量属性信息至少包括：

所述果蔬商品的名称、编码和单位重量价格。