CN113100716B - 一种患者集中监测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种患者集中监测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开一种患者集中监测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度；根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域；在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决现有技术中往往通过对患者进行持续监测，由人工对数据进行查看和分析，以判断患者的情况，当存在多个患者时，更加耗费医护人员大量的时间和精力的问题，实现提高患者监测的效率和有效性的效果。

Description

一种患者集中监测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种患者集中监测方法、装置、 电子设备及存储介质。
背景技术
由于重症患者病死率高，若能够在早期发现高危患者并对高危患者进行干 预可以避免高危患者发展为重症，减低重症发病率和病死率，因此需要对患者 是否为高危患者进行判断。
现有技术中往往通过对患者进行持续监测，由人工对数据进行查看和分析， 以判断患者的情况，当存在多个患者时，更加耗费医护人员大量的时间和精力。
发明内容
本发明实施例提供一种患者集中监测方法、装置、电子设备及存储介质， 以实现提高患者监测的效率和有效性。
第一方面，本发明实施例提供了一种患者集中监测方法，该方法包括：
根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度；
根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为 各患者分配所述监测区域；
在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用于通过所述 监测界面集中对各患者进行监测。
第二方面，本发明实施例还提供了一种患者集中监测装置，该装置包括：
危重程度确定模块，用于根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的 危重程度；
监测区域分配模块，用于根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至 少两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域；
数据展示模块，用于在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行 展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多 个处理器实现如上所述的患者集中监测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有 计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的患者集中监测方法。
本发明实施例通过根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程 度；根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为 各患者分配所述监测区域；在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进 行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测。解决现有技术中往往 通过对患者进行持续监测，由人工对数据进行查看和分析，以判断患者的情况， 当存在多个患者时，更加耗费医护人员大量的时间和精力的问题，实现提高患 者监测的效率和有效性的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种患者集中监测方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种患者集中监测方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种患者集中监测的监测界面的示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种患者集中监测装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此 处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需 要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结 构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种患者集中监测方法的流程图，本实施例 可适用于对多个患者进行集中监测的情况，该方法可以由本发明实施例所提供 的患者集中监测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图 1，本实施例提供的患者集中监测方法，包括：
步骤110、根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度。
其中，患者的生命体征数据为判断患者的病情轻重和危急程度的指征数据， 例如为患者的呼吸频率、血氧饱和度、是否氧疗、体温、收缩压、心率等，可 以由相应的生命体征采集仪器获得，每个患者的生命体征数据可以和患者的基 础信息，例如姓名、年龄等，对应存储于指定的存储单元中。
危重程度为患者当前的病情严重程度，可以以不同的等级或不同的分数进 行展示，例如分为一级、二级、三级等，等级越高危重程度越高。
确定患者的危重程度可以为根据患者的各项生命体征数据，综合确定危重 程度，例如每项生命体征数据对应各自的子危重程度，将子危重程度最高的生 命体征数据的子危重程度作为该患者的危重程度，本实施例对此不作限制。
步骤120、根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区 域中分别为各患者分配所述监测区域。
其中，监测界面可以显示在监测屏幕上，以便医护人员及时进行查看。监 测区域为监测界面中的不同区域，不同种类的监测区域可以为不同大小、不同 位置、不同颜色等，本实施例对此不作限制。示例性的，将监测区域分为大监 测区域、中监测区域和小监测区域，监测区域的具体尺寸可以预先设置。
根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为 各患者分配监测区域，例如危重程度最高的患者分配监测界面中最上方的监测 区域，以便于医护人员及时发现。
本实施例中，可选的，根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少 两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域，包括：
根据危重程度对各患者进行排序，得到各患者的排序结果；
根据各患者的排序结果，以及监测界面所包括的至少两种监测区域的尺寸， 为各患者分配所述监测区域，使患者的危重程度与分配到的监测区域尺寸呈正 相关。
根据危重程度对各患者进行排序，得到各患者的排序结果，可以为按照危 重程度从高到低进行排序，以得到排序结果，本实施例对此不作限制。
根据排序结果以及监测界面所包括的至少两种监测区域的尺寸，为各患者 分配监测区域，使患者的危重程度与分配到的监测区域尺寸呈正相关，即为危 重程度越高的患者分配尺寸越大的监测区域，示例性的，当危重程度为分值时， 可以根据危重程度所处分值范围分配对应尺寸的监测区域，例如当危重程度大 于等于7分时，分配尺寸最大的监测区域；危重程度为5-6分时，分配尺寸中 等的监测区域；危重程度为小于等于4分时，分配尺寸最小的监测区域。
提高相关医护人员对该患者的注意，以便于及时对该患者的病情进行处理； 并且通过更大尺寸的监测区域可以展示更多、更详细的生命体征数据，以提高 医护人员对于患者病情分析的准确性、针对性和效率。
步骤130、在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用 于通过所述监测界面集中对各患者进行监测。
在分配的监测区域展示患者的生命体征数据，可以为将所有的生命体征数 据都展示在分配的监测区域中，也可以根据危重程度展示指定生命体征数据， 本实施例对此不作限制。
将各患者的生命体征数据在分配的监测区域进行展示，以便于根据危重程 度对患者进行不同程度的关注，从而提高发现高危患者的效率。并通过直观看 到患者的生命体征数据，缩短医护人员多次查询或分析的时间，从而优先对高 危患者进行预警与处理。
需要说明的是，监测界面中展示的内容可以按照预设频率进行动态刷新， 使得危重程度较高的患者及其生命体征数据始终优先显示，提高患者集中监测 的有效性。
本实施例中，可选的，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为各 患者分配所述监测区域之后，还包括：
根据各患者的危重程度，确定患者状态标识；
在分配的监测区域中，对所述患者状态标识进行展示。
根据各患者的危重程度，确定患者状态标识，其中患者状态标识可以为直 接显示患者的危重程度等级，也可以为显示不同颜色的标识，示例性的，危重 程度最高的患者状态标识为红色的圆，危重程度处于中等的患者状态标识为橙 色的圆，危重程度较低的患者状态标识为绿色的圆等，本实施例对此不作限制。
将患者状态标识展示在分配的监测区域中，例如展示在患者信息附近，以 便于医护人员直观了解患者的危重程度，避免由于危重程度较高者过多，然而 由于监测区域有限仅展示危重程度更高的患者，导致医护人员无法及时对所有 高危患者进行及时处理；或者由于危重程度较高者较少，使得危重程度较低的 患者对应的监测区域较为靠前，分散医护人员的注意力，浪费医护资源等问题， 提高患者集中监测的效率。
本实施例所提供的技术方案，通过根据各患者的生命体征数据，分别确定 各患者的危重程度；根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监 测区域中分别为各患者分配所述监测区域；在分配的监测区域中对所述患者的 生命体征数据进行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测，解决 了现有技术中往往通过对患者进行持续监测，由人工对数据进行查看和分析， 以判断患者的情况，当存在多个患者时，更加耗费医护人员大量的时间和精力 的问题，达到了提高患者监测的效率和有效性的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种患者集中监测方法的流程图，本技术方 案是针对根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度的过程进行 补充说明的。与上述方案相比，本方案具体优化为，所述根据各患者的生命体 征数据，分别确定各患者的危重程度，包括：
针对每一患者，将该患者的每一项生命体征数据分别与该项生命体征的候 选数据范围进行匹配，得到匹配成功的目标数据范围，且将与所述目标数据范 围关联的危重得分作为该项生命体征的危重得分；
对该患者的各项生命体征的危重得分进行融合，得到该患者的危重程度。
具体的，患者集中监测方法的流程图如图2所示：
步骤210、针对每一患者，将该患者的每一项生命体征数据分别与该项生 命体征的候选数据范围进行匹配，得到匹配成功的目标数据范围，且将与所述 目标数据范围关联的危重得分作为该项生命体征的危重得分。
其中，该患者的每一项生命体征数据分别与该项生命体征的候选数据范围 进行匹配，数据范围可以是绝对数值范围或是百分比范围，本实施例对此不作 限制。
可以为每项生命体征数据存在多个候选数据范围，每个候选数据范围关联 相应的危重得分，将生命体征数据与候选数据范围进行匹配，若该生命体征数 据属于某个候选数据范围，该候选数据范围为目标数据范围，则该目标数据范 围关联的危重得分为该项生命体征的危重得分。
示例性的，当生命体征数据为心率数据时。可以按照英国国家早期预警评 分对数据范围进行划分，例如当心率在51-90bpm之间，危重得分为0；当心率 在91-110bpm之间，危重得分为1；当心率在111-130bpm之间，危重得分为2； 心率小于等于40bpm或大于等于131bpm，危重得分为3。若患者此时的心率数 据为135bpm时，心率数据对应的危重得分为3。
步骤220、对该患者的各项生命体征的危重得分进行融合，得到该患者的 危重程度。
获取各项生命体征的危重得分，并进行融合，可以为直接将危重得分进行 相加，也可以为根据患者所处科室或所患疾病对不同的生命体征对应的危重得 分赋予不同的权重，得到该患者的综合危重得分，本实施例对此不作限制。
步骤230、根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区 域中分别为各患者分配所述监测区域。
步骤240、在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用 于通过所述监测界面集中对各患者进行监测。
本实施例中，可选的，在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进 行展示，包括：
按照危重得分由高到低的顺序，从患者的各项生命体征中选择至少一个生 命体征，且在分配的监测区域中以第一方式展示选择的生命体征数据；
在分配的监测区域中以第二方式展示剩余的生命体征数据；
其中，所述第一方式与所述第二方式不同。
获得所有生命体征数据对应的危重得分，并对危重得分进行排序；从患者 的各项生命体征中选择至少一个生命体征，例如可以为根据第一方式检测区域 的预设个数，从危重得分排名中选择前预设个数的生命体征。将选中的生命体 征数据在分配的监测区域以第一方式展示，用第二方式展示剩余排名的生命体 征数据。
第一方式与第二方式不同，可以为第一方式为图文展示方式，第二方式为 文字展示方式等，本实施例对此不作限制。
通过将危重得分不同的生命体征以不同的方式进行展示，便于提高医护人 员发现患者危重的生命体征数据的速度，从而根据危重程度较高的生命体征数 据优先对高危患者进行预警与处理，提高患者集中监测的有效性。
本实施例中，可选的，在分配的监测区域中以第一方式展示选择的生命体 征数据，包括：
根据所述患者的危重程度，确定所述至少一个生命体征的历史采集次数；
根据所述历史采集次数，获取所述至少一个生命体征的历史采集数据；
在分配的监测区域中以第一方式展示所述至少一个生命体征的历史采集数 据。
其中，历史采集次数为对于生命体征的在历史时间段内的采集次数，示例 性的，相对于当前时间的过去2小时内采集的次数，例如每隔10分钟采集一次， 一共采集12次。
根据患者的危重程度，确定至少一个生命体征的历史采集次数，可以为危 重程度越高，对应的生命体征的历史采集次数均越多，根据历史采集次数，获 取生命体征的历史采集数据，并可以和当前采集数据共同以第一方式展示在分 配的监测区域中。
例如，患者的危重程度为高，且确定的生命体征体温对应的历史采集次数 为6次，时间间隔为10分钟，若当前时间为11:00，则历史采集数据可以为10:00、 10:10、10:20、10:30、10:40、10:50。患者的体温数据可以以直方图的方式展示 在分配的检测区域中，不同时间点数据的不同危重程度可以通过直方图中对应 频数的不同颜色进行展示，本实施例对此不作限制。
通过在分配的监测区域中以第一方式展示至少一个生命体征的历史采集数 据，便于医护人员根据历史采集数据及时对生命体征进行分析，以进行后续处 理，提高患者集中监测的效率。
本实施例中，可选的，还包括：
响应于对任一生命体征的设置操作，获取该生命体征的至少两个候选数据 范围，以及所述候选数据范围关联的危重得分。
可以根据不同科室的要求、患者不同疾病等因素对任一生命体征的进行相 关设置，记录在相应的设置单元中，以便于读取设置时，获取该生命体征的至 少两个候选数据范围，以及候选数据范围关联的危重得分。示例性的，例如生 命体征为血氧饱和度时，可以针对不同科室修改不同的候选数据范围以及每个 候选数据范围对应的危重得分。以达到提高患者集中监测的灵活性的目的。
本发明实施例通过针对每一患者，将该患者的每一项生命体征数据分别与 该项生命体征的候选数据范围进行匹配，得到匹配成功的目标数据范围，且将 与目标数据范围关联的危重得分作为该项生命体征的危重得分；对该患者的各 项生命体征的危重得分进行融合，得到该患者的危重程度。提高危险程度确定 的准确性，从而提高患者集中监测的准确性。
实施例三
为了让本领域技术人员更加清楚的了解本方案，本申请还提供了一种具体 的实现方式。
首先对监测界面的显示进行设置，具体可以包括以下步骤：
1)根据对重症患者的监测标准和要求，将所需监测的生命体征数据种类， 配置名称和数据类型，记录在显示设置单元中。示例性的，生命体征数据种类 为体温，数据类型为数字；生命体征数据种类为氧疗，数据类型为文本型等。
2)通过显示设置单元，对每一项生命体征数据种类，设置其数据范围以及 对应的危重得分。例如心率在51-90bpm之间，危重得分为0；心率小于等于 40bpm或大于等于131bpm，危重得分为3等。显示设置单元还可以根据个性化 需求，自行修改或添加各项生命体征数据，以达到灵活监测的目的。
3)通过显示设置单元，设置危重程度与显示信息框大小的关系，以及患者 的状态标识颜色，其中危重程度可以是绝对数值范围或是百分比。例如当某患 者的危重总评分大于7分时，使用最大的显示信息框显示，历史数据可显示10 个，并且患者状态标识为红色。该步骤的目的是为了将危重程度高的患者m突 出显示在较大的显示框中，且历史数据较多便于直接查看。
4)通过显示设置单元，设定显示交互单元的显示刷新周期，并设定所需检 测的患者的清单，该清单也可通过外部系统获取。
设置完毕后，启动显示交互流程，具体可以包括以下步骤：
1)数据采集单元采集根据显示设置单元的记录，采集所需监控患者清单中 的生命体征数据n，将当前数据和历史数据存储在存储单元。
2)显示交互单元首先判断是否达到设定的显示刷新周期，如果达到刷新周 期，则进行下一步，否则重复执行步骤1-2。
3)达到刷新周期后，显示交互单元从存储单元读取所有需监控患者m的 当前生命体征数据Dm,n。
4)根据显示设置单元设定的数据范围与评分关系，计算出每一个患者m 各项监测数据的危重得分Sm,n和危重程度TSm，其中TSm为同一患者危重得分Sm,n的总和。
5)显示交互单元将所有患者的危重程度TSm从高到低排列，形成新的患者 序列MC。排名靠前的患者，危重评分高，在后续步骤中可优先显示在大的监 测区域中。
6)为了首先突出某一患者m最危重的临床监测数据，显示交互单元还将 一个患者中的多项危重得分Sm,n，按倒序进行排列，形成序列SCn。
7)图3为本发明实施例三提供的一种患者集中监测的监测界面的示意图， 如图3所示，显示交互单元根据序列MC和患者m的危重程度TSm，按照显示 设置单元存储的监测区域设定，按照MC序列的患者顺序，将生命体征数据显 示在不同尺寸的监测区域中。
8)在特定患者m的监测区域中，按照序列SCn的顺序，显示交互单元将 该患者的当前和历史生命体征数据显示出来。
9)可以当图文显示监测区域都占满后，显示交互单元将剩余数据显示在默 认监测区域中，如图3所示。
10)显示交互单元回到第2步，等待下一次数据刷新。
生命体征数据最终显示在监控屏幕上，使得医护人员能快速找到最需要关 注的危重患者。由于危重患者显示的信息明显，历史数据多，医护人员能快速 发现患者最为危重的生命体征数据情况，有利于早期发现患者病情危重程度的 恶化和早期干预，降低重症患者危重程度，改善患者预后。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种患者集中监测装置的结构示意图。该装 置可以由硬件和/或软件的方式来实现，可执行本发明任意实施例所提供的一种 患者集中监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示， 该装置包括：
危重程度确定模块410，用于根据各患者的生命体征数据，分别确定各患 者的危重程度；
监测区域分配模块420，用于根据各患者的危重程度，从监测界面所包括 的至少两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域；
数据展示模块430，用于在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据 进行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测。
本实施例所提供的技术方案，通过根据各患者的生命体征数据，分别确定 各患者的危重程度；根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监 测区域中分别为各患者分配所述监测区域；在分配的监测区域中对所述患者的 生命体征数据进行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测，解决 了现有技术中往往通过对患者进行持续监测，由人工对数据进行查看和分析， 以判断患者的情况，当存在多个患者时，更加耗费医护人员大量的时间和精力 的问题，达到了提高患者监测的效率和有效性的效果。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述危重程度确定模块，包括：
危重得分确定单元，用于针对每一患者，将该患者的每一项生命体征数据 分别与该项生命体征的候选数据范围进行匹配，得到匹配成功的目标数据范围， 且将与所述目标数据范围关联的危重得分作为该项生命体征的危重得分；
危重程度确定单元，用于对该患者的各项生命体征的危重得分进行融合， 得到该患者的危重程度。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述数据展示模块，包括：
第一数据展示单元，用于按照危重得分由高到低的顺序，从患者的各项生 命体征中选择至少一个生命体征，且在分配的监测区域中以第一方式展示选择 的生命体征数据；
第二数据展示单元，用于在分配的监测区域中以第二方式展示剩余的生命 体征数据；
其中，所述第一方式与所述第二方式不同。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述第一数据展示单元，包括：
历史采集次数确定子单元，用于根据所述患者的危重程度，确定所述至少 一个生命体征的历史采集次数；
历史采集数据获取子单元，根据所述历史采集次数，获取所述至少一个生 命体征的历史采集数据；
历史采集数据展示子单元，用于在分配的监测区域中以第一方式展示所述 至少一个生命体征的历史采集数据。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
范围得分获取模块，用于响应于对任一生命体征的设置操作，获取该生命 体征的至少两个候选数据范围，以及所述候选数据范围关联的危重得分。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述监测区域分配模块，包括：
排序结果获得单元，用于根据危重程度对各患者进行排序，得到各患者的 排序结果；
监测区域分配单元，用于根据各患者的排序结果，以及监测界面所包括的 至少两种监测区域的尺寸，为各患者分配所述监测区域，使患者的危重程度与 分配到的监测区域尺寸呈正相关。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
患者状态标识确定模块，用于所述监测区域分配模块之后，根据各患者的 危重程度，确定患者状态标识；
患者状态标识展示模块，用于在分配的监测区域中，对所述患者状态标识 进行展示。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示， 该电子设备包括处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53；电子设备 中处理器50的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器50为例；电子设 备中的处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53可以通过总线或其他 方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可 执行程序以及模块，如本发明实施例中的患者集中监测方法对应的程序指令/模 块。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而 执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的患者集中监测方法。
存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储 操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用 所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括 非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固 态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设 置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例 包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算 机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种患者集中监测方法，该方 法包括：
根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度；
根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为 各患者分配所述监测区域；
在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用于通过所述 监测界面集中对各患者进行监测。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计 算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所 提供的患者集中监测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到， 本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很 多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上 或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机 软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器 (Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、 闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以 是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述患者集中监测装置的实施例中，所包括的各个单元和 模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现 相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并 不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员 会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进 行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽 然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以 上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例， 而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.一种患者集中监测方法，其特征在于，包括：
根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度；
根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域；
在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测；
所述根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度，包括：
针对每一患者，将该患者的每一项生命体征数据分别与该项生命体征的候选数据范围进行匹配，得到匹配成功的目标数据范围，且将与所述目标数据范围关联的危重得分作为该项生命体征的危重得分；
根据患者所处科室或所患疾病对不同的生命体征对应的危重得分赋予不同的权重，并根据危重得分权重对该患者的各项生命体征的危重得分进行融合，得到该患者的危重程度；
按照危重得分由高到低的顺序，从患者的各项生命体征中选择至少一个生命体征，且在分配的监测区域中以第一方式展示选择的生命体征数据；
在分配的监测区域中以第二方式展示剩余的生命体征数据，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测；
其中，所述第一方式与所述第二方式不同；所述第一方式包括图文展示方式，所述第二方式包括数值文字展示方式；
在分配的监测区域中以第一方式展示选择的生命体征数据，包括：
根据所述患者的危重程度，获取所述至少一个生命体征的历史采集数据；
在分配的监测区域中以第一方式展示所述至少一个生命体征的历史采集数据；
根据各患者的危重程度，确定患者状态标识；其中，所述患者状态标识按照所述危重程度的排序，由高到低对应的颜色分别为红色、橙色和绿色；
在分配的监测区域中，对所述患者状态标识进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于对任一生命体征的设置操作，获取该生命体征的至少两个候选数据范围，以及所述候选数据范围关联的危重得分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域，包括：
根据危重程度对各患者进行排序，得到各患者的排序结果；
根据各患者的排序结果，以及监测界面所包括的至少两种监测区域的尺寸，为各患者分配所述监测区域，使患者的危重程度与分配到的监测区域尺寸呈正相关。
4.一种患者集中监测装置，其特征在于，包括：
危重程度确定模块，用于根据各患者的生命体征数据，分别确定各患者的危重程度；
监测区域分配模块，用于根据各患者的危重程度，从监测界面所包括的至少两种监测区域中分别为各患者分配所述监测区域；
数据展示模块，用于在分配的监测区域中对所述患者的生命体征数据进行展示，用于通过所述监测界面集中对各患者进行监测；
所述危重程度确定模块，包括：
危重得分确定单元，用于针对每一患者，将该患者的每一项生命体征数据分别与该项生命体征的候选数据范围进行匹配，得到匹配成功的目标数据范围，且将与所述目标数据范围关联的危重得分作为该项生命体征的危重得分；
危重程度确定单元，用于根据患者所处科室或所患疾病对不同的生命体征对应的危重得分赋予不同的权重，并根据危重得分权重对该患者的各项生命体征的危重得分进行融合，得到该患者的危重程度；
所述数据展示模块，包括：
第一数据展示单元，用于按照危重得分由高到低的顺序，从患者的各项生命体征中选择至少一个生命体征，且在分配的监测区域中以第一方式展示选择的生命体征数据；
第二数据展示单元，用于在分配的监测区域中以第二方式展示剩余的生命体征数据；
其中，所述第一方式与所述第二方式不同；所述第一方式包括图文展示方式，所述第二方式包括数值文字展示方式；
所述第一数据展示单元，包括：
历史采集次数确定子单元，用于根据所述患者的危重程度，确定所述至少一个生命体征的历史采集次数；
历史采集数据获取子单元，根据所述历史采集次数，获取所述至少一个生命体征的历史采集数据；
历史采集数据展示子单元，用于在分配的监测区域中以第一方式展示所述至少一个生命体征的历史采集数据；
患者状态标识确定模块，用于所述监测区域分配模块之后，根据各患者的危重程度，确定患者状态标识；其中，所述患者状态标识按照所述危重程度的排序，由高到低对应的颜色分别为红色、橙色和绿色；
患者状态标识展示模块，用于在分配的监测区域中，对所述患者状态标识进行展示。
5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的患者集中监测方法。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的患者集中监测方法。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116664925B (zh) * 2023-05-17 2023-12-26 武汉大学中南医院 一种重症监护室内目标识别方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3831701B2 (ja) * 2002-10-31 2006-10-11 三洋電機株式会社 心電図モニタリングシステム
JP2008293301A (ja) * 2007-05-25 2008-12-04 Sysmex Corp 患者異常通知システムおよび集中監視装置
CN101548876A (zh) * 2008-04-02 2009-10-07 刘慧姝 重度子痫前期/子痫病情评估系统
US20100179390A1 (en) * 2009-01-12 2010-07-15 General Electric Company Collaborative tabletop for centralized monitoring system
US8607153B2 (en) * 2009-12-30 2013-12-10 Cerner Innovation, Inc. Graphic for displaying multiple assessments of critical care performance
US8708883B2 (en) * 2010-12-16 2014-04-29 General Electric Company System and method of monitoring the physiological conditions of a group of infants
JP6235461B2 (ja) * 2011-05-15 2017-11-22 スペースラブズ ヘルスケア，エルエルシー ユーザー設定できる集中監視室
US11398308B2 (en) * 2014-12-30 2022-07-26 Cerner Innovation, Inc. Physiologic severity of illness score for acute care patients
CN109661648A (zh) * 2016-06-13 2019-04-19 医疗信息公司 用于可配置地显示多个患者的实时数据的用户界面

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