JPH0981386A

JPH0981386A - 適正ジョブ診断装置およびその方法

Info

Publication number: JPH0981386A
Application number: JP23311395A
Authority: JP
Inventors: Junji Kimura; 順治木村
Original assignee: MAINDO ENG CORP KK
Current assignee: MAINDO ENG CORP KK
Priority date: 1995-09-11
Filing date: 1995-09-11
Publication date: 1997-03-28
Anticipated expiration: 2015-09-11
Also published as: JP3098403B2

Abstract

(57)【要約】【課題】クライアントの性格特性に適した職能分野を
表示すること。【解決手段】適正ジョブ診断装置は、複数の質問に対
する回答を受け取る入力装置３と、その複数の質問に対
する回答に応じて、複数の性格タイプのそれぞれに配点
し、その複数の性格タイプのそれぞれに対する配点の分
布に基づいて、複数の性格タイプのうち代表的な性格タ
イプと該代表的な性格タイプの度数を決定するＣＰＵ１
と、その代表的な性格タイプと代表的な性格タイプの度
数を表示する表示装置４とを備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、予め用意された複
数の質問に対する回答に基づいて、回答者の性格特性に
適した職能分野（技術、営業、製造、総務、労務、経理
など）を診断する適正ジョブ診断装置およびその方法に
関する。

【０００２】

【従来の技術】複数の質問に対する回答に応じて、人間
の心の状態を診断するシステムとしては、株式会社マイ
ンドエンジニアリングコーポレーションによって販売さ
れている心絵診断システム（Ｈ．Ｃ．Ｓ．：Ｈｅａｒｔ
ＣｌｉｎｉｃＳｙｓｔｅｍ）が知られている。この
システムは、自然の風景のように時々刻々と変化する人
間の心の状態を３次元のコンピュータグラフィックスを
利用して風景画として表示するものである。クライアン
ト（被診断者）は、その風景画を観察することにより、
自分自身の心の状態を感覚的にかつ直感的に把握するこ
とが容易となる。また、その風景画の内容は、ハート・
アーティストと呼ばれる専門のスタッフによって通訳さ
れ適切なアドバイスがクライアントに与えられる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】企業のリストラクチャ
リングが進行する中、その企業が生き残ることができる
か否かは、優秀な人材をどれだけ抱えているかに依存す
ると言っても過言ではない。業務用の心絵診断システム
は、人材の潜在的な能力を把握しその能力をアップさせ
ることにより企業における人材管理に資することを主要
な狙いの１つとしたものであった。本発明の適正ジョブ
診断装置は、人材の潜在的な能力の把握に加えて、その
人材の職業的な能力をも客観的に測定できるように改良
を施したものである。

【０００４】本発明の目的は、予め用意された複数の質
問に対する回答に基づいて、回答者の性格特性に適した
職能分野を診断する適正ジョブ診断装置およびその方法
を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明の適正ジョブ診断
装置は、複数の質問に対する回答を受け取る手段と、該
複数の質問に対する該回答に応じて、複数の性格タイプ
のそれぞれに配点する手段と、該複数の性格タイプのそ
れぞれに対する該配点の分布に基づいて、該複数の性格
タイプのうち代表的な性格タイプと該代表的な性格タイ
プの度数を決定する手段と、該代表的な性格タイプと該
代表的な性格タイプの度数を表示する手段とを備えてお
り、これにより、上記目的が達成される。

【０００６】前記表示手段は、１点を中心とする複数の
扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表示
することにより前記代表的な性格タイプを表示し、か
つ、該選択的に区別して表示された扇型領域に含まれる
複数の線分であって該１点を通る複数の線分のうち１つ
の線分を選択的に区別して表示することにより該代表的
な性格タイプの度数を表示してもよい。

【０００７】本発明の他の適正ジョブ診断装置は、第１
の質問群に対する回答と第２の質問群に対する回答とを
受け取る入力手段と、該第１の質問群に対する回答に応
じて、第１の手法で適正ジョブの第１候補を決定する第
１候補決定手段と、該第２の質問群に対する回答に応じ
て、該第１の手法とは異なる第２の手法で適正ジョブの
第２候補を決定する第２候補決定手段と、該適正ジョブ
の第１候補と該適正ジョブの第２候補とを調停して、最
終的な適正ジョブを決定する調停手段と、該最終的な適
正ジョブを表示する表示手段とを備えており、これによ
り、上記目的が達成される。

【０００８】前記第１候補決定手段は、前記第１の質問
群に対する該回答に応じて、複数の性格タイプのそれぞ
れに配点する手段と、該複数の性格タイプのそれぞれに
対する該配点の分布に基づいて、該複数の性格タイプの
うち代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプの度数
を決定する手段と、該代表的な性格タイプと該代表的な
性格タイプの度数とに応じて、予め与えられた複数の第
１候補のうち１つを選択する手段とを備えており、前記
第２候補決定手段は、前記第２の質問群に対する前記回
答に応じて、複数の性格因子のそれぞれに配点する手段
と、該複数の性格因子のすべてに対する該配点の総和
と、該複数の性格因子のうち特定のグループの性格因子
に対する該配点の総和とに基づいて、予め与えられた複
数の第２候補のうち１つを選択する手段とを備えていて
もよい。

【０００９】前記調停手段は、前記第１候補決定手段に
よって決定された前記第１候補のフィールドおよびクラ
スと前記第２候補決定手段によって決定された前記第２
候補のフィールドおよびクラスとに応じて調停を行って
もよい。

【００１０】前記表示手段は、１点を中心とする複数の
扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表示
することにより前記最終的な適正ジョブを表示してもよ
い。本発明の適正ジョブ診断方法は、複数の質問に対す
る回答を受け取る工程と、該複数の質問に対する該回答
に応じて、複数の性格タイプのそれぞれに配点する工程
と、該複数の性格タイプのそれぞれに対する該配点の分
布に基づいて、該複数の性格タイプのうち代表的な性格
タイプと該代表的な性格タイプの度数を決定する工程
と、該代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプの度
数を表示する工程とを包含しており、これにより、上記
目的が達成される。

【００１１】前記表示工程は、１点を中心とする複数の
扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表示
することにより前記代表的な性格タイプを表示する工程
と、該選択的に区別して表示された扇型領域に含まれる
複数の線分であって該１点を通る複数の線分のうち１つ
の線分を選択的に区別して表示することにより該代表的
な性格タイプの度数を表示する工程とを包含してもよ
い。

【００１２】本発明の他の適正ジョブ診断方法は、第１
の質問群に対する回答と第２の質問群に対する回答とを
受け取る工程と、該第１の質問群に対する回答に応じ
て、第１の手法で適正ジョブの第１候補を決定する工程
と、該第２の質問群に対する回答に応じて、該第１の手
法とは異なる第２の手法で適正ジョブの第２候補を決定
する工程と、該適正ジョブの第１候補と該適正ジョブの
第２候補とを調停して、最終的な適正ジョブを決定する
工程と、該最終的な適正ジョブを表示する工程とを包含
しており、これにより、上記目的が達成される。

【００１３】前記第１候補を決定する工程は、前記第１
の質問群に対する該回答に応じて、複数の性格タイプの
それぞれに配点する工程と、該複数の性格タイプのそれ
ぞれに対する該配点の分布に基づいて、該複数の性格タ
イプのうち代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプ
の度数を決定する工程と、該代表的な性格タイプと該代
表的な性格タイプの度数とに応じて、予め与えられた複
数の第１候補のうち１つを選択する工程とを包含してお
り、前記第２候補を決定する工程は、前記第２の質問群
に対する前記回答に応じて、複数の性格因子のそれぞれ
に配点する工程と、該複数の性格因子のすべてに対する
該配点の総和と、該複数の性格因子のうち特定のグルー
プの性格因子に対する該配点の総和とに基づいて、予め
与えられた複数の第２候補のうち１つを選択する工程と
を包含してもよい。

【００１４】前記調停工程は、前記第１候補を決定する
工程で決定された前記第１候補のフィールドおよびクラ
スと前記第２候補を決定する工程で決定された前記第２
候補のフィールドおよびクラスとに応じて調停を行う工
程を包含してもよい。

【００１５】前記表示工程は、１点を中心とする複数の
扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表示
することにより前記最終的な適正ジョブを表示する工程
を包含してもよい。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明の
実施の形態を説明する。

【００１７】図１は、本発明による適正ジョブ診断装置
の一実施例の構成を示す。この装置は、予め用意された
複数の質問に対する回答に基づいて、回答者の性格特性
を分析し、その分析結果に応じてその回答者の性格特性
に適した職能分野（技術、営業、製造、総務、労務、経
理など）をディスプレイに表示するものである。本明細
書では、性格特性の分析の対象となる者（回答者）を
「クライアント」といい、そのクライアントの性格特性
に適した職能分野を「適正ジョブ」ということにする。

【００１８】この装置は、ＣＰＵ１を中心にして、これ
に記憶装置２、入力装置３、表示装置４および印刷装置
５を接続したものである。

【００１９】ＣＰＵ１はマイクロプロセッサを主体に構
成されている。記憶装置２はランダムアクセスメモリ
（ＲＡＭ）を含み、ＣＰＵ１の動作手順を規定するプロ
グラムやＣＰＵ１によって処理されるべきデータを記憶
する。また、記憶装置２に記憶されているデータはＣＰ
Ｕ１によって読み出される。記憶装置２には、第１の質
問群のテキストデータを予め記憶するための第１質問群
記憶エリア１０、その第１の質問群に対するクライアン
トからの回答を記憶するための第１回答群記憶エリア１
１、第２の質問群のテキストデータを予め記憶するため
の第２質問群記憶エリア２０、その第２の質問群に対す
るクライアントからの回答を記憶するための第２回答群
記憶エリア２１、第１配点表を予め記憶するための第１
配点表記憶エリア１２、第２配点表を予め記憶するため
の第２配点表記憶エリア２２、第１候補を記憶するため
の第１候補記憶エリア１３および第２候補を記憶するた
めの第２候補記憶エリア２３が含まれている。

【００２０】入力装置３は、典型的にはキーボードとマ
ウスとを有しており、クライアントがこの装置に所望の
データを入力することを可能にする。キーボードやマウ
ス以外の入力装置を使用することももちろん可能であ
る。入力装置３から入力されたデータはＣＰＵ１に与え
られる。

【００２１】表示装置４は、ＣＰＵ１に入力されたデー
タやＣＰＵ１によって処理されたデータを表示する。印
刷装置５は、ＣＰＵ１によって処理されたデータを印刷
する。

【００２２】上述した構成の適正ジョブ診断装置は、た
とえば共通のハウジングに組み込まれた単一の装置とし
て構成されていてもよい。あるいは、ＣＰＵ１及び記憶
装置２が１つのユニットで構成され、入力装置３、表示
装置４および印刷装置５はそれぞれ別のユニットとして
構成され、それらがケーブルで接続されたものであって
もよい。また、記憶装置２は、上述したようにＲＡＭで
構成されているものに代え、記録媒体が外部に取り出し
可能なフレキシブルディスク装置等で構成されてもよ
い。

【００２３】図２は、図１に示す適正ジョブ診断装置の
処理動作を示すデータフローである。

【００２４】ステップＳ１では、ＣＰＵ１によって第１
候補決定処理１００が実行される。これにより、第１の
質問群に対する回答に応じて、性格タイプの分析に基づ
き適正ジョブの第１候補が決定される。第１候補は記憶
装置２の第１候補記憶エリア１３に記憶される。

【００２５】ステップＳ２では、ＣＰＵ１によって第２
候補決定処理２００が実行される。これにより、第２の
質問群に対する回答に応じて、多数の性格因子の分析に
基づき適正ジョブの第２候補が決定される。第２候補は
記憶装置２の第２候補記憶エリア２３に記憶される。第
１候補決定処理１００の実行と第２候補決定処理２００
の実行はどちらが先であってもかまわない。

【００２６】上述した第１候補と第２候補とは本来一致
するはずである。しかし、第１の質問群と第２の質問群
とは異なる側面からクライアントの性格特性を把握する
ように設計されているため、第１候補と第２候補とが一
致しない場合もあり得る。そこで、第１候補と第２候補
とが一致しない場合に、双方の分析結果を考慮して最終
的な適正ジョブを決定する必要がある。このために設け
られている処理が調停処理である。

【００２７】ステップＳ３では、ＣＰＵ１によって調停
処理３００が実行される。調停処理３００の結果は、表
示装置４に表示される。図３は、第１候補決定処理１０
０の流れを示すフローチャートである。以下、このフロ
ーチャートに沿って、適正ジョブ診断装置の処理動作を
具体的に説明する。

【００２８】ステップＳ１０１では、ＣＰＵ１は、記憶
装置２の第１質問群記憶エリア１０から第１の質問群の
テキストデータを読み出し、その第１の質問群のそれぞ
れを表示装置４に表示する。これにより、クライアント
に第１の質問群が提示される。表示装置４には、複数の
質問が一度に表示されてもよいし、質問が１つずつ表示
されてもよい。ここでは、説明の簡単のため、質問はテ
キストデータの形式で記憶装置２に記憶されているとし
たが、もちろん画像データや音声データを伴うものであ
ってもよい。

【００２９】クライアントは、質問に対する回答を適正
ジョブ診断装置に入力する。適正ジョブ診断装置への回
答の入力は、入力装置３のキーボードの特定のキーを押
下することにより、又は、入力装置３のマウスで表示装
置４の画面上の特定の領域を指示することにより行われ
る。クライアントの代わりにオペレータが質問に対する
回答を適正ジョブ診断装置に入力してもよい。しかし、
クライアントのプライバシー保護の観点からクライアン
ト自身が質問に対する回答を適正ジョブ診断装置に入力
することが好ましい。

【００３０】複数の質問に対する回答が効率よく適正ジ
ョブ診断装置に入力されるためには、質問とその質問に
対する回答の選択枝とを表示し、クライアントが回答を
容易に選択できるようにすることが好ましい。本実施例
では、１つの質問に対する回答として、「１」〜「７」
の７とおりの選択枝のうち１つを選択する択一式を採用
する。質問に対して完全に「いいえ」の場合は「１」、
完全に「はい」の場合は「７」、その中間の場合はその
程度に応じて「２」〜「６」のいずれかの選択枝を回答
として選択する。もちろん選択枝の数は７に限定される
わけではない。入力装置３から回答が入力されると（ス
テップＳ１０２）、入力された回答はＣＰＵ１に与えら
れる。ＣＰＵ１は、その回答を第１回答群記憶エリア１
１に記憶する（ステップＳ１０３）。

【００３１】図４は、第１回答群記憶エリア１１に記憶
された回答群の例を示す。この例は、質問１〜質問５に
対する回答がそれぞれ「４」、「４」、「７」、「１」
および「２」であった場合を示している。すなわち、対
応するフラグをオンにすることによって各質問に対する
回答が第１回答群エリア１１に記憶される。もちろん回
答の記憶の形式はこれに限定されるわけではなく、例え
ば、回答の値そのものを記憶しておくようにしてもよ
い。

【００３２】ステップＳ１０４では、ＣＰＵ１は、第１
の質問群のすべての質問が終了したか否かを判定する。
第１の質問群の質問がまだ終了していない場合は、ステ
ップＳ１０１に戻り、上述した各ステップが繰り返され
る。第１の質問群の質問がすべて終了した場合は、ステ
ップＳ１０５に進む。

【００３３】ステップＳ１０５では、ＣＰＵ１は、第１
回答群記憶エリア１１に記憶された複数の回答に応じ
て、複数の性格タイプのそれぞれの得点を算出する。こ
の得点の算出には、第１配点表記憶エリア１２に記憶さ
れている第１配点表が参照される。本実施例では、性格
特性を３つの性格タイプに分類して、それぞれ「パニッ
クタイプ（Ｐタイプ）」、「イキイキタイプ（Ｃタイ
プ）」、「無気力タイプ（Ｄタイプ）」というものとす
る。Ｃタイプは、ＰタイプとＤタイプの中間のタイプを
表すように設計される。

【００３４】図５は、第１配点表記憶エリア１２に記憶
されている第１配点表の例を示す。第１配点表は、質問
に対する回答に対して各性格タイプごとの得点配分を決
めたものである。例えば、図５に示す第１配点表の第１
行は、質問１に対する回答が「１」であった場合にはＤ
タイプの得点に２点が加算され、質問１に対する回答が
「４」であった場合にはＣタイプの得点に２点が加算さ
れ、質問１に対する回答が「７」場合にはＰタイプの得
点に３点が加算されることを示している。このような計
算により、質問１〜５に対する回答が図３に示すようで
あった場合には、Ｐタイプの得点は２点（＝０＋０＋０
＋２＋０）となり、Ｃタイプの得点は６点（＝２＋２＋
０＋０＋２）となり、Ｄタイプの得点は３点（＝０＋０
＋３＋０＋０）となる。この得点分布がクライアントの
性格特性を示す。

【００３５】ステップＳ１０６では、ＣＰＵ１は、Ｐタ
イプ、ＣタイプおよびＤタイプの得点分布に基づいて、
クライアントがいずれの性格タイプに属するかを判定す
るとともに、そのクライアントが属する性格タイプの度
数を算出する。そのクライアントは最大の得点を有する
性格タイプに属すると判定される。すなわち、Ｐタイプ
の得点を「Ｐ」、Ｃタイプの得点を「Ｃ」、Ｄタイプの
得点を「Ｄ」とするとき、Ｐ＞ＣかつＰ＞Ｄならばその
クライアントはＰタイプに属すると判定され、Ｃ＞Ｐか
つＣ＞ＤならばそのクライアントはＣタイプに属すると
判定され、Ｄ＞ＰかつＤ＞Ｃならばそのクライアントは
Ｄタイプに属すると判定される。例えば、質問１〜５に
対する回答が図３に示すようであった場合には、Ｃタイ
プの得点が６点であり最大であるため、クライアントは
Ｃタイプに属すると判定される。さらに、一口にＣタイ
プといってもＰタイプに近いＣタイプもあればＤタイプ
に近いＣタイプもあると考えられる。性格タイプの「度
数」とは、クライアントが属する性格タイプの他の性格
タイプへの「偏り」の程度を示す。本実施例では、Ｃタ
イプは、Ｃ_P3、Ｃ_P2、Ｃ_P1、Ｃ_PD、Ｃ_D1、Ｃ_D2およびＣ
_D3の７つの度数を有する。度数Ｃ_PDは、ＰタイプにもＤ
タイプにも偏らない典型的なＣタイプであることを示
す。度数Ｃ_Pnは、ＣタイプのＰタイプへの偏り度合いを
示し、ｎの数が大きい程Ｐタイプに近いＣタイプである
ことを示す。一方、度数Ｃ_Dnは、ＣタイプのＤタイプへ
の偏り度合いを示し、ｎの数が大きい程Ｄタイプに近い
Ｃタイプであることを示す。

【００３６】同様にして、本実施例では、Ｐタイプは、
Ｐ₁〜Ｐ₅の５つの度数を有する。度数Ｐ_nのｎの数が大
きい程Ｃタイプに近いＰタイプであることを示す。Ｄタ
イプは、Ｄ₁〜Ｄ₅の５つの度数を有する。度数Ｄ_nのｎ
の数が大きい程Ｃタイプに近いＤタイプであることを示
す。

【００３７】性格タイプの「度数」は、上述したよう
に、異なる性格タイプ間の偏りが反映されるように算出
される。例えば、クライアントがＣタイプに属すると判
定された場合において、Ｄ＞Ｐかつ３×（Ｐ＋Ｄ）≦Ｃ
ならばＣタイプの度数はＣ_D1であると決定され、Ｄ＞Ｐ
かつ２×（Ｐ＋Ｄ）≦Ｃ＜３×（Ｐ＋Ｄ）ならばＣタイ
プの度数はＣ_D2であると決定され、Ｄ＞Ｐかつ（Ｐ＋
Ｄ）≦Ｃ＜２×（Ｐ＋Ｄ）ならばＣタイプの度数はＣ_D3
であると決定される。例えば、質問１〜５に対する回答
が図３に示すようであった場合には、Ｐ＝２、Ｃ＝６、
Ｄ＝３であるため、そのクライアントのＣタイプの度数
はＣ_D3であると決定される。

【００３８】ステップＳ１０７では、ＣＰＵ１は、クラ
イアントが属する性格タイプとその性格タイプの度数と
に基づいて、予め与えられた複数の適正ジョブの候補の
うちの１つを選択する。このようにして選択された候補
が適正ジョブの「第１候補」して決定される。適正ジョ
ブの第１候補の決定には扇型のチャートが使用される。

【００３９】図６は、適正ジョブの第１候補の決定に使
用される扇型のチャート６００の例である。このチャー
ト６００は、後述する最終的な適正ジョブの決定にも使
用される。チャート６００は、「ゾーングラフ」と呼ば
れる領域６０２と、「適正ジョブゾーン」とよばれる領
域６０３とを含んでいる。ゾーングラフ６０２と適正ジ
ョブゾーン６０３とは中心６０１を通る複数の線分によ
って複数の領域に区分されている。

【００４０】ゾーングラフ６０２は、線分Ｐ₁と線分Ｐ₅
とによって定義される「パニックゾーン」と、線分Ｄ₁
と線分Ｄ₅とによって定義される「無気力ゾーン」と、
その他の「イキイキゾーン」とに区分される。

【００４１】適正ジョブゾーン６０３は、「技術」、
「営業」、「労務」、「製造」、「経理」および「総
務」の６つの職能分野に区分される。これらの職能分野
はそれぞれ一部重複することがある。本明細書では、こ
れらの職能分野のそれぞれを「フィールド」という。ま
た、各フィールドは複数の領域にさらに区分される。本
明細書では、この複数の領域のそれぞれを「クラス」と
いう。例えば、フィールド「技術」は、クラス「技術
（Ａ）」とクラス「技術（Ｂ）」とクラス「技術
（Ｃ）」とに区分される。このように、適正ジョブは、
フィールドとクラスとによって特定される。

【００４２】扇型のチャート６００を区分する複数の線
分のそれぞれはいずれかの性格タイプの度数に対応す
る。図６に示されるように、扇型のチャート６００を区
分する複数の線分のそれぞれに対応する性格タイプの度
数は、扇型のチャート６００の円周に沿って示される。
ステップＳ１０７では、ＣＰＵ１は、ステップＳ１０６
で決定された性格タイプの度数に対応する線分の左に近
接するフィールドおよびクラスによって特定される適正
ジョブを適正ジョブの「第１の候補」として決定する。
例えば、質問１〜５に対する回答が図３に示すようであ
った場合には、上述したように、クライアントの属する
性格タイプはＣタイプであり、その度数はＣ_D3であっ
た。この場合、図６に示されるように、直線Ｃ_D3の左に
近隣する適正ジョブは「製造（Ｂ）」であるため、第１
候補決定処理１００による適正ジョブの「第１候補」
は、「製造（Ｂ）」ということになる。

【００４３】ステップＳ１０８では、ＣＰＵ１は、適正
ジョブの「第１候補」を記憶装置２の第１候補記憶エリ
ア１３に記憶する。「第１候補」の記憶の形式は問わな
い。例えば、「第１候補」を特定するフィールドの識別
子とクラスの識別子とを記憶するようにしてもよい。

【００４４】図７は、第２候補決定処理２００の流れを
示すフローチャートである。以下、このフローチャート
に沿って、適正ジョブ診断装置の処理動作を具体的に説
明する。

【００４５】ステップＳ２０１〜ステップＳ２０４は、
図３のステップＳ１０１〜ステップＳ１０４と同様であ
る。これらのステップにより、第２の質問群がクライア
ントに提示され、第２の質問群に対するクライアントか
らの回答が適正ジョブ診断装置に入力され、その回答が
記憶装置２の第２回答群記憶エリア２１に記憶される。

【００４６】ステップＳ２０５では、ＣＰＵ１は、第２
回答群記憶エリア２１に記憶された複数の回答に応じ
て、複数の性格因子のそれぞれの得点を算出する。第２
候補決定処理２００においては、クライアントの性格特
性を１５以上の詳細な性格因子に基づいて把握すること
により、第２候補決定処理２００における分析結果をク
ライアントの心的状態の分析にも応用可能なようにして
いる。このため、第１の質問群の数は３５問程度で足り
るが、第２の質問群の数は１９０問程度であることが好
ましい。

【００４７】本実施例では、説明の簡単のため、クライ
アントの性格特性を「集中力」「直観力」「忍耐力」
「責任感」「積極性」「持久力」「慎重度」という７つ
の性格因子に基づいて把握することとする。

【００４８】各性格因子の得点の算出には、第２配点表
記憶エリア２２に記憶されている第２配点表が参照され
る。第２配点表の構造は、図５に示す第１配点表の構造
と同様であるので、ここではその説明を省略する。以下
での説明のため、ステップＳ２０５での「配点」の結
果、各性格因子の得点はそれぞれ以下のとおりであった
と仮定する。

【００４９】「集中力」：５１点「直観力」：３０点「忍耐力」：４３点「責任感」：６８点「積極性」：４８点「持久力」：３９点「慎重度」：２７点ステップＳ２０６では、ＣＰＵ１は、７つの性格因子の
得点の総和と、特定のグループの性格因子の得点の総和
に基づいて、適正ジョブの「第２候補」を決定する。こ
こで、性格因子の得点の総和と適正ジョブとの関係は予
め決められている。ここでは、性格因子の得点の総和が
１８０点以上である場合においては、性格因子の得点の
総和と適正ジョブ（フィールドとクラス）との間に以下
のような対応関係が予め決められていると仮定する。

【００５０】（１）フィールドが「技術」の場合（ａ）２００点≦性格因子の得点の総和＜２５０点：ク
ラス「技術（Ｃ）」（ｂ）２５０点≦性格因子の得点の総和＜３００点：ク
ラス「技術（Ｂ）」（ｃ）３００点≦性格因子の得点の総和＜３５０点：ク
ラス「技術（Ａ）」（２）フィールドが「営業」の場合（ａ）１８０点≦性格因子の得点の総和＜２３０点：ク
ラス「営業（Ｃ）」（ｂ）２３０点≦性格因子の得点の総和＜２８０点：ク
ラス「営業（Ｂ）」（ｃ）２８０点≦性格因子の得点の総和＜３２０点：ク
ラス「営業（Ａ）」例えば、上述の例では、７つの性格因子の得点の総和
は、３０６点（＝５１＋３０＋４３＋６８＋３８＋３９
＋２７）である。従って、上記（１）（ｃ）に該当する
から「技術（Ａ）」が適正ジョブであると判定される。
さらに、上記（２）（ｃ）にも該当するから「営業
（Ａ）」もまた適正ジョブであると判定される。このよ
うに、性格因子の得点の総和だけでは、適正ジョブを１
つに絞り込めない場合がある。異なるフィールド間では
性格因子の得点分布が重複しているのが通常だからであ
る。この場合、特定のグループの性格因子の得点の総和
が所定のしきい値より大きいか小さいかに応じて「技術
（Ａ）」と「営業（Ａ）」のうちいずれが適正ジョブで
あるかが決定される。特定のグループの性格因子として
は、例えば、「忍耐力」と「責任感」と「積極性」が挙
げられる。所定のしきい値は、例えば、１２０点であ
る。上述の例では、「忍耐力」と「責任感」と「積極
性」の得点の総和は、１５９点（＝４３＋６８＋４８）
である。このようにして、営業（Ａ）」が適正ジョブで
あると決定される。その結果、第２候補決定処理２００
による適正ジョブの「第２候補」は、「営業（Ａ）」と
いうことになる。ステップＳ２０７では、ＣＰＵ１は、
適正ジョブの「第２候補」を記憶装置２の第２候補記憶
エリア２３に記憶する。「第２候補」の記憶の形式は問
わない。例えば、「第２候補」を特定するフィールドの
識別子とクラスの識別子とを記憶するようにしてもよ
い。

【００５１】図８は、調停処理３００の流れを示すフロ
ーチャートである。以下、このフローチャートに沿っ
て、適正ジョブ診断装置の処理動作を具体的に説明す
る。

【００５２】ステップＳ３０１では、ＣＰＵ１は、記憶
装置２の第１候補記憶エリア１３から「第１候補」を読
み出し、記憶装置２の第２候補記憶エリア２３から「第
２候補」を読み出す。

【００５３】ステップＳ３０２では、「第１候補」のフ
ィールドと「第２候補」のフィールドが一致するか否か
が判定される。「第１候補」のフィールドと「第２候
補」のフィールドが一致する場合には、「第２候補」を
最終的な適正ジョブとして決定する（ステップＳ３０
３）。「第１候補」のフィールドと「第２候補」のフィ
ールドが一致しない場合には、そのフィールドギャップ
に応じたクラスの数だけ「第２候補」を「第１候補」に
近づく方向にシフトする（ステップＳ３０４）。ここ
で、フィールドギャップとは、異なるフィールド間の
「距離」を規定するものである。この「距離」は、図６
の適正ジョブゾーン６０３に示されるフィールド間の距
離に対応する。例えば、フィールド「営業」を基準とし
た場合の他のフィールドとの間のフィールドギャップ
は、以下のように定義される。

【００５４】「営業」と「技術」との間のフィールドギャップ：１「営業」と「労務」との間のフィールドギャップ：１「営業」と「製造」との間のフィールドギャップ：２「営業」と「経理」との間のフィールドギャップ：３「営業」と「総務」との間のフィールドギャップ：４上述した例では、「第１候補」は「製造（Ｂ）」であ
り、「第２候補」は「営業（Ａ）」であった。この場
合、フィールドギャップは２であるから、フィールドギ
ャップに等しいクラスの数だけ「第２候補」を「第１候
補」の方向にシフトすることにすると、最終的な適正ジ
ョブは「労務（Ａ）」ということになる。このようにし
て、調停処理３００によれば、異なる手法で求められた
「第１候補」と「第２候補」とを調停して最終的な適正
ジョブを求めることが可能となる。

【００５５】ステップＳ３０５では、ＣＰＵ１は、ステ
ップＳ３０４で決定された最終的な適正ジョブを表示装
置４に表示する。この場合、図６の適正ジョブゾーン６
０３において、ステップＳ３０４で決定された最終的な
適正ジョブのフィールドとクラスを他の領域と異なる表
示態様で区別して表示することが好ましい。例えば、当
該フィールドとクラスを他の部分と異なる色で表示した
り、ブリンキング表示したりすることが好ましい。これ
により、クライアントは適正ジョブ診断装置による診断
結果を容易に理解することができる。

【００５６】このように表示されたゾーングラフ６０２
と適正ジョブゾーン６０３は、印刷装置５によって印刷
され得る。また、これらとともに文章で記載された「ア
ドバイス」を印刷装置５に印刷するようにしてもよい。
この「アドバイス」には適正ジョブに関する説明の他、
クライアントの能力向上に関する説明が含まれ得る。例
えば、適正ジョブ診断装置による分析により最適と診断
された適正ジョブとクライアント自身が希望するジョブ
とが異なる場合には、この「アドバイス」には、クライ
アントがどのような行為を実践すればクライアント自身
が希望するジョブが適正ジョブに近づくかという説明
（処方箋）が含まれ得る。このような処方箋の出力は、
適正ジョブのフィールドおよびクラスとクライアント自
身が希望するジョブのフィールドおよびクラスとの間の
ギャップに応じて、予め用意された複数の処方箋のうち
の１つを選択し、選択された処方箋を出力することによ
り達成される。

【００５７】上述した実施例では、第１候補決定処理１
００によって求められた「クライアントが属する性格タ
イプ」と「その性格タイプの度数」とは表示装置４には
表示されなかった。「クライアントが属する性格タイ
プ」に応じて図６に示すゾーングラフ６０２内の対応す
る領域を他の領域と区別して表示してもよい。「クライ
アントが属する性格タイプ」がＰタイプである場合に
は、ゾーングラフ６０２の「パニックゾーン」を他と区
別して表示する。「クライアントが属する性格タイプ」
がＣタイプである場合には、ゾーングラフ６０２の「イ
キイキゾーン」を他と区別して表示する。「クライアン
トが属する性格タイプ」がＤタイプである場合には、ゾ
ーングラフ６０２の「無気力ゾーン」を他と区別して表
示する。また、「その性格タイプの度数」に応じて図６
のゾーングラフ６０２に含まれる複数の線分のうちの１
つを他と線分と異なる表示態様で区別して表示してもよ
い。

【００５８】また、上述した実施例では、「クライアン
トが属する性格タイプ」と「その性格タイプの度数」を
第１候補決定処理１００の一環として求めたが、第１候
補決定処理１００におけるステップＳ１０１〜Ｓ１０６
を独立して実行させ、その結果求められる「クライアン
トが属する性格タイプ」と「その性格タイプの度数」と
を図６のゾーングラフ６０２上に表示するようにしても
よい。このように表示されたゾーングラフ６０２は、印
刷装置５によって印刷され得る。また、ゾーングラフ６
０２とともに文章で記載された「アドバイス」を印刷装
置５に印刷するようにしてもよい。これにより、クライ
アントは自己の性格タイプの傾向を容易に知ることが可
能となる。

【００５９】また、上述した実施例では、性格特性をＰ
タイプとＣタイプとＤタイプの３種類に分類したが、Ｃ
タイプをさらにＣＭ（熱意度）、ＣＦ（自信度）、ＣＴ
（セルフコントロール度）の３つの因子に分類して分析
してもよい。これは、Ｃタイプに属するクライアントが
多いと予想されることから、さらに詳しい性格特性の分
析を行うためである。このような分析を実現するために
は、上述した図５に示す第１配点表において「Ｃ」とあ
るのを「ＣＭ」又は「ＣＦ」又は「ＣＴ」に置き換えて
各因子ごとに得点を算出するようにすればよい。Ｃタイ
プの因子分析の結果（ＣＭ：ＣＦ：ＣＴ）は、例えば、
円グラフを用いて表示される。

【００６０】さらに、上述した実施例では、第２候補決
定処理２００によって求められた各性格因子の得点分布
は表示装置４には表示されなかった。各性格因子の得点
分布はクライアントの心の状態を反映する。従って、ク
ライアントの心の状態を診断するために、各性格因子の
得点分布を表示装置４に表示することは有用である。し
かし、各性格因子の得点分布を個別に表示してもクライ
アントには何のことか理解できない。これらの性格因子
の得点分布が全体として意味するところをクライアント
が感覚的かつ直感的に理解できるように表示することが
肝要である。

【００６１】図９は、性格因子を特定の絵柄の形態に対
応づけることにより、クライアントの心の状態を表示す
る例である。図９に示す例では、性格因子「集中力」は
絵柄「木の幹」に対応づけれている。性格因子「集中
力」の得点は１２レベルに区分され、各レベルごとに
「木の幹」の太さや高さが変化する。また、図９に示す
例では、性格因子「忍耐力」は絵柄「木の根」に対応づ
けられている。性格因子「忍耐力」の得点は４レベルに
区分され、各レベルごとに「木の根」のはりぐあいが変
化する。このような対応づけにより、クライアントは、
自分自身の心の状態を感覚的かつ直感的に理解できる。

【００６２】

【発明の効果】本発明によれば、予め用意された複数の
質問に対する回答に基づいて、クライアントの性格特性
に適した職能分野を表示することができる。これによ
り、そのクライアントの職業的な能力を客観的に測定す
ることが可能となる。この測定は、そのクライアントの
性格特性の分析に基づいているため、そのクライアント
の潜在能力をも分析結果に反映させることができる。

【００６３】また、クライアントの性格特性の分析を異
なる２種類の手法で行い、個別の分析結果を統合するこ
とにより、そのクライアントの適正ジョブをより正確に
把握することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による適正ジョブ診断装置の一実施例の
構成を示す図である。

【図２】図１に示す適正ジョブ診断装置の処理動作を示
すデータフローである。

【図３】第１候補決定処理１００の流れを示すフローチ
ャートである。

【図４】第１回答群記憶エリア１１に記憶された回答群
の例である。

【図５】第１配点表記憶エリア１２に記憶されている第
１配点表の例である。

【図６】適正ジョブの第１候補の決定に使用される扇型
のチャート６００の例である。

【図７】第２候補決定処理２００の流れを示すフローチ
ャートである。

【図８】調停処理３００の流れを示すフローチャートで
ある。

【図９】クライアントの性格因子の分析に基づき、その
クライアントの心の状態を表示する例である。

【符号の説明】

１ＣＰＵ２記憶装置３入力装置４表示装置５印刷装置１０第１質問群記憶エリア１１第１回答群記憶エリア１２第１配点表記憶エリア１３第１候補記憶エリア２０第２質問群記憶エリア２１第２回答群記憶エリア２２第２配点表記憶エリア２３第２候補記憶エリア

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数の質問に対する回答を受け取る手段
と、該複数の質問に対する該回答に応じて、複数の性格タイ
プのそれぞれに配点する手段と、該複数の性格タイプのそれぞれに対する該配点の分布に
基づいて、該複数の性格タイプのうち代表的な性格タイ
プと該代表的な性格タイプの度数を決定する手段と、該代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプの度数を
表示する手段とを備えた適正ジョブ診断装置。
【請求項２】前記表示手段は、１点を中心とする複数
の扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表
示することにより前記代表的な性格タイプを表示し、か
つ、該選択的に区別して表示された扇型領域に含まれる
複数の線分であって該１点を通る複数の線分のうち１つ
の線分を選択的に区別して表示することにより該代表的
な性格タイプの度数を表示する、請求項１に記載の適正
ジョブ診断装置。
【請求項３】第１の質問群に対する回答と第２の質問
群に対する回答とを受け取る入力手段と、該第１の質問群に対する回答に応じて、第１の手法で適
正ジョブの第１候補を決定する第１候補決定手段と、該第２の質問群に対する回答に応じて、該第１の手法と
は異なる第２の手法で適正ジョブの第２候補を決定する
第２候補決定手段と、該適正ジョブの第１候補と該適正ジョブの第２候補とを
調停して、最終的な適正ジョブを決定する調停手段と、該最終的な適正ジョブを表示する表示手段とを備えた適
正ジョブ診断装置。
【請求項４】前記第１候補決定手段は、前記第１の質問群に対する該回答に応じて、複数の性格
タイプのそれぞれに配点する手段と、該複数の性格タイプのそれぞれに対する該配点の分布に
基づいて、該複数の性格タイプのうち代表的な性格タイ
プと該代表的な性格タイプの度数を決定する手段と、該代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプの度数と
に応じて、予め与えられた複数の第１候補のうち１つを
選択する手段とを備えており、前記第２候補決定手段は、前記第２の質問群に対する前記回答に応じて、複数の性
格因子のそれぞれに配点する手段と、該複数の性格因子のすべてに対する該配点の総和と、該
複数の性格因子のうち特定のグループの性格因子に対す
る該配点の総和とに基づいて、予め与えられた複数の第
２候補のうち１つを選択する手段とを備えている、請求
項３に記載の適正ジョブ診断装置。
【請求項５】前記調停手段は、前記第１候補決定手段
によって決定された前記第１候補のフィールドおよびク
ラスと前記第２候補決定手段によって決定された前記第
２候補のフィールドおよびクラスとに応じて調停を行
う、請求項３に記載の適正ジョブ診断装置。
【請求項６】前記表示手段は、１点を中心とする複数
の扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表
示することにより前記最終的な適正ジョブを表示する、
請求項３に記載の適正ジョブ診断装置。
【請求項７】複数の質問に対する回答を受け取る工程
と、該複数の質問に対する該回答に応じて、複数の性格タイ
プのそれぞれに配点する工程と、該複数の性格タイプのそれぞれに対する該配点の分布に
基づいて、該複数の性格タイプのうち代表的な性格タイ
プと該代表的な性格タイプの度数を決定する工程と、該代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプの度数を
表示する工程とを包含する適正ジョブ診断方法。
【請求項８】前記表示工程は、１点を中心とする複数
の扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して表
示することにより前記代表的な性格タイプを表示する工
程と、該選択的に区別して表示された扇型領域に含まれ
る複数の線分であって該１点を通る複数の線分のうち１
つの線分を選択的に区別して表示することにより該代表
的な性格タイプの度数を表示する工程とを包含する、請
求項７に記載の適正ジョブ診断方法。
【請求項９】第１の質問群に対する回答と第２の質問
群に対する回答とを受け取る工程と、該第１の質問群に対する回答に応じて、第１の手法で適
正ジョブの第１候補を決定する工程と、該第２の質問群に対する回答に応じて、該第１の手法と
は異なる第２の手法で適正ジョブの第２候補を決定する
工程と、該適正ジョブの第１候補と該適正ジョブの第２候補とを
調停して、最終的な適正ジョブを決定する工程と、該最終的な適正ジョブを表示する工程とを包含する適正
ジョブ診断方法。
【請求項１０】前記第１候補を決定する工程は、前記第１の質問群に対する該回答に応じて、複数の性格
タイプのそれぞれに配点する工程と、該複数の性格タイプのそれぞれに対する該配点の分布に
基づいて、該複数の性格タイプのうち代表的な性格タイ
プと該代表的な性格タイプの度数を決定する工程と、該代表的な性格タイプと該代表的な性格タイプの度数と
に応じて、予め与えられた複数の第１候補のうち１つを
選択する工程とを包含しており、前記第２候補を決定する工程は、前記第２の質問群に対する前記回答に応じて、複数の性
格因子のそれぞれに配点する工程と、該複数の性格因子のすべてに対する該配点の総和と、該
複数の性格因子のうち特定のグループの性格因子に対す
る該配点の総和とに基づいて、予め与えられた複数の第
２候補のうち１つを選択する工程とを包含している、請
求項９に記載の適正ジョブ診断方法。
【請求項１１】前記調停工程は、前記第１候補を決定
する工程で決定された前記第１候補のフィールドおよび
クラスと前記第２候補を決定する工程で決定された前記
第２候補のフィールドおよびクラスとに応じて調停を行
う工程を包含する、請求項９に記載の適正ジョブ診断方
法。
【請求項１２】前記表示工程は、１点を中心とする複
数の扇型領域のうち１つの扇型領域を選択的に区別して
表示することにより前記最終的な適正ジョブを表示する
工程を包含する、請求項９に記載の適正ジョブ診断方
法。