CN113099101A - 摄像参数调节方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例中提供了一种摄像参数调节方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，所述方法包括检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。通过本公开的方案，提高了摄像头成像区域的成像质量。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种摄像参数调节方法、装置及电子设备。
背景技术
随着计算机视觉技术的发展，摄像头获取当前画面的成像质量直接影响着后续的视觉计算，如人脸识别、视频结构化、智慧城市、城市大脑等。当前摄像头成像质量的自动调节，如3A算法(自动调焦、自动曝光、自动白平衡)等，其中的自动曝光一般通过获取图像的全局亮度信息来调节相应的曝光参数，得到合适的曝光量，但仅通过图像的全局亮度信息来调节曝光参数，因此得到的曝光参数并不能很好的优化目标区域的成像质量，而目标区域的成像质量对计算机视觉领域的计算尤为重要。
可见，现有的摄像头成像质量的调节中存在无法优化目标区域的成像质量的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种摄像参数调节方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种摄像参数调节方法，所述方法包括：
检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；
若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；
根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；
根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述检测当前预览图像中是否包含目标对象的步骤之后，所述方法还包括：
若当前预览图像中未包含所述目标对象，将所述摄像头切换至黑暗态和逆光轮训的状态；
检测当所述摄像头处于黑暗态和逆光轮训状态时，所述预览图像中是否包含所述目标对象；
若当所述摄像头处于黑暗态和逆光轮训状态时，所述预览图像中包含所述目标对象，设定所述摄像头检测到所述目标对象的状态下的成像参数为所述摄像头的第二成像参数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述设定所述摄像头当前的成像参数为所述摄像头的第二成像参数的步骤，包括：
获取所述摄像头当前所处的目标场景；
根据所述摄像头当前所处的目标场景确定所述摄像头当前的成像参数；
设定所述摄像头当前的成像参数为所述摄像头的第二成像参数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景的步骤，包括：
根据所述第一区域亮度信息判断所述预览图像处于黑暗态或者非黑暗态，所述非黑暗态包括逆光、顺光或者正常态中的任一种；
若所述预览图像处于非黑暗态，根据所述第二区域亮度信息判断所述预览图像的非黑暗态类别；
所述根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数的步骤，包括：
根据所述预览图像的非黑暗态类别调节所述摄像头的第一成像参数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述第二区域亮度信息判断所述预览图像的非黑暗态类别的步骤，包括：
获取所述第二区域的亮度值；
根据所述第二区域的亮度值判断所述预览图像的非黑暗态类别。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，根据所述第一区域亮度信息判断测所述预览图像处于黑暗态或者非黑暗态的步骤之后，所述方法还包括：
若所述预览图像处于黑暗态，将所述摄像头的成像参数设定为与黑暗态对应的成像参数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息的步骤，包括：
根据所述摄像头转换的YUV数据、RGB数据或者HSV数据获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息。
第二方面，本公开实施例提供了一种摄像参数调节装置，包括：
检测模块，用于检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；
获取模块，用于若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；
判断模块，用于根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；
调节模块，用于根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的摄像参数调节方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的摄像参数调节方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的摄像参数调节方法。
本公开实施例中的摄像参数调节方法，包括检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。通过本公开的方案，提高了摄像头成像区域的成像质量。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种摄像参数调节方法流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种摄像参数调节方法流程示意图；
图3为本公开实施例提供的另一种摄像参数调节方法流程示意图；
图4为本公开实施例提供的一种摄像参数调节装置结构示意图；
图5为本公开实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种摄像参数调节方法。本实施例提供的摄像参数调节方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。
参见图1，本公开实施例提供的一种摄像参数调节方法，包括：
S101，检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；
本实施例中，通过检测摄像头当前的预览图像的图像信息来调节摄像头的成像参数。具体地，该预览图像为摄像头进行正式拍摄之前摄像画面中得到的图像。通过设定的方法检测该预览图像中是否包含有目标对象，所述的目标对象可以是人脸、车牌、某个被标的的物件等等，该目标对象是在一个区域画面中需要得到突出的物体。以人脸识别为例进行说明，检测该预览图像中是否检测到人脸，检测的方法可以有多种，例如采用基于深度学习的人脸跟踪算法来检测预览图像中是否包含了人脸，具体地，可以采用SSD人脸检测技术、S3FD人脸检测技术、MTCNN人脸检测技术、SSH人脸检测技术等进行人脸检测。
S102，若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；
在对预览图像进行人脸检测的结果可能有两种，一种是在预览图像中检测到了人脸，一种是在预览图像中未检测到人脸。而第二张在预览图像中未检测到人脸又可能有两种情况，根据图像学知识，只有在处于黑暗态环境或逆光环境下，人脸会很黑。这两种情况可能导致检测不到人脸的情况。则在预览图像中为检测到人脸时，一种情况是预览图像太暗而导致即便预览图像中本身存在人脸也未被检测到；另一种情况就是预览图像中确实没有人脸。对于这几种情况正是本公开实施例需要进行讨论和处理的。
在第一种情况，当在预览图像中检测到了人脸时，进一步获取预览图像的第一区域亮度信息和第二区域亮度信息。其中，所述的第一区域指的是所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中人脸对应的局部区域。本公开实施例将人脸对应的局部区域加入到亮度信息检测的考量中，该人脸对应的局部区域为在进行检测过程中的感兴趣区域，结合人脸对应的局部区域的亮度信息综合判断预览图像所处的状态，进而根据预览图像当前所处的状态来调整摄像头的成像参数，极大的提高了摄像头的成像质量，协调了感兴趣区域和其他区域的整体质量。
此外，所述第一区域和第二区域的亮度信息可以根据所述摄像头转换的YUV数据、RGB数据或者HSV数据来获取。
S103，根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；
以人脸识别为例，典型的各场景包括黑暗态和非黑暗态，其中黑暗态是指在暗室中、某些阴暗的楼梯里或者夜间等场景；非黑暗态包括逆光、顺光、正常，当摄像头处于不同的场景下，同一人脸的成像质量会有很大不同，如人脸过黑、过亮、噪点增加等，这些都将影响后续人脸检测、活体判断、人脸识别等流程。摄像头预设适配各场景的参数有逆光、顺光、正常、黑暗态等。
故而当检测到有人脸，得到人脸区域时，使用上述所述的根据所述摄像头转换的YUV数据、RGB数据或者HSV数据获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，得到人脸区域亮度属于过暗、过亮或正常。利用第一区域亮度信息得到当前处于黑暗态或其他，结合第二区域亮度信息，可以得到当前场景处于顺光(亮度值超过预设阈值th1)、逆光(亮度值低于预设阈值th2)、正常(亮度处于th1与th2之间)，这样下发相应的参数，让摄像头在相应场景下得到最佳目标区域成像质量。
S104，根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。
在根据第一区域和第二区域的亮度信息得到预览图像当前的目标场景时，根据当前的目标场景下发对应的参数，将摄像头的成像参数调整至对应的参数，得到最佳的目标区域的成像质量，该目标区域即为目标对象对应的第二区域。
本公开实施例提供了一种摄像参数调节方法，所述方法包括检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。通过本公开的方案，提高了摄像头成像区域的成像质量，尤其是提高了针对目标区域的成像质量。
根据本公开实施例的另一种具体实现方式，参照图2，所述步骤S101之后，所述方法还包括：
步骤S201，若当前预览图像中未包含所述目标对象，将所述摄像头切换至黑暗态和逆光轮训的状态；
步骤S202，检测当所述摄像头处于黑暗态和逆光轮训状态时，所述预览图像中是否包含所述目标对象；
步骤S203，若当所述摄像头处于黑暗态和逆光轮训状态时，所述预览图像中包含所述目标对象，设定所述摄像头检测到所述目标对象的状态下的成像参数为所述摄像头的第二成像参数。
基于上一实施例中描述的三种情况，当为第二中情况是，即在预览图像中没有检测到人脸，基于上述的描述则此时可能在预览图像中确实没有人脸，亦或是有人脸但是由于图像太暗而不能检测出来。故而在本实施例中，针对这种情况进一步将摄像头的模式进行切换，将其切换成黑暗态和逆光轮训的状态，将黑暗态和逆光这两种模式循环切换，当轮训到与场景匹配的摄像头参数后，则检测到人脸。当在这两种模式循环切换下仍检测不到人脸，则说明该预览图像区域内可能确实没有人脸。
所述步骤S203包括：
步骤S2031，获取所述摄像头当前所处的目标场景；
步骤S2032，根据所述摄像头当前所处的目标场景确定所述摄像头当前的成像参数；
步骤S2033，设定所述摄像头当前的成像参数为所述摄像头的第二成像参数。
当在黑暗态和逆光轮训的状态下，检测到人脸时，则将摄像头检测到人脸时的状态所对应的成像参数调节为摄像头的成像参数。
本公开实施例通过设定摄像头的逆光和黑暗态轮训的模式调节这两种状态下可能检测不到人脸的弊端，进而在检测到人脸时调整摄像头的成像参数，提高了摄像头对不同场景的处理能力。
根据本公开实施例的另一种具体实现方式，参照图3，所述步骤S103包括：
步骤S301，根据所述第一区域亮度信息判断所述预览图像处于黑暗态或者非黑暗态，所述非黑暗态包括逆光、顺光或者正常态中的任一种；
步骤S302，若所述预览图像处于非黑暗态，根据所述第二区域亮度信息判断所述预览图像的非黑暗态类别；
所述根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数的步骤，包括：
步骤S303，根据所述预览图像的非黑暗态类别调节所述摄像头的第一成像参数。
本公开实施例中，首先所述第一区域的亮度信息判断所述的预览图像整个是处于黑暗态还是非黑暗态，在所述预览图像处于非黑暗态时，进一步根据第二区域的亮度信息判断具体是处于非黑暗态中的逆光或顺光或者正常态等。具体为根据第二区域的亮度值来判断是处于逆光或顺光或正常态，当检测到第二区域的亮度值超过预设阈值th1则为顺光、亮度值低于预设阈值th2则为逆光、亮度处于th1与th2之间则为正常。最后根据预览图像当前所处的状态来调节摄像头的成像参数，例如根据第二区域的亮度信息检测到处于顺光，则将摄像头参数调节到顺光状态下摄像头对应的参数。
如果根据所述第一区域的亮度信息判断到所述的预览图像整个是处于黑暗态时，则将摄像头的成像参数切换到黑暗态状态下摄像头对应的成像参数。
与上面的方法实施例相对应，参见图4，本公开实施例还提供了一种摄像参数调节装置40，包括：
检测模块401，用于检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；
获取模块402，用于若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；
判断模块403，用于根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；
调节模块404，用于根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。
图4所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。
参见图5，本公开实施例还提供了一种电子设备50，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的摄像参数调节方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的摄像参数调节方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的的摄像参数调节方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备50的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备50可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备50操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备50与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备50，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种摄像参数调节方法，其特征在于，所述方法包括：
检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；
若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；
根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；
根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。
2.根据权利要求1所述的摄像参数调节方法，其特征在于，所述检测当前预览图像中是否包含目标对象的步骤之后，所述方法还包括：
若当前预览图像中未包含所述目标对象，将所述摄像头切换至黑暗态和逆光轮训的状态；
检测当所述摄像头处于黑暗态和逆光轮训状态时，所述预览图像中是否包含所述目标对象；
若当所述摄像头处于黑暗态和逆光轮训状态时，所述预览图像中包含所述目标对象，将所述摄像头检测到所述目标对象的状态下的成像参数调节为所述摄像头的第二成像参数。
3.根据权利要求2所述的摄像参数调节方法，其特征在于，所述将所述摄像头检测到所述目标对象的状态下的成像参数调节为所述摄像头的第二成像参数的步骤，包括：
获取所述摄像头当前所处的目标场景；
根据所述摄像头当前所处的目标场景确定所述摄像头当前的成像参数；
设定所述摄像头当前的成像参数为所述摄像头的第二成像参数。
4.根据权利要求1所述的摄像参数调节方法，其特征在于，所述根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景的步骤，包括：
根据所述第一区域亮度信息判断所述预览图像处于黑暗态或者非黑暗态，所述非黑暗态包括逆光、顺光或者正常态中的任一种；
若所述预览图像处于非黑暗态，根据所述第二区域亮度信息判断所述预览图像的非黑暗态类别；
所述根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数的步骤，包括：
根据所述预览图像的非黑暗态类别调节所述摄像头的第一成像参数。
5.根据权利要求4所述的摄像参数调节方法，其特征在于，所述根据所述第二区域亮度信息判断所述预览图像的非黑暗态类别的步骤，包括：
获取所述第二区域的亮度值；
根据所述第二区域的亮度值判断所述预览图像的非黑暗态类别。
6.根据权利要求4所述的摄像参数调节方法，其特征在于，根据所述第一区域亮度信息判断测所述预览图像处于黑暗态或者非黑暗态的步骤之后，所述方法还包括：
若所述预览图像处于黑暗态，将所述摄像头的成像参数调节为与黑暗态对应的成像参数。
7.根据权利要求1～6任一项所述的摄像参数调节方法，其特征在于，所述获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息的步骤，包括：
根据所述摄像头转换的YUV数据、RGB数据或者HSV数据获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息。
8.一种摄像参数调节装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测摄像头当前的预览图像中是否包含目标对象；
获取模块，用于若当前预览图像中包含所述目标对象，获取第一区域亮度信息和第二区域亮度信息，其中，所述第一区域为所述预览图像的全局区域，所述第二区域为所述预览图像中所述目标对象对应的局部区域；
判断模块，用于根据所述第一区域亮度信息和所述第二区域亮度信息确定所述预览图像当前的目标场景，其中，所述目标场景为黑暗态和非黑暗态中的任一种；
调节模块，用于根据所述预览图像当前的目标场景调节所述摄像头的第一成像参数。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-7中任一项所述的摄像参数调节方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-7中任一项所述的摄像参数调节方法。
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