CN111200707A - 人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备 - Google Patents

人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111200707A
CN111200707A CN201911345845.3A CN201911345845A CN111200707A CN 111200707 A CN111200707 A CN 111200707A CN 201911345845 A CN201911345845 A CN 201911345845A CN 111200707 A CN111200707 A CN 111200707A
Authority
CN
China
Prior art keywords
infrared
parameter
preset
face recognition
initial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911345845.3A
Other languages
English (en)
Inventor
徐宇杰
雷池
郑东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Universal Ubiquitous Technology Co ltd
Original Assignee
Universal Ubiquitous Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Universal Ubiquitous Technology Co ltd filed Critical Universal Ubiquitous Technology Co ltd
Priority to CN201911345845.3A priority Critical patent/CN111200707A/zh
Publication of CN111200707A publication Critical patent/CN111200707A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/667—Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本公开实施例中提供了一种人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。其中人脸识别设备的红外参数调整方法包括：获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；获取所述红外图像的初始红外参数；判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。通过本公开的方案，提高了人脸识别设备的红外参数调整方案的便捷性、灵敏度和准确性。

Description

人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备。
背景技术
在人脸识别领域，改善红外成像质量方面普遍使用的技术有：调整ISP参数，或者在具体使用场景中，根据环境外置红外补光灯等。
ISP参数调整改善红外成像质量的方案只能解决成像方面像素是否清晰的问题，在红外灯光亮度方面影响有限，无法解决设备使用红外光亮度环境不确定性造成的图像过曝或过弱问题。在具体使用场景中，根据环境外置红外补光灯不便于人脸识别设备终端用户安装使用。
可见，现有的人脸识别设备的红外参数调整方案存在调节效果较差或者不方便终端用户使用的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种人脸识别设备的参数调整方案，至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种人脸识别设备的红外参数调整方法，包括：
获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；
获取所述红外图像的初始红外参数；
判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；
若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内的步骤，包括：
判断所述初始红外参数是否大于或者等于预设过曝阈值，或者，所述初始红外参数是否小于或者等于预设过弱阈值；
所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度；
若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若连续预设数量帧图像的初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度；以及，
所述若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若连续预设数量帧图像的初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述连续预设数量帧图像为连续10帧红外图像。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则将所述红外LED的显示亮度调低预设单位的亮度值；
所述若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则将所述红外LED的显示亮度调高预设单位的亮度值。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内的步骤，还包括：
确定当前拍摄模式，其中，所述拍摄模式包括低曝光拍摄模式、中曝光拍摄模式和高曝光拍摄模式；
所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤，包括：
获取所述当前拍摄模式对应的目标红外参数；
调整所述红外LED，使得所述初始红外参数与所述目标红外参数匹配。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤之后，所述方法还包括：
调整红外参数之后采集图像数据；
将所述图像数据输入到活体检测算法进行人脸识别检测。
第二方面，本公开实施例提供了一种人脸识别设备的红外参数调整装置，包括：
第一获取模块，用于获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；
第二获取模块，用于获取所述红外图像的初始红外参数；
判断模块，用于判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；
调整模块，用于若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的人脸识别设备的红外参数调整方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的人脸识别设备的红外参数调整方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的人脸识别设备的红外参数调整方法。
本公开实施例中的人脸识别设备的红外参数调整方案，包括：获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；获取所述红外图像的初始红外参数；判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。通过本公开的方案，提高了人脸识别设备的红外参数调整方案的便捷性、灵敏度和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种人脸识别设备的红外参数调整方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种人脸识别设备的红外参数调整方法的部分流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种人脸识别设备的红外参数调整装置的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种人脸识别设备的红外参数调整方法。本实施例提供的人脸识别设备的红外参数调整方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。
参见图1，为本公开实施例提供的一种人脸识别设备的红外参数调整方法的流程示意图。如图1所示，所述方法主要包括：
S101，获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；
本实施例提供的人脸识别设备的红外参数调整方法，应用于待调整的人脸识别设备，主要用于调整人脸识别设备的红外参数，例如红外亮度等。人脸识别设备采集当前环境的图像信息后，会将所采集的图像信息发送至活体检测算法进行人脸识别检测。
为保证所采集的图像信息的红外参数的合理性，以避免影响人脸识别检测的结果，本实施例的方案使得在人脸识别设备上电进入人脸识别程序的预览模式后，先进行红外参数调整方案，再进入正式的人脸检测识别流程。此时，获取该人脸识别设备在预览模式下的红外图像。
通常，人脸识别设备包括IR相机和RGB相机，在红外参数调节方案中，仅指示IR相机的相关红外参数的采集和调整过程，RGB相机的参数采集和调整过程不作限定。
S102，获取所述红外图像的初始红外参数；
依据上述步骤获取预览模式下的红外图像后，提取该红外图像对应的红外参数，定义为初始红外参数，用于表征当前场景下的红外LED的显示亮度等参数是否合理。
S103，判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；
S104，若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。
人脸识别设备在先预设参数范围，作为合理的红外参数范围。此部分数据可以通过大量的训练和数据评估获得。若所获取的初始红外参数在预设参数范围内，则表示当前的红外参数设置合理，不需要调整，对人脸识别检测结果影响不大。
若所述初始红外参数不在预设参数范围内，则表示当前的红外参数设置不合理，需要进行适应性地调整，例如通过调整所述红外LED的显示亮度等的方式对红外参数进行调整，以避免对人脸识别检测结果产生较大影响。
当然，在常规人脸识别流程中，所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤之后，所述方法还包括：
调整红外参数之后采集图像数据；
将所述图像数据输入到活体检测算法进行人脸识别检测。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，如图2所示，所述判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内的步骤，可以包括：
S201，判断所述初始红外参数是否大于或者等于预设过曝阈值，或者，所述初始红外参数是否小于或者等于预设过弱阈值；
所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤，包括：
S202，若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度；
S203，若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度。
本实施方式中，通过历史数据统计边缘阈值，主要是统计对应过曝场景的红外参数值作为过曝阈值，以及将对应过弱场景的红外参数值作为过弱阈值，调整正常情况下的红外参数位于过弱阈值和过曝阈值之间，以保证红外参数的合理性。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，为避免拍摄抖动对检测结果产生的影响，可以通过连续多帧红外图像的红外参数来判断是否需要进行红外参数调整。所述若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若连续预设数量帧图像的初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度；以及，
所述若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若连续预设数量帧图像的初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度。
可选的，所述连续预设数量帧图像为连续10帧红外图像。
在具体实施时，所述若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则将所述红外LED的显示亮度调低预设单位的亮度值；
所述若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则将所述红外LED的显示亮度调高预设单位的亮度值。
在另一种具体实施方式中，所述判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内的步骤，还包括：
确定当前拍摄模式，其中，所述拍摄模式包括低曝光拍摄模式、中曝光拍摄模式和高曝光拍摄模式；
所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤，包括：
获取所述当前拍摄模式对应的目标红外参数；
调整所述红外LED，使得所述初始红外参数与所述目标红外参数匹配。
本实施方式增设了针对非过曝或者非过弱情况下根据需要适应性调整红外参数的方案，低曝光模式则调整红外LED的显示亮度为低亮度值，中曝光模式则调整红外LED的显示亮度为中等亮度值，高曝光模式则调整红外LED的显示亮度为高亮度值。调整过程中所依据的当前拍摄模式可以由RGB相机所检测到的当前环境确定，也可以由用户自定义选择，不作限定。
下面将针对实施过程做具体解释。在人脸识别设备设备上电后，程序进入人脸识别预览界面，IR相机和RGB相机被成功打开后，在人脸识别进程创建一个守护子线程，该子线程被命名为Track Thread。人脸识别设备正常工作时，Track Thread源源不断的从IR相机中获取图像数据，在把IR图像数据送往人脸识别活体检查算法进行活体检查前增加一个子过程，这个子过程被命名为IRIlluminationAdjust。在IRIlluminationAdjust子过程中，把IR图像数据传递给红外亮度检测算法，获取红外亮度值irIlluminationValue，根据irIlluminationValue判断是否需要调节IR LED的亮度。根据不同的产品设计，通过大量的实验，可以评估出图像亮度值(范围为0到1之间的浮点数)和IR LED亮度值(0到100之间的整数)之间的对应关系。标记红外图像亮度过弱的临界值为irIlluminationValueMin，标记红外图像亮度过曝的临界值为irIlluminationValueMax。
若某帧红外图像的亮度值为irIlluminationValueTemp，且irIlluminationValueMin<＝irIlluminationValueTemp<＝irIlluminationValueMax，这该帧红外图像数据是满足亮度要求的，若irIlluminationValueMin>irIlluminationValueTemp，则该帧红外图像数据亮度过弱，若irIlluminationValueMax<irIlluminationValueTemp，则该帧红外图像数据亮度过曝。
标记Vtemp为某一帧数据的亮度值；标记Vmin为活体检测算法要求的最低亮度值；标记Vmax为活体检测算法要求的最高亮度值；标记illuminationCur为当前IR LED的亮度；标记temp1为红外光过曝时，调低IR LED亮度的步长值；标记temp2为红外光过弱时，调高IRLED亮度的步长值。本发明技术方案流程为：打开IR相机，获取IR相机帧数据，调用亮度检测算法检测图片亮度数据Vtemp，如果Vtemp大于Vmax，说明红外光过曝，则调低红外灯亮度，如果Vtemp小于Vmin,说明红外光过弱，则调高红外灯亮度，如果Vtemp在Vmin和Vmax区间内，则不需要调节红外灯亮度，上述过程完成后把帧数据送人活体检测算法，直至该技术方案过程结束。
为了避免调节过程的抖动现象，连续10帧出现红外图像亮度过弱才会增加IR LED一个步长的亮度值，标记该步长值为step1(0<step<100)；为了避免调节过程的抖动现象，连续10帧出现红外图像亮度过曝才会降低IR LED一个步长的亮度值，标记该步长值为step2(0<step<100)，step1,step2的值可以根据产品实际使用效果评估出经验值，在调节过程中，需要注意IR LED的亮度范围为0到100，不能过度调节。
在实际使用场景中，随着IR相机数据源源不断地被送到IRIlluminationAdjust子过程，IR LED的亮度会快速动态地自适应到一个合理的值，从而保证IR相机数据亮度满足人脸识别设备活体判断对图像的亮度要求。
上述本公开实施例中的人脸识别设备的红外参数调整方案，包括：获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；获取所述红外图像的初始红外参数；判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。通过本公开的方案，提高了人脸识别设备的红外参数调整方案的便捷性、灵敏度和准确性。
与上面的方法实施例相对应，参见图3，本公开实施例还提供了一种人脸识别设备的红外参数调整装置30，包括：
第一获取模块301，用于获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；
第二获取模块302，用于获取所述红外图像的初始红外参数；
判断模块303，用于判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；
调整模块304，用于若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。
图3所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。
参见图4，本公开实施例还提供了一种电子设备40，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的人脸识别设备的红外参数调整方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的人脸识别设备的红外参数调整方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的的人脸识别设备的红外参数调整方法。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备40的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备40可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备40与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备40，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人脸识别设备的红外参数调整方法，其特征在于，包括：
获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；
获取所述红外图像的初始红外参数；
判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；
若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内的步骤，包括：
判断所述初始红外参数是否大于或者等于预设过曝阈值，或者，所述初始红外参数是否小于或者等于预设过弱阈值；
所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度；
若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若连续预设数量帧图像的初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度；以及，
所述若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若连续预设数量帧图像的初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述连续预设数量帧图像为连续10帧红外图像。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则调低所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数大于或者等于所述预设过曝阈值，则将所述红外LED的显示亮度调低预设单位的亮度值；
所述若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则调高所述红外LED的显示亮度的步骤，包括：
若所述初始红外参数小于或者等于所述预设过弱阈值，则将所述红外LED的显示亮度调高预设单位的亮度值。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内的步骤，还包括：
确定当前拍摄模式，其中，所述拍摄模式包括低曝光拍摄模式、中曝光拍摄模式和高曝光拍摄模式；
所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤，包括：
获取所述当前拍摄模式对应的目标红外参数；
调整所述红外LED，使得所述初始红外参数与所述目标红外参数匹配。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度的步骤之后，所述方法还包括：
调整红外参数之后采集图像数据；
将所述图像数据输入到活体检测算法进行人脸识别检测。
8.一种人脸识别设备的红外参数调整装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待调整的人脸识别设备在预览模式下的红外图像；
第二获取模块，用于获取所述红外图像的初始红外参数；
判断模块，用于判断所述初始红外参数是否位于预设参数范围内；
调整模块，用于若所述初始红外参数不在所述预设参数范围内，则调整所述人脸识别设备的红外LED的显示亮度。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-7中任一项所述的人脸识别设备的红外参数调整方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-7中任一项所述的人脸识别设备的红外参数调整方法。
CN201911345845.3A 2019-12-24 2019-12-24 人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备 Pending CN111200707A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911345845.3A CN111200707A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911345845.3A CN111200707A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111200707A true CN111200707A (zh) 2020-05-26

Family

ID=70746592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911345845.3A Pending CN111200707A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111200707A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202126693U (zh) * 2011-06-20 2012-01-25 东莞市中控电子技术有限公司 一种具有适应环境光功能的人脸识别装置
CN103400108A (zh) * 2013-07-10 2013-11-20 北京小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置和移动终端
CN106375645A (zh) * 2015-07-21 2017-02-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种基于红外摄像装置的自适应控制系统
CN107734225A (zh) * 2017-10-24 2018-02-23 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及装置
CN109451106A (zh) * 2018-11-16 2019-03-08 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置
CN109819172A (zh) * 2017-11-21 2019-05-28 展讯通信（上海）有限公司 自动曝光的方法和系统
CN110233974A (zh) * 2019-06-10 2019-09-13 青岛海信移动通信技术股份有限公司 移动终端及其补光方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202126693U (zh) * 2011-06-20 2012-01-25 东莞市中控电子技术有限公司 一种具有适应环境光功能的人脸识别装置
CN103400108A (zh) * 2013-07-10 2013-11-20 北京小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置和移动终端
CN106375645A (zh) * 2015-07-21 2017-02-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种基于红外摄像装置的自适应控制系统
CN107734225A (zh) * 2017-10-24 2018-02-23 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及装置
CN109819172A (zh) * 2017-11-21 2019-05-28 展讯通信（上海）有限公司 自动曝光的方法和系统
CN109451106A (zh) * 2018-11-16 2019-03-08 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置
CN110233974A (zh) * 2019-06-10 2019-09-13 青岛海信移动通信技术股份有限公司 移动终端及其补光方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11924520B2 (en) Subtitle border-crossing processing method and apparatus, and electronic device
CN111325096B (zh) 直播流采样方法、装置及电子设备
CN110070143B (zh) 获取训练数据的方法、装置、设备及存储介质
CN111339971B (zh) 视频中人体肩颈处理方法、装置及电子设备
CN104103258A (zh) 一种显示字体的调节方法及终端
CN114845212A (zh) 音量优化方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110740315B (zh) 摄像头矫正方法、装置、电子设备及存储介质
CN109302563A (zh) 防抖处理方法、装置、存储介质及移动终端
CN113099101B (zh) 摄像参数调节方法、装置及电子设备
CN110264430B (zh) 视频美化方法、装置及电子设备
CN112087725B (zh) 推送消息展示方法、装置以及存储介质
CN111200707A (zh) 人脸识别设备的红外参数调整方法、装置及电子设备
US11810336B2 (en) Object display method and apparatus, electronic device, and computer readable storage medium
CN110751120A (zh) 一种检测方法、装置及电子设备
CN112036519B (zh) 基于多位sigmoid的分类处理方法、装置及电子设备
CN115831077A (zh) 车载屏幕亮度控制方法、装置及相关设备
CN110109813B (zh) 用于gpu性能的信息确定方法、装置、终端及存储介质
CN111125465B (zh) 一种信息展示量的调整方法、装置、电子设备及可读介质
CN114724528B (zh) 显示设备的显示控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN111292329B (zh) 视频分割网络的训练方法、装置及电子设备
CN113220128B (zh) 一种自适应智能交互方法、装置及电子设备
US12020482B2 (en) Live streaming sampling method and apparatus, and electronic device
CN114816609B (zh) 展示窗口的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
WO2024098903A1 (zh) 投影方法、装置以及车辆
CN110189279B (zh) 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200526

RJ01 Rejection of invention patent application after publication