CN113095647B - 一种车辆审查系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能审查领域，具体而言，涉及一种车辆审查系统，系统按照从底层到顶层的顺序，依次包括：基础资源用于为所述系统提供软件和硬件资源；基础中间件用于管理计算资源和网络通信；数据中台用于对待审查数据进行处理后存储；业务中台用于对所述数据中台提供的待审查数据进行企业资质校验、项目齐全性校验、申报数据合规性校验、样车统计表校验、检测机构资质能力校验、样车识别代码VIN校验、轮胎负荷校验以及政策合规性校验；项目应用用于向所述汽车企业和检测机构提供所述业务中台的服务，提供基于服务的统计分析功能，以及接收汽车企业和检测机构提交的待审查数据。本发明可以实现车辆相关项目的智能化审查。

Description

一种车辆审查系统

技术领域

本发明涉及智能审查领域，具体而言，涉及一种车辆审查系统。

背景技术

随着社会的飞速发展和人民生活水平的不断提高，我国汽车需求量和保有量持续快速增长，如何提升车辆审查的准确性、高效性、检测项目的追溯性，已经成为我国智慧城市、智慧交通、智慧政务的建设迫切要求。车辆审查问题集中在公告审查业务多样，数据量巨大、数据类型多样等方面，传统的审核模式，由于其审核周期长、数据可追溯性差，人工审核图片准确率低，难以支撑道路机动车辆公告审查高效有序进行。

基于上述问题，特提出本发明。

发明内容

本发明实施例提供一种车辆审查系统，旨在实现车辆相关项目的智能化审查。

本发明实施例提供的一种车辆审查系统，所述系统按照从底层到顶层的顺序，依次包括：基础资源、基础中间件、业务中台与数据中台，以及项目应用；

所述基础资源用于为所述系统提供软件和硬件资源；

所述基础中间件用于管理计算资源和网络通信；

所述数据中台用于对汽车企业和检测机构提交的待审查数据进行处理后存储；

所述业务中台用于对所述数据中台提供的待审查数据进行企业资质校验、项目齐全性校验、申报数据合规性校验、样车统计表校验、检测机构资质能力校验、样车识别代码VIN校验、轮胎负荷校验以及政策合规性校验；

所述项目应用用于向所述汽车企业和检测机构提供所述业务中台的服务，提供基于所述服务的统计分析功能，以及接收所述汽车企业和检测机构提交的所述待审查数据。。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：通过将企业资质校验、项目齐全性校验、申报数据合规性校验、样车统计表校验、检测机构资质能力校验、样车识别代码VIN校验、轮胎负荷校验以及政策合规性校验集成在业务中台，并结合基础资源、基础中间件、数据中台以及项目应用，提供了一种自动进行车辆审查和统计分析的综合智慧系统，实现其与智慧城市、智慧政务的深度融合，是降低人力成本、提高审核效率，实现检测能力分析和数据追溯的必然途径。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种车辆审查系统的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的检验申报信息的特征与知识库特征的比对示意图；

图3是本发明实施例提供的专家任务审核通过数量的统计页面示意图；

图4是本发明实施例提供的企业申报质量分析的统计页面示意图；

图5是本发明实施例提供的大数据分析比对技术的应用过程示意图；

图6是本发明实施例提供的财税审查的页面示意图；

图7是本发明实施例提供的照片合规性检验的页面示意图；

图8是本发明实施例提供的新产品审查和变更扩展审查的页面示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

图1是本发明实施例提供的一种车辆审查系统的结构示意图，本实施例适用于对汽车企业和检测机构提交的数据进行自动审查的场景，例如车辆准入审查，新车型的发布审查。该系统按照从底层到顶层的顺序，依次包括：基础资源、基础中间件、业务中台与数据中台，以及项目应用。

基础资源包括系统专有服务器、存储设备、网络设备、基础软件等系统硬件环境，是道路机动车辆公告智慧审查系统正常运行的基础。其中，基础软件为Linux或Windows服务器操作系统软件。

基础中间件包括：消息队列模块、实时监控模块、分布式数据库模块、分布式计算模块和微服务。中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理着计算资源和网络通信。

数据中台用于对汽车企业和检测机构提交的待审查数据进行处理后存储。具体的，数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为用户提供高效服务。数据中台实质上是一个数据管理体系，包括全局数据仓库规划、数据规范定义、数据建模研发、数据连接萃取、数据运维监控、数据资产管理工具等方法实现快速、灵活满足上层项目应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。

业务中台用于对所述数据中台提供的待审查数据进行企业资质校验、检验项目齐全性校验、申报数据合规性校验、样车统计表校验、检测机构资质能力校验、样车识别代码（Vehicle Identification Number,VIN）校验、轮胎负荷校验以及政策合规性校验，等等。每个校验功能被封装在一个模块中，将这些模块组合成统一的业务服务，供各个汽车企业和检测机构进行车辆的财税数据的数据、检验项目技术指标等指标的信息化判断使用。

项目应用用于向所述汽车企业和检测机构提供所述业务中台的服务，提供基于所述服务的统计分析功能，以及接收所述汽车企业和检测机构提交的所述待审查数据。

在一应用场景中，用户（即汽车企业或检测机构）通过系统提供的页面输入待审查数据。系统根据待审查数据生成审查任务，并由项目应用基于业务中台的服务，执行审查任务，例如进行样车识别代码校验。此外，用户还可以通过系统提供的统计分析功能，对审查任务的相关信息进行分析，并显示统计分析的结果。

为了解决道路机动车辆公告审核中出现的问题，本发明提供了一种公告智慧审查系统。通过将企业资质校验、项目齐全性校验、申报数据合规性校验、样车统计表校验、检测机构资质能力校验、样车识别代码VIN校验、轮胎负荷校验以及政策合规性校验集成在业务中台，并结合基础资源、基础中间件、数据中台以及项目应用，提供了一种自动进行车辆审查和统计分析的综合智慧系统，实现其与智慧城市、智慧政务的深度融合，是降低人力成本、提高审核效率，实现检测能力分析和数据追溯的必然途径。

下面按照从底层到顶层的顺序，详细介绍各个部分。基础中间件包括：消息队列模块、实时监控模块、分布式数据库模块、分布式计算模块和微服务。

消息队列是一种异步的服务间通信方式，在车辆审查系统中每一条待审查数据（例如车辆申报信息和检验报告）被审查前一直存储在队列上，每条信息仅可被一位专家审核。消息队列在系统中用于处理系统内车辆数据、试验数据、企业信息、检测机构信息，国家政策和制度文件，国家及行业标准文件的存储分离、重量级处理、缓冲或批处理以及缓解智慧审查工作负载。

实时监控模块用于对所述系统的运行环境进行监控，如系统中的数据存储、网络、操作系统等；用于监控从用户请求到所述项目应用的链接和请求，并从分布式调用链接跟踪的视角对所述调用链接进行监控，如依赖分析、容量规划等。

分布式数据库模块用于将所述待审查数据以及审查参考数据进行分布式存储。具体的，将系统内车辆数据、试验数据、企业信息、检测机构信息，国家政策和制度文件，国家及行业标准文件等大量数据分散存储在多台独立的设备上，分布式数据存储以其良好的可扩展性、健壮性和高效性超越了传统的集中式存储技术。

分布式计算模块用于将审查任务（包括待审查数据）进行分解，并将分解后的子操作分配给多台计算机进行处理。示例性的，将每一条车辆准入申请通过检测项目分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约审核的整体计算时间，大大提高计算效率。

根据申请的业务类型不同，车辆准入申请一共分为17个大类，如图2所示，根据车型不同需要走不同的申报流程，系统也要进行不同类型和数据的校验，以常规车型新产品准入审查为例，需要按照检测报告的类型进行200多个检测报告校验，按照参数类型对2300多个参数进行合规性智慧审查，200多个参数进行国家标准校验，其中包含100项左右的图片校验，每一项校验就是一个“自服务”，这些校验和智慧审查系统在5~8秒内就可以完成，是利用了分布式计算的体现。

在微服务架构中，将审查任务，例如车辆准入申请拆分成一个个独立的子系统，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在全球广域网（World Wide Web，Web）容器中。如果服务之间有依赖关系，那么通过远程过程调用方式调用。示例性的，在车辆检测报告校验时需要同时校验检测机构是否具备出具该项检测报告的资质，或是车辆生产企业申请产品准入时需要调取车辆生产企业的资质信息判定能否进行该车型生产，因此这两个服务之间具有依赖关系，则通过远程调用的方式调用另一个服务。

项目应用包括大数据统计分析模块、构建审查知识库模块、财税审查模块、新产品审查模块和变更扩展审查模块。下面一一介绍各模块的功能。

大数据统计分析模块用于对审查任务进行专家审核、企业申报、检测申报这三方面的质量可视化管控；其中，所述审查任务包括待审查数据；所述待审查数据包括道路机动车辆的推荐目录数据、车船税数据、购置税数据、新车型产品数据以及变更扩展车型产品数据。

大数据统计分析模块用于对所述待审查数据进行道路机动车辆财税和产品准入审查方面的基础数据分析；对审查任务进行任务级别的统计分析（例如对用户个人的任务数量统计，已完成任务中的数据累计总和）；构建任务完成排行榜（例如对每位专家的已完成数量的累计总和进行统计排行）；对每位专家任务审核通过数量进行统计分析，对检测机构的申报质量进行数据统计分析；对企业申报的质量进行数据分析。其中，检测机构的申报质量由检测申报质量分析，检测样车数量统计和检测项目数量统计组成。检测申报质量分析，可查看各个检验中心的申报数量和退回数量以及申报准确率。检测样车数量统计，可查看各个检验机构的样车检测数量。检测项目数量统计，可查看检测项目实测数量。企业申报的质量分析，可查看各公司的新产品通过数量，变更扩展通过数量和总未通过数量以及通过准确率。

最后，在页面上显示统计分析的结果。图3是本发明实施例提供的专家任务审核通过数量的统计页面示意图，用户可以在页面上输入查询时间段，自动查询并统计主审已完成、复审已完成和批准已完成的数量。

图4是本发明实施例提供的企业申报质量分析的统计页面示意图，显示了各公司的新产品通过数量、变更扩展通过数量、不通过数量和通过准确率。

构建审查知识库模块用于采用道路机动车辆公告审查的动态数据（随时间实时更新的数据）和静态数据、政务数据、历史填报电子表单以及审查通过的所述待审查数据构建知识库。

其中，随着政务信息化的不断发展，工信部积累了大量道路机动车辆公告审查的信息系统和数据，并成为最具价值数据的保有者。主要包含旧系统数据库数据，历史填报电子表单等。

首先，对前述构建知识库所需的数据（包括目前道路机动车辆公告审查的动态数据及静态数据，其他政务系统中获取的数据和历史表单等）进行抽取、清洗、转换；然后，对数据进行实时汇总计算，批处理计算，对数据进行进一步处理。最后，构建基于道路机动车辆的推荐目录数据、车船税数据、购置税数据、新车型产品数据、变更扩展车型产品数据的数据资源库，以便能够准确的筛选出复用的检验报告及图片，识别出经过处理的图片及文件。

所述财税审查模块用于对所述待审查数据（例如包括车辆的推荐目录、车船税、购置税相关数据）进行项目齐全性检验、申报数据合规性检验、政策合规性检验以及电子报告结果合规性检验，达到智慧审查和管理的目的。所述财税审查模块还用于提供企业申报的基本信息、车型信息、检验项目信息以及结构图纸的查询功能。通过信息化手段降低人力成本、提高审查准确率、提高的可追溯性。

财税审查模块主要针对企业申报推荐目录、车船税、车购税的参数及检验项目的齐全性、合规性、燃料消耗量限值符合性、关键参数与检测机构结果匹配性、政策合规性等利用信息化手段实现自动审查。大数据分析比对技术的应用过程如图5所示，检验申报信息经过特征提取将特征录入特征库，与知识库提取的特征经过过滤后进行同一性检查。图5中，前置过滤是过滤申报资料中的重复数据及错误数据；同一性检验为去除与知识库中已有数据一致的数据。

下面以一具体示例，详细说明财税审查模块的执行过程。财税审查模块面向用户的终端包括企业申报端、检测机构申报端和财税审核端。

企业申报端将需要审查的项目资料上传到系统。检测机构申报端建立电子报告采集车辆配置及关键性能指标数据，指将涉及新能源财税的车辆配置及关键性能指标以电子报告的形式从检测机构采集，用于后续与企业填报车辆配置及性能指标进行比对。财税审核端根据车辆参数对车辆类别、能源类型、车辆种类进行车型智能分类；根据现行的常规燃料消耗量国家标准建立限值数据库；对新能源财税申报所涉及的检验报告的齐全性及与《车辆生产企业及产品公告》报告的一致性进行校验；将企业填报的财税相关性能指标与财税政策技术要求进行比对，并进行符合性判定。财税审查模块最后根据各车型发布参数要求导出数据，并将审查结论输出反馈给企业。

图6是本发明实施例提供的财税审查的页面示意图。

新产品审查模块用于采用大数据分析对比方法，对所述待审查数据进行企业申报资质校验、检验项目齐全性校验、申报数据合规性校验、检测机构资质能力校验、政策符合性校验、基本结构及技术参数检查表校验、电子报告关键参数合规性校验以及照片合规性校验；此处的待审查数据包括道路机动车辆的车型新产品的企业资质、检验项目、申报数据以及样车统计表。新产品审查模块通过对道路机动车辆的车型新产品的企业资质、检验项目、申报数据、样车统计表等申报信息进行多维度数据规则的梳理和检验，实现车型新产品的智慧审查。大幅度降低管理机构人力审查成本，提高财税审查工作的准确率，提升信息化应用的价值。

具体而言，企业申报资质校验用于校验企业具备的产品资质（客车、乘用车、货车、挂车、专用车）和新能源资质。检验项目齐全性校验是校验公告车型的常规检验项目、新能源检验项目的齐全性。分别展示了检验代号，检验项目，检验依据，适用情况，检验类别，审核结果，不符合原因和检验依据。申报数据合规性校验是校验企业申报数据的格式规范性、数据齐全性、与检验报告参数的一致性。系统显示了参数编号，参数名称，参数信息，审核结果，不符合原因和检验依据。检测机构资质能力校验是检测机构项目资质，包括检验项目资质和视同判定资质。专家可查看项目名称，对应标准，适用情况，检验类别，审核结果，不符合原因和检验依据。政策符合性校验是校验企业填报的性能指标是否符合政策要求、技术要求、标准要求、燃料消耗量限值。专家可查看项目编号，检验项目，依据标准，单位，限值要求，对应公告参数，申报值，审核结果，不符合原因和检验依据。基本结构及技术参数检查表校验是校验检测机构《基本结构及技术参数检查表》的格式规范性、数据齐全性。系统展示了参数编码，参数名称，企业申报值，检测申报值，审核结果，不符合原因和检验依据。电子报告关键参数合规性校验是校验电子报告关键结果的格式规范性、数据齐全性。照片合规性校验是检验照片是否存在重复性使用或者修改。系统根据企业提供的图片，应用大数据比对技术可给出校验结果，相同图和相似图。

图7是本发明实施例提供的照片合规性检验的页面示意图，图中示出了待审核照片所属的企业名称、商标、产品型号和车辆名称。通过对技术参数（侧、后下部防护装置的组合照片）进行校验，得到相似图1~3，以及对应的相似度信息。

照片合规性校验的分析流程如下。

第一步，采用图像特征提取和特征比对技术，判断待审查数据中的照片是否经过处理，审查知识库中是否有相同或相似图。换言之，图片是否经过修改，是否经过翻转、旋转、缩放，甚至改变对比度或颜色的操作。如果未经过处理也没有相同或相似图，通过照片合规性校验；如果是，进入第二步。

第二步，判断所述相同或相似图是否属于所述企业申报的项目；如果属于所述企业申报的项目，则进行第三步审查；如果不属于所述企业申报的项目，则图片合规性校验不通过；

第三步，判断查验申报文件中道路机动车辆公告智慧审查系统数据资源库已有文件或图片，是否是申报企业自身文件。如果否，则审核不通过；如果是，则进行第四步审查。

第四步，企业重复申报的项目是否为实测检验项目，实测检验项目应为当次样车送检出具的检测报告。如果不为实测检验项目，则图片合规性校验不通过；如果为实测检验项目，则通过照片合规性校验。

本实施例中，如果车企申报整车检测项目后，可能还会申报该整车零部件的实测检验项目，则该实测检验项目中会包括之前已存储的整车图片，使得出现图片重复的情况。这种情况应该被允许，以使实测检验项目顺利申报。但是其他情况下，可能会出现盗用车辆图片的情况，图片合规项检验不予通过。

与新产品审查模块类似，变更扩展审查模块也用于采用大数据分析对比方法，对所述待审查数据进行企业申报资质校验、检验项目齐全性校验、申报数据合规性校验、检测机构资质能力校验、政策符合性校验、基本结构及技术参数检查表校验、电子报告关键参数合规性校验和照片合规性校验，但是增加了变更扩展符合性校验，即对该车型申报是否可以采用变更扩展进行申报的校验。对于变更扩展符合性校验，系统依据《车辆生产企业及产品公告》规定，对汽车生产企业申请的变更信息进行校验。

图8是本发明实施例提供的新产品审查和变更扩展审查的页面示意图。

本实施例提供的系统首次将大数据、图像特征提取和特征比对技术应用于车辆准入公告审核中，实现了公告数据和财税数据的有机结合，实现海量数据分析及预测建模周期进行工程化管理，系统基于大数据、图像特征提取和特征比对技术实现对专家审核、企业申报、检测申报三端的质量可视化管控，使其成为影响智慧审核的颠覆性技术。推进大数据、图像特征提取和特征比对技术在道路机动车辆公告审核中的应用，实现其与智慧城市、智慧政务的深度融合，是降低人力成本、提高审核效率，实现检测能力分析和数据追溯的必然途径。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案。

Claims (6)

1.一种车辆审查系统，其特征在于，所述系统按照从底层到顶层的顺序，依次包括：基础资源、基础中间件、业务中台与数据中台，以及项目应用；

所述基础资源用于为所述系统提供软件和硬件资源；

所述基础中间件用于管理计算资源和网络通信；

所述数据中台用于对汽车企业和检测机构提交的待审查数据进行处理后存储；

所述业务中台用于对所述数据中台提供的待审查数据进行企业资质校验、项目齐全性校验、申报数据合规性校验、样车统计表校验、检测机构资质能力校验、样车识别代码VIN校验、轮胎负荷校验以及政策合规性校验；

所述项目应用用于向所述汽车企业和检测机构提供所述业务中台的服务，提供基于所述服务的统计分析功能，以及接收所述汽车企业和检测机构提交的所述待审查数据；

其中，所述项目应用包括大数据统计分析模块、构建审查知识库模块、财税审查模块、新产品审查模块和变更扩展审查模块；

所述构建审查知识库模块用于采用道路机动车辆公告审查的动态数据和静态数据、政务数据、历史表单以及审查通过的所述待审查数据构建知识库；构建基于道路机动车辆的推荐目录数据、车船税数据、购置税数据、新车型产品数据、变更扩展车型产品数据的数据资源库，以基于所述知识库和数据资源库筛选出复用的检验报告及图片，识别出经过处理的图片及文件；

所述变更扩展审查模块用于采用大数据分析对比方法，对待审查数据进行企业申报资质校验、检验项目齐全性校验、申报数据合规性校验、检测机构资质能力校验、政策符合性校验、基本结构及技术参数检查表校验、电子报告关键参数合规性校验、照片合规性校验以及变更扩展符合性校验；所述变更扩展审查模块在对所述待审查数据进行照片合规性校验时，具体用于：采用图像特征提取和特征比对技术，判断所述待审查数据中的照片是否经过处理，审查知识库中是否有相同或相似图；如果未经过处理也没有相同或相似图，通过照片合规性校验；如果所述审查知识库中有相同或相似图，判断所述相同或相似图是否属于所述企业申报的项目；如果不属于所述企业申报的项目，则图片合规性校验不通过；如果属于所述企业申报的项目，判断所述企业重复申报的项目是否为实测检验项目；如果不为实测检验项目，则图片合规性校验不通过；如果为实测检验项目，则通过照片合规性校验；其中，车企申报整车检测项目后，还会申报该整车零部件的实测检验项目，则该实测检验项目中会包括之前已存储的整车图片，使得出现图片重复的情况；

所述财税审查模块面向用户的终端包括企业申报端、检测机构申报端和财税审核端；企业申报端将需要审查的项目资料上传到系统；检测机构申报端建立电子报告采集车辆配置及关键性能指标数据，指将涉及新能源财税的车辆配置及关键性能指标以电子报告的形式从检测机构采集，用于后续与企业填报车辆配置及性能指标进行比对；财税审核端根据车辆参数对车辆类别、能源类型、车辆种类进行车型智能分类；根据现行的常规燃料消耗量国家标准建立限值数据库；对新能源财税申报所涉及的检验报告的齐全性及与《车辆生产企业及产品公告》报告的一致性进行校验；将企业填报的财税相关性能指标与财税政策技术要求进行比对，并进行符合性判定；财税审查模块最后根据各车型发布参数要求导出数据，并将审查结论输出反馈给企业；其中，申报资料经过特征提取将特征录入特征库，与所述知识库提取的特征经过过滤后进行同一性检查，前置过滤是过滤所述申报资料中的重复数据及错误数据；同一性检验为去除与知识库中已有数据一致的数据；

所述基础中间件包括：消息队列模块、实时监控模块、分布式数据库模块、分布式计算模块和微服务；所述消息队列模块用于存储每条待审查数据；所述实时监控模块用于对所述系统的运行环境进行监控，监控从用户请求到所述项目应用的链接和请求，并从分布式调用链跟踪的视角对所述系统进行监控；所述分布式数据库模块用于将所述待审查数据以及审查参考数据进行分布式存储；所述分布式计算模块用于将审查任务进行分解，并将分解后的子操作分配给多台计算机进行处理；所述微服务用于将审查任务拆分为独立的多个子系统，各子系统运行在全球广域网容器中；其中，所述审查任务包括待审查数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据统计分析模块用于对审查任务进行专家审核、企业申报、检测申报这三方面的质量可视化管控；

其中，所述审查任务包括待审查数据；所述待审查数据包括道路机动车辆的推荐目录数据、车船税数据、购置税数据、新车型产品数据以及变更扩展车型产品数据。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述大数据统计分析模块用于对所述待审查数据进行道路机动车辆财税和产品准入审查方面的基础数据分析；对审查任务进行任务级别的统计分析；构建任务完成排行榜；对每位专家任务审核通过率进行统计分析，对检测机构的申报质量进行数据统计分析；对企业申报的质量进行数据分析；

显示统计分析的结果。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述财税审查模块用于对所述待审查数据进行项目齐全性检验、申报数据合规性检验、政策合规性检验以及电子报告结果合规性检验；

所述财税审查模块用于提供企业申报的基本信息、车型信息、检验项目信息以及结构图纸的查询功能。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述新产品审查模块用于：采用大数据分析对比方法，对所述待审查数据进行企业申报资质校验、检验项目齐全性校验、申报数据合规性校验、检测机构资质能力校验、政策符合性校验、基本结构及技术参数检查表校验、电子报告关键参数合规性校验以及照片合规性校验；

所述待审查数据包括道路机动车辆的车型新产品的企业资质、检验项目、申报数据以及样车统计表。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述待审查数据包括道路机动车辆的车型新产品的企业资质、检验项目、申报数据以及样车统计表。

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