CN115185923B - 一种气象观测元数据管理的方法、系统和智能终端 - Google Patents

一种气象观测元数据管理的方法、系统和智能终端 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种气象观测元数据管理的方法、系统和智能终端，包括：根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；根据所述目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据；通过建立标准元数据库，将所述标准元数据库作为各个气象观测站网的唯一信息来源，使得所有观测任务均从标准元数据库中查询得到目标元数据，保证气象观测元数据的唯一性和准确性，通过对目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，保证了决策数据更加准确实现对观测任务的要求。

Description

一种气象观测元数据管理的方法、系统和智能终端
技术领域
本发明涉及气象服务技术领域，特别涉及一种气象观测元数据管理的方法、系统和智能终端。
背景技术
气象观测元数据是描述气象观测要素、观测条件、观测方法和数据处理方式等信息的数据，在信息化平台中表现为观测任务的元数据详情信息，包括基本信息、设备信息、业务运行信息、观测要素、历史沿革、环境基本信息、环境图片信息、人员信息等。
气象观测元数据作为气象观测的基础信息，从观测数据采集至数据的质量控制与观测服务产品的形成，应用覆盖面极为广泛，包括：各类观测装备的硬件采集端设置、软件采集终端(采集软件/中心站)设置、数据质控端软件设置、观测服务产品软件设置。相对于具体站点，以上四个业务环节的元数据信息不一致，将影响观测数据服务的最终结果。
观测任务主要应用于气象观测站网。全国的气象观测站网种类繁多，气象行业尚无国家级综合气象观测元数据的信息化管理方法，如何整合全国观测站网的元数据信息，确保元数据准确性，从而满足对气象观测任务的要求成为气象行业急需解决的问题。
发明内容
本发明提供一种一种气象观测元数据管理的方法、系统和智能终端，保证气象观测元数据的唯一性和准确性，保证了元数据更加准确实现对观测任务的要求。
一种气象观测元数据管理的方法，包括：
步骤1：根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；
步骤2：基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；
步骤3：对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据。
优选的，步骤1，根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库，包括：
基于预设的数据信息与管理属性之间的映射转换功能，将所述气象观测元数据转换为针对所述管理属性的映射数据；
基于管理系统的格式配置功能，对所述映射数据进行格式配置，得到格式数据；
基于所述管理系统的数据接口配置，对所述格式数据进行共享设置，得到标准数据；
基于所述标准数据，建立标准元数据库。
优选的，在得到标准元数据库之后，还包括：对所述标准元数据库进行实时更新，具体步骤为：
当检测接收到来自各个气象观测站网的数据变更信息时，基于所述数据变更信息，查找所述标准元数据库中的待变更元数据；
从所述数据变更信息中提取补充数据和变更方式；
基于所述变更方式，并利用所述补充数据对所述待变更元数据进行更新，实现对所述标准元数据库的实时更新。
优选的，基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据包括：
获取创建所述观测任务的用户权限，并基于所述用户权限确定用户对所述标准元数据库的访问接口；
基于所述观测任务，确定观测站名，基于所述观测站名，对所述标准元数据库进行定位查找，得到目标元数据。
优选的，步骤3中，根据所述目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，包括：
通过对所述目标元数据进行互校验，确定所述目标元数据之间的关联关系，并基于所述关联关系，对所述目标元数据进行审核，确定所述目标元数据的记录信息；
基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据。
优选的，确定所述目标元数据的记录信息，包括：
创建基于所述观测任务的数据录入模板，并将所述目标元数据按照预设录入规则，录入所述数据录入模板中，得到第一记录信息；
基于所述数据录入模板中的基础特征，确定对录入数据的约束规则，基于所述约束规则，对所述第一记录信息进行自校验，并根据自校验结果，对所述第一记录信息中的目标元数据进行录入修正，得到第二记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务，对所述第二记录信息进行划分，确定针对于每个子业务的子记录信息，并基于所述多个子业务之间的业务联系，确定对所述子记录信息之间的数据关系，并基于所述数据关系，建立对所述目标元数据的关系约束；
基于所述关系约束，对所述第二记录信息下的多个子记录信息进行互校验，并根据互校验结果，对所述第二记录信息进行录入修正，得到第三记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务的业务特征，确定对所述多个子业务的管理方向和管理级别，并基于所述管理方向和管理级别，对所述第三记录信息进行逐级审核，根据审核结果，对审核不通过的第三记录信息进行删除，得到第四记录信息；
所述第四记录信息即为所述目标元数据的记录信息。
优选的，基于所述变更方式，并利用所述补充数据对所述待变更元数据进行更新，包括：
判断所述数据变更信息为元数据变更还是站网变更；
当所述数据变更信息为元数据变更时，基于所述数据变更信息确定与所述补充数据相关的站网类型；
基于所述站网类型，从所述标准元数据库的站网目录中获取目标站网；
基于所述目标站网的站网关系，设置对所述目标站网的变更顺序，并确定待变更元数据在所述目标站网中的存储位置，基于所述变更顺序、存储位置，为所述目标站网设置相应的存储顺序标签；
基于所述变更方式，确定对所述存储位置的更新位置；
基于所述存储顺序标签和更新位置，有序将所述补充数据传输至所述更新位置上，完成元数据变更；
当所述数据变更信息为站网变更时，从所述标准元数据库的站网目录中获取待变更站网，并从多个维度获取所述待变更站网的站网特征，并基于维度特征以及站网特征，建立针对多维度的站网管理矩阵；
基于所述补充数据的数据类型，从所述站网管理矩阵中确定相关管理信息，并确定所述相关管理信息在所述站网管理矩阵中的位置；
基于所述相关管理信息及其位置，对所述标准元数据库进行查找，确定待变更位置；
基于所述补充数据对所述待变更位置进行更新，得到最新站网信息；
判断更新的最新站网信息是否会对所述待变更站网下的元数据产生影响；
若是，查找在所述待变更站网下的元数据信息，并基于所述最新站网信息确定对所述元数据信息的更新方式和更新数据，且基于所述更新方式和更新数据，对在所述待变更站网下的元数据信息进行更新，完成站网变更；
否则，确定所述数据变更信息为站网变更。
优选的，基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据包括：
提取所述记录信息中的记录属性，并根据所述记录属性基于所述标准元数据库的重要程度，向所述记录属性设置记录权重；
基于所述观测任务，确定观测要素，并确定所述观测要素在所述观测任务中的重要程度，向所述观测要素设置观测权重；
基于所述记录权重、观测权重，确定所述目标元数据对所述观测任务的总体相关性；
其中，总体相关性Ra的计算公式如下：
Figure BDA0003735971600000051
其中，α表示所述记录权重在观测任务中的权重值，β表示所述观测权重在所述观测任务中的权重值，且α+β＝1，K0表示标准记录权重值，D0表示标准观测权重值，n表示所述目标元数据的总个数，Di表示第i个目标元数据的观测权重值，Ki表示第i个目标元数据的记录权重值；
判断所述总体相关性是否大于预设相关性；
若是，基于所述观测要素，对所述目标元数据进行分类，得到类别元数据；否则，基于所述总体相关性，并根据如下公式，确定剔除策略值H；
Figure BDA0003735971600000052
其中，m表示所述类别元数据的种类数，Za表示所述目标元数据的总体数据量，Zj表示第j种类别元数据的数据量，Rj表示第j种类别元数据的相关性；
基于所述剔除策略值，从预设的剔除方案库中选择满足所述剔除策略值的目标剔除方案，对所述目标观测要素对应的目标元数据进行剔除，得到新的目标元数据，且直到新的目标元数据的总体相关性大于预设相关性，对新的目标元数据进行分类，得到类别元数据；
基于所述类别元数据的类别属性和类别元数据之间的类别联系，对所述类别元数据进行划分和整合，得到决策数据。
一种气象观测元数据管理的系统，包括：
数据库模块，用于根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；
数据查找模块，用于基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；
数据分析模块，用于对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据。
一种气象观测元数据管理的智能终端，包括：数据采集装置，处理器和存储器；
所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行任一项所述的方法。
与现有技术相比，本申请的有益效果如下：通过建立标准元数据库，将所述标准元数据库作为各个气象观测站网的唯一信息来源，使得所有观测任务均从标准元数据库中查询得到目标元数据，保证气象观测元数据的唯一性和准确性，通过对目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，保证了决策数据更加准确实现对观测任务的要求。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种气象观测元数据管理的方法的流程图；
图2为本发明实施例中气象观测站网与观测任务的关系图；
图3为本发明实施例中对元数据的审核流程图；
图4为本发明实施例中一种气象观测元数据管理的系统的结构图；
图5为本发明实施例中一种气象观测元数据管理的智能终端的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，如图1所示，包括：
步骤1：根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；
步骤2：基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；
步骤3：对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据。
在该实施例中，采集到的气象观测元数据来源于各种气象观测站网。
在该实施例中，对所述气象观测元数据进行标准化包括标准信息映射、标准信息格式配置，信息校验等实现对气象观测元数据的统一整合。
在该实施例中，所述观测任务根据实际对气象的需求确定，例如观测任务为“新一代天气雷达”。
在该实施例中，对所述观测任务的决策数据具体为根据观测任务的具体需求，对所述目标元数据进行处理和规划，得到决策数据，保证决策数据对于观测任务的清晰，保证后续对观测任务的分析效率和直观显示。
在该实施例中，气象观测站网与观测任务的关系如图2所示。
在该实施例中，所述标准元数据库中查询得到目标元数据棘突为利用数据接口实现标准元数据库与观测任务之间的对接与交互。
上述设计方案的有益效果是：通过建立标准元数据库，将所述标准元数据库作为各个气象观测站网的唯一信息来源，使得所有观测任务均从标准元数据库中查询得到目标元数据，保证气象观测元数据的唯一性和准确性，通过对目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，保证了决策数据更加准确实现对观测任务的要求。
实施例2
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，步骤1，根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库，包括：
基于预设的数据信息与管理属性之间的映射转换功能，将所述气象观测元数据转换为针对所述管理属性的映射数据；
基于管理系统的格式配置功能，对所述映射数据进行格式配置，得到格式数据；
基于所述管理系统的数据接口配置，对所述格式数据进行共享设置，得到标准数据；
基于所述标准数据，建立标准元数据库。
在该实施例中，所述管理属性包括站网、设备、人员管理信息。
在该实施例中，将所述气象观测元数据转换为针对所述管理属性的映射数据集体为数据信息与系统中对站网、设备、人员管理信息的映射转换功能，通过定义好的标准信息格式配置与标准字段、实际业务字段的相互对应，进行实时抽取。当站网信息、设备信息或者人员信息有任意变更时，在信息管理经过审批通过后，即时启动转换，将转换映射完成后的信息实时更新到数据库。
在该实施例中，对基于管理系统的格式配置功能，对所述映射数据进行格式配置，得到格式数据具体为实现对映射数据的格式配置功能，包括分类方式、字段的删减配置、标准字段与实际业务字段的映射配置等功能。为标准数据的生成提供前提条件。
在该实施例中，基于所述管理系统的数据接口配置，对所述标准格式数据进行共享设置，得到标准数据具体为通过建设标准数据的数据接口与变更消息资源池。在标准数据产生变更后进行实时消息提醒。其他应用系统可以通过获取变更消息，实时通过数据接口获取到最新的标准数据。
上述设计方案的有益效果是：根据管理系统的各种功能，对采集得到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库，实现对气象观测元数据的规范化管理，为保证观测任务中气象观测元数据的唯一性和准确性提供基础。
实施例3
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，在得到标准元数据库之后，还包括：对所述标准元数据库进行实时更新，具体步骤为：
当检测接收到来自各个气象观测站网的数据变更信息时，基于所述数据变更信息，查找所述标准元数据库中的待变更元数据；
从所述数据变更信息中提取补充数据和变更方式；
基于所述变更方式，并利用所述补充数据对所述待变更元数据进行更新，实现对所述标准元数据库的实时更新。
在该实施例中，所述变更方式包括元数据的新增、修改、删除等。
在该实施例中，当所述变更方式为元数据的删除时，对应的补充数据为空白。
上述设计方案的有益效果是：通过实现获取各个气象观测站网的数据变更信息，实现对标准元数据库的及时更新，保证标准元数据库中元数据的时效性和准确性，为确定观测任务的决策数据提供准确的数据基础。
实施例4
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，步骤2中，基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据包括：
获取创建所述观测任务的用户权限，并基于所述用户权限确定用户对所述标准元数据库的访问接口；
基于所述观测任务，确定观测站名，基于所述观测站名，对所述标准元数据库进行定位查找，得到目标元数据。
在该实施例中，所述观测站名包括地面类型站名、高空类型站名、空间类型站名。
上述设计方案的有益效果是：通过根据用户的权限来确定对标准元数据库的访问接口，保证对标准元数据库的安全访问，通过观测任务，确定观测站名，保证对标准元数据库的精确访问，提高对元数据库访问的安全性和效率。
实施例5
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，步骤3中，根据所述目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，包括：
通过对所述目标元数据进行互校验，确定所述目标元数据之间的关联关系，并基于所述关联关系，对所述目标元数据进行审核，确定所述目标元数据的记录信息；
基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据。
在该实施例中，对所述目标元数据进行互校验通过数据与数据之间的数据关系或调用关系，彼此间形成约束，实现在整个观测任务中目标元数据之间的有机联动。
在该实施例中，对所述目标元数据进行审核为对无法通过逻辑层面的校验方法对信息进行验证，减少元数据在观测任务下的误差。
在该实施例中，所述记录信息为所述目标元数据在所述观测任务下的流动情况，例如所述目标元数据分别在国家级、省级、市级下的管理记录。
上述设计方案的有益效果是：通过对目标元数据进行互校验和审核，确定目标元数据的关联关系，和在所述观测任务下的目标元数据流动过程，保证了目标元数据之间的联动和减小了在所述观测任务下的误差，使目标元数据的分析管理更加符合所述观测任务，保证了决策数据更加准确实现对观测任务的要求。
实施例6
基于实施例5的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，确定所述目标元数据的记录信息，包括：
创建基于所述观测任务的数据录入模板，并将所述目标元数据按照预设录入规则，录入所述数据录入模板中，得到第一记录信息；
基于所述数据录入模板中的基础特征，确定对录入数据的约束规则，基于所述约束规则，对所述第一记录信息进行自校验，并根据自校验结果，对所述第一记录信息中的目标元数据进行录入修正，得到第二记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务，对所述第二记录信息进行划分，确定针对于每个子业务的子记录信息，并基于所述多个子业务之间的业务联系，确定对所述子记录信息之间的数据关系，并基于所述数据关系，建立对所述目标元数据的关系约束；
基于所述关系约束，对所述第二记录信息下的多个子记录信息进行互校验，并根据互校验结果，对所述第二记录信息进行录入修正，得到第三记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务的业务特征，确定对所述多个子业务的管理方向和管理级别，并基于所述管理方向和管理级别，对所述第三记录信息进行逐级审核，根据审核结果，对审核不通过的第三记录信息进行删除，得到第四记录信息；
所述第四记录信息即为所述目标元数据的记录信息。
在该实施例中，对所述目标元数据的记录信息为将所述目标元数据根据观测任务的特征，将所述目标元数据分别分发至对应的位置上，实现对目标元数据的管理。
在该实施例中，所述自校验指的是根据具录入报信息的基础特征，结合相应标准规范文件从信息格式、可选项、数值的阈值范围等方面对填报信息进行约束。
在该实施例中，所述互校验的是通过信息与信息间的数据关系或调用关系，彼此间形成约束，一点填报，全局引用，强化逻辑校验避免重复填报。信息互校验包括在子系统内的信息互校验以及子系统间的信息联动校验。子系统内的信息互校验应用在子系统的单一功能模块内或者功能模块之间，实现各类子项信息在功能模块间的闭环管理；子系统间的信息互校验应用在不同子系统的业务衔接中，以多级约束关系下的信息调用形式为主，实现完整业务流程中各业务环节的重要关联信息之间的有机联动。
信息化平台内信息间的交互关系相对复杂，对部分信息的验证需要多级互校验。以基础信息管理子系统下站网元数据信息管理模块中装备编码的引用为例，涉及了三级的信息互校验：第一级，站网元数据中需要记录观测设备的所属组织机构、设备详细信息、设备型号、设备厂商，其中设备型号、设备厂商与仓储供应管理子系统中装备编码结构中的装备类别码、厂商识别码信息重叠，子系统间执行了信息的第一级互校验；第二级，元数据中的设备所属组织机构、设备详细信息与装备编码属性信息中的所属机构、装备类别码属性信息中的观测类型重叠，执行了信息间的第二级互校验；第三级，元数据中的组织机构为观测站的管理机构，所以引用的设备需要在仓库外，且其状态不可以是维修、检定等可能影响设备可用性的状态，这对装备编码的属性信息中的“状态”进行了限制，所以只有装备编码的状态为在用、待用、未启用、运输中这四种状态，装备编码方可被元数据引用，这形成了信息间的第三级互校验。
在该实施例中，对元数据的审核流程如图3所示。
在该实施例中，所述第三记录信息进行逐级审核具体为依据不同管理级别(台站级、市级、省级、国家级)或者不同管理方向(业务、财务等)进行逐级的审批操作，当最后一级审批通过后，提交的信息样本在平台中正式生效可被检索，多应用于重要基础数据填报或涉及到多部分协作的业务环境；单次审批顾名思义即对具体的提交样本，一次审批通过即可在平台中生效，多应用于业务流程的重要业务环节中。具体的审批行为以“审批通过”或“驳回”两种形式结束，选择“审批通过”，表示信息样本通过本级审批，如果是逐级审批方式则进入下一级审批直至结束；选择“驳回”则将信息样本退回至发起方，如果是逐级审批方式则返回上一级审批直至退回至发起方。
上述设计方案的有益效果是：通过根据观测任务的特征来对目标元数据进行自校验、互校验和审核，保证了目标元数据在观测任务分析中的逻辑性和准确性，避免人工根据观测任务对目标元数据进行记录的疏漏行为，保证了目标元数据和观测任务之间的彼此约束，保证了的目标元数据在观测任务的评估中的一致性和合理性。
实施例7
基于实施例3的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，基于所述变更方式，并利用所述补充数据对所述待变更元数据进行更新，包括：
判断所述数据变更信息为元数据变更还是站网变更；
当所述数据变更信息为元数据变更时，基于所述数据变更信息确定与所述补充数据相关的站网类型；
基于所述站网类型，从所述标准元数据库的站网目录中获取目标站网；
基于所述目标站网的站网关系，设置对所述目标站网的变更顺序，并确定待变更元数据在所述目标站网中的存储位置，基于所述变更顺序、存储位置，为所述目标站网设置相应的存储顺序标签；
基于所述变更方式，确定对所述存储位置的更新位置；
基于所述存储顺序标签和更新位置，有序将所述补充数据传输至所述更新位置上，完成元数据变更；
当所述数据变更信息为站网变更时，从所述标准元数据库的站网目录中获取待变更站网，并从多个维度获取所述待变更站网的站网特征，并基于维度特征以及站网特征，建立针对多维度的站网管理矩阵；
基于所述补充数据的数据类型，从所述站网管理矩阵中确定相关管理信息，并确定所述相关管理信息在所述站网管理矩阵中的位置；
基于所述相关管理信息及其位置，对所述标准元数据库进行查找，确定待变更位置；
基于所述补充数据对所述待变更位置进行更新，得到最新站网信息；
判断更新的最新站网信息是否会对所述待变更站网下的元数据产生影响；
若是，查找在所述待变更站网下的元数据信息，并基于所述最新站网信息确定对所述元数据信息的更新方式和更新数据，且基于所述更新方式和更新数据，对在所述待变更站网下的元数据信息进行更新，完成站网变更；
否则，确定所述数据变更信息为站网变更。
在该实施例中，所述目标站网为多个，为存储所述待变更元数据的所有站网。
在该实施例中，所述存储顺序标签包含对站网存储位置的变更顺序，根据所述存储顺序标签，对所述标准元数据库根据有序更新。
在该实施例中，所述维度包括组织机构，观测站分类，站名，管理层级，审批状态等。
在该实施例中，所述站网管理矩阵包括在站网维度下，站网的信息分类，每一列代表一个维度，每一列的元素代表了在此维度下站网的管理信息。
在该实施例中，所述站网变更具体为对所述站网的组织机构，观测站分类，站名，管理层级，审批状态等进行更新，有可能包括对所述站网下的元数据进行更新，例如当需要对审批状态进行更新时，将“通过”更新为“驳回”时，则需要将审批的元数据进行更新，即删除。
在该实施例中，所述标准元数据库以站网为基础，各个站网下包含了对应站网类型的元数据，从而组成标准元数据库。
在该实施例中，有序将所述补充数据传输至所述更新位置上，完成元数据变更，可以实现对标准元数据库的准确更新和提高更新效率。
上述设计方案的有益效果是：通过判断数据变更信息为元数据变更还是站网变更，为元数据变更时，通过根据数据变更信息先确定站网类型，再确定目标站网，对目标站网下的元数据进行有序更新，实现对标准元数据库的准确更新和提高更新效率，为站网变更时，根据对站网的管理信息，实现对站网的更新，并根据对站网的更新，判断是否需要对站网下的相关元数据进行更新，保证了对标准元数据库下，对站网更新的全面性，保证标准元数据库中元数据的时效性和准确性，保证最终决策数据的准确性。
实施例8
基于实施例5的基础上，本发明实施例提供一种气象观测元数据管理的方法，基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据包括：
提取所述记录信息中的记录属性，并基于所述记录属性对所述标准元数据库的重要程度，为所述记录属性设置记录权重；
基于所述观测任务，确定观测要素，并确定所述观测要素在所述观测任务中的重要程度，为所述观测要素设置观测权重；
基于所述记录权重、观测权重，确定所述目标元数据对所述观测任务的总体相关性；
所述总体相关性Ra的计算公式如下：
Figure BDA0003735971600000151
其中，α表示所述记录权重在观测任务中的权重值，β表示所述观测权重在所述观测任务中的权重值，且α+β＝1，K0表示标准记录权重值，D0表示标准观测权重值，n表示所述目标元数据的数量，Di表示第i个目标元数据的观测权重值，Ki表示第i个目标元数据的记录权重值；
判断所述总体相关性，是否大于预设相关性；
若是，基于所述观测要素，对所述目标元数据进行分类，得到类别元数据；
否则，对所述目标观测要素对应的目标元数据进行剔除，得到新的目标元数据，且直到所述新的目标元数据的总体相关性大于预设相关性，对所述新的目标元数据进行分类，得到类别元数据；
基于所述类别元数据的类别属性和类别元数据之间的类别联系，对所述类别元数据进行划分和整合，得到决策数据。
其中，对所述目标观测要素对应的目标元数据进行剔除，包括：
基于所述总体相关性，并根据如下公式，确定剔除策略值H；
Figure BDA0003735971600000161
其中，m表示所述类别元数据的种类数，Za表示所述目标元数据的总体数据量，Zj表示第j种类别元数据的数据量，Rj表示第j种类别元数据的相关性；
基于所述剔除策略值的大小，从预设的剔除方案库种选择满足所述剔除策略值的目标剔除方案，对所述目标观测要素对应的目标元数据进行剔除，得到新的目标元数据；
在该实施例中，所述记录属性例如可以是国家级记录、省级记录、县级记录等，不同的元数据内容，在不同记录属性下的重要程度不同。
在该实施例中，所述观测要素包括观测设备、设备位置选址、观测环境等，不同的观测任务对观测要素的侧重点不同。
在该实施例中，所述记录权重在观测任务中的权重值和所述观测权重在所述观测任务中的权重值与所述观测任务相关，若所述观测任务对元数据所属的站网要求严格，则所述记录权重在观测任务中的权重值会设置较大，若所述观测任务对元数据的数据精度要求严格，则所述观测权重在观测任务中的权重值会设置较大，且所述标准记录权重值和标准观测权重值根据实际的观测任务设定。
在该实施例中，对所述目标观测要素对应的目标元数据进行剔除，提高获取的新的的目标元数据与观测任务的相关性，为观测任务的评估提供基础。
在该实施例中，所述剔除策略值越大，对应的剔除方案越复杂。
上述设计方案的有益效果是：通过基于所述目标元数据、记录信息与观测任务之间的关系，确定目标元数据与观测任务之间的相关性，根据相关性对目标元数据进行剔除，提高获取的新的的目标元数据与观测任务的相关性，最后，对目标元数据进行划分和整合，得到决策数据，，保证决策数据对于观测任务的清晰，保证后续对观测任务的分析效率和直观显示。
实施例9
一种气象观测元数据管理的系统，如图4所示，包括：
数据库模块，用于根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；
数据查找模块，用于基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；
数据分析模块，用于对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据。
上述设计方案的有益效果是：通过建立标准元数据库，将所述标准元数据库作为各个气象观测站网的唯一信息来源，使得所有观测任务均从标准元数据库中查询得到目标元数据，保证气象观测元数据的唯一性和准确性，通过对目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，保证了决策数据更加准确实现对观测任务的要求。
实施例10
一种气象观测元数据管理的智能终端，如图5所示，包括：数据采集装置，处理器和存储器；
所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行实施例1-8任一项所述的方法。
上述设计方案的有益效果是：通过建立标准元数据库，将所述标准元数据库作为各个气象观测站网的唯一信息来源，使得所有观测任务均从标准元数据库中查询得到目标元数据，保证气象观测元数据的唯一性和准确性，通过对目标元数据的分析，得到对所述观测任务的决策数据，保证了决策数据更加准确实现对观测任务的要求。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种气象观测元数据管理的方法，其特征在于，包括：
步骤1：根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；
步骤2：基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；
步骤3：对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据；
其中，步骤3中，对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据，包括：
通过对所述目标元数据进行互校验，确定所述目标元数据之间的关联关系，并基于所述关联关系，对所述目标元数据进行审核，确定所述目标元数据的记录信息；
基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据；
其中，确定所述目标元数据的记录信息，包括：
创建基于所述观测任务的数据录入模板，并将所述目标元数据按照预设录入规则，录入所述数据录入模板中，得到第一记录信息；
基于所述数据录入模板中的基础特征，确定对录入数据的约束规则，基于所述约束规则，对所述第一记录信息进行自校验，并根据自校验结果，对所述第一记录信息中的目标元数据进行录入修正，得到第二记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务，对所述第二记录信息进行划分，确定针对于每个子业务的子记录信息，并基于所述多个子业务之间的业务联系，确定对所述子记录信息之间的数据关系，并基于所述数据关系，建立对所述目标元数据的关系约束；
基于所述关系约束，对所述第二记录信息下的多个子记录信息进行互校验，并根据互校验结果，对所述第二记录信息进行录入修正，得到第三记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务的业务特征，确定对所述多个子业务的管理方向和管理级别，并基于所述管理方向和管理级别，对所述第三记录信息进行逐级审核，根据审核结果，对审核不通过的第三记录信息进行删除，得到第四记录信息；
其中，所述第四记录信息即为所述目标元数据的记录信息。
2.根据权利要求1所述的一种气象观测元数据管理的方法，其特征在于，步骤1，根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库，包括：
基于预设的数据信息与管理属性之间的映射转换功能，将所述气象观测元数据转换为针对所述管理属性的映射数据；
基于管理系统的格式配置功能，对所述映射数据进行格式配置，得到格式数据；
基于所述管理系统的数据接口配置，对所述格式数据进行共享设置，得到标准数据；
基于所述标准数据，建立标准元数据库。
3.根据权利要求1所述的一种气象观测元数据管理的方法，其特征在于，在得到标准元数据库之后，还包括：对所述标准元数据库进行实时更新，具体步骤为：
当检测接收到来自各个气象观测站网的数据变更信息时，基于所述数据变更信息，查找所述标准元数据库中的待变更元数据；
从所述数据变更信息中提取补充数据和变更方式；
基于所述变更方式，并利用所述补充数据对所述待变更元数据进行更新，实现对所述标准元数据库的实时更新。
4.根据权利要求1所述的一种气象观测元数据管理的方法，其特征在于，步骤2中，基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据，包括：
获取创建所述观测任务的用户权限，并基于所述用户权限确定用户对所述标准元数据库的访问接口；
基于所述观测任务，确定观测站名，基于所述观测站名，对所述标准元数据库进行定位查找，得到目标元数据。
5.根据权利要求3所述的一种气象观测元数据管理的方法，其特征在于，基于所述变更方式，并利用所述补充数据对所述待变更元数据进行更新，包括：
判断所述数据变更信息为元数据变更还是站网变更；
当所述数据变更信息为元数据变更时，基于所述数据变更信息确定与所述补充数据相关的站网类型；
基于所述站网类型，从所述标准元数据库的站网目录中获取目标站网；
基于所述目标站网的站网关系，设置对所述目标站网的变更顺序，并确定待变更元数据在所述目标站网中的存储位置，基于所述变更顺序、存储位置，为所述目标站网设置相应的存储顺序标签；
基于所述变更方式，确定对所述存储位置的更新位置；
基于所述存储顺序标签和更新位置，有序将所述补充数据传输至所述更新位置上，完成元数据变更；
当所述数据变更信息为站网变更时，从所述标准元数据库的站网目录中获取待变更站网，并从多个维度获取所述待变更站网的站网特征，并基于维度特征以及站网特征，建立针对多维度的站网管理矩阵；
基于所述补充数据的数据类型，从所述站网管理矩阵中确定相关管理信息，并确定所述相关管理信息在所述站网管理矩阵中的位置；
基于所述相关管理信息及其位置，对所述标准元数据库进行查找，确定待变更位置；
基于所述补充数据对所述待变更位置进行更新，得到最新站网信息；
判断更新的最新站网信息是否会对所述待变更站网下的元数据产生影响；
若是，查找在所述待变更站网下的元数据信息，并基于所述最新站网信息确定对所述元数据信息的更新方式和更新数据，且基于所述更新方式和更新数据，对在所述待变更站网下的元数据信息进行更新，完成站网变更；
否则，确定所述数据变更信息为站网变更。
6.根据权利要求1所述的一种气象观测元数据管理的方法，其特征在于，基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据，包括：
提取所述记录信息中的记录属性，并根据所述记录属性基于所述标准元数据库的重要程度，向所述记录属性设置记录权重；
基于所述观测任务，确定观测要素，并确定所述观测要素在所述观测任务中的重要程度，向所述观测要素设置观测权重；
基于所述记录权重、观测权重，确定所述目标元数据对所述观测任务的总体相关性；
其中，总体相关性Ra的计算公式如下：
Figure FDA0004053873950000041
其中，α表示所述记录权重在观测任务中的权重值，β表示所述观测权重在所述观测任务中的权重值，且α+β＝1，K0表示标准记录权重值，D0表示标准观测权重值，n表示所述目标元数据的总个数，Di表示第i个目标元数据的观测权重值，Ki表示第i个目标元数据的记录权重值；
判断所述总体相关性是否大于预设相关性；
若是，基于所述观测要素，对所述目标元数据进行分类，得到类别元数据；
否则，基于所述总体相关性，并根据如下公式，确定剔除策略值H；
Figure FDA0004053873950000042
其中，m表示所述类别元数据的种类数，Za表示所述目标元数据的总体数据量，Zj表示第j种类别元数据的数据量，Rj表示第j种类别元数据的相关性；
基于所述剔除策略值，从预设的剔除方案库中选择满足所述剔除策略值的目标剔除方案，对所述观测要素对应的目标元数据进行剔除，得到新的目标元数据，且直到新的目标元数据的总体相关性大于预设相关性，对新的目标元数据进行分类，得到类别元数据；
基于所述类别元数据的类别属性和类别元数据之间的类别联系，对所述类别元数据进行划分和整合，得到决策数据。
7.一种气象观测元数据管理的系统，其特征在于，包括：
数据库模块，用于根据对各个气象观测站网采集到的气象观测元数据进行标准化，得到标准元数据库；
数据查找模块，用于基于创建的观测任务，从所述标准元数据库中查询得到目标元数据；
数据分析模块，用于对所述目标元数据进行分析，得到对所述观测任务的决策数据；
其中，所述数据分析模块，用于：
通过对所述目标元数据进行互校验，确定所述目标元数据之间的关联关系，并基于所述关联关系，对所述目标元数据进行审核，确定所述目标元数据的记录信息；
基于所述目标元数据、记录信息，得到对所述观测任务的决策数据；
其中，确定所述目标元数据的记录信息，包括：
创建基于所述观测任务的数据录入模板，并将所述目标元数据按照预设录入规则，录入所述数据录入模板中，得到第一记录信息；
基于所述数据录入模板中的基础特征，确定对录入数据的约束规则，基于所述约束规则，对所述第一记录信息进行自校验，并根据自校验结果，对所述第一记录信息中的目标元数据进行录入修正，得到第二记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务，对所述第二记录信息进行划分，确定针对于每个子业务的子记录信息，并基于所述多个子业务之间的业务联系，确定对所述子记录信息之间的数据关系，并基于所述数据关系，建立对所述目标元数据的关系约束；
基于所述关系约束，对所述第二记录信息下的多个子记录信息进行互校验，并根据互校验结果，对所述第二记录信息进行录入修正，得到第三记录信息；
基于所述观测任务下的多个子业务的业务特征，确定对所述多个子业务的管理方向和管理级别，并基于所述管理方向和管理级别，对所述第三记录信息进行逐级审核，根据审核结果，对审核不通过的第三记录信息进行删除，得到第四记录信息；
其中，所述第四记录信息即为所述目标元数据的记录信息。
8.一种气象观测元数据管理的智能终端，其特征在于，包括：数据采集装置，处理器和存储器；
所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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