CN117557395B - 一种研发成本管控方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种研发成本管控方法、系统、电子设备及存储介质，包括在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本；在DevOps系统中将研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得DevOps系统实时记录项目成员的工时及其产出的工作量；DevOps系统对研发项目所有环境进行监控，使得DevOps系统时记录项目机器使用时间；DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及次数；基于项目成员的工时、项目机器使用时间、调用的接口类型及次数，计算研发项目的消耗成本；基于DevOps系统中的效能分析模型对项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；本发明实时监控成本消耗，确保项目财务健康。
Description
技术领域
本发明涉及数据统计技术领域，尤其涉及一种研发成本管控方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
在数字化转型的浪潮中，各行各业，尤其是银行、证券、工业、能源和政府部门，正投入巨资于软件研发和维护。但这一过程伴随着诸多挑战，尤其是成本管控。企业普遍面临的难题包括难以量化的研发成本和缺乏精确的投入回报比计算。更为棘手的是，管理层往往难以掌握项目的实际成本，导致预算频繁超支。
发明内容
针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种研发成本管控方法、系统、电子设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明提供一种研发成本管控方法，包括：
在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本；
在所述DevOps系统中将所述研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得所述DevOps系统实时记录所述项目成员的工时及其产出的工作量；
所述DevOps系统对所述研发项目所有环境进行监控，使得所述DevOps系统时记录项目机器使用时间；
所述DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及其次数；
基于所述项目成员的工时、所述项目机器使用时间、调用的所述接口类型及其次数，实时计算所述研发项目的消耗成本；
基于DevOps系统中的效能分析模型对所述项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个所述项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；
其中，所述效能分析模型包括开发效率分析子模型和开发质量分析子模型，所述开发效率分析子模型基于代码行数指标、代码提交次数指标、综合任务量指标、需求延期率指标、需求完成率指标、平均需求代码度指标和平均任务代码度指标进行分析，所述开发质量分析子模型基于需求返工率指标、任务返工率指标、缺陷返工率指标、千行代码缺陷率指标、千行代码漏洞率指标和生产故障数指标进行评价。
优选的是，所述消耗成本还包括故障成本和协作成本。
优选的是，所述研发项目的消耗成本=人工成本+机器使用成本+接口成本+所述故障成本和所述协作成本；
其中，所述人工成本为所有所述项目人员成本之和，所述项目人员成本=所述项目人员工时*其工时单价；
所述机器使用成本=开发环境机器CPU核数*计费金额+测试环境机器CPU核数*计费金额+生产环境CPU核数*计费金额；
所述接口成本=接口调用次数*接口单次调用金额；
所述故障成本和所述协作成本均为实际消费的金额。
优选的是，所述代码行数指标为在一段时间内在每个代码仓库提交代码行数之和；
所述代码提交次数指标为在一段时间内在每个代码仓库提交代码提交次数之和；
所述综合任务量指标=在一段时间内：提前完成任务数量*1.0+延期数量*0.8；
所述需求延期率指标=在一段时间内：延期需求/所有参与需求数量*100%；
所述需求完成率指标=在一段时间内：完成需求/所有参与需求数量*100%；
所述平均需求代码度指标=在一段时间内：代码行数/所有参与需求数量；
所述平均任务代码度指标=在一段时间内：代码行数/所有参与任务数量。
优选的是，所述需求返工率指标=在一段时间内：返工需求/所有参与需求数量*100%；
所述任务返工率指标=在一段时间内：返工任务/所有负责任务数量*100%；
所述缺陷返工率指标=在一段时间内：重新打开缺陷/所有负责缺陷数量*100%；
所述千行代码缺陷率指标=在一段时间内：代码行数/缺陷数；
所述千行代码漏洞率指标=在一段时间内：代码行数/代码扫描的漏洞数；
所述生产故障数指标 =在一段时间内：负责模块产生生产故障的数量。
优选的是，将所述研发项目与其他项目基于需求完成数指标、缺陷数指标、生产故障数指标、累计工时数指标、增加代码数指标和总代码数指标进行对比分析。
优选的是，在所述DevOps系统可视化展示所述研发项目的消耗成本。
本发明还提供了一种研发成本管控系统，包括：
输入模块，用于在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本；
记录模块，用于在所述DevOps系统中将所述研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得所述DevOps系统实时记录所述项目成员的工时及其产出的工作量；
监控模块，用于所述DevOps系统对所述研发项目所有环境进行监控，使得所述DevOps系统时记录项目机器使用时间；
调用模块，用于所述DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及其次数；
计算模块，用于基于所述项目成员的工时、所述项目机器使用时间、调用的所述接口类型及其次数，实时计算所述研发项目的消耗成本；
分析模块，用于基于DevOps系统中的效能分析模型对所述项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个所述项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；
其中，所述效能分析模型包括开发效率分析子模型和开发质量分析子模型，所述开发效率分析子模型基于代码行数指标、代码提交次数指标、综合任务量指标、需求延期率指标、需求完成率指标、平均需求代码度指标和平均任务代码度指标进行分析，所述开发质量分析子模型基于需求返工率指标、任务返工率指标、缺陷返工率指标、千行代码缺陷率指标、千行代码漏洞率指标和生产故障数指标进行评价。
本发明还提供一种电子设备，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述的方法。
本发明还提供一种存储介质，其存储有可由设备执行的计算机程序，当所述程序在所述设备上运行时，使得所述设备执行上述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明通过DevOps收集工时、收集机器资源使用情况、收集接口调用数据、收集故障等多维度的项目成本数据，将人力成本、机器成本、接口成本、故障成本、协作成本及其他成本聚合起来形成综合的项目研发成本，实时监控成本消耗，确保项目财务健康。
附图说明
图1是本发明研发成本管控方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，本发明提供一种研发成本管控方法，包括：
在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本，在项目的立项阶段，设定明确的预算限制，并实时跟踪项目的成本消耗。一旦项目成本降至预算的30%以下，系统便会自动发起超支提醒。这种超支预警机制不仅包括生成详尽的项目投入报告，还深入分析了工时成本、机器成本和故障成本等多个维度的支出。
在DevOps系统中将研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得DevOps系统实时记录项目成员的工时及其产出的工作量；
具体地，通过DevOps系统记录所有参与项目成员的工作时间，通过完善的工时收集模块收录项目所有相关成员的工时投入作为后续工时核算的基本支撑数据。工时填报方法，通过多种工时填报方法便于用户填写工时，确保工时数据收集的及时性：在DevOps系统采用按日填报工时的方式，在工时填报时候首先选择项目，随后关联或创建任务，填写工时数量。通过工时周报填写工时，通过与钉钉日志打通，用户可在钉钉日志周报模版中填写每日每个项目在做的工作，批量进行工时填报。由DevOps系统每日会生成一条当日工作总结并通过钉钉推送给用户，包括当日在进行的任务和项目，并提供一键工时填报页面，用户可直接通过钉钉查看详情填报工时。为确保工时统计的科学性，工时统计要求为：工时需与需求、任务、项目挂钩；工时指项目成员财务工时，即计算工资的工时；所有被统计成员工时需完整填报，并在每月的固定日期核算；工时需经过项目经理审批，作为项目方需认可管理工时投入；当项目成本不足以支撑工时填报，即项目经费不足时，项目经理需首先申请预算才能进行工时填报。人工成本为所有项目人员成本之和，项目人员成本=项目人员工时*其工时单价。
DevOps系统对研发项目所有环境进行监控，使得DevOps系统时记录项目机器使用时间；
具体地，统计和计算与项目相关的所有硬件和软件资源的成本。通过DevOps系统可将项目的所有环境管理起来，并且因为通过DevOps进行项目的部署发布并且可以对项目实际部署资源使用率进行监控，因此DevOps系统可以客观反应项目机器使用成本。计费规则通过单位时间CPU使用核数来进行计算，云原生容器以实际request的CPU核数计算，在成本统计场景下计费用更低，机器成本按小时统计，如表1。计算规则为单位时间项目成本=开发环境机器CPU核数*计费金额+测试环境机器CPU核数*计费金额+生产环境CPU核数*计费金额。
表1
DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及其次数；
具体地，通过DevOps系统的API网关模块，每个项目可将项目中的接口发布到API网关中，在接口发布时需指定接口的单次调用费用。同时每个项目都会颁发一个Token作为其他项目调用的访问凭证，每个项目可以申请订阅其他项目已开发好的接口。通过API网关模块提供API接口调用计数的功能，能够记录每个接口被调用的数量，实现量化项目中使用的各种接口和服务的成本，接口成本按天统计。计算规则为单位时间接口调用成本=接口调用次数*接口单次调用金额。
基于项目成员的工时、项目机器使用时间、调用的接口类型及其次数，实时计算研发项目的消耗成本；
基于DevOps系统中的效能分析模型对项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；
其中，效能分析模型包括开发效率分析子模型和开发质量分析子模型，开发效率分析子模型基于代码行数指标、代码提交次数指标、综合任务量指标、需求延期率指标、需求完成率指标、平均需求代码度指标和平均任务代码度指标进行分析，开发质量分析子模型基于需求返工率指标、任务返工率指标、缺陷返工率指标、千行代码缺陷率指标、千行代码漏洞率指标和生产故障数指标进行评价。
在本实施例中，消耗成本还包括故障成本和协作成本。通过DevOps系统生产问题模块可收集项目的生产故障，每个生产故障均有一个故障金额，故障金额由生产问题提出人指定，同时在问题修复的过程中项目经理可跟问题提出人沟通修正故障金额，最终在故障修复后故障金额成为项目的故障成本。通过DevOps系统来维护项目与其他项目的协助关系，在协助关系中维护协助支持成本的金额，按月计算。协作成本将项目见合作的场景涵盖进来，使项目成本计算更完整。如开发团队需要中间件团队提供数据库维护支持，按约定每月划拨规定费用给中间件团队。
具体地，本申请将所有相关成本数据整合，提供全面的成本分析，可以按日、按月等不同时间段来统计，通过可视化手段展示项目成本，以便更直观地理解和管理。
进一步地，项目成本多维分析：
按项目里程碑阶段统计各阶段支出，如需求分析阶段、开发阶段、测试阶段、运行阶段等；
按成员角色统计不同人员角色的支出，如开发人员、产品经理、测试人员、运维人员等的支出；
按支出类目分析不同类目支出，如人员成本、机器成本、接口成本等；
横向项目对比，支持选择两个项目，对比两个项目的各里程碑支出、各角色支出、各类目支出，通过横向对比可以发现有问题或待优化，推动项目研发成本优化。
开发效率分析子模型和开发质量分析子模型分别如表2和表3。
表2
表3
将研发项目与其他项目基于需求完成数指标、缺陷数指标、生产故障数指标、累计工时数指标、增加代码数指标和总代码数指标进行对比分析，如表4。
表4
本申请通过集成DevOps系统，在项目立项阶段设定明确预算，并实时监控成本消耗，确保项目财务健康。系统在可用资金降至预算的30%以下时自动发起超支提醒，并生成详细的项目投入报告，深入分析工时、机器及故障成本等多维度支出。同时，提供了多维成本分析，包括按里程碑阶段、成员角色和支出类目的统计，以及横向项目对比，揭示优化潜力。此外，DevOps系统的研发效能度量模型可视化研发过程，推动团队效能提升，从而实现成本优化与项目效率的双重提升。
本发明还提供了一种研发成本管控系统，包括：
输入模块，用于在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本；
记录模块，用于在DevOps系统中将研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得DevOps系统实时记录项目成员的工时及其产出的工作量；
监控模块，用于DevOps系统对研发项目所有环境进行监控，使得DevOps系统时记录项目机器使用时间；
调用模块，用于DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及其次数；
计算模块，用于基于项目成员的工时、项目机器使用时间、调用的接口类型及其次数，实时计算研发项目的消耗成本；
分析模块，用于基于DevOps系统中的效能分析模型对项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；
其中，效能分析模型包括开发效率分析子模型和开发质量分析子模型，开发效率分析子模型基于代码行数指标、代码提交次数指标、综合任务量指标、需求延期率指标、需求完成率指标、平均需求代码度指标和平均任务代码度指标进行分析，开发质量分析子模型基于需求返工率指标、任务返工率指标、缺陷返工率指标、千行代码缺陷率指标、千行代码漏洞率指标和生产故障数指标进行评价。
本发明还提供一种电子设备，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述的方法。
本发明还提供一种存储介质，其存储有可由设备执行的计算机程序，当所述程序在所述设备上运行时，使得所述设备执行上述的方法
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种研发成本管控方法，其特征在于，包括：
在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本；
在所述DevOps系统中将所述研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得所述DevOps系统实时记录所述项目成员的工时及其产出的工作量；
所述DevOps系统对所述研发项目所有环境进行监控，使得所述DevOps系统时记录项目机器使用时间；
所述DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及其次数；
基于所述项目成员的工时、所述项目机器使用时间、调用的所述接口类型及其次数，实时计算所述研发项目的消耗成本，所述消耗成本还包括故障成本和协作成本，所述研发项目的消耗成本=人工成本+机器使用成本+接口成本+所述故障成本和所述协作成本；所述人工成本为所有所述项目人员成本之和，所述项目人员成本=所述项目人员工时*其工时单价；所述机器使用成本=开发环境机器CPU核数*计费金额+测试环境机器CPU核数*计费金额+生产环境CPU核数*计费金额；所述接口成本=接口调用次数*接口单次调用金额；所述故障成本和所述协作成本均为实际消费的金额；
基于DevOps系统中的效能分析模型对所述项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个所述项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；
其中，所述效能分析模型包括开发效率分析子模型和开发质量分析子模型，所述开发效率分析子模型基于代码行数指标、代码提交次数指标、综合任务量指标、需求延期率指标、需求完成率指标、平均需求代码度指标和平均任务代码度指标进行分析，所述开发质量分析子模型基于需求返工率指标、任务返工率指标、缺陷返工率指标、千行代码缺陷率指标、千行代码漏洞率指标和生产故障数指标进行评价。
2.根据权利要求1所述的研发成本管控方法，其特征在于，所述代码行数指标为在一段时间内在每个代码仓库提交代码行数之和；
所述代码提交次数指标为在一段时间内在每个代码仓库提交代码提交次数之和；
所述综合任务量指标=在一段时间内：提前完成任务数量*1.0+延期数量*0.8；
所述需求延期率指标=在一段时间内：延期需求/所有参与需求数量*100%；
所述需求完成率指标=在一段时间内：完成需求/所有参与需求数量*100%；
所述平均需求代码度指标=在一段时间内：代码行数/所有参与需求数量；
所述平均任务代码度指标=在一段时间内：代码行数/所有参与任务数量。
3.根据权利要求2所述的研发成本管控方法，其特征在于，所述需求返工率指标=在一段时间内：返工需求/所有参与需求数量*100%；
所述任务返工率指标=在一段时间内：返工任务/所有负责任务数量*100%；
所述缺陷返工率指标=在一段时间内：重新打开缺陷/所有负责缺陷数量*100%；
所述千行代码缺陷率指标=在一段时间内：代码行数/缺陷数；
所述千行代码漏洞率指标=在一段时间内：代码行数/代码扫描的漏洞数；
所述生产故障数指标 =在一段时间内：负责模块产生生产故障的数量。
4.根据权利要求3所述的研发成本管控方法，其特征在于，将所述研发项目与其他项目基于需求完成数指标、缺陷数指标、生产故障数指标、累计工时数指标、增加代码数指标和总代码数指标进行对比分析。
5.根据权利要求4所述的研发成本管控方法，其特征在于，在所述DevOps系统可视化展示所述研发项目的消耗成本。
6.一种研发成本管控系统，其特征在于，包括：
输入模块，用于在DevOps系统输入待开发的研发项目以及预估成本；
记录模块，用于在所述DevOps系统中将所述研发项目所需的项目成员和其对应的任务进行关联，使得所述DevOps系统实时记录所述项目成员的工时及其产出的工作量；
监控模块，用于所述DevOps系统对所述研发项目所有环境进行监控，使得所述DevOps系统时记录项目机器使用时间；
调用模块，用于所述DevOps系统的API网关模块实时记录项目调用的接口类型及其次数；
计算模块，用于基于所述项目成员的工时、所述项目机器使用时间、调用的所述接口类型及其次数，实时计算所述研发项目的消耗成本，所述消耗成本还包括故障成本和协作成本，所述研发项目的消耗成本=人工成本+机器使用成本+接口成本+所述故障成本和所述协作成本；所述人工成本为所有所述项目人员成本之和，所述项目人员成本=所述项目人员工时*其工时单价；所述机器使用成本=开发环境机器CPU核数*计费金额+测试环境机器CPU核数*计费金额+生产环境CPU核数*计费金额；所述接口成本=接口调用次数*接口单次调用金额；所述故障成本和所述协作成本均为实际消费的金额；
分析模块，用于基于DevOps系统中的效能分析模型对所述项目成员的工时及其产出的工作量进行分析，获得每个所述项目成员的效率以及整体工作量的工作质量；
其中，所述效能分析模型包括开发效率分析子模型和开发质量分析子模型，所述开发效率分析子模型基于代码行数指标、代码提交次数指标、综合任务量指标、需求延期率指标、需求完成率指标、平均需求代码度指标和平均任务代码度指标进行分析，所述开发质量分析子模型基于需求返工率指标、任务返工率指标、缺陷返工率指标、千行代码缺陷率指标、千行代码漏洞率指标和生产故障数指标进行评价。
7.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行权利要求1～5任一权利要求所述的方法。
8.一种存储介质，其特征在于，其存储有可由设备执行的计算机程序，当所述程序在所述设备上运行时，使得所述设备执行权利要求1～5任一权利要求所述的方法。
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