CN113094789B - 车库出入口设计方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

车库出入口设计方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种车库出入口设计方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;对建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对车库图纸进行分析,得到车库构建参数;根据建筑构造参数、车库构建参数以及车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。能够更加智能地实现车库出入口设计,提升车库设计效率,使车库出入口更加符合设计要求。

Description

车库出入口设计方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种车库出入口设计方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着物联网技术的发展,城市很多场所设计智能车库的需求日益增加。现有车库设计,通常是由设计人员基于建筑物图纸人工完成车库的规划设计,例如,车库设计通常是通过设计人员完成耗时较长的设计,车库的出入口设计水准取决于设计人员个人的能力和经验,因此,难以稳定地保证车库出入口设计符合设计要求。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种车库出入口设计方法、装置、电子设备及存储介质,能够更加智能地实现车库出入口设计,使车库出入口设计更加符合设计要求。
第一方面,本申请实施例提供了一种车库出入口设计方法,所述方法包括:
获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;
对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数;
根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。
第二方面,本申请实施例提供了一种车库出入口设计装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;
处理单元,用于对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数;
所述处理单元,还用于根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例通过获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;对建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对车库图纸进行分析,得到车库构建参数;根据建筑构造参数、车库构建参数以及车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。能够更加智能地实现车库出入口设计,提升车库设计效率,使车库出入口更加符合设计要求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用建筑信息模型交互方法的系统架构示意图;
图2A为本申请实施例提供的一种车库出入口设计方法流程示意图;
图2B为本申请实施例提供的按照不同优先级排序确定出入口分布位置的出入口排布示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种车库出入口设计方法流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种车库出入口设计装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面结合图1对本申请实施例中的一种应用建筑信息模型交互方法的系统架构进行说明,图1为本申请实施例提供的一种应用建筑信息模型交互方法的系统架构进行说明,该系统架构100包括开发设备110、云服务器平台120和用户设备130,上述开发设备110和云服务器平台120之间通信连接,上述云服务器平台120与用户设备130之间通信连接。上述开发设备110、云服务器平台120和用户设备130均可以理解为上述电子设备。
其中,上述开发设备110可以用于根据目标工程图纸建立基础建筑模型即BIM模型,上述目标工程图纸可以为CAD图纸的集合,具体的,可以对CAD图纸集合进行识别,将各个区域进行构件化来逐步构建上述基础建筑模型,通过多细节层次(Levels of Detail,LOD)技术建立上述基础建筑模型,可以提升基础建筑模型的准确性。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
图2A是本申请实施例提供的一种车库出入口设计方法的流程示意图,如图所示,本车库出入口设计方法包括:
201、获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范。
其中,建筑图纸是指需要建立车库的建筑的图纸,具体地,建筑图纸可以包括建筑本身,还可包括建筑所在范围的图纸内容,例如,住宅小区的的建筑图纸,除了包括住宅的建筑图纸内容,还包括小区范围内所有设施的图纸内容。
其中,本申请的车库可以为地上车库,也可以为地下车库,因此,车库图纸可以为设置于建筑物内的地上车库图纸,或者还可以为地下车库的地下车库图纸,具体地,车库图纸可包括避让建筑物位置,具体可包括建筑物的地面出入口、柱网、设备房的位置信息,电子设备可对车库图纸进行识别,识别到车库轮廓以及避让建筑物轮廓,然后根据车库轮廓以及避让建筑物轮廓确定可排布车位和车道的空白区域。
本申请实施例中,电子设备可获取建筑图纸和车库图纸,建筑图纸和车库图纸可以是由用户上传的,或者,还可以是从网上下载的,也可以是由其他设备传输的,本申请不作限制。
其中,本申请涉及的车库出入口设计规范,可包括各省市的车道设计规范中的车库出入口设计规范。车库出入口设计规范可包括以下至少一种出入口排布参数的设计规范:车库的出入口数量、坡道宽度、坡道净高和出入口坡度等等,本申请不做限制,具体实施中,车库内不同类型车辆的车库出入口有不同的设计规范要求。
可选地,上述步骤201中,所述获取车库出入口设计规范,可包括:
11、获取车库项目的地理位置;
12、确定所述地理位置对应的车库出入口设计规范。
具体地,电子设备中可预先设置各省市的车库出入口设计规范,可根据预设的地理位置与车库出入口设计规范之间的映射关系确定车库项目的地理位置对应的车库出入口设计规范,车库出入口设计规范包括车库出入口排布参数的要求,本申请实施例中,车库出入口设计的车库出入口排布参数需满足建筑图纸、车库图纸的设计要求,还需要满足车库出入口设计规范中对于排布参数的要求。
202、对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数。
其中,建筑构造参数可包括以下至少一种:建筑物的地面出口、建筑物的墙体构件图层信息和墙体轮廓。车库构建参数可包括以下至少一种:车道边线和车道位置,可选地,车库构建参数还可包括车道宽度、转弯半径等等,此处不做限制。
对建筑图纸进行分析,具体地,可对建筑图纸进行识别,得到建筑物的地面出口和建筑物的墙体构件图层信息,对车库图纸进行分析,可对车库图纸进行识别,得到车道边线和车道位置。
可选地,电子设备对车库图纸进行识别,具体可针对车库图纸进行图标和/或图像特征识别,根据识别到的图标或者图像特征确定车库中建筑物各个区域的轮廓,以及避让建筑物轮廓,例如,可包括供电房、柱子、墙体、通风管、消防设施、电梯等的轮廓。
可选地,上述步骤202中,所述建筑构造参数包括建筑物的地面出入口和墙体构件图层信息,对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数,可包括:
21、对所述建筑图纸进行特征提取,得到至少一个特征点集;
22、将所述至少一个特征点集进行分组,得到至少一组特征点集,每一组特征点集包括的至少一个特征点集对应同一类型的图像内容;
23、将所述至少一组特征点集中每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息。
本申请实施例中,对建筑图纸进行特征提取,可得到至少一个特征点集,额每一特征点集为建筑图纸上一个目标的特征点集,考虑到建筑图纸上包括的图像内容较多,因此,可提取到至少一个特征点集;可将特征点集进行分组,将属于同一种目标的特征点集归纳到同一组中,得到至少一组特征点集,每一组特征点集包括同一类型的至少一个图像内容分别对应的特征点集,例如,建筑图纸上包括两个以上建筑物的地面出入口,则可将两个以上地面出入口分别对应的特征点集归类到一组中;进而,可将每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息。
其中,将至少一个特征点集进行分组,具体实施中,可确定特征点集之间的相似度,若相似度大于预设相似度阈值,则将特征点集可划分为同一组,划分为同一组后,可将划分的组中的一个特征点集与未分组的特征点集进行相似度匹配,如此,可遍历所有特征点集,直到所有特征点集都完成分组。
其中,通过将每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,具体地,可将每一组特征点集的一个特征点集与预设的特征样本进行匹配,若匹配成功,则将匹配成功的特征样本对应的预设目标作为识别结果,例如,若匹配成功,且匹配成功的特征样本对应的预设目标为建筑物的地面出入口,则可确定对应的一组特征点集均为建筑物的地面出入口的特征点集。
本申请实施例中,通过将每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,可避免将每一个特征点集与特征样本进行匹配,相比于进行相似度匹配的处理时长,与特征相比匹配来进行目标识别的算法更加复杂耗时,因此,本申请先将特征点集进行分组,然后针对每一组仅对一个特征点集进行目标识别,可减少特征匹配的数量和时间,提高建筑图纸的速率。
可选地,上述步骤23之后,所述方法还包括:
24、根据所述墙体构件图层信息确定所述建筑物的墙体轮廓。
本申请实施例中,可根据墙体构件图层信息确定建筑物的墙体轮廓,进而,可根据墙体轮廓设置合适的车库出入口位置。
203、根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。
其中,车库出入口排布参数可包括以下至少一种:出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置等等,此处不做限制。
本申请实施例中,可根据车库出入口设计规范、建筑构造参数、和车库构建参数确定车库出入口排布参数,在车库出入口设计规范中规范的基础上,根据建筑构造参数和车库构建参数确定车库出入口排布参数,从而使涉及的车库出入口在符合设计规范的基础上,更加满足实际设计需求。
可选地,上述步骤203中,所述根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数,可包括:
31、获取车库规模、车型和坡道形式;
32、根据所述车库规模确定出入口数量;
33、根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度;
34、根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置;
35、将所述出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置作为所述车库出入口排布参数。
其中,电子设备可预先存储预设的车库规模与车库出入口数量范围之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定车库规模对应的出入口数量;如下表1所示,表1为本申请实施例提供的一种车库规模与车库出入口数量范围之间的映射关系的示例:
车库规模 特大型 大型 中型 中型
机动车出入口数量 ≥3 ≥2 ≥2 ≥1
非居住建筑出入口数量 ≥5 ≥4 ≥3 ≥2
非居住建筑出入口数量 ≥3 ≥2 ≥2 ≥1
表1
其中,根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度,具体地,可预先设置车型、坡道形式与坡道宽度之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定车型、坡道形式对应的坡道宽度范围;如下表2所示,表2为本申请实施例提供的一种车型、坡道形式与坡道宽度之间的映射关系的示例:
Figure BDA0003009876390000071
表2
其中,电子设备可预先存储预设的车型与车道高度范围之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定车型对应的车道高度;如下表3所示,表3为本申请实施例提供的一种车型与车道高度范围之间的映射关系的示例:
车型 车道高度(米)
微型车、小型车 ≥2.20
轻型车 ≥2.95
中型车、大型客车 ≥3.70
中型车、大型货车 ≥4.20
表3
其中,根据车型确定出入口坡度,具体地,可预先设置车型与出入口坡度之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定车型对应的出入口坡度;如下表4所示,表4为本申请实施例提供的一种车型、坡道形式与出入口坡度之间的映射关系的示例:
Figure BDA0003009876390000081
表4
可选地,所述车库设置信息包括车库项目类型,上述步骤31中,所述获取车库规模、车型和坡道形式,包括:
3100、获取车库设置信息;
3101、根据所述车库设置信息预估车库总停车数量;
3102、确定所述车库总停车数量对应的车库规模;
3103、根据车库项目类型确定车型;
3104、根据所述车型确定坡道形式。
可选地,车库设置信息可包括以下至少一种:用户输入的车库项目信息中的项目规模、项目类型、户数、停车配比、停车效率等,本申请不作限制,其中,停车效率是指单位时间内的停车数量,停车配比是指用于停车的区域占所有空白区域的比例。
其中,车型可包括以下至少一种:微型车、小型车、轻型车、中型车、大型车等等,车道形式可包括以下至少一种:直线单行、直线双行、曲线单行、曲线双行等,本申请不作限制。
其中,可根据车库设置信息预估车库总停车数量,车位图纸数据可包括户数、停车配比、车库停车配比和地面停车配比,具体地,可根据如下公式确定车库总停车数量:
车库总停车数量=户数*停车配比*车库停车配比(1-地面停车配比)
然后,可确定车库总停车数量对应的车库规模,电子设备可预先存储预设的停车数量与车库规模之间的第一映射关系,进而,可以依据该第一映射关系确定车库总停车数量对应的车库规模;如下表5所示,表5为本申请实施例提供的一种车库总停车数量、车库规模之间的映射关系的示例:
车库总停车数量 >1000 301-1000 101-300 51-100
车库规模 特大型 大型 中型 中型
表5
其中,所述车库设置信息还可包括车库项目类型,还可根据所述车库项目类型确定车型。具体地,车库项目类型可包括以下任一中:商场停车库项目、住宅小区停车库项目、工厂停车库项目、工业园区停车库项目、景点停车库项目等等,本申请不作限制。
具体实现中,可根据车库项目类型确定车型,具体地,电子设备可预先存储预设的项目类型与车型之间的映射关系,从而,可根据该映射关系确定与车库项目类型对应的车型。
可选地,上述步骤3100,所述获取车库设置信息,可以包括如下步骤:
1001、将所述车库图纸进行展示;
1002、接收用户根据展示的所述车库图纸设置的车库设置信息。
其中,电子设备可包括显示屏,可通过显示屏将车库图纸进行展示,使用户能够根据展示的车库图纸输入与车库项目有关的车库设置信息。
可选地,所述车库出入口设计规范包括针对车道位置的至少一个设计子规范,上述步骤34中,所述根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置,可包括:
3401、将所述至少一个设计子规范进行优先级排序,得到优先级排序后的至少一个设计子规范;
3402、按照优先级从高到低的顺序,依次依据所述至少一个设计子规范和所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数设置至少一种车库出入口位置分布方案,直到得到满足所有至少一个设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案;
3403、将满足所有设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案中的任一车库出入口位置分布方案中的车库出入口分布位置作为所述目标车库出入口分布位置。
其中,可先将至少一个设计子规范进行优先级排序,得到优先级排序后的至少一个设计子规范,具体地,可获取用户设置的优先级排序,或者根据车库设置信息确定对应的优先级排序,排序后的至少一个设计子规范依次例如可以为:优先与山墙平行;尽量临近小区出入口位置;避免平行靠近住宅的南,北外墙布置;出人口室外坡道起坡点与相连的室外车行道路的最小距离大于预设距离,预设数值例如可以为5米。如图2B所示,图2B为本申请实施例提供的按照不同优先级排序确定出入口分布位置的出入口排布示意图。
可以看出,本申请实施例中所描述的车库出入口设计方法,通过获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;对建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对车库图纸进行分析,得到车库构建参数;根据建筑构造参数、车库构建参数以及车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。能够更加智能地实现车库出入口设计,提升车库设计效率,使车库出入口更加符合设计要求。
图3是本申请实施例提供的一种车库出入口设计方法的流程示意图,如图所示,本车库出入口设计方法包括:
301、获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范。
302、对所述建筑图纸进行特征提取,得到至少一个特征点集。
303、将所述至少一个特征点集进行分组,得到至少一组特征点集,每一组特征点集包括的至少一个特征点集对应同一类型的图像内容。
304、将所述至少一组特征点集中每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息。
305、根据所述墙体构件图层信息确定所述建筑物的墙体轮廓,将所述地面出入口、墙体构建图层信息和墙体轮廓作为建筑构造参数。
306、对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数,所述车库构建信息包括车道边线和车道位置。
307、获取车库规模、车型和坡道形式。
308、根据所述车库规模确定出入口数量。
309、根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度。
310、根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置。
311、将所述出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置作为所述车库出入口排布参数。
其中,上述步骤301-步骤311的具体描述可以参照上述图2A所描述的车库出入口设计方法的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,本申请实施例中所描述的车库出入口设计方法,通过获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范,对所述建筑图纸进行特征提取,得到至少一个特征点集,将至少一个特征点集进行分组,得到至少一组特征点集,将至少一组特征点集中每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息,根据墙体构件图层信息确定所述建筑物的墙体轮廓,将地面出入口、墙体构建图层信息和墙体轮廓作为建筑构造参数,对车库图纸进行分析,得到车库构建参数,车库构建信息包括车道边线和车道位置,获取车库规模、车型和坡道形式,根据车库规模确定出入口数量,根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度,根据出入口数量和出入口坡度、建筑构造参数、车库构建参数,以及车库出入口设计规范确定出入口分布位置,将出入口数量、出入口坡道宽度、出入口坡度、出入口坡道高度和出入口分布位置作为车库出入口排布参数,智能地实现车库出入口设计,提升车库设计效率,使车库出入口更加符合设计要求,此外,通过先将特征点集进行分组,然后针对每一组仅对一个特征点集进行目标识别,可减少特征匹配的数量和时间,提高建筑图纸的速率。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图,如图所示,所述电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421,其中,所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中,并且被配置由上述应用处理器410执行,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤:
获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;
对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数;
根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。
可以看出,本申请实施例通过获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;对建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对车库图纸进行分析,得到车库构建参数;根据建筑构造参数、车库构建参数以及车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。能够更加智能地实现车库出入口设计,提升车库设计效率,使车库出入口更加符合设计要求。
在一个可能的示例中,在所述获取车库出入口设计规范方面,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤:
获取车库项目的地理位置;
确定所述地理位置对应的车库出入口设计规范。
在一个可能的示例中,在所述根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数方面,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤:
获取车库规模、车型和坡道形式;
根据所述车库规模确定出入口数量;
根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度;
根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置;
将所述出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置作为所述车库出入口排布参数。
在一个可能的示例中,在所述获取车库规模、车型和坡道形式方面,所述一个或多个程序421还包括用于执行以下步骤:
获取车库设置信息;
根据所述车库设置信息预估车库总停车数量;
确定所述车库总停车数量对应的车库规模;
根据车库项目类型确定车型;
根据所述车型确定坡道形式。
在一个可能的示例中,所述车库出入口设计规范包括针对车道位置的至少一个设计子规范,在所述根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置方面,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤:
将所述至少一个设计子规范进行优先级排序,得到优先级排序后的至少一个设计子规范;
按照优先级从高到低的顺序,依次依据所述至少一个设计子规范和所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数设置至少一种车库出入口位置分布方案,直到得到满足所有至少一个设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案;
将满足所有设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案中的任一车库出入口位置分布方案中的车库出入口分布位置作为所述目标车库出入口分布位置。
在一个可能的示例中,所述建筑构造参数包括建筑物的地面出入口和墙体构件图层信息,在所述对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数方面,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤:
对所述建筑图纸进行特征提取,得到至少一个特征点集;
将所述至少一个特征点集进行分组,得到至少一组特征点集,每一组特征点集包括的至少一个特征点集对应同一类型的图像内容;
将所述至少一组特征点集中每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息。
在一个可能的示例中,所述一个或多个程序421还包括用于执行以下步骤:
根据所述墙体构件图层信息确定所述建筑物的墙体轮廓。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的一种车库出入口设计装置500的功能单元组成框图。该装置500包括:
获取单元501,用于获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;
处理单元502,用于对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数;
所述处理单元502,还用于根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。
其中,该车库出入口设计装置500还可以包括存储单元503,用于存储电子设备的程序代码和数据。存储单元503可以是存储器。
可以看出,本申请实施例通过获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;对建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对车库图纸进行分析,得到车库构建参数;根据建筑构造参数、车库构建参数以及车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数。能够更加智能地实现车库出入口设计,提升车库设计效率,使车库出入口更加符合设计要求。
在一个可能的示例中,在所述获取车库出入口设计规范方面,获取单元501具体用于:
获取车库项目的地理位置;
确定所述地理位置对应的车库出入口设计规范。
在一个可能的示例中,在所述根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数方面,处理单元502具体用于:
获取车库规模、车型和坡道形式;
根据所述车库规模确定出入口数量;
根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度;
根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置;
将所述出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置作为所述车库出入口排布参数。
在一个可能的示例中,在所述获取车库规模、车型和坡道形式方面,处理单元502具体用于:
获取车库设置信息;
根据所述车库设置信息预估车库总停车数量;
确定所述车库总停车数量对应的车库规模;
根据车库项目类型确定车型;
根据所述车型确定坡道形式。
在一个可能的示例中,所述车库出入口设计规范包括针对车道位置的至少一个设计子规范,在所述根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置方面,处理单元502具体用于:
将所述至少一个设计子规范进行优先级排序,得到优先级排序后的至少一个设计子规范;
按照优先级从高到低的顺序,依次依据所述至少一个设计子规范和所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数设置至少一种车库出入口位置分布方案,直到得到满足所有至少一个设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案;
将满足所有设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案中的任一车库出入口位置分布方案中的车库出入口分布位置作为所述目标车库出入口分布位置。
在一个可能的示例中,所述建筑构造参数包括建筑物的地面出入口和墙体构件图层信息,在所述对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数方面,处理单元502具体用于:对所述建筑图纸进行特征提取,得到至少一个特征点集;
将所述至少一个特征点集进行分组,得到至少一组特征点集,每一组特征点集包括的至少一个特征点集对应同一类型的图像内容;
将所述至少一组特征点集中每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息。
在一个可能的示例中,所述处理单元502还具体用于:根据所述墙体构件图层信息确定所述建筑物的墙体轮廓。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种车库出入口设计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;
对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数;
根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数;
其中,所述根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数,包括:
获取车库规模、车型和坡道形式;
根据所述车库规模确定出入口数量;
根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度;
根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置;
将所述出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置作为所述车库出入口排布参数;
其中,所述获取车库规模、车型和坡道形式,包括:
获取车库设置信息;
根据所述车库设置信息预估车库总停车数量;
确定所述车库总停车数量对应的车库规模;
根据车库项目类型确定车型;
根据所述车型确定坡道形式;
其中,所述车库出入口设计规范包括针对车道位置的至少一个设计子规范,所述根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置,包括:
将所述至少一个设计子规范进行优先级排序,得到优先级排序后的至少一个设计子规范;
按照优先级从高到低的顺序,依次依据所述至少一个设计子规范和所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数设置至少一种车库出入口位置分布方案,直到得到满足所有至少一个设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案;
将满足所有设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案中的任一车库出入口位置分布方案中的车库出入口分布位置作为目标车库出入口分布位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车库出入口设计规范,包括:
获取车库项目的地理位置;
确定所述地理位置对应的车库出入口设计规范。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述建筑构造参数包括建筑物的地面出入口和墙体构件图层信息,所述对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数,包括:
对所述建筑图纸进行特征提取,得到至少一个特征点集;
将所述至少一个特征点集进行分组,得到至少一组特征点集,每一组特征点集包括的至少一个特征点集对应同一类型的图像内容;
将所述至少一组特征点集中每一组特征点集的一个特征点集进行目标识别,得到建筑物的地面出入口和墙体构建图层信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述墙体构件图层信息确定所述建筑物的墙体轮廓。
5.一种车库出入口设计装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取建筑图纸和车库图纸;以及,获取车库出入口设计规范;
处理单元,用于对所述建筑图纸进行分析,得到建筑构造参数;对所述车库图纸进行分析,得到车库构建参数;
所述处理单元,还用于根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数;
其中,所述根据所述建筑构造参数、所述车库构建参数以及所述车库出入口设计规范确定车库出入口排布参数,包括:
获取车库规模、车型和坡道形式;
根据所述车库规模确定出入口数量;
根据车型和坡道形式确定出入口坡道宽度和出入口坡度;根据车型确定出入口坡道高度;
根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置;
将所述出入口数量、所述出入口坡道宽度、所述出入口坡度、出入口坡道高度和所述出入口分布位置作为所述车库出入口排布参数;
其中,所述获取车库规模、车型和坡道形式,包括:
获取车库设置信息;
根据所述车库设置信息预估车库总停车数量;
确定所述车库总停车数量对应的车库规模;
根据车库项目类型确定车型;
根据所述车型确定坡道形式;
其中,所述车库出入口设计规范包括针对车道位置的至少一个设计子规范,所述根据所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数,以及所述车库出入口设计规范确定出入口分布位置,包括:
将所述至少一个设计子规范进行优先级排序,得到优先级排序后的至少一个设计子规范;
按照优先级从高到低的顺序,依次依据所述至少一个设计子规范和所述出入口数量和所述出入口坡度、所述建筑构造参数、所述车库构建参数设置至少一种车库出入口位置分布方案,直到得到满足所有至少一个设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案;
将满足所有设计子规范的至少一种车库出入口位置分布方案中的任一车库出入口位置分布方案中的车库出入口分布位置作为目标车库出入口分布位置。
6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114722483A (zh) * 2022-06-09 2022-07-08 江西少科智能建造科技有限公司 一种地库出入口的智能审查方法、装置及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101476401A (zh) * 2008-12-30 2009-07-08 上海市政工程设计研究总院 半敞开地下车库
US9251677B1 (en) * 2014-06-13 2016-02-02 Bart Peter Mika Powered entrance barrier alarm device and system using same
EP3173817A1 (de) * 2015-11-20 2017-05-31 Audi Ag Verfahren zur detektion und lokalisierung einer garage und kraftfahrzeug

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050220594A1 (en) * 1999-07-30 2005-10-06 Gerhard Haag Automated parking garage
CN102877673B (zh) * 2012-10-12 2016-05-18 杨金奎 多头螺旋坡道式立体停车库
US10852153B2 (en) * 2017-05-12 2020-12-01 Lg Electronics Inc. Autonomous vehicle and method of controlling the same
KR20200084464A (ko) * 2018-12-27 2020-07-13 현대자동차주식회사 자율 발렛 주차를 지원하는 시스템 및 방법, 그리고 이를 위한 인프라 및 차량

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101476401A (zh) * 2008-12-30 2009-07-08 上海市政工程设计研究总院 半敞开地下车库
US9251677B1 (en) * 2014-06-13 2016-02-02 Bart Peter Mika Powered entrance barrier alarm device and system using same
EP3173817A1 (de) * 2015-11-20 2017-05-31 Audi Ag Verfahren zur detektion und lokalisierung einer garage und kraftfahrzeug

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