CN113077308A - 一种智能可视化电商交易平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能可视化电商交易平台，包括顾客终端、云服务端和商户现场终端；其中云服务端分别与顾客终端和商户现场终端通信连接；顾客终端包括选择单元、第一交互单元和交易单元；商户现场终端包括第二交互单元、标签生成单元和订单生成单元；云服务端包括商品展示模块、交互模块和订单模块。本发明有助于顾客能够在线上选购农产品的过程中，通过音\视频结合的方式了解商品的实际情况并选购心怡的商品提高电商交易平台的可靠水平。

Description

一种智能可视化电商交易平台
技术领域
本发明涉及电商交易平台技术领域，特别是一种智能可视化电商交易平台。
背景技术
目前，随着电商产业的发展，电商的覆盖面已经延伸至农产品市场，2020年生鲜电商的预计交易规模达到近3600亿元。现有技术中，生鲜电商的选购方式还是存在一定的局限，例如用户在电商平台上选购农产品(如蔬菜、肉类、鲜果等)的时候，通常仅能够以电商平台上显示的商品的图片作为参考，但无法得知实际农产品的情况，而农产品的新鲜与否，作为顾客评价要不要选购该农产品的重要标准，当顾客无法得知农产品是否新鲜的时候，会影响顾客的购买体验，同时也会影响生鲜电商平台上农产品的销量。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种智能可视化电商交易平台。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
本发明示出一种智能可视化电商交易平台，包括顾客终端、云服务端和商户现场终端；其中云服务端分别与顾客终端和商户现场终端通信连接；
顾客终端包括选择单元、第一交互单元和交易单元；其中，
选择单元用于从云服务端中获取商品信息，并选择目标商品；
第一交互单元用于根据目标商品信息向云服务端发起交互请求；通过云服务端与相应的商户现场终端建立通话连接，获取由商户现场终端发送的目标商品选购的视频通话数据和语音通话数据；
交易单元用于确认由云服务端返回的目标商品交易订单，并完成订单支付；
商户现场终端包括第二交互单元、标签生成单元和订单生成单元；其中，
第二交互单元用于接收顾客终端的交互请求，并通过云服务端与相应的顾客终端建立通话连接，获取由顾客终端发送的语音通话数据，并将实时采集到目标商品选购的视频通话数据传输到顾客终端；
标签生成单元用于生成并打印订单标签，订单标签用于粘贴于选购的目标商品的防拆包装上；
订单生成单元用于根据选购的目标商品生成确认信息，并将确认信息上传至云服务端；
云服务端包括商品展示模块、交互模块和订单模块；其中，
商品展示模块用于展示上架的商品信息；
交互模块用于实现顾客终端与商户现场终端之间的通话连接，完成顾客终端与商户现场终端之间的通话数据传输；
订单模块用于根据商户现场终端上传的目标商品确认信息生成目标商品交易订单。
一种实施方式中，商品信息包括商品名称、商品规格、商品ID编码、商品单价、商品种类和剩余库存等；
目标商品的确认信息包括目标商品信息、电子标签、包装好的目标商品图片、选购数量、总价和订单ID等；
订单标签包括订单ID和顾客ID等。
一种实施方式中，第二交互单元还用于在实时采集目标商品选购的视频通话数据的过程中，获取包装好的目标商品图片。
一种实施方式中，订单模块根据接收到的目标商品的确认信息生成目标商品交易订单，具体包括：
订单模块将目标商品的确认信息发送到顾客终端，在接收到顾客终端的确认反馈后生成目标商品交易订单，其中目标商品交易订单包括目标商品信息、电子标签、包装好的目标商品图片、选购数量、总价和订单ID。
一种实施方式中，订单模块还包括图像检测单元；
图像检测单元用于在接收到由商户现场终端发送的目标商品的确认信息后，对确认信息中的包装好的目标商品图片进行图像检测，当检测通过后，进一步根据该包装好的目标商品图片生成目标商品交易订单；当检测不通过时，则向商户现场终端返回提示消息，以使得商户现场终端重新上传包装好的目标商品图片。
一种实施方式中，云服务端还包括管理模块；
管理模块用于对商品信息和订单信息进行管理。
本发明的有益效果为：本发明有助于顾客能够在线上选购农产品的过程中，通过音\视频结合的方式了解商品的实际情况并选购心怡的商品，同时顾客能够对选购商品的打包过程全程监控，避免掉包偷换等现象，保证顾客在选购商品的过程中“所选即所得”，提高了顾客线上选购的体验，也有助于提高电商交易平台的可靠水平。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明一种智能可视化电商交易平台，示例性实施例的框架结构图；
图2为图1实施例中订单模块的框架结构图。
附图标记：
顾客终端1、选择单元11、第一交互单元12、交易单元13、云服务端2、商品展示模块21、交互模块22、订单模块23、管理模块24、图像检测单元231、商户现场终端3、第二交互单元31、标签生成单元32、订单生成单元33。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1实施例所示一种智能可视化电商交易平台，包括顾客终端1、云服务端2和商户现场终端3；其中云服务端2分别与顾客终端1和商户现场终端3通信连接；
顾客终端1包括选择单元11、第一交互单元12和交易单元13；其中，
选择单元11用于从云服务端2中获取商品信息，并选择目标商品；
第一交互单元12用于根据目标商品信息向云服务端2发起交互请求；通过云服务端2与相应的商户现场终端3建立通话连接，获取由商户现场终端3发送的目标商品选购的视频通话数据和语音通话数据；
交易单元13用于确认由云服务端2返回的目标商品交易订单，并完成订单支付；
商户现场终端3包括第二交互单元31、标签生成单元32和订单生成单元33；其中，
第二交互单元31用于接收顾客终端1的交互请求，并通过云服务端2与相应的顾客终端1建立通话连接，获取由顾客终端1发送的语音通话数据，并将实时采集到目标商品选购的视频通话数据传输到顾客终端1；
标签生成单元32用于生成并打印订单标签，订单标签用于粘贴于选购的目标商品的防拆包装上；
订单生成单元33用于根据选购的目标商品生成确认信息，并将确认信息上传至云服务端2；
云服务端2包括商品展示模块21、交互模块22和订单模块23；其中，
商品展示模块21用于展示上架的商品信息；
交互模块22用于实现顾客终端1与商户现场终端3之间的通话连接，完成顾客终端1与商户现场终端3之间的通话数据传输；
订单模块23用于根据商户现场终端3上传的目标商品确认信息生成目标商品交易订单。
上述实施方式中，提出了一种基于云服务端2搭建的可视化电商交易平台；当顾客通过顾客终端1登录云服务端2选定了想要购买的目标商品后，能够通过云服务端2向商户现场终端3发起通话请求，与商家现场工作人员进行实时沟通，由现场工作人员展示并协助顾客远程挑选目标商品，当顾客挑选完毕后，通过商户现场终端3上传包装好的商品的图片信息以及商品信息，由云服务端2生成商品交易订单；顾客通过顾客终端1完成商品交易订单支付后，即完成线上农产品的选购，使得顾客能够在线上选购农产品的过程中，通过音\视频结合的方式了解商品的实际情况并选购心怡的商品，同时顾客能够对选购商品的打包过程全程监控，避免掉包偷换等现象，保证顾客在选购商品的过程中“所选即所得”，提高了顾客线上选购的体验，也有助于提高电商交易平台的可靠水平。
一种实施方式中，商品信息包括商品名称、商品ID编码、商品单价、商品种类、剩余库存等；
目标商品的确认信息包括目标商品信息、电子标签、包装好的目标商品图片、选购数量、总价和订单ID等；其中目标商品信息包括商品名称、商品规格、商品ID编码、商品单价、商品种类和剩余库存等；包装好的目标商品图片包括将订单标签粘贴于选购的目标商品的防拆包装后拍摄的目标商品图像；选购数量包括已选购的目标商品的重量或个数。
订单标签包括订单ID和顾客ID，还可以包括电子标签，商品信息等，其中打印出来的订单标签用于在选购的目标商品经过防拆包装打包好之后，粘贴在防拆包装上，以对包装好后的目标商品进行标识。
一种实施方式中，顾客终端1包括可通过4G\5G信号或宽带信号与云服务端2通讯连接的个人电脑或手持设备终端；其中顾客终端1上设置有包括扬声器、耳机等音频播放设备，麦克风等音频输入设备，以及显示屏等图像播放设备；
商户现场终端3包括可通过4G\5G信号或宽带信号与云服务端2通讯连接的个人电脑或手持设备终端；其中商户现场终端3上设置或连接有包括扬声器等音频播放设备、麦克风等音频输入设备、打印机等标签打印设备、二维码扫描装置等标签扫描设备、摄像头等图像采集设备、以及键盘等信息输入设备。
一种实施方式中，第二交互单元31还用于在实时采集目标商品选购的视频通话数据的过程中，获取包装好的目标商品图片。
商户现场终端3通过订单生成单元33输入商品信息和选购数量，结合由第二交互单元31获取的包装好的目标商品图片生成目标商品的确认信息，其中确认信息中还包含有与确认信息对应的电子标签和订单ID。
当商户现场终端3与顾客终端1建立通信连线后，现场工作人员使用商户现场终端3的摄像头对准目标商品，以使得顾客能够观看到目标商品的真实情况，同时通过扬声器和麦克风与顾客进行语音交流，一方面能够介绍目标商品的情况，另一方面能够根据顾客的指示挑选具体的目标商品；当目标商品挑选完毕后，现场工作人员根据称重(数量)信息和单价信息(可以是通过键盘输入，也可以由智能称重设备自动获取)打印带订单ID的订单标签；同时现场工作人员在采用防拆包装对挑选的目标商品包装好之后，将订单标签粘贴在包装上，并通过摄像头进一步采集包装好的目标商品图片进行记录(注意包装好的目标商品图片中能够清晰显示订单标签的信息)；最终生成确认信息发送到云服务端2。在上述过程中，商户现场终端3与顾客终端1全程保持通话连接，顾客能够通过视频画面观看上述操作的全过程，提高了顾客线上挑选目标商品的真实性和可靠性。
商户现场终端3自目标商品的确认信息发送完毕，以及成功接收到云服务端2返回的目标商品交易订单后，该目标商品的选购完成，即可与顾客终端1断开通话连接。
一种实施方式中，订单模块23根据接收到的目标商品的确认信息生成目标商品交易订单，具体包括：
订单模块23将目标商品的确认信息发送到顾客终端1，在接收到顾客终端1的确认反馈后生成目标商品交易订单，其中目标商品交易订单包括目标商品信息、电子标签、包装好的目标商品图片、选购数量、总价和订单ID等；同时，目标商品交易订单也包括了由顾客填写的收货信息，以适应顾客在完成目标商品交易订单的支付后进一步发起目标商品的配送需求。
通过在生成的目标商品交易订单中添加包装好的目标商品图片，以使得顾客在查看交易订单的时候，能够看到打包好后的目标商品的图片，其中目标商品的包装上粘贴有订单标签，使得顾客能够在收到商品的时候，根据商品包装上的订单标签，以及订单信息里面的订单ID以及包装好的目标商品图片进行比对(例如是比对3个显示的订单ID是否一致)，能够确保顾客收到的目标产品与顾客线上选购的商品一致。
一种实施方式中，参见图2，订单模块23还包括图像检测单元231；
图像检测单元231用于在接收到由商户现场终端3发送的目标商品的确认信息后，对确认信息中的包装好的目标商品图片进行图像检测，当检测通过后，进一步根据该包装好的目标商品图片生成目标商品交易订单；当检测不通过时，则向商户现场终端3返回提示消息，以使得商户现场终端3重新上传包装好的目标商品图片。
由于包装好的目标商品图片是顾客在收到实物目标商品时评判该商品是否为当时通过线上选购的指定商品的重要凭证，因此，云服务端2在接收到由商户现场终端3上传的包装好的目标商品图片后，还通过图像检测单元231对该图片进行自动检测，例如是检测图像的清晰度，或者通过标签识别模板检测包装好的目标商品图片中否正确包含订单标签等；以确保生成的商品交易订单能够正确显示该包装好的目标商品图片的图片，为之后顾客根据该图片判断收到的商品与自身选购的商品是否一致提供了保证。
一种实施方式中，图像检测单元231对确认信息中的包装好的目标商品图片进行图像检测，具体包括：
对包装好的目标商品图片进行清晰度检测：
对包装好的目标商品图片X进行边缘检测处理，并进一步识别并分割商品图片X中订单标签所在的区域D，以及订单标签以外的区域B；
针对订单标签所在的区域D，获取第一清晰度评价因子Y1，具体包括：
将区域D从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，获取区域D的色调分量H，饱和度分量S和明度分量V；
基于获取的明度分量V计算第一清晰度评价因子Y1：
Y1＝ω1×(Vmean-Vw1)+ω2×(V30％-V70％-Vw3)
式中，Y1表示第一清晰度评价因子，Vmean表示区域D中各像素点的明度分量均值，Vmax表示区域D中各像素点的明度分量最大值，Vw1表示设定的第一明度阈值；V30％表示区域D中各像素点的明度分量统计直方图中，将各像素点的明度分量从大到小进行排序后排第30％的像素点的明度分量大小；V70％则表示将各像素点的明度分量从大到小进行排序后排第70％的像素点的明度分量大小；ω1、ω2分别表示设定的权重因子；
针对订单标签以外的区域B，获取第二清晰度评价因子Y2，具体包括：
将区域B转换到灰度空间，获取区域B中各像素点的灰度值，并根据区域B中各像素点的灰度值计算第二清晰度评价因子Y2：
Figure BDA0002998393490000061
Figure BDA0002998393490000062
式中，Y2表示第二清晰度评价因子，NB表示区域B中像素点的总数，Tr表示设定的梯度阈值，G(x,y)表示像素点(x,y)的梯度因子，其中(x,y)为区域B内的像素点，h(x+i,y+j)表示像素点(x+i,y+j)的灰度值，L(i,j)表示拉普拉斯算子，其中
Figure BDA0002998393490000071
其中L(0,0)表示矩阵的中心元素；
根据第一清晰度评价因子Y1和第二清晰度评价因子Y2计算综合清晰度评价因子Yz：
Yz＝α1Y1+α2Y2
式中，Yz表示综合清晰度评价因子，α1和α2表示设定的归一化调节因子；
当Yz小于设定的阈值T时，则判断该包装好的目标商品图片清晰度检测不达标，输出检测不通过结果。
一种实施方式中，识别并分割商品图片中订单标签所在的区域，可以采用基于订单标签的模板匹配的方式进行识别，例如是在进行边缘检测处理后，识别与标签模板边缘信息相似度高的区域，然后根据该区域中的图像内容与标签模板进行匹配，当相似度高与设定标准时，则判断该区域为订单标签所在的区域。
另一种实施方式中，也可以通过在订单标签的边缘上设置专门的识别标识(如在订单标签三个角位置印有五角星符号等)，通过在包装好的目标商品图片中检测该识别标识(通过三个五角星标识确认的矩形区域)，进一步获取订单标签所在的区域。
上述实施方式中，基于图像检测单元231，提出了一种专门针对包装好的目标商品图片进行清晰度检测的技术方案，该方案中，首先对获取的包装好的目标商品图片进行分割处理，获取图像中订单标签的区域以及其他区域，其中针对订单标签的区域，由于订单标签的样式经过统一设计，因此，基于订单标签的区域进行基于亮度信息的检测，能够避免因商品不同或包装材质不同从而导致图片信息变化较大，无法评价图片的亮度信息的情况，通过较为固定样式的订单标签区域，获取该区域的明度分量，并提出通过第一清晰度评价因子准确反映该区域中明度信息的整体分布和细节分布情况，并以订单标签区域的明度信息来反映整体图像的亮度信息，能够适应不同商品或者不同包装材质场景下针对图像的亮度信息检测，适应性强。同时，基于图像中订单标签以外的区域，通过采用拉普拉斯算子来获取其他区域的边缘特征信息，通过边缘特征信息反映图像的清晰度。通过结合图像的亮度信息和边缘特征清晰度，综合反映图像中的清晰度情况，能够自适应地对包装好的目标商品图片进行清晰度检测，当不符合设定的条件时，则向商户现场终端3返回提示消息，供商户现场终端3重新采集并上传新的包装好的目标商品图片，间接提高了顾客针对目标商品的线上选购的可靠性。
一种实施方式中，云服务端2还包括管理模块24；
管理模块24用于对商品信息和订单信息进行管理。
电商交易平台的管理员能够通过管理模块24上下架云服务端2中展示的在售商品信息，以及用户能够通过管理模块24对商品交易订单进行管理。
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (6)

1.一种智能可视化电商交易平台，其特征在于，包括顾客终端、云服务端和商户现场终端；其中云服务端分别通信连接顾客终端和商户现场终端；
顾客终端包括选择单元、第一交互单元和交易单元；其中，
选择单元用于从云服务端中获取商品信息，并选择目标商品；
第一交互单元用于根据目标商品信息向云服务端发起交互请求；通过云服务端与相应的商户现场终端建立通话连接，获取由商户现场终端发送的目标商品选购的视频通话数据和语音通话数据；
交易单元用于确认由云服务端返回的目标商品交易订单，并完成订单支付；
商户现场终端包括第二交互单元、标签生成单元和订单生成单元；其中，
第二交互单元用于接收顾客终端的交互请求，并通过云服务端与相应的顾客终端建立通话连接，获取由顾客终端发送的语音通话数据，并将实时采集到目标商品选购的视频通话数据传输到顾客终端；
标签生成单元用于生成并打印订单标签，订单标签用于粘贴于选购的目标商品的防拆包装上；
订单生成单元用于根据选购的目标商品生成确认信息，并将确认信息上传至云服务端；
云服务端包括商品展示模块、交互模块和订单模块；其中，
商品展示模块用于展示上架的商品信息；
交互模块用于实现顾客终端与商户现场终端之间的通话连接，完成顾客终端与商户现场终端之间的通话数据传输；
订单模块用于根据商户现场终端上传的目标商品确认信息生成目标商品交易订单。
2.根据权利要求1所述的一种智能可视化电商交易平台，其特征在于，商品信息包括商品名称、商品规格、商品ID编码、商品单价、商品种类和剩余库存；
目标商品的确认信息包括目标商品信息、电子标签、包装好的目标商品图片、选购数量、总价和订单ID；
订单标签包括订单ID和顾客ID。
3.根据权利要求2所述的一种智能可视化电商交易平台，其特征在于，在实时采集目标商品选购的视频通话数据的过程中，第二交互单元还用于获取包装好的目标商品图片。
4.根据权利要求3所述的一种智能可视化电商交易平台，其特征在于，订单模块根据接收到的目标商品的确认信息生成目标商品交易订单，具体包括：
订单模块将目标商品的确认信息发送到顾客终端，在接收到顾客终端的确认反馈后生成目标商品交易订单，其中目标商品交易订单包括目标商品信息、电子标签、包装好的目标商品图片、选购数量、总价和订单ID。
5.根据权利要求4所述的一种智能可视化电商交易平台，其特征在于，订单模块还包括图像检测单元；
图像检测单元用于在接收到由商户现场终端发送的目标商品的确认信息后，对确认信息中的包装好的目标商品图片进行图像检测，当检测通过后，进一步根据该包装好的目标商品图片生成目标商品交易订单；当检测不通过时，则向商户现场终端返回提示消息，以使得商户现场终端重新上传包装好的目标商品图片。
6.根据权利要求5所述的一种智能可视化电商交易平台，其特征在于，云服务端还包括管理模块；
管理模块用于对商品信息和订单信息进行管理。
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