CN113052656B - 一种基于大数据的电商平台管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于大数据的电商平台管理系统，包括用户信息获取模块、推荐分析模块、商品展示模块、交互展示模块和交易订单模块；用户信息获取模块用于获取用户信息，其中用户信息包括目标配送地址；推荐分析模块用于根据用户信息进行分析，获取相应的线下门店或线下仓库信息；商品展示模块用于展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，供用户选定目标商品；交互展示模块用于当用户选择目标商品时，根据选择的目标商品连接与该目标商品对应的图像采集设备，获取该图像采集设备实时采集的目标商品视频图像数据并展示；交易订单模块用于根据用户的商品选购信息生成交易订单。本发明有助于提高顾客选购生鲜产品时的体验。

Description

一种基于大数据的电商平台管理系统
技术领域
本发明涉及电商平台技术领域，特别是一种基于大数据的电商平台管理系统。
背景技术
目前，随着电商产业的发展，电商的覆盖面已经延伸至农产品市场，2020年生鲜电商的预计交易规模达到近3600亿元。现有技术中，由于生鲜电商平台上销售的生鲜产品需要在送达顾客的时候保持新鲜，因此通常会根据客户的配送地址安排附近的门店进行配送，以保证商品能够新鲜送达；但是顾客在选购生鲜商品的过程中，却无法得知商品是否新鲜，影响了顾客的购买体验。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种基于大数据的电商平台管理系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
本发明示出一种基于大数据的电商平台管理系统，包括用户信息获取模块、推荐分析模块、商品展示模块、交互展示模块和交易订单模块；其中，
用户信息获取模块用于获取用户信息，其中用户信息包括目标配送地址；
推荐分析模块用于根据用户信息进行分析，获取相应的线下门店或线下仓库信息；
商品展示模块用于展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，供用户选定目标商品；
交互展示模块用于当用户选择目标商品时，根据选择的目标商品连接与该目标商品对应的图像采集设备，获取该图像采集设备实时采集的目标商品视频图像数据并展示；
交易订单模块用于根据用户的商品选购信息生成交易订单。
一种实施方式中，用户信息获取模块中获取用户信息，其中用户信息具体包括用户填写的目标配送地址、用户ID和历史购买记录等。
一种实施方式中，推荐分析模块中根据用户信息进行分析，具体包括：
根据目标配送地址获取该地址附近的线下门店或线下仓库信息，并进一步根据线下门店或线下仓库中的商品库存信息等分析选择最合适的线下门店或线下仓库。
一种实施方式中，商品展示模块中展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，其中在售商品信息包括在售商品列表、商品名称、商品ID和单价等。
一种实施方式中，交互展示模块中，当用户从在售商品列表中选中了目标商品并发起交互请求时，交互展示模块根据选中的目标商品与对应的图像采集设备建立数据连接，获取由图像采集设备实时采集并传输的视频图像数据并展示；其中图像采集设备设置在线下门店或线下仓库中，其中图像采集设备与各在售商品一一对应设置，图像采集设备用于实时采集其对应的商品的视频图像数据。
一种实施方式中，图像采集设备将实时采集的视频图像数据推流传输到中间服务器，当交互展示模块需要获取图像采集设备采集的视频图像数据时，交互展示模块连接到中间服务器，从中间服务器中获取该图像采集设备推送的视频图像数据流并进行显示。
一种实施方式中，交互展示模块中还设置有视频图像处理单元和显示单元；
视频图像处理单元用于对接收到的视频图像进行增强处理，输出增强处理后的视频图像；
显示单元用于显示增强处理后的视频图像。
本发明的有益效果为：本发明提出一种电商平台管理系统，能够根据客户的配送地址自动匹配响应的线下门店或者线下仓库进行商品配送，保证商品送达顾客时能够保持新鲜；同时，商品展示模块能够根据匹配的门店或仓库自动展示与该门店或仓库对应的商品，以提高线上展示商品的真实性和准确性；同时，在顾客选定目标商品之后，还能够基于交互展示模块与门店或仓库中与目标商品对应的图像采集设备建立连接，获取该图像采集设备采集的目标商品的视频画面，使得顾客能够获取目标商品的真实画面，以判断商品的新鲜程度，有助于提高顾客选购生鲜产品时的体验。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明一种基于大数据的电商平台管理系统，示例性实施例的框架结构图。
附图标记：
用户信息获取模块1，推荐分析模块2，商品展示模块3，交互展示模块4，交易订单模块5。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1实施例所示一种基于大数据的电商平台管理系统，包括用户信息获取模块1、推荐分析模块2、商品展示模块3、交互展示模块4和交易订单模块5；其中，
用户信息获取模块1用于获取用户信息，其中用户信息包括目标配送地址；
推荐分析模块2用于根据用户信息进行分析，获取相应的线下门店或线下仓库信息；
商品展示模块3用于展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，供用户选定目标商品；
交互展示模块4用于当用户选择目标商品时，根据选择的目标商品连接与该目标商品对应的图像采集设备，获取该图像采集设备实时采集的目标商品视频图像数据并展示；
交易订单模块5用于根据用户的商品选购信息生成交易订单。
上述实施方式中，提出一种电商平台管理系统，能够根据客户的配送地址自动匹配响应的线下门店或者线下仓库进行商品配送，保证商品送达顾客时能够保持新鲜；同时，商品展示模块3能够根据匹配的门店或仓库自动展示与该门店或仓库对应的商品，以提高线上展示商品的真实性和准确性；同时，在顾客选定目标商品之后，还能够基于交互展示模块4与门店或仓库中与目标商品对应的图像采集设备建立连接，获取该图像采集设备采集的目标商品的视频画面，使得顾客能够获取目标商品的真实画面，以判断商品的新鲜程度，有助于提高顾客选购生鲜产品时的体验。
一种实施方式中，用户信息获取模块1中获取用户信息，其中用户信息具体包括用户填写的目标配送地址、用户ID、历史购买记录等。
一种实施方式中，推荐分析模块2中根据用户信息进行分析，具体包括：
根据目标配送地址获取该地址附近的线下门店或线下仓库信息，并进一步根据线下门店或线下仓库中的商品库存信息等分析选择最合适的线下门店或线下仓库。
一种实施方式中，商品展示模块3中展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，其中在售商品信息包括在售商品列表、商品名称、商品ID、单价等。
一种实施方式中，交互展示模块4中，当用户从在售商品列表中选中了目标商品并发起交互请求时，交互展示模块4根据选中的目标商品与对应的图像采集设备建立数据连接，获取由图像采集设备实时采集并传输的视频图像数据并展示；其中图像采集设备设置在线下门店或线下仓库中，其中图像采集设备与各在售商品一一对应设置，图像采集设备用于实时采集其对应的商品的视频图像数据。
一种实施方式中，图像采集设备将实时采集的视频图像数据推流传输到中间服务器，当交互展示模块4需要获取图像采集设备采集的视频图像数据时，交互展示模块4连接到中间服务器，从中间服务器中获取该图像采集设备推送的视频图像数据流(视频流)并进行显示。
一种实施方式中，中间服务器仅用于传输由图像采集设备传输的视频图像数据，并不对该数据进行存储。
一种实施方式中，交互展示模块4中还设置有视频图像处理单元和显示单元；
视频图像处理单元用于对接收到的视频图像进行增强处理，输出增强处理后的视频图像；
显示单元用于显示增强处理后的视频图像。
一种实施方式中，视频图像处理单元对接收到的视频图像进行增强处理，具体包括：
按照视频图像的接收顺序，对接收到的视频图像进行分帧处理，获取各视频图像帧，并依次对各帧视频图像进行增强处理，输出增强处理后的视频图像，包括：
针对当前帧视频图像X(t)，其中t表示当前帧，基于当前帧视频图像X(t)进行背景识别处理，获取当前帧视频图像X(t)中的目标商品区域ΦT和背景区域ΦB；
将视频图像X(t)等价复制为第一视频图像X1(t)和第二视频图像X2(t)；
将第一视频图像X1(t)从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，分别获取第一视频图像X1(t)的亮度分量L，颜色分量A和颜色分量B；
针对第一视频图像X1(t)中的目标商品区域ΦT进行亮度增强处理，其中采用的亮度增强函数为：
Figure GDA0003473271910000041
式中，L′(x,y)表示亮度增强处理后像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈ΦT，
Figure GDA0003473271910000042
表示背景区域中各像素点的亮度分量平均值，L(x,y)表示第一视频图像中像素点(x,y)的亮度分量值，
Figure GDA0003473271910000043
和
Figure GDA0003473271910000044
分别表示全局调节因子，其中
Figure GDA0003473271910000045
获取亮度增强处理后的第一视频图像X′1(t)；
针对第二视频图像X2(t)进行全局增强处理，具体包括：
将第二视频图像X2(t)转换到灰度空间，获取第二视频图像X2(t)中各像素点的灰度值；
对第二视频图像X2(t)进行灰度域变换，其中采用的灰度域变换函数为：
Figure GDA0003473271910000046
Hb(x,y)表示灰度域变换后像素点(x,y)的灰度值，h(x,y)表示第二视频图像中像素点(x,y)的灰度值，hmax表示第二视频图像中各像素点的灰度最大值，hmin表示第二视频图像中各像素点的灰度最小值；β表示设定的调节因子，其中β∈[1,1.8]，R表示设定的域区分阈值，其中R∈[90,140]；
基于灰度域变换处理后的图像进行逆变换，其中采用的逆变换函数为：
Figure GDA0003473271910000051
式中，h′(x,y)表示全局增强处理后第二视频图像中像素点(x,y)的灰度值；
获取全局增强处理后第二视频图像X′2(t)；
基于亮度增强处理后的第一视频图像X′1(t)和全局增强处理后第二视频图像X′2(t)进行融合处理，得到增强处理后的当前帧视频图像X′(t)，其中采用的融合处理函数为：
X′(t)＝α1·X′1(t)+α2·X′2(t)
式中，α1和α2分别表示权重因子，其中α1+α2∈[0.9,1.1]。
上述实施方式中，针对图像采集设备传输的目标商品的视频图像容易收到仓库门店货架的影响，从而使得视频图像存在不清晰的情况。因此特别提出了一种基于视频图像处理单元对显示的目标商品视频图像进行增强处理的技术方案，能够提高视频图像的清晰度，有助于顾客能够通过交互展示模块4查看目标商品的真实水平，为顾客是否选购该目标商品提供依据，提高了顾客基于电商平台线上选购商品的体验。
其中，由于图像采集设备可能会存在一直对准目标产品进行视频图像数据采集，在不间断、长时间的采集过程中，可能会导致图像中曝光基准点发生偏移，从而导致图像过亮或者过暗的情况，影响图像的清晰度。针对上述问题，在上述提出的基于视频图像处理单元对显示的目标商品视频图像进行增强处理的技术方案中，具体对接收到的视频图像进行分帧处理，并按照视频传输的顺序依次对各视频图像帧进行增强处理，在增强处理的过程中，首先将视频图像帧画面等效复制成2个视频图像分别处理，包括基于LAB颜色空间对目标商品区域进行局部亮度增强处理，一种提出了一种针对目标商品区域的亮度增强函数，能够基于背景部分的亮度信息对目标商品区域进行亮度调节，以使得目标商品区域能够适应背景区域的亮度特性，提高局部亮度适应性。以及基于图像的整体灰度信息进行全局灰度调节，提出了一种基于灰度域变换函数以及逆变换函数的配合处理方式，能够对基于视频图像的整体灰度特性，对图像的灰度信息进行整体调节，提高图像的灰度信息区分度，从而增强图像中细节部分的显示效果。最终基于第一视频图像和第二视频图像进行综合融合处理，得到最终增强处理后的视频图像，能够自适应地调节视频图像的亮度分布情况，从而提高图像的清晰度，间接提高了顾客基于视频图像选购目标商品的用户体验。
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据的电商平台管理系统，其特征在于，包括用户信息获取模块、推荐分析模块、商品展示模块、交互展示模块和交易订单模块；其中，
用户信息获取模块用于获取用户信息，其中用户信息包括目标配送地址；
推荐分析模块用于根据用户信息进行分析，获取相应的线下门店或线下仓库信息；
商品展示模块用于展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，供用户选定目标商品；
交互展示模块用于当用户选择目标商品时，根据选择的目标商品连接与该目标商品对应的图像采集设备，获取该图像采集设备实时采集的目标商品视频图像数据并展示；
交易订单模块用于根据用户的商品选购信息生成交易订单；
交互展示模块中，当用户从在售商品列表中选中了目标商品并发起交互请求时，交互展示模块根据选中的目标商品与对应的图像采集设备建立数据连接，获取由图像采集设备实时采集并传输的视频图像数据并展示；其中图像采集设备设置在线下门店或线下仓库中，其中图像采集设备与各在售商品一一对应设置，图像采集设备用于实时采集其对应的商品的视频图像数据；
图像采集设备将实时采集的视频图像数据推流传输到中间服务器，当交互展示模块需要获取图像采集设备采集的视频图像数据时，交互展示模块连接到中间服务器，从中间服务器中获取该图像采集设备推送的视频图像数据流并进行显示；
交互展示模块中还设置有视频图像处理单元和显示单元；
视频图像处理单元用于对接收到的视频图像进行增强处理，输出增强处理后的视频图像；
显示单元用于显示增强处理后的视频图像；
其中，视频图像处理单元对接收到的视频图像进行增强处理，具体包括：
按照视频图像的接收顺序，对接收到的视频图像进行分帧处理，获取各视频图像帧，并依次对各帧视频图像进行增强处理，输出增强处理后的视频图像，包括：
针对当前帧视频图像X(t)，其中t表示当前帧，基于当前帧视频图像X(t)进行背景识别处理，获取当前帧视频图像X(t)中的目标商品区域ΦT和背景区域ΦB；
将视频图像X(t)等价复制为第一视频图像X1(t)和第二视频图像X2(t)；
将第一视频图像X1(t)从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，分别获取第一视频图像X1(t)的亮度分量L，颜色分量A和颜色分量B；
针对第一视频图像X1(t)中的目标商品区域ΦT进行亮度增强处理，其中采用的亮度增强函数为：
Figure FDA0003473271900000021
式中，L′(x,y)表示亮度增强处理后像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈ΦT，
Figure FDA0003473271900000022
表示背景区域中各像素点的亮度分量平均值，L(x,y)表示第一视频图像中像素点(x,y)的亮度分量值，
Figure FDA0003473271900000023
和
Figure FDA0003473271900000024
分别表示全局调节因子，其中
Figure FDA0003473271900000025
获取亮度增强处理后的第一视频图像X′1(t)；
针对第二视频图像X2(t)进行全局增强处理，具体包括：
将第二视频图像X2(t)转换到灰度空间，获取第二视频图像X2(t)中各像素点的灰度值；
对第二视频图像X2(t)进行灰度域变换，其中采用的灰度域变换函数为：
Figure FDA0003473271900000026
Hb(x,y)表示灰度域变换后像素点(x,y)的灰度值，h(x,y)表示第二视频图像中像素点(x,y)的灰度值，hmax表示第二视频图像中各像素点的灰度最大值，hmin表示第二视频图像中各像素点的灰度最小值；β表示设定的调节因子，其中β∈[1,1.8]，R表示设定的域区分阈值，其中R＝110；
基于灰度域变换处理后的图像进行逆变换，其中采用的逆变换函数为：
Figure FDA0003473271900000027
式中，h′(x,y)表示全局增强处理后第二视频图像中像素点(x,y)的灰度值；
获取全局增强处理后第二视频图像X′2(t)；
基于亮度增强处理后的第一视频图像X′1(t)和全局增强处理后第二视频图像X′2(t)进行融合处理，得到增强处理后的当前帧视频图像X′(t)，其中采用的融合处理函数为：
X′(t)＝α1·X′1(t)+α2·X′2(t)
式中，α1和α2分别表示权重因子，其中α1+α2∈[0.9,1.1]。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商平台管理系统，其特征在于，用户信息获取模块中获取用户信息，其中用户信息具体包括用户填写的目标配送地址、用户ID和历史购买记录。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商平台管理系统，其特征在于，推荐分析模块中根据用户信息进行分析，具体包括：
根据目标配送地址获取该地址附近的线下门店或线下仓库信息，并进一步根据线下门店或线下仓库中的商品库存信息分析选择最合适的线下门店或线下仓库。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商平台管理系统，其特征在于，商品展示模块中展示相应的线下门店或线下仓库对应的在售商品信息，其中在售商品信息包括在售商品列表、商品名称、商品ID和单价。
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