CN113074635A - 一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法 - Google Patents
一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113074635A CN113074635A CN202110332681.1A CN202110332681A CN113074635A CN 113074635 A CN113074635 A CN 113074635A CN 202110332681 A CN202110332681 A CN 202110332681A CN 113074635 A CN113074635 A CN 113074635A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bolt
- calibration
- plane
- pixels
- size
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
- G06T7/0008—Industrial image inspection checking presence/absence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
- G06T7/85—Stereo camera calibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30164—Workpiece; Machine component
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Geometry (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法,属于螺栓标定技术领域,本发明解决了现有的对螺栓进行松脱检测时,因景深的不同和棋盘格标定板的厚度和尺寸限制,无法对各个位置进行准确标定的问题。一种标定螺栓,它包括头部及杆部,头部的顶面及侧面均加工有表面标定纹理,表面标定纹理的图案为黑白间隔布置的棋盘格。一种利用上述标定螺栓检测螺栓松脱的方法,它包括如下步骤:步骤一、选择标定螺栓及面阵相机待用:步骤二、对标定螺栓进行测量;步骤三、实际测量。使用标定螺栓来标定相机,可精确的计算出不同高度处像素和尺寸的对应关系,在进行实际检测时,可方便、准确、快捷、低成本的测量出螺栓是否松脱以及脱出的长度。
Description
技术领域
本发明涉及一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法,属于螺栓标定技术领域。
背景技术
在针对铁路列车或者其他设备的视觉检测中,多数检测要针对螺栓是否松脱进行检测,也需要对螺栓松脱尺寸或者螺栓的尺寸进行测量。目前进行尺寸检测的相机多为能获取点云图的双目相机和具有深度图的3D相机,这两种相机的价格昂贵,而且使用时受到扫描速度的影响,也容易出现噪点。利用面阵相机和线扫描相机进行螺栓松脱检测和尺寸测量时,需要利用棋盘格标定板等工具进行尺寸标定,但是因为景深的不同和棋盘格标定板的厚度和尺寸限制,无法对各个位置进行比较准确的标定。
发明内容
本发明是为了解决上述技术问题,进而提供了一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是:
一种标定螺栓,它包括头部及杆部,头部的顶面及侧面均加工有表面标定纹理,表面标定纹理的图案为黑白间隔布置的棋盘格。
进一步地,头部的顶面及侧面均经喷砂处理或氧化处理。
进一步地,表面标定纹理上的每个黑格或每个白格的尺寸均相等,其中每个格的尺寸最大为5mm×5mm。
进一步地,每个格的像素个数均大于10个。
一种利用上述标定螺栓检测螺栓松脱的方法,它包括如下步骤:
步骤一、选择标定螺栓及面阵相机待用:
所选取的标定螺栓与待测螺栓同型号且同尺寸,面阵相机的像素与标定螺栓上的棋盘格中的每个格的尺寸相匹配;
步骤二、对标定螺栓进行测量:
首先将位于不同水平面的两个待测螺栓拆下,替换为相同规格的标定螺栓,然后,利用面阵相机进行拍照,利用照片上的棋盘格对标定螺栓进行标定,记录棋盘格上每个格对应的像素个数,用来计算实际相机拍出来的照片上的螺栓的尺寸,并基于每个格对应的像素个数确定标定螺栓的长度对应的像素个数;
步骤三、实际测量:
将两个标定螺栓替换为实际安装用的螺栓,即待测螺栓;利用相机对待测螺栓进行拍照,照片上的待测螺栓边缘包含的像素数如果和标定螺栓的像素数一致,则待测螺栓位置及松紧情况正常;如果照片上的待测螺栓对应的像素少,说明尺寸有缺失;如果对应的像素数多了,说明待测螺栓实物离相机更近了,说明待测螺栓有松动。
进一步地,步骤二中的对标定螺栓进行测量的方法具体为:
标定螺栓上每个格的长度为a,标定螺栓的边缘轮廓线的长度为L1,两个标定螺栓的顶面分别为A面及B面,A面与B面之间的高度差为H,其中a、L1、H的单位均为mm;
在A平面:
对A平面标定图进行阈值分割,选取图像中的任一小方格作为目标,分别计算其水平与竖直方向的像素个数,水平与竖直方向的像素个数均为m,则A平面每毫米对应的像素个数为m/a,A平面上标定螺栓的长度对应的像素个数为L1*m/a个;
在B平面:
对B平面标定图进行阈值分割,并按照与A平面相同的方法计算出B平面上任一小方格每个边的像素个数n,则B平面每毫米对应的像素个数为n/a,B平面上标定螺栓的长度对应的像素个数为L1*n/a;
像素在高度方向上每一毫米变化的像素个数为(m/a-n/a)/H=(m-n)/aH;
高度方向上每个像素对应的尺寸变化为:aH/(m-n)。
进一步地,步骤三中,实际测量的方法具体为:
利用步骤二中标定好的相机对待测螺栓进行拍照,首先对该图像使用canny边缘检测方法获取螺栓边缘轮廓线,若轮廓不完整,对边缘轮廓线进行六边形拟合,然后求取拟合后边缘像素个数X;
对A平面所在螺栓进行检测时,比较X与L1*m/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*m/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*m/a)*ah/(m-n);
对B平面所在螺栓的检测时,比较X与L1*n/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*n/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*n/a)*ah/(m-n)。
本发明与现有技术相比具有以下效果:
因标定螺栓与待测螺栓安装位置一致,没有标定板厚度和尺寸的影响,保证标定位置正好是需要检测的位置,因此检测结果误差更小,准确性更高,即检测精度更高,检测更方便且标定成本大大降低。
使用特定的标定螺栓来标定相机,可精确的计算出不同高度处像素和尺寸的对应关系,在进行实际检测时,可方便、准确、快捷、低成本的测量出螺栓是否松脱以及脱出的长度。
附图说明
图1为标定过程中的主视示意图;
图2为标定过程中的立体示意图;
图3为标定螺栓的立体结构示意图;
图4为标定螺栓的俯视示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请公开的各个实施例之间或实施例包括的特征之间可以相互组合。
具体实施方式一:结合图3说明本实施方式,一种标定螺栓,它包括头部11及杆部12,头部11的顶面及侧面均加工有表面标定纹理,表面标定纹理的图案为黑白间隔布置的棋盘格。如此设计,标定螺栓1上的表面标定纹理可以利用激光打标等技术进行加工。标定螺栓1可以为各种规格型号的螺栓,包括但不限于外六角螺栓、内六角螺栓。标定螺栓1的尺寸规格同国标同型号螺栓。材质可以为不锈钢、铝合金或其它金属。棋盘格中每个格的长及宽均相同。
具体实施方式二:结合图3说明本实施方式,头部11的顶面及侧面均经喷砂处理或氧化处理。当标定螺栓1为不锈钢材质时,表面做喷砂处理;当为铝合金材质时,表面做氧化处理。如此设计,以使得金属表面不会形成镜面反射。其它组成与连接关系与具体实施方式一相同。
具体实施方式三:结合图3及图4说明本实施方式,表面标定纹理上的每个黑格或每个白格的尺寸均相等,其中每个格的尺寸最大为5mm×5mm。如此设计,利用棋盘格可计算空间尺寸,算出螺栓脱出高度。其它组成与连接关系与具体实施方式一或二相同。
具体实施方式四:结合图3及图4说明本实施方式,每个格的像素个数均大于10个。如此设计,防止因像素个数过少而出现测不出来的现象,进而保证检测结果的准确性。其它组成与连接关系与具体实施方式三相同。
具体实施方式五:结合图1~4说明本实施方式,一种利用上述标定螺栓检测螺栓松脱的方法,它包括如下步骤:
步骤一、选择标定螺栓1及面阵相机2待用:
所选取的标定螺栓1与待测螺栓同型号且同尺寸,面阵相机2的像素与标定螺栓1上的棋盘格中的每个格的尺寸相匹配;面阵相机2还可以为线扫描相机。
步骤二、对标定螺栓进行测量(即对待测螺栓的位置进行标定):
首先将位于不同水平面的两个待测螺栓拆下,替换为相同规格的标定螺栓1(保证拍照距离和标定距离相同,提高标定精度。选取不同水平面的两个待测螺栓,能够标定出不同景深处、相同尺寸对应的像素数),然后,利用面阵相机2进行拍照,利用照片上的棋盘格对标定螺栓1进行标定,记录棋盘格上每个格对应的像素个数,用来计算实际相机2拍出来的照片上的螺栓的尺寸,并基于每个格对应的像素个数确定标定螺栓1的长度对应的像素个数;
步骤三、实际测量:
将两个标定螺栓1替换为实际安装用的螺栓,即待测螺栓;利用相机2对待测螺栓进行拍照,照片上的待测螺栓边缘包含的像素数如果和标定螺栓1的像素数一致,则待测螺栓位置及松紧情况正常;如果照片上的待测螺栓对应的像素少,说明尺寸有缺失;如果对应的像素数多了,说明待测螺栓实物离相机2更近了,说明待测螺栓有松动。本申请的检测方法,与现有技术相比,方便快捷,准确性高。在标定时,直接将待测螺栓替换为标定螺栓1即可,无须标定板及安装架;并且,因标定螺栓1与待测螺栓安装位置一致,没有标定板厚度和尺寸的影响,保证标定位置正好是需要检测的位置,因此检测结果误差更小,准确性更高,即检测精度更高,检测更方便且标定成本大大降低。
使用特定的标定螺栓1来标定相机2,可精确的计算出不同高度处像素和尺寸的对应关系,在进行实际检测时,结合可方便、准确、快捷、低成本的测量出螺栓是否松脱,以及脱出的长度。其它组成与连接关系与具体实施方式一、二、三或四相同。
具体实施方式六:结合图1~4说明本实施方式,步骤二中的对标定螺栓进行测量的方法具体为:
标定螺栓1上每个格的长度为a,标定螺栓1的边缘轮廓线的长度为L1,两个标定螺栓1的顶面分别为A面及B面,A面与B面之间的高度差为H,其中a、L1、H的单位均为mm;L1及H均通过卡尺测量即可。
在A平面:
对A平面标定图进行阈值分割(所述标定图即为相机所拍摄出的棋盘格图像),选取图像中的任一小方格作为目标(优选为白色小方格),分别计算其水平与竖直方向的像素个数,水平与竖直方向的像素个数均为m,则A平面每毫米对应的像素个数为m/a,A平面上标定螺栓1的长度对应的像素个数为L1*m/a个;
在B平面:
对B平面标定图进行阈值分割,并按照与A平面相同的方法计算出B平面上任一小方格每个边的像素个数n,则B平面每毫米对应的像素个数为n/a,B平面上标定螺栓1的长度对应的像素个数为L1*n/a;
像素在高度方向上每一毫米变化的像素个数为(m/a-n/a)/H=(m-n)/aH;
高度方向上每个像素对应的尺寸变化为:aH/(m-n)。其它组成与连接关系与具体实施方式五相同。
具体实施方式七:结合图1~4说明本实施方式,步骤三中,实际测量的方法具体为:
利用步骤二中标定好的相机2对待测螺栓进行拍照,首先对该图像使用canny边缘检测方法获取螺栓边缘轮廓线,若轮廓不完整,对边缘轮廓线进行六边形拟合,然后求取拟合后边缘像素个数X;
对A平面所在螺栓进行检测时,比较X与L1*m/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*m/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*m/a)*ah/(m-n);
对B平面所在螺栓的检测时,比较X与L1*n/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*n/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*n/a)*ah/(m-n)。其它组成与连接关系与具体实施方式六相同。
具体实施方式八:结合图1~4说明本实施方式,步骤二中,a=2.5mm,L1=36mm,H=50mm;
在A平面:
对A平面标定图进行阈值分割,计算出任一白色小方格每个边的像素个数m=500个,则A平面每毫米对应的像素个数m/a=200个,A平面上标定螺栓1的长度对应的像素个数L1*m/a=7200个;
在B平面:
对B平面标定图进行阈值分割,计算出B平面上任一白色小方格每个边的像素个数n=300个,则B平面每毫米对应的像素个数n/a=120个,B平面上标定螺栓1的长度对应的像素个数L1*n/a=4320个;
像素在高度方向上每一毫米变化的像素个数(m/a-n/a)/H=(m-n)/aH=1.6;
高度方向上每个像素对应的尺寸变化:aH/(m-n)=0.625。
步骤三中,利用步骤二中标定好的相机2对待测螺栓进行拍照,首先对该图像使用canny边缘检测方法获取螺栓边缘轮廓线,若轮廓不完整,对边缘轮廓线进行六边形拟合,然后求取拟合后边缘像素个数X=7204个;
对A平面所在螺栓进行检测时,比较X与L1*m/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*m/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*m/a)*ah/(m-n)=(7204-7200)*0.625=2.5mm,得出结论,A平面所在螺栓脱出2.5mm。其它组成与连接关系与具体实施方式七相同。
需要说明的是,本申请还可以包括其它多种实施例,在不背离本申请的精神及其实质的情况下,本领域技术人员可根据本申请作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本申请所附的权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种标定螺栓,它包括头部(11)及杆部(12),其特征在于:头部(11)的顶面及侧面均加工有表面标定纹理,表面标定纹理的图案为黑白间隔布置的棋盘格。
2.根据权利要求1所述的一种标定螺栓,其特征在于:头部(11)的顶面及侧面均经喷砂处理或氧化处理。
3.根据权利要求1或2所述的一种标定螺栓,其特征在于:表面标定纹理上的每个黑格或每个白格的尺寸均相等,其中每个格的尺寸最大为5mm×5mm。
4.根据权利要求3所述的一种标定螺栓,其特征在于:每个格的像素个数均大于10个。
5.一种利用上述权利要求1~4中任一权利要求所述的标定螺栓检测螺栓松脱的方法,其特征在于:它包括如下步骤:
步骤一、选择标定螺栓(1)及面阵相机(2)待用:
所选取的标定螺栓(1)与待测螺栓同型号且同尺寸,面阵相机(2)的像素与标定螺栓(1)上的棋盘格中的每个格的尺寸相匹配;
步骤二、对标定螺栓进行测量:
首先将位于不同水平面的两个待测螺栓拆下,替换为相同规格的标定螺栓(1),然后,利用面阵相机(2)进行拍照,利用照片上的棋盘格对标定螺栓(1)进行标定,记录棋盘格上每个格对应的像素个数,用来计算实际相机(2)拍出来的照片上的螺栓的尺寸,并基于每个格对应的像素个数确定标定螺栓(1)的长度对应的像素个数;
步骤三、实际测量:
将两个标定螺栓(1)替换为实际安装用的螺栓,即待测螺栓;利用相机(2)对待测螺栓进行拍照,照片上的待测螺栓边缘包含的像素数如果和标定螺栓(1)的像素数一致,则待测螺栓位置及松紧情况正常;如果照片上的待测螺栓对应的像素少,说明尺寸有缺失;如果对应的像素数多了,说明待测螺栓实物离相机(2)更近了,说明待测螺栓有松动。
6.根据权利要求5所述的检测螺栓松脱的方法,其特征在于:步骤二中的对标定螺栓进行测量的方法具体为:
标定螺栓(1)上每个格的长度为a,标定螺栓(1)的边缘轮廓线的长度为L1,两个标定螺栓(1)的顶面分别为A面及B面,A面与B面之间的高度差为H,其中a、L1、H的单位均为mm;
在A平面:
对A平面标定图进行阈值分割,选取图像中的任一小方格作为目标,分别计算其水平与竖直方向的像素个数,水平与竖直方向的像素个数均为m,则A平面每毫米对应的像素个数为m/a,A平面上标定螺栓(1)的长度对应的像素个数为L1*m/a个;
在B平面:
对B平面标定图进行阈值分割,并按照与A平面相同的方法计算出B平面上任一小方格每个边的像素个数n,则B平面每毫米对应的像素个数为n/a,B平面上标定螺栓(1)的长度对应的像素个数为L1*n/a;
像素在高度方向上每一毫米变化的像素个数为(m/a-n/a)/H=(m-n)/aH;
高度方向上每个像素对应的尺寸变化为:aH/(m-n)。
7.根据权利要求6所述的检测螺栓松脱的方法,其特征在于:步骤三中,实际测量的方法具体为:
利用步骤二中标定好的相机(2)对待测螺栓进行拍照,首先对该图像使用canny边缘检测方法获取螺栓边缘轮廓线,若轮廓不完整,对边缘轮廓线进行六边形拟合,然后求取拟合后边缘像素个数X;
对A平面所在螺栓进行检测时,比较X与L1*m/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*m/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*m/a)*ah/(m-n);
对B平面所在螺栓的检测时,比较X与L1*n/a的大小,如果相同,则螺栓位置正常,如果X大于L1*n/a,则说明螺栓脱出,而螺栓脱出的尺寸为:
(X-L1*n/a)*ah/(m-n)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110332681.1A CN113074635B (zh) | 2021-03-29 | 2021-03-29 | 一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110332681.1A CN113074635B (zh) | 2021-03-29 | 2021-03-29 | 一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113074635A true CN113074635A (zh) | 2021-07-06 |
CN113074635B CN113074635B (zh) | 2022-10-28 |
Family
ID=76610941
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110332681.1A Active CN113074635B (zh) | 2021-03-29 | 2021-03-29 | 一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113074635B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114092542A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-02-25 | 华侨大学 | 一种基于二维视觉的螺栓测量方法以及系统 |
CN114363498A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-04-15 | 深圳市威图科视科技有限公司 | 一种应用于工业视觉检测的摄影装置 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6339745A (ja) * | 1986-07-30 | 1988-02-20 | Nissan Motor Co Ltd | 部品組付方法 |
JPH06320367A (ja) * | 1993-05-17 | 1994-11-22 | Fuji Electric Co Ltd | 位置決めテーブル装置 |
JPH0735644A (ja) * | 1993-07-16 | 1995-02-07 | Fujitsu Ltd | カメラキャリブレーション装置 |
JPH08278116A (ja) * | 1995-04-07 | 1996-10-22 | Central Japan Railway Co | ボルト緩み検査方法及びボルト緩み検査装置 |
US6111601A (en) * | 1995-12-11 | 2000-08-29 | Adachi; Yoshi | Non-contacting laser gauge for qualifying screw fasteners and the like |
WO2010057169A2 (en) * | 2008-11-17 | 2010-05-20 | Faro Technologies, Inc. | Device and method for measuring six degrees of freedom |
CN203217624U (zh) * | 2013-05-04 | 2013-09-25 | 长春工业大学 | 一种新型棋盘格标定板 |
CN103983961A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-13 | 南京理工大学 | 一种3d激光雷达和摄像机联合标定立体标定靶 |
CN104764441A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-08 | 公安部交通管理科学研究所 | 道路交通事故现场量测快速定标设备和系统 |
CN105371764A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-03-02 | 吉林大学 | 汽车形貌视觉检测系统的万向式定心一维标定靶标 |
CN106651961A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-10 | 中山大学 | 一种基于彩色立体标定物的无人机标定方法及系统 |
CN108387516A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-08-10 | 陕西方元预应力机械有限公司 | 基于ccd像机图像处理技术的螺纹缺陷检测装置及检测方法 |
CN108765494A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-06 | 南昌航空大学 | 一种基于圆柱体标定物的多相机标定方法 |
CN110057295A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-07-26 | 河海大学 | 一种免像控的单目视觉平面距离测量方法 |
-
2021
- 2021-03-29 CN CN202110332681.1A patent/CN113074635B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6339745A (ja) * | 1986-07-30 | 1988-02-20 | Nissan Motor Co Ltd | 部品組付方法 |
JPH06320367A (ja) * | 1993-05-17 | 1994-11-22 | Fuji Electric Co Ltd | 位置決めテーブル装置 |
JPH0735644A (ja) * | 1993-07-16 | 1995-02-07 | Fujitsu Ltd | カメラキャリブレーション装置 |
JPH08278116A (ja) * | 1995-04-07 | 1996-10-22 | Central Japan Railway Co | ボルト緩み検査方法及びボルト緩み検査装置 |
US6111601A (en) * | 1995-12-11 | 2000-08-29 | Adachi; Yoshi | Non-contacting laser gauge for qualifying screw fasteners and the like |
WO2010057169A2 (en) * | 2008-11-17 | 2010-05-20 | Faro Technologies, Inc. | Device and method for measuring six degrees of freedom |
CN203217624U (zh) * | 2013-05-04 | 2013-09-25 | 长春工业大学 | 一种新型棋盘格标定板 |
CN103983961A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-13 | 南京理工大学 | 一种3d激光雷达和摄像机联合标定立体标定靶 |
CN104764441A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-08 | 公安部交通管理科学研究所 | 道路交通事故现场量测快速定标设备和系统 |
CN105371764A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-03-02 | 吉林大学 | 汽车形貌视觉检测系统的万向式定心一维标定靶标 |
CN106651961A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-10 | 中山大学 | 一种基于彩色立体标定物的无人机标定方法及系统 |
CN108387516A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-08-10 | 陕西方元预应力机械有限公司 | 基于ccd像机图像处理技术的螺纹缺陷检测装置及检测方法 |
CN108765494A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-06 | 南昌航空大学 | 一种基于圆柱体标定物的多相机标定方法 |
CN110057295A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-07-26 | 河海大学 | 一种免像控的单目视觉平面距离测量方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114092542A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-02-25 | 华侨大学 | 一种基于二维视觉的螺栓测量方法以及系统 |
CN114363498A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-04-15 | 深圳市威图科视科技有限公司 | 一种应用于工业视觉检测的摄影装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113074635B (zh) | 2022-10-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6620477B2 (ja) | コンクリートのひび割れ検出方法及び検出プログラム | |
CN113074635B (zh) | 一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法 | |
CN104713885B (zh) | 一种用于pcb板在线检测的结构光辅助双目测量方法 | |
CN109801333B (zh) | 体积测量方法、装置、系统及计算设备 | |
JP4675949B2 (ja) | 映像処理技法を利用した構造物及び製品のクラック幅測定方法および装置 | |
CN102680480A (zh) | 一种混凝土结构裂缝智能化检测方法 | |
WO2004046644A2 (en) | Wheel profile inspection apparatus and method | |
CN105953741B (zh) | 一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法 | |
CN112284260A (zh) | 一种视觉位移监测方法、设备和系统 | |
CN113008158B (zh) | 多线激光轮胎花纹深度测量方法 | |
CN111524134B (zh) | 生产线上蜂窝产品规整度的检测方法及检测装置 | |
CN107271445A (zh) | 一种缺陷检测方法及装置 | |
JP2013213733A (ja) | 検査対象物の検査装置およびその検査方法 | |
CN113074660A (zh) | 一种大尺寸透明物体的面型测量方法 | |
JP2006023178A5 (zh) | ||
CN116295047A (zh) | 电路板盲孔品质检测方法及系统 | |
CN117710588A (zh) | 一种基于视觉测距先验信息的三维目标检测方法 | |
CN113607058B (zh) | 一种基于机器视觉的直刃刀尺寸检测方法及系统 | |
CN108180871A (zh) | 一种定量评价复合绝缘子表面粉化粗糙度的方法 | |
CN108844469B (zh) | 一种基于激光测试工件台阶高度的方法及系统 | |
CN113884016B (zh) | 一种电池片翘曲度检测方法 | |
Bračun et al. | A method for surface quality assessment of die-castings based on laser triangulation | |
CN113983951B (zh) | 三维目标的测量方法、装置、影像仪及存储介质 | |
Pham et al. | A Mobile Vision-based System for Gap and Flush Measuring between Planar Surfaces using ArUco Markers | |
CN113155648B (zh) | 一种基于冲击试验的材料微观形变量测量方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |