CN113065064B - 信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113065064B CN113065064B CN202110312771.4A CN202110312771A CN113065064B CN 113065064 B CN113065064 B CN 113065064B CN 202110312771 A CN202110312771 A CN 202110312771A CN 113065064 B CN113065064 B CN 113065064B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- point
- user
- arrival
- departure
- points
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本说明书提供一种信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取客户端定频上传的用户位置信息,结合地图,将用户位置标记在地图上,基于地图上的标记点之间的距离,获得用户切换交通工具的标记点,进而筛选出用户每次出行的出发点和到达点。基于出发点和到达点的位置,为用户生成对应的推荐信息,推荐信息基于用户的位置生成的,更加符合用户的需求,用户也有时间基于推荐信息办理或享用对应的服务,提升了推荐信息的转化率,实现了信息推荐的个性化、准确性。并且,本说明书实施例中的出发点和到达点的确定方式,不需要用户手动录入,用户无需做过多的操作。
Description
技术领域
本说明书属于计算机技术领域,尤其涉及一种信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今是信息爆炸的时代,信息的筛选和推荐能够为用户节省很多时间。而人们的娱乐生活以及工作大部分与位置相关,如果能够基于人们的出行位置为用户进行信息推荐,那么就能够提高推荐的信息的准确性、个性化,同时提升了信息推广的有效率。
发明内容
本说明书实施例的目的在于提供一种信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质,实现了信息推荐的个性化,提高了信息的转化率。
一方面,本说明书实施例提供了一种信息推荐处理方法,所述方法包括:
接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
将所述用户位置信息依次标记在地图中;
根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
另一方面,本说明书提供了一种信息推荐处理装置,所述装置包括:
位置信息接收模块,用于接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
位置标记模块,用于将所述用户位置信息依次标记在地图中;
切换点确定模块,用于根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
起止位置确定模块,用于根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
信息推荐模块,用于根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
又一方面,本说明书实施例提供了一种信息推荐处理设备,包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述信息推荐处理方法。
还一方面,本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现上述信息推荐处理方法。
本说明书提供的信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取客户端定频上传的用户位置信息,结合地图,将用户位置标记在地图上,基于地图上的标记点之间的距离,获得用户切换交通工具的标记点,进而筛选出用户每次出行的出发点和到达点。基于出发点和到达点的位置,为用户生成对应的推荐信息,推荐信息基于用户的位置生成的,更加符合用户的需求,用户也有时间基于推荐信息办理或享用对应的服务,提升了推荐信息的转化率,实现了信息推荐的个性化、准确性。并且,本说明书实施例中的出发点和到达点的确定方式,不需要用户手动录入,直接基于客户端中的位置信息获取上传服务即可以实现,用户无需做过多的操作,用户端实现无感,且提升了起始位置确定的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书实施例提供的信息推荐处理方法实施例的流程示意图;
图2是本说明书一个场景示例中地图中标记的用户位置信息点的示意图;
图3是本说明书提供的信息推荐处理装置一个实施例的模块结构示意图;
图4是本说明书一个实施例中信息推荐处理服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
随着信息化时代的发展,信息的筛选和推荐越来越被重视,本说明书实施例提供一种通过获取客户端上报的位置信息,结合地图,来确定出用户切换交通方式的位置,进而确定出用户的出发点和到达点,基于出发点和到达点为用户推荐适合的信息如:出发点或到达点所在位置的商场的优惠信息、出发点或到达点所在位置能够提供的服务信息等。
图1是本说明书实施例提供的信息推荐处理方法实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中,这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时,可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。
本说明书实施例中提供的信息推荐处理方法可以应用在客户端、服务器等终端设备中,如:智能手机,或PC(Personal Computer,个人计算机)终端或智能穿戴设备终端中,如图1所示,所述方法可以包括如下步骤:
步骤102、接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息。
在具体的实施过程中,客户端中一般可以包括多种能够定位出客户端所在位置的应用程序或软件等,一般的,用户可以在客户端如智能手机中设置授权某个或某些应用程序获取客户端的当前位置信息,并将获取到的位置信息上传云端(服务端)进行存储。其中,用户位置信息可以为GPS位置信息,也可以为LBS(Location Based Services,基于位置的服务)的经纬度信息,或者其他形式的位置信息,本说明书实施例不作具体限定。其中,LBS是通过运营商的移动网络基站定位终端设备的位置信息(经纬度坐标),为用户提供定位服务,LBS信息可以转移为市县区域信息。
此外,客户端可以每隔指定时间间隔上报一次用户位置信息,即均匀的采集用户位置信息。
步骤104、将所述用户位置信息依次标记在地图中。
在具体的实施过程中,接收到的客户端上传的用户位置信息有多条,可以将接收到的多个用户位置信息依次标记在地图中。图2是本说明书一个场景示例中地图中标记的用户位置信息点的示意图,如图2所示,根据用户位置信息对应的经纬度信息,在地图上找到各个用户位置信息对应的位置并标记出一个标记点,图2中标记出了约12个用户位置信息对应的标记点。
需要说明的是,若用户在一个位置停留的时间大于指定时间间隔,则可以获取到多个相同的用户位置信息,多个相同的用户位置信息对应于同一个标记点,那么在地图上进行标记时可能会在同一个位置处标记多次,即一个标记点对应有多个用户位置信息。如果在不同的时间段内同一个位置的标记点多次对应有多个用户位置信息,那么改标记点对应的位置可能是用户经常停留的位置。
步骤106、根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点。
在具体的实施过程中,本说明书主要针对的是用户使用公共交通出行如:使用公交、地铁,出租车、火车、飞机等出行的场景,一般用户若使用公共交通出行,那么会先到对应的站点,再乘坐出行交通工具,中途可能还会更换出行交通工具,而每个出行交通工具的行驶速度不同,那么会影响各个用户位置信息对应的标记点之间的距离。当然,若用户使用的是私人出行工具如私家车,那么用户需要步行至私家车停放点,再乘坐私家车出行,到达目的地后,也需要从停车点步行至目的地,这样也会导致各个用户位置信息对应的标记点之间的距离有所不同。因为,本说明书实施例中的用户位置信息是均匀采集的,可以根据地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户每一次出行的交通方式切换点,如:基于各个标记点之间的距离的变化,可以将距离突变的标记点作为交通方式切换点。
本说明书一些实施例中,所述根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点,包括:
根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,计算出所述用户的出行速度;
若目标标记点与前一个标记点对应的出行速度与目标标记点与后一个标记点对应的出行速度之间的差值大于预设阈值,则可以将所述目标标记点作为所述交通方式切换点。
在具体的实施过程中,可以基于地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,计算出不同标记点之间用户的出行速度,如:若本说明书实施例中的用户位置信息是客户端每隔1分钟上报一次获得的,那么基于地图中各个标记点之间的距离L米,就可以确定出各个标记点之间的用户出行速度为L米/分钟。若有一个目标标记点与前一个标记点对应的出行速度与目标标记点与后一个标记点对应的出行速度之间的差值大于预设阈值,则可以认为用户目标标记点前后的出行速度发生了突变,可以认为用户在目标标记点附近更换了交通工具,可以将目标标记点作为交通方式切换点。
如图2所示,第3个标记点和第4个标记点之间的距离明显小于第4个标记点和第5个标记点之间的距离,也就是说用户在第3个标记点和第4个标记点之间的出行速度明显小于在第4个标记点和第5个标记点之间的出行速度,那么可以将第4个标记点作为交通方式切换点。
通过均匀采集用户位置信息,基于用户的位置信息和地图上对应的标记点之间的距离,可以计算出用户出行的速度,不同交通工具的速度一般是不同的,基于计算出的用户出行速度,确定出速度突变点即为交通方式切换点,为后续用户出行的出发点和到达点的定位奠定了速度基础。
步骤108、根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点。
在具体的实施过程中,基于上述步骤的方法,可以确定出用户在整个出行阶段的交通方式切换点,可以基于各个交通方式切换点,确定出用户出行的出发点和到达点。本说明书实施例中的出发点可以理解为第一次乘坐交通工具的站点,到达点则可以表示用户最后一次乘坐交通工具的站点,即去除用户步行的路段。
本说明书一些实施例中,所述根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点,包括:
将第一个交通方式切换点作为所述出发点,将最后一个交通方式切换点作为所述到达点。
在具体的实施过程中,可以将第一个交通方式切换点作为出发点,将最后一个交通方式切换点作为到达点,如图2所示,该场景示例中有两个交通方式切换点,那么第一个即为出发点,第二个也就是最后一个为到达点,出发点之前和到达点之后的位置信息一般是用户步行出行的位置信息。如图2所示,在确定出发点和到达点时,可以将第一个交通方式切换点以及最后一个交通方式切换点周围的位置如:与后一个标记点之间的位置作为出发点或到达点,即适当扩大出发点和到达点的范围,以提高用户出发点和到达点确定的准确性。
若用户出行时多次切换了交通工具,那么可以确定出多个交通方式切换点,此时,可以将第一个交通方式切换点作为出发点,将最后一个交通方式切换点作为到达点。
基于交通方式切换点,确定出的出发点和到达点一般为用户出行的始发站点和目的站点,基于该出发点和到达点为用户进行信息推荐时,可以保证推荐的信息用户可以在出行之前或出行后能够使用或办理的服务,提高信息推荐的适用性以及信息的转换率。
步骤110、根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
在具体的实施过程中,确定出出发点和到达点后,可以根据出发点和到达点的位置,生成适合的推荐信息,如:出发点附近有商场推出了优惠活动的信息或到达点附近新开了餐厅或出发点附近的健身房推出了优惠套餐或到达点附近的××营业厅歇业几天等等,可以将生成的推荐信息发送给用户的客户端,以便用户能够及时获取到自己出行的出发站点和目的站点附近的相关信息,并且,推荐的是出发点和到达点附近的信息,出发点和到达点一般是用户经常活动的地方,用户可以有时间去办理或使用推荐信息中的服务,提升了信息的转化率。其中,推荐信息的生成时间或推送时间,可以在出发点和到达点对应的位置处有相应的服务信息产生时,生成对应的推荐信息推送给用户的客户端。如:确定出用户出行的一组出发点和到达点后,基于改组出发点和到达点的位置,若出发点附近的商场推出了劳动节的活动信息,则可以在商场发布该活动信息后生成相关的推荐信息发送给用户的客户端,以便用户及时查看并决定是否参加该活动。
通过对不同用户的客户端上报的用户位置信息的处理,可以确定出不同用户的出行出发点和到达点,进而实现为不同的用户进行个性化信息的推荐。
此外,还可以基于各个用户位置信息在地图上的标记点,筛选出用户的常用出行路径,例如:可以将不同时间段内的用户位置信息在地图中的标记点进行保存,基于不同时间段内获得的标记点形成的出行路径,确定出在指定周期如:1个星期,1个月,半年,1年内出行路径出现次数达到指定次数的作为用户的常用出行路径。如:用户上班的路径一般会在工作日每天都会重复,基于用户位置信息在地图上标记后,可以发现工作日内标记点对应的出行路径相同,则可以将该条出行路径作为常用出行路径。再确定出常用出行路径的交通方式切换点,进而获得出发点和到达点,基于出发点和到达点的位置,生成对应的推荐信息。或者,也可以先确定出每一条出行路径的出发点和到达点,再筛选出常用出行途径,再基于常用出行路径对应的出发点和到达点,为用户推荐其常用出行路径相关的服务信息,使得推荐的信息更加符合用户的需求,进而提升信息的转化率。
本说明书一些实施例中,所述方法还包括:
若所述出发点和所述到达点之间的交通方式切换点对应的用户位置信息的数量大于预设数量,则可以基于所述交通方式切换点的位置生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
在具体的实施过程中,参见上述实施例的记载,本说明书实施例中用户在一次出行过程中,可能会多次切换交通工具,这样可以确定出多个交通方式切换点。不同交通工具的切换的等待时间可能会不同,例如:公交或地铁切换为火车时,等待的时间可能会比较长。本说明书实施例中的用户位置信息是每隔指定时间间隔上传一次,若用户在切换交通工具等待的时间比较长时,那么在交通方式切换点处可以对应有多个用户位置信息。例如:本说明书实施例中每隔1分钟上传一次用户位置信息,当用户乘坐公交车到达火车站后,若需要等待30分钟才能够上火车,那么在该火车站可以上传30次用户位置信息,也就是说地图中该火车站对应标记点实际上对应有30个用户位置信息。统计出发点和到达点之间的各个交通方式切换点对应的用户位置信息的数量,若数量大于预设数量,则可以基于该交通方式切换点所在的位置生成对应的推荐信息,如:生成该火车站相关的服务信息,如:火车站哪个入口人数比较少,火车站内的商铺有哪些活动信息等等,将生成的推荐信息推送给用户的客户端,以便用户查看并使用。
现如今,有许多人选择在工作城市的相邻城市居住,每天通过做火车上下班,或者有些用户的工作可能需要经常出差,对于需要切换火车或飞机这种交通工具的用户,在火车站或机场停留的时间会比较长。通过对交通方式切换点对应的用户位置信息的数量的统计,可以确定出用户在各个交通方式切换点的停留时间,进而可以为用户在切换交通工具的站点推荐出适合用户的信息,以便用户能够在切换交通工具的时间内办理或享用自己需要的服务,进而提升信息推荐的转换率。
参见上述实施例的记载,若用户在一个位置处停留时间比较长,那么该位置就会被多次标记,该位置处的标记点会对应有多个用户位置信息。在实际使用时,可能会存在除了交通方式切换点用户会停留比较长的时间,可能其他的标记点用户也存在停留时间比较长。可以通过统计不同时间用户出行的用户位置信息以及对应的地图标记点,若发现某个标记点处用户也多次停留比较长的时间,那么也可以基于该标记点的位置,为用户生成该标记点位置相关的推荐信息。
本说明书实施例提供的信息推荐处理方法,通过获取客户端定频上传的用户位置信息,结合地图,将用户位置标记在地图上,基于地图上的标记点之间的距离,获得用户切换交通工具的标记点,进而筛选出用户每次出行的出发点和到达点。基于出发点和到达点的位置,为用户生成对应的推荐信息,推荐信息基于用户的位置生成的,更加符合用户的需求,用户也有时间基于推荐信息办理或享用对应的服务,提升了推荐信息的转化率,实现了信息推荐的个性化、准确性。并且,本说明书实施例中的出发点和到达点的确定方式,不需要用户手动录入,直接基于客户端中的位置信息获取上传服务即可以实现,用户无需做过多的操作,用户端实现无感,且提升了起始位置确定的效率。
在上述实施例的基础上,本说明书一些实施例中,所述方法还包括:
获取目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点,其中,所述近似出发点与所述目标出发点之间的距离在指定距离之内,且所述近似出发点对应的近似到达点与所述目标到达点之间的距离也在所述指定距离之内;
基于所述目标出发点和各个近似出发点的位置,对所述目标出发点进行位置调整,获得新的目标出发点;
基于所述目标到达点和各个近似到达点的位置,对所述目标到达点进行位置调整,获得新的目标到达点。
在具体的实施过程中,可以获取用户在不同时间内的出行时的出发点和到达点,选择一组出发点和到达点作为目标出发点以及目标到达点,再从不同时间用户出行的出发点和到达点中筛选出与目标出发点以及目标到达点距离在指定距离内的近似出发点和近似到达点。出发点和到达点均在指定范围内,可以认为出行路径的相似度比较高,可以作为同一个出行路径。基于目标出发点以及其对应的近似出发点之间的位置,对目标出发点的位置进行聚合修正,获得新的目标出发点,如:可以将目标出发点和近似出发点的几何中心位置作为新的目标出发点,或者将目标出发点和近似出发点中位置重合次数多的位置作为新的目标出发点。同样的,基于目标到达点以及其对应的近似到达点之间的位置,对目标到达点的位置进行聚合修正,获得新的目标到达点。实现对出发点和到达点的修正,以提高出发点和到达点的位置的准确性,进而提高信息推荐的准确性。
例如:可以对用户上班路径的出发点和到达点进行修正,将某一天的用户上班路径中的出发点和到达点作为目标出发点和目标到达点,获取该天之前一周内用户出行时的出发点和到达点,获取其中出发点与目标出发点之间的距离在指定距离以内,且对应的到达点与目标到达点也在指定距离以内,则改组出发点和到达点即为一组近似出发点和近似到达点。如:出发点1和对应的到达点2,其中,出发点1与目标出发点的距离在指定距离以内,且到达点2与目标到达点的距离也在指定距离以内,那么出发点1和到达点2即为目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点。同样的,从这一周内不同用户出行的出发点和到达点中筛选出满足要求的近似出发点和近似到达点,一般地,可以获取到多组近似出发点和近似到达点。再基于目标出发点和各个近似出发点的位置,进行目标出发点的修正,基于目标到达点以及各个近似到达点的位置,进行目标到达点的修正。如:若获取到5组近似出发点、近似到达点,加上目标出发点和目标到达点,共有6组数据,在对目标出发点进行修正时,发现有4个出发点的标记点基本完全重合,另外2个出发点的标记点偏离这4个标记点,那么可以将4个重合的标记点对应的位置处作为新的目标出发点。
本说明书一些实施例中,所述获取目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点,还包括:
若出发点与所述目标到达点之间的距离在指定距离之内,且对应的到达点与所述目标出发点之间的距离也在所述指定距离之内,则将所述出发点作为所述目标到达点的近似到达点,将对应的到达点作为所述目标出发点的近似出发点。
在具体的实施过程中,在获取目标出发点和目标到达点的近似出发点和近似到达点时,可以将到达点与目标出发点进行比较,将出发点与目标到达点进行比较,若出发点与目标到达点的距离在指定距离内,且对应的到达点与目标出发点的距离也在指定距离之内,那么也可以认为这一组出发点和到达点为一组近似出发点和近似到达点。如:若出发点1与目标到达点之间的距离在指定距离内,出发点1对应的到达点2与目标出发点之间的距离也在指定距离内,则可以将出发点1作为目标到达点的近似到达点以对目标到达点进行位置修正,将到达点2作为目标出发点的进行出发点以对目标出发点进行位置修正。也就是说,本说明书实施例中,在对出发点和到达点进行位置修正时,可以不考虑出行方向,如:一般的,用户上班的出发点实际上与用户下班时的到达点对应,而用户上班时的到达点则与用户下班时的出发点对应,可以将这两种出行路径作为同一条路径,以对出发点和到达点进行修正,提高出发点和到达点的准确性,进而提高信息推荐的准确性和有效性。
在上述实施例的基础上,本说明书实施例中,所述将所述用户位置信息依次标记在地图中,包括:
对在预设范围内的用户位置信息进行筛选,保留预设范围内中的一个用户位置信息;
将筛选后的用户位置信息依次标记在地图中。
在具体的实施过程中,在将用户位置信息在地图上进行标记时,可以先对用户位置信息进行筛选,如:对于比较密集的用户位置信息可以选择保留一个或少数几个,以避免无效的标记点过多。若预设范围内的用户位置信息有多个,可以对多个用户位置信息进行合并,如:可以保留其中的一个或保留该预设范围内的用户位置信息的几何中心位置,再将筛选后的用户位置信息标记在地图上。
可能会存在用户在一个地方停留时间比较长,那么就会接收到一个位置处上报多次用户位置信息,那么就会在地图上的一个位置附近标记出多个标记点,而这些标记点对于出发点和到达点的确定没有太大的作用。本说明书实施例,通过在标记之前对用户位置信息近筛选过滤,降低了位置标记的数据处理量,以及后续速度的计算量。
此外,还可以通过统计一段时间内用户的用户位置信息,总结出用户的出行规律,在用户出行的时间范围内,将用户位置信息标记在地图上,确定出用户出行的出发点和到达点,避免在用户没有出行时仍需要进行用户位置信息的标记工作,减少不必要的工作量。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参考方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述的信息推荐处理方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种用于信息推荐处理的平台、终端。所述平台、终端可以包括使用了本说明书实施例所述方法的装置(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、插件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参考前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地,图3是本说明书提供的信息推荐处理装置一个实施例的模块结构示意图,如图3所示,本说明书中提供的信息推荐处理装置可以包括:
位置信息接收模块31,用于接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
位置标记模块32,用于将所述用户位置信息依次标记在地图中;
切换点确定模块33,用于根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
起止位置确定模块34,用于根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
信息推荐模块35,用于根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
本说明书实施例通过获取客户端定频上传的用户位置信息,结合地图,将用户位置标记在地图上,基于地图上的标记点之间的距离,获得用户切换交通工具的标记点,进而筛选出用户每次出行的出发点和到达点。基于出发点和到达点的位置,为用户生成对应的推荐信息,推荐信息基于用户的位置生成的,更加符合用户的需求,用户也有时间基于推荐信息办理或享用对应的服务,提升了推荐信息的转化率,实现了信息推荐的个性化、准确性。并且,本说明书实施例中的出发点和到达点的确定方式,不需要用户手动录入,直接基于客户端中的位置信息获取上传服务即可以实现,用户无需做过多的操作,用户端实现无感,且提升了起始位置确定的效率。
需要说明的,上述所述的装置根据对应方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照上述对应的方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书实施例还提供一种信息推荐处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述实施例的信息推荐处理方法,如:
接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
将所述用户位置信息依次标记在地图中;
根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
需要说明的,上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书提供的信息推荐处理装置、设备,也可以应用在多种数据分析处理系统中。所述系统或服务器或终端或设备可以为单独的服务器,也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例系统或服务器或终端或设备的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述核对差异数据的检测系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。
本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图4是本说明书一个实施例中信息推荐处理服务器的硬件结构框图,该计算机终端可以是上述实施例中的信息推荐处理服务器或信息推荐处理装置。如图4所示服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的非易失性存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本领域普通技术人员可以理解,图4所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图4中所示更多或者更少的插件,例如还可以包括其他的处理硬件,如数据库或多级缓存、GPU,或者具有与图4所示不同的配置。
非易失性存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本说明书实施例中的信息推荐处理方法对应的程序指令/模块,处理器100通过运行存储在非易失性存储器200内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及资源数据更新。非易失性存储器200可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,非易失性存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块300可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上,所述的存储介质可以计算机读取并执行,实现本说明书实施例所描述方案的效果,如:
接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
将所述用户位置信息依次标记在地图中;
根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置,通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括:利用电能方式存储信息的装置如,各式存储器,如RAM、ROM等;利用磁能方式存储信息的装置如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘;利用光学方式存储信息的装置如,CD或DVD。当然,还有其他方式的可读存储介质,例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
本说明书实施例提供的上述信息推荐处理方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现,或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机资源数据更新和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
为了描述的方便,描述以上平台、终端时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或插件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源数据更新设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参考方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。
Claims (7)
1.一种信息推荐处理方法,所述方法包括:
接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
将所述用户位置信息依次标记在地图中;
根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成出发点和到达点附近的推荐信息,并推送给所述客户端;
其中,所述根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点,包括:
将第一个交通方式切换点作为所述出发点,将最后一个交通方式切换点作为所述到达点;
其中,所述确定出所述用户出行的出发点和到达点之后,还包括:
获取目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点,其中,所述近似出发点与所述目标出发点之间的距离在指定距离之内,且所述近似出发点对应的近似到达点与所述目标到达点之间的距离也在所述指定距离之内;
基于所述目标出发点和各个近似出发点的位置,对所述目标出发点的位置进行聚合修正,获得新的目标出发点;
基于所述目标到达点和各个近似到达点的位置,对所述目标到达点的位置进行聚合修正,获得新的目标到达点;
其中,所述获取目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点,还包括:
若出发点与所述目标到达点之间的距离在指定距离之内,且对应的到达点与所述目标出发点之间的距离也在所述指定距离之内,则将所述出发点作为所述目标到达点的近似到达点,将对应的到达点作为所述目标出发点的近似出发点。
2.如权利要求1所述的方法,所述根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点,包括:
根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,计算出所述用户的出行速度;
若目标标记点与前一个标记点对应的出行速度与目标标记点与后一个标记点对应的出行速度之间的差值大于预设阈值,则可以将所述目标标记点作为所述交通方式切换点。
3.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
若所述出发点和所述到达点之间的交通方式切换点对应的用户位置信息的数量大于预设数量,则可以基于所述交通方式切换点的位置生成对应的推荐信息,并推送给所述客户端。
4.如权利要求1所述的方法,所述将所述用户位置信息依次标记在地图中,包括:
对在预设范围内的用户位置信息进行筛选,保留预设范围内中的一个用户位置信息;
将筛选后的用户位置信息依次标记在地图中。
5.一种信息推荐处理装置,所述装置包括:
位置信息接收模块,用于接收客户端每隔指定时间间隔上传的用户位置信息;
位置标记模块,用于将所述用户位置信息依次标记在地图中;
切换点确定模块,用于根据所述地图中各个用户位置信息对应的标记点之间的距离,确定出用户的交通方式切换点;
起止位置确定模块,用于根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点;
信息推荐模块,用于根据所述出发点以及所述到达点对应的位置,生成出发点和到达点附近的推荐信息,并推送给所述客户端;
其中,所述根据所述交通方式切换点确定出所述用户出行的出发点和到达点,包括:
将第一个交通方式切换点作为所述出发点,将最后一个交通方式切换点作为所述到达点;
其中,所述确定出所述用户出行的出发点和到达点之后,还包括:
获取目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点,其中,所述近似出发点与所述目标出发点之间的距离在指定距离之内,且所述近似出发点对应的近似到达点与所述目标到达点之间的距离也在所述指定距离之内;
基于所述目标出发点和各个近似出发点的位置,对所述目标出发点的位置进行聚合修正,获得新的目标出发点;
基于所述目标到达点和各个近似到达点的位置,对所述目标到达点的位置进行聚合修正,获得新的目标到达点;
其中,所述获取目标出发点和目标到达点对应的近似出发点和近似到达点,还包括:
若出发点与所述目标到达点之间的距离在指定距离之内,且对应的到达点与所述目标出发点之间的距离也在所述指定距离之内,则将所述出发点作为所述目标到达点的近似到达点,将对应的到达点作为所述目标出发点的近似出发点。
6.一种信息推荐处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110312771.4A CN113065064B (zh) | 2021-03-24 | 2021-03-24 | 信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110312771.4A CN113065064B (zh) | 2021-03-24 | 2021-03-24 | 信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113065064A CN113065064A (zh) | 2021-07-02 |
CN113065064B true CN113065064B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=76561693
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110312771.4A Active CN113065064B (zh) | 2021-03-24 | 2021-03-24 | 信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113065064B (zh) |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102607553A (zh) * | 2012-03-06 | 2012-07-25 | 北京建筑工程学院 | 一种基于出行轨迹数据的行程识别方法 |
CN103442072A (zh) * | 2013-09-02 | 2013-12-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 与用户日程相关的交通信息推送方法和装置 |
KR20140027820A (ko) * | 2012-08-27 | 2014-03-07 | 에스케이플래닛 주식회사 | 네비게이션을 이용한 관광 정보 제공 방법, 이를 위한 장치 및 시스템 |
CN104751631A (zh) * | 2015-03-13 | 2015-07-01 | 同济大学 | 基于gps定位和模糊理论判断出行链交通方式的方法 |
CN105865478A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种导航信息推送方法和装置、设备 |
CN105912702A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-08-31 | 南京酷派软件技术有限公司 | 位置推荐方法及系统 |
WO2016177022A1 (zh) * | 2015-05-04 | 2016-11-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法、终端及服务器、计算机存储介质 |
WO2016190640A1 (ko) * | 2015-05-22 | 2016-12-01 | 삼성전자 주식회사 | 모바일 단말을 제어하는 방법 및 모바일 단말 |
US9519722B1 (en) * | 2011-11-14 | 2016-12-13 | Google Inc. | Method and system for providing dynamic personalized recommendations for a destination |
CN107024219A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-08 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种停车换乘路径规划方法和装置 |
CN108228811A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 上海爱优威软件开发有限公司 | 信息推荐方法及系统 |
WO2019015600A1 (en) * | 2017-07-20 | 2019-01-24 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | SYSTEMS AND METHODS FOR RECOMMENDING A DESTINATION |
CN110191154A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户标签确定方法和装置 |
CN110490652A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推送方法和系统 |
CN110888979A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 中国移动通信集团有限公司 | 一种兴趣区域提取方法、装置及计算机存储介质 |
KR102164039B1 (ko) * | 2019-06-12 | 2020-10-12 | (주)한컴모빌리티 | 이동 경로 주변에 위치하는 관심 지점에 대한 추천이 가능한 내비게이션 장치 및 그 동작 방법 |
CN111966769A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-20 | 北京城市象限科技有限公司 | 基于生活圈的信息推荐方法、装置、设备和介质 |
-
2021
- 2021-03-24 CN CN202110312771.4A patent/CN113065064B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9519722B1 (en) * | 2011-11-14 | 2016-12-13 | Google Inc. | Method and system for providing dynamic personalized recommendations for a destination |
CN102607553A (zh) * | 2012-03-06 | 2012-07-25 | 北京建筑工程学院 | 一种基于出行轨迹数据的行程识别方法 |
KR20140027820A (ko) * | 2012-08-27 | 2014-03-07 | 에스케이플래닛 주식회사 | 네비게이션을 이용한 관광 정보 제공 방법, 이를 위한 장치 및 시스템 |
CN103442072A (zh) * | 2013-09-02 | 2013-12-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 与用户日程相关的交通信息推送方法和装置 |
CN104751631A (zh) * | 2015-03-13 | 2015-07-01 | 同济大学 | 基于gps定位和模糊理论判断出行链交通方式的方法 |
WO2016177022A1 (zh) * | 2015-05-04 | 2016-11-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法、终端及服务器、计算机存储介质 |
WO2016190640A1 (ko) * | 2015-05-22 | 2016-12-01 | 삼성전자 주식회사 | 모바일 단말을 제어하는 방법 및 모바일 단말 |
CN105865478A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种导航信息推送方法和装置、设备 |
CN105912702A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-08-31 | 南京酷派软件技术有限公司 | 位置推荐方法及系统 |
CN107024219A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-08 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种停车换乘路径规划方法和装置 |
WO2019015600A1 (en) * | 2017-07-20 | 2019-01-24 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | SYSTEMS AND METHODS FOR RECOMMENDING A DESTINATION |
CN108228811A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 上海爱优威软件开发有限公司 | 信息推荐方法及系统 |
CN110888979A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 中国移动通信集团有限公司 | 一种兴趣区域提取方法、装置及计算机存储介质 |
CN110191154A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户标签确定方法和装置 |
KR102164039B1 (ko) * | 2019-06-12 | 2020-10-12 | (주)한컴모빌리티 | 이동 경로 주변에 위치하는 관심 지점에 대한 추천이 가능한 내비게이션 장치 및 그 동작 방법 |
CN110490652A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推送方法和系统 |
CN111966769A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-20 | 北京城市象限科技有限公司 | 基于生活圈的信息推荐方法、装置、设备和介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113065064A (zh) | 2021-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107144286B (zh) | 导航方法及装置 | |
EP3054721B1 (en) | Traffic adjustment for variable network state | |
CN108322891B (zh) | 基于用户手机信令的交通区域拥堵识别方法 | |
US9482542B2 (en) | Stochastic route planning in public transport | |
US20130035089A1 (en) | Generating an OD Matrix | |
CN105430032A (zh) | 结合终端地理位置推送信息的方法及服务器 | |
WO2015096379A1 (zh) | 一种公交站点优化评估方法和系统 | |
WO2015096400A1 (zh) | 一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法 | |
CN108320501A (zh) | 基于用户手机信令的公交线路识别方法 | |
CN108882168B (zh) | 出行轨迹获取方法、装置及服务器 | |
CN109688532A (zh) | 一种划分城市功能区域的方法及装置 | |
CN109064741A (zh) | 基于多源数据融合的干道车辆运行轨迹重构的方法 | |
CN106960564A (zh) | 一种车辆调度方法、装置及相关系统 | |
CN107014392B (zh) | 一种路线规划方法及设备 | |
US20210048300A1 (en) | Integrated training navigation system | |
KR20190054122A (ko) | 셔틀버스 노선의 처리 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 저장 매체 | |
CN107167151B (zh) | 公交车线路设置方法、路线规划方法及装置 | |
CN105608919B (zh) | 车站位置的确定方法及装置 | |
CN103793763A (zh) | 基于大数据与云计算的最优公交乘车路径挖掘系统 | |
CN109670671A (zh) | 公交线网评价方法及装置 | |
CN111311193B (zh) | 公共服务资源的配置方法和装置 | |
CN104837114B (zh) | 用于确定用户的定位信息异常的方法和设备 | |
CN110087187B (zh) | 一种业务执行方法及装置 | |
CN113065064B (zh) | 信息推荐处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105023230B (zh) | 一种基于arcgis的轨道站点客流吸引范围界定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |