CN113034191B - 基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质，其方法包括了：向用户账户发送具有多个可互动的测试信息的信息包，每个测试信息中包括多个用户标签；根据用户与至少一测试信息的互动状态获得状态信息；根据状态信息以及信息的用户标签，生成用户的标签组，标签组中的用户标签被配置为至少由状态信息生成的第一权重值的和；以及根据每位用户的标签组中的用户标签以及用户标签的第一权重值的和匹配至少一推送信息，向用户推送。本发明能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，提高广告投放的效果。

Description

基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息推送领域，具体地说，涉及基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化。教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。在线教育即e-Learning，或称远程教育、在线学习，现行概念中一般指的是一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似。

在线教育平台即在线培训系统是实施在线培训，在线教育的工具软件，一个运用网络技术与软件技术，可以定制和扩展的远程网上教育学院。它通过简单易用的课件、试题导入和制作功能帮助行业或企业快速组建自己专有的知识库体系，并提供培训需求调查、培训目标设定、课程体系设计、培训计划管理、培训过程监控及考核评估等功能帮助客户高效地实施员工培训和考核任务。

目前的在线教育的销售主要通过用户填写问卷信息，来对有意向的用户进行人工的电话销售，而且常规获得的客户名单，缺乏准确的用户分类，电话销售只能凭借自身经验进行人工电话广告，人力投入巨大，效果不明显。而且，客户名单可能是随机分配到销售人员手中，很多用户的需求、疑问等难以被随机分配的销售人员所满足。

因此，本发明提供了一种基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，提高广告投放的效果。

本发明的实施例提供一种基于用户标签的信息推送方法，应用于在线教育平台，包括以下步骤：

S101、向用户账户发送具有多个可互动的测试信息的信息包，每个测试信息中包括多个用户标签；

S102、根据所述用户与至少一所述测试信息的互动状态获得状态信息；

S103、根据所述状态信息以及所述信息的用户标签，生成用户的标签组，所述标签组中的用户标签被配置为至少由所述状态信息生成的第一权重值的和；以及

S105、根据每位所述用户的标签组中的所述用户标签以及所述用户标签的第一权重值的和匹配至少一推送信息，向所述用户推送。

优选地，所述信息包是广告资源包，所述测试信息是测试广告信息，所述推送信息是一广告。

优选地，所述步骤S101中，每个所述测试广告信息被互动之后反馈用户画像信息，所述用户画像信息包括该用户账户以及被关联到所述账户的所述测试广告信息的用户标签。

优选地，所述步骤S102中，所述状态信息中记录所述用户与所述广告互动的先后顺序。

优选地，所述步骤S103中，根据所述用户与所述广告互动的先后顺序对所述用户画像信息中的每个用户标签设置第一权重值，并将所述用户账户的所有用户标签聚类并对第一权重值求和后得到所述标签组。

优选地，根据时序先后，所述用户先进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值大于后进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值。

优选地，所述步骤S105中，根据每位所述用户的标签组中第一权重值的和最高的至少一个所述标签，在广告库中匹配至少一个在线广告信息，并发送给所述用户。

优选地，所述步骤S103之后，步骤S103之前还包括步骤S104；

S104、对电话销售群中的每个电话销售完成订单的用户群进行用户标签聚类，获得每位电话销售完成订单的用户群中用户标签的第二权重值；

所述步骤S105为根据每位所述用户的标签组中权重值最高的用户标签匹配所述电话销售群中同类用户标签的第二权重值最高的电话销售，由被匹配的所述电话销售向所述用户投放电话广告。

优选地，所述步骤S104包括：

S1041、每位电话销售通过电话与所述用户完成订单的列表；

S1042、根据列表中每位用户基于在线教育平台获得的用户标签，对所述电话销售完成订单的所有用户的各个用户标签聚类；

S1043、统计每个所述列表中各个用户标签出现的总数作为每位电话销售完成订单的用户群的每个用户标签的第二权重值。

优选地，所述步骤S105包括：

S1051、对每个所述电话销售的满足标签组中权重值最高的用户标签的同类用户标签的第二权重值求和后进行排序，将总和最高的作为被匹配的所述电话销售作为备选电话销售；

S1052、所述备选电话销售向所述用户投放电话广告。

优选地，所述广告资源包是短消息、语音信息、弹窗信息、邮件以及网页中的任意一种或组合。

优选地，所述广告资源包中的测试信息是广告链接、文本广告、图片广告、视频广告、音频广告中的任意一种或组合。

优选地，所述互动是的点击、回复、观看、收藏、点赞、转发、删除中的任意一种或组合。

优选地，所述用户标签是以下标签中的任意一种：英语、法语、德语、日语、韩语、编程、美食、旅游、数学、学龄前、小学、中学、大学、学生、成人。

本发明的实施例还提供一种基于用户标签的信息推送系统，用于实现上述的基于用户标签的信息推送方法，所述基于用户标签的信息推送系统包括：

测试广告模块，向用户账户发送具有多个可互动的测试信息的信息包，每个测试信息中包括多个用户标签；

状态信息模块，根据所述用户与至少一所述测试信息的互动状态获得状态信息；

标签组模块，根据所述状态信息以及所述信息的用户标签，生成用户的标签组，所述标签组中的用户标签被配置为至少由所述状态信息生成的第一权重值的和；以及

广告投放模块，根据每位所述用户的标签组中的所述用户标签以及所述用户标签的第一权重值的和匹配至少一推送信息，向所述用户推送。

本发明的实施例还提供一种基于用户标签的信息推送设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于用户标签的信息推送方法的步骤。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于用户标签的信息推送方法的步骤。

本发明的基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质，能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，并且能够为用户匹配到广告转化效果最好的销售人员，提高广告投放的效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明的第一种基于用户标签的信息推送方法的流程图。

图2是本发明的第二种基于用户标签的信息推送方法的流程图。

图3和4是本发明的基于用户标签的信息推送方法的第一种实施例的示意图。

图5是本发明的基于用户标签的信息推送方法的第二种实施例的示意图。

图6是本发明的基于用户标签的信息推送系统的架构示意图。

图7是本发明的基于用户标签的信息推送设备的结构示意图。以及

图8是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。

1是本发明的第一种基于用户标签的信息推送方法的流程图。参考图1所示，本发明的第一种基于用户标签的信息推送方法，以信息包是广告资源包，测试信息是测试广告信息为例，介绍本发明在广告领域的使用方法，包括但不限于以下步骤：

S101、定期向用户账户发送具有多个可互动的测试广告信息的广告资源包，每个测试广告信息中包括多个用户标签。

S102、根据所述用户与至少一所述广告互动的状态获得状态信息。

S103、根据所述状态信息以及所述广告的用户标签，生成用户的标签组，所述标签组中的用户标签被配置为至少由所述状态信息生成的第一权重值的和。或者，所述标签组中的用户标签被配置由用户历史上的所有状态信息以及对应的广告的用户标签共同生成的第一权重值的和。

S105、根据每位所述用户的标签组中的所述用户标签以及所述用户标签的第一权重值的和匹配至少一广告，向所述用户推送。

本发明通过带有多个用户标签的互动广告的投放，采集用户与互动广告的交互状态，从而对该用户匹配对应的标签以及标签的权重，后续根据标签以及标签的权重来找到对适合该用户的广告，进行精准投放。

在一个优选例中，所述步骤S101中，每个所述测试广告信息被互动之后反馈用户画像信息，所述用户画像信息包括该用户账户以及被关联到所述账户的所述测试广告信息的用户标签。用户点击一个广告，则表示用户对该广告感兴趣，则预设的对应这个广告的多个用户标签，就会被添加到这名用户的账户下。

在一个优选例中，所述步骤S102中，所述状态信息中记录所述用户与所述广告互动的先后顺序。用户最先点击的广告标明，该用户对这个广告更感兴趣，所以，可以根据用户点击广告的先后来优化用户标签的权重值。

在一个优选例中，所述步骤S103中，根据所述用户与所述广告互动的先后顺序对所述用户画像信息中的每个用户标签设置第一权重值，并将所述用户账户的所有用户标签聚类并对第一权重值求和后得到所述标签组。通过将用户点击多个广告以后的用户标签聚类后能够更准确地优化用户的用户标签的权重值，提高更能代表用户喜好和特征的用户标签的权重值，以便优化用户画像的精确性。

在一个优选例中，根据时序先后，所述用户先进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值大于后进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值。用户最先点击的广告显然是他最感兴趣的，所以通过广告被点击的顺序前后，来优化用户的用户标签的权重值，提高更能代表用户喜好和特征的用户标签的权重值，以便优化用户画像的精确性。

在一个优选例中，所述步骤S105中，根据每位所述用户的标签组中第一权重值的和最高的至少一个所述用户标签，在广告库中匹配至少一个在线广告信息，并发送给所述用户。根据权重值排序后，将权重值最高的用户标签作为在广告库中匹配的条件，从而准确选出与用户的兴趣爱好更匹配的在线广告信息，从而促进用户下单，提高在线广告信息的转化率。

在一个优选例中，所述广告资源包是短消息、语音信息、弹窗信息、邮件以及网页中的任意一种或组合，不以此为限。

在一个优选例中，所述广告资源包中的测试信息是广告链接、文本广告、图片广告、视频广告、音频广告中的任意一种或组合，不以此为限。

在一个优选例中，所述互动是的点击、回复、观看、收藏、点赞、转发、删除中的任意一种或组合，不以此为限。

在一个优选例中，当所述互动是肯定性的互动操作时，例如：点击、回复、观看、收藏、点赞、转发测试广告信息时，则测试广告信息下的所有用户标签得到的权重值为大于0，不以此为限。

在一个优选例中，当所述互动是否定性的互动操作时，例如：删除测试广告信息时，被删除的测试广告信息下的所有用户标签得到的权重值为0，不以此为限。

在一个优选例中，所述步骤S101中，所述广告资源包是一具有多个可点击的视频广告的网页，可以是在一个网页上，同时展示的多个视频广告，不同视频广告中包含的多个用户标签可以全部不同，也可以部分不同。用户可以随意点击广告，通过点击顺序的先后，可以反映出用户对于包含不同的用户标签的喜好程度的不同，从而产生后续的用户标签对用户的定义，提升用户画像的精确性。

在一个优选例中，所述用户标签是以下标签中的任意一种：英语、法语、德语、日语、韩语、编程、美食、旅游、数学、学龄前、小学、中学、大学、学生、成人，但不以此为限。

图2是本发明的第二种基于用户标签的信息推送方法的流程图。如图2所示，本发明的第二种基于用户标签的信息推送方法，包括以下步骤：

S101、向用户账户发送具有多个可互动的测试广告信息的广告资源包，每个测试广告信息中包括多个用户标签。

S102、根据所述用户与至少一所述广告互动的状态获得状态信息。

S103、根据所述状态信息以及所述广告的用户标签，生成用户的标签组，所述标签组中的用户标签被配置为至少由所述状态信息生成的第一权重值的和。

S104、对电话销售群中的每个电话销售完成订单的用户群进行用户标签聚类，获得每位电话销售完成订单的用户群中用户标签的第二权重值。以及

其中，所述步骤S104包括：

S1041、每位电话销售通过电话与所述用户完成订单的列表。

S1042、根据列表中每位用户基于在线教育平台获得的用户标签，对所述电话销售完成订单的所有用户的各个用户标签聚类。

S1043、统计每个所述列表中各个用户标签出现的总数作为每位电话销售完成订单的用户群的每个用户标签的第二权重值。

S105、根据每位所述用户的标签组中权重值最高的用户标签匹配所述电话销售群中同类用户标签的第二权重值最高的电话销售，由被匹配的所述电话销售向所述用户投放电话广告。

优选地，所述步骤S105包括：

S1051、对每个所述电话销售的满足标签组中权重值最高的用户标签的同类用户标签的第二权重值求和后进行排序，将总和最高的作为被匹配的所述电话销售作为备选电话销售；

S1052、所述备选电话销售向所述用户投放电话广告。

与第一种基于用户标签的信息推送方法的区别在于：

本发明还可以通过将电话销售以往的销售成功的记录进行分析，获知每位电话销售员更适合向具有哪些用户标签的用户进行网络课程的推销，从而结合签署的已经被精确定义用户标签的用户，进行电话销售员与用户之间的匹配，让每一位电话销售员都可以服务他最擅长服务一种类型的用户，从而促进用户下单，提高在线广告信息的转化率。

图3和4是本发明的基于用户标签的信息推送方法的第一种实施例的示意图。如图3和4所示，服务器2向用户1的账户发送具有三个可互动的测试广告信息101、102、103的广告资源包，在用户1的手机10上可以点击观看显示测试广告信息101、102、103，测试广告信息101、102、103在未被点击时可以只是一个静态画面，或是一小段循环播放的关于广告内容的小视频，测试广告信息101是一个关于小学旅游中使用英语的广告，根据测试广告信息101的内容，被预先设置了用户标签英语、旅游、小学，这些用户标签可以被反映体现在测试广告信息101未点击状态下的静态画面或小视频中。同理，根据测试广告信息102的内容，被预先设置了用户标签英语、德语、美食、编程，这些用户标签可以被反映体现在测试广告信息102未点击状态下的静态画面或小视频中。

根据测试广告信息103的内容，被预先设置了用户标签英语、法语、日语，这些用户标签可以被反映体现在测试广告信息103未点击状态下的静态画面或小视频中。

根据所述用户根据自己的喜好，先点击并观看了测试广告信息101、然后是点击并观看了测试广告信息102，最后点击并观看了测试广告信息103，根据用户与所述广告互动的先后顺序获得状态信息。每个所述测试广告信息被互动之后反馈用户画像信息，所述用户画像信息包括该用户账户以及被关联到所述账户的所述测试广告信息的用户标签。用户点击一个广告，则表示用户对该广告感兴趣，则预设的对应这个广告的多个用户标签，就会被添加到这名用户的账户下。

根据所述状态信息以及所述广告的用户标签，生成用户的标签组15，所述标签组15中的标签具有由所述状态信息生成的多个第一权重值的和。预设三个广告中，用户第一次点击的测试广告信息下的所有用户标签得到的第一权重值为1.0，第二次点击的测试广告信息下的所有用户标签得到的第一权重值为0.7，第三次点击的测试广告信息下的所有用户标签得到的第一权重值为0.5，并将所述用户账户的所有用户标签聚类并对第一权重值求和后得到所述标签组15。标签组15中用户标签英语出现了三次的第一权重值求和为1.0+0.7+0.5＝2.2。

同理，用户标签旅游的第一权重值求和为1.0。

用户标签小学的第一权重值求和为1.0。

用户标签法语的第一权重值求和为0.5。

用户标签德语的第一权重值求和为0.7。

用户标签美食的第一权重值求和为0.7。

用户标签编程的第一权重值求和为0.7。

用户标签日语的第一权重值求和为0.5。

最后，根据每位所述用户的标签组15中第一权重值的和最高的三个所述用户标签英语、旅游、小学，在广告库中匹配至少一个在线广告信息，并发送给所述用户。本发明根据权重值排序后，将权重值最高的用户标签作为在广告库中匹配的条件，从而准确选出与用户的兴趣爱好更匹配的在线广告信息，从而促进用户下单，提高在线广告信息的转化率。

图5是本发明的基于用户标签的信息推送方法的第二种实施例的示意图。如图5所示，通过前述步骤获得用户账户的标签组15，所述标签组15中的标签具有由所述状态信息生成的多个第一权重值的和，具体过程如前所述，得到用户1的标签组15，其中标签组15中第一权重值的和最高的三个所述用户标签英语、旅游、小学，具体过程此处不再赘述。

统计每位电话销售11、12、13通过电话与所述用户完成订单的列表。根据列表中每位用户基于在线教育平台获得的用户标签，对所述电话销售完成订单的所有用户的各个用户标签聚类，统计每个所述列表中各个用户标签出现的总数作为每位电话销售完成订单的用户群的每个用户标签的第二权重值。例如：电话销售11已经完成的3次订单中，第一个通过向用户完电话广告成功订单中用户的用户标签为英语、旅游。第二个通过向用户完电话广告成功订单中用户的用户标签为英语、小学。第三个通过向用户完电话广告成功订单中用户的用户标签为英语、旅游、小学，则电话销售11完成订单的用户群中用户标签包括英语、旅游、小学，其中，英语的第二权重值为3，旅游的第二权重值为2，小学的第二权重值为2，则表示电话销售11最擅长与具有英语、旅游、小学的用户标签(用户需求)的用户进行电话广告销售，对于这类用户，电话销售11最有经验，成功的次数最高。同理，统计电话销售12完成的两次电话销售，电话销售12完成订单的用户群中用户标签包括英语、德语、美食、编程，且这些用户标签的第二权重值都为1。统计电话销售13完成的两次电话销售，电话销售13完成订单的用户群中用户标签包括英语、法语、日语、编程、小学，且这些用户标签的第二权重值都为1。

根据每位所述用户的标签组中权重值最高的三个用户标签英语、旅游、小学来匹配所述电话销售群中同类用户标签的第二权重值最高的电话销售，获得电话销售11最适合向用户1进行电话广告销售，最后，由被匹配的所述电话销售11向所述用户1投放电话广告。

在一个优选例中，通过比较电话销售中，对满足标签组中权重值最高的多个用户标签的同类用户标签的第二权重值的总和进行排序，将总和最高的作为被匹配的所述电话销售向所述用户投放电话广告。例如，电话销售11的符合英语、旅游、小学的第二权重值的总和为7。电话销售12的符合英语、旅游、小学的第二权重值的总和1。电话销售13的符合英语、旅游、小学的第二权重值的总和2。所以，电话销售11的满足标签组中权重值最高的多个用户标签的第二权重值的总和最高，可以理解为在电话销售11、12、13中，电话销售11是最适合向用户1提供电话广告销售的人员，电话销售11作为被匹配的备选电话销售3向用户1提供电话广告销售。本发明通过将电话销售以往的销售成功的记录进行分析，获知每位电话销售员更适合向具有哪些用户标签的用户进行网络课程的推销，从而结合签署的已经被精确定义用户标签的用户，进行电话销售员与用户之间的匹配，让每一位电话销售员都可以服务他最擅长服务一种类型的用户，从而促进用户下单，提高在线广告信息的转化率。

图6是本发明的基于用户标签的信息推送系统5的架构示意图。如图6所示，本发明的实施例还提供一种基于用户标签的信息推送系统5，用于实现上述的基于用户标签的信息推送方法，基于用户标签的信息推送系统5包括：

测试广告模块51，向用户账户发送具有多个可互动的测试信息的信息包，每个测试信息中包括多个用户标签；

状态信息模块52，根据所述用户与至少一所述测试信息的互动状态获得状态信息；

标签组模块53，根据所述状态信息以及所述信息的用户标签，生成用户的标签组，所述标签组中的用户标签被配置为至少由所述状态信息生成的第一权重值的和；以及

广告投放模块54，根据每位所述用户的标签组中的所述用户标签以及所述用户标签的第一权重值的和匹配至少一推送信息，向所述用户推送。

在一个优选实施例中，所述信息包是广告资源包，所述测试信息是测试广告信息，所述推送信息是一广告。

在一个优选实施例中，每个所述测试广告信息被互动之后反馈用户画像信息，所述用户画像信息包括该用户账户以及被关联到所述账户的所述测试广告信息的用户标签。

在一个优选实施例中，所述状态信息中记录所述用户与所述广告互动的先后顺序。

在一个优选实施例中，根据所述用户与所述广告互动的先后顺序对所述用户画像信息中的每个用户标签设置第一权重值，并将所述用户账户的所有用户标签聚类并对第一权重值求和后得到所述标签组。

在一个优选实施例中，根据时序先后，所述用户先进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值大于后进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值。

在一个优选实施例中，根据每位所述用户的标签组中第一权重值的和最高的至少一个所述用户标签，在广告库中匹配至少一个在线广告信息，并发送给所述用户。

在一个优选实施例中，还包括销售匹配模块，对电话销售群中的每个电话销售完成订单的用户群进行用户标签聚类，获得每位电话销售完成订单的用户群中用户标签的第二权重值。

广告投放模块为根据每位所述用户的标签组中权重值最高的用户标签匹配所述电话销售群中同类用户标签的第二权重值最高的电话销售，由被匹配的所述电话销售向所述用户投放电话广告。

在一个优选实施例中，销售匹配模块根据每位电话销售通过电话与所述用户完成订单的列表。根据列表中每位用户基于在线教育平台获得的用户标签，对所述电话销售完成订单的所有用户的各个用户标签聚类。统计每个所述列表中各个用户标签出现的总数作为每位电话销售完成订单的用户群的每个用户标签的第二权重值。

在一个优选实施例中，所述广告资源包是短消息、语音信息、弹窗信息、邮件以及网页中的任意一种或组合，不以此为限。

在一个优选实施例中，所述广告资源包中的测试信息是广告链接、文本广告、图片广告、视频广告、音频广告中的任意一种或组合，不以此为限。

在一个优选实施例中，所述互动是的点击、回复、观看、收藏、点赞、转发、删除中的任意一种或组合，不以此为限。

在一个优选实施例中，广告投放模块对每个所述电话销售的满足标签组中权重值最高的用户标签的同类用户标签的第二权重值求和后进行排序，将总和最高的作为被匹配的所述电话销售作为备选电话销售；所述备选电话销售向所述用户投放电话广告。

在一个优选实施例中，所述广告资源包是一具有多个可点击的视频广告的网页。

在一个优选实施例中，所述用户标签是以下标签中的任意一种：英语、法语、德语、日语、韩语、编程、美食、旅游、数学、学龄前、小学、中学、大学、学生、成人。

本发明的基于用户标签的信息推送系统5，能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，并且能够为用户匹配到广告转化效果最好的销售人员，提高广告投放的效果。

本发明实施例还提供一种基于用户标签的信息推送设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的基于用户标签的信息推送方法的步骤。

如上所示，该实施例能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，并且能够为用户匹配到广告转化效果最好的销售人员，提高广告投放的效果。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

图7是本发明的基于用户标签的信息推送设备的结构示意图。下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图7显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于用户标签的信息推送方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

如上所示，该实施例能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，并且能够为用户匹配到广告转化效果最好的销售人员，提高广告投放的效果。

图8是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上，本发明的目的在于提供基于用户标签的信息推送方法、系统、设备及存储介质，能够实现准确的用户分类，减少了不必要的人力投入，并且能够为用户匹配到广告转化效果最好的销售人员，提高广告投放的效果。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101、向用户账户发送具有多个可互动的测试信息的信息包，每个测试信息中包括多个用户标签，所述信息包是广告资源包，所述测试信息是测试广告信息；

S102、根据所述用户与至少一所述测试广告信息的互动状态获得状态信息；

S103、根据所述状态信息以及所述信息的用户标签，生成用户的标签组，包括：根据所述用户与所述测试广告信息之间互动状态的先后顺序对所述用户的用户画像信息中的每个用户标签设置第一权重值，并将所述用户账户的所有用户标签聚类后对第一权重值求和得到所述标签组；

S104、对电话销售群中的每个电话销售完成订单的用户群进行用户标签聚类，获得每位电话销售完成订单的用户群中用户标签的第二权重值，包括：S1041、每位电话销售通过电话与所述用户完成订单的列表，S1042、根据列表中每位用户基于在线教育平台获得的用户标签，对所述电话销售完成订单的所有用户的各个用户标签聚类，S1043、统计每个所述列表中各个用户标签出现的总数作为每位电话销售完成订单的用户群的每个用户标签的第二权重值；

S105、根据每位所述用户的标签组中权重值最高的用户标签匹配所述电话销售群中同类用户标签的第二权重值最高的电话销售，由被匹配的所述电话销售向所述用户投放电话广告。

2.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述步骤S101中，每个所述测试广告信息被互动之后反馈用户画像信息，所述用户画像信息包括该用户账户以及被关联到所述账户的所述测试广告信息的用户标签。

3.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，根据时序先后，所述用户先进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值大于后进行互动的测试广告信息反馈的用户标签的第一权重值。

4.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述步骤S105中，根据每位所述用户的标签组中第一权重值的和最高的至少一个所述标签，在广告库中匹配至少一个在线广告信息，并发送给所述用户。

5.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述步骤S105包括：

S1051、对每个所述电话销售的满足标签组中权重值最高的用户标签的同类用户标签的第二权重值求和后进行排序，将总和最高的作为被匹配的所述电话销售作为备选电话销售；

S1052、所述备选电话销售向所述用户投放电话广告。

6.如权利要求3所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述广告资源包是短消息、语音信息、弹窗信息、邮件以及网页中的任意一种或组合。

7.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述广告资源包中的测试信息是广告链接、文本广告、图片广告、视频广告、音频广告中的任意一种或组合。

8.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述互动是点击、回复、观看、收藏、点赞、转发、删除中的任意一种或组合。

9.如权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，所述用户标签是以下标签中的任意一种：英语、法语、德语、日语、韩语、编程、美食、旅游、数学、学龄前、小学、中学、大学、学生、成人。

10.一种基于用户标签的信息推送系统，用于实现权利要求1所述的基于用户标签的信息推送方法，其特征在于，包括：

测试广告模块，向用户账户发送具有多个可互动的测试信息的信息包，每个测试信息中包括多个用户标签，所述信息包是广告资源包，所述测试信息是测试广告信息；

状态信息模块，根据所述用户与至少一所述测试广告信息的互动状态获得状态信息；

标签组模块，根据所述状态信息以及所述信息的用户标签，生成用户的标签组，包括：根据所述用户与所述测试广告信息之间互动状态的先后顺序对所述用户的用户画像信息中的每个用户标签设置第一权重值，并将所述用户账户的所有用户标签聚类后对第一权重值求和得到所述标签组；

广告投放模块，对电话销售群中的每个电话销售完成订单的用户群进行用户标签聚类，获得每位电话销售完成订单的用户群中用户标签的第二权重值，包括：每位电话销售通过电话与所述用户完成订单的列表，根据列表中每位用户基于在线教育平台获得的用户标签，对所述电话销售完成订单的所有用户的各个用户标签聚类，统计每个所述列表中各个用户标签出现的总数作为每位电话销售完成订单的用户群的每个用户标签的第二权重值；根据每位所述用户的标签组中权重值最高的用户标签匹配所述电话销售群中同类用户标签的第二权重值最高的电话销售，由被匹配的所述电话销售向所述用户投放电话广告。

11.一种基于用户标签的信息推送设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9中任意一项所述基于用户标签的信息推送方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至9中任意一项所述基于用户标签的信息推送方法的步骤。