CN113032943A - 样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供的样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法，获得放入区或回收区的多种模拟配置，利用样本流数据对多种模拟配置进行输入模拟或输出模拟，得到模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；进而输出模拟结果，或者，根据模拟结果从多种模拟配置中选出目标配置并输出。可见，用户可以从模拟结果中选出自己想要的模拟配置作为放入区或回收区的配置，或者直接将目标配置作为放入区或回收区的配置，无需人工进行配置，提高了区域配置的效率。

Description

样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，具体涉及样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法。

背景技术

现有的样本分析系统中，有些样本分析系统的样本输入输出装置能支持用户将样本放入区(输入区域)/样本回收区(输出区域)再定义区分为多种不同属性样本放入/回收的子区域，还有些样本分析系统的样本输入输出装置能支持用户定义样本放入区(输入区域)以及样本回收区(输出区域)各自大小并可将两者再细分定义成多种子区域，对于这样的样本分析系统，用户对子区域的容量定义比较灵活，可以根据自己科室的实际情况来定义多种不同属性区域容量的大小，一方面用户可以定义指定区域作为样本的放入区/回收区，另一方面还可以定义其相应区域的容量大小，以便充分利用输入装置、输出装置有限的容量位置，较大化发挥样本输入输出装置输入/输出的作用。

实际使用中，用户较难基于科室的实际情况来合理配置输入子区域、输出子区域容量的大小，或者进行比较合理的配置需要耗费较长的时间，或者暂时配置合理了但当样本流发生改变后又需要较长时间来重新适配，以上的这些情况导致放入/回收容量配置不合理的情况经常发生，一旦容量配置不合理，往往会出现容量配置过大或者容量配置过小的情况，如果容量配置过大，则导致区域容量的浪费，也会间接导致其它属性区域容量的紧缺；如果容量配置过小，则会导致用户经常只能输入部分样本，另一部分样本只能等待容量够用了才能输入，而容量是否够用需要用户不断耗费时间精力来观察，间隔时间太长观察可能导致测试效率的降低(部分样本架可能早就空出来可用了)，间隔时间太短观察会耗费用户太多的时间精力，降低用户整体的工作效率。

综上，虽然当前样本分析系统给出了用户自定义输入子区域、输出子区域样本类型及其容量大小的功能，但用户仍然较难使用这一功能来使得系统的样本输入输出装置的输入/输出作用得到尽可能大的发挥。

发明内容

本发明主要提供一种样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法，旨在提高区域配置的效率。

一实施例提供一种样本输入输出装置的区域配置方法,所述样本输入输出装置包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区，所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域；所述区域配置方法包括：

至少获取预设时间段内的样本流数据；

将各个子区域划分成不同的容量比例；

针对每一种容量比例，利用所述样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

一实施例提供一种样本输入装置的区域配置方法,所述样本输入装置具有一用于放置输入的样本的放入区；所述放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；所述区域配置方法包括：

至少获取预设时间段内的样本流数据；

获得所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；

输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

一实施例提供一种样本输出装置的区域配置方法，所述样本输出装置具有一用于放置输出的样本的回收区；所述回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；所述区域配置方法包括：

至少获取预设时间段内的样本流数据；

获得所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；

输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

一实施例提供一种样本分析系统，包括样本输入输出装置，所述样本输入输出装置包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区；所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域；还包括：

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；将各个子区域划分成不同的容量比例；针对每一种容量比例，利用所述样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

一实施例提供一种样本分析系统，包括样本输入装置，所述样本输入装置具有一用于放置输入的样本的放入区；所述放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；还包括：

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

一实施例提供一种样本分析系统，包括样本输出装置，所述样本输出装置包括：用于放置输出的样本的回收区；所述回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；还包括：

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

一实施例提供一种样本输入输出装置，包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区；所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域；还包括：

人机交互装置，用于接收用户的输入和输出信息；

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；模拟划分所述放入区的子区域和所述回收区的子区域，将各个子区域划分成不同的容量比例；针对每一种容量比例，利用所述样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

一实施例提供一种样本输入装置，包括：用于放置输入的样本的放入区；所述放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；还包括：

人机交互装置，用于接收用户的输入和输出信息；

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

一实施例提供一种样本输出装置，包括：用于放置输出的样本的回收区；所述回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；还包括：

人机交互装置，用于接收用户的输入和输出信息；

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

一实施例提供一种样本分析系统，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的程序以实现如上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。

依据上述实施例的样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法，获得放入区或回收区的多种模拟配置，利用样本流数据对多种模拟配置进行输入模拟或输出模拟，得到模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；进而输出模拟结果，或者，根据模拟结果从多种模拟配置中选出目标配置并输出。可见，用户可以从模拟结果中选出自己想要的模拟配置作为放入区或回收区的配置，或者直接将目标配置作为放入区或回收区的配置，无需人工进行配置，提高了区域配置的效率。

附图说明

图1为本申请样本分析系统一实施例的结构框图；

图2为本申请样本分析系统一实施例的结构框图；

图3为本申请区域配置方法一实施例的流程图；

图4为图3中步骤2一实施例的流程图；

图5为图3中步骤2一实施例的流程图；

图6为本申请区域配置方法一实施例的流程图；

图7本申请区域配置方法一实施例的流程图；

图8为图7中步骤2’一实施例的流程图；

图9为图7中步骤2’一实施例的流程图；

图10为本申请区域配置方法一实施例的流程图；

图11为本申请对回收区的回收区目标配置进行优化的流程图；

图12为本申请区域配置方法一实施例的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。

另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。

本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。

一些实施例中样本分析系统包括一个或多个样本分析仪10，以形成流水线式的测试系统。请参照图1和图2，样本分析系统中包括用于样本输入的样本输入装置和用于样本输出的样本输出装置。有的样本分析系统中，样本输入装置和样本输出装置是单独的设备，分开设置，如图1所示，有的样本分析系统中，样本输入装置和样本输出装置集成在一起，称之为样本输入输出装置30。为了更好地以流水线化的形式测试样本，在有多个样本分析仪的样本分析系统的一些实施例中，其还可以包括前处理模块(图中未示出)、轨道40、调度装置50和后处理模块(图中未示出)中的一者或多者。需要说明的是，图1和图2中显示的是三个样本分析仪，这只是用于示意，并不用于限定样本分析系统的样本分析仪的数量只能是三个。

样本分析仪10用于对样本进行测试。样本分析仪10有多个时，这些样本分析仪10可以是同类型的分析仪，例如都是生化分析仪或都是免疫分析仪，也可以是不同型号的分析仪，例如是生化分析仪、免疫分析仪、凝血分析仪等。这可以根据用户和科室的需求来配置。

样本输入装置20包括可以用于接收用户放入的待测样本的放入区。一些实施例中样本输入装置20还可以获取待测样本的标识信息。用户可以将需要测试的样本放入样本输入装置20中，样本输入装置20例如可以通过扫描装置扫描待测样本上的条形码或者二维码等标签，以获取待测样本的标识信息。标识信息作为待测样本的唯一标识，至少关联有待测样本的测试项目。标识信息例如可以包括样本编号、样本类别、样本源信息等。

前处理模块用于对样本输入装置20接收到的待测样本进行前处理。一般地，用户将样本放入到样本输入装置20后，样本输入装置20对样本进行扫描完，调度装置50则会接着将样本调度到前处理模块中进行前处理，前处理完的样本再会接着从前处理模块中调度到相应的样本分析仪10中进行测试。前处理模块可以包括离心模块、血清检测模块、去盖模块和分注模块中的一者或多者。前处理模块通常的一个前处理流程为：离心模块接收由样本输入装置20调度过来的样本，并对样本进行离心；血清检测模块检测离心处理后的样本的血清，判断是否可用于后续的测定，如果血清量不够，或者质量不合格，则不能用于后续的测定；如果检测通过，则样本又被调度到去盖模块，去盖模块将样本的盖子去掉，若有分注模块，则分注模块对去掉盖子后的样本进行分样，然后将分样后的样本调度到相应的样本分析仪10中进行测定，如果没有分注模块，则样本就从去盖模块被调度到相应的样本分析仪10中进行测定。需要说明的是，前处理模块不是必需的，一些实施例的样本分析系统可以不包括前处理模块，一些实施例的样本分析系统也可以包括前处理模块。

轨道40用于将各设备连接起来。例如轨道40将样本输入装置20、前处理模块和多个样本分析仪10连接起来，使得样本可以通过轨道40从样本输入装置20调度到各个样本分析仪10中进行测试。在一些包括前处理模块和后处理模块的例子中，轨道40则依次连接样本输入装置20、前处理模块、各样本分析仪10和后处理模块。

调度装置50用于通过轨道40调度样本，例如将样本从样本输入装置20中调度到样本分析仪10中，例如从一台样本分析仪10中调度到另一台样本分析仪10中。

后处理模块用于完成对样本的后处理。后处理模块包括加膜/加盖模块、冷藏存储模块和去膜/去盖模块中的一者或多者。加膜/加盖模块用于对样本加膜或加盖。冷藏存储模块用于存储样本。去膜/去盖模块用于对样本进行去膜或去盖。后处理模块通常的一个后处理流程为：样本其所有需要测定的项目在相应的样本分析仪10中都被吸样后，接着会被调度到加膜/加盖模块，加膜/加盖模块对测定完成的样本进行加膜或加盖，然后再调度到冷藏存储模块进行存储；若样本需要重测，则样本会被从冷藏存储模块调度出来，并在去膜/去盖模块中被去膜或去盖，然后被调度到相应的样本分析仪10进行测定。需要说明的是，后处理模块不是必需的，一些实施例的样本分析系统可以不包括后处理模块，一些实施例的样本分析系统也可以包括后处理模块。

人机交互装置80用于进行人机交互，即接收用户的输入和输出信息，例如输出可视化信息、语音信息等；其接收用户的输入可采用键盘、操作按钮、鼠标、轨迹球等，也可以采用与显示器集成在一起的触控屏；其输出可视化信息可以采用显示器。样本分析系统中有独立的人机交互装置，样本输入装置20、样本输出装置30、样本输入输出装置60以及样本分析仪10中也可能都有自带的人机交互装置，因此本申请中的人机交互装置80可以是上述任意一种人机交互装置，不做限定。

本申请提供的样本分析系统中，各个样本分析仪或模块还可以设置有模块缓存区，轨道40也可以具有轨道缓存区，整个轨道40可以为循环轨道。缓存区用于缓存样本，以便于灵活的调度样本。

以上是本申请一些实施例的样本分析系统的一些结构上的说明。图1和图2中并未体现样本分析系统中各个样本分析仪、装置、模块之间的信号连接，实际上，样本分析系统中，处理器70与各个样本分析仪10、样本输入输出装置60(或样本输入装置20、样本输出装置30)、前处理模块、轨道40、调度装置50、后处理模块、以及人机交互装置80等信号连接。

本申请的处理器70可单独于样本输入装置20、样本输出装置30、样本输入输出装置60设置(由20、30、60以外的处理器完成本申请的区域配置方法)，例如，采用单独的电脑来控制样本分析系统的实施例中，该电脑的处理器即为处理器70或者采用样本分析仪10中的处理器；也可以是样本输入装置20的处理器、样本输出装置30的处理器或样本输入输出装置60的处理器。本申请对放置样本的区域进行配置，采用如下思路进行：

处理器70至少获取预设时间段内的样本流数据。获得该区域的多种区域模拟配置，利用样本流数据对所述多种区域模拟配置进行输入模拟和/或输出模拟，得到区域模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果。之后用户可以根据模拟结果选择对应的区域模拟配置，也可以由处理器70根据模拟结果从多种区域模拟配置中选出区域目标配置，进而推荐给用户。实现了区域的半自动配置、自动配置，用户无需手动配置，工作效率提升明显，而且根据样本流数据进行分配，更加合理和智能。该区域可以是放置输入的样本的放入区，也可以是放置输出的样本的回收区，还可以是放入区+回收区。故本申请的区域配置方法，根据该区域的不同有三种，以下通过三个实施例分别进行阐述。

实施例一，针对样本输入装置：

样本输入装置20的放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域仅用于对应放置同一属性的样本。样本被扫描装置扫描后，处理器70能获得样本的标识信息，但该标识信息承载(关联)的信息是有限的，通常标识信息只包含样本编号、样本类别和样本源信息等。处理器70可能无法得知样本上样之前进行了何种处理(前处理)，例如，无法得知样本是血球样本、生化免疫样本、还是血凝样本。处理器70也可能无法得知样本上样之前的处理完成到何种程度，例如，无法得知生化免疫样本是未离心未去盖样本、已离心未去盖样本、已离心已去盖样本还是归档样本。还有一些用户自定义的样本，虽然自定义样本需要进行何种处理(前处理、后处理)可以在系统中预设，系统也能够识别自定义样本，但标识信息无法承载这些，因而无法通过扫描样本条码获取。因此，需要将放入区划分成不同属性的子区域，每个子区域存放对应属性的样本，属性实际上就是子区域或者说样本的类别，其能承载标识信息无法承载的信息。这样，样本在上样时，调度装置50从一子区域调度样本进入轨道40，处理器70得知该样本的属性，扫描装置对该样本扫描，处理器70得知该样本的标识信息，处理器70从而可以将该样本的属性与标识信息关联起来，方便后续测试和处理。放入区配置成哪些属性和容量的子区域是可以由用户自定义的，给用户提供了灵活的操作空间，可适应于各种样本的测试。当然，也可以根据样本流数据推荐放入区配置给用户。本实施例通过对放入区进行模拟配置，给用户提供模拟结果或者直接推荐目标配置以提高用户对区域进行配置的效率。如图3所示，本实施例中处理器70对样本输入装置进行区域配置的方法，包括如下步骤：

步骤1、处理器70至少获取预设时间段内的样本流数据。本实施例中，样本流数据为历史样本流数据，例如本样本分析系统的历史样本流数据、其他样本分析系统的历史样本流数据、或科室的历史样本流数据等。临床上，时间段的不同可能最合适的放入区配置也不同，故需要限定一时间段才能得到该时间段内的最优配置。预设时间段采用系统默认的设置，也可以由用户根据自身需求来设置。本实施例以预设时间段为一天为例进行说明，处理器70可以获取一天的历史样本流数据，也可以获取两天、多天的历史样本流数据，以便后续进行模拟。

步骤2、处理器70获得放入区的多种放入区模拟配置，放入区模拟配置包括放入区有哪些属性的子区域以及每个子区域的容量。容量就是能放置样本的数量。处理器70可以随机生成(模拟出)放入区的多种放入区模拟配置，也可以有规律的进行计算得到放入区的多种放入区模拟配置，以避免遗漏最优配置，本实施例以后者为例进行说明。考虑到处理器70的计算量，处理器70根据预设的限制条件，计算得到放入区的多种放入区模拟配置。限制条件可以是系统预设的，也可以是用户通过人机交互装置预先输入的。处理器70对放入区模拟，可以每种属性的子区域都配置，也可以只配置历史样本流数据中所有属性样本对应的子区域。从统计学角度考虑，历史样本流数据与将来要测量的样本流差异是不大的，故本实施例中，根据历史样本流数据中的所有样本的属性，将放入区划分成对应属性的子区域，使放入区能模拟放入历史样本流数据中的所有样本，换而言之，历史样本流数据中有哪些属性的样本，例如有A、B、C、D四种属性的样本，处理器70就配置哪些子区域，也就是只将放入区配置成A、B、C、D四种属性的子区域，之后只需对这四个子区域的容量进行模拟分配，找出最合适的容量即可。

处理器70利用历史样本流数据对所有的放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果。为便于后续描述，将放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果简称为放入区模拟配置的模拟结果。

得到模拟结果后，处理器可以执行步骤3和步骤4中的一种，也可以都执行。具体可以根据用户的设置决定执行步骤3和/或步骤4。

步骤3、处理器70输出各个放入区模拟配置的模拟结果。例如，处理器70在人机交互装置80的显示界面上显示各个放入区模拟配置的模拟结果，当然呈现形式可以有多种，比如列表的形式呈现，或绘制模拟结果与模拟配置的关系曲线等供用户参考，用户无需人工配置。当然，在一可选的实施例中，若用户觉得模拟结果太多需要筛选，则可输入限制条件，处理器70根据用户输入的限制条件，在显示界面上显示符合所述限制条件的模拟结果。

步骤4、处理器70根据各个放入区模拟配置的模拟结果从各个放入区模拟配置中选出放入区的放入区目标配置，并输出该放入区目标配置。若步骤3和4都执行，步骤3中用户输入了限制条件，则处理器70根据预设的限制条件，根据符合所述限制条件的模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出放入区目标配置。处理器70输出放入区的放入区目标配置。例如，处理器70在人机交互装置80显示器的显示界面上显示放入区的放入区目标配置，以提示用户，用户可以参考或直接采用该放入区目标配置来配置放入区。当然，处理器70也可以直接将样本输入装置20的放入区配置成该放入区目标配置并提示用户该放入区目标配置包括哪些属性的子区域以及各个子区域的容量。如此，用户无需人工配置放入区，节省了用户大量的时间。

当然，处理器70对放入区进行模拟不会无限制的模拟，本实施例根据用户输入的限制条件或系统默认的限制条件进行模拟，限制条件不同，模拟结果可能不同，对应的放入区目标配置可能也不同。例如，一限制条件为：放入区模拟配置的所有子区域容量之和不超过放入区的容量。放入区的容量是固定不变的，可变化的只是子区域的数量、属性和容量。处理器70根据该限制条件计算得到放入区的多种放入区模拟配置。放入区模拟配置的模拟结果为综合样本滞留时间。模拟的所有放入区模拟配置中，综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置是最优的，用户或者处理器70将其作为放入区的放入区目标配置。又例如，一限制条件为：放入区模拟配置对应的综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值。滞留时间阈值可根据用户的需要进行设置，也可以采用经验值等。处理器70根据该限制条件计算得到放入区的多种放入区模拟配置。放入区模拟配置对应的模拟结果为综合样本滞留时间。综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值的放入区模拟配置中，所有子区域容量之和最小的放入区模拟配置是最优的，用户或者处理器70将其作为放入区的放入区目标配置。

当然，也可以将上述两个限制条件结合起来。例如，步骤3或步骤4之后，用户觉得自己选出的模拟配置或者处理器70输出的放入区目标配置，其综合样本滞留时间太长了，需要扩充放入区的容量。用户输入其能接受的一个滞留时间阈值，处理器70通过人机交互装置80接收用户输入的滞留时间阈值，得到对应的限制条件：放入区模拟配置对应的综合样本滞留时间不超过用户输入的滞留时间阈值。进而，处理器70根据最新的限制条件，继续计算得到放入区的多种放入区模拟配置，利用所述历史样本流数据对继续计算得到的多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置的模拟结果；继续输出模拟结果，或者，根据模拟结果从多种放入区模拟配置中选出放入区的放入区目标配置并输出放入区目标配置。换而言之，处理器70得到最新的限制条件后，继续进行输入模拟，得到综合样本滞留时间不超过该滞留时间阈值的放入区模拟配置中，所有子区域容量之和最小的放入区模拟配置，该放入区模拟配置的所有子区域容量之和就是用户需要新增的最小容量，用户只需根据该最小容量添置对应的样本输入装置20即可，非常方便。

因此，本实施例根据限制条件的不同，具体的模拟分成三种方式，下面一一介绍。

方式一，限制条件为：放入区模拟配置的所有子区域容量之和不超过放入区的容量。为便于区分，将该限制条件称之为第一限制条件，第一限制条件可以是系统默认的也可以是用户输入的。用户输入，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第一限制条件和/或第二限制条件供用户选定；用于通过人机交互装置来选择想要的限制条件，即发出选定指令。处理器70根据人机交互装置接收的选定指令确定限制条件，便于后续跟进该限制条件进行模拟。限制条件也是可以修改的，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第一限制条件的可编辑区域；可编辑区域用于编辑第一限制条件中放入区的容量。用户通过人机交互装置选择或输入该容量，即发出编辑指令。处理器70根据人机交互装置接收的可编辑区域的编辑指令，确定第一限制条件，可见用户只需输入放入区的容量即可，处理器70对应生成第一限制条件。对应的，步骤2对放入区模拟的具体流程如图4所示，包括如下步骤：

步骤21、本实施例中，采用迭代的思路，处理器70对放入区进行多轮模拟。处理器70先确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置。本实施例中，第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性，也就是第一轮模拟该配置哪些属性的子区域，可以根据用户的输入进行确定，当然也可以根据所述历史样本流数据中的所有样本的属性(例如有M种)确定，本实施例采用后者，即，第一轮模拟的初始模拟配置包含的多个子区域的属性(M种子区域)，就是历史样本流数据中的所有样本的属性，使放入区能模拟放入历史样本流数据中的所有样本。当然，在此基础上，还可根据用户的输入，对根据历史样本流数据确定的第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性进行调整，将调整之后的子区域数量以及子区域属性以及初始容量，作为第一轮模拟的初始模拟配置。第一轮模拟的初始模拟配置好了放入区有哪些属性的子区域，之后的模拟只需找出这些子区域合适的容量即可。由于样本通常采用样本承载单元来运输，故本实施例中，初始容量为样本承载单元的容量的倍数。如此，便于满载输入，容量利用率最高。样本承载单元可以是样本架，样本架可以是只能承载一个样本的样本架，也可以是能承载多个样本的样本架，具体根据用户使用的样本架规格确定即可。承接上述例子，M＝4，假设样本架承载样本的容量为x，初始模拟配置包括A、B、C、D四种属性的子区域，每种子区域的初始容量为x。

步骤22、处理器70分别对第一轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到第一轮模拟的多种放入区模拟配置。同样的，递增容量为样本承载单元的容量x的倍数。承接上述例子，假设递增容量为x，则第一轮模拟得到四种放入区模拟配置，其A、B、C、D子区域的容量比例分别为：2:1:1:1，1:2:1:1，1:1:2:1，1:1:1:2。

步骤23、处理器70判断第一轮模拟得到的放入区模拟配置的所有子区域容量之和是否超过所述放入区的容量。假设放入区的容量为10x，也就是最多能放10个样本架，则第一轮放入区模拟配置的所有子区域容量之和为5x，小于10x。放入区模拟配置的所有子区域容量之和没有超过放入区的容量，故继续第一轮模拟，且下一轮也继续模拟。若放入区模拟配置的所有子区域容量之和超过放入区的容量，说明放入区模拟配置与当前的放入区不符合，没有继续模拟的必要，故终止模拟。

步骤24、处理器70根据历史样本流数据，计算第一轮模拟得到的多种放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间。

步骤25、处理器70将第一轮模拟得到的综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置作为第一轮模拟的放入区目标配置。也就是以综合样本滞留时间为评判标准，从四种模拟配置中选出最佳的配置。之后返回步骤21，开始下一轮模拟。

步骤21、处理器70将上一轮模拟得到的放入区目标配置作为本轮模拟的初始模拟配置。

步骤22、处理器70分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种放入区模拟配置。假设上一轮模拟2:1:1:1的比例最佳，则本轮模拟得到的四种放入区模拟配置，其A、B、C、D子区域的容量比例分别为：3:1:1:1，2:2:1:1，2:1:2:1，2:1:1:2。

步骤23、处理器70判断本轮模拟得到的放入区模拟配置的所有子区域容量之和是否超过所述放入区的容量；若是则终止模拟，若否则下一轮继续模拟。

步骤24、处理器70根据所述历史样本流数据，计算本轮模拟得到的多种放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间。其中，历史样本流数据至少包括：每批次样本的上样时间点、同批次不同属性样本的上样次序、每批次样本的属性、以及每批次同属性样本的数量。

具体的，处理器70基于本轮模拟得到的一放入区模拟配置，从预设时间段内的第一批次开始，根据历史样本流数据计算得到当前批次每个样本的滞留时间；直到计算得到预设时间段内最后一批次每个样本的滞留时间。样本从什么时候开始滞留，从什么时候结束滞留，可以有多种标准，只要用统一的一种标准进行计算即可。例如，样本进入样本分析仪的时间点不晚于下一批次的上样时间点，则样本的滞留时间为0；样本进入样本分析仪的时间点晚于下一批次的上样时间点，则说明样本开始滞留，样本的滞留时间为：样本进入样本分析仪的时间点与下一批次的上样时间点的时间差。

之后处理器70对所有批次的所有样本的滞留时间求和，得到当前的放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间。以此类推，处理器70可以得到本轮模拟的所有放入区模拟配置的综合样本滞留时间。

处理器70具体计算样本的滞留时间，可以采用如下方式进行：基于本轮模拟得到的一放入区模拟配置，根据历史样本流数据中当前批次的上样时间点、下一批次的上样时间点、上一批次滞留的不同属性样本的数量、上一批次滞留的同属性样本对应的总滞留时间(当前批次是初始批次则此项为0)、当前批次不同属性样本的数量、当前批次不同属性样本的上样次序、以及分析仪对不同属性样本进行处理的速度，计算得到当前批次不同属性的样本分别还能上样多少样本；以总滞留时间长的样本优先上样，计算得到当前批次滞留的不同属性样本的数量、以及当前批次滞留的样本的滞留时间；以此循环，直到得到最后一批次滞留的不同属性样本的数量、以及最后一批次滞留的样本的滞留时间；所述最后一批次为预设时间段内的最后一批次；将对所有批次的所有属性样本对应的滞留时间求和，得到当前放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间。

步骤25、处理器70将本轮模拟得到的综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置作为本轮模拟的放入区目标配置。如此循环，直到终止模拟(结束模拟)。可见，本方式一每轮模拟都在前一轮模拟最优解的基础上新增容量，在算法简单的基础上能避免最优配置的遗漏，模拟配置的效果好。

由于每轮模拟都会得到一个放入区目标配置，故步骤3中输出的模拟结果可以是每轮模拟得到的放入区目标配置，供用户选取。

最后一轮模拟得到的放入区模拟配置，其各个子区域容量之和最大，最接近或等于放入区的容量，故最后一轮模拟得到的放入区目标配置显然是最优的，将其作为放入区的放入区目标配置，在步骤4中输出。

基于上述模拟，处理器70还可以重复图4的流程，得到不同的放入区容量对应的综合样本滞留时间，并将两者的关系以曲线或图表的形式在显示界面上显示，供用户参考选择。

可见，基于本方式一，可以模拟得到放入区容量一定的情况下，怎么配置放入区的最优解。

方式二，限制条件为：放入区模拟配置的综合样本滞留时间小于预设的滞留时间阈值。为便于区分，将该限制条件称之为第二限制条件，该第二限制条件可以是系统默认的也可以是用户输入的。用户输入，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第一限制条件和/或第二限制条件供用户选定；用于通过人机交互装置来选择想要的限制条件，即发出选定指令。处理器70根据人机交互装置接收的选定指令确定限制条件，便于后续跟进该限制条件进行模拟。限制条件也是可以修改的，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第二限制条件的可编辑区域；可编辑区域用于编辑第二限制条件中的滞留时间阈值。用户通过人机交互装置选择或输入该滞留时间阈值，即发出编辑指令。处理器70根据人机交互装置接收的可编辑区域的编辑指令，确定第二限制条件，可见用户只需输入滞留时间阈值即可，处理器70对应生成该限制条件。对应的，步骤2对放入区模拟的具体流程如图5所示，包括如下步骤：

步骤21’、处理器70同样对放入区进行多轮模拟。处理器70先确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置。本实施例中，第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性，也就是第一轮模拟该配置哪些属性的子区域，可以根据用户的输入进行确定，当然也可以根据所述历史样本流数据中的所有样本的属性(例如有M种)确定，本实施例采用后者，即，第一轮模拟的初始模拟配置包含的多个子区域的属性(M种子区域)，就是历史样本流数据中的所有样本的属性，使放入区能模拟放入历史样本流数据中的所有样本。当然，在此基础上，还可根据用户的输入，对根据历史样本流数据确定的第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性进行调整，将调整之后的子区域数量以及子区域属性以及初始容量，作为第一轮模拟的初始模拟配置。第一轮模拟的初始模拟配置好了放入区有哪些属性的子区域，之后的模拟只需找出这些子区域合适的容量即可。由于样本通常采用样本承载单元来运输，故初始容量为样本承载单元的容量的倍数。如此，便于满载输入，容量利用率最高。

步骤22’、处理器70分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种放入区模拟配置。同样的，递增容量为样本承载单元的容量x的倍数。

步骤23’、处理器70根据所述历史样本流数据，计算本轮模拟得到的多种放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间。由于本方式侧重于对放入区容量的模拟，为了便于提醒用户，本方式中模拟结果还包括放入区模拟配置的各个子区域的容量之和。具体过程在方式一中已详细叙述，在此不做赘述。

步骤24’、处理器70将本轮模拟得到的综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置作为本轮模拟的放入区目标配置。

步骤25’、判断本轮模拟的放入区目标配置的综合样本滞留时间是否小于预设的滞留时间阈值；若是则说明已经得到了符合限制条件的放入区目标配置，本轮模拟结束后终止模拟(即不再进行下一轮模拟)，若否则下一轮继续模拟，如此循环，直到终止模拟。

最后一轮模拟得到的放入区目标配置作为放入区的放入区目标配置，其综合样本滞留时间已经小于预设的滞留时间阈值，能满足用户的需求，其各个子区域容量之和就是综合样本滞留时间满足用户需求的情况下，放入区最小的容量。这种情况适合当前放入区容量不足的情况，相当于通过模拟虚拟增加了放入区的容量，用户可以根据放入区的放入区目标配置各个子区域容量之和来添置新的样本输入装置。

基于上述模拟，处理器70还可以重复图5的流程，得到不同的滞留时间阈值对应的各个子区域容量之和(也就是虚拟的放入区容量)，并将两者的关系以曲线或图表的形式在显示界面上显示，供用户参考选择。

方式三，本方式是将方式一和方式二的限制条件结合起来，对应的，步骤2对放入区模拟的具体流程如图6所示，由于各个步骤都在方式一和方式二中阐述，故不作详细描述。图6所示的流程，是在方式一中，处理器70输出模拟结果和/或放入区目标配置之后，用户对当前的综合样本滞留时间不满意，输入滞留时间阈值，处理器70突破放入区容量的限制继续模拟，直到综合样本滞留时间小于滞留时间阈值。处理器70将不同的放入区容量对应的综合样本滞留时间以曲线或图表的形式在显示界面上显示，供用户参考选择。

当然，方式一和方式二的限制条件结合起来还有另外一种情况，即，放入区的容量充裕，综合样本滞留时间小于滞留时间阈值的模拟配置有多个。在可选的实施例中，先进行方式二对应的模拟(过程见图5)，在步骤S25’中，综合样本滞留时间小于滞留时间阈值时，处理器70比较放入区的放入区目标配置各个子区域容量之和与放入区容量(放入区的实际容量)的大小，若放入区的放入区目标配置各个子区域容量之和小于放入区的容量，则说明符合用户综合样本滞留时间要求的配置有多个，处理器70则进行方式一对应的模拟(过程见图4)，直到放入区目标配置各个子区域容量之和与放入区的容量相同或最接近为止。后续可将综合样本滞留时间小于预设的滞留时间阈值、且各个子区域容量之和不超过放入区容量的所有放入区目标配置输出，供用户选择。

以上介绍了对样本输入装置的放入区进行模拟的几种方式或情况。由于科室每天的样本流情况不一样，处理器70模拟得到的放入区目标配置也可能不一样，处理器70对一段时间得到的放入区的放入区目标配置(例如一星期内每天都进行了模拟，会得到7个放入区的放入区目标配置)进行求平均，之后再进行上下微调(保证放入区的放入区目标配置各个子区域容量之和为放入区的容量且每个子区域容量为样本架容量的整数倍)，微调后的放入区目标配置作为最终的配置。按照前述求平均算法，系统也可算得一段时间内每周同一天推荐的放入区目标配置，这样一周内每天样本输入装置放入区的放入区目标配置都不一样，由用户选择使用哪一种推荐配置。

处理器70获取历史样本流数据，支持自动从LIS获取一段时间内(固定的一段时间，或者往前倒推的一段时间)科室要上样到分析仪系统的样本流数据，在用户设置好样本从LIS录入到样本输入装置上样过程中人工处理每个样本需要的处理时间(包括样本从样本架之间转移的时间、样本架转运时间等)后，处理器70自动计算出样本输入装置的上样样本流，之后根据以上模拟过程模拟(计算)出推荐的放入区目标配置。

此外，上述内容采用历史样本流数据进行模拟，处理器70还支持统计用户实际上样时的样本流情况，再根据上述方法进行模拟，不同之处在于，用户每次上样时，需要输入新来的样本上样时不同属性样本由于容量不足未上样的样本个数，便于系统统计真实的每批次不同属性的样本个数。也就是用户需要输入实际样本流的一些数据，以便处理器70能模拟出实际样本流的情况。

综上所述，样本分析系统根据用户输入或导入的样本输入装置的历史样本流数据模拟出适合的放入区配置，用户可基于此对放入区进行子区域数量、属性以及容量进行合理配置。处理器70还可以根据每天的上样样本流情况，实时更新放入区目标配置，供用户调整参考，如此，系统输入装置的放入区得到最合理的配置和运用，系统样本的滞留时间最短，系统输入装置的样本处理效率得到最大化发挥，也节省了人工配置的时间。

实施例二，针对样本输出装置：

本实施例为对样本输出装置的回收区进行模拟，样本输出装置包括用于放置输出的样本的回收区。回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本。

如图7所示，本实施例中处理器70对样本输出装置30进行区域配置的方法，包括如下步骤：

步骤1’、处理器70至少获取预设时间段内的样本流数据。本实施例中，样本流数据为历史样本流数据。

步骤2’、处理器70获得回收区的多种回收区模拟配置，回收区模拟配置包括回收区有哪些属性的子区域以及每个子区域的容量。容量就是能放置样本的数量。处理器70可以随机生成(模拟出)回收区的多种回收区模拟配置，也可以有规律的进行计算得到放入区的多种放入区模拟配置，以避免遗漏最优配置，本实施例以后者为例进行说明。考虑到处理器70的计算量，处理器70根据预设的限制条件，计算得到回收区的多种回收区模拟配置。限制条件可以是系统预设的，也可以是用户预先输入的。处理器70对回收区模拟，可以每种属性的子区域都配置，也可以只配置历史样本流数据中所有属性样本对应的子区域。从统计学角度考虑，历史样本流数据与将来要测量的样本流差异是不大的，故本实施例中，根据历史样本流数据中的所有样本的属性，将回收区划分成对应属性的子区域，使回收区能模拟输出历史样本流数据中的所有样本，换而言之，历史样本流数据中有哪些属性的样本，例如有A、B、C、D四种属性的样本，处理器70就配置哪些子区域，也就是只将回收区配置成A、B、C、D四种属性的子区域，之后只需对这四个子区域的容量进行模拟分配，找出最合适的容量即可。

处理器70利用历史样本流数据对多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果。为便于后续描述，将回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果简称为回收区模拟配置的模拟结果。

得到模拟结果后，处理器可以执行步骤3和步骤4中的一种，也可以都执行。具体可以根据用户的设置决定执行步骤3和/或步骤4。

步骤3’、处理器70输出各个回收区模拟配置的模拟结果。例如，处理器70在人机交互装置80的显示界面上显示各个回收区模拟配置的模拟结果，当然呈现形式可以有多种，比如列表的形式呈现，或绘制模拟结果与模拟配置的关系曲线等供用户参考，用户无需人工配置。当然，在一可选的实施例中，若用户觉得模拟结果太多需要筛选，则可输入限制条件，处理器70根据用户输入的限制条件，在显示界面上显示符合所述限制条件的模拟结果。

步骤4’、处理器70根据各个回收区模拟配置的模拟结果从各个回收区模拟配置中选出回收区的回收区目标配置，并输出该回收区目标配置。若步骤3’和4’都执行，步骤3’中用户输入了限制条件，则处理器70根据预设的限制条件，根据符合所述限制条件的模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出回收区目标配置。处理器70输出回收区的回收区目标配置。例如，处理器70在人机交互装置80显示器的显示界面上显示回收区的回收区目标配置，以提示用户，用户可以参考或直接采用该回收区目标配置来配置回收区。当然，处理器70也可以直接将样本输出装置30的回收区配置成该回收区目标配置并提示用户该回收区目标配置包括哪些属性的子区域以及各个子区域的容量。如此，用户无需人工配置回收区，节省了用户大量的时间。

当然，处理器70对回收区进行模拟不会无限制的模拟，本实施例根据用户输入的限制条件或系统默认的限制条件进行模拟，限制条件不同，模拟结果可能不同，对应的回收区目标配置可能也不同。例如，一限制条件为：回收区模拟配置的所有子区域容量之和不超过回收区的容量。回收区的容量是固定不变的，可变化的只是子区域的数量、属性和容量。处理器70根据该限制条件计算得到回收区的多种回收区模拟配置。回收区模拟配置的模拟结果为需要取走样本的次数。模拟的所有回收区模拟配置中，需要取走样本的次数最少的回收区模拟配置是最优的，用户或者处理器70将其作为回收区的回收区目标配置。又例如，一限制条件为：回收区模拟配置对应的需要取走样本的次数不超过预设次数。预设次数可根据用户的需要进行设置，也可以采用经验值等。处理器70根据该限制条件计算得到回收区的多种回收区模拟配置。回收区模拟配置对应的模拟结果为需要取走样本的次数。需要取走样本的次数不超过预设次数的回收区模拟配置中，所有子区域容量之和最小的回收区模拟配置是最优的，用户或者处理器70将其作为回收区的回收区目标配置。

当然，也可以将上述两个限制条件结合起来。例如，步骤3或步骤4之后，用户觉得自己选出的模拟配置或者处理器70输出的回收区目标配置，其需要取走样本的次数太多了，需要扩充回收区的容量。用户输入其能接受的一个次数，处理器70通过人机交互装置80接收用户输入的次数，得到对应的限制条件：回收区模拟配置对应的需要取走样本的次数不超过用户输入的次数。进而，处理器70根据最新的限制条件，继续计算得到回收区的多种回收区模拟配置，利用所述历史样本流数据对继续计算得到的多种回收区模拟配置进行输入模拟，得到回收区模拟配置的模拟结果；继续输出模拟结果，或者，根据模拟结果从多种回收区模拟配置中选出回收区的回收区目标配置并输出回收区目标配置。换而言之，处理器70得到最新的限制条件后，继续进行输入模拟，得到需要取走样本的次数不超过预设次数的回收区模拟配置中，所有子区域容量之和最小的回收区模拟配置，该回收区模拟配置的所有子区域容量之和就是用户需要新增的最小容量，用户只需根据该最小容量添置对应的样本输出装置30即可，非常方便。

同样的，本实施例根据限制条件的不同，具体的模拟分成三种方式，下面一一介绍。由于本实施例对回收区的模拟与实施例一对放入区模拟的原理是基本相同的，故一些细节本实施例不做赘述，参照实施例一即可。

方式一，限制条件为：回收区模拟配置的所有子区域容量之和不超过回收区的容量。为便于区分，将该限制条件称之为第三限制条件，该第三限制条件可以是系统默认的也可以是用户输入的。用户输入，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第三限制条件和/或第四限制条件供用户选定；用于通过人机交互装置来选择想要的限制条件，即发出选定指令。处理器70根据人机交互装置接收的选定指令确定限制条件，便于后续跟进该限制条件进行模拟。限制条件也是可以修改的，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第三限制条件的可编辑区域；可编辑区域用于编辑第三限制条件中的回收区的容量。用户通过人机交互装置选择或输入该容量，即发出编辑指令。处理器70根据人机交互装置接收的可编辑区域的编辑指令，确定第三限制条件，可见用户只需输入回收区的容量即可，处理器70对应生成该限制条件。对应的，步骤2’对回收区模拟的具体流程如图8所示，包括如下步骤：

步骤210、本实施例中，处理器70采用迭代的思路，对回收区进行多轮模拟。处理器70先确定本轮模拟的初始模拟配置。对于第一轮模拟，处理器70先确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置。本实施例中，第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性，也就是第一轮模拟该配置哪些属性的子区域，可以根据用户的输入进行确定，当然也可以根据所述历史样本流数据中的所有样本的属性(例如有M种)确定，本实施例采用后者，即，第一轮模拟的初始模拟配置包含的多个子区域的属性(M种子区域)，就是历史样本流数据中的所有样本的属性，使回收区能模拟输出历史样本流数据中的所有样本。当然，在此基础上，还可根据用户的输入，对根据历史样本流数据确定的第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性进行调整，将调整之后的子区域数量以及子区域属性以及初始容量，作为第一轮模拟的初始模拟配置。第一轮模拟的初始模拟配置配置好了回收区有哪些属性的子区域，之后的模拟只需找出这些子区域合适的容量即可。由于样本通常采用样本承载单元来运输，故本实施例中，初始容量为样本承载单元的容量的倍数。如此，便于满载输入，容量利用率最高。样本承载单元可以是样本架，样本架可以是只能承载一个样本的样本架，也可以是能承载多个样本的样本架，具体根据用户使用的样本架规格确定即可。承接上述例子，M＝4，假设样本架承载样本的容量为x，第一轮模拟的初始模拟配置包括A、B、C、D四种属性的子区域，每种子区域的初始容量为x。对于其他轮模拟，处理器70将上一轮模拟得到的回收区目标配置作为本轮模拟的初始模拟配置。

步骤220、处理器70分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种回收区模拟配置。同样的，递增容量为样本承载单元的容量的倍数，例如递增容量为样本承载单元的容量。

步骤230、处理器70判断本轮模拟得到的回收区模拟配置的所有子区域容量之和是否超过所述回收区的容量；若是则终止模拟，若否则下一轮继续模拟。

步骤240、处理器70根据所述历史样本流数据，计算本轮模拟得到的多种回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。其中，历史样本流数据至少包括：不同属性的样本的数量和各个样本输出到回收区的时间。

具体的，处理器70基于本轮模拟得到的一回收区模拟配置，将根据所述历史样本流数据得到各个样本输出到对应子区域的时间，子区域存满一次样本则需要取走样本的次数增加一次，得到该回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。以此类推，处理器70可以得到本轮模拟的所有回收区模拟配置需要取走样本的次数。

步骤250、处理器70将本轮模拟得到的需要取走样本的次数最少的回收区模拟配置作为本轮模拟的回收区目标配置。

如此循环，直到终止模拟(结束模拟)。可见，本方式一每轮模拟都在前一轮模拟最优解的基础上新增容量，在算法简单的基础上能避免最优配置的遗漏，模拟配置的效果好。

由于每轮模拟都会得到一个回收区目标配置，故步骤3中输出的模拟结果可以是每轮模拟得到的回收区目标配置，供用户选取。

最后一轮模拟得到的回收区模拟配置，其各个子区域容量之和最大，最接近或等于回收区的容量，故最后一轮模拟得到的回收区目标配置显然是最优的，将其作为回收区的回收区目标配置，在步骤8中输出。

基于上述模拟，处理器70还可以重复图8的流程，得到不同的回收区容量对应的需要取走样本的次数，并将两者的关系以曲线或图表的形式在显示界面上显示，供用户参考选择。

可见，基于本方式一，可以模拟得到回收区容量一定的情况下，怎么配置回收区的最优解。

方式二，限制条件为：回收区模拟配置对应的需要取走样本的次数不超过预设次数。为便于区分，将该限制条件称之为第四限制条件，该第四限制条件可以是系统默认的也可以是用户输入的。用户输入，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第三限制条件和/或第四限制条件供用户选定；用于通过人机交互装置来选择想要的限制条件，即发出选定指令。处理器70根据人机交互装置接收的选定指令确定限制条件，便于后续跟进该限制条件进行模拟。限制条件也是可以修改的，例如，在人机交互装置的显示界面上显示第四限制条件的可编辑区域；可编辑区域用于编辑第四限制条件中的次数。用户通过人机交互装置选择或输入该次数，即发出编辑指令。处理器70根据人机交互装置接收的可编辑区域的编辑指令，确定第四限制条件，可见用户只需输入次数即可，处理器70对应生成该限制条件。对应的，步骤2’对回收区模拟的具体流程如图9所示，包括如下步骤：

步骤210’、处理器70同样对回收区进行多轮模拟。处理器70先确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置。其他轮模拟的初始模拟配置为上一轮模拟的回收区目标配置。具体细节见方式一，在此不做赘述。

步骤220’、处理器70分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种回收区模拟配置，所述本轮模拟的初始模拟配置为上一轮模拟得到的回收区目标配置。

步骤230’、处理器70根据所述历史样本流数据，计算本轮模拟得到的多种回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。由于本方式侧重于对回收区容量的模拟，为了便于提醒用户，本方式中模拟结果还包括回收区模拟配置的各个子区域的容量之和。具体过程在方式一种已详细叙述，在此不做赘述。

步骤240’、处理器70将本轮模拟得到的需要取走样本的次数最少的回收区模拟配置作为本轮模拟的回收区目标配置。

步骤250’、处理器70判断本轮模拟的回收区目标配置需要取走样本的次数是否小于预设次数；若是则说明已经得到了符合限制条件的回收区目标配置，本轮模拟结束后终止模拟，若否则下一轮继续模拟，如此循环，直到终止模拟。

最后一轮模拟得到的回收区目标配置作为回收区的回收区目标配置，其需要取走样本的次数已经小于预设次数，能满足用户的需求，其各个子区域容量之和就是需要取走样本的次数满足用户需求的情况下，回收区最小的容量。这种情况适合当前回收区容量不足的情况，相当于通过模拟虚拟增加了回收区的容量，用户可以根据回收区的回收区目标配置各个子区域容量之和来添置新的样本输出装置。

基于上述模拟，处理器70还可以重复图9的流程，得到不同的需要取走样本的次数对应的各个子区域容量之和(也就是虚拟的回收区容量)，并将两者的关系以曲线或图表的形式在显示界面上显示，供用户参考选择。

方式三，本方式是将方式一和方式二的限制条件结合起来，对应的，步骤2’对回收区模拟的具体流程如图10所示，由于各个步骤都在方式一和方式二中阐述，故不作详细描述。图10所示的流程，是在方式一中，处理器70输出模拟结果和/或回收区目标配置之后，用户对当前的需要取走样本的次数不满意，输入一个用户能接收的次数，处理器70突破回收区容量的限制继续模拟，直到需要取走样本的次数小于用户输入的次数。处理器70将不同的回收区容量对应的需要取走样本的次数以曲线或图表的形式在显示界面上显示，供用户参考选择。

当然，方式一和方式二的限制条件结合起来还有另外一种情况，在可选的实施例中，处理器70还比较回收区的回收区目标配置各个子区域容量之和与回收容量(回收的实际容量)的大小，若回收区的回收区目标配置各个子区域容量之和小于回收区的容量，则说明符合用户需要取走样本的次数要求的配置有多个，处理器70则继续模拟，直到该最小的容量与回收区的容量相同或最接近为止。后续可将需要取走样本的次数小于预设次数、且各个子区域容量之和不超过回收区容量的所有回收区目标配置输出，供用户选择。

以上介绍了对样本输出装置的回收区进行模拟的几种方式或情况。由于科室每天的样本流情况不一样，处理器70模拟得到的回收区目标配置也可能不一样，处理器70对一段时间得到的回收区的回收区目标配置(例如一星期内每天都进行了模拟，会得到7个回收区的回收区目标配置)进行求平均，之后再进行上下微调(保证回收区的回收区目标配置各个子区域容量之和为回收区的容量且每个子区域容量为样本架容量的整数倍)，微调后的回收区目标配置作为最终的配置。按照前述求平均算法，系统也可算得一段时间内每周同一天推荐的回收区目标配置，这样一周内每天样本输出装置回收区的回收区目标配置都不一样，由用户选择使用哪一种推荐配置。

上述模拟得到目标配置可以每天进行一次，例如在当天所有测试结束后，处理器70利用当天的样本流数据进行模拟，实时更新目标配置，供用户调整参考。

本实施例的上述内容基于回收区上的样本架只存放一种属性的样本的情况。本实施例得到回收区的回收区目标配置之后，还可以对回收区的回收区目标配置进一步优化。如图11所示，优化步骤包括：

步骤5’、处理器70通过人机交互装置接收用户输入的、用于确定样本承载单元承载样本的属性数量N的指令，确定样本承载单元最多存放N种属性的样本。N为正整数，具体数值由所述指令确定。本实施例以N＝2为例进行说明。

步骤6’、处理器70根据预设的闲置条件判断该回收区目标配置的子区域是否存在闲置容量，若是，则进入步骤7’，否则说明无需优化，结束优化。闲置条件可以是该回收区目标配置在模拟输出时，其他子区域存满M次时，本子区域一次都没有存满，换而言之，在模拟输出时，一子区域存满M次时，另一子区域一次都没有存满，则该另一子区域存在闲置容量。闲置容量就是处理器70在确定子区域存在闲置容量时，该子区域上没有存放样本的空位。M为正整数，优选为大于或等于2的正整数。

步骤7’、处理器70根据样本承载单元最多存放N种属性的样本这一条件以及所述闲置容量，将闲置容量减去预设的间隔容量后剩下的容量作为分配容量，将分配容量配置给需要取走样本的次数较多(相对于有闲置容量的子区域而言)的子区域，得到多种回收区优化模拟配置。处理器70利用所述历史样本流数据对所述多种回收区优化模拟配置进行输出模拟，得到回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。具体的，处理器70对所述回收区目标配置进行多轮优化模拟。将回收区目标配置作为第一轮优化模拟的初始模拟配置；将初始模拟配置中闲置容量最大的子区域(例如A)的闲置容量减去预设间隔容量，得到分配容量，将分配容量配置给需要取走样本的次数最多的子区域(例如C)，得到本轮优化模拟的回收区优化模拟配置，相当于减少了回收区目标配置一子区域(A区域)的容量，同时增加了另一子区域(C区域)的容量。其中，间隔容量为样本承载单元上两种属性的样本之间需要间隔的容量，用于将两种属性的样本区隔开。间隔容量为1或1的整数倍，具体可以根据用户的设置确定，或采用系统默认的值。处理器70根据历史样本流数据，计算本轮模拟得到的回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。由于对闲置容量进行了分配，容量减少的子区域和容量增加的子区域的容量就不是样本架容量的整数倍了，模拟输出时，容量减少的子区域和容量增加的子区域会共用一个样本架；由于用户取走样本时，取走的是样本架，故在计算需要取走样本的次数时，容量减少的子区域和容量增加的子区域哪个先存满，哪个需要取走样本的次数就+1，之后容量增加的子区域和容量减少的子区域都清空，再模拟计算子区域是否存满。由于模拟输出时，容量减少的子区域和容量增加的子区域会共用一个样本架，输出的顺序会影响到对样本架存满的判断。例如，对于容量减少的子区域和容量增加的子区域共用的样本架，在模拟输出时，从该共用样本架的一端开始放置容量减少的子区域对应的样本，从该共用样本架的另一端开始放置容量增加的子区域对应的样本，如此，当两种样本之间间隔有间隔容量时，确定该共用样本架存满，通常其他样本架存满之后才会将样本输出到共用样本架，故共用样本架存满，说明容量增加的子区域或容量减少的子区域已存满，需要取走样本的次数+1，容量增加的子区域和容量减少的子区域都清空。若间隔容量为样本架一行或一列上存放样本数量的整数倍，以间隔容量为样本架一行上存放样本数量为例，在模拟输出时，从共用样本架的一端开始放置容量减少的子区域对应的样本，从该共用样本架的另一端开始放置容量增加的子区域对应的样本，并且一行一行的放置，如此，当两种样本之间间隔一行时，确定该共用样本架存满，说明容量增加的子区域或容量减少的子区域已存满，需要取走样本的次数+1，容量增加的子区域和容量减少的子区域都清空。如此，模拟计算得到本轮模拟得到的回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。

步骤8’、处理器70判断回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数是否小于回收区目标配置在预设时间段内需要取走样本的次数，若是则说明优化成功，将该回收区优化模拟配置作为最新的回收区目标配置，也就是作为下一轮优化模拟的初始模拟配置；若否则说明本轮优化没有意义，继续下一轮优化模拟。将上一轮容量减少的子区域(A区域)和容量增加的子区域(C区域)排除在外，根据预设的闲置条件判断本轮的初始模拟配置的其他子区域是否存在闲置容量，若是，将本轮的初始模拟配置中闲置容量最大的子区域(B区域)的闲置容量减去间隔容量得到分配容量，将分配容量配置给需要取走样本的次数最多的子区域(D区域)，得到本轮优化模拟的回收区优化模拟配置，相当于减少了回收区目标配置一子区域(B区域)的容量，同时增加了另一子区域(D区域)的容量。处理器70根据历史样本流数据，计算本轮模拟得到的回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。处理器70判断本轮回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数是否小于回收区目标配置在预设时间段内需要取走样本的次数，若是则说明优化成功，将该回收区优化模拟配置作为最新的回收区目标配置，也就是作为下一轮优化模拟的初始模拟配置；若否则说明本轮优化没有意义，继续下一轮优化模拟。如此循环迭代，直到没有闲置容量的子区域。优化模拟时，同一种属性子区域最多只能拥有一个非满的样本架，尽量减少包含2种属性样本的样本架的数量。

可见，用户只需输入一个样本架上最多放几种属性的样本，处理器70即可对回收区目标配置进行优化，在样本以样本架为单位运输时，充分利用样本架的空间，减少用户取样的次数。

实施例三，针对样本输入输出装置：

本实施例为对样本输入输出装置60的区域进行模拟，相当于实施例一和实施例二的结合。样本输入输出装置包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区；所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域。如图12所示，本实施例中处理器70对样本输入输出装置进行区域配置的方法，包括如下步骤：

步骤50、处理器70至少获取预设时间段内的历史样本流数据。

步骤60、处理器70将各个子区域划分成不同的容量比例，例如，模拟划分所述放入区的子区域和所述回收区的子区域，将各个子区域划分成不同的容量比例；针对每一种容量比例，利用所述历史样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

若放入区和回收区均只包括一个子区域，也就是样本输入输出装置的区域只划分成两个：放入区和回收区。由于区域的容量是固定的，模拟两者不同的容量比例并输出对应的模拟结果给用户参考即可。若放入区和回收区均包括两个以上的子区域，则说明放入区和回收区均可配置，如实施例一和实施例二所述。即，每一种容量比例对应一种放入区模拟配置和回收区模拟配置，放入区模拟配置和回收区模拟配置均包括其子区域属性及子区域容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本。

得到模拟结果后，处理器可以执行步骤70和步骤80中的一种，也可以都执行。具体可以根据用户的设置决定执行步骤70和/或步骤80。

步骤70、处理器70输出模拟结果。

步骤80、处理器70根据预设的放入区限制条件和/或预设的回收区限制条件，以及所有的模拟结果，选出放入区目标配置和回收区目标配置；输出所述模拟结果或者放入区目标配置、回收区目标配置。容量比例在预设时间段内对应的模拟结果包括：容量比例在预设时间段内对应的：综合样本滞留时间和需要取走样本的次数。放入区限制条件为容量比例在预设时间段内对应的综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值；所述回收区限制条件为容量比例在预设时间段内对应的需要取走样本的次数不超过预设次数。

换而言之，本实施例中，先模拟确定放入区和回收区的一容量比例，之后，放入区和回收区的容量就已知了，之后运用实施例一中方式一的方法对放入区进行模拟，得到放入区的放入区目标配置，运用实施例二中方式一的方法对回收区进行模拟，得到回收区目标配置。以此类推，得到各种容量比例对应的放入区目标配置和回收区目标配置供用户参考。由于具体过程在实施例一和实施例二中已详细阐述，在此不再赘述。

由于样本输入装置、样本输出装置以及样本输入输出装置是三种独立的装置，其均具有人机交互装置和处理器，故本申请还提供一种样本输入装置，其包括如上所述的人机交互装置以及如上所述的处理器，用户通过人机交互装置以及样本输入装置的处理器的模拟，实现对其放入区的配置。由于处理器进行区域配置的方法在上述样本分析系统的实施例中已阐述，在此不做赘述。

同样的，本申请还提供一种样本输出装置，其包括如上所述的人机交互装置以及如上所述的处理器，用户通过人机交互装置以及样本输出装置的处理器的模拟，实现对其回收区的配置。由于处理器进行区域配置的方法在上述样本分析系统的实施例中已阐述，在此不做赘述。

同样的，本申请还提供一种样本输入输出装置，其包括如上所述的人机交互装置以及如上所述的处理器，用户通过人机交互装置以及样本输入输出装置的处理器的模拟，实现对其区域的配置。由于处理器进行区域配置的方法在上述样本分析系统的实施例中已阐述，在此不做赘述。

本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。

另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。

虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。

前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。

具有本领域技术的人将认识到，在不脱离本发明的基本原理的情况下，可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此，本发明的范围应根据以下权利要求确定。

Claims (50)

1.一种样本输入输出装置的区域配置方法,所述样本输入输出装置包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区，其特征在于，所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域；所述区域配置方法包括：

至少获取预设时间段内的样本流数据；

将各个子区域划分成不同的容量比例；

针对每一种容量比例，利用所述样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到各容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每一种容量比例对应一种放入区模拟配置和回收区模拟配置，所述放入区模拟配置和回收区模拟配置均包括其子区域属性及子区域容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；所述方法还包括：

根据预设的放入区限制条件和/或预设的回收区限制条件，以及所有的模拟结果，选出放入区目标配置和回收区目标配置；

输出所述模拟结果或者放入区目标配置、回收区目标配置。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述容量比例在预设时间段内对应的模拟结果包括：

容量比例在预设时间段内对应的：综合样本滞留时间和需要取走样本的次数；

所述放入区限制条件为容量比例在预设时间段内对应的综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值；所述回收区限制条件为容量比例在预设时间段内对应的需要取走样本的次数不超过预设次数。

4.一种样本输入装置的区域配置方法,所述样本输入装置具有一用于放置输入的样本的放入区；所述放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；其特征在于，所述区域配置方法包括：

至少获取预设时间段内的样本流数据；

获得所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；

输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述放入区的多种放入区模拟配置包括：

根据预设的限制条件，计算得到所述放入区的多种放入区模拟配置。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的限制条件根据用户的输入确定。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述限制条件包括：放入区模拟配置的所有子区域容量之和不超过所述放入区的容量；所述放入区模拟配置对应的模拟结果为综合样本滞留时间；

所述根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置包括：将综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置作为放入区的放入区目标配置。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，输出所述模拟结果之后，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置之后，还包括：

接收用户输入的限制条件，该限制条件包括：放入区模拟配置对应的综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值；

根据最新的限制条件，计算得到所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；

输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预设的限制条件，计算得到出所述放入区的多种放入区模拟配置；利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果包括：

确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置；

对所述放入区进行多轮模拟，分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种放入区模拟配置，所述本轮模拟的初始模拟配置为上一轮模拟得到的放入区目标配置；

判断本轮模拟得到的放入区模拟配置的所有子区域容量之和是否超过所述放入区的容量；若是则终止模拟，若否则下一轮继续模拟；

根据所述样本流数据，计算本轮模拟得到的多种放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间；

将本轮模拟得到的综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置作为本轮模拟的放入区目标配置。

10.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述限制条件包括：放入区模拟配置对应的综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值；所述放入区模拟配置对应的模拟结果为综合样本滞留时间；

所述根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置包括：将综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值的放入区模拟配置中，所有子区域容量之和最小的放入区模拟配置作为所述放入区的放入区目标配置。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据预设的限制条件，计算得到所述放入区的多种放入区模拟配置；利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果包括：

确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置；

对所述放入区进行多轮模拟，分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种放入区模拟配置，所述本轮模拟的初始模拟配置为上一轮模拟得到的放入区目标配置；

根据所述样本流数据，计算本轮模拟得到的多种放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间；

将本轮模拟得到的综合样本滞留时间最短的放入区模拟配置作为本轮模拟的放入区目标配置；

判断本轮模拟的放入区目标配置的综合样本滞留时间是否小于预设的滞留时间阈值；若是则本轮模拟结束后终止模拟，若否则下一轮继续模拟。

12.如权利要求9或11所述的方法，其特征在于，所述确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性包括：

根据所述样本流数据中的所有样本的属性，将所述放入区划分成对应属性的子区域，使所述放入区能模拟放入所述样本流数据中的所有样本；和/或，

根据用户的输入，确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性。

13.如权利要求9或11所述的方法，其特征在于，所述递增容量和初始容量均为样本承载单元的容量的倍数。

14.如权利要求9或11所述的方法，其特征在于，所述样本流数据至少包括：每批次样本的上样时间点、同批次不同属性样本的上样次序、每批次样本的属性、以及每批次同属性样本的数量。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本流数据，计算本轮模拟得到的多种放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间包括：

基于本轮模拟得到的一放入区模拟配置，从预设时间段内的第一批次开始，根据所述样本流数据计算得到当前批次每个样本的滞留时间；直到计算得到预设时间段内最后一批次每个样本的滞留时间；

对所有批次的所有样本的滞留时间求和，得到当前的放入区模拟配置在预设时间段内的综合样本滞留时间。

16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，样本进入样本分析仪的时间点不晚于下一批次的上样时间点，则样本的滞留时间为0；样本进入样本分析仪的时间点晚于下一批次的上样时间点，则样本的滞留时间为：样本进入样本分析仪的时间点与下一批次的上样时间点的时间差。

17.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述模拟结果或者所述放入区目标配置包括：在显示界面上显示所述模拟结果或者所述放入区目标配置。

18.一种样本输出装置的区域配置方法，所述样本输出装置具有一用于放置输出的样本的回收区；所述回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；其特征在于，所述区域配置方法包括：

至少获取预设时间段内的样本流数据；

获得所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；

输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述输出所述模拟结果包括：

根据预设的限制条件，计算得到所述回收区的多种回收区模拟配置。

20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述预设的限制条件根据用户的输入确定。

21.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述限制条件包括：回收区模拟配置的所有子区域容量之和不超过所述回收区的容量；所述回收区模拟配置对应的模拟结果为需要取走样本的次数；

所述根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置包括：将需要取走样本的次数最少的回收区模拟配置作为所述回收区的回收区目标配置。

22.如权利要求21所述的方法，其特征在于，输出所述模拟结果之后，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置之后，还包括：

接收用户输入的限制条件，该限制条件包括：回收区模拟配置对应的需要取走样本的次数不超过预设次数；

根据最新的限制条件，计算得到所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输入模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；

输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

23.如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述根据预设的限制条件，计算得到所述回收区的多种回收区模拟配置；利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输入模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果包括：

确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置；

对所述回收区进行多轮模拟，分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种回收区模拟配置，所述本轮模拟的初始模拟配置为上一轮模拟得到的回收区目标配置；

判断本轮模拟得到的回收区模拟配置的所有子区域容量之和是否超过所述回收区的容量；若是则终止模拟，若否则下一轮继续模拟；

根据所述样本流数据，计算本轮模拟得到的多种回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数；

将本轮模拟得到的需要取走样本的次数最少的回收区模拟配置作为本轮模拟的回收区目标配置。

24.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述限制条件包括：回收区模拟配置对应的需要取走样本的次数不超过预设次数；所述回收区模拟配置对应的模拟结果为所有子区域容量之和；

所述根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置包括：将需要取走样本的次数不超过预设次数的回收区模拟配置中，所有子区域容量之和最小的回收区模拟配置作为所述回收区的回收区目标配置。

25.如权利要求24所述的方法，其特征在于，所述根据预设的限制条件，计算得到所述回收区的多种回收区模拟配置；利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果包括：

确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性；将第一轮模拟的各个子区域的容量设置为预设的初始容量，得到第一轮模拟的初始模拟配置；

对所述回收区进行多轮模拟，分别对本轮模拟的初始模拟配置中不同属性子区域的容量模拟增加一个预设的递增容量，得到本轮模拟的多种回收区模拟配置，所述本轮模拟的初始模拟配置为上一轮模拟得到的回收区目标配置；

根据所述样本流数据，计算本轮模拟得到的多种回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数；

将本轮模拟得到的需要取走样本的次数最少的回收区模拟配置作为本轮模拟的回收区目标配置；

判断本轮模拟的回收区目标配置需要取走样本的次数是否小于预设次数；若是则本轮模拟结束后终止模拟，若否则下一轮继续模拟。

26.如权利要求23或25所述的方法，其特征在于，所述确定第一轮模拟的子区域数量以及子区域属性包括：

根据所述样本流数据中的所有样本的属性，将所述回收区划分成对应属性的子区域，使所述回收区能模拟放入所述样本流数据中的所有样本；和/或，

根据用户的输入，确定第一轮模拟的初始模拟配置。

27.如权利要求23或25所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本流数据，计算本轮模拟得到的多种回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数包括：

基于本轮模拟得到的一回收区模拟配置，根据所述样本流数据得到各个样本输出到对应子区域的时间，子区域存满一次样本则需要取走样本的次数增加一次，得到该回收区模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数。

28.如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述递增容量和初始容量均为样本承载单元的容量的倍数。

29.如权利要求28所述的方法，其特征在于，还包括对回收区的回收区目标配置进行优化的步骤：

接收用户输入的、用于确定样本承载单元承载样本的属性数量N的指令，确定样本承载单元最多存放N种属性的样本，N为正整数；

根据预设的闲置条件判断该回收区目标配置的子区域是否存在闲置容量，若是，则根据样本承载单元最多存放N种属性的样本这一条件以及所述闲置容量，将闲置容量减去预设的间隔容量后剩下的容量配置给需要取走样本的次数较多的子区域，得到多种回收区优化模拟配置；所述间隔容量用于将两种属性的样本在样本承载单元上区隔开；所述间隔容量为1或1的整数倍；

利用所述样本流数据对所述多种回收区优化模拟配置进行输出模拟，得到回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数；

判断回收区优化模拟配置在预设时间段内需要取走样本的次数是否小于回收区目标配置在预设时间段内需要取走样本的次数，若是则将该回收区优化模拟配置作为最新的回收区目标配置。

30.如权利要求29所述的方法，其特征在于，所述间隔容量为：样本承载单元一行或一列上存放样本数量的整数倍。

31.如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述输出所述模拟结果或者所述回收区目标配置包括：在显示界面上显示所述模拟结果或者所述回收区目标配置。

32.一种样本分析系统，包括样本输入输出装置，所述样本输入输出装置包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区；所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域；其特征在于，还包括：

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；将各个子区域划分成不同的容量比例；针对每一种容量比例，利用所述样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

33.如权利要求32所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

根据预设的放入区限制条件和/或预设的回收区限制条件，以及所有的模拟结果，选出放入区目标配置和回收区目标配置；

所述系统还包括人机交互装置，所述人机交互装置输出所述模拟结果或者放入区目标配置、回收区目标配置。

34.一种样本分析系统，包括样本输入装置，所述样本输入装置具有一用于放置输入的样本的放入区；所述放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；其特征在于，还包括：

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

35.如权利要求34所述的系统，其特征在于，所述处理器获得所述放入区的多种放入区模拟配置包括：

根据预设的限制条件，计算得到所述放入区的多种放入区模拟配置。

36.如权利要求35所述的系统，其特征在于还包括人机交互装置，所述人机交互装置接收用户输入的限制条件。

37.如权利要求35所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

在人机交互装置的显示界面上显示第一限制条件和/或第二限制条件供用户选定；根据人机交互装置接收的选定指令确定限制条件；

其中，所述第一限制条件包括：放入区模拟配置的所有子区域容量之和不超过所述放入区的容量；所述放入区模拟配置对应的模拟结果为综合样本滞留时间；

所述第二限制条件包括：放入区模拟配置对应的综合样本滞留时间不超过预设的滞留时间阈值；所述放入区模拟配置对应的模拟结果为综合样本滞留时间。

38.如权利要求36所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

在人机交互装置的显示界面上显示第一限制条件或第二限制条件的可编辑区域；所述可编辑区域用于编辑第一限制条件中放入区的容量或第二限制条件中的滞留时间阈值；

根据人机交互装置接收的可编辑区域的编辑指令，确定第一限制条件或第二限制条件。

39.如权利要求34所述的系统，其特征在于，所述处理器输出所述模拟结果或者输出所述放入区目标配置包括：在显示界面上显示所述模拟结果或者所述放入区目标配置。

40.一种样本分析系统，包括样本输出装置，所述样本输出装置包括：用于放置输出的样本的回收区；所述回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；其特征在于，还包括：

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

41.如权利要求40所述的系统，其特征在于，所述处理器输出所述模拟结果包括：

根据预设的限制条件，计算得到所述回收区的多种回收区模拟配置。

42.如权利要求41所述的系统，其特征在于还包括人机交互装置，所述人机交互装置接收用户输入的限制条件。

43.如权利要求41所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

在人机交互装置的显示界面上显示第三限制条件和/或第四限制条件供用户选定；根据人机交互装置接收的选定指令确定限制条件；

其中，所述第三限制条件包括：回收区模拟配置的所有子区域容量之和不超过所述回收区的容量；所述回收区模拟配置对应的模拟结果为需要取走样本的次数；

所述第四限制条件包括：回收区模拟配置对应的需要取走样本的次数不超过预设次数；所述回收区模拟配置对应的模拟结果为所有子区域容量之和。

44.如权利要求42所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

在人机交互装置的显示界面上显示第三限制条件或第四限制条件的可编辑区域；所述可编辑区域用于编辑第三限制条件中回收区的容量或第四限制条件中的预设次数；

根据人机交互装置接收的可编辑区域的编辑指令，确定第三限制条件或第四限制条件。

45.如权利要求40所述的系统，其特征在于，所述处理器输出所述模拟结果或者所述回收区目标配置包括：在显示界面上显示所述模拟结果或者所述回收区目标配置。

46.一种样本输入输出装置，包括：用于放置输入的样本的放入区和用于放置输出的样本的回收区；所述放入区至少包括一个子区域，所述回收区至少包括一个子区域；其特征在于，还包括：

人机交互装置，用于接收用户的输入和输出信息；

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；模拟划分所述放入区的子区域和所述回收区的子区域，将各个子区域划分成不同的容量比例；针对每一种容量比例，利用所述样本流数据对所述放入区的子区域进行输入模拟、对所述回收区的子区域进行输出模拟，得到容量比例在预设时间段内对应的模拟结果。

47.一种样本输入装置，包括：用于放置输入的样本的放入区；所述放入区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；其特征在于，还包括：

人机交互装置，用于接收用户的输入和输出信息；

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述放入区的多种放入区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种放入区模拟配置进行输入模拟，得到放入区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种放入区模拟配置中选出所述放入区的放入区目标配置并输出所述放入区目标配置。

48.一种样本输出装置，包括：用于放置输出的样本的回收区；所述回收区至少能配置成两种属性的子区域，所述配置包括对子区域属性及其容量的配置，同一属性的子区域用于对应放置同一属性的样本；其特征在于，还包括：

人机交互装置，用于接收用户的输入和输出信息；

处理器，用于至少获取预设时间段内的样本流数据；获得所述回收区的多种回收区模拟配置，利用所述样本流数据对所述多种回收区模拟配置进行输出模拟，得到回收区模拟配置在预设时间段内对应的模拟结果；输出所述模拟结果，或者，根据所述模拟结果从所述多种回收区模拟配置中选出所述回收区的回收区目标配置并输出所述回收区目标配置。

49.一种样本分析系统，其特征在于包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1-31中任一项所述的方法。

50.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-31中任一项所述的方法。

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