CN113032451A - 基于遥感影像和gis技术的公园绿地规划实施监测方法 - Google Patents
基于遥感影像和gis技术的公园绿地规划实施监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113032451A CN113032451A CN202110199962.4A CN202110199962A CN113032451A CN 113032451 A CN113032451 A CN 113032451A CN 202110199962 A CN202110199962 A CN 202110199962A CN 113032451 A CN113032451 A CN 113032451A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- park
- vector
- green space
- area
- park green
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013439 planning Methods 0.000 title claims abstract description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 195
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 87
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 62
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 37
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims 1
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 2
- 239000008689 wuhua Substances 0.000 description 5
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 3
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/56—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04845—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range for image manipulation, e.g. dragging, rotation, expansion or change of colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,包括收集资料、数据处理、信息提取、相交、擦除、属性表连接及属性字段计算、合并、裁剪、行政区矢量联合评价期公园绿地矢量、行政区矢量联合规划期末公园绿地矢量、行政区矢量联合未实施、完全实施、完全未实施、部分实施公园绿地矢量、分别将评价期、目标期、完全实施、未实施、完全未实施、部分实施的若干种不同类型的公园绿地及若干个行政区域公园绿地的属性表导出,导出格式为Excel格式;计算并统计公园绿地的属性数据。本发明将遥感影像和ArcGIS技术结合,精确地计算出斑块属性值,空间定量可视化、准确、效率高、节省人力物力。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理方法,特别涉及基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法。
背景技术
规划实施评价方法是当前急需要解决的热点难点问题。而公园绿地为城市绿色公共基础设施,直接关系到规划建设的绿地系统能否发挥其社会生态与经济效益,能否实现建设和谐人地关系和可持续人居环境的目标。目前,大量学者关注于空间全域全要素规划实施评价,在实施评价方法上有许多理论性的探索,但针对公园绿地规划实施监测评价的研究还未涉及。此外,虽然遥感技术在城市用地信息解译中应用较为成熟,但是结合GIS技术进行动态实时多尺度监测评估较少,在传统城市绿地系统规划评价过程中,更多的采用定性评价总结,空间定量研究方法尚为薄弱。本发明一种基于遥感影像和ArcGIS技术结合方法能更高效、高精度、低成本、实时定量空间可视化、多维度评价城市公园绿地规划实施情况。
发明内容
发明目的:本发明目的是提供一种准确度高、操作简便的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法。
技术方案:本发明提供一种基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,包括如下步骤:
(1)收集资料:资料包括研究区的评价期遥感影像和目标期绿地系统总体规划矢量图纸,所述评价期指当前研究时期,目标期指规划完成时期。
(2)数据处理:将总体规划图纸的DWG格式文件转换为Shapefile文件,坐标转换为与遥感影像相同的坐标系统,进行空间几何校正,地理配准、研究区范围裁剪等处理,并在ArcGIS软件中加载;
(3)信息提取:在ArcGIS软件系统中对照加载进的规划图纸中目标期公园绿地斑块与评价期影像图,通过目视解译勾画出评价期不同类型的公园绿地斑块,参考《城市绿地分类标准CJJT 85-2017》,通过目视解译勾画出评价期综合公园、社区公园、专类公园、小游园四类公园绿地的斑块,影像上有云层或阴影覆盖不清晰的地方通过现场调查确定,之后保存为矢量文件;重新分类规划期研究区范围内矢量斑块为综合公园、社区公园、专类公园、小游园四类公园绿地斑块类型,添加斑块序号(ID)、类型(LX)、面积(AREA)字段属性,并进行相应的属性计算。其中斑块序号字段通过属性表字段计算器编辑公式“评价年份后两位数值*1000+FID(属性表自动生成)”获取各期各个斑块序号,以备后续属性表连接,字段“LX”通过属性表字段计算器将实际斑块类型赋值为G11(含义为综合公园)、G12(含义为社区公园)、G13(含义为专类公园)、G14(含义为游园),“AREA”字段计算几何分别计算两个矢量不同公园类型面积,单位统一为“Km2”。
(4)相交。在ArcGIS软件中将评价期公园绿地矢量图与规划期末公园绿地矢量图通过地理处理中相交工具,获得矢量文件,该文件即为排除评价期现存,但规划期末没有纳入规划的公园绿地,即完全实施公园绿地矢量。在属性表中添加字段面积符号,通过计算几何获取面积数值,单位统一为“Km2”。
(5)擦除。利用ArcGIS软件系统工具中分析工具的擦除工具分别将规划末期公园绿地矢量文件与评价期公园绿地矢量图进行擦除,获得矢量文件,该文件即为评价期未实施的公园绿地矢量。在属性表中添加字段面积符号,通过计算几何获取面积数值,单位统一为“Km2”。
(6)属性表连接及属性字段计算。打开评价期未实施的公园绿地矢量属性表,通过斑块序号(ID)字段连接规划期末公园绿地矢量图属性,通过字段计算器公式“规划末期公园绿地面积-未实施公园绿地面积”,计算相应面积,值为0即为完全未实施斑块,通过选取功能将选中值为0的矢量斑块导出,该文件即为完全未实施公园绿地矢量文件,添加字段面积字段符号,重新计算几何,单位统一为“Km2”。将上述选取功能切换选取选择其他剩余矢量斑块导出,该文件即为部分未实施公园绿地矢量文件。打开规划期末公园绿地矢量图属性表,通过斑块序号(ID)字段连接完全实施公园绿地矢量文件,添加字段面积符号,通过字段计算器公式“规划末期公园绿地面积-完全实施公园绿地面积”,计算相应面积,通过该字段面积统计,值大于0即为部分实施斑块,通过选取功能将选中值大于0的矢量斑块导出,该文件即为部分已实施公园绿地矢量文件。
(7)合并。将部分未实施公园绿地矢量图和部分已实施公园绿地矢量图通过地理处理中合并工具,获得矢量文件,该文件即为评价期部分实施公园绿地,添加字段面积符号,计算几何,单位统一为“Km2”。若研究区评价期现状公园绿地分布中存在未来规划中未被规划的公园用地,则部分实施公园绿地包含部分未实施公园以及部分已实施公园,其中已实施公园中包含评价年现存,但规划期末未规划的公园用地;若研究区评价期现状公园绿地与规划期末公园绿地统一,则部分实施公园绿地仅包含部分未实施公园矢量即可。
(8)裁剪。根据研究区范围矢量以及研究区所在城市各区行政界线划分矢量文件,通过地理处理菜单中的裁剪工具,获得研究区各行政区划矢量,,添加区划字段符号,通过字段计算器将各区划矢量斑块进行各区划名字赋值。
(9)行政区矢量联合评价期公园绿地矢量。将研究区各行政区划矢量图和评价期公园绿地矢量图通过地理处理中联合工具,获得评价期各行政区公园矢量文件,添加面积字段符号,计算几何,单位统一为“Km2”。
(10)行政区矢量联合规划期末公园绿地矢量。将研究区各行政区划矢量图和规划期末公园绿地矢量图通过地理处理中联合工具,获得规划期末各行政区公园绿地矢量文件,添加面积字段符号,计算几何,单位统一为“Km2”。
(11)行政区矢量联合未实施公园绿地矢量。将研究区各行政区划矢量图和未实施公园绿地矢量图通过地理处理中联合工具,获得评价期各行政区未实施公园绿地矢量文件,添加面积字段符号,计算几何,单位统一为“Km2”。
(12)行政区矢量联合完全实施公园绿地矢量。将研究区各行政区划矢量图和完全实施公园绿地矢量图通过地理处理中联合工具,获得评价期各行政区完全实施公园绿地文件,添加面积字段符号,计算几何,单位统一为“Km2”。
(13)行政区矢量联合完全未实施公园绿地矢量。将研究区各行政区划矢量图和完全未实施公园绿地矢量图通过地理处理中联合工具,获得评价期各行政区完全未实施公园绿地矢量文件,添加面积字段符号,计算几何,单位统一为“Km2”。
(14)行政区矢量联合部分实施公园绿地矢量。将研究区各行政区划矢量图和部分实施公园绿地矢量图通过地理处理中联合工具,获得评价期各行政区部分实施公园绿地矢量文件,添加面积字段符号,计算几何,单位统一为“Km2”。
(15)属性表导出。分别将评价期公园绿地、规划期末公园绿地、未实施公园绿地、完全实施公园绿地、完全未实施公园绿地、部分实施公园绿地、行政区评价期公园绿地、行政区规划期末公园绿地、行政区未实施公园绿地、行政区完全实施公园绿地、行政区完全未实施公园绿地、行政区部分实施公园绿地的矢量文件属性表通过转换工具中“表转Excel”转出保存为Excel文件。
(16)统计每个文件类型中各类公园绿地类型的斑块数、面积以及实施率。
进一步地,所述ArcGIS版本为ArcGIS10.2。所述步骤(1)中评价期遥感影像通过BEGEMAP地图下载器下载。所述步骤(1)中评价期遥感影像等级为18,影像三个波段,分别为红、绿、蓝,坐标为WGS-1984,分辨率0.54m。所述步骤(2)中通过BEGEMAP地图中四参数坐标转换将总体规划图纸的DWG格式文件的坐标转换为WGS-1984坐标系统,同时转换为Shapefile文件,并加载进ArcGIS中。所述步骤(3)中不同类型的公园绿地斑块参考《城市绿地分类标准(CJJ/T85-2017)》划分为综合公园、小游园、专类公园、社区公园四类公园绿地。所述步骤(6)、(7)中若研究区评价期现状公园绿地与规划期末公园绿地统一,则部分实施公园绿地仅包含部分未实施公园矢量即可,不需要筛选出部分已实施和部分未实施矢量。即可省略步骤(7)。所述步骤(16)中在WPS表格中计算并统计每种公园绿地类型的斑块数、面积以及实施率。
上述技术方案利用遥感影像目视解译出评价期各类公园绿地的斑块,得出评价期公园绿地规划实施矢量图,同时将城市绿地系统总体规划矢量图转换为与评价期同坐标系统的文件,得出规划期末公园绿地规划矢量图;将评价年和规划期末两期提取的公园绿地在ArcGIS软件中,对公园绿地斑块数量和面积进行属性统计和计算。对规划目标期与评价期公园绿地斑块进行相交、擦除、合并,属性表连接、字段计算等处理,得出公园绿地完全实施、未实施、完全未实施及部分实施的斑块,统计相应的属性值变化。同时按照区域划分,利用联合得出各个区域两期公园绿地、完全实施、部分实施及完全未实施矢量斑块,统计相应的属性值变化。
有益效果:本发明将遥感影像和ArcGIS技术结合,精确地计算出公园绿地的斑块数量、面积、实施率等属性值,给公园绿地规划的实时检测、分析、评价,为未来公园绿地建设发展提供了决策依据,相比于传统评价方法,空间定量可视化,省时省力,节省成本,准确度高。
附图说明
图1为本发明的方法流程图;
图2为昆明中心城区公园绿地规划实施情况,从总体尺度上表达公园绿地规划在评价期的实施现状以及与目标期比较后的未实施公园绿地情况,其中,左图为评价期(2018)年公园绿地、中图为规划期末(2020)年公园绿地、右图为本规划未实施的公园绿地;
图3为昆明中心城区公园绿地分类规划实施情况,从分区尺度上表达公园绿地规划在评价期各类公园绿地的实施现状以及与目标期比较后的未实施各类公园绿地情况,其中,左图为评价期(2018)年各行政区公园绿地、中图为规划期末(2020)年各行政区公园绿地、右图为本规划各行政区未实施的公园绿地;
图4为基于总体尺度的昆明中心城区公园绿地规划分类实施程度,从总体尺度上表达公园绿地规划在评价期的实施程度情况,其中,左图为完全实施公园绿地、中图为完全未实施公园绿地、右图为部分实施公园绿地;
图5为基于分区尺度的昆明中心城区公园绿地分类实施程度,从分区尺度上表达公园绿地规划在评价期的各类公园绿地实施程度情况,其中,左图为各行政区完全实施公园绿地、中图为各行政区完全未实施公园绿地、右图为各行政区部分实施公园绿地。
具体实施方式
本实施案例基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,包括如下步骤:
1、数据及相关资料准备。通过BEGEMAP地图下载器下载等级为18的评价期遥感影像,其影像三个波段,分别为红、绿、蓝,坐标为WGS-1984,分辨率0.54米可以清晰地看出斑块的形状及所在位置。准备研究区域目标期城市绿地系统总体规划图纸。本次规划实施评价对象以《昆明城市绿地系统规划2010-2020》为例,选取昆明中心城区为评价范围,以规划的公园绿地数据为规划目标期数据,规划评价期为2018年实际公园实施数据。
2、数据处理。通过BEGEMAP地图中四参数坐标转换将总体规划图纸的DWG格式文件的坐标转换为WGS-1984坐标系统,同时转换为Shapefile文件,进行空间几何校正,地理配准、研究区范围(昆明市中心城区)裁剪等处理,并加载进ArcGIS中。
3、信息提取。基于BEGEMAP下载的2018年研究区影像为Google实时影像,精度达0.54米,因此,在ArcGIS软件中,加载目标期规划图纸中公园绿地斑块与评价期影像图,参考《城市绿地分类标准CJJT 85-2017》,通过目视解译勾画出评价期(2018年)综合公园、社区公园、专类公园、小游园四类公园绿地的斑块,影像上有云层或阴影覆盖不清晰的地方通过现场调查确定,之后保存为矢量文件,命名为“2018GYLD(含义为评价期2018年公园绿地)”文件名,重新分类规划期矢量文件斑块,提取出中心城区综合公园、社区公园、专类公园、小游园四类公园绿地斑块类型,命名为2020GYLD(含义为规划期2020年公园绿地)同时分别针对“2018GYLD”、“2020GYLD”矢量图层添加字段“LX(含义为类型)”、“18ID(含义为18年斑块序号)”、“20ID(含义为20年斑块序号)”、“18AREA(含义为18年面积)”、“20AREA、(含义为20年面积)”通过属性表字段计算器将字段“LX”计算为G11(含义为综合公园)、G12(含义为社区公园)、G13(含义为专类公园)、G14(含义为游园),考虑到评价期和规划期斑块数量均超过千位数,为保证评价期2018年和规划期末2020年的斑块序号能被区分,故分别将“18ID”通过属性表字段计算器编辑公式“18000+FID(属性表自动生成)”通过计算获取2018年各个斑块序号,将“20ID”通过属性表字段计算器编辑公式“20000+FID(属性表自动生成)”通过计算获取2020年各个斑块序号,以备后续属性表连接,同时通过属性表中“18AREA”、“20AREA”字段计算几何分别计算两个矢量不同公园类型面积,单位统一为“Km2”。
4、相交。在ArcGIS软件中将“2018GYLD”矢量文件与“2020GYLD”矢量图通过地理处理中相交工具,获得矢量文件,命名为“WQSSGYLD(含义为完全实施公园绿地)”,该文件即为排除评价期2018年现存,但规划期未2020年未纳入规划的公园绿地,针对昆明市中心城区公园绿地规划而获得的2018年完全实施公园绿地矢量。在属性表中添加字段命名为“WQSSAREA(含义为完全实施面积)”,通过计算几何获取面积数值,单位统一为“Km2”。
5、擦除。利用ArcGIS软件系统工具中分析工具的擦除工具分别将“2020GYLD”矢量文件与“2018GYLD”矢量图进行擦除,获得矢量文件,命名为“WSSGYLD(含义为未实施公园绿地)”,该文件即为评价期2018年未实施的公园绿地矢量。在属性表中添加字段命名为“WSSAREA(含义为未实施面积)”,通过计算几何获取面积数值,单位统一为“Km2”。
6、属性表连接及属性字段计算。打开“WSSGYLD”属性表,通过“20ID”字段连接“2020GYLD”矢量文件,添加字段“MBQJWSS(含义为规划目标期2020年面积减未实施面积)”,通过字段计算器公式“[20AREA]-[WSSAREA]”,计算相应面积,通过该字段面积统计,值为0即为完全未实施斑块,通过选取功能将选中值为0的矢量斑块导出,命名为“WQWSSGYLD(含义为完全未实施公园绿地)”,该文件即为完全未实施公园绿地矢量文件,添加字段“WQWSSAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。将“MBQJWSS”值大于0(上述选取功能切换选取选择其他剩余矢量斑块)的斑块类型导出,命名为“BFWSSGYLD(含义为部分未实施公园绿地)”,该文件即为部分未实施公园绿地矢量文件。打开“2020GYLD”属性表,通过“20ID”字段连接“WQSSGYLD”矢量文件,添加字段“MBQJWQSS(含义为规划目标期2020年面积减完全实施面积)”,通过字段计算器公式“[20AREA]-[WQSSAREA]”,计算相应面积,通过该字段面积统计,值大于0即为部分实施斑块,通过选取功能将值大于0的矢量斑块导出,命名为“BFYSSGYLD(含义为部分已实施公园绿地)”,该文件即为部分已实施公园绿地矢量文件。
7、合并。将“BFWSSGYLD”矢量图和“BFYSSGYLD”矢量图通过地理处理中合并工具,获得矢量文件,命名为“BFSSGYLD(含义为部分实施公园绿地)”,该文件即为评价期2018年部分实施公园绿地,添加字段“BFSSAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。因昆明中心城区现状公园绿地分布中存在未来规划中未被规划的公园用地,故本研究中的部分实施公园绿地包含部分未实施公园以及部分已实施公园,其中已实施公园中包含2018年现存,但规划期末未规划的公园用地。
8、裁剪。根据中心城区范围矢量以及昆明市各区行政界线划分矢量文件,通过地理处理菜单中的裁剪工具,获得中心城区各行政区划矢量(划分为五华区、盘龙区、官渡区、西山区、呈贡区五个区域),命名为“ZXCQXZQH(含义为中心城区行政区划)”,添加字段“QH(含义区划)”,通过字段计算器将各区划矢量斑块进行赋值(五华区、盘龙区、官渡区、西山区、呈贡区)。
9、行政区矢量联合评价期公园绿地矢量。将“ZXCQXZQH”矢量图和“2018GYLD”矢量图通过地理处理中联合工具,获得矢量文件,命名为“2018GYLD_XZQ(含义为评价期2018年各行政区公园绿地)”,该文件即为评价期2018年各行政区公园绿地,添加字段“18XZQAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。
10、行政区矢量联合规划期末公园绿地矢量。将“ZXCQXZQH”矢量图和“2020GYLD”矢量图通过地理处理中联合工具,获得矢量文件,命名为“2020GYLD_XZQ(含义为规划期末2020年各行政区公园绿地)”,该文件即为规划期末2020年各行政区公园绿地,添加字段“20XZQAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。
11、行政区矢量联合未实施公园绿地矢量。将“ZXCQXZQH”矢量图和“WSSGYLD”矢量图通过地理处理中联合工具,获得矢量文件,命名为“WSSGYLD_XZQ(含义为各行政区未实施公园绿地)”,该文件即为评价期2018年各行政区未实施公园绿地,添加字段“WSSXZQAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。
12、行政区矢量联合完全实施公园绿地矢量。将“ZXCQXZQH”矢量图和“WQSSGYLD”矢量图通过地理处理中联合工具,获得矢量文件,命名为“WQSSGYLD_XZQ(含义为各行政区完全实施公园绿地)”,该文件即为评价期2018年各行政区完全实施公园绿地,添加字段“WQSSXZQAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。
13、行政区矢量联合完全未实施公园绿地矢量。将“ZXCQXZQH”矢量图和“WQWSSGYLD”矢量图通过地理处理中联合工具,获得矢量文件,命名为“WQWSSGYLD_XZQ(含义为各行政区完全未实施公园绿地)”,该文件即为评价期2018年各行政区完全未实施公园绿地,添加字段“WQWSSXZQAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。
13、行政区矢量联合部分实施公园绿地矢量。将“ZXCQXZQH”矢量图和“BFSSGYLD”矢量图通过地理处理中联合工具,获得矢量文件,命名为“BFSSGYLD_XZQ(含义为各行政区部分实施公园绿地)”,该文件即为评价期2018年各行政区部分实施公园绿地,添加字段“BFSSXZQAREA”,计算几何,单位统一为“Km2”。
14、属性表导出。分别将“2018GYLD”、“2020GYLD”、“WSSGYLD”、“WQSSGYLD”、“WQWSSGYLD”、“BFSSGYLD”、“2018GYLD_XZQ”、“2020GYLD_XZQ”、“WSSGYLD_XZQ”、“WQSSGYLD_XZQ”、“WQWSSGYLD_XZQ”、“BFSSGYLD_XZQ”矢量文件属性表通过转换工具中“表转Excel”转出保存为Excel文件。
15、在WPS表格中计算与统计每个文件类型中各类公园绿地类型的斑块数、面积以及实施率。
结果见表1、表2、表3、表4;图1、图2、图3、图4、图5。相对于人工调查和测量,准确度高、节省大量的人力、物力。
表1基于总体尺度的昆明中心城区公园绿地规划实施统计分析
表2基于分区尺度的昆明中心城区公园绿地规划实施统计分析
由表1可知,通过评价期2018年实施现状以及与2020年规划目标期比较,综合公园未实施斑块数量为240个,未实施面积为15.11km2;社区公园未实施斑块数量为18个,未实施面积为0.58km2;专类公园未实施斑块数量为109个,未实施面积为9.4km2;游园未实施斑块数量为2343个,未实施面积为26.12km2。
图2直观形象的反映出总体尺度上评价期与规划目标期对比之后未实施的各类公园绿地的空间位置布局情况。
由表2可知,通过分区尺度下的评价期2018年实施现状以及与2020年规划目标期比较,其中五华区综合公园未实施斑块数量为37个,未实施面积为0.96km2;专类公园未实施斑块数量为3个,未实施面积为0.03km2;游园未实施斑块数量为328个,未实施面积为2.87km2。
盘龙区综合公园未实施斑块数量为34个,未实施面积为1.28km2;专类公园未实施斑块数量为15个,未实施面积为0.69km2;游园未实施斑块数量为406个,未实施面积为3.45km2。
官渡区综合公园未实施斑块数量为88个,未实施面积为6.46km2;专类公园未实施斑块数量为16个,未实施面积为2.04km2;游园未实施斑块数量为860个,未实施面积为10.27km2。
西山区综合公园未实施斑块数量为38个,未实施面积为2.87km2;社区公园未实施斑块数量为17个,未实施面积为0.56km2;专类公园未实施斑块数量为74个,未实施面积为2.65km2;游园未实施斑块数量为555个,未实施面积为4.47km2。
呈贡区综合公园未实施斑块数量为221个,未实施面积为4.43km2;社区公园未实施斑块数量为1个,未实施面积为0.02km2;专类公园未实施斑块数量为4个,未实施面积为3.75km2;游园未实施斑块数量为221个,未实施面积为4.43km2。
图3直观形象的反映出分区尺度下评价期与规划目标期对比之后未实施的各类公园绿地的空间位置布局情况。
表3反映出基于总体尺度的昆明中心城区公园绿地完全实施、完全未实施及部分实施的斑块数量、面积及实施比例。其中综合公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是10.08km2,13.28km2,10.24km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是30.00%,39.52%,30.48%;社区公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.26km2,0.58km2,0.87km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是15.20%,33.92%,50.88%;专类公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是3.95km2,6.08km2,5.13km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是26.06%,40.11%,33.84%;游园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是3.62km2,24.63km2,4.39km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是11.09%,75.46%,13.45%。
图4直观形象的反映出基于总体尺度的昆明中心城区各类公园绿地完全实施、完全未实施及部分实施的位置布局情况。
表4反映出基于分区尺度的昆明中心城区公园绿地完全实施、完全未实施及部分实施的斑块数量、面积及实施比例。其中五华区综合公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是1.17km2,0.77km2,1.28km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是36.34%,23.92%,39.74%;社区公园在五华区未涉及,所有实施程度为0;专类公园仅有完全未实施面积0.027km2,完全未实施100.00%;游园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.25km2,2.78km2,0.43km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是7.23%,80.43%,12.34%。
盘龙区综合公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.81km2,1.06km2,1.08km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是27.44%,35.91%,36.65%;社区公园仅有完全实施面积0.8,完全实施程度为100.00%;专类公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是2.58km2,0.62km2,1.47km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是55.29%,13.29%,31.43%;游园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0km2,3.38km2,0.48km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是0,87.60%,12.40%。
官渡区综合公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是2.44km2,6.27km2,2.22km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是22.33%,57.39%,20.28%;社区公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.26km2,0km2,0.08km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是75.76%,0,24.24%;专类公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0km2,1.05km2,1.07km2,全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.93km2,10.08km2,1.32km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是7.54%,81.75%,10.71%。
西山区综合公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是1.9km2,2.13km2,3.41km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是25.53%,28.62%,45.84%;社区公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0km2,0.57km2,0.01km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是0,98.92%,1.08%;专类公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是1.37km2,2.57km2,0.69km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是29.61%,55.55%,14.84%;游园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.96km2,4.08km2,1.30km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是15.14%,64.35%,20.51%。
呈贡区综合公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是3.77km2,3.05km2,2.66km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是39.76%,32.16%,28.08%;社区公园仅有完全未实施面积0.02km2,完全未实施程度100%;专类公园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0km2,1.8km2,2.21km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是0,45.90%,54.10%;游园完全实施、完全未实施及部分实施面积分别是0.67km2,4.32km2,1.02km2,完全实施、完全未实施及部分实施比例占比分别是11.15%,71.89%,16.96%。
图5直观形象的反映出基于分区昆明中心城区各类公园绿地完全实施、完全未实施及部分实施的位置布局情况。
表3基于总体尺度的昆明中心城区公园绿地完全实施、完全未实施及部分实施对比分析
表4基于分区尺度的昆明中心城区公园绿地完全实施、完全未实施及部分实施对比分析
表1-表4利用斑块数量、面积、斑块面积实施比例三个指数形象直观的表达出研究区评价期对比公园绿地规划实施目标期在总体尺度、分区尺度上各类公园绿地未实施、完全实施、完全未实施、部分实施四种实施情况的定量关系。图2-图5通过可视化的图纸表达出研究区评价期对比公园绿地规划实施目标期在总体尺度、分区尺度上各类公园绿地未实施、完全实施、完全未实施、部分实施四种实施情况的空间分布情况。相比较传统的绿地规划实施评价,一般以定性、非空间化描述为主,不能直观有效的表达出公园绿地规划实施的实时情况,本专利提供出了一种定量、可视化、实时的公园绿地规划实施评价办法。
Claims (8)
1.一种基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)收集资料:资料包括研究区的评价期遥感影像和目标期绿地系统总体规划矢量图纸;
(2)数据处理:将总体规划图纸的DWG格式文件转换为Shapefile文件,坐标转换为与遥感影像相同的坐标系统,进行空间几何校正,地理配准、研究区范围裁剪处理,并在ArcGIS软件中加载;
(3)信息提取:在ArcGIS软件系统中载入研究区矢量范围数据,对照加载进的规划图纸中目标期公园绿地斑块与评价期影像图,通过目视解译勾画出评价期不同类型的公园绿地斑块,每个斑块进行公园绿地属性赋值,之后保存矢量文件;
(4)相交:在ArcGIS软件中将评价期矢量图与规划期末矢量图相交处理,获取完全实施公园绿地矢量,在属性表中进行面积属性计算;
(5)擦除:利用ArcGIS软件中擦除工具分别将规划期末公园绿地矢量文件与评价期公园绿地矢量图进行擦除,获得评价期未实施的公园绿地矢量,在属性表中进行面积属性计算;
(6)属性表连接及属性字段计算:评价期未实施的公园绿地矢量属性表连接规划期末公园绿地矢量图属性,通过字段计算器公式“规划期末公园绿地面积-未实施公园绿地面积”,计算值为0即为完全未实施斑块,导出即为完全未实施公园绿地矢量文件,在属性表中进行面积属性计算;将上述选取功能切换选取,选择其他剩余矢量斑块导出为部分未实施公园绿地矢量,将规划期末公园绿地矢量图属性表连接完全实施公园绿地矢量属性表,通过字段计算器公式“规划期末公园绿地面积-完全实施公园绿地面积”,计算值大于0即为部分实施斑块,通过选取功能将选中值大于0的矢量斑块导出为部分已实施公园绿地矢量文件;
(7)合并:将部分未实施公园绿地矢量图和部分已实施公园绿地矢量图合并获得评价期部分实施公园绿地,在属性表中进行面积属性计算;
(8)裁剪:根据研究区范围矢量以及研究区所在城市各区行政界线划分矢量文件,通过裁剪获得研究区各行政区划矢量,将各区划矢量斑块进行各区划名字属性赋值;
(9)行政区矢量联合评价期公园绿地矢量:研究区各行政区划矢量图和评价期公园绿地矢量图联合获得评价期各行政区公园矢量文件,在属性表中进行面积属性计算;
(10)行政区矢量联合规划期末公园绿地矢量:研究区各行政区划矢量图和规划期末公园绿地矢量图联合获得规划期末各行政区公园绿地矢量文件,在属性表中进行面积属性计算;
(11)行政区矢量联合未实施公园绿地矢量:研究区各行政区划矢量图和未实施公园绿地矢量图联合获得评价期各行政区未实施公园绿地矢量文件,在属性表中进行面积属性计算;
(12)行政区矢量联合完全实施公园绿地矢量:研究区各行政区划矢量图和完全实施公园绿地矢量图联合获得评价期各行政区完全实施公园绿地文件,在属性表中进行面积属性计算;
(13)行政区矢量联合完全未实施公园绿地矢量:研究区各行政区划矢量图和完全未实施公园绿地矢量图联合获得评价期各行政区完全未实施公园绿地矢量文件,在属性表中进行面积属性计算;
(14)行政区矢量联合部分实施公园绿地矢量:研究区各行政区划矢量图和部分实施公园绿地矢量图联合获得评价期各行政区部分实施公园绿地矢量文件,在属性表中进行面积属性计算;
(15)分别将评价期、目标期、完全实施、未实施、完全未实施、部分实施的若干种不同类型的公园绿地及若干个行政区域公园绿地的属性表导出,导出格式为Excel格式;
(16)计算并统计公园绿地的属性数据。
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:所述ArcGIS软件版本为ArcGIS10.2。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:所述步骤(1)中评价期遥感影像通过BEGEMAP地图下载器下载。
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:所述步骤(1)中评价期遥感影像等级为18,影像三个波段,分别为红、绿、蓝,坐标为WGS-1984,分辨率0.54m。
5.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:所述步骤(2)中通过BEGEMAP地图中四参数坐标转换将总体规划图纸的DWG格式文件的坐标转换为WGS-1984坐标系统。
6.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:所述步骤(3)中不同类型的公园绿划分为综合公园、小游园、专类公园、社区公园四类公园绿地。
7.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:步骤(6)或(7)中若研究区评价期现状公园绿地与规划期末公园绿地统一,则部分实施公园绿地仅包含部分未实施公园矢量即可,不需要筛选出部分已实施和部分未实施矢量,即可省略步骤(7)。
8.根据权利要求1所述的基于遥感影像和GIS技术的公园绿地规划实施监测方法,其特征在于:所述步骤(16)中在WPS表格中计算并统计每种公园绿地类型的斑块数、面积以及实施率。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110199962.4A CN113032451A (zh) | 2021-02-24 | 2021-02-24 | 基于遥感影像和gis技术的公园绿地规划实施监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110199962.4A CN113032451A (zh) | 2021-02-24 | 2021-02-24 | 基于遥感影像和gis技术的公园绿地规划实施监测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113032451A true CN113032451A (zh) | 2021-06-25 |
Family
ID=76461226
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110199962.4A Pending CN113032451A (zh) | 2021-02-24 | 2021-02-24 | 基于遥感影像和gis技术的公园绿地规划实施监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113032451A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114580954A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-06-03 | 安徽沃恒建设工程项目管理有限公司 | 园林绿化管理系统及管理方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205959030U (zh) * | 2016-08-04 | 2017-02-15 | 于思扬 | 城乡规划监测管理系统 |
CN107748947A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-03-02 | 重庆工商大学 | 城市公园公共服务绩效评价与优化方法 |
CN109145072A (zh) * | 2018-08-10 | 2019-01-04 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 一种草原生物量遥感监测分区方法及装置 |
CN109214669A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-15 | 佛山市城市规划设计研究院 | 一种城市公园绿地监测系统 |
CN109493332A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-19 | 北京京航计算通讯研究所 | 基于envi的优化矢量选取roi遥感影像预处理系统 |
CN109559055A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-02 | 中国农业大学 | 城市绿地规划的景观生态效能评价方法 |
CN110070038A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-30 | 山东建筑大学 | 一种基于城市绿化覆盖面积测算城市绿地率的方法 |
CN110288202A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-27 | 武汉大学 | 一种城市公园绿地设施状态评估优化方法 |
-
2021
- 2021-02-24 CN CN202110199962.4A patent/CN113032451A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205959030U (zh) * | 2016-08-04 | 2017-02-15 | 于思扬 | 城乡规划监测管理系统 |
CN107748947A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-03-02 | 重庆工商大学 | 城市公园公共服务绩效评价与优化方法 |
CN109145072A (zh) * | 2018-08-10 | 2019-01-04 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 一种草原生物量遥感监测分区方法及装置 |
CN109214669A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-15 | 佛山市城市规划设计研究院 | 一种城市公园绿地监测系统 |
CN109493332A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-19 | 北京京航计算通讯研究所 | 基于envi的优化矢量选取roi遥感影像预处理系统 |
CN109559055A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-02 | 中国农业大学 | 城市绿地规划的景观生态效能评价方法 |
CN110070038A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-30 | 山东建筑大学 | 一种基于城市绿化覆盖面积测算城市绿地率的方法 |
CN110288202A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-27 | 武汉大学 | 一种城市公园绿地设施状态评估优化方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘丽荣等: "基于遥感影像分析的桂林市主城区总体规划实施控制效应研究", 《中外建筑》 * |
陈雪洋等: "遥感技术在重庆市城市规划核查中的应用研究", 《规划师》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114580954A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-06-03 | 安徽沃恒建设工程项目管理有限公司 | 园林绿化管理系统及管理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109325085B (zh) | 一种城市用地功能识别与变化检测方法 | |
CN101630419B (zh) | 一种用于城市综合管网三维可视化系统的架构方法 | |
CN109658510B (zh) | 变电站选址的方法、装置和服务器 | |
CN105320811A (zh) | 一种建立城市地下电力管网拓扑连通模型的方法 | |
CN104833347B (zh) | 基于gps定位的灌区渠系勘测方法及勘测系统 | |
CN104679822A (zh) | 一种地理国情外业调绘方法 | |
CN106548510A (zh) | 盾构隧道结构模型生成方法 | |
CN107393002B (zh) | 对地形边界进行提取的设备和方法 | |
CN108153807A (zh) | 一种核电厂厂址选择的极端气象设计基准评价方法 | |
CN110134907B (zh) | 一种降雨缺失数据填补方法、系统及电子设备 | |
CN110263109B (zh) | 一种融合互联网信息及gis技术的家庭户数估算方法 | |
CN113744106A (zh) | 一种自动划分自然资源确权登记单元的方法 | |
CN113032451A (zh) | 基于遥感影像和gis技术的公园绿地规划实施监测方法 | |
CN110688756B (zh) | 一种采集和制图一体化的竣工图制作方法 | |
CN108984769A (zh) | 一种基于坐标拟合的多坐标系融合方法 | |
CN103246650B (zh) | 一种道路逻辑模型制作方法 | |
CN112166688B (zh) | 基于小卫星的沙漠与沙漠化土地监测方法 | |
CN111708827A (zh) | 一种不动产单元编码系统 | |
Yang et al. | Sustainable urban space expansion in Central Yunnan (China): regional urban integration | |
CN112994780B (zh) | 多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法 | |
CN115393368A (zh) | 基于元学习的聚落选址环境模式鉴别方法、系统、设备及介质 | |
CN114973017A (zh) | 融合遥感及gis技术的输变电设备高精度定位方法及系统 | |
CN115131682A (zh) | 一种基于遥感图像的电网分布情况绘制方法及系统 | |
CN109635047B (zh) | 地理网格的信息处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109685895B (zh) | 一种适用于智能电网建设面向对象的地图地形均值方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210625 |