CN112994780B - 多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，包括步骤：首先，建立多源卫星影像数据组织格式信息表；其次，对服务器资源池进行持续动态监控，及时发现最新接收到的卫星影像；然后，基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；最后，按日自动统计影像信息并生成卫星影像接收情况简报，定时将影像简报传输至私有云并推送至相关用户手机端。其显著效果是：实现了多源卫星影像数据接收实时监控、信息自动提取与统计、卫星影像接收情况简报生成与推送，显著提高了多源卫星影像接收情况推送工作的自动化程度与效率，解决了现有工作模式中人工作业周期长、效率低、影像信息提取易漏易错等问题。

Description

多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法

技术领域

本发明涉及到多源遥感卫星影像数据管理技术领域，具体涉及一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法。

背景技术

目前全国各省市遥感卫星应用单位在多源卫星影像接收情况统计及影像相关信息整合推送工作中方法十分落后，现有工作模式主要是：首先，通过人工定期(大多数为月度)查看服务器资源池中是否存在新接收到的卫星影像；其次，将新接收的卫星影像加载到专业软件中获取其卫星型号、分辨率、覆盖区域等信息；然后，将该月所有新接收的卫星影像信息整理撰写成卫星影像接收情况月报；最后，通过纸质或电子邮件方式推送至相关用户。现有工作模式有如下特征：(1)人工定期在服务器资源池检查是否存在新接收的卫星影像；(2)利用专业软件人工提取接收影像的卫星型号、分辨率、覆盖区域等信息；(3)将当月新接收卫星影像信息人工整理为卫星影像接收情况月报，再将月报通过纸质或电子邮件推送给相关用户。

但这种工作方法存在三个缺陷：一是各类型卫星影像接收时间不固定，需派专人定期查看，不仅无法第一时间发现新接收的卫星影像，还存在人工漏查的风险；二是人工利用专业软件获取卫星影像信息过程极其繁琐，自动化程度低且极易出错；三是通过纸质或电子邮件的方式将卫星影像接收情况月报推送给相关用户，无法满足用户及时掌握当天卫星影像接收情况的需要，时效上严重滞后。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，该方法不仅能够即时监测服务器资源池中多源卫星影像的最新接收情况，而且能够自动化地提取新接收影像的影像名称、卫星型号、影像分辨率、拍摄时间、覆盖面积、覆盖区域、存储日期等信息，并按日生成多源卫星影像接收情况简报，最后通过手机短信的方式定时发送给相关用户。该方法能够解决传统人工查看最新卫星影像接收情况工作中存在的易漏查、效率低，利用专业软件获取卫星影像相关信息过程繁琐、自动化程度低、极易出错，用户无法通过传统推送方式及时掌握当天卫星影像接收情况和时效性严重滞后等问题。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其关键在于如下步骤：

步骤1：建立多源卫星影像数据组织格式信息表，该多源卫星影像数据组织格式信息表包含高光谱影像名称、高光谱影像预览名称、高光谱影像配置文件名称、全色影像名称、全色影像预览名称、全色影像配置文件名称；

步骤2：基于建立的多源卫星影像数据组织格式信息表，对服务器资源池进行持续动态监控，当占用服务器资源池文件属于卫星影像及其配置文件时，遍历服务器存储盘查找文件存储地址，待卫星影像相关文件接收完成后进入步骤3；

步骤3：基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；

步骤4：存储自动获取的多源卫星影像数据信息，并对其进行规范化整理后，在每天固定的时间将规范整理后将信息传输至私有云，私有云再通过第三方运营商网关将整理后的信息推送至相关用户手机端。

进一步的，步骤1中所述多源卫星影像数据组织格式信息表的建立过程如下：

步骤1.1：接收多源卫星影像文件，判断文件是否属于压缩文件，若是则转到步骤1.2，否则转到步骤1.3；

步骤1.2：判断多源卫星影像文件中影像的名称是否包含“MUX”字段，若是则获取高光谱影像名称，否则获取全色影像名称；

步骤1.3：判断多源卫星影像文件是否属于栅格文件，若是则转到步骤1.4，否则转到步骤1.5；

步骤1.4：判断栅格文件是否为二值图，若是则获取影像的全色预览影像名称，否则获取影像的高光谱预览影像名称；

步骤1.5：判断多源卫星影像配置文件中记录波段数的数值是否大于3，若是则获取影像的高光谱影像配置文件名称，否则获取影像的全色影像配置文件名称。

进一步的，步骤2中对服务器资源池进行持续动态监控的步骤如下：

步骤2.1：使用服务器内核扫描资源池内被占用的文件资源，将扫描完成的占用服务器资源池的文件生成一个列表，并对列表中的文件赋值编号，使得每一个文件都有一个独有的编号对应；

步骤2.2：按照编号顺序将每一个占用服务器资源池的文件与步骤1建立的多源卫星影像数据组织格式信息表进行比对，记录占用服务器资源池的文件是否属于卫星影像及其配置文件，若属于则记录编号；

步骤2.3：利用记录的编号找出属于卫星影像及其配置文件数据，再遍历服务器存储盘，找出卫星影像及其配置文件数据存放地址，同时测试卫星影像及其配置文件数据是否仍占用服务器资源池，若是则等待完成传输接收后进入步骤3；

步骤2.4：每间隔时间T重复执行步骤2.1-步骤2.3，对服务器资源池进行连续的动态监测。

进一步的，所述间隔时间T的取值范围为30毫秒。

进一步的，步骤3中所述获取多源卫星影像数据信息的具体过程如下：

步骤3.1：建立包括标签名称及组织格式的多源卫星影像配置文件标签信息表；

步骤3.2：基于接收的卫星影像配置文件，根据多源卫星影像配置文件标签信息表中卫星影像信息的标签名称及存储格式，提取出包括卫星名称、卫星型号、生成时间以及分辨率信息的卫星影像配置文件信息；

步骤3.3：对接收的多源卫星影像数据进行二次处理，获取卫星影像的覆盖面积与覆盖区域信息。

进一步的，步骤3.1中所述多源卫星影像配置文件标签信息表的建立过程为：

步骤A1：判断接收的卫星影像配置文件是否属于XML格式，若是跳转至步骤A2，否则进入等待判断下一个接收的卫星影像配置文件；

步骤A2：查询存储卫星影像信息标签，记录存储影像的卫星型号信息标签、生成时间信息标签以及分辨率信息标签；

步骤A3：判断存储卫星影像信息标签是否存在上级标签，若是则记录上级标签，否则停止记录；

步骤A4：继续查询是否存在更上一级标签，并返回步骤A3直至不存在更上一级标签，形成多源卫星影像配置文件标签信息表。

进一步的，步骤3.3中获取卫星影像的覆盖面积及覆盖区域信息的步骤为：

步骤B1：对接收的卫星影像进行投影坐标系转换；

步骤B2：提取卫星影像中的四个顶点，建立起对应的矢量文件；

步骤B3：依据对应的卫星影像矢量文件，提取其覆盖面积信息；

步骤B4：依据卫星影像矢量文件与全国县乡矢量图，采用图形相交法提取出卫星影像的覆盖区域信息。

进一步的，步骤4中将多源卫星影像数据信息推送至相关用户手机端的具体步骤为：

步骤C1：服务器资源池将获取的多源卫星影像数据信息存储至数据库中，并建立卫星影像信息存储表；

步骤C2：对存储的多源卫星影像数据信息进行规范化整理为当日影像简报；

步骤C3：设置固定的时间将当日影像简报传输至私有云；

步骤C4：私有云将接收到的当日影像简报，通过第三方运营商网关将信息发送至相关用户手机端。

进一步的，步骤C1中所述卫星影像信息存储表的字段包括序号、影像名称、卫星型号、影像分辨率、拍摄时间、覆盖面积、覆盖区域、存储日期共八个字段，字段类型设置为字符串。

进一步的，步骤C2中对存储的多源卫星影像数据信息进行规范化整理的具体过程为：

首先分别按照优于0.5米分辨率、优于1.0米分辨率、优于2.0米分辨率统计当日接收影像中各分辨率影像数量及数据量大小；然后统计当日接收影像中各种卫星型号、累计覆盖的区域面积、具体的覆盖区域及生成时间跨度等信息；最后在完成信息统计后按照“卫星生成时间跨度+当日接收各分辨率影像数量及数据量大小+当日接收影像卫星型号+累计覆盖面积及区域”的方式将统计信息整理为方便相关用户阅读的当日卫星影像数据信息简报。

本发明的显著效果是：

(1)本方法通过构建多源卫星影像数据组织格式信息表和对服务器资源池占用情况的高频率监测，实现了对多源卫星影像最新接收情况的实时自动监控，解决了传统人工查看最新卫星影像接收情况工作中存在的易漏查、效率低等问题。

(2)本方法能够自动化、准确地提取最新接收影像的影像名称、卫星型号、影像分辨率、拍摄时间、覆盖面积、覆盖区域、存储日期等信息，有效解决传统工作方法中人工利用专业软件获取卫星影像相关信息过程繁琐、易出错、效率低下等问题。

(3)本方法能够根据每日获取的最新影像相关信息，按照分辨率、卫星型号自动统计影像数据量、覆盖面积、覆盖区域等信息，并生成当日多源卫星影像接收情况简报，最后通过手机短信的方式定时发送给相关用户，大大提高了卫星影像接收情况推送频率，满足用户对掌握多源卫星最新影像接收情况的高时效需求。

附图说明

图1是本发明的方法流程示意图；

图2建立多源卫星影像数据组织格式信息表流程图—以GF2影像为例；

图3是获取多源卫星影像数据信息流程图；

图4是建立多源卫星影像配置文件标签信息表流程图；

图5是多源卫星影像数据信息的推送流程图；

图6是用户手机端接收影像信息示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。

如图1所示，一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其具体步骤如下：

步骤1，根据国内外现有遥感卫星影像数据组织存储格式，建立多源卫星影像数据组织格式信息表，该信息表内容主要包含高光谱影像名称、高光谱影像预览名称、高光谱影像配置文件名称、全色影像名称、全色影像预览名称、全色影像配置文件名称；

本实施例以GF2(高分二号)影像为例，GF2影像包含高光谱和全色影像两种数据，每种数据各包含影像文件、影像预览文件、若干配置文件，如图2所示建立GF2影像数据组织格式信息表，具体建立步骤如下：

步骤1.1：接收GF2影像文件，并判断其是否属于压缩文件，若是则转到步骤1.2，否则转到步骤1.3；

步骤1.2：判断GF2压缩文件中名称是否包含“MUX”字段，若是则获取GF2影像的高光谱影像名称，否则获取GF2影像的全色影像名称；

步骤1.3：判断GF2影像文件是否属于栅格文件，若是则转到步骤1.4，否则转到步骤1.5；

步骤1.4：判断GF2栅格文件是否为二值图，若是则获取GF2影像的全色预览影像名称，否则获取GF2影像的高光谱预览影像名称；

步骤1.5：判断GF2影像配置文件中记录波段数的数值是否大于3，若是则获取GF2影像的高光谱影像配置文件名称，否则获取GF2影像的全色影像配置文件名称。

步骤2，基于GF2影像数据组织格式信息表，对服务器资源池进行持续动态监控，及时发现最新接收到的卫星影像，若发现占用服务器资源池的GF2影像及其配置文件时，遍历服务器存储盘查找GF2影像相关文件存放地址，待GF2影像及其配置文件接收完成后进入步骤3；

步骤2.1：使用服务器内核扫描资源池内被占用的文件资源，将扫描完成的占用服务器资源池的文件生成一个列表，并对列表中的文件赋值编号，使得每一个文件都有一个独有的编号对应；

步骤2.2：按照编号顺序将每一个占用服务器资源池的文件与步骤1建立的GF2影像数据组织格式信息表进行对比，检查占用服务器资源池的文件是否属于GF2影像及其配置文件，若属于则记录编号，不属于就跳过；

步骤2.3：通过记录的编号找出属于GF2影像及其配置文件名称，再遍历服务器存储盘，查找GF2影像及其配置文件的存放地址，同时测试属于GF2影像及其配置文件是否仍占用服务器资源池，若是则等待完成传输接收后进入步骤3；

步骤2.4：每间隔时间T重复执行步骤2.1-步骤2.3，对服务器资源池进行连续的动态监测。

所述间隔时间T的取值范围为30毫秒。

步骤3：基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取其卫星型号、影像分辨率、覆盖面积及区域等多源卫星影像信息；

多源遥感影像信息获取可分为两类，其一是可从影像配置文件中获取，如影像分辨率、卫星型号、生成时间等信息，其二是需将卫星影像经过二次处理后获取影像覆盖面积、覆盖区域等信息，如图3所示以获取GF2影像信息为例，详细阐述获取影像信息具体的步骤：

步骤3.1，建立多源卫星影像配置文件标签信息表：即建立包括标签名称及组织格式的多源卫星影像配置文件标签信息表；

卫星影像配置文件以JASON格式对影像分辨率、型号、生成时间等信息进行存储，因此需建立卫星影像配置文件标签表如图4所示，该表需包括标签名称及组织格式，以GF2卫星影像为例，按照“GF2影像型号标签组织格式及名称+GF2分辨率标签组织格式及名称+GF2生成时间组织格式及名称”的方式建立GF2影像类型配置文件标签信息表，其建立过程为：

步骤A1：判断接收的GF2卫星影像配置文件是否属于XML格式，若是跳转至步骤A2，否则进入等待判断下一个接收的卫星影像配置文件；

步骤A2：查询存储GF2影像信息标签，记录存储GF2影像型号信息标签、生成时间信息标签以及分辨率信息标签；

步骤A3：判断存储GF2影像信息标签是否存在上级标签，若是则记录上级标签，否则停止记录；

步骤A4：继续查询是否存在更上一级标签，并返回步骤A3直至不存在更上一级标签，形成GF2影像配置文件标签信息表。

步骤3.2，获取影像配置文件信息：基于接收的多源卫星影像配置文件，根据多源卫星影像配置文件标签信息表中标签名称及组织格式，提取出包括卫星影像名称、卫星型号、生成时间以及分辨率等信息；

以GF2影像为例，在监测服务器资源池时与步骤1中建立的GF2影像数据组织格式信息表比对，查找出属于GF2的配置文件，根据步骤3.1建立的GF2影像类型配置文件标签信息表，利用GF2影像标签表中各种信息的存储组织格式及标签名称，提取出属于GF2影像的名称、型号、分辨率、生成时间配置文件信息。

步骤3.3：对接收的多源卫星影像数据进行二次处理，获取卫星影像的覆盖面积与覆盖区域信息，具体步骤如下：

步骤B1，投影坐标系转换：对接收的多源卫星影像进行投影坐标系转换；

卫星影像坐标系并不统一，为计算卫星影像覆盖面积及覆盖区域需统一转换为投影坐标系，我国采用的为高斯投影从地理坐标(B,L)到投影坐标(X,Y)的过程如下式所示：

其中，

(a为地球椭球长半径，b为地球椭球短半径

)，t＝tanB，L为所求点的大地经度与该点所在带的中央子午线的大地经度之差，η²＝e²cos²B。

步骤B2，建立矢量文件：提取卫星影像中的四个顶点，建立起对应的矢量文件；

在完成投影坐标系转换后，进一步的将卫星影像转换后需建立对应的矢量文件方便覆盖面积计算及覆盖区域分析，因此在卫星影像完成投影坐标系转换后，提取卫星影像中(左上、右上、左下、右下)四个点为节点，通过四节点建立影像对应的矢量文件。

步骤B3，影像覆盖面积计算：依据卫星影像的矢量文件，提取其覆盖面积信息；

覆盖面积信息计算按照公式(3)进行计算，一般影像覆盖面积按照平方千米进行统计：

步骤B4，覆盖区域分析：依据卫星影像生成的矢量文件与全国县乡矢量图，采用图形相交法提取出卫星影像的覆盖区域信息，具体的：

覆盖区域分析需先准备全国县乡矢量图，将全国县乡矢量图与步骤B2建立的矢量图进行图形与图形的相交，在完成相交后只保留全国县乡矢量图中与影像对应的矢量文件重合部分，再将重合的县乡矢量图中的县乡街道名称提取，分析出具体卫星影像具体覆盖区域。

步骤4，多源卫星影像信息推送：存储自动获取的多源卫星影像数据信息，并对存储信息规范整理化后，在每天固定的时间将规范整理后将信息传输至私有云，私有云再通过第三方运营商网关将整理后的信息推送至相关用户手机端。

如图5所示，以GF2影像信息推送为例，其具体步骤为：

步骤C1，多源卫星影像信息存储：GF2影像及配置文件在经过步骤3处理，获取信息包括：影像名称、型号、分辨率、生成时间、覆盖面积、覆盖区域等6项信息，当每天接收数十乃至数百卫星影像时获取的信息将非常庞大，因此需将获取的信息存储至数据库中方便信息整理以及回溯，存储卫星影像信息选择目前市场中主流的MySQL数据库，新建一个卫星影像信息存储表，字段名称分别设置为序号、影像名称、型号、分辨率、生成时间、覆盖面积、覆盖区域、存储日期共八个字段，字段类型设置为字符串，在完成多源影像信息存储表的建立及设计后，将GF2影像获取的六项信息依次按照对应字段填入信息，同时将对应的序号及存储时间按照对应的序号排序及时间进行填写。

进一步的，步骤C2中对存储的多源卫星影像数据信息进行规范化整理的具体过程为：

首先分别按照优于0.5米分辨率、优于1.0米分辨率、优于2.0米分辨率统计当日接收影像中各分辨率影像数量及数据量大小；然后统计当日接收影像中各种卫星型号、累计覆盖的区域面积、具体的覆盖区域及生成时间跨度等信息；最后在完成信息统计后按照“卫星生成时间跨度+当日接收各分辨率影像数量及数据量大小+当日接收影像卫星型号+累计覆盖面积及区域”的方式将统计信息整理为方便相关用户阅读的当日卫星影像数据信息简报。

步骤C3，设置当日卫星影像数据信息简报传送至私有云的时间；

步骤C4，私有云部署发送信息：依托本申请人或其他单位部署完成的私有云，将步骤C2整理好的多源卫星影像数据信息传输至私有云，私有云再通过第三方运营商网关将信息发送至相关用户手机端。

以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1：建立多源卫星影像数据组织格式信息表，该多源卫星影像数据组织格式信息表包含高光谱影像名称、高光谱影像预览名称、高光谱影像配置文件名称、全色影像名称、全色影像预览名称、全色影像配置文件名称；

步骤2：基于建立的多源卫星影像数据组织格式信息表，对服务器资源池进行持续动态监控，当占用服务器资源池文件属于卫星影像及其配置文件时，遍历服务器存储盘查找文件存储地址并记录，待卫星影像相关文件接收完成后进入步骤3；

步骤3：基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；

步骤4：存储自动获取的多源卫星影像数据信息，并对其进行规范化整理后，在每天固定的时间将规范整理后将信息传输至私有云，私有云再通过第三方运营商网关将整理后的信息推送至相关用户手机端；

步骤3中所述获取多源卫星影像数据信息的具体过程如下：

步骤3.1：建立包括标签名称及组织格式的多源卫星影像配置文件标签信息表；

步骤3.2：基于接收的卫星影像配置文件，根据多源卫星影像配置文件标签信息表中卫星影像信息的标签名称及存储格式，提取出包括卫星名称、卫星型号、生成时间以及分辨率信息的卫星影像配置文件信息；

步骤3.3：对接收的多源卫星影像数据进行二次处理，获取卫星影像的覆盖面积与覆盖区域信息。

2.根据权利要求1所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤1中所述多源卫星影像数据组织格式信息表的建立过程如下：

步骤1.1：接收多源卫星影像文件，判断文件是否属于压缩文件，若是则转到步骤1.2，否则转到步骤1.3；

步骤1.2：判断多源卫星影像文件中影像的名称是否包含“MUX”字段，若是则获取高光谱影像名称，否则获取全色影像名称；

步骤1.3：判断多源卫星影像文件是否属于栅格文件，若是则转到步骤1.4，否则转到步骤1.5；

步骤1.4：判断栅格文件是否为二值图，若是则获取影像的全色预览影像名称，否则获取影像的高光谱预览影像名称；

步骤1.5：判断多源卫星影像配置文件中记录波段数的数值是否大于3，若是则获取影像的高光谱影像配置文件名称，否则获取影像的全色影像配置文件名称。

3.根据权利要求1所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤2中对服务器资源池进行持续动态监控的步骤如下：

步骤2.1：使用服务器内核扫描资源池内被占用的文件资源，将扫描完成的占用服务器资源池的文件生成一个列表，并对列表中的文件赋值编号，使得每一个文件都有一个独有的编号对应；

步骤2.2：按照编号顺序将每一个占用服务器资源池的文件与步骤1建立的多源卫星影像数据组织格式信息表进行比对，记录占用服务器资源池的文件是否属于卫星影像及其配置文件，若属于则记录编号；

步骤2.3：利用记录的编号找出属于卫星影像及其配置文件数据，再遍历服务器存储盘，找出卫星影像及其配置文件数据存放地址，同时测试卫星影像及其配置文件数据是否仍占用服务器资源池，若是则等待完成传输接收后进入步骤3；

步骤2.4：每间隔时间T重复执行步骤2.1-步骤2.3，对服务器资源池进行连续的动态监测。

4.根据权利要求3所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：所述间隔时间T的取值范围为30毫秒。

5.根据权利要求1所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤3.1中所述多源卫星影像配置文件标签信息表的建立过程为：

步骤A1：判断接收的卫星影像配置文件是否属于XML格式，若是跳转至步骤A2，否则进入等待判断下一个接收的卫星影像配置文件；

步骤A2：查询存储卫星影像信息标签，记录存储影像的卫星型号信息标签、生成时间信息标签以及分辨率信息标签；

步骤A3：判断存储卫星影像信息标签是否存在上级标签，若是则记录上级标签，否则停止记录；

步骤A4：继续查询是否存在更上一级标签，并返回步骤A3直至不存在更上一级标签，形成多源卫星影像配置文件标签信息表。

6.根据权利要求1所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤3.3中获取卫星影像的覆盖面积及覆盖区域信息的步骤为：

步骤B1：对接收的卫星影像进行投影坐标系转换；

步骤B2：提取卫星影像中的四个顶点，建立起对应的矢量文件；

步骤B3：依据对应的卫星影像矢量文件，提取其覆盖面积信息；

步骤B4：依据卫星影像矢量文件与全国县乡矢量图，采用图形相交法提取出卫星影像的覆盖区域信息。

7.根据权利要求1所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤4中将多源卫星影像数据信息推送至相关用户手机端的具体步骤为：

步骤C1：服务器资源池将获取的多源卫星影像数据信息存储至数据库中，并建立卫星影像信息存储表；

步骤C2：对存储的多源卫星影像数据信息进行规范化整理为当日影像简报；

步骤C3：设置固定的时间将当日影像简报传输至私有云；

步骤C4：私有云将接收到的当日影像简报，通过第三方运营商网关将信息发送至相关用户手机端。

8.根据权利要求7所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤C1中所述卫星影像信息存储表的字段包括序号、影像名称、卫星型号、影像分辨率、拍摄时间、覆盖面积、覆盖区域、存储日期共八个字段，字段类型设置为字符串。

9.根据权利要求7所述的多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，其特征在于：步骤C2中对存储的多源卫星影像数据信息进行规范化整理的具体过程为：

首先分别按照优于0.5米分辨率、优于1.0米分辨率、优于2.0米分辨率统计当日接收影像中各分辨率影像数量及数据量大小；然后统计当日接收影像中各种卫星型号、累计覆盖的区域面积、具体的覆盖区域及生成时间跨度等信息；最后在完成信息统计后按照“卫星生成时间跨度+当日接收各分辨率影像数量及数据量大小+当日接收影像卫星型号+累计覆盖面积及区域”的方式将统计信息整理为方便相关用户阅读的当日卫星影像数据信息简报。

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