CN112967477A - 一种高铁地震预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及地震预警技术领域，具体而言，涉及一种高铁地震预警方法及系统，获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；根据所述第一监测数据获得地震预测数据,所述地震预测数据为预测地震发生的数据；根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令，本发明通过实时监测每个运行中的高速列车前方的地震带的地质稳定性数据，进而实现对每个运行中的高速列车的超快速预警。

Description

一种高铁地震预警方法及系统

技术领域

本发明涉及地震预警技术领域，具体而言，涉及一种高铁地震预警方法及系统。

背景技术

现有的地震预测系统和高铁运行系统作为两个独立的系统各自运行，结合度较低，导致当地震预测系统监测到地震时无法第一时间与高铁运行系统中的各运行列车进行及时通讯。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高铁地震预警方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种高铁地震预警方法，所述方法包括：S1.获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；S2.根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；S3.根据所述第一监测数据获得地震预测数据,所述地震预测数据为预测地震发生的数据；S4.根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令。

优选地，所述根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，包括：

根据所述列车行驶方向和所述当前位置数据将所运行线路划分为待行车路段和已行车路段；

获取所述待行车路段途径的多个地震带的编号；

根据所述编号找到对应的监测数据，所述监测数据与所述地震带的编号一一对应，所述监测数据包括发射位置数据，所述发射位置据数据为发送所述监测数据的综合数据基站的位置数据；

通过多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据，得到第一发射位置数据，所述第一发射位置数据为距离所述当前位置数据对应的位置最近的一个综合数据基站的位置数据，所述综合数据基站为收集一个地震带上的多个地质稳定性指标监测数值的服务器；

调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，并记为第一监测数据，所述第一监测数据包括湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据。

优选地，所述调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，包括：

向所述综合数据基站发送湖泊水源温度接收指令，所述湖泊水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收湖泊水温监测基站上的湖泊水源温度监测数据的指令，所述湖泊水源温度监测数据为多个设置在湖泊底部的湖泊水温监测设备向所述湖泊水温监测基站发送的数据，所述湖泊水源温度监测数据包括所述湖泊水温监测设备的GPS数据和对应的湖泊水源温度的数值；

调取所述综合数据基站上的湖泊水源温度监测数据，并根据所述湖泊水源温度监测数据中的所述GPS数据和对应的所述湖泊水源温度的数值，构建湖底面水温模型，所述湖底面水温模型为模拟被监测湖泊的底面各处的温度的模型；

通过所述湖底面水温模型得到所述湖泊最高温度点子数据，所述湖泊最高温度点数据为通过所述底面水温模型推算出的湖泊底面最高温度点的GPS数据和对应的温度值。

优选地，所述调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，包括：

向所述综合数据基站发送大型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的大型河流水源的温度监测数据，所述大型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收大型河流水温监测基站上的大型河流水源的温度监测数据的指令，所述大型河流水源的温度监测数据为多个设置在大型河流的河岸的底部的大型河流水温监测设备向所述大型河流水温监测基站发送的数据，所述大型河流水源的温度监测数据包括每个所述大型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

向所述综合数据基站发送小型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的小型河流水源的温度监测数据，所述小型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收小型河流水温监测基站上的小型河流水源的温度监测数据的指令，所述小型河流水源的温度监测数据为多个设置在小型河流中间底部的小型河流水温监测设备向所述小型河流水温监测基站发送的数据，所述小型河流水源的温度监测数据包括每个所述小型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

向所述综合数据基站发送地表波动数据接收指令，并调取所述综合数据基站上的地表波动数据，所述地表波动数据接收指令为使所述综合数据基站接收地下振动波监测基站上的所述地表波动数据的指令，所述地表波动数据为多个沿断裂带的断裂方向设置的且采样频率为100Hz~120Hz的振动波监测设备向所述地下振动波监测基站发送的监测数据，所述地表波动数据包括每个所述振动波监测设备的GPS数据和对应的振动数据；

调取所述综合数据基站上的电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，所述电磁波动数值为设置在断裂带上的平原上的电磁波监测设备向所述综合数据基站发送的电磁波的波动数据，所述多种微量元素的含量数据为设置在断裂带上的平原上的大气微量元素监测设备向所述综合数据基站发送的各微量元素的含量值。

优选地，所述根据所述第一监测数据获得地震预测数据，包括：

调取所述第一监测数据；

判断所述第一监测数据是否为异常数据，若所述第一监测数据为异常数据，则将所述第一监测数据输入BP神经网络模型中，获得预测数据，所述预测数据为包含有地震位置信息、地震时间信息和地震震级信息的数据。

优选地，所述判断所述第一监测数据是否为异常数据，包括：

获取一个与所述第一检测数据对应的对照表格，所述对照表格包括多个地质稳定性指标监测数值的参考阈值；

检测所述第一监测数据中的多个所述地质稳定性指标监测数值是否均处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，若存在任意一个所述地质稳定性指标监测数值未处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，则判定被调取的所述第一监测数据为异常数据。

优选地，所述根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，包括

将所述预测数据和异常数据发送至判定终端，所述异常数据为被判定为异常的第一监测数据;

接受所述判定终端发送的判定值，若所述判定值为第一状态值，则根据所述预测数据向所述列车数据对应的列车发送预警指令，所述判定终端为将所述预测数据和所述异常数据转化为图文信息的装置，所述判定值的第一状态值为确认发布所述预警指令的数值。

第二方面，本申请实施例提供了一种高铁地震预警系统，包括：

第一数据获取模块，用于获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；

第一计算模块，用于根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；

第二计算模块，用于根据所述第一监测数据获得地震预测数据,所述地震预测数据为预测地震发生的数据；

第三计算模块，用于根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令。

优选地，所述第一计算模块中，还包括：

第一计算单元，用于根据所述列车行驶方向和所述当前位置数据将所运行线路划分为待行车路段和已行车路段；

第一数据获取单元，用于获取所述待行车路段途径的多个地震带的编号；

第二计算单元，用于根据所述编号找到对应的监测数据，所述监测数据与所述地震带的编号一一对应，所述监测数据包括发射位置数据，所述发射位置数据数据为发送所述监测数据的综合数据基站的位置数据；

第三计算单元，用于通过多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据，得到第一发射位置数据，所述第一发射位置数据为距离所述当前位置数据对应的位置最近的一个综合数据基站的位置数据，所述综合数据基站为收集一个地震带上的多个地质稳定性指标监测数值的服务器；

第一调取单元，用于调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，并记为第一监测数据，所述第一监测数据包括湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据。

优选地，所述第一调取单元中，还包括：

第一发送子单元，用于向所述综合数据基站发送湖泊水源温度接收指令，所述湖泊水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收湖泊水温监测基站上的湖泊水源温度监测数据的指令，所述湖泊水源温度监测数据为多个设置在湖泊底部的湖泊水温监测设备向所述湖泊水温监测基站发送的数据，所述湖泊水源温度监测数据包括所述湖泊水温监测设备的GPS数据和对应的湖泊水源温度的数值；

第一调取子单元，用于调取所述综合数据基站上的湖泊水源温度监测数据，并根据所述湖泊水源温度监测数据中的所述GPS数据和对应的所述湖泊水源温度的数值，构建湖底面水温模型，所述湖底面水温模型为模拟被监测湖泊的底面各处的温度的模型；

第一计算子单元，用于通过所述湖底面水温模型得到所述湖泊最高温度点子数据，所述湖泊最高温度点数据为通过所述底面水温模型推算出的湖泊底面最高温度点的GPS数据和对应的温度值。

优选地，所述第一调取单元中，还包括：

第二计算子单元，用于向所述综合数据基站发送大型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的大型河流水源的温度监测数据，所述大型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收大型河流水温监测基站上的大型河流水源的温度监测数据的指令，所述大型河流水源的温度监测数据为多个设置在大型河流的河岸的底部的大型河流水温监测设备向所述大型河流水温监测基站发送的数据，所述大型河流水源的温度监测数据包括每个所述大型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

第三调取子单元，用于向所述综合数据基站发送小型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的小型河流水源的温度监测数据，所述小型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收小型河流水温监测基站上的小型河流水源的温度监测数据的指令，所述小型河流水源的温度监测数据为多个设置在小型河流中间底部的小型河流水温监测设备向所述小型河流水温监测基站发送的数据，所述小型河流水源的温度监测数据包括每个所述小型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

第四调取子单元，用于向所述综合数据基站发送地表波动数据接收指令，并调取所述综合数据基站上的地表波动数据，所述地表波动数据接收指令为使所述综合数据基站接收地下振动波监测基站上的所述地表波动数据的指令，所述地表波动数据为多个沿断裂带的断裂方向设置的且采样频率为100Hz~120Hz的振动波监测设备向所述地下振动波监测基站发送的监测数据，所述地表波动数据包括每个所述振动波监测设备的GPS数据和对应的振动数据；

第二调取子单元，用于调取所述综合数据基站上的电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，所述电磁波动数值为设置在断裂带上的平原上的电磁波监测设备向所述综合数据基站发送的电磁波的波动数据，所述多种微量元素的含量数据为设置在断裂带上的平原上的大气微量元素监测设备向所述综合数据基站发送的各微量元素的含量值。

优选地，所述第二计算模块中，还包括：

第二调取单元，用于调取所述第一监测数据；

第四计算单元，用于判断所述第一监测数据是否为异常数据，若所述第一监测数据为异常数据，则将所述第一监测数据输入BP神经网络模型中，获得预测数据，所述预测数据为包含有地震位置信息、地震时间信息和地震震级信息的数据。

优选地，所述第四计算单元中，还包括：

第一获取子单元，用于获取一个与所述第一检测数据对应的对照表格，所述对照表格包括多个地质稳定性指标监测数值的参考阈值；

第五计算子单元，用于检测所述第一监测数据中的多个所述地质稳定性指标监测数值是否均处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，若存在任意一个所述地质稳定性指标监测数值未处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，则判定被调取的所述第一监测数据为异常数据。

优选地，所述第三计算模块中，还包括

第二发送单元，用于将所述预测数据和异常数据发送至判定终端，所述异常数据为被判定为异常的第一监测数据;

第六计算单元，用于接受所述判定终端发送的判定值，若所述判定值为第一状态值，则根据所述预测数据向所述列车数据对应的列车发送预警指令，所述判定终端为将所述预测数据和所述异常数据转化为图文信息的装置，所述判定值的第一状态值为确认发布所述预警指令的数值。

第三方面，本申请实施例提供了一种高铁地震预警设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述高铁地震预警方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述高铁地震预警方法的步骤。

本发明的有益效果为：

本发明通过实时监测每个运行中的高速列车前方的地震带的地质稳定性数据，进而实现对每个运行中的高速列车的超快速预警。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例中所述的一种高铁地震预警方法流程示意图。

图2是本发明实施例中所述的一种高铁地震预警系统结构示意图。

图3是本发明实施例中所述的一种高铁地震预警设备结构示意图。

图中标记：71-第一数据获取模块，72-第一计算模块，73-第二计算模块，74-第三计算模块，721-第一计算单元，722-第一数据获取单元，723-第二计算单元，724-第三计算单元，725-第一调取单元，731-第二调取单元，732-第四计算单元，741-第二发送单元，742-第六计算单元，7251-第一发送子单元，7252-第一调取子单元，7253-第一计算子单元，7254-第二计算子单元，7255-第三调取子单元，7256-第四调取子单元，7257-第二调取子单元，7321-第一获取子单元，7322-第五计算子单元，800-电子设备，801-处理器，802-存储器，803-多媒体组件，804- I/O接口，805-通信组件。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

如图1所示，本实施例提供了一种高铁地震预警方法，该方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4。

步骤S1.获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；

所述列车数据对应一辆高速列车。

步骤S2.根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；

在该方法步骤中，通过所述当前位置数据将所述运行线路划分为两端线路，一段为该高速列车已经通过的路段，另一段为该高速列车将要通过的路段，通过所述列车行驶方向确认所述将要通过的路段，所述当前位置数据可以为高速列车当前的GPS数据，然后获取所述将要通过的路段上的多个地震带对应的编号，根据所述地震带对应的编号得到相应的监测装置的GPS数据，通过建模计算出离高速列车的当前位置最近的一个监测装置，获取该监测装置上的监测数据，该监测数据即为第一监测数据，并分析所述监测数据，得到预测的地震数据。

步骤S3.根据所述第一监测数据获得地震预测数据,所述地震预测数据为预测地震发生的数据；

在上述步骤中，所述地震预测数据可以通过将所述第一监测数据输入到BP神经网络模型中得到，所述第一监测数据可以为多个地质稳定性指标数值，如：湖泊温度、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，同时应当注意的是，上述多个地质稳定性指标数值均为一个地震带上相应数值。

步骤S4.根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令。

在上述步骤所述的方法中，还可以包括在发送预警指令之前可以将一些较为特殊的所述地震预测数据发送给相应的专家团队进行考评，如预测的地震震级较高，危害较大时，需要及时向相应的专家团队进行汇报，让相应的专家团队对所述第一监测数据再次进行评测，在评测之后在向对应的列车发送预警指令。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S2中，还包括：

步骤S21.根据所述列车行驶方向和所述当前位置数据将所运行线路划分为待行车路段和已行车路段；

步骤S22.获取所述待行车路段途径的多个地震带的编号；

所述地震带的编号对应一个地震带，一个所述地震带对应的一个所述综合数据基站，被调取的一个所述综合数据基站上的监测数据即为第一监测数据，所述综合数据基站为负责收集一个地震带上的所有监测设备的检测数值的服务器。

步骤S23.根据所述编号找到对应的监测数据，所述监测数据与所述地震带的编号一一对应，所述监测数据包括发射位置数据，所述发射位置数据数据为发送所述监测数据的综合数据基站的位置数据；

步骤S24.通过多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据，得到第一发射位置数据，所述第一发射位置数据为距离所述当前位置数据对应的位置最近的一个综合数据基站的位置数据，所述综合数据基站为收集一个地震带上的多个地质稳定性指标监测数值的服务器；

在上述步骤中，通过所述多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据计算每个所述监测数据中的发射位置与所述列车数据中的当前位置的距离，即计算出位于所述待行车路段上的每个所述地震带到高速列车当前位置的距离，在多个距离值中找到最小的一个距离值，并找到对应的所述地震带。

步骤S25.调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，并记为第一监测数据，所述第一监测数据包括湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据。

调取高速列车前方最近的一个地震带对应的所述第一监测数据。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S25中，还包括：

步骤S251.向所述综合数据基站发送湖泊水源温度接收指令，所述湖泊水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收湖泊水温监测基站上的湖泊水源温度监测数据的指令，所述湖泊水源温度监测数据为多个设置在湖泊底部的湖泊水温监测设备向所述湖泊水温监测基站发送的数据，所述湖泊水源温度监测数据包括所述湖泊水温监测设备的GPS数据和对应的湖泊水源温度的数值；

步骤S252.调取所述综合数据基站上的湖泊水源温度监测数据，并根据所述湖泊水源温度监测数据中的所述GPS数据和对应的所述湖泊水源温度的数值，构建湖底面水温模型，所述湖底面水温模型为模拟被监测湖泊的底面各处的温度的模型；

步骤S253.通过所述湖底面水温模型得到所述湖泊最高温度点子数据，所述湖泊最高温度点数据为通过所述底面水温模型推算出的湖泊底面最高温度点的GPS数据和对应的温度值。

通过构建湖底面水温模型得到湖底各处的水温，进而赛选出一个最高温度点，该点的温度为湖泊底部的最高温度，具有较高的参考价值。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S25中，还包括：

步骤S254.向所述综合数据基站发送大型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的大型河流水源的温度监测数据，所述大型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收大型河流水温监测基站上的大型河流水源的温度监测数据的指令，所述大型河流水源的温度监测数据为多个设置在大型河流的河岸的底部的大型河流水温监测设备向所述大型河流水温监测基站发送的数据，所述大型河流水源的温度监测数据包括每个所述大型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

步骤S255.向所述综合数据基站发送小型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的小型河流水源的温度监测数据，所述小型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收小型河流水温监测基站上的小型河流水源的温度监测数据的指令，所述小型河流水源的温度监测数据为多个设置在小型河流中间底部的小型河流水温监测设备向所述小型河流水温监测基站发送的数据，所述小型河流水源的温度监测数据包括每个所述小型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

步骤S256.向所述综合数据基站发送地表波动数据接收指令，并调取所述综合数据基站上的地表波动数据，所述地表波动数据接收指令为使所述综合数据基站接收地下振动波监测基站上的所述地表波动数据的指令，所述地表波动数据为多个沿断裂带的断裂方向设置的且采样频率为100Hz~120Hz的振动波监测设备向所述地下振动波监测基站发送的监测数据，所述地表波动数据包括每个所述振动波监测设备的GPS数据和对应的振动数据；

步骤S257.调取所述综合数据基站上的电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，所述电磁波动数值为设置在断裂带上的平原上的电磁波监测设备向所述综合数据基站发送的电磁波的波动数据，所述多种微量元素的含量数据为设置在断裂带上的平原上的大气微量元素监测设备向所述综合数据基站发送的各微量元素的含量值。

所述湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据均需要多个相应的监测设备才能监测，进而需要一个下游独立的服务器分别进行收集管理，而磁波动数值和多种微量元素的含量数据为单个或极少数量的监测设备就能进行监测因此相应的监测数据直接发送给所述综合数据基站。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S3中，还包括：

步骤S31.调取所述第一监测数据；

步骤S32.判断所述第一监测数据是否为异常数据，若所述第一监测数据为异常数据，则将所述第一监测数据输入BP神经网络模型中，获得预测数据，所述预测数据为包含有地震位置信息、地震时间信息和地震震级信息的数据。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S32中，还包括：

步骤S321.获取一个与所述第一检测数据对应的对照表格，所述对照表格包括多个地质稳定性指标监测数值的参考阈值；

步骤S322.检测所述第一监测数据中的多个所述地质稳定性指标监测数值是否均处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，若存在任意一个所述地质稳定性指标监测数值未处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，则判定被调取的所述第一监测数据为异常数据。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S4中，还包括

步骤S41.将所述预测数据和异常数据发送至判定终端，所述异常数据为被判定为异常的第一监测数据;

步骤S42.接受所述判定终端发送的判定值，若所述判定值为第一状态值，则根据所述预测数据向所述列车数据对应的列车发送预警指令，所述判定终端为将所述预测数据和所述异常数据转化为图文信息的装置，所述判定值的第一状态值为确认发布所述预警指令的数值。

实施例2

如图2所示，本实施例提供了一种高铁地震预警系统，其特征在于，包括：

第一数据获取模块71，用于获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；

第一计算模块72，用于根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；

第二计算模块73，用于根据所述第一监测数据获得地震预测数据,所述地震预测数据为预测地震发生的数据；

第三计算模块74，用于根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令。

优选地，所述第一计算模块72中，还包括：

第一计算单元721，用于根据所述列车行驶方向和所述当前位置数据将所运行线路划分为待行车路段和已行车路段；

第一数据获取单元722，用于获取所述待行车路段途径的多个地震带的编号；

第二计算单元723，用于根据所述编号找到对应的监测数据，所述监测数据与所述地震带的编号一一对应，所述监测数据包括发射位置数据，所述发射位置数据数据为发送所述监测数据的综合数据基站的位置数据；

第三计算单元724，用于通过多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据，得到第一发射位置数据，所述第一发射位置数据为距离所述当前位置数据对应的位置最近的一个综合数据基站的位置数据，所述综合数据基站为收集一个地震带上的多个地质稳定性指标监测数值的服务器；

第一调取单元725，用于调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，并记为第一监测数据，所述第一监测数据包括湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据。

优选地，所述第一调取单元725中，还包括：

第一发送子单元7251，用于向所述综合数据基站发送湖泊水源温度接收指令，所述湖泊水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收湖泊水温监测基站上的湖泊水源温度监测数据的指令，所述湖泊水源温度监测数据为多个设置在湖泊底部的湖泊水温监测设备向所述湖泊水温监测基站发送的数据，所述湖泊水源温度监测数据包括所述湖泊水温监测设备的GPS数据和对应的湖泊水源温度的数值；

第一调取子单元7252，用于调取所述综合数据基站上的湖泊水源温度监测数据，并根据所述湖泊水源温度监测数据中的所述GPS数据和对应的所述湖泊水源温度的数值，构建湖底面水温模型，所述湖底面水温模型为模拟被监测湖泊的底面各处的温度的模型；

第一计算子单元7253，用于通过所述湖底面水温模型得到所述湖泊最高温度点子数据，所述湖泊最高温度点数据为通过所述底面水温模型推算出的湖泊底面最高温度点的GPS数据和对应的温度值。

优选地，所述第一调取单元725中，还包括：

第二计算子单元7254，用于向所述综合数据基站发送大型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的大型河流水源的温度监测数据，所述大型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收大型河流水温监测基站上的大型河流水源的温度监测数据的指令，所述大型河流水源的温度监测数据为多个设置在大型河流的河岸的底部的大型河流水温监测设备向所述大型河流水温监测基站发送的数据，所述大型河流水源的温度监测数据包括每个所述大型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

第三调取子单元7255，用于向所述综合数据基站发送小型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的小型河流水源的温度监测数据，所述小型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收小型河流水温监测基站上的小型河流水源的温度监测数据的指令，所述小型河流水源的温度监测数据为多个设置在小型河流中间底部的小型河流水温监测设备向所述小型河流水温监测基站发送的数据，所述小型河流水源的温度监测数据包括每个所述小型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

第四调取子单元7256，用于向所述综合数据基站发送地表波动数据接收指令，并调取所述综合数据基站上的地表波动数据，所述地表波动数据接收指令为使所述综合数据基站接收地下振动波监测基站上的所述地表波动数据的指令，所述地表波动数据为多个沿断裂带的断裂方向设置的且采样频率为100Hz~120Hz的振动波监测设备向所述地下振动波监测基站发送的监测数据，所述地表波动数据包括每个所述振动波监测设备的GPS数据和对应的振动数据；

第二调取子单元7257，用于调取所述综合数据基站上的电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，所述电磁波动数值为设置在断裂带上的平原上的电磁波监测设备向所述综合数据基站发送的电磁波的波动数据，所述多种微量元素的含量数据为设置在断裂带上的平原上的大气微量元素监测设备向所述综合数据基站发送的各微量元素的含量值。

优选地，所述第二计算模块73中，还包括：

第二调取单元731，用于调取所述第一监测数据；

第四计算单元732，用于判断所述第一监测数据是否为异常数据，若所述第一监测数据为异常数据，则将所述第一监测数据输入BP神经网络模型中，获得预测数据，所述预测数据为包含有地震位置信息、地震时间信息和地震震级信息的数据。

优选地，所述第四计算单元732中，还包括：

第一获取子单元7321，用于获取一个与所述第一检测数据对应的对照表格，所述对照表格包括多个地质稳定性指标监测数值的参考阈值；

第五计算子单元7322，用于检测所述第一监测数据中的多个所述地质稳定性指标监测数值是否均处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，若存在任意一个所述地质稳定性指标监测数值未处于对应的所述地质稳定性指标监测数值的参考阈值内，则判定被调取的所述第一监测数据为异常数据。

优选地，所述第三计算模块74中，还包括

第二发送单元741，用于将所述预测数据和异常数据发送至判定终端，所述异常数据为被判定为异常的第一监测数据;

第六计算单元742，用于接受所述判定终端发送的判定值，若所述判定值为第一状态值，则根据所述预测数据向所述列车数据对应的列车发送预警指令，所述判定终端为将所述预测数据和所述异常数据转化为图文信息的装置，所述判定值的第一状态值为确认发布所述预警指令的数值。

需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

实施例3

相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种高铁地震预警设备，下文描述的一种高铁地震预警设备与上文描述的一种高铁地震预警方法可相互对应参照。

图3是根据一示例性实施例示出的一种高铁地震预警设备800的框图。如图3所示，该电子设备800可以包括：处理器801，存储器802。该电子设备800还可以包括多媒体组件803，输入/输出(I/O)接口804，以及通信组件805中的一者或多者。

其中，处理器801用于控制该电子设备800的整体操作，以完成上述的高铁地震预警方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该电子设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(NearFieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的高铁地震预警方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的高铁地震预警方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由电子设备800的处理器801执行以完成上述的高铁地震预警方法。

实施例4

相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种高铁地震预警方法可相互对应参照。

一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的高铁地震预警方法的步骤。

该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种高铁地震预警方法，其特征在于，包括：

S1.获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；

S2.根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；

S3.根据所述第一监测数据获得地震预测数据，所述地震预测数据为预测地震发生的数据；

S4.根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令。

2.根据权利要求1所述的高铁地震预警方法，其特征在于，所述根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，包括：

根据所述列车行驶方向和所述当前位置数据将所运行线路划分为待行车路段和已行车路段；

获取所述待行车路段途径的多个地震带的编号；

根据所述编号找到对应的监测数据，所述监测数据与所述地震带的编号一一对应，所述监测数据包括发射位置数据，所述发射位置数据数据为发送所述监测数据的综合数据基站的位置数据；

通过多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据，得到第一发射位置数据，所述第一发射位置数据为距离所述当前位置数据对应的位置最近的一个综合数据基站的位置数据，所述综合数据基站为收集一个地震带上的多个地质稳定性指标监测数值的服务器；

调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，并记为第一监测数据，所述第一监测数据包括湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据。

3.根据权利要求2所述的高铁地震预警方法，其特征在于，所述调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，包括：

向所述综合数据基站发送湖泊水源温度接收指令，所述湖泊水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收湖泊水温监测基站上的湖泊水源温度监测数据的指令，所述湖泊水源温度监测数据为多个设置在湖泊底部的湖泊水温监测设备向所述湖泊水温监测基站发送的数据，所述湖泊水源温度监测数据包括所述湖泊水温监测设备的GPS数据和对应的湖泊水源温度的数值；

调取所述综合数据基站上的湖泊水源温度监测数据，并根据所述湖泊水源温度监测数据中的所述GPS数据和对应的所述湖泊水源温度的数值，构建湖底面水温模型，所述湖底面水温模型为模拟被监测湖泊的底面各处的温度的模型；

通过所述湖底面水温模型得到所述湖泊最高温度点子数据，所述湖泊最高温度点数据为通过所述底面水温模型推算出的湖泊底面最高温度点的GPS数据和对应的温度值。

4.根据权利要求2所述的高铁地震预警方法，其特征在于，所述调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，包括：

向所述综合数据基站发送大型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的大型河流水源的温度监测数据，所述大型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收大型河流水温监测基站上的大型河流水源的温度监测数据的指令，所述大型河流水源的温度监测数据为多个设置在大型河流的河岸的底部的大型河流水温监测设备向所述大型河流水温监测基站发送的数据，所述大型河流水源的温度监测数据包括每个所述大型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

向所述综合数据基站发送小型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的小型河流水源的温度监测数据，所述小型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收小型河流水温监测基站上的小型河流水源的温度监测数据的指令，所述小型河流水源的温度监测数据为多个设置在小型河流中间底部的小型河流水温监测设备向所述小型河流水温监测基站发送的数据，所述小型河流水源的温度监测数据包括每个所述小型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

向所述综合数据基站发送地表波动数据接收指令，并调取所述综合数据基站上的地表波动数据，所述地表波动数据接收指令为使所述综合数据基站接收地下振动波监测基站上的所述地表波动数据的指令，所述地表波动数据为多个沿断裂带的断裂方向设置的且采样频率为100Hz~120Hz的振动波监测设备向所述地下振动波监测基站发送的监测数据，所述地表波动数据包括每个所述振动波监测设备的GPS数据和对应的振动数据；

调取所述综合数据基站上的电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，所述电磁波动数值为设置在断裂带上的平原上的电磁波监测设备向所述综合数据基站发送的电磁波的波动数据，所述多种微量元素的含量数据为设置在断裂带上的平原上的大气微量元素监测设备向所述综合数据基站发送的各微量元素的含量值。

5.根据权利要求1所述的高铁地震预警方法，其特征在于，所述根据所述第一监测数据获得地震预测数据，包括：

调取所述第一监测数据；

判断所述第一监测数据是否为异常数据，若所述第一监测数据为异常数据，则将所述第一监测数据输入BP神经网络模型中，获得预测数据，所述预测数据为包含有地震位置信息、地震时间信息和地震震级信息的数据。

6.一种高铁地震预警系统，其特征在于，包括：

第一数据获取模块，用于获取列车数据，所述列车数据包括运行线路、列车行驶方向和当前位置数据；

第一计算模块，用于根据所述运行线路、所述列车行驶方向和所述当前位置数据找到第一监测数据，第一监测数据为所述列车数据对应的列车将要途经的第一个地震带上的地质稳定性数据；

第二计算模块，用于根据所述第一监测数据获得地震预测数据,所述地震预测数据为预测地震发生的数据；

第三计算模块，用于根据所述地震预测数据向所述对应的列车发送预警指令，所述预警指令为提示所述对应的列车上的驾驶员前方地震带危险的指令。

7.根据权利要求6所述的高铁地震预警系统，其特征在于，所述第一计算模块中，还包括：

第一计算单元，用于根据所述列车行驶方向和所述当前位置数据将所运行线路划分为待行车路段和已行车路段；

第一数据获取单元，用于获取所述待行车路段途径的多个地震带的编号；

第二计算单元，用于根据所述编号找到对应的监测数据，所述监测数据与所述地震带的编号一一对应，所述监测数据包括发射位置数据，所述发射位置数据为发送所述监测数据的综合数据基站的位置数据；

第三计算单元，用于通过多个所述监测数据中的发射位置数据和所述列车数据中的当前位置数据，得到第一发射位置数据，所述第一发射位置数据为距离所述当前位置数据对应的位置最近的一个综合数据基站的位置数据，所述综合数据基站为收集一个地震带上的多个地质稳定性指标监测数值的服务器；

第一调取单元，用于调取所述第一发射位置数据对应的所述综合数据基站上的监测数据，并记为第一监测数据，所述第一监测数据包括湖泊最高温度点数据、大型河流水源的温度监测数据、小型河流水源的温度监测数据、地表波动数据、电磁波动数值和多种微量元素的含量数据。

8.根据权利要求7所述的高铁地震预警系统，其特征在于，所述第一调取单元中，还包括：

第一发送子单元，用于向所述综合数据基站发送湖泊水源温度接收指令，所述湖泊水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收湖泊水温监测基站上的湖泊水源温度监测数据的指令，所述湖泊水源温度监测数据为多个设置在湖泊底部的湖泊水温监测设备向所述湖泊水温监测基站发送的数据，所述湖泊水源温度监测数据包括所述湖泊水温监测设备的GPS数据和对应的湖泊水源温度的数值；

第一调取子单元，用于调取所述综合数据基站上的湖泊水源温度监测数据，并根据所述湖泊水源温度监测数据中的所述GPS数据和对应的所述湖泊水源温度的数值，构建湖底面水温模型，所述湖底面水温模型为模拟被监测湖泊的底面各处的温度的模型；

第一计算子单元，用于通过所述湖底面水温模型得到所述湖泊最高温度点子数据，所述湖泊最高温度点数据为通过所述底面水温模型推算出的湖泊底面最高温度点的GPS数据和对应的温度值。

9.根据权利要求7所述的高铁地震预警系统，其特征在于，所述第一调取单元中，还包括：

第二计算子单元，用于向所述综合数据基站发送大型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的大型河流水源的温度监测数据，所述大型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收大型河流水温监测基站上的大型河流水源的温度监测数据的指令，所述大型河流水源的温度监测数据为多个设置在大型河流的河岸的底部的大型河流水温监测设备向所述大型河流水温监测基站发送的数据，所述大型河流水源的温度监测数据包括每个所述大型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

第三调取子单元，用于向所述综合数据基站发送小型河流水源温度接收指令，并调取所述综合数据基站上的小型河流水源的温度监测数据，所述小型河流水源温度接收指令为使所述综合数据基站接收小型河流水温监测基站上的小型河流水源的温度监测数据的指令，所述小型河流水源的温度监测数据为多个设置在小型河流中间底部的小型河流水温监测设备向所述小型河流水温监测基站发送的数据，所述小型河流水源的温度监测数据包括每个所述小型河流水温监测设备的GPS数据和对应的温度数据；

第四调取子单元，用于向所述综合数据基站发送地表波动数据接收指令，并调取所述综合数据基站上的地表波动数据，所述地表波动数据接收指令为使所述综合数据基站接收地下振动波监测基站上的所述地表波动数据的指令，所述地表波动数据为多个沿断裂带的断裂方向设置的且采样频率为100Hz~120Hz的振动波监测设备向所述地下振动波监测基站发送的监测数据，所述地表波动数据包括每个所述振动波监测设备的GPS数据和对应的振动数据；

第二调取子单元，用于调取所述综合数据基站上的电磁波动数值和多种微量元素的含量数据，所述电磁波动数值为设置在断裂带上的平原上的电磁波监测设备向所述综合数据基站发送的电磁波的波动数据，所述多种微量元素的含量数据为设置在断裂带上的平原上的大气微量元素监测设备向所述综合数据基站发送的各微量元素的含量值。

10.根据权利要求6所述的高铁地震预警系统，其特征在于，所述第二计算模块中，还包括：

第二调取单元，用于调取所述第一监测数据；

第四计算单元，用于判断所述第一监测数据是否为异常数据，若所述第一监测数据为异常数据，则将所述第一监测数据输入BP神经网络模型中，获得预测数据，所述预测数据为包含有地震位置信息、地震时间信息和地震震级信息的数据。

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