CN112950657A - 伽马值校正方法及其装置、电子装置和可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种伽马值校正方法及其装置、电子装置和可读存储介质。方法包括：运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；根据亮度对待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；根据补偿数据对亮度补偿区域进行补偿。本申请的伽马值校正方法在应用亮度不均匀补偿算法对显示面板拍照时同时拍摄显示预设灰阶像素的待检图像，并把该待检图像进行预处理得到亮度补偿区域，对每个亮度补偿区域进行基于同一伽马值的补偿，实现每片显示面板的伽马值均一致，改善了不同显示面板间亮度的均一性。

Description

伽马值校正方法及其装置、电子装置和可读存储介质
技术领域
本申请涉及显示技术领域，特别涉及一种伽马值校正方法及其装置、电子装置和可读存储介质。
背景技术
由于不同的LCD显示面板因液晶单元间隙(Cell Gap)的波动、液晶敏感度及面板等其他因素共同影响，造成不同显示面板(Panel)间发生光学不稳定现象，使得显示面板各区块出现严重亮度不均匀现象，并且不同显示面板间显示亮度存在较大的差异，显示清晰度存在较大差异，产品质量降低。
目前的亮度不均匀补偿算法(De-mura)技术只可改善显示面板各区块的亮度均一性，无法确认显示面板间的亮度均一性。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的问题之一。为此，本申请的目的在于提供一种伽马值校正方法及其装置、电子装置和可读存储介质。
本申请实施方式的伽马值校正方法。所述方法包括：运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄所述显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；根据亮度对所述待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对所述显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；根据所述补偿数据对所述亮度补偿区域进行补偿。
在某些实施方式中，所述预设像素灰阶包括预设数量的多个不同像素灰阶，所述拍摄所述显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像包括：拍摄所述显示面板显示所述多个像素灰阶对应的灰阶亮度图像以得到多个所述待检图像。
在某些实施方式中，所述根据亮度对所述待检图像进行预处理得到亮度补偿区域包括：根据亮度对所述待检图像进行数字化处理得到数字化的待检图像；提取所述数字化的待检图像中的亮度缺陷区域；对所述亮度缺陷区域进行分割，得到多个所述亮度补偿区域。
在某些实施方式中，所述提取所述数字化的待检图像中的亮度缺陷区域包括：记录所述待检图像中每个像素点的灰度值；将所述每个像素点的灰度值以其周边正常像素点的灰度值作为权重进行加权运算得到加权运算值；当所述加权运算值大于或等于预设阈值时，则确定所述像素点为亮度缺陷像素点，多个所述亮度缺陷像素点构成所述亮度缺陷区域。
在某些实施方式中，所述根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对所述显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据包括：获取所述亮度不均匀补偿算法对所述待检图像进行补偿得到的亮度数据；根据所述预设伽马值检测所述预设灰阶像素对应的预设灰阶亮度；以所述预设像素灰阶为基准，根据所述预设灰阶亮度及预设的伽马校正计算公式计算出各灰阶对应所述预设伽马值时的灰阶亮度；比较所述各灰阶的灰阶亮度和所述亮度数据得到所述补偿数据。
在某些实施方式中，所述根据所述补偿数据对所述亮度补偿区域进行补偿包括：依据所述补偿数据计算补偿电压；根据所述补偿电压调整驱动电压对所述亮度补偿区域进行补偿。
本申请实施方式的伽马值校正装置。所述装置包括拍摄模块、预处理模块、补偿数据获取模块和补偿模块。所述拍摄模块用于运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄所述显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；所述预处理模块用于根据亮度对所述待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；所述补偿数据获取模块用于根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对所述显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；所述补偿模块用于根据所述补偿数据对所述亮度补偿区域进行补偿。
在某些实施方式中，所述预处理模块包括数字化处理单元、提取单元和分割单元。所述数字化处理单元用于根据亮度对所述待检图像进行数字化处理得到数字化的待检图像；所述提取单元用于提取所述数字化的待检图像中的亮度缺陷区域；所述分割单元用于对所述亮度缺陷区域进行分割，得到多个所述亮度补偿区域。
在某些实施方式中，所述补偿数据获取模块包括获取单元、检测单元、计算单元和比较单元。所述获取单元用于获取所述亮度不均匀补偿算法对所述待检图像进行补偿得到的亮度数据；所述检测单元用于根据预设伽马值检测所述预设灰阶像素对应的预设灰阶亮度；所述计算单元用于以所述预设像素灰阶为基准，根据所述预设灰阶亮度及预设的伽马校正计算公式计算出各灰阶对应所述预设伽马值时的灰阶亮度；所述比较单元用于比较所述各灰阶的灰阶亮度和所述亮度数据得到所述补偿数据。
本申请实施方式的电子装置，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一实施方式所述的方法。
本申请实施方式的包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的方法。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请的伽马值校正方法改善前的场景示意图；
图2是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的流程示意图；
图3是本申请某些实施方式的伽马值校正装置的结构示意图；
图4是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的场景示意图；
图5是本申请某些实施方式的伽马值校正方法中待检图像的示意图；
图6是本申请某些实施方式的伽马值校正方法中待检图像的示意图；
图7是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的场景示意图；
图8是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的流程示意图；
图9是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的流程示意图；
图10是本申请某些实施方式的伽马值校正装置中预处理模块的结构示意图；
图11是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的流程示意图；
图12是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的流程示意图；
图13是本申请某些实施方式的伽马值校正装置中补偿数据获取模块的结构示意图；
图14是本申请某些实施方式的伽马值校正方法的流程示意图；
图15是本申请某些实施方式的伽马值校正装置中补偿模块的流程示意图；
图16是本申请的伽马值校正方法改善后的场景示意图；
图17是本申请某些实施方式的电子装置的结构示意图；
图18是本申请某些实施方式的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体地限定。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通信；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。
下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
目前的大尺寸LCD显示面板，因液晶单元间隙(Cell Gap)的波动及工艺等其他因素共同影响，显示面板(Panel)出现亮度不均匀(Mura)现象的同时，也会出现伽马指数值(Gamma)波动范围较大引起的显示面板的伽马值异常问题，导致显示面板的各个区域及各个显示面板间画质不均一。例如，如图1所示，同一型号产品，同一指令条件下，数据1～数据4分别为4片显示面板的伽马数据，明显看出伽马值差异较大，并且数据2～数据4已超出Gamma2.0～Gamma2.2正常范围，Gamma值波动太大，同一产品无法确保所有显示面板的Gamma值在正常范围内。可以理解地，Gamma值波动大会引起显示面板间画质不均一，影响产品质量。
有鉴于此，本申请实施方式提供一种伽马值校正方法，用于对显示面板在各灰阶下的亮度进行校正，所有显示面板的Gamma值在正常范围内。
请参阅图2，本申请实施方式的伽马值校正方法，包括：
S12：运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；
S14：根据亮度对待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；
S16：根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；
S18：根据补偿数据对亮度补偿区域进行补偿。
请参阅图3，本申请还提供一种伽马值校正装置10。伽马值校正装置10包括拍摄模块12、预处理模块14、补偿数据获取模块16和补偿模块18。
步骤S12可以由拍摄模块12实现，步骤S14可以由预处理模块14实现，步骤S16可以由补偿数据获取模块16实现，步骤S18可以由补偿模块18实现。也即是说，拍摄模块12用于运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；预处理模块14用于根据亮度对待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；补偿数据获取模块16用于根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；补偿模块18用于根据补偿数据对亮度补偿区域进行补偿。
具体地，亮度不均匀补偿算法(Demura)的原理是将拍照获得的画面中偏暗的区域变亮，或者偏亮的区域变暗，或者将有色偏的区域消除。
亮度不均补偿算法(demura)的计算公式为：
Gray-out＝Gray-in*Gain+Offset
上述式子中，Gray-out表示输出灰阶(或称为像素灰阶)，Gray-in表示输入灰阶，Gain表示增益值，Offset表示补偿值。输入灰阶指的是用户输入至显示区的图像的原始像素灰阶，即为对显示区域伽马校正前的图像的像素灰阶。根据亮度不均补偿算法(Demura)的方式对输入灰阶进行处理即利用亮度不均补偿算法的方式对原始像素灰阶进行处理得到显示区中的伽马校正后的输出灰阶(或像素灰阶)。
详细的伽马值校正方法为：如图4所示，控制显示面板(Panel)处于暗室环境以避免环境光对显示面板伽马值校正方法的影响。再利用测试图案发生器(PatternGenerator)控制Panel显示预设像素灰阶，预设像素灰阶例如为255灰阶。然后，通过相机对Panel显示图案(Pattern)进行图像采集，即拍摄模块12为图4中的相机，可以获得拍摄显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像。例如，显示面板显示上述Gray255像素灰阶的预设像素灰阶，则待检图像可以为如图5所示的图像，其中，图5中的圆形、方形区域指的是显示面板显示Gray255像素灰阶时的亮度较暗的区域。需要说明的是，上述的显示面板可以为处理一个显示面板的情况，本申请中以处理一个显示面板的情况为例进行说明，在本申请的其他实施例中也可以同时处理多个显示面板，则相对应地，可以对同时多个显示面板进行同时拍摄多个显示面板相对应的预设像素灰阶的多个待检图像。
然后，对待检图像进行预处理得到亮度补偿区域。可以理解地，由于液晶单元间隙(CellGap)的波动及工艺等其他因素共同影响，显示面板(Panel)出现亮度不均匀(Mura)现象的同时，也会出现伽马指数值(Gamma)波动范围较大引起的显示面板的伽马值异常问题，导致显示面板的各个区域及各个显示面板间画质不均一，因此，显示面板的各个区域在显示同一像素灰阶时的亮暗程度会不相同。亮度偏暗或偏亮的区域都需要进行亮度补偿，即亮度偏暗或偏亮的区域为亮度补偿区域。
具体地，预处理方式可以包括对待检图像进行数字化处理，使得待检图像中的亮暗程度以不同的数字代表，例如，“很亮”用数字“1”表示，“较亮”用数字“2”表示，“暗”用数字“3”表示，即将显示面板的各个区域通过3个亮度等级进行区分。在其他实施例中，还可以分为更多的亮度等级，应用4个或4个以上的数字代表显示面板各个区域的亮度等级(如图6所示)。这样能够清晰地表明待检图像各区域的亮暗变化。此外，预处理过程还可以包括在显示面板上建立坐标系(如图7所示)，根据显示面板的亮度显示位置及数字变化获得如图7所示的Mura缺陷区域对应的波形图，更加形象地获得待检图像在显示面板中的各个区域的显示同一像素灰阶时的亮暗差异。
预处理方式还可以包括对待检图像进行亮度增强和噪声压制，使得待检图像能够更加精确地表明显示面板的各个区域的亮度变化。亮度增强和噪声压制可以在待检图像进行数字化处理之后进行(如图8所示)，也可以在待检图像进行数字化处理之前进行，使得显示面板的各个区域的亮度变化更为明显，得到的亮度补偿区域更加精确，补偿效果更加理想。
接着，根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据。预设伽马值(Gamma)可以为2.2，实现每片显示面板的伽马值均一致。可以理解地，预设伽马值即为伽马校正公式中的伽马校正参数值(Gamma)，即伽马校正指数，该伽马校正参数值可以为1.8、2.0、2.2、2.4及2.6，不同的伽马校正参数值代表亮度调节的数值不同。由于目前Gamma2.2一直是Windows和Apple的标准，使用Gamma2.2的显示器可以产生几乎最佳的颜色，此级别为真彩色提供了最佳平衡，并被用作图形和视频专业人员的标准，因此，本申请以预设伽马值Gamma为2.2为例进行说明，在其他实施例中，也可以按照用户需求选定其他的预设伽马值，在此不做限制。
本申请的伽马校正计算公式可以根据以下式子确定显示面板的显示区的当前显示亮度对应的目标像素灰阶：
Figure BDA0002996860120000061
当式子中Gamma为2.2时，上述伽马校正计算公式变为：
Figure BDA0002996860120000062
其中，Lvi为显示面板的显示区显示预设灰阶对应的灰阶亮度目标值，LvL为显示面板的显示区显示基准像素灰阶对应的灰阶亮度，L为基准像素灰阶，Grayi为显示区显示的预设灰阶。
然后，以基准像素灰阶L为255灰阶为例，利用伽马探测头探测得到基准像素灰阶相对应的灰阶亮度LvL为259.6nit，则该伽马校正计算公式为：
Figure BDA0002996860120000071
由上述伽马校正计算公式可以对显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到其他像素灰阶对应的亮度理论值，从而得到补偿数据。最后，根据补偿数据对亮度补偿区域进行补偿，使得每片显示面板的各个区域的亮度均一，同时实现每片显示面板的伽马值均一致，降低了不同显示面板间的显示亮度差异，改善了显示面板间亮度的均一性。
本申请的伽马值校正方法在应用亮度不均匀补偿算法对显示面板拍照时同时拍摄显示预设灰阶像素的待检图像，并把该待检图像进行预处理得到亮度补偿区域，根据预设伽马值对应的伽马校正计算方式计算得到补偿数据，对每个亮度补偿区域进行基于同一伽马值的补偿，实现每片显示面板的伽马值均一致，降低了不同显示面板间的显示亮度差异，改善了显示面板间亮度的均一性。
在本申请的某些实施例中，预设像素灰阶包括预设数量的多个不同像素灰阶，拍摄显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像包括：拍摄显示面板显示多个像素灰阶对应的灰阶亮度图像以得到多个待检图像。
具体地，例如预设像素灰阶可以包括5个灰阶等级或5个以上灰阶等级得到多个不同的待检图像，从而增加伽马值校正方法中的补偿精度。可以理解地，灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别，以8bit panel为例，能表现2的8次方，等于256个亮度层次，我们就称之为256灰阶。当5个预设像素灰阶时，可以分别为：31、63、127、191、223灰阶，5个灰阶整体均匀分布在0～256灰阶之间，以较少的样本采样代表整体的显示效果，操作简单且具有代表性。当预设像素灰阶包括5个以上灰阶等级时，可以以较大的样本数量得到更佳准确的补偿效果，也可以增强伽马值校正方法的补偿精度。
请参阅图9，在本申请的某些实施例中，S14步骤包括：
S141：根据亮度对待检图像进行数字化处理得到数字化的待检图像；
S142：提取数字化的待检图像中的亮度缺陷区域；
S143：对亮度缺陷区域进行分割，得到多个亮度补偿区域。
请结合图10，预处理模块14包括数字化处理单元141、提取单元142和分割单元143。
步骤S141可以由数字化处理单元141实现，步骤S142可以由提取单元142实现，步骤S143可以由分割单元143实现。也即是说，数字化处理单元141用于根据亮度对待检图像进行数字化处理得到数字化的待检图像；提取单元142用于提取数字化的待检图像中的亮度缺陷区域；分割单元143用于对亮度缺陷区域进行分割，得到多个亮度补偿区域。
具体地，如前文所述，数字化处理后的待检图像还可以进行亮度增强和噪声压制处理后得到更为贴近真实待检图像的亮度的数字化待检图像。然后，请结合图7，可以在数字化待检图像中对亮度变化波动较大的地方提取为亮度缺陷区域，即提取出精细化的Mura区域。然后对精细化的Mura区域进行精细化分割，即将Mura区域中亮度变化较小的区域和亮度变化较大的区域分割开，精细化划分亮度缺陷区域，从而实现对亮度缺陷区域的精细化亮度补偿。
请参阅图11，在本申请的某些实施例中，步骤S142包括：
S1421：记录待检图像中每个像素点的灰度值；
S1422：将每个像素点的灰度值以其周边正常像素点的灰度值作为权重进行加权运算得到加权运算值；
S1423：当加权运算值大于或等于预设阈值时，则确定像素点为亮度缺陷像素点，多个亮度缺陷像素点构成亮度缺陷区域。
请结合图10，步骤S1421、S1422和S1423均可以由提取单元142实现。也即是说，提取单元142用于：记录待检图像中每个像素点的灰度值；将每个像素点的灰度值以其周边正常像素点的灰度值作为权重进行加权运算得到加权运算值；当加权运算值大于或等于预设阈值时，则确定像素点为亮度缺陷像素点，多个亮度缺陷像素点构成亮度缺陷区域。
灰度值可以表示待检图像中采样颜色的不同深浅。可以理解地，灰度(Grayscale)数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。像素值量化后用一个字节(8b)来表示，如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级，灰度值的范围为0～255，表示亮度从深到浅，对应图像中的颜色为从黑到白。
将待检图像中每个像素点的灰度值记录之后，并将每个像素点的灰度值以其周边正常像素点的灰度值作为权重进行加权运算得到加权运算值。可以理解地，由于待检图像为显示同一灰阶的数字化图像，因此，此时图像的灰度值的变化即代表待检图像中的亮度不均匀分布情况。
具体地，例如，待检图像中某个像素点的灰度为190，其周围包括上、下、左、右的四个正常像素点的灰度值分别为201、202、198和199，则做加权运算得到加权运算值可以为：
Figure BDA0002996860120000091
加权运算值为10.0125，假设预设阈值为5，则10.0125大于5，则确定该像素点为亮度缺陷像素点。以此类推，将待检图像中的每个像素点的灰度值都进行类似的加权运算，确定出待检图像中的所有亮度缺陷像素点，从而构成亮度缺陷区域。
然后，本申请的伽马值校正方法可以对获得的亮度缺陷区域进行分割，得到多个亮度补偿区域。分割该整块亮度缺陷区域对每个小的亮度缺陷区域分别进行补偿，能够实现精细化补偿每个亮度缺陷区域，从而提高补偿精度。分割的具体方式可以为：按照图7中亮度缺陷区域(Mura区域)中波动大小进行分割，即按照亮度缺陷的程度或偏亮程度及偏暗程度分割。例如，将图7中亮度缺陷小的区域与亮度缺陷大的区域都分割出来，可以得到5个小的亮度补偿区域，分别为区域I、II、III、IV、V(如图7所示)。当然，在本申请的某些实施例中，本申请的伽马值校正方法也可以不对亮度缺陷区域进行分割，直接整块亮度缺陷区域进行Demura镜面补偿以提高补偿效率，在此不作限制。
请参阅图12，在某些实施例中，S16步骤包括：
S161：获取亮度不均匀补偿算法对待检图像进行补偿得到的亮度数据；
S162：以预设像素灰阶为基准根据预设伽马值的伽马校正计算公式计算对应的预设灰阶亮度；
S163：根据预设灰阶亮度计算出各灰阶对应预设伽马值时的灰阶亮度；
S164：比较各灰阶的灰阶亮度和亮度数据得到补偿数据。
请结合图13，补偿数据获取模块16包括获取单元161、第一计算单元162、第二计算单元163、比较单元164。
步骤S161可以由获取单元161实现，步骤S162可以由第一计算单元162实现，步骤S163可以由第二计算单元163实现，步骤S164可以由第二计算单元164实现。也即是说，获取单元161用于获取亮度不均匀补偿算法对待检图像进行补偿得到的亮度数据；第一计算单元162用于以预设像素灰阶为基准根据预设伽马值的伽马校正计算公式计算对应的预设灰阶亮度；第二计算单元163用于根据预设灰阶亮度计算出各灰阶对应预设伽马值时的灰阶亮度；比较单元164用于比较各灰阶的灰阶亮度和亮度数据得到补偿数据。
具体地，亮度不均匀补偿算法对待检图像进行补偿为第一次补偿，第一次补偿后显示面板各个区域的亮度基本均匀，即对待检图像中的Mura点进行补偿，例如可以对Mura像素点与Mura点的上下左右正常点进行对比进行灰度补偿，使得Panel内各像素点亮度达到均一，消除Mura，得到第一次补偿的亮度数据，该亮度数据也可以表达为初始亮度数据，包含了显示面板的显示区所有灰阶对应显示的初始灰阶亮度数据。
可以理解地，在对待检图像进行上述亮度不均匀补偿算法之后得到的亮度数据依然会由于液晶单元间隙(Cell Gap)的波动及工艺等其他因素共同影响，还可能会出现伽马指数值(Gamma)波动范围较大引起的显示面板的伽马值异常问题。
因此，本申请的伽马值校正方法在获得上述亮度数据的基础上，以预设像素灰阶为基准根据预设伽马值的伽马校正计算公式计算对应的预设灰阶亮度，根据预设灰阶亮度计算出各灰阶对应预设伽马值时的灰阶亮度，比较各灰阶的灰阶亮度和亮度数据得到补偿数据。具体地，以预设像素灰阶为255，预设伽马值为2.2为例，得到以下伽马校正计算公式：
Figure BDA0002996860120000101
其中，Lvi为显示面板的显示区显示预设灰阶对应的灰阶亮度目标值，LvL为显示面板的显示区显示基准像素灰阶对应的灰阶亮度，L为基准像素灰阶，Grayi为显示区显示的预设灰阶。
以基准像素灰阶L为255灰阶为例，利用伽马探测头探测得到基准像素灰阶相对应的灰阶亮度LvL为259.6，则该伽马校正计算公式为：
Figure BDA0002996860120000102
当预设灰阶Grayi为254灰阶时，计算得到的
Figure BDA0002996860120000103
依次类推，可以计算得到预设灰阶Grayi为0、1、31、63、127、191、223等灰阶对应的灰阶亮度(或灰阶亮度目标值)，计算结果如表1所示，表1中以B(Gamma2.2理论值)进行表示灰阶亮度目标值。该预设灰阶Grayi可以是0～255全部灰阶，也可以是用户任意选定的多个像素灰阶，在此不作限制。
表1：
Figure BDA0002996860120000104
Figure BDA0002996860120000111
最后，比较各灰阶的灰阶亮度和亮度数据得到补偿数据，也即是比较各灰阶对应的初始灰阶亮度数据与灰阶亮度目标值，得到两者之间的差值，该差值即作为第二次补偿数据。例如显示面板显示254灰阶时，经过Mura补偿(第一次补偿)后对应的初始灰阶亮度为255.8nit，由于显示面板显示254灰阶时，对应的灰阶亮度目标值为257.3656nit，则两者之间的差值可以为灰阶亮度目标值减去初始灰阶亮度为：(257.3656nit-255.8nit)＝1.5656nit，即补偿数据为1.5656nit。其中，补偿数据可以为正数，也可以为负数。当补偿数据为正数时，表示显示面板显示该预设灰阶时，显示面板灰阶亮度需要增加相应补偿数据的灰阶亮度；当补偿数据为负数时，表示显示面板显示该预设灰阶时，显示面板灰阶亮度需要减少相应补偿数据的灰阶亮度。也即是说，补偿数据为1.5656nit，则说明当显示面板显示254灰阶像素时，对应的显示面板灰阶亮度需要增加1.5656nit灰阶亮度。
对于上述分割的各个亮度缺陷区域，可以分别计算每个亮度缺陷区域显示预设灰阶时的灰阶亮度目标值，根据类似于上述的计算方法计算每个亮度缺陷区域对应的亮度补偿数据，在此不再赘述。
请参阅图14，在某些实施例中，步骤S18包括：
S181：依据补偿数据计算补偿电压；
S182：根据补偿电压调整驱动电压对亮度补偿区域进行补偿。
请参阅图15，补偿模块18包括第三计算单元181和补偿单元182。
步骤S181可以由第三计算单元181实现，步骤S182可以由补偿单元182实现。也即是说，第三计算单元181用于依据补偿数据计算补偿电压；补偿单元182用于根据补偿电压调整驱动电压对亮度补偿区域进行补偿。
具体地，可以理解地，由于显示面板中每个像素点的灰阶亮度与驱动电压之间呈比例关系，驱动电压驱动显示面板中亮度补偿区域的像素点的灰阶亮度变亮或变暗。因此，根据补偿数据计算补偿电压，其中，补偿数据为灰阶亮度差值，也就是根据亮度补偿区域中每个像素点的灰阶亮度差值计算补偿电压，即将补偿数据转化为电压信号，再根据补偿电压调整驱动电压对亮度补偿区域进行补偿，与图1相比较，得到的补偿之后的4个显示面板的gamma曲线为如图16所示，实现4片显示面板的伽马值均一致，降低了不同显示面板间的显示亮度差异，改善了显示面板间亮度的均一性。
请参阅图17，本申请实施方式还提供了一种电子装置20，包括处理器21、存储器22存储器22存储有计算机程序221，程序221被处理器21执行上述的伽马值校正方法的步骤。
在某些实施方式中，电子装置20可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备(智能手表、智能眼镜等)、虚拟现实设备或头显设备、电视等具有显示屏的装置。本实施方式以电子装置20是手机为例进行说明。
请结合图18，本申请提供了一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质30，当计算机程序32被一个或多个处理器40执行时，使得处理器40执行上述的伽马值校正方法的步骤。
在一些实施方式中，计算机可读存储介质30可以是内置在电子装置20的存储介质，例如可以是存储器，也可以是能够插拔地插接在电子装置20的存储介质，例如SD卡。
本申请的伽马值校正方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质在应用亮度不均匀补偿算法对显示面板拍照时同时拍摄显示预设灰阶像素的待检图像，并把该待检图像进行预处理得到亮度补偿区域，根据预设伽马值对应的伽马校正计算方式计算得到补偿数据，对每个亮度补偿区域进行基于同一伽马值的补偿，实现每片显示面板的伽马值均一致，降低了不同显示面板间的显示亮度差异，改善了显示面板间亮度的均一性。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种伽马值校正方法，其特征在于，所述方法包括：
运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄所述显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；
根据亮度对所述待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；
根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对所述显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；
根据所述补偿数据对所述亮度补偿区域进行补偿。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设像素灰阶包括预设数量的多个不同像素灰阶，所述拍摄所述显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像包括：
拍摄所述显示面板显示所述多个像素灰阶对应的灰阶亮度图像以得到多个所述待检图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据亮度对所述待检图像进行预处理得到亮度补偿区域包括：
根据亮度对所述待检图像进行数字化处理得到数字化的待检图像；
提取所述数字化的待检图像中的亮度缺陷区域；
对所述亮度缺陷区域进行分割，得到多个所述亮度补偿区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述数字化的待检图像中的亮度缺陷区域包括：
记录所述待检图像中每个像素点的灰度值；
将所述每个像素点的灰度值以其周边正常像素点的灰度值作为权重进行加权运算得到加权运算值；
当所述加权运算值大于或等于预设阈值时，则确定所述像素点为亮度缺陷像素点，多个所述亮度缺陷像素点构成所述亮度缺陷区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对所述显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据包括：
获取所述亮度不均匀补偿算法对所述待检图像进行补偿得到的亮度数据；
根据所述预设伽马值检测所述预设灰阶像素对应的预设灰阶亮度；
以所述预设像素灰阶为基准，根据所述预设灰阶亮度及预设的伽马校正计算公式计算出各灰阶对应所述预设伽马值时的灰阶亮度；
比较所述各灰阶的灰阶亮度和所述亮度数据得到所述补偿数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述补偿数据对所述亮度补偿区域进行补偿包括：
依据所述补偿数据计算补偿电压；
根据所述补偿电压调整驱动电压对所述亮度补偿区域进行补偿。
7.一种伽马值校正装置，其特征在于，所述装置包括：
拍摄模块，所述拍摄模块用于运用亮度不均匀补偿算法对显示面板进行拍照的同时，拍摄所述显示面板显示预设像素灰阶时的待检图像；
预处理模块，所述预处理模块用于根据亮度对所述待检图像进行预处理得到亮度补偿区域；
补偿数据获取模块，所述补偿数据获取模块用于根据预设伽马值对应的伽马校正计算公式对所述显示面板的所有灰阶像素点均进行灰度运算，计算得到补偿数据；
补偿模块，所述补偿模块用于根据所述补偿数据对所述亮度补偿区域进行补偿。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预处理模块包括：
数字化处理单元，所述数字化处理单元用于根据亮度对所述待检图像进行数字化处理得到数字化的待检图像；
提取单元，所述提取单元用于提取所述数字化的待检图像中的亮度缺陷区域；
分割单元，所述分割单元用于对所述亮度缺陷区域进行分割，得到多个所述亮度补偿区域。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述补偿数据获取模块包括：
获取单元，所述获取单元用于获取所述亮度不均匀补偿算法对所述待检图像进行补偿得到的亮度数据；
检测单元，所述检测单元用于根据所述预设伽马值检测所述预设灰阶像素对应的预设灰阶亮度；
计算单元，所述计算单元用于以所述预设像素灰阶为基准，根据所述预设灰阶亮度及预设的伽马校正计算公式计算出各灰阶对应所述预设伽马值时的灰阶亮度；
比较单元，所述比较单元用于比较所述各灰阶的灰阶亮度和所述亮度数据得到所述补偿数据。
10.一种电子装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
11.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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