CN114708826B - 亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括获取待校正像素的原始灰阶数据；利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正。因此，通过该亮度校正方法能够实现对待校正像素的发光亮度进行校正，从而解决现有技术中的问题。

Description

亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及显示技术领域，具体而言，涉及亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展以及人们生活水平的提高，显示面板的应用也越来越广泛。在实际应用中，通常需要对显示面板的发光亮度进行校正。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决现有技术中的问题。
本申请实施例第一方面提供了一种亮度校正方法，包括：
获取待校正像素的原始灰阶数据；
利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；
基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正。
于一实施例中，利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，具体包括：
利用所述原始灰阶数据查询所述像素绑点灰阶亮度加权值表，以获取多组数据；
根据所述的多组数据进行插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
于一实施例中，所述原始灰阶数据具体包括红、绿和蓝三个通道；所述的多组数据具体包括多组三通道数据；以及，
根据所述的多组数据进行插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，具体包括：
将所述的多组三通道数据作为三维空间的顶点数据，进行三维插值运算或四面体插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
于一实施例中，基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正，具体包括：
通过将所述目标灰阶权重数据进行反伽玛变换，以确定在灰度域的加权值；
利用灰度域的加权值对所述原始灰阶数据进行加权，以得到目标灰阶数据；
基于所述目标灰阶数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正。
于一实施例中，所述方法还包括：
通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表。
于一实施例中，所述方法还包括：
通过测量多个待补偿样板中的待测区域，以确定不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，其中，所述的多个待补偿样板具有相同图案，并且不同待补偿样板之间的待测区域的灰阶不同。
于一实施例中，通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表，具体包括：
通过反伽玛变换，将不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度转化为对应的灰度值；
利用红、绿和蓝三种单色光的亮度、所述混合光的亮度以及所述灰度值，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表。
本申请实施例第二方面提供了一种亮度校正装置，包括：
原始灰阶数据获取单元，用于获取待校正像素的原始灰阶数据；
目标灰阶权重数据确定单元，用于利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；
校正单元，用于基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器运行所述计算机程序时，实现本申请方法实施例中任一项所述的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现本申请方法实施例中任一项所述的方法。
采用本申请实施例所提供的该亮度校正方法，包括获取待校正像素的原始灰阶数据，然后利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与该原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，然后基于该目标灰阶权重数据对待校正像素的发光亮度进行校正。因此，通过该亮度校正方法能够实现对待校正像素的发光亮度进行校正，从而解决现有技术中的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例提供的电子设备的具体结构示意图；
图2为本申请一实施例提供的，亮度校正方法的具体流程示意图；
图3为本申请一实施例提供的待补偿样板的示意图；
图4为本申请一实施例提供的三维空间的示意图；
图5为本申请一实施例提供的，亮度校正装置的具体结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在本公开的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本公开和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述性的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
如前所述，在实际应用中，通常需要对显示面板的发光亮度进行校正。基于此，本申请实施例提供了一种亮度校正方法、装置、电子设备和存储介质，解决现有技术中的问题。
需要说明的是，该显示面板可以包括液晶显示面板、有机发光二极管显示面板、量子点发光二极管显示面板、迷你发光二极管显示面板和微发光二极管显示面板等显示面板的至少一种，当然该显示面板还可以为其他类型的显示面板，这里并不对显示面板的具体类型进行限定。
如图1所示，为本申请实施例所提供的电子设备1的具体结构示意图。该电子设备1包括：至少一个处理器11和存储器12，图1中以一个处理器为例。处理器11和存储器12可以通过总线10连接，存储器12存储有计算机程序，该计算机程序可在处理器11上运行，并且处理器11通过运行该计算机程序，以实现本申请下述方法实施例中的全部或部分流程。比如，电子设备1中的处理器11通过运行该计算机程序，从而使电子设备1执行本申请实施例下述方法中的全部或部分流程，对自身或其他电子设备的显示面板的发光亮度进行校正。
其中，存储器12可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，包括但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)，静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)。
值得注意，这里的处理器11可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称，例如，该处理器11可以是CPU，或者是被配置成实施以上子像素渲染方法的一个或多个集成电路。
于一实施例中，处理器11可以是通用处理器，包括但不限于中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
示例性的，电子设备1还可以是用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、手持设备、计算设备或者车载设备等，示例性的，一些终端的举例为：显示器、智能手机或便携设备、手机(Mobile Phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internetdevice，MID)、可穿戴设备，虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实(Augmentedreality，AR)设备、工业控制(Industrial Control)中的无线终端、无人驾驶(Selfdriving)中的无线终端、远程手术(Remote medical Surgery)中的无线终端、智能电网(Smart Grid)中的无线终端、运输安全(Transportation Safety)中的无线终端、智慧城市(Smart City)中的无线终端、智慧家庭(Smart Home)中的无线终端、车联网中的无线终端等。例如，服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器。
于一实施例中，该电子设备1中的处理器11通过运行该计算机程序，从而使电子设备1执行本申请实施例下述方法中的全部或部分流程，实现对自身显示面板的发光亮度进行校正。
于一实施例中，该电子设备1连接其他的一个或多个电子设备，并通过该电子设备1中的处理器11运行计算机程序，从而使电子设备1执行本申请实施例下述方法中的全部或部分流程，对该电子设备1所连接的一个或多个电子设备的显示面板的发光亮度进行校正。
如图2所示，为本申请一实施例所提供的亮度校正方法的具体流程示意图，该方法部分或全部步骤可由图1所示的电子设备1来执行。该方法包括如下步骤：
步骤S21：获取待校正像素的原始灰阶数据。
在显示面板中通常包括有多个像素，每个像素可以由红(Red，R)、绿(Green，G)和蓝(Blue，B)三个发光单元构成。在每个像素中，通过R、G、B三个发光单元所发出的光线生成混合光线，以实现该像素的发光。
在不同的颜色空间下，原始灰阶数据的表示方式通常不同，比如在RGB颜色空间下，该原始灰阶数据包括红(Red，R)、绿(Green，G)和蓝(Blue，B)三个通道。比如，某个原始灰阶数据为(255，0，0)，该原始灰阶数据中红色通道的灰阶为255，绿色和蓝色通道的灰阶均为0；某个原始灰阶数据为(0，255，0)，该原始灰阶数据中绿色通道的灰阶为255，红色和蓝色通道的灰阶均为0；某个原始灰阶数据为(0，0，255)，该原始灰阶数据中蓝色通道的灰阶为255，红色和绿色通道的灰阶均为0。通常面板使用RGB颜色空间。
对于显示面板中的该待校正像素，可以通过多种方式从显示面板的多个像素中选取出该待校正像素：比如，该待校正像素可以是显示面板的多个像素中的任意一个像素，此时可以通过随机选取的方式，随机从该显示面板中的各个像素中选取某个像素，作为该待校正像素；也可以将显示面板中的各个像素均作为该待校正像素，并通过执行本申请实施例中的方法，从而对显示面板中的各个像素均进行亮度的校正。
当然，该待校正像素也可以是显示面板中某个指定的像素，比如，通常考虑到各个像素在显示面板中呈矩阵状的阵列排布，当需要对显示面板中的各个像素进行亮度校正时，此时还可以按照显示面板中像素的阵列排布顺序，从显示面板的多个像素中选取指定像素，作为该待校正像素。
在实际应用中，显示面板还可能会出现mura现象，因此还可以将显示面板的mura区域(该mura区域指显示面板中出现mura的区域)中的像素，作为该待校正像素。
对于获取待校正像素的原始灰阶数据的具体方式，比如可以在检测到需要对待校正像素的亮度进行校正的情况下，获取该原始灰阶数据；其中，对于该待校正像素的亮度过小或过大时，此时通常需要对其亮度进行校正。
步骤S22：利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
于一实施例中，该像素绑点灰阶亮度加权值表可以存储原始灰阶数据和目标灰阶权重数据之间的对应关系。比如，如表1所示可以为实际应用中的一种像素绑点灰阶亮度加权值表，该像素绑点灰阶亮度加权值表包括原始灰阶数据字段和目标灰阶权重数据字段，其中，原始灰阶数据字段用于存储原始灰阶数据字段，目标灰阶权重数据字段用于存储对应的目标灰阶权重数据。
表1：像素绑点灰阶亮度加权值表
原始灰阶数据字段 目标灰阶权重数据字段
原始灰阶数据1 目标灰阶权重数据1
原始灰阶数据2 目标灰阶权重数据2
…… ……
原始灰阶数据n 目标灰阶权重数据n
基于该表1，可以利用所获取到的原始灰阶数据查询该表1，此时若表1的原始灰阶数据字段存储有该原始灰阶数据，则获取对应目标灰阶权重数据字段的值，作为与该原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；若表1的原始灰阶数据字段没有存储该原始灰阶数据，则可以利用该原始灰阶数据查询像素绑点灰阶亮度加权值表，从该表中获取多组数据，其中每组数据包括一原始灰阶数据以及对应的目标灰阶权重数据，然后根据该多组数据进行插值运算，从而确定出该目标灰阶权重数据。
比如，表1的原始灰阶数据字段没有存储该原始灰阶数据，此时可以获取与该原始灰阶数据最接近的两组数据，比如该原始灰阶数据介于原始灰阶数据1和原始灰阶数据2之间，可以获取两组数据，分别为(原始灰阶数据1，目标灰阶权重数据1)和(原始灰阶数据2，目标灰阶权重数据2)，然后利用这两组数据进行插值运算，从而确定出目标灰阶权重数据，此时该原始灰阶数据1和原始灰阶数据2作为插值时的边界点。
步骤S23：基于目标灰阶权重数据对待校正像素的发光亮度进行校正。
在步骤S22中确定出与原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据之后，可以基于该目标灰阶权重数据对待校正像素的发光亮度进行校正。比如，可以通过将目标灰阶权重数据进行反伽玛变换，从而确定在灰度域的加权值，然后利用灰度域的加权值对原始灰阶数据进行加权，以得到目标灰阶数据，然后基于该目标灰阶数据对待校正像素的发光亮度进行校正。
采用本申请实施例所提供的该亮度校正方法，包括获取待校正像素的原始灰阶数据，然后利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与该原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，然后基于该目标灰阶权重数据对待校正像素的发光亮度进行校正。因此，通过该亮度校正方法能够实现对待校正像素的发光亮度进行校正，从而解决现有技术中的问题。
虽然在方法以及方法图例中给出本发明实施例的步骤以及步骤的顺序，但是所述步骤实现规定的逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的步骤。所述步骤的顺序也不应该仅仅局限于所述方法以及方法图例中的步骤顺序，可以根据功能的需要随时进行调整。例如将其中的某些步骤并行或按照相反顺序执行。
需要进一步说明的是，在实际应用中，以OLED显示面板为例，像素中红、绿和蓝三个发光单元分别发出的单色光的亮度之和Lv(R+G+B)，通常高于混合光的实际亮度Lv(MixRGB)，导致该现象的原因一方面可能由于发光单元的电压降导致，另一方面还可能由于光在传播过程中被折射、反射等其他因素导致，因此需要对像素的发光亮度进行校正。
比如，红、绿和蓝三个发光单元分别发出的单色光的亮度分别为145nit，407nit和36.5nit，而混合光的实际亮度为564.3nit；此时Lv(R+G+B)＝145nit+407nit+36.5nit＝588.5；Lv(MixRGB)＝564.3nit。
在这种情况下，可以采用本申请实施例所提供的亮度校正方法，对该像素的发光亮度进行校正。
另外，上述的表1提供了一种像素绑点灰阶亮度加权值表，该表1的像素绑点灰阶亮度加权值表包括原始灰阶数据字段和目标灰阶权重数据字段。在实际应用中，对于该像素绑点灰阶亮度加权值表还可以为其他的结构，后续提供了预先生成该像素绑点灰阶亮度加权值表的方法，比如通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成该像素绑点灰阶亮度加权值表。
上述提到电压降和光的折射、反射等其他因素均可能导致，混合光的亮度小于各单色光的亮度值和，在生成该像素绑点灰阶亮度加权值表的过程中，为了降低由于电压降所造成的干扰，在测量得到这些不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度，以及对应混合光的亮度时，可以通过测量多个待补偿样板中的待测区域，从而得到不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度。
如图3所示，这些待补偿样板包括背景区域area1和待测区域area2，其中各个待补偿样板之间的背景区域具有相同图案，并且不同待补偿样板之间的待测区域的灰阶不同，进而降低电压降所造成的干扰。
在测量得到不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度之后，可以进一步通过反伽玛变换，将不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度转化为对应的灰度值，然后利用红、绿和蓝三种单色光的亮度、该混合光的亮度以及该灰度值，生成像素绑点灰阶亮度加权值表。
具体来说，可以将多个待补偿样板作为一个批次，从而测量同批次待补偿样板的亮度数据，并且在测量同批次待补偿样板的亮度数据的过程中，比如可以按照表2左侧(像素绑点灰阶值字段)的灰阶值依次对待补偿样板进行测量，并测量出该待补偿样板的中心圆对应的亮度数据，将该亮度数据记录至表2右侧(亮度数据字段)，从而得到表2的像素绑点灰阶亮度表。
表2：像素绑点灰阶亮度表
像素绑点灰阶值字段 亮度数据字段
(R1,0,0) Lv1_0_0
(R2,0,0) Lv2_0_0
… …
(Rn,0,0) Lvn_0_0
(0,G1,0) Lv0_1_0
… …
(0,Gn,0) Lv0_n_0
(0,0,B1) Lv0_0_1
… …
(0,0,Bn) Lv0_0_n
(R1,G1,0) Lv1_1_0
… …
(Rn,Gn,Bn) Lvn_n_n
在得到表2的像素绑点灰阶亮度表之后，可以进一步利用该像素绑点灰阶亮度表，得到如表3所示的像素绑点灰阶亮度加权值表。
在利用表2得到表3的过程中，单色光(R、G或B)的像素绑点灰阶值对应的亮度加权值直接定义为某个定值，比如为1；而对于混合光，比如(R1,G1,0)，该混合光由灰阶为R1的红光(亮度为Lv1_0_0)和灰阶为G1的绿光(亮度为Lv0_1_0)混合而成，以Lv1_1_0表示该混合光的亮度，因此，该混合光的亮度加权值为(Lv1_0_0+Lv0_1_0)/Lv1_1_0；又比如，对于混合光(Rn,Gn,Bn)，该混合光由灰阶为Rn的红光(亮度为Lvn_0_0)、灰阶为Gn的绿光(亮度为Lv0_n_0)以及灰阶为Bn的蓝光(亮度为Lv0_0_n)混合而成，该混合光的亮度为Lvn_n_n，因此该混合光的亮度加权值为(Lvn_0_0+Lv0_n_0+Lv0_0_n)/Lvn_n_n。也就是说，对于某个混合光而言，其对应的亮度加权值为，混合得到该混合光的各个单色光的亮度之和，与该混合光亮度之间的比值。这样得到另一种像素绑点灰阶亮度加权值表，在该像素绑点灰阶亮度加权值表中包括像素绑点灰阶值字段和亮度加权值字段。
表3：像素绑点灰阶亮度加权值表
当然，在测量同批次待补偿样板的亮度数据的过程中，可以将同批次待补偿样板在实验面板上，分别显示红、绿和蓝三通道多个绑点灰阶的中心圆图，其中，红、绿、蓝三通道灰阶对应绑点具有多个组合；然后测量红、绿和蓝各个灰阶的混合亮度；以红、绿和蓝的单色光亮度以及对应的混合色亮度之间的比值，建立像素绑点灰阶亮度加权值表。
在利用该表3所示的像素绑点灰阶亮度加权值表时，步骤S21中的原始灰阶数据包括红、绿和蓝三个通道，在步骤S22中利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与该原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，具体可以是，通过该原始灰阶数据查询像素绑点灰阶值字段，从而得到多组数据，并且该多组数据也具体包括多组三通道数据。
然后，根据该多组数据进行插值运算，从而确定出目标灰阶权重数据的具体方式可以是，将该多组三通道数据作为三维空间的顶点数据(即作为插值时候的边界点)，然后进行三维插值运算或四面体插值运算，以确定与原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
其中，在通过该原始灰阶数据查询像素绑点灰阶值字段，从而得到多组数据时，可以选取像素绑点灰阶值字段中，与该原始灰阶数据的偏差较小的红、绿、蓝灰阶组合，进而获取对应的亮度加权值字段的字段值，以得到该多组数据。这样在将该多组数据作为三维空间的顶点数据进行差值运算时，误差相对较小。
比如，图4所示为三维空间的示意图，包括R、G和B三个坐标轴，分别对应原始灰阶数据中的红、绿和蓝三个通道，此时可以利用该原始灰阶数据在红、绿和蓝三个通道中的灰阶，在获取多组(比如可以为8组、16组、32组等)数据之后，将这些数据作为该三维空间的顶点数据，然后进行三线性插值运算或四面体插值运算，从而确定出与该原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。在该图4中，原始灰阶数据为(r、g、b)，具体获取了8组数据，作为三维空间中六面体的定点数据，包括(Rm、Gp、Bq)、(Rm+1、Gp+1、Bq+1)，然后进行三线性插值运算或四面体插值运算，最终确定出目标灰阶权重数据。
为了便于理解，这里可以列举具体的实例，对本申请实施例所提供的亮度校正方法进行进一步的说明。
在该示例中，可以先通过测量多个待补偿样板中的待测区域，从而得到不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，进而生成表3所示的像素绑点灰阶亮度加权值表。
然后，显示面板在进行图像显示的过程中，先获取待显示图像的图像数据，进而根据该图像数据获取待校正像素(可以是显示面板中的各个像素)的原始灰阶数据，然后利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，然后基于该目标灰阶权重数据对待校正像素的发光亮度进行校正，以实现亮度校正后的图像显示。
基于与本申请实施例所提供的亮度校正方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种亮度校正装置，对于该装置实施例，如有不清楚之处，可以参考方法实施例的相应内容。如图5所示为该装置50的具体结构示意图，该装置50包括：原始灰阶数据获取单元501、目标灰阶权重数据确定单元502和校正单元503，其中：
原始灰阶数据获取单元501，用于获取待校正像素的原始灰阶数据；
目标灰阶权重数据确定单元502，用于利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；
校正单元503，用于基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正
采用本申请实施例所提供的装置50，由于该装置50采用与本申请实施例所提供的亮度校正方法相同的发明构思，在该亮度校正方法能够解决技术问题的前提下，该装置50也能够解决技术问题，这里对此不再赘述。
另外，在实际应用中，通过将该装置50与具体硬件设备相结合所取得的技术效果，也在本申请的保护范围之内，比如采用分布式集群的方式将该装置50中的不同功能单元布设于分布式集群中的不同服务器中，或者，在多个服务器上分布式部署相同的功能单元，以减轻负载压力。该服务器包括但不限于在同一个局域网以及通过Internet连接的多个PC机、PC服务器、刀片机、超级计算机等；或，将该装置50应用与诸如手机、平板电脑等电子设备，从而对发光亮度进行校正。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在实际应用中，该目标灰阶权重数据确定单元502可以包括查询子单元和插值子单元，其中：该查询子单元，用于利用所述原始灰阶数据查询所述像素绑点灰阶亮度加权值表，以获取多组数据；该插值子单元，用于根据所述的多组数据进行插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
该原始灰阶数据具体包括红、绿和蓝三个通道；所述的多组数据具体包括多组三通道数据；以及，该插值子单元具体包括插值子模块，用于将所述的多组三通道数据作为三维空间的顶点数据，进行三维插值运算或四面体插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
该装置40还可以包括像素绑点灰阶亮度加权值表生成单元，用于通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表。
该装置40还可以亮度确定单元，用于通过测量多个待补偿样板中的待测区域，以确定不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，其中，所述的多个待补偿样板具有相同图案，并且不同待补偿样板之间的待测区域的灰阶不同。
该像素绑点灰阶亮度加权值表生成单元，具体可以用于通过反伽玛变换，将不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度转化为对应的灰度值；利用红、绿和蓝三种单色光的亮度、所述混合光的亮度以及所述灰度值，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表。
该校正单元403可以具体包括反伽玛变换子单元、加权子单元和校正子单元，其中：
反伽玛变换子单元，用于通过将所述目标灰阶权重数据进行反伽玛变换，以确定在灰度域的加权值；
加权子单元，用于利用灰度域的加权值对所述原始灰阶数据进行加权，以得到目标灰阶数据；
校正子单元，用于基于所述目标灰阶数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，能够实现上述实施例提供的亮度校正方法的步骤。
该计算机可读存储介质，例如可以是易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理器可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(芯片)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

Claims (8)

1.一种亮度校正方法，其特征在于，包括：
获取待校正像素的原始灰阶数据；
利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；
基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正；
其中，所述方法还包括：
通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表；
其中，通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表，具体包括：
通过反伽玛变换，将不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度转化为对应的灰度值；
利用红、绿和蓝三种单色光的亮度、所述混合光的亮度以及所述灰度值，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表。
2.如权利要求1所示的方法，其特征在于，利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，具体包括：
利用所述原始灰阶数据查询所述像素绑点灰阶亮度加权值表，以获取多组数据；
根据所述的多组数据进行插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
3.如权利要求2所示的方法，其特征在于，所述原始灰阶数据具体包括红、绿和蓝三个通道；所述的多组数据具体包括多组三通道数据；以及，
根据所述的多组数据进行插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据，具体包括：
将所述的多组三通道数据作为三维空间的顶点数据，进行三维插值运算或四面体插值运算，以确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据。
4.如权利要求1所示的方法，其特征在于，基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正，具体包括：
通过将所述目标灰阶权重数据进行反伽玛变换，以确定在灰度域的加权值；
利用灰度域的加权值对所述原始灰阶数据进行加权，以得到目标灰阶数据；
基于所述目标灰阶数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正。
5.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过测量多个待补偿样板中的待测区域，以确定不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，其中，所述的多个待补偿样板具有相同图案，并且不同待补偿样板之间的待测区域的灰阶不同。
6.一种亮度校正装置，其特征在于，包括：
原始灰阶数据获取单元，用于获取待校正像素的原始灰阶数据；
目标灰阶权重数据确定单元，用于利用像素绑点灰阶亮度加权值表，确定与所述原始灰阶数据对应的目标灰阶权重数据；
校正单元，用于基于所述目标灰阶权重数据对所述待校正像素的发光亮度进行校正；
所述装置还包括像素绑点灰阶亮度加权值表生成单元，用于通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表
其中，通过不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度以及对应混合光的亮度，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表，具体包括：
通过反伽玛变换，将不同灰阶组合下红、绿和蓝三种单色光的亮度转化为对应的灰度值；
利用红、绿和蓝三种单色光的亮度、所述混合光的亮度以及所述灰度值，生成所述像素绑点灰阶亮度加权值表。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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