CN112950396A - 基于无人机的自动化理赔方法、理赔平台及系统 - Google Patents

基于无人机的自动化理赔方法、理赔平台及系统 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种基于无人机的自动化理赔方法、理赔平台、系统、计算机设备及可读存储介质，所述方法包括：理赔平台接收用户发送的报案信息；根据报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；根据任务地点选择对应服务地点的基站，并通过所述基站将勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集的事故图像通过基站回传到理赔平台；对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并根据用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。本公开的技术方案可以实现用户理赔全流程自动化及实时性，极大提升理赔效率，降低成本，提升用户体验。

Description

基于无人机的自动化理赔方法、理赔平台及系统
技术领域
本公开属于保险技术领域，具体涉及一种基于无人机的自动化理赔方法，一种理赔平台，一种基于无人机的自动化理赔系统，一种计算机设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
理赔是保险价值链的核心一环，一方面，理赔效率的高低直接影响到保险公司的成本花费；另一方面，理赔服务的好坏直接影响到客户的实际感知，决定着一家保险公司的用户口碑和产品竞争力。然而理赔难，理赔慢，理赔投入成本居高不下等问题一直是目前保险行业面临的痛点。
通过科技手段解决目前行业痛点成为近些年的发展方向，为了解决理赔困难的问题，目前已经发展出将无人机应用到实时理赔中的技术手段。
但目前无人机用于理赔普遍还需要飞手进行操控，数据不能及时回传，且无人机存在能源有限，覆盖的区域有限的问题；另外基于GPS或北斗导航的无人机测控服务成本高且不灵活。因此，目前将无人机应用到理赔的方案还不够成熟。
发明内容
本公开提供一种基于无人机的自动化理赔方法、理赔平台、基于无人机的自动化理赔系统、计算机设备、以及计算机可读存储介质，实现用户理赔全流程自动化及实时性，极大提升理赔效率，降低成本，提升用户体验。
第一方面，本公开实施例提供一种基于无人机的自动化理赔方法，应用于理赔平台，所述方法包括：
接收用户发送的报案信息；
根据所述报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；
根据所述任务地点选择对应服务地点的基站，再通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集到的事故图像回传到理赔平台；
对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并结合用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。
进一步的，在接收用户发送的报案信息之后，还包括：
基于所述报案信息判断本次报案是否满足预设的受理条件；
若满足，则受理案件；若不满足，则拒绝案件。
进一步的，所述基站为5G基站；
所述通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，包括：
通过5G基站端到端的5G网络切片，将所述勘察任务发送给无人机，以使无人机根据5G及定位系统定位并飞往任务地点采集事故图像。
进一步的，在对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度后，还包括：
发送返回消息到无人机，以使无人机返回其搭载的基站充能。
第二方面，本公开实施例提供一种理赔平台，包括：
接收模块，其设置为接收用户发送的报案信息；
生成模块，其设置为根据所述报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；
发送模块，其设置为根据所述任务地点选择对应服务地点的基站，再通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集到的事故图像回传到理赔平台；
理赔处理模块，其设置为对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并结合用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。
进一步的，所述理赔平台还包括判断模块和受理模块；
所述判断模块设置为基于所述报案信息判断本次报案是否满足预设的受理条件；
所述受理模块设置为若所述判断模块判断本次报案满足预设的受理条件，则受理案件；若所述判断模块判断本次报案不满足预设的受理条件，则拒绝案件。
进一步的，所述发送模块还设置为发送返回消息到无人机，以使无人机返回其搭载的基站充能。
第三方面，本公开实施例提供一种基于无人机的自动化理赔系统，包括基站，设置于基站上的无人机，以及如第二方面所述的理赔平台。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的基于无人机的自动化理赔方法。
第五方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面中任一所述的基于无人机的自动化理赔方法。
有益效果：
本公开提供的基于无人机的自动化理赔方法、理赔平台、基于无人机的自动化理赔系统、计算机设备、以及计算机可读存储介质，通过充分依托运营商网络覆盖优势，每个片区由1台或多台搭载在5G基站上的无人机负责，通过5G基站为无人机提供连接控制和能源补充服务，特别是充分依托5G切片优势为无人机提供专有网络，可以有效解决飞行干扰问题及数据实时回传问题，从而组成全网无缝覆盖的5G无人机系统，结合平台AI处理能力，实现用户理赔全流程自动化及实时性，极大提升理赔效率，降低成本，提升用户体验。
附图说明
图1为本公开实施例一提供的一种基于无人机的自动化理赔方法的流程示意图；
图2为本公开实施例二提供的一种理赔平台的架构图；
图3为本公开实施例三提供的一种基于无人机的自动化理赔系统的架构图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图和实施例对本公开作进一步详细描述。
其中，在本公开实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚的表示其他含义。
目前，在保险行业中存在理赔难，理赔慢，理赔投入成本居高不下的问题；而通过无人机解决理赔难题还存在需要飞手进行操控，数据不能及时回传，且无人机存在能源有限，覆盖的区域有限；同时基于GPS或北斗导航的无人机测控服务成本高且不灵活；将无人机应用到理赔的方案还不够成熟。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图1为本公开实施例一提供的一种基于无人机的自动化理赔方法的流程示意图，应用于理赔平台，如图1所示，所述方法包括：
步骤S101：接收用户发送的报案信息；
步骤S102：根据所述报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；
步骤S103：根据所述任务地点选择对应服务地点的基站，再通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集到的事故图像回传到理赔平台；
步骤S104：对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并结合用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。
事故发生后，用户向保险公司发起理赔申请，用户授权情况下，用户端的相关APP可自动采集用户投保相关信息及位置等，避免用户繁琐填写相关信息；理赔平台接收到用户的报案信息并受理后，根据用户报案信息生成无人机勘察任务；勘察任务的信息包括投保用户、勘察事件、地点等；理赔平台根据任务中的地点信息，选择对应服务地点的基站，再通过并将任务下发给搭载在该基站上的无人机，触发无人机执行任务；无人机上设置有CPE(Customer Premise Equipment，客户前置设备)模块，可以接收基站的移动信号，无人机飞往任务地点后通过搭载在无人机上的摄像头、红外传感器等设备采集事故现场图像信息；基站为无人机提供端到端的专属网络服务，控制无人机自动飞行，且不受外界信号干扰，无人机拍摄视频及图形资料通过基站回传给理赔平台，由平台的图像AI处理单元，实时处理无人机发送的图像信息，并根据图像信息自动识别事故责任、损伤位置及受损严重程度；再根据图像处理单元处理的结果，与用户投保情况及理赔服务条款等文件进行智能化比对，输出具体的理赔方案，根据理赔方案给出具体的理赔金额，并支付给用户。用户实时接收系统下发的理赔方案和理赔款。
进一步的，在所述接收用户发送的报案信息之后还包括：
基于所述报案信息判断本次报案是否满足预设的受理条件；
若满足，则受理案件；若不满足，则拒绝案件。
用户的报案信息包括用户信息，理赔平台可以根据用户信息确认报案用户是否参保，或保险是否在期限内，确定是否受理案件。
进一步的，所述基站为5G基站；
所述通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，包括：
通过5G基站端到端的5G网络切片，将所述勘察任务发送给无人机，以使无人机根据5G及定位系统定位并飞往任务地点采集事故图像。
通过5G基站，可以为无人机提供专属切片网络服务，打造无人机专网，一方面解决无人机飞行信号干扰问题和自动飞行控制问题(无需飞手)，另一方面，解决无人机采集数据实时回传问题，推荐5G+eSIM(Embedded-SIM，嵌入式SIM卡)的方式，更好地保证数据传输的稳定性。而且通过5G+定位系统双定位，所述定位系统可以是GPS、北斗等，通过双定位为无人机提供精准定位，弥补单GPS定位问题(如山区、高楼城市无法定位等)。
进一步的，在对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度后，还包括：
发送返回消息到无人机，以使无人机返回其搭载的基站充能。
无人机将拍摄的图像或视频回传给理赔平台后，若理赔平台能够明确事故损失情况后，则触发任务执行完毕消息下发给执行任务的无人机，执行完毕消息可以通过无人机搭载的基站也可以通过其他的基站发送到无人机，命令其返回基站。若图像信息不够完整，则继续控制无人机拍摄更多图像传回，直至明确事故损失情况。
将无人机配置在基站上，通过基站为无人机提供能源补充，可以利用基站覆盖优势，解决无人机飞行受限问题。
本公开实施例通过充分依托运营商网络覆盖优势，每个片区由1台或多台搭载在5G基站上的无人机负责，通过5G基站为无人机提供连接控制和能源补充服务，特别是充分依托5G切片优势为无人机提供专有网络，可以有效解决飞行干扰问题及数据实时回传问题，从而组成全网无缝覆盖的5G无人机系统，结合平台AI处理能力，实现用户理赔全流程自动化及实时性，能大幅提升理赔效率，同时有效降低人工投入，降低成本，提升用户体验。
图2为本公开实施例二提供的一种理赔平台的架构图，如图2所示，包括：
接收模块11，其设置为接收用户发送的报案信息；
生成模块12，其设置为根据所述报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；
发送模块13，其设置为根据所述任务地点选择对应服务地点的基站，再通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集到的事故图像回传到理赔平台；
理赔处理模块14，其设置为对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并结合用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。
进一步的，所述理赔平台还包括判断模块15和受理模块16；
所述判断模块15设置为基于所述报案信息判断本次报案是否满足预设的受理条件；
所述受理模块16设置为若所述判断模块15判断本次报案满足预设的受理条件，则受理案件；若所述判断模块15判断本次报案不满足预设的受理条件，则拒绝案件。
进一步的，所述发送模块13还设置为发送返回消息到无人机，以使无人机返回其搭载的基站充能。
图3为本公开实施例三提供的一种基于无人机的自动化理赔系统，包括基站2，设置于基站上的无人机3，以及如上所述的理赔平台1。
如图3所示，所述无人机3包括：飞控模块、采集模块、5G+GPS定位模块和5G CPE；5GCPE为无人机提供端到端的5G网络切片服务。所述基站2为5G基站，包括：无线侧切片模块和无人机能源管理模块；无线侧切片模块为无人机提供端到端的专属网络服务，无人机能源管理模块为无人机提供能源补充。所述理赔平台1包括：报案受理模块、勘察任务生成模块、无人机管理模块(包括无人机飞行任务下发单元、无人机图像AI处理单元、无人机任务完毕通知单元)、理赔方案生成模块、支付模块；其中报案受理模块相当于实施例二中接收模块、判断模块和受理模块，勘察任务生成模块相当于实施例二中的生成模块；无人机管理模块中的无人机飞行任务下发单元和无人机任务完毕通知单元组成相当于实施例二中的发送模块，无人机图像AI处理单元及理赔方案生成模块、支付模块相当于实施例二中的理赔处理模块。
理赔系统还包括用户端4，用户端4包括：报案模块和理赔结果查看模块；报案模块设置为事故发生后，用于用户向保险公司发起理赔申请；理赔结果查看模块设置为实时接收系统下发的理赔方案和理赔款。
本公开实施例的理赔平台用于实施方法实施例一中的基于无人机的自动化理赔方法，所以描述的较为简单，具体可以参见前面方法实施例一中的相关描述，此处不再赘述。
此外，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行上述各种可能的方法。
此外，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。
其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式，然而本公开并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本公开的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本公开的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于无人机的自动化理赔方法，应用于理赔平台，其特征在于，所述方法包括：
接收用户发送的报案信息；
根据所述报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；
根据所述任务地点选择对应服务地点的基站，再通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集到的事故图像回传到理赔平台；
对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并结合用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户发送的报案信息之后，还包括：
基于所述报案信息判断本次报案是否满足预设的受理条件；
若满足，则受理案件；若不满足，则拒绝案件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站为5G基站；
所述通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，包括：
通过5G基站端到端的5G网络切片，将所述勘察任务发送给无人机，以使无人机根据5G及定位系统定位并飞往任务地点采集事故图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度后，还包括：
发送返回消息到无人机，以使无人机返回其搭载的基站充能。
5.一种理赔平台，其特征在于，包括：
接收模块，其设置为接收用户发送的报案信息；
生成模块，其设置为根据所述报案信息生成无人机勘察任务，所述勘察任务中包括任务地点；
发送模块，其设置为根据所述任务地点选择对应服务地点的基站，再通过所述基站将所述勘察任务下发给搭载在该基站上的无人机，以使无人机飞往任务地点采集事故图像，并将采集到的事故图像回传到理赔平台；
理赔处理模块，其设置为对事故图像进行识别以得出事故责任、损伤位置及受损程度，并结合用户投保情况及理赔服务条款，输出具体的理赔方案。
6.根据权利要求5所述的理赔平台，其特征在于，所述理赔平台还包括判断模块和受理模块；
所述判断模块设置为基于所述报案信息判断本次报案是否满足预设的受理条件；
所述受理模块设置为若所述判断模块判断本次报案满足预设的受理条件，则受理案件；若所述判断模块判断本次报案不满足预设的受理条件，则拒绝案件。
7.根据权利要求5所述的理赔平台，其特征在于，
所述发送模块还设置为发送返回消息到无人机，以使无人机返回其搭载的基站充能。
8.一种基于无人机的自动化理赔系统，其特征在于，包括基站，设置于基站上的无人机，以及如权利要求5-7中任一所述的理赔平台。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1-4中任一项所述的基于无人机的自动化理赔方法。
10.一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的基于无人机的自动化理赔方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651590A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 安徽保腾网络科技有限公司 用于投保车辆的定损系统
CN107664487A (zh) * 2017-11-27 2018-02-06 无锡同春新能源科技有限公司 基于北斗导航的无人机测定白菜田冻害的保险理赔系统
CN108985607A (zh) * 2018-07-05 2018-12-11 北京精友世纪软件技术有限公司 一种基于客户自助理赔需求的查勘系统
CN110287945A (zh) * 2019-07-04 2019-09-27 山东浪潮人工智能研究院有限公司 一种5g环境下无人机目标检测方法
CN111796603A (zh) * 2020-06-16 2020-10-20 五邑大学 烟雾巡检无人机系统、巡检检测方法和存储介质
CN112017057A (zh) * 2019-05-30 2020-12-01 深圳市聚蜂智能科技有限公司 一种保险理赔处理方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651590A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 安徽保腾网络科技有限公司 用于投保车辆的定损系统
CN107664487A (zh) * 2017-11-27 2018-02-06 无锡同春新能源科技有限公司 基于北斗导航的无人机测定白菜田冻害的保险理赔系统
CN108985607A (zh) * 2018-07-05 2018-12-11 北京精友世纪软件技术有限公司 一种基于客户自助理赔需求的查勘系统
CN112017057A (zh) * 2019-05-30 2020-12-01 深圳市聚蜂智能科技有限公司 一种保险理赔处理方法及装置
CN110287945A (zh) * 2019-07-04 2019-09-27 山东浪潮人工智能研究院有限公司 一种5g环境下无人机目标检测方法
CN111796603A (zh) * 2020-06-16 2020-10-20 五邑大学 烟雾巡检无人机系统、巡检检测方法和存储介质

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