CN112947435A - 一种用于爬壁机器人的导航控制方法 - Google Patents
一种用于爬壁机器人的导航控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112947435A CN112947435A CN202110156258.0A CN202110156258A CN112947435A CN 112947435 A CN112947435 A CN 112947435A CN 202110156258 A CN202110156258 A CN 202110156258A CN 112947435 A CN112947435 A CN 112947435A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ultra
- robot
- climbing robot
- wall
- base station
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims abstract description 25
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0259—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using magnetic or electromagnetic means
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
- G05D1/0219—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory ensuring the processing of the whole working surface
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
- G05D1/0223—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory involving speed control of the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0276—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
Abstract
本申请提供一种用于爬壁机器人的导航控制方法,爬壁机器人在作业工作时,以固定的工作周期循环执行各项控制工作,每个工作周期内依次完成作业机器人定位控制、行进方向控制和导航控制,在可编程逻辑控制器内完成行进方向控制工作,计算获得两侧伺服电机应执行的转速和转向,并通过控制伺服驱动器实现,进而实现爬壁机器人在室内或室外环境下,根据预设行进路线移动,并能在作业过程中自动修正行进方向。
Description
技术领域
本申请涉及机器人运动控制领域,特别涉及爬壁机器人的导航控制方法。
背景技术
爬壁机器人适用于高空危险作业、船舶清洗作业等环境。控制系统主要用于爬壁机器人的运动控制,包括行进运动速度调整、行进方向调整等。
目前,爬壁机器人的行进控制,多为按照人工操作遥控器的控制指令直接执行。无自主感知行进方向、作业位置的能力,不能实现行进的自动控制。因为现有技术中无行进角度采集和自主调整功能,无法修正由于行进单元打滑、两侧行进单元差异积累等造成的方向偏移;所以若在行进过程中出现行进轮打滑等现象,造成行进轨迹偏离预期轨迹,或是行进至作业平面边缘需调转方向时,需要现场操作人员实时观测并操作遥控器下发控制指令,同时虽然部分现有技术涉及实现机器人导航的方法,但采用GPS定位方法成本较高,且在使用该方法时,卫星信号不能穿过较大的障碍物,对工作环境有要求,无法在室内或密闭环境下工作。
因此,结合现有技术的不利因素,为改善上述问题,提出一种用于爬壁机器人的导航控制方法成为亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请提供一种用于爬壁机器人的导航控制方法。
一种用于爬壁机器人的导航控制方法,其特征在于,爬壁机器人在作业工作时,以固定的工作周期循环执行各项控制工作,每个工作周期内依次完成作业机器人定位控制、行进方向控制和导航控制,包括:
S1:由所述第一超宽带模块、所述第二超宽带模块、所述定位基站组工作获取定位标签的相对坐标位置信息,并传送给所述工控机;
S2:所述工控机计算获得作业机器人应执行的行进角度,并传送至所述可编程逻辑控制器;
S3:所述可编程逻辑控制器内完成行进方向控制工作,计算获得所述伺服电机应执行的转速和转向;
S4:所述可编程逻辑控制器控制所述伺服驱动器控实现应执行的转速和转向。
优选的,在爬壁机器人定位控制时,包括如下步骤:
S1:在准备作业阶段,所述定位基站单元模块自动建立相对坐标系;
S2:每个所述定位基站单元将各自坐标分别发送至其他定位基站单元,并同时发送至所述第一超宽带模块、所述第二超宽带模块;
S3:在作业工作进行定位时,所述第一超宽带模块分别测量到所述第二超宽带模块、所述定位基站单元的飞行时间;
S4:根据电磁波的传输速度,获得到所述第二超宽带模块、所述定位基站单元的距离;
S5:所述第一超宽带模块根据测量的各距离数值和所述定位基站单元的坐标数值,解算自身坐标,进行数字滤波处理;
S6:所述第一超宽带模块将处理结果发送至所述第二超宽带模块,所述第二超宽带模块将处理结果输送至所述工控机,所述工控机获得所述定位基站单元的位置信息后,结合预先设定的作业路线,实现爬壁机器人的导航定位控制。
优选的,在爬壁机器人行进方向控制时,包括如下步骤:
S1:所述可编程逻辑控制器获取所述倾角传感器发送的角度数值和所述工控机发送的目标角度;
S2:所述可编程逻辑控制器解算获得作业机器人所处平面的倾斜角度和在所处平面的行进方向角度;
S3:结合目标角度,所述可编程逻辑控制器计算行进方向角度和目标角度偏差;
S4:判断行进方向角度和目标角度偏差是否在允许范围内,采取不同调整措施。
优选的,在爬壁机器人导航控制时,包括如下步骤:
S1:将预先规划的运动路线保存在工控机中,或根据作业状态,由工控机程序实时规划运动路线,路线以离散的坐标序列的形式保存,作为行进目标点;
S2:在作业机器人运动过程中,所述定位基站单元实时测量机器人位置,获得当前机器人位置坐标;
S3:并与当前目标点坐标作比较,根据当前位置是否在目标点范围内,采取不同调整措。
本申请的有益效果:利用超宽带(UWB)定位技术获得爬壁机器人的位置信息,爬壁机器人在作业工作时,以固定的工作周期循环执行各项控制工作。每个工作周期内依次完成作业机器人定位、导航控制、行进方向控制。首先由作为定位标签、定位基站、定位控制台的各 UWB模块工作获取定位标签的相对坐标位置信息,并传送给地面控制箱中的工控机。在工控机内完成导航控制工作,计算获得作业机器人应执行的行进角度,并传送至可编程逻辑控制器。在可编程逻辑控制器内完成行进方向控制工作,计算获得两侧伺服电机应执行的转速和转向,并通过控制伺服驱动器实现,进而实现爬壁机器人在室内或室外环境下,根据预设行进路线移动,并能在作业过程中自动修正行进方向。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的爬壁机器人导航控制方法总流程图。
图2为本申请提供的爬坡机器人定位控制方法流程图。
图3本申请提供的爬坡机器人行进方向控制方法流程图
图4本申请提供的爬坡机器人导航控制方法流程图。
具体实施方式
参见图1,为本申请提供的爬壁机器人导航控制方法总流程图。
一种用于爬壁机器人的导航控制方法,爬壁机器人在作业工作时,以固定的工作周期循环执行各项控制工作,每个工作周期内依次完成作业机器人定位控制、行进方向控制和导航控制,包括:
S1:由所述第一超宽带模块、所述第二超宽带模块、所述定位基站组工作获取定位标签的相对坐标位置信息,并传送给所述工控机;
S2:在工控机内完成导航控制工作,所述工控机计算获得作业机器人应执行的行进角度,并传送至所述可编程逻辑控制器;
S3:所述可编程逻辑控制器内完成行进方向控制工作,计算获得所述伺服电机应执行的转速和转向;
S4:所述可编程逻辑控制器控制所述伺服驱动器控实现应执行的转速和转向。
机器人定位工作主要依赖超宽带模块实现,导航控制工作主要依赖所述工控机实现,行进方向控制工作主要依赖所述可编程逻辑控制器实现。
参见图2,为本申请提供的爬坡机器人定位控制方法流程图。
优选的,在爬壁机器人定位控制时,包括如下步骤:
作业机器人的定位通过UWB模块的测距定位功能实现,需要作业机器人、地面电控箱和定位基站中UWB模块同时工作并相互配合。布置在同一平面的UWB基站模块具有自动建立相对坐标系的功能,UWB标签模块具有测量自身到各基站模块距离的功能。
S1:在准备作业阶段,所述定位基站单元模块自动建立相对坐标系;
S2:每个所述定位基站单元将各自坐标分别发送至其他定位基站单元,并同时发送至所述第一超宽带模块、所述第二超宽带模块;
S3:在作业工作进行定位时,所述第一超宽带模块分别测量到所述第二超宽带模块、所述定位基站单元的飞行时间;
S4:根据电磁波的传输速度,获得到所述第二超宽带模块、所述定位基站单元的距离;
S5:所述第一超宽带模块根据测量的各距离数值和所述定位基站单元的坐标数值,解算自身坐标,进行数字滤波处理;
S6:所述第一超宽带模块将处理结果发送至所述第二超宽带模块,所述第二超宽带模块将处理结果输送至所述工控机,所述工控机获得所述定位基站单元的位置信息后,结合预先设定的作业路线,实现爬壁机器人的导航定位控制。
当基站组的UWB模块均处在同一平面内时,标签模块坐标结算结果可能存在两个解,容易判断其中一解为不合理位置(地面下方),舍去该解。作业过程中UWB标签模块定位不断循环。
参见图3,本申请提供的爬坡机器人行进方向控制方法流程图
优选的,在爬壁机器人行进方向控制时,包括如下步骤:
对作业机器人行进方向控制通过调整两个电机转向实现。
S1:所述可编程逻辑控制器获取所述倾角传感器发送的角度数值和所述工控机发送的目标角度;
S2:所述可编程逻辑控制器解算获得作业机器人所处平面的倾斜角度和在所处平面的行进方向角度;
S3:结合目标角度,所述可编程逻辑控制器计算行进方向角度和目标角度偏差;
S4:判断行进方向角度和目标角度偏差是否在允许范围内,采取不同调整措施。具体表现为若偏差处于允许范围内,则保持当前电机转速和转向,不做调整。若偏差大于允许范围,则通过伺服驱动器反转其中一侧电机,使机器人原地旋转,直至偏差减小至允许范围内,再恢复转向,作业过程中行进方向控制过程周期性循环执行。
参见图4,本申请提供的爬坡机器人导航控制方法流程图。
优选的,在爬壁机器人导航控制时,包括如下步骤:
S1:将预先规划的运动路线保存在工控机中,或根据作业状态,由工控机程序实时规划运动路线,路线以离散的坐标序列的形式保存,作为行进目标点;
S2:在作业机器人运动过程中,所述定位基站单元实时测量机器人位置,获得当前机器人位置坐标;
S3:并与当前目标点坐标作比较,根据当前位置是否在目标点范围内,采取不同调整措施。即:若已抵达目标点则更新目标点坐标为下一个序列点,通过计算获得目标角度,由工控机发送至可编程逻辑控制器,进而控制行进方向。在作业过程中,导航控制不断循环。
本申请的有益效果:利用超宽带(UWB)定位技术获得爬壁机器人的位置信息,爬壁机器人在作业工作时,以固定的工作周期循环执行各项控制工作。每个工作周期内依次完成作业机器人定位、导航控制、行进方向控制。首先由作为定位标签、定位基站、定位控制台的各 UWB模块工作获取定位标签的相对坐标位置信息,并传送给地面控制箱中的工控机。在工控机内完成导航控制工作,计算获得作业机器人应执行的行进角度,并传送至可编程逻辑控制器。在可编程逻辑控制器内完成行进方向控制工作,计算获得两侧伺服电机应执行的转速和转向,并通过控制伺服驱动器实现,进而实现爬壁机器人在室内或室外环境下,根据预设行进路线移动,并能在作业过程中自动修正行进方向。
领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (4)
1.一种用于爬壁机器人的导航控制方法,其特征在于,爬壁机器人在作业工作时,以固定的工作周期循环执行各项控制工作,每个工作周期内依次完成作业机器人定位控制、行进方向控制和导航控制,包括:
S1:由所述第一超宽带模块、所述第二超宽带模块、所述定位基站组工作获取定位标签的相对坐标位置信息,并传送给所述工控机;
S2:所述工控机计算获得作业机器人应执行的行进角度,并传送至所述可编程逻辑控制器;
S3:所述可编程逻辑控制器内完成行进方向控制工作,计算获得所述伺服电机应执行的转速和转向;
S4:所述可编程逻辑控制器控制所述伺服驱动器控实现应执行的转速和转向。
2.根据权利要求1所述的一种用于爬壁机器人的导航控制方法,其特征在于,在爬壁机器人定位控制时,包括如下步骤:
S1:在准备作业阶段,所述定位基站单元模块自动建立相对坐标系;
S2:每个所述定位基站单元将各自坐标分别发送至其他定位基站单元,并同时发送至所述第一超宽带模块、所述第二超宽带模块;
S3:在作业工作进行定位时,所述第一超宽带模块分别测量到所述第二超宽带模块、所述定位基站单元的飞行时间;
S4:根据电磁波的传输速度,获得到所述第二超宽带模块、所述定位基站单元的距离;
S5:所述第一超宽带模块根据测量的各距离数值和所述定位基站单元的坐标数值,解算自身坐标,进行数字滤波处理;
S6:所述第一超宽带模块将处理结果发送至所述第二超宽带模块,所述第二超宽带模块将处理结果输送至所述工控机,所述工控机获得所述定位基站单元的位置信息后,结合预先设定的作业路线,实现爬壁机器人的导航定位控制。
3.根据权利要求1所述的一种用于爬壁机器人的导航控制方法,其特征在于,在爬壁机器人行进方向控制时,包括如下步骤:
S1:所述可编程逻辑控制器获取所述倾角传感器发送的角度数值和所述工控机发送的目标角度;
S2:所述可编程逻辑控制器解算获得作业机器人所处平面的倾斜角度和在所处平面的行进方向角度;
S3:结合目标角度,所述可编程逻辑控制器计算行进方向角度和目标角度偏差;
S4:判断行进方向角度和目标角度偏差是否在允许范围内,采取不同调整措施。
4.根据权利要求1所述的一种用于爬壁机器人的导航控制方法,其特征在于,在爬壁机器人导航控制时,包括如下步骤:
S1:将预先规划的运动路线保存在工控机中,或根据作业状态,由工控机程序实时规划运动路线,路线以离散的坐标序列的形式保存,作为行进目标点;
S2:在作业机器人运动过程中,所述定位基站单元实时测量机器人位置,获得当前机器人位置坐标;
S3:并与当前目标点坐标作比较,根据当前位置是否在目标点范围内,采取不同调整措施。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110156258.0A CN112947435A (zh) | 2021-02-04 | 2021-02-04 | 一种用于爬壁机器人的导航控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110156258.0A CN112947435A (zh) | 2021-02-04 | 2021-02-04 | 一种用于爬壁机器人的导航控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112947435A true CN112947435A (zh) | 2021-06-11 |
Family
ID=76244052
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110156258.0A Pending CN112947435A (zh) | 2021-02-04 | 2021-02-04 | 一种用于爬壁机器人的导航控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112947435A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105137997A (zh) * | 2015-09-22 | 2015-12-09 | 清华大学 | 水利施工振动碾压机自动驾驶系统与方法 |
CN108639177A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-12 | 南京赫曼机器人自动化有限公司 | 一种自主全遍历爬壁机器人 |
CN108731736A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-02 | 山东大学 | 用于桥隧结构病害无损检测诊断的自动爬墙式雷达光电机器人系统 |
CN109828558A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-31 | 钟胤舜 | 一种智能运动系统及方法 |
WO2019109635A1 (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-13 | 珠海市一微半导体有限公司 | 基于栅格地图的机器人监视宠物的方法及芯片 |
CN109917818A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-21 | 天津大学 | 基于地面机器人的协同搜索围堵方法 |
CN111121754A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 移动机器人定位导航方法、装置、移动机器人及存储介质 |
CN112059363A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-11 | 西安中科光电精密工程有限公司 | 一种基于视觉测量的无人爬壁焊接机器人及其焊接方法 |
-
2021
- 2021-02-04 CN CN202110156258.0A patent/CN112947435A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105137997A (zh) * | 2015-09-22 | 2015-12-09 | 清华大学 | 水利施工振动碾压机自动驾驶系统与方法 |
WO2019109635A1 (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-13 | 珠海市一微半导体有限公司 | 基于栅格地图的机器人监视宠物的方法及芯片 |
CN108639177A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-12 | 南京赫曼机器人自动化有限公司 | 一种自主全遍历爬壁机器人 |
CN108731736A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-02 | 山东大学 | 用于桥隧结构病害无损检测诊断的自动爬墙式雷达光电机器人系统 |
CN109828558A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-31 | 钟胤舜 | 一种智能运动系统及方法 |
CN109917818A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-21 | 天津大学 | 基于地面机器人的协同搜索围堵方法 |
CN111121754A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 移动机器人定位导航方法、装置、移动机器人及存储介质 |
CN112059363A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-11 | 西安中科光电精密工程有限公司 | 一种基于视觉测量的无人爬壁焊接机器人及其焊接方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Huang et al. | Localization and follow-the-leader control of a heterogeneous group of mobile robots | |
EP1240562B1 (en) | Autonomous multi-platform robot system | |
CN106325270A (zh) | 基于感知和自主计算定位导航的智能车导航系统及方法 | |
CN110411421A (zh) | 一种工程施工自动放样系统及自动放样方法 | |
CN109828580B (zh) | 一种基于分离式超声波的移动机器人编队跟踪控制方法 | |
CN109991972A (zh) | 控制车辆行驶的方法、装置、车辆及可读存储介质 | |
CN105278533A (zh) | 一种全向移动平台导航方法 | |
JP2019220035A (ja) | 無人搬送車、無人搬送車の大域地図作成システム及び大域地図作成方法 | |
CN113190020A (zh) | 一种移动机器人队列系统及路径规划、跟随方法 | |
Hoang et al. | Multi-sensor perceptual system for mobile robot and sensor fusion-based localization | |
CN110837257A (zh) | 一种基于iGPS与视觉的AGV复合定位导航系统 | |
CN107943026B (zh) | Mecanum轮巡视机器人及其巡视方法 | |
CN107783539A (zh) | 基于北斗卫星导航的四轮载具自动驾驶装置及其操控方法 | |
CN109814550A (zh) | 一种用于封闭园区的无人运输车 | |
CN104360685A (zh) | 一种基于iGPS的全向移动平台自主导航系统 | |
CN111776942A (zh) | 轮胎吊行驶控制系统、方法、装置和计算机设备 | |
CN113467475B (zh) | 一种麦克纳姆轮全向移动机器人轨迹跟踪滑模控制方法 | |
CN113758480B (zh) | 一种面型激光定位系统、agv定位校准系统、以及agv定位方法 | |
Aref et al. | A multistage controller with smooth switching for autonomous pallet picking | |
CN214846390U (zh) | 基于自动导引小车的动态环境避障系统 | |
Padgett et al. | Vector-based robot obstacle avoidance using LIDAR and mecanum drive | |
CN112666934A (zh) | 一种汽车搬运agv控制系统、调度系统及控制方法 | |
CN112947435A (zh) | 一种用于爬壁机器人的导航控制方法 | |
CN115993089B (zh) | 基于pl-icp的在线四舵轮agv内外参标定方法 | |
CN111300409A (zh) | 一种工业机器人路径规划方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |