CN112933554B - 平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品,该系统包括:测力台和显示装置,测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,其中,测力台,用于利用信号采集器获取传感器系统的传感器数据,通过数据处理器将传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过第一数据收发接口将数据包传输到显示装置;显示装置,用于通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,基于分析结果生成评估报告,或者,通过分析结果实现游戏控制。采用本申请实施例可以提升平衡能力康复训练效率。

Description

平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域,具体涉及一种平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品。
背景技术
平衡能力属于身体素质的一种,它是能维持身体姿势、控制身体重心的能力。平衡能力是一切静态与动态活动的基础能力,几乎所有的人体运动都是在身体平衡状态下进行的,尤其是大肌肉的活动,更需要有较好的平衡能力才能实行。
运动器官的功能和前庭器官的机能直接决定了平衡能力,许多疾病都会导致出现平衡障碍,有关平衡能力的康复训练就显得尤为重要,目前市面上大多数关于平衡能力的康复训练设备都是机械式,结构复杂,功能单一,体验枯燥,非机械式的成本又普遍较高,因此,如何平衡能力康复训练效率的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品,能够提升平衡能力康复训练效率。
第一方面,本申请实施例提供一种平衡能力康复训练评估系统,所述平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,其中,
所述测力台,用于利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置,用于通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制。
第二方面,本申请实施例提供一种平衡能力康复训练评估方法,应用于平衡能力康复训练评估系统,所述平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,所述方法包括:
所述测力台利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制。
第三方面,本申请实施例提供了一种平衡能力康复训练评估系统,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,具备如下有益效果:
可以看出,本申请实施例中所描述的平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品,应用于平衡能力康复训练评估系统,平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,测力台利用信号采集器获取传感器系统的传感器数据,通过数据处理器将传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过第一数据收发接口将数据包传输到显示装置,显示装置通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,基于分析结果生成评估报告,或者,通过分析结果实现游戏控制,一方面,可以能够快速生成评估报告,另一方面,还可以实现人机互动游戏,有助于提升平衡能力康复训练效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估方法的流程示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的结构示意图;
图1C是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的系统示意图;
图1D是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的测力台的演示示意图;
图1E是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的测力台的另一演示示意图;
图1F是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的另一系统示意图;
图1G是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的场景演示示意图;
图1H是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的测力台的另一演示示意图;
图1I是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的测力台的另一演示示意图;
图1J是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的另一场景演示示意图;
图1K是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的平衡能力评估的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种平衡能力康复训练评估方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种平衡能力康复训练评估系统的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的功能单元组成框图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是在一个可能地示例中还包括没有列出的步骤或单元,或在一个可能地示例中还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估方法的流程示意图,应用于平衡能力康复训练评估系统,所述平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,本平衡能力康复训练评估方法包括:
101、所述测力台利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置。
本申请实施例中,如图1B所示,本申请实施例所描述的平衡能力康复训练评估系统可以为至少包含一个测力台以及一个用于人机互动的显示装置。测力台由传感器系统、信号采集器、数据处理器、数据收发接口构成,显示装置由数据收发接口、显示主机构成,其相互关系如图1B所示。传感器系统可以用于采集心率数据、血脂数据、压力数据、温度数据等等,在此不作限定。上述整合并打包处理可以包括整合和打包两个动作,整合可以为以下至少一种:数据筛选、采样、放大、滤波等等,在此不作限定,打包可以包括数据压缩。
本申请实施例中,信号采集器可以包含信号滤波器、信号放大器、ADC等,进而,可以将传感器端的模拟信号转化为数字信号。
数据处理器可以作为测力台的控制核心,其可用于提供传感器所需的激励信号,还可以解析由显示主机发送过来的指令,接收并打包处理测力台的数据并发送到显示主机,状态监控等。
测力台还可以包括状态指示灯,该状态指示灯可以指示当前的工作状态,包括但不限于LED、TFT屏、LCD屏、数码管等。
显示主机可以是人机互动的窗口,其可以包括但不限于手机,PC机,串口屏等。不仅可以用来显示受试者的平衡状态,还可以显示受试者的体重,动作指引,游戏界面的显示等。
本申请实施例中,无论第一数据收发接口还是第二数据收发接口均可以为数据收发接口,数据收发接口可以用于数据收发的接口,传输协议可以包括但不限于:蓝牙、WiFi、红外线、Zigbee等无线通讯协议,以及USB接口、SPI、IIC、串口等有线通讯协议。
进一步地,测力台以数据处理器为控制核心,给予传感器系统信号激励,再利用信号采集器获取传感器系统的信号变化信息,在数据处理器将传感器数据进行整合处理打包后,再通过数据收发接口将整理后的数据传输到显示主机上,显示主机获取到数据后进行分析处理,可用作为支撑评估报告生成的数据,或用作游戏控制。如图1C所示,用户可以站在测力台上,用于检测用户的各项生理指标,生理指标可以为以下至少一种:体重、体脂、血糖、温度、骨骼密度等等,在此不作限定。
可选地,所述传感器系统由3个或3个以上压力传感器以及体脂测量电极构成,所述3个或3个以上压力传感器用于实现体重检测或者用于检测人体重心信息,所述体脂测量电极用于实现体脂检测。当然,3个或3个以上压力传感器还可以用于实现接触面积检测,甚至按压图案检测等等,在此不作限定。
本申请实施例中,传感器系统可以由3个或3个以上压力传感器以及体脂测量电极构成,压力传感器以一定规律分布在一刚性平板上,如图1D所示,其展示了3个或者4个压力传感器的排布位置(例),可以获取到每个受力支点的受力情况后,即可计算出受试者体重以及重心位置。体脂采用生物电阻抗法进行测量,将测量用的金属电极嵌在测力台的脚丫部分,利用该电极可以给受试者施加一个激励信号,通过计算该激励信号的变化情况,即可获取受试者(用户)的体脂率。
102、所述显示装置通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制。
其中,显示装置可以通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,分析结果可以为心率值、体重、体脂等等,也可以是其他的呈现方式,例如,心电图等等,在此不作限定。最后,可以基于分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制。
本申请实施例中,在康复训练过程中,平衡能力康复训练评估系统与患者之间发生人机交互。针对康复训练过程中对患者的主动运动意图及主动训练进行引导,从而构成“运动动作指引->主动运动意图输出->主动康复训练->平衡信息感知->运动动作指引”闭环训练模式。训练过程的重复性较强,为了激发患者的运动意图,本发明还设计了一个更加灵活的训练方式,如虚拟环境、任务游戏性诱发鼓励患者参与康复训练。
本申请实施例所描述的平衡能力康复训练评估系,不仅低成本、操作方便简洁,不仅可以测量体重体脂,还可以测量评估平衡能力,还具备游戏互动功能,能够高趣味、娱乐性强的康复训练方案。
可选地,上述步骤102,通过所述分析结果实现游戏控制,可以包括如下步骤:
A21、依据所述分析结果确定目标重心参数;
A22、确定与所述目标重心参数对应的目标控制物显示参数;
A23、依据所述目标控制物显示参数显示目标控制物;
A24、基于所述目标控制物进行游戏控制。
具体实现中,由于分析结果可以包括用户的体重信息,预先还可以获取用户的身高,进而,可以通过分析结果确定目标重心参数,目标重心参数可以为以下至少一种:重心位置、重心高度等等,在此不作限定。平衡能力康复训练评估系统可以预先存储预设的重心参数与控制物显示参数之间的映射关系,控制物显示参数可以为以下至少一种:控制物图标、控制物颜色、控制物大小、控制物坐标、游戏背景等等,在此不作限定。进而,平衡能力康复训练评估系统可以按照该映射关系确定目标重心参数对应的目标控制物显示参数,进而,可以依据目标控制物显示参数显示目标控制物,再基于目标控制物进行游戏控制,如此,可以提供游戏模式,增强人机互动性。
举例说明下,本平衡能力康复训练评估系统可以包括测力台、显示主机两部分。如图1E所示,展示了本系统的测力台部分,该测力台可以内置充电电池,其可以包含4个独立的压力传感器,通过蓝牙与显示主机连接。整体系统如图1F所示,该测力台将压力数据采集整合打包后通过蓝牙将数据发送至显示主机,主机获取到数据后解算出重心,并利用该重心去进行游戏控制。即通过玩游戏的方式,让受试者不断控制自身的平衡状态,以达到平衡能力训练的效果,如图1G所示,其展示了一个游戏例子,受试者站立在测力台上后,通过调节自身姿态动作去控制图中黑点被控物进行移动,系统推算出受试者的重心位置,根据其重心偏移位置控制被控物移动,将被控物移动至目标区域即算完成通关。
进一步地,如图1H所示,其展示了本平衡能力康复训练评估系统的测力台部分,本测力台内置充电电池,包含了4个压力传感器、4个体脂测量电极,数据传输方式可以选择有线或WiFi方式,并加装了护栏,其具体位置如图1I所示。
进一步地,如图1J所示,展示了本系统的使用方法,图1K展示了系统的评估流程,在系统完成初始化、校准、受试者的身高年龄等信息录入后,受试者即可在测力台上根据屏幕指示做相应动作,如静止站立、闭眼站立、重心偏移到指定位置并保持一段时间等,主机获取到相关数据后会自动生成一个评估报告,即可完成评估,进而,可以生成评估报告,上述静止站立、闭眼站立可以用于实现静态评估,上述重心偏移到指定位置并保持一段时间可以用于实现动态评估。
可选地,步骤102,基于所述分析结果生成评估报告方面,可以包括如下步骤:
B21、获取用户的目标身份信息;
B22、按照预设的身份信息与报告模板之间的映射关系,确定所述目标身份信息对应的目标报告模板;
B23、获取所述目标报告模板对应的数据标识,得到至少一个数据标识;
B24、依据所述至少一个数据标识对所述分析结果进行参数提取,得到至少一个参数;
B25、将所述至少一个参数展示在所述目标报告模板中,得到所述评估报告。
其中,本申请实施例中,身份信息可以为以下至少一种:身高、血型、星座、姓名、用户等级等等,在此不作限定。平衡能力康复训练评估系统中可以预先存储预设的身份信息与报告模板之间的映射关系。数据标识可以为以下至少一种:体重、心率、体脂、体温、血糖等等,在此不作限定。
具体实现中,可以获取用户的目标身份信息,并且按照预设的身份信息与报告模板之间的映射关系,确定目标身份信息对应的目标报告模板,还可以获取目标报告模板对应的数据标识,得到至少一个数据标识,并且依据至少一个数据标识对分析结果进行参数提取,得到至少一个参数,将至少一个参数展示在目标报告模板中,得到评估报告。
可选地,上述步骤102,对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,可以包括如下步骤:
C21、对所述数据包进行解包处理,得到第一传感器数据;
C23、依据所述第一传感器数据生成参数曲线,所述参数曲线的横轴为时间,纵轴为参数值;
C24、确定所述参数曲线的目标均值和目标均方差;
C25、获取用户的目标身高参数;
C26、按照预设的身高参数与第一调节参数之间的映射关系,确定所述目标身高参数对应的目标第一调节参数;
C27、按照预设的均方差与第二调节参数之间的映射关系,确定所述目标均方差对应的目标第二调节参数;
C28、依据所述目标第一调节参数、所述目标第二调节参数对所述目标均值进行调节,得到目标参考参数;
C29、按照预设的参考参数与结果之间的映射关系,确定所述目标参考参数对应的所述分析结果。
具体实现中,平衡能力康复训练评估系统中可以预先存储预设的身高参数与第一调节参数之间的映射关系、预设的均方差与第二调节参数之间的映射关系、预设的参考参数与结果之间的映射关系。第一调节参数的取值范围可以为0~1,第二调节参数的取值范围可以为-1~1,例如,-0.085~0.085。
具体实现中,平衡能力康复训练评估系统可以对数据包进行解包处理,得到第一传感器数据,依据第一传感器数据生成参数曲线,该参数曲线的横轴为时间,纵轴为参数值,参数曲线可以为体脂的参数曲线、心率的参数曲线、及静脉的参数曲线等等,在此不作限定。
进一步地,平衡能力康复训练评估系统可以确定参数曲线的目标均值和目标均方差,获取用户的目标身高参数,目标身高参数可以由用户输入或者预先存储,再按照预设的身高参数与第一调节参数之间的映射关系,确定目标身高参数对应的目标第一调节参数,按照预设的均方差与第二调节参数之间的映射关系,确定目标均方差对应的目标第二调节参数,进而,依据目标第一调节参数、目标第二调节参数对所述目标均值进行调节,得到目标参考参数,具体如下:
目标参考参数=目标均值*(1+目标第二调节参数)*第一目标调节参数
最后,可以按照预设的参考参数与结果之间的映射关系,确定目标参考参数对应的分析结果。
在一个可能地示例中,上述步骤102,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制之前,还可以包括如下步骤:
D1、所述显示装置获取目标人脸图像;
D2、对所述目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值;
D3、在所述人脸图像质量评价值大于预设图像质量评价值时,将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配,在匹配成功时,执行所述基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制的步骤。
其中,本申请实施例中,预设图像质量评价值可以预先保存在电子设备,其可以由用户自行设置或者系统默认。预设人脸模板可以预先保存在电子设备中。显示装置可以包括摄像头,其可以用于采集用户的人脸图像。
具体实现中,电子设备可以采用至少一个图像质量评价指标对目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值,图像质量评价指标可以为以下至少一种:人脸偏差度、人脸完整度、清晰度、特征点分布密度、平均梯度、信息熵、信噪比等等,在此不作限定。其中,人脸偏差度为图像中人脸角度与正脸的人脸角度之间的偏差度,人脸完整度为图像中人脸的面积与完整人脸面积之间的比值。
在一个可能地示例中,上述步骤D2,对所述目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值,可以包括如下步骤:
D21、获取目标人脸图像的目标人脸偏差度、所述目标人脸图像的目标人脸完整度、所述目标人脸图像的目标特征点分布密度和目标信息熵;
D22、在所述目标人脸偏差度大于预设偏差度且所述目标人脸完整度大于预设完整度时,按照预设的人脸偏差度与第一参考评价值之间的映射关系,确定所述目标人脸偏差度对应的目标第一参考评价值;
D23、按照预设的人脸完整度与第二参考评价值之间的映射关系,确定所述目标人脸完整度对应的目标第二参考评价值;
D24、按照预设的特征点分布密度与权值对之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标权值对,所述目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值,所述目标第一权值为所述第一参考评价值对应的权值,所述目标第二权值为所述第二参考评价值对应的权值;
D25、依据所述目标第一权值、所述目标第二权值、所述目标第一参考评价值和所述目标第二参考评价值进行加权运算,得到第一参考评价值;
D26、按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第一图像质量评价值;
D27、按照预设的信息熵与图像质量偏差值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的目标图像质量偏差值;
D28、获取所述目标人脸图像的第一拍摄参数;
D29、按照预设的拍摄参数与优化系数之间的映射关系,确定所述第一拍摄参数对应的目标优化系数;
D30、依据所述目标优化系数、所述目标图像质量偏差值对所述第一图像质量评价值进行调整,得到第二参考评价值;
D31、获取所述目标人脸图像对应的目标环境参数;
D32、按照预设的环境参数与权重系数对之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的目标权重系数对,所述目标权重系数对包括目标第一权重系数和目标第二权重系数,所述目标第一权重系数为所述第一参考评价值对应的权重系数,所述目标第二权重系数为所述第二参考评价值对应的权重系数;
D33、依据所述目标第一权重系数、所述目标第二权重系数、所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算,得到所述目标人脸图像的人脸图像质量评价值。
其中,本申请实施例中,预设偏差度、预设完整度均可以由用户自行设置或者系统默认,两者只有均处于一定范围才可能被人脸识别成功。电子设备中可以预先存储预设的人脸偏差度与第一参考评价值之间的映射关系、预设的人脸完整度与第二参考评价值之间的映射关系、预设的特征点分布密度与权值对之间的映射关系,该权值对可以包括第一权值和第二权值,第一权值与第二权值之和为1,第一权值为第一参考评价值对应的权值,第二权值为第二参考评价值对应的权值。电子设备中还可以预先存储预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系、预设的信息熵与图像质量偏差值之间的映射关系、预设的拍摄参数与优化系数之间的映射关系以及预设的环境参数与权重系数对之间的映射关系。其中,权重系数对可以包括第一权重系数和第二权重系数,第一权重系数为第一参考评价值对应的权重系数,第二权重系数为第二参考评价值对应的权重系数,第一权重系数与第二权重系数之和为1。
其中,图像质量评价值的取值范围可以为0~1,或者,也可以为0~100。图像质量偏差值可以为正实数,例如,0~1,或者,也可以大于1。优化系数的取值范围可以为-1~1之间,例如,优化系数可以为-0.1~0.1。本申请实施例中,拍摄参数可以为以下至少一种:曝光时长、拍摄模式、感光度ISO、白平衡参数、焦距、焦点、感兴趣区域等等,在此不做限定。环境参数可以为以下至少一种:环境亮度、环境温度、环境湿度、天气、大气压、磁场干扰强度等等,在此不作限定。
具体实现中,电子设备可以获取目标人脸图像的目标人脸偏差度、目标人脸图像的目标人脸完整度、目标人脸图像的目标特征点分布密度和目标信息熵,其中,目标特征点分布密度可以为目标人脸图像的特征点总数与该目标人脸图像的面积之间的比值。
进而,在目标人脸偏差度大于预设偏差度且目标人脸完整度大于预设完整度时,电子设备可以按照预设的人脸偏差度与第一参考评价值之间的映射关系,确定目标人脸偏差度对应的目标第一参考评价值,还可以按照预设的人脸完整度与第二参考评价值之间的映射关系,确定目标人脸完整度对应的目标第二参考评价值,以及按照预设的特征点分布密度与权值对之间的映射关系,确定目标特征点分布密度对应的目标权值对,目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值,目标第一权值为第一参考评价值对应的权值,目标第二权值为第二参考评价值对应的权值,接着,可以依据目标第一权值、目标第二权值、目标第一参考评价值和目标第二参考评价值进行加权运算,得到第一参考评价值,具体计算公式如下:
第一参考评价值=目标第一参考评价值*目标第一权值+目标第二参考评价值*目标第二权值
进而,可以从人脸角度以及人脸完整度方面,整体评价图像的质量。
进一步地,电子设备可以按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系,确定目标特征点分布密度对应的第一图像质量评价值,以及按照预设的信息熵与图像质量偏差值之间的映射关系,确定目标信息熵对应的目标图像质量偏差值。电子设备可以按照预设的信息熵与图像质量偏差值之间的映射关系,确定目标信息熵对应的目标图像质量偏差值,由于在生成图像的时候,由于外部(天气、光线、角度、抖动等)或者内部(系统、GPU)原因,产生一些噪声,这些噪声对图像质量会带来一些影响,因此,可以对图像质量进行一定程度调节,以保证对图像质量进行客观评价。
进一步地,电子设备还可以获取目标人脸图像的第一拍摄参数,按照预设的拍摄参数与优化系数之间的映射关系,确定第一拍摄参数对应的目标优化系数,拍摄的参数设置也可能对图像质量评价带来一定的影响,因此,需要确定拍摄参数对图像质量的影响成分,最后,依据目标优化系数、目标图像质量偏差值对第一图像质量评价值进行调整,得到第二参考评价值,其中,第二参考评价值可以按照如下公式得到:
在图像质量评价值为百分制的情况下,具体计算公式如下:
第二参考评价值=(第一图像质量评价值+目标图像质量偏差值)*(1+目标优化系数)
在图像质量评价值为百分比的情况下,具体计算公式如下:
第二参考评价值=第一图像质量评价值*(1+目标图像质量偏差值)*(1+目标优化系数)
进一步地,电子设备可以获取目标人脸图像对应的目标环境参数,且按照预设的环境参数与权重系数对之间的映射关系,确定目标环境参数对应的目标权重系数对,目标权重系数对包括目标第一权重系数和目标第二权重系数,目标第一权重系数为第一参考评价值对应的权重系数,目标第二权重系数为第二参考评价值对应的权重系数,进而,可以依据目标第一权重系数、目标第二权重系数、第一参考评价值和第二参考评价值进行加权运算,得到目标人脸图像的人脸图像质量评价值,具体计算公式如下:
目标人脸图像的人脸图像质量评价值=第一参考评价值*目标第一权重系数+第二参考评价值*目标第二权重系数
如此,可以结合内部、外部环境因素、拍摄设置因素以及人脸角度以及完整度等影响,对图像质量进行客观评价,有助于提升人脸图像质量评价精准度。
可以看出,本申请实施例中所描述的平衡能力康复训练评估方法,应用于平衡能力康复训练评估系统,平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,测力台利用信号采集器获取传感器系统的传感器数据,通过数据处理器将传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过第一数据收发接口将数据包传输到显示装置,显示装置通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,基于分析结果生成评估报告,或者,通过分析结果实现游戏控制,一方面,可以能够快速生成评估报告,另一方面,还可以实现人机互动游戏,有助于提升平衡能力康复训练效率。
与上述图1A所示的实施例一致地,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估方法的流程示意图,应用于平衡能力康复训练评估系统,所述平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,其中,本平衡能力康复训练评估方法包括:
201、所述测力台利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,依据所述分析结果确定目标重心参数,确定与所述目标重心参数对应的目标控制物显示参数,依据所述目标控制物显示参数显示目标控制物,基于所述目标控制物进行游戏控制。
其中,上述步骤201-步骤202的具体描述可以参照上述图1A所描述的平衡能力康复训练评估方法的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,本申请实施例中所描述的平衡能力康复训练评估方法、系统及相关产品,应用于平衡能力康复训练评估系统,平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,测力台利用信号采集器获取传感器系统的传感器数据,通过数据处理器将传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过第一数据收发接口将数据包传输到显示装置,显示装置通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,依据分析结果确定目标重心参数,确定与目标重心参数对应的目标控制物显示参数,依据目标控制物显示参数显示目标控制物,基于目标控制物进行游戏控制,即可以实现人机互动游戏,有助于提升平衡能力康复训练效率。
与上述实施例一致地,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种平衡能力康复训练评估系统的结构示意图,如图所示,该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,所述平衡能力康复训练评估系统还可以包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,本申请实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
所述测力台利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制。
可以看出,本申请实施例中所描述的平衡能力康复训练评估系统,平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,测力台利用信号采集器获取传感器系统的传感器数据,通过数据处理器将传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过第一数据收发接口将数据包传输到显示装置,显示装置通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,基于分析结果生成评估报告,或者,通过分析结果实现游戏控制,一方面,可以能够快速生成评估报告,另一方面,还可以实现人机互动游戏,有助于提升平衡能力康复训练效率。
可选地,在所述通过所述分析结果实现游戏控制方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
依据所述分析结果确定目标重心参数;
确定与所述目标重心参数对应的目标控制物显示参数;
依据所述目标控制物显示参数显示目标控制物;
基于所述目标控制物进行游戏控制。
可选地,在所述基于所述分析结果生成评估报告方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取用户的目标身份信息;
按照预设的身份信息与报告模板之间的映射关系,确定所述目标身份信息对应的目标报告模板;
获取所述目标报告模板对应的数据标识,得到至少一个数据标识;
依据所述至少一个数据标识对所述分析结果进行参数提取,得到至少一个参数;
将所述至少一个参数展示在所述目标报告模板中,得到所述评估报告。
可选地,在所述对所述数据包进行分析处理,得到分析结果方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
对所述数据包进行解包处理,得到第一传感器数据;
依据所述第一传感器数据生成参数曲线,所述参数曲线的横轴为时间,纵轴为参数值;
确定所述参数曲线的目标均值和目标均方差;
获取用户的目标身高参数;
按照预设的身高参数与第一调节参数之间的映射关系,确定所述目标身高参数对应的目标第一调节参数;
按照预设的均方差与第二调节参数之间的映射关系,确定所述目标均方差对应的目标第二调节参数;
依据所述目标第一调节参数、所述目标第二调节参数对所述目标均值进行调节,得到目标参考参数;
按照预设的参考参数与结果之间的映射关系,确定所述目标参考参数对应的所述分析结果。
可选地,所述传感器系统由3个或3个以上压力传感器以及体脂测量电极构成,所述3个或3个以上压力传感器用于实现体重检测,所述体脂测量电极用于实现体脂检测。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对平衡能力康复训练评估系统进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的平衡能力康复训练评估系统400的功能单元组成框图,所述平衡能力康复训练评估系统400包括:测力台401和显示装置402,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,其中,
所述测力台401,用于利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置402,用于通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制。
可以看出,本申请实施例中所描述的平衡能力康复训练评估系统,平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,测力台利用信号采集器获取传感器系统的传感器数据,通过数据处理器将传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过第一数据收发接口将数据包传输到显示装置,显示装置通过第二数据收发接口接收数据包,再通过显示主机对数据包进行分析处理,得到分析结果,基于分析结果生成评估报告,或者,通过分析结果实现游戏控制,一方面,可以能够快速生成评估报告,另一方面,还可以实现人机互动游戏,有助于提升平衡能力康复训练效率。
可选地,在所述通过所述分析结果实现游戏控制方面,所述显示装置402具体用于:
依据所述分析结果确定目标重心参数;
确定与所述目标重心参数对应的目标控制物显示参数;
依据所述目标控制物显示参数显示目标控制物;
基于所述目标控制物进行游戏控制。
可选地,在所述基于所述分析结果生成评估报告方面,所述显示装置402具体用于:
获取用户的目标身份信息;
按照预设的身份信息与报告模板之间的映射关系,确定所述目标身份信息对应的目标报告模板;
获取所述目标报告模板对应的数据标识,得到至少一个数据标识;
依据所述至少一个数据标识对所述分析结果进行参数提取,得到至少一个参数;
将所述至少一个参数展示在所述目标报告模板中,得到所述评估报告。
可选地,在所述对所述数据包进行分析处理,得到分析结果方面,所述显示装置402具体用于:
对所述数据包进行解包处理,得到第一传感器数据;
依据所述第一传感器数据生成参数曲线,所述参数曲线的横轴为时间,纵轴为参数值;
确定所述参数曲线的目标均值和目标均方差;
获取用户的目标身高参数;
按照预设的身高参数与第一调节参数之间的映射关系,确定所述目标身高参数对应的目标第一调节参数;
按照预设的均方差与第二调节参数之间的映射关系,确定所述目标均方差对应的目标第二调节参数;
依据所述目标第一调节参数、所述目标第二调节参数对所述目标均值进行调节,得到目标参考参数;
按照预设的参考参数与结果之间的映射关系,确定所述目标参考参数对应的所述分析结果。
可选地,所述传感器系统由3个或3个以上压力传感器以及体脂测量电极构成,所述3个或3个以上压力传感器用于实现体重检测,所述体脂测量电极用于实现体脂检测。
可以理解的是,本实施例的平衡能力康复训练评估系统的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种平衡能力康复训练评估系统,其特征在于,所述平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,其中,
所述测力台,用于利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置,用于通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制,所述评估报告用于测量评估平衡能力;
其中,所述传感器系统由3个或3个以上压力传感器以及体脂测量电极构成,所述体脂测量电极用于实现体脂检测;
其中,所述显示装置,还用于获取目标人脸图像;
对所述目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值;
在所述人脸图像质量评价值大于预设图像质量评价值时,将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配,在匹配成功时,执行所述基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制的步骤;
其中,所述对所述目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值,包括:
获取目标人脸图像的目标人脸偏差度、所述目标人脸图像的目标人脸完整度、所述目标人脸图像的目标特征点分布密度和目标信息熵;
在所述目标人脸偏差度大于预设偏差度且所述目标人脸完整度大于预设完整度时,按照预设的人脸偏差度与第一参考评价值之间的映射关系,确定所述目标人脸偏差度对应的目标第一参考评价值;
按照预设的人脸完整度与第二参考评价值之间的映射关系,确定所述目标人脸完整度对应的目标第二参考评价值;
按照预设的特征点分布密度与权值对之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标权值对,所述目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值,所述目标第一权值为所述第一参考评价值对应的权值,所述目标第二权值为所述第二参考评价值对应的权值;
依据所述目标第一权值、所述目标第二权值、所述目标第一参考评价值和所述目标第二参考评价值进行加权运算,得到第一参考评价值;
按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第一图像质量评价值;
按照预设的信息熵与图像质量偏差值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的目标图像质量偏差值;
获取所述目标人脸图像的第一拍摄参数;
按照预设的拍摄参数与优化系数之间的映射关系,确定所述第一拍摄参数对应的目标优化系数;
依据所述目标优化系数、所述目标图像质量偏差值对所述第一图像质量评价值进行调整,得到第二参考评价值;
获取所述目标人脸图像对应的目标环境参数;
按照预设的环境参数与权重系数对之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的目标权重系数对,所述目标权重系数对包括目标第一权重系数和目标第二权重系数,所述目标第一权重系数为所述第一参考评价值对应的权重系数,所述目标第二权重系数为所述第二参考评价值对应的权重系数;
依据所述目标第一权重系数、所述目标第二权重系数、所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算,得到所述目标人脸图像的人脸图像质量评价值。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在所述通过所述分析结果实现游戏控制方面,所述显示装置具体用于:
依据所述分析结果确定目标重心参数;
确定与所述目标重心参数对应的目标控制物显示参数;
依据所述目标控制物显示参数显示目标控制物;
基于所述目标控制物进行游戏控制。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,在所述基于所述分析结果生成评估报告方面,所述显示装置具体用于:
获取用户的目标身份信息;
按照预设的身份信息与报告模板之间的映射关系,确定所述目标身份信息对应的目标报告模板;
获取所述目标报告模板对应的数据标识,得到至少一个数据标识;
依据所述至少一个数据标识对所述分析结果进行参数提取,得到至少一个参数;
将所述至少一个参数展示在所述目标报告模板中,得到所述评估报告。
4.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,在所述对所述数据包进行分析处理,得到分析结果方面,所述显示装置具体用于:
对所述数据包进行解包处理,得到第一传感器数据;
依据所述第一传感器数据生成参数曲线,所述参数曲线的横轴为时间,纵轴为参数值;
确定所述参数曲线的目标均值和目标均方差;
获取用户的目标身高参数;
按照预设的身高参数与第一调节参数之间的映射关系,确定所述目标身高参数对应的目标第一调节参数;
按照预设的均方差与第二调节参数之间的映射关系,确定所述目标均方差对应的目标第二调节参数;
依据所述目标第一调节参数、所述目标第二调节参数对所述目标均值进行调节,得到目标参考参数;
按照预设的参考参数与结果之间的映射关系,确定所述目标参考参数对应的所述分析结果。
5.一种平衡能力康复训练评估方法,其特征在于,应用于平衡能力康复训练评估系统,所述平衡能力康复训练评估系统包括:测力台和显示装置,所述测力台包括传感器系统、信号采集器、数据处理器、第一数据收发接口;所述显示装置包括第二数据收发接口和显示主机,所述方法包括:
所述测力台利用所述信号采集器获取所述传感器系统的传感器数据,通过所述数据处理器将所述传感器数据进行整合并打包处理,得到数据包,通过所述第一数据收发接口将所述数据包传输到所述显示装置;
所述显示装置通过所述第二数据收发接口接收所述数据包,再通过所述显示主机对所述数据包进行分析处理,得到分析结果,基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制,所述评估报告用于测量评估平衡能力;
其中,所述传感器系统由3个或3个以上压力传感器以及体脂测量电极构成,所述体脂测量电极用于实现体脂检测;
其中,所述显示装置获取目标人脸图像;
对所述目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值;
在所述人脸图像质量评价值大于预设图像质量评价值时,将所述目标人脸图像与预设人脸模板进行匹配,在匹配成功时,执行所述基于所述分析结果生成评估报告,或者,通过所述分析结果实现游戏控制的步骤;
其中,所述对所述目标人脸图像进行图像质量评价,得到人脸图像质量评价值,包括:
获取目标人脸图像的目标人脸偏差度、所述目标人脸图像的目标人脸完整度、所述目标人脸图像的目标特征点分布密度和目标信息熵;
在所述目标人脸偏差度大于预设偏差度且所述目标人脸完整度大于预设完整度时,按照预设的人脸偏差度与第一参考评价值之间的映射关系,确定所述目标人脸偏差度对应的目标第一参考评价值;
按照预设的人脸完整度与第二参考评价值之间的映射关系,确定所述目标人脸完整度对应的目标第二参考评价值;
按照预设的特征点分布密度与权值对之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标权值对,所述目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值,所述目标第一权值为所述第一参考评价值对应的权值,所述目标第二权值为所述第二参考评价值对应的权值;
依据所述目标第一权值、所述目标第二权值、所述目标第一参考评价值和所述目标第二参考评价值进行加权运算,得到第一参考评价值;
按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第一图像质量评价值;
按照预设的信息熵与图像质量偏差值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的目标图像质量偏差值;
获取所述目标人脸图像的第一拍摄参数;
按照预设的拍摄参数与优化系数之间的映射关系,确定所述第一拍摄参数对应的目标优化系数;
依据所述目标优化系数、所述目标图像质量偏差值对所述第一图像质量评价值进行调整,得到第二参考评价值;
获取所述目标人脸图像对应的目标环境参数;
按照预设的环境参数与权重系数对之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的目标权重系数对,所述目标权重系数对包括目标第一权重系数和目标第二权重系数,所述目标第一权重系数为所述第一参考评价值对应的权重系数,所述目标第二权重系数为所述第二参考评价值对应的权重系数;
依据所述目标第一权重系数、所述目标第二权重系数、所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算,得到所述目标人脸图像的人脸图像质量评价值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述分析结果实现游戏控制,包括:
依据所述分析结果确定目标重心参数;
确定与所述目标重心参数对应的目标控制物显示参数;
依据所述目标控制物显示参数显示目标控制物;
基于所述目标控制物进行游戏控制。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述基于所述分析结果生成评估报告方面,包括:
获取用户的目标身份信息;
按照预设的身份信息与报告模板之间的映射关系,确定所述目标身份信息对应的目标报告模板;
获取所述目标报告模板对应的数据标识,得到至少一个数据标识;
依据所述至少一个数据标识对所述分析结果进行参数提取,得到至少一个参数;
将所述至少一个参数展示在所述目标报告模板中,得到所述评估报告。
8.一种平衡能力康复训练评估系统,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求5-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求5-7任一项所述的方法。
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