CN108717872A - 基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法及系统 - Google Patents

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    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06V40/70Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities

Abstract

本发明公开了基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,包括以下步骤:采集人体健康状态的大数据;大数据处理,建立后台算法服务器;用户测量终端采集个人数据;数据对比分析;生成测量报告;本发明还公开了基于面部、手部识别和大数据的健康分析系统,包括:数据采集模块;用户测量终端,主控模块和显示屏安装在用户测量终端上;后台算法服务器,后台算法服务器对个人的面部和手部反射区特征数据与大数据进行对比分析;微信服务器,后台算法服务器生成的测量报告通过网络终端发送到微信服务器上再发送到个人移动终端上。本发明方便了人体的检测,减少了在医院检测的繁琐工序,更利于家庭使用。

Description

基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法及系统
技术领域
本发明涉及健康分析技术领域,具体为基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法及系统。
背景技术
中医是中华民族的瑰宝,提倡未病先防、既病防变的“治未病”理念,基于中医学的健康评估具有很强的整体性、系统性,对疾病预防和养生保健具有不可替代的价值。在《黄帝内经》中指出:十二经脉,三百六十五路,起血气皆上于面而走孔窍。人体内脏功能和气血状况在面部相应反射区有相应表现,可通过对面部和手部各种状况的观察,了解人体的健康状态和病情变化。
现有技术中,如中国专利公开号为CN107752976A提供的一种智能健康检测系统,该检测系统包括:气色模块,用于根据对被测者进行面部舌部观察、声音辨识和脉象分析,确认被测者的中医体质信息;环境模块,用于获取被测者室内外的环境信息;身体模块,用于获取被测者的西医体质信息;视觉模块,用于根据对被试者进行视力值、色盲色弱检测,获取被试者的视力能力信息;设置模块,用于对所述身体信息模块和所述视觉信息模块中一个或两个进行功能配置;信息处理模块,用于接收所述气色观察模块确认的中医体质信息、所述环境模块获取的环境信息、所述身体模块获取的西医体质信息和/或所述视觉模块获取的视力能力信息,并根据接收的信息确认被试者的体质结果和养生调理方案。
上述申请通过气血模块对被测者进行面部舌部观察、声音辨识和脉象分析,通过环境模块获取被测者室内外的环境信息,通过视觉模块获取被试者的视力能力信息,此外还通过身体模块获取被测者的西医体质信息,检验项目较多,过于繁琐,时间较长,不适用广大家庭用户,在获取西医体质信息容易出现体质信息缺失或没有西医体质信息的情况,会对检测结果病情变化产生影响。
发明内容
本发明的目的在于提供基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,包括以下步骤:
(1)采集人体健康状态的大数据,根据身体健康状态采集人体的基础数据并储存在数据存储模块;
(2)大数据处理,结合中西医数据,对所述数据存储模块中的基础数据进行处理,得到人体器官功能在面部、手部的相应反射区的特征数据,并建立后台算法服务器;
(3)用户测量终端采集个人的面部和手部图像以及脉搏信息,并提取反射区的特征数据,所述用户测量终端通过数据采集模块检测个人数据,并经过主控模块上传至后台算法服务器;
(4)数据对比分析,将个人面部、手部反射区的颜色、形貌以及脉象的数据与大数据进行对比分析,判断人体健康情况;
(5)生成测量报告,将用户个人信息以及测量报告通过微信服务器发送至个人移动终端上并保存在数据存储模块。
优选的,所述基础数据包括人体肤色数据、形态特征和生理特征数据、人体生理特征光电测量数据、脉象数据以及面部、手部反射区的特征数据。
优选的,用户测量终端生成一个用于认证身份的二维码,用户通过个人移动终端上的微信服务器进行扫描认证,认证成功后查询检查记录或对用户测量终端进行使用。
优选的,所述中西医数据至少包括中西医书籍、就诊记录、检验检查记录、手术记录、人体空间影像记录和中西医临床数据。
本申请还提供了基于面部、手部识别和大数据的健康分析系统,包括:
数据采集模块,其包括图像摄取装置和脉搏测量传感器,用于采集,人体的面部、手部反射区的颜色、形貌以及脉象的数据;
用户测量终端,其与数据采集模块输入连接,主控模块和显示屏安装在用户测量终端上,所述主控模块与显示屏双向电性连接,所述主控模块与网络终端双向通信连接,所述主控模块在显示屏上生成二维码进行身份认证,认证完毕后控制数据采集模块采集个人的面部和手部反射区特征数据,并将采集过程实时显示在显示屏上,采集完毕后并通过网络终端上传到后台算法服务器;
后台算法服务器,其与网络终端双向通信连接,数据存储模块安装在后台算法服务器内,其用于存储基础数据以及测量报告数据,后台算法服务器对个人的面部和手部反射区特征数据与大数据进行对比分析,判断人体的健康情况,并生成测量报告;
微信服务器,其与网络终端和个人移动终端双向通信连接,后台算法服务器生成的测量报告通过网络终端发送到微信服务器上再发送到个人移动终端上。
优选的,所述图像摄取装置采用CCD摄像机或CMOS摄像机。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供的基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法及系统,实现了通过对用户面部和手部各种状况的观察,了解人体的健康状态和病情变化。首先通过大量采集人体的基础数据形成人体健康的大数据,对大数据进行处理并结合中西医数据建立后台算法服务器。提取人体的面部和手部的反射区特征信息和脉搏信息,然后可以直接利用该后台算法服务器来检测人体的健康状态和病情变化。通过简单对用户进行面部、手部以及脉搏信息的采集,即可对人体的健康状态和病情变化数据进行检测,从而对健康状态和病情变化的数据进行分析与处理,随时随地提供诊断结果,方便了人体的检测,减少了在医院检测的繁琐工序以及等待时间,更利于家庭使用,在不影响日常生活习惯和行为方式的情况下,自助、无创、快速、精确地自我监测身体健康状况。
附图说明
图1为人体器官与人体面部反射区对应图;
图2为基于面部、手部识别和大数据的健康分析系统结构示意图;
图3为数据采集模块结构示意图;
图4是用户操作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4,本发明提供一种技术方案:
实施例1
基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,,包括以下步骤:
(1)采集人体健康状态的大数据,根据身体健康状态采集人体的基础数据并储存在数据存储模块,基础数据包括人体肤色数据、形态特征和生理特征数据、人体生理特征光电测量数据、脉象数据以及面部、手部反射区的特征数据;
(2)大数据处理,结合中西医数据,对所述数据存储模块中的基础数据进行处理,得到人体器官功能在面部、手部的相应反射区的特征数据,并建立后台算法服务器,中西医数据至少包括中西医书籍、就诊记录、检验检查记录、手术记录、人体空间影像记录和中西医临床数据;
(3)用户测量终端采集个人的面部和手部图像以及脉搏信息,并提取反射区的特征数据,所述用户测量终端通过数据采集模块检测个人数据,并经过主控模块上传至后台算法服务器,用户测量终端生成一个用于认证身份的二维码,用户通过个人移动终端上的微信服务器进行扫描认证,认证成功后查询检查记录或对用户测量终端进行使用。
(4)数据对比分析,将个人面部、手部反射区的颜色、形貌以及脉象的数据与大数据进行对比分析,判断人体健康情况;
(5)生成测量报告,将用户个人信息以及测量报告通过微信服务器发送至个人移动终端上并保存在数据存储模块。
本申请还提供了基于面部、手部识别和大数据的健康分析系统,包括:
数据采集模块,其包括图像摄取装置和脉搏测量传感器,用于采集,人体的面部、手部反射区的颜色、形貌以及脉象的数据,图像摄取装置采用CCD摄像机;
用户测量终端,其与数据采集模块输入连接,主控模块和显示屏安装在用户测量终端上,所述主控模块与显示屏双向电性连接,所述主控模块与网络终端双向通信连接,所述主控模块在显示屏上生成二维码进行身份认证,认证完毕后控制数据采集模块采集个人的面部和手部反射区特征数据,并将采集过程实时显示在显示屏上,采集完毕后并通过网络终端上传到后台算法服务器;
后台算法服务器,其与网络终端双向通信连接,数据存储模块安装在后台算法服务器内,其用于存储基础数据以及测量报告数据,后台算法服务器对个人的面部和手部反射区特征数据与大数据进行对比分析,判断人体的健康情况,并生成测量报告;
微信服务器,其与网络终端和个人移动终端双向通信连接,后台算法服务器生成的测量报告通过网络终端发送到微信服务器上再发送到个人移动终端上。
如图1所示为人体器官与人体面部反射区对应图,人体的内脏功能和气血状况在面部相应反射区有相应表现,如肺部功能体现在眉心位置、脾部功能体现在鼻头位置。
如图4所示为用户操作流程:
用户测量终端的显示屏上显示用于认证身份的微信服务器二维码;
用户通过个人移动终端上的微信服务器进行扫码认证,完成认证后开始使用用户测量终端;
图像摄取装置摄取人体面部、手部的图像,摄取过程中,显示屏上显示摄取过程,便于图像摄取装置更好的摄取图像,脉搏测量传感器对被测者进行脉搏测量;
主控模块提取面部和手部反射区的特征数据,并上传特征数据与脉象信息;
后台算法服务器对获取的反射区数据和脉象信息与大数据进行对比分析,得出用户的健康状态,与用户之前检测数据对比得出用户的病情变化;
后台算法服务器生成检测报告并通过微信服务器发送至个人移动终端,检测报告保存在数据存储模块中,便于用户查询病情变化。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)采集人体健康状态的大数据,根据身体健康状态采集人体的基础数据并储存在数据存储模块;
(2)大数据处理,结合中西医数据,对所述数据存储模块中的基础数据进行处理,得到人体器官功能在面部、手部的相应反射区的特征数据,并建立后台算法服务器;
(3)用户测量终端采集个人的面部和手部图像以及脉搏信息,并提取反射区的特征数据,所述用户测量终端通过数据采集模块检测个人数据,并经过主控模块上传至后台算法服务器;
(4)数据对比分析,将个人面部、手部反射区的颜色、形貌以及脉象的数据与大数据进行对比分析,判断人体健康情况;
(5)生成测量报告,将用户个人信息以及测量报告通过微信服务器发送至个人移动终端上并保存在数据存储模块。
2.根据权利要求1所述的基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,其特征在于:所述基础数据包括人体肤色数据、形态特征和生理特征数据、人体生理特征光电测量数据、脉象数据以及面部、手部反射区的特征数据。
3.根据权利要求1所述的基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,其特征在于:用户测量终端生成一个用于认证身份的二维码,用户通过个人移动终端上的微信服务器进行扫描认证,认证成功后查询检查记录或对用户测量终端进行使用。
4.根据权利要求1所述的基于面部、手部识别和大数据的健康分析方法,其特征在于:所述中西医数据至少包括中西医书籍、就诊记录、检验检查记录、手术记录、人体空间影像记录和中西医临床数据。
5.基于面部、手部识别和大数据的健康分析系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,其包括图像摄取装置和脉搏测量传感器,用于采集人体的面部、手部反射区的颜色、形貌以及脉象的数据;
用户测量终端,其与数据采集模块输入连接,主控模块和显示屏安装在用户测量终端上,所述主控模块与显示屏双向电性连接,所述主控模块与网络终端双向通信连接,所述主控模块在显示屏上生成二维码进行身份认证,认证完毕后控制数据采集模块采集个人的面部和手部反射区特征数据,并将采集过程实时显示在显示屏上,采集完毕后并通过网络终端上传到后台算法服务器;
后台算法服务器,其与网络终端双向通信连接,数据存储模块安装在后台算法服务器内,其用于存储基础数据以及测量报告数据,后台算法服务器对个人的面部和手部反射区特征数据与大数据进行对比分析,判断人体的健康情况,并生成测量报告;
微信服务器,其与网络终端和个人移动终端双向通信连接,后台算法服务器生成的测量报告通过网络终端发送到微信服务器上再发送到个人移动终端上。
6.根据权利要求5所述的基于面部、手部识别和大数据的健康分析系统,其特征在于:所述图像摄取装置采用CCD摄像机或CMOS摄像机。
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