CN112926915B - 一种物流大数据统计管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物流大数据统计管理系统,包括管理系统主体,其特征在于,管理系统主体包含有区域计算模块、区域分割模块、物流统计模块、数据服务器模块、物流分配模块、路线规划模块、管理终端、用户终端和配送终端,区域分隔模块分别与区域计算模块和物流统计模块相连接,物流统计模块分别与物流分配模块和数据服务器模块相连接,物流分配模块和路线规划模块相连接。本发明通过设置一种能够对物流信息分类的系统,可按照所接收的物流信息,以易碎物、非易碎物或固体、液体和气体的形式,对不同种类的物流分类,用于在市内城市中的分类、分批次运输,其集中运输能够保证在运输流程中,减少运输物的损坏,增加客户的满意度。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理领域,特别涉及一种物流大数据统计管理系统。
背景技术
物流管理是指在社会再生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益;现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论上的专业学科。
随着我国物流的迅速发展,在长线路物流运输的信息获取中,已经能够按照系统管理手段增加服务宽度和减少错误率,因此面对于城市内的物流运输,如何迅速和更加效率更为关键。
现有的城市内运输或以仓库为卖点的物流运输,均采取的是长线路物流运输模式,对于贵重物品或易碎物品,以及面对液体或气体等物体时,由于采用的是统一运输并未将其分类,因此在运输过程中对于线路的选取一般仅为最近路线,常常则会发生如易碎物和非易碎物同批次运输,最终导致在较为颠簸的较近路线上易碎物产生破损,非易碎物则无损耗,形成客户满意度底的现象时常发生,其他如固体和液体同批次运输,液体若一旦发生泄露则也会导致固体运输物受到污染;
与此同时,对于运输的时间掌控亦较低,在面对路况复杂的城镇中,如早晚会堵车的路线,一旦参照由近到远的方式进行运输,虽然其路线规划为等待时间最低时长,但未考虑到堵车的情况,因此在堵车的过程中反而会导致整体的运送时间拉长,降低运输效率。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种物流大数据统计管理系统。
为了解决上述技术问题,本发明提供了如下的技术方案:
本发明一种物流大数据统计管理系统,包括管理系统主体,其特征在于,所述管理系统主体包含有区域计算模块、区域分割模块、物流统计模块、数据服务器模块、物流分配模块、路线规划模块、管理终端、用户终端和配送终端,所述区域分割模块分别与区域计算模块和物流统计模块相连接,所述物流统计模块分别与物流分配模块和数据服务器模块相连接,所述物流分配模块和路线规划模块相连接,所述区域计算模块分别与管理终端、用户终端和配送终端相连接;
所述区域计算模块用于接收管理终端的设定、用户终端的下单讯息和发送至配送终端的配送信息,并按照时间段t内统计所有用户终端发送的配送信息数量k;
所述区域分割模块用于对区域内的配送范围分割,按照运送原点设置R为半径的发货区,将运送区域设置为以扇形结构拼接的运送区域,所运送的分割范围主要基于配送信息数量k,在同一区域中配送信息数量100≦k≦400,在k值小于100时,将相邻的扇形区域合并,在k值大于400时,将大于400的扇形区域再次分割,直至k值符合区间阈值;
所述物流统计模块用于结合数据服务器模块,按照物流统计模块所记录的配送信息,以数据服务器模块所设置的归类方式,将运送区域内的物流信息分类,用以将出货物按照分类分别包装运送;
所述物流分配模块用于结合路线规划模块,按照物流统计模块所分类的包装,根据不同种类分配,以分配后的运送物规划运送路线,得到预测运送时间s。
作为本发明的一种优选技术方案,所述数据服务器模块包含有LDA分类算法,用于接收物流统计模块根据分割后运送区域所统计的物流信息后,按照LDA分类算法将同一种类的物流信息细致分类,并返回输出至物流统计模块中,且同步输出至物流分配模块中。
作为本发明的一种优选技术方案,所述物流分配模块主要向配送终端输出运送信息,对所需运送物按照由近到远编号为1、2、3……N,并输出至路线规划模块中,路线规划模块内部搭载有在线地图,按照由近到远形成节点式路径信息。
作为本发明的一种优选技术方案,所述路线规划模块中包含有A*算法,用于规划多条路径之间的节点路线,其中路径信息中包含有道路堵塞程度和道路颠簸程度,使用者以输入运输物信息得到相应路径规划路线。
作为本发明的一种优选技术方案,所述道路颠簸程度通过配送终端测量,其配送终端设置于具体运输车上,内部包含有陀螺仪,按照运输车在路上的颠簸程度,以等级1-10为测量值,数值高则颠簸幅度大,其等级判断主要以运输车辆晃动程度为主,在等级下降至正常值则停止测量,并依据网络传输模块实时上传至路线规划模块中。
作为本发明的一种优选技术方案,所述运送时间s为路线规划模块制定运输路径后,按照正常运输速度和总线路长度计算的结果,其在线地图用于记录一天内的线路堵车信息,并按照时间线统计记录,最终输出至运送时间s中,用于在运送时间s中增加堵车状况的时间增加。
作为本发明的一种优选技术方案,所述时间段t为管理终端所设置的计量单位,其时间段最少不少于30min,最多不超过24h。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
1:本发明通过设置一种能够对物流信息分类的系统,可按照所接收的物流信息,以易碎物、非易碎物或固体、液体和气体的形式,对不同种类的物流分类,用于在市内城市中的分类、分批次运输,其集中运输能够保证在运输流程中,减少运输物的损坏,增加客户的满意度。
2:本发明经由通过移动式的配送终端,对路况进行颠簸处理后,再结合在线地图上既有的路况信息,可针对所运输的货物,按照选择排列后的路线进行系统运输,根据路况所产生的规律,以时间段内即发生的堵车路线预测,从而进一步更科学的对运输路线进行规划。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的整体模块结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示,本发明提供一种物流大数据统计管理系统,包括管理系统主体,管理系统主体包含有区域计算模块、区域分割模块、物流统计模块、数据服务器模块、物流分配模块、路线规划模块、管理终端、用户终端和配送终端,区域分割模块分别与区域计算模块和物流统计模块相连接,物流统计模块分别与物流分配模块和数据服务器模块相连接,物流分配模块和路线规划模块相连接,区域计算模块分别与管理终端、用户终端和配送终端相连接;
区域计算模块用于接收管理终端的设定、用户终端的下单讯息和发送至配送终端的配送信息,并按照时间段t内统计所有用户终端发送的配送信息数量k;
区域分割模块用于对区域内的配送范围分割,按照运送原点设置R为半径的发货区,将运送区域设置为以扇形结构拼接的运送区域,所运送的分割范围主要基于配送信息数量k,在同一区域中配送信息数量100≦k≦400,在k值小于100时,将相邻的扇形区域合并,在k值大于400时,将大于400的扇形区域再次分割,直至k值符合区间阈值;
物流统计模块用于结合数据服务器模块,按照物流统计模块所记录的配送信息,以数据服务器模块所设置的归类方式,将运送区域内的物流信息分类,用以将出货物按照分类分别包装运送;
物流分配模块用于结合路线规划模块,按照物流统计模块所分类的包装,根据不同种类分配,以分配后的运送物规划运送路线,得到预测运送时间s。
数据服务器模块包含有LDA分类算法,用于接收物流统计模块根据分割后运送区域所统计的物流信息后,按照LDA分类算法将同一种类的物流信息细致分类,并返回输出至物流统计模块中,且同步输出至物流分配模块中。
物流分配模块主要向配送终端输出运送信息,对所需运送物按照由近到远编号为1、2、3……N,并输出至路线规划模块中,路线规划模块内部搭载有在线地图,按照由近到远形成节点式路径信息。
路线规划模块中包含有A*算法,用于规划多条路径之间的节点路线,其中路径信息中包含有道路堵塞程度和道路颠簸程度,使用者以输入运输物信息得到相应路径规划路线。
道路颠簸程度通过配送终端测量,其配送终端设置于具体运输车上,内部包含有陀螺仪,按照运输车在路上的颠簸程度,以等级1-10为测量值,数值高则颠簸幅度大,其等级判断主要以运输车辆晃动程度为主,在等级下降至正常值则停止测量,并依据网络传输模块实时上传至路线规划模块中。
运送时间s为路线规划模块制定运输路径后,按照正常运输速度和总线路长度计算的结果,其在线地图用于记录一天内的线路堵车信息,并按照时间线统计记录,最终输出至运送时间s中,用于在运送时间s中增加堵车状况的时间增加。
时间段t为管理终端所设置的计量单位,其时间段最少不少于30min,最多不超过24h。
具体的,管理终端主要设置管理系统主体的设定值,按照物流运输需求,根据一天时间内所接到的运输量,设置时间段t,随后区域分割模块在根据所积累的运送量k,按照运输原点以R为半径按照时间段t动态分割运送区域,分割完毕后的运送区域再次按照数据服务器模块中的分类因素,由一级分类中的固体、液体和气体进行分类,随后再次由固体下拉二级分类为易碎物和非易碎物等,按照对运输状况的影响对运输物产生总量分类,最后按照分类的信息根据不同的批次运输;
物流分配模块在分配完毕后,提取运输目的地的地址,按照由近到远编号并制定最初的运输计划,随后输出至路线规划模块,其路线规划模块则按照所运输的分类物,按照在线地图上所传输的路线颠簸程度规划,例如本批次运输的为易碎物,则按照路况颠簸程度最低的路线调整运输线路,必要时可打乱编号中的远近路线,用以保证运输物的完整度;
而在路线规划模块中,亦根据在线地图统计路况堵塞信息,按照城镇的正常上下班堵车路线,用于在时间段内预测路线即将产生的堵塞,如运输若需要三个小时,在时间段内涉及到上下班高峰期的堵车路段,此时则可在运输前提前一步调整对高峰期堵车路段的预测,调整运输的顺序,用于减少整体运输的时常;
其路线颠簸程度则主要通过运输员所随身携带的运输终端,将其配置于车辆内壁固定后,即可在运输线路上按照实际的颠簸程度监测,并按照颠簸程度划分为1-10的颠簸等级,例如在颠簸等级到达6级时即重点记录并持续标红,在6级以下则停止记录,并停止对线路的标红处理,处于6级至3级的颠簸路段时,则为具有颠簸趋势的路段,将其标红后实时经由无线连接模块上传,即可方便实时对路线监测,同时由于所有的运输终端所更新的地图均为在线地图,因此能够形成最终的路线统计地图,更方便运输管理者对于运输路线的掌控和管理。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种物流大数据统计管理系统,包括管理系统主体,其特征在于,所述管理系统主体包含有区域计算模块、区域分割模块、物流统计模块、数据服务器模块、物流分配模块、路线规划模块、管理终端、用户终端和配送终端,所述区域分割模块分别与区域计算模块和物流统计模块相连接,所述物流统计模块分别与物流分配模块和数据服务器模块相连接,所述物流分配模块和路线规划模块相连接,所述区域计算模块分别与管理终端、用户终端和配送终端相连接;
所述区域计算模块用于接收管理终端的设定、用户终端的下单讯息和发送至配送终端的配送信息,并按照时间段t内统计所有用户终端发送的配送信息数量k;
所述区域分割模块用于对区域内的配送范围分割,按照运送原点设置R为半径的发货区,将运送区域设置为以扇形结构拼接的运送区域,所运送的分割范围主要基于配送信息数量k,在同一区域中配送信息数量100≦k≦400,在k值小于100时,将相邻的扇形区域合并,在k值大于400时,将大于400的扇形区域再次分割,直至k值符合区间阈值;
所述物流统计模块用于结合数据服务器模块,按照物流统计模块所记录的配送信息,以数据服务器模块所设置的归类方式,将运送区域内的物流信息分类,用以将出货物按照分类分别包装运送,基于一级分类中的固体、液体和气体进行分类,随后再次由固体下拉二级分类为易碎物和非易碎物;
所述物流分配模块用于结合路线规划模块,按照物流统计模块所分类的包装,根据不同种类分配,以分配后的运送物规划运送路线,得到预测运送时间s。
2.根据权利要求1所述的一种物流大数据统计管理系统,其特征在于,所述数据服务器模块包含有LDA分类算法,用于接收物流统计模块根据分割后运送区域所统计的物流信息后,按照LDA分类算法将同一种类的物流信息细致分类,并返回输出至物流统计模块中,且同步输出至物流分配模块中。
3.根据权利要求1所述的一种物流大数据统计管理系统,其特征在于,所述物流分配模块主要向配送终端输出运送信息,对所需运送物按照由近到远编号为1、2、3……N,并输出至路线规划模块中,路线规划模块内部搭载有在线地图,按照由近到远形成节点式路径信息。
4.根据权利要求3所述的一种物流大数据统计管理系统,其特征在于,所述路线规划模块中包含有A*算法,用于规划多条路径之间的节点路线,其中路径信息中包含有道路堵塞程度和道路颠簸程度,使用者以输入运输物信息得到相应路径规划路线。
5.根据权利要求4所述的一种物流大数据统计管理系统,其特征在于,所述道路颠簸程度通过配送终端测量,其配送终端设置于具体运输车上,内部包含有陀螺仪,按照运输车在路上的颠簸程度,以等级1-10为测量值,数值高则颠簸幅度大,其等级判断主要以运输车辆晃动程度为主,在等级下降至正常值则停止测量,并依据网络传输模块实时上传至路线规划模块中。
6.根据权利要求3所述的一种物流大数据统计管理系统,其特征在于,所述运送时间s为路线规划模块制定运输路径后,按照正常运输速度和总线路长度计算的结果,其在线地图用于记录一天内的线路堵车信息,并按照时间线统计记录,最终输出至运送时间s中,用于在运送时间s中增加堵车状况的时间增加。
7.根据权利要求1所述的一种物流大数据统计管理系统,其特征在于,所述时间段t为管理终端所设置的计量单位,其时间段最少不少于30min,最多不超过24h。
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