CN112907093A - 企业信息处理方法、装置、可读存储介质及电子设备 - Google Patents

企业信息处理方法、装置、可读存储介质及电子设备 Download PDF

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CN112907093A CN202110241937.8A CN202110241937A CN112907093A CN 112907093 A CN112907093 A CN 112907093A CN 202110241937 A CN202110241937 A CN 202110241937A CN 112907093 A CN112907093 A CN 112907093A
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Abstract

本公开涉及一种企业信息处理方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取目标企业的企业信息；从企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；针对每一属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与属性值对应的目标特征值；针对每一企业特征维度，根据企业特征维度下的每一特征属性的属性值对应的目标特征值、与企业特征维度对应的维度系数，确定企业特征维度对应的特征值；根据每一企业特征维度所对应的特征值，生成企业信息处理结果。这样，便于用户从不同角度了解目标企业的发展状况，还可自动生成企业信息处理结果，使得用户能够根据处理结果对企业进行针对性调整，省去人工分析环节，节省人力和时间。

Description

企业信息处理方法、装置、可读存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，具体地，涉及一种企业信息处理方法、装置、可读存储介质及电子设备。
背景技术
企业信息泛指所有与企业相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等。通过企业信息，可以直观获知企业的运营情况和发展趋势等表层信息，但如何从诸多的企业信息中挖掘出更多有价值的、对企业发展具有指导意义的信息，是企业信息挖掘的研究重点。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种企业信息处理方法、装置、可读存储介质及电子设备。
为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种企业信息处理方法，包括：
获取目标企业的企业信息；
从所述企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；
针对每一所述特征属性的所述属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值；
针对每一所述企业特征维度，根据所述企业特征维度下的每一所述特征属性的所述属性值所对应的目标特征值、和与所述企业特征维度对应的维度系数，确定与所述企业特征维度对应的特征值；
根据每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，其中，所述企业信息处理结果中至少指示了待调整的企业特征维度。
可选地，所述至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值，包括：
获取所述特征属性对应的特征系数；
根据所述对应关系和所述特征系数，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值。
可选地，所述根据所述对应关系和所述特征系数，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值，包括：
根据所述对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的特征值，作为中间特征值；
将所述中间特征值与所述特征系数的乘积确定为与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值。
可选地，所述获取目标企业的企业信息，包括：
响应于检测到所述目标企业的企业信息更新事件，获取所述目标企业更新后的所述企业信息。
可选地，所述根据每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，包括：
针对每一所述企业特征维度，根据所述企业特征维度所对应的所述特征值和所述企业特征维度所对应的特征值阈值，确定所述企业特征维度是否为待调整的企业特征维度；
将每一所述企业特征维度所对应的所述特征值的和确定为所述目标企业的当前特征值；
获取所述目标企业在当前时刻之前的预设时长内的历史特征值；
根据所述历史特征值和所述当前特征值，确定所述目标企业的特征值在预设时段内的变化趋势，其中，所述预设时段的终止时刻为所述当时时刻，所述预设时段的时长等于所述预设时长；
根据所述变化趋势和每一所述待调整的企业特征维度，生成所述企业信息处理结果。
可选地，所述企业信息处理结果还包括每一所述企业特征维度所对应的所述特征值。
可选地，所述方法还包括：
展示所述企业信息处理结果。
第二方面，本公开提供一种企业信息处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标企业的企业信息；
提取模块，用于从所述获取模块获取到的所述企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；
第一确定模块，用于针对所述提取模块提取到的每一所述特征属性的所述属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值；
第二确定模块，用于针对每一所述企业特征维度，根据所述第一确定模块确定出的所述企业特征维度下的每一所述特征属性的所述属性值所对应的目标特征值、和与所述企业特征维度对应的维度系数，确定与所述企业特征维度对应的特征值；
生成模块，用于根据所述第二确定模块确定出的每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，其中，所述企业信息处理结果中至少指示了待调整的企业特征维度。
第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
第四方面，本公开提供一种电子设备包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
在上述技术方案中，在获取到目标企业的企业信息后，首先从该企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；之后，针对每一特征属性的属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与该特征属性的所述属性值对应的目标特征值；接下来，针对每一企业特征维度，根据该企业特征维度下的每一特征属性的属性值所对应的目标特征值、和与该企业特征维度对应的维度系数，确定与该企业特征维度对应的特征值。这样，通过对企业信息进行挖掘，能够得到目标企业在不同企业特征维度的表现，便于用户从不同角度快速了解目标企业的发展状况。另外，根据各企业特征维度所对应的特征值，还可自动生成用于至少指示待调整的企业特征维度的企业信息处理结果，这样，用户(例如，企业管理者)能够根据该企业信息处理结果，对企业进行针对性的调整，省去了人工分析环节，节省了人力和时间成本，提高了效率。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种企业信息处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种生成企业信息处理结果的方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种企业信息处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种企业信息处理装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据一示例性实施例示出的一种企业信息处理方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括S101～S105。
在S101中，获取目标企业的企业信息。
在本公开中，可以在接收到用于指示对目标企业的企业信息进行处理的指令时，执行企业信息处理方法(即执行S101～S105)，即在接收到上述指令时，对目标企业的企业信息进行处理，还可以按照预设时间周期执行上述企业信息处理方法。
其中，目标企业的企业信息可以泛指所有与企业相关的信息、资料，示例地，该企业信息可以包括：企业估值、融资轮次、融资金额、股东数量、是否对外投资等与组织背景相关的信息；拥有的资质证书、拥有的重点实验室、拥有的技术创新中心、拥有的产业创新中心、拥有的制造业创新中心、是否具备独立的研发部门、是否参与国家或行业标准制定等与行业资质相关的信息；人员规模、科技人员数量、本科以上学历人数等与人才结构相关的信息；注册资金、成立日期、经营异常项的数量、是否有贷款等与经营状况有关的信息；企业类别、是否上市、重点研发计划、具有的科技重大专项、上年研发费用、取得的科研进步奖等与创新发展有关的信息。
在S102中，从企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值。
示例地，如下表1中所示，目标企业的企业特征维度可以包括组织背景维度、行业资质维度、人才结构维度、经营状况维度及创新发展维度，其中，组织背景维度下的特征属性包括企业估值、融资轮次、融资金额、股东数量、是否对外投资，行业资质维度下的特征属性包括是否具备独立的研发部门、是否参与国家或行业标准制定，人才结构维度下的特征属性包括人员规模、科技人员数量、本科以上学历人数，经营状况维度下的特征属性包括经营异常项的数量、是否有贷款、成立日期，创新发展维度下的特征属性包括企业类别、是否上市、上年研发费用。其中，各特征属性的属性值具体如下表1中所示。
表1不同企业特征维度下的各特征属性的属性值表
Figure BDA0002962524900000061
Figure BDA0002962524900000071
在S103中，针对每一特征属性的属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与该特征属性的属性值对应的目标特征值。
示例地，预设的属性值与特征值之间的对应关系如下表2中所示：
表2属性值与特征值之间的对应关系表
Figure BDA0002962524900000072
Figure BDA0002962524900000081
Figure BDA0002962524900000091
示例地，如上表1和表2中所示，企业估值的属性值x1＝8000万，则x1对应的特征值X1＝10；是否具备独立的研发部门的属性值y1为是，则y1对应的特征值Y1＝10；人员规模的属性值z1＝600人，则z1对应的特征值Z1＝5；科技人员数量的属性值z2＝400，则z2对应的特征值Z2＝20；企业类别的属性值k1为空值，则k1对应的特征值K1＝2。
在S104中，针对每一企业特征维度，根据该企业特征维度下的每一特征属性的属性值所对应的目标特征值、和与该企业特征维度对应的维度系数，确定与该企业特征维度对应的特征值。
具体来说，可以将该企业特征维度下的每一特征属性的属性值所对应的目标特征值的和、与该企业特征维度对应的维度系数的乘积确定为与该企业特征维度对应的特征值。其中，各企业特征维度对应的维度系数是可动态调整的，并且，各企业特征维度对应的维度系数的默认值均为1。
示例地，针对上表2中所示的组织背景维度，其对应的特征值＝(X1+X2+X3)*m1,其中，m1为组织背景维度对应的维度系数。
在S105中，根据每一企业特征维度所对应的特征值，生成企业信息处理结果。
在本公开中，企业信息处理结果中至少指示了待调整的企业特征维度。
在上述技术方案中，在获取到目标企业的企业信息后，首先从该企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；之后，针对每一特征属性的属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与该特征属性的所述属性值对应的目标特征值；接下来，针对每一企业特征维度，根据该企业特征维度下的每一特征属性的属性值所对应的目标特征值、和与该企业特征维度对应的维度系数，确定与该企业特征维度对应的特征值。这样，通过对企业信息进行挖掘，能够得到目标企业在不同企业特征维度的表现，便于用户从不同角度快速了解目标企业的发展状况。另外，根据各企业特征维度所对应的特征值，还可自动生成用于至少指示待调整的企业特征维度的企业信息处理结果，这样，用户(例如，企业管理者)能够根据该企业信息处理结果，对企业进行针对性的调整，省去了人工分析环节，节省了人力和时间成本，提高了效率。
另外，上述对应关系也可以是动态调整的，这样，用户可以根据相应企业特征维度对应的维度系数，对各特征属性的属性值对应的目标特征值进行方便快速地调节。
另外，除了在接收到用于指示对目标企业的企业信息进行处理的的指令或者按照预设时间周期执行上述企业信息处理方法外，还可以在检测到上述企业信息更新时，重新执行上述企业信息处理方法，这样，可以保证企业信息处理的实时性，从而为用户提供准确的企业信息处理结果。即上述S101包括：响应于检测到目标企业的企业信息更新事件，获取目标企业更新后的企业信息。即，在检测到目标企业的企业信息更新时，重新执行上述S101～S105。
下面针对上述S103中的至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与该特征属性的属性值对应的目标特征值的具体实施方式进行详细说明。
在一种实施方式中，可以根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与该特征属性的属性值对应的目标特征值。
在本公开中，针对每一特征属性的属性值，可以将上述对应关系中、与该特征属性的属性值对应的特征值直接确定为该特征属性的属性值对应的目标特征值。
示例地，如上表1和表2中所示，企业估值的属性值x1＝8000万，且x1对应的特征值X1＝10，这样，x1对应的目标特征值为10；是否具备独立的研发部门的属性值y1为是，且y1对应的特征值Y1＝10，这样，y1对应的目标特征值为10。
在另一种实施方式中，可以先获取该特征属性对应的特征系数；然后，根据上述对应关系和该特征属性对应的特征系数，确定与该特征属性的属性值对应的目标特征值。
在本公开中，各特征属性对应的特征系数是可动态调整的，这样，用户可以根据相应企业特征维度对应的维度系数，通过调整各特征属性对应的特征系数，即可实现各特征属性值对应的目标特征值的调节，而无需修改上述对应关系，方便快捷。并且，不具有专业知识的用户也可以自行进行调节，普适性高。另外，各特征属性对应的特征系数的默认值均为1。
另外，根据对应关系和该特征属性对应的特征系数，具体可以通过以下方式来确定与该特征属性的属性值对应的目标特征值：
首先，根据啥干啥呢对应关系，确定与该特征属性的属性值对应的特征值，作为中间特征值；然后，将该中间特征值与该特征属性对应的特征系数的乘积确定为与该特征属性的属性值对应的目标特征值。
示例地，如上表1和表2中所示，企业估值的属性值x1＝8000万，且x1对应的特征值X1＝10，即x1对应的中间特征值为10，这样，x1对应的目标特征值为10*n1，其中，n1为企业估值对应的特征系数。
下面针对上述S105中的根据每一企业特征维度所对应的特征值，生成企业信息处理结果的具体实施方式进行详细说明。
在一种实施方式中，首先，针对每一企业特征维度，根据该企业特征维度所对应的特征值和该企业特征维度所对应的特征值阈值，确定该企业特征维度是否为待调整的企业特征维度；然后，根据每一待调整的企业特征维度，生成企业信息处理结果，示例地，可以将每一待调整的企业特征维度直接作为企业信息处理结果。
具体来说，可以针对每一企业特征维度，将该企业特征维度所对应的特征值与该企业特征维度所对应的特征值阈值进行比较，然后，根据比较结果，确定该企业特征维度是否为待调整的企业特征维度。
示例地，若该企业特征维度所对应的特征值大于该企业特征维度所对应的特征值阈值，则确定该企业特征维度并非为待调整的企业特征维度；若该企业特征维度所对应的特征值小于或等于该企业特征维度所对应的特征值阈值，则确定该企业特征维度为待调整的企业特征维度。
在另一种实施方式中，可以通过图2中所示的S1051～S1055来生成企业信息处理结果。
在S1051中，针对每一企业特征维度，根据该企业特征维度所对应的特征值和该企业特征维度所对应的特征值阈值，确定该企业特征维度是否为待调整的企业特征维度。
在S1052中，将每一企业特征维度所对应的特征值的和确定为目标企业的当前特征值。
在S1053中，获取目标企业在当前时刻之前的预设时长内的历史特征值。
在本公开中，预设时长可以例如是半年、三个月等。
在S1054中，根据历史特征值和当前特征值，确定目标企业的特征值在预设时段内的变化趋势。
在本公开中，预设时段的终止时刻为当时时刻，预设时段的时长等于上述预设时长。示例地，预设时长为半年，则预设时段为最近半年。另外，可以通过时间-目标企业的特征值的关系曲线来体现上述变化趋势。
在S1055中，根据变化趋势和每一待调整的企业特征维度，生成企业信息处理结果。
示例地，可以将上述变化趋势和每一待调整的企业特征维度直接作为企业信息处理结果。
另外，上述企业信息处理结果还可以包括上述S104确定出的每一企业特征维度所对应的特征值。这样，用户可以根据企业信息处理结果获知目标企业在不同企业特征维度的表现，便于用户(例如，企业管理者)从不同角度快速了解目标企业的发展状况。
此外，如图3所示，上述方法还可以包括S106。
在S106中，展示企业信息处理结果。
在本公开中，为了便于用户更加清楚直观的了解目标企业在不同企业特征维度的表现，在企业特征维度的数量大于或等于3时，可以通过雷达图来暂时各企业特征维度的特征值。
基于同样的发明构思，本公开还提供一种企业信息处理装置。如图4所示，该装置400包括：获取模块401，用于获取目标企业的企业信息；提取模块402，用于从所述获取模块401获取到的所述企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；第一确定模块403，用于针对所述提取模块402提取到的每一所述特征属性的所述属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值；第二确定模块404，用于针对每一所述企业特征维度，根据所述第一确定模块403确定出的所述企业特征维度下的每一所述特征属性的所述属性值所对应的目标特征值、和与所述企业特征维度对应的维度系数，确定与所述企业特征维度对应的特征值；生成模块405，用于根据所述第二确定模块404确定出的每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，其中，所述企业信息处理结果中至少指示了待调整的企业特征维度。
可选地，所述第一确定模块403包括：第一获取子模块，用于获取所述特征属性对应的特征系数；第一确定子模块，用于根据所述对应关系和所述特征系数，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值。
可选地，所述第二确定模块404包括：第二确定子模块，用于根据所述对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的特征值，作为中间特征值；第三确定子模块，用于将所述中间特征值与所述特征系数的乘积确定为与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值。
可选地，所述获取模块401用于响应于检测到所述目标企业的企业信息更新事件，获取所述目标企业更新后的所述企业信息。
可选地，所述生成模块405包括：第四确定子模块，用于针对每一所述企业特征维度，根据所述企业特征维度所对应的所述特征值和所述企业特征维度所对应的特征值阈值，确定所述企业特征维度是否为待调整的企业特征维度；第五确定子模块，用于将每一所述企业特征维度所对应的所述特征值的和确定为所述目标企业的当前特征值；第二获取子模块，用于获取所述目标企业在当前时刻之前的预设时长内的历史特征值；第六确定子模块，用于根据所述历史特征值和所述当前特征值，确定所述目标企业的特征值在预设时段内的变化趋势，其中，所述预设时段的终止时刻为所述当时时刻，所述预设时段的时长等于所述预设时长；生成子模块，用于根据所述变化趋势和每一所述待调整的企业特征维度，生成所述企业信息处理结果。
可选地，所述企业信息处理结果还包括每一所述企业特征维度所对应的所述特征值。
可选地，所述装置400还包括：展示模块，用于展示所述生成模块405生成的所述企业信息处理结果。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的企业信息处理方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的企业信息处理方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的企业信息处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的企业信息处理方法。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备600的框图。例如，电子设备600可以被提供为一服务器。参照图6，电子设备600包括处理器622，其数量可以为一个或多个，以及存储器632，用于存储可由处理器622执行的计算机程序。存储器632中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器622可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的企业信息处理方法。
另外，电子设备600还可以包括电源组件626和通信组件650，该电源组件626可以被配置为执行电子设备600的电源管理，该通信组件650可以被配置为实现电子设备600的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口658。电子设备600可以操作基于存储在存储器632的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的企业信息处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器632，上述程序指令可由电子设备600的处理器622执行以完成上述的企业信息处理方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的企业信息处理方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种企业信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标企业的企业信息；
从所述企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；
针对每一所述特征属性的所述属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值；
针对每一所述企业特征维度，根据所述企业特征维度下的每一所述特征属性的所述属性值所对应的目标特征值、和与所述企业特征维度对应的维度系数，确定与所述企业特征维度对应的特征值；
根据每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，其中，所述企业信息处理结果中至少指示了待调整的企业特征维度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值，包括：
获取所述特征属性对应的特征系数；
根据所述对应关系和所述特征系数，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应关系和所述特征系数，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值，包括：
根据所述对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的特征值，作为中间特征值；
将所述中间特征值与所述特征系数的乘积确定为与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标企业的企业信息，包括：
响应于检测到所述目标企业的企业信息更新事件，获取所述目标企业更新后的所述企业信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，包括：
针对每一所述企业特征维度，根据所述企业特征维度所对应的所述特征值和所述企业特征维度所对应的特征值阈值，确定所述企业特征维度是否为待调整的企业特征维度；
将每一所述企业特征维度所对应的所述特征值的和确定为所述目标企业的当前特征值；
获取所述目标企业在当前时刻之前的预设时长内的历史特征值；
根据所述历史特征值和所述当前特征值，确定所述目标企业的特征值在预设时段内的变化趋势，其中，所述预设时段的终止时刻为所述当时时刻，所述预设时段的时长等于所述预设时长；
根据所述变化趋势和每一所述待调整的企业特征维度，生成所述企业信息处理结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业信息处理结果还包括每一所述企业特征维度所对应的所述特征值。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
展示所述企业信息处理结果。
8.一种企业信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标企业的企业信息；
提取模块，用于从所述获取模块获取到的所述企业信息中提取每一企业特征维度下的每一特征属性的属性值；
第一确定模块，用于针对所述提取模块提取到的每一所述特征属性的所述属性值，至少根据预设的属性值与特征值之间的对应关系，确定与所述特征属性的所述属性值对应的目标特征值；
第二确定模块，用于针对每一所述企业特征维度，根据所述第一确定模块确定出的所述企业特征维度下的每一所述特征属性的所述属性值所对应的目标特征值、和与所述企业特征维度对应的维度系数，确定与所述企业特征维度对应的特征值；
生成模块，用于根据所述第二确定模块确定出的每一所述企业特征维度所对应的所述特征值，生成企业信息处理结果，其中，所述企业信息处理结果中至少指示了待调整的企业特征维度。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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